JPH0969165A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像読取処理すべき原稿画像の読取走査領域
と、この読取走査領域を所望する大きさに拡大・縮小す
る際の出力倍率を自動的に算出することができる画像読
取装置における画像処理装置を提供することである。 【解決手段】 ＣＰＵ３２は、輪郭データ演算部４２に
基づいて、原稿画像における肖像物領域の輪郭部分から
特徴点に対応する参照点の座標値を抽出する。次に、Ｃ
ＰＵ３２は、横倍率演算部４４および縦倍率演算部４５
に基づいて、ファイルに格納されている特徴点の座標値
および様式に基づく大きさと、特徴点に対応する参照点
の座標値とを参照して、様式におけるモデル図形に原稿
画像における肖像物を合致させるための倍率を算出す
る。次に、ＣＰＵ３２は、入力座標演算部４５および入
力終点演算部４６に基づいて、特徴点の座標値と参照点
の座標値および倍率とを参照して、原稿画像における切
り取り領域の座標値を算出する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明が属する技術分野】本発明は、画像処理装置に関
し、より特定的には、原稿画像から読み取った画像を既
定された様式に合致させるためのパラメータを自動的に
算出する画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】画像読取装置は、白黒・カラー原稿や写
真原稿などの画像（以下、原稿画像と称する）を光学的
に走査することによって、これらの画像を読み取る。画
像読取装置は、原稿画像を読み取る前に、この原稿画像
のどの領域を読み取るか（以下、この領域を読取走査領
域と称する）や、出力形態（たとえば、変換倍率など）
を設定する必要がある。オペレータなどは、これらの設
定をキーボードやデジタイザなどを用いて画像読取装置
に入力していた。

【０００３】たとえば、新聞紙面上には、人物の肖像写
真などを掲載する機会が多い。特に選挙時などは、同一
サイズの肖像写真が多数掲載される。このとき、新聞紙
面を作成するものは、全人物の肖像写真について不揃い
にならないよう配慮して掲載する必要がある。しかしな
がら、その原稿画像となる肖像写真の人物部分は、不揃
いであることが極めて多い。そのため、画像読取装置で
肖像写真の画像を読み取る際、オペレータなどは、すべ
ての肖像写真について拡大・縮小率を計算し、これに応
じた読取走査領域をデジタイザなどを用いて指示しなけ
ればならなかった。このことは、オペレータなどにとっ
て大きな負担となっていた。この問題点を解決するため
に「特公平５−２３６６５」号公報に開示された画像パ
ラメータ処理装置などがある。以下、「特公平５−２３
６６５」号公報に開示された画像パラメータ処理装置を
図面を参照し、その概略を説明する。

【０００４】「特公平５−２３６６５」号公報に開示さ
れた画像パラメータ処理装置では、予め新聞などに掲載
される画像の大きさと、その中に格納される肖像物の領
域などの出力寸法を既定し、登録バッファメモリに記憶
させておく（以下、この処理を出力寸法登録処理と称す
る）。図１１は、登録バッファメモリに記憶させたファ
イルを、画像処理装置の画像表示部（図示せず）に表示
させた際の画面１４０（上記公報では、顔写真パラメー
タ設定画像と記載されている）を示す図である。画面１
４０は、出力寸法の縦サイズ（図１２，縦サイズ１４５
参照）を規定する縦サイズ格納部１４１と、出力寸法の
横サイズ（図１２，横サイズ１４６参照）を規定する横
サイズ格納部１４２と、出力される肖像写真において
「顔」に該当する部分の寸法（図１２，「顔」の長さ１
４７参照）を規定するための「顔」サイズ格納部１４３
と、出力される肖像写真において頭上の空白部分に該当
する寸法（図１２，空白１４８参照）を規定するための
「頭上」寸法格納部１４４とを備える。

【０００５】図１２は、出力されるべき肖像写真１４９
の各出力寸法を示す概念図である。肖像写真１４９は、
この肖像写真１４９の縦サイズ１４５と横サイズ１４６
と、出力される肖像写真において、「顔」に該当する部
分の寸法である「顔」の長さ１４７と頭上の空白部分に
該当する寸法である空白１４８とを備える。

【０００６】オペレータなどは、出力寸法登録処理を実
行するために、図１１に示す画面１４０を画像パラメー
タ処理装置の図示しないＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ−Ｒａ
ｙＴｕｂｅ）画面上にデジタイザユニットなどを用いて
呼び出す。

【０００７】オペレータなどは、既定された肖像写真１
４９の出力形態に基づいて、縦サイズ格納部１４１と、
横サイズ格納部１４２と、「顔」サイズ格納部１４３
と、「頭上」寸法格納部１４４とに、それぞれに該当す
る寸法値（図１２参照）をデジタイザユニットなどを用
いて入力する。画像パラメータ処理装置は、これらの寸
法値を登録バッファメモリに格納する。

【０００８】出力寸法登録が終了した後、画像パラメー
タ処理装置は、オペレータなどの操作によって、画像を
読み取るべき肖像写真の読取走査領域の決定処理を実行
する。以下、読取走査領域の決定処理について、その概
略を説明する。

【０００９】オペレータなどは、デジタイザユニットを
用いて画面１４０を呼び出す。オペレータなどは、現在
読取走査領域の決定処理をすべき肖像写真をキャリアシ
ート部（図示せず）に固定的に載置する。その後、オペ
レータなどは、キャリアシート部に載置された肖像写真
の「頭部」および「顎部」をデジタイザユニットを用い
て指示することによって、「頭部」および「顎部」の２
次元座標値を入力する。

【００１０】画像パラメータ処理装置は、前述した寸法
値（図１２参照）と「頭部」および「顎部」の２次元座
標値とを参照し、画像パラメータ処理装置の計算ユニッ
ト（図示せず）に格納されているアルゴリズムに基づい
て読取走査領域を算出する。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】上記画像パラメータ処
理装置では、オペレータなどが現在読取走査領域の決定
処理をすべき肖像写真の「頭部」および「顎部」などの
参照点をデジタイザユニットの用いて指示するようにし
ている。そのため、画像パラメータ処理装置がより正確
に読取走査領域を算出するためには、オペレータなど
は、画像読取処理すべき肖像写真の「頭部」および「顎
部」を正確に指示しなければならない。このことは、オ
ペレータなどの作業の高効率化という点で問題である。
逆に、オペレータなどが作業の高効率化を図るために
は、肖像写真の「頭部」および「顎部」を素早く指示す
ること必要となる。しかしながら、「頭部」および「顎
部」を素早く指示するとなれば、必然的に正確な指示が
できなくなるという問題点が生じる。この問題点に関し
ては、常に膨大な量の製品を掲載するカタログの作成に
携わるオペレータなどには、とりわけ多大な負担とな
る。

【００１２】それゆえに、本発明の目的は、画像読取処
理すべき原稿の読取走査領域と、画像読取処理すべき原
稿の読取走査領域を所望する大きさに拡大・縮小する際
の出力倍率とを正確かつ自動的に算出することができる
画像処理装置を提供することである。

【００１３】

【課題を解決するための手段および発明の効果】第１の
発明は、原稿から読み取った画像を既定された様式に合
致させるためのパラメータを自動的に求める画像処理装
置であって、様式として、モデルとなる図形の３以上の
特徴点の座標値と、当該モデル図形がはめ込まれている
出力画像領域のサイズとを格納するための様式格納手段
と、原稿画像における肖像物の輪郭部分を抽出するため
の輪郭抽出手段と、原稿画像における肖像物の輪郭部分
から、特徴点に対応する参照点の座標値を抽出するため
の参照点抽出手段と、特徴点の座標値と、参照点の座標
値とに基づいて、様式におけるモデル図形に原稿画像に
おける肖像物を合致させるための倍率を算出するための
倍率算出手段と、原稿画像の肖像物を出力画像領域には
め込むために、特徴点の座標値と、参照点の座標値と、
倍率算出手段で算出された倍率と、出力画像領域のサイ
ズとに基づいて、原稿画像における切り取り領域の座標
値を算出するための座標値算出手段とを備える。様式格
納手段は、モデル図形の特徴点の座標値と、モデル図形
がはめ込まれている出力画像領域のサイズを格納する。
参照点抽出手段は、原稿画像における肖像物の輪郭部分
から参照点を抽出する。倍率算出手段は、特徴点および
参照点に基づいて、モデル図形に原稿画像における肖像
物を合致させるための倍率を算出する。座標値算出手段
は、特徴点、参照点、倍率および出力画像領域のサイズ
に基づいて、原稿画像の肖像物を出力画像領域にはめ込
むために、原稿画像における切り取り領域を規定する座
標値を算出する。したがって、オペレータなどが特徴点
に対応する参照点を指示する必要がなくなり、切り取り
領域を規定する座標値および倍率とを短時間で算出する
ことができる。これによって、オペレータなどの作業効
率が向上する。しかも、特徴点に対応する参照点を指示
する動作がなくなることによって、オペレータなどの負
担を軽減することができる。

【００１４】第２の発明は、原稿から読み取った画像を
既定された様式に合致させるためのパラメータを自動的
に求める画像処理装置であって、モデルとなる図形に接
する矩形領域である第１矩形領域の対角２点の座標値を
特徴点として抽出する特徴点抽出手段と、当該モデル図
形がはめ込まれている出力画像領域のサイズを抽出する
サイズ抽出手段と、様式として、特徴点抽出手段が抽出
した特徴点の座標値と、サイズ抽出手段が抽出した出力
画像領域のサイズとを格納するための様式格納手段と、
原稿画像における肖像物に接する矩形領域である第２矩
形領域の対角２点の座標値を参照点として抽出する参照
点抽出手段と、特徴点の座標値と、参照点の座標値とを
参照して、様式における第１矩形領域に、原稿画像にお
ける第２矩形領域を合致させるための倍率を算出する倍
率算出手段と、原稿画像の肖像物を出力画像領域にはめ
込むために、特徴点の座標値と、参照点の座標値と、倍
率と、出力画像領域のサイズとに基づいて、原稿画像に
おける切り取り領域の座標値を算出するための座標値算
出手段とを備える。様式格納手段は、特徴点抽出手段が
抽出した特徴点の座標値と、サイズ抽出手段が抽出した
出力画像領域のサイズとを格納する。参照点抽出手段
は、原稿画像における肖像物に接する矩形領域である第
２矩形領域の対角２点の座標値を参照点として抽出す
る。倍率算出手段は、特徴点の座標値と、参照点の座標
値とを参照して、様式における第１矩形領域に、原稿画
像における第２矩形領域を合致させるための倍率を算出
する。座標値算出手段は、原稿画像の肖像物を出力画像
領域にはめ込むために、特徴点の座標値と、参照点の座
標値と、倍率と、出力画像領域のサイズとに基づいて、
原稿画像における切り取り領域の座標値を算出する。し
たがって、オペレータなどが特徴点に対応する参照点を
指示する必要がなくなり、切り取り領域を規定する座標
値および倍率とを短時間で算出することができる。これ
によって、オペレータなどの作業効率が向上する。しか
も、特徴点に対応する参照点を指示する動作がなくなる
ことによって、オペレータなどの負担を軽減することが
できる。

【００１５】

【発明の実施の形態】本発明の第１の実施例に係る画像
処理装置３１の構成・動作などの詳細な説明に先立ち、
まず画像処理装置３１における読取走査領域と出力倍率
との算出の概念などを詳細に説明する。画像処理装置３
１は、大きさなどが不揃いの原稿画像を、オペレータな
どが予め作成しておく様式に、合致させるために必要と
なるパラメータを自動的に得ることのできる構成を有す
る。

【００１６】図１は、オペレータなどが、予め作成して
おく様式を説明するための参考図である。以下、モデル
図形の一例として「靴」を取りあげ、図１に示す様式に
ついて説明する。画像１０は、モデル図形である「靴」
の領域１１（図１斜線部参照，以下、モデル領域１１と
称する）と、モデル図形がはめ込まれる領域１２（以
下、出力画像領域１２と称する）とを備える。画像１０
には、縦出力サイズＯＹ ₁ と、横出力サイズＯＸ₁ と、
基準特徴点Ｏ（Ｘ₀ ，Ｙ₀ ）と、縦特徴点Ｐ_A1（Ｘ_A1，
Ｙ_A1）と、横特徴点Ｐ_B1（Ｘ_B1，Ｙ_B1）とが規定されて
いる。これら３点の座標値は、出力原点（０，０）から
の座標値とする。本実施例においては、出力原点は、出
力画像領域１２における左下端の点とする。

【００１７】縦出力サイズＯＹ₁ および横出力サイズＯ
Ｘ₁ は、それぞれ出力画像領域１２の縦方向および横方
向の長さを表す。基準特徴点Ｏ、縦特徴点Ｐ_A1および横
特徴点Ｐ_B1は、モデル領域１１における特徴的な個所で
ある。この３つの点は２次元座標値で表現される。基準
特徴点Ｏ、縦特徴点Ｐ_A1および横特徴点Ｐ_B1について
は、後で詳細に説明する。

【００１８】図２は、肖像物の一例である「靴」の原稿
画像２０における要部を説明するための参考図である。
図２において、「靴」の原稿画像２０は、肖像物領域２
１と、切り取り領域２２とを備える。

【００１９】肖像物領域２１は、原稿画像２０の肖像物
である「靴」の部分であり、基準参照点Ｏ’（Ｘ₀ ’，
Ｙ₀ ’）と、縦参照点Ｐ_A1’（Ｘ_A1’，Ｙ_A1’）と、横
参照点Ｐ_B1’（Ｘ_B1’，Ｙ_B1’）とを含む。基準参照点
Ｏ’、縦参照点Ｐ_A1’および横参照点Ｐ_B1’は、モデル
領域１１（図１参照）における基準特徴点Ｏ，縦特徴点
Ｐ_A1および横特徴点Ｐ_B1それぞれ対応する点である。な
お、この対応づけについての詳細な説明は後述する。

【００２０】切り取り領域２２は、入力始点Ｐ
_S1（Ｘ_S1，Ｙ_S1）と、入力終点Ｐ_E1（Ｘ_E1，Ｙ_E1）とを
含み、入力始点Ｐ_S1および入力終点Ｐ_E1を対角２点とす
る矩形領域である。画像読取装置は、切り取り領域２２
について画像読取処理を実行する。入力始点Ｐ_S1は、画
像読取装置が「靴」の原稿画像２０を読み取る際の始点
となり、入力終点Ｐ_E1は終点となる。

【００２１】前述したとおり、画像処理装置３１は、原
稿画像を様式に合致させなければならない。そのために
必要となるパラメータは、入力始点Ｐ_S1（Ｘ_S1，Ｙ_S1）
と、入力終点Ｐ_E1（Ｘ_E1，Ｙ_E1）と、横倍率Ｍ_X1と縦倍
率Ｍ_Y1である。横倍率Ｍ_X1は、切り取り領域２２の横方
向の長さを横出力サイズＯＸ₁ に合致させるための係数
であり、本実施例においては、下式（１）で与えられ
る。縦倍率Ｍ_Y1は、切り取り領域２２の縦方向の長さを
縦出力サイズＯＹ₁ に合致させるための係数であり、本
実施例においては、下式（２）で与えられる。 Ｍ_X1＝（Ｘ_B1−Ｘ₀ ）／（Ｘ_B1’−Ｘ₀ ’）…（１） Ｍ_Y1＝（Ｙ_A1−Ｙ₀ ）／（Ｙ_A1’−Ｙ₀ ’）…（２）

【００２２】基準特徴点ＯのＸ座標値Ｘ₀ と出力原点の
Ｘ座標値「０」との差は、基準参照点Ｏ’のＸ座標値Ｘ
₀ ’と入力始点Ｐ_S1のＸ座標値Ｘ_S1との差に横倍率Ｍ_X1
を乗算したものと等しくなければならない。すなわち、 Ｘ₀ −０＝（Ｘ₀ ’−Ｘ_S1）×Ｍ_X1 が成り立つ。ゆえに、入力始点Ｐ_S1のＸ座標値Ｘ_S1は、
下式（３）で与えられる。同様にして、入力始点Ｐ_S1の
Ｙ座標値Ｙ_S1は、下式（４）で与えられる。 Ｘ_S1＝（Ｘ₀ ’−Ｘ₀ ／Ｍ_X1）…（３） Ｙ_S1＝（Ｙ₀ ’−Ｙ₀ ／Ｍ_Y1）…（４）

【００２３】入力終点Ｐ_E1のＸ座標値Ｘ_E1と入力始点Ｐ
_S1のＸ座標値Ｘ_S1との差に横倍率Ｍ _X1を乗算したもの
は、横出力サイズＯＸ₁ と等しくなければならない。す
なわち、 （Ｘ_E1−Ｘ_S1）×Ｍ_X1＝ＯＸ₁ が成り立つ。ゆえに、入力終点Ｐ_E1のＸ座標値Ｘ_E1は、
下式（５）で与えられる。同様にして、入力終点Ｐ_E1の
Ｙ座標値Ｙ_E1は、下式（６）で与えられる。 Ｘ_E1＝（Ｘ_S1＋ＯＸ₁ ／Ｍ_X1）…（５） Ｙ_E1＝（Ｙ_S1＋ＯＹ₁ ／Ｍ_Y1）…（６）

【００２４】以下、本発明の第１の実施例に係る画像処
理装置３１の構成・動作などについて図面を参照しなが
ら詳細に説明する。図３は、画像処理装置３１の全体構
成を示すブロック図である。図３において、画像処理装
置３１には、ＣＰＵ３２と、アルゴリズム格納部３３
と、データ格納部３４と、ファイル格納部３５、画像表
示部３６と、データ入力部３８とが、データバス４１を
介して接続されている。画像表示部３６は、画像表示部
Ｉ／Ｆ３７を介してデータバス４１に接続されており、
データ入力部３８は、データ入力部Ｉ／Ｆ３９を介して
データバス４１に接続されている。また、画像読取装置
が、Ｉ／Ｆ４０を介して画像処理装置３１に接続されて
いる。以下、画像処理装置３１の各構成部および画像読
取装置について説明する。

【００２５】ＣＰＵ３２は、オートトリム設定処理とオ
ートトリム処理とを統括的に制御する。オートトリム処
理とは、オペレータなどが登録したファイル５０（図４
参照）に基づいて、入力始点Ｐ_S1および入力終点Ｐ
_E1と、横倍率Ｍ_X1および縦倍率Ｍ _Y1とを求める処理であ
る。オートトリム設定処理とは、オペレータなどが予め
作成しておく様式に基づいて、この様式のデータをファ
イル５０に設定し、ファイル格納部３５に格納する処理
である。なお、ファイル５０については、後で説明す
る。

【００２６】アルゴリズム格納部３３は、ＲＯＭ（Ｒｅ
ａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などで構成されてお
り、輪郭データ演算部４２と、横倍率演算部４３と、縦
倍率演算部４４と、入力始点演算部４５と、入力終点演
算部４６とを含む。輪郭データ演算部４２は、原稿画像
におけるモデル領域の輪郭を表す画像輪郭データを演算
するためのアルゴリズムを格納する。なお、画像輪郭デ
ータの作成方法は、「特公平６−４８４９６」号公報な
どに開示されている。そのため、本実施例においては、
その詳細な説明を略する。

【００２７】横倍率演算部４３は、ＣＰＵ３２がデータ
格納部３４（後述）から抽出する座標値Ｘ₀ ，Ｘ_B1，Ｘ
₀ ’およびＸ_B1’に基づいて、上式（１）で与えられる
横倍率Ｍ_X1を求めるためのアルゴリズムを格納する。縦
倍率演算部４４は、ＣＰＵ３２がデータ格納部３４（後
述）から抽出する座標値Ｙ₀ ，Ｙ_B1，Ｙ₀ ’および
Ｙ _B1’に基づいて、上式（２）で与えられる縦倍率Ｍ_Y1
を求めるためのアルゴリズムを格納する。

【００２８】入力始点演算部４５は、ＣＰＵ３２がデー
タ格納部３４（後述）から抽出する基準特徴点Ｏ
（Ｘ₀ ，Ｙ₀ ）と、基準特徴点Ｏ’（Ｘ₀ ’，Ｙ₀ ’）
と、横倍率Ｍ_X1および縦倍率Ｍ_Y1とに基づいて、上式
（３）および上式（４）で与えられる入力始点Ｐ_S1（Ｘ
_S1，Ｙ_S1）を求めるためのアルゴリズムを格納する。

【００２９】入力終点演算部４６は、ＣＰＵ３２がデー
タ格納部３４（後述）から抽出する横出力サイズＯ
Ｘ₁ ，縦出力サイズＯＹ₁ ，横倍率Ｍ_X1，縦倍率Ｍ_Y1お
よび入力始点Ｐ_S1（Ｘ_S1，Ｙ_S1）に基づいて、上式
（５）および上式（６）に与えられる入力終点Ｐ_E1（Ｘ
_E1，Ｙ_E1）を求めるためのアルゴリズムを格納する。

【００３０】データ格納部３４は、読み書き可能な記憶
装置で構成されており、ＣＰＵ３２がオートトリム設定
処理とオートトリム処理とを実行する際に必要となるデ
ータを保持する。

【００３１】ファイル格納部３５もまた、読み書き可能
な記憶装置で構成されており、オートトリム設定処理を
実行する際に、オペレータなどが予め作成する様式のデ
ータを以下に説明するようなファイル形式にて格納す
る。

【００３２】図４は、オートトリム設定処理によって作
成されるファイル５０の構成例を示す図である。図４に
おいて、ファイル５０は、縦出力サイズ格納部５１と、
横出力サイズ格納部５２と、基準特徴点座標格納部５３
と、縦特徴点座標格納部５４と、横特徴点座標格納部５
５とを含む。以下、ファイル５０の構成について図１お
よび図４を参照して詳細に説明する。

【００３３】縦出力サイズ格納部５１は、縦出力サイズ
ＯＹ₁ （図１参照）を格納する。横出力サイズ格納部５
２は、横出力サイズＯＸ₁ （図１参照）を格納する。基
準特徴点座標格納部５３は、基準特徴点Ｏ（図１参照）
の座標値（Ｘ₀ ，Ｙ₀ ）を格納する。縦特徴点座標格納
部５４は、縦特徴点Ｐ_A1（図１参照）の座標値（Ｘ_A1，
Ｙ_A1）を格納する。横特徴点座標格納部５５は、横特徴
点Ｐ_B1（図１参照）の座標値（Ｘ_B1，Ｙ_B1）を格納す
る。これら基準特徴点座標格納部５３，縦特徴点座標格
納部５４および横特徴点座標格納部５５は、さらにそれ
ぞれが格納する点がモデル領域１１において如何なる部
分に該当するかを指定するための特徴点抽出条件を格納
する。

【００３４】ここで、特徴点抽出条件について説明す
る。画像処理装置３１では、基準特徴点Ｏ、縦特徴点Ｐ
_A1および横特徴点Ｐ_B1とを設定することによって、縦倍
率Ｍ_Y1および横倍率Ｍ_X1を自由に設定することができ
る。しかしながら、肖像物領域２１における基準特徴点
Ｏ、縦特徴点Ｐ_A1および横特徴点Ｐ_B1が、モデル領域１
１の如何なる部分に該当するかを既定しておかなけれ
ば、オートトリム処理を実行する際に、抽出する基準参
照点Ｏ’、縦参照点Ｐ_A1’および横参照点Ｐ_B1’との対
応がとれず、正確な縦倍率Ｍ_Y1および横倍率Ｍ_X1を演算
することができない。これは、上式（１）および（２）
より明らかである。

【００３５】そこで、特徴点抽出条件として、最左点
と、最右点と、最上点と、最下点とを定義する。最左点
とは、モデル領域１１の輪郭において左端に位置する
点、すなわちＸ座標値が最小となる点である。最右点と
は、モデル領域１１の輪郭において最も右側に位置する
点、すなわちＸ座標値が最大の点である。最上点とは、
モデル領域１１の輪郭において最も上側に位置する点、
すなわちＹ座標値が最大である点である。最下点とは、
モデル領域１１の輪郭において最も下側に位置する点、
すなわちＹ座標値が最小である点である。少なくとも、
上記の４つの点を特徴点抽出条件として既定すれば、自
動的に縦倍率Ｍ_Y1および横倍率Ｍ_X1と、入力始点Ｐ
_S1（Ｘ_S1，Ｙ_S1）および入力終点Ｐ_E1（Ｘ_E1，Ｙ_E1）と
を求めることができるなお、この４つの点以外に、重心
点などを設定してもよい。重心点とは、モデル領域１１
の最左点と最右点との中間点および最上点と最下点との
中間値とを適用した点である。なお、ファイル格納部３
５には、複数のファイル５０を格納することが可能であ
る。オペレータなどは、各ファイル５０にファイル名や
ファイル番号を付与し、選択容易にしておけばよい。

【００３６】再び図３に戻り、画像表示部３６は、たと
えばＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ−Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディ
スプレイなどで構成されており、ファイル５０（図２参
照）などを表示する。データ入力部３８は、デジタイザ
やキーボードなどで構成されている。オペレータなど
は、オートトリム設定処理およびオートトリム処理の実
行に必要なコマンドなどをデータ入力部３８を操作して
入力する。

【００３７】画像読取装置は、スキャナなどで構成され
ており、画像読取処理を実行し、原稿画像の画像データ
を生成する。画像データは、２次元座標値を関連づけて
生成される。なお、この２次元座標値との関連づけにつ
いては、画像データは画素単位で生成されることから容
易にできるためその詳細な説明を略する。この画像デー
タは、Ｉ／Ｆ４０を介して画像処理装置３１に入力し、
データ格納部３４に格納される。

【００３８】前述したように、オートトリム処理は、フ
ァイル５０に基づいて実行される。このオートトリム処
理に先立って、オペレータなどは、画像処理装置３１に
オートトリム設定処理を実行させる。以下、オートトリ
ム設定処理について、図１，図２および図３を参照して
説明する。

【００３９】オペレータなどは、オートトリム設定処理
を実行する旨を示すコマンドをデータ入力部３８を操作
して入力する。これに応じて、ＣＰＵ３２は、ファイル
格納部３５から新たなファイル５０を読み出し、これを
画像表示部３６に表示させる（図３参照）。オペレータ
などは、予め作成した様式にしたがって縦出力サイズＯ
Ｙ₁ および横出力サイズＯＸ₁ と、基準特徴点座標値
（Ｘ₀ ，Ｙ₀ ）、縦特徴点座標値（Ｘ_A1，Ｙ_A1）および
横特徴点座標値（Ｘ_B1，Ｙ_B1）と、それぞれに対応する
特徴点抽出条件をデータ入力部３８を操作して入力す
る。本実施例においては、図１に示す画像１０について
ファイル５０を作成したものとし、基準特徴点Ｏに対応
する特徴点抽出条件は最左点と、縦特徴点に対応する特
徴点抽出条件は最上点と、横特徴点に対応する特徴点抽
出条件は最右点とする。

【００４０】図５は、オートトリム処理を実行する際の
画像処理装置３１における動作手順を示すフローチャー
トである。以下、図１，図２，図３，図４および図５を
参照して画像処理装置３１におけるオートトリム処理を
説明する。

【００４１】オペレータなどは、オートトリム処理を実
行する際に、まずオペレータなどが所望する様式を含む
ファイル５０を選択する（ステップＳ６１）。オペレー
タなどは、オートトリム処理を実行する旨を示すコマン
ドをデータ入力部３８を操作して入力する。これに応じ
て、ＣＰＵ３２は、ファイル格納部３５に格納されてい
るファイルをオペレータなどが一覧することができるよ
うに画像表示部３６に表示する。オペレータは、このと
きデータ入力部３８を操作して、ファイル格納部３５に
格納されている複数のファイルからファイル５０を選択
する（本実施例においては、図１に示す画像１０に関す
るファイルである）。これに応じて、ＣＰＵ３２は、フ
ァイル５０に設定されている情報（縦出力サイズＯＹ₁
など）をデータ格納部３４に格納する。同時に、ファイ
ル５０が選択されたことをオペレータに通知するために
画像表示部３６にこれを表示する。これに応じて、オペ
レータなどはデータ入力部３８を操作して、ファイル５
０に基づいてオートトリム処理を実行する旨を示すコマ
ンドを入力する。これに応じて、ＣＰＵ３２はオートト
リム処理を実行する。

【００４２】まず、ＣＰＵ３２は、「画像読取装置に原
稿画像をセットして下さい。」などと画像表示部３６に
表示することによって、オペレータなどに原稿画像を画
像読取装置にセットするように促す。オペレータなど
は、これに応じて、画像読取装置に「靴」の原稿画像２
０（図２参照）を画像読取装置にセットする。オペレー
タなどは、原稿画像を画像読取装置にセットした旨を示
すコマンドをデータ入力部３８を操作して入力する。

【００４３】ＣＰＵ３２は、これに応じて画像読取装置
に「粗スキャン」を実行するように通知する。ここで、
「粗スキャン」とは、図２に示す原稿画像２０から入力
始点Ｐ_S1，入力終点Ｐ_E1，基準参照点Ｏ’，縦参照点Ｐ
_A1' および横参照点Ｐ_B1' を抽出するために実行する補
助的な画像読取処理である。このとき、実行される「粗
スキャン」は、上記５つの点を検出できる程度の解像度
で十分であるため、粗い解像度でよい。また、読取倍率
は１００％（原稿画像の原寸倍率）でよい。なぜなら、
「粗スキャン」を実行するための時間を短縮でき、かつ
「粗スキャン」によって生成される画像データのデータ
量も小さくなるからである。これによって、オートトリ
ム処理が時間的に効率的なものとなる。また、画像読取
装置は原稿位置認識機能を有している。そのため、画像
読取処理に際し、オペレータなどは画像読取装置上に詳
細に原稿画像位置を設定する必要もない。

【００４４】ＣＰＵ３２から「粗スキャン」を実行する
ように通知された、画像読取装置は、上記のような解像
度および読取倍率によって、図２に示す原稿画像２０の
「粗スキャン」を実行し（ステップＳ６２）、画像デー
タを作成する。画像読取装置は、２次元座標値が関連づ
けられた画像データ（以下、参照点算出データと称す
る）を画像処理装置３１に出力する。この参照点算出デ
ータは、Ｉ／Ｆ４０を介して画像処理装置３１に入力
し、データ格納部３４に格納される。

【００４５】次に、ＣＰＵ３２は、肖像物領域２１にお
ける基準参照点Ｏ’，縦参照点Ｐ_A1’および横参照点Ｐ
_B1’の座標をデータ格納部３４に格納された参照点算出
データから抽出する（ステップＳ６３）。このときＣＰ
Ｕ３２は、輪郭データ演算部４２に格納されている画像
輪郭データを演算するアルゴリズムを読み出し、これに
基づいてデータ格納部３４に格納されている参照点算出
データから、「靴」の輪郭部分に該当する参照点算出デ
ータだけを抽出する。ＣＰＵ３２は、「靴」の輪郭部分
に該当する参照点算出データから、データ格納部３４に
格納されている基準特徴点Ｏ，縦特徴点Ｐ_A1および横特
徴点Ｐ_B1それぞれの特徴点抽出条件に基づいて、基準参
照点Ｏ’，縦参照点Ｐ_A1’および横参照点Ｐ_B1’を選択
する。

【００４６】前述したようにファイル５０には、基準特
徴点Ｏは最左点，縦特徴点Ｐ_A1は最上点，横特徴点Ｐ_B1
は最右点と特徴点抽出条件がそれぞれ設定されている。
したがって、ＣＰＵ３２は、基準参照点Ｏ’としてＸ軸
座標値が最小である参照点算出データを、縦参照点
Ｐ_A1’としてＹ軸座標値が最大である参照点算出データ
を、横参照点Ｐ_B1’としてＸ軸座標値が最大である参照
点算出データを抽出する。各点を抽出したＣＰＵ３２
は、これらをデータ格納部３４に格納する。

【００４７】ステップＳ６４に移行したＣＰＵ３２は、
横倍率演算部４３に格納されているアルゴリズムを読み
出し、データ格納部３４から基準特徴点ＯのＸ座標値Ｘ
₀ ，横特徴点Ｐ_B1のＸ座標値Ｘ_B1，基準参照点Ｏ’のＸ
座標値Ｘ₀ ’および横参照点Ｐ_B1’のＸ座標値Ｘ_B1’を
抽出する。ＣＰＵ３２は、これらを参照して、上式
（１）に基づいて横倍率Ｍ_X1を演算する（ステップＳ６
４）。ＣＰＵ３２は、この横倍率Ｍ_X1をデータ格納部３
４に格納する。

【００４８】横倍率Ｍ_X1を求めたＣＰＵ３２は、縦倍率
演算部４４に格納されているアルゴリズムを読み出し、
データ格納部３４から基準特徴点ＯのＹ座標値Ｙ₀ ，横
特徴点Ｐ_B1のＹ座標値Ｙ_B1，基準参照点Ｏ’のＹ座標値
Ｙ₀’および横参照点Ｐ_B1’のＹ座標値Ｙ_B1’を抽出す
る。ＣＰＵ３２は、これらを参照して、上式（２）に基
づいて縦倍率Ｍ_Y1を演算する（ステップＳ６５）。ＣＰ
Ｕ３２は、この縦倍率Ｍ_Y1をデータ格納部３４に格納す
る。

【００４９】縦倍率Ｍ_Y1を求めたＣＰＵ３２は、入力始
点演算部４５に格納されているアルゴリズムを読み出
し、データ格納部３４に格納されている基準特徴点Ｏ
（Ｘ₀ ，Ｙ₀ ），基準参照点Ｏ’（Ｘ₀’ ，Ｙ₀’ ），
横倍率Ｍ_X1および縦倍率Ｍ_Y1とを抽出する。ＣＰＵ３２
は、これらを参照して、上式（３）および（４）に基づ
いて、入力始点Ｐ_S1（Ｘ_S1，Ｙ_S1）を演算する（ステッ
プＳ６６）。ＣＰＵ３２は、この入力始点Ｐ_S1をデータ
格納部３４に格納する。

【００５０】入力始点Ｐ_S1を求めたＣＰＵ３２は、入力
終点演算部４６に格納されているアルゴリズムを読み出
し、データ格納部３４から横出力サイズＯＸ₁ ，縦出力
サイズＯＹ₁ ，横倍率Ｍ_X1，縦倍率Ｍ_Y1，入力始点Ｐ_S1
を抽出する。ＣＰＵ３２は、これらを参照して、上式
（５）および（６）に基づいて、入力終点Ｐ_E1（Ｘ_E1，
Ｙ_E1）を演算する（ステップＳ６７）。ＣＰＵ３２は、
この入力終点Ｐ_E1をデータ格納部３４に格納する。

【００５１】ＣＰＵ３２は、上記のようにして求めた横
倍率Ｍ_X1，縦倍率Ｍ_Y1，入力始点Ｐ _S1（Ｘ_S1，Ｙ_S1），
入力終点Ｐ_E1（Ｘ_E1，Ｙ_E1）をＩ／Ｆ４０を介して画像
読取装置に通知する（ステップＳ６８）。これに応じて
画像読取装置は、図２に示す「靴」の原稿画像２０の画
像読取処理を実行する。これによって、オペレータなど
は、原稿画像２０を所望するサイズに倍率変換し、かつ
所望の出力画像領域を有する画像を得ることができる。

【００５２】上記の実施例に係る画像処理装置３１にお
いては、予めオペレータなどが様式を作成し、これをフ
ァイル５０に設定しファイル格納部３５に格納する。画
像処理装置３１は、原稿画像の出力倍率（縦倍率Ｍ_Y1お
よび横倍率Ｍ_X1）と、切り取り領域２２（入力始点（Ｘ
_S1，Ｙ_S1）および入力終点（Ｘ_E1，Ｙ_E1）で規定され
る）とをファイル５０に基づいて求める。これに基づい
て、画像読取装置は、原稿画像において（入力始点（Ｘ
_S1，Ｙ_S1）および入力終点（Ｘ_E1，Ｙ_E1）から画像読取
処理すべき読取走査領域を認識し、縦倍率Ｍ_Y1および横
倍率Ｍ_X1に基づいて原稿画像の倍率変換する。しかしな
がら、この出力画像は歪んだりする可能性がある。しか
しながら、画像処理装置３１は、相関性のある形状を有
する肖像物をカタログやパンフレットに多数列挙させる
ことを目的としている。したがって、肖像物「靴」の出
力画像が、図３に示すファイル５０に基づいて作成され
たものであるならば、その出力画像は大きな誤差を伴っ
て出力されることは少ない。これによって、画像処理装
置３１は、画像読取処理すべき原稿画像の読取走査領域
を正確かつ自動的に検出することができ、さらに、画像
読取処理すべき原稿画像の読取走査領域に対する最適な
読取倍率をも検出することができる。なお、このこと
は、以下に記述する第２の実施例に係る画像処理装置９
１についてもいえることである。

【００５３】次に、本発明の第２の実施例に係る画像処
理装置９１について詳細に説明する。以下の説明におい
ても、まず画像処理装置９１における切り取り領域と出
力倍率との算出の概念を説明する。

【００５４】図６は、オペレータなどが予め作成してお
く様式を説明するための参考図である。以下の説明にお
いては、モデル図形の一例として「靴」を取りあげ、図
６に示す様式について説明する。画像７０は、第１矩形
領域７１（斜線部参照）と、出力画像領域７２とを備え
る。

【００５５】第１矩形領域７１は、モデル図形である
「靴」に外接する矩形で表され、第１特徴点Ｐ
_A2（Ｘ_A2，Ｙ_A2）と、第２特徴点Ｐ_B2（Ｘ_B2，Ｙ_B2）と
を含む。第１特徴点Ｐ_A2と、第２特徴点Ｐ_B2とは、第１
矩形領域７１における対角２点である。第１特徴点Ｐ_A2
および第２特徴点Ｐ_B2は、後述する縦倍率Ｍ_Y2および横
倍率Ｍ_X2を求める際に用いられる。

【００５６】出力画像領域７２は、画像７０においてモ
デル図形がはめ込まれる領域である。出力画像領域７２
には、縦出力サイズＯＹ₂ と、横出力サイズＯＸ₂ とが
パラメータとして規定される。縦出力サイズＯＹ₂ およ
び横出力サイズＯＸ₂ は、それぞれ出力画像領域７２の
縦方向および横方向の長さを表すパラメータである。縦
出力サイズＯＹ₂ および横出力サイズＯＸ₂ は、後述す
る図７の入力始点Ｐ_S2（Ｘ_S2，Ｙ_S2）および入力終点Ｐ
_E2（Ｘ_E2，Ｙ_E2）を求める際に用いられる。この２点の
座標値は、出力原点（０，０）からの座標値とする。出
力原点は、第２の実施例においても、出力画像領域７２
における左下端の点とする。縦出力サイズＯＹ₂ および
横出力サイズＯＸ₂ と第１特徴点Ｐ_A2および第２特徴点
Ｐ_B2とが規定された画像７０は、ファイル格納部９５に
格納される（詳細については後述する）。

【００５７】図７は、「靴」の原稿画像８０における要
部を説明するための参考図である。図７において、
「靴」の原稿画像８０は、第２矩形領域８１（斜線部参
照）と、切り取り領域８２とを備える。

【００５８】第２矩形領域８１は、原稿画像８０の肖像
物である「靴」に外接する矩形で表され、第１参照点Ｐ
_A2’（Ｘ_A2’，Ｙ_A2’）と、第２参照点Ｐ_B2’
（Ｘ_B2’，Ｙ _B2’）とを含む。第１参照点Ｐ_A2’と、第
２参照点Ｐ_B2’とは、第２矩形領域８１における対角２
点である。第１参照点Ｐ_A2’および第２参照点Ｐ_B2’
は、後述する縦倍率Ｍ_Y2および横倍率Ｍ_X2を求める際に
用いられる。第１参照点Ｐ_A2’および第２参照点Ｐ_B2’
は、第１矩形領域７１（図６参照）における第１特徴点
Ｐ _A2および第２特徴点Ｐ_B2それぞれ対応する点である。
なお、この対応づけについての詳細な説明は後述する。

【００５９】切り取り領域８２は、入力始点Ｐ_S2と、入
力終点Ｐ_E2とを含み、入力始点Ｐ_S2および入力終点Ｐ_E2
を対角２点とする矩形領域である。画像読取装置は、切
り取り領域８２について画像読取処理を実行する。入力
始点Ｐ_S2は、画像読取装置が「靴」の原稿画像８０を読
み取る際の始点となり、入力終点Ｐ_E2は終点となる。

【００６０】第２の実施例においても第１の実施例と同
様に、画像処理装置９１は、原稿画像を様式に合致させ
なければならない。そのために必要となるパラメータ
は、入力始点Ｐ_S2（Ｘ_S2，Ｙ_S2）と、入力終点Ｐ_E2（Ｘ
_E2，Ｙ_E2）と、横倍率Ｍ_X2と縦倍率Ｍ_Y2である。横倍率
Ｍ_X2および縦倍率Ｍ_Y2は、それぞれ下式（７）および下
式（８）で与えられる。 Ｍ_X2＝（Ｘ_B2−Ｘ_A2）／（Ｘ_B2’−Ｘ_A2’）…（７） Ｍ_Y2＝（Ｙ_B2−Ｙ_A2）／（Ｙ_B2’−Ｙ_A2’）…（８）

【００６１】第１特徴点Ｐ_A2のＸ座標値Ｘ_A2と出力原点
のＸ座標値「０」との差は、第１参照点Ｐ_A2’のＸ座標
値Ｘ_A2’と入力始点Ｐ_S2のＸ座標値Ｘ_S2との差に横倍率
Ｍ_X2を乗算したものと等しくなければならない。すなわ
ち、 Ｘ_A2−０＝（Ｘ_A2’−Ｘ_S2）×Ｍ_X2 が、成り立つ。ゆえに、入力始点Ｐ_S2のＸ座標値Ｘ
_S2は、下式（９）で与えられる。同様にして、入力始点
Ｐ_S2のＹ座標値Ｙ_S2は、下式（１０）で与えられる。 Ｘ_S2＝（Ｘ_A2’−Ｘ_A2／Ｍ_X2）…（９） Ｙ_S2＝（Ｙ_A2’−Ｙ_A2／Ｍ_Y2）…（１０）

【００６２】入力終点Ｐ_E2のＸ座標値Ｘ_E2と入力始点Ｐ
_S2のＸ座標値Ｘ_S2との差に横倍率Ｍ _X2を乗算したもの
は、横出力サイズＯＸ₂ と等しくなければならない。す
なわち、 （Ｘ_E2−Ｘ_S2）×Ｍ_X2＝ＯＸ₂ が、成り立つ。ゆえに、入力終点Ｐ_E2のＸ座標値Ｘ
_E2は、下式（１１）で与えられる。同様にして、入力終
点Ｐ_E2のＹ座標値Ｙ_E2は、下式（１２）で与えられる。 Ｘ_E2＝（Ｘ_S2＋ＯＸ₂ ／Ｍ_X2）…（１１） Ｙ_E2＝（Ｙ_S2＋ＯＹ₂ ／Ｍ_Y2）…（１２）

【００６３】以下、本発明の第２の実施例に係る画像処
理装置９１の構成・動作などについて図面を参照しなが
ら詳細に説明する。図８は、画像処理装置９１の全体構
成を示すブロック図である。図８において、画像処理装
置９１には、ＣＰＵ９２と、アルゴリズム格納部９３
と、画像データ格納部９４と、ファイル格納部９５と、
画像表示部９６と、データ入力部９８とが、データバス
１０１を介して接続されている。画像表示部９６は、画
像表示部Ｉ／Ｆ９７を介して、データバス１０１に接続
されており、データ入力部９８は、データ入力部Ｉ／Ｆ
９９を介して、データバス１０１に接続されている。ま
た、画像読取装置が、Ｉ／Ｆ１００を介して、画像処理
装置９１に接続されている。以下、画像処理装置９１の
各構成部および画像読取装置について説明する。

【００６４】ＣＰＵ９２は、オートトリム設定処理とオ
ートトリム処理との実行を統括的に制御する。オートト
リム処理とは、オペレータなどが登録したファイル（こ
のファイルについては後述する）に基づいて、入力始点
Ｐ_S2および入力終点Ｐ_E2と、横倍率Ｍ_X2および縦倍率Ｍ
_Y2とを求める処理である。オートトリム設定処理とは、
オペレータなどが予め作成しておく様式に基づいて、こ
の様式のデータをファイルとして、ファイル格納部９５
に格納する処理である。なお、ファイルについては、後
で説明する。

【００６５】アルゴリズム格納部９３は、横倍率演算部
１０２と、縦倍率演算部１０３と、入力始点演算部１０
４と、入力終点演算部１０５と、孤立点除去部１０６
と、ファイル作成部１０７と、参照点抽出部１０８とを
含む。

【００６６】横倍率演算部１０２は、ＣＰＵ９２がデー
タ格納部９４（後述）から抽出する座標値Ｘ_B2，Ｘ_A2，
Ｘ_B2’およびＸ_A2’に基づいて、上式（７）で与えられ
る横倍率Ｍ_X2を求めるためのアルゴリズムを格納する。
縦倍率演算部１０３は、ＣＰＵ９２がデータ格納部９４
（後述）から抽出する座標値Ｙ_B2，Ｙ_A2，Ｙ_B2’および
Ｙ_A2’に基づいて、上式（８）で与えられる縦倍率Ｍ_Y2
を求めるためのアルゴリズムを格納する。

【００６７】入力始点演算部１０４は、ＣＰＵ９２がデ
ータ格納部９４（後述）から抽出する座標値（Ｘ_A2，Ｙ
_A2）および（Ｘ_A2’，Ｙ_A2’）と、横倍率Ｍ_X2および縦
倍率Ｍ_Y2とに基づいて、上式（９）および上式（１０）
で与えられる入力始点Ｐ_S2（Ｘ_S2，Ｙ_S2）を求めるため
のアルゴリズムを格納する。

【００６８】入力終点演算部１０５は、ＣＰＵ９２がデ
ータ格納部９４（後述）から抽出する横出力サイズＯＸ
₂ および縦出力サイズＯＹ₂ と、横倍率Ｍ_X2および縦倍
率Ｍ _Y2と、入力始点Ｐ_S2（Ｘ_S2，Ｙ_S2）とに基づいて、
上式（１１）および上式（１２）で与えられる入力終点
Ｐ_E2（Ｘ_E2，Ｙ_E2）を求めるためのアルゴリズムを格納
する。

【００６９】画像読取装置が画像を読み取り、生成した
画像データは、原稿画像にはないノイズを局所的に有す
ることがある。孤立点除去部１０６は、局所的なノイズ
に該当する画像データを近傍の画像データと置き換える
ためのアルゴリズムを格納する。この孤立点除去につい
ては、周知の技術であるためその詳細な説明を略する。

【００７０】ファイル作成部１０７は、ＣＰＵ９２が後
述するオートトリム設定処理時に得る画像データに基づ
いて、第１特徴点Ｐ_A2および第２特徴点Ｐ_B2と、縦出力
サイズＯＹ₂ および横出力サイズＯＸ₂ とを抽出するた
めのアルゴリズムを格納する。なお、詳細については後
述する。

【００７１】参照点抽出部１０８は、ＣＰＵ９２が後述
するオートトリム処理時に得る画像データに基づいて、
第１参照点Ｐ_A2’および第２参照点Ｐ_B2’を抽出するた
めのアルゴリズムを格納する。なお、詳細については後
述する。

【００７２】画像データ格納部９４は、読み書き可能な
記憶装置で構成されており、ＣＰＵ９２が制御するオー
トトリム設定処理とオートトリム処理とに必要となるデ
ータを保持する。ファイル格納部９５もまた、読み書き
可能な記憶装置で構成されている。ファイル格納部９５
は、オートトリム設定処理（後述）の際に、予めオペレ
ータなどが作成する様式のデータ（図６参照）をファイ
ル形式で格納する。なお、詳細については後述する。

【００７３】画像表示部９６は、たとえばＣＲＴ（Ｃａ
ｔｈｏｄｅ−Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディスプレイなどで構
成されており、ファイル（図６参照）などを表示する。
データ入力部９８は、キーボードなどで構成されてい
る。オペレータなどは、オートトリム設定処理およびオ
ートトリム処理に必要なコマンドをデータ入力部９８を
操作して入力する。

【００７４】画像読取装置は、スキャナなどで構成され
ており、原稿画像などの画像読取処理を実行し、原稿画
像の画像データを生成する。この画像データは、第１の
実施例に記述したのと同様２次元座標値と関連づけて生
成される。画像読取装置で生成された画像データは、Ｉ
／Ｆ１００を介して画像処理装置９１に入力し、データ
格納部９４に格納される。ここで、第２の実施例に係る
画像読取装置では、原稿読取領域補正機能を有すること
が望ましい。以下、この原稿読取領域補正機能につい
て、説明する。

【００７５】図９は、原稿読取領域補正機能の手順を説
明するための参考図である。図９（ａ）は、画像読取装
置の画像読取処理における光学的な走査の方向について
説明するための参考図である。図９（ａ）において、原
稿画像８０は、画像読取装置は、セットされた原稿画像
８０を、図９（ａ）に示すようにＸ軸方向に１ライン光
学的に走査し、これが終了するとＹ軸方向に所定量ずら
した位置から再度Ｘ軸方向に１ライン光学的に走査す
る。このような動作を繰り返すことによって画像読取処
理が実行される。このとき図９（ｂ）に示すように原稿
画像８０の各々の辺がＸ軸あるいはＹ軸と垂直であれば
問題なく画像読取装置を実行することができる。しかし
ながら、図９（ｃ）に示すように原稿画像８０の各々の
辺がＸ軸あるいはＹ軸と垂直でない場合（オペレータな
どが図９（ｂ）に示すように原稿画像８０を画像読取装
置にセットすることは困難であるため、大抵の場合は図
９（ｃ）に示すようにセットされることとなる）は、斜
めにセットされた原稿画像８０に外接する領域について
画像読取処理を実行する。これによって、原稿画像８０
全体にわたって確実に画像読取処理を実行することが可
能となる。

【００７６】上記のような構成を有する第２の実施例に
係る画像処理装置９１は、以下に説明するように動作す
る。前述したように、オートトリム処理は、オペレータ
などが登録したファイルに基づいて実行される。このオ
ートトリム処理に先立って、オペレータなどは、画像処
理装置９１にオートトリム設定処理を実行させる。以
下、オートトリム設定処理について、図面を参照して説
明する。

【００７７】オペレータなどは、オートトリム設定処理
を実行する旨を示すコマンドをデータ入力部９８を操作
して入力する。ＣＰＵ９２は、ファイル格納部９５に登
録する画像７０（図６参照）を画像読取装置にセットす
る旨を画像表示部９６などに表示することによってオペ
レータなどに通知する。オペレータなどは、画像７０
（図６参照）を画像読取装置にセットする。オペレータ
などは、オートトリム設定処理を開始する旨を含むコマ
ンドをデータ入力部９８を操作して入力する。

【００７８】これに応じて、画像読取装置は、まずオー
トトリム設定処理におけるプリスキャン（以下、「第１
プリスキャン」と称する）を実行する。「第１プリスキ
ャン」とは、画像読取処理を実行する領域を規定するた
めの補助的な画像読取処理である。そのため、第１の実
施例における「粗スキャン」同様、粗い解像度でよく、
また、読取倍率は１００％でよい。画像読取装置は、
「第１プリスキャン」を実行する際、このような条件で
画像読取処理を実行する。このとき、画像読取装置は、
前述した原稿位置補正処理を実行し、これに基づく画像
データを出力する。画像データは、Ｉ／Ｆ１００を介し
て画像処理装置９１に入力し、データ格納部９４に格納
される。

【００７９】次に、ＣＰＵ９２は、この画像データに基
づいてファイルを作成する。このときＣＰＵ９２は、孤
立点除去部１０６に格納されている孤立点除去アルゴリ
ズムを読み出し、前述した孤立点を除去する。

【００８０】ＣＰＵ９２は、孤立点除去が終了すると、
ファイル作成部１０７に格納されているファイル作成ア
ルゴリズムを読み出し、これに基づいてデータ格納部９
４に格納されている画像データから、Ｘ座標値とＹ座標
値との最大値を検出し、このＹ座標値を縦出力サイズＯ
Ｙ₂ と規定し、このＸ座標値を横出力サイズＯＸ₂ と規
定する。次に、ＣＰＵ９２は、図６に示す「靴」のモデ
ル領域に該当する画像データだけを抽出する。ＣＰＵ９
２は、この抽出された画像データの中からＸ座標値が最
大である画像データと、最小である画像データを抽出す
る。ＣＰＵ９２は、Ｙ座標値についても同様に、最大値
および最小値である画像データを抽出する。ＣＰＵ９２
は、ＸおよびＹ座標値の最小値で規定される点を第２特
徴点Ｐ_B2と規定し、さらにＸおよびＹ座標値の最大値で
規定される点を第１特徴点Ｐ_A2と規定する。ＣＰＵ９２
は、縦出力サイズＯＹ₂ と、横出力サイズＯＸ₂ と、第
１特徴点Ｐ_A2と第２特徴点Ｐ_B2ともに画像データをファ
イル格納部９５に格納する。これによって、図６に示す
画像７０のファイルが作成されることとなる。

【００８１】図１０は、オートトリム処理を実行する際
の画像処理装置における動作手順を示すフローチャート
である。以下、図６，図７，図８および図１０を参照し
て画像処理装置におけるオートトリム処理を説明する。

【００８２】オペレータなどは、オートトリム処理を実
行する旨を含むコマンドをデータ入力部９８を操作して
入力する。これに応じて、ＣＰＵ９２は、ファイル格納
部９５に格納されているすべてのファイルを画像表示部
９６に表示する。オペレータなどは、所望するレイアウ
トに該当するファイルを選択し（ステップＳ１２１）、
データ入力部９８を操作してこの旨を含むコマンドを入
力する。このとき、オペレータなどは図６に示す画像７
０のファイルを選択したものとする。

【００８３】これに応じて、ＣＰＵ９２は、画像７０の
ファイルに設定されている縦出力サイズＯＹ₂ と、横出
力サイズＯＸ₂ と、第１特徴点Ｐ_A2の座標値と、第２特
徴点Ｐ_B2とを読み出し、これらをデータ格納部９４に格
納する。同時に、画像７０のファイルが選択されたこと
をオペレータなどに通知するために画像表示部９６に画
像７０のファイルを表示する。

【００８４】次に、ＣＰＵ９２は、「画像読取装置に原
稿画像をセットして下さい。」などと画像表示部９６に
表示することによって、原稿画像を画像読取装置にセッ
トするように促す。オペレータなどは、原稿画像８０
（図７参照）を画像読取装置にセットする。オペレータ
などは、原稿画像を画像読取装置にセットした旨を示す
コマンドをデータ入力部９８を操作して入力する。

【００８５】ＣＰＵ９２は、これに応じて画像読取装置
にオートトリム処理におけるプリスキャン（以下、第２
プリスキャンと称する）を実行するように通知する。こ
れに応じて、画像読取装置は、上記「第１プリスキャ
ン」と同様に設定された解像度および読取倍率によっ
て、原稿画像８０の「第２プリスキャン」を実行し（ス
テップＳ１２２）、画像データを作成する。画像読取装
置は、画像データとこの画像データの２次元座標値とが
関連づけられたデータ（以下、参照点算出データと称す
る）を画像処理装置に出力する。この参照点算出データ
は、Ｉ／Ｆ１００を介して、データ格納部９４に格納さ
れる。

【００８６】次に、ＣＰＵ９２は、原稿画像８０におけ
る第１参照点Ｐ_A2’および第２参照点Ｐ_B2’の座標をデ
ータ格納部９４に格納された参照点算出データから抽出
する（ステップＳ１２３）。このときＣＰＵ９２は、孤
立点除去部１０６に格納されている孤立点除去アルゴリ
ズムを読み出し、前述した孤立点を除去する。

【００８７】ＣＰＵ９２は、孤立点除去が終了すると、
参照点抽出部１０８に格納されている参照点抽出アルゴ
リズムを読み出し、これに基づいてデータ格納部９４に
格納されている参照点算出データから、「靴」のモデル
領域に該当する参照点算出データだけを抽出する。ＣＰ
Ｕ９２は、「靴」のモデル領域に該当する参照点算出デ
ータから、Ｘ座標値が最大である参照点算出データを抽
出する。また、Ｘ座標値が最小である参照点算出データ
を抽出する。ＣＰＵ９２は、Ｙ座標値が最大である参照
点算出データと、最小である参照点算出データを抽出す
る。ＣＰＵ９２は、ＸおよびＹ座標値の最大値で規定さ
れる点を第１参照点Ｐ_A2’と、さらにＸおよびＹ座標値
の最小値で規定される点を第２参照点Ｐ_B2’と規定して
この画像データをデータ格納部９４に格納する。

【００８８】ステップＳ１２４に移行したＣＰＵ９２
は、横倍率演算部１０２に格納されているアルゴリズム
を読み出し、データ格納部９４に格納されている第１特
徴点Ｐ _A2のＸ座標値Ｘ_A2および第２特徴点Ｐ_B2のＸ座標
値Ｘ_B2と、第１参照点Ｐ_A2' のＸ座標値Ｘ_A2’および第
２参照点Ｐ_B2' のＸ座標値Ｘ_B2’を抽出する。ＣＰＵ９
２は、これらを参照して、上式（７）に基づいて横倍率
Ｍ_X2を演算する（ステップＳ１２４）。ＣＰＵ９２は、
この横倍率Ｍ_X2をデータ格納部９４に格納する。

【００８９】横倍率Ｍ_X2を求めたＣＰＵ９２は、縦倍率
演算部１０３に格納されているアルゴリズムを読み出
し、データ格納部９４に格納されている第１特徴点Ｐ_A2
のＹ座標値Ｙ_A2および第２特徴点Ｐ_B2のＹ座標値Ｙ
_B2と、第１参照点Ｐ_A2’のＹ座標値Ｙ_A2’および第２参
照点Ｐ_B2’のＹ座標値Ｙ_B2’を抽出する。ＣＰＵ９２
は、これらを参照して、上式（８）に基づいて横倍率Ｍ
_X2を演算する（ステップＳ１２５）。ＣＰＵ９２は、こ
の横倍率Ｍ_X2をデータ格納部９４に格納する。

【００９０】縦倍率Ｍ_Y2を求めたＣＰＵ９２は、入力始
点演算部１０４に格納されているアルゴリズムを読み出
し、データ格納部９４に格納されている第２特徴点Ｐ_B2
（Ｘ_B2，Ｙ_B2）と、および第２参照点Ｐ_B2’
（Ｘ_B2’ ，Ｙ_B2’） と、横倍率Ｍ_X2および縦倍率Ｍ_Y2
とを抽出する。ＣＰＵ９２は、これらを参照して、上式
（９）および（１０）に基づいて、入力始点Ｐ
_S2（Ｘ_S2，Ｙ_S2）を演算する（ステップＳ１２６）。Ｃ
ＰＵ９２は、この入力始点Ｐ_S2をデータ格納部９４に格
納する。

【００９１】入力始点Ｐ_S2を求めたＣＰＵ９２は、入力
終点演算部１０５に格納されているアルゴリズムを読み
出し、データ格納部９４に格納されている横出力サイズ
ＯＸ ₂ ，縦出力サイズＯＹ₂ ，横倍率Ｍ_X2，縦倍率
Ｍ_Y2，入力始点Ｐ_S2を抽出する。ＣＰＵ９２は、これら
を参照して、上式（１１）および（１２）に基づいて、
入力終点Ｐ_E2（Ｘ_E2，Ｙ_E2）を演算する（ステップＳ１
２７）。ＣＰＵ９２は、この入力終点Ｐ_E1をデータ格納
部９４に格納する。

【００９２】ＣＰＵ９２は、上記のようにして求めた横
倍率Ｍ_X2，縦倍率Ｍ_Y2，入力始点Ｐ _S2（Ｘ_S2，Ｙ_S2），
入力終点Ｐ_E2（Ｘ_E2，Ｙ_E2）をＩ／Ｆ１００を介して画
像読取装置に通知する（ステップＳ１２８）。これに応
じて画像読取装置は、図７に示す「靴」の原稿画像の画
像読取処理を実行する。これによって、オペレータなど
は、原稿画像８０を所望するサイズに倍率変換し、かつ
所望の出力画像領域を有する画像を得ることができる。

【００９３】なお、第２の実施例においては、オートト
リム処理において１つの原稿画像を画像読取装置にセッ
トするようにしているが、複数一括的に画像読取処理を
実行させることも可能である。オペレータなどは、オー
トトリム処理を実行する前に、オートトリム処理を実行
したい複数の原稿画像をキャリアシートに貼付する。こ
のとき、少なくともキャリアシートと各原稿画像との色
が異なるようにする。色が似通っている場合、画像読取
装置は、キャリアシートの領域と各原稿画像の領域とを
区別することができないからである。オペレータなどは
第２プリスキャンにおいて、このキャリアシートを画像
読取装置にセットする。画像読取装置は、このキャリア
シートの画像データをデータ格納部９４に格納する。Ｃ
ＰＵ９２は、データ格納部９４に格納された画像データ
からの原稿領域補正を実行するとともにキャリアシート
に何枚の原稿画像が貼付されているかを検出する。ＣＰ
Ｕ９２は、各原稿画像に識別値を付与するなどして、各
原稿画像について別個に上述したステップＳ１２２〜ス
テップＳ１２８の処理（図１０参照）を実行する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例に係る画像処理装置３１
において、オペレータなどが、予め作成しておく様式を
説明するための参考図である。

【図２】本発明の第１の実施例に係る画像処理装置３１
において、肖像物の一例である「靴」の原稿画像２０に
おける要部を説明するための参考図である。

【図３】本発明の第１の実施例に係る画像処理装置３１
の全体構成を示すブロック図である。

【図４】図３に示す画像処理装置３１が実行するオート
トリム設定処理によって作成されるファイル５０の構成
例を示す図である。

【図５】図３に示す画像処理装置３１が実行するオート
トリム処理の動作手順を示すフローチャートである。

【図６】本発明の第２の実施例に係る画像処理装置９１
において、オペレータなどが予め作成しておく様式を説
明するための参考図である。

【図７】本発明の第２の実施例に係る画像処理装置９１
において、オートトリム処理を実行する「靴」の原稿画
像８０における要部を説明するための参考図である。

【図８】本発明の第２の実施例に係る画像処理装置９１
の全体構成を示すブロック図である。

【図９】図８に示す画像処理装置９１における画像読取
装置が有する原稿読取領域補正機能の手順を説明するた
めの参考図である。

【図１０】図８に示す画像処理装置９１が実行するオー
トトリム処理の動作手順を示すフローチャートである。

【図１１】従来の画像パラメータ処理装置に係る出力寸
法登録説明するための参考図であるである。

【図１２】従来の画像パラメータ処理装置における画像
読取装置が出力する肖像写真１９を示す図である。

【符号の説明】

１０，７０…画像 １１…モデル領域 ２１…肖像物領域 ７１…第１矩形領域 ８１…第２矩形領域 ２２，８２…切り取り領域 １２，７２…出力画像領域 ２０，８０…原稿画像 ３１，９１…画像処理装置 ３２，９２…ＣＰＵ ３３，９３…アルゴリズム格納部 ３４，９４…データ格納部 ３５，９５…ファイル格納部 ３６，９６…画像表示部 ３７，９７…画像表示部Ｉ／Ｆ ３８，９８…データ入力部 ３９，９９…データ入力部Ｉ／Ｆ ４０，１００…Ｉ／Ｆ ４１，１０１…データバス ４２…輪郭データ演算部 ４３，１０２…横倍率演算部 ４４，１０３…縦倍率演算部 ４５，１０４…入力始点演算部 ４６，１０５…入力終点演算部 １０６…孤立点除去部 １０７…ファイル作成部 １０８…参照点抽出部

─────────────────────────────────────────────────────

【手続補正書】

【提出日】平成７年１２月８日

【手続補正１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】図１

【補正方法】変更

【補正内容】

【図１】本発明の第１の実施例に係る画像処理装置３１
において、オペレータなどが、予め作成しておく様式を
説明するための図である。

【手続補正２】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】図２

【補正方法】変更

【補正内容】

【図２】本発明の第１の実施例に係る画像処理装置３１
において、肖像物の一例である「靴」の原稿画像２０に
おける要部を説明するための図である。

【手続補正３】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】図６

【補正方法】変更

【補正内容】

【図６】本発明の第２の実施例に係る画像処理装置９１
において、オペレータなどが予め作成しておく様式を説
明するための図である。

【手続補正４】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】図７

【補正方法】変更

【補正内容】

【図７】本発明の第２の実施例に係る画像処理装置９１
において、オートトリム処理を実行する「靴」の原稿画
像８０における要部を説明するための図である。

【手続補正５】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】図９

【補正方法】変更

【補正内容】

【図９】図８に示す画像処理装置９１における画像読取
装置が有する原稿読取領域補正機能の手順を説明するた
めの図である。

【手続補正６】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】図１１

【補正方法】変更

【補正内容】

【図１１】従来の画像パラメータ処理装置に係る出力寸
法登録説明するための図である。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿から読み取った画像を既定された様
   式に合致させるためのパラメータを自動的に求める画像
   処理装置であって、 前記様式として、モデルとなる図形の３以上の特徴点の
   座標値と、当該モデル図形がはめ込まれている出力画像
   領域のサイズとを格納するための様式格納手段と、 原稿画像における肖像物の輪郭部分を抽出するための輪
   郭抽出手段と、 原稿画像における肖像物の輪郭部分から、前記特徴点に
   対応する参照点の座標値を抽出するための参照点抽出手
   段と、 前記特徴点の座標値と、前記参照点の座標値とに基づい
   て、前記様式におけるモデル図形に原稿画像における肖
   像物を合致させるための倍率を算出するための倍率算出
   手段と、 原稿画像の肖像物を前記出力画像領域にはめ込むため
   に、前記特徴点の座標値と、前記参照点の座標値と、前
   記倍率算出手段で算出された倍率と、前記出力画像領域
   のサイズとに基づいて、原稿画像における切り取り領域
   の座標値を算出するための座標値算出手段とを備える、
   画像処理装置。
2. 【請求項２】 原稿から読み取った画像を既定された様
   式に合致させるためのパラメータを自動的に求める画像
   処理装置であって、 モデルとなる図形に接する矩形領域である第１矩形領域
   の対角２点の座標値を特徴点として抽出する特徴点抽出
   手段と、 当該モデル図形がはめ込まれている出力画像領域のサイ
   ズを抽出するサイズ抽出手段と、 前記様式として、特徴点抽出手段が抽出した特徴点の座
   標値と、サイズ抽出手段が抽出した出力画像領域のサイ
   ズとを格納するための様式格納手段と、 原稿画像における肖像物に接する矩形領域である第２矩
   形領域の対角２点の座標値を参照点として抽出する参照
   点抽出手段と、 前記特徴点の座標値と、前記参照点の座標値とを参照し
   て、前記様式における前記第１矩形領域に、原稿画像に
   おける第２矩形領域を合致させるための倍率を算出する
   倍率算出手段と、 原稿画像の肖像物を前記出力画像領域にはめ込むため
   に、前記特徴点の座標値と、前記参照点の座標値と、前
   記倍率と、前記出力画像領域のサイズとに基づいて、原
   稿画像における切り取り領域の座標値を算出するための
   座標値算出手段とを備える、画像処理装置。