JPH096790A

JPH096790A - 自然言語対話装置

Info

Publication number: JPH096790A
Application number: JP7159052A
Authority: JP
Inventors: Tomoharu Yamaguchi; 智治山口
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1995-06-26
Filing date: 1995-06-26
Publication date: 1997-01-10
Anticipated expiration: 2013-10-08
Also published as: JP2809136B2

Abstract

(57)【要約】【目的】断片的な未完成文の入力を許し、不足する情
報に応じた問い合わせ文を生成する自然言語対話装置を
提供する。【構成】ユーザから入力された文を形態素解析し（Ｓ
００２）、通常モードで形態素解析結果の単語列に動詞
が存在しない場合は単語列格納手段１０２に格納する
（Ｓ１１０）。動詞がある場合は、既に単語列格納手段
１０２に格納された単語列があればそれを統合して（Ｓ
１２１）構文解析を行う（Ｓ００３）。応答モードでは
形態素解析結果の単語列をそのまま構文解析する。すで
に問い合わせ格が格納されていれば、対応する格要素を
構文解析結果から抽出し（Ｓ２１３）意味解析する（Ｓ
００４）。格納されていなければ、構文解析結果をその
まま意味解析する。実行する機能を遂行するための情報
が不足だと、その情報に対応する格を格納し（Ｓ２０
２）問い合わせ文を生成してユーザに提示し（Ｓ２０
４）応答モードを設定する（Ｓ３０３）。不足がなけれ
ば通常モードを設定し（Ｓ３０２）機能を実行する（Ｓ
００５）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、計算機を用いた情報処
理システムにおける自然言語対話装置に関し、特に一連
の断片的な文の入力から、ユーザの意図を特定すること
のできる断片文の処理方式、および、ユーザの意図を特
定する十分な情報が得られない不完全な文の入力に対し
て、不足する情報をユーザに問い合わせて獲得する自然
言語対話装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、不完全な自然言語文が情報処理シ
ステムに入力された場合の処理は、文の一部の追加や置
換を行う（特開平０５−３２４７１３）、解析可能な部
分のみを継ぎ合わせる（特開平０１−２１３７５０）、
文の入力中にも解析不能部分を指摘する（特開平０２−
０５８１５５）などの入力された一文に対して適用され
る処理方式（以下、第１の方式）と、解析不可能な部分
を前後の文で解析に成功した部分を用いて補う方法、各
文が意味的に一文として成立する複数の文について、省
略や照応を解決する方法など複数の文にわたる文脈処理
の方式（以下、第２の方式）と、ユーザに提示する問い
合わせ文をすべてあらかじめ用意しておいて、不足する
情報をユーザに問い合わせる方式（以下、第３の方式）
が知られている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】第１の方式では、不完
全な文において不足する情報をシステムが補う方法であ
り、情報を補うために対象領域に依存する膨大な知識が
必要になり、汎用性、移植性が損なわれるという問題が
ある。知識を汎用的なものにとどめると、システム自身
が持つ知識のみを利用したのでは、補足された情報の妥
当性に問題が生じる。

【０００４】また、第２の方式では、意味的には一文で
あるべき文が、形式的に複数の文となっている未完成文
を解釈することはできない。そのため、思考過程に沿っ
て、断片的に発想する事柄を別々の文として入力するこ
とをユーザに許さないという問題がある。特に音声入力
を行うようなシステムにおいては、ユーザが考えながら
発声することでポーズが生じ、ポーズを入力文の区切り
とみなされ、入力が断片文となることが多くなり、問題
は深刻である。

【０００５】また、第３の方式では、問い合わせる可能
性のある情報が多数ある場合には、多数の問い合わせ文
を用意しておく必要があるが、それらをすべて列挙する
のは容易な作業ではないという問題がある。

【０００６】本発明の目的は、上述の点に鑑み、断片的
な未完成文の入力を許す、断片文処理手段を備えた自然
言語対話装置を提供することにある。また、不足する情
報の属性を表現する言葉と対応付けられた格の表記とを
用いて作成した問い合わせ文によりシステムがユーザに
不足する情報を要求する問い合わせ手段を備えた自然言
語対話装置を提供することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明、第１の発明は、
入力文を単語列に分解し各単語の品詞の推定を行い、品
詞の情報を伴った単語列を出力する形態素解析手段と、
前記品詞の情報を伴った単語列を入力とし、前記各単語
の格を推定して動詞を中心とした構文表現を生成する構
文解析手段と、前記構文表現を入力し、システムで実行
される機能を推定した機能表現を生成する意味解析手段
と、前記機能表現に対応した機能を実行する機能実行手
段とを有する自然言語対話装置において、単語列を一時
的に蓄積する単語列格納手段と、単語列を入力とし、前
記単語列格納手段で蓄積された単語列との統合を行い、
統合した単語列を一文として前記構文解析手段に出力す
る単語列統合手段と、前記形態素解析手段が出力する単
語列を入力とし、前記単語列中に動詞が有るかないかを
判断する動詞検出手段とを有する断片文処理手段とを備
え、前記動詞検出手段は、前記形態素解析手段から出力
された単語列中に動詞が無いと判断した場合に、前記単
語列格納手段に前記単語列を出力し、また、前記動詞検
出手段は、前記形態素解析手段から出力された単語列中
に動詞が有ると判断し、前記単語列格納手段に単語列が
蓄積されている場合に、前記形態素解析手段から出力さ
れた単語列を前記単語列統合手段に出力し、さらに、前
記動詞検出手段は、前記形態素解析手段から出力された
単語列中に動詞があると判断し、前記単語列格納手段に
単語列が蓄積されていない場合には、前記形態素解析手
段から出力された単語列を前記構文解析手段に出力し、
前記単語列統合手段は、前記統合した単語列の出力を行
った後に、前記単語列格納手段で蓄積された単語列を消
去することを特徴とする。

【０００８】また、第２の発明は、第１の発明におい
て、前記単語列格納手段に単語列が蓄積された場合に、
前記単語列に含まれる単語の表記を結合した文字列を作
成する単語表記抽出手段と、前記文字列を利用者に知ら
せる復唱手段とをさらに備えることを特徴とする。

【０００９】さらに、第３の発明は、入力文を単語列に
分解し各単語の品詞の推定を行い、品詞情報を伴った単
語列を出力する形態素解析手段と、前記品詞情報を伴っ
た単語列を入力とし、前記各単語の格を推定して動詞を
中心とした構文表現を生成する構文解析手段と、構文表
現を入力し、システムで実行される機能を推定した機能
表現を生成する意味解析手段と、前記機能表現に対応し
た機能を実行する機能実行手段とを有する自然言語対話
装置において、前記意味解析手段は、前記機能実行手段
で実行可能な機能を表現した機能フレームを格納した機
能フレーム格納手段と、前記構文表現に基づいて前記機
能フレームを選出し、前記構文表現から前記機能フレー
ムがもつスロットに適切な値を代入して前記構文表現を
解釈しようとする意味解釈手段と、前記選出された機能
フレームを保持する機能フレーム保持手段とから構成さ
れ、前記機能フレーム保持手段で保持された前記機能フ
レームのスロットに適切な値が代入されているかを判断
し、代入されている場合には、前記入力を前記機能実行
手段に出力し、代入されていない場合には、前記機能フ
レームの記述から、どの部分が解釈不可能かを判断し、
ユーザに問い合わせるための問い合わせ文を作成する問
い合わせ手段を有することを特徴とする。

【００１０】さらに、第４の発明は、第３の発明の前記
問い合わせ手段において、前記意味解析手段で保持され
ている機能フレームを参照して、スロット値が代入され
ていないスロットの有無を検査して問い合わせを行うか
否かを判定する問い合わせ判定手段と、問い合わせを行
う対象のスロットに代入する値を求めるために参照する
格を保持する問い合わせ格格納手段と、問い合わせ判定
手段により問い合わせが必要であると判定された時にス
ロット値が代入されていないどのスロットについて問い
合わせを行うかを決定し、前記決定のスロットに対応す
る格を問い合わせ格として前記問い合わせ格格納手段に
格納する問い合わせ格決定手段と、前記スロットの属性
に対応づけられる自然言語表現を格納した問い合わせ表
現格納手段と、前記問い合わせ表現格納手段を参照して
自然言語の問い合わせ文を生成する問い合わせ文生成手
段と、前記問い合わせ文をユーザに提示する問い合わせ
文提示手段とから構成されることを特徴とする。

【００１１】さらに、第５の発明は、入力文を単語列に
分解し各単語の品詞の推定を行い、品詞の情報を伴った
単語列を出力する形態素解析手段と、単語列を一時的に
蓄積する単語列格納手段と、単語列を入力とし、前記単
語列格納手段で蓄積された単語列との統合を行い、統合
した単語列を一文として出力する単語列統合手段と、前
記形態素解析手段が出力する単語列を入力とし、前記単
語列中に動詞が有るか無いかを判断する動詞検出手段
と、前記動詞検出手段と前記単語列格納手段と前記単語
列統合手段とから構成される断片文処理手段と、前記動
詞検出手段が、前記形態素解析手段から出力された単語
列中に動詞が無いと判断した場合に、前記単語列格納手
段に前記単語列を出力し、前記動詞検出手段が、前記形
態素解析手段から出力された単語列中に動詞が有ると判
断し、前記単語列格納手段に単語列が蓄積されている場
合に、前記形態素解析手段から出力された単語列を前記
単語列統合手段に出力し、前記動詞検出手段が、前記形
態素解析手段から出力された単語列中に動詞があると判
断し、前記単語列格納手段に単語列が蓄積されていない
場合には、前記形態素解析手段から出力された単語列の
出力を行い、前記単語列統合手段は、前記統合した単語
列の出力を行った後に、前記単語列格納手段で蓄積され
た単語列を消去し、前記断片文処理手段が出力する単語
列を入力とし、前記各単語の格を推定して動詞を中心と
した構文表現を生成する構文解析手段と、構文表現を入
力し、システムで実行される機能を推定した機能表現を
生成する意味解析手段と、前記機能表現に対応した機能
を実行する機能実行手段とを備え、前記意味解析手段
は、前記機能実行手段で実行可能な機能を表現した機能
フレームを格納した機能フレーム格納手段と、前記構文
表現に基づいて前記機能フレームを選出し、前記構文表
現から前記機能フレームがもつスロットに適切な値を代
入して前記構文表現を解釈しようとする意味解釈手段
と、前記選出された機能フレームを保持する機能フレー
ム保持手段とから構成され、前記機能フレーム保持手段
で保持された前記機能フレームのスロットに適切な値が
代入されているかを判断し、代入されている場合には、
前記入力を前記機能実行手段に出力し、代入されていな
い場合には、前記機能フレームの記述から、どの部分が
解釈不可能かを判断し、ユーザに問い合わせるための問
い合わせ文を作成する問い合わせ手段を更に備えること
を特徴とする。

【００１２】さらに、第６の発明は、第５の発明の問い
合わせ手段において、前記意味解析手段で保持されてい
る機能フレームを参照して、スロット値が代入されてい
ないスロットの有無を検査して問い合わせを行うか否か
を判定する問い合わせ判定手段と、問い合わせを行う対
象のスロットに代入する値を求めるために参照する格を
保持する問い合わせ格格納手段と、問い合わせ判定手段
により問い合わせが必要であると判定された時にスロッ
ト値が代入されていないどのスロットについて問い合わ
せを行うかを決定し、前記決定のスロットに対応する格
を問い合わせ格として前記問い合わせ格格納手段に格納
する問い合わせ格決定手段と、前記スロットの属性に対
応づけられる自然言語表現を格納した問い合わせ表現格
納手段と、前記問い合わせ表現格納手段を参照して自然
言語の問い合わせ文を生成する問い合わせ文生成手段
と、前記問い合わせ文をユーザに提示する問い合わせ文
提示手段とから構成されることを特徴とする。

【００１３】さらに、第７の発明は、第５または第６の
発明において、前記問い合わせ手段の前記問い合わせ判
定手段で、ユーザに問い合わせる必要が無いと判断した
場合には通常モードを設定し、前記判断以外には応答モ
ードを設定するモード設定手段と、前記形態素解析手段
の処理後にモード識別を行い、前記通常モードに設定さ
れている場合には、前記形態素解析の出力を前記断片文
処理手段に入力し、前記応答モードに設定されている場
合には、前記形態素解析手段の出力を前記構文解析手段
に入力するモード識別手段とを有することを特徴とす
る。

【００１４】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の自然言語対話
装置の実施例について説明する。

【００１５】図１は第１の発明の自然言語対話装置の構
成の一実施例を示すブロック図である。図２は第１の発
明の自然言語対話装置に含まれる断片文処理手段の処理
のフローの一実施例を示すフロー図である。

【００１６】係る実施例における自然言語対話装置は文
入力手段００１と、形態素解析手段００２と、断片文処
理手段１００と、構文解析手段００３と、意味解析手段
００４と、機能実行手段００５と、を含んで構成され、
断片文処理手段１００は、動詞検出手段１０１と、単語
列格納手段１０２と、単語列統合手段１０３と、を含ん
で構成される。

【００１７】形態素解析手段００２は、文入力手段００
１を通じてユーザが入力した文を入力とし、その文を単
語列に分解し、各単語の品詞の推定を行って、品詞情報
を伴った単語列を出力する。構文解析手段００３は、品
詞情報を伴った単語列を入力とし、各単語の格を推定
し、動詞を中心とした構文表現を出力する。意味解析手
段００４は、構文解析手段００３の出力を入力とし、実
行されるべき機能を推定し、その機能を表す機能表現を
出力する。機能実行手段００５は、意味解析手段００４
の出力を入力とし、機能表現に対応する機能を実行す
る。これらの、形態素解析手段、構文解析手段、意味解
析手段は、従来の、形態素解析、構文解析、意味解析な
どの手法を用いることで実現できる。

【００１８】断片文処理手段１００は、形態素解析手段
００２が出力する品詞情報を伴った単語列を入力とし
て、動詞検出手段１０１により該単語列に動詞が含まれ
ているかを判定し（ステップＳ１０１）単語列が動詞を
含まない場合は、該単語列を単語列格納手段１０２に蓄
積して次の文の入力を待ち（ステップＳ１１０）、単語
列が動詞を含む場合は、単語列を単語列統合手段１０３
に出力する。

【００１９】単語列統合手段１０３は、動詞検出手段１
０１から単語列を受け取り、単語列格納手段１０２に単
語列が格納されているかどうか判定し（ステップＳ１２
０）、単語列格納手段１０２に単語列が格納されていれ
ば、格納されていた単語列に動詞検出手段１０１から受
け取った単語列を追加して出力し（ステップＳ１２
１）、単語列格納手段１０２の内容を消去する（ステッ
プＳ１２２）。

【００２０】単語列格納手段１０２に単語列が格納され
ていなければ、動詞検出手段１０１から受け取った単語
列をそのまま出力する。

【００２１】構文解析手段００３は、断片文処理手段１
００の出力を入力として構文解析を行う。

【００２２】ここで、例を挙げて説明する。例えば、
「ファイルＷＯＲＫ１をフロッピィに」のような動詞を
含まない断片文が文入力手段００１に入力された場合に
は、形態素解析手段００２は次のような品詞推定された
単語列を出力する。「名詞（ファイル），未知語（ＷＯ
ＲＫ１），助詞（を），名詞（フロッピィ），助詞
（に）」断片文処理手段１００はこの単語列を入力と
し、まず動詞抽出手段１０１によって単語列中の動詞の
有無を判断する。この例での単語列は動詞を含まないの
でこの単語列を単語列格納手段１０２に格納する。

【００２３】続いて「バイナリでコピーする」のように
動詞を含む文が入力されれば、断片文処理手段１００へ
の入力は「名詞（バイナリ），助詞（で），動詞（コピ
ーする）」という単語列になる。動詞検出手段１０１に
よって、単語列中の「動詞（コピーする）」の存在が検
出され、この単語列は単語列統合手段１０３に渡され
る。

【００２４】単語列統合手段１０３は動詞検出手段１０
１から単語列を受け取ると、単語列格納手段１０２に格
納された単語列の有無を調べ、格納された単語列「名詞
（ファイル），未知語（ＷＯＲＫ１），助詞（を），名
詞（フロッピィ），助詞（に）」を読み出し、この単語
列に動詞検出手段１０１から受け取った単語列「名詞
（バイナリ），助詞（で），動詞（コピーする）」を追
加して「ファイルＷＯＲＫ１をフロッピィにバイナリで
コピーする」という文が入力された場合と同様な単語列
「名詞（ファイル），未知語（ＷＯＲＫ１），助詞
（を），名詞（フロッピィ），助詞（に），名詞（バイ
ナリ），助詞（で），動詞（コピーする）」を出力し、
単語列格納手段１０２に格納された単語列を消去する。

【００２５】構文解析手段００３は、断片文処理手段１
００が出力した単語列を入力とすることで、元は複数の
断片文である単語列を一文の単語列と同様に処理するこ
とが可能になる。

【００２６】図３は第２の発明の自然言語対話装置に含
まれる断片文処理手段１００の構成の一実施例を示すブ
ロック図である。

【００２７】断片文処理手段１００は第１の発明の自然
言語対話装置における断片文処理手段１００の構成を含
み、単語列格納手段１０２に格納された単語列を参照
し、表記のみを抽出して結合した文字列を出力する単語
表記抽出手段１１１と、単語表記抽出手段１１１が出力
する文字列をユーザに提示する復唱手段１１２とを含ん
で構成され、単語列格納手段１０２に単語列が格納され
た際に、格納された単語列の各単語の表記を結合した文
字列をユーザに提示して、入力文が受理されたことの通
知および格納内容の確認を可能にする。

【００２８】例えば、「名詞（ファイル），未知語（Ｗ
ＯＲＫ１），助詞（を），名詞（フロッピィ），助詞
（に）」という単語列が単語列格納手段１０２に格納さ
れた場合、単語表記抽出手段１１１は「ファイルＷＯＲ
Ｋ１をフロッピィに」という文字列を出力し、復唱手段
１１２はこの文字列を画面上に表示したり音声で読み上
げるなどしてユーザに提示する。

【００２９】図４は第３および第４の発明の自然言語対
話装置の構成の一実施例を示すブロック図である。図５
は第３および第４の発明の自然言語対話装置に含まれる
問い合わせ手段における処理のフローの一実施例を示す
フロー図である。図６は意味解析手段００４の構成の一
実施例を示すブロック図である。

【００３０】係る実施例の自然言語対話装置は、文入力
手段００１と、形態素解析手段００２と、構文解析手段
００３と、問い合わせ手段２００と、意味解析手段００
４と、機能実行手段００５と、を含んで構成される。

【００３１】意味解析手段００４は、機能実行手段００
５で実行可能な個々の機能を表現する機能フレームを格
納した機能フレーム格納手段４０２と、構文表現に基づ
いて機能フレーム格納手段４０２から選び出された機能
フレームを保持する機能フレーム保持手段４０３と、選
び出された機能フレームに基づいて構文表現を解釈する
意味解釈手段４０１とを含み、構文解析手段００３の出
力と同じ様式である、入力文中の各単語について品詞と
格の情報をもち動詞を中心としてその必須格と単語の対
応を表す構文表現を入力とし意味解釈を行い、意味解釈
に応じて実行するべき機能を表現する機能フレームを機
能フレーム格納手段４０２から選択し、機能フレームが
もつスロットに適切な値を代入して出力する。

【００３２】機能フレームはその表現する機能を実行す
るために必要なパラメータをスロットとして持ち、各ス
ロットはパラメータ値とそのパラメータ値を求める為に
参照すべき構文表現上の格要素のとる格をもつ。

【００３３】問い合わせ手段２００は、構文解析手段０
０３の出力が入力されたときに、問い合わせ格決定手段
２０２により決定された問い合わせ格が問い合わせ格格
納手段２１１に格納されているか否かを検査し（ステッ
プＳ２１１）格納されていない場合には構文解析手段０
０３の出力をそのまま意味解析手段へ出力し、問い合わ
せ格が問い合わせ格格納手段２１１に格納されている場
合には問い合わせ格と構文解析手段００３の出力に含ま
れる格情報とを照合し（ステップＳ２１２）符合する格
があれば格要素を格要素代入手段に出力し問い合わせ格
格納手段２１１の内容をクリアする問い合わせ格照合手
段２０５と、意味解析手段００４が保持する機能フレー
ムを参照しスロット値が代入されていないスロットの有
無を検査して問い合わせを行うか否かを判定する（ステ
ップＳ２０１）問い合わせ判定手段２０１と、問い合わ
せを行う対象のスロットに代入する値を求める為に参照
する格を記憶しておく問い合わせ格格納手段２１１と、
問い合わせ判定手段２０１により問い合わせが必要であ
ると判定されたときにスロット値が代入されていないど
のスロットについて問い合わせを行うかを決定し、決定
したスロットに対応する格を問い合わせ格として問い合
わせ格格納手段２１１に格納する（ステップＳ２０２）
問い合わせ格決定手段２０２と、問い合わせ格決定手段
２０２により決定された問い合わせ格に基づいて問い合
わせ格と格要素に期待される属性と問い合わせに用いる
自然言語の疑問詞等の組合せを格納した問い合わせ表現
格納手段２１２と、問い合わせ表現格納手段２１２を参
照して自然言語の問い合わせ文を生成し出力する（ステ
ップＳ２０３）問い合わせ文生成手段２０３と、問い合
わせ文生成手段２０３が出力する問い合わせ文をユーザ
に提示する（ステップＳ２０４）問い合わせ文提示手段
２０４と、問い合わせ格照合手段が出力する格要素を意
味解析手段００４が保持する機能フレームの該当するス
ロットに代入する（ステップＳ２１３）格要素代入手段
２０６とから構成される。

【００３４】例えば、「ファイルＷＯＲＫ１をコピーす
る」のような文が入力され、形態素解析手段００２、構
文解析手段００３により、「名詞（ファイル），未登録
語（ＷＯＲＫ１），助詞（を，ｏｂｊ），動詞（コピ
ー）」という単語列とその品詞および格情報を含む構文
表現が得られ、問い合わせ格照合手段２０５に入力され
たとする。

【００３５】この時点では問い合わせ格格納手段２１１
には何も格納されていないのでこの構文表現はそのまま
意味解析手段００４に渡される。意味解析手段００４で
は、例えば、ｆｒａｍｅ｛ｆｕｎｃｔｉｏｎ（コピー），ｐａｒａｍｅｔｅｒ１（ｏｂｊ，ｆｉｌｅ，ＶＡＬＵＥ１），ｐａｒａｍｅｔｅｒ２（ｄｓｔ，ｐａｔｈ，ＶＡＬＵＥ２）｝のような動詞「コピー」と関連付けられた機能フレーム
の各スロットの値を決定しようとする。

【００３６】「ｐａｒａｍｅｔｅｒ（ｏｂｊ，ｆｉｌ
ｅ，ＶＡＬＵＥ１）」は、ｐａｒａｍｅｔｅｒ１はスロ
ットであり構文表現上の格がｏｂｊである格要素を参照
して、ｆｉｌｅという属性条件を満たす場合に、スロッ
ト値としてＶＡＬＵＥ１に代入することを表すものとす
る。

【００３７】ｐａｒａｍｅｔｅｒ１のスロットについて
は前記の構文表現上の格がｏｂｊである「助詞（を，ｏ
ｂｊ）」に先行する格要素「名詞（ファイル），未登録
語（ＷＯＲＫ１）」を参照し、ｆｉｌｅ属性条件によ
り、ファイル名として適切な文字列であるＷＯＲＫ１を
スロット値としてＶＡＬＵＥ１に代入するが、ｐａｒａ
ｍｅｔｅｒ２のスロットについては構文表現上で格がｄ
ｓｔである格要素を参照しようとしても構文表現上でｄ
ｓｔは存在しないので、ｐａｒａｍｅｔｅｒ２のスロッ
トは値が代入されず、意味解析手段００４はこの機能フ
レームを機能フレーム保持手段４０３に保持する。

【００３８】問い合わせ判定手段２０１は意味解析手段
００４が保持する機能フレームを参照し、値が代入され
ていないスロットが存在するので、問い合わせが必要で
あると判定し、値が代入されていないスロットのリスト
を問い合わせ格決定手段２０２に出力する。

【００３９】問い合わせ格決定手段２０２は、値が代入
されていないスロットのリストからｐａｒａｍｅｔｅｒ
２を発見し、このスロットが参照する格ｄｓｔを問い合
わせ格と決定し、問い合わせ格格納手段２０５に「ｄｓ
ｔ」を格納する。

【００４０】問い合わせ表現格納手段２１１には、属性
条件および格に関する表記情報が格納されており、例え
ば図１０に示すように属性条件「ｐａｔｈ」に対応する
疑問表記として「どの」、対象表記として「パス」が格
納されており、格「ｄｓｔ」について「へ」が格納され
ているとする。

【００４１】問い合わせ文生成手段２０３は問い合わせ
表現格納手段２１１を参照して、属性条件「ｐａｔｈ」
および問い合わせ格格納手段２１１に格納された格「ｄ
ｓｔ」について「どの」「パス」「へ」という表現を取
得し、形態素解析手段００２に含まれ機能フレームの機
能名記述ｆｕｎｃｔｉｏｎ（コピー）から「コピー」を
取得し、さらに文字列「しますか？」を付加して、「ど
のパスへコピーしますか？」という問い合わせ文を生成
し、問い合わせ文提示手段２０４へ出力する。

【００４２】問い合わせ文提示手段２０４は、問い合わ
せ文生成手段２０３が生成した問い合わせ文をユーザに
提示する。

【００４３】問い合わせ文の提示後に「Ｄドライブへコ
ピーする」という文が入力されたとすると、形態素解
析、構文解析の後、「名詞（Ｄドライブ），助詞（へ，
ｄｓｔ），動詞（コピー）」という構文表現が得られ、
問い合わせ格照合手段２０５に入力される。

【００４４】問い合わせ格照合手段２０５は、入力され
た構文表現中に、問い合わせ格格納手段２１１に記憶さ
れたｄｓｔと符合する格情報をもつ「助詞（へ，ｄｓ
ｔ）」を発見し、構文表現中で「助詞（へ，ｄｓｔ）」
に先行する格要素「名詞（Ｄドライブ）」を抽出し、格
要素代入手段２０６に格情報と格要素を出力する。

【００４５】格要素代入手段２０６は、この格情報と格
要素とを参照し、意味解析部で保持している機能フレー
ムでｄｓｔと関連付けられているスロットｐａｒａｍｅ
ｔｅｒ２のスロット値の候補として「Ｄドライブ」を意
味解析手段００４へ出力する。

【００４６】意味解析手段００４では、意味解釈手段４
０１が「Ｄドライブ」を解釈し「Ｄ：」に変換して、ス
ロットｐａｒａｍｅｔｅｒ２のスロット値として、ＶＡ
ＬＵＥに「Ｄ：」を代入し、ｆｒａｍｅ｛ｆｕｎｃｔｉ
ｏｎ（コピー），ｐａｒａｍｅｔｅｒ１（ｏｂｊ，ＷＯ
ＲＫ１），ｐａｒａｍｅｔｅｒ２（ｄｓｔ，Ｄ：）｝と
いう機能フレームを、機能実行手段００５へ出力する。

【００４７】機能実行手段００５は、この機能フレーム
に基づいて、ファイルのコピーを遂行する。

【００４８】図７は第５および第６の発明の構成−実施
例を示すブロック図である。

【００４９】係る実施例の自然言語対話装置は、前述し
た第１の発明の実施例および第４の発明の実施例の構成
を含んで構成され、動詞が含まれる文が入力されるまで
は断片文処理手段１００で単語列が格納され、動詞が含
まれる文が入力され、なおかつ情報が不足する場合には
問い合わせ手段２００により問い合わせ文をユーザに提
示し、不足する情報を補う文の入力を促す。

【００５０】図８は第７の発明の構成の一実施例を示す
ブロック図である。図９は第７の発明の処理のフローの
一実施例を示すフロー図である。

【００５１】係る実施例の自然言語対話装置は、前述し
た第５の発明の実施例の構成を含み、問い合わせ手段２
００に含まれる問い合わせ判定手段２０１で問い合わせ
の必要がないと判定した場合には通常モードを設定し、
問い合わせの必要があり、問い合わせ文を生成提示した
場合には応答モードを設定するモード設定手段３００と
形態素解析手段００２の処理後に動作モードを識別し、
通常モードに設定されている場合には、形態素解析手段
００２の出力を断片文処理手段１００に入力し、応答モ
ードに設定されている場合には、形態素解析手段００２
の出力を構文解析手段００３に入力するモード識別手段
３０１を含んで構成される。

【００５２】初期状態として通常モードを設定し（ステ
ップＳ３００）、ユーザから文が入力されると（ステッ
プＳ００１）、文を形態素解析し（ステップＳ００
２）、設定されているモードを識別して（ステップＳ３
０１）通常モードであるときは形態素解析結果の単語列
が動詞を含むか否かを検査し（ステップＳ１０１）、含
まない場合はその単語列を単語列格納手段１０２に格納
して（ステップＳ１１０）次の文入力を受け付ける。形
態素解析結果の単語列が動詞を含む場合は、単語列格納
手段１０２に格納された単語列があればその単語列と形
態素解析結果の単語列を統合し（ステップＳ１２１）構
文解析を行う（ステップＳ００３）。

【００５３】設定されているモードが応答モードである
場合は、形態素解析結果の単語列が動詞を含むか否かに
かかわらず、単語列を構文解析の入力とする。

【００５４】構文解析後に問い合わせ格格納手段２１１
に問い合わせ格が格納されているか否かを検査し（ステ
ップＳ２２１）格納されていれば、その問い合わせ格に
対応する格要素を構文解析結果の構文表現から抽出し
（ステップＳ２１３）意味解析を行う（ステップＳ００
４）。問い合わせ格格納手段２１１に問い合わせ格が格
納されていなければ、構文解析結果の構文表現をそのま
ま意味解析の入力とする。意味解析によって決定される
実行すべき機能を遂行するために不足する情報があるか
否かに基づいて、ユーザに対して問い合わせを行うか否
かを決定する（ステップＳ２０１）。

【００５５】問い合わせを行わない場合は通常モードを
設定し（ステップＳ３０２）意味解析で決定した機能を
実行し（ステップＳ００５）次の入力文を受け付ける。

【００５６】問い合わせを行う場合は、問い合わせる情
報に対応する格を問い合わせ格として問い合わせ格格納
手段２１１に格納し（ステップＳ２０２）問い合わせ文
を生成して（ステップＳ２０３）ユーザに提示し（ステ
ップＳ２０４）応答モードを設定し（ステップＳ３０
３）次の入力文を受け付ける。

【００５７】例えば、初期状態の通常モードであるとき
に、「ファイルＷＯＲＫ１を」という文が入力される
と、「名詞（ファイル），未登録語（ＷＯＲＫ１），助
詞（を，ｏｂｊ）」という単語列が断片文処理手段１０
０に蓄積され、続いて「コピーする」という文を入力す
ると、蓄積された単語列に結合して「名詞（ファイ
ル），未登録語（ＷＯＲＫ１），助詞（を，ｏｂｊ），
動詞（コピー）」という単語列が構文解析手段００３に
入力され、意味解析を経て、問い合わせ手段で「コピ
ー」に対応する機能について不足する情報を要求する
「どのパスへコピーしますか？」という問い合わせ文を
ユーザに提示し、応答モードを設定する。

【００５８】問い合わせ文の提示に応えて「Ｄドライブ
へ」という文を入力すると、形態素解析手段００２の出
力は断片文処理手段１００を介さずに構文解析手段００
３に入力されることになる。

【００５９】以降は前述した第３および第４の発明の実
施例における応答文と同様に今度は問い合わせ手段では
問い合わせ文を生成せず、機能フレームを機能実行手段
００５へ出力し、通常モードが設定される。

【００６０】

【発明の効果】本発明によれば、未完成文の断片的な入
力を許すことができるようになり、ユーザは事前に考え
をまとめて完成した文を作成する必要があるという制約
や、音声入力においても一息に一文を喋らなければなら
ないという制約がなくなる。

【００６１】また、このような自然言語対話装置によっ
て、最初の入力文に含まれる情報が不十分で、ユーザの
期待する機能を遂行することが不可能な場合にも、不足
する情報を特定したうえで、ユーザに問い合わせる自然
言語文を生成し、問い合わせに対するユーザの応答文か
ら、問い合わせた事項に対応する情報を抽出して、ユー
ザの期待する機能を遂行可能にする自然言語対話装置を
実現できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の発明の自然言語対話装置の構成の一実施
例を示すブロック図である。

【図２】第１の発明の自然言語対話装置に含まれる断片
文処理手段における処理の流れの一例を示すフロー図で
ある。

【図３】第２の発明の自然言語対話装置に含まれる断片
文処理手段の構成の一実施例を示すブロック図である。

【図４】第３および第４の発明の自然言語対話装置の構
成の一実施例を示すブロック図である。

【図５】第３および第４の発明の自然言語対話装置に含
まれる問い合わせ手段における処理の流れの一例を示す
フロー図である。

【図６】意味解析手段の構成の一実施例を示すブロック
図である。

【図７】第５および第６の発明の構成の一実施例を示す
ブロック図である。

【図８】第７の発明の構成の一実施例を示すブロック図
である。

【図９】第７の発明の処理の流れの一例を示すフロー図
である。

【図１０】問い合わせ表現格納手段に格納されている属
性条件および格に関する表記情報の例を示す図である。

【符号の説明】

００１文入力手段００２形態素解析手段００３構文解析手段００４意味解析手段００５機能実行手段１００断片文処理手段１０１動詞検出手段１０２単語列格納手段１０３単語列統合手段１１１単語表記抽出手段１１２復唱手段２００問い合わせ手段２０１問い合わせ判定手段２０２問い合わせ格決定手段２０３問い合わせ文生成手段２０４問い合わせ文提示手段２１１問い合わせ格格納手段２１２問い合わせ表現格納手段２０５問い合わせ格照合手段２０６格要素代入手段３００モード設定手段３０１モード識別手段４０１意味解釈手段４０２機能フレーム格納手段４０３機能フレーム保持手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力文を単語列に分解し各単語の品詞の推
定を行い、品詞の情報を伴った単語列を出力する形態素
解析手段と、前記品詞の情報を伴った単語列を入力と
し、前記各単語の格を推定して動詞を中心とした構文表
現を生成する構文解析手段と、前記構文表現を入力し、
システムで実行される機能を推定した機能表現を生成す
る意味解析手段と、前記機能表現に対応した機能を実行
する機能実行手段とを有する自然言語対話装置におい
て、単語列を一時的に蓄積する単語列格納手段と、単語列を
入力とし、前記単語列格納手段で蓄積された単語列との
統合を行い、統合した単語列を一文として前記構文解析
手段に出力する単語列統合手段と、前記形態素解析手段
が出力する単語列を入力とし、前記単語列中に動詞が有
るかないかを判断する動詞検出手段とを有する断片文処
理手段とを備え、前記動詞検出手段は、前記形態素解析手段から出力され
た単語列中に動詞が無いと判断した場合に、前記単語列
格納手段に前記単語列を出力し、また、前記動詞検出手
段は、前記形態素解析手段から出力された単語列中に動
詞が有ると判断し、前記単語列格納手段に単語列が蓄積
されている場合に、前記形態素解析手段から出力された
単語列を前記単語列統合手段に出力し、さらに、前記動
詞検出手段は、前記形態素解析手段から出力された単語
列中に動詞があると判断し、前記単語列格納手段に単語
列が蓄積されていない場合には、前記形態素解析手段か
ら出力された単語列を前記構文解析手段に出力し、前記単語列統合手段は、前記統合した単語列の出力を行
った後に、前記単語列格納手段で蓄積された単語列を消
去することを特徴とする自然言語対話装置。
【請求項２】前記単語列格納手段に単語列が蓄積された
場合に、前記単語列に含まれる単語の表記を結合した文
字列を作成する単語表記抽出手段と、前記文字列を利用者に知らせる復唱手段とをさらに備え
ることを特徴とする請求項１に記載の自然言語対話装
置。
【請求項３】入力文を単語列に分解し各単語の品詞の推
定を行い、品詞情報を伴った単語列を出力する形態素解
析手段と、前記品詞情報を伴った単語列を入力とし、前
記各単語の格を推定して動詞を中心とした構文表現を生
成する構文解析手段と、構文表現を入力し、システムで
実行される機能を推定した機能表現を生成する意味解析
手段と、前記機能表現に対応した機能を実行する機能実
行手段とを有する自然言語対話装置において、前記意味解析手段は、前記機能実行手段で実行可能な機
能を表現した機能フレームを格納した機能フレーム格納
手段と、前記構文表現に基づいて前記機能フレームを選
出し、前記構文表現から前記機能フレームがもつスロッ
トに適切な値を代入して前記構文表現を解釈しようとす
る意味解釈手段と、前記選出された機能フレームを保持
する機能フレーム保持手段とから構成され、前記機能フレーム保持手段で保持された前記機能フレー
ムのスロットに適切な値が代入されているかを判断し、
代入されている場合には、前記入力を前記機能実行手段
に出力し、代入されていない場合には、前記機能フレー
ムの記述から、どの部分が解釈不可能かを判断し、ユー
ザに問い合わせるための問い合わせ文を作成する問い合
わせ手段を有することを特徴とする自然言語対話装置。
【請求項４】前記問い合わせ手段は、前記意味解析手段で保持されている機能フレームを参照
して、スロット値が代入されていないスロットの有無を
検査して問い合わせを行うか否かを判定する問い合わせ
判定手段と、問い合わせを行う対象のスロットに代入す
る値を求めるために参照する格を保持する問い合わせ格
格納手段と、問い合わせ判定手段により問い合わせが必
要であると判定された時にスロット値が代入されていな
いどのスロットについて問い合わせを行うかを決定し、
前記決定のスロットに対応する格を問い合わせ格として
前記問い合わせ格格納手段に格納する問い合わせ格決定
手段と、前記スロットの属性に対応づけられる自然言語
表現を格納した問い合わせ表現格納手段と、前記問い合
わせ表現格納手段を参照して自然言語の問い合わせ文を
生成する問い合わせ文生成手段と、前記問い合わせ文を
ユーザに提示する問い合わせ文提示手段とから構成され
ることを特徴とする請求項３に記載の自然言語対話装
置。
【請求項５】入力文を単語列に分解し各単語の品詞の推
定を行い、品詞の情報を伴った単語列を出力する形態素
解析手段と、単語列を一時的に蓄積する単語列格納手段と、単語列を
入力とし、前記単語列格納手段で蓄積された単語列との
統合を行い、統合した単語列を一文として出力する単語
列統合手段と、前記形態素解析手段が出力する単語列を
入力とし、前記単語列中に動詞が有るか無いかを判断す
る動詞検出手段と、前記動詞検出手段と前記単語列格納
手段と前記単語列統合手段とから構成される断片文処理
手段と、前記動詞検出手段が、前記形態素解析手段から出力され
た単語列中に動詞が無いと判断した場合に、前記単語列
格納手段に前記単語列を出力し、前記動詞検出手段が、
前記形態素解析手段から出力された単語列中に動詞が有
ると判断し、前記単語列格納手段に単語列が蓄積されて
いる場合に、前記形態素解析手段から出力された単語列
を前記単語列統合手段に出力し、前記動詞検出手段が、
前記形態素解析手段から出力された単語列中に動詞があ
ると判断し、前記単語列格納手段に単語列が蓄積されて
いない場合には、前記形態素解析手段から出力された単
語列の出力を行い、前記単語列統合手段は、前記統合し
た単語列の出力を行った後に、前記単語列格納手段で蓄
積された単語列を消去し、前記断片文処理手段が出力する単語列を入力とし、前記
各単語の格を推定して動詞を中心とした構文表現を生成
する構文解析手段と、構文表現を入力し、システムで実行される機能を推定し
た機能表現を生成する意味解析手段と、前記機能表現に対応した機能を実行する機能実行手段と
を備え、前記意味解析手段は、前記機能実行手段で実行可能な機
能を表現した機能フレームを格納した機能フレーム格納
手段と、前記構文表現に基づいて前記機能フレームを選
出し、前記構文表現から前記機能フレームがもつスロッ
トに適切な値を代入して前記構文表現を解釈しようとす
る意味解釈手段と、前記選出された機能フレームを保持
する機能フレーム保持手段とから構成され、前記機能フレーム保持手段で保持された前記機能フレー
ムのスロットに適切な値が代入されているかを判断し、
代入されている場合には、前記入力を前記機能実行手段
に出力し、代入されていない場合には、前記機能フレー
ムの記述から、どの部分が解釈不可能かを判断し、ユー
ザに問い合わせるための問い合わせ文を作成する問い合
わせ手段とを更に備えることを特徴とする自然言語対話
装置。
【請求項６】前記請求項５の前記問い合わせ手段は、前記意味解析手段で保持されている機能フレームを参照
して、スロット値が代入されていないスロットの有無を
検査して問い合わせを行うか否かを判定する問い合わせ
判定手段と、問い合わせを行う対象のスロットに代入す
る値を求めるために参照する格を保持する問い合わせ格
格納手段と、問い合わせ判定手段により問い合わせが必
要であると判定された時にスロット値が代入されていな
いどのスロットについて問い合わせを行うかを決定し、
前記決定のスロットに対応する格を問い合わせ格として
前記問い合わせ格格納手段に格納する問い合わせ格決定
手段と、前記スロットの属性に対応づけられる自然言語
表現を格納した問い合わせ表現格納手段と、前記問い合
わせ表現格納手段を参照して自然言語の問い合わせ文を
生成する問い合わせ文生成手段と、前記問い合わせ文を
ユーザに提示する問い合わせ文提示手段とから構成され
ることを特徴とする請求項５に記載の自然言語対話装
置。
【請求項７】前記問い合わせ手段の前記問い合わせ判定
手段で、ユーザに問い合わせる必要が無いと判断した場
合には通常モードを設定し、前記判断以外には応答モー
ドを設定するモード設定手段と、前記形態素解析手段の処理後にモード識別を行い、前記
通常モードに設定されている場合には、前記形態素解析
の出力を前記断片文処理手段に入力し、前記応答モード
に設定されている場合には、前記形態素解析手段の出力
を前記構文解析手段に入力するモード識別手段とを有す
ることを特徴とする請求項５または６に記載の自然言語
対話装置。