JP2002183133A

JP2002183133A - 固有名詞抽出装置、固有名詞抽出方法及び記憶媒体

Info

Publication number: JP2002183133A
Application number: JP2000376742A
Authority: JP
Inventors: Masayuki Kameda; 雅之亀田
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2000-12-12
Filing date: 2000-12-12
Publication date: 2002-06-28

Abstract

(57)【要約】【課題】固有名詞の抽出精度を向上させる。【解決手段】日本語文書を入力する文書入力手段と
（Ｓ１）、この文書入力手段により入力された前記日本
語文書について、表記と品詞とを関連付けて記憶した日
本語形態素辞書と品詞間の接続規則を定めた形態素解析
規則とを参照して形態素単位に分割する形態素解析を実
行する形態素解析手段と（Ｓ２）、この形態素解析手段
による解析結果に基づき前記日本語形態素辞書に未登録
の名詞及び複合名詞を認識する未登録名詞認識手段と
（Ｓ２）、この未登録名詞認識手段により認識された未
登録の複合名詞から固有名詞を認識し、その構造を解析
する固有名詞認識手段と（Ｓ３）、を備える。これによ
り、日本語文書から抽出・認識された固有名詞がその内
部にも固有名詞を含む場合、その内部構造の固有名詞も
抽出することができるので、固有名詞の抽出精度を向上
させることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、日本語文書から固
有名詞を抽出する固有名詞抽出装置、固有名詞抽出方法
及び記憶媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】文書情報が増大する中、今日において
は、大量の文書からキーワードや重要文を抽出する情報
抽出技術、大量の文書から特定の事象情報を定型化（た
とえば、商品の発売に関し、「どこの会社が何という商
品をいつ、いくらで発売する」）して抽出・収集する情
報抽出技術、同じく大量の文書を類似する文書群に分け
る文書分類技術等が、非常に重要になってきている。そ
して、このような各種技術を実行する上では、特定の事
物を表わす固有名詞を認識・抽出する技術が求められて
いる。

【０００３】しかしながら、特定の事物を表わす固有名
詞は、次々に新しい命名が行われるため、全ての固有名
詞を辞書等に情報として予め記憶させておくことが難し
くなっている。そのため、新規な固有名詞については辞
書等に記憶されていないことが多く、新規な固有名詞に
ついては単語の認識ができずに未登録語として処理さ
れ、正しい情報抽出処理ができないという問題があっ
た。

【０００４】このような問題に対し、特開平11-272695
号公報には、全く新たな固有名詞が作られた場合は別と
して、既知の単語を含む複合固有名詞は一般に固有名詞
であることの手掛かりになる文字や短い単語を含んでい
るため、文字レベルのパターンによって固有名詞とその
種別（人名、企業名、地名等）を抽出・認識する技術が
開示されている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところで、従来の固有
名詞抽出ではタグ付けを行って固有名詞部分を示してい
るが、 <ORGANIZATION>日本銀行福岡支店</ORGANIZATION> のように表現が重なっている場合には、最も長い部分に
対してのみにタグを付与するようにしている。

【０００６】しかしながら、上記の場合、「日本」,
「日本銀行」等も固有名詞であるにもかかわらず、これ
らの内部の固有名詞は抽出・認識されないという問題が
あった。

【０００７】本発明の目的は、日本語文書から抽出・認
識された固有名詞がその内部にも固有名詞を含む場合、
その内部構造の固有名詞も抽出し、固有名詞の抽出精度
を向上させることである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明の固
有名詞抽出装置は、日本語文書を入力する文書入力手段
と、表記と品詞とを関連付けて記憶した日本語形態素辞
書と、品詞間の接続規則を定めた形態素解析規則と、こ
の文書入力手段により入力された前記日本語文書につい
て、前記日本語形態素辞書と前記形態素解析規則とを参
照して形態素単位に分割する形態素解析を実行する形態
素解析手段と、この形態素解析手段による解析結果に基
づき前記日本語形態素辞書に未登録の名詞及び複合名詞
を認識する未登録名詞認識手段と、この未登録名詞認識
手段により認識された未登録の複合名詞から固有名詞を
認識し、その構造を解析する固有名詞認識手段と、を備
える。

【０００９】したがって、日本語文書から抽出・認識さ
れた固有名詞がその内部にも固有名詞を含む場合、その
内部構造の固有名詞も抽出することが可能になる。これ
により、固有名詞の抽出精度を向上させることが可能に
なる。

【００１０】請求項２記載の発明は、請求項１記載の固
有名詞抽出装置において、前記固有名詞認識手段は、前
記固有名詞の構造を解析する規則を格納する固有名詞構
造解析規則を有する。

【００１１】したがって、固有名詞の構造解析が容易に
なる。

【００１２】請求項３記載の発明は、請求項１または２
記載の固有名詞抽出装置において、前記固有名詞認識手
段により解析された前記固有名詞の構造に従って、前記
日本語文書中に前記固有名詞を示すタグを付加して出力
する第一固有名詞出力手段を備える。

【００１３】したがって、固有名詞が、日本語文書中に
固有名詞を示すタグを付加されて出力されることにな
る。これにより、抽出された固有名詞を日本語文書中に
おいて確認することが可能になる。

【００１４】請求項４記載の発明は、請求項１または２
記載の固有名詞抽出装置において、前記固有名詞認識手
段により解析された前記固有名詞の各構造の最も大きな
単位毎に、前記日本語文書中に前記固有名詞を示すタグ
を付加して出力する第二固有名詞出力手段を備える。

【００１５】したがって、固有名詞が、各構造の最も大
きな単位毎であって、日本語文書中に固有名詞を示すタ
グを付加されて出力されることになる。これにより、抽
出された固有名詞を各構造の最も大きな単位毎に日本語
文書中において確認することが可能になる。

【００１６】請求項５記載の発明は、請求項１または２
記載の固有名詞抽出装置において、前記固有名詞認識手
段により解析された前記固有名詞の構造に従って、前記
固有名詞部分を抽出して出力する第三固有名詞出力手段
を備える。

【００１７】したがって、固有名詞が、その部分のみを
出力されることになる。これにより、抽出された固有名
詞をその固有名詞部分のみについて確認することが可能
になる。

【００１８】請求項６記載の発明は、請求項１または２
記載の固有名詞抽出装置において、前記固有名詞認識手
段により解析された前記固有名詞の各構造の最も大きな
単位毎に、前記固有名詞部分を抽出して出力する第四固
有名詞出力手段を備える。

【００１９】したがって、固有名詞が、各構造の最も大
きな単位毎であって、その部分のみを出力されることに
なる。これにより、抽出された固有名詞を各構造の最も
大きな単位毎にその固有名詞部分のみについて確認する
ことが可能になる。

【００２０】請求項７記載の発明は、請求項１ないし６
のいずれか一記載の固有名詞抽出装置において、前記固
有名詞認識手段により解析された前記固有名詞の構造に
従って抽出した前記固有名詞のうち、前記日本語形態素
辞書に未登録の前記固有名詞を追加する辞書追加手段を
備える。

【００２１】したがって、抽出された固有名詞が日本語
形態素辞書に未登録の固有名詞である場合には、その未
登録の固有名詞が日本語形態素辞書に追加される。これ
により、日本語形態素辞書の精度を高めることが可能に
なり、抽出処理能力の向上を図ることが可能になる。

【００２２】請求項８記載の発明は、請求項１ないし７
のいずれか一記載の固有名詞抽出装置において、固有名
詞を格納する固有名詞辞書と、前記固有名詞認識手段に
より解析された前記固有名詞の構造に従って抽出した前
記固有名詞のうち、前記日本語形態素辞書に未登録であ
った前記固有名詞を前記固有名詞辞書に追加する固有名
詞辞書追加手段と、を備える。

【００２３】したがって、抽出された固有名詞が日本語
形態素辞書に未登録の固有名詞である場合には、その未
登録の固有名詞が固有名詞辞書に追加される。これによ
り、日本語形態素辞書に加えて固有名詞辞書を用いるこ
とにより、抽出処理能力の向上を図ることが可能にな
る。

【００２４】請求項９記載の発明の固有名詞抽出方法
は、日本語文書を入力する文書入力工程と、この文書入
力工程により入力された前記日本語文書について、表記
と品詞とを関連付けて記憶した日本語形態素辞書と品詞
間の接続規則を定めた形態素解析規則とを参照して形態
素単位に分割する形態素解析を実行する形態素解析工程
と、この形態素解析工程による解析結果に基づき前記日
本語形態素辞書に未登録の名詞及び複合名詞を認識する
未登録名詞認識工程と、この未登録名詞認識工程により
認識された未登録の複合名詞から固有名詞を認識し、そ
の構造を解析する固有名詞認識工程と、を含んでなる。

【００２５】したがって、日本語文書から抽出・認識さ
れた固有名詞がその内部にも固有名詞を含む場合、その
内部構造の固有名詞も抽出することが可能になる。これ
により、固有名詞の抽出精度を向上させることが可能に
なる。

【００２６】請求項１０記載の発明は、請求項９記載の
固有名詞抽出方法において、前記固有名詞認識工程は、
前記固有名詞の構造を解析する規則を格納する固有名詞
構造解析規則を用いる。

【００２７】したがって、固有名詞の構造解析が容易に
なる。

【００２８】請求項１１記載の発明は、請求項９または
１０記載の固有名詞抽出方法において、前記固有名詞認
識工程により解析された前記固有名詞の構造に従って、
前記日本語文書中に前記固有名詞を示すタグを付加して
出力する第一固有名詞出力工程を含んでなる。

【００２９】したがって、固有名詞が、日本語文書中に
固有名詞を示すタグを付加されて出力されることにな
る。これにより、抽出された固有名詞を日本語文書中に
おいて確認することが可能になる。

【００３０】請求項１２記載の発明は、請求項９または
１０記載の固有名詞抽出方法において、前記固有名詞認
識工程により解析された前記固有名詞の各構造の最も大
きな単位毎に、前記日本語文書中に前記固有名詞を示す
タグを付加して出力する第二固有名詞出力工程を含んで
なる。

【００３１】したがって、固有名詞が、各構造の最も大
きな単位毎であって、日本語文書中に固有名詞を示すタ
グを付加されて出力されることになる。これにより、抽
出された固有名詞を各構造の最も大きな単位毎に日本語
文書中において確認することが可能になる。

【００３２】請求項１３記載の発明は、請求項９または
１０記載の固有名詞抽出方法において、前記固有名詞認
識工程により解析された前記固有名詞の構造に従って、
前記固有名詞部分を抽出して出力する第三固有名詞出力
工程を含んでなる。

【００３３】したがって、固有名詞が、その部分のみを
出力されることになる。これにより、抽出された固有名
詞をその固有名詞部分のみについて確認することが可能
になる。

【００３４】請求項１４記載の発明は、請求項９または
１０記載の固有名詞抽出方法において、前記固有名詞認
識工程により解析された前記固有名詞の各構造の最も大
きな単位毎に、前記固有名詞部分を抽出して出力する第
四固有名詞出力工程を含んでなる。

【００３５】したがって、固有名詞が、各構造の最も大
きな単位毎であって、その部分のみを出力されることに
なる。これにより、抽出された固有名詞を各構造の最も
大きな単位毎にその固有名詞部分のみについて確認する
ことが可能になる。

【００３６】請求項１５記載の発明は、請求項９ないし
１４のいずれか一記載の固有名詞抽出方法において、前
記固有名詞認識工程により解析された前記固有名詞の構
造に従って抽出した前記固有名詞のうち、前記日本語形
態素辞書に未登録の前記固有名詞を追加する辞書追加工
程を含んでなる。

【００３７】したがって、抽出された固有名詞が日本語
形態素辞書に未登録の固有名詞である場合には、その未
登録の固有名詞が日本語形態素辞書に追加される。これ
により、日本語形態素辞書の精度を高めることが可能に
なり、抽出処理能力の向上を図ることが可能になる。

【００３８】請求項１６記載の発明は、請求項９ないし
１５のいずれか一記載の固有名詞抽出方法において、前
記固有名詞認識工程により解析された前記固有名詞の構
造に従って抽出した前記固有名詞のうち、前記日本語形
態素辞書に未登録であった前記固有名詞を固有名詞辞書
に追加する固有名詞辞書追加工程を含んでなる。

【００３９】したがって、抽出された固有名詞が日本語
形態素辞書に未登録の固有名詞である場合には、その未
登録の固有名詞が固有名詞辞書に追加される。これによ
り、日本語形態素辞書に加えて固有名詞辞書を用いるこ
とにより、抽出処理能力の向上を図ることが可能にな
る。

【００４０】請求項１７記載の発明の記憶媒体は、固有
名詞抽出装置の動作制御をコンピュータに実行させるコ
ンピュータに読み取り可能なプログラムを記憶している
記憶媒体であって、前記プログラムは、日本語文書を入
力する文書入力機能と、この文書入力機能により入力さ
れた前記日本語文書について、表記と品詞とを関連付け
て記憶した日本語形態素辞書と品詞間の接続規則を定め
た形態素解析規則とを参照して形態素単位に分割する形
態素解析を実行する形態素解析機能と、この形態素解析
機能による解析結果に基づき前記日本語形態素辞書に未
登録の名詞及び複合名詞を認識する未登録名詞認識機能
と、この未登録名詞認識機能により認識された未登録の
複合名詞から固有名詞を認識し、その構造を解析する固
有名詞認識機能と、を前記コンピュータに実行させる。

【００４１】したがって、日本語文書から抽出・認識さ
れた固有名詞がその内部にも固有名詞を含む場合、その
内部構造の固有名詞も抽出することが可能になる。これ
により、固有名詞の抽出精度を向上させることが可能に
なる。

【００４２】請求項１８記載の発明は、請求項１７記載
の記憶媒体において、前記固有名詞認識機能は、前記固
有名詞の構造を解析する規則を格納する固有名詞構造解
析規則を用いる。

【００４３】したがって、固有名詞の構造解析が容易に
なる。

【００４４】請求項１９記載の発明は、請求項１７また
は１８記載の記憶媒体において、前記固有名詞認識機能
により解析された前記固有名詞の構造に従って、前記日
本語文書中に前記固有名詞を示すタグを付加して出力す
る第一固有名詞出力機能を前記コンピュータに実行させ
る。

【００４５】したがって、固有名詞が、日本語文書中に
固有名詞を示すタグを付加されて出力されることにな
る。これにより、抽出された固有名詞を日本語文書中に
おいて確認することが可能になる。

【００４６】請求項２０記載の発明は、請求項１７また
は１８記載の記憶媒体において、前記固有名詞認識機能
により解析された前記固有名詞の各構造の最も大きな単
位毎に、前記日本語文書中に前記固有名詞を示すタグを
付加して出力する第二固有名詞出力機能を前記コンピュ
ータに実行させる。

【００４７】したがって、固有名詞が、各構造の最も大
きな単位毎であって、日本語文書中に固有名詞を示すタ
グを付加されて出力されることになる。これにより、抽
出された固有名詞を各構造の最も大きな単位毎に日本語
文書中において確認することが可能になる。

【００４８】請求項２１記載の発明は、請求項１７また
は１８記載の記憶媒体において、前記固有名詞認識機能
により解析された前記固有名詞の構造に従って、前記固
有名詞部分を抽出して出力する第三固有名詞出力機能を
前記コンピュータに実行させる。

【００４９】したがって、固有名詞が、その部分のみを
出力されることになる。これにより、抽出された固有名
詞をその固有名詞部分のみについて確認することが可能
になる。

【００５０】請求項２２記載の発明は、請求項１７また
は１８記載の記憶媒体において、前記固有名詞認識機能
により解析された前記固有名詞の各構造の最も大きな単
位毎に、前記固有名詞部分を抽出して出力する第四固有
名詞出力機能を前記コンピュータに実行させる。

【００５１】したがって、固有名詞が、各構造の最も大
きな単位毎であって、その部分のみを出力されることに
なる。これにより、抽出された固有名詞を各構造の最も
大きな単位毎にその固有名詞部分のみについて確認する
ことが可能になる。

【００５２】請求項２３記載の発明は、請求項１７ない
し２２のいずれか一記載の記憶媒体において、前記固有
名詞認識機能により解析された前記固有名詞の構造に従
って抽出した前記固有名詞のうち、前記日本語形態素辞
書に未登録の前記固有名詞を追加する辞書追加機能を前
記コンピュータに実行させる。

【００５３】したがって、抽出された固有名詞が日本語
形態素辞書に未登録の固有名詞である場合には、その未
登録の固有名詞が日本語形態素辞書に追加される。これ
により、日本語形態素辞書の精度を高めることが可能に
なり、抽出処理能力の向上を図ることが可能になる。

【００５４】請求項２４記載の発明は、請求項１７ない
し２３のいずれか一記載の記憶媒体において、前記固有
名詞認識機能により解析された前記固有名詞の構造に従
って抽出した前記固有名詞のうち、前記日本語形態素辞
書に未登録であった前記固有名詞を固有名詞辞書に追加
する固有名詞辞書追加機能を前記コンピュータに実行さ
せる。

【００５５】したがって、抽出された固有名詞が日本語
形態素辞書に未登録の固有名詞である場合には、その未
登録の固有名詞が固有名詞辞書に追加される。これによ
り、日本語形態素辞書に加えて固有名詞辞書を用いるこ
とにより、抽出処理能力の向上を図ることが可能にな
る。

【００５６】

【発明の実施の形態】本発明の実施の一形態を図１ない
し図１１に基づいて説明する。

【００５７】図１は、固有名詞抽出装置１のハードウェ
ア構成を概略的に示すブロック図である。図１に示すよ
うに、固有名詞抽出装置１は、この固有名詞抽出装置１
の各部を集中的に制御するＣＰＵ（Central Processing
Unit）２を備えており、このＣＰＵ２には、ＢＩＯＳ
などを記憶した読出し専用メモリであるＲＯＭ（ReadOn
ly Memory）３と、各種データを書換え可能に記憶する
ＲＡＭ（Random Access Memory）４とがバス５で接続さ
れている。さらにバス５には、外部記憶となるＨＤＤ
（Hard Disk Drive）６と、ＣＤ（Compact Disc）−Ｒ
ＯＭ７を読み取るＣＤ−ＲＯＭドライブ８と、固有名詞
抽出装置１とネットワーク９との通信を司る通信制御装
置１０と、キーボード、マウスなどの入力装置１１と、
ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）、ＬＣＤ（Liquid Crystal
Display）などの出力装置１２とが、図示しないＩ／Ｏ
を介して接続されている。

【００５８】ＲＡＭ４は、各種データを書換え可能に記
憶する性質を有していることから、ＣＰＵ２の作業エリ
アとして機能し、例えば入力バッファ、解析バッファ等
の役割を果たす。

【００５９】また、ＨＤＤ６には、各種のプログラムを
格納するプログラムファイルのほか、日本語形態素辞書
１３、形態素解析規則１４、固有名詞構造解析規則１５
が格納されている。ここで、図２を参照して日本語形態
素辞書１３について説明する。日本語形態素辞書１３
は、形態素列を登録単位(エントリ)としており、図２で
は各行が１エントリに対応している。図２に示すよう
に、日本語形態素辞書１３中におけるエントリの属性と
しては、“表記”と、各構成形態素の“品詞［カテゴ
リ］”とが設けられている。なお、品詞［カテゴリ］の
後において、より細かく分類するための属性を括弧内に
示してある。例えば、「名詞（組織名接尾）」の属性
「組織名接尾」とあるのは、名詞ではあるが、固有名詞
等に付加されて組織名を表わす固有名詞になりやすい属
性である。

【００６０】また、形態素解析規則１４は、特に図示し
ないが、品詞間の接続規則等を定めたものである。

【００６１】次に、固有名詞構造解析規則１５について
説明する。固有名詞構造解析規則１５は、概略的には、
名詞連続の複合名詞について、その構造を解析するため
のものである。図３は名詞連続の複合名詞から固有名詞
を解析する句構造規則の一部を例示したものであって、
右辺の１つ以上のカテゴリの並びを左辺のカテゴリに書
き換える規則である。例えば、規則１１は、一般的な句
構造規則の記法によれば、（規則１１）固有名詞（組織名）→固有名詞(地名)
名詞(組織名接尾) のように表される規則である。これは、［固有名詞(地
名)］と［名詞(組織名接尾)］のカテゴリの並びを［固
有名詞(組織名)］のカテゴリに書き換えるものである。
なお、生成規則のための記法のため、解析で用いる場合
は矢印の向きが処理（書き換え処理）と逆向きとなって
いる。

【００６２】図１に示すＣＤ−ＲＯＭ７は、この発明の
記憶媒体を実施するものであり、所定のプログラムが記
憶されている。ＣＰＵ２は、ＣＤ−ＲＯＭ７に記憶され
ているプログラムをＣＤ−ＲＯＭドライブ８で読み取
り、ＨＤＤ６にインストールする。これにより、固有名
詞抽出装置１は、後述するような各種の処理を行うこと
が可能な状態となる。

【００６３】なお、記憶媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭ７
のみならず、ＤＶＤなどの各種の光ディスク、各種光磁
気ディスク、フロッピー（登録商標）ディスクなどの各
種磁気ディスク等、半導体メモリ等の各種方式のメディ
アを用いることができる。また、通信制御装置１０を介
してインターネットなどのネットワーク９からプログラ
ムをダウンロードし、ＨＤＤ６にインストールするよう
にしてもよい。この場合に、送信側のサーバでプログラ
ムを記憶している記憶装置も、この発明の記憶媒体であ
る。なお、プログラムは、所定のＯＳ（Operating Syst
em）上で動作するものであってもよいし、その場合に後
述の各種処理の一部の実行をＯＳに肩代わりさせるもの
であってもよいし、ワープロソフトなど所定のアプリケ
ーションソフトやＯＳなどを構成する一群のプログラム
ファイルの一部として含まれているものであってもよ
い。

【００６４】次に、固有名詞抽出装置１のＣＰＵ２がプ
ログラムに基づいて実行する各種処理の内容について説
明する。図４は、固有名詞抽出装置１の機能ブロック図
である。日本語文書入力部１６は、入力装置１１から入
力された「日本語文書」を入力バッファに記憶する。固
有名詞抽出装置１における固有名詞抽出は、この「日本
語文書」を対象に行われる。入力装置１１から入力され
た「日本語文書」は、日本語文書入力部１６により入力
バッファに記憶された後、日本語形態素解析部１７に送
られる。

【００６５】日本語形態素解析部１７は、日本語形態素
辞書１３と形態素解析規則１４を参照して、また、未登
録名詞認定部１８を呼び出しつつ、「日本語文書」を形
態素解析し、結果を固有名詞認識部１９に送る。

【００６６】固有名詞認識部１９は、固有名詞構造解析
規則１５を参照して、未登録名詞から固有名詞を認識す
るとともに固有名詞の構造を解析し、結果を固有名詞出
力部２０に送る。

【００６７】固有名詞出力部２０は、抽出された固有名
詞を形式を整えて出力装置１２に出力する。

【００６８】次に、固有名詞抽出装置１における固有名
詞抽出処理の全体的な流れについて図５を参照して説明
する。図５に示すように、固有名詞抽出処理は、まず、
入力装置１１から入力された「日本語文書」を日本語文
書入力部１６により入力バッファに記憶した後、その記
憶された「日本語文書」を特定の単位で切り出して、日
本語形態素解析部１７に渡す（ステップＳ１：文書入力
手段）。なお、「日本語文書」の切り出す単位は、一般
には、句点や改行などで区切られる文単位とされてい
る。ここでは、「日本銀行福岡支店は、普通銀行ではない。」という日本語文が切り出され、日本語形態素解析部１７
に渡されるものとする。

【００６９】続くステップＳ２においては、日本語形態
素解析部１７が、日本語形態素辞書１３と形態素解析規
則１４とを参照して、上記の日本語文の形態素解析を実
行する。ここに、形態素解析手段の機能が実行される。
なお、形態素解析の技術は公知であるので特に詳説はし
ない。

【００７０】ここで、上記日本語文の単語のうちの「日
本銀行」［固有名詞（組織名）］や「普通銀行」［名
詞］が、日本語形態素辞書１３に格納されていないもの
とすると、ステップＳ２の形態素解析の実行により、図
６に示すような品詞［カテゴリ］付きの単語分割結果が
得られ、その解析結果が解析バッファに記憶される。

【００７１】ところで、図６に示すような解析結果に対
し、固有名詞や一般の名詞（名詞の可能性のある未登録
語を含む）の名詞連続は、日本語形態素辞書１３に格納
されていなくても複合名詞を構成すると考えられる。上
記日本語文の例では、「日本銀行福岡支店」や「普通銀
行」がこれにあたる。そこで、日本語形態素解析部１７
は、ステップＳ２において、図７に示すような日本語形
態素辞書１３に未登録の複合名詞については未登録名詞
認定部１８で認定する。この複合名詞が固有名詞となる
ことがあるからである。ここに、未登録名詞認識手段の
機能が実行される。

【００７２】続くステップＳ３においては、固有名詞認
識部１９が固有名詞構造解析規則１５を参照しつつ、形
態素解析結果のうち上記の名詞連続の複合名詞について
その構造を解析し、固有名詞かどうか、また、固有名詞
ならどんな属性を有しているかを認識する。ここに、固
有名詞認識手段の機能が実行される。

【００７３】ここで、固有名詞の認識・解析について複
合名詞「日本銀行福岡支店」を例に説明する。複合名詞
「日本銀行福岡支店」は、日本［固有名詞（国名）］銀行［名詞（組織名接尾）］福岡［固有名詞（地名）］支店［名詞（組織名接尾）］のような固有名詞や一般の名詞で構成されている。「日本」のカテゴリ「［固有名詞（国名）］」に対し
ては、固有名詞構造解析規則１５の規則１０が適用さ
れ、カテゴリ「［固有名詞（地名）］」になる。「日本」由来のカテゴリ「［固有名詞（地名）］」と
「銀行」のカテゴリ「［名詞（組織名接尾）］」の並び
に対しては、規則１１が適用され、カテゴリ「[固有名
詞（組織名）]」になる。「福岡」のカテゴリ「［固有名詞（地名）］」と「支
店」のカテゴリ「［名詞（組織名接尾）］」の並びに対
しては、規則１１が適用され、カテゴリ「[固有名詞
（組織名）]」になる。「日本｜銀行」由来のカテゴリ「[固有名詞（組織
名）]」と「福岡｜支店」由来のカテゴリ「[固有名詞
（組織名）]」の並びに対しては、規則１２が適用さ
れ、カテゴリ「[固有名詞（組織名）]」になる。以上のような一連の規則適用により、図８に示すような
構造が得られる。

【００７４】なお、もう一つの未登録の複合名詞「普通
銀行」＝「普通［名詞］｜銀行［名詞（組織名接
尾）］」に対しては、規則０が適用されて名詞となる
が、最終的に固有名詞には至らないので、固有名詞とし
ては認識されない。

【００７５】そして、ステップＳ４においては、固有名
詞出力部２０がステップＳ３において認識・抽出された
固有名詞を構造に従って出力装置１２に出力する。ここ
で、図９は、固有名詞をカテゴリのタグで囲んだ出力例
である。ただし、開始タグは<カテゴリ名>、終了タグは
</カテゴリ名>の形式としてある。また、規則１０のよ
うにカテゴリの上位化の構造は、簡単のために下位のカ
テゴリのみにしてある。ここに、第一固有名詞出力手段
の機能が実行される。これにより、図９に示すように、
日本語文書中に固有名詞を示すタグを付加した状態で固
有名詞を出力することができるので、抽出された固有名
詞を日本語文書中において確認することができる。

【００７６】なお、この出力形式に限るものではなく、「<組織名>日本銀行福岡支店</組織名>」のように最も長い単位についてのみを出力するようにし
ても良い。ここに、第二固有名詞出力手段の機能が実行
される。さらに、図１０に示すように固有名詞のすべて
を抽出してリスト出力するようにしても良いし（第三固
有名詞出力手段）、図１１に示すように従来と同様に最
も長い単位についてだけを出力するようにしても良い
（第四固有名詞出力手段）。

【００７７】また、ステップＳ４においては、図１０に
示したような得られたすべての固有名詞のうち、未登録
の固有名詞（ここでは、「日本銀行」、「福岡支店」、
「日本銀行福岡支店」）を日本語形態素辞書１３に追加
するようにしても良い。ここに、辞書追加手段の機能が
実行される。これにより、日本語形態素辞書１３の精度
を高めることができ、抽出処理能力の向上を図ることが
できる。

【００７８】さらに、別途に固有名詞辞書（図示せず）
を設け、この固有名詞辞書に未登録の固有名詞を追加す
るようにしても良い。ここに、固有名詞辞書追加手段の
機能が実行される。これにより、日本語形態素辞書１３
に加えて固有名詞辞書を用いることにより、抽出処理能
力の向上を図ることができる。

【００７９】以上ステップＳ１〜Ｓ４の処理は、入力装
置１１から入力された「日本語文書」について全て終了
する迄（ステップＳ５のＹ）、繰り返される。

【００８０】ここに、日本語文書から抽出・認識された
固有名詞がその内部にも固有名詞を含む場合、その内部
構造の固有名詞も抽出することができるので、固有名詞
の抽出精度を向上させることができる。

【００８１】

【発明の効果】請求項１記載の発明の固有名詞抽出装置
によれば、日本語文書を入力する文書入力手段と、表記
と品詞とを関連付けて記憶した日本語形態素辞書と、品
詞間の接続規則を定めた形態素解析規則と、この文書入
力手段により入力された前記日本語文書について、前記
日本語形態素辞書と前記形態素解析規則とを参照して形
態素単位に分割する形態素解析を実行する形態素解析手
段と、この形態素解析手段による解析結果に基づき前記
日本語形態素辞書に未登録の名詞及び複合名詞を認識す
る未登録名詞認識手段と、この未登録名詞認識手段によ
り認識された未登録の複合名詞から固有名詞を認識し、
その構造を解析する固有名詞認識手段と、を備えること
により、日本語文書から抽出・認識された固有名詞がそ
の内部にも固有名詞を含む場合、その内部構造の固有名
詞も抽出することができるので、固有名詞の抽出精度を
向上させることができる。

【００８２】請求項２記載の発明によれば、請求項１記
載の固有名詞抽出装置において、前記固有名詞認識手段
は、前記固有名詞の構造を解析する規則を格納する固有
名詞構造解析規則を有することにより、固有名詞の構造
解析を容易に実行することができる。

【００８３】請求項３記載の発明によれば、請求項１ま
たは２記載の固有名詞抽出装置において、前記固有名詞
認識手段により解析された前記固有名詞の構造に従っ
て、前記日本語文書中に前記固有名詞を示すタグを付加
して出力する第一固有名詞出力手段を備えることによ
り、日本語文書中に固有名詞を示すタグを付加した状態
で固有名詞を出力することができるので、抽出された固
有名詞を日本語文書中において確認することができる。

【００８４】請求項４記載の発明によれば、請求項１ま
たは２記載の固有名詞抽出装置において、前記固有名詞
認識手段により解析された前記固有名詞の各構造の最も
大きな単位毎に、前記日本語文書中に前記固有名詞を示
すタグを付加して出力する第二固有名詞出力手段を備え
ることにより、各構造の最も大きな単位毎であって日本
語文書中に固有名詞を示すタグを付加した状態で固有名
詞を出力することができるので、抽出された固有名詞を
各構造の最も大きな単位毎に日本語文書中において確認
することができる。

【００８５】請求項５記載の発明によれば、請求項１ま
たは２記載の固有名詞抽出装置において、前記固有名詞
認識手段により解析された前記固有名詞の構造に従っ
て、前記固有名詞部分を抽出して出力する第三固有名詞
出力手段を備えることにより、固有名詞部分のみを出力
することができるので、抽出された固有名詞のみについ
て確認することができる。

【００８６】請求項６記載の発明によれば、請求項１ま
たは２記載の固有名詞抽出装置において、前記固有名詞
認識手段により解析された前記固有名詞の各構造の最も
大きな単位毎に、前記固有名詞部分を抽出して出力する
第四固有名詞出力手段を備えることにより、各構造の最
も大きな単位毎であってその固有名詞部分のみを出力す
ることができるので、抽出された固有名詞を各構造の最
も大きな単位毎にその固有名詞部分のみについて確認す
ることができる。

【００８７】請求項７記載の発明によれば、請求項１な
いし６のいずれか一記載の固有名詞抽出装置において、
前記固有名詞認識手段により解析された前記固有名詞の
構造に従って抽出した前記固有名詞のうち、前記日本語
形態素辞書に未登録の前記固有名詞を追加する辞書追加
手段を備えることにより、抽出された固有名詞が日本語
形態素辞書に未登録の固有名詞である場合には、その未
登録の固有名詞を日本語形態素辞書に追加することがで
きるので、日本語形態素辞書の精度を高めることがで
き、抽出処理能力の向上を図ることができる。

【００８８】請求項８記載の発明によれば、請求項１な
いし７のいずれか一記載の固有名詞抽出装置において、
固有名詞を格納する固有名詞辞書と、前記固有名詞認識
手段により解析された前記固有名詞の構造に従って抽出
した前記固有名詞のうち、前記日本語形態素辞書に未登
録であった前記固有名詞を前記固有名詞辞書に追加する
固有名詞辞書追加手段と、を備えることにより、抽出さ
れた固有名詞が日本語形態素辞書に未登録の固有名詞で
ある場合には、その未登録の固有名詞を固有名詞辞書に
追加することができるので、日本語形態素辞書に加えて
固有名詞辞書を用いることにより、抽出処理能力の向上
を図ることができる。

【００８９】請求項９記載の発明の固有名詞抽出方法に
よれば、日本語文書を入力する文書入力工程と、この文
書入力工程により入力された前記日本語文書について、
表記と品詞とを関連付けて記憶した日本語形態素辞書と
品詞間の接続規則を定めた形態素解析規則とを参照して
形態素単位に分割する形態素解析を実行する形態素解析
工程と、この形態素解析工程による解析結果に基づき前
記日本語形態素辞書に未登録の名詞及び複合名詞を認識
する未登録名詞認識工程と、この未登録名詞認識工程に
より認識された未登録の複合名詞から固有名詞を認識
し、その構造を解析する固有名詞認識工程と、を含んで
なることにより、日本語文書から抽出・認識された固有
名詞がその内部にも固有名詞を含む場合、その内部構造
の固有名詞も抽出することができるので、固有名詞の抽
出精度を向上させることができる。

【００９０】請求項１０記載の発明によれば、請求項９
記載の固有名詞抽出方法において、前記固有名詞認識工
程は、前記固有名詞の構造を解析する規則を格納する固
有名詞構造解析規則を用いることにより、固有名詞の構
造解析を容易に実行することができる。

【００９１】請求項１１記載の発明によれば、請求項９
または１０記載の固有名詞抽出方法において、前記固有
名詞認識工程により解析された前記固有名詞の構造に従
って、前記日本語文書中に前記固有名詞を示すタグを付
加して出力する第一固有名詞出力工程を含んでなること
により、日本語文書中に固有名詞を示すタグを付加した
状態で固有名詞を出力することができるので、抽出され
た固有名詞を日本語文書中において確認することができ
る。

【００９２】請求項１２記載の発明によれば、請求項９
または１０記載の固有名詞抽出方法において、前記固有
名詞認識工程により解析された前記固有名詞の各構造の
最も大きな単位毎に、前記日本語文書中に前記固有名詞
を示すタグを付加して出力する第二固有名詞出力工程を
含んでなることにより、各構造の最も大きな単位毎であ
って日本語文書中に固有名詞を示すタグを付加した状態
で固有名詞を出力することができるので、抽出された固
有名詞を各構造の最も大きな単位毎に日本語文書中にお
いて確認することができる。

【００９３】請求項１３記載の発明によれば、請求項９
または１０記載の固有名詞抽出方法において、前記固有
名詞認識工程により解析された前記固有名詞の構造に従
って、前記固有名詞部分を抽出して出力する第三固有名
詞出力工程を含んでなることにより、固有名詞部分のみ
を出力することができるので、抽出された固有名詞のみ
について確認することができる。

【００９４】請求項１４記載の発明によれば、請求項９
または１０記載の固有名詞抽出方法において、前記固有
名詞認識工程により解析された前記固有名詞の各構造の
最も大きな単位毎に、前記固有名詞部分を抽出して出力
する第四固有名詞出力工程を含んでなることにより、各
構造の最も大きな単位毎であってその固有名詞部分のみ
を出力することができるので、抽出された固有名詞を各
構造の最も大きな単位毎にその固有名詞部分のみについ
て確認することができる。

【００９５】請求項１５記載の発明によれば、請求項９
ないし１４のいずれか一記載の固有名詞抽出方法におい
て、前記固有名詞認識工程により解析された前記固有名
詞の構造に従って抽出した前記固有名詞のうち、前記日
本語形態素辞書に未登録の前記固有名詞を追加する辞書
追加工程を含んでなることにより、抽出された固有名詞
が日本語形態素辞書に未登録の固有名詞である場合に
は、その未登録の固有名詞を日本語形態素辞書に追加す
ることができるので、日本語形態素辞書の精度を高める
ことができ、抽出処理能力の向上を図ることができる。

【００９６】請求項１６記載の発明によれば、請求項９
ないし１５のいずれか一記載の固有名詞抽出方法におい
て、前記固有名詞認識工程により解析された前記固有名
詞の構造に従って抽出した前記固有名詞のうち、前記日
本語形態素辞書に未登録であった前記固有名詞を固有名
詞辞書に追加する固有名詞辞書追加工程を含んでなるこ
とにより、抽出された固有名詞が日本語形態素辞書に未
登録の固有名詞である場合には、その未登録の固有名詞
を固有名詞辞書に追加することができるので、日本語形
態素辞書に加えて固有名詞辞書を用いることにより、抽
出処理能力の向上を図ることができる。

【００９７】請求項１７記載の発明の記憶媒体によれ
ば、固有名詞抽出装置の動作制御をコンピュータに実行
させるコンピュータに読み取り可能なプログラムを記憶
している記憶媒体であって、前記プログラムは、日本語
文書を入力する文書入力機能と、この文書入力機能によ
り入力された前記日本語文書について、表記と品詞とを
関連付けて記憶した日本語形態素辞書と品詞間の接続規
則を定めた形態素解析規則とを参照して形態素単位に分
割する形態素解析を実行する形態素解析機能と、この形
態素解析機能による解析結果に基づき前記日本語形態素
辞書に未登録の名詞及び複合名詞を認識する未登録名詞
認識機能と、この未登録名詞認識機能により認識された
未登録の複合名詞から固有名詞を認識し、その構造を解
析する固有名詞認識機能と、を前記コンピュータに実行
させることにより、日本語文書から抽出・認識された固
有名詞がその内部にも固有名詞を含む場合、その内部構
造の固有名詞も抽出することができるので、固有名詞の
抽出精度を向上させることができる。

【００９８】請求項１８記載の発明によれば、請求項１
７記載の記憶媒体において、前記固有名詞認識機能は、
前記固有名詞の構造を解析する規則を格納する固有名詞
構造解析規則を用いることにより、固有名詞の構造解析
を容易に実行することができる。

【００９９】請求項１９記載の発明によれば、請求項１
７または１８記載の記憶媒体において、前記固有名詞認
識機能により解析された前記固有名詞の構造に従って、
前記日本語文書中に前記固有名詞を示すタグを付加して
出力する第一固有名詞出力機能を前記コンピュータに実
行させることにより、日本語文書中に固有名詞を示すタ
グを付加した状態で固有名詞を出力することができるの
で、抽出された固有名詞を日本語文書中において確認す
ることができる。

【０１００】請求項２０記載の発明によれば、請求項１
７または１８記載の記憶媒体において、前記固有名詞認
識機能により解析された前記固有名詞の各構造の最も大
きな単位毎に、前記日本語文書中に前記固有名詞を示す
タグを付加して出力する第二固有名詞出力機能を前記コ
ンピュータに実行させることにより、各構造の最も大き
な単位毎であって日本語文書中に固有名詞を示すタグを
付加した状態で固有名詞を出力することができるので、
抽出された固有名詞を各構造の最も大きな単位毎に日本
語文書中において確認することができる。

【０１０１】請求項２１記載の発明によれば、請求項１
７または１８記載の記憶媒体において、前記固有名詞認
識機能により解析された前記固有名詞の構造に従って、
前記固有名詞部分を抽出して出力する第三固有名詞出力
機能を前記コンピュータに実行させることにより、固有
名詞部分のみを出力することができるので、抽出された
固有名詞のみについて確認することができる。

【０１０２】請求項２２記載の発明によれば、請求項１
７または１８記載の記憶媒体において、前記固有名詞認
識機能により解析された前記固有名詞の各構造の最も大
きな単位毎に、前記固有名詞部分を抽出して出力する第
四固有名詞出力機能を前記コンピュータに実行させるこ
とにより、各構造の最も大きな単位毎であってその固有
名詞部分のみを出力することができるので、抽出された
固有名詞を各構造の最も大きな単位毎にその固有名詞部
分のみについて確認することができる。

【０１０３】請求項２３記載の発明によれば、請求項１
７ないし２２のいずれか一記載の記憶媒体において、前
記固有名詞認識機能により解析された前記固有名詞の構
造に従って抽出した前記固有名詞のうち、前記日本語形
態素辞書に未登録の前記固有名詞を追加する辞書追加機
能を前記コンピュータに実行させることにより、抽出さ
れた固有名詞が日本語形態素辞書に未登録の固有名詞で
ある場合には、その未登録の固有名詞を日本語形態素辞
書に追加することができるので、日本語形態素辞書の精
度を高めることができ、抽出処理能力の向上を図ること
ができる。

【０１０４】請求項２４記載の発明によれば、請求項１
７ないし２３のいずれか一記載の記憶媒体において、前
記固有名詞認識機能により解析された前記固有名詞の構
造に従って抽出した前記固有名詞のうち、前記日本語形
態素辞書に未登録であった前記固有名詞を固有名詞辞書
に追加する固有名詞辞書追加機能を前記コンピュータに
実行させることにより、抽出された固有名詞が日本語形
態素辞書に未登録の固有名詞である場合には、その未登
録の固有名詞を固有名詞辞書に追加することができるの
で、日本語形態素辞書に加えて固有名詞辞書を用いるこ
とにより、抽出処理能力の向上を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の一形態の固有名詞抽出装置のハ
ードウェア構成を概略的に示すブロック図である。

【図２】日本語形態素辞書のデータ構成を示す模式図で
ある。

【図３】固有名詞構造解析規則のデータ構成を示す模式
図である。

【図４】固有名詞抽出装置の機能ブロック図である。

【図５】固有名詞抽出処理の流れを概略的に示すフロー
チャートである。

【図６】単語分割結果の一例を示す説明図である。

【図７】日本語形態素辞書に未登録の複合名詞を示す説
明図である。

【図８】固有名詞の認識・解析の一例を示す説明図であ
る。

【図９】固有名詞をカテゴリのタグで囲んだ出力例を示
す説明図である。

【図１０】別の出力例を示す説明図である。

【図１１】さらに別の出力例を示す説明図である。

【符号の説明】

１固有名詞抽出装置７記憶媒体１３日本語形態素辞書１４形態素解析規則１５固有名詞構造解析規則

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】日本語文書を入力する文書入力手段と、表記と品詞とを関連付けて記憶した日本語形態素辞書
と、品詞間の接続規則を定めた形態素解析規則と、この文書入力手段により入力された前記日本語文書につ
いて、前記日本語形態素辞書と前記形態素解析規則とを
参照して形態素単位に分割する形態素解析を実行する形
態素解析手段と、この形態素解析手段による解析結果に基づき前記日本語
形態素辞書に未登録の名詞及び複合名詞を認識する未登
録名詞認識手段と、この未登録名詞認識手段により認識された未登録の複合
名詞から固有名詞を認識し、その構造を解析する固有名
詞認識手段と、を備える固有名詞抽出装置。
【請求項２】前記固有名詞認識手段は、前記固有名詞
の構造を解析する規則を格納する固有名詞構造解析規則
を有する請求項１記載の固有名詞抽出装置。
【請求項３】前記固有名詞認識手段により解析された
前記固有名詞の構造に従って、前記日本語文書中に前記
固有名詞を示すタグを付加して出力する第一固有名詞出
力手段を備える請求項１または２記載の固有名詞抽出装
置。
【請求項４】前記固有名詞認識手段により解析された
前記固有名詞の各構造の最も大きな単位毎に、前記日本
語文書中に前記固有名詞を示すタグを付加して出力する
第二固有名詞出力手段を備える請求項１または２記載の
固有名詞抽出装置。
【請求項５】前記固有名詞認識手段により解析された
前記固有名詞の構造に従って、前記固有名詞部分を抽出
して出力する第三固有名詞出力手段を備える請求項１ま
たは２記載の固有名詞抽出装置。
【請求項６】前記固有名詞認識手段により解析された
前記固有名詞の各構造の最も大きな単位毎に、前記固有
名詞部分を抽出して出力する第四固有名詞出力手段を備
える請求項１または２記載の固有名詞抽出装置。
【請求項７】前記固有名詞認識手段により解析された
前記固有名詞の構造に従って抽出した前記固有名詞のう
ち、前記日本語形態素辞書に未登録の前記固有名詞を追
加する辞書追加手段を備える請求項１ないし６のいずれ
か一記載の固有名詞抽出装置。
【請求項８】固有名詞を格納する固有名詞辞書と、前記固有名詞認識手段により解析された前記固有名詞の
構造に従って抽出した前記固有名詞のうち、前記日本語
形態素辞書に未登録であった前記固有名詞を前記固有名
詞辞書に追加する固有名詞辞書追加手段と、を備える請
求項１ないし７のいずれか一記載の固有名詞抽出装置。
【請求項９】日本語文書を入力する文書入力工程と、この文書入力工程により入力された前記日本語文書につ
いて、表記と品詞とを関連付けて記憶した日本語形態素
辞書と品詞間の接続規則を定めた形態素解析規則とを参
照して形態素単位に分割する形態素解析を実行する形態
素解析工程と、この形態素解析工程による解析結果に基づき前記日本語
形態素辞書に未登録の名詞及び複合名詞を認識する未登
録名詞認識工程と、この未登録名詞認識工程により認識された未登録の複合
名詞から固有名詞を認識し、その構造を解析する固有名
詞認識工程と、を含んでなる固有名詞抽出方法。
【請求項１０】前記固有名詞認識工程は、前記固有名
詞の構造を解析する規則を格納する固有名詞構造解析規
則を用いる請求項９記載の固有名詞抽出方法。
【請求項１１】前記固有名詞認識工程により解析され
た前記固有名詞の構造に従って、前記日本語文書中に前
記固有名詞を示すタグを付加して出力する第一固有名詞
出力工程を含んでなる請求項９または１０記載の固有名
詞抽出方法。
【請求項１２】前記固有名詞認識工程により解析され
た前記固有名詞の各構造の最も大きな単位毎に、前記日
本語文書中に前記固有名詞を示すタグを付加して出力す
る第二固有名詞出力工程を含んでなる請求項９または１
０記載の固有名詞抽出方法。
【請求項１３】前記固有名詞認識工程により解析され
た前記固有名詞の構造に従って、前記固有名詞部分を抽
出して出力する第三固有名詞出力工程を含んでなる請求
項９または１０記載の固有名詞抽出方法。
【請求項１４】前記固有名詞認識工程により解析され
た前記固有名詞の各構造の最も大きな単位毎に、前記固
有名詞部分を抽出して出力する第四固有名詞出力工程を
含んでなる請求項９または１０記載の固有名詞抽出方
法。
【請求項１５】前記固有名詞認識工程により解析され
た前記固有名詞の構造に従って抽出した前記固有名詞の
うち、前記日本語形態素辞書に未登録の前記固有名詞を
追加する辞書追加工程を含んでなる請求項９ないし１４
のいずれか一記載の固有名詞抽出方法。
【請求項１６】前記固有名詞認識工程により解析され
た前記固有名詞の構造に従って抽出した前記固有名詞の
うち、前記日本語形態素辞書に未登録であった前記固有
名詞を固有名詞辞書に追加する固有名詞辞書追加工程を
含んでなる請求項９ないし１５のいずれか一記載の固有
名詞抽出方法。
【請求項１７】固有名詞抽出装置の動作制御をコンピ
ュータに実行させるコンピュータに読み取り可能なプロ
グラムを記憶している記憶媒体であって、前記プログラムは、日本語文書を入力する文書入力機能と、この文書入力機能により入力された前記日本語文書につ
いて、表記と品詞とを関連付けて記憶した日本語形態素
辞書と品詞間の接続規則を定めた形態素解析規則とを参
照して形態素単位に分割する形態素解析を実行する形態
素解析機能と、この形態素解析機能による解析結果に基づき前記日本語
形態素辞書に未登録の名詞及び複合名詞を認識する未登
録名詞認識機能と、この未登録名詞認識機能により認識された未登録の複合
名詞から固有名詞を認識し、その構造を解析する固有名
詞認識機能と、を前記コンピュータに実行させる記憶媒
体。
【請求項１８】前記固有名詞認識機能は、前記固有名
詞の構造を解析する規則を格納する固有名詞構造解析規
則を用いる請求項１７記載の記憶媒体。
【請求項１９】前記固有名詞認識機能により解析され
た前記固有名詞の構造に従って、前記日本語文書中に前
記固有名詞を示すタグを付加して出力する第一固有名詞
出力機能を前記コンピュータに実行させる請求項１７ま
たは１８記載の記憶媒体。
【請求項２０】前記固有名詞認識機能により解析され
た前記固有名詞の各構造の最も大きな単位毎に、前記日
本語文書中に前記固有名詞を示すタグを付加して出力す
る第二固有名詞出力機能を前記コンピュータに実行させ
る請求項１７または１８記載の記憶媒体。
【請求項２１】前記固有名詞認識機能により解析され
た前記固有名詞の構造に従って、前記固有名詞部分を抽
出して出力する第三固有名詞出力機能を前記コンピュー
タに実行させる請求項１７または１８記載の記憶媒体。
【請求項２２】前記固有名詞認識機能により解析され
た前記固有名詞の各構造の最も大きな単位毎に、前記固
有名詞部分を抽出して出力する第四固有名詞出力機能を
前記コンピュータに実行させる請求項１７または１８記
載の記憶媒体。
【請求項２３】前記固有名詞認識機能により解析され
た前記固有名詞の構造に従って抽出した前記固有名詞の
うち、前記日本語形態素辞書に未登録の前記固有名詞を
追加する辞書追加機能を前記コンピュータに実行させる
請求項１７ないし２２のいずれか一記載の記憶媒体。
【請求項２４】前記固有名詞認識機能により解析され
た前記固有名詞の構造に従って抽出した前記固有名詞の
うち、前記日本語形態素辞書に未登録であった前記固有
名詞を固有名詞辞書に追加する固有名詞辞書追加機能を
前記コンピュータに実行させる請求項１７ないし２３の
いずれか一記載の記憶媒体。