JPH096617A

JPH096617A - 情報処理方法とその装置

Info

Publication number: JPH096617A
Application number: JP7148723A
Authority: JP
Inventors: Makoto Hirota; 誠廣田; Shiro Ito; 史朗伊藤; Shogo Shibata; 昇吾柴田; Takanari Ueda; 隆也上田; Yuji Ikeda; 裕治池田; Minoru Fujita; 稔藤田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1995-06-15
Filing date: 1995-06-15
Publication date: 1997-01-10

Abstract

(57)【要約】【目的】入力情報に必要な処理の種類を推論し、その
結果をユーザにとって、わかりやすい手段で知らせ、ユ
ーザの処理の負担を軽減する情報処理方法とその装置を
提供する。【構成】情報に対してなされるべき処理の種類とその
確信度を推論する推論工程（Ｓ３０２、Ｓ３０１）と、
前記推論工程で推論された処理の種類の確信度が所定の
閾値より大きいと推論された処理の種類と前記所定の閾
値より大きいことを示す情報を表示する表示工程（Ｓ３
０５）とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、入力情報に対して必要
な適切な処理を推論して、ユーザ側に通知することで、
ユーザ側での入力情報の収集、整理、保存等といった作
業の支援を行う情報処理方法とその装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】コンピュータネットワークの発達や、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭの普及などにより、大量かつ多様な情報への
アクセスが可能となってきている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、そのよ
うな大量の情報を収集したり、整理したり、保存したり
するといった作業がユーザにとって大きな負担となって
きている。本発明は、上記従来例に鑑みてなされたもの
で、入力情報に必要な処理の種類を推論し、その結果を
ユーザにとって、わかりやすい手段で知らせ、ユーザの
処理の負担を軽減する情報処理方法とその装置を提供す
ることを目的とする。

【０００４】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明の情報処理方法とその装置は以下の構成を備
える。即ち、情報に対してなされるべき処理の種類とそ
の確信度を推論する推論工程と、前記推論工程で推論さ
れた処理の種類の確信度が所定の閾値より大きいと推論
された処理の種類と前記所定の閾値より大きいことを示
す情報を表示する表示工程とを備える。

【０００５】また、別の発明は、情報に対してなされる
べき処理の種類とその確信度を推論する推論手段と、前
記推論手段で推論された処理の種類の確信度が所定の閾
値より大きいと推論された処理の種類と前記所定の閾値
より大きいことを示す情報を表示する表示手段とを備え
る。

【０００６】

【作用】以上の構成において、情報に対してなされるべ
き処理の種類とその確信度を推論し、前記推論工程で推
論された処理の種類の確信度が所定の閾値より大きいと
推論された処理の種類と前記所定の閾値より大きいこと
を示す情報を表示する。

【０００７】また、別の発明は、推論手段が、情報に対
してなされるべき処理の種類とその確信度を推論し、表
示手段が、前記推論手段で推論された処理の種類の確信
度が所定の閾値より大きいと推論された処理の種類と前
記所定の閾値より大きいことを示す情報を表示する。

【０００８】

【実施例】本発明に係る実施例の情報処理方法とその装
置の１つのポイントを要約した後に、詳細な説明を行
う。本実施例の情報処理方法とその装置では、入力文書
情報のその内容や重要性、緊急性等を認識し、その入力
文書情報にとって、何の処理が必要となるかを推論、即
ち、例えば、その入力情報を、・すぐに読む・後で読む・保存する・廃棄する・他へ送付するといったユーザが起こすべきアクションを推論して、ユ
ーザにその推論結果を表示する。また、その推論の確信
度によって、例えば、「推奨」と「確定」のような確信
度を、アクションの種類と同時に表示されることによっ
て、ユーザは、本実施例の情報処理装置が推論結果を
「推奨」して自分に判断を求めているのか、「確定」し
て自動処理したのかを簡単に理解できるため、ユーザの
情報処理の負担を軽減させることができる。

【０００９】また、推論結果を「推奨」する場合と「確
定」する場合とで、表示する色を変えて表示するので、
ユーザにとって直感的にどのようなアクションをとるべ
きか理解でき、ユーザの情報処理の負担が軽減する。次
に、図面を参照して本実施例の詳細な説明を行う。図１
は、本発明の一実施例の情報処理装置での処理の概念的
構成を示すブロック図である。同図に於いて、１０１
は、入力情報を解析して、アクションの候補を抽出する
推論部、１０２は、推論部１０１の結果に基づいてそれ
らの確信度を判定する推奨−確定判定部、１０３は、推
論結果を表示する推論結果表示部である。

【００１０】図２は、本実施例の情報処理装置のハード
ウエア構成を示す。ここで、２１は制御メモリであり、
図３のフローチャートに示すような制御手順に対応する
プログラムコードが格納されている。２２は、制御メモ
リ２１に保持されている制御手順に従って判断・演算等
を行なう中央処理装置（ＣＰＵ）である。２３は、ＣＰ
Ｕ２２がプログラムを実行する際に必要な作業記憶領域
としてのメモリである。２４は、ディスク装置である。
２５は各装置の情報を伝達するバスである。２６は、処
理結果を表示するＣＲＴである。２７は、データ入出力
部であり、キーボードや他のコンピュータと接続するネ
ットワークとのインターフェイスを有する。

【００１１】次に、図３に示すフローチャートを参照し
て、本装置の動作を説明する。この例では、入力情報が
文書である場合、その内容を解析して、必要なアクショ
ンの候補：１．その文書をすぐに読む２．その文書をすぐに読む必要はないので後回しにする３．その文書を保存する４．その文書を廃棄する５．その文書を他へ送付するのいずれを行なうべきかを自動推論し、推論結果を「推
奨」する場合は、黄色のアイコン、「確定」する場合は
緑色のアイコンで表示するものである。尚、図４は、入
力した電子メールのリストを推論結果と共に表示した例
である。ここで、四角は、ユーザがとるべき各アクショ
ンを示し、色分けされている。

【００１２】まず、ステップＳ３０１では、入力部２７
から文書を入力する。ステップＳ３０２では、この文書
の内容から上記１から５のいずれの処理を行なうべきか
を推論し、その確信度をｓとする。ここでの推論のため
に、ユーザの過去の入力文書に対し、ユーザがいかなる
処理をしたかを事例として保存しておく。この場合、事
例には、「すぐに読んだ」「後から読んだ」「保存し
た」「廃棄した」「他へ送付した」というアクションが
付加情報として与えられていることになる。そして、新
たな入力文書が過去のどの事例に似ているかという類似
度（確信度ｓ）を算出する。最も類似度（確信度ｓ）の
高い事例に付加されたアクションが「すぐに読んだ」で
あれば、この入力文書もすぐに読んだ方がよいと推論す
る。この類似度（確信度ｓ）の算出には、例えば、文書
中に現れるキーワードの集合（分布）に注目して、入力
文書のキーワードの集合と各事例文書のキーワード集合
を比較すればよい。

【００１３】尚、新聞記事の場合は、その記載面に注目
する方法、電子メールの場合は送り手がだれであるかに
注目する方法がある（伊藤他；フロー情報を対象にした
情報検索システム（２）、情報処理学会第５０回全国大
会４Ｆ−７，１９９５、参照）。ステップＳ３０３で
は、この確信度ｓが所定の閾値ｈを越えるか否かを調
べ、越えていたら推論結果を「確定」と判定し、ステッ
プＳ３０５へ進み、越えていなかったら推論結果を「推
奨」と判定し、ステップＳ３０４へ進む。

【００１４】ステップＳ３０４では、推論結果を背景が
緑色のアイコンを用いて表示する。そして、処理を終了
する。ステップＳ３０５では、推論結果を背景が黄色の
アイコンを用いて表示して、処理を終了する。以上説明
したように、文書情報を入力して、何の処理が必要とな
るかを推論して、その推論の確信度によって「推奨」と
「確定」のような確信度を、アクションの種類と同時に
表示することによって、ユーザは、本実施例の情報処理
装置が推論結果を「推奨」して自分に判断を求めている
のか、「確定」して自動処理したのかを簡単に理解でき
るため、ユーザの情報処理の負担を軽減させることがで
きる。（他の実施例）上記実施例では、対象を文書情報とした
が、画像情報や音声情報、その他いかなる情報でもよ
い。

【００１５】例えば、音声情報の場合は、ユーザに示す
アクションとして、１．その音声情報をすぐに聞く２．その音声情報をすぐに聞く必要はないので後回しに
する３．その音声情報を保存する４．その音声情報を廃棄する５．その音声情報を他へ送付するのように置き換えるだけでよい。

【００１６】また、同様に画像情報の場合は、１．その画像情報をすぐに見る２．その画像情報をすぐに見る必要はないので後回しに
する３．その画像情報を保存する４．その画像情報を廃棄する５．その画像情報を他へ送付するとすればよい。

【００１７】また、上記実施例では、「推奨」の場合の
色を緑色、「確定」の場合の色を黄色としたが、互いに
別の色である限り、いかなる色を用いてもよい。さら
に、上記実施例では、推論結果の表示の色をあらかじめ
与えてあったが、色はユーザの好みで自由に設定できる
ようにしても良い。また、上記実施例では、推論結果を
アイコンで表示するようにしていたが、アイコンをユー
ザの好みで自由に設定できるようにしても良い。

【００１８】さらに、上記実施例では、推論結果を１．その文書をすぐに読む２．その文書をすぐに読む必要はないので後回しにする３．その文書を保存する４．その文書を廃棄する５．その文書を他へ送付するのいずれかとしたが、対象情報、処理内容に応じて、推
論結果は自由に設定してよいことは言うまでもない。

【００１９】さらに、上記実施例における推論結果の一
つである「他に送付する」では、送付先の推論は行って
いないが、「どこへ送付すべきか」まで推論し、その送
付先を「推奨」の場合と「確定」の場合で色を変えて表
示するようにしても良い。尚、本発明は、複数の機器か
ら構成されるシステムに適用しても、１つの機器から成
る装置に適用しても良い。また、本発明はシステム或は
装置にプログラムを供給することによって達成される場
合にも適用できることはいうまでもない。

【００２０】以上説明したように、本実施例では、入力
された情報に対し、適切な処理方法をユーザに代わって
自動的に推論し、推論結果を、「推奨」と「確定」のそ
れぞれの場合で、色を変えて表示するようにしたので、
ユーザは、コンピュータが推論結果を「推奨」して自分
に判断を求めているのか「確定」して自動処理したのか
を簡単に理解できるようになり、ユーザ側の情報処理量
を軽減できる。

【００２１】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、入
力情報に必要な処理の種類を推論し、その結果をユーザ
にとって、わかりやすい手段で知らせて、ユーザの処理
の負担を軽減することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例の情報処理方法の概念を示す図であ
る。

【図２】本実施例のシステム構成を示すブロック図であ
る。

【図３】本実施例の処理手順を示すフローチャートであ
る。

【図４】本実施例の画面表示の例を示す図である。

【符号の説明】

１０１推論部１０２推奨−確定判定部１０３推論結果表示部２１制御メモリ２２中央処理装置２３メモリ２４ディスク装置２５バス

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者上田隆也東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノン株式会社内 (72)発明者池田裕治東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノン株式会社内 (72)発明者藤田稔東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノン株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】情報に対してなされるべき処理の種類と
その確信度を推論する推論工程と、前記推論工程で推論された処理の種類の確信度が所定の
閾値より大きいと推論された処理の種類と前記所定の閾
値より大きいことを示す情報を表示する表示工程とを備
えることを特徴とする情報処理方法。
【請求項２】前記推論工程は、前記情報に含まれるキ
ーワードの集合分布と所定の処理がなされた情報に含ま
れるキーワードの集合分布との類似度を確信度とし、前
記所定の処理の種類を前記情報に対してなされるべき処
理の種類とすることを特徴とする請求項１に記載の情報
処理方法。
【請求項３】前記表示工程はさらに、前記推論工程で
推論された処理の種類の確信度が所定の閾値より小さい
と推論された処理の種類と前記所定の閾値より小さいこ
とを示す情報を表示することを特徴とする請求項１に記
載の情報処理方法。
【請求項４】前記所定の閾値より大きいことを示す情
報は、前記推論工程で推論された処理の種類が確定であ
ることを意味するものであることを特徴とする請求項１
に記載の情報処理方法。
【請求項５】前記所定の閾値より小さいことを示す情
報は、前記推論工程で推論された処理の種類が推奨であ
ることを意味するものであることを特徴とする請求項３
または請求項４のいづれかに記載の情報処理方法。
【請求項６】前記確定と前記推奨の違いは、表示色の
違いであることを特徴とする請求項５に記載の情報処理
方法。
【請求項７】情報に対してなされるべき処理の種類と
その確信度を推論する推論手段と、前記推論手段で推論された処理の種類の確信度が所定の
閾値より大きいと推論された処理の種類と前記所定の閾
値より大きいことを示す情報を表示する表示手段とを備
えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項８】前記推論手段は、前記情報に含まれるキ
ーワードの集合分布と所定の処理がなされた情報に含ま
れるキーワードの集合分布との類似度を確信度とし、前
記所定の処理の種類を前記情報に対してなされるべき処
理の種類とすることを特徴とする請求項７に記載の情報
処理装置。
【請求項９】前記表示手段はさらに、前記推論手段で
推論された処理の種類の確信度が所定の閾値より小さい
と推論された処理の種類と前記所定の閾値より小さいこ
とを示す情報を表示することを特徴とする請求項７に記
載の情報処理装置。
【請求項１０】前記所定の閾値より大きいことを示す
情報は、前記推論手段で推論された処理の種類が確定で
あることを意味するものであることを特徴とする請求項
７に記載の情報処理装置。
【請求項１１】前記所定の閾値より小さいことを示す
情報は、前記推論手段で推論された処理の種類が推奨で
あることを意味するものであることを特徴とする請求項
９または請求項１０のいづれかに記載の情報処理装置。
【請求項１２】前記確定と前記推奨の違いは、表示色
の違いであることを特徴とする請求項１１に記載の情報
処理装置。
【請求項１３】前記情報は、文章であることを特徴と
する請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項１４】前記情報は、画像であることを特徴と
する請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項１５】前記情報は、音声情報であることを特
徴とする請求項１に記載の情報処理方法。