JPH09326929A

JPH09326929A - 条件指定多項式による入出力補正方法及び画像処理装置

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Publication number: JPH09326929A
Application number: JP8141977A
Authority: JP
Inventors: Yusuke Ota; 雄介太田; Noboru Murata; 登村田
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1996-06-04
Filing date: 1996-06-04
Publication date: 1997-12-16
Anticipated expiration: 2016-06-04
Also published as: JP3666993B2

Abstract

(57)【要約】【課題】任意の通過点の座標、勾配などの簡単な条件
を与えることで、任意の望み通りの曲線を得る。【解決手段】入力値ｘに対応する出力値ｙの組合せ
（ｘ_i，ｙ_i）をｎ個、または、ｘにおける勾配ｔの組合
せ（ｘ_i，ｔ）と合わせてｎ個指定すると、該指定され
た条件を満たすｎ−１次の条件指定多項式を用いる。こ
こで、具体例として３点指定２次式ｙ＝ａ₀（１−ｘ）²
＋ａ₁（１−ｘ）ｘ＋ａ₂ｘ²を仮定し（ａ₀＝ｙ₀，ａ₂＝
ｙ₂）、３つの通過点として、始点（０，ｙ₀）と終点
（１，ｙ₂）と中間の任意の点（ｘ₁，ｙ₁）を指定する
だけで、種々の曲線を得ることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、入力と出力の対応
を定める入出力補正方法に係り、特に、階調画像データ
の入出力の際の処理における階層制御等に利用するγ補
正曲線の生成に好適な方法、及び、該方法を適用した画
像処理装置、具体的には、画像入力装置であるイメージ
スキャナ、画像出力装置であるイメージプリンタ、ある
いはディジタルコピアなどの画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に画像の階調補正には入出力階調対
応曲線が用いられる。この曲線をγ補正曲線と称す。即
ち、γ補正曲線は、入力値を補正して出力するための補
正曲線であり、所望範囲の入力画像データと所望範囲の
出力画像データとを対応づける曲線である。

【０００３】従来、この種のγ補正曲線としては、ｙ＝
ｘⁿ（ｎは任意の定数）といった簡単な関数や、制御点
を直線でつないだ折れ線近似を用いる方法、あるいは、
本出願人が先に提案した特開昭６３−２４６２号公報や
特開平６−１０５１５４号公報さらには特開平８−１２
５８６５号公報に記載の多項式を用いる方法などある。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術におい
て、ｙ＝ｘⁿを用いる方法は、γ補正曲線の全体形状が
ｎの値で一義的に決まるため、適用は非常に制限されて
しまい、汎用性に乏しい問題がある。また、折れ線近似
による方法は、制御点付近での階調の連続性が失われて
しまうという問題がある。

【０００５】一方、多項式を用いる場合は、γ補正曲線
を自由な特性とすることが可能である。しかしながら、
特開昭６３−２４６２号公報に記載の方法は、曲線の始
点（ハイライト点）と終点（シャドウ点）、補正のタイ
プ、補正の度合等をパラメータとして多次式演算により
多次曲線を求め、この曲線を座標軸変換してγ補正曲線
を生成するというもので、曲線を生成するのに必要なパ
ラメータが多く、このため、γ補正処理をする際に、メ
モリ、レジスタなどのハードウェア量が多くなるという
問題がある。

【０００６】これを解決する一つの方法のが特開平６−
１０５１５４号公報に記載の方法で、これは曲線の始点
と終点の接続方向と通過する中点を指定してγ補正曲線
を生成するというものである。しかし、この方法も曲線
の全域にわたりきめ細かに特性を指定する場合には操作
が繁雑となる嫌いがあった。これに対し、特開平８−１
２５８６５号公報に記載の方法は、比較的容易に曲線全
体の形状を制御することができる、汎用的なγ補正曲線
式を提供するものであるが、これは基本的には３次多項
式で、パラメータをｘの変数として見掛上５次多項式と
したもので、汎用的とは云っても生成できる曲線には限
度があった。また、曲線を決める条件としては、必ず始
点・終点と途中の通過点の３座標、他に二つの定数パラ
メータ（ｃ₂，ｄ₂）を与える必要があるため、一般性に
欠け、さらに指定した条件から曲線の過略を概観的に把
握できない問題があった。

【０００７】本発明の目的は、従来のどの方法よりも簡
単かつ詳細に曲線の形状を任意に生成・補正することが
できる、より汎用的な入出力補正方法及び該方法を適用
した画像処理装置を提供することにある。

【０００８】本発明の他の目的は、与える条件によって
曲線の概略形式を直観的に把握できる入出力補正方法及
び該方法を適用した画像処理装置を提供することにあ
る。

【０００９】本発明の他の目的は、一旦設定したγ補正
曲線等に対し、その一部分を他の部分への影響を与える
ことなく容易に、直観的に修正することを可能とする入
出力補正方法及び該方法を適用した画像処理装置を提供
することにある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明は、例えば、スキ
ャナからの入力Ｒ′Ｇ′Ｂ′をスキャナの特性に依存し
ないＲＧＢにγ補正するとき、あるいは入力ＣＭＹをプ
リンタの特性に依存するＣ′Ｍ′Ｙ′にγ補正すると
き、γ補正曲線として以下の条件指定多項式で関連づけ
られる曲線を用いる。

【００１１】入力ｘに対する出力ｙの関係を０〜１に正
規化して設定し、ｘ＝０に対応する値（初期値）をａ、
ｘ＝１に対応する値（最終値）をａ＋ｂとするとき、ｙ′＝ａ＋ｂｙ（１）ｙ＝ｆ（ｘ）（０≦ｘ，ｙ≦１）（２）なるｙ′によって出力を決定するが、ｙ＝ｆ（ｘ）とし
て、

【００１２】

【数３】

【００１３】なる条件指定多項式を用いる。ここで、ａ
_iはｎ個の通過点ｘのｙ座標または勾配から求まるパラ
メータで、γ補正曲線の形状を制御する。

【００１４】このように、通過点の任意の座標またはそ
れと勾配の簡単な条件を与えることで望み通りの形の曲
線を得ることができる。また、この通過点の座標や勾配
は曲線の傾向を示すものであり、条件を与えることによ
り、得られる曲線の形状を直観的に把握することができ
る。

【００１５】

【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例について
図面を参照して具体的に説明する。

【００１６】〈補正曲線式の導出〉 (３)式はｎ次の一般式であるので、ここでは具体例をい
くつか挙げる。３点指定２次式：３つの通過点として、始点と終点
と中間の任意の点を用いる。補正曲線式は次式で示され
る。

【００１７】

【数４】

【００１８】即ち、この場合、始点（０，ｙ₀），終点
（１，ｙ₂）、通過点（ｘ₁，ｙ₁）の３点で曲線を指定
できる。

【００１９】３点指定２勾配４次式：始点と終点、
それぞれの接線の傾き（勾配）、そして、任意の通過点
を指定に用いる。補正曲線式は次式で示される。

【００２０】

【数５】

【００２１】即ち、この場合は、始点（０，ｙ₀），該
始点での接線の傾きｔ_s，終点（１，ｙ₂），該終点での
接線の傾きｔ_e、および通過点（ｘ₁，ｙ₁）で曲線を指
定できる。

【００２２】５点指定４次式：５つの通過点として
始点と終点と中間の任意の３点を用いる。この場合の補
正曲線式は、次式のようになる。

【００２３】

【数６】

【００２４】図１乃至図４に曲線の具体例を示す。図１
は、(２)式の３点指定２次式を適用した例で、始点は
（０，０）もしくは（０，０.５）、終点は（１，０.
５）もしくは（１，１）、通過点は（０.４，０.６）も
しくは（０.７，０.４）とし、これらの組み合わせを色
々変えた例を示したものである。図２は、(３)式の３点
指定２勾配４次式を適用した例で、同様に始点は（０，
０）もしくは（０，０.５）、終点は（１，０.５）もし
くは（１，１）、通過点は（０.４，０.６７）もしくは
（０.６，０.３３）とし、また、勾配は、始点での接線
の傾きｔ_sを０.５もしくは１.５、終点での接線の傾き
ｔ_eを同じく０.５もしくは１.５のいずれかとしたもの
である。図３は、(４)式の５点指定４次式を適用した例
で、始点と終点は（０，０）と（１，１）に固定し、途
中の３つの通過点を、通過点１は（０.３，０.３）もし
くは（０.２，０.５）、通過点２は（０.４，０.４）に
固定、通過点３は（０．８，０．４）もしくは（０.
８，０.７）としたものである。

【００２５】図４は、５点指定２勾配６次式を適用した
例を示したものである。これは、５つの通過点として始
点と終点と中間の任意の３点、始点と終点のそれぞれの
接線の傾きを指定して曲線の形状を決めるものである。
図４の例は、始点は（０，０）もしくは（０，０.
５）、終点は（１，０.５）もしくは（１，１）、途中
の通過点１は（０.２５，０.３３）もしくは（０.２
５，０.６７）、通過点２は(０.５，０.５)、通過点３
は（０.７５，０.３３）もしくは（０.７５，０.６７）
とし、始点での接線の傾きｔ_sは０.５もしくは１.５、
同様に終点での接線の傾きｔ_eも０.５もしくは１.５と
したものである。なお、この場合の式は複雑になるので
省略するが、(２)及び(３)式と同様に、(１)式から導出
可能である。

【００２６】〈実スケールへの変換〉(３)式による補正
曲線は、ｘ，ｙが０〜１に正規化された形で対応づけら
れるものである。一方、実際の画像処理装置等では、６
４階調（６ビット）、２５６階調（８ビット）といった
階調数の画像データで処理されるため、それにあった変
換が必要となる。また、初期値（ｙ）も所望の値に設定
する必要がある。

【００２７】そこで、(１)式と(２)式に示したように、
正規化した補正曲線式をｙ＝ｆ(ｘ)とするとき、実スケ
ールでの入力階調レベルｘ′に対し、実スケールでの出
力階調レベルｙ′をｙ′＝ａ＋ｂｙ（０≦ｘ，ｙ≦１）
によって対応づける。これにより、一度、正規化した補
正曲線式を生成しておけば、任意の階調数への対応が容
易となる。

【００２８】〈カラーバランスへの適用〉スキャナなど
の画像入力装置、プリンタなどの画像出力装置には機械
に固有の入出特性がある。γ補正はこの特性を相殺する
ために行うものであるが、本発明による多項式を使用す
れば、そのγ補正を簡単に実行できる。例えば(６)式の
５点指定４次式を用いて出力装置の特性を補正する例を
考える。この場合、５点のうち２点を始点と終点の指
定、残り３点をシャドウ部・ミドル部・ハイライト部の
指定に用いる。一般に特性を補正するには、特性曲線の
逆関数を求めることができればよい。そこで逆関数に近
い曲線を得るために、スキャナで測定した３点（特性曲
線の一部にあたる）のｙ＝ｘに対する鏡像点を通過する
ように条件を指定する。この方法によって各色の特性曲
線を直線に補正しておければ、カラーバランスをとるこ
とは大変容易になる。

【００２９】〈システム構成例〉図５に、本発明の画像
処理装置の一実施例のシステム構成図を示す。図におい
て、操作部１１０は各種の指示キーやテンキーなどで構
成され、作業員やユーザにより操作されるものである。
補正曲線（ここでは、γ補正曲線）の新規生成や再調整
の際、保守員等は該操作部１１０より必要なパラメータ
セット（座標、勾配等）を入力する。パラメータメモリ
１２０は、γ補正曲線生成のための種々のパラメータセ
ットを記憶しておくメモリであり、標準パラメータセッ
トに加え、作業員等が先に操作部１１０より入力してγ
補正曲線の生成・再調整のために使用した複数組のパラ
メータセットが、各々適用モード（標準、明るい、暗
い、文字モードなど）を付されて記憶されている。テー
ブルメモリ１３０は、前以ってγ補正曲線式に従って算
出しておいた実スケールの入出力階調値の対応を示すテ
ーブル（変換テーブル）を記憶しておくメモリであり、
複数の変換テーブルを記憶する場合には、パラメータセ
ットの場合と同様に適用モードなどで区別する。表示部
１４０は、作業員やユーザに対するガイダンス類の表示
の他に、パラメータメモリ１２０の内容、あるいは、生
成されたγ補正曲線を表示するのに用いる。スキャナ１
５０はモノクロあるいはカラー階調画像を読み取る画像
入力装置である。プリンタ１６０はγ補正された階調画
像を出力する画像出力装置である。ＣＰＵ１００は全体
の制御、種々の画像処理を司どり、本発明に係る処理と
してはγ補正曲線式や変換テーブルの生成、γ補正演算
などが実行される。このＣＰＵ１００の処理については
後述する。ワークメモリ１７０はＣＰＵ１００での処理
の途中結果等が一時格納される作業用メモリである。

【００３０】なお、操作部１１０と表示部１４０は所謂
操作盤として一体的に構成すれば便利である。また、図
５では省略したが、処理対象画像はスキャナ１５０から
の入力画像の他に、ビデオテープ、その他の画像記録媒
体にすでに蓄積されているもの、あるいは通信回線によ
り遠隔の装置（ファクシミリなど）から伝送されてきた
ものでもよい。画像の出力先も、プリンタ１６０にプリ
ントアウトする場合の他に、画像表示装置に表示した
り、画像記録媒体に蓄積したり、さらには通信回線によ
り遠隔の装置へ伝送することでもよい。

【００３１】〈γ補正曲線生成処理〉γ補正曲線の生成
には、通常はパラメータメモリ１２０に記憶されている
既存のパラメータセットを使用するが、新たなγ補正曲
線の設定や再調整時は、作業員等が操作部１１０から入
力するパラメータセット（座標、勾配等）を使用して生
成する。なお、いずれのケースかは作業員等が操作部１
１０からあらかじめ指定しておけばよい。さらに、パラ
メータメモリ１２０の既存パラメータセットを使用する
場合は、その適用モードも指定しておく。図６に、ＣＰ
Ｕ１００でのγ補正曲線生成の処理フロー例を示す。

【００３２】ＣＰＵ１００では、γ補正曲線生成の場
合、まず、既存パラメータ使用のケースか否か判定し
（ステップ２０１）、既存パラメータ使用であれば、そ
の適用モードを判定し（ステップ２０２）、パラメータ
メモリ１２０より当該モードのパラメータセット（座
標、又はそれと勾配のセット）を読み出してワークメモ
リ１７０に取り込む（ステップ２０３）。そして、この
取り込んだパラメータセットを用いて、ｘ，ｙが０〜１
に正規化して対応づけられるγ補正曲線式ｙ＝ｆ(ｘ)を
生成する（ステップ２０７）。具体的には、取り込んだ
パラメータセットを先の(４)〜(６)式などの本発明によ
る条件指定多項式に適用して、正規化された所望のγ補
正曲線式ｙ＝ｆ(ｘ)を生成する。

【００３３】一方、ステップ２０１で既存パラメータの
不使用が判定された場合は、操作部１１０から入力され
るパラメータセット（座標、勾配等）をワークメモリ１
７０に取り込む（ステップ２０４）。そして、作業員等
による操作部１１０からの指示にしたがい、入力したパ
ラメータセットをパラメータメモリ１２０に新規に登録
するか、あるいは既存のパラメータセットを更新するか
判定し（ステップ２０５）、新規登録する場合は、入力
したパラメータセットにモードを付加（モードは作業員
等が指示する）してパラメータメモリ１２０に書き込
み、更新の場合は、パラメータメモリ１２０内の該当モ
ードのデータを入力したパラメータセットで書き替える
（ステップ２０６）。新規登録・更新のいずれも行わな
い場合はステップ２０６をスキップする。その後、入力
したパラメータセットを用いて、正規化したγ補正曲線
式ｙ＝ｆ(ｘ)を生成する（ステップ２０７）。

【００３４】なお、図６では省略したが、生成した正規
化γ補正曲線式は、パラメータメモリ１２０に該当パラ
メータセットと対応づけて記憶しておく。これにより、
操作部１１０からの作業員等の指示で、ＣＰＵ１００が
パラメータメモリ１２０から所望のγ補正曲線式を読み
出し、その曲線を生成して表示部１４０に表示するよう
にすれば、作業員等はγ補正曲線の特性を一目で把握す
ることが可能になる。

【００３５】また、パラメータメモリ１２０に記憶され
ている既存パラメータを使用してγ補正曲線を生成する
際、パラメータメモリ１２０に記憶されている各パラメ
ータセットを読み出して表示部１４０に一覧表示し、そ
のうちから作業員が選択したものをワークメモリ１７０
に取り込むようにしてもよい。また、この場合、パラメ
ータセットの替わりに上記のようにγ補正曲線を直接表
示させてもよく、この場合には、γ補正曲線生成そのも
のを省略することも可能である。

【００３６】〈変換テーブル作成処理〉図１乃至図４に
も示したように、γ補正曲線式ｙ＝ｆ(ｘ)は、ｘ，ｙが
０〜１に正規化して対応づけられるものである。これを
実際に適用する装置では６４階調、２５６階調といった
階調数のデータで処理されるので、それにあった変換
（換算）が必要である。この換算を前もって行い、実ス
ケールでの入力階調レベルｘ′に対応する出力階調レベ
ルｙ′を記憶した変換テーブルを作成しておけば、実際
の入力画像データに対して、該テーブルを参照するだけ
で出力値を決定できる。図７に、変換テーブル作成処理
フロー例を示す。

【００３７】ＣＰＵ１００では、まず、正規化されたγ
補正曲線式ｙ＝ｆ(ｘ)を取り込む（ステップ３０１）。
これは、図６のステップ２０７に引き続いて、そこで生
成されたγ補正曲線式を直ちに取り込むことでも、ある
いは、あらかじめ生成されたパラメータメモリ１２０に
記憶されているγ補正曲線式を読み出して取り込むこと
でもよい。次に、実スケールでの入力階調レベルｘ′の
初期値（一般にはｘ′＝０）を設定した後（ステップ３
０２）、先の実スケールへの変換式ｙ′＝ａ＋ｂｙによ
り、実スケールでの出力階調レベルｙ′を計算する（ス
テップ３０３）。この際、ｙ＝ｆ(ｘ)のｘとしては、
ｘ′に対応する正規化値を用いることは云うまでもな
い。この求めた実スケールでの出力階調レベルｙ′を、
対応する入力階調レベルｘ′と対にテーブルメモリ１３
０に書き込む（ステップ３０４）。そして、所定の階調
数分（例えば６４階調、２５６階調）の換算が終了した
かどうか判定し（ステップ３０５）、終了していなけれ
ば、入力階調レベルｘ′をステップアップして（ステッ
プ３０６）、ステップ３０３に戻る。以下、所定の階調
数分の換算が終了するまで、ステップ３０４〜３０６を
ループする。

【００３８】変換テーブルは、種々のモード毎、また、
カラー画像の場合はＲＧＢ毎、ＣＭＹＫ毎に作成して、
テーブルメモリ１３０に記憶しておく。

【００３９】〈実動作〉ここでは、図５において、スキ
ャナ１５０から取り込んだカラー画像データをプリンタ
１６０に出力するものとし、γ補正のための適用モード
等はあらかじめ操作部１１０より指定されているとす
る。

【００４０】スキャナ１５０で読み込まれた画像データ
Ｒ′Ｇ′Ｂ′はワークメモリ１７０に蓄積される。ＣＰ
Ｕ１００では、この入力画像データＲ′Ｇ′Ｂ′につい
て、テーブルメモリ１３０の所望変換テーブル（３組）
を参照して、スキャナ１５０の特性に依存されない画像
データＲＧＢにγ補正（ここではγ₁補正と称す)し、ワ
ークメモリ１７０に再格納する。この画像データＲＧＢ
について、ＭＴＦ補正あるいは平均化といったフィルタ
リング処理、さらに表色系変換のＲＧＢ／ＣＭＹＫ変換
を行った後、テーブルメモリ１３０の所望変換テーブル
（４組）を参照して、ＣＭＹＫデータをプリンタ１６０
の特性に最適化したＣ′Ｍ′Ｙ′Ｋ′にγ補正し（ここ
ではγ₂補正と称す)、プリンタ１６０へ出力する。

【００４１】以上の動作例は、所望の変換テーブルが前
もってテーブルメモリ１３０に用意されている場合であ
るが、その時々の画像処理毎に、図６のステップ２０
１，２０２，２０３，２０７で該画像処理に最適のγ補
正曲線式を自動生成し、引き続き図１２のステップ３０
１〜３０５で、該処理で使用される階調数に対応する変
換テーブルを作成し、該変換テーブルを用いて、入力画
像データをγ補正してもよい。この場合、テーブルメモ
リ１３０の容量を軽減できる効果がある。

【００４２】〈他のシステム構成例〉図８に、図５のＣ
ＰＵ１００の機能をハードウェア回路で置き換えた場合
のシステム構成例を示す。これは、上記動作例のイメー
ジスキャナから読み込んだ画像データをプリンタに出力
する場合の適用例である。

【００４３】パラメータメモリ４０２は、γ補正曲線生
成のための複数のパラメータセットを記憶しており、例
えば標準パラメータセットの他に、先に操作部４０１よ
り入力してγ補正曲線生成のために使用したパラメータ
を記憶している。γ補正曲線生成部４０３は、通常は操
作部４０１で指定されたモード等によりパラメータメモ
リ４０２から所定パラメータを読み出し、本発明による
条件指定多項式を用いて正規化されたγ補正曲線式ｙ＝
ｆ(ｘ)を生成するが、操作部４０１からパラメータセッ
トが入力される場合には、該入力されたパラメータセッ
トにもとづいてγ補正曲線式ｙ＝ｆ(ｘ)を生成する。こ
こでは、γ補正曲線生成部４０３は、ＲＧＢ用のγ₁補
正曲線式（ＲＧＢ対応に３組)とＣＭＹＫ用のγ₂補正曲
線式（ＣＭＹＫ対応に４組）の２種類を生成し、各々γ
補正演算部４０５，４０８に設定するものとする。な
お、操作部４０１からパラメータセットが入力された場
合は、それをモード等を付加してパラメータメモリ４０
２にも記憶する。

【００４４】スキャナ４０４からの入力画像データＲ′
Ｇ′Ｂ′について、第１のγ補正演算部４０５におい
て、実スケールへの変換式ｙ′＝ａ＋ｂｙを用いてスキ
ャナ４０４の特性に依存しない画像データＲＧＢにγ補
正する。この画像データＲＧＢに対して、フィルタ部４
０６でＭＴＦ補正あるいは平均化といったフィルタリン
グ処理を行い、さらに表色系変換部４０７でＲＧＢ／Ｃ
ＭＹＫ変換を行う。そして、この画像データＣＭＹＫに
ついて、第２のγ補正演算部４０８において、実スケー
ルへの変換式ｙ′＝ａ＋ｂｙを用いてプリンタ４０９の
特性に最適化したＣ′Ｍ′Ｙ′Ｋ′にγ補正し、プリン
タ４０９へ出力する。

【００４５】なお、第１のγ補正演算部４０５の出力デ
ータはスキャナの特性に依存しないＲＧＢデータであ
り、これを線４１０により図示しない記憶媒体等に記憶
するようにすれば、スキャナの特性に無関係に所望の画
像処理に利用することが可能になる。また、第２のγ補
正演算部４０８では、線４２０から与えられる他のＣＭ
ＴＫデータを入力して、それを当該プリンタ４０９の特
性に合致したＣ′Ｍ′Ｙ′Ｋ′に補正することも可能で
ある。

【００４６】ここでは、γ補正演算部４０５，４０８で
は、入力画像データに対して一々、実スケールへの変換
式ｙ′＝ａ＋ｂｙを用いてγ補正演算を行うとしたが、
図１０の場合と同様に前もって変換テーブルを作成して
おけば、変換テーブルを参照するだけで、入力階調レベ
ルに対応するγ補正された出力階調レベルを得ることが
できる。

【００４７】なお、図５や図８の構成において、本発明
による条件指定多項式を適用してγ補正曲線式を求める
プログラムを別途、フロッピーディスク等の記憶媒体に
記憶しておき、システムエンジニァ等が必要に応じ装置
にインストールするようにしてもよい。

【００４８】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
条件指定多項式を導入し、通過するいくつかの点の座標
や始点・終点での接線の傾き（勾配）などの簡単な条件
を与えることで、任意の望み通りの形の入出力補正曲線
を得ることができる。しかも、与える条件は通過点の座
標や勾配などの直観的なものであるため、生成される曲
線の概略形状を直観的に把握することができ、望み通り
の補正曲線を比較的簡単に得ることができる。

【００４９】この本発明の条件指定多項式による入出力
補正方法は、階調画像データの入出力の際の処理におけ
る階調制御やカラーバランスに利用するγ補正曲線の生
成等に極めて有効であるが、本発明は、この種の画像処
理に限定されるものでなく、関数発生器等、一般に入力
と出力の対応を任意に定めるものに適用可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明により生成される入出力補正曲線（γ補
正曲線）の一例を示す図である。

【図２】本発明により生成されるγ補正曲線の他の一例
を示す図である。

【図３】本発明により生成されるγ補正曲線の更に他の
一例を示す図である。

【図４】本発明により生成されるγ補正曲線の更に他の
一例を示す図である。

【図５】本発明による画像処理装置の一実施例のブロッ
ク図である。

【図６】図５のＣＰＵでのγ補正曲線生成の処理フロー
例を示す図である。

【図７】図５のＣＰＵでの変換テーブル作成の処理フロ
ー例を示す図である。

【図８】本発明による画像処理装置の他の実施例のブロ
ック図である。

【符号の説明】

１００ＣＰＵ１１０操作部１２０パラメータメモリ１３０テーブルメモリ１４０表示部１５０スキャナ１６０プリンタ１７０ワークメモリ４０１操作部４０２パラメータメモリ４０３ γ補正曲線生成部４０４スキャナ４０５，４０８ γ補正演算部４０６フィルタ部４０７表色系変換部４０９プリンタ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力と出力の対応を定める入出力補正方
法において、入力値ｘに対応する出力値ｙの組合せ（ｘ
_i，ｙ_i）をｎ個指定すると、その指定された条件を満た
すｎ−１次の条件指定多項式【数１】を自動的に得、該多項式を補正曲線式として入力と出力
の対応を求めることを特徴とする入出力補正方法。
【請求項２】入力と出力の対応を定める入出力補正方
法において、入力値ｘに対応する出力値ｙの組合せ（ｘ
_i，ｙ_i）とｘにおける勾配ｔの組合せ（ｘ_i，ｔ）と合
わせてｎ個指定すると、その指定された条件を満たすｎ
−１次の条件指定多項式【数２】を自動的に得、該多項式を補正曲線式として入力と出力
の対応を求めることを特徴とする入出力補正方法。
【請求項３】勾配はｘの始点と終点あるいはそのいず
れか一方に指定することを特徴とする請求項２記載の入
出力補正方法。
【請求項４】ｘとｙの値は０と１の間に正規化される
ことを特徴とする請求項１，２もしくは３記載の入出力
補正方法。
【請求項５】請求項１，２，３もしくは４記載の入出
力補正方法を用いて画像の輝度または濃度の階調制御を
行う機能を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】請求項１，２，３もしくは４記載の入出
力補正方法を用いて画像のカラーバランス補正を行う機
能を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】請求項５もしくは６記載の画像処理装置
において、あらかじめ補正曲線式により求めたｘとｙの
対応を記憶したテーブルを備え、該テーブルを参照し
て、画像の入力と出力の対応を得ることを特徴とする画
像処理装置。
【請求項８】請求項１，２，３，もしくは４記載の入
出力補正方法により入力と出力の対応を求めるプログラ
ムを記憶した記憶媒体。