JPH09261505A - 色補正条件算出方法、焼付露光量決定方法、画像処理方法、画像処理装置、画像形成装置、焼付露光装置及び記憶媒体 - Google Patents

色補正条件算出方法、焼付露光量決定方法、画像処理方法、画像処理装置、画像形成装置、焼付露光装置及び記憶媒体

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JPH09261505A
JPH09261505A JP8319202A JP31920296A JPH09261505A JP H09261505 A JPH09261505 A JP H09261505A JP 8319202 A JP8319202 A JP 8319202A JP 31920296 A JP31920296 A JP 31920296A JP H09261505 A JPH09261505 A JP H09261505A
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image
statistic
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JP8319202A
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Takeshi Haraguchi
剛 原口
Toru Suzuki
徹 鈴木
Atsushi Takei
温 武居
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Konica Minolta Inc
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 色の偏りが大きい場合でも、表示された画像
に対して操作者が補正する必要なく良品質の出力画像を
得ること。 【解決手段】 カラー原画像を複数のブロックに分割
し、高彩度のブロックの影響を減じてカラー原画像から
所定の第一統計を求め、前記第一統計に基づいて、高彩
度画素の影響を減じて所定の第二統計を求め、前記第二
統計に基づいて、カラー原画像に対する色補正量を求め
る。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、色補正条件算出方
法、焼付露光量決定方法、画像処理方法、画像処理装
置、画像形成装置、焼付露光装置及び記憶媒体に関する
ものである。
【０００２】
【従来の技術】一般的なカラー写真原稿からの焼付にお
いては、従来、カラー写真原稿の駒の全面積の平均濃度
を測定し、駒の全面積での感光材料に与える青色、緑
色、赤色の各色の露光量が一定となるように露光量を制
御し、カラーバランスの良好なプリントを作成するよう
にしている。上記方式では、高彩度の、即ち、被写体の
色の分布の偏りが大きい、例えば、特定の有彩色が駒の
大部分を占めるようなカラー写真原稿の駒を露光する場
合に、適正なプリントが得られ難いという欠点がある。
【０００３】また、入力カラーデジタル画像は、一般に
被写体の輝度範囲やカラーフィルムの記録可能な濃度範
囲より狭いダイナミックレンジで撮像して得られたもの
が多く、彩度の高い画素は、記録可能な色に変換されて
色バランス再現が狂ったり、また、入力装置の違いやカ
ラーフィルムの品種の違いなどによって異なる色の偏り
になり、そのまま出力すると色の偏った画質の悪いもの
となることが多かった。
【０００４】そこで、様々な手法により色バランスを修
正して出力している。しかし、これらの従来の手法で
は、入力装置の違いやカラーフィルムの品種の違いや画
像の種類の違いなどによっては適正な結果が得られない
ことがあった。
【０００５】その為、入力カラーデジタル画像をモニタ
に表示し、表示された画像をみながら操作者が画像デー
タの各色のデータ値を増減したりする調整により補正
し、その補正の結果のハードコピーを出力する。更に、
出力したハードコピーとモニタに表示された画像を比較
して、その差を加味して、最終的な補正を決定し、決定
された最終的な補正の結果のハードコピーを出力してい
たが、繰り返し補正・出力するので大変時間がかかり、
更に、操作者の熟練度により、結果として得られたハー
ドコピーの色の良否に大きな差が生じたりして問題であ
った。
【０００６】この問題に対して、複数の駒を有するカラ
ー写真原稿の各駒を読み取り、得られた各駒の画素毎の
各原色情報に基づいて、複数の駒を有するカラー写真原
稿から焼付露光してプリントを得る際の露光量を決定す
る際に、２組の２原色間の濃度差と中性濃度とを求め、
この２組の２原色間の濃度差と中性濃度との関数関係か
らカラー写真原稿に固有な値を導いて露光制御すること
が提案されている。
【０００７】しかし、このような方法では、カラー写真
原稿の駒の中に高彩度画素の割合が大きい高彩度駒が有
る場合、高彩度画素の影響を受け、このような高彩度駒
から正しいカラーバランスのプリントが得られ難いもの
であった。
【０００８】そこで、従来は、例えば特開平５−６６４
９８号のように、原色間の累積密度関数の相関係数を利
用して高彩度駒の影響を減じて統計をとる方法や、例え
ばドイツ特許公開第２９１２１３０号のように、所定の
濃度間条件に基づいて各駒について高彩度駒か否か判定
し、高彩度駒と判定された駒を除いて統計を取り、この
統計に基づいて高彩度駒と判定されなかった駒の各画素
について高彩度画素か否か判定し、高彩度画素と判定さ
れた画素を除いて前述の統計と異なる統計を取ることに
より、高彩度画素の影響を減じる方法などにより、高彩
度画素の影響をできるだけ少なくなるようにしてきた。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】しかし、高彩度駒を除
いて統計をとると、駒単位で画素情報を取り除くので、
統計から高彩度駒中の高彩度ではない画素も取り除かれ
てしまう。従って、統計量が十分確保できず、適正な色
補正量が得られずに、適正に色補正された画像を得るた
めの露光量が得られないことがある。一方、統計量を確
保するために、高彩度駒でない駒の画素を高彩度と評価
する条件を緩めると、本来高彩度と評価すべき画素も高
彩度画素と評価されず、高彩度画素の影響を十分に取り
除くことができずに、高彩度画素の影響による色バラン
スが不良な画像の発生率が依然高かった。
【００１０】また、ドイツ特許公開第２９１２１３０号
の方法では、高彩度駒でない駒の中の高彩度画素である
ものは取り除かれるが、最初に高彩度駒を駒単位で取り
除いてしまうため、統計から高彩度駒の中の高彩度でな
い画素までもが取り除かれてしまい、統計量が十分確保
できず、そのため、色バランスが不良な画像の発生率が
依然高かった。また、対象駒が１駒しかない場合、その
駒が高彩度と評価されると統計が得られず、適切な色補
正量が得られないといった問題もある。
【００１１】また、単に最大濃度や最低濃度などに基づ
く所定の条件で高彩度画素を除き、高彩度画素を除いた
統計をとっても、高彩度画素を取り除く条件の設定が難
しく、カラーフィルムの特性や現像処理による特性など
に基づく色の変動で本来高彩度でない画素を高彩度画素
として取り除いてしまったり、逆に、本来高彩度画素で
ある画素を取り除かなかったりして、不良品率が依然高
いものしか得られなかった。
【００１２】本発明の目的は、カラー原画像が色の偏り
の大きい画像であっても、表示された画像に対して操作
者が補正するなどの手間を不要にして、適切な色補正量
を得て、良質の出力画像を得ることである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】もちろん、本発明は請求
項の要件を満たした上で、表示された画像に対して操作
者が補正するものも含むが、この場合でも作業を省力化
できる。
【００１４】なお、我々は、カラー原画像の１駒を複数
の連接する画素からなる複数のブロックに分割し、高彩
度ブロックの影響を減じて統計をとることにより、たと
え１駒の画像であっても、有効な統計量を得ることが可
能となり、その結果、色バランスの良好な画像を出力で
きることを見出し、本発明に至ったものである。
【００１５】本発明の課題は特許請求の範囲の各請求項
に記載の「発明を特定するための事項の全て」により達
成される。以下、各請求項と本発明に共通する事項につ
いて説明する。なお、引用項と重複する説明は省略する
こともある。
【００１６】〔請求項１の説明〕『カラー原画像の１駒
を複数の連接した画素からなる複数のブロックに分割
し、分割されたブロック毎にどの程度の彩度か評価し、
評価した彩度に応じて高彩度のブロックの影響を減じて
前記カラー原画像の各画素から所定の第一統計を求め、
カラー画像の各画素について、前記第一統計に基づい
て、どの程度の彩度か評価し、評価した彩度に応じて高
彩度画素の影響を減じて所定の第二統計を求め、前記第
二統計に基づいて、前記カラー原画像に関する色補正条
件を求めることを特徴とする色補正条件算出方法。』に
より、高彩度のブロックの影響を減じてカラー原画像か
ら所定の第一統計を求めることにより、高彩度画素の影
響を除くためのより精度の高い条件が求められ、その第
一統計に基づいて、高彩度画素の影響を減じて所定の第
二統計を求めることにより、より精度の高い高彩度画素
の影響を減じること（高彩度画素として影響を減じるべ
きもののほとんどを減じること）ができ、そのため、前
記第二統計に基づいて求めた色補正条件が、これにより
色補正すると、高彩度画素の影響による色バランスが悪
い画像になる色補正条件となる可能性を低くできる。
【００１７】〔請求項２の説明〕１つの駒のカラー原画
像のみから第一統計や第二統計を求め、カラー原画像の
色補正条件を求めると、その駒が高彩度画素が多いと、
第一統計や第二統計において充分な統計量の母集団が得
られず、結果として、適切な色補正条件が得られないこ
とがある。
【００１８】『前記カラー原画像が複数の駒の画像であ
ることを特徴とする請求項１に記載の色補正条件算出方
法。』により、複数の駒の画像から第一統計や第二統計
を求めるので、充分な統計量の母集団が得られる可能性
が高く、適切な色バランスの画像を得る色補正条件が得
られない可能性がより低くなる。
【００１９】〔請求項３の説明〕ブロック単位で取り除
くと、統計から高彩度のブロック中の高彩度ではない画
素も取り除かれてしまう。そして、そのまま第二統計を
とると、統計量が十分確保できず、適正な色バランスの
画像を得る色補正条件が得られないことがある。
【００２０】『第一統計を求める際に影響を減じられた
ブロックの画素も含めたカラー原画像の各画素から、前
記第一統計に基づいて、高彩度画素の影響を減じて所定
の第二統計を求めることを特徴とする請求項１又は２に
記載の色補正条件算出方法。』により、第一統計を求め
る際に影響を減じられたブロックの画素も含めた入力カ
ラーデジタル画像の画素から第二統計を求めるので、統
計量が充分確保されやすく、適正な色バランスの画像を
得る色補正条件が得られない可能性がより低くなる。
【００２１】〔請求項４の説明〕各原色の濃淡量に関す
る累積密度関数を求め、この累積密度関数に基づいて色
補正条件を求めるには、濃淡量に対する画素数が広い濃
度域にわたるブロードな頻度分布を有するカラーデジタ
ル画像から求められた累積密度関数が好ましいことが判
った。即ち、ある特定の原色濃度に頻度分布の狭いピー
クがあると、その濃淡量の前後で急激に累積密度関数が
変化するため、適正な統計処理ができず、そのため、求
めた色補正条件で色補正すると、色バランスの不良な画
像の発生率が高くなることが判る。そして、ある特定の
原色の濃淡量の頻度分布の狭いピークの原因の１つは、
一様な特定色の被写体によるものであることが判った。
そして、この一様な特定色の被写体の多くはまた、高彩
度画素であることが判った。
【００２２】『前記第一統計及び前記第二統計が、各原
色の濃淡量に関する累積密度関数であることを特徴とす
る請求項１〜３の何れか１項に記載の色補正条件算出方
法。』により、高彩度の画素として影響を減じるべきも
ののほとんどの影響を減じられ、一様な特定色の被写体
の影響を減じることになり、ある特定の原色の濃淡量に
頻度分布の狭いピークの影響を減じることができるの
で、適正な統計処理ができ、適正な色バランスの画像を
得る色補正条件が得られない可能性がより低くなる。
【００２３】〔請求項５の説明〕『前記第一統計及び前
記第二統計が、互いに異なる濃淡量間の関係を示す統計
である濃淡量間関係統計であることを特徴とする請求項
１〜３の何れか１項に記載の色補正条件算出方法。』に
より、透過率や反射率などと比べて、濃度間の関係を示
す統計なので、高彩度であるかどうか、どの程度高彩度
かの判定・評価が簡単であるので、迅速に演算処理がで
きる。
【００２４】〔請求項６の説明〕『前記濃度間関係統計
が、第一の原色の濃度と第一の原色と異なる第二の原色
の濃度との関係の統計であることを特徴とする請求項５
に記載の色補正条件算出方法。』により、統計をとるの
が簡単である。
【００２５】〔請求項７の説明〕『前記濃淡量間関係統
計が、第一の原色及び第一の原色と異なる第二の原色間
の濃度差である原色濃度差と中性色濃度との関係の統計
であることを特徴とする請求項５に記載の色補正条件算
出方法。』により、所定範囲外の濃度差の原色濃度差の
情報は無視できるので、統計に要する記憶容量を小さく
できる。
【００２６】〔請求項８の説明〕『前記第一統計及び前
記第二統計が、各原色に関する平均濃度に関するもので
あることを特徴とする請求項１〜請求項３の何れか１項
に記載の色補正条件算出方法。』により、第一統計及び
前記第二統計を単純な演算で得ることができ、また、直
接カラー原画像に加減することができる統計値を求めて
いるため、簡略な演算で好ましい色バランスに補正する
色補正条件を得ることができる。
【００２７】〔請求項９の説明〕『請求項１〜８の何れ
か１項に記載の色補正条件算出方法により求めた色補正
条件に応じて、前記カラー原画像から感光材料に焼き付
けるための焼付露光量を求めることを特徴とする焼付露
光量算出方法。』により、求めた焼付露光量を用いて焼
付露光することにより、色バランスが良好なプリントを
得ることができる。
【００２８】〔請求項１０の説明〕『請求項１〜８の何
れか１項に記載の色補正条件算出方法により求めた色補
正条件に応じて、前記カラー原画像の各画素を変換して
カラー出力画像を得ることを特徴とする画像処理方
法。』により、色バランスが良好なカラー出力画像が得
られる。そして、このカラー出力画像を用いると、色バ
ランスが良好なモニタ画像などのソフトコピーや、色バ
ランスが良好なプリントなどのハードコピーを得ること
ができる。
【００２９】〔請求項１１の説明〕『請求項１〜８の何
れか１項に記載の色補正条件算出方法を実行して色補正
条件を求める色補正条件算出手段と、前記色補正条件算
出手段が求めた色補正条件に応じて、前記カラー原画像
の各画素を変換してカラー出力画像を得る画像処理手段
と、を有することを特徴とする画像処理装置。』によ
り、色バランスが良好なカラー出力画像が得られる。そ
して、このカラー出力画像を用いると、色バランスが良
好なモニタ画像などのソフトコピーや、色バランスが良
好なプリントなどのハードコピーを得ることができる。
【００３０】〔請求項１２の説明〕『請求項１１に記載
の画像処理装置と、前記画像処理手段により得られたカ
ラー出力画像に基づき、画像を形成する画像形成手段
と、を有することを特徴とする画像形成装置。』によ
り、色バランスが良好なハードコピーを得ることができ
る。
【００３１】〔請求項１３の説明〕『請求項１０に記載
の画像処理方法により得られたカラー出力画像に基づ
き、画像を形成することを特徴とする画像形成装置。』
により、色バランスが良好なハードコピーを得ることが
できる。
【００３２】〔請求項１４の説明〕『請求項９に記載の
焼付露光量算出方法により求めた焼付露光量に応じて、
前記カラー原画像から感光材料に焼き付けることを特徴
とする焼付露光装置。』により、色バランスが良好なプ
リントを得ることができる。
【００３３】〔請求項１５の説明〕『カラー原画像を読
み取り、前記カラー原画像の画素の情報を得る画像読取
手段と、前記画像読取手段により得られた前記カラー原
画像の画素の情報に基づいて、請求項９に記載の焼付露
光量算出方法を実行する焼付露光量算出手段と、前記焼
付露光量算出手段により求めた焼付露光量に応じて、前
記カラー原画像から感光材料に焼き付ける焼付露光手段
と、を有することを特徴とする焼付露光装置。』によ
り、色バランスが良好なプリントを得ることができる。
【００３４】〔請求項１６の説明〕『コンピュータに請
求項１〜８の何れか１項に記載の色補正条件算出方法を
実行するためのプログラムを読取可能に記憶したことを
特徴とする記憶媒体。』に記憶されているプログラムを
読み取り、コンピュータが実行することにより、良好な
色バランスに色補正するための色補正条件を求めること
ができる。
【００３５】〔請求項１７の説明〕『コンピュータに請
求項９に記載の焼付露光量算出方法を実行するためのプ
ログラムを読取可能に記憶したことを特徴とする記憶媒
体。』に記憶されているプログラムを読み取り、コンピ
ュータが実行することにより、良好な色バランスのプリ
ントを得るための焼付露光量を求めることができる。
【００３６】〔請求項１８の説明〕『コンピュータに請
求項１０に記載の画像処理方法を実行するためのプログ
ラムを読取可能に記憶したことを特徴とする記憶媒
体。』に記憶されているプログラムを読み取り、コンピ
ュータが実行することにより、色バランスが良好なカラ
ー出力画像を得ることができる。
【００３７】〔請求項１９の説明〕『コンピュータにカ
ラー原画像に関する色補正条件を求めさせるプログラム
を読取可能に記憶する記憶媒体において、前記プログラ
ムは、前記コンピュータが、カラー原画像の１駒を複数
の連接した画素からなる複数のブロックに分割し、分割
されたブロック毎にどの程度の彩度か評価し、評価した
彩度に応じて高彩度のブロックの影響を減じて前記カラ
ー原画像の各画素から所定の第一統計を求め、カラー画
像の各画素について、前記第一統計に基づいて、どの程
度の彩度か評価し、評価した彩度に応じて高彩度画素の
影響を減じて所定の第二統計を求め、前記第二統計に基
づいて、前記カラー原画像に関する色補正条件を求める
ように、前記コンピュータを動作させるものであること
を特徴とする記憶媒体。』に記憶されているプログラム
を読み取り、コンピュータが実行することにより、高彩
度のブロックの影響を減じてカラー原画像から所定の第
一統計を求めることにより、高彩度画素の影響を除くた
めのより精度の高い条件が求められ、その第一統計に基
づいて、高彩度画素の影響を減じて所定の第二統計を求
めることにより、より精度の高い高彩度画素の影響を減
じること（高彩度画素として影響を減じるべきもののほ
とんどを減じること）ができ、そのため、前記第二統計
に基づいて求めた色補正条件が、これにより色補正する
と、高彩度画素の影響による色バランスが悪い画像にな
る色補正条件となる可能性を低くできて、良好な色バラ
ンスに色補正するための色補正条件を求めることができ
る。
【００３８】〔請求項２０の説明〕『前記カラー原画像
が複数の駒の画像であることを特徴とする請求項１９に
記載の記憶媒体。』に記憶されているプログラムを読み
取り、コンピュータが実行することにより、複数の駒の
画像から第一統計や第二統計を求めるので、充分な統計
量の母集団が得られる可能性が高く、適切な色バランス
の画像を得る色補正条件が得られない可能性がより低く
て、良好な色バランスに色補正するための色補正条件を
求めることができる。
【００３９】〔請求項２１の説明〕『前記プログラム
は、前記コンピュータが、第一統計を求める際に影響を
減じられたブロックの画素も含めたカラー原画像の各画
素から、前記第一統計に基づいて、高彩度画素の影響を
減じて所定の第二統計を求めるように、前記コンピュー
タを動作させるものであることを特徴とする請求項１９
又は２０に記載の記憶媒体。』に記憶されているプログ
ラムを読み取り、コンピュータが実行することにより、
第一統計を求める際に影響を減じられたブロックの画素
も含めた入力カラーデジタル画像の画素から第二統計を
求めるので、統計量が充分確保されやすく、適正な色バ
ランスの画像を得る色補正条件が得られない可能性がよ
り低くして、良好な色バランスに色補正するための色補
正条件を求めることができる。
【００４０】〔共通事項〕カラー原画像は、先の出願で
『カラー画像』と呼んでいたものである。カラー原画像
には、カラーネガフィルムやカラーポジフィルム等の透
過原稿上のカラー画像や、カラープリントや印刷物等の
反射原稿上のカラー画像や、撮像して得られたビデオ映
像信号などのカラーアナログ画像やデジタルカメラやデ
ジタルスキャナなどにより原画を読み取りデジタル化し
て得られたカラーデジタル画像等のカラー画像の電子画
像などが挙げられる。
【００４１】また、本発明において濃淡量とは、該当す
る色の濃淡を示す量のことであり、濃度、反射率、透過
率、輝度、入力画像信号レベル、出力画像信号レベルな
どを包括した概念である。
【００４２】また、本発明において色補正とは、被写体
又はカラー原画像を好ましい色又は好ましい色と感じる
色に色バランスを補正することである。そして、色補正
条件とは、この色補正の条件のことである。色補正条件
としては、焼付露光の場合は、透過原稿を撮像して得ら
れた情報に基づき、ＬＡＴＤ制御による焼付露光量を補
正するための色補正量であってもよいし、カラーデジタ
ル原画像から出力画像を得る場合は、各画素の濃淡量に
対して加算又は減算するための一定の色補正量であって
もよいし、各画素の中性色濃淡量に応じて各画素の濃淡
量に対して加算又は減算するための色補正量の中性色濃
淡量に対する関数データであってもよいし、その他のも
のであってもよい。なお、色補正量は、先の出願で『カ
ラー補正量』と呼んでいたものである。
【００４３】また、本発明によりカラー原画像から得ら
れる色補正条件の利用方法には、焼付露光の場合のＬＡ
ＴＤ制御による露光量を補正する色補正量であるとき、
求めた色補正量により、露光量を補正し、補正した露光
量で透過原稿からプリント用感光材料に焼付露光してプ
リントを得ることや、カラーデジタル原画像からハード
コピーを得る場合、求めた色補正条件によりカラーデジ
タル原画像を補正して出力画像を得るなどが挙げられ
る。本発明により出力画像を得た場合、出力画像はその
ままで或いは適当な処理を施されて、モニタ上の表示画
像やハードコピーとして良好な色バランスの画像を得る
ことができる。
【００４４】また、カラーデジタル原画像は、先の出願
で『入力カラーデジタル画像』と呼んでいたものであ
り、原画となるカラーデジタル画像のことである。そし
て、カラーデジタル原画像や出力画像（電子画像）は、
各原色の濃度や透過率や反射率などで示される。カラー
デジタル原画像としては、カラー写真原稿を撮像して得
られたカラーデジタル画像や被写体をカラーデジタルカ
メラで撮像して得られたカラーデジタル画像やカラーデ
ジタル画像を記録する記録媒体を読み取って得られたカ
ラーデジタル画像や、アナログ信号（例えば、ビデオ信
号）をＡ／Ｄ変換して得られたデジタル画像などが挙げ
られる。なお、カラー写真原稿には、現像済のカラー写
真フィルムなどの透明フィルムやガラスなどの透明支持
体上にカラー写真像が形成された透過原稿や、紙などの
不透明支持体上にカラー写真像が形成されたような反射
原稿がある。また、現像済のカラー写真フィルムとして
は、透明フィルム支持体上に各々異なる色成分の光に感
光する複数の均一な感光層が形成されたカラー写真感光
フィルムに写真撮影により潜像を形成させた後、現像処
理して得られるカラー写真フィルムが一般的である。
【００４５】また、高彩度とは、被写体の彩度が大きい
ことをいう。統計には、平均値、中央値、最大値、最小
値、最頻値、分散、標準偏差などの統計値や、互いに異
なる数値間の関係を示す統計などが挙げられる。そし
て、互いに異なる数値間の関係を示す統計には、濃淡量
と濃淡量の出現頻度との関係を示す頻度分布関数や累積
密度関数などの統計関数や、複数の画素の各画素の濃淡
量から得られる互いに異なる複数の色の濃淡量間の関係
を示す統計などが挙げられる。
【００４６】また、高彩度のブロックの影響を減じるに
は、各々のブロックついて高彩度か否かで彩度を評価
し、高彩度のブロックと評価されたブロックを排除する
方法、各々のブロックについて高彩度か否かで彩度を評
価し、高彩度のブロックと評価されたブロックの影響を
減じる方法、各々のブロックについてどの程度高彩度か
評価し評価値を出し、その評価値に基づいて高彩度のブ
ロックの影響を減じる方法、などが挙げられる。また、
高彩度画素の影響を減じるには、各々の画素について高
彩度画素か否かで彩度を評価し、高彩度画素と評価され
た画素を排除する方法、各々の画素について高彩度画素
か否かで彩度を評価し、高彩度画素と評価された画素の
影響を減じる方法、各々の画素についてどの程度高彩度
か評価し評価値を出し、その評価値に基づいて高彩度画
素の影響を減じる方法、などが挙げられる。ブロックの
影響を減じたり、画素の影響を減じるには、そのブロッ
クや画素にかける重み付け係数を０に近づけ、演算に用
いられる回数を減らしたりする方法などが挙げられる。
【００４７】
【発明の実施の形態】以下に本発明に関する具体例の一
例を実施形態として示すが、本発明はこれらに限定され
ない。また、実施形態には、用語等に対する断定的な表
現があるが、本発明の好ましい例を挙げているもので、
本発明の用語の意義や技術的範囲を限定するものではな
い。
【００４８】実施形態１ 本実施形態の画像システムは、カラー原画像であるカラ
ーデジタル画像を色バランス再現処理などして出力画像
を得るシステムの一例であり、不特定多数のエンドユー
ザである操作者が撮影した長手方向に複数の駒が記録さ
れたＪＩＳ１３５規格のＢ（青色）感光Ｙ（イエロー）
発色層とＧ（緑色）感光Ｍ（マゼンタ）発色層とＲ（赤
色）感光Ｃ（シアン）発色層とを有する撮影用長尺状ハ
ロゲン化銀カラーネガ写真感光フィルム（以下、フィル
ムという）を収容したＪＩＳ１３５規格の撮影用ハロゲ
ン化銀カラーネガ写真感光フィルム収容容器（以下、パ
トローネという）を本システムの挿入口から挿入する
と、本システムが自動的にフィルム現像処理して撮像し
入力カラーデジタル画像を得て、色バランス再現処理な
どを入力カラーデジタル画像に施し出力画像を得て、Ｂ
感光Ｙ発色層とＧ感光Ｍ発色層とＲ感光Ｃ発色層とを有
するプリント用ハロゲン化銀カラー写真感光材料である
印画紙（以下、印画紙という）に画像処理された画像を
走査露光し、露光された印画紙をペーパー現像処理して
プリントにし、仕分けするシステムである。以下、本実
施形態の装置を詳しく説明する。
【００４９】本実施形態の画像システムは、図１の全体
外観図、図２の全体ブロック図、図３の装置本体部６６
０の斜視図に示すように、操作者が挿入口６１１から挿
入したパトローネに収容されているフィルムをこのパト
ローネから送り出すフィルム送出部６１０と、送り出さ
れたフィルムを浸漬現像処理して写真原稿にするフィル
ム現像処理部１と、フィルム現像処理部１で得られた写
真原稿を撮像してＡ／Ｄ変換・対数変換等を行い入力カ
ラーデジタル画像を得る撮像部４００と、撮像部４００
からのカラーデジタル原画像から色補正などして、得ら
れた出力画像を出力する画像処理部３００と、画像処理
部３００からの出力画像を表示するモニタ３１０と、マ
ガジン６７０、６９０から印画紙を露光部２００に供給
するペーパー供給部２５０（図３では露光部２００に隠
れて見えない）と、画像処理部３００からの出力画像を
ペーパー供給部２５０から供給された印画紙に露光する
露光部２００と、露光部２００で露光された印画紙を浸
漬現像処理しプリントにするペーパー現像処理部４と、
ペーパー現像処理部４で得られたプリントの濃度を測定
する等の後処理をする後処理部５００と、撮像部４００
で撮像された写真原稿と後処理部５００からのプリント
をオーダ毎に仕分けするソータ７００と、フィルム現像
処理部１の補助タンク２やペーパー現像処理部４の補助
タンク５に固体処理剤容器７から固体処理剤誘導部９を
通して固体処理剤を供給する固体処理剤供給部８と、全
体を制御する全体制御部９００と、を有する画像システ
ムである。上述の各部は各々制御ラインで結ばれてい
る。また、撮像部４００と画像処理部３００と露光部２
００とが画像データライン（図では、画像ラインと省略
する）で結ばれている。画像処理部３００には、表示画
像を表示するモニタ３１０と操作者が指示を入力するた
めの入力を指示入力部３９０を有する。ソータ７００
は、ソータビン７１０・７２０・７３０・７４０に同じ
オーダのプリントと写真原稿が供給されるので、取り出
しが容易で取り出し忘れも防止できる。各ソータビンの
取出口には把手のある蓋７１１・７２１・７３１・７４
１がある。また、装置本体６６０は外枠６００に囲ま
れ、その前面の把手６５１のある扉６５０を開くと、装
置本体６６０を引き出せるようになっている。
【００５０】ここでの色補正は、フィルム１本分又は１
駒分のカラーデジタル原画像から色補正量を求め、求め
た色補正量をカラーデジタル原画像に作用させるもの
で、カラーデジタル原画像の大部分がある色に偏ってい
る場合に生じる従来法による色補正の不具合を減ずるこ
とができるものである。
【００５１】各駒を所定数Ｍｆのブロックに分割する。
各ブロックは所定の画素数Ｎの画素からなる。なお、フ
ィルム上の各駒は、２以上のブロックに分割するもの
で、縦に１以上６４以下に、横も同様に１以上６４以下
に分割することが好ましい。そして、このブロックを基
に、このブロック単位で同一ブロック内に存在する全て
の画素に同一の重み付けをして統計を取り、無彩色にす
べき画素が作り出す統計に近似する第一統計を求める。
そして、この第一統計を基に、画素毎に異なる重み付け
をして統計を取り、無彩色にすべき画素が作り出す統計
により近似する第二統計を求める。そして、この第二統
計を基に色補正量を求める。
【００５２】ここで、１駒当たり少なくとも２つのブロ
ックに分割すれば、本発明の効果を有する。例えば、１
駒の上半分が青空であるようなカラーデジタル原画像に
対しては有効である。また、計算量と本発明の効果の飽
和性の観点から、フィルム上の各駒を６４×６４以下の
所定数のブロックに分割することが好ましい。
【００５３】なお、本実施形態の以下の説明では、フィ
ルムの１駒分のカラーデジタル原画像から色補正量を求
めるものであり、第一統計として第１駒原色濃度累積密
度関数を算出し、第二統計として第２駒原色濃度累積密
度関数を算出する。以下、この色補正量を求める方法に
ついて詳しく説明する。
【００５４】図４の色補正量を求めるフローチャートに
おいて、まず、ステップＳ０１で各駒を縦に均等にＭｆ
（例：Ｍｆ＝５）のブロックに分割する。各ブロックの
画素数をＮとする。即ち、各駒の画素（ｘｙ）が何番目
（ｍ）のブロックの位置（ｉ，ｊ）に属するか決定す
る。また、ｍはそのフィルムでのブロックの順番を示す
もので、ｍ番目に読み出すブロックであることを示すも
のであるが、ここで１に設定される。以下、そのフィル
ムでｍ番目に読み出すブロックのことをＭ番目のブロッ
クという。
【００５５】ｍ←１ 次に、ステップＳ０２では、ｍ番目のブロックの画素の
Ｂ、Ｇ、Ｒの各原色濃度〔Ｘ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）〕（ｋ
＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）を読み出し、より高速ア
クセスができるＲＡＭにセットする。以下の説明で、仮
数ｉ，ｊは、各ブロックにおけるｉ行ｊ列目の画素に関
する値である。また、ｋはＢ、Ｇ、Ｒの各原色を示す。
【００５６】ステップＳ０３では、そのフィルムでｍ番
目のブロック内のＢ、Ｇ、Ｒの各原色に関する画素の濃
度の平均値であるブロック平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，
ｍ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）が計算される。
この値は、後で用いられる。
【００５７】
【数１】
【００５８】ステップＳ０４では、ｍ番目のブロックの
Ｂ、Ｇ、Ｒの各原色に関する濃度ｓの頻度分布であるブ
ロック原色濃度頻度分布ＦＲＱ（ｋ，ｍ，ｓ）（ｋ＝
Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）が計算される。
【００５９】
【数２】
【００６０】ここでＳは濃度を、ＥＱ（ｐ，ｑ）は数値
ｐとｑが等しい場合は１を、そうでない場合は０を与え
る関数を示す。
【００６１】ステップＳ０５からＳ０９では、ブロック
の累積密度関数を利用してブロックがどの程度高彩度か
評価し、その評価値であるブロック特定色支配量が求め
られる。
【００６２】ステップＳ０５では、上記ブロック原色濃
度頻度分布ＦＲＱ（ｋ，ｍ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ
＝１〜Ｍｆ）からｍ番目のブロックのＢ、Ｇ、Ｒの各色
に関する濃度の累積密度関数であるブロック原色濃度累
積密度関数ＣＤＦ（ｋ，ｍ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ
＝１〜Ｍｆ）が求められる。なお、ブロック原色濃度累
積密度関数ＣＤＦ（ｋ，ｍ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ
＝１〜Ｍｆ）は、濃度ｓ以下の画素数の１００分率を示
すものでもよいし、濃度ｓ以下の画素数を示すものであ
ってもよいが、以下の説明では、濃度ｓ以下の画素数を
示すものであるとして説明する。
【００６３】
【数３】
【００６４】ここで、ｔは積算のための仮数である。
【００６５】ステップＳ０６では、ｍ番目のブロックの
上記ブロック原色濃度累積密度関数ＣＤＦ（ｋ，ｍ，
ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）から、ｍ番目の
ブロックのＢ、Ｇ、Ｒの各原色に関する濃度の累積密度
関数をｚ＝ＣＤＦ（ｋ，ｍ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ
＝１〜Ｍｆ）としたときの濃度ｓに関する逆関数である
ブロック原色濃度累積密度逆関数ＲＣＤＦ（ｋ，ｍ，
ｚ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）が求められる。
【００６６】 ＲＣＤＦ（ｋ，ｍ，ｚ）←ＣＤＦ-1（ｋ，ｍ，ｓ） ｋ：Ｂ，Ｇ，Ｒ ｍ：１〜Ｍｆ 関数値Ｙは、０を越えてＮ（ブロック内の全画素数）未
満の整数値の全てを取っても、また、適当に間引いて取
ってもよいが、以降の処理を軽減するために、八の倍数
である１６、２４、・・２３２、２４０といった値をと
るようにした。
【００６７】ステップＳ０７では、ｍ番目のブロックに
ついて、ブロック原色濃度累積密度逆関数ＲＣＤＦ
（ｋ，ｍ，ｚ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）の値
から、ｍ番目のブロックのＢ、Ｇ、Ｒの各原色間の相関
係数であるブロック原色間相関係数ＣＣ（ｋ，ｕ，ｍ）
（ｋ≠ｕ：Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）を求める。
【００６８】
【数４】
【００６９】ここで、ＣＣ（ｋ，ｕ，ｍ）（ｋ≠ｕ：
Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）はブロック原色濃度累積密
度逆関数のＢＧ、ＧＲ、ＲＢ各色間の相関係数であり、
Ｃｏｖ（ｐ，ｑ）はｐとｑの共分散、Ｖａｒ（ｐ）はｐ
の分散を示している。
【００７０】この相関係数ＣＣ（ｋ，ｕ，ｍ）（ｋ≠
ｕ：Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）は、累積密度関数の
Ｂ、Ｇ、Ｒ各色間の形状の差異を反映したものになって
いる。なぜなら、高彩度駒であると特定色だけ累積密度
関数の形状が他と著しく異なることになるので、その特
定色と他の原色との累積密度関数の形状の差異が大きく
なり、この相関係数ＣＣ（ｋ，ｕ，ｍ）（ｋ≠ｕ：Ｂ，
Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）は小さくなる。そして、特定色
以外の原色どうしの累積密度関数の形状の差異は小さい
ので、特定色以外の原色どうしの相関係数は大きくな
る。よって、最大の相関係数と最小の相関係数の差は大
きくなり、相関係数の差が大きくなる。
【００７１】ステップＳ０８では、このようにして求め
られたｍ番目のブロックのＢＧ、ＧＲ、ＲＢ各色間の相
関係数ＣＣ（ｋ，ｕ，ｍ）（ｋ≠ｕ：Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝
１〜Ｍｆ）から、ｍ番目のブロックの特定色の支配性の
評価量、つまり、ｍ番目のブロックがどの程度高彩度で
あるか評価する評価量であるブロック特定色支配量ＣＤ
（ｍ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）を求める。
【００７２】Ｍｘ（ｍ）←Ｍａｘ（ＣＣ（Ｂ，Ｇ，
ｍ），ＣＣ（Ｇ，Ｒ，ｍ），ＣＣ（Ｒ，Ｂ，ｍ）） Ｍｎ（ｍ）←Ｍｉｎ（ＣＣ（Ｂ，Ｇ，ｍ），ＣＣ（Ｇ，
Ｒ，ｍ），ＣＣ（Ｒ，Ｂ，ｍ）） ＣＤ（ｍ）＝Ｍｘ（ｍ）−Ｍｎ（ｍ） ここで、Ｍａｘ（ｐ, ｑ, ｒ) はｐ，ｑ，ｒの最大値を
与える関数であり、Ｍｉｎ（ｐ，ｑ，ｒ）はｐ，ｑ，ｒ
の最小値を与える関数である。
【００７３】このようにして求めたブロック特定色支配
量ＣＤ（ｍ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）が大きいと特定色による
支配が強い、即ち、高彩度ブロックであることを示す。
【００７４】ステップＳ０９では、ｍ番目のブロックが
どの程度高彩度か評価した評価値であるブロック特定色
支配量ＣＤ（ｍ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）から、ｍ番目のブロ
ックの影響をどの程度減じるかを表したブロック重み付
け係数α（ｍ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）を求める。即ち、高彩
度ブロックの影響を減じて、所定の第一統計を求めるた
めに、ｍ番目のブロックの重み付け係数であるブロック
重み付け係数α（ｍ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）を、ｍ番目のブ
ロック特定色支配量ＣＤ（ｍ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）を非線
形変換するルックアップテーブルＬＵＴ1に従って決定
する。
【００７５】α（ｍ）←ＬＵＴ1（ＣＤ（ｍ）） 図５は、このＬＵＴ1のデータの一例を示す。図におい
て、横軸はブロック特定色支配量ＣＤ（ｍ）、縦軸はブ
ロック重み付け係数α（ｍ）である。ここで、ブロック
重み付け係数α（ｍ）の値は０から１の範囲の値をとる
が、特定色による支配が強い、即ち、ブロック特定色支
配量ＣＤ（ｍ）が大きいと、ブロック重み付け係数α
（ｍ）の値は０に近い値となり、第一統計を求めるのに
あまり利用されず、特定色による支配が弱い、即ち、ブ
ロック特定色支配量ＣＤ（ｍ）が０に近いと、ブロック
重み付け係数α（ｍ）の値は１に近い値となり、第一統
計を求めるのに略フルに利用される。このようにして、
ブロック特定色支配量ＣＤ（ｍ）に基づいて、高彩度ブ
ロックの影響を減じて、所定の第一統計を求めることが
できる。
【００７６】ステップＳ１０では、演算されたブロック
が１駒の写真フィルムのカラーデジタル原画像の最後の
ブロックＭｆであるかどうかを判断し、最後のブロック
の場合（図示Ｙｅｓ）には、次のステップＳ１２が実行
され、最後のブロックでない場合（図示Ｎｏ）には、ス
テップＳ１１に進む。なお、Ｍｆは（各駒のブロック
数：５）である。
【００７７】ステップＳ１１では、次のブロックの演算
のために、変数ｍに１が加えられ、ステップＳ０２以降
の処理が再度実行される。
【００７８】ｍ←ｍ＋１ 以上のようにして、写真フィルムの入力デジタル画像の
全てのブロックについて、ブロック原色濃度頻度分布Ｆ
ＲＱ（ｋ，ｍ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）
とブロック重み付け係数α（ｍ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）が求
められる。
【００７９】続くステップＳ１２では、上記ブロック原
色濃度頻度分布ＦＲＱ（ｋ，ｍ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，
Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）から、第１駒色濃度累積密度関数Ｆ
ＣＤＦ1（ｋ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）がすべてのｓに
ついて次式によって求められる。
【００８０】
【数５】
【００８１】このようにして、写真フィルムの１駒のカ
ラーデジタル原画像の全てのブロックの画素の各原色の
濃度から、所定の第一統計である第１フィルム原色濃度
累積密度関数ＦＣＤＦ1（ｋ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）
が求められる。
【００８２】次に、ステップＳ１３に進み、上記の所定
の第一統計である第１駒原色濃度累積密度関数ＦＣＤＦ
1（ｋ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）の濃度ｓに関する逆関
数である第１駒原色濃度累積密度逆関数ＲＦＣＤＦ
1（ｋ，ｚ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）が求められる。
【００８３】 ＲＦＣＤＦ1（ｋ，ｚ）←ＦＣＤＦ1 -1（ｋ，ｓ） ｋ：Ｂ，Ｇ，Ｒ ｚ：１，２，３，・・・・，Ｎ ここでｚは、予め定められた複数の累積密度関数値であ
るが、ステップＳ０６のｚと相違し、最小値０を越えて
最大値Ｎ（画像濃度情報の画素数）未満の数値の全てを
取る。
【００８４】ステップＳ１４では、影響を減じられたブ
ロックの画素も含めて、写真フィルムの１駒の検出され
た全画素について、各原色の濃度Ｘ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）
（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）を求める。そして、
各画素（ｉ，ｊ）の各原色の濃度Ｘ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）
（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）と第１フィルム原色
濃度累積密度逆関数ＲＦＣＤＦ1（ｋ，ｚ）（ｋ＝Ｂ，
Ｇ，Ｒ）を用いて、高彩度ブロックの画素も含めて全て
の画素について、各画素のカラーバランスをこの第１フ
ィルム原色濃度累積密度関数ＦＣＤＦ1（ｋ，ｓ）（ｋ
＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）に基づき比較して、各画素がどの程度高
彩度か評価し、各画素がどの程度高彩度か評価する評価
値である画素特定色支配量を求める。具体的には、Ｍ番
目のブロックの画素（ｉ，ｊ）の特定色の支配性の評価
量である、即ち、どの程度高彩度か評価した評価値であ
る画素特定色支配量ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍ
ｆ）を求める。
【００８５】 ＲＦ（Ｂ，ｍ） ←ＲＦＣＤＦ1（Ｂ，ＦＣＤＦ1（Ｇ，Ｘ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ））） ＲＦ（Ｒ，ｍ） ←ＲＦＣＤＦ1（Ｒ，ＦＣＤＦ1（Ｇ，Ｘ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ））） ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）←Ｘ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＲＦ（Ｂ，ｍ） ＋Ｘ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＲＦ（Ｒ，ｍ） ステップＳ１５では、ｍ番目のブロックの画素（ｉ，
ｊ）の画素特定色支配量ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１
〜Ｍｆ）から、高彩度ブロックの画素も含む検出された
全ての画素について、ｍ番目のブロック毎にブロック内
の画素（ｉ，ｊ）について、画素重み付け係数β（ｍ，
ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）を求める。
【００８６】 β（ｍ，ｉ，ｊ）←ＬＵＴ2（ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）） 図６は、このＬＵＴ2のデータの一例を示す。図におい
て、横軸は画素特定色支配量ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）であ
り、縦軸は画素重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）である。
ここで、画素重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）の値は０以
上１以下の範囲の値をとるが、画素単位で重み付け係数
を求めるので、後の演算が簡単なように階段状の関数に
なっている。ある画素、例えば、ｍ番目のブロックの画
素（Ｉ，Ｊ）が特定色の支配性が高いと、画素特定色支
配量ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）がプラス又はマイナスに大き
くなる。そして、画素特定色支配量ＰＣＤ（ｍ，ｉ，
ｊ）が広い方の所定範囲よりプラス又はマイナスに大き
くなると、画素重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）は０にな
り、全く参照されない。また、ｍ番目のブロックの画素
（ｉ，ｊ）が特定色の支配性が低いと、画素特定色支配
量ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）が０に近くなる。そして、画素
特定色支配量ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）が０に近い狭い方の
所定範囲内となると、画素重み付け係数は１となり、最
大限参照されるようになっている。そして、本実施形態
では、画素特定色支配量ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）が、狭い
方の所定範囲外であるが広い方の所定範囲内となると、
画素重み付け係数は０．５となる。
【００８７】次に、ステップＳ１６で、各原色の濃度Ｘ
（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）
と画素重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）
とから、１駒分のカラーデジタル原画像全体のＢ、Ｇ、
Ｒの各原色に関する濃度の頻度分布である駒原色濃度頻
度分布ＦＲＱ2（ｋ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）が計算さ
れる。
【００８８】
【数６】
【００８９】ここでＳは濃度を、ＥＱ（ｐ，ｑ）は数値
ｐとｑが等しい場合は１を、そうでない場合は０を与え
る関数を示す。
【００９０】次に、ステップＳ１７で、駒原色濃度頻度
分布から、本発明の第二統計に該当する１駒の写真フィ
ルムのカラーデジタル原画像の全てのブロックの画素の
各原色の濃度の累積密度関数である第２駒原色濃度累積
密度関数ＦＣＤＦ2（ｋ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）が求
められる。
【００９１】
【数７】
【００９２】以上のようにして、画素特定色支配量ＰＣ
Ｄ（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）に基づいて、高彩度
画素の影響を減じて、所定の第二統計である第２駒原色
濃度累積密度関数ＦＣＤＦ2（ｋ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，
Ｒ）を求める。
【００９３】次に、ステップＳ１８に進み、上記第二駒
原色濃度累積密度関数ＦＣＤＦ2（ｋ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，
Ｇ，Ｒ）の濃度ｓに関する逆関数である第二駒原色濃度
累積密度逆関数ＲＦＣＤＦ2（ｋ，ｚ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，
Ｒ）が求められる。
【００９４】 ＲＦＣＤＦ2（ｋ，ｚ）←ＦＣＤＦ2 -1（ｋ，ｓ） ここでｚは、０より大きくＮ×Ｍｆ（画像濃度情報の画
素数）以下の整数値の全てを取る。
【００９５】次に、ステップＳ１９で、下記式に示すよ
うに、駒平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）
を求め、駒平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，
Ｒ）から、上記第２駒原色濃度累積密度関数ＦＣＤＦ2
（ｋ，ｓ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）と第２駒原色濃度累積密
度逆関数ＲＦＣＤＦ2（ｋ，ｚ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を
用いて、当該駒の緑−青間の色の支配性の評価量である
駒緑−青色支配量ＰＣＤGB2と赤−緑間の色の支配性の
評価量である駒赤−緑色支配量ＰＣＤGR2を求めて、そ
れから、当該駒の各３原色の色補正量Ｅｃ（ｋ）（ｋ＝
Ｂ，Ｇ，Ｒ）を求める。
【００９６】
【数８】
【００９７】このようにして、色補正量（Ｅｃ（Ｂ），
Ｅｃ（Ｇ），Ｅｃ（Ｒ））が求められる。
【００９８】そして、各駒のカラーデジタル原画像の各
画素（ｘ，ｙ）の濃度（Ｘ（ｘ，ｙ，Ｂ），Ｘ（ｘ，
ｙ，Ｇ），Ｘ（ｘ，ｙ，Ｒ））から、平均濃度（ＢＭ，
ＧＭ，ＲＭ）を求める。そして、各駒のカラーデジタル
原画像の各画素（ｘ，ｙ）の濃度Ｘ（ｘ，ｙ，ｋ）（ｋ
＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を下記の式により補正して、色バランス
を良好に補正した出力画像（Ｙ（ｘ，ｙ，Ｂ），Ｙ
（ｘ，ｙ，Ｇ），Ｙ（ｘ，ｙ，Ｒ））を得る。
【００９９】 Ｙ（ｘ，ｙ，Ｂ） ＝ Ｘ（ｘ，ｙ，Ｂ）−ＢＭ＋Ｅｃ（Ｂ） Ｙ（ｘ，ｙ，Ｇ） ＝ Ｘ（ｘ，ｙ，Ｇ）−ＢＭ＋Ｅｃ（Ｇ） Ｙ（ｘ，ｙ，Ｒ） ＝ Ｘ（ｘ，ｙ，Ｒ）−ＢＭ＋Ｅｃ（Ｒ） そして、画像処理部３００で上述の色補正により得られ
た出力画像を露光部２００が印画紙に露光して、ペーパ
ー現像処理部４が露光された印画紙を浸漬現像処理しプ
リントにすると、色バランスが良好なプリントを得るこ
とができる。また、画像処理部３００で上述の色補正に
より得られた出力画像をモニタ３１０が表示すると、色
バランスが良好なモニタ画像を表示できる。
【０１００】実施形態１の変形形態として、実施形態１
の色補正方法をＬＡＴＤ制御による露光量に基づいて印
画紙に焼付露光する写真焼付装置におけるＬＡＴＤ制御
による露光量を補正するための色補正量を求めるのに用
いてもよい。
【０１０１】この場合、ＬＡＴＤ制御による露光量に、
実施形態１の色補正方法により得られた色補正量を加算
して最終的な露光量を求める。そして、求めた露光量に
より、この写真焼付装置で印画紙に焼き付けることによ
り、焼き付けられた印画紙を現像処理して得られたプリ
ントは良好な色バランスのプリントとなる。
【０１０２】実施形態２ 以下の点を除いて、実施形態１と同じである。
【０１０３】実施形態１のステップＳ１４、Ｓ１５の代
わりに、下記式に示すように、各原色の濃度Ｘ（ｋ，
ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）から、
第１駒原色濃度累積密度関数ＦＣＤＦ1（ｋ，ｓ）（ｋ
＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）と第１駒原色濃度累積密度逆関数ＲＦＣ
ＤＦ1（ｋ，ｚ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を用いて、ｍ番目
のブロックの画素（ｉ，ｊ）の緑−青間の色の支配性の
評価量である画素緑−青色支配量ＰＣＤGB（ｍ，ｉ，
ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）と赤−緑間の色の支配性の評価量
である画素赤−緑色支配量ＰＣＤGR（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ
＝１〜Ｍｆ）を求める。それから、画素緑−青色支配量
ＰＣＤGB（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）と画素赤−緑
色支配量ＰＣＤGR（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）と
を、それぞれ独立にＬＵＴで変換する。そして、変換し
て得られた値どうしを掛け合わせて画素重み付け係数β
（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）を求める。
【０１０４】 ＲＦ（Ｂ，ｍ） ←ＲＦＣＤＦ1（Ｂ，ＦＣＤＦ1（Ｇ，Ｘ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ））） ＲＦ（Ｒ，ｍ） ←ＲＦＣＤＦ1（Ｒ，ＦＣＤＦ1（Ｇ，Ｘ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ））） ＰＣＤGB（ｍ，ｉ，ｊ）←Ｘ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＲＦ（Ｂ，ｍ） ＰＣＤGR（ｍ，ｉ，ｊ）←Ｘ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＲＦ（Ｒ，ｍ） β（ｍ，ｉ，ｊ） ←ＬＵＴB（ＰＣＤGB（ｍ，ｉ，ｊ）×ＬＵＴR（ＰＣＤGR（ｍ，ｉ，ｊ）） ここで、ＬＵＴB，ＬＵＴRはルックアップテーブルで、
図７に一例を示すようにＬＵＴBとＬＵＴRとが異なって
いてもよいし、同一でもよい。図７において、横軸は画
素緑−青色支配量と画素赤−緑色支配量であり、縦軸は
ＬＵＴBやＬＵＴRの値である。画素緑−青色支配量とＬ
ＵＴBの関係は上の図で、画素赤−緑色支配量とＬＵＴR
の関係は下の図で示す。ここで、画素重み付け係数の値
は０から１の範囲の値をとるが、ｍ番目のブロックの画
素（ｉ，ｊ）が特定色の支配性が高いと、画素緑−青色
支配量又は画素赤−緑色支配量がプラス又はマイナスに
大きくなり、ＬＵＴB又はＬＵＴRは０となり、その結
果、画素重み付け係数の値は０となり、全く参照され
ず、ｍ番目のブロックの画素（ｉ，ｊ）が特定色の支配
性が低いと、画素緑−青色支配量及び画素赤−緑色支配
量画素が０に近くなり、ＬＵＴB及びＬＵＴRは１とな
り、その結果、画素重み付け係数は１となり、最大限参
照されるようになっている。
【０１０５】また、実施形態２では、緑色を基準に評価
量を求めたが、緑色の代わりに、赤色又は青色を基準に
評価量を求めてもよい。
【０１０６】実施形態３ 本実施形態は、１本のフィルムに記録された複数Ｎｆ
（例：Ｎｆ＝２４）の駒のカラーデジタル原画像から色
補正量を求める点と色補正量を求める方法を除いて、実
施形態１と同じである。即ち、実施形態１の色補正量を
求める方法を下記のように代えたものである。以下、図
８に示す本実施形態の色補正量を求めるフローチャート
に基づいて説明する。
【０１０７】まず、ステップＳ３１で各駒を横に均等に
Ｍｆ（例：Ｍｆ＝８）のブロックに分割する。従って、
１本のフィルムのカラーデジタル原画像には、ＭＦ（Ｍ
Ｆ＝Ｍｆ×Ｎｆ）のブロックが存在することになる。な
お、Ｍｆは各駒毎に存在するブロック数で、Ｎｆは１本
のフィルムに記録されている駒数である。そして、この
各ブロックの画素数をＮとする。また、ｍはここで１に
設定される。
【０１０８】ｍ←１ 次に、ステップＳ３２では、ｍ番目のブロックの画素
（ｉ，ｊ）のＢ、Ｇ、Ｒの各原色濃度Ｘ（ｋ，ｍ，ｉ，
ｊ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜ＭＦ）を読み出しＲＡ
Ｍにセットする。
【０１０９】ステップＳ３３では、そのフィルムでｍ番
目のブロックのＢ、Ｇ、Ｒの各原色の濃度の平均値であ
るブロック平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，ｍ）（ｋ＝Ｂ，
Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜ＭＦ）が計算される。この値は、後で
用いられる。
【０１１０】
【数９】
【０１１１】ステップＳ３４では、演算されたブロック
が１本のフィルムのカラーデジタル原画像の最後の順番
（ＭＦ）のブロックであるかどうかが判断され、最後の
ブロックの場合（図示Ｙｅｓ）には、次のステップＳ３
６が実行され、最後のブロックでない場合（図示Ｎｏ）
には、ステップＳ３５に進む。
【０１１２】ステップＳ３５では、次のブロックの演算
のために、変数ｍに１が加えられ、ステップＳ３２以降
の処理が再度実行される。
【０１１３】ｍ←ｍ＋１ 以上のようにして、写真フィルムの入力デジタル画像の
全てのブロックについて、ブロック平均原色濃度ＡＶＥ
（ｋ，ｍ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜ＭＦ）が求めら
れる。
【０１１４】続くステップＳ３６〜Ｓ４０で、１本のフ
ィルムに記録された駒の各ブロックについて高彩度ブロ
ックか否か評価し、高彩度ブロックと評価されたブロッ
クを排除する。
【０１１５】ステップＳ３６では、全てのブロックの上
記ブロック平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，ｍ）（ｋ＝Ｂ，
Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜ＭＦ）から、フィルム平均原色濃度Ｆ
ＡＶＥ（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を求める。
【０１１６】
【数１０】
【０１１７】次に、ステップＳ３７に進み、上記ブロッ
ク平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，ｍ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ
＝１〜ＭＦ）とフィルム平均原色濃度ＦＡＶＥ（ｋ）
（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）とから、フィルム原色濃度分散ＦＳ
（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を求める。
【０１１８】
【数１１】
【０１１９】次に、ステップＳ３８に進み、上記ブロッ
ク平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，ｍ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ
＝１〜ＭＦ）とフィルム平均原色濃度ＦＡＶＥ（ｋ）
（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）とフィルム原色濃度分散ＦＳ（ｋ）
（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）から、写真フィルムの入力デジタル
画像のＢ、Ｇ、Ｒの各原色濃度間の比例式であるフィル
ム原色濃度間比例式を最小二乗法により求める。即ち、
このフィルム原色濃度間比例式は、原色濃度Ｄ（ｋ）
（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）とし、 Ｄ（Ｂ）＝ＡBG×Ｄ（Ｇ）＋ＢBG Ｄ（Ｇ）＝ＡGR×Ｄ（Ｒ）＋ＢGR Ｄ（Ｒ）＝ＡRB×Ｄ（Ｂ）＋ＢRB と表せ、このときの、比例係数ＡBG、ＡGR、ＡRBと比例
定数ＢBG、ＢGR、ＢRBを以下の式により求める。
【０１２０】
【数１２】
【０１２１】次に、ステップＳ３９に進み、フィルム原
色濃度間比例関数の比例係数ＡBG、ＡGR、ＡRBと比例定
数ＢBG、ＢGR、ＢRBと、上記ブロック平均原色濃度ＡＶ
Ｅ（ｋ，ｍ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）と、か
らブロック特定色支配量ＣＤ（ｍ）（ｍ＝１〜ＭＦ）を
求める。
【０１２２】
【数１３】
【０１２３】次に、ステップＳ４０に進み、ブロック特
定色支配量ＣＤ（ｍ）（ｍ＝１〜ＭＦ）と予め設定され
た許容特定色支配量ＰＣＤとから、ｍ番目のブロックの
重み付け係数α（ｍ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）を求める。な
お、許容特定色支配量ＰＣＤは、あるブロックのブロッ
ク特定色支配量ＣＤ（ｍ）（ｍ＝１〜ＭＦ）がこの値以
上である場合、そのブロックは高彩度であると評価すべ
き値である。
【０１２４】α（ｍ）←ＬＴ（ＣＤ（ｍ），ＰＣＤ） ここで、ＬＴ（ｐ，ｑ）は、ｐがｑより小さいときに１
を、ｐがｑ以上の値であるときに０を、与える関数であ
る。従って、ｐがｑより小さいときは高彩度ブロックで
はないと判定し、第一統計に取り込まれ、ｐがｑ以上の
値であるときは高彩度ブロックであると判定し、第一統
計から排除される。
【０１２５】次に、続くステップＳ４１〜Ｓ４３で、こ
のｍ番目のブロックの重み付け係数であるブロック重み
付け係数α（ｍ）（ｍ＝１〜ＭＦ）を用いて、第一統計
である高彩度ブロックを除いた第一原色濃度間比例関数
を求める。
【０１２６】ステップＳ４１では、全てのブロックの上
記ブロック平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，ｍ）（ｋ＝Ｂ，
Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜ＭＦ）とブロック重み付け係数α
（ｍ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）から、高彩度ブロックの影響を
減らしたフィルム平均原色濃度である第一平均原色濃度
ＡＶＥ1（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を求める。
【０１２７】
【数１４】
【０１２８】次に、ステップＳ４２に進み、上記ブロッ
ク平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，ｍ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ
＝１〜ＭＦ）と第一平均原色濃度ＡＶＥ1（ｋ）（ｋ＝
Ｂ，Ｇ，Ｒ）とから、第一原色濃度分散Ｓ1（ｋ）（ｋ
＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を求める。
【０１２９】
【数１５】
【０１３０】次に、ステップＳ４３に進み、上記ブロッ
ク平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，ｍ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ
＝１〜ＭＦ）と第一平均原色濃度ＡＶＥ1（ｋ）（ｋ＝
Ｂ，Ｇ，Ｒ）と第一原色濃度分散Ｓ1（ｋ）（ｋ＝Ｂ，
Ｇ，Ｒ）から、高彩度ブロックの影響を減らした写真フ
ィルムのカラーデジタル原画像のＢ、Ｇ、Ｒの各原色濃
度間の比例関数である第一原色濃度間比例関数を最小二
乗法により求める。即ち、この第一原色濃度間比例関数
は、原色濃度Ｄ（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）とし、 Ｄ（Ｂ）＝ＡBG1×Ｄ（Ｇ）＋ＢBG1 Ｄ（Ｇ）＝ＡGR1×Ｄ（Ｒ）＋ＢGR1 Ｄ（Ｒ）＝ＡRB1×Ｄ（Ｂ）＋ＢRB1 と表せ、このときの、比例係数ＡBG1、ＡGR1、ＡRB1と
比例定数ＢBG1、ＢGR1、ＢRB1を以下の式により、求め
る。
【０１３１】
【数１６】
【０１３２】次に、ステップＳ４４、Ｓ４５で、第一統
計である高彩度ブロックを除いた第一原色濃度間比例関
数に基づいて、高彩度ブロックと判定されたブロックの
画素も含めた全画素について高彩度画素か否か判定し、
検出された画素から高彩度画素と判定された画素を排除
する。
【０１３３】ステップＳ４４に進み、高彩度ブロックと
判定されたブロックの画素も含めた全画素について、第
一原色濃度間比例関数の比例係数ＡBG1、ＡGR1、ＡRB1
と比例定数ＢBG1、ＢGR1、ＢRB1と、画素原色濃度Ｘ
（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜ＭＦ）
とから画素特定色支配量ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１
〜ＭＦ）を求める。
【０１３４】 ＰＣＤBG（ｍ，ｉ，ｊ） ←Ｘ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＡBG1×Ｘ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＢBG1 ＰＣＤGR（ｍ，ｉ，ｊ） ←Ｘ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＡGR1×Ｘ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＢGR1 ＰＣＤRB（ｍ，ｉ，ｊ） ←Ｘ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＡRB1×Ｘ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ）−ＢRB1 ＰＣＤ（ｍ，ｉ，ｊ）←ＰＣＤBG（ｍ，ｉ，ｊ）2＋ＰＣＤGR（ｍ，ｉ，ｊ）2 ＋ＰＣＤRB（ｍ，ｉ，ｊ）2 次に、ステップＳ４５に進み、画素特定色支配量ＰＣＤ
（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜ＭＦ）と予め設定された許容
特定色支配量ＰＣＤとから、高彩度ブロックの画素も含
めた全ての画素について、Ｍ番目のブロックの画素
（ｉ，ｊ）の重み付け係数である画素重み付け係数β
（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜ＭＦ）を求める。
【０１３５】β（ｍ，ｉ，ｊ）←ＬＴ（ＰＣＤ（ｍ，
ｉ，ｊ），ＰＣＤ） ここで、ＬＴ（ｐ，ｑ）は、ｐがｑより小さい時に１
を、ｐがｑ以上の値であるときに０を、与える関数であ
る。
【０１３６】次に、続くステップＳ４６〜４８で、この
Ｍ番目のブロックの画素（ｉ，ｊ）の重み付け係数であ
る画素重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜ＭＦ）
を用いて、第二統計である高彩度画素を除いた第二原色
濃度間比例関数を求める。
【０１３７】ステップＳ４６では、全ての画素の画素原
色濃度Ｘ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１
〜ＭＦ）と画素重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１
〜ＭＦ）から、高彩度画素の影響を減らした写真フィル
ムの入力デジタル画像のＢ、Ｇ、Ｒの各原色濃度間の比
例関数である第二原色濃度間比例式を最小二乗法により
求めるために、高彩度画素の影響を減らしたフィルム平
均原色濃度である第二平均原色濃度ＡＶＥ2（ｋ）（ｋ
＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を求める。
【０１３８】
【数１７】
【０１３９】次に、ステップＳ４７に進み、上記画素原
色濃度Ｘ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１
〜ＭＦ）と画素重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１
〜ＭＦ）と第二平均原色濃度ＡＶＥ2（ｋ）（ｋ＝Ｂ，
Ｇ，Ｒ）とから、第二原色濃度分散Ｓ2（ｋ）（ｋ＝
Ｂ，Ｇ，Ｒ）を求める。
【０１４０】
【数１８】
【０１４１】次に、ステップＳ４８に進み、上記画素原
色濃度Ｘ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１
〜ＭＦ）と画素重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１
〜ＭＦ）と第二平均原色濃度ＡＶＥ2（ｋ）（ｋ＝Ｂ，
Ｇ，Ｒ）と第二原色濃度分散Ｓ2（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，
Ｒ）から、高彩度ブロックの影響を減らした写真フィル
ムの入力デジタル画像のＢ、Ｇ、Ｒの各原色濃度間の比
例関数である第二原色濃度間比例関数を最小二乗法によ
り求める。即ち、第二原色濃度間比例関数は、原色濃度
Ｄ（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）とし、 Ｄ（Ｂ）＝ＡBG2×Ｄ（Ｇ）＋ＢBG2 Ｄ（Ｇ）＝ＡGR2×Ｄ（Ｒ）＋ＢGR2 Ｄ（Ｒ）＝ＡRB2×Ｄ（Ｂ）＋ＢRB2 と表せ、このときの、比例係数ＡBG2、ＡGR2、ＡRB2と
比例定数ＢBG2、ＢGR2、ＢRB2を以下の式により、求め
る。
【０１４２】ＡBG2 ← Ｓ2（Ｂ）／Ｓ2（Ｇ） ＡGR2 ← Ｓ2（Ｇ）／Ｓ2（Ｒ） ＡRB2 ← Ｓ2（Ｒ）／Ｓ2（Ｂ） ＢBG2 ← ＡＶＥ2（Ｂ）−ＡBG2×ＡＶＥ2（Ｇ） ＢGR2 ← ＡＶＥ2（Ｇ）−ＡGR2×ＡＶＥ2（Ｒ） ＢRB2 ← ＡＶＥ2（Ｒ）−ＡRB2×ＡＶＥ2（Ｂ） 次に、ステップＳ４９に進み、第二統計である第二原色
濃度間比例関数から、色補正量を求める。即ち、下記式
に示すように、ｆ番目の駒に属するブロックｍのブロッ
ク平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，ｍ，ｆ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，
Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ：ｆ＝１〜Ｎｆ）から、駒平均原色濃
度ＡＶＥ（ｋ，ｆ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｆ＝１〜Ｎｆ）
を求め、求めた駒平均原色濃度ＡＶＥ（ｋ，ｆ）（ｋ＝
Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｆ＝１〜Ｎｆ）と上記第二原色濃度間比例
関数の比例係数ＡBG2、ＡGR2、ＡRB2と比例定数ＢBG2、
ＢGR2、ＢRB2から、ｆ番目の駒の緑色の支配性の評価量
である駒緑色支配量ＰＣＤ（Ｇ，ｆ）（ｆ＝１〜Ｎｆ）
と青色の支配性の評価量である駒青色支配量ＰＣＤ
（Ｂ，ｆ）（ｆ＝１〜Ｎｆ）と赤色の支配性の評価量で
ある駒赤色支配量ＰＣＤ（Ｒ，ｆ）（ｆ＝１〜Ｎｆ）を
求めて、それから、ｆ番目の駒の各３原色の色補正量
（Ｅｃ（Ｂ，ｆ），Ｅｃ（Ｇ，ｆ），Ｅｃ（Ｒ，ｆ））
（ｆ＝１〜Ｎｆ）を求める。
【０１４３】
【数１９】
【０１４４】 ＰＣＤ（Ｂ，ｆ）←（ＡＶＥ（Ｒ，ｆ）−ＢRB2）／ＡRB2−ＡＶＥ（Ｂ，ｆ） ＋ＡBG2×ＡＶＥ（Ｇ，ｆ）＋ＢBG2−ＡＶＥ（Ｂ，ｆ） ＰＣＤ（Ｇ，ｆ）←（ＡＶＥ（Ｂ，ｆ）−ＢBG2）／ＡBG2−ＡＶＥ（Ｇ，ｆ） ＋ＡGR2×ＡＶＥ（Ｒ，ｆ）＋ＢGR2−ＡＶＥ（Ｇ，ｆ） ＰＣＤ（Ｒ，ｆ）←（ＡＶＥ（Ｇ，ｆ）−ＢGR2）／ＡGR2−ＡＶＥ（Ｒ，ｆ） ＋ＡRB2×ＡＶＥ（Ｂ，ｆ）＋ＢRB2−ＡＶＥ（Ｒ，ｆ） ＰＣＤ（Ｎ，ｆ）←１／３×（ＰＣＤ（Ｇ，ｆ）＋ＰＣＤ（Ｂ，ｆ） ＋ＰＣＤ（Ｒ，ｆ）） Ｅｃ（Ｂ，ｆ） ←ＰＣＤ（Ｂ，ｆ）−ＰＣＤ（Ｎ，ｆ） Ｅｃ（Ｇ，ｆ） ←ＰＣＤ（Ｇ，ｆ）−ＰＣＤ（Ｎ，ｆ） Ｅｃ（Ｒ，ｆ） ←ＰＣＤ（Ｒ，ｆ）−ＰＣＤ（Ｎ，ｆ） このようにして、各駒ｆの色補正量（Ｅｃ（Ｂ，ｆ），
Ｅｃ（Ｇ，ｆ），Ｅｃ（Ｒ，ｆ））（ｆ＝１〜Ｎｆ）が
求められる。
【０１４５】そして、各駒ｆのカラーデジタル原画像の
各画素（ｘ，ｙ）の濃度（Ｘ（ｘ，ｙ，Ｂ，ｆ），Ｘ
（ｘ，ｙ，Ｇ，ｆ），Ｘ（ｘ，ｙ，Ｒ，ｆ））（ｆ＝１
〜Ｎｆ）から、平均濃度（ＢＭ（ｆ），ＧＭ（ｆ），Ｒ
Ｍ（ｆ））（ｆ＝１〜Ｎｆ）を求める。そして、各駒ｆ
のカラーデジタル原画像の各画素（ｘ，ｙ）の濃度Ｘ
（ｘ，ｙ，ｋ，ｆ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｆ＝１〜Ｎｆ）
を下記の式により補正して、色バランスを良好に補正し
た出力画像（Ｙ（ｘ，ｙ，Ｂ，ｆ），Ｙ（ｘ，ｙ，Ｇ，
ｆ），Ｙ（ｘ，ｙ，Ｒ，ｆ））（ｆ＝１〜Ｎｆ）を得
る。
【０１４６】 Ｙ（ｘ，ｙ，Ｂ，ｆ）＝Ｘ（ｘ，ｙ，Ｂ，ｆ）−ＢＭ（ｆ）＋Ｅｃ（Ｂ，ｆ） Ｙ（ｘ，ｙ，Ｇ，ｆ）＝Ｘ（ｘ，ｙ，Ｇ，ｆ）−ＢＭ（ｆ）＋Ｅｃ（Ｇ，ｆ） Ｙ（ｘ，ｙ，Ｒ，ｆ）＝Ｘ（ｘ，ｙ，Ｒ，ｆ）−ＢＭ（ｆ）＋Ｅｃ（Ｒ，ｆ） そして、画像処理部３００で上述の色補正により得られ
た出力画像を露光部２００が印画紙に露光して、ペーパ
ー現像処理部４が露光された印画紙を浸漬現像処理しプ
リントにすると、色バランスが良好なプリントを得るこ
とができる。また、画像処理部３００で上述の色補正に
より得られた出力画像をモニタ３１０が表示すると、色
バランスが良好なモニタ画像を表示できる。
【０１４７】実施形態１の変形形態として、実施形態１
の色補正方法をＬＡＴＤ制御による露光量に基づいて印
画紙に焼付露光する写真焼付装置におけるＬＡＴＤ制御
による露光量を補正するための色補正量を求めるのに用
いてもよい。
【０１４８】この場合、ＬＡＴＤ制御による露光量に、
実施形態１の色補正方法により得られた色補正量を加算
して最終的な露光量を求める。そして、求めた露光量に
より、この写真焼付装置で印画紙に焼き付けることによ
り、焼き付けられた印画紙を現像処理して得られたプリ
ントは良好な色バランスのプリントとなる。
【０１４９】実施形態４ 以下の点を除いて、実施形態３と同じである。即ち、第
一統計及び第二統計が、実施形態３ではＢ、Ｇ、Ｒの各
濃度のそれぞれの相互関係で求めた濃度間関数であるの
に代えて、中性濃度（青濃度と緑濃度と赤濃度の平均を
取った平均濃度）と、青色、赤色それぞれの、原色濃度
と平均濃度との濃度差との相互関係で求めた関数とした
点である。
【０１５０】実施形態５ 実施形態１の色補正量Ｅｃ（Ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を
求める方法を下記のように変更した点を除いて実施形態
１と同じである。以下、図９に示す色補正量Ｅｃ（ｋ）
（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）を求めるためのフローチャートに基
づいて説明する。
【０１５１】先ず、Ｓ５１で、１駒のカラーデジタル原
画像をＭｆ個（例：Ｍｆ＝６４：縦に８つ横に８つの６
４個）の等しい大きさの矩形のブロックに分割する。こ
の各ブロックの画素数をＮとする。そして、ｍを１に設
定する。
【０１５２】ｍ ← １ 次に、Ｓ５２で、ｍ番目のブロックの画素（ｉ，ｊ）の
Ｂ，Ｇ，Ｒの各原色濃度Ｘ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝
Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）を読み出し、ＲＡＭにセッ
トする。
【０１５３】続く、Ｓ５２〜Ｓ５９で各ブロックについ
て高彩度ブロックか否か評価し、高彩度ブロックと評価
されたブロックを排除する。
【０１５４】Ｓ５３で、各画素の各原色濃度のニュート
ラル値Ｎ（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）からの偏差量
Ｖ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍ
ｆ）を求める。
【０１５５】 Ｎ（ｍ，ｉ，ｊ）＝１／３×（Ｘ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ）＋Ｘ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ） ＋Ｘ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）） Ｖ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ）＝Ｘ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ）−Ｎ（ｍ，ｉ，ｊ） Ｖ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ）＝Ｘ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ）−Ｎ（ｍ，ｉ，ｊ） Ｖ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）＝Ｘ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）−Ｎ（ｍ，ｉ，ｊ） 次に、Ｓ５４で、偏差量Ｖ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝
Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ＝１〜Ｍｆ）から下記の式でＸＹＺ色空
間系の色座標ΔＸ（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）、Δ
Ｙ（ｍ，ｉ，ｊ）（ｍ＝１〜Ｍｆ）に変換する。
【０１５６】 ΔＸ（ｍ，ｉ，ｊ）＝Ｖ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）−１／２×（Ｖ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ） ＋Ｖ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）） ΔＹ（ｍ，ｉ，ｊ） ＝√３／２×（Ｖ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ）−Ｖ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）） 次に、Ｓ５５で、各ブロック（ｍ＝１〜Ｍｆ）毎に、Δ
Ｘ（ｍ，ｉ，ｊ）とΔＹ（ｍ，ｉ，ｊ）の分散σＸ
（ｍ）とσＹ（ｍ）を算出する。この分散は通常の統計
演算で算出できる。
【０１５７】次に、Ｓ５６で、各ブロック（ｍ＝１〜Ｍ
ｆ）毎に、分散σＸ（ｍ）が所定値σＸＣ以下であっ
て、かつ、分散σＹ（ｍ）が所定値σＹＣ以下である
か、否かで高彩度ブロックであるか否か評価する。な
お、所定値σＸＣと所定値σＹＣとは同じ値であっても
よいし、異なる値であってもよい。
【０１５８】そして、Ｓ５７で、高彩度であると評価さ
れたブロックのブロック重み付け係数α（ｍ）を０にし
て、高彩度でないと評価されたブロックのブロック重み
付け係数α（ｍ）を１にする。
【０１５９】そして、Ｓ５８で、現在演算したブロック
ｍが最後のブロックＭｆであるか否か判別する。そし
て、現在演算したブロックｍが最後のブロックＭｆであ
る場合、Ｓ６０に進み、現在演算したブロックｍが最後
のブロックＭｆでない場合、Ｓ５９に進み、ｍを１つ増
やし、Ｓ５２に戻る。
【０１６０】そして、Ｓ６０で、高彩度ブロックの影響
を排除した色バランスの特徴を示す第一統計である第一
平均原色偏差濃度ΔＡＶＥ1（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）
を以下の式で求める。
【０１６１】
【数２０】
【０１６２】次に、Ｓ６１で、求めた第一平均原色偏差
濃度ΔＡＶＥ1（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）に基づいて、
予め定められている値ＬＤ（ｋ），ＨＤ（ｋ）と、各画
素の偏差量Ｖ（ｋ，ｍ，ｉ，ｊ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ：ｍ
＝１〜Ｍｆ）との比較により、高彩度画素か否か評価す
る。即ち、下記の式を全て満たす場合、高彩度画素でな
いと評価し、重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）を１とし、
下記の式の何れかを満たさない場合、高彩度画素である
と評価し、重み付け係数β（ｍ，ｉ，ｊ）を０とする。
【０１６３】 ＬＤ（Ｂ）＜Ｖ（Ｂ，ｍ，ｉ，ｊ）−ΔＡＶＥ1（Ｂ）＜ＨＤ（Ｂ） ＬＤ（Ｇ）＜Ｖ（Ｇ，ｍ，ｉ，ｊ）−ΔＡＶＥ1（Ｇ）＜ＨＤ（Ｇ） ＬＤ（Ｒ）＜Ｖ（Ｒ，ｍ，ｉ，ｊ）−ΔＡＶＥ1（Ｒ）＜ＨＤ（Ｒ） そして、Ｓ６２で、高彩度画素の影響を排除した色バラ
ンスの特徴を示す第二統計を第二平均原色偏差濃度ΔＡ
ＶＥ2（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）として以下の式で求め
る。
【０１６４】
【数２１】
【０１６５】求めた第二平均原色偏差濃度ΔＡＶＥ
2（ｋ）（ｋ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ）はそのまま色補正量として
用いることができ、カラーデジタル原画像に対して、こ
の色補正量を加算することにより、色バランスを良好に
補正した出力画像を得る。
【０１６６】上記により得られた出力画像はその画像信
号がＢ＝Ｇ＝Ｒの時に無彩色を表示するように設定され
ているグレーバランスの取れている表示用モニタや、Ｂ
＝Ｇ＝Ｒの時にハードコピーの色が無彩色となるように
出力するように設定されているグレーバランスの取れて
いる画像出力装置において、良好な色バランスの画像が
得られる。
【０１６７】
【発明の効果】本発明により、カラー原画像が色の偏り
の大きい画像であっても、表示された画像に対して操作
者が補正するなどの手間をかけずに、適切な色補正量を
得て、良質の出力画像を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施形態１の画像システムの全体外観図。
【図２】実施形態１の全体ブロック図。
【図３】実施形態１の装置本体の斜視図。
【図４】実施形態１の色補正量を求めるフローチャー
ト。
【図５】実施形態１のブロック特定色支配量からブロッ
ク重み付け係数を求めるルックアップテーブルデータの
一例を示す図。
【図６】実施形態１の画素特定色支配量から画素重み付
け係数を求めるルックアップテーブルデータの一例を示
す図。
【図７】実施形態２の画素色差（緑−青色・赤−緑色）
支配量から画素重み付け係数を求めるための変換値を求
めるルックアップテーブルデータの一例を示す図。
【図８】実施形態３の色補正量を求めるフローチャー
ト。
【図９】実施形態５の色補正量を求めるフローチャー
ト。
【符号の説明】
Ｆ フィルム １ フィルム現像処理部 ４ ペーパー現像処理部 ７ 固体処理剤容器 ８ 固体処理剤供給部 ２００ 露光部 ２５０ ペーパー供給部 ３００ 画像処理部 ３１０ モニタ ３９０ 指示入力部 ４００ 撮像部 ５００ 後処理部 ６００ 外枠 ６１０ フィルム送出部 ６２０ 写真原稿容器収容部 ６５０ 扉 ７００ ソータ ７１０・７２０・７３０・７４０ ソータビン ９００ 全体制御部

Claims (21)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 カラー原画像の１駒を複数の連接した画
    素からなる複数のブロックに分割し、分割されたブロッ
    ク毎にどの程度の彩度か評価し、評価した彩度に応じて
    高彩度のブロックの影響を減じて前記カラー原画像の各
    画素から所定の第一統計を求め、カラー画像の各画素に
    ついて、前記第一統計に基づいて、どの程度の彩度か評
    価し、評価した彩度に応じて高彩度画素の影響を減じて
    所定の第二統計を求め、前記第二統計に基づいて、前記
    カラー原画像に関する色補正条件を求めることを特徴と
    する色補正条件算出方法。
  2. 【請求項２】 前記カラー原画像が複数の駒の画像であ
    ることを特徴とする請求項１に記載の色補正条件算出方
    法。
  3. 【請求項３】 第一統計を求める際に影響を減じられた
    ブロックの画素も含めたカラー原画像の各画素から、前
    記第一統計に基づいて、高彩度画素の影響を減じて所定
    の第二統計を求めることを特徴とする請求項１又は２に
    記載の色補正条件算出方法。
  4. 【請求項４】 前記第一統計及び前記第二統計が、各原
    色の濃淡量に関する累積密度関数であることを特徴とす
    る請求項１〜３の何れか１項に記載の色補正条件算出方
    法。
  5. 【請求項５】 前記第一統計及び前記第二統計が、互い
    に異なる濃淡量間の関係を示す統計である濃淡量間関係
    統計であることを特徴とする請求項１〜３の何れか１項
    に記載の色補正条件算出方法。
  6. 【請求項６】 前記濃淡量間関係統計が、第一の原色の
    濃度と第一の原色と異なる第二の原色の濃度との関係の
    統計であることを特徴とする請求項５に記載の色補正条
    件算出方法。
  7. 【請求項７】 前記濃淡量間関係統計が、第一の原色及
    び第一の原色と異なる第二の原色間の濃度差である原色
    濃度差と中性色濃度との関係の統計であることを特徴と
    する請求項６に記載の色補正条件算出方法。
  8. 【請求項８】 前記第一統計及び前記第二統計が、各原
    色の平均濃度に関するものであることを特徴とする請求
    項１〜３の何れか１項に記載の色補正条件算出方法。
  9. 【請求項９】 請求項１〜８の何れか１項に記載の色補
    正条件算出方法により求めた色補正条件に応じて、前記
    カラー原画像から感光材料に焼き付けるための焼付露光
    量を求めることを特徴とする焼付露光量算出方法。
  10. 【請求項１０】 請求項１〜８の何れか１項に記載の色
    補正条件算出方法により求めた色補正条件に応じて、前
    記カラー原画像の各画素を変換してカラー出力画像を得
    ることを特徴とする画像処理方法。
  11. 【請求項１１】 請求項１〜８の何れか１項に記載の色
    補正条件算出方法を実行して色補正条件を求める色補正
    条件算出手段と、前記色補正条件算出手段が求めた色補
    正条件に応じて、前記カラー原画像の各画素を変換して
    カラー出力画像を得る画像処理手段と、を有することを
    特徴とする画像処理装置。
  12. 【請求項１２】 請求項１１に記載の画像処理装置と、
    前記画像処理手段により得られたカラー出力画像に基づ
    き、画像を形成する画像形成手段と、を有することを特
    徴とする画像形成装置。
  13. 【請求項１３】 請求項１０に記載の画像処理方法によ
    り得られたカラー出力画像に基づき、画像を形成するこ
    とを特徴とする画像形成装置。
  14. 【請求項１４】 請求項９に記載の焼付露光量算出方法
    により求めた焼付露光量に応じて、前記カラー原画像か
    ら感光材料に焼き付けることを特徴とする焼付露光装
    置。
  15. 【請求項１５】 カラー原画像を読み取り、前記カラー
    原画像の画素の情報を得る画像読取手段と、前記画像読
    取手段により得られた前記カラー原画像の画素の情報に
    基づいて、請求項９に記載の焼付露光量算出方法を実行
    する焼付露光量算出手段と、前記焼付露光量算出手段に
    より求めた焼付露光量に応じて、前記カラー原画像から
    感光材料に焼き付ける焼付露光手段と、を有することを
    特徴とする焼付露光装置。
  16. 【請求項１６】 コンピュータに請求項１〜８の何れか
    １項に記載の色補正条件算出方法を実行させるためのプ
    ログラムを読取可能に記憶したことを特徴とする記憶媒
    体。
  17. 【請求項１７】 コンピュータに請求項９に記載の焼付
    露光量算出方法を実行させるためのプログラムを読取可
    能に記憶したことを特徴とする記憶媒体。
  18. 【請求項１８】 コンピュータに請求項１０に記載の画
    像処理方法を実行させるためのプログラムを読取可能に
    記憶したことを特徴とする記憶媒体。
  19. 【請求項１９】 コンピュータにカラー原画像に関する
    色補正条件を求めさせるプログラムを読取可能に記憶す
    る記憶媒体において、前記プログラムは、前記コンピュ
    ータが、カラー原画像の１駒を複数の連接した画素から
    なる複数のブロックに分割し、分割されたブロック毎に
    どの程度の彩度か評価し、評価した彩度に応じて高彩度
    のブロックの影響を減じて前記カラー原画像の各画素か
    ら所定の第一統計を求め、カラー画像の各画素につい
    て、前記第一統計に基づいて、どの程度の彩度か評価
    し、評価した彩度に応じて高彩度画素の影響を減じて所
    定の第二統計を求め、前記第二統計に基づいて、前記カ
    ラー原画像に関する色補正条件を求めるように、前記コ
    ンピュータを動作させるものであることを特徴とする記
    憶媒体。
  20. 【請求項２０】 前記カラー原画像が複数の駒の画像で
    あることを特徴とする請求項１９に記載の記憶媒体。
  21. 【請求項２１】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    が、第一統計を求める際に影響を減じられたブロックの
    画素も含めたカラー原画像の各画素から、前記第一統計
    に基づいて、高彩度画素の影響を減じて所定の第二統計
    を求めるように、前記コンピュータを動作させるもので
    あることを特徴とする請求項１９又は２０に記載の記憶
    媒体。
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