JPH09218919A - 表処理方法および表処理装置 - Google Patents
表処理方法および表処理装置Info
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- JPH09218919A JPH09218919A JP8024308A JP2430896A JPH09218919A JP H09218919 A JPH09218919 A JP H09218919A JP 8024308 A JP8024308 A JP 8024308A JP 2430896 A JP2430896 A JP 2430896A JP H09218919 A JPH09218919 A JP H09218919A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 表処理に要する時間の短縮が図れる表処理方
法の提供。 【解決手段】 データ枠内に記載されたデータの属する
項目が記載された項目枠の抽出にあたって、先ず、垂直
方向に延在している罫線の長さがの基準値よりも長い罫
線を抽出する。次に、文字行の方向に沿った方向での枠
の幅が基準値の範囲内の長さである枠を抽出する。次
に、枠の面積が基準値の範囲内の面積である枠を抽出す
る。
法の提供。 【解決手段】 データ枠内に記載されたデータの属する
項目が記載された項目枠の抽出にあたって、先ず、垂直
方向に延在している罫線の長さがの基準値よりも長い罫
線を抽出する。次に、文字行の方向に沿った方向での枠
の幅が基準値の範囲内の長さである枠を抽出する。次
に、枠の面積が基準値の範囲内の面積である枠を抽出す
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、表中の文字画像
を認識するための表処理装置および表処理方法に関す
る。
を認識するための表処理装置および表処理方法に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】従来の表処理方法の一例が、文献：「特
開平４−３３０７９号公報」に記載されている。この文
献に記載の技術によれば、先ず、イメージ入力された文
書画像から、処理対象の表を構成する罫線に囲まれた枠
を抽出する。そして、抽出された枠の座標値から当該枠
の行および列の位置を求める。そして、すべての枠内の
文字行について文字認識処理を行って、枠内の文字行の
認識結果をその枠の行および列の位置の情報と共に出力
している。
開平４−３３０７９号公報」に記載されている。この文
献に記載の技術によれば、先ず、イメージ入力された文
書画像から、処理対象の表を構成する罫線に囲まれた枠
を抽出する。そして、抽出された枠の座標値から当該枠
の行および列の位置を求める。そして、すべての枠内の
文字行について文字認識処理を行って、枠内の文字行の
認識結果をその枠の行および列の位置の情報と共に出力
している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
表処理方法では、表領域の全ての枠中の文字認識を行っ
ている。このため、表領域中の特定の項目のデータだけ
が必要な場合も、表領域中の全ての枠中の文字の文字認
識を行っている。その結果、必要とするデータの多少に
かかわらず、全ての枠中の文字認識を行う場合と同じ時
間が、表処理に係ってしまうという問題点があった。
表処理方法では、表領域の全ての枠中の文字認識を行っ
ている。このため、表領域中の特定の項目のデータだけ
が必要な場合も、表領域中の全ての枠中の文字の文字認
識を行っている。その結果、必要とするデータの多少に
かかわらず、全ての枠中の文字認識を行う場合と同じ時
間が、表処理に係ってしまうという問題点があった。
【０００４】このため、表処理に要する時間の短縮が図
れる表処理方法および装置の実現が望まれていた。
れる表処理方法および装置の実現が望まれていた。
【０００５】
（第１の発明）この出願に係る第１の発明の表処理方法
によれば、データ枠とこのデータ枠内に記載されたデー
タの属する項目が記載された項目枠とを以って構成され
た表において枠の中に記載された文字の文字認識処理を
行うに先立ち、枠の中に記載された文字の文字行の方向
に垂直な方向での長さが基準値よりも長い罫線（以下、
長罫線とも称する。）に隣接した枠のうちから項目枠を
優先的に抽出することを特徴とする。
によれば、データ枠とこのデータ枠内に記載されたデー
タの属する項目が記載された項目枠とを以って構成され
た表において枠の中に記載された文字の文字認識処理を
行うに先立ち、枠の中に記載された文字の文字行の方向
に垂直な方向での長さが基準値よりも長い罫線（以下、
長罫線とも称する。）に隣接した枠のうちから項目枠を
優先的に抽出することを特徴とする。
【０００６】また、好ましくは、第１の発明の表処理方
法において、長罫線に隣接した枠の面積が基準値の範囲
内の面積である枠を、項目枠として抽出すると良い。
法において、長罫線に隣接した枠の面積が基準値の範囲
内の面積である枠を、項目枠として抽出すると良い。
【０００７】また、好ましくは、第１の発明の表処理方
法において、長罫線に隣接した枠の文字行の方向に沿っ
た方向での長さが基準値の範囲内の長さである枠を、項
目枠として抽出すると良い。
法において、長罫線に隣接した枠の文字行の方向に沿っ
た方向での長さが基準値の範囲内の長さである枠を、項
目枠として抽出すると良い。
【０００８】（第２の発明）また、この出願に係る第２
の発明の表処理装置によれば、データ枠とこのデータ枠
内に記載されたデータの属する項目が記載された項目枠
とを以って構成された表において、枠の中に記載された
文字の文字認識処理を行うための表処理装置であって、
表の画像イメージから罫線を抽出するための罫線抽出手
段と、罫線抽出手段によって抽出された罫線の座標値か
ら枠を抽出するための枠抽出手段と、表処理装置を構成
する各手段の制御を行うための制御手段とを具えてなる
表処理装置において、枠の中に記載された文字の文字行
の方向に垂直な方向での長さが基準値よりも長い罫線
（以下、長罫線とも称する。）に隣接した枠のうちから
項目枠を優先的に抽出するための項目枠抽出手段を具え
てなることを特徴とする。
の発明の表処理装置によれば、データ枠とこのデータ枠
内に記載されたデータの属する項目が記載された項目枠
とを以って構成された表において、枠の中に記載された
文字の文字認識処理を行うための表処理装置であって、
表の画像イメージから罫線を抽出するための罫線抽出手
段と、罫線抽出手段によって抽出された罫線の座標値か
ら枠を抽出するための枠抽出手段と、表処理装置を構成
する各手段の制御を行うための制御手段とを具えてなる
表処理装置において、枠の中に記載された文字の文字行
の方向に垂直な方向での長さが基準値よりも長い罫線
（以下、長罫線とも称する。）に隣接した枠のうちから
項目枠を優先的に抽出するための項目枠抽出手段を具え
てなることを特徴とする。
【０００９】また、好ましくは、第２の発明の表処理装
置において、項目枠抽出手段として、長罫線に隣接した
枠の面積が基準値の範囲内の面積である枠を、項目枠と
して抽出するための項目枠抽出手段を具えると良い。
置において、項目枠抽出手段として、長罫線に隣接した
枠の面積が基準値の範囲内の面積である枠を、項目枠と
して抽出するための項目枠抽出手段を具えると良い。
【００１０】また、好ましくは、第２の発明の表処理装
置において、項目枠抽出手段として、長罫線に隣接した
枠の文字行の方向に沿った方向での長さが基準値の範囲
内の長さである枠を項目枠として抽出するための項目枠
抽出手段を具えると良い。
置において、項目枠抽出手段として、長罫線に隣接した
枠の文字行の方向に沿った方向での長さが基準値の範囲
内の長さである枠を項目枠として抽出するための項目枠
抽出手段を具えると良い。
【００１１】（第３の発明）また、この出願に係る第３
の発明の表処理方法によれば、データ枠とこのデータ枠
内に記載されたデータの属する項目が記載された項目枠
とを以って構成された表において、枠の中に記載された
文字の文字認識処理を行うに先立ち、表を構成する全て
の枠のうち、当該枠の面積の小さい順で上位半数の枠を
項目枠として抽出することを特徴とする。
の発明の表処理方法によれば、データ枠とこのデータ枠
内に記載されたデータの属する項目が記載された項目枠
とを以って構成された表において、枠の中に記載された
文字の文字認識処理を行うに先立ち、表を構成する全て
の枠のうち、当該枠の面積の小さい順で上位半数の枠を
項目枠として抽出することを特徴とする。
【００１２】（第４の発明）また、この出願に係る第４
の発明の表処理装置によれば、データ枠とこのデータ枠
内に記載されたデータの属する項目が記載された項目枠
とを以って構成された表において、枠の中に記載された
文字の文字認識処理を行うための表処理装置であって、
表の画像イメージから罫線を抽出するための罫線抽出手
段と、罫線抽出手段によって抽出された罫線の座標値か
ら枠を抽出するための枠抽出手段と、表処理装置を構成
する各手段の制御を行うための制御手段とを具えてなる
表処理装置において、表を構成する全ての枠のうち、当
該枠の面積の小さい順で上位半数の枠を項目枠として抽
出するための項目枠抽出手段を具えてなることを特徴と
する。
の発明の表処理装置によれば、データ枠とこのデータ枠
内に記載されたデータの属する項目が記載された項目枠
とを以って構成された表において、枠の中に記載された
文字の文字認識処理を行うための表処理装置であって、
表の画像イメージから罫線を抽出するための罫線抽出手
段と、罫線抽出手段によって抽出された罫線の座標値か
ら枠を抽出するための枠抽出手段と、表処理装置を構成
する各手段の制御を行うための制御手段とを具えてなる
表処理装置において、表を構成する全ての枠のうち、当
該枠の面積の小さい順で上位半数の枠を項目枠として抽
出するための項目枠抽出手段を具えてなることを特徴と
する。
【００１３】尚、ここで「文字」には、記号一般も含
む。
む。
【００１４】但し、ここで、罫線に隣接する枠とは、枠
の一辺が当該罫線からなるものを指す。
の一辺が当該罫線からなるものを指す。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、この出願
に係る各発明の実施の形態について説明する。尚、参照
する図面は、これらの発明が理解できる程度に各構成成
分の大きさ、形状および配置間を概略的に示してあるに
過ぎない。従って、これらの発明は図示例にのみ限定さ
れるものではない。
に係る各発明の実施の形態について説明する。尚、参照
する図面は、これらの発明が理解できる程度に各構成成
分の大きさ、形状および配置間を概略的に示してあるに
過ぎない。従って、これらの発明は図示例にのみ限定さ
れるものではない。
【００１６】（第１の実施の形態）第１の実施の形態で
は、第１の発明の表処理方法および第２の発明の表処理
装置の実施の形態について併せて説明する。
は、第１の発明の表処理方法および第２の発明の表処理
装置の実施の形態について併せて説明する。
【００１７】（処理装置）先ず、図１に、第１の実施の
形態の表処理装置のブロック図を示す。この実施の形態
の表処理装置は、データ枠とこのデータ枠内に記載され
たデータの属する項目が記載された項目枠とを以って構
成された表において、枠の中に記載された文字の文字認
識処理を行うための表処理装置である。
形態の表処理装置のブロック図を示す。この実施の形態
の表処理装置は、データ枠とこのデータ枠内に記載され
たデータの属する項目が記載された項目枠とを以って構
成された表において、枠の中に記載された文字の文字認
識処理を行うための表処理装置である。
【００１８】そして、この表面処理装置は、図１に示す
ように、制御手段１０、画像入力手段１２、画像イメー
ジ格納手段１４、罫線抽出手段１６、表情報格納手段１
８、枠抽出手段２０および項目枠抽出手段２２を具えて
いる。
ように、制御手段１０、画像入力手段１２、画像イメー
ジ格納手段１４、罫線抽出手段１６、表情報格納手段１
８、枠抽出手段２０および項目枠抽出手段２２を具えて
いる。
【００１９】そして、この画像入力手段１２によって文
書や帳票といった情報媒体からその画像イメージが表処
理装置に入力される。また、入力された画像イメージ
は、画像イメージ格納手段１４に格納される。また、罫
線抽出手段１６では、画像イメージ格納手段１４から読
出された画像イメージから罫線を抽出する。罫線抽出手
段１６は、水平方向の罫線（以下、横罫線とも称する）
を抽出するための横罫線抽出手段１６ａと、垂直方向の
罫線（以下、縦罫線とも称する）を抽出する縦罫線抽出
手段１６ｂとを以って構成されている。抽出された罫線
の座標は、表情報格納手段１８に格納される。
書や帳票といった情報媒体からその画像イメージが表処
理装置に入力される。また、入力された画像イメージ
は、画像イメージ格納手段１４に格納される。また、罫
線抽出手段１６では、画像イメージ格納手段１４から読
出された画像イメージから罫線を抽出する。罫線抽出手
段１６は、水平方向の罫線（以下、横罫線とも称する）
を抽出するための横罫線抽出手段１６ａと、垂直方向の
罫線（以下、縦罫線とも称する）を抽出する縦罫線抽出
手段１６ｂとを以って構成されている。抽出された罫線
の座標は、表情報格納手段１８に格納される。
【００２０】次に、枠抽出手段２０では、表情報格納手
段１８から読出された罫線の座標から枠を抽出する。枠
の抽出にあたっては、水平方向（主走査方向）および垂
直方向（副走査方向）に延在した罫線によって囲まれた
枠の抽出を行う。抽出された枠の座標は、表情報格納手
段１８に格納される。
段１８から読出された罫線の座標から枠を抽出する。枠
の抽出にあたっては、水平方向（主走査方向）および垂
直方向（副走査方向）に延在した罫線によって囲まれた
枠の抽出を行う。抽出された枠の座標は、表情報格納手
段１８に格納される。
【００２１】次に、項目枠抽出手段２２では、枠の中に
記載された文字行の方向に垂直な方向でその枠の長さが
基準値よりも長い罫線に隣接した枠のうちから項目枠を
優先的に抽出する。また、項目枠抽出手段は、この実施
の形態では、罫線の長さに加えて、枠の面積が基準値の
範囲内の面積であり、かつ、文字行の方向に沿った方向
での枠の長さが基準値の範囲内の長さである枠を項目枠
として抽出するためのものである。
記載された文字行の方向に垂直な方向でその枠の長さが
基準値よりも長い罫線に隣接した枠のうちから項目枠を
優先的に抽出する。また、項目枠抽出手段は、この実施
の形態では、罫線の長さに加えて、枠の面積が基準値の
範囲内の面積であり、かつ、文字行の方向に沿った方向
での枠の長さが基準値の範囲内の長さである枠を項目枠
として抽出するためのものである。
【００２２】また、これらの各手段は、バスライン２４
を介して制御手段１０に接続している。制御手段１０
は、表処理装置の各手段の制御、例えば、画像データま
たは座標データの入出力の制御を行うためのものであ
る。
を介して制御手段１０に接続している。制御手段１０
は、表処理装置の各手段の制御、例えば、画像データま
たは座標データの入出力の制御を行うためのものであ
る。
【００２３】（処理方法）次に、図２を参照して、この
実施の形態の表処理方法、特に、項目枠抽出手段の働き
について説明する。図２は、第１の実施の形態の表処理
方法のフローチャートである。
実施の形態の表処理方法、特に、項目枠抽出手段の働き
について説明する。図２は、第１の実施の形態の表処理
方法のフローチャートである。
【００２４】また、この実施の形態においては、図３に
示すように、文字行の方向が水平方向（主走査方向）で
ある横書きの表を処理対象とする。
示すように、文字行の方向が水平方向（主走査方向）で
ある横書きの表を処理対象とする。
【００２５】（１）先ず、画像入力手段１２によって、
図３に示す表の画像イメージの入力を行う。
図３に示す表の画像イメージの入力を行う。
【００２６】画像イメージの入力にあたっては、処理対
象の表を含む情報媒体を主走査方向（水平方向）および
副走査方向（垂直方向）に光学的に走査して、この情報
媒体からの光信号を光電変換する。ここでは、主走査方
向にＸ軸、副走査方向にＹ軸をそれぞれ仮想的に設定し
て、このＸ−Ｙ座標系で画素データの位置を表す。
象の表を含む情報媒体を主走査方向（水平方向）および
副走査方向（垂直方向）に光学的に走査して、この情報
媒体からの光信号を光電変換する。ここでは、主走査方
向にＸ軸、副走査方向にＹ軸をそれぞれ仮想的に設定し
て、このＸ−Ｙ座標系で画素データの位置を表す。
【００２７】この光電変換により得られた画像イメージ
は、画像イメージ格納手段１４としてのイメージメモリ
に格納される。格納された画像イメージは、Ｘ−Ｙ座標
系で画素の位置を指定することにより、その座標の画素
データをイメージメモリ上から読出すことができる。
は、画像イメージ格納手段１４としてのイメージメモリ
に格納される。格納された画像イメージは、Ｘ−Ｙ座標
系で画素の位置を指定することにより、その座標の画素
データをイメージメモリ上から読出すことができる。
【００２８】（２）次に、罫線抽出手段１６によって画
像イメージから罫線を抽出する。
像イメージから罫線を抽出する。
【００２９】先ず、水平方向の罫線である横罫線の抽出
にあたっては、画像イメージ格納手段１４に格納された
一部分または全画像イメージ上の領域に対して、横罫線
抽出手段１６ａによって、主走査方向（水平方向）に一
定の長さ以上連続した黒画素を検出する。そして、検出
された黒画素の連長を横罫線として、その始点および終
点の座標値を表情報格納手段１８に格納する。尚、画像
イメージ一部分の領域のみで検出を行う場合は、その領
域を、例えばオペレータがマウスを用いて指定すると良
い。また、黒画素の連長を横罫線と判断するための水平
方向の一定の長さには、任意適当な値を設定することが
できる。
にあたっては、画像イメージ格納手段１４に格納された
一部分または全画像イメージ上の領域に対して、横罫線
抽出手段１６ａによって、主走査方向（水平方向）に一
定の長さ以上連続した黒画素を検出する。そして、検出
された黒画素の連長を横罫線として、その始点および終
点の座標値を表情報格納手段１８に格納する。尚、画像
イメージ一部分の領域のみで検出を行う場合は、その領
域を、例えばオペレータがマウスを用いて指定すると良
い。また、黒画素の連長を横罫線と判断するための水平
方向の一定の長さには、任意適当な値を設定することが
できる。
【００３０】また、垂直方向の罫線である縦罫線の抽出
にあっては、横罫線の場合と同様に、画像イメージ上の
領域に対して、縦罫線抽出手段１６ｂによって、副走査
方向（垂直方向）に一定の長さ以上連続した黒画素を検
出する。そして、検出された黒画素の連長を縦罫線とし
て、その始点および終点の座標値を表情報格納手段１８
に格納する。黒画素の連長を縦罫線として判断するため
の横方向の一定の長さについても、縦方向の一定の長さ
と個別に、任意適当な値を設定することができる。
にあっては、横罫線の場合と同様に、画像イメージ上の
領域に対して、縦罫線抽出手段１６ｂによって、副走査
方向（垂直方向）に一定の長さ以上連続した黒画素を検
出する。そして、検出された黒画素の連長を縦罫線とし
て、その始点および終点の座標値を表情報格納手段１８
に格納する。黒画素の連長を縦罫線として判断するため
の横方向の一定の長さについても、縦方向の一定の長さ
と個別に、任意適当な値を設定することができる。
【００３１】（３）次に、枠抽出手段２０によって、枠
を抽出する。
を抽出する。
【００３２】枠の抽出にあたっては、先ず、横罫線およ
び縦罫線のそれぞれの始点および終点の座標値を表情報
格納手段１８から読出す。読出した座標値に基づいて横
罫線と縦罫線とを組合せて、その交点の座標を抽出する
ことによって、４つの交点（枠の４頂点）の座標を一組
として規定される、縦罫線と横罫線とに囲まれた枠を抽
出する。抽出された枠の４頂点の座標は、表情報格納手
段１８に格納する。
び縦罫線のそれぞれの始点および終点の座標値を表情報
格納手段１８から読出す。読出した座標値に基づいて横
罫線と縦罫線とを組合せて、その交点の座標を抽出する
ことによって、４つの交点（枠の４頂点）の座標を一組
として規定される、縦罫線と横罫線とに囲まれた枠を抽
出する。抽出された枠の４頂点の座標は、表情報格納手
段１８に格納する。
【００３３】（４）次に、項目枠抽出手段２２によっ
て、項目枠２６を抽出する。
て、項目枠２６を抽出する。
【００３４】項目枠２６の抽出にあたっては、先ず、
（ａ）垂直方向に延在している縦罫線の長さがの基準値
よりも長い罫線を抽出する。これは、横書きの表の場
合、一般に、項目枠２６が、所定の長さ以上の垂直方向
の罫線の右側に位置することが多いという規則性を利用
するものである。そして、この条件に合う枠に対して次
の（ｂ）の処理を行う。図３に示す表の場合は、全ての
縦罫線が基準値以上の長さの罫線に該当する。
（ａ）垂直方向に延在している縦罫線の長さがの基準値
よりも長い罫線を抽出する。これは、横書きの表の場
合、一般に、項目枠２６が、所定の長さ以上の垂直方向
の罫線の右側に位置することが多いという規則性を利用
するものである。そして、この条件に合う枠に対して次
の（ｂ）の処理を行う。図３に示す表の場合は、全ての
縦罫線が基準値以上の長さの罫線に該当する。
【００３５】次に、（ｂ）文字行の方向に沿った方向
（この場合、水平方向）での枠の長さ（幅）が基準値の
範囲内の長さである枠を抽出する。これは、一般に、項
目枠２６の行方向の長さが、データ枠２８の行方向の長
さよりも短いという規則性を利用するものである。この
実施の形態においては、基準値として、経験的に枠の垂
直方向の長さの２／３の幅を採用した。そして、この条
件に合う枠に対してさらに次の（ｃ）の処理を行う。
（この場合、水平方向）での枠の長さ（幅）が基準値の
範囲内の長さである枠を抽出する。これは、一般に、項
目枠２６の行方向の長さが、データ枠２８の行方向の長
さよりも短いという規則性を利用するものである。この
実施の形態においては、基準値として、経験的に枠の垂
直方向の長さの２／３の幅を採用した。そして、この条
件に合う枠に対してさらに次の（ｃ）の処理を行う。
【００３６】次に、（ｃ）枠の面積が基準値の範囲内の
面積である枠を抽出する。これは、一般に、項目枠２６
の面積が、データ枠２８の面積よりも小さいという規則
性を利用するものである。
面積である枠を抽出する。これは、一般に、項目枠２６
の面積が、データ枠２８の面積よりも小さいという規則
性を利用するものである。
【００３７】このようにして、（ａ）、（ｂ）および
（ｃ）の条件に合う枠を、項目枠２６として抽出する。
そして、表を構成する全ての枠について同様に検討し
て、条件に合う枠を項目枠として抽出する。
（ｃ）の条件に合う枠を、項目枠２６として抽出する。
そして、表を構成する全ての枠について同様に検討し
て、条件に合う枠を項目枠として抽出する。
【００３８】次に、抽出された項目枠２６について、従
来周知の技術を用いて文字認識を行う。そして、所望の
項目のデータのみを知りたい場合は、所望の項目の項目
枠を指定し、指定された項目枠に対応するデータ枠につ
いてのみ文字認識処理を行えば良い。その結果、表処理
に要する時間の短縮を図ることができる。
来周知の技術を用いて文字認識を行う。そして、所望の
項目のデータのみを知りたい場合は、所望の項目の項目
枠を指定し、指定された項目枠に対応するデータ枠につ
いてのみ文字認識処理を行えば良い。その結果、表処理
に要する時間の短縮を図ることができる。
【００３９】例えば、図３の表において、「価格」の項
目のデータのみを知りたい場合は、「価格」の項目に対
応するデータ枠、この場合、右隣の枠の文字認識処理の
みを行えば良い。そして、「￥１，２００」のみを文字
認識することができる。
目のデータのみを知りたい場合は、「価格」の項目に対
応するデータ枠、この場合、右隣の枠の文字認識処理の
みを行えば良い。そして、「￥１，２００」のみを文字
認識することができる。
【００４０】尚、図３においては、データ枠が、当該デ
ータが対応する項目枠の右側にそれぞれ隣接している。
このため、指定した項目枠の右隣のデータ枠の文字認識
処理をするように設定しておけば良い。
ータが対応する項目枠の右側にそれぞれ隣接している。
このため、指定した項目枠の右隣のデータ枠の文字認識
処理をするように設定しておけば良い。
【００４１】（第２の実施の形態）第２の実施の形態で
は、第３の発明の表処理方法および第４の発明の表処理
装置について併せて説明する。第２の実施の形態の表処
理装置の構成は、項目枠抽出手段の働きを除いては、図
１に示すブロック図のものと同一である。
は、第３の発明の表処理方法および第４の発明の表処理
装置について併せて説明する。第２の実施の形態の表処
理装置の構成は、項目枠抽出手段の働きを除いては、図
１に示すブロック図のものと同一である。
【００４２】次に、図４を参照して、この実施の形態の
表処理方法、特に項目枠抽出手段の働きについて説明す
る。図４は、第２の実施の形態の表処理方法のフローチ
ャートである。第２の実施の形態においても、枠を抽出
する段階（３）までの処理は、第１の実施の形態での処
理方法と同一であるので、その詳細な説明を省略する。
表処理方法、特に項目枠抽出手段の働きについて説明す
る。図４は、第２の実施の形態の表処理方法のフローチ
ャートである。第２の実施の形態においても、枠を抽出
する段階（３）までの処理は、第１の実施の形態での処
理方法と同一であるので、その詳細な説明を省略する。
【００４３】（４）次に、項目枠抽出手段において、項
目枠を抽出する。項目枠の抽出にあたっては、表を構成
する全ての枠のうち、当該枠の面積の小さい順で上位半
数の枠を項目枠として抽出する。抽出にあたっては、先
ず、（ａ）表を構成する全ての枠を、枠の面積の小さい
順に並べる。次に、（ｂ）面積の小さい順で、全枠数の
半数までの枠を項目枠として抽出する。これは、一般
に、データ枠に比べて項目枠の面積が小さいという規則
性を利用するものである。第２の実施の形態の方法は、
図３に示す表のように、項目枠２６とデータ枠２８とが
１対１に対応している場合に特に好適な方法である。
目枠を抽出する。項目枠の抽出にあたっては、表を構成
する全ての枠のうち、当該枠の面積の小さい順で上位半
数の枠を項目枠として抽出する。抽出にあたっては、先
ず、（ａ）表を構成する全ての枠を、枠の面積の小さい
順に並べる。次に、（ｂ）面積の小さい順で、全枠数の
半数までの枠を項目枠として抽出する。これは、一般
に、データ枠に比べて項目枠の面積が小さいという規則
性を利用するものである。第２の実施の形態の方法は、
図３に示す表のように、項目枠２６とデータ枠２８とが
１対１に対応している場合に特に好適な方法である。
【００４４】そして、抽出された項目枠の中に記載され
た文字に対して、従来周知の技術を用いて文字認識処理
を行い、次に、文字認識処理結果が所望の項目である項
目枠に対応するデータ枠の中に記載された文字に対して
のみ文字認識処理を行う。その結果、表処理に要する時
間の短縮を図ることができる。
た文字に対して、従来周知の技術を用いて文字認識処理
を行い、次に、文字認識処理結果が所望の項目である項
目枠に対応するデータ枠の中に記載された文字に対して
のみ文字認識処理を行う。その結果、表処理に要する時
間の短縮を図ることができる。
【００４５】（変形例）また、上述した各実施の形態に
おいては、１つの項目枠に対して１つのデータ枠が対応
している例について説明したが、これらの発明は、図５
に示す表のように、１つの項目枠３０に対して、複数の
データ枠３２が対応している表を処理することもでき
る。１つの項目枠３０に対して、複数のデータ枠３２が
対応する場合についても、項目枠３０に対応するデータ
枠３２の位置関係を設定しておくことにより、指定され
た特定の項目枠３０対応するデータ枠３２について、自
動的に文字認識処理を行うことが可能である。
おいては、１つの項目枠に対して１つのデータ枠が対応
している例について説明したが、これらの発明は、図５
に示す表のように、１つの項目枠３０に対して、複数の
データ枠３２が対応している表を処理することもでき
る。１つの項目枠３０に対して、複数のデータ枠３２が
対応する場合についても、項目枠３０に対応するデータ
枠３２の位置関係を設定しておくことにより、指定され
た特定の項目枠３０対応するデータ枠３２について、自
動的に文字認識処理を行うことが可能である。
【００４６】上述した各実施の形態では、これらの発明
を特定の条件で構成した例についてのみ説明したが、こ
れらの発明は多くの変更および変形を行うことができ
る。例えば、上述した形態では、横書きの表を処理する
例について説明したが、これらの発明では、縦書きの表
を処理することもできる。縦書きの表の場合、文字行が
垂直方向となるため、水平方向に延在した罫線のうち
で、基準値よりも長い罫線を選択し、選択された罫線の
下側に隣接する枠を項目枠として優先的に抽出すると良
い。また、縦書きの表の場合は、枠の垂直方向の長さが
基準値よりも短い枠を項目枠として優先的に抽出すると
良い。
を特定の条件で構成した例についてのみ説明したが、こ
れらの発明は多くの変更および変形を行うことができ
る。例えば、上述した形態では、横書きの表を処理する
例について説明したが、これらの発明では、縦書きの表
を処理することもできる。縦書きの表の場合、文字行が
垂直方向となるため、水平方向に延在した罫線のうち
で、基準値よりも長い罫線を選択し、選択された罫線の
下側に隣接する枠を項目枠として優先的に抽出すると良
い。また、縦書きの表の場合は、枠の垂直方向の長さが
基準値よりも短い枠を項目枠として優先的に抽出すると
良い。
【００４７】また、上述した第１の実施の形態では、項
目枠の抽出にあたり、（ａ）罫線の長さ、（ｂ）枠の長
さおよび（ｃ）枠の面積について順次に抽出したが、こ
れらの発明においては、（ａ）、（ｂ）および（ｃ）の
抽出順序は限定されない。
目枠の抽出にあたり、（ａ）罫線の長さ、（ｂ）枠の長
さおよび（ｃ）枠の面積について順次に抽出したが、こ
れらの発明においては、（ａ）、（ｂ）および（ｃ）の
抽出順序は限定されない。
【００４８】また、上述した第１の実施の形態では、項
目枠の抽出にあたり、罫線の長さ、枠の長さおよび枠の
面積を利用したが、この発明では、項目枠の抽出にあた
り、例えば、罫線の長さおよび枠の長さ、または、罫線
の長さおよび枠の面積のみを利用することもできる。
目枠の抽出にあたり、罫線の長さ、枠の長さおよび枠の
面積を利用したが、この発明では、項目枠の抽出にあた
り、例えば、罫線の長さおよび枠の長さ、または、罫線
の長さおよび枠の面積のみを利用することもできる。
【００４９】
【発明の効果】この出願に係る第１の発明の表処理方法
および第２の発明のによれば、表中の枠のうち、項目枠
のみを優先的に抽出する。その結果、抽出された項目枠
のみを優先的に文字認識処理することができる。そし
て、所望の項目枠に対応するデータ枠のみを選択的に文
字認識処理することができる。このため、全ての文字認
識処理を行う必要がない。その結果、表処理にあたっ
て、表内の全ての枠の文字認識をする場合よりも、文字
認識処理に要する時間を短縮することができる。
および第２の発明のによれば、表中の枠のうち、項目枠
のみを優先的に抽出する。その結果、抽出された項目枠
のみを優先的に文字認識処理することができる。そし
て、所望の項目枠に対応するデータ枠のみを選択的に文
字認識処理することができる。このため、全ての文字認
識処理を行う必要がない。その結果、表処理にあたっ
て、表内の全ての枠の文字認識をする場合よりも、文字
認識処理に要する時間を短縮することができる。
【図１】第１の実施の形態の表処理装置のブロック図で
ある。
ある。
【図２】第１の実施の形態の表処理方法のフローチャー
トである。
トである。
【図３】処理対象の表の説明に供する図である。
【図４】第２の実施の形態の表処理方法のフローチャー
トである。
トである。
【図５】変形例の処理対象の表の説明に供する図であ
る。
る。
１０：制御手段 １２：画像入力手段 １４：画像イメージ格納手段 １６：罫線抽出手段 １６ａ：横罫線抽出手段 １６ｂ：縦罫線抽出手段 １８：表情報格納手段 ２０：枠抽出手段 ２２：項目枠抽出手段 ２４：バスライン ２６：項目枠 ２８：データ枠 ３０：項目枠 ３２：データ枠
Claims (8)
- 【請求項１】 データ枠と該データ枠内に記載されたデ
ータの属する項目が記載された項目枠とを以って構成さ
れた表において、枠の中に記載された文字の文字認識処
理を行うに先立ち、 前記枠の中に記載された文字の文字行の方向に垂直な方
向での長さが基準値よりも長い罫線に隣接した枠のうち
から前記項目枠を優先的に抽出することを特徴とする表
処理方法。 - 【請求項２】 請求項１に記載の表処理方法において、 前記罫線に隣接した枠の面積が基準値の範囲内の面積で
ある枠を、項目枠として抽出することを特徴とする表処
理方法。 - 【請求項３】 請求項１に記載の表処理方法において、 前記罫線に隣接した枠の前記文字行の方向に沿った方向
での長さが基準値の範囲内の長さである枠を、項目枠と
して抽出することを特徴とする表処理方法。 - 【請求項４】 データ枠と該データ枠内に記載されたデ
ータの属する項目が記載された項目枠とを以って構成さ
れた表において、枠の中に記載された文字の文字認識処
理を行うための表処理装置であって、 前記表の画像イメージから罫線を抽出するための罫線抽
出手段と、 前記罫線抽出手段によって抽出された罫線の座標値から
枠を抽出するための枠抽出手段と、 前記表処理装置を構成する各手段の制御を行うための制
御手段とを具えてなる表処理装置において、 前記枠の中に記載された文字の文字行の方向に垂直な方
向での長さが基準値よりも長い罫線に隣接した枠のうち
から前記項目枠を優先的に抽出するための項目枠抽出手
段を具えてなることを特徴とする表処理装置。 - 【請求項５】 請求項４に記載の表処理装置において、
前記項目枠抽出手段として、 前記罫線に隣接した枠の面積が基準値の範囲内の面積で
ある枠を、項目枠として抽出するための項目枠抽出手段
を具えてなることを特徴とする表処理装置。 - 【請求項６】 請求項４に記載の表処理装置において、
前記項目枠抽出手段として、 前記罫線に隣接した枠の前記文字行の方向に沿った方向
での長さが基準値の範囲内の長さである枠を、項目枠と
して抽出するための項目枠抽出手段を具えてなることを
特徴とする表処理装置。 - 【請求項７】 データ枠と該データ枠内に記載されたデ
ータの属する項目が記載された項目枠とを以って構成さ
れた表において、枠の中に記載された文字の文字認識処
理を行うに先立ち、 前記表を構成する全ての前記枠のうち、当該枠の面積の
小さい順で上位半数の枠を項目枠として抽出することを
特徴とする表処理方法。 - 【請求項８】 データ枠と該データ枠内に記載されたデ
ータの属する項目が記載された項目枠とを以って構成さ
れた表において、枠の中に記載された文字の文字認識処
理を行うための表処理装置であって、 前記表の画像イメージから罫線を抽出するための罫線抽
出手段と、 前記罫線抽出手段によって抽出された罫線の座標値から
枠を抽出するための枠抽出手段と、 前記表処理装置を構成する各手段の制御を行うための制
御手段とを具えてなる表処理装置において、 前記表を構成する全ての前記枠のうち、当該枠の面積の
小さい順で上位半数の枠を項目枠として抽出するための
項目枠抽出手段を具えてなることを特徴とする表処理装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02430896A JP3923104B2 (ja) | 1996-02-09 | 1996-02-09 | 表処理方法および表処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02430896A JP3923104B2 (ja) | 1996-02-09 | 1996-02-09 | 表処理方法および表処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09218919A true JPH09218919A (ja) | 1997-08-19 |
| JP3923104B2 JP3923104B2 (ja) | 2007-05-30 |
Family
ID=12134556
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP02430896A Expired - Fee Related JP3923104B2 (ja) | 1996-02-09 | 1996-02-09 | 表処理方法および表処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3923104B2 (ja) |
-
1996
- 1996-02-09 JP JP02430896A patent/JP3923104B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3923104B2 (ja) | 2007-05-30 |
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