JPH09128478A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH09128478A JPH09128478A JP7287179A JP28717995A JPH09128478A JP H09128478 A JPH09128478 A JP H09128478A JP 7287179 A JP7287179 A JP 7287179A JP 28717995 A JP28717995 A JP 28717995A JP H09128478 A JPH09128478 A JP H09128478A
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- Japan
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 複数枚の定型用紙を画像として一度に読み取
り、一枚一枚の領域を自動的かつ高速に抽出し、抽出し
た領域のデータを文字認識処理することで、複数名刺な
どの定形用紙に印刷された文字を一度に認識処理させ
る。 【解決手段】 Ｓは画像を取り込むスキャナ、Ｍ１は入
力画像用メモリ、Ｍ２，Ｍ３は周辺分布用メモリ、Ｍ
４，Ｍ５は区間座標用メモリ、Ｒはプログラム用ＲＯ
Ｍ、ＰはＲ内のプログラムに従って処理の流れを制御す
る制御部である。
り、一枚一枚の領域を自動的かつ高速に抽出し、抽出し
た領域のデータを文字認識処理することで、複数名刺な
どの定形用紙に印刷された文字を一度に認識処理させ
る。 【解決手段】 Ｓは画像を取り込むスキャナ、Ｍ１は入
力画像用メモリ、Ｍ２，Ｍ３は周辺分布用メモリ、Ｍ
４，Ｍ５は区間座標用メモリ、Ｒはプログラム用ＲＯ
Ｍ、ＰはＲ内のプログラムに従って処理の流れを制御す
る制御部である。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、複数枚の定型用紙
を含む画像中より用紙一枚一枚の領域を自動的に抽出す
る装置に関するもので、例えば複数枚の名刺を一度に読
み取り、名刺領域を自動的に抽出し文字認識・住所録作
成を行なうために利用される。
を含む画像中より用紙一枚一枚の領域を自動的に抽出す
る装置に関するもので、例えば複数枚の名刺を一度に読
み取り、名刺領域を自動的に抽出し文字認識・住所録作
成を行なうために利用される。
【０００２】
【従来の技術】文書を画像として読み取り、自動的に認
識を行なう場合、読み取った画像中には一つの用紙だけ
が存在し、その用紙の範囲及び傾きを調べた後に、用紙
内の認識を行なうのが一般的である。例えば、市販され
ている名刺読み取り機は名刺を一枚ずつ画像として読み
取った後、認識処理を行なっている。
識を行なう場合、読み取った画像中には一つの用紙だけ
が存在し、その用紙の範囲及び傾きを調べた後に、用紙
内の認識を行なうのが一般的である。例えば、市販され
ている名刺読み取り機は名刺を一枚ずつ画像として読み
取った後、認識処理を行なっている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、複数枚の定
型用紙を画像として一度に読み取り、一枚一枚の領域を
自動的かつ高速に抽出し、抽出した領域のデータを文字
認識処理することで、複数名刺などの定形用紙に印刷さ
れた文字を一度に認識処理させるものである。
型用紙を画像として一度に読み取り、一枚一枚の領域を
自動的かつ高速に抽出し、抽出した領域のデータを文字
認識処理することで、複数名刺などの定形用紙に印刷さ
れた文字を一度に認識処理させるものである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】請求項１の発明に係る画
像処理装置は、入力された画像の周辺分布を用いて縦方
向・横方向にそれぞれ分割し、求めた区間の長さとあら
かじめ定めた値を比較して区間を統合あるいは削除し、
縦・横両方向の区間で規定される領域のうち画素変化が
ある領域を抽出するものである。
像処理装置は、入力された画像の周辺分布を用いて縦方
向・横方向にそれぞれ分割し、求めた区間の長さとあら
かじめ定めた値を比較して区間を統合あるいは削除し、
縦・横両方向の区間で規定される領域のうち画素変化が
ある領域を抽出するものである。
【０００５】請求項２の発明に係る画像処理装置は、請
求項１記載の画像処理装置において、求めた区間の長さ
があらかじめ定めた値の整数倍の場合、あらかじめ定め
た値の長さとなる複数個の区間に分割するものである。
求項１記載の画像処理装置において、求めた区間の長さ
があらかじめ定めた値の整数倍の場合、あらかじめ定め
た値の長さとなる複数個の区間に分割するものである。
【０００６】請求項３の発明に係る画像処理装置は、請
求項１及び２記載の画像処理装置において、領域内の白
画素の存在の判別を領域内の複数回の直線走査によって
行なうものである。
求項１及び２記載の画像処理装置において、領域内の白
画素の存在の判別を領域内の複数回の直線走査によって
行なうものである。
【０００７】請求項１の発明においては、あらかじめ定
めた値を元にして、縦方向・横方向の区間を統合あるい
は削除することにより、適切な大きさの領域を抽出し、
ノイズ領域を無視することができる。
めた値を元にして、縦方向・横方向の区間を統合あるい
は削除することにより、適切な大きさの領域を抽出し、
ノイズ領域を無視することができる。
【０００８】請求項２の発明においては、用紙が接近
し、周辺分布を用いて用紙の領域を分離できない場合に
おいても、用紙一枚一枚の領域を抽出することを可能と
する。請求項３の発明においては、周辺分布を用いて求
めた領域に実際に用紙が存在するかを確認するため、必
要最小限の走査を行なうことで、高速な処理を可能とす
る。
し、周辺分布を用いて用紙の領域を分離できない場合に
おいても、用紙一枚一枚の領域を抽出することを可能と
する。請求項３の発明においては、周辺分布を用いて求
めた領域に実際に用紙が存在するかを確認するため、必
要最小限の走査を行なうことで、高速な処理を可能とす
る。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下に、本発明による複数領域を
抽出する画像処理装置の一実施例について、図１〜図１
２に基づき説明する。
抽出する画像処理装置の一実施例について、図１〜図１
２に基づき説明する。
【００１０】図１は、本発明を適用した一実施例システ
ムの構成を示す機能ブロック図である。Ｓは画像を取り
込むスキャナ、Ｍ１は入力画像用メモリ、Ｍ２，Ｍ３は
周辺分布用メモリ、Ｍ４，Ｍ５は区間座標用メモリ、Ｒ
はプログラム用ＲＯＭ、ＰはＲ内のプログラムに従って
処理の流れを制御する制御部である。
ムの構成を示す機能ブロック図である。Ｓは画像を取り
込むスキャナ、Ｍ１は入力画像用メモリ、Ｍ２，Ｍ３は
周辺分布用メモリ、Ｍ４，Ｍ５は区間座標用メモリ、Ｒ
はプログラム用ＲＯＭ、ＰはＲ内のプログラムに従って
処理の流れを制御する制御部である。
【００１１】図２〜図１０は、実施例の処理の流れを示
すフローチャートである。なお、定型用紙幅をＸＰ、定
型用紙高さをＹＰとする。
すフローチャートである。なお、定型用紙幅をＸＰ、定
型用紙高さをＹＰとする。
【００１２】画像より領域を次のように抽出する。 ［図２のステップ（１）］スキャナＳで読み取った画像
は、入力画像用メモリＭ１に転送されるようにする。画
像の格納方法は、画像（横：Ｘ画素，縦：Ｙ画素）に対
し、画像左上の画素から画像右下の画素へと順に、画素
が白の場合には“１”を、黒の場合には“０”を１ｂｙ
ｔｅずつメモリに格納していく。すなわち座標（ｘ，
ｙ）の画素値を、メモリの（ｘ＋Ｘ×ｙ）番目のアドレ
スに１ｂｙｔｅ単位で格納する。画像１枚につきメモリ
容量は（Ｘ×Ｙ）ｂｙｔｅ必要である。
は、入力画像用メモリＭ１に転送されるようにする。画
像の格納方法は、画像（横：Ｘ画素，縦：Ｙ画素）に対
し、画像左上の画素から画像右下の画素へと順に、画素
が白の場合には“１”を、黒の場合には“０”を１ｂｙ
ｔｅずつメモリに格納していく。すなわち座標（ｘ，
ｙ）の画素値を、メモリの（ｘ＋Ｘ×ｙ）番目のアドレ
スに１ｂｙｔｅ単位で格納する。画像１枚につきメモリ
容量は（Ｘ×Ｙ）ｂｙｔｅ必要である。
【００１３】［図２のステップ（２）］入力画像用メモ
リＭ１に格納された画像をもとに、制御部Ｐは画像内の
周辺分布を求め、周辺分布用メモリＭ２，Ｍ３に値を格
納する。周辺分布とは領域内を縦方向あるいは横方向に
走査し白画素をカウントすることによって求まるもの
で、画像Ｍ１内の縦方向投影による周辺分布ＰＰｖ，横
方向投影による周辺分布ＰＰｈは、ｉを横方向の座標，
ｊを縦方向の座標とするとそれぞれ以下の数式（１）、
数式（２）と表現される。
リＭ１に格納された画像をもとに、制御部Ｐは画像内の
周辺分布を求め、周辺分布用メモリＭ２，Ｍ３に値を格
納する。周辺分布とは領域内を縦方向あるいは横方向に
走査し白画素をカウントすることによって求まるもの
で、画像Ｍ１内の縦方向投影による周辺分布ＰＰｖ，横
方向投影による周辺分布ＰＰｈは、ｉを横方向の座標，
ｊを縦方向の座標とするとそれぞれ以下の数式（１）、
数式（２）と表現される。
【００１４】
【数１】
【００１５】このとき、ＰＰｖ（ｉ）＝０の区間は縦方
向に連続して求める領域がない部分、ＰＰｈ（ｊ）＝０
の区間は横方向に連続して求める領域がない部分に相当
する。格納方法は、縦方向投影による周辺分布について
は、ｉ：０〜（横画素数−１）においてＰＰｖ（ｉ）＝
０の場合は“０”を、ＰＰｖ（ｉ）≠０の場合“１”を
周辺分布メモリＭ２上に順に１ｂｙｔｅ単位で格納し、
横方向投影による周辺分布については、ｊ：０〜（縦画
素数−１）においてＰＰｈ（ｊ）＝０の場合は“０”
を、ＰＰｈ（ｊ）≠０の場合“１”を周辺分布メモリＭ
３上に順に１ｂｙｔｅ単位で格納していく。メモリ容量
は、Ｍ２の場合：横画素数ｂｙｔｅ、Ｍ３の場合：縦画
素数ｂｙｔｅ必要である。
向に連続して求める領域がない部分、ＰＰｈ（ｊ）＝０
の区間は横方向に連続して求める領域がない部分に相当
する。格納方法は、縦方向投影による周辺分布について
は、ｉ：０〜（横画素数−１）においてＰＰｖ（ｉ）＝
０の場合は“０”を、ＰＰｖ（ｉ）≠０の場合“１”を
周辺分布メモリＭ２上に順に１ｂｙｔｅ単位で格納し、
横方向投影による周辺分布については、ｊ：０〜（縦画
素数−１）においてＰＰｈ（ｊ）＝０の場合は“０”
を、ＰＰｈ（ｊ）≠０の場合“１”を周辺分布メモリＭ
３上に順に１ｂｙｔｅ単位で格納していく。メモリ容量
は、Ｍ２の場合：横画素数ｂｙｔｅ、Ｍ３の場合：縦画
素数ｂｙｔｅ必要である。
【００１６】［図２〜図３のステップ（３）］制御部Ｐ
は周辺分布メモリＭ２内を走査し、Ｍ２（ｉ）＝１の区
間を求め、区間座標用メモリＭ４に区間開始座標値／終
了座標値を格納する（図１１）。同様に、制御部Ｐは周
辺分布メモリＭ３内を走査し、Ｍ３（ｊ）＝１の区間を
求め、区間座標用メモリＭ５に区間開始座標値／終了座
標値を格納する。
は周辺分布メモリＭ２内を走査し、Ｍ２（ｉ）＝１の区
間を求め、区間座標用メモリＭ４に区間開始座標値／終
了座標値を格納する（図１１）。同様に、制御部Ｐは周
辺分布メモリＭ３内を走査し、Ｍ３（ｊ）＝１の区間を
求め、区間座標用メモリＭ５に区間開始座標値／終了座
標値を格納する。
【００１７】［図４のステップ（４）］制御部Ｐは、区
間座標用メモリＭ４より区間開始／終了座標値を取り出
し、区間長を求め、区間長があらかじめ指定した値Ｔｈ
ｓｘ（＝用紙間の横方向距離のうちの最小値）未満の場
合、その区間データを削除する。また、区間座標用メモ
リＭ５より区間開始／終了座標値を取り出し、区間長を
求め、区間長があらかじめ指定した値Ｔｈｓｙ（＝用紙
間の縦方向距離のうちの最小値）未満の場合、その区間
データを削除する。これにより、ノイズ成分をデータか
ら取り除くことができる。
間座標用メモリＭ４より区間開始／終了座標値を取り出
し、区間長を求め、区間長があらかじめ指定した値Ｔｈ
ｓｘ（＝用紙間の横方向距離のうちの最小値）未満の場
合、その区間データを削除する。また、区間座標用メモ
リＭ５より区間開始／終了座標値を取り出し、区間長を
求め、区間長があらかじめ指定した値Ｔｈｓｙ（＝用紙
間の縦方向距離のうちの最小値）未満の場合、その区間
データを削除する。これにより、ノイズ成分をデータか
ら取り除くことができる。
【００１８】［図５〜図６のステップ（５）］制御部Ｐ
は、区間座標用メモリＭ４から隣合った２区間分の区間
開始／終了座標値を取り出し、両区間の間の距離がＴｈ
ｓｘ以下で、両区間を統合した場合の区間長があらかじ
め指定した値Ｔｈｌｘ（＝ＸＰ＋誤差）以下の場合、両
区間を統合して一つの区間データとする。また、区間座
標用メモリＭ５から隣合った２区間分の区間開始／終了
座標値を取り出し、両区間の間の距離がＴｈｓｙ以下
で、両区間を統合した場合の区間長があらかじめ指定し
た値Ｔｈｌｙ（＝ＹＰ＋誤差）以下の場合、両区間を統
合して一つの区間データとする。これにより、一つの領
域が周辺分布データでは複数に分かれている場合でも、
一つの領域として抽出することができる。
は、区間座標用メモリＭ４から隣合った２区間分の区間
開始／終了座標値を取り出し、両区間の間の距離がＴｈ
ｓｘ以下で、両区間を統合した場合の区間長があらかじ
め指定した値Ｔｈｌｘ（＝ＸＰ＋誤差）以下の場合、両
区間を統合して一つの区間データとする。また、区間座
標用メモリＭ５から隣合った２区間分の区間開始／終了
座標値を取り出し、両区間の間の距離がＴｈｓｙ以下
で、両区間を統合した場合の区間長があらかじめ指定し
た値Ｔｈｌｙ（＝ＹＰ＋誤差）以下の場合、両区間を統
合して一つの区間データとする。これにより、一つの領
域が周辺分布データでは複数に分かれている場合でも、
一つの領域として抽出することができる。
【００１９】［図７のステップ（６）］制御部Ｐは、区
間座標用メモリＭ４より区間開始／終了座標値を取り出
し、区間長を求め、あらかじめ指定した値をＴｈｎ（＝
読み取り誤差）としたとき、（ＸＰ×ｎ−Ｔｈｎ）≦
（区間長≦ＸＰ×ｎ＋Ｔｈｎ）（ｎ：自然数）が成立す
る場合には、その区間をｎ個に等分する。すなわち、
［開始座標値＋（ｉ−１）×（終了座標値−開始座標
値）／ｎ， 開始座標値＋ｉ×（終了座標値−開始座標
値）／ｎ］（ｉ：１〜ｎ）のｎ個の区間データを元デー
タの代わりにＭ４に格納する。また、区間座標用メモリ
Ｍ５より区間開始／終了座標値を取り出し、区間長を求
め、（ＹＰ×ｎ−Ｔｈｎ）≦区間長≦（ＹＰ×ｎ＋Ｔｈ
ｎ）（ｎ：自然数）が成立する場合には、その区間をｎ
個に等分する。これにより、複数の領域が周辺分布デー
タでは一つになっている場合でも、分離して抽出するこ
とができる。
間座標用メモリＭ４より区間開始／終了座標値を取り出
し、区間長を求め、あらかじめ指定した値をＴｈｎ（＝
読み取り誤差）としたとき、（ＸＰ×ｎ−Ｔｈｎ）≦
（区間長≦ＸＰ×ｎ＋Ｔｈｎ）（ｎ：自然数）が成立す
る場合には、その区間をｎ個に等分する。すなわち、
［開始座標値＋（ｉ−１）×（終了座標値−開始座標
値）／ｎ， 開始座標値＋ｉ×（終了座標値−開始座標
値）／ｎ］（ｉ：１〜ｎ）のｎ個の区間データを元デー
タの代わりにＭ４に格納する。また、区間座標用メモリ
Ｍ５より区間開始／終了座標値を取り出し、区間長を求
め、（ＹＰ×ｎ−Ｔｈｎ）≦区間長≦（ＹＰ×ｎ＋Ｔｈ
ｎ）（ｎ：自然数）が成立する場合には、その区間をｎ
個に等分する。これにより、複数の領域が周辺分布デー
タでは一つになっている場合でも、分離して抽出するこ
とができる。
【００２０】［図８〜図９のステップ（７）］制御部Ｐ
は、区間座標用メモリＭ４より区間開始／終了座標値を
取り出し、区間長を求め、区間長があらかじめ指定した
値Ｔｈｍｘ（＝ＸＰ−誤差）未満の場合またはＴｈｌｘ
より大きい場合、その区間データを削除する。また、区
間座標用メモリＭ５より区間開始／終了座標値を取り出
し、区間長を求め、区間長があらかじめ指定した値Ｔｈ
ｍｙ（＝ＹＰ−誤差）未満の場合またはＴｈｌｙより大
きい場合、その区間データを削除する。これにより、定
型用紙以外の用紙が使用された場合に、データから取り
除くことができる。
は、区間座標用メモリＭ４より区間開始／終了座標値を
取り出し、区間長を求め、区間長があらかじめ指定した
値Ｔｈｍｘ（＝ＸＰ−誤差）未満の場合またはＴｈｌｘ
より大きい場合、その区間データを削除する。また、区
間座標用メモリＭ５より区間開始／終了座標値を取り出
し、区間長を求め、区間長があらかじめ指定した値Ｔｈ
ｍｙ（＝ＹＰ−誤差）未満の場合またはＴｈｌｙより大
きい場合、その区間データを削除する。これにより、定
型用紙以外の用紙が使用された場合に、データから取り
除くことができる。
【００２１】［図１０のステップ（８）］制御部Ｐは、
区間座標用メモリＭ４より横方向の区間開始／終了座標
値を、区間座標用メモリＭ５より縦方向の区間開始／終
了座標値をそれぞれ一つずつ取り出し、区間で囲まれた
矩形領域内に用紙が存在するかどうかを調べる。具体的
には、制御部Ｐは入力画像用メモリＭ１内を矩形左上よ
り右下方向に直線走査して白画素の個数を調べ、個数が
あらかじめ指定した値Ｔｈｃ（例えば用紙高さの１／
５）以上の場合、その矩形領域は求める用紙の領域であ
るとする。個数がＴｈｃ未満の場合は、さらに矩形左端
中点より右方向に直線走査して白画素の個数を調べ、個
数がＴｈｃ以上の場合には、その矩形領域は求める用紙
の領域であるとする（図１２）。個数がＴｈｃ未満の場
合は、その矩形領域内に求める用紙の領域は存在しない
とする。領域全体を走査する場合に比べ、高速に用紙が
存在するかどうかの判断が可能である。なお、走査方向
については、矩形右上より左下方向、矩形右下より左上
方向、矩形左下より右上方向、矩形上端中点より下方向
といった様々な走査を組み合わせることで領域の検出漏
れを減らすことも可能である。
区間座標用メモリＭ４より横方向の区間開始／終了座標
値を、区間座標用メモリＭ５より縦方向の区間開始／終
了座標値をそれぞれ一つずつ取り出し、区間で囲まれた
矩形領域内に用紙が存在するかどうかを調べる。具体的
には、制御部Ｐは入力画像用メモリＭ１内を矩形左上よ
り右下方向に直線走査して白画素の個数を調べ、個数が
あらかじめ指定した値Ｔｈｃ（例えば用紙高さの１／
５）以上の場合、その矩形領域は求める用紙の領域であ
るとする。個数がＴｈｃ未満の場合は、さらに矩形左端
中点より右方向に直線走査して白画素の個数を調べ、個
数がＴｈｃ以上の場合には、その矩形領域は求める用紙
の領域であるとする（図１２）。個数がＴｈｃ未満の場
合は、その矩形領域内に求める用紙の領域は存在しない
とする。領域全体を走査する場合に比べ、高速に用紙が
存在するかどうかの判断が可能である。なお、走査方向
については、矩形右上より左下方向、矩形右下より左上
方向、矩形左下より右上方向、矩形上端中点より下方向
といった様々な走査を組み合わせることで領域の検出漏
れを減らすことも可能である。
【００２２】上記のようにして抽出された複数の矩形領
域内に存在する画像データは、図示しない文字認識部に
導入され、各領域単位に文字認識が実行されて認識結果
は図示しない住所録メモリなどに記憶されることとな
る。
域内に存在する画像データは、図示しない文字認識部に
導入され、各領域単位に文字認識が実行されて認識結果
は図示しない住所録メモリなどに記憶されることとな
る。
【００２３】
【発明の効果】以上のように本発明は、複数枚の定型用
紙を画像として一度に読み取り、一枚一枚の領域を自動
的かつ高速に抽出し、抽出した領域のデータを文字認識
処理することで、複数名刺などの定形用紙に印刷された
文字を一度に認識処理させることが可能である。
紙を画像として一度に読み取り、一枚一枚の領域を自動
的かつ高速に抽出し、抽出した領域のデータを文字認識
処理することで、複数名刺などの定形用紙に印刷された
文字を一度に認識処理させることが可能である。
【００２４】特に請求項１に係る画像処理装置は、あら
かじめ定めたしきい値を元にして、縦方向・横方向の区
間を統合あるいは削除することにより、適切な大きさの
領域を抽出するとともにノイズ領域を無視することがで
きる。
かじめ定めたしきい値を元にして、縦方向・横方向の区
間を統合あるいは削除することにより、適切な大きさの
領域を抽出するとともにノイズ領域を無視することがで
きる。
【００２５】また請求項２に係る画像処理装置は、用紙
が接近し、周辺分布を用いて複数の用紙の領域を一枚ず
つに分離できない場合においても、あらかじめ定めた用
紙の大きさを元にして、用紙一枚一枚の領域を抽出する
ことができる。
が接近し、周辺分布を用いて複数の用紙の領域を一枚ず
つに分離できない場合においても、あらかじめ定めた用
紙の大きさを元にして、用紙一枚一枚の領域を抽出する
ことができる。
【００２６】さらに請求項３に係る画像処理装置は、周
辺分布を用いて求めた領域に実際に用紙が存在するかど
うかを確認するため、必要最小限の直線走査を行なうこ
とにより、処理を高速にできる。
辺分布を用いて求めた領域に実際に用紙が存在するかど
うかを確認するため、必要最小限の直線走査を行なうこ
とにより、処理を高速にできる。
【図１】本発明を適用した一実施例システムの構成を示
す機能ブロック図である。
す機能ブロック図である。
【図２】本発明を適用した一実施例システムの動作を示
すフローチャート図である。
すフローチャート図である。
【図３】本発明を適用した一実施例システムの動作を示
すフローチャート図である。
すフローチャート図である。
【図４】本発明を適用した一実施例システムの動作を示
すフローチャート図である。
すフローチャート図である。
【図５】本発明を適用した一実施例システムの動作を示
すフローチャート図である。
すフローチャート図である。
【図６】本発明を適用した一実施例システムの動作を示
すフローチャート図である。
すフローチャート図である。
【図７】本発明を適用した一実施例システムの動作を示
すフローチャート図である。
すフローチャート図である。
【図８】本発明を適用した一実施例システムの動作を示
すフローチャート図である。
すフローチャート図である。
【図９】本発明を適用した一実施例システムの動作を示
すフローチャート図である。
すフローチャート図である。
【図１０】本発明を適用した一実施例システムの動作を
示すフローチャート図である。
示すフローチャート図である。
【図１１】区間座標用メモリへの値の格納方法の一実施
例を示す図である。
例を示す図である。
【図１２】矩形領域内の走査方法の一実施例を示す図で
ある。
ある。
Ｓ スキャナ Ｍ１ 入力画像用メモリ Ｍ２，Ｍ３ 周辺分布用メモリ Ｍ４，Ｍ５ 区間座標用メモリ Ｒ プログラム用ＲＯＭ Ｐ 制御部
Claims (3)
- 【請求項１】 入力画像の周辺分布を用いて該画像を縦
方向及び横方向にそれぞれ区間分割し、分割された区間
とあらかじめ定めた値とを比較して区間を統合あるいは
削除した後、区間で規定される画像領域のうち画素変化
がある画像領域を抽出する手段を備えることを特徴とす
る画像処理装置。 - 【請求項２】 請求項１記載の画像処理装置において、
求められた区間の長さが所定値の整数倍の場合に、あら
かじめ定めた値の長さとなる複数個の区間に分割する手
段を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項３】 請求項１及び２記載の画像処理装置にお
いて、分割された区間で規定される領域内の画素変化の
判別を領域内の複数回の直線走査によって行なう手段を
備えることを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28717995A JP3299873B2 (ja) | 1995-11-06 | 1995-11-06 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28717995A JP3299873B2 (ja) | 1995-11-06 | 1995-11-06 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09128478A true JPH09128478A (ja) | 1997-05-16 |
| JP3299873B2 JP3299873B2 (ja) | 2002-07-08 |
Family
ID=17714108
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP28717995A Expired - Fee Related JP3299873B2 (ja) | 1995-11-06 | 1995-11-06 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3299873B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003016424A (ja) * | 2001-07-04 | 2003-01-17 | Pfu Ltd | 画像処理装置および画像処理装置の制御方法ならびにそのプログラム |
| JP6458239B1 (ja) * | 2017-08-29 | 2019-01-30 | 株式会社マーケットヴィジョン | 画像認識システム |
| JP2019046484A (ja) * | 2018-10-16 | 2019-03-22 | 株式会社マーケットヴィジョン | 画像認識システム |
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1995
- 1995-11-06 JP JP28717995A patent/JP3299873B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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