JPH09154140A - 動画像の動き補償回路 - Google Patents
動画像の動き補償回路Info
- Publication number
- JPH09154140A JPH09154140A JP31099395A JP31099395A JPH09154140A JP H09154140 A JPH09154140 A JP H09154140A JP 31099395 A JP31099395 A JP 31099395A JP 31099395 A JP31099395 A JP 31099395A JP H09154140 A JPH09154140 A JP H09154140A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- detection
- motion vector
- image
- output
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
- G06T9/004—Predictors, e.g. intraframe, interframe coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 回路規模の増大を抑えながら、符号化効率の
向上を図る。 【解決手段】 画像メモリ部１は、入力画像１０１を１
フレーム分ずつ一定時間毎に蓄積する。検出範囲分割部
２は、入力画像１０１に対する動きベクトルの検出範囲
を検出中心からの距離に応じて３つの検出範囲、近検出
範囲１０３と中検出範囲１０４と遠検出範囲１０５とに
分割する。高精度動きベクトル４は、高精度の動きベク
トル検出を行う。高精度動きベクトル４は、高精度の動
きベクトル検出を行う。中精度動きベクトル５は、中精
度の動きベクトル検出を行う。低精度動きベクトル６
は、低精度の動きベクトル検出を行う。動きベクトル選
択部７は、３つの動きベクトルのうち、最も誤差の少な
い動きベクトルを選択する。予測画像生成部８は、入力
画像と選択されたベクトルから予測画像を生成して出力
する。
向上を図る。 【解決手段】 画像メモリ部１は、入力画像１０１を１
フレーム分ずつ一定時間毎に蓄積する。検出範囲分割部
２は、入力画像１０１に対する動きベクトルの検出範囲
を検出中心からの距離に応じて３つの検出範囲、近検出
範囲１０３と中検出範囲１０４と遠検出範囲１０５とに
分割する。高精度動きベクトル４は、高精度の動きベク
トル検出を行う。高精度動きベクトル４は、高精度の動
きベクトル検出を行う。中精度動きベクトル５は、中精
度の動きベクトル検出を行う。低精度動きベクトル６
は、低精度の動きベクトル検出を行う。動きベクトル選
択部７は、３つの動きベクトルのうち、最も誤差の少な
い動きベクトルを選択する。予測画像生成部８は、入力
画像と選択されたベクトルから予測画像を生成して出力
する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、動画像の高能率
符号化を行う画像符号化装置において、入力された画像
の動きベクトルを求めて、予測画像を生成する動画像の
動き補償回路に関する。
符号化を行う画像符号化装置において、入力された画像
の動きベクトルを求めて、予測画像を生成する動画像の
動き補償回路に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、動画像のテレビジョン信号を圧
縮して符号化する高能率符号化処理においては、時間的
に連続する二つの画像（フレーム）間の相関を利用して
情報量の削減を図っている。この場合、現画像の動きベ
クトル検出を行って前画像に対する動きだけを伝送する
ことにより、さらなる情報量の削減が可能となる。従
来、動きベクトルの検出は、図２に示すように、現在の
画像において動きベクトル検出を行おうとする（例え
ば、８×８画素で構成される）ブロックＡ（斜線）に対
して、１フレーム前の前画像にて、ブロックＡの中心と
同じ位置を中心として、画像信号のブロックの中心があ
る領域Ｒの中にある全てのブロック内の信号との間で差
分を評価し、そのうち最小値を与える領域Ｒ内の座標と
中心点との差を動きベクトルとするものである（特開昭
６１−１８４０７１号公報、特開平５−７５９８７号公
報等参照）。ところで、動きベクトル検出は、検出を行
う範囲が広ければ広いほど、また、検出の精度が高けれ
ば高いほど、情報量の削減効果が大きくなる。
縮して符号化する高能率符号化処理においては、時間的
に連続する二つの画像（フレーム）間の相関を利用して
情報量の削減を図っている。この場合、現画像の動きベ
クトル検出を行って前画像に対する動きだけを伝送する
ことにより、さらなる情報量の削減が可能となる。従
来、動きベクトルの検出は、図２に示すように、現在の
画像において動きベクトル検出を行おうとする（例え
ば、８×８画素で構成される）ブロックＡ（斜線）に対
して、１フレーム前の前画像にて、ブロックＡの中心と
同じ位置を中心として、画像信号のブロックの中心があ
る領域Ｒの中にある全てのブロック内の信号との間で差
分を評価し、そのうち最小値を与える領域Ｒ内の座標と
中心点との差を動きベクトルとするものである（特開昭
６１−１８４０７１号公報、特開平５−７５９８７号公
報等参照）。ところで、動きベクトル検出は、検出を行
う範囲が広ければ広いほど、また、検出の精度が高けれ
ば高いほど、情報量の削減効果が大きくなる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、この種
の動きベクトル検出回路では、検出範囲を広げ、検出精
度を高めることは回路規模を飛躍的に増大させる要因と
なるので、装置として実現することは困難である。この
ため、従来では、検出範囲を広くしたい場合は、検出精
度の低下を余儀なくされ、一方、検出精度を高くしたい
場合は、検出範囲を狭くせざるを得ないという不都合が
あった。
の動きベクトル検出回路では、検出範囲を広げ、検出精
度を高めることは回路規模を飛躍的に増大させる要因と
なるので、装置として実現することは困難である。この
ため、従来では、検出範囲を広くしたい場合は、検出精
度の低下を余儀なくされ、一方、検出精度を高くしたい
場合は、検出範囲を狭くせざるを得ないという不都合が
あった。
【０００４】この発明は、上述の事情に鑑みてなされた
もので、回路規模の増大を抑えながら、符号化効率の向
上を図ることのできる動画像の動き補償回路を提供する
ことを目的としている。
もので、回路規模の増大を抑えながら、符号化効率の向
上を図ることのできる動画像の動き補償回路を提供する
ことを目的としている。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、請求項１記載の発明は、入力画像の動きベクトルを
検出して、予測画像を生成する動画像の動き補償回路で
あって、上記入力画像に対する動きベクトルの検出範囲
を複数の領域に分割し、分割された領域毎に異なる動き
検出精度を設定したことを特徴としている。
に、請求項１記載の発明は、入力画像の動きベクトルを
検出して、予測画像を生成する動画像の動き補償回路で
あって、上記入力画像に対する動きベクトルの検出範囲
を複数の領域に分割し、分割された領域毎に異なる動き
検出精度を設定したことを特徴としている。
【０００６】また、請求項２記載の発明は、請求項１記
載の動画像の動き補償回路であって、上記入力画像に対
する動きベクトルの検出範囲を中心からの距離に応じて
複数の領域に分割し、検出中心に近い領域ほど動き検出
精度を高く設定したことを特徴としている。
載の動画像の動き補償回路であって、上記入力画像に対
する動きベクトルの検出範囲を中心からの距離に応じて
複数の領域に分割し、検出中心に近い領域ほど動き検出
精度を高く設定したことを特徴としている。
【０００７】また、請求項３記載の発明は、請求項２記
載の動画像の動き補償回路であって、上記入力画像を蓄
積する画像メモリ部と、動きベクトルの検出範囲を検出
中心からの距離に応じて近距離領域と中距離領域と遠距
離領域とに分割する検出範囲分割部と、上記近距離領域
には動き検出精度の高い高検出精度を、上記中距離領域
には動き検出精度の中くらいな中検出精度を、上記遠距
離領域には動き検出精度の低い低検出精度をそれぞれ設
定する検出精度設定部と、入力画像と上記画像メモリ部
から出力される蓄積画像と上記検出範囲分割部から出力
される近距離領域と上記検出精度設定部から出力される
高検出精度を受けて高精度の動きベクトル検出を行う高
精度動きベクトル検出部と、入力画像と上記画像メモリ
部から出力される蓄積画像と上記検出範囲分割部から出
力される中距離領域と上記検出精度設定部から出力され
る中検出精度を受けて中精度の動きベクトル検出を行う
中精度動きベクトル検出部と、入力画像と上記画像メモ
リ部から出力される蓄積画像と上記検出範囲分割部から
出力される遠距離領域と上記検出精度設定部から出力さ
れる低検出精度を受けて低精度の動きベクトル検出を行
う低精度動きベクトル検出部と、上記３つの動きベクト
ル検出部から出力される３つの動きベクトルのうち、最
も誤差の少ない動きベクトルを選択して出力する動きベ
クトル選択部と、入力画像と上記画像メモリ部から出力
される蓄積画像と上記動きベクトル選択部から出力され
る選択動きベクトルとを受けて上記入力画像の予測画像
を生成する予測画像生成部とを備えてなることを特徴と
している。
載の動画像の動き補償回路であって、上記入力画像を蓄
積する画像メモリ部と、動きベクトルの検出範囲を検出
中心からの距離に応じて近距離領域と中距離領域と遠距
離領域とに分割する検出範囲分割部と、上記近距離領域
には動き検出精度の高い高検出精度を、上記中距離領域
には動き検出精度の中くらいな中検出精度を、上記遠距
離領域には動き検出精度の低い低検出精度をそれぞれ設
定する検出精度設定部と、入力画像と上記画像メモリ部
から出力される蓄積画像と上記検出範囲分割部から出力
される近距離領域と上記検出精度設定部から出力される
高検出精度を受けて高精度の動きベクトル検出を行う高
精度動きベクトル検出部と、入力画像と上記画像メモリ
部から出力される蓄積画像と上記検出範囲分割部から出
力される中距離領域と上記検出精度設定部から出力され
る中検出精度を受けて中精度の動きベクトル検出を行う
中精度動きベクトル検出部と、入力画像と上記画像メモ
リ部から出力される蓄積画像と上記検出範囲分割部から
出力される遠距離領域と上記検出精度設定部から出力さ
れる低検出精度を受けて低精度の動きベクトル検出を行
う低精度動きベクトル検出部と、上記３つの動きベクト
ル検出部から出力される３つの動きベクトルのうち、最
も誤差の少ない動きベクトルを選択して出力する動きベ
クトル選択部と、入力画像と上記画像メモリ部から出力
される蓄積画像と上記動きベクトル選択部から出力され
る選択動きベクトルとを受けて上記入力画像の予測画像
を生成する予測画像生成部とを備えてなることを特徴と
している。
【０００８】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、この発明
の実施の形態について説明する。説明は、実施例を用い
て具体的に行う。図１は、この発明の一実施例である動
画像の動き補償回路の電気的構成を示すブロック図であ
る。この例の動画像の動き補償回路は、同図に示すよう
に、画像メモリ部（フレームメモリ）１と、検出範囲分
割部２と、検出精度設定部３と、高精度動きベクトル検
出部４と、中精度動きベクトル検出部５と、低精度動き
ベクトル検出部６と、動きベクトル選択部７と、予測画
像生成部８とから概略構成されている。
の実施の形態について説明する。説明は、実施例を用い
て具体的に行う。図１は、この発明の一実施例である動
画像の動き補償回路の電気的構成を示すブロック図であ
る。この例の動画像の動き補償回路は、同図に示すよう
に、画像メモリ部（フレームメモリ）１と、検出範囲分
割部２と、検出精度設定部３と、高精度動きベクトル検
出部４と、中精度動きベクトル検出部５と、低精度動き
ベクトル検出部６と、動きベクトル選択部７と、予測画
像生成部８とから概略構成されている。
【０００９】上記画像メモリ部１は、回路の入力端子９
から入力された画像信号（以下、入力画像という）１０
１を１フレーム分ずつ一定時間毎に蓄積した後、蓄積画
像１０２として出力する。検出範囲分割部２は、予め、
入力画像１０１に対する動きベクトルの検出範囲を中心
からの距離に応じて３つの検出範囲、近検出範囲１０３
と中検出範囲１０４と遠検出範囲１０５とに分割する。
例えば、動きベクトルの検出範囲が±６４画素のとき、
０〜±１６画素の範囲を近検出範囲１０３として、±１
６〜±３２画素の範囲を中検出範囲１０４として、±３
２〜±６４画素の範囲を遠検出範囲１０５として設定す
る。検出精度設定部３は、予め、入力画像１０１の動き
ベクトルの検出精度１０６〜１０７を分割された検出範
囲１０３〜１０４毎に設定する。ここで、近検出範囲１
０３には検出精度の高い高検出精度１０６が対応し、遠
検出範囲１０５には検出精度の低い低検出精度１０８が
対応し、中検出範囲１０４には検出精度が中くらいの中
検出精度１０７が対応する構成となっている。これは、
近い範囲で検出される動きは、遅い動きであるため、検
出精度を高くする必要があるのに対して、遠い範囲で検
出される動きは早い動きであるため、余り高い精度を必
要としないという前提を採用したためである。
から入力された画像信号（以下、入力画像という）１０
１を１フレーム分ずつ一定時間毎に蓄積した後、蓄積画
像１０２として出力する。検出範囲分割部２は、予め、
入力画像１０１に対する動きベクトルの検出範囲を中心
からの距離に応じて３つの検出範囲、近検出範囲１０３
と中検出範囲１０４と遠検出範囲１０５とに分割する。
例えば、動きベクトルの検出範囲が±６４画素のとき、
０〜±１６画素の範囲を近検出範囲１０３として、±１
６〜±３２画素の範囲を中検出範囲１０４として、±３
２〜±６４画素の範囲を遠検出範囲１０５として設定す
る。検出精度設定部３は、予め、入力画像１０１の動き
ベクトルの検出精度１０６〜１０７を分割された検出範
囲１０３〜１０４毎に設定する。ここで、近検出範囲１
０３には検出精度の高い高検出精度１０６が対応し、遠
検出範囲１０５には検出精度の低い低検出精度１０８が
対応し、中検出範囲１０４には検出精度が中くらいの中
検出精度１０７が対応する構成となっている。これは、
近い範囲で検出される動きは、遅い動きであるため、検
出精度を高くする必要があるのに対して、遠い範囲で検
出される動きは早い動きであるため、余り高い精度を必
要としないという前提を採用したためである。
【００１０】高精度動きベクトル検出部４は、入力画像
１０１と、画像メモリ部１から出力される１フレーム分
の蓄積画像１０２と、検出範囲分割部２から出力される
近検出範囲１０３と、検出精度設定部３から出力される
高検出精度１０６とを受けて高精度動きベクトル１０９
の検出を行う。中精度動きベクトル検出部５は、入力画
像１０１と、画像メモリ部１から出力される蓄積画像１
０２と、検出範囲分割部２から出力される中検出範囲１
０４と、検出精度設定部３から出力される中検出精度１
０７とを受けて中精度動きベクトル１１０の検出を行
う。また、低精度動きベクトル検出部６は、入力画像１
０１と、画像メモリ部１から出力される蓄積画像１０２
と、検出範囲分割部２から出力される遠検出範囲１０５
と、検出精度設定部３から出力される低検出精度１０８
とを受けて低精度動きベクトル１１１の検出を行う。各
動きベクトル検出部４〜６は、同時に検出動作を行う。
ここで、各種検出精度について一例を挙げれば、高検出
精度１０６には、０．５画素、中検出精度１０７には１
画素、低検出精度１０８には２画素程度の精度を用いれ
ば良い。
１０１と、画像メモリ部１から出力される１フレーム分
の蓄積画像１０２と、検出範囲分割部２から出力される
近検出範囲１０３と、検出精度設定部３から出力される
高検出精度１０６とを受けて高精度動きベクトル１０９
の検出を行う。中精度動きベクトル検出部５は、入力画
像１０１と、画像メモリ部１から出力される蓄積画像１
０２と、検出範囲分割部２から出力される中検出範囲１
０４と、検出精度設定部３から出力される中検出精度１
０７とを受けて中精度動きベクトル１１０の検出を行
う。また、低精度動きベクトル検出部６は、入力画像１
０１と、画像メモリ部１から出力される蓄積画像１０２
と、検出範囲分割部２から出力される遠検出範囲１０５
と、検出精度設定部３から出力される低検出精度１０８
とを受けて低精度動きベクトル１１１の検出を行う。各
動きベクトル検出部４〜６は、同時に検出動作を行う。
ここで、各種検出精度について一例を挙げれば、高検出
精度１０６には、０．５画素、中検出精度１０７には１
画素、低検出精度１０８には２画素程度の精度を用いれ
ば良い。
【００１１】動きベクトル選択部７は、高精度動きベク
トル検出部４から出力される高精度動きベクトル１０９
と、中精度動きベクトル検出部５から出力される中精度
動きベクトル１１０と、低精度動きベクトル６から出力
される低精度動きベクトル１１１のうち、最も誤差（差
分の総和、「従来の技術」の項参照）の少ない動きベク
トルを選択し、選択動きベクトル１１２として出力す
る。また、予測画像生成部８は、フレームメモリやコン
トローラ等からなり、入力画像１０１と、この入力画像
１０１よりも１フレーム分遅延して画像メモリ部１から
出力される蓄積画像１０２と、動きベクトル選択部７か
ら出力される選択動きベクトル１１２とを受けて、入力
画像１０１の予測画像１１３を生成して、回路の出力端
子１０から出力する。このように、上記構成によれば、
以上説明したように、この発明の動画像の動き補償回路
によれば、回路規模の増大を抑えながら、符号化効率の
向上を実現できる。
トル検出部４から出力される高精度動きベクトル１０９
と、中精度動きベクトル検出部５から出力される中精度
動きベクトル１１０と、低精度動きベクトル６から出力
される低精度動きベクトル１１１のうち、最も誤差（差
分の総和、「従来の技術」の項参照）の少ない動きベク
トルを選択し、選択動きベクトル１１２として出力す
る。また、予測画像生成部８は、フレームメモリやコン
トローラ等からなり、入力画像１０１と、この入力画像
１０１よりも１フレーム分遅延して画像メモリ部１から
出力される蓄積画像１０２と、動きベクトル選択部７か
ら出力される選択動きベクトル１１２とを受けて、入力
画像１０１の予測画像１１３を生成して、回路の出力端
子１０から出力する。このように、上記構成によれば、
以上説明したように、この発明の動画像の動き補償回路
によれば、回路規模の増大を抑えながら、符号化効率の
向上を実現できる。
【００１２】以上、この発明の実施例を図面により詳述
してきたが、具体的な構成はこの実施例に限られるもの
ではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変
更等があってもこの発明に含まれる。例えば、画像の蓄
積の単位は、フレームに限らず、フィールドでも良い。
また、動くベクトルの検出範囲の分割個数は、３分割に
限らず、適宜、増減できる。
してきたが、具体的な構成はこの実施例に限られるもの
ではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変
更等があってもこの発明に含まれる。例えば、画像の蓄
積の単位は、フレームに限らず、フィールドでも良い。
また、動くベクトルの検出範囲の分割個数は、３分割に
限らず、適宜、増減できる。
【００１３】
【発明の効果】以上説明したように、この発明の動画像
の動き補償回路によれば、回路規模の増大を抑えなが
ら、符号化効率の向上を実現できる。
の動き補償回路によれば、回路規模の増大を抑えなが
ら、符号化効率の向上を実現できる。
【図１】この発明の一実施例である動画像の動き補償回
路の電気的構成を示すブロック図である。
路の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】時間的に連続する二つの画像（フレーム）間の
相関を利用した動きベクトルの検出方式を説明するため
の説明図である。
相関を利用した動きベクトルの検出方式を説明するため
の説明図である。
１ 画像メモリ部 １０１ 入力画像 １０２ 蓄積画像 ２ 検出範囲分割部 １０３ 近検出範囲（近距離領域） １０４ 中検出範囲（中距離領域） １０３ 遠検出範囲（遠距離領域） ３ 検出精度設定部 １０６ 高検出精度 １０７ 中検出精度 １０８ 低検出精度 ４ 高精度動きベクトル検出部 ５ 中精度動きベクトル検出部 ６ 低精度動きベクトル検出部 ７ 動きベクトル選択部 ８ 予測画像生成部
Claims (3)
- 【請求項１】 入力画像の動きベクトルを検出して、予
測画像を生成する動画像の動き補償回路において、 前記入力画像に対する動きベクトルの検出範囲を複数の
領域に分割し、分割された領域毎に異なる動き検出精度
を設定したことを特徴とする動画像の動き補償回路。 - 【請求項２】 前記入力画像に対する動きベクトルの検
出範囲を中心からの距離に応じて複数の領域に分割し、
検出中心に近い領域ほど動き検出精度を高く設定したこ
とを特徴とする請求項１記載の動画像の動き補償回路。 - 【請求項３】前記入力画像を蓄積する画像メモリ部と、 動きベクトルの検出範囲を検出中心からの距離に応じて
近距離領域と中距離領域と遠距離領域とに分割する検出
範囲分割部と、 前記近距離領域には動き検出精度の高い高検出精度を、
前記中距離領域には動き検出精度の中くらいな中検出精
度を、前記遠距離領域には動き検出精度の低い低検出精
度をそれぞれ設定する検出精度設定部と、 入力画像と前記画像メモリ部から出力される蓄積画像と
前記検出範囲分割部から出力される近距離領域と前記検
出精度設定部から出力される高検出精度を受けて高精度
の動きベクトル検出を行う高精度動きベクトル検出部
と、 入力画像と前記画像メモリ部から出力される蓄積画像と
前記検出範囲分割部から出力される中距離領域と前記検
出精度設定部から出力される中検出精度を受けて中精度
の動きベクトル検出を行う中精度動きベクトル検出部
と、 入力画像と前記画像メモリ部から出力される蓄積画像と
前記検出範囲分割部から出力される遠距離領域と前記検
出精度設定部から出力される低検出精度を受けて低精度
の動きベクトル検出を行う低精度動きベクトル検出部
と、 前記３つの動きベクトル検出部から出力される３つの動
きベクトルのうち、最も誤差の少ない動きベクトルを選
択して出力する動きベクトル選択部と、 入力画像と前記画像メモリ部から出力される蓄積画像と
前記動きベクトル選択部から出力される選択動きベクト
ルとを受けて前記入力画像の予測画像を生成する予測画
像生成部とを備えてなることを特徴とする請求項２記載
の動画像の動き補償回路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31099395A JP2806332B2 (ja) | 1995-11-29 | 1995-11-29 | 動画像の動き補償回路 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31099395A JP2806332B2 (ja) | 1995-11-29 | 1995-11-29 | 動画像の動き補償回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09154140A true JPH09154140A (ja) | 1997-06-10 |
| JP2806332B2 JP2806332B2 (ja) | 1998-09-30 |
Family
ID=18011850
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP31099395A Expired - Fee Related JP2806332B2 (ja) | 1995-11-29 | 1995-11-29 | 動画像の動き補償回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2806332B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2003063503A1 (en) * | 2002-01-24 | 2003-07-31 | Hitachi, Ltd. | Moving picture signal coding method, decoding method, coding apparatus, and decoding apparatus |
| WO2004008772A1 (ja) * | 2002-07-15 | 2004-01-22 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号装置、画像復号方法、および通信装置 |
| US6765965B1 (en) * | 1999-04-22 | 2004-07-20 | Renesas Technology Corp. | Motion vector detecting apparatus |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04189093A (ja) * | 1990-11-22 | 1992-07-07 | Victor Co Of Japan Ltd | 動き補償装置 |
-
1995
- 1995-11-29 JP JP31099395A patent/JP2806332B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04189093A (ja) * | 1990-11-22 | 1992-07-07 | Victor Co Of Japan Ltd | 動き補償装置 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6765965B1 (en) * | 1999-04-22 | 2004-07-20 | Renesas Technology Corp. | Motion vector detecting apparatus |
| WO2003063503A1 (en) * | 2002-01-24 | 2003-07-31 | Hitachi, Ltd. | Moving picture signal coding method, decoding method, coding apparatus, and decoding apparatus |
| KR100924850B1 (ko) * | 2002-01-24 | 2009-11-02 | 가부시키가이샤 히타치세이사쿠쇼 | 동화상 신호의 부호화 방법 및 복호화 방법 |
| WO2004008772A1 (ja) * | 2002-07-15 | 2004-01-22 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号装置、画像復号方法、および通信装置 |
| US8045616B2 (en) | 2002-07-15 | 2011-10-25 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image coding device, image coding method, image decoding device, image decoding method and communication apparatus |
| US8054884B2 (en) | 2002-07-15 | 2011-11-08 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image coding apparatus, image coding method, image decoding apparatus, image decoding method and communication apparatus |
| US8401079B2 (en) | 2002-07-15 | 2013-03-19 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Image coding apparatus, image coding method, image decoding apparatus, image decoding method and communication apparatus |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2806332B2 (ja) | 1998-09-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5621481A (en) | Motion vector detecting apparatus for determining interframe, predictive error as a function of interfield predictive errors | |
| EP1638339B1 (en) | Motion estimation | |
| US7453940B2 (en) | High quality, low memory bandwidth motion estimation processor | |
| US7412114B2 (en) | Method of generating an interpolation image, an interpolation image generating apparatus, and an image display system using the same | |
| US6757433B1 (en) | Object-based quad-tree mesh motion compensation method using greedy algorithm | |
| EP0734175A1 (en) | Hierarchical motion vector estimation using multiple block sizes | |
| EP0660615A2 (en) | Motion prediction processor and motion prediction apparatus | |
| US5457481A (en) | Memory system for use in a moving image decoding processor employing motion compensation technique | |
| JPH06225292A (ja) | イメージデコーデングシステムのためのモジュールメモリ | |
| CN113691758A (zh) | 插帧方法和装置、设备、介质 | |
| US6169766B1 (en) | Method and apparatus for detecting motion vector and image coding apparatus | |
| US20050286637A1 (en) | Motion vector detecting apparatus and method for detecting motion vector | |
| JPH0458756B2 (ja) | ||
| KR20060010776A (ko) | 비디오 데이터 처리 방법 및 데이터 프레임의 제 1 블럭에대한 움직임 벡터 생성 방법 | |
| JPH09154140A (ja) | 動画像の動き補償回路 | |
| JPS62230180A (ja) | 動きベクトル検出方法 | |
| JPH04189093A (ja) | 動き補償装置 | |
| JPH0262178A (ja) | 画像処理装置の動き検出方式 | |
| JPH08140098A (ja) | 動き補償符号化装置 | |
| US20040120402A1 (en) | Motion estimation apparatus for image data compression | |
| JP2004229150A (ja) | 動きベクトル探索方法および装置 | |
| JP3001753B2 (ja) | 動ベクトル検出方法 | |
| JP3001754B2 (ja) | 階層的動ベクトル検出装置 | |
| JPH0614316A (ja) | 動きベクトル検出装置 | |
| JPH04180383A (ja) | 動き補償フレーム間予測符号化における動きベクトルの探索回路 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20070724 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080724 Year of fee payment: 10 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |