JPH0863582A - 画像処理方法及びこれを利用した化粧のシミュレート方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【目的】顔面のイメージデータから、略同一のＲＧＢ構
成比を有する部分を認識する画像処理及び化粧のシミュ
レート方法の提供。 【構成】撮像装置２のデータから、人体Ｍの肌、口など
の略同一のＲＧＢ構成比を有する部分を特定するため
に、グレイスケールメモリ４から選ばれた認識開始座標
（Ａ、Ｂ）の画素と、この画素から周囲（Ａ＋ｎ、Ｂ＋
ｎ）の座標内に位置する各画素との階調を比較し所定の
範囲内にある画素をピックアップする抽出処理と、抽出
された画素について、画像入力メモリ３を参照しこれら
の画素の中間値のＲＧＢ構成比を算出する処理と、エッ
ジメモリ５上で、認識開始座標の画素と同一値かつエッ
ジ内部に存在する画素と、この画素から周囲（Ａ＋ｍ、
Ｂ＋ｍ）の座標内に位置する画素に対して入力メモリ３
を参照しかつ中間値のＲＧＢ構成比と略一致する画素と
を検索し、各画素のメモリに、同一の領域を示すデータ
番号を代入する処理とを含むとする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、取得された顔面のイメ
ージデータから、肌、口といったほぼ同一のＲＧＢ構成
比を有する領域を特定でき、かつこの領域のＲＧＢ構成
比を変化させることにより、例えば化粧前、化粧後の状
態に近似したイメージを表示しうる画像処理方法及びこ
れを利用した化粧のシミュレート方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、化粧のシミュレートを行うソフト
ウェアはほとんど存在せず、ある化粧品の色が自分に合
うか等の適否は、実際にその化粧品を試してみる必要が
あった。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、現実に
化粧をしていたのでは、長時間を要するため好ましくな
いばかりか、他の色々な化粧品を試したいような場合に
は、化粧を落とすのにも多大の時間を要する。

【０００４】本発明は、以上のような問題点に鑑み、顔
面の略同一のＲＧＢ構成比を有する領域を自動認識しう
るとともに、顔面の特定領域のＲＧＢ構成比を変化させ
ることを基本として、現実に化粧をしなくとも化粧の結
果に近似した状態を容易に確認しうる画像処理方法及び
これを利用した化粧のシミュレート方法を提供すること
を目的としている。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明は、撮像装置で人
体の顔面を撮影して得られる画像イメージデータから、
人体の肌、口などの略同一のＲＧＢ構成比を有する部分
を特定するために、前記画像イメージデータを各画素ご
とにＲＧＢの三原色の成分に分解して画像入力メモリに
記憶させる処理と、この画像入力メモリの各画素データ
を、輝度の大小に応じたグレイスケールに変換してグレ
イスケールメモリに記憶させる処理と、このグレイスケ
ールメモリの各画素データを所定の境界値に基づいて２
値化することによりエッジを抽出してエッジメモリに記
憶させる処理とからなる前処理を有する画像処理方法で
あって、前記グレイスケールメモリから選ばれたＸ−Ｙ
平面上の座標で表される認識開始座標（Ａ、Ｂ）の画素
と、この認識開始座標の画素から周囲（Ａ＋ｎ、Ｂ＋
ｎ）の座標内に位置する各画素との階調を比較しかつ階
調差が所定の範囲内にある画素をピックアップする処理
と、前記ピックアップされた画素について、前記画像入
力メモリを参照しこれらの画素の中間値のＲＧＢ構成比
を算出する処理と、前記エッジメモリ上で、前記認識開
始座標の画素と同一値かつエッジ内部に存在する画素
と、この画素から周囲（Ａ＋ｍ、Ｂ＋ｍ）の座標内に位
置する画素に対して前記画像入力メモリを参照しかつ前
記算出された中間値のＲＧＢ構成比と略一致する画素と
を検索し、これらの検索された各画素のメモリに、同一
の領域であることを示すデータ番号を代入する処理とを
有する部分特定処理を含む画像処理方法である。

【０００６】

【作用】請求項１の部分特定処理により、肌や口といっ
た略同一のＲＧＢ構成比を有する領域を特定しうるとと
もに、請求項８の処理により、予め選択された選択領域
を、カラーイメージ決定処理により決定されたカラーイ
メージのＲＧＢ構成比に置き換えて選択領域の色変化を
容易になしうる。したがって、例えば選択領域を口唇と
し、又カラーイメージデータに多数の口紅色を記憶して
おくことにより、現実に撮影された口唇を口紅色に変化
でき、実際に化粧を施すことなく化粧後に近似した状態
を容易に確認しうる。

【０００７】

【実施例】以下、本発明の一実施例を化粧のシミュレー
トに用いた場合を例にとり、図面に基づき説明する。図
１に示すように、本発明の処理を行う装置として、例え
ばスチルカメラ、ビデオカメラ、イメージスキャナ等の
撮像装置２と、画像処理用のメモリ３〜５と、後述する
ぼかし率を記憶しうるぼかし率メモリ１１と、イメージ
カラー記憶用のメモリ１２と、ＣＰＵ７と、カラーＣＲ
Ｔ等の表示装置９と、キーボード等の入力装置１０とか
ら構成されるものが挙げられる。

【０００８】本発明では、前記撮像装置２で人体Ｍの顔
面を撮影して画像データを取得する画像入力処理を行う
が、本実施例では又好ましくは青色の単一色の背景中に
人体Ｍの顔面中心と撮影画像の中心を略一致させ、かつ
完全に収まるよう正面方向から撮影して画像イメージデ
ータを取得する。

【０００９】又画像入処理では以下のように前処理をお
こなう。第一に、撮像装置２から得られた画像イメージ
データは、例えば、

【数１】 に示すような、マスク係数を使用し、平滑化して図２
（Ａ）に示すような画像入力メモリ３に本例ではＲＧＢ
夫々８ビットの２５６階調で記憶され、この情報は本例
では常時前記表示装置９にカラーイメージとして表示さ
れる。

【００１０】

【数１】

【００１１】なお画像入力メモリ３の各画素６には、図
２（Ａ）に示すようにそれぞれ上位１バイトに作業用エ
リアを設けており、このエリアの各ビットには例えば背
景…眉、目、口、肌といった各特定領域の部分を示すビ
ット領域が割り当てられ、いずれかのビットが１であれ
ば、当該画素は、そのビットが示す領域部分であること
を示している。なおこの特定部分にビットを立てる処理
については後で述べる。

【００１２】第二に、画像入力メモリの各画素をＲＧＢ
→ＹＩＱ変換の一部であるＮＴＳＣ信号の輝度情報に、
本例では

【数２】 で示す式を用いてグレイスケールに変換し、図２（Ｂ）
に示すように１バイトの２５６階調でグレイスケールメ
モリ４に記憶させる。なお

【数２】のｒ、ｇ、ｂは、夫々三原色Ｒ（赤）、Ｇ
（緑）、Ｂ（青）の各混合量を示している。

【００１３】

【数２】

【００１４】第三に、グレイスケールメモリ４の各画素
を、本例では境界値１２８で２値化し、例えば

【数３】 に示すマスク係数を使用して画像の濃淡のエッジを抽出
し、図２（Ｃ）に示すように１バイトの０又は１である
２値データとしてエッジメモリ５に記憶させる。

【００１５】

【数３】

【００１６】なお、本実施例では、図２（Ｄ）に示すよ
うに、化粧のシミュレートを実行する際に、ぼかし率を
記憶させうる１画素に１バイトのぼかし率メモリ１１を
具えるがこれについては後に述べる。

【００１７】図３には前記処理にて得られたエッジメモ
リ５を、二次元のＸ−Ｙ座標系上に、エッジ部、すなわ
ち記憶値が「１」である画素を黒（但し、ハッチングを
除く）でかつ人体の頭部を上にして展開した図を示して
いる。

【００１８】次に、これらの画像データを画像処理する
ことにより、略同一のＲＧＢ構成比を有する領域を特定
する部分特定処理を行う。例えば、ほぼ同一のＲＧＢ構
成比を有する背景部分を特定する場合について説明す
る。

【００１９】先ず前記エッジメモリと同様にグレイスケ
ールメモリ４を二次元のＸ−Ｙ座標に展開し、かつ最左
上方の端部に原点座標（０，０）を位置させ、この原点
座標（０，０）を認識開始座標とする。

【００２０】次に、この認識開始座標と、認識開始座標
（０，０）から周囲（０＋ｎ、０＋ｎ）の座標内、本例
ではｎ＝＋１０としたｘ座標が１０以下、ｙ座標が１０
以下に位置する各画素との階調を比較し、かつ階調差が
所定の範囲内、本例では２０以内にある画素をピックア
ップする抽出処理を行う。

【００２１】これらのピックアップされた画素につい
て、前記画像入力メモリ３を参照し、例えばヒストグラ
ム等の常法に従い、構成色の中間値のＲＧＢ構成比を求
めるＲＧＢ構成比算出処理を行う。

【００２２】前記エッジメモリ５上で、前記認識開始座
標（０、０）の画素と同一値かつエッジ内部に存在する
画素と、この画素から周囲（Ａ＋ｍ、Ｂ＋ｍ）、本例で
はｍ＝＋１００とした座標内に位置する画素に対して前
記画像入力メモリ３を参照しかつ前記算出された中間値
のＲＧＢ構成比と略一致する画素とを検索する。なおＲ
ＧＢの構成比は完全に一致するものの他、多少の偏差、
例えば±５程度の偏差を有するものを含めるようにして
も良い。又、これらの検索された各画素のメモリに同一
のデータ番号を代入するデータ番号代入処理を行う。

【００２３】前記の処理で検索された画素には、背景部
分であることを示す同一のデータ番号、例えば１６進コ
ード０ｘ８０が前記作業用エリアにＯＲ演算されること
により、前記画像入力メモリ３の背景のビットに１が立
つ。この領域は、エッジメモリで見た場合、図３でハッ
チングで示す領域として特定される。

【００２４】次に、例えば顔面の肌の部分を特定する処
理について説明する。図３に示す、Ｘ−Ｙ平面上に表し
たエッジメモリ画像のＸ方向に並んだ画素の中間点ＸＣ
からＹ方向に伸ばす縦中心軸をＬ１とする。

【００２５】又、この縦中心軸Ｌ１のＹ方向上部から前
記背景部分以外の画像データが初めて出現する画素のＹ
座標をＹＳとし、入力画像の最も下（本例では＋方向）
のＹ座標をＹＥとし、前記ＹＳと、ＹＥとのＹ方向中間
位置ＹＣからＸ方向にのばした横中間軸をＬ２とする。

【００２６】前記縦中心軸Ｌ１と、横中間軸Ｌ２との交
点Ｐ１（ＸＣ、ＹＣ）を前記認識開始座標とし、前記画
像部分特定処理を行う。このように交点Ｐ１を特定した
のは、人体の顔面中心と、撮影画像の中心とが略一致す
るように撮影したことに基づいており、この点Ｐ１は理
論上、又経験則上顔面の中心とみなすことができる。

【００２７】従って、この交点Ｐ１を認識開始座標とし
て前記部分特定処理を行えば、ＲＧＢ構成比が略一致す
ると判断された画素の前記作業用エリアに、肌であるこ
とを示す同一のデータ番号、例えば１６進コード０ｘ０
１がＯＲで演算され、前記肌のビットに１が立つ。この
領域は、図４（Ａ）でハッチングで示すようになる。

【００２８】次に口の部分を特定する処理について説明
する。この処理においては、前記部分特定処理で得られ
た肌の画像部分を、前記縦中心軸Ｌ１上の最も下の位置
にあるＹ座標値ＹＨから上へ向けて（Ｙ＝０に近づけ
て）移動しながら検索し、最初に現れた肌とは異なるデ
ータ番号を有する画素を認識開始点Ｐ２（ＸＣ，ＹＭ）
として部分特定処理を行う。

【００２９】このような画素Ｐ２を口を特定する際の認
識開始点としたのは、画面の最下端は、通常顎と考えら
れるため、その上に存在し、かつＲＧＢ構成比が異なる
部分は口（口唇）と考えられることに基づく。なお、こ
の認識開始点Ｐ２は、エッジによって閉じた内部に存在
する点（画素）である場合に限る。

【００３０】このような認識開始点Ｐ２を基準として部
分特定処理により、特定された画素は、その作業用エリ
アに口唇部分であることを示す同一のデータ番号、例え
ば１６進コード０ｘ０２がＯＲで演算され、前記口のビ
ットに１が立つ。このような画素は、図４（Ｂ）に黒塗
りで示す領域のようになる。

【００３１】これらの処理の流れは、図５のフローチャ
ートのステップＳＴ１〜ＳＴ５に示され、又部分特定処
理（ステップＳＴ５）の詳細は図６のフローチャートに
示すようになる。なお図６の最終ステップにある判断
は、例えば逐次値ｉ＝１で認識開始座標をＰ１とし、逐
次値ｉ＝２で認識開始座標をＰ２とするように、順次行
うようにする。

【００３２】以上のように本発明の部分特定処理は、経
験則的な事実に基づく人体の顔面の構成を利用して、種
々の認識開始点を与えてやることで、特定部分を抽出す
ることが可能となる。

【００３３】又部分特定処理での認識開始点の画素との
階調差を本例では＋２０のものを検索するようにしてい
るが、これをさらに＋１５、＋１０、＋５といったよう
に除々に減じていくことにより、又外部から前記認識開
始座標を適宜与えることで、よりシビアな部分特定が可
能となり、例えば、＋１５では図７に示すように肌のう
ち、頬や額、瞼、顎といった部分までも区別して特定し
うる。なお好ましいのは＋２５〜＋５の範囲、中でも＋
２０である。

【００３４】なお前記部分特定処理は、顔面を所定の大
きさかつ所定のファインダ内の位置に撮影することなど
により、予め複数の位置に認識開始座標を固定的に定め
ても良く、これに基づいて複数の領域を特定するように
構成しても良い。

【００３５】以上のように各領域を特定された後は、図
５にステップＳＴ６〜９で示される領域選択処理、カラ
ーイメージ決定処理、ＲＧＢ変化処理、表示処理を行
う。この領域選択処理は、例えば、表示装置９に示され
る画像データに、マウス、キーボード、ライトペンの入
力手段を用いて口、鼻など前記部分特定処理にて特定さ
れた一つの領域を選択指示することができる。

【００３６】次に、前記選択された領域に塗るカラーイ
メージデータを決定するカラーイメージ決定処理（図７
に示す）を行う。

【００３７】カラーイメージデータは、本例ではファン
デーション、口紅、頬紅、アイシャドウ等の各化粧品に
対応した疑似色からなるとともに、カラーイメージメモ
リ１２に前記入力手段により適宜、決定自在に記憶され
ている。

【００３８】したがって、前記領域選択処理で口唇を選
択したときには、カラーイメージ決定処理で、例えば、
某化粧品メーカの＃１２３番の口紅などを決定しうると
ともに、本例では、描画強度やコントラスト等も併せて
指示しうるように構成されている。なお描画強度、コン
トラスト等は省略しても良い。

【００３９】ここで、「描画強度」とは、選択された領
域の画素の色に対する、決定されたカラーイメージデー
タの描画色の配合の度合いを表し、例えば、描画対象の
画素の色をＴ、カラーイメージデータの描画色をＦ、描
画強度をＧ（％）とすれば、描画色Ｆは、 ｛Ｔ×（１００−Ｇ）｝＋（Ｆ×Ｇ） となり、描画色の配合が調整される。従って、描画強度
Ｇを１００％と決定すれば、描画色Ｆのみがそのまま採
用されることになり、逆に描画強度が０であれば、描画
対象の画素の色がそのまま採用される。

【００４０】又、コントラストは、描画色の明るさを示
し、例えばカラーイメージデータの描画色Ｆのコントラ
ストを、ＣＴからＮに変化させたときには、コントラス
トＮのときの描画色Ｆは、（Ｆ／ＣＴ）×Ｎになる。

【００４１】次に、前記選択された領域を、カラーイメ
ージデータ決定処理により決定された描画色のＲＧＢ構
成比に置き換えるＲＧＢ変化処理（図８に示す）と、そ
の結果を前記表示装置９に表示する表示処理とを行うこ
とにより、例えば特定領域の化粧後に近似した状態を確
認しうる。

【００４２】前記ＲＧＢ変化処理は、例えば次のような
手順で行う。一つの例として、ＲＧＢ構成比、明度など
が前記処理により予め特定されたカラーイメージデータ
の描画色をＦ、外部から指示される前記描画強度をＧ
（％）、ぼかし率をＥ（％）とし、又選択された領域の
データ番号を有する全ての画素Ｐｉ（ｉ＝１〜ｎの逐次
値である）のＲＧＢ中間値の色をＣＬとする。

【００４３】ここで、「ぼかし率」とは、描画の対象と
なっている画素の色と、施そうとする描画色（描画強度
が与えられた場合には、それにより調整された後の色）
との調合をいい、このぼかし率が大であるほど描画色の
反映が小となるものである。

【００４４】然して先ず、前記ＲＧＢの中間値の色ＣＬ
と、画素Ｐｉとの明度比Ｄを、選択された領域に属する
全ての画素について

【数４】 で示す式により演算する。

【００４５】

【数４】

【００４６】次に前記描画色Ｆの明度ＦＹは、選択され
た領域に属する全ての画素について

【数５】 で示す式により個々に演算して決定される。但し、Ｆ
Ｙ′は描画色Ｆ本来の明度、Ｄは選択されている領域の
前記各画素毎の明度比である。

【００４７】

【数５】

【００４８】又描画色Ｆの色調合の比率Ｑ１、描画の対
象となる画素Ｐｉの色調合の比率Ｑ２を

【数６】 、

【数７】 より求める

【００４９】

【数６】

【００５０】

【数７】

【００５１】したがって、描画強度Ｇが１００％であれ
ば、Ｑ１＝ぼかし率Ｅ、Ｑ２＝（１００−ぼかし率Ｅ）
となる。

【００５２】前記各値を用いて、描画の対象となる領域
の全ての画素Ｐｉの各ＲＧＢ成分の混合量の係数ｒ′、
ｇ′、ｂ′を

【数８】 、

【数９】 、

【数１０】 のように置換して画像入力メモリに記憶させる。

【００５３】

【数８】

【００５４】

【数９】

【００５５】

【数１０】

【００５６】前記

【数８】、

【数９】、

【数１０】の各混合量を

【数１１】 を用いて混合することにより任意の色光Ｆ′を得ること
ができ、この値を用いて、ＲＧＢカラーイメージ画像を
表示装置９に表示させる。

【００５７】

【数１１】

【００５８】このとき、色光Ｆ′には明度処理を含ませ
て考えることができる。即ち、Ｆ′の色度一定で明度を
増やせばそれに比例して前記ｒ′、ｇ′、ｂ′の係数は
同じ比率を保って増し、本例ではその比率に前記

【数４】で求めた明度比Ｄを採用することにより明暗の
調整を容易になしうる。

【００５９】このように、本発明の化粧のシミュレート
方法では、選択された領域に、単に決定された色を塗る
のではなく、カラーイメージデータの描画色にぼかし率
を与え、しかも描画色を、領域の中間値に対する明度比
に応じて各画素に付しうるなど、処理対象の画像データ
の実物に対し、実際に指定された色を塗った時に近い状
態を再現しうる。

【００６０】又前記ぼかし率Ｅ（％）は、例えば、肌の
領域に任意の色光をぼかし率Ｅ（％）でシミュレートす
る場合、肌の領域の画素全てを均一のぼかし率とする
他、例えば、次のような方法により、肌の領域内で変化
させるぼかし率変化処理を行いうる。

【００６１】先ず、一つの方法として、図９に示すよう
に、前記選択された領域ＳＡを最も外から囲む１画素の
環状部分をＳ１として以下、前記領域の内側に向かう１
画素の環状部分をＳ２、Ｓ３、…、Ｓｎとし、前記１画
素の各環状部分Ｓ１に用いるぼかし率をＥ１、同Ｓ２に
用いるぼかし率をＥ２、…同環状体Ｓｎに用いるぼかし
率をＥｎとしたとき、 Ｅｎ＝Ｅ−（ｎ−１）＊ｍ （但し、ｎは１からの整数、ｍは変化率で、しかもＥの
最小値は０とする）で表されるぼかし率を用いることが
できる。

【００６２】つまり、このようなぼかし処理は、ぼかし
たい領域を例えば地図の等高線のような輪郭に区分して
順次ぼかし率を本例では中心に向けて小さくしていき、
ぼかし率がゼロとなったところでその変化は終了する。
なおぼかし率がゼロでは、描画色がそのまま反映される
のである。

【００６３】なおここで、前記ｍは、任意に定めうるス
テップ数であり、この値は描画領域により異なるものの
例えば２〜５０、好ましくは５〜２５、より好ましくは
１０〜２０程度に設定することにより滑らかなぼかしを
実現することができ、しかも前記ｍとｎとの積ｍ・ｎ
は、１００未満とすることが好ましい。

【００６４】このようなぼかし率変化処理は、口唇の領
域を選択した場合次のように行いうる。即ち、先ず前記
変化率をｍとすると、画像入力メモリ３の作業用エリア
における口唇のビット、即ち先頭より下位２ビットが１
の画素を検索する。

【００６５】その画素のうち、周囲１画素が肌を表す領
域、つまり作業用エリアの下位１ビットが１である画素
を抽出する。つまり、口唇の領域を構成する画素のう
ち、最外周をなす前記環状部分Ｓ１を特定し、これらの
画素のぼかしメモリ１１に、前記式で与えられるぼかし
率Ｅ１を代入する。

【００６６】次に、口唇の領域の画素のうち、周囲１画
素のぼかし率がＥ１である画素を抽出する。つまり、口
唇の領域を構成する画素のうち、最外周をなす環状部分
Ｓ１に隣り合う環状部分Ｓ２を特定し、これらの画素の
ぼかしメモリ１１に、ぼかし率Ｅ２を代入する。

【００６７】以下同様に、ぼかし率がゼロになるまで選
択された口唇の領域の全ての画素について処理を繰り返
す。

【００６８】このようにぼかし率を付加することによ
り、単一のぼかし塗りでは表現しえないきわめて実物に
近似したぼかしを可能とする他、どのような形状の領域
に対しても、均一にしかも正確にぼかし塗りすることが
できる。なお領域の中心に向けてぼかし率を大きくして
も良く、このとき変化率は負となる。

【００６９】次に、他の方法としては、図１０に示すよ
うに、選択された領域の重心が、ＡＧであるとすれば、
この重心位置ＡＧを中心とする同心の円弧ＲＣにより、
領域ＳＡを順次分割し、最も離れた箇所から、ぼかし率
Ｅを１００−ｍ（ｍは、前記同様ぼかし率の変化率であ
る）、その次に離れている領域を（１００−２ｍ）とい
うように、以下順次選択されている領域が無くなるまで
処理を続けることも可能である。

【００７０】さらに、他の方法としては、図１１に示す
ように、ぼかし中心の位置を、選択されている領域ＳＡ
を覆う外接円ＲＯを仮定し、かつこの外接円ＲＯの中心
位置Ａとすることにより、この位置Ａから最も離れてい
る領域のぼかし率Ｅが、１００−ｍ、その次に離れてい
る領域は１００−２ｍというように、以下順次選択され
ている領域が無くなるまで処理を続けることもできる。

【００７１】このようにぼかし率変化処理は、ぼかしの
中心位置をどのように定めるかによって無限のバリエー
ションを持つ。

【００７２】

【発明の効果】叙上の如く、本発明によればＲＧＢ構成
比が近似した部分を特定することにより、肌や口等を容
易に認識でき、又当該特定部分のＲＧＢを、指示された
色で変化させうることにより、化粧前、化粧後に近似し
たイメージ画像を表示しうるシミュレートを可能として
現実に化粧をしなくとも短時間で化粧の結果を確認しう
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の処理に用いられる装置を説明するため
の線図である。

【図２】画素のデータを説明するための線図である。

【図３】エッジメモリをＸ−Ｙの二次元に展開して示す
図である。

【図４】（Ａ）、（Ｂ）ともに、エッジメモリをＸ−Ｙ
の二次元に展開して示す図である。

【図５】本発明の一実施例を示すフローチャートであ
る。

【図６】本発明の一実施例を示すフローチャートであ
る。

【図７】カラーイメージ決定処理のフローチャートであ
る。

【図８】ＲＧＢ変化処理のフローチャートである。

【図９】ぼかし率変化処理の一実施例を示す線図であ
る。

【図１０】ぼかし率変化処理の一実施例を示す線図であ
る。

【図１１】ぼかし率変化処理の一実施例を示す線図であ
る。

【符号の説明】

２ 撮像装置 ３ 画像入力メモリ ４ グレイスケールメモリ ５ エッジメモリ ６ 画素 ７ ＣＰＵ ９ 表示装置

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】撮像装置で人体の顔面を撮影して得られる
   画像イメージデータから、人体の肌、口などの略同一の
   ＲＧＢ構成比を有する部分を特定するために、 前記画像イメージデータを各画素ごとにＲＧＢの三原色
   の成分に分解して画像入力メモリに記憶させる処理と、 この画像入力メモリの各画素データを、輝度の大小に応
   じたグレイスケールに変換してグレイスケールメモリに
   記憶させる処理と、 このグレイスケールメモリの各画素データを所定の境界
   値に基づいて２値化することによりエッジを抽出してエ
   ッジメモリに記憶させる処理とからなる前処理を有する
   画像処理方法であって、 前記グレイスケールメモリから選ばれたＸ−Ｙ平面上の
   座標で表される認識開始座標（Ａ、Ｂ）の画素と、この
   認識開始座標の画素から周囲（Ａ＋ｎ、Ｂ＋ｎ）の座標
   内に位置する各画素との階調を比較しかつ階調差が所定
   の範囲内にある画素をピックアップする処理と、 前記ピックアップされた画素について、前記画像入力メ
   モリを参照しこれらの画素の中間値のＲＧＢ構成比を算
   出する処理と、 前記エッジメモリ上で、前記認識開始座標の画素と同一
   値かつエッジ内部に存在する画素と、この画素から周囲
   （Ａ＋ｍ、Ｂ＋ｍ）の座標内に位置する画素に対して前
   記画像入力メモリを参照しかつ前記算出された中間値の
   ＲＧＢ構成比と略一致する画素とを検索し、これらの検
   索された各画素のメモリに、同一の領域であることを示
   すデータ番号を代入する処理とを有する部分特定処理を
   含む画像処理方法。
2. 【請求項２】前記部分特定処理は、前記認識開始座標を
   前記グレイスケールメモリから選ばれたＸ−Ｙ平面上の
   座標において最左上方又は最右上方とすることにより、
   人体の顔面以外の背景部分の領域を特定してなる請求項
   １記載の画像処理方法。
3. 【請求項３】前記撮影は、正面方向から人体の顔面の略
   中心を撮影画像の略中心に位置させかつ顔面全体が完全
   に収まるようにするとともに、 前記部分特定処理は、前記認識開始座標として、Ｘ−Ｙ
   平面上に表したエッジメモリ画像のＸ方向に並んだ画素
   の中間点からＹ方向に伸ばす縦中心軸と、Ｙ方向の上部
   から前記背景部分以外のエッジが初めて出現する画素Ｙ
   の座標と入力画像の最終Ｙ座標の中間位置からＸ方向に
   のばした横中間軸との交点を含むことにより、肌の領域
   を特定してなる請求項２記載の画像処理方法。
4. 【請求項４】前記部分特定処理で得られた肌の画像部分
   を、前記縦中心軸上の最も下のＹ座標値から上へ移動し
   ながら検索し、最初に現れた肌の画像部分とは異なるデ
   ータ番号を有する領域を口と認識させることを特徴とす
   る請求項３記載の画像処理方法。
5. 【請求項５】前記画像処理方法は、前記特定された領域
   の画素を、任意のＲＧＢ構成比を有するカラーイメージ
   データに変化させるＲＧＢ変化処理を含むことを特徴と
   する請求項１乃至４記載の画像処理方法。
6. 【請求項６】前記ＲＧＢ変化処理は、 指示されたカラーイメージデータの描画色をＦとすると
   ともに、前記特定された領域の各画素の色と描画色Ｆと
   の配合の度合いであるぼかし率をＥ（％）とするとき、
   描画の対象となる画素Ｐｉの各ＲＧＢ成分ｒ、ｇ、ｂを ｒ′＝〔（ｒ×Ｅ）＋｛描画色ＦのＲ成分×（１００−
   Ｅ）｝〕／１００ ｇ′＝〔（ｇ×Ｅ）＋｛描画色ＦのＧ成分×（１００−
   Ｅ）｝〕／１００ ｂ′＝〔（ｂ×Ｅ）＋｛描画色ＦのＢ成分×（１００−
   Ｅ）｝〕／１００ （但しｒ、ｇ、ｂは、画素Ｐｉの変化前のＲＧＢ成分で
   ある。）に置き換える処理とを含むことを特徴とする請
   求項５記載の画像処理方法。
7. 【請求項７】前記ＲＧＢ変化処理は、前記指示されたぼ
   かし率Ｅ（％）を、前記選択された領域内で順次変化さ
   せるぼかし率変化処理を含むことを特徴とする請求項５
   乃至６記載の画像処理方法。
8. 【請求項８】撮像装置で人体の顔面を撮影して画像デー
   タを取得する画像入力処理と、 この入力された顔面の画像データを画像処理することに
   より、略同一のＲＧＢ構成比を有する複数の領域を特定
   する部分特定処理と、 前記画像処理方法は、前記部分特定処理により特定され
   た複数の領域から、一つの領域を選択しうる領域選択処
   理と、 予めＲＧＢ構成比を定められかつ記憶手段に記憶された
   ファンデーション、口紅、アイシャドウ、頬紅などの化
   粧品の疑似色からなるカラーイメージデータを決定する
   カラーイメージ決定処理と、 前記領域選択処理により選択された選択領域を、カラー
   イメージ決定処理により決定されたカラーイメージのＲ
   ＧＢ構成比に置き換えるＲＧＢ変化処理と、 このＲＧＢ変化処理の結果をカラーイメージ表示する表
   示処理とを有してなる画像処理を利用した化粧のシミュ
   レート方法。