JPH08315139A - 筆者識別装置及びデータベースの検索制御装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本人の筆記パターンが謄写された場合であっ
ても、本人と本人以外の者とを識別することができる筆
記者識別装置を得る。 【構成】 筆記データを入力する筆記データ入力手段
と、個人の筆跡情報を記憶した筆跡辞書と、筆記データ
と筆跡辞書の内容との比較に基づいて第１の類似度を求
めて第１の類似度と第１のレベルとの比較により筆記デ
ータの真偽を判定する第１の判定手段と、筆記データの
入力時に筆記データから筆跡情報以外の筆記者の特徴を
示す非筆跡情報を抽出する非筆跡情報抽出手段と、個人
の筆跡情報に対応した所定の筆記情報を予め記憶した筆
記情報辞書と、筆跡辞書データに対応した筆記情報辞書
のデータと非筆跡情報抽出手段の出力との比較に基づい
て第２の類似度を求めて第２のレベルとの比較により前
記筆記データの真偽を判定する第２の判定手段とを備え
た。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、文字等を筆記してい
るときの筆記情報を用いて本人を識別する筆者識別装置
及びこの筆者識別装置を利用したデータベースの検索制
御装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】図２０は特開平１−１１４９８７号公報
に開示されたサイン照合システムの回路構成例を示すブ
ロック図である。サイン照合システムは、情報カード１
と照合装置２とから構成してある。情報カード１は、本
人照合用の識別記号、氏名、サイン等の情報を記憶する
不揮発性メモリ３を有するＩＣカード等で構成してあ
る。一方、照合装置２は、情報カード１の不揮発性メモ
リ３に記憶した内容を読み出し手書き入力したサインと
照合してその照合結果を表示するものである。

【０００３】ここで、照合装置２はカートリーダ／ライ
タ４とカートリーダ／ライタ４に接続する照合装置本体
５とを備えている。カートリーダ／ライタ４は、情報カ
ード１を受け入れてこの情報カード１の不揮発性メモリ
３の内容を読み込む等の機能を有するものである。

【０００４】また、照合装置本体５は、サインを入力す
る手書き文字入力部６、照合結果等を表示するための液
晶表示装置（以下、ＬＣＤという）等からなる表示部
７、及び手書き入力用の開始キー８と終了キー９の他
に、手書き文字入力部６から入力したサインとカードリ
ーダ／ライタ４で読み出した情報カード１内のサインと
を比較して本人の照合を行うための回路等を有してい
る。

【０００５】すなわち、照合装置本体５は、照合装置本
体５全体を制御する中央処理装置（以下、ＣＰＵとい
う）１０と、ＣＰＵ１０に接続した読み出し専用メモリ
（以下、ＲＯＭという）１１、瞬時読み書き可能なメモ
リ（以下、ＲＡＭという）１２、表示駆動部１３及びイ
ンタフェース部１４とを備えている。

【０００６】ここで、ＣＰＵ１０は、ＲＯＭ１１に記憶
したプログラムを読み出して各種命令を実行し、情報の
記憶や照合を行う装置である。また、ＲＡＭ１２は、ワ
ーキングエリアとして用いるメモリで、情報カード１か
ら読み出したサイン情報や手書き文字入力部６から読み
込んだ手書き入力パターン情報等の照合用情報、照合時
の演算用情報、及び表示用情報を記憶する機能を有す
る。

【０００７】表示駆動部１３は、ＲＡＭ１２に記憶され
た照合時の操作指示や照合結果等の表示用情報を記憶す
る機能を有している。表示駆動部１３は、ＲＡＭ１２に
記憶された照合時の操作指示や照合結果等の表示用情報
を表示用データに変換処理し、表示部７を駆動する機能
を有している。

【０００８】また、インタフェース部１４は、カードリ
ーダ／カードライタ４及び手書き文字入力部６と接続さ
れ、ＣＰＵ１０の制御によって照合用情報をＲＡＭ１２
に取り込む機能を有している。

【０００９】このように構成したサイン照合装置の動作
を以下に示す。照合装置の電源を投入すると、カードリ
ーダ／ライタ４は、情報カード１が挿入されたか否かを
判定し、情報カード１が挿入されていれば情報カード１
を受け入れた後、情報カード１の不揮発性メモリ３に記
憶してあるサイン情報を読み出す。このサイン情報は、
ＣＰＵ１０の制御によりインタフェース部１４を介して
ＲＡＭ１２に格納される。

【００１０】次に、開始キー８を操作して手書き入力開
始を選択すると、手書き文字入力部６がオン状態となっ
て入力待ち状態となる。手書き文字入力部６から手書き
サインを入力すると、その入力した手書きサインデータ
は手書き文字パターン情報としてＲＡＭ１２に格納され
る。

【００１１】手書き入力を終了した後に終了キー９を操
作すると、ＣＰＵ１０は手書き入力が終了したと判定
し、ＲＯＭ１１に記憶した照合プログラムに従って、情
報カード１より読み出したサイン情報と手書き文字入力
ブロック６から入力したサイン情報とを照合する。

【００１２】その照合結果は表示駆動部１３を介して表
示部７に表示させる。例えば、照合結果が一致の場合は
「ＯＫ」の文字が表示され、不一致の場合は「＊」の記
号が表示され、その後カードリーダ／ライタ４から情報
カード１が排出される。

【００１３】

【発明が解決しようとする課題】上記のように構成した
従来のサイン照合装置は、サインの筆跡パターンのみで
筆記者を本人と判定する構成になっている。しかしなが
ら、本人の筆跡パターンは筆記者が日常業務に用いる書
類等に記入されて残っているため、その書類中の筆跡パ
ターンを本人以外の者が謄写することが可能である。従
って、筆跡パターンのみで本人を識別する上記装置で
は、本人の筆跡パターンを謄写した本人以外の者を本人
と識別してしまう問題点があった。

【００１４】この発明はかかる問題点を解決するために
なされたもので、本人の筆記パターンが謄写された場合
であっても、本人と本人以外の者とを識別することがで
きる筆者識別装置及びこの筆者識別装置を用いたデータ
ベースの検索制御装置を得ることを目的とする。

【００１５】

【課題を解決するための手段】本発明にかかる筆者識別
装置は、筆記データを入力する筆記データ入力手段と、
筆跡情報を記憶した筆跡辞書と、筆記データと前記筆跡
辞書の内容との比較に基づいて第１の類似度を求めて第
１の類似度と第１のレベルとの比較により筆記データの
真偽を判定する第１の判定手段と、筆記データの入力時
に筆記データから筆跡情報以外の筆記者の特徴を示す非
筆跡情報を抽出する非筆跡情報抽出手段と、前記個人の
筆跡情報に対応した所定の非筆跡情報を予め記憶した非
筆跡情報辞書と、筆跡辞書データに対応した非筆跡情報
辞書のデータと非筆跡情報抽出手段の出力との比較に基
づいて第２の類似度を求めて第２の類似度と第２のレベ
ルとの比較により筆記データの真偽を判定する第２の判
定手段とを備えたものである。

【００１６】また、筆者識別装置は、非筆跡情報抽出手
段が筆記データの入力時の筆跡情報とはならない筆記点
の移動軌跡を抽出するようにしたものである。

【００１７】また、筆者識別装置は、非筆跡情報抽出手
段が筆記データの入力時の筆記速度を抽出するようにし
たものである。

【００１８】また、筆者識別装置は、非筆跡情報抽出手
段が筆記データ上の筆記状態の筆記点が移動するときの
移動速度を抽出するようにしたものである。

【００１９】また、筆者識別装置は、非筆跡情報抽出手
段が筆記データの筆記開始から筆記終了までの非筆記状
態をも含んだ筆記点の移動速度を抽出するようにしたも
のである。

【００２０】また、筆者識別装置は、非筆跡情報抽出手
段が筆記データの一画を記入する際の筆記点の移動速度
の平均値を抽出するようにしたものである。

【００２１】また、筆者識別装置は、非筆跡情報抽出手
段が筆記データの入力時の筆記時間を抽出するようにし
たものである。

【００２２】また、筆者識別装置は、非筆跡情報抽出手
段が筆記データ上の筆記状態の筆記点が移動する延べ時
間を抽出するようにしたものである。

【００２３】また、筆者識別装置は、非筆跡情報抽出手
段が筆記データの筆記開始から筆記終了までの非筆記状
態をも含んだ延べ時間を抽出するようにしたものであ
る。

【００２４】本発明にかかるデータベースの検索制御装
置は、筆記データを入力する筆記データ入力手段と、筆
跡情報を記憶した筆跡辞書と、筆記データと筆跡辞書の
内容との比較に基づいて第１の類似度を求めて第１の類
似度と第１のレベルとの比較により筆記データの真偽を
判定する第１の判定手段と、筆記データの入力時に筆記
データから筆跡情報以外の筆記者の特徴を示す非筆跡情
報を抽出する非筆跡情報抽出手段と、個人の筆跡情報に
対応した所定の非筆跡情報を予め記憶した非筆跡情報辞
書と、筆跡辞書データに対応した非筆跡辞書のデータと
非筆跡情報抽出手段の出力との比較に基づいて第２の類
似度を求めて第２の類似度と第２のレベルとの比較によ
り筆記データの真偽を判定する第２の判定手段と、辞書
ファイルに格納したデータに対応して該データへのアク
セスが可能となる筆記データの第１の類似度及び第２の
類似度に基づいた基準レベルを予め定めた対応テーブル
と、筆記データの第１の類似度及び第２の類似度に基づ
いて対応テーブルを参照して辞書ファイルに格納してあ
るデータのアクセスの可否を決定する決定手段とを備え
たものである。

【００２５】また、データベースの検索制御装置は、第
１の判定手段が、筆跡辞書に格納した筆跡データを文字
毎に区分し、筆記データと筆跡辞書中の区分した文字数
分の筆跡データを構成する文字データとを比較し、第２
の判定手段が、筆跡データに対応した非筆跡辞書中のデ
ータと区分した文字数分の所定の情報と比較するように
したものである。

【００２６】また、データベースの検索制御装置は、非
筆跡情報抽出手段が筆記データの入力時の筆跡情報とは
ならない筆記点の移動軌跡を抽出するようにしたもので
ある。

【００２７】また、データベースの検索制御装置は、非
筆跡情報抽出手段が筆記データの入力時の筆記速度を抽
出するようにしたものである。

【００２８】また、データベースの検索制御装置は、非
筆跡情報抽出手段が筆記データ上の筆記状態の筆記点が
移動するときの移動速度を抽出するようにしたものであ
る。

【００２９】また、データベースの検索制御装置は、非
筆跡情報抽出手段が筆記データの筆記開始から筆記終了
までの非筆記状態をも含んだ筆記点の移動速度を抽出す
るようにしたものである。

【００３０】また、データベースの検索制御装置は、非
筆跡情報抽出手段が筆記データの一画を記入する際の筆
記点の移動速度の平均値を抽出するようにしたものであ
る。

【００３１】また、データベースの検索制御装置は、非
筆跡情報抽出手段が筆記データの入力時の筆記時間を抽
出するようにしたものである。

【００３２】また、データベースの検索制御装置は、非
筆跡情報抽出手段が筆記データ上の筆記状態の筆記点が
移動する延べ時間を抽出するようにしたものである。

【００３３】また、データベースの検索制御装置は、非
筆跡情報抽出手段が筆記データの筆記開始から筆記終了
までの非筆記状態をも含んだ延べ時間を抽出するように
したものである。

【００３４】

【作用】筆記データを入力する筆記データ入力手段と、
筆跡情報を記憶した筆跡辞書と、筆記データと筆跡辞書
の内容との比較に基づいて第１の類似度を求めて第１の
類似度と第１のレベルとの比較により筆記データの真偽
を判定する第１の判定手段と、筆記データの入力時に筆
記データから筆跡情報以外の筆記者の特徴を示す非筆跡
情報を抽出する非筆跡情報抽出手段と、個人の筆跡情報
に対応した所定の非筆跡情報を予め記憶した非筆跡辞書
と、筆跡辞書データに対応した非筆跡辞書のデータと非
筆跡情報抽出手段の出力との比較に基づいて第２の類似
度を求めて第２の類似度と第２のレベルとの比較により
筆記データの真偽を判定する第２の判定手段とを備えた
ことにより、可視化される従来の筆跡情報に加えて、可
視化されない非筆跡情報を用いて筆記の真偽を識別する
ので、筆記をまねた者を排除することができ、高精度な
筆者の識別ができる。

【００３５】非筆跡情報抽出手段が筆記データの入力時
の筆跡情報とはならない筆記点の移動軌跡を抽出するよ
うにしたことにより、非筆跡情報を筆跡情報とはならな
い筆記点の移動軌跡から抽出することができるので、高
精度な筆者の識別ができる。

【００３６】非筆跡情報抽出手段が筆記データの入力時
の筆記速度を抽出するようにしたことにより、非筆跡情
報を筆記中の筆記速度から検出することができるので、
高精度な筆者の識別ができる。

【００３７】非筆跡情報抽出手段が筆記データ上の筆記
状態の筆記点が移動するときの移動速度を抽出するよう
にしたことにより、非筆跡情報を筆記点が筆記データ上
を移動しているときの移動速度から検出することができ
るので、高精度な筆者の識別ができる。

【００３８】非筆跡情報抽出手段が筆記データの筆記開
始から筆記終了までの非筆記状態をも含んだ筆記点の移
動速度を抽出するようにしたことにより、非筆跡情報を
筆記データの書き初めから書き終わりまでに筆記点が移
動する移動速度から抽出することができるので、高精度
な筆者の識別ができる。

【００３９】非筆跡情報抽出手段が筆記データの一画を
記入する際の筆記点の移動速度の平均値を抽出するよう
にしたことにより、非筆跡情報を各字画について筆記を
していない筆記点の移動軌跡から抽出することができる
ので、高精度な筆者の識別ができる。

【００４０】非筆跡情報抽出手段が筆記データの入力時
の筆記時間を抽出するようにしたことにより、非筆跡情
報を筆記に要する時間から抽出することができるので、
高精度な筆者の識別ができる。

【００４１】非筆跡情報抽出手段が筆記データ上の筆記
状態の筆記点が移動する延べ時間を抽出するようにした
ことにより、非筆跡情報を筆記点が筆記データ上を移動
する時間から抽出することができるので、高精度な筆者
の識別ができる。

【００４２】非筆跡情報抽出手段が筆記データの筆記開
始から筆記終了までの非筆記状態をも含んだ延べ時間を
抽出するようにしたことにより、非筆跡情報を筆記デー
タの筆記開始から筆記終了までに筆記点が移動する時間
から抽出することができるので、高精度な筆者の識別が
できる。

【００４３】筆記データを入力する筆記データ入力手段
と、筆跡情報を記憶した筆跡辞書と、筆記データと筆跡
辞書の内容との比較に基づいて第１の類似度を求めて第
１の類似度と第１のレベルとの比較により筆記データの
真偽を判定する第１の判定手段と、筆記データの入力時
に筆記データから筆跡情報以外の筆記者の特徴を示す非
筆跡情報を抽出する非筆跡情報抽出手段と、個人の筆跡
情報に対応した所定の非筆跡情報を予め記憶した非筆跡
辞書と、筆跡辞書データに対応した非筆跡辞書のデータ
と非筆跡情報抽出手段の出力との比較に基づいて第２の
類似度を求めて第２の類似度と第２のレベルとの比較に
より筆記データの真偽を判定する第２の判定手段と、辞
書ファイルに格納したデータに対応して該データへのア
クセスが可能となる筆記データの第１の類似度及び第２
の類似度に基づいた基準レベルを予め定めた対応テーブ
ルと、筆記データの第１の類似度及び第２の類似度に基
づいて対応テーブルを参照して辞書ファイルに格納して
あるデータのアクセスの可否を決定する決定手段とを備
えたことにより、筆者の信頼性に応じてデータのアクセ
スの可否を決定できるので、機密性を要するデータを保
護することができる。

【００４４】第１の判定手段が筆跡辞書に格納した筆跡
データを文字毎に区分し、筆記データと筆跡辞書中の区
分した文字数分の筆跡データを構成する文字データとを
比較し、第２の判定手段が筆跡データに対応した非筆跡
辞書中のデータと区分した文字数分の所定の情報と比較
するようにしたことにより、筆記データの部分的な文字
に基づいた照合が可能となるので、筆記を急いでいる場
合や、目的とする登録データの記入が複雑な場合等に、
筆記データの入力が容易となる。

【００４５】非筆跡情報抽出手段が筆記データの入力時
の筆跡情報とはならない筆記点の移動軌跡を抽出するよ
うにしたことにより、非筆記情報を筆記データの入力時
の筆跡情報とはならない筆記点の移動軌跡から抽出し、
筆者の信頼性に応じてデータのアクセスの可否を決定で
きるので、機密性を要するデータを保護することがで
き、また、筆記を急いでいる場合や、目的とする登録デ
ータの記入が複雑な場合等に、筆記データの入力が容易
となる。

【００４６】非筆跡情報抽出手段が筆記データの入力時
の筆記速度を抽出するようにしたことにより、非筆跡情
報を筆記速度から抽出し、筆者の信頼性に応じてデータ
のアクセスの可否を決定するようにしたので、機密性を
要するデータを保護することができ、また、筆記を急い
でいる場合や、目的とする登録データの記入が複雑な場
合等に、筆記データの入力が容易となる。

【００４７】非筆跡情報抽出手段が筆記データ上の筆記
状態の筆記点が移動するときの移動速度を抽出するよう
にしたことにより、非筆跡情報を筆記点が筆記データ上
を移動しているときの移動速度から抽出し、筆記者の信
頼性に応じてデータのアクセスの可否を決定できるの
で、機密性を要するデータを保護することができ、ま
た、筆記を急いでいる場合や、目的とする登録データの
記入が複雑な場合等に、筆記データの入力が容易とな
る。

【００４８】非筆跡情報抽出手段が筆記データの筆記開
始から筆記終了までの非筆記状態をも含んだ筆記点の移
動速度を抽出するようにしたので、非筆跡情報を筆記デ
ータの筆記開始から筆記終了までに筆記点が移動する移
動速度から抽出し、筆記者の信頼性に応じてデータのア
クセスの可否を決定できるので、機密性を要するデータ
を保護することができ、また、筆記を急いでいる場合
や、目的とする登録データの記入が複雑な場合等に、筆
記データの入力が容易となる。

【００４９】非筆跡情報抽出手段が筆記データの一画を
記入する際の筆記点の移動速度の平均値を抽出するよう
にしたことにより、非筆跡情報を筆記データの一画で記
入される部分の上を筆記点が移動する際の平均移動速度
から抽出し、筆記者の信頼性に応じてデータのアクセス
の可否を決定できるので、機密性を要するデータを保護
することができ、また、筆記を急いでいる場合や、目的
とする登録データの記入が複雑な場合等に、筆記データ
の入力が容易となる。

【００５０】非筆跡情報抽出手段が筆記データの入力時
の筆記時間を抽出するようにしたので、非筆跡情報を筆
記データの入力時の筆記時間から抽出し、筆記者の信頼
性に応じてデータのアクセスの可否を決定できるので、
機密性を要するデータを保護することができ、また、筆
記を急いでいる場合や、目的とする登録データの記入が
複雑な場合等に、筆記データの入力が容易となる。

【００５１】非筆跡情報抽出手段が筆記データ上の筆記
状態の筆記点が移動する延べ時間を抽出するようにした
ことにより、非筆跡情報を筆記データ上を前記筆記点が
移動する延べ時間から抽出し、筆記者の信頼性に応じて
データのアクセスの可否を決定できるので、機密性を要
するデータを保護することができ、また、筆記を急いで
いる場合や、目的とする登録データの記入が複雑な場合
等に、筆記データの入力が容易となる。

【００５２】非筆跡情報抽出手段が筆記データの筆記開
始から筆記終了までの非筆記状態をも含んだ延べ時間を
抽出するようにしたので、非筆跡情報を筆記開始から筆
記終了までに要した延べ時間から抽出し、筆記者の信頼
性に応じてデータのアクセスの可否を決定できるので、
機密性を要するデータを保護することができ、また、筆
記を急いでいる場合や、目的とする登録データの記入が
複雑な場合等に、筆記データの入力が容易となる。

【００５３】

【実施例】

実施例１．以下、この発明の一実施例を図１乃至図３に
基づいて説明する。図１は実施例１に示す筆者識別装置
を示す図である。図１中、筆記データ入力手段２１は筆
記者が入力ペンを用いた筆記操作を行うことにより筆記
データを入力するためのものであり、例えば電子ペン及
びペン入力用タブレットから構成してある。そして、筆
記データ入力手段２１は、ペン入力中に電子ペンのペン
先がペン入力用タブレット上を接触しながら移動して軌
跡を描くときのペン先の座標位置、即ち筆記点の座標位
置を所定のサンプリング周期毎に出力するだけでなく、
そのペン先がタブレット面からわずか近傍位置に離れた
ときでも、移動するペン先の水平面上での位置を検出し
て出力することが可能になっている。また、その筆記点
位置の出力も、タブレットと接触状態の位置であるか非
接触状態の位置であるかが区別されて出力可能に構成し
てある。

【００５４】筆記データ入力手段２１の出力は、筆跡収
集手段２２及び仮想ストローク収集手段２３に入力する
ようになっている。筆跡収集手段２２は、前述の電子ペ
ンのペン先がタブレット上を接触しながら移動している
ときに、筆記データ入力手段２１が所定のサンプリング
周期毎に出力する筆記点の座標位置を記憶するものであ
り、例えば、揮発性のＲＡＭメモリから構成してある。

【００５５】一方、仮想ストローク収集手段２３は、前
述の電子ペンのペン先がタブレット面からわずか近傍位
置に離れて位置しているとき、筆記データ入力手段２１
が所定のサンプリング周期毎に出力する筆記点の座標位
置を記憶するものであり、筆跡収集手段２２と同様、例
えば、揮発性のＲＡＭメモリから構成してある。

【００５６】更に、筆跡収集手段２２の出力は筆跡判定
手段２４に入力するようになっている。筆跡判定手段２
４は筆跡判定手段２４に接続する筆跡辞書２５に予め記
憶してある複数の個人の筆跡データの各内容について、
いわゆるＤＰマッチング法により相違度を調べる。そし
て、最も類似している、即ち相違度が最も小さいデータ
を検索して、その筆跡データについての相違度と予め定
めてある判定基準レベルとの大小によりその筆跡が真正
なものであるか否かの真偽を判定するものである。

【００５７】ここで、筆跡辞書２５に記憶した各筆跡の
文字と１対１に対応して、その筆跡を記入する際に描か
れる複数の個人の仮想ストロークデータ、筆記ペンを用
いて文字を記入する際にペン先が筆記面からわずか近傍
位置に離れたときに描く、図２に示すような軌跡のデー
タが仮想ストローク辞書２７に登録されている。従っ
て、個人が文字を筆記して登録する際には、筆跡が筆跡
辞書２５に、仮想ストロークが仮想ストローク辞書２７
にそれぞれ登録するようになっている。

【００５８】さらに、仮想ストロークデータは、仮想ス
トローク収集手段２３から仮想ストローク判定手段２６
に入力するようになっている。仮想ストローク判定手段
２６は、筆跡判定手段２４で特定した筆跡データに対応
する、仮想ストローク辞書２７に予め登録してある複数
の個人の仮想ストロークデータに基づいて、上記と同様
なＤＰマッチング法によりその対象とする仮想ストロー
クデータとの相違度を調べる。そして、求めた相違度と
予め定めてある判定基準レベル値との大小により、相違
度がレベル値より小さければ「真（ＯＫ）」と、大きけ
れば「偽（ＯＵＴ）」とその仮想ストロークの真偽（真
正なものであるか）の判定をするものである。

【００５９】そして、筆跡判定手段２４および仮想スト
ローク判定手段２６の出力は共に筆記者判定手段２８に
入力するようになっている。筆記者判定手段２７は、筆
跡判定手段２３および仮想ストローク判定手段２６の判
定結果が共に「真（ＯＫ）」であるときその筆記を真正
なもの、即ち、筆記者を真正なものと判断する。

【００６０】尚、制御手段２９は、筆跡判定手段２４で
筆跡データが特定されると、仮想ストローク判定手段２
６にその筆跡データに対応する仮想ストロークデータを
用いた仮想ストローク判定の動作指令を与えたり、筆記
者判定手段２８の判定結果の出力の制御を行う等の各種
動作制御を行うものである。

【００６１】このように構成した筆記者判別装置の動作
を図３のフローチャート図に基づいて説明する。先ず、
記入者は電子ペンを用いてタブレットに文字の記入を行
うことにより、筆記データ入力手段２１から筆記文字デ
ータの入力を行う。筆記データ入力手段２１はタブレッ
トに文字を記入中、所定のサンプリング周期毎にタブレ
ット上に軌跡を描く筆記点の位置を検出し、その座標を
筆跡収集手段２２及び筆記速度計算手段２３に出力する
（ステップＳ１１０）。

【００６２】また、筆跡収集手段２２は、前述の電子ペ
ンのペン先がタブレット上を接触しながら移動している
ときに、所定のサンプリング周期毎に筆記データ入力手
段２１が出力する筆記点の各座標位置をメモリに蓄積し
て座標マップを作成する。その一方、仮想ストローク収
集手段２３は、前述の電子ペンのペン先がタブレット面
からわずか近傍位置に離れて位置しているときに、所定
のサンプリング周期毎に筆記データ入力手段２１が送出
する筆記点の各座標位置をメモリに蓄積して筆跡収集手
段２２と同様に座標マップを作成する（ステップＳ１２
０）。

【００６３】文字の記入が終了して記入者から文字記入
の終了コマンドの入力があると、筆跡収集手段２２から
の筆跡情報は筆跡判定手段２４に送出される。そして、
筆跡判定手段２４は、筆跡辞書２５の内容との照合を行
い、記入した文字の筆跡と最も類似する筆跡データを検
索する。筆跡データの検索は従来のようなＤＰマッチン
グ法を用い、最も相違度の小さい筆跡データを検索する
ことにより行う。そして、筆跡判定手段２４は、検索し
て得られた筆跡データの相違度と筆跡の真偽を判定する
所定の判定基準レベルとの対比を行う。筆跡データの相
違度がこの判定基準レベルより小さければ筆跡を「真
（ＯＫ）」、大きければ筆跡を「偽（ＯＵＴ）」と判定
する（ステップＳ１３０）。

【００６４】一方、文字の記入が終了して記入者から文
字記入の終了コマンドの入力があると、仮想ストローク
収集手段２３は仮想ストローク情報を仮想ストローク判
定手段２６に送出する。

【００６５】そして、筆跡判定手段２４が相違度が最も
小さい筆跡データを特定することを待って、仮想ストロ
ーク判定手段２６は、仮想ストローク辞書２７内の筆跡
判定手段２４で特定した筆跡データに対応する、例えば
図４に示すような仮想ストロークデータとの比較照合を
行う。仮想ストロークデータの照合は前述のようなＤＰ
マッチング法を用いて相違度を求め、そして、その相違
度と真偽判定の基準となる仮想ストロークの判定基準レ
ベル値との対比を行う。

【００６６】求めた相違度がこのレベル値より小さけれ
ばこの仮想ストロークを「真（ＯＫ）」、大きければこ
の仮想ストロークを「偽（ＯＵＴ）」と判定する。例え
ば、仮想ストロークデータの判定基準レベル値を２５、
得られた相違度を５とした場合、図５に示すように「真
（ＯＫ）」の判定結果を得ることができる（ステップＳ
１４０）。

【００６７】そして、筆跡判定手段２４および仮想スト
ローク判定手段２６で求めたそれぞれの相違度及び判定
結果は共に筆記者判定手段２８に入力される。筆記者判
定手段２８は、筆跡判定手段２４および仮想ストローク
判定手段２６が求めた相違度が共にレベル値以下で「真
（ＯＫ）」であるとき、その筆記入力、即ち筆記した者
を真正な者と判断する（ステップＳ１５０）。

【００６８】実施例１によれば、従来の可視化される筆
跡情報に加えて、更に新たに筆跡に表れない仮想ストロ
ーク情報を用いて筆記をした人の真偽を判定することが
できるので、筆跡を謄写した者であっても容易にその者
の真偽を判断することができる。

【００６９】本実施例では、先に最も相違度の小さい筆
跡データを求めて、次にその筆跡データに対応する仮想
ストロークデータの相違度を調べるようにしたが、先に
最も相違度の小さい仮想ストロークデータを求めて、次
にその仮想ストロークデータに対応する筆跡データの相
違度を調べるようにしても、同様な効果が得られる。

【００７０】本実施例では、筆跡の判定と仮想ストロー
クの判定とを両方行うようにしたが、何れかの相違度の
判定で所定の判定基準レベル値を越える相違度を得た場
合は、その時点で処理を中止してもよく、この場合、無
駄な処理を排除することができる。

【００７１】本実施例では、筆記者判定手段２８が筆記
者を判定する際に、筆跡判定手段２４及び仮想ストロー
ク判定手段２６の判定結果を用いたが、筆記判定手段２
５で用いた相違度と仮想ストローク判定手段２６で用い
た相違度とに軽重を付け、筆記者判定手段２８は式
（１）に示すような重み係数を用いて修正した相違度が
所定の判定基準レベルを越えるか否かにより筆記者の真
偽を判定するようにしてもよい。 補正した相違度 ＝ 筆跡による相違度×Ｗ１ ＋仮想ストロークによる相違度×（１−Ｗ１） 但し ０＜Ｗ１＜１ ・・・（１）

【００７２】なお、筆跡辞書２５の登録内容と仮想スト
ローク辞書２７の登録内容とは１対１に対応しているの
で、筆跡辞書２５と仮想ストローク辞書２７とを１つに
まとめた辞書としてもよい。

【００７３】実施例２．以下、この発明の一実施例を図
６乃至図１０に基づいて説明する。図６は実施例２に示
す筆者識別装置である。図６中、前記実施例１と同一又
は相当部分は同一の符号を付しその説明を省略する。筆
記データ入力手段２１の出力は、筆跡収集手段２２及び
筆記速度計算手段３０に入力するようになっている。筆
記速度計算手段３０は、前述の電子ペンのペン先がタブ
レット上を接触しながら移動しているとき、筆記データ
入力手段２１が所定のサンプリング周期毎に出力する筆
記点の座標位置に基づいて各所定のサンプリング周期あ
たりの筆記点の移動距離を求め、さらにそのサンプリン
グ周期における筆記点の移動速度、即ち筆記速度を求め
るものである。

【００７４】そして、筆記速度計算手段３１の出力は、
平均筆記速度計算手段３１に入力するようになってい
る。平均筆記速度計算手段３１は、文字記入全体にわた
って筆記速度計算手段３０がサンプリング周期の区間毎
に求めた各筆記速度と文字記入に要した筆記点の延べ移
動時間に基づいて、その文字記入における平均筆記速度
を求めるものである。

【００７５】ここで、実施例１と同様に、筆跡辞書２５
に記憶した各筆跡の文字と１対１に対応して、複数の個
人の各筆跡の文字を記入する際の平均筆記速度が平均筆
記速度辞書３３に予め登録してある。

【００７６】さらに、平均筆記速度計算手段３１が求め
た平均筆記速度は、平均筆記速度判定手段３２に入力す
るようになっている。平均筆記速度判定手段３２は、平
均筆記速度辞書３３に予め登録してある複数の個人の平
均速度筆記データの内、筆跡判定手段２４で特定した筆
跡データに対応するデータに基づいて、上記と同様なＤ
Ｐマッチング法によりその対象とする平均筆記速度デー
タとの相違度を調べる。そして、求めた相違度と予め定
めてある判定基準レベル値との大小により、相違度がレ
ベル値より小さければ「真」と、大きければ「偽」とそ
の平均筆記速度の真偽（真正なものであるか）の判定を
するものである。

【００７７】そして、筆跡判定手段２４および平均筆記
速度判定手段３２の出力は共に筆記者判定手段２８に入
力するようになっている。

【００７８】このように構成した筆記者判別装置の動作
を図７に示したフローチャートに基づいて説明する。先
ず、記入者は電子ペンを用いてタブレットに文字の記入
を行うことにより、筆記データ入力手段２１から、例え
ば、図８に示すような「川又」の文字からなる筆記文字
データの入力を行う。筆記データ入力手段２１はタブレ
ットに文字を記入中、所定のサンプリング周期毎にタブ
レット上に軌跡を描く筆記点の位置を検出し、その座標
を筆跡収集手段２２及び筆記速度計算手段３０に出力す
る（ステップＳ２１０）。

【００７９】筆跡収集手段２２は所定のサンプリング周
期毎に筆記データ入力手段２１が送出する筆記点の各座
標位置をメモリに蓄積して実施例１と同様な座標マップ
を作成する。その一方、筆記速度計算手段３０は、所定
のサンプリング周期毎に筆記データ入力手段２１が送出
する筆記点の座標位置から求めた所定のサンプリング周
期あたりの筆記点の移動距離を求め、そのサンプリング
周期における筆記点の移動速度、即ち筆記速度を求め
る。従って、文字記入が終了した時点では筆記速度算出
手段２３は図９に示すような筆記速度グラフを完成させ
ている（ステップＳ２２０）。

【００８０】文字の記入が終了して記入者から文字記入
の終了コマンドの入力があると、筆跡収集手段２２から
の筆跡情報は筆跡判定手段２４に送出される。そして、
実施例１と同様に、ＤＰマッチング法を用いて筆跡辞書
２５の中から記入した文字の筆跡に対して最も相違度の
小さい筆跡データを検索し、さらに検索して得られたこ
の筆跡データに対する相違度と判定基準レベルとの大小
比較により真偽の判定を行う（ステップＳ２３０）。

【００８１】一方、平均筆記速度計算手段３１は、前述
の文字記入の終了コマンドの入力があると、前述の筆記
速度グラフを時間で積分して筆記点が描いた軌跡の延べ
長さを求め、それを筆記点が軌跡の上を移動するのに要
した延べ移動時間で割り、この文字記入に際しての平均
筆記速度を求める。そして、この平均筆記速度は平均筆
記速度判定手段３２に送出する（ステップＳ２４０）。

【００８２】平均筆記速度判定手段３２は、平均筆記速
度辞書３３の内容との照合を行う。平均筆記速度辞書２
８の内容との照合は実施例１と同様に、筆跡判定手段２
４が記入文字に対する相違度が最も小さいものとして検
索した筆跡データの平均筆記速度との比較により行われ
る。従って、筆跡判定手段２４が対象とする筆跡データ
を決定するまでは、平均筆記速度判定手段３２の筆記速
度データの照合／判定作業は休止する。筆記速度データ
との照合は従来と同様なＤＰマッチング法を用いて相違
度を求める。

【００８３】実施例１と同様に、それにより得られた筆
跡データに対応する平均筆記速度データの相違度と平均
筆記速度の真偽を判定する判定基準レベルとの対比を行
う。筆記速度データの相違度がこのレベル値より小さけ
れば「真」、大きければ「偽」と判定する。例えば、仮
想ストロークデータの判定基準レベル値を２５、得られ
た相違度を５とした場合、図１０に示すように「ＯＫ」
の判定結果を得ることができる（ステップＳ２５０）。

【００８４】そして、筆跡判定手段２４および筆記速度
判定手段３２で求めたそれぞれの相違度及び判定結果は
共に筆記者判定手段２７に入力される。実施例１と同様
に筆記者判定手段２８は筆跡判定手段２３および筆記速
度判定手段３２で求めた相違度が共に許容レベル以下で
「真」であるときその筆記入力を真正なものとする（ス
テップＳ２６０）。

【００８５】実施例２によれば、従来の可視化される筆
跡情報に加えて、更に筆跡に表れない文字記入での平均
筆記速度を用いて筆記をした人の真偽を判定することが
できるので、筆跡を謄写してまねた者を排除することが
できる。

【００８６】また、漢字の署名においても、筆跡情報の
情報量の少なさを平均筆記速度情報により補うことがで
き、筆記者の真偽を容易に識別することができる。

【００８７】本実施例では、平均筆記速度計算手段３１
で平均筆記速度を求める際に、筆記点の延べ移動距離
を、筆記点が軌跡の上を移動するのに要した延べ移動時
間で割るようにしたが、その変わりに筆記の始まりから
終わりまでに要した時間で割るようにしてもよい。

【００８８】筆記速度計算手段３１はサンプリングの回
数を計数可能にして文字記入の書き初めから書き終わり
までの筆記に要した時間を算出可能にし、平均筆記速度
計算手段３１は、平均筆記速度の算出に際して仮想スト
ロークを考慮して、筆記点が描いた軌跡の延べ長さを筆
記に要した時間で割って平均筆記速度を求める一方、平
均筆記速度辞書３３は仮想ストロークを考慮した平均筆
記速度データを登録しするようにして相違度を調べるよ
うにしてもよい。

【００８９】本実施例では、先に最も相違度の小さい筆
跡データを求めて、次にその筆跡データに対応する筆記
速度データの相違度を調べるようにしたが、先に最も相
違度の小さい平均筆記速度データを求めて、次にその平
均筆記速度データに対応する筆跡データの相違度を調べ
るようにしてもよい。

【００９０】本実施例では、筆跡の判定と筆記速度の判
定とを両方行うようにしたが、何れかの相違度の判定で
所定の判定基準レベルを越える相違度を得た場合は、そ
の時点で処理を中止してもよく、この場合、無駄な処理
を排除することができる。

【００９１】本実施例では、筆記者判定手段２８が筆記
者を判定する際に、筆跡判定手段２４及び平均筆記速度
判定手段３２の判定結果を用いたが、筆記判定手段２８
で用いた相違度と平均筆記速度判定手段３１で用いた相
違度とに軽重を付け、筆記者判定手段２８は式（２）に
示すような重み係数を用いて補正した相違度が所定の判
定基準レベルを越えるか否かにより筆記者の真偽を判定
するようにしてもよい。 補正した相違度 ＝ 筆跡による相違度×Ｗ２ ＋筆記速度判定手段による相違度×（１−Ｗ２） 但し ０＜Ｗ２＜１ ・・・（２）

【００９２】本実施例では筆記全体の平均筆記速度によ
り相違度を求めるようにしたが、平均筆記速度計算手段
３１は、文字を構成する字画毎に平均筆記速度を求める
ようにし、平均筆記速度辞書３３は、文字を構成する字
画毎に平均筆記速度データを登録するようにして、平均
筆記速度判定手段３２は、字画毎に相違度を求めて全て
字画について相違度が所定のレベル以下のときに「真」
と判定するようにしてもよい。

【００９３】なお、筆跡辞書２５の登録内容と平均筆記
速度辞書３３の登録内容とは１対１に対応しているの
で、筆跡辞書２５と平均筆記速度辞書３３とを１つにま
とめた辞書としてもよい。

【００９４】実施例３．例えば、実施例１の仮想ストロ
ーク情報や、実施例２の平均筆記速度の代わりに文字記
入に要した平均筆記時間を用いるようにしてもよい。以
下、この発明の一実施例を図１１及び図１２に基づいて
説明する。図１１は実施例３に示す筆者識別装置であ
る。図１１中、前記実施例と同一又は相当部分は同一の
符号を付しその説明を省略する。

【００９５】筆記データ入力手段２１の出力は、筆跡収
集手段２２及び筆記時間計測手段３６に入力するように
なっている。筆記時間計測手段３６は、前述の電子ペン
のペン先がタブレット上を接触しながら移動中に、筆記
データ入力手段２１が所定のサンプリング周期毎に出力
する筆記点の座標位置信号に基づいて、サンプリング周
期の回数を計数して筆記点の移動中の所要時間を求める
ものである。

【００９６】そして、筆記時間計測手段３６が求めた筆
記時間信号は、筆記時間判定手段３７に入力するように
なっている。筆記時間判定手段３７は、筆記時間辞書３
８に予め登録してある文字記入に際しての複数の個人の
筆記時間データの内、筆跡判定手段２４で特定した筆跡
データに対応するデータに基づいて、上記と同様なＤＰ
マッチング法により、計測した筆記時間とその対象とす
る筆記時間データとの相違度を調べる。そして、求めた
相違度と予め定めてある判定基準レベル値との大小によ
り、相違度がレベル値より小さければ「真（ＯＫ）」
と、大きければ「偽（ＯＵＴ）」とその筆記時間の真
偽、即ち、真正なものであるかの判定をするものであ
る。

【００９７】ここで、実施例１、２と同様に、筆跡辞書
２６に記憶した各筆跡の文字と１対１に対応して、複数
の個人の各筆跡の文字を記入する際の筆記時間が筆記時
間辞３８に予め登録してある。

【００９８】そして、筆跡判定手段２３および筆記時間
判定手段３７の出力は共に筆記者判定手段２８に入力す
るようになっている。

【００９９】このように構成した筆者識別装置の動作を
図１２に基づいて説明する。先ず、記入者は電子ペンを
用いてタブレットに文字の記入を行うことにより、筆記
データ入力手段２１から筆記文字データの入力を行う。
筆記データ入力手段２１はタブレットに文字を記入中、
所定のサンプリング周期毎にタブレット上に軌跡を描く
筆記点の位置を検出し、その座標を筆跡収集手段２２及
び筆記時間計測手段３６に出力する（ステップＳ３１
０）。

【０１００】また、筆跡収集手段２２は所定のサンプリ
ング周期毎に筆記データ入力手段２１が送出する筆記点
の各座標位置をメモリに蓄積して、実施例１と同様な座
標マップを作成する。その一方、筆記時間計測手段３６
は、所定のサンプリング周期毎に筆記データ入力手段２
１が送出する筆記点の座標位置の信号に基づいて、サン
プリング周期の回数を計数して筆記点が軌跡を描いてい
るとき延べ所要時間を求める（ステップＳ３２０）。

【０１０１】文字の記入が終了して記入者から文字記入
の終了コマンドの入力があると、筆跡収集手段２２から
の筆跡情報は筆跡判定手段２４に送出される。そして、
前記実施例１、２と同様に、ＤＰマッチング法を用いて
筆跡辞書２５の中から記入した文字の筆跡に対して最も
相違度の小さい筆跡データを検索し、さらにこの得られ
た筆跡データに対する相違度と判定基準レベルとの大小
比較により真偽の判定を行う（ステップＳ３３０）。

【０１０２】一方、筆記時間計測手段３６は、前述の文
字記入の終了コマンドの入力があると、サンプリング周
期と計数したサンプリング回数との積より文字記入の
際、筆記に要した延べ筆記時間を算出する。そして、こ
の筆記時間は筆記時間判定手段３７に送出される（ステ
ップＳ３４０）。

【０１０３】筆記時間判定手段３７は、筆記時間辞書３
８の内容との照合を行う。筆記時間辞書２８の内容との
照合は実施例１、２と同様に、筆跡判定手段２４が記入
文字に対する相違度が最も小さいものとして検索された
筆跡データの平均筆記速度との比較により行われる。従
って、筆跡判定手段２４が対象とする筆跡データを決定
するまでは、筆記時間判定手段３２の筆記時間データの
照合／判定作業は休止する。筆記時間データとの照合は
従来と同様なＤＰマッチング法を用いて相違度を求め、
そして、実施例１、２と同様に、それにより得た筆跡デ
ータの筆記時間との相違度と筆記時間の真偽を判定する
判定基準レベルとの対比を行う。筆記時間の相違度がこ
のレベルより小さければ「真（ＯＫ）」、大きければ
「偽（ＯＵＴ）」と判定する（ステップＳ３５０）。

【０１０４】そして、筆跡判定手段２４および筆記時間
判定手段３７で求めたそれぞれの相違度及び判定結果は
共に筆記者判定手段２７に入力される。実施例１、２と
同様に筆記者判定手段２７は筆跡判定手段２３および筆
記時間判定手段３７で求めた相違度が共に許容レベル以
下で「真（ＯＫ）」であるときその筆記入力を真正なも
のとする（ステップＳ３６０）。

【０１０５】実施例３によれば、従来の可視化される筆
跡情報に加えて、更に筆跡に表れない文字記入に要した
筆記時間を用いて筆記をした人の真偽を判定することが
できるので、筆跡を謄写してまねた者であっても排除す
ることができる。

【０１０６】筆記時間計測手段３６は仮想ストロークを
考慮して文字記入の書き始めから書き終わりまでのサン
プリングの回数を係数するようにして、文字記入に要し
た時間を算出可能にし、筆記時間辞書３８は、筆記時間
の算出に際して仮想ストロークを考慮して、文字記入の
書き始めから書き終わりまでの筆記時間を登録するよう
にして相違度を調べるようにしてもよい。

【０１０７】本実施例では、先に最も相違度の小さい筆
跡データを求めて、次にその筆跡データに対応する筆記
時間データの相違度を調べるようにしたが、先に最も相
違度の小さい筆記時間データを求めて、次にその筆記時
間データに対応する筆跡データの相違度を調べるように
してもよい。

【０１０８】本実施例では、筆跡の判定と筆記時間の判
定とを両方行うようにしたが、何れかの相違度の判定で
所定の判定基準レベルを越える相違度を得た場合は、そ
の時点「偽（ＯＵＴ）」として処理を中止してもよく。
この場合、無駄な処理を排除することができる。

【０１０９】本実施例では、筆記者判定手段２８が筆記
者を判定する際に、筆跡判定手段２４及び筆記時間判定
手段３７の判定結果を用いたが、筆跡判定手段２４で用
いた相違度と筆記時間判定手段３７で用いた相違度とに
軽重を付け、筆記者判定手段２８は式（２）に示すよう
な重み係数を用いて補正した相違度が所定の判定基準レ
ベルを越えるか否かにより筆記者の真偽を判定するよう
にしてもよい。 補正した相違度 ＝ 筆跡判定手段による相違度×Ｗ３ ＋筆記時間判定手段による相違度×（１−Ｗ３） 但し ０＜Ｗ３＜１ ・・・ （３）

【０１１０】本実施例では筆記全体の筆記自体に要する
時間により相違度を求めるようにしたが、筆記時間計測
手段３６は文字を構成する字画毎に筆記時間を求めるよ
うにし、筆記時間辞書３８は文字を構成する字画毎に筆
記時間データを登録するようにして、筆記時間判定手段
３７は字画毎に相違度を求めて全て字画について相違度
が所定のレベル以下のときに「真（ＯＫ）」と判定する
ようにしてもよい。

【０１１１】なお、筆跡辞書２５の登録内容と筆記時間
辞書３８の登録内容とは１対１に対応しているので、筆
跡辞書２５と筆記時間辞書３８とを１つにまとめた辞書
としてもよい。

【０１１２】実施例４．例えば、実施例１〜３に示す筆
者識別装置から得られた筆記者の判定結果に基づいて、
データベースの機密性を有するデータの参照／更新登録
のアクセス制御を行うようにしてもよい。図１３は実施
例４に示す筆者識別装置を備えたデータベースの検索制
御装置を示す構成図である。図１３中、前記実施例と同
一又は相当部分には同一の符号を付しその説明を省略す
る。

【０１１３】図１３で、筆記者判定手段２８の出力は検
索制御手段３９に送出するようになっている。検索制御
手段３９は、筆記者判定手段２８の判定結果と、筆跡判
定手段２４のＤＰマッチング法による相違度と仮想スト
ローク判定手段２６のＤＰマッチング法による相違度と
の算術平均値に基づいて、検索制御手段３９と接続する
後述の個人情報格納手段４０に登録したデータに対する
操作、即ちデータアクセスの可否の制御を行うものであ
る。

【０１１４】従って、検索制御手段３９は、筆記者判定
手段２８の判定結果、筆跡判定のＤＰマッチング法によ
る相違度と仮想ストローク判定のＤＰマッチング法によ
る相違度との算術平均値に基づいて、各アクセス権毎に
所望のアクセス権の取得が可能な許容条件を設定した、
図１４に示すようなアクセス条件テーブルを予め持って
いる。例えば、Ｂランクのアクセス権については、筆記
者判定手段２８において、筆跡判定及び仮想ストローク
のＤＰマッチング法による相違度の算術平均値が２０以
下で、かつ判定結果が「真（ＯＫ）」のときそのアクセ
ス権の取得が可能とされる。

【０１１５】検索制御手段３９はさらに個人情報格納手
段４０に接続している。個人情報格納手段４０は個人に
関する様々な情報、例えば、仕事先住所、プライベート
のスケジュール、銀行口座番号等を個人毎に登録したデ
ータベースである。そして、登録データに対する操作を
するために必要なデータアクセス権が各データ項目につ
いてデータアクセス権テーブルとして設定してある。デ
ータアクセス権テーブルには、図１５に示すように、各
データの各項目について、データ参照に必要とされるデ
ータの機密性を示すデータアクセス権が、例えば銀行口
座番号の参照はＤランク，スケジュールの参照はＢラン
クなどのように，ＡからＤまでの４段階に分けて設定し
てある。また、同様に、各個人データの各項目につい
て、上記と同様にデータ更新に必要とされるデータアク
セス権が、ＡからＤまでの４段階のレベルに分けて設定
してある。

【０１１６】入出力装置４１は筆記者が検索制御手段３
９を介して個人情報格納手段４０の中から所望のデータ
を抽出するための命令の入力及び抽出したデータの出力
をするためのものであり、キーボード、ディスプレイな
どで構成した公知の技術からなるものである。

【０１１７】このように構成した、筆者識別装置を備え
たデータベースの検索制御装置の動作を図１６に基づい
て説明する。筆記データ入力手段２１による筆記データ
の入力から、筆記者判定手段２８による筆記者の真偽判
定の出力までの動作は実施例１と同様なので、その説明
を省略する。

【０１１８】まず、筆記者判定手段２８は、その真偽の
判定結果、及びその判定結果を得るために用いた筆跡判
定及び仮想ストロークについてのＤＰマッチング法によ
る相違度を検索制御手段３９に送出する。ここでは、筆
記者判定手段２８は、筆跡判定は相違度５で「真（Ｏ
Ｋ）」、及び仮想ストロークの判定は相違度１０でそれ
ぞれ「真（ＯＫ）」の判定結果を得たとする。従って、
平均相違度は７．５であり、最終判定結果は「真（Ｏ
Ｋ）」となる（ステップＳ４１０）。

【０１１９】一方、例えば、筆記者が、個人情報格納手
段４０の中から特定のデータを参照しようとするとき
は、筆記者は、検索制御手段３９に対象とする所望のデ
ータ及びそのデータに対する参照又は更新の操作を入出
力装置４１から指定する。ここでは、筆記者が、例え
ば、スケジュール情報のプライベートのデータに対する
更新操作を指定したとする。

【０１２０】検索制御手段３９は、指定データに対する
操作に必要とされるアクセス権を、個人情報格納手段４
０中の図１５に示したデータアクセス権テーブルを参照
して調べる（ステップＳ４２０）。従って、検索制御手
段３９によるデータアクセス権テーブルの参照により、
指定データの更新にはＣランクのアクセス権が必要であ
ることがわかる。

【０１２１】次に、検索制御手段３９は、その必要なＣ
ランクのアクセス権を取得するための判定結果及び前述
の平均相違度の許容範囲の条件を、自らが持つ図１４に
示したアクセス条件テーブルより調べる（ステップＳ４
３０）。その結果、アクセス条件テーブルを参照するこ
とによりＣランクのアクセス権については、検索制御手
段３９は、ＤＰマッチングでの筆跡判定の相違度と仮想
ストロークデータの相違度との平均が２０以下のとき
「真（ＯＫ）」との判定結果を出力することがわかる。

【０１２２】ところで、前述のように筆記者判定手段２
８は、筆跡判定及び仮想ストロークについてＤＰマッチ
ング法によ算術平均相違度が７．５で、かつ筆記者判定
で「真（ＯＫ）」との判定結果を出力している。従っ
て、検索制御手段３９は判定結果と判定条件とを比較す
ることにより、図１７に示すように、Ｃランクのアクセ
ス権を得るための前述の条件を満たしているので、対象
データに対する更新アクセスを許可する（ステップＳ４
４０）。

【０１２３】実施例４によれば、筆記者の筆記情報の識
別結果の信頼性の度合いに対応して各個人データのアク
セス権を設定するようにしたので、誤って筆記者を識別
した場合でも、その識別結果の信頼性が低い場合には重
要度の高いデータは保護することができ、逆にアクセス
頻度が高いデータや重要度の低いデータに関しては、緩
い条件でアクセス可能にできるので、データの高い安全
性を保持しつつ操作性の向上を実現できる。

【０１２４】本実施例では、アクセス権の程度に拘わら
ず、必ず仮想ストロークのＤＰマッチング法による相違
度を調べ、個人データのアクセスの可否を決定したが、
アクセス権が「Ａ」のような機密性の低いデータに関し
ては、必ずしも仮想ストロークのＤＰマッチング法によ
る相違度を調べず、データアクセスを可能としてもよ
い。

【０１２５】本実施例において、仮想ストロークの相違
度の代わりに、実施例２に示した筆記速度の相違度や、
実施例３に示した筆記時間の相違度を用いるようにして
も上記と同様な効果を得ることができる。

【０１２６】本実施例では、筆跡情報辞書や仮想ストロ
ーク辞書を筆記者毎に格納する構成にしたが、複数の筆
記者が共通にアクセスするデータに関しては、複数の筆
記者が記入した筆記情報を基に標準筆記情報を作成し、
複数の筆記者がアクセス可能なように構成してもよい。

【０１２７】実施例５．前記実施例４では、文字の筆跡
及び仮想ストロークによる真偽の判定には、筆跡判定用
に登録された全ての文字に相当する文字を記入して照合
を行う必要がある。しかし、筆記量が多い場合は筆記を
簡略化して部分的に一部の文字、例えば略称について行
い、筆跡判定及び仮想ストローク判定はその部分的な一
部の文字について一致すれば、即ち、記入したデータが
登録データの一部の文字について一致すればそれで照合
判断を行うようにしてもよい。

【０１２８】図１８は、実施例５に示す筆記者識別装置
を備えたデータ検索制御装置である。図１８中、前記実
施例と同一又は相当部分は同一の符号を付しその説明を
省略する。部分筆跡判定手段４２は、筆記入力手段２１
から照合用データとして記入した部分的な一部の文字と
筆跡辞書２５の登録データの一部の文字との照合識別を
行って、最も類似している登録データを検索して所定の
判断基準レベルとの比較によりその記入筆跡の真偽を判
断するものである。前記実施例と同様、照合判定は前述
したＤＰマッチング法の相違度の大小を調べることによ
り行うが、あくまでも記入データの文字は登録データの
一部をなす文字との比較に基づいて相違度の判定を行っ
ている。従って、相違度の判定基準レベルは、登録デー
タの全文字を記入した場合の通常の相違度の判定基準レ
ベルより厳しくする必要がある。そこで、記入データの
文字数をｎ、その記入データに該当する登録データの文
字数をｍとすれば、部分的な筆記入力の場合の筆跡の真
偽判定基準レベルを式（４）のように定義する。 部分筆跡の判定基準レベル ＝ 通常の判定基準レベル×ｎ／ｍ・・・（４）

【０１２９】また、部分仮想ストローク判定手段４３
は、部分筆跡判定手段４２で特定した筆跡データに対応
する、仮想ストローク辞書２７に予め登録してある複数
の個人の仮想ストロークデータに対して、筆記入力手段
２１から照合用データとして記入した一部の文字と筆跡
辞書２５の登録データの一部の文字との仮想ストローク
の照合識別を行って、相違度を調べて所定の判断基準レ
ベルとの比較によりその記入データの真偽を判断するも
のである。仮想ストローク判定手段２６は、前記実施例
と同様、照合判定は前述したＤＰマッチング法の相違度
の大小を調べることにより行うが、あくまでも登録デー
タの一部をなす記入データ文字の仮想ストロークに基づ
いて相違度の判定を行うので、この場合の判定基準のレ
ベルは、データの全文字を記入した場合の通常の相違度
の判定基準レベルよりも厳しくする。

【０１３０】このように構成した筆者識別装置を備えた
データベースの検索制御装置の動作を図１９に基づいて
説明する。前述のように、筆記者は電子ペンを用いて筆
記データ入力手段２１から筆記データの記入を行う。こ
こで筆記データは全てではなく部分的に一部の文字につ
いて記入する（ステップＳ５１０）。例えば、登録して
ある筆跡データ「川又武典」に対して、部分的なデータ
「川又」を記入したとする。

【０１３１】筆跡収集手段２２は、前述のように所定の
サンプリング周期毎に筆記データ入力手段２１が送出す
る筆記点の各座標位置をメモリに蓄積して座標マップを
作成する。従って、筆跡収集手段２２のメモリには「川
又」の文字からなる座標マップが作成される。一方、仮
想ストローク収集手段２３も、前述のように、所定のサ
ンプリング周期毎に筆記データ入力手段２１が送出する
筆記点の各座標位置をメモリに蓄積して筆跡収集手段２
２と同様に座標マップを作成する。従って、仮想ストロ
ーク収集手段２３メモリには「川又」の２文字に対応す
る仮想ストロークの座標マップが作成される（ステップ
Ｓ５２０）。

【０１３２】文字の記入が終了して記入者から文字記入
の終了コマンドの入力があると、筆跡収集手段２２から
の筆跡情報は部分筆跡判定手段４２に送出される。部分
筆跡判定手段４２は、筆跡辞書２５に登録してある各登
録データについて登録データを構成する部分と記入した
データとの照合を行い、記入したデータの筆跡と最も類
似する筆跡データを検索する（ステップＳ５３０〜Ｓ５
５０）。筆跡データの検索は従来のようなＤＰマッチン
グ法を用い、最も相違度の小さい筆跡データを検索する
ことにより行う。ここでの検索は 以下の手順に行う。

【０１３３】部分筆跡判定手段４３は部分的に記入した
筆記データ「川又」について、すでに公知となった技術
を用いてこの筆記データを構成する文字数を求める（ス
テップＳ５３０）。従って、この場合は文字数２を得
る。各登録データについて登録データが構成する連続す
る２文字からなる部分データと記入した筆記データとの
筆跡の検索照合を順に行う（ステップＳ５４０）。一般
に記入した筆記データの文字数をｘ、対象とする登録デ
ータの文字数をｙとすれば、検索照合の組み合わせはｘ
−ｙ＋１通りの組み合わせが考えれる。従って、文字数
４の登録データ「川又武典」に対しては連続する２文字
からなる部分データとして「川又」、「又武」、「武
典」の３通りの部分データについての検索比較が考えら
れる。

【０１３４】従って、部分筆跡判定手段４２は、登録デ
ータ「川又武典」に対しては実施例１と同様に、各３つ
のデータ「川又」、「又武」、「武典」に対するＤＰマ
ッチング法による相違度をそれぞれ調べる。全ての登録
データとの検索照合の結果、登録データ「川又武典」の
部分データ「川又」との相違度が最も小さくなることが
わかる。

【０１３５】そこで、部分筆跡判定手段４２は、検索し
て得られた部分データ「川又」の相違度と筆跡の真偽を
判定する所定の判定基準レベルとの対比を行う（ステッ
プＳ５５０）。この判定基準レベルは前述の式（４）よ
り求めた判定基準レベルに従う。筆跡データの相違度が
この判定基準レベルより小さければ筆跡を「真（Ｏ
Ｋ）」、大きければ筆跡を「偽（ＯＵＴ）」と判定す
る。この場合、判定基準レベルより小さいことが分か
る。従って、この部分データ「川又」を含む登録データ
「川又武典」との照合が成功したと判定する。

【０１３６】一方、文字の記入が終了して記入者から文
字記入の終了コマンドの入力があると、実施例１と同様
に、仮想ストローク収集手段２３はその部分的な仮想ス
トローク情報を部分仮想ストローク判定手段４３に送出
する。そして、部分筆跡判定手段２５が相違度が最も小
さい筆跡データを特定することを待って、部分仮想スト
ローク判定手段４３は、部分筆跡判定手段４２で特定し
た登録筆跡データに対応した仮想ストローク辞書２７内
の部分的な仮想ストロークの比較照合を行う（ステップ
Ｓ５６０、Ｓ５７０）。

【０１３７】この場合、部分仮想ストロークの比較照合
は、部分的に記入した筆記データの仮想ストロークと先
に部分筆記判定手段４２が特定した登録データの部分デ
ータの仮想ストロークデータとを照合することにより行
う。まず、部分仮想ストローク判定手段４３は、部分筆
跡判定手段４２で特定した部分筆記データ「川又」に相
当する部分の仮想ストロークデータとの照合を行う（ス
テップＳ５６０）。

【０１３８】部分仮想ストロークデータの照合は前述の
ようなＤＰマッチング法を用いて相違度を求め、そし
て、その相違度と真偽判定の基準となる仮想ストローク
の判定基準レベル値との対比を行う。なお、この場合も
部分筆跡の照合判定場合と同様に判定基準レベルに式
（４）と同様な修正を加えた判定基準レベルを用いる。
部分筆跡の場合と同様に、求めた相違度がこの判定基準
レベルより小さければこの部分仮想ストロークを「真
（ＯＫ）」、大きければこの部分仮想ストロークを「偽
（ＯＵＴ）」と判定する。例えば、部分仮想ストローク
データの判定基準レベル値を２５、得られた相違度を５
とした場合、図５に示すように「真（ＯＫ）」の判定結
果を得ることができる。

【０１３９】そして、部分筆跡判定手段４２および部分
仮想ストローク判定手段４３で求めたそれぞれのＤＰマ
ッチング法の相違度及び真偽の判定結果は共に筆記者判
定手段２８に入力される（ステップＳ５７０）。筆記者
判定手段２８以降の各ステップで行われる処理は実施例
４と同様である。

【０１４０】実施例５によれば、部分的に記入した文字
に対しての照合が可能となるので、筆記を急いでいる場
合や、目的とする登録データの記入が複雑な場合等は、
筆記データの入力が容易となる。

【０１４１】本実施例では、部分的に一部の文字を記入
した筆記データに基づいて、データの照合を行うように
したが、実施例４に示したデータベースの検索制御装置
と併用した構成としてもよい。

【０１４２】本実施例では、部分的に記入した文字の仮
想ストロークの照合を行うようにしたが、その変わりに
実施例１〜３に示すような、部分的に記入した文字の筆
記速度、筆記時間等を用いるようにしてもよい。

【０１４３】本実施例では、先に最も相違度の小さい部
分的な筆跡データを求めて、次にその部分的な筆跡デー
タに対応する部分的な仮想ストロークデータの相違度を
調べるようにしたが、先に最も相違度の小さい部分的な
仮想ストロークデータを求めて、次にその部分的な仮想
ストロークデータに対応する部分的な筆跡データの相違
度を調べるようにしてもよい。

【０１４４】本実施例では、部分的な筆跡の判定と部分
的な仮想ストロークの判定とを両方行うようにしたが、
何れかの相違度の判定で所定の判定基準レベルを越える
相違度を得た場合は、その時点で処理を中止してもよ
く。この場合、無駄な処理を排除することができる。

【０１４５】なお、筆跡辞書２５の登録内容と仮想スト
ローク辞書２７の登録内容とは１対１に対応しているの
で、筆跡辞書２５と仮想ストローク辞書２７とを１つに
まとめて１つの辞書としてもよい。

【０１４６】本実施例で示した部分的な筆跡データ、仮
想ストロークデータを用いた比較照合は実施例４に限ら
れるものではなく、実施例１〜３での筆跡照合に用いて
もよい。

【０１４７】

【発明の効果】請求項１によれば、筆記データを入力す
る筆記データ入力手段と、筆跡情報を記憶した筆跡辞書
と、筆記データと筆跡辞書の内容との比較に基づいて第
１の類似度を求めて第１の類似度と第１のレベルとの比
較により筆記データの真偽を判定する第１の判定手段
と、筆記データの入力時に筆記データから筆跡情報以外
の筆記者の特徴を示す非筆跡情報を抽出する非筆跡情報
抽出手段と、個人の筆跡情報に対応した所定の非筆跡情
報を予め記憶した非筆跡辞書と、筆跡辞書データに対応
した非筆跡辞書のデータと非筆跡情報抽出手段の出力と
の比較に基づいて第２の類似度を求めて第２の類似度と
第２のレベルとの比較により筆記データの真偽を判定す
る第２の判定手段とを備えたことにより、可視化される
従来の筆跡情報に加えて、可視化されない非筆跡情報を
用いて筆記の真偽を識別するので、筆記をまねた者を排
除することができ、高精度な筆者の識別ができる。

【０１４８】請求項２によれば、非筆跡情報抽出手段が
筆記データの入力時の筆跡情報とはならない筆記点の移
動軌跡を抽出するようにしたことにより、非筆跡情報を
筆跡情報とはならない筆記点の移動軌跡から抽出するこ
とができるので、高精度な筆者の識別ができる。

【０１４９】請求項３によれば、非筆跡情報抽出手段が
筆記データの入力時の筆記速度を抽出するようにしたこ
とにより、非筆跡情報を筆記中の筆記速度から検出する
ことができるので、高精度な筆者の識別ができる。

【０１５０】請求項４によれば、非筆跡情報抽出手段が
筆記データ上の筆記状態の筆記点が移動するときの移動
速度を抽出するようにしたことにより、非筆跡情報を筆
記点が筆記データ上を移動しているときの移動速度から
検出することができるので、高精度な筆者の識別ができ
る。

【０１５１】請求項５によれば、非筆跡情報抽出手段が
筆記データの筆記開始から筆記終了までの非筆記状態を
も含んだ筆記点の移動速度を抽出するようにしたことに
より、非筆跡情報を筆記データの筆記開始から筆記終了
までに筆記点が移動する移動速度から抽出することがで
きるので、高精度な筆者の識別ができる。

【０１５２】請求項６によれば、非筆跡情報抽出手段が
筆記データの一画を記入する際の筆記点の移動速度の平
均値を抽出するようにしたことにより、非筆跡情報を各
字画について筆記をしていない筆記点の移動軌跡から抽
出することができるので、高精度な筆者の識別ができ
る。

【０１５３】請求項７によれば、非筆跡情報抽出手段が
筆記データの入力時の筆記時間を抽出するようにしたこ
とにより、非筆跡情報を筆記に要する時間から抽出する
ことができるので、高精度な筆者の識別ができる。

【０１５４】請求項８によれば、非筆跡情報抽出手段が
筆記データ上の筆記状態の筆記点が移動する延べ時間を
抽出するようにしたことにより、非筆跡情報を筆記点が
筆記データ上を移動する時間から抽出することができる
ので、高精度な筆者の識別ができる。

【０１５５】請求項９によれば、非筆跡情報抽出手段が
筆記データの筆記開始から筆記終了までの非筆記状態を
も含んだ延べ時間を抽出するようにしたことにより、非
筆跡情報を筆記データの筆記開始から筆記終了までに筆
記点が移動する時間から抽出することができるので、高
精度な筆者の識別ができる。

【０１５６】請求項１０によれば、筆記データを入力す
る筆記データ入力手段と、筆跡情報を記憶した筆跡辞書
と、筆記データと筆跡辞書の内容との比較に基づいて第
１の類似度を求めて第１の類似度と第１のレベルとの比
較により筆記データの真偽を判定する第１の判定手段
と、筆記データの入力時に筆記データから筆跡情報以外
の筆記者の特徴を示す非筆跡情報を抽出する非筆跡情報
抽出手段と、個人の筆跡情報に対応した所定の非筆跡情
報を予め記憶した非筆跡辞書と、筆跡辞書データに対応
した非筆跡辞書のデータと非筆跡情報抽出手段の出力と
の比較に基づいて第２の類似度を求めて第２の類似度と
第２のレベルとの比較により筆記データの真偽を判定す
る第２の判定手段と、辞書ファイルに格納したデータに
対応して該データへのアクセスが可能となる筆記データ
の第１の類似度及び第２の類似度に基づいた基準レベル
を予め定めた対応テーブルと、筆記データの第１の類似
度及び第２の類似度に基づいて対応テーブルを参照して
辞書ファイルに格納してあるデータのアクセスの可否を
決定する決定手段とを備えたことにより、筆者の信頼性
に応じてデータのアクセスの可否を決定するようにした
ので、機密性を要するデータを保護することができる。

【０１５７】請求項１１によれば、第１の判定手段が筆
跡辞書に格納した筆跡データを文字毎に区分し、筆記デ
ータと筆跡辞書中の区分した文字数分の筆跡データを構
成する文字データとを比較し、第２の判定手段が筆跡デ
ータに対応した非筆跡辞書中のデータと区分した文字数
分の所定の情報と比較するようにしたことにより、筆記
データの部分的な文字に基づいた照合が可能となるの
で。筆記を急いでいる場合や、目的とする登録データの
記入が複雑な場合等に、筆記データの入力が容易とな
る。

【０１５８】請求項１２によれば、非筆跡情報抽出手段
が筆記データの入力時の筆跡情報とはならない筆記点の
移動軌跡を抽出するようにしたことにより、非筆記情報
を筆記データの入力時の筆跡情報とはならない筆記点の
移動軌跡から抽出し、筆者の信頼性に応じてデータのア
クセスの可否を決定できるので、機密性を要するデータ
を保護することができ、また、筆記を急いでいる場合
や、目的とする登録データの記入が複雑な場合等に、筆
記データの入力が容易となる。

【０１５９】請求項１３によれば、非筆跡情報抽出手段
が筆記データの入力時の筆記速度を抽出ようにしたこと
により、非筆跡情報を筆記速度から抽出し、筆者の信頼
性に応じてデータのアクセスの可否を決定できるので、
機密性を要するデータを保護することができ、また、筆
記を急いでいる場合や、目的とする登録データの記入が
複雑な場合等に、筆記データの入力が容易となる。

【０１６０】請求項１４によれば、前記非筆跡情報抽出
手段が筆記データ上の筆記状態の筆記点が移動するとき
の移動速度を抽出ようにしたことにより、非筆跡情報を
筆記点が筆記データ上を移動しているときの移動速度か
ら抽出し、筆記者の信頼性に応じてデータのアクセスの
可否を決定できるので、機密性を要するデータを保護す
ることができ、また、筆記を急いでいる場合や、目的と
する登録データの記入が複雑な場合等に、筆記データの
入力が容易となる。

【０１６１】請求項１５によれば、非筆跡情報抽出手段
が筆記データの筆記開始から筆記終了までの非筆記状態
をも含んだ筆記点の移動速度を抽出するようにしたこと
により、非筆跡情報を筆記データの書き初めから書き終
わりまでに筆記点が移動する移動速度から抽出し、筆記
者の信頼性に応じてデータのアクセスの可否を決定でき
るので、機密性を要するデータを保護することができ、
また、筆記を急いでいる場合や、目的とする登録データ
の記入が複雑な場合等に、筆記データの入力が容易とな
る。

【０１６２】請求項１６によれば、非筆跡情報抽出手段
が筆記データの一画を記入する際の筆記点の移動速度の
平均値を抽出するようにしたことにより、非筆跡情報を
筆記データの一画で記入される各部分の上を前記筆記点
が移動する際の平均移動速度から抽出し、筆記者の信頼
性に応じてデータのアクセスの可否を決定できるので、
機密性を要するデータを保護することができ、また、筆
記を急いでいる場合や、目的とする登録データの記入が
複雑な場合等に、筆記データの入力が容易となる。

【０１６３】請求項１７によれば、非筆跡情報抽出手段
が筆記データの入力時の筆記時間を抽出するようにした
ことにより、非筆跡情報を筆記データの入力時の筆記時
間から抽出し、筆記者の信頼性に応じてデータのアクセ
スの可否を決定できるので、機密性を要するデータを保
護することができ、また、筆記を急いでいる場合や、目
的とする登録データの記入が複雑な場合等に、筆記デー
タの入力が容易となる。

【０１６４】請求項１８によれば、非筆跡情報抽出手段
が筆記データ上の筆記状態の前記筆記点が移動する延べ
時間を抽出するようにしたことにより、非筆跡情報を筆
記データ上を筆記点が移動する延べ時間から抽出し、筆
記者の信頼性に応じてデータのアクセスの可否を決定で
きるので、機密性を要するデータを保護することがで
き、また、筆記を急いでいる場合や、目的とする登録デ
ータの記入が複雑な場合等に、筆記データの入力が容易
となる。

【０１６５】請求項１９によれば、非筆跡情報抽出手段
が筆記データの筆記開始から筆記終了までの非筆記状態
をも含んだ延べ時間を抽出するようにしたことにより、
非筆跡情報を筆記データの筆記開始から筆記終了までに
要した延べ時間から抽出し、筆記者の信頼性に応じてデ
ータのアクセスの可否を決定できるので、機密性を要す
るデータを保護することができ、また、筆記を急いでい
る場合や、目的とする登録データの記入が複雑な場合等
に、筆記データの入力が容易となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 実施例１に示す筆記者識別装置の構成を示す
図である。

【図２】 仮想ストローク辞書２７に登録されているデ
ータを図示した図である。

【図３】 実施例１に示す筆記者識別装置の動作の手順
を示すフローチャート図である。

【図４】 仮想ストロークデータの比較照合を示す図で
ある。

【図５】 仮想ストロークデータの判定を示す図であ
る。

【図６】 実施例２に示す筆記者識別装置の構成を示す
図である

【図７】 実施例２に示す筆記者識別装置の動作の手順
を示すフローチャート図である。

【図８】 筆記文字データとして記入した「川又」の文
字データを示す図である。

【図９】 筆記速度算出手段２３が完成させた筆記速度
グラフを示す図である。

【図１０】 仮想ストロークデータの判定基準レベルと
相違度との比較判定を示す図である。

【図１１】 実施例３に示す筆記者識別装置である。

【図１２】 実施例３に示す筆記者識別装置の動作の手
順を示すフローチャート図である。

【図１３】 実施例４に示す筆記者識別装置を備えたデ
ータベースの検索制御装置を示す構成図である。

【図１４】 アクセス条件テーブルを示す図である。

【図１５】 データアクセス権テーブルを示す図であ
る。

【図１６】 実施例４に示す筆記者識別装置を備えたデ
ータベースの検索制御装置の動作の手順を示すフローチ
ャート図である。

【図１７】 アクセス権の取得のための判定を示す図で
ある。

【図１８】 実施例５に示す筆記者識別装置を備えたデ
ータ検索制御装置でを示す構成図である。

【図１９】 実施例５に示す筆記者識別装置を備えたデ
ータ検索制御装置の動作の手順を示すフローチャート図
である。

【図２０】 従来のサイン照合装置の構成を示す図であ
る。

【符号の説明】

２１ 筆記データ入力手段、２２ 筆跡収集手段、２３
仮想ストローク収集手段、２４ 筆記判定手段、２５
筆跡辞書、２６ 仮想ストローク判定手段、２７ 仮
想ストローク辞書、２８ 筆記者判定手段、２９ 制御
手段、３０ 筆記速度計算手段、３１ 筆記速度計算手
段、３２ 平均筆記速度計算手段、３３平均筆記速度辞
書、３６ 筆記時間計測手段、３７ 筆記時間判定手
段、３８筆記時間辞書、３９ 検索制御手段、４０ 個
人情報格納手段、４１ 入出力装置、４２ 部分筆跡判
定手段、４３ 部分仮想ストローク判定手段。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 亀代 泰三 鎌倉市大船五丁目１番１号 三菱電機株式 会社パーソナル情報機器開発研究所内

Claims (19)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 筆記データを入力する筆記データ入力手
   段と、筆跡情報を記憶した筆跡辞書と、前記筆記データ
   と前記筆跡辞書の内容との比較に基づいて第１の類似度
   を求めて該第１の類似度と第１のレベルとの比較により
   前記筆記データの真偽を判定する第１の判定手段と、前
   記筆記データの入力時に前記筆記データから筆跡情報以
   外の筆記者の特徴を示す非筆跡情報を抽出する非筆跡情
   報抽出手段と、前記個人の筆跡情報に対応した所定の非
   筆跡情報を予め記憶した非筆跡辞書と、前記筆跡辞書デ
   ータに対応した前記非筆跡辞書のデータと前記非筆跡情
   報抽出手段の出力との比較に基づいて第２の類似度を求
   めて該第２の類似度と第２のレベルとの比較により前記
   筆記データの真偽を判定する第２の判定手段とを備えた
   筆者識別装置。
2. 【請求項２】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記デ
   ータの入力時の筆跡情報とはならない筆記点の移動軌跡
   を抽出することを特徴とする請求項１記載の筆者識別装
   置。
3. 【請求項３】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記デ
   ータの入力時の筆記速度を抽出することを特徴とする請
   求項１又は２記載の筆者識別装置。
4. 【請求項４】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記デ
   ータ上の筆記状態の前記筆記点が移動するときの移動速
   度を抽出することを特徴とする請求項３記載の筆者識別
   装置。
5. 【請求項５】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記デ
   ータの筆記開始から筆記終了までの非筆記状態をも含ん
   だ前記筆記点の移動速度を抽出することを特徴とする請
   求項３記載の筆者識別装置。
6. 【請求項６】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記デ
   ータの一画を記入する際の前記筆記点の移動速度の平均
   値を抽出することを特徴とする請求項３記載の筆者識別
   装置。
7. 【請求項７】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記デ
   ータの入力時の筆記時間を抽出することを特徴とする請
   求項１乃至３のいずれかに記載の筆者識別装置。
8. 【請求項８】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記デ
   ータ上の筆記状態の前記筆記点が移動する延べ時間を抽
   出することを特徴とする請求項７記載の筆者識別装置。
9. 【請求項９】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記デ
   ータの筆記開始から筆記終了までの非筆記状態をも含ん
   だ延べ時間を抽出することを特徴とする請求項７記載の
   筆者識別装置。
10. 【請求項１０】 筆記データを入力する筆記データ入力
    手段と、筆跡情報を記憶した筆跡辞書と、前記筆記デー
    タと前記筆跡辞書の内容との比較に基づいて第１の類似
    度を求めて該第１の類似度と第１のレベルとの比較によ
    り前記筆記データの真偽を判定する第１の判定手段と、
    前記筆記データの入力時に前記筆記データから筆跡情報
    以外の筆記者の特徴を示す非筆跡情報を抽出する非筆跡
    情報抽出手段と、前記個人の筆跡情報に対応した所定の
    非筆跡情報を予め記憶した非筆跡辞書と、前記筆跡辞書
    データに対応した前記非筆跡辞書のデータと前記非筆跡
    情報抽出手段の出力との比較に基づいて第２の類似度を
    求めて該第２の類似度と第２のレベルとの比較により前
    記筆記データの真偽を判定する第２の判定手段と、辞書
    ファイルに格納したデータに対応して該データへのアク
    セスが可能となる前記筆記データの前記第１の類似度及
    び第２の類似度に基づいた基準レベルを予め定めた対応
    テーブルと、前記筆記データの前記第１の類似度及び第
    ２の類似度に基づいて前記対応テーブルを参照して前記
    辞書ファイルに格納してあるデータのアクセスの可否を
    決定する決定手段とを備えたデータベースの検索制御装
    置。
11. 【請求項１１】 前記第１の判定手段は、前記筆跡辞書
    に格納した筆跡データを文字毎に区分し、前記筆記デー
    タと前記筆跡辞書中の前記区分した文字数分の筆跡デー
    タを構成する文字データとを比較し、前記第２の判定手
    段は、前記筆跡データに対応した前記非筆跡辞書中のデ
    ータと前記区分した文字数分の所定の情報と比較するこ
    とを特徴とする請求項１０記載のデータベースの検索制
    御装置。
12. 【請求項１２】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記
    データの入力時の筆跡情報とはならない筆記点の移動軌
    跡を抽出することを特徴とする請求項１０又は１１記載
    のデータベースの検索制御装置。
13. 【請求項１３】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記
    データの入力時の筆記速度を抽出することを特徴とする
    請求項１０乃至１２のいずれかに記載のデータベースの
    検索制御装置。
14. 【請求項１４】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記
    データ上の筆記状態の前記筆記点が移動するときの移動
    速度を抽出することを特徴とする請求項１３記載のデー
    タベースの検索制御装置。
15. 【請求項１５】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記
    データの筆記開始から筆記終了までの非筆記状態をも含
    んだ前記筆記点の移動速度を抽出することを特徴とする
    請求項１３記載のデータベースの検索制御装置。
16. 【請求項１６】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記
    データの一画を記入する際の前記筆記点の移動速度の平
    均値を抽出することを特徴とする請求項１３記載のデー
    タベースの検索制御装置。
17. 【請求項１７】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記
    データの入力時の筆記時間を抽出することを特徴とする
    請求項１０乃至１３のいずれかに記載のデータベースの
    検索制御装置。
18. 【請求項１８】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記
    データ上の筆記状態の前記筆記点が移動する延べ時間を
    抽出することを特徴とする請求項１７記載のデータベー
    スの検索制御装置。
19. 【請求項１９】 前記非筆跡情報抽出手段は、前記筆記
    データの筆記開始から筆記終了までの非筆記状態をも含
    んだ延べ時間を抽出することを特徴とする請求項１７記
    載のデータベースの検索制御装置。