JPH08272882A - 服薬指導支援システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 全患者に対し均質な服薬指導が可能で、各患
者の疑問や不安な点を特に丁寧に指導することを支援す
る服薬指導支援システムを提供すること。 【構成】 患者個人に関するデータ、インタビュー結果
又は患者に関する属性データを入力する入力部7 と、そ
の属性データを記憶する患者情報記憶部1 と、検査項目
又は検査結果に関するデータを患者別に記憶する検査情
報記憶部2 と、処方箋データを患者別に記憶する薬剤情
報記憶部3 と、服薬指導に関するデータを記憶する知識
記憶部5 と、入力されたインタビュー結果のデータを記
憶する質問情報記憶部4 と、入力された当該患者データ
に基づき、患者情報記憶部、検査情報記憶部、薬剤情報
記憶部及び知識記憶部を各々検索し当該患者に関する各
種データを抽出し、この患者に対する最適な服薬指導方
針を推論し結果を生成する推論処理部6 を備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、薬剤等の処方データ等
からなるデータファイルシステムを用い、患者に対する
最適な質問事項を作成して最適な服薬指導情報を利用者
に提供する服薬指導業務の支援システムに関する。

【０００２】

【従来技術】一般に、医療機関の調剤行為は、薬剤師
が、医師の発行する処方箋に従いその調剤業務指針に基
づいて行うと共に、患者に対する服薬指導は医師のみな
らずその薬剤師によって行われることも多い。これらの
調剤行為と服薬指導は、煩雑な日常医療業務の中でその
担当者個人の経験と知識および記憶を頼りにして行われ
ていた。日々に変化する医療現場においては、個々の患
者の個人データやその患者に対する処方履歴などのデー
タ処理はその時の担当医師または薬剤師により手作業で
行われることが多く、煩雑なものになりやすい。そこで
近年、このようなデータ処理をコンピュータによって行
う傾向にあり、その例が要が特開平０３−８６１４７に
教示されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】以上のような服薬指導
業務においては、患者が過去に何度も指導され十分に承
知している指導内容に関してはその指導を簡略に行って
も支障はないのだが、従来は初めて行う場合と同じ程度
に丁寧な指導を行ってしまい、時間の無駄を生じてい
た。更に、患者自身が疑問に思っているところや、不安
に思っているところを特に丁寧に指導した方がより効率
的であるし適切であるが、従来ではどの患者に関しても
同じ内容の指導が行われがちであった。また、コンピュ
ータシステムを利用しての指導においては、その指導内
容がその患者に対して適切であるか否かの判断が曖昧で
あったが、そのような場合でも、その曖昧性を表現する
手段が無いという不具合と解決すべき課題があった。

【０００４】そこで本発明の目的は、患者に対する最適
な服薬指導のための推論に必要なデータを階層的に効率
よく記憶でき、全患者に均質な服薬指導が可能でかつそ
の患者の疑問や不安に思う点をより丁寧に指導してその
患者の満足度を高め得る服薬指導支援システムを提供す
ることにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】服薬指導のための本発明
の服薬指導支援システムは、上記の課題を解決しその目
的を達成するため、次のような各手段を有している。

【０００６】( １) 患者に関する属性データを含む各
種データとインタビュー結果等を入力する入力手段と、
その属性データを記憶する患者情報記憶手段と、検査項
目または検査結果に関するデータを記憶する検査情報記
憶手段と、処方箋データを記憶する薬剤情報記憶手段
と、服薬指導に関するデータを記憶する知識記憶手段
と、その入力手段から入力されたインタビューデータを
記憶する質問情報記憶手段と、その入力手段から入力さ
れた当該患者データに基づき、前記の各記憶手段を各々
検索し当該患者に関する各種データを抽出して最適な服
薬指導方針を推論する推論処理手段を備えることを特徴
とする服薬指導支援システムである。

【０００７】( ２) その入力手段から入力される患者
データは、その患者固有の識別番号であり、前記の各記
憶手段に記憶される患者に関する各種データは、その識
別番号に基づいて分類され記憶されていることを特徴と
する。

【０００８】( ３) また、推論処理手段に入力される
情報と、推論処理手段によって行われる推論処理の結果
から得られる所定の服薬指導方針の各組合せに対応し
て、当該服薬指導方針の妥当性を示す確信度データを記
憶するルール記憶手段を備えることを特徴とする。

【０００９】

【作用】以上のような手段を講じたことにより、本発明
の服薬指導支援システムは次のような作用を奏する。す
なわち、この服薬指導支援システムは、所定の処方デー
タ等から成るデータファイルシステムを用いて、入力指
定された患者に対する最適な服薬指導方針データを出力
すると共に、その患者への効果的な質問事項を編集し所
定の様式のインタビューシートを作成する。その結果こ
の服薬指導支援システムは、運用面においても次のよう
な作用が生じる。

【００１０】(１) 服薬指導の対象となる全患者に対
し、薬剤師の服薬指導ルールデータが適用されると共
に、( ２) 服薬指導の推論に必要な各種データを階層
的に効率よくシステム内に記憶する。

【００１１】(３) また、指導内容がその患者に対し
て適切であるか否かの判断が曖昧である場合、その曖昧
性を定量的に表現する確信度データを保持する。

【００１２】

【実施例】以下に本発明の実施例について図１〜図２５
を参照して説明する。 （第１実施例）図１には服薬指導支援システムに関わる
装置の構成がブロック図で示されている。図示のよう
に、患者情報記憶手段１と検査情報記憶手段２と薬剤情
報記憶手段３と質問情報記憶手段４とは入力手段７に並
列に接続され、この質問情報記憶手段４を除くこれらの
各記憶手段１，２及び３は推論処理手段６に接続され、
質問情報記憶手段４は質問生成手段９に接続されてい
る。また、知識記憶手段５は推論処理手段６に接続さ
れ，更に、この質問生成手段９と推論処理手段６は出力
手段８に接続されている。

【００１３】患者情報記憶手段１には、患者ＩＤ，氏
名，年齢，性別等の個人データのみならず、入院理由，
副作用歴等の属性データが、服薬指導の対象となる全患
者に対して記憶されている。この患者情報記憶手段１
は、入力手段７から入力された患者ＩＤを検索キーとし
て、該当する患者データ（氏名，年齢，性別，等）を推
論処理手段６に出力する。（参照：詳細構成 図２） 検査情報記憶手段２には、患者ＩＤ，検査項目，検査結
果等が服薬指導の対象となる全患者に対して記憶され、
また、検査項目，正常値範囲が病院で実施される全検査
に対して記憶されている。この検査情報記憶手段２は、
入力手段７から入力された患者ＩＤを検索キーとして、
該当する患者の検査結果および正常値範囲を推論処理手
段６に出力する。（参照：詳細構成 図４） 薬剤情報記憶手段３には、患者ＩＤ，処方薬ＩＤ，処方
日付，用法，容量などの処方箋データが服薬指導の対象
となる全患者に対して記憶され、また、薬品名称，作
用，副作用，薬品分類などの薬品情報データが病院が処
方される全ての薬品について記憶されている。この薬剤
情報記憶手段３は、入力手段７から入力された患者ＩＤ
を検索キーとして、該当する患者に関する処方せん，禁
忌，処方薬名称，薬品分類および副作用事実データを推
論処理手段６に出力する。（参照：詳細構成 図６） 質問情報記憶手段４には、患者の自覚症状薬品に対する
理解度などの患者ごとに実施したインタビュー結果デー
タが服薬指導の対象となる全患者に対して記憶されてい
る。また、患者にインタビューを実施する時の必要質問
事項を生成するための質問作成データが記憶されてい
る。

【００１４】この質問情報記憶手段４は、入力手段７か
ら入力された患者ＩＤを検索キーとして該当する患者に
対して行われた質問結果データを見つけ出し、質問生成
手段９に出力する。（参照：詳細構成 図１２） 知識記憶手段５には、薬剤師が服薬指導を実施する際の
処方薬、副作用などの本人の自覚症状、検査値などから
指導方針を作成する経験的な知識と服薬指導を実施する
際の患者の状況、処方薬と服薬指導の内容に関する因果
関係などを定量的に表現した確信度データが記憶されて
いる。この知識記憶手段５は、推論手段６から入力され
たルールＩＤを検索キーとして該当するルールと条件に
関した服薬指導方針データ，確信度データおよび条件デ
ータを見つけ出し、推論手段６に出力する。（参照：詳
細構成 図１５） 推論処理手段６は、当該患者に関するデータに対して知
識記憶手段５に格納されている知識データを参照して所
定の手順ステップ（後述）に従って服薬指導方針を作成
する。この推論処理手段６は、患者情報記憶手段１，検
査情報記憶手段２，薬剤情報記憶手段３からの各処方箋
データおよび検査結果データを入力して、ルールＩＤと
服薬指導方針データを出力手段８に対して出力する。
（参照：詳細構成 図１８） 入力手段７は、キーボードを含むマン・マシンインター
フェースを受け持つ入力機器である。一方、出力手段８
は、ＣＲＴおよびプリンタ等を含む表示用または印字用
の出力機器である。

【００１５】次に、上記の構成をなす本発明のシステム
装置における実際の動作についてフローチャートに従っ
て詳しく説明する。

【００１６】図２４には本発明の第１実施例として装置
の動作処理手順がフローチャートで表されている。図示
の各ステップの順序によれば、まず最初に、服薬指導を
実施する対象の患者の患者ＩＤとして、例えば”００
１”が、インタビューシートでのインタビュー結果情報
の１つとして入力手段７からキー入力される。入力手段
７はこの入力された患者ＩＤ”００１”を、これと並列
に接続されている患者情報記憶手段１と検査情報記憶手
段２と薬剤情報記憶手段３のそれぞれに出力する。ま
た、この入力手段７はキーインされた例えば「薬を飲み
忘れることがある。」等のインタビューシートを用いた
インタビュー結果情報と、この患者ＩＤ”００１”を質
問情報記憶手段４に出力する。（図２４のステップＳ
１） 図２には患者情報記憶手段１の詳細構成がブロック図で
示されている。図示のようにこの患者情報記憶手段１
は、アクセス可能に接続された患者データ記憶部１０１
と、患者データ検索処理部１０２から構成されている。
入力された検索キーである患者ＩＤに基づきこの患者デ
ータ検索処理部１０２は、患者データ記憶部１０１から
一致する患者ＩＤをサーチし、対応する属性データとし
ての患者データ（年齢，氏名，性別，副作用歴など）を
推論処理手段６に供給する。

【００１７】図３にはこの患者データ記憶部１０１に記
憶されるデータレコードの一例が示されている。患者情
報記憶手段１に入力された患者ＩＤは、この患者データ
検索処理部１０２によって全患者のデータの中から該当
する患者ＩＤ”００１”を検索するキーデータである。
このように検索された該当患者のデータレコードにおけ
る患者の氏名，年齢，性別，副作用歴，既応症，入院
日，病室，病棟の当該患者の属性データは，推論のため
の情報として推論処理手段６に供給される。ここでは一
例として、各々の項目に対応する「山田太郎」「６５
歳」「男性」「低血糖症状を起こしたことがある」の具
体的なデータが推論処理手段６に供給される。（図２４
のステップＳ２） 図４には検査情報記憶手段２の詳細構成がブロック図で
示されている。図示のように、この検査情報記憶手段２
は、アクセス可能に接続された検査結果データ記憶部２
０１と検査結果データ検索処理部２０２と、同じくアク
セス可能に接続された検査項目ＩＤ記憶部２０３と検査
項目ＩＤ検索処理部２０４から構成されている。また、
この検査結果データ検索処理部２０２と検査項目ＩＤ検
索処理部２０４とは相互に接続されていると共に、それ
ぞれが出力端をもっている。

【００１８】図５の（ａ）には検査結果データ記憶部２
０１に記憶されるデータレコードの一例が示されてい
る。この検査結果データ記憶部２０１には図示のような
データ構造で例えば、患者ＩＤ，検査項目ＩＤ，検査結
果，日付が記憶される。

【００１９】図５の（ｂ）には検査項目ＩＤ記憶部２０
３に記憶されるデータレコードの一例が示されている。
この検査項目ＩＤ記憶部２０３には図示のようなデータ
構造で例えば、検査項目ＩＤ，正常値範囲が記憶され
る。まず前述の検査情報記録手段２に入力された検索キ
ーである患者ＩＤ”００１”に基づき検査結果データ検
索処理部２０２は、全患者の検査データが記憶されてい
るこの検査結果データ記憶部２０１から該当する例えば
患者ＩＤ”００１”の患者の検査結果データレコードを
抽出し、検査項目ＩＤ”１”と検査結果データ”２０
０”が読み出される。読み出されたこのデータにおいて
検査項目ＩＤフィールドのデータ”１”が検査項目ＩＤ
検索処理部２０４に出力される。（図２４のステップＳ
３） この検査項目ＩＤ検索処理部２０４は、病院で実施され
るすべての検査の検査項目ＩＤと正常値範囲データが記
憶されている検査項目ＩＤ記録部２０３から該当する検
査項目ＩＤ”１”のレコードを検索する。検索されたレ
コードから正常値範囲データ”１２０以下”が読み出さ
れ（図２４のステップＳ４）、前述の検査結果データ”
２００”と比較され検査の結果、「異常」が認められる
か否かの判定結果データを推論処理手段６に供給する。
この一連の手順によって、検査情報記憶手段２から例え
ば「血糖値が高い」という検査結果の判定データが推論
処理手段６に供給される。（図２４のステップＳ５） 図６には薬剤情報記憶手段３の詳細構成がブロック図で
示されている。図示のようにこの薬剤情報記憶手段３
は、処方箋データ検索処理部３０２とアクセス可能に接
続された処方箋データ記憶部３０１と、アクセス可能に
接続された薬品マスタ３０３と薬品マスタ検索処理部３
０４と、薬品詳細マスタ検索処理部３０６とアクセス可
能に接続された薬品詳細マスタ３０５と、薬品分類検索
処理部３０８とアクセス可能に接続された薬品分類マス
タ３０７と、副作用検索マスタ３１０とアクセス可能に
接続された副作用マスタ３０９とから構成されている。

【００２０】図７には処方箋データ記憶部３０１に記憶
されるデータレコードの一例が示されている。この１レ
コードには、患者ＩＤ，処方薬ＩＤ，日付，用法／容量
が処方箋データとして、患者ＩＤを検索キー項目として
図示のように記憶されている。なお、ある患者ＩＤに対
応するレコード中の処方薬ＩＤは、後述の図９が示す薬
品詳細マスタファイルのレコードをサーチするための検
索キーとなる。（参照：Ａ） 図８には薬品マスタファイル３０３のデータレコードの
構造の一例が示され、１レコードには、薬品ＩＤ，薬品
名称，一般名，禁忌，事実データが薬品マスタデータと
して、この薬品ＩＤを検索キー項目として図示のように
記憶されている。（参照：Ｂ） 図９には薬品詳細マスタファイル３０５のデータレコー
ドの構造の一例が示され、１レコードには、処方薬Ｉ
Ｄ，処方薬名称，薬品ＩＤが薬品詳細マスタデータとし
て、この処方薬ＩＤを検索キー項目として図示のように
記憶されている。

【００２１】なお、図８が示す薬品マスタファイルのレ
コード中のある処方薬ＩＤに対応するレコード中の薬品
ＩＤは、サーチするための検索キーとなる。（参照：
Ｂ） 図１０には薬品分類マスタファイル３０７のデータレコ
ードの構造の一例が示され、１レコードには、薬品Ｉ
Ｄ，薬品分類，事実データが薬品分類マスタデータとし
て記憶されている。この薬品ＩＤはサーチのための検索
キーである。（参照：Ｂ） 図１１には副作用マスタファイル３０９のデータレコー
ドの構造の一例が示され、薬品ＩＤ，副作用，事実デー
タが副作用マスタデータとして記憶されている。また同
様に、この薬品ＩＤはマッチするレコードのサーチのた
めの検索キーに使われる。（参照：Ｂ） 前述の薬剤情報記憶手段３に入力された患者ＩＤ”００
１”は検索キーとして処方せんデータ検索処理部３０２
に入力され、全患者の患者ＩＤ，処方薬ＩＤ，日付，用
法／容量が記憶された処方箋データ記憶部３０１から該
当する例えば患者ＩＤ”００１”の患者の薬剤情報を抽
出し、処方薬ＩＤデータ”１２３”が読み出される。そ
して、処方せんデータ検索処理部３０２は、読み出され
たこの処方薬ＩＤ”１２３”を薬品詳細マスタ検索処理
部３０６に出力する。（図２４のステップＳ６） 薬品詳細マスタ検索処理部３０６は、例えば入力された
処方薬ＩＤ”１２３”を検索キーとして、処方薬ＩＤ，
処方薬名称，薬品ＩＤなどが記憶されている薬品詳細マ
スタ３０５から該当する処方薬ＩＤ”１２３”を検索
し、処方薬名称データ「グリミクロン５mg錠」，薬品Ｉ
Ｄデータ”４５６”を読み出し、その薬品ＩＤ”４５
６”を薬品マスタ検索処理部３０４に出力する。（図２
４のステップＳ７） 薬品マスタ検索処理部３０４は、入力された薬品ＩＤ”
４５６”を基に、薬品ＩＤ，薬品名称，一般名，禁忌デ
ータ，事実データなどが記憶されている薬品マスタ３０
３から該当する薬品ＩＤを検索し、禁忌、事実データ
「グリミクロン錠が処方されている」を読み出し、推論
処理手段６に出力する。（図２４のステップＳ８） この薬品分類検索処理部３０８は、入力された薬品Ｉ
Ｄ”４５６”を、薬品ＩＤと薬品分類データが記憶され
た薬品分類マスタ３０７から該当する薬品ＩＤ”４５
６”を検索し、薬品分類データ「経口糖尿病薬が処方さ
れている」を読み出し、推論処理手段６に出力すると共
に、同じ薬品ＩＤ”４５６”を副作用検索処理部３１０
に出力する。（図２４のステップＳ９） この副作用検索処理部３１０は、入力された薬品ＩＤを
基に、薬品ＩＤと副作用データが記憶された副作用マス
タ３０９から該当するレコードを検索し、副作用データ
「めまいの副作用がある」を読み出し推論処理手段６に
出力する。（図２４のステップＳ１０）この例では、
「グリミクロン錠が処方されている」、「経口糖尿病薬
が処方されている」および「めまいの副作用がある」と
いう副作用データが推論処理手段６に出力される。

【００２２】図１２には質問情報記憶手段４の詳細構成
がブロック図で示されている。図示のようにこの質問情
報記憶手段４は、質問結果データ検索処理部４０２とア
クセス可能に接続された質問結果データ記憶部４０１と
から構成されている。入力手段７から入力された患者Ｉ
Ｄに基づきこの質問結果データ検索処理部４０２は、質
問結果データ記憶部４０１から対応する日付および質問
結果データを読み出し、このデータを質問情報として続
く質問生成手段９に供給する。

【００２３】図１３には質問結果データ記憶部４０１に
記憶されるデータレコードの一例が示されている。すな
わち、１レコードは患者ＩＤ，日付，質問結果データか
ら構成されている。質問情報記憶手段４に入力された例
えば、患者ＩＤ”００１”がこの質問結果データ検索処
理部４０２に入力されると、患者ＩＤをキーとして日
付，質問結果データが記憶された質問結果記憶部４０１
から該当する患者ＩＤを検索し、読み出された質問結果
データ、例えば「薬を飲み忘れることがある」を出力手
段８に供給する。（図２４のステップＳ１１） 図１４には患者に関する各種データレコードの関連性を
階層構造的に表すデータ構造が示されている。すなわ
ち、図示のような密接な関連性を有する各種のデータレ
コードは、患者ＩＤおよび薬品ＩＤなどの検索キーによ
って密接に関係づけた階層的に構築されたデータファイ
ルシステムを成す記憶手段に保持されている。よって、
例えばある患者に関する一連の各種データをこの構成を
成す複数の記憶手段から抽出する場合は、患者ＩＤに対
して図中の矢印のような関係をもつ検索キーとしてのデ
ータ項目（患者ＩＤ，処方薬ＩＤ，薬品ＩＤ）を使い、
その患者に関連する各種のデータが階層的に記録された
ファイルシステムをたどって、該当するレコードを保持
する記憶部またはマスタファイルからダイレクトにかつ
迅速にアクセスする。

【００２４】なお、インデックスファイル等を利用する
ファイルシステムや、リレーショナル・データベースシ
ステム等の利用によっり上述のアクセスを実現するよう
に運用することも可能である。

【００２５】図１８には推論処理手段６の詳細構成がブ
ロック図で示されている。この推論処理手段６は、図示
のように推論エンジン部６０２と、アクセス可能に接続
された事実データ記憶部６０１と、そのエンジン部を制
御する推論制御部６０３と、アクセス可能に接続された
推論結果記憶部６０４から構成されている。この推論処
理手段６には前述の各記憶手段１，２，３および５か
ら、患者の服薬指導のために必要な各種の情報が供給さ
れている。またこの推論処理手段６を構成する２つの事
実データ記憶部６０１からも過去に蓄積された事実デー
タを参照できる。この事実データ記憶部６０１には、患
者情報記憶手段１と検査情報記憶手段２と薬剤情報記憶
手段３のそれぞれから入力されたデータを、図１９に示
されるような構造のデータレコードとして格納される。
例えば図示のように、「山田太郎」「６５歳」「男性」
「薬が処方されている」「薬を飲み忘れることがある」
「めまいの副作用がある」が順番に格納されている。ま
た、推論制御部６０３には所定の推論実行のためのルー
ル照合の順序が予め準備されており、推論処理が開始さ
れると、この所定のルール照合の順序に従ったルールＩ
Ｄ”Ｒ１”がこの推論制御部６０３から知識記憶手段５
に出力される。（図２４のステップＳ１２）図１５には
知識記憶手段５の詳細構成がブロック図で示されてい
る。この知識記憶手段５は図示のように、ルール検索処
理部５０２とアクセス可能に接続されたルール記憶部５
０１と、条件検索処理部５０４とアクセス可能に接続さ
れた条件記憶部５０３とから構成されている。

【００２６】図１６にはこのルール記憶部５０１に記憶
されるデータレコードの一例が示されている。このルー
ル記憶部５０１は図示のような項目（ルールＩＤ，服薬
指導方針，確信度）の各データを、ルールＩＤを検索キ
ー、例えば”Ｒ１”として格納している。なお、この確
信度６０は”６０％”を意味し、パーセントを単位とす
る整数値で表され、服薬指導方針に関して適切である度
合いが表現されている。

【００２７】図１７には図１５の条件記憶部５０３に記
憶されるデータレコードの一例が示されている。この条
件記憶部５０３は図示のような項目（ルールＩＤ，ルー
ル条件）の各データを、ルールＩＤを検索キー、例え
ば”Ｒ１”として格納している。また、ルール条件とし
ては例えば、「経口糖尿病薬を処方されている」が格納
されており、全患者に対して均質な服薬指導のためのル
ール条件がルールＩＤ別に格納されている。

【００２８】前述のように、知識記憶手段５に対してル
ールＩＤ”Ｒ１”を検索キーとしてアクセスされると、
ルール検索処理部５０２はこの入力されたキーに基づい
て、ルールＩＤ，服薬指導方針および確信度が記憶され
たこのルール記憶部５０１から検索し、該当するルール
の有無をチェックし（図２４のステップＳ１３）、もし
そのルールが存在すれば、抽出されたレコードから服薬
指導方針データ「服薬を守るように指導」，確信度デー
タ”６０”を読み出し推論処理手段６に出力すると共
に、ルールＩＤ”Ｒ１”を条件検索処理部５０４に出力
する。ここで、「確信度」とは、いわゆる「知識システ
ム」において、データ，ルールおよび結論に割り当てら
れる信頼性または不確実性を表現する概念を意味し、例
えば本実施例においては”１００”を「確実に信頼でき
る」又は「因果関係が明白である」とした場合の値と設
定されている。また、確信度”６０”は「ある程度の因
果関係があると考えられる」という不確実性を意味する
と設定されている。

【００２９】条件検索処理部５０４は、入力されたルー
ルＩＤ”Ｒ１”をルールＩＤ，条件データが記憶された
条件記憶部５０３から、該当するルールＩＤのレコード
を検索し、抽出されたレコードから条件データを推論処
理手段６に出力する。この例では、「経口糖尿病薬が処
方されている」「薬を飲み忘れることがある」のデータ
が推論処理手段６に出力される。（図２４のステップＳ
１４） この推論処理手段６では、これらの入力されたルール条
件情報のデータ「経口糖尿病薬が処方されている」およ
び「薬を飲み忘れることがある」が事実データ記憶部６
０１に存在しているか否かの確認を推論エンジン部６０
２が行う。この例の場合、どちらのデータも事実データ
記憶部６０１に存在している故に、ルールＩＤ”Ｒ１”
の「服薬を守るように指導」を結論とするルールが成立
したので、服薬指導方針データを「服薬を守るように指
導」，確信度”６０”％を推論結果記憶部６０４に格納
し、ルールＩＤ”Ｒ１”の検証が終了する。（図２４の
ステップＳ１５，Ｓ１６，Ｓ１７） 次に、ルールＩＤ”Ｒ２”が推論制御部６０３から知識
記憶手段５に出力され、この知識記憶手段５は、前述の
ルールＩＤ”Ｒ２”をルール記憶部５０１から検索し、
抽出されたレコードから服薬指導方針データ「副作用に
ついて説明」，確信度データ”３０”を読み出して推論
処理手段６に供給すると共に、ルールＩＤ”Ｒ２”を条
件検索処理部５０４に出力する。条件検索処理部５０４
は、入力されたルールＩＤ”Ｒ２”をルールＩＤ，条件
データが記憶された条件記憶部５０３から該当するルー
ルＩＤのレコードを検索し、抽出されたレコードから条
件データを推論処理手段６に供給する。この例では、
「グリミクロンが処方されている」と「めまいを起こす
ことがある」のデータが推論処理手段６に出力される。
また、確信度”３０”％とは、「患者のめまいの症状が
グリミクロンの副作用であるとする因果関係が明確でな
く、他の要因によるめまいの症状である場合も考えられ
る」という意味を有している。

【００３０】またこの推論処理手段６では、入力された
ルール条件情報「グリミクロンが処方されている」と
「めまいを起こすことがある」というデータが事実デー
タ記憶部に存在しているか否かの確認を推進エンジン部
６０２が行う。この例の場合、「グリミクロンが処方さ
れている」というデータはこの事実データ記憶部に存在
しているが、一方の「めまいを起こすことがある」とい
うデータは存在していない。よって、ルールＩＤ”Ｒ
２”の「副作用について説明」を結論とするルールは成
立しないとみなし、ルールＩＤ”Ｒ２”の検証が終了す
る。（図２４のステップＳ１６，Ｓ１７） 入力されたルール条件情報のデータが事実データ記憶部
に存在しているかの判断を、上記において論理演算で行
ったが、ルールによっては、論理演算により成立してい
るか否かの判断を行うこともある。

【００３１】ただし、推論制御部６０３には次に検証す
るべきルールが存在しない場合は、一連の服薬指導方針
作成を終了し、推論結果記憶部６０４から服薬指導方針
データ「服薬を守るように指導」および確信度”６０”
％を出力手段８に出力し（図２４のステップＳ１８，Ｓ
１９）、一連の処理動作を終了する。

【００３２】以上、第１実施例では、上述のような服薬
指導方針作成ステップ群（Ｓ１００）からなる動作処理
されることにより、患者に対して行われるべき最適な服
薬指導方針データおよびその確信度を（服薬指導上のル
ールＩＤと共に）迅速に出力することができ、よって、
効率的かつ効果的な医療サービス支援を提供できる。

【００３３】なお、事実データ以外のデータ、例えば、
処方薬名称や検査結果等のデータは、知識ベースシステ
ムにおいて、システムが導き出した結論に対して、その
導出の過程、推論のプロセスが不透明になり、ユーザー
としては、何故にこのような結論が導出されたのかが不
明となり、結論に対する信頼性に対して、不信感を抱く
場合がある。このため、事実データではない処方薬名
称、処方箋データ、検査結果等のデータはユーザーがい
つでもその推論の過程を確認できるように、ユーザーが
理解できる言葉（ＩＤ番号等でないもの）で表現する必
要があり、このため、推論のプロセスをこれらのデータ
で追跡することを可能にする。

【００３４】（第２実施例）図２５には本発明の第２実
施例の処理手順がフローチャートで表されている。

【００３５】図示されたフローチャートにおいて、前述
の第１実施例で説明した図２４のステップのうちのステ
ップＳ１〜Ｓ１０は、この図２５のフローチャートのス
テップＳ１〜Ｓ１０とまったく同じ処理内容であるので
それらの説明は省略する。本実施例の特徴は、図２４中
の服薬指導方針作成ステップ群（Ｓ１００）に代わって
設けられた患者に対して行われる質問作成ステップ群
（Ｓ２００）にある。よって、このステップ群Ｓ２００
に基づいて関連する図面を併用しながら以下に説明す
る。

【００３６】前述の第１実施例と同じく、図１２に示す
ようにこの質問情報記憶手段４は、質問結果データ記憶
部４０１と質問結果データ検索処理部４０２から構成さ
れている。また、前述の図１３に示されたデータレコー
ドは、質問結果データ記憶部４０１に記憶される一例で
ある。すなわち、入力手段７を経由して質問情報記憶手
段４に入力された、患者ＩＤ”００１”は、質問結果デ
ータ検索処理部４０２に検索キーとして入力され、患者
ＩＤ，日付，質問結果データが記憶された質問結果記憶
部４０１から該当する患者ＩＤ”００１”を検索し、そ
の読み出されたレコード中の質問結果データ「薬を飲み
忘れることがある」を質問作成手段９に出力する。

【００３７】図２０にはこの質問生成手段９の詳細構成
がブロック図で示されている。この質問作成手段９は、
質問作成部９０２と、アクセス可能に接続された事実デ
ータ記憶部９０１と、アクセス可能に接続された質問条
件記憶部９０３と、質問作成制御部９０４と、前述の質
問作成部９０２と書込み可能に接続され、前述の質問作
成制御部９０４がアクセス可能なように接続された質問
文作成記憶部９０５から構成されている。

【００３８】図２１には図２０の事実データ記憶部９０
１に記憶されるデータレコードの一例が示され、図２２
には質問条件記憶部９０３に記憶されるデータレコード
の一例が示され、図２３には質問文作成記憶部９０５に
記憶されるデータレコードの一例が示されている。

【００３９】図２１に示すように、この事実データ記憶
部９０１には、患者情報記憶手段１と検査情報記憶手段
２と薬剤情報記憶手段３と質問情報記憶手段４から入力
されたデータが図示のような順序で事実データが格納さ
れている。この例では、「山田太郎」「６５歳」「年齢
が６０歳以上である」「男性」「血糖値が高い」「グリ
ミクロンが処方されている」「経口糖尿病薬が処方され
ている」「薬を飲み忘れることがある」「めまいの副作
用がある」。また、質問条件記憶部９０３には質問事項
を生成するための条件が格納されている。質問作成制御
部９０４には予め質問を生成するために参照する条件の
順序が格納されており、質問作成部９０２に質問作成条
件ＩＤ”Ｑ１”を出力する。（図２５のステップＳ２
０） 質問作成部９０２は、この入力された質問作成条件ＩＤ
を検索キーとして質問条件記憶部９０３から検索し、質
問条件データ「年齢が６０歳以上である」、質問文デー
タ「視野に異常がありますか？」、事実データ「視野に
異常が感じられる」のデータが読み出される。この例で
は、この読み出された質問データ「年齢が６０歳以上で
ある」を事実データ記憶部９０１において検索する。
（図２５のステップＳ２２） この時、質問条件データが事実データ記憶部９０１に存
在する故に、質問文データ「視野に異常がありますか
？」と事実データ「視野に異常は無い」を質問文作成記
憶部９０５に書き込む。（図２５のステップＳ２４） 質問ＩＤ”Ｑ１”に対する検証が終了し、質問作成制御
部９０４に質問作成条件ＩＤ”Ｑ２”を質問作成部９０
２に出力する。（図２５のステップＳ２０） この質問作成部９０２は、入力されたこの質問作成条件
ＩＤを検索キーとして質問条件記憶部９０３から検索
し、質問条件データ「糖尿病性抹消神経障害の薬が処方
されている」および質問文データ「糖尿病性抹消神経障
害の薬の作用を知らない」というデータが読み出され
る。ここで、条件のチェックとしてこの読み出された質
問条件データ「糖尿病性抹消神経障害の薬が処方されて
いる」を事実データ記憶部９０１に存在するか否かを判
定するために検索を試みる。（図２５のステップＳ２
２） この例の場合、該当するこの質問条件データが事実デー
タ記憶部９０１に存在しない故に、質問ＩＤ”Ｑ２”に
関する質問は、該当患者に対して不要な質問事項である
とみなし、質問ＩＤ”Ｑ２”に対する検証を終了する。
（図２５のステップＳ２３） 質問作成制御部９０４は質問作成条件ＩＤ”Ｑ３”を質
問作成部９０２に出力する（図２５のステップＳ２
０）。この質問作成部９０２は入力されたこの質問ＩＤ
を質問条件記憶部９０３から検索し、質問条件データ
「経口糖尿病薬が処方されている」，質問文データ「経
口糖尿病薬の作用が知っていますか？」，事実データ
「経口糖尿病薬の作用を知らない」の各データが読み出
される。ここで、読み出されたこの質問条件データ「経
口糖尿病薬が処方されている」を事実データ記憶部にお
いて検索を試みる。（図２５のステップＳ２２） この例では、該当するこの質問条件データが事実データ
記憶部９０１に存在している故に、質問文データ「経口
糖尿病薬の作用が知っていますか？」と事実データ「経
口糖尿病薬の作用を知らない」を質問文作成記憶部９０
５に所定の形式で書き込む。（図２５のステップＳ２
４）ここで、質問ＩＤ”Ｑ３”に対する検証が１つ終了
するが、続いて次の質問条件検索（ステップＳ２０）に
戻り、同様な処理ステップを繰り返す。

【００４０】なお、質問作成制御部９０４であらかじめ
準備された質問作成条件ＩＤを全て上記の手順によって
検証を実施した後、質問事項の有無をチェックし（図２
５のステップＳ２１）、もし質問事項がもはや無い場合
には、この質問作成制御部９０４は質問文作成記憶部９
０５に格納された事実データ「視野に異常は無い」と
「経口糖尿病薬の作用を知らない」を所定の形式( バー
コード等) に変換した後、「視野に異常がありますか
？」および「経口糖尿病薬の作用を知っていますか？」
と共に出力手段８に出力して（図２５のステップＳ２
５，Ｓ２６）、以上の一連の処理動作を終了する。

【００４１】以上の第２実施例では、図２５中の質問作
成ステップ群（Ｓ２００）に基づいて動作処理されるこ
とにより、例えば患者の現在までの「服薬状況につい
て」や「症状について」および、「その他の症状につい
て」等の当該患者に対して行われるべき最適な項目の質
問文を迅速に生成し表示出力または印字出力を行う。

【００４２】（変形実施例例）本発明のシステムに関す
る実施例としては、以上に述べた実施例以外にも、本発
明の主旨を逸脱しない範囲で種々の変形実施が可能であ
る。例えば、使用するデータの記憶方法，記憶形式およ
び記憶媒体等は、以上に例示した例えばディスクにシー
ケンシャルに記憶保持される事に限らず、一時的または
固定的な記録保持の為のＤＲＡＭ又はＲＯＭ等メモリデ
バイス等の使用やダイレクトアクセスを採用するなどの
種々の変形実施が可能である。また、ファイルシステム
もリレーショナルデータベース等であってもよく、更に
通信回線を利用したアクセス方式を採用してもよい。

【００４３】以上、実施例に基づいて説明したが、本明
細書には次の発明が含まれる。

【００４４】( １) 患者に関する属性データを含む各
種のデータとインタビュー結果等を入力する入力手段
と、その属性データを記憶する患者情報記憶手段と、検
査項目または検査結果に関するデータを記憶する検査情
報記憶手段と、処方箋データを記憶する薬剤情報記憶手
段と、服薬指導に関するデータを記憶する知識記憶手段
と、その入力手段から入力されたインタビューデータを
記憶する質問情報記憶手段と、その入力手段から入力さ
れた当該患者データに基づき、前記の各記憶手段を各々
検索し当該患者に関する各種データを抽出し、最適な服
薬指導方針を推論する推論処理手段を備える服薬指導支
援システムである。

【００４５】その結果、服薬指導の対象となる全患者に
対して、薬剤師の服薬指導ルールデータが適用されるの
で、全ての患者に対して均質な服薬指導が実施可能とな
る。

【００４６】( ２) 入力手段から入力されるその患者
データは、患者固有の識別番号であり、前記の各記憶手
段に記憶される患者に関する各種データは、その識別番
号に基づいて分類され記憶されている( １) に記載の服
薬指導支援システムである。

【００４７】その結果、服薬指導の推論に必要な各種デ
ータを階層的に効率よく記憶する事ができ、推論処理手
段によるデータ検索、又はデータの削除、追加等のメン
テナンスも容易に行える。

【００４８】( ３) 推論処理手段に入力される情報
と、推論処理手段によって行われる推論処理の結果から
得られる所定の服薬指導方針の各組合せに対応して、当
該服薬指導方針の妥当性を示す確信度データを記憶する
ルール記憶手段を具備することを特徴とする( １) に記
載の服薬指導支援システムである。

【００４９】その結果、指導内容が患者に対して適切で
あるか否かの判断が曖昧であった場合、確信度データに
基づいて曖昧性が定量的に表現できるので、指導結果の
信頼性を定量的に把握することができる。

【００５０】( ４) インタビューの質問項目を生成す
る質問生成手段を更に有し、この質問生成手段は、質問
作成条件を記憶する質問条件記憶部と、最適な質問文を
作成するために必要な事実データを、前記の各記憶手段
の少なくとも１つの記憶手段から読み出し記憶する事実
データ記憶部と、質問条件記憶手段から供給される質問
作成条件と、事実データ記憶手段から供給される事実デ
ータとに基づいて、当該患者に対する質問文を作成する
質問作成制御手段とで構成される( １) 〜( ３) のいず
れかに記載の服薬指導支援システムである。

【００５１】その結果、患者が過去に何度も指導され十
分に承知している指導内容に関しては、その内容説明を
簡略に済ませ、患者自身が疑問に思っているところや、
不安に思っているところに重点を置いて丁寧に指導が行
えるので、その不安を確実に取り除くことができ患者の
満足度を高めることが効率的にできる。

【００５２】( ５) 前記薬剤情報記憶手段において、
処方薬のデータを患者別に記憶する手段として、前記患
者識別記号に基づいて処方薬名称による分類分けである
処方薬別記号を記憶する処方薬記憶手段と、薬品名称に
よる分類分けである薬品識別記号に基づいて当該薬品に
関する情報を記憶する薬品記憶手段と、前記処方薬識別
記号と前記薬品識別記号との対応を行う識別記号対応手
段とを備えることを特徴とする( １) 〜( ４) のいずれ
かに記載の服薬指導支援システムである。（即ち、薬剤
情報の持ち方） その結果、例えば、同じグリミクロンという薬品を用い
た薬でも、処方の際には散剤と錠剤、処方量等によって
複数の処方薬が存在する。これらすべての処方薬に対応
し当該薬品に関する情報（例えば、薬品名称、一般名、
禁忌、事実データ等）を記憶すると蓄積データは膨大な
ものになってしまう。よって、本項のように、薬品記憶
手段に関する必要な情報を記憶しておき、患者別に記憶
するのは処方薬識別記号とし、処方薬識別記号と薬品識
別記号との対応を行う識別記号対応手段をもつことで、
蓄積データ量を抑えることができる。

【００５３】( ６) 前記薬品記憶手段は、当該薬品の
薬品名称、一般名、禁忌、事実データを記憶する薬品マ
スタファイルと、当該薬品の薬品分類、事実データを記
憶する薬品分類マスタファイルと、当該薬品の副作用、
事実データを記憶する副作用マスタファイルとにより構
成されることを特徴とする( ５) に記載の服薬指導支援
システムである。（即ち、薬剤情報のデータベースの持
ち方） その結果、推論に必要な患者に処方された薬品に関する
情報を、薬品マスタファイル、薬品分類マスタファイ
ル、副作用マスタファイルというように別々に分けて記
憶すことにより、推論処理手段における推論が容易にな
る（なお、これらの各情報は、単独の情報として推論処
理手段でルールとの比較が行われる。）更に、別々に分
けて記憶することにより、薬品に関する情報のメンテナ
ンス（例えば、データの追加、削除、訂正）も容易にな
る。

【００５４】( ７) 前記知識記憶手段は、ルール識別
記号に基づいて服薬指導方針と確信度データを記憶する
ルール記憶部と、ルール識別記号に基づいてルール条件
を記憶する条件記憶部とを少なくとも有し、前記推論処
理手段は、前記入力手段、前記薬剤情報記憶手段、前記
質問情報記憶手段および前記知識記憶手段をそれぞれ検
索し抽出した当該患者に関する各種の所定のデータが、
前記条件記憶部に記憶される任意のルール識別記号に対
応するルール条件と一致するか否かを判断する推論エン
ジン手段を有し、前記推論エンジン手段で一致すると判
断されたルール識別記号に対応する前記ルール記憶部に
記憶された服薬指導方針と確信度データを前記推論処理
手段の出力とすることを特徴とする( １) 〜( ３) のい
ずれかに記載の服薬指導支援システムである。（即ち、
推論処理の仕方） その結果、服薬指導方針と確信度データとを併せて出力
することにより、複数のルールにより導き出された服薬
指導方針を、確信度のより高い結果として扱うことが可
能となる。

【００５５】( ８) 前記推論処理手段に入力される情
報と、前記推論処理手段によって行われる推論処理の結
果から得られる所定の服薬指導方針の各組合せに対応し
て、当該服薬指導方針の妥当性を示す確信度データを記
憶するルール記憶手段を備えることを特徴とする( １)
に記載の服薬指導支援システムである。

【００５６】その結果、このルール記憶手段のアクセス
に基づき、高い確信度から服薬指導方針の妥当性を測る
ことができる。

【００５７】( ９) 前記インタビューの質問項目を生
成する質問生成手段を更に有し、前記質問生成手段は、
所定の質問作成条件を記憶する質問条件記憶手段と、最
適な質問文を作成するために必要な所定の事実データ
を、前記患者情報記憶手段、前記検査情報記憶手段、前
記薬剤情報記憶手段、前記知識記憶手段または前記質問
情報記憶手段のうち少なくとも１つの記憶手段から読み
出し記憶する事実データ記憶手段と、前記質問条件記憶
手段から供給される前記質問作成条件と、前記事実デー
タ記憶手段から供給される前記事実データに基づき当該
患者に対する所定の質問文を作成する質問作成制御手段
から構成されていることを特徴とする( １) に記載の服
薬指導支援システムである。

【００５８】その結果、各記憶手段の事実データに基づ
き、質問生成手段によりインタビュー用にその患者に最
適な質問文が自動的に生成される。

【００５９】( １０) 前記入力手段は、インタビュー
結果を読み取り、読み取った当該結果を前記質問情報記
憶手段に記憶することを特徴とする( １) に記載の服薬
指導支援システムである。

【００６０】その効果、インタビュー結果を記憶する質
問情報記憶手段から、質問の文章とともに質問の回答に
応じた事実データが所定の変換処理をされて印刷されて
いるので、質問結果の入力作業の負荷が軽減できるとと
もに、患者への質問結果の誤入力も未然に防止できる。

【００６１】

【発明の効果】以上詳説したように、本発明によれば、
第１実施例の特徴的な動作である服薬指導方針作成ステ
ップ群（Ｓ１００）に基づいて処理されることにより、
その患者に関する各種の記録に基づく最適な服薬指導方
針データを迅速に出力することができる。よって効率的
かつ効果的な医療サービスの支援が可能となる。

【００６２】また、第２実施例の特徴的な動作である質
問作成ステップ群（Ｓ２００）に基づいて処理されるこ
とにより、その患者に対する最適な質問を自動的に作成
出力でき、前述の服薬指導方針に関するデータと合わせ
てより効率的かつ効果的な医療サービスの支援を提供す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本実施例に係わる服薬指導支援装置の構成を
示すブロック図。

【図２】 患者情報記憶手段の構成を示すブロック図。

【図３】 患者データ記憶部に記憶されるデータレコー
ドの一例。

【図４】 検査情報記憶手段の構成を示すブロック図。

【図５】 （ａ）は検査結果データ記憶部に記憶される
データレコード例、（ｂ）は検査項目ＩＤ記憶部に記憶
されるデータレコード例。

【図６】 検査項目ＩＤ記憶部に記憶されるデータレコ
ード例。

【図７】 処方せんデータ記憶部に記憶されるデータレ
コード例。

【図８】 処方せんデータ記憶部に記憶される薬品マス
タファイルのデータレコード例。

【図９】 処方せんデータ記憶部に記憶される薬品詳細
マスタファイルのデータレコード例。

【図１０】 処方せんデータ記憶部に記憶される薬品分
類マスタファイルのデータレコード例。

【図１１】 処方せんデータ記憶部に記憶される副作用
マスタファイルのデータレコード例。

【図１２】 質問情報記憶手段の構成を示すブロック
図。

【図１３】 質問結果データ記憶部に記憶されるデータ
レコード例。

【図１４】 患者ＩＤに対応して形成される関連データ
の階層構造図。

【図１５】 知識記憶手段の構成を示すブロック図。

【図１６】 図１５のルール記憶部に記憶されるデータ
レコード例。

【図１７】 図１５の条件記憶部に記憶されるデータレ
コード例。

【図１８】 推論処理手段の構成を示すブロック図。

【図１９】 図１８の事実データ記憶部に記憶されるデ
ータレコード例。

【図２０】 質問作成装置の構成を示すブロック図。

【図２１】 図２０の事実データ記憶部に記憶されるデ
ータレコード例。

【図２２】 質問条件記憶部に記憶されるデータレコー
ド例。

【図２３】 質問文作成記憶部に記憶されるデータレコ
ード例。

【図２４】 本第１実施例の処理動作手順を表すフロー
チャート。

【図２５】 本第２実施例の処理動作手順を表すフロー
チャート。

【符号の説明】

１…患者情報記憶手段，２…検査情報記憶手段，３…薬
剤情報記憶手段，４…質問情報記憶手段，５…知識記憶
手段，６…推論処理手段，７…入力手段，８…出力手
段，９…質問生成手段，５０１…ルール記憶部，９０１
…事実データ記憶手段，９０３…質問条件記憶部，９０
４…質問作成制御手段，Ｓ１００…服薬指導方針作成ス
テップ群，Ｓ２００…質問作成ステップ群。

【手続補正書】

【提出日】平成７年１０月１１日

【手続補正１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０００２

【補正方法】変更

【補正内容】

【０００２】

【従来技術】一般に、医療機関の調剤行為は、薬剤師
が、医師の発行する処方箋に従いその調剤業務指針に基
づいて行うと共に、患者に対する服薬指導は医師のみな
らずその薬剤師によって行われることも多い。これらの
調剤行為と服薬指導は、煩雑な日常医療業務の中でその
担当者個人の経験と知識および記憶を頼りにして行われ
ていた。日々に変化する医療現場においては、個々の患
者の個人データやその患者に対する処方履歴などのデー
タ処理はその時の担当医師または薬剤師により手作業で
行われることが多く、煩雑なものになりやすい。そこで
近年、このようなデータ処理をコンピュータによって行
う傾向にあり、その例が特開平０３−８６１４７号公報
に教示されている。

【手続補正２】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００５２

【補正方法】変更

【補正内容】

【００５２】( ５) 前記薬剤情報記憶手段におい
て、処方薬のデータを患者別に記憶する手段として、前
記患者識別記号に基づいて処方薬名称による分類分けで
ある処方薬別記号を記憶する処方薬記憶手段と、薬品名
称による分類分けである薬品識別記号に基づいて当該薬
品に関する情報を記憶する薬品記憶手段と、前記処方薬
識別記号と前記薬品識別記号との対応を行う識別記号対
応手段とを備えることを特徴とする( １) 〜( ４) のい
ずれかに記載の服薬指導支援システムである。（即ち、
薬剤情報の持ち方） その結果、例えば、同じグリミクロンという薬品を用い
た薬でも、処方の際には散剤と錠剤、処方量等によって
複数の処方薬が存在する。これらすべての処方薬に対応
し当該薬品に関する情報（例えば、薬品名称、一般名、
禁忌、事実データ等）を記憶すると蓄積データは膨大な
ものになってしまう。よって、本項のように、薬品記憶
手段に薬品に関する必要な情報を記憶しておき、患者別
に記憶するのは処方薬識別記号とし、処方薬識別記号と
薬品識別記号との対応を行う識別記号対応手段をもつこ
とで、蓄積データ量を抑えることができる。

【手続補正３】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００５４

【補正方法】変更

【補正内容】

【００５４】( ７) 前記知識記憶手段は、ルール識
別記号に基づいて服薬指導方針と確信度データを記憶す
るルール記憶部と、ルール識別記号に基づいてルール条
件を記憶する条件記憶部とを少なくとも有し、前記推論
処理手段は、前記入力手段から入力される前記患者デー
タに基づき、前記患者情報記憶手段、前記検査情報記憶
手段、前記薬剤情報記憶手段、前記質問情報記憶手段お
よび前記知識記憶手段をそれぞれ検索し抽出した当該患
者に関する各種の所定のデータが、前記条件記憶部に記
憶される任意のルール識別記号に対応するルール条件と
一致するか否かを判断する推論エンジン手段を有し、前
記推論エンジン手段で一致すると判断されたルール識別
記号に対応する前記ルール記憶部に記憶された服薬指導
方針と確信度データを前記推論処理手段の出力とするこ
とを特徴とする( １) 〜( ３) のいずれかに記載の服薬
指導支援システムである。（即ち、推論処理の仕方） その結果、服薬指導方針と確信度データとを併せて出力
することにより、複数のルールにより導き出された服薬
指導方針と確信度データとを併せて出力することによ
り、複数のルールにより導き出された服薬指導方針を、
確信度のより高い結果として扱うことが可能となる。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (71)出願人 000000376 オリンパス光学工業株式会社 東京都渋谷区幡ヶ谷２丁目43番２号 (72)発明者 中島 英雄 東京都渋谷区幡ヶ谷２丁目43番２号 オリ ンパス光学工業株式会社内 (72)発明者 丸橋 光夫 東京都新宿区西新宿１丁目22番２号 株式 会社オリンパスシンボル内 (72)発明者 目黒 嵩 茨城県那珂郡瓜連町大字平野1800−431 (72)発明者 鈴木 和明 東京都大田区蒲田１−６−18 蒲田グリー ンパーク1207 (72)発明者 斎藤 秋雄 神奈川県横浜市緑区中山町330−４シャル マン横浜中山109

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 少なくとも、患者個人に関する患者デー
   タ、前記患者とのインタビューの結果または前記患者に
   関する属性データを入力する入力手段と、 前記患者に関する前記属性データを記憶する患者情報記
   憶手段と、 少なくとも、検査項目または検査結果に関するデータを
   患者別に記憶する検査情報記憶手段と、 処方箋データを患者別に記憶する薬剤情報記憶手段と、 服薬指導に関するデータを記憶する知識記憶手段と、 前記入力手段から入力された前記インタビュー結果のデ
   ータを記憶する質問情報記憶手段と、 前記入力手段から入力される前記患者データに基づき、
   前記患者情報記憶手段、前記検査情報記憶手段、前記薬
   剤情報記憶手段、前記質問情報記憶手段および前記知識
   記憶手段をそれぞれ検索し当該患者に関する各種の所定
   のデータを抽出し、当該患者に対する最適な服薬指導方
   針を推論し結果を生成する推論処理手段を具備すること
   を特徴とする服薬指導支援システム。
2. 【請求項２】 前記入力手段から入力される前記患者デ
   ータは、前記患者固有の識別番号であり、 前記患者情報記憶手段、前記検査情報記憶手段、前記薬
   剤情報記憶手段および前記質問情報記憶手段に記憶され
   る前記患者に関する各種の所定データは、前記識別番号
   に基づいて分類され記憶されていることを特徴とする、
   請求項１に記載の服薬指導支援システム。
3. 【請求項３】 前記知識記憶手段は、前記推論処理手段
   に入力される情報と、前記推論処理手段によって行われ
   る推論処理の結果から得られる所定の服薬指導方針の各
   組合せに対応して、当該服薬指導方針の妥当性を示す確
   信度データを記憶するルール記憶手段を具備することを
   特徴とする、請求項１に記載の服薬指導支援システム。