JPH0816766A - 画像データ処理システムおよび処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 汎用ワークステーションにより構築され、柔
軟性の高い大容量画像データの処理能力を有する画像デ
ータ処理システムおよび処理方法を得る。 【構成】 画像データ処理システムを、コントロール用
と複数の処理用とに汎用のワークステーションを用いて
構築する。コントロール用ワークステーション１では、
１の画像データを分割し、分割された画像データの画像
処理を実行するためのパラメータを演算し、処理用ワー
クステーション２へ分散する。処理用ワークステーショ
ン２では、分割された画像データとこの画像データに付
随するパラメータとに基づき画像処理を実行する。画像
処理後の画像データはコントロール用ワークステーショ
ン１へ返送され、１の画像データに統合される。汎用ワ
ークステーションによるシステムは、高級言語が利用で
き改築・メンテナンス等において有利となる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、画像データ処理システ
ムおよび処理方法に関し、例えば、人工衛星から送信さ
れる地球観測の大容量画像データを、汎用ワークステー
ションを用いて処理を行う画像データ処理システムおよ
びの処理方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、画像処理システムは、専用画像処
理装置２を用いて構成される。図４は、従来の画像処理
システムを概念的に示している。また、図５は、図４に
示した画像処理システムの処理ソフトの構成例と処理手
順を示している。図５の符号Ａは高級言語ソフトウェ
ア、符号Ｂは低級ソフトウェア、符号Ｃは特殊言語ソフ
トウェアを表している。

【０００３】従来のこの種のシステムでは、ミニコンピ
ュータ１０１に大容量の画像を格納しておくと共に、格
納している画像データを処理するためのパラメータの計
算１０３を行い、得られたパラメータと画像データとを
専用画像処理装置１０２に出力する（１０４）。専用画
像処理装置１０２では入力（１０６）したパラメータと
画像データとに基づき画像処理を行い（１０７）、処理
された画像データは、再びミニコンピュータ１０１に入
力される（１０５）。

【０００４】ソフトウェアは、図５に示すように、ミニ
コンピュータ１０１側では画像処理に必要となるパラメ
ータの計算１０３と専用画像処理装置１０２との間で画
像データやパラメータの受け渡し（１０４）を行うソフ
トウェア等で構成される。また、専用画像処理装置側１
０２では、画像処理ソフトウェアで構成される。使用す
る言語はミニコンピュータ１０１側は、ＦＯＲＴＲＡ
Ｎ、Ｃ等の高級言語が中心であり、専用画像処理装置１
０２側は、殆どの場合その装置専用の特殊言語が使用さ
れる。

【０００５】本発明と技術内容が関連する従来技術の例
を列挙する。特開平３−１８７３号では、それぞれ独立
したＣＰＵを具備する入力コントローラ、イメージセッ
ター及びワークステーションにより画像処理システムを
構成する。

【０００６】特開平１−２８４９７７号では、画像を濃
度データで読取る画像入力手段及び文書情報を編集して
コード情報を得る編集入力手段を有し、入力コントロー
ラ、ファイルサーバ、イメージセッター及びワークステ
ーションのそれぞれが独立したＣＰＵを具備して画像処
理システムを構成する。

【０００７】また、特開平１−２８４９７６号では、画
像処理システムを、入力コントローラ、ファイルサー
バ、イメージセッター及びワークステーションのそれぞ
れが独立したＣＰＵを具備して構成する。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の専用画像処理装置１０２は、一般的にハードウェア
が高価でありソフトウェア言語がＦＯＲＴＲＡＮ、Ｃ等
の高級言語ではない。処理装置毎の専用のソフトウェア
言語を用い、処理装置のハードウェアアーキテクチャー
を意識したソフトウェアを開発しなければならない。こ
のため、ソフトウェアの構築に際しハードウェアの構成
内容の認識を必要とし、処理能力アップや処理内容の変
更等において柔軟な対応が困難となる問題点を伴う。

【０００９】また、上掲の従来例は、何れも画像処理シ
ステムの各専用構成部ごとに独立したＣＰＵを具備さ
せ、各部を並列に独立して実行させることにより高速で
効率的な画像処理を実現することを目的としている。

【００１０】本発明は、汎用ワークステーションにより
構築され、柔軟性の高い大容量画像データの処理能力を
有する画像データ処理システムおよび処理方法を提供す
ることを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】かかる目的を達成するた
め、本発明の画像データ処理システムは、１の画像デー
タをＮ個（Ｎは２以上の正の整数）に分割し、この分割
された画像データの統合を行う第１のワークステーショ
ンと、第１のワークステーションにより分割された画像
データを受信し所定の画像処理を実行する少なくとも２
個の第２のワークステーションと、第１のワークステー
ションと第２のワークステーションとの間のデータの伝
送を行うネットワークとを有して構成され、第１のワー
クステーションが分割した画像データを所定の画像処理
を実行するためのパラメータを演算し、分割された画像
データとこの画像データに付随するパラメータとを第２
のワークステーションへ送信し、第２のワークステーシ
ョンで所定の画像処理を実行し、画像処理後の画像デー
タを第１のワークステーションへ返送し、返送されたＮ
個の画像処理後の画像データを、第１のワークステーシ
ョンが統合処理することにより、所定の画像処理された
１の画像データを得ることを特徴としている。

【００１２】また、本発明の画像データ処理方法は、１
の画像データをＮ個（Ｎは２以上の正の整数）に分割す
る分割工程と、分割された画像データの所定の画像処理
を実行するためのパラメータを演算するパラメータ演算
工程と、分割された画像データとこの画像データに付随
するパラメータとをＮ個のワークステーションへ分配す
る分配工程と、分配された画像データをパラメータに基
づき所定の画像処理をＮ個のワークステーションがそれ
ぞれに分散処理する分散処理工程と、分散処理された画
像データを収集し１の画像データに統合処理する統合処
理工程とを有し、分割工程、パラメータ演算工程および
統合処理工程を１のワークステーションで行い、また、
分散処理工程を他のＮ個のワークステーションで行うこ
とを特徴とする。

【００１３】

【作用】したがって、本発明の画像データ処理システム
および処理方法の主要構成によれば、１の画像データを
Ｎ個（Ｎは２以上の正の整数）に分割し、分割された画
像データの所定の画像処理を実行するためのパラメータ
を演算し、分割された画像データとこの画像データに付
随するパラメータとをＮ個のワークステーションへ分配
し、分配された画像データをパラメータに基づき所定の
画像処理をＮ個のワークステーションがそれぞれに分散
処理し、分散処理された画像データを収集し１の画像デ
ータに統合処理する。この分割、パラメータ演算および
統合処理を１のワークステーションで行い、また、分散
処理を他のＮ個のワークステーションで行うため、処理
が分散され、大量画像データの高速処理が可能となる。
また、処理システムを汎用ワークステーションにより構
成することが可能となる。

【００１４】

【実施例】次に添付図面を参照して本発明による画像デ
ータ処理システムおよび処理方法の実施例を詳細に説明
する。図１〜図３を参照すると本発明の画像データ処理
システムおよび処理方法の実施例が示されている。

【００１５】図１は、本発明の画像データ処理システム
の構築例を示している。本例の画像データ処理システム
は、高性能ワークステーションを複数台使用して構築さ
れ、これらの高性能ワークステーションの分散処理によ
り大量画像データの高速処理を可能とする画像処理シス
テムの構成図である。

【００１６】本画像データ処理システムは、１のコント
ロール用ワークステーションと複数の処理用ワークステ
ーション、およびコントロール用ワークステーションと
複数の処理用ワークステーションとを連結する高速ネッ
トワーク、とにより構成される。ここでのコントロール
用ワークステーションと処理用ワークステーションは、
ワークステーション構築における処理作業分担上からの
分類であり、ハードの構成上で分類したものではない。
よって、両者を同一ハードで構築してもかまわない。

【００１７】コントロール用ワークステーション１は、
画像処理のためのパラメータを計算し、画像データを複
数の処理用ワークステーション２に分配し、個々の処理
用ワークステーション２で処理された画像データを収集
し、収集された画像データの統合を行う機能を有してい
る。

【００１８】処理用ワークステーション２は、コントロ
ール用ワークステーション１により分配された画像デー
タおよびパラメータを受信し、与えられたパラメータに
基づき画像データの処理を行う。この処理用ワークステ
ーション２は、いわゆる専用のワークステーションでは
ない。また、この処理用ワークステーション２の駆動で
用いられる画像処理ソフトウェアは、標準的な高級言語
で記述される。

【００１９】上記のパラメータは、各々の汎用ワークス
テーション２における画像データの処理手順と、コント
ロール用ワークステーション１における画像データの統
合のための識別タグを表すものである。各々の汎用ワー
クステーション２には、基本的な処理手順が予め登録さ
れているが、細部については画像データ毎に変わる場合
がある。処理条件についても同様である。

【００２０】画像データの分配、収集は高速ネットワー
ク３を通じて行う。処理用ワークステーション２は複数
台で構成され、コントロール用ワークステーション１か
ら分配された画像データに対して複数台並列で画像処理
を行い、高速処理を可能とする。画像データの分配は、
全体画像データにおける領域的な分配、あるいは処理内
容的な分配等、画像データ処理システムが意図する遂行
処理全体に基づき最も効率的な分配の形態が選択され
る。

【００２１】図２および図３を用いて上記実施例の画像
データ処理システムによる分散処理の手順について説明
する。通常、画像データは、連続した画像データであ
る。従って、画像データ処理単位４を、処理用ワークス
テーション２の台数分にコントロール用ワークステーシ
ョン１で分割する（ステップＳ１０）。また、コントロ
ール用ワークステーション１ではこの分割単位毎に処理
パラメータを演算する（ステップＳ１２）。

【００２２】コントロール用ワークステーション１は、
分割した画像とこれに対応したパラメータをセットにし
て、高性能ワークステーションに分配する（ステップＳ
１４）。処理用ワークステーション２では分配された画
像データを、それぞれにおいて分散処理する（ステップ
Ｓ１６）。各々の汎用ワークステーション２では、画像
データに付随して送信された処理パラメータに基づき分
散処理を実行する。分散処理化することにより、処理量
が縮小化され、処理内容が単純化され、高速処理を可能
とする。

【００２３】処理用ワークステーション０２で分散処理
された画像データは、再びコントロール用ワークステー
ション１へ返送される（ステップＳ１８）。コントロー
ル用ワークステーション１では、返送された処理済の画
像データの統合処理を行う（ステップＳ２０）。この統
合によって処理が完了する。

【００２４】以上説明したように本発明は、従来の専用
画像処理装置の代わりに複数台の汎用高性能ワークステ
ーションを使用することにしたので、システム性能アッ
プや処理内容の変更に対して容易に対応が可能となる。

【００２５】例えば、処理能力をアップさせる場合に
は、従来、高価な専用画像処理装置を追加しなければな
らなかったが、本方式では、必要な能力に合わせて高性
能ワークステーションの台数を調整し追加すれば良いこ
とになる。各処理用ワークステーションの処理手順が実
質的に同一に構成されている場合には、特に高い効果が
得られる。また、処理内容の変更に対しては極く標準の
高級言語でソフトウェアを作成できるため、容易に変更
ができる。その他、補修およびメンテナンスが容易とな
る。また、システムのバージョンアップの実行が優位に
行える。

【００２６】尚、上述の実施例は本発明の好適な実施の
一例ではあるが、本発明はこれに限定されるものではな
く本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々変形実施
可能である。

【００２７】

【発明の効果】以上の説明より明かなように、本発明の
画像データ処理システムおよび処理方法の主要構成は、
１の画像データをＮ個（Ｎは２以上の正の整数）に分割
し、分割された画像データの画像処理実行のためのパラ
メータを演算し、分割された画像データとこのパラメー
タとをＮ個のワークステーションへ分配し、分配された
画像データを付随するパラメータに基づきＮ個のワーク
ステーションがそれぞれに分散処理し、分散処理された
画像データを収集して１の画像データに統合処理する。
この分割、パラメータ演算、統合処理と分割された画像
データの分散処理とを個々のワークステーションで行う
ため、大量画像データの処理が分散され、高速処理が可
能となる。また、この処理システムは汎用ワークステー
ションにより構成可能であり、高級言語の使用により、
システムの構築・改造・変更・修正等が柔軟に実行で
き、メンテナンスが容易となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の画像データ処理システムの実施例を示
すシステム構成図である。

【図２】図１の画像データ処理システムの処理動作を説
明するための概念図である。

【図３】図２の処理動作を表したフローチャートであ
る。

【図４】従来の画像データ処理システムの構成例を示す
図である。

【図５】図４の処理動作を説明するための概念図であ
る。

【符号の説明】

１ コントロール用ワークステーション ２ 処理用ワークステーション ３ 高速ネットワーク ４ 画像データ処理単位 ５ 処理済画像

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 １の画像データをＮ個（Ｎは２以上の正
   の整数）に分割し、該分割された画像データの統合を行
   う第１のワークステーションと、 該第１のワークステーションにより分割された画像デー
   タを受信し所定の画像処理を実行する少なくとも２個の
   第２のワークステーションと、 前記第１のワークステーションと前記第２のワークステ
   ーションとの間のデータの伝送を行うネットワークとを
   有して構成され、 前記第１のワークステーションが前記分割した画像デー
   タを前記所定の画像処理を実行するためのパラメータを
   演算し、前記分割された画像データと当該画像データに
   付随する前記パラメータとを前記第２のワークステーシ
   ョンへ送信し、該第２のワークステーションで前記所定
   の画像処理を実行し、前記画像処理後の画像データを前
   記第１のワークステーションへ返送し、該返送された前
   記Ｎ個の前記画像処理後の画像データを、前記第１のワ
   ークステーションが統合処理することにより、前記所定
   の画像処理された前記１の画像データを得ることを特徴
   とする画像データ処理システム。
2. 【請求項２】 １の画像データをＮ個（Ｎは２以上の正
   の整数）に分割する分割工程と、 該分割された画像データの所定の画像処理を実行するた
   めのパラメータを演算するパラメータ演算工程と、 前記分割された画像データと当該画像データに付随する
   前記パラメータとをＮ個のワークステーションへ分配す
   る分配工程と、 前記分配された前記画像データを前記パラメータに基づ
   き前記所定の画像処理を前記Ｎ個のワークステーション
   がそれぞれに分散処理する分散処理工程と、 前記分散処理された画像データを収集し前記１の画像デ
   ータに統合処理する統合処理工程とを有し、 前記分割工程、前記パラメータ演算工程および前記統合
   処理工程を１のワークステーションで行い、また、前記
   分散処理工程を他のＮ個のワークステーションで行うこ
   とを特徴とする画像データ処理方法。