JPH07282261A - 色分け模様評価装置及び色分け模様評価方法 - Google Patents
色分け模様評価装置及び色分け模様評価方法Info
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- JPH07282261A JPH07282261A JP6076113A JP7611394A JPH07282261A JP H07282261 A JPH07282261 A JP H07282261A JP 6076113 A JP6076113 A JP 6076113A JP 7611394 A JP7611394 A JP 7611394A JP H07282261 A JPH07282261 A JP H07282261A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 紙地、布地等の平面素材の色分け模様を色彩
面及び構図の面から客観的に評価する色分け模様評価装
置及びその評価方法を提供する。 【構成】 ＲＧＢ形式の二次元画像のカラー画像データ
１０を入力する画像入力手段２と、ＲＧＢ形式のカラー
画像データ１０を色相と彩度の明度で表現されたＨＳＶ
形式の画像データに変換する色彩表示変換手段３と、色
相データを所定の複素数平面の実数軸に対する角度、彩
度データを前記複素数平面の原点からの距離として、色
相データと彩度データから色相・彩度統合データを作成
する色相・彩度統合データ生成手段と、色相・彩度統合
データと明度データのパワースペクトル値と統合周波数
から色相・彩度統合データと明度データのゆらぎ特性値
を求めるゆらぎ特性値算出手段４と、ゆらぎ特性値に基
づいてそれぞれ色分け模様の色彩感と構図を評価する評
価手段５とを備えた。
面及び構図の面から客観的に評価する色分け模様評価装
置及びその評価方法を提供する。 【構成】 ＲＧＢ形式の二次元画像のカラー画像データ
１０を入力する画像入力手段２と、ＲＧＢ形式のカラー
画像データ１０を色相と彩度の明度で表現されたＨＳＶ
形式の画像データに変換する色彩表示変換手段３と、色
相データを所定の複素数平面の実数軸に対する角度、彩
度データを前記複素数平面の原点からの距離として、色
相データと彩度データから色相・彩度統合データを作成
する色相・彩度統合データ生成手段と、色相・彩度統合
データと明度データのパワースペクトル値と統合周波数
から色相・彩度統合データと明度データのゆらぎ特性値
を求めるゆらぎ特性値算出手段４と、ゆらぎ特性値に基
づいてそれぞれ色分け模様の色彩感と構図を評価する評
価手段５とを備えた。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は壁紙、カーテン生地等に
表わされた色分け模様を色彩面及び構図の面から客観的
に評価する色分け模様評価装置及びその評価方法に関す
る。
表わされた色分け模様を色彩面及び構図の面から客観的
に評価する色分け模様評価装置及びその評価方法に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】一般に、壁紙やカーテン生地等に異なる
色彩で表面を塗り分け模様を付すことが広く行なわれて
いる。
色彩で表面を塗り分け模様を付すことが広く行なわれて
いる。
【０００３】従来、この色分け模様が人間にとって心地
よいか否か、あるいは自然に感じられるか否かについて
の評価は、熟練したデザイナーの主観的な判断に任され
ていた。
よいか否か、あるいは自然に感じられるか否かについて
の評価は、熟練したデザイナーの主観的な判断に任され
ていた。
【０００４】しかし、上記主観的な判断は人によって異
なり、また同一人によっても判断時間によって基準が変
化をすることがあるので、同じ色分け模様に対する評価
が定まらない問題があった。
なり、また同一人によっても判断時間によって基準が変
化をすることがあるので、同じ色分け模様に対する評価
が定まらない問題があった。
【０００５】このため、最終的には人間の判断によって
決定するにしても、色分け模様について客観的な評価を
与える装置あるいはその評価方法の開発が待たれてい
た。
決定するにしても、色分け模様について客観的な評価を
与える装置あるいはその評価方法の開発が待たれてい
た。
【０００６】これに対して、本願出願人は、先に素材表
面のパワースペクトルのゆらぎ特性値を求めることによ
り、素材の質感を測定する質感測定装置を提案した（特
願平２−１０４１０５号）。
面のパワースペクトルのゆらぎ特性値を求めることによ
り、素材の質感を測定する質感測定装置を提案した（特
願平２−１０４１０５号）。
【０００７】この質感測定装置では、素材表面をスキャ
ナ等で画像データとして取り入れ、その画像データのパ
ワースペクトル値の変化によって素材の質感を評価する
ようにしていた。
ナ等で画像データとして取り入れ、その画像データのパ
ワースペクトル値の変化によって素材の質感を評価する
ようにしていた。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記質感測定
装置では、素材表面を写しとった画像データの濃淡情報
に関するパワースペクトルのみによって素材の質感を測
定するようにしていたので、これを応用して明度の差か
らなる模様を評価することは可能であるが、濃淡では表
わされない色相や彩度を有する一般的な色彩の色分け模
様を評価することはできなかった。
装置では、素材表面を写しとった画像データの濃淡情報
に関するパワースペクトルのみによって素材の質感を測
定するようにしていたので、これを応用して明度の差か
らなる模様を評価することは可能であるが、濃淡では表
わされない色相や彩度を有する一般的な色彩の色分け模
様を評価することはできなかった。
【０００９】ところが、色彩は壁紙、カーテン生地のデ
ザイン上の重要な要素であり、同じ模様でも色彩によっ
て大きく印象が変化するため、色分け模様の評価におい
て、色彩を評価の対象とすることは不可欠であった。
ザイン上の重要な要素であり、同じ模様でも色彩によっ
て大きく印象が変化するため、色分け模様の評価におい
て、色彩を評価の対象とすることは不可欠であった。
【００１０】そこで、本発明の目的は、上記従来技術の
未解決な課題を解決し、紙地、布地等の平面素材の色分
け模様を色彩面及び構図の面から客観的に評価する色分
け模様評価装置及びその評価方法を提供することにあ
る。
未解決な課題を解決し、紙地、布地等の平面素材の色分
け模様を色彩面及び構図の面から客観的に評価する色分
け模様評価装置及びその評価方法を提供することにあ
る。
【００１１】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明による色分け模様評価装置は、物体表面の色
分け模様を赤色と緑色と青色の画素の集合で表現された
ＲＧＢ形式の二次元画像のカラー画像データとして入力
する画像入力手段と、前記二次元画像の各画素について
ＲＧＢ形式のカラー画像データを色相と彩度の明度で表
現されたＨＳＶ形式の画像データに変換する色彩表示変
換手段と、前記各画素のＨＳＶ形式の画像データのう
ち、色相データを所定の複素数平面の実数軸に対する角
度、彩度データを前記複素数平面の原点からの距離とし
て、前記色相データと彩度データから前記複素数平面上
の一点に対応する複素数で表された色相・彩度統合デー
タを作成する色相・彩度統合データ生成手段と、前記色
相・彩度統合データ生成手段によって生成された色相・
彩度統合データと明度データについて、前記二次元画像
の各次元方向の周波数の組合わせに対するパワースペク
トル値を求め、前記各次元方向の周波数を統合した統合
周波数を算出し、前記色相・彩度統合データと明度デー
タのゆらぎ特性値を求めるゆらぎ特性値算出手段と、前
記色相・彩度統合データと前記明度データのゆらぎ特性
値に基づいてそれぞれ色分け模様の色彩感と構図を評価
する評価手段と、を備えていることを特徴とするもので
ある。
に、本発明による色分け模様評価装置は、物体表面の色
分け模様を赤色と緑色と青色の画素の集合で表現された
ＲＧＢ形式の二次元画像のカラー画像データとして入力
する画像入力手段と、前記二次元画像の各画素について
ＲＧＢ形式のカラー画像データを色相と彩度の明度で表
現されたＨＳＶ形式の画像データに変換する色彩表示変
換手段と、前記各画素のＨＳＶ形式の画像データのう
ち、色相データを所定の複素数平面の実数軸に対する角
度、彩度データを前記複素数平面の原点からの距離とし
て、前記色相データと彩度データから前記複素数平面上
の一点に対応する複素数で表された色相・彩度統合デー
タを作成する色相・彩度統合データ生成手段と、前記色
相・彩度統合データ生成手段によって生成された色相・
彩度統合データと明度データについて、前記二次元画像
の各次元方向の周波数の組合わせに対するパワースペク
トル値を求め、前記各次元方向の周波数を統合した統合
周波数を算出し、前記色相・彩度統合データと明度デー
タのゆらぎ特性値を求めるゆらぎ特性値算出手段と、前
記色相・彩度統合データと前記明度データのゆらぎ特性
値に基づいてそれぞれ色分け模様の色彩感と構図を評価
する評価手段と、を備えていることを特徴とするもので
ある。
【００１２】また、本発明による色分け模様評価方法
は、物体表面の色分け模様を赤色と緑色と青色の画素の
集合で表現されたＲＧＢ形式の二次元画像のカラー画像
データとして入力し、次に、前記二次元画像の各画素に
ついてＲＧＢ形式のカラー画像データを色相と彩度と明
度で表現されたＨＳＶ形式の画像データに変換し、次
に、前記各画素のＨＳＶ形式の画像データのうち、色相
データを所定の複素数平面の実数軸に対する角度、彩度
データを前記複素数平面の原点からの距離として、前記
色相データと彩度データから前記複素数平面上の一点に
対応する複素数で表わされた色相・彩度統合データを作
成し、次に、前記色相・彩度統合データと明度データに
ついて、前記二次元画像の各次元方向の周波数の組合わ
せに対するパワースペクトル値を求め、前記各次元方向
の周波数を統合した統合周波数を算出し、次に、前記パ
ワースペクトル値と統合周波数に基づいて前記色相・彩
度統合データと明度データのゆらぎ特性値をそれぞれ算
出し、次に、前記色相・彩度統合データのゆらぎ特性値
によって色分け模様の色彩感を評価し、前記明度データ
のゆらぎ特性値によって色分け模様の構図を評価するこ
とを特徴とするものである。
は、物体表面の色分け模様を赤色と緑色と青色の画素の
集合で表現されたＲＧＢ形式の二次元画像のカラー画像
データとして入力し、次に、前記二次元画像の各画素に
ついてＲＧＢ形式のカラー画像データを色相と彩度と明
度で表現されたＨＳＶ形式の画像データに変換し、次
に、前記各画素のＨＳＶ形式の画像データのうち、色相
データを所定の複素数平面の実数軸に対する角度、彩度
データを前記複素数平面の原点からの距離として、前記
色相データと彩度データから前記複素数平面上の一点に
対応する複素数で表わされた色相・彩度統合データを作
成し、次に、前記色相・彩度統合データと明度データに
ついて、前記二次元画像の各次元方向の周波数の組合わ
せに対するパワースペクトル値を求め、前記各次元方向
の周波数を統合した統合周波数を算出し、次に、前記パ
ワースペクトル値と統合周波数に基づいて前記色相・彩
度統合データと明度データのゆらぎ特性値をそれぞれ算
出し、次に、前記色相・彩度統合データのゆらぎ特性値
によって色分け模様の色彩感を評価し、前記明度データ
のゆらぎ特性値によって色分け模様の構図を評価するこ
とを特徴とするものである。
【００１３】
【作用】上記本発明の色分け模様評価装置によれば、最
初に画像入力手段によって物体表面の色分け模様をＲＧ
Ｂ形式の二次元画像のカラー画像データとして取り込
み、次に色彩表示変換手段によって前記カラー画像デー
タをＲＧＢ形式からＨＳＶ形式に変換する。次に、色相
・彩度統合データ生成手段によって、色相データと彩度
データを色相・彩度統合データに統合し、続いて、ゆら
ぎ特性値算出手段によって、色相・彩度統合データと明
度データのゆらぎ特性値を算出する。最後に、評価手段
によって、色相・彩度統合データのゆらぎ特性値と明度
データのゆらぎ特性値とから、色彩の豊かさと構図の自
然さを評価する。
初に画像入力手段によって物体表面の色分け模様をＲＧ
Ｂ形式の二次元画像のカラー画像データとして取り込
み、次に色彩表示変換手段によって前記カラー画像デー
タをＲＧＢ形式からＨＳＶ形式に変換する。次に、色相
・彩度統合データ生成手段によって、色相データと彩度
データを色相・彩度統合データに統合し、続いて、ゆら
ぎ特性値算出手段によって、色相・彩度統合データと明
度データのゆらぎ特性値を算出する。最後に、評価手段
によって、色相・彩度統合データのゆらぎ特性値と明度
データのゆらぎ特性値とから、色彩の豊かさと構図の自
然さを評価する。
【００１４】また、上記本発明の色分け模様の評価方法
では、上記色分け模様評価装置内で行っている処理と同
じ処理を行って色分け模様を評価している。
では、上記色分け模様評価装置内で行っている処理と同
じ処理を行って色分け模様を評価している。
【００１５】このようにＲＧＢ形式の画像データをＨＳ
Ｖ形式の画像データに変換することにより、色分け模様
の色彩を色の構成要素である色相、彩度、明度によって
評価できる。さらに、色分け模様の色相、彩度、明度の
ゆらぎ特性値を求めることにより、色相、彩度、明度が
持っている順序や規則性に対して、色分け模様の色彩の
出現のリズムをとらえることができ、これによって、色
彩の豊かさや心地よさ等からなる色彩感や、模様の自然
さ等からなる構図を評価することができる。
Ｖ形式の画像データに変換することにより、色分け模様
の色彩を色の構成要素である色相、彩度、明度によって
評価できる。さらに、色分け模様の色相、彩度、明度の
ゆらぎ特性値を求めることにより、色相、彩度、明度が
持っている順序や規則性に対して、色分け模様の色彩の
出現のリズムをとらえることができ、これによって、色
彩の豊かさや心地よさ等からなる色彩感や、模様の自然
さ等からなる構図を評価することができる。
【００１６】
【実施例】次に本発明の一実施例について添付の図面を
用いて以下に説明する。
用いて以下に説明する。
【００１７】図１は、本発明による色分け模様評価装置
の一実施例とその処理の流れを示している。図１におい
て、全体を符号１で示した色分け模様評価装置は、画像
入力手段２と、色彩表示変換手段３と、ゆらぎ特性値算
出手段４と、評価手段５と、出力手段６とを有してい
る。以下に図１に沿ってこの色分け模様評価装置１の処
理と上記各構成手段の作用について説明する。
の一実施例とその処理の流れを示している。図１におい
て、全体を符号１で示した色分け模様評価装置は、画像
入力手段２と、色彩表示変換手段３と、ゆらぎ特性値算
出手段４と、評価手段５と、出力手段６とを有してい
る。以下に図１に沿ってこの色分け模様評価装置１の処
理と上記各構成手段の作用について説明する。
【００１８】画像入力手段２は、具体的にはカメラ、ス
キャナ等の光学機器からなり、物体の表面の色分け模様
を平面的な二次元画像として入力する。この場合、入力
された二次元画像の各画素は赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青
（Ｂ）の三原色の点の混合で表現されたＲＧＢ形式のカ
ラー画像データ１０として取り込まれる。
キャナ等の光学機器からなり、物体の表面の色分け模様
を平面的な二次元画像として入力する。この場合、入力
された二次元画像の各画素は赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青
（Ｂ）の三原色の点の混合で表現されたＲＧＢ形式のカ
ラー画像データ１０として取り込まれる。
【００１９】次に、上記カラー画像データ１０は、色彩
表示変換手段３によって色相（Ｈｕｅ）、彩度（Ｓａｔ
ｕｒａｔｉｏｎ）、明度（Ｖａｌｕｅ）からなるＨＳＶ
形式の画像データに変換される。ここで、色相は、黄、
橙、赤、赤紫、紫、青緑、緑、黄色緑の各色あいからな
り、色相データはその色あいに応じて所定の数値を与え
たものである。また、彩度は、色の鮮やかさを示してお
り、彩度データは色が鮮やかなものほど大きな数値を与
えたものである。また、明度は、色の明るさを示してお
り、明度データは明るいものほど大きな数値を与えたも
のである。
表示変換手段３によって色相（Ｈｕｅ）、彩度（Ｓａｔ
ｕｒａｔｉｏｎ）、明度（Ｖａｌｕｅ）からなるＨＳＶ
形式の画像データに変換される。ここで、色相は、黄、
橙、赤、赤紫、紫、青緑、緑、黄色緑の各色あいからな
り、色相データはその色あいに応じて所定の数値を与え
たものである。また、彩度は、色の鮮やかさを示してお
り、彩度データは色が鮮やかなものほど大きな数値を与
えたものである。また、明度は、色の明るさを示してお
り、明度データは明るいものほど大きな数値を与えたも
のである。
【００２０】次に、同じ色彩表示変換手段３により、上
記ＨＳＶ形式の画像データのうち色相データと彩度デー
タは、一つに統合されて色相・彩度統合データ１１とな
る。以下にこの色相データと彩度データの統合の方法に
ついて説明する。
記ＨＳＶ形式の画像データのうち色相データと彩度デー
タは、一つに統合されて色相・彩度統合データ１１とな
る。以下にこの色相データと彩度データの統合の方法に
ついて説明する。
【００２１】上記色相・彩度統合データ１１は、図２に
示す複素数平面上の一点に対応する複素数として表され
る。この複素平面は、横軸が実数軸ｒ、縦軸が虚数軸ｉ
からなり、実数軸ｒと所定の角度をなす領域は所定の色
相と対応し、原点からの距離は所定の彩度と対応する。
示す複素数平面上の一点に対応する複素数として表され
る。この複素平面は、横軸が実数軸ｒ、縦軸が虚数軸ｉ
からなり、実数軸ｒと所定の角度をなす領域は所定の色
相と対応し、原点からの距離は所定の彩度と対応する。
【００２２】図２では、実数軸ｒと角度０，３６°，７
２°，…をなす領域はそれぞれ黄、橙、赤、…の色相と
対応しており、それぞれ色相データＨ＝０，１０，２
０，…を与えられている。また、原点から所定距離ごと
の同心円は、彩度データＳ＝５，１０，１４，…と対応
している。
２°，…をなす領域はそれぞれ黄、橙、赤、…の色相と
対応しており、それぞれ色相データＨ＝０，１０，２
０，…を与えられている。また、原点から所定距離ごと
の同心円は、彩度データＳ＝５，１０，１４，…と対応
している。
【００２３】これにより、任意の色相データと彩度デー
タの組は、複素数平面上の一点と対応する。たとえば、
色相データＨ＝５，彩度データＳ＝６の組は、図２上の
矢印（ベクトル）の先端の点と対応し、この場合その点
が示す複素数５．７＋１．８５ｉがその色相・彩度統合
データである。
タの組は、複素数平面上の一点と対応する。たとえば、
色相データＨ＝５，彩度データＳ＝６の組は、図２上の
矢印（ベクトル）の先端の点と対応し、この場合その点
が示す複素数５．７＋１．８５ｉがその色相・彩度統合
データである。
【００２４】図３は、カラー画像データ１０から色相・
彩度統合データ１１を生成した例を示したものである。
図３において、カラー画像データ１０は、ｘ方向とｙ方
向の二次元画像からなり、この二次元画像は格子状に分
割された複数の画素からなる、各画素はｘ，ｙ座標によ
って識別される。（ｘ，ｙ）＝（０，０）と（ｘ，ｙ）
＝（１，０）の画素は、変換前はそれぞれ色相データＨ
＝７．５，彩度データＳ＝１０と、色相データＨ＝９
２．５，彩度データＳ＝８の画像データを有している
（明度データについては図示を省略している）。
彩度統合データ１１を生成した例を示したものである。
図３において、カラー画像データ１０は、ｘ方向とｙ方
向の二次元画像からなり、この二次元画像は格子状に分
割された複数の画素からなる、各画素はｘ，ｙ座標によ
って識別される。（ｘ，ｙ）＝（０，０）と（ｘ，ｙ）
＝（１，０）の画素は、変換前はそれぞれ色相データＨ
＝７．５，彩度データＳ＝１０と、色相データＨ＝９
２．５，彩度データＳ＝８の画像データを有している
（明度データについては図示を省略している）。
【００２５】上記各画素の色相データと彩度データ１０
は、色彩表示変換手段３によって、上述した複素数平面
への変換の方法によって、色相・彩度統合データ１１に
変換される。
は、色彩表示変換手段３によって、上述した複素数平面
への変換の方法によって、色相・彩度統合データ１１に
変換される。
【００２６】座標（ｘ，ｙ）の画素の色相・彩度統合デ
ータをｆ（ｘ，ｙ）とすると、上記（ｘ，ｙ）＝（０，
０）と（ｘ，ｙ）＝（１，０）の画素の色相データおよ
び彩度データは、それぞれｆ（０，０）＝９．８８＋
１．５６ｉ，ｆ（１，０）＝７．９０−１．２５ｉの色
相・彩度統合データ１１に変換される。
ータをｆ（ｘ，ｙ）とすると、上記（ｘ，ｙ）＝（０，
０）と（ｘ，ｙ）＝（１，０）の画素の色相データおよ
び彩度データは、それぞれｆ（０，０）＝９．８８＋
１．５６ｉ，ｆ（１，０）＝７．９０−１．２５ｉの色
相・彩度統合データ１１に変換される。
【００２７】なお、ここで明度データ１２は、変換等の
処理を施さずに後述する処理に付される。
処理を施さずに後述する処理に付される。
【００２８】次に上記色相・彩度統合データ１１と明度
データ１２は、図１に示すゆらぎ特性値算出手段４に送
られる。以下、このゆらぎ特性値の算出について説明す
る。
データ１２は、図１に示すゆらぎ特性値算出手段４に送
られる。以下、このゆらぎ特性値の算出について説明す
る。
【００２９】ゆらぎ特性値を算出するには、最初にパワ
ースペクトル値を算出し、次にこのパワースペクトル値
と周波数との関係でゆらぎ特性値を算出する。
ースペクトル値を算出し、次にこのパワースペクトル値
と周波数との関係でゆらぎ特性値を算出する。
【００３０】ハワースペクトル値は２次元フーリエ変換
を用いて下式(1),(2) によって算出される。
を用いて下式(1),(2) によって算出される。
【００３１】
【数１】 Ｐ（ｕ，ｖ）＝｜ Ｆ（ｕ，ｖ）｜ …(2) ここで Ｐ：パワースペクトル値 Ｆ：パワースペクトル値算出関数 ｘ：画素のｘ方向座標 ｙ：画素のｙ方向座標 ｕ：ｘ方向の周波数 ｖ：ｙ方向の周波数 Ｎ：ｘ，ｙ方向の画素数 上記方法によって算出されたパワースペクトル値Ｐ
（ｕ，ｖ）は二次元画像のｘ，ｙ方向の周波数の組合わ
せ（ｕ，ｖ）に対する振幅の大きさということができ
る。このパワースペクトル値Ｐ（ｕ，ｖ）の周波数に対
する関係は、ゆらぎ特性値としてとらえることができ
る。
（ｕ，ｖ）は二次元画像のｘ，ｙ方向の周波数の組合わ
せ（ｕ，ｖ）に対する振幅の大きさということができ
る。このパワースペクトル値Ｐ（ｕ，ｖ）の周波数に対
する関係は、ゆらぎ特性値としてとらえることができ
る。
【００３２】ところで、上記周波数は、二次元画像のｘ
方向の周波数ｕとｙ方向の周波数ｖの組合せであるの
で、これを一つに統合した統合周波数の概念を導入する
必要がある。ここでは、統合周波数をｒとして、所定の
周波数の組合わせ（ｕ，ｖ）に対して下式(3) によって
統合周波数を算出する。
方向の周波数ｕとｙ方向の周波数ｖの組合せであるの
で、これを一つに統合した統合周波数の概念を導入する
必要がある。ここでは、統合周波数をｒとして、所定の
周波数の組合わせ（ｕ，ｖ）に対して下式(3) によって
統合周波数を算出する。
【００３３】
【数２】 次に、ゆらぎ特性値を求めるために、上記統合周波数ｒ
とこれに対するパワースペクトル値Ｐ（ｒ）を横軸ｒ縦
軸Ｐ（ｒ）の座標面上に対数表示する。図４は、すべて
の統合周波数ｒとパワースペクトル値Ｐ（ｒ）を対数表
示した例であり、ゆらぎ特性値は、これら統合周波数ｒ
とパワースペクトル値Ｐ（ｒ）の点を代表する直線Ｌの
傾きである。すなわち、ゆらぎ特性値をβ、定数をＫと
すると、ゆらぎ特性値は下式(4) をモデル式とし、ｒと
Ｐ（ｒ）のデータから最小二乗法によって求められる。
とこれに対するパワースペクトル値Ｐ（ｒ）を横軸ｒ縦
軸Ｐ（ｒ）の座標面上に対数表示する。図４は、すべて
の統合周波数ｒとパワースペクトル値Ｐ（ｒ）を対数表
示した例であり、ゆらぎ特性値は、これら統合周波数ｒ
とパワースペクトル値Ｐ（ｒ）の点を代表する直線Ｌの
傾きである。すなわち、ゆらぎ特性値をβ、定数をＫと
すると、ゆらぎ特性値は下式(4) をモデル式とし、ｒと
Ｐ（ｒ）のデータから最小二乗法によって求められる。
【００３４】ｌｏｇ Ｐ＝−β×ｌｏｇｒ＋Ｋ 上記ゆらぎ特性値βの算出方法は、色相・彩度統合デー
タ１１と明度１２の双方に適用され、図１に示すよう
に、色相・彩度統合データ１１と明度データ１２から算
出されたゆらぎ特性値を区別してそれぞれβHSとβV と
する。
タ１１と明度１２の双方に適用され、図１に示すよう
に、色相・彩度統合データ１１と明度データ１２から算
出されたゆらぎ特性値を区別してそれぞれβHSとβV と
する。
【００３５】次に、ゆらぎ特性値βHS，βV は、評価手
段５に送られ評価される。評価手段５には予めゆらぎ特
性値βHS，βV の評価基準が記憶されている。
段５に送られ評価される。評価手段５には予めゆらぎ特
性値βHS，βV の評価基準が記憶されている。
【００３６】本実施例では種々の実験やアンケートから
下記の評価基準が予め定められている。
下記の評価基準が予め定められている。
【００３７】
【表１】 出力手段６は具体的には、モニター、ディスプレイ等表
示装置、印刷装置、他の記憶装置にデータを出力する手
段からなり、上記評価手段５の評価結果を出力すること
ができる。
示装置、印刷装置、他の記憶装置にデータを出力する手
段からなり、上記評価手段５の評価結果を出力すること
ができる。
【００３８】上記本実施例の処理によって、色分け模様
の色彩感や構図を評価できるのは、色彩や構図の規則性
やリズム感を抽出しているからである。
の色彩感や構図を評価できるのは、色彩や構図の規則性
やリズム感を抽出しているからである。
【００３９】すなわち、従来のように色分け模様を赤、
緑、青の三原色の混合としてとらえている場合は、色分
け模様は、赤、緑、青の三原色の規則性のない配列に過
ぎなかった。これに対して、本実施例の色分け模様評価
装置１は、色彩を色相・彩度、明度に分解し、色相は、
黄、橙、赤、…のように暖色から寒色への移り変りに規
則性があり、彩度は、沈んだ色から鮮やかな色への移り
変りに規則性がある。この色相や彩度が、どのような周
期でどの位の強さで模様として出現するかによって色分
け模様の色彩の豊かさや配色の心地よさが左右されると
考えられる。
緑、青の三原色の混合としてとらえている場合は、色分
け模様は、赤、緑、青の三原色の規則性のない配列に過
ぎなかった。これに対して、本実施例の色分け模様評価
装置１は、色彩を色相・彩度、明度に分解し、色相は、
黄、橙、赤、…のように暖色から寒色への移り変りに規
則性があり、彩度は、沈んだ色から鮮やかな色への移り
変りに規則性がある。この色相や彩度が、どのような周
期でどの位の強さで模様として出現するかによって色分
け模様の色彩の豊かさや配色の心地よさが左右されると
考えられる。
【００４０】本実施例では、色分け模様の色彩から色相
や彩度をとり出し、この色相や彩度の出現の周期や出現
の強度をゆらぎの理論で評価することによって、色分け
模様の色彩の豊かさや配色の心地よさを評価できるので
ある。
や彩度をとり出し、この色相や彩度の出現の周期や出現
の強度をゆらぎの理論で評価することによって、色分け
模様の色彩の豊かさや配色の心地よさを評価できるので
ある。
【００４１】また、色分け模様の構図は明度の差で把握
でき、この明度の出現の周期と出現の強さを上記同様に
ゆらぎ理論によって評価することによって構図の自然さ
を評価できるのである。
でき、この明度の出現の周期と出現の強さを上記同様に
ゆらぎ理論によって評価することによって構図の自然さ
を評価できるのである。
【００４２】なお、上記色彩感の豊かさ等に関する評価
基準は本実施例の数値に固定されることなく、時代や対
象者層によっても変化することはいうまでもない。この
場合、時代や対象者層に応じて、評価手段５に格納され
た評価基準を変えることができる。
基準は本実施例の数値に固定されることなく、時代や対
象者層によっても変化することはいうまでもない。この
場合、時代や対象者層に応じて、評価手段５に格納され
た評価基準を変えることができる。
【００４３】また、上記色分け模様のＨＳＶ形式の画像
データや評価（ゆらぎ特性値）は、色分け模様の分類に
有効に共することができるので、本発明の応用として上
記ＨＳＶ形式の画像データやそのゆらぎ特性値をデータ
ベース化し、色分け模様の分類や検索を通じて色分け模
様のデザインの支援装置として利用することができる。
データや評価（ゆらぎ特性値）は、色分け模様の分類に
有効に共することができるので、本発明の応用として上
記ＨＳＶ形式の画像データやそのゆらぎ特性値をデータ
ベース化し、色分け模様の分類や検索を通じて色分け模
様のデザインの支援装置として利用することができる。
【００４４】
【発明の効果】上記説明から明らかなように、本発明の
色分け模様評価装置は、画像入力手段、色彩表示変換手
段、ゆらぎ特性値算出手段、評価手段、および出力手段
を有していることにより、壁紙やカーテン生地等の色分
け模様を色彩感の面と構図の面から客観的に評価する装
置を提供することができる。
色分け模様評価装置は、画像入力手段、色彩表示変換手
段、ゆらぎ特性値算出手段、評価手段、および出力手段
を有していることにより、壁紙やカーテン生地等の色分
け模様を色彩感の面と構図の面から客観的に評価する装
置を提供することができる。
【００４５】同様に、本発明の色分け模様の評価方法
は、画像の入力、色彩表示の変換、ゆらぎ特性値の算
出、および評価の諸処理を有していることにより、色分
け模様に対する客観的な評価方法を提供することができ
る。
は、画像の入力、色彩表示の変換、ゆらぎ特性値の算
出、および評価の諸処理を有していることにより、色分
け模様に対する客観的な評価方法を提供することができ
る。
【図１】本発明による色分け模様評価装置の構成と色分
け模様の評価の流れを示した図。
け模様の評価の流れを示した図。
【図２】色相・彩度統合データを作成する複素数平面を
示した図。
示した図。
【図３】二次元画像のＲＧＢデータをＨＳＶデータに変
換する様子を例示した図。
換する様子を例示した図。
【図４】ゆらぎ特性値を求めるパワースペクトル値と統
合周波数の関係を示したグラフ。
合周波数の関係を示したグラフ。
１ 色分け模様評価装置 ２ 画像入力手段 ３ 色彩表示変換手段 ４ ゆらぎ特性値算出手段 ５ 評価手段 ６ 出力手段 １０ カラー画像データ １１ 色相・彩度統合データ １２ 明度データ
Claims (2)
- 【請求項１】物体表面の色分け模様を赤色と緑色と青色
の画素の集合で表現されたＲＧＢ形式の二次元画像のカ
ラー画像データとして入力する画像入力手段と、 前記二次元画像の各画素についてＲＧＢ形式のカラー画
像データを色相と彩度の明度で表現されたＨＳＶ形式の
画像データに変換する色彩表示変換手段と、 前記各画素のＨＳＶ形式の画像データのうち、色相デー
タを所定の複素数平面の実数軸に対する角度、彩度デー
タを前記複素数平面の原点からの距離として、前記色相
データと彩度データから前記複素数平面上の一点に対応
する複素数で表された色相・彩度統合データを作成する
色相・彩度統合データ生成手段と、 前記色相・彩度統合データ生成手段によって生成された
色相・彩度統合データと明度データについて、前記二次
元画像の各次元方向の周波数の組合わせに対するパワー
スペクトル値を求め、前記各次元方向の周波数を統合し
た統合周波数を算出し、前記色相・彩度統合データと明
度データのゆらぎ特性値を求めるゆらぎ特性値算出手段
と、 前記色相・彩度統合データと前記明度データのゆらぎ特
性値に基づいてそれぞれ色分け模様の色彩感と構図を評
価する評価手段と、を備えていることを特徴とする色分
け模様評価装置。 - 【請求項２】物体表面の色分け模様を赤色と緑色と青色
の画素の集合で表現されたＲＧＢ形式の二次元画像のカ
ラー画像データとして入力し、 次に、前記二次元画像の各画素についてＲＧＢ形式のカ
ラー画像データを色相と彩度と明度で表現されたＨＳＶ
形式の画像データに変換し、 次に、前記各画素のＨＳＶ形式の画像データのうち、色
相データを所定の複素数平面の実数軸に対する角度、彩
度データを前記複素数平面の原点からの距離として、前
記色相データと彩度データから前記複素数平面上の一点
に対応する複素数で表わされた色相・彩度統合データを
作成し、 次に、前記色相・彩度統合データと明度データについ
て、前記二次元画像の各次元方向の周波数の組合わせに
対するパワースペクトル値を求め、前記各次元方向の周
波数を統合した統合周波数を算出し、 次に、前記パワースペクトル値と統合周波数に基づいて
前記色相・彩度統合データと明度データのゆらぎ特性値
をそれぞれ算出し、 次に、前記色相・彩度統合データのゆらぎ特性値によっ
て色分け模様の色彩感を評価し、 前記明度データのゆらぎ特性値によって色分け模様の構
図を評価することを特徴とする色分け模様評価方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6076113A JPH07282261A (ja) | 1994-04-14 | 1994-04-14 | 色分け模様評価装置及び色分け模様評価方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6076113A JPH07282261A (ja) | 1994-04-14 | 1994-04-14 | 色分け模様評価装置及び色分け模様評価方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07282261A true JPH07282261A (ja) | 1995-10-27 |
Family
ID=13595852
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6076113A Pending JPH07282261A (ja) | 1994-04-14 | 1994-04-14 | 色分け模様評価装置及び色分け模様評価方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07282261A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000293670A (ja) * | 1999-04-08 | 2000-10-20 | Asia Air Survey Co Ltd | ビデオ画像の道路標識自動認識方法及び道路標識自動認識装置並びに道路標識自動認識のプログラムを記憶した記憶媒体 |
| JP2009217832A (ja) * | 2009-04-27 | 2009-09-24 | Asia Air Survey Co Ltd | ビデオ画像の道路標識自動認識方法及び道路標識自動認識装置並びに道路標識自動認識のプログラムを記憶した記憶媒体 |
| CN113084987A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-09 | 清远市简一陶瓷有限公司 | 一种基于分色系统的布料控制及自调整方法及系统 |
-
1994
- 1994-04-14 JP JP6076113A patent/JPH07282261A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000293670A (ja) * | 1999-04-08 | 2000-10-20 | Asia Air Survey Co Ltd | ビデオ画像の道路標識自動認識方法及び道路標識自動認識装置並びに道路標識自動認識のプログラムを記憶した記憶媒体 |
| JP2009217832A (ja) * | 2009-04-27 | 2009-09-24 | Asia Air Survey Co Ltd | ビデオ画像の道路標識自動認識方法及び道路標識自動認識装置並びに道路標識自動認識のプログラムを記憶した記憶媒体 |
| JP4517003B2 (ja) * | 2009-04-27 | 2010-08-04 | アジア航測株式会社 | 道路標識自動認識システム |
| CN113084987A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-09 | 清远市简一陶瓷有限公司 | 一种基于分色系统的布料控制及自调整方法及系统 |
| CN113084987B (zh) * | 2021-04-20 | 2022-08-02 | 清远市简一陶瓷有限公司 | 一种基于分色系统的布料控制及自调整方法及系统 |
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