JPH0723227A

JPH0723227A - ノイズ除去装置

Info

Publication number: JPH0723227A
Application number: JP14778493A
Authority: JP
Inventors: Hideo Kitamura; 日出夫北村; Hiroyuki Katada; 裕之堅田; Hiroyuki Akagi; 宏之赤木
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1993-06-18
Filing date: 1993-06-18
Publication date: 1995-01-24
Anticipated expiration: 2015-02-21
Also published as: JP3011828B2

Abstract

(57)【要約】【目的】簡便な処理で不要なノイズを除去するととも
に画質の劣化を生じさせないノイズ除去装置を提供す
る。【構成】圧縮画像データを、ＶＬＤ部１、逆量子化部
２、逆直交変換部３により、もとの画像データに変換す
る。逆直交変換部３から出力された１つのブロックの画
像データをもとに、ブロック選択部５は、ブロック内の
隣接画素間の差分値の頻度分布を求め、頻度分布の違い
により、ブロック内にエッジを含むか否かを判定し、判
定結果をフィルタ処理部６へ出力する。ＲＡＭ部４は逆
直交変換部３から出力される画像データを一旦記憶し、
フィルタ処理部６へ出力する。フィルタ処理部６はブロ
ック選択部５から出力される判定結果をもとに、ブロッ
ク内にエッジを含む場合はフィルタ処理を行ない、含ま
ない場合はそのまま出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ノイズ除去装置に関
し、特に、複数のブロックに分割された画像データか
ら、各ブロックごとにノイズを除去するノイズ除去装置
に関するものであり、たとえば、テレビ会議、テレビ電
話など動画像信号を画素ブロックに分割し、画素ブロッ
クごとに変換等の演算、データ圧縮のための量子化を行
ない、ビットレートを低減してデジタル伝送する装置等
に適用されるノイズ除去装置である。

【０００２】

【従来の技術】近年、画像信号の高能率符号化におい
て、画像データを複数のブロックに分割し、離散コサイ
ン変換（以下ＤＣＴと略す）を行なうＤＣＴ方式がよく
用いられている。ＤＣＴ方式は圧縮率が適当な範囲であ
れば優れた符号化特性を示すが、高圧縮になってくる
と、ＤＣＴ係数の量子化誤差の影響がブロック内に広が
る形で歪として現われ、画質劣化の大きな要因となって
いる。この歪はモスキートノイズと呼ばれ、画像データ
をブロックごとに分割し、各ブロックごとにＤＣＴを行
ない画像データを転送する場合、エッジを含んだブロッ
クで顕著になる傾向がある。これは、コントラストの強
い信号のＤＣＴ係数が比較的高次の係数まで大きな値を
持っており、それが量子化によって切捨てられたり、誤
差を含むことで発生している。したがって、歪の特徴は
エッジの近傍にもやもやとしたパターンが発生するもの
となり、その周波数特性は広い帯域を示す。

【０００３】上記のモスキートノイズを除去する方法と
しては、エッジ保存型平滑化フィルタが有効であり、中
心画素値をｘ（ｉ、ｊ）、その隣接画素値をｘ（ｉ＋
ｐ、ｊ＋ｑ）としたとき、以下に示す演算を行なうεフ
ィルタ等が知られている。

【０００４】

【数１】

【０００５】ここで、Ｎは平滑化に用いる画素数を規定
する整数、Ｃ（ｐ、ｑ）はスケールファクタである。

【０００６】しかし、εフィルタはモスキートノイズ除
去に効果がある一方で、画像中のすべてのブロックに適
応すると、画像本来の微細なテクスチャの部分が同時に
落ちてしまい、画質を劣化させる場合がある。したがっ
て、画質の特徴に応じて適応的にεフィルタを作用させ
る等の工夫が必要となってくる。

【０００７】適応的にεフィルタを作用させる方法とし
て、福田（「変換符号化を用いた圧縮画像の歪除去に関
する検討」、１９９２年、画像符号化シンポジウム）に
より以下に説明するノイズ除去装置が提案されている。
上記の従来のノイズ除去装置では、注目ブロックがエッ
ジ近傍ブロックか否かの選択を、隣接するブロックの帯
域情報を用いて決定している。ブロックの帯域情報はＤ
ＣＴ係数から算出している。図１３は、１つのブロック
におけるＤＣＴ係数の非零係数と帯域情報との関係を示
す図である。図１３では、左上隅がＤＣ成分を表わし、
遠ざかるにつれ高次成分を表わしている。たとえば、図
１３に示すように、斜線部がＤＣＴ係数が非零である範
囲であったとすると、Ｂｈ、Ｂｖがそれぞれ水平、垂直
方向の帯域情報となる。

【０００８】図１４は、注目ブロックと隣接ブロックと
の位置関係を示す図である。図１４に示すように、１つ
の注目ブロックのまわりには、８つの隣接ブロックが存
在する。注目ブロックがエッジ近辺ブロックか否かを選
択する場合、上記の帯域情報Ｂｈ、Ｂｖの大小関係をも
とに決定している。この判定結果をもとに、エッジ保存
型平滑化フィルタをモスキートノイズの目立つエッジ近
傍ブロックに適応的に作用させることができる。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】上記のような方法を用
いた従来のノイズ除去装置では、注目ブロックがエッジ
を含んだブロックであるか否かを判定するのに、注目ブ
ロックだけでなく隣接するブロックの情報まで利用して
いたので、エッジ判定の処理が複雑になり、回路規模が
大きくなったり、処理時間が長くなるという問題が発生
していた。

【００１０】また、上記のように注目ブロックと隣接ブ
ロックとの帯域情報の差が大きければ注目ブロックがエ
ッジ近傍ブロックであると判定する場合、注目ブロック
と隣接ブロックのすべてにエッジが存在するような場合
には、帯域情報の差が小さくなり、注目ブロックをエッ
ジ近傍ブロックとして選択できなかった。したがって、
注目ブロックがエッジ近傍ブロックであるか否かを正確
に判定することができず、不必要な場合にまでエッジ保
存型平滑化フィルタを作用させる場合があり、画質を劣
化させるという問題も生じていた。

【００１１】本発明は上記課題を解決するためのもので
あって、簡便な処理で、不要なノイズを除去するととも
に画質劣化を生じさせないノイズ除去装置を提供するこ
とを目的とする。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本発明のノイズ除去装置
は、ブロックごとの画像データをもとに、ブロックごと
に画像データがエッジを含むか否かを判別する判別手段
と、判別手段により判別された結果をもとに、ノイズを
除去するブロックを選択する選択手段とを含む。る選択
手段とを含む。

【００１３】

【作用】本発明のノイズ除去装置においては、ブロック
ごとの画像データをもとに、画像データがエッジを含む
か否かを判別することができ、判別結果をもとにノイズ
を除去するブロックを選択することが可能となる。

【００１４】

【実施例】以下、本発明の第１の実施例のノイズ除去装
置について図面を参照しながら説明する。図１は、本発
明の第１の実施例のノイズ除去装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【００１５】図１において、ノイズ除去装置は、ＶＬＤ
（可変長復号）部１、逆量子化部２、逆直交変換部、Ｒ
ＡＭ（Random Access memory）４、ブロック選択部５、
フィルタ処理部６を含む。

【００１６】ＶＬＤ部１には、所定の変換が行なわれた
圧縮画像データブロックごとにが入力される。圧縮に用
いる変換としては、ＤＣＴ、アダマール変換、フーリエ
変換等の直交変換が用いられているものとする。ＶＬＤ
部１は入力した圧縮画像データに可変長復号化処理を行
ない、可変長符号化前の画像データに復号する。

【００１７】逆量子化部２には、ＶＬＤ部１で可変長復
号化をされた画像データが入力され、内部に備えられた
所定の量子化テーブルを参照しながら逆量子化処理を行
なう。この逆量子化処理により、所定の変換が施された
変換係数が生成される。

【００１８】逆直交変換部３には、逆量子化部２により
逆量子化された変換係数が入力され、上記のＤＣＴ、ア
ダマール変換、フーリエ変換等の直交変換の逆直交変換
が行なわれ、もとの画像データが出力される。逆直交変
換部３で逆直交変換された画像データはＲＡＭ部４およ
びブロック選択部５へ出力される。

【００１９】ＲＡＭ部４では、入力された注目ブロック
の画像データについてフィルタ処理に必要となる画素値
を一時的に記憶しておく。記憶後所定のタイミングに従
い、フィルタ処理部６へ記憶した画素値を出力する。

【００２０】ブロック選択部５は、入力された画像デー
タをもとに、後述するエッジ近傍ブロック（エッジを含
むブロック）判定方法により、入力された画像データの
ブロックがエッジを含むか否かを判定し、判定結果をフ
ィルタ処理部６へ出力する。

【００２１】フィルタ処理部６では、ブロック選択部５
から出力された判定結果をもとに、ＲＡＭ部４に記憶し
た画像値を用いてエッジ保存型平滑化フィルタによるモ
スキートノイズ除去を行なう。つまり、ブロック選択部
５から出力された判定結果がエッジ近傍ブロックである
ことを示す場合、内部のフィルタをオンし、所定のフィ
ルタ処理を行なう。一方、判定結果がエッジ近傍ブロッ
クでないことを示す場合、フィルタをオフし、入力され
た画像データをそのまま出力する。

【００２２】次に、ブロック選択部５で行なわれるエッ
ジ近傍ブロック判別処理について以下に詳細に説明す
る。ブロック選択部５では、入力した画像データをもと
に、以下に示す式を用いて隣接画素間の差分値Ｔを求め
る。

【００２３】

【数２】

【００２４】ここで、Ａ（ｉ、ｊ）（ｉ＝０、…、Ｍ−
１、ｊ＝０、…、Ｎ−１）はＭ×Ｎブロック内の画素値
である。

【００２５】上記の隣接画素間の差分値Ｄの頻度分布Ｈ
は入力した画像データにエッジが含まれる場合、以下に
説明する特徴を示す。

【００２６】以下、４つの典型的な頻度分布について説
明する。図２は、平坦な画像データを有するブロックの
差分値の頻度分布を示す図であり、図３は、エッジを含
んだ画像データを有するブロックの差分値の頻度分布を
示す図であり、図４は、高精細な画像データを有するブ
ロックの差分値の頻度分布を示す図であり、図５は、微
細なテクスチャの画像データを有するブロックの差分値
の頻度分布を示す図である。図２および図３に示すよう
に、平坦な画像データを有するブロックおよびエッジを
含んだ画像データを有するブロックは、頻度分布が０付
近に集中している。また、図５に示すように、微細なテ
クスチャの画像データを有するブロックも、頻度分布が
ほぼ０付近に集中している。一方、図４に示すように、
高精細な画像データを有するブロックは、頻度Ｈが大き
く分散しており、０付近の頻度が低い。また、図２、図
３、図５に示すように、エッジを含んだ画像データを有
するブロック（図３）は、他のブロックに比べて隣接画
素間の差分値Ｄが大きいものの頻度が高い。上記のよう
な近接画素間の差分値の頻度分布の特質を利用すること
により、エッジを含んだ画像データを有するブロックを
識別することが可能となる。

【００２７】次に、上記の特質を利用したエッシ近傍ブ
ロック判別処理について以下に説明する。図６は、ブロ
ック選択部５の処理を説明するフローチャートである。

【００２８】この処理はブロック選択部５内で実行さ
れ、所定のハードウェアまたは所定のソフトウェア等を
用いることにより実現することができる。

【００２９】まず、ステップＳ１において、隣接画素間
の差分値Ｄの絶対値が第１しきい値ｔ１より小さい条件
を満たす頻度Ｈ１を算出する。

【００３０】次に、ステップＳ２において、第２しきい
値ｎ１より頻度Ｈ１が小さいか否かを判断する。第２し
きい値ｎ１が小さい場合、エッジ近傍ブロックの可能性
があるため、ステップＳ３へ移行する。一方、第２しき
い値ｎ１が頻度Ｈ１以上である場合、現在判別している
ブロックは高精細な画像データを有するブロックである
と判定し、ステップＳ６へ移行する。

【００３１】ステップＳ２において、しきい値ｎ１が頻
度Ｈ１より小さいと判断した場合、ステップＳ３におい
て、差分値Ｄの絶対値が第３しきい値ｔ２より大きい条
件を満たす頻度Ｈ２を算出する。

【００３２】次に、ステップＳ４において、第４しきい
値ｎ２が頻度Ｈ２より小さいか否かを判断する。第４し
きい値ｎ２が頻度Ｈ２より小さい場合、ステップＳ５へ
移行し、その他の場合はステップＳ６へ移行する。

【００３３】ステップＳ４において、第４しきい値ｎ２
が頻度Ｈ２より小さいと判断された場合、ステップＳ５
において、注目ブロックがエッジ近傍ブロックであると
判断し、エッジ近傍ブロックであることを示すフラグを
立て、判定結果をフィルタ処理部６へ出力する。

【００３４】ステップＳ２において、第２しきい値ｎ１
が頻度Ｈ１以上であると判断した場合、および、ステッ
プＳ４において、第４しきい値ｎ２が頻度Ｈ２以上であ
ると判断した場合、ステップＳ６において、注目ブロッ
クがエッジ近傍ブロックではないと判断し、エッジ近傍
ブロックでないことを示すフラグを立て、判定結果をフ
ィルタ処理部６へ出力する。

【００３５】以上の処理により、画像データの隣接画素
間の差分値の頻度分布の特質を利用して、各ブロックに
エッジが含まれているか否かを判定し、ノイズ除去を行
なうブロックを選択することができ、エッジを含むブロ
ックのみから不要なノイズを除去し、その他のブロック
にはフィルタ処理を行なわないため、画質を劣化させ
ず、不要なノイズを除去することが可能となる。

【００３６】また、本実施例では、１つのブロックの画
像データからエッジを含むか否かを判定しているので、
処理が簡略化され、回路規模の低減および処理の高速化
を実現することが可能となる。

【００３７】また、上記実施例では、ステップＳ３およ
びＳ４ではブロック内の画像データの隣接画素間の差分
値の頻度を用いてエッジ近傍ブロックを識別したが、ブ
ロック内の画像データの画素値のダイナミックレンジを
用いても同様に判別することができる。これは、図３に
示すようなエッジを含んだ画像データを有するブロック
では、画素値のダイナミックレンジｒが、図２、図５に
示す他のブロックの画素値のダイナミックレンジより大
きくなるので、適当な正の値Ｒをしきい値として設定
し、ｒ＞Ｒが真ならばエッジ近傍ブロックであると判定
し、偽ならばエッジ近傍ブロックではないと判定するこ
とが可能となる。

【００３８】また、上記に述べた実施例では、エッジを
判定する際、２段階の判別を行なっているが、所定の重
み係数を用いてブロック内のすべての隣接画素間の差分
値Ｄについて、その絶対値と重み係数を掛けて足し合せ
た値ｗを用いることにより１回の判別でエッジを含むか
否かを判別することができる。図７は、隣接画素間の差
分値Ｄの絶対値と重み係数との関係の一例を示した図で
ある。図７に示すように、重み係数は隣接画素間の差分
値Ｄの絶対値が０になるとき最大となる。この重み係数
を用いて、エッジを含む画像データを有するブロックか
ら上記のｗを求めた場合、ｗは他のブロックに比べて大
きくなるので、適当な正の値をしきい値Ｗとして設定
し、ｗ＞Ｗが真ならばエッジ近傍ブロックと判定し、偽
ならばエッジ近傍ブロックではないと判定することがで
きる。この結果、一度の判別でエッジを含むか否かを判
別することができるので、判別時の処理がさらに簡便な
ものとなる。

【００３９】次に、本発明の第２の実施例のノイズ除去
装置について図面を参照しながら説明する。図８は、本
発明の第２の実施例のノイズ除去装置の構成を示すブロ
ック図である。

【００４０】図８において、ノイズ除去装置は、ＶＬＤ
部１、逆量子化部２、逆直交変換部３、ＲＡＭ部４、最
大値算出部１５、ブロック選択部１６、フィルタ処理部
６を含む。ここで、ＶＬＤ部１、逆量子化部２、逆直交
変換部３、ＲＡＭ部４、フィルタ処理部６は図１に示す
ものと同様の構成であるので、同一番号を付し、以下そ
の説明を省略する。

【００４１】最大値算出部１５には、逆量子化部２と逆
量子化された画像データの直交変換係数が入力される。
最大値算出部１５は入力された直交変換係数をもとに、
直交変換係数の交流成分の最大値ａを次式によって求め
る。

【００４２】ａ＝ｍａｘ｜ｇ（ｉ、ｊ）｜ …（３）（ｉ＝０、…、Ｎ−１、ｊ＝０、…、Ｍ−１、ただしｉ
＝ｊ＝０を除く）ここで、ｇ（ｉ、ｊ）は二次元直交変換により得られる
変換係数であり、ｇ（０、０）は直流成分を表わしてい
る。上記の直交変換係数の交流成分の最大値ａはブロッ
ク内にエッジが含まれている場合は含まれていない場合
と比べて大きな値となる。したがって、最大値ａを所定
のしきい値と比較することにより、ブロック内にエッジ
が含まれているか否かを判別することが可能となる。

【００４３】ブロック選択部１６では、以下に説明する
処理を実行し、注目ブロックがエッジ近傍ブロックであ
るか否かを判定する。図９は、ブロック選択部１６の処
理を説明するフローチャートである。

【００４４】まず、ステップＳ１１において、最大値算
出部１５から出力された注目ブロックの直交変換係数の
交流成分の最大値ａが入力される。

【００４５】次に、ステップＳ１２において、予め設定
してある所定のしきい値Ｔと最大値ａを比較する。しき
い値Ｔが最大値ａより小さい場合はステップＳ１３へ移
行し、その他の場合はステップＳ１４へ移行する。

【００４６】ステップＳ１２でしきい値Ｔが最大値ａよ
り小さいと判断した場合、注目ブロックがエッジ近傍ブ
ロックであると判断し、エッジ近傍ブロックを表わすフ
ラグを立て、フィルタ処理部６へ出力する。

【００４７】一方、ステップＳ１２において、しきい値
Ｔが最大値ａより小さくないと判断した場合、注目ブロ
ックはエッジ近傍ブロックではないと判断し、エッジ近
傍ブロックではないことを示すフラグを立て、フィルタ
処理部６へ出力する。

【００４８】上記の処理により、ブロック選択部１６
は、二次元直交変換により得られる変換係数ｇ（ｉ、
ｊ）を用いて、注目ブロックにエッジが含まれているか
否かを判別することができる。

【００４９】フィルタ処理部６は、ブロック選択部１６
から出力される注目ブロックがエッジを含んだブロック
か否かを示すフラグを検出し、エッジ近傍ブロックを表
わしている場合は、ＲＡＭ部４に記憶した画素値を用い
てエッジ保存型平滑化フィルタによるモスキートノイズ
除去を行ない、エッジ近傍ブロックを表わしていない場
合フィルタ処理を行なわないでそのまま出力する。

【００５０】以上の処理により、本実施例のノイズ除去
装置では、逆直交変換する前の注目ブロックの変換係数
のみを用いて注目ブロックがエッジを含むか否かを判別
することができ、簡便な処理で画質を劣化させることな
くモスキートノイズを除去することが可能となる。

【００５１】次に、本発明の第３の実施例のノイズ除去
装置について図面を参照しながら説明する。図１０は、
本発明の第３の実施例のノイズ除去装置の構成を示すブ
ロック図である。

【００５２】図１０において、ノイズ除去装置は、ＶＬ
Ｄ部１、逆量子化部２、逆直交変換部３、ＲＡＭ部４、
特徴量算出部２５、ブロック選択部２６、フィルタ処理
部６を含む。ＶＬＤ部１、逆量子化部２、逆直交変換部
３、ＲＡＭ部４、フィルタ処理部６は、図１に示すもの
と同様の構成であるので、同一番号を付し、以下その説
明を省略する。

【００５３】特徴量算出部２５には、逆量子化部で逆量
子化されたＮ×Ｍ画素ブロックの直交変換係数が入力さ
れる。特徴量算出部２５は、入力された直交変換係数を
用い、所定の領域に分割された分割領域ごとに各領域の
特徴量を算出する。図１１は、注目ブロックの分割領域
の例を示す図である。図１１に示すように、本実施例で
は、たとえば、３つの分割領域に分割する。図１１の
（ａ）に示す領域Ｐ１は、縦方向にエッジが存在する場
合に対応したものであり、エッジが存在する場合、特徴
量として低次から横方向に大きな変換係数が生じる。図
１１の（ｂ）に示す領域Ｐ２は、横方向にエッジが存在
する場合に対応しており、エッジが存在する場合は、特
徴量として低次から縦方向に大きな変換係数が生じる。
図１１の（ｃ）に示す領域Ｐ３は、斜め方向にエッジが
存在する場合に対応しており、エッジが存在する場合
は、特徴量として低次から斜め方向に大きな変換係数が
生じる。各領域Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３の特徴量としては、次
式に示す特徴量ａｐｋを用いる。

【００５４】

【数３】

【００５５】ここで、ｇ（ｉ、ｊ）（ｉ＝０、…、Ｎ−
１、ｊ＝０、…、Ｍ−１）は二次元直交変換によって得
られる変換係数であり、ｎｐｋは領域Ｐｋに含まれる変
換係数の個数である。上式では、各領域ごとに変換係数
の絶対値の和をとっているが、直流成分はエッジ情報を
持たないので除外し、交流成分のみを用いている。上式
により得られた特徴量ａｐｋはエッジの有無により大小
の値を持つことになる。したがって、特徴量ａｐｋを所
定のしきい値と比較することにより、注目ブロックにエ
ッジが含まれているか否かを判別することが可能とな
る。特徴量算出部２５は、上式に従い、各領域の特徴量
ａｐｋをブロック選択部２６へ出力する。

【００５６】ブロック選択部２６は、特徴量算出部２５
から入力された各領域の特徴量ａｐｋを用いて、注目ブ
ロックがエッジを含むか否かを判別する。図１２は、ブ
ロック選択部２６の処理を説明するフローチャートであ
る。

【００５７】まず、ステップＳ２１において、特徴量算
出部２５から各領域の特徴量ａｐ１、ａｐ２、ａｐ３が
入力される。

【００５８】次に、ステップＳ２２において、予め設定
された所定のしきい値Ｔ１と各領域の特徴量ａｐ１、ａ
ｐ２、ａｐ３とを比較する。しきい値Ｔ１が各領域の特
徴量ａｐ１、ａｐ２、ａｐ３のいずれかの１つより小さ
い場合は、注目ブロックがエッジを含んでいるので、ス
テップＳ２３へ移行する。その他の場合は、注目ブロッ
クがエッジを含んでいないので、ステップＳ２４へ移行
する。

【００５９】ステップＳ２２でしきい値Ｔ１が各領域の
特徴量ａｐ１、ａｐ２、ａｐ３のいずれか１つより小さ
いと判断した場合は、ステップＳ２３において、注目ブ
ロックはエッジ近傍ブロックであると判断し、エッジ近
傍ブロックを示すフラグを立て、フィルタ処理部６へ出
力する。

【００６０】その他の場合は、ステップＳ２４におい
て、注目ブロックはエッジ近傍ブロックではないと判断
し、エッジ近傍ブロックでないことを示すフラグを立
て、フィルタ処理部６へ出力する。

【００６１】上記の処理により、注目ブロックの逆直交
変換前の直交変換係数のみを用いて注目ブロックがエッ
ジを含むか否かを判別することが可能となる。

【００６２】フィルタ処理部６は、ブロック選択部２６
から出力されるフラグに応答して、フラグが注目ブロッ
クがエッジ近傍ブロックであることを示す場合は、ＲＡ
Ｍ部４に記憶した画素値を用いてエッジ保存型平滑化フ
ィルタによるモスキートノイズ除去を行ない、エッジ近
傍ブロックでないことを示すフラグの場合は、フィルタ
処理を行なわず、そのまま出力する。

【００６３】以上の処理により、注目ブロックの変換係
数のみを用いて、注目ブロックがエッジを含むか否かを
判別し、エッジを含む場合は、フィルタ処理を行ない、
含まない場合はフィルタ処理を行なわないため、簡便な
処理で画質を劣化させることなく、ノイズを除去するこ
とが可能となる。

【００６４】

【発明の効果】本発明のノイズ除去装置においては、ブ
ロックごとの画像データを用いて、ブロック内にエッジ
を含むか否かを判別することができ、その判別結果をも
とにノイズを除去するブロックを選択することができる
ので、簡便な処理で、画質劣化を生じさせず不要なノイ
ズを除去することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例のノイズ除去装置の構成
を示すブロック図である。

【図２】隣接画素間の差分値と頻度との関係を示す第１
の図である。

【図３】隣接画素間の差分値と頻度との関係を示す第２
の図である。

【図４】隣接画素間の差分値と頻度との関係を示す第３
の図である。

【図５】隣接画素間の差分値と頻度との関係を示す第４
の図である。

【図６】本発明の第１の実施例のノイズ除去装置のブロ
ック選択部の動作を説明するフローチャートである。

【図７】隣接画素間の差分値の絶対値と重み係数との関
係を示す図である。

【図８】本発明の第２の実施例のノイズ除去装置の構成
を示すブロック図である。

【図９】本発明の第２の実施例のノイズ除去装置のブロ
ック選択部の動作を説明するフローチャートである。

【図１０】本発明の第３の実施例のノイズ除去装置の構
成を示すブロック図である。

【図１１】注目ブロックの分割領域の例を示す図であ
る。

【図１２】本発明の第３の実施例のノイズ除去装置のブ
ロック選択部の動作を説明するフローチャートである。

【図１３】ＤＣＴ係数の非零係数と帯域情報との関係を
示す図である。

【図１４】注目ブロックと隣接ブロックとの位置関係を
示す図である。

【符号の説明】

１ＶＬＤ部２逆量子化部３逆直交変換部４ＲＡＭ部５ブロック選択部６フィルタ処理部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｈ０４Ｎ 1/415 9070−5Ｃ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】複数のブロックに分割された画像データ
から、各ブロックごとにノイズを除去するノイズ除去装
置であって、前記ブロックごとの前記画像データをもとに、前記ブロ
ックごとに前記画像データがエッジを含むか否かを判別
する判別手段と、前記判別手段により判別された結果をもとに、ノイズを
除去するブロックを選択する選択手段とを含むノイズ除
去装置。