JPH07184082A - 画像信号処理装置 - Google Patents
画像信号処理装置Info
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- JPH07184082A JPH07184082A JP5324255A JP32425593A JPH07184082A JP H07184082 A JPH07184082 A JP H07184082A JP 5324255 A JP5324255 A JP 5324255A JP 32425593 A JP32425593 A JP 32425593A JP H07184082 A JPH07184082 A JP H07184082A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 画面に応じて１画面毎に細かな処理をするこ
とを可能とし、また１画面毎の最適な演算処理を時間の
遅れなく実行することを可能とする。 【構成】 入力信号を格納する画像記憶手段６と、前記
入力信号の画像を評価する評価手段１０と、前記画像記
憶手段６から出力された信号を演算処理する演算手段８
と、前記評価手段１０の評価結果に応じて、前記演算手
段８を制御する制御手段１２と、を有する。
とを可能とし、また１画面毎の最適な演算処理を時間の
遅れなく実行することを可能とする。 【構成】 入力信号を格納する画像記憶手段６と、前記
入力信号の画像を評価する評価手段１０と、前記画像記
憶手段６から出力された信号を演算処理する演算手段８
と、前記評価手段１０の評価結果に応じて、前記演算手
段８を制御する制御手段１２と、を有する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像信号処理装置に係
り、特に信号処理回路のダイナミックレンジを変換する
非線形処理の制御に好適に用いられる画像信号処理装置
に関する。
り、特に信号処理回路のダイナミックレンジを変換する
非線形処理の制御に好適に用いられる画像信号処理装置
に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、従来の撮像装置は図７のブロッ
ク図に示すような構成になっている。入射光はＣＣＤ２
０で光電変換がなされ、この出力信号はＡＧＣ回路２１
によってゲインが調整され、Ａ／Ｄ変換器２２によっ
て、８ビットのデジタル信号に変換される。そして、γ
補正回路２３によって通常のγ補正が行われ、ＫＮＥＥ
回路２４によって高輝度信号を非線形に抑圧しダイナミ
ックレンジを確保している。ＫＮＥＥ回路２４で圧縮さ
れた出力は、８ビット分解能で画像演算処理される信号
処理回路２５に供給される。この信号処理回路２５の出
力信号は、カラー映像信号として出力される一方、ＡＥ
回路２６に入力され、アイリスやシャッタ速度を制御
し、かつ前記ＡＥ回路２６からＡＧＣ回路２１に出力信
号が供給される。
ク図に示すような構成になっている。入射光はＣＣＤ２
０で光電変換がなされ、この出力信号はＡＧＣ回路２１
によってゲインが調整され、Ａ／Ｄ変換器２２によっ
て、８ビットのデジタル信号に変換される。そして、γ
補正回路２３によって通常のγ補正が行われ、ＫＮＥＥ
回路２４によって高輝度信号を非線形に抑圧しダイナミ
ックレンジを確保している。ＫＮＥＥ回路２４で圧縮さ
れた出力は、８ビット分解能で画像演算処理される信号
処理回路２５に供給される。この信号処理回路２５の出
力信号は、カラー映像信号として出力される一方、ＡＥ
回路２６に入力され、アイリスやシャッタ速度を制御
し、かつ前記ＡＥ回路２６からＡＧＣ回路２１に出力信
号が供給される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】このような従来の撮像
装置では、８ビットのデジタル信号でγ補正やＫＮＥＥ
補正の非線形処理を行い、その情報に基づいて入力信号
と同じ８ビットで信号処理を施していたため、高輝度信
号のダイナミックレンジが小さい。
装置では、８ビットのデジタル信号でγ補正やＫＮＥＥ
補正の非線形処理を行い、その情報に基づいて入力信号
と同じ８ビットで信号処理を施していたため、高輝度信
号のダイナミックレンジが小さい。
【０００４】そこで本発明は、上記課題に鑑み撮影画面
に応じて１画面毎に細かな非線形処理等の演算処理を施
すことが可能な画像信号処理装置を提供することを目的
とする。
に応じて１画面毎に細かな非線形処理等の演算処理を施
すことが可能な画像信号処理装置を提供することを目的
とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の画像信号処理装
置は、入力信号を格納する画像記憶手段と、前記入力信
号の画像を評価する評価手段と、前記画像記憶手段から
出力された信号を演算処理する演算手段と、前記評価手
段の評価結果に応じて、前記演算手段を制御する制御手
段と、を有することを特徴とする。
置は、入力信号を格納する画像記憶手段と、前記入力信
号の画像を評価する評価手段と、前記画像記憶手段から
出力された信号を演算処理する演算手段と、前記評価手
段の評価結果に応じて、前記演算手段を制御する制御手
段と、を有することを特徴とする。
【０００６】
【作用】本発明は、入力信号の画像を評価し、評価結果
に基づいて信号の分散が最大となるように入力信号を演
算処理することで、画面に応じて１画面毎に細かな処理
をすることを可能とするものである。また、画像記憶手
段を設けることにより、１画面毎の最適な演算処理を時
間の遅れなく実行するものである。
に基づいて信号の分散が最大となるように入力信号を演
算処理することで、画面に応じて１画面毎に細かな処理
をすることを可能とするものである。また、画像記憶手
段を設けることにより、１画面毎の最適な演算処理を時
間の遅れなく実行するものである。
【０００７】
【実施例】以下、本発明の画像信号処理装置を撮像装置
を例にとり図面を用いて詳細に説明する。
を例にとり図面を用いて詳細に説明する。
【０００８】図１に本発明に係る撮像装置の全体のブロ
ック図を示し、被写体からの入射光は、レンズ１と光量
を調節するアイリス２を通り、ＣＣＤ（固体撮像素子）
３からなる光電変換部に入射し、以下の処理によりカラ
ー映像信号に変換される。
ック図を示し、被写体からの入射光は、レンズ１と光量
を調節するアイリス２を通り、ＣＣＤ（固体撮像素子）
３からなる光電変換部に入射し、以下の処理によりカラ
ー映像信号に変換される。
【０００９】ＣＣＤ３は、受光部で発生した光電荷が転
送部に転送されて出力信号として取り出される。この信
号は、ＡＧＣ回路４によってゲインが調整され、Ａ／Ｄ
変換器５によって、１２ビットのデジタル信号に変換さ
れる。この出力信号は、画像メモリ（フィールドメモ
リ）６に格納されるようになっている。そして、γ補正
回路７によって通常のγ補正が行われ、ＫＮＥＥ回路８
によって高輝度信号を非線形に抑圧しダイナミックレン
ジを確保している。
送部に転送されて出力信号として取り出される。この信
号は、ＡＧＣ回路４によってゲインが調整され、Ａ／Ｄ
変換器５によって、１２ビットのデジタル信号に変換さ
れる。この出力信号は、画像メモリ（フィールドメモ
リ）６に格納されるようになっている。そして、γ補正
回路７によって通常のγ補正が行われ、ＫＮＥＥ回路８
によって高輝度信号を非線形に抑圧しダイナミックレン
ジを確保している。
【００１０】一方、Ａ／Ｄ変換後のデジタル信号は、１
２ビットの出力で評価回路１０に入力される。評価回路
１０では、１画面全体にわたる画像情報に基づいた評価
をヒストグラムメモリ１１の情報を参照しつつ行い、そ
の評価結果に基づく出力信号を、ＫＮＥＥ回路８及びＡ
ＧＣ回路４を制御する制御回路１２に供給する。この制
御回路１２によって輝度信号のＫＮＥＥ補正が後述する
ように適宜なされ、撮像画面に応じて１画面毎に細かな
処理が可能となる。ここで、本実施例では１２ビットの
デジタル信号にγ補正やＫＮＥＥ補正の非線形処理を行
って８ビットの信号としており、高輝度信号のダイナミ
ックレンジをより大きくすることができる。ＫＮＥＥ回
路８で圧縮された出力は、８ビット分解能で画像演算処
理される信号処理回路９に合致するように８ビットのデ
ータで供給される。この信号処理回路９の出力信号は、
カラー映像信号として出力される一方、ＡＥ回路１３に
入力され、アイリスを制御する絞り制御信号と、上記Ｃ
ＣＤ駆動クロックを制御するシャッタ速度制御信号をク
ロック発生回路１４に供給する。
２ビットの出力で評価回路１０に入力される。評価回路
１０では、１画面全体にわたる画像情報に基づいた評価
をヒストグラムメモリ１１の情報を参照しつつ行い、そ
の評価結果に基づく出力信号を、ＫＮＥＥ回路８及びＡ
ＧＣ回路４を制御する制御回路１２に供給する。この制
御回路１２によって輝度信号のＫＮＥＥ補正が後述する
ように適宜なされ、撮像画面に応じて１画面毎に細かな
処理が可能となる。ここで、本実施例では１２ビットの
デジタル信号にγ補正やＫＮＥＥ補正の非線形処理を行
って８ビットの信号としており、高輝度信号のダイナミ
ックレンジをより大きくすることができる。ＫＮＥＥ回
路８で圧縮された出力は、８ビット分解能で画像演算処
理される信号処理回路９に合致するように８ビットのデ
ータで供給される。この信号処理回路９の出力信号は、
カラー映像信号として出力される一方、ＡＥ回路１３に
入力され、アイリスを制御する絞り制御信号と、上記Ｃ
ＣＤ駆動クロックを制御するシャッタ速度制御信号をク
ロック発生回路１４に供給する。
【００１１】つぎに、前記ＫＮＥＥ回路の動作説明をす
る。
る。
【００１２】図２は本発明の一実施例に係る非線形特性
の曲線を示すグラフである。図２の縦軸Ａに入射光量を
とり、同図の横軸Ｂに１２ビットに変換された信号をと
り、入射光量に対応する信号をＡ／Ｄ変換で量子化した
結果を１２ビットで出力する変換処理を示す。また、図
２の横軸Ｂにとった１２ビットの入力信号を、γ変換及
びＫＮＥＥ補正によって８ビットに圧縮した出力信号を
縦軸Ｃにとり、１２ビットデータにデジタル処理にて非
線形変換を施す処理を示す。
の曲線を示すグラフである。図２の縦軸Ａに入射光量を
とり、同図の横軸Ｂに１２ビットに変換された信号をと
り、入射光量に対応する信号をＡ／Ｄ変換で量子化した
結果を１２ビットで出力する変換処理を示す。また、図
２の横軸Ｂにとった１２ビットの入力信号を、γ変換及
びＫＮＥＥ補正によって８ビットに圧縮した出力信号を
縦軸Ｃにとり、１２ビットデータにデジタル処理にて非
線形変換を施す処理を示す。
【００１３】１２ビットデータ（横軸Ｂ）をデジタル処
理にて非線形変換を施す場合、出力信号レベルが０レベ
ルから、ＫＮＥＥ特性を規定する傾斜線とγ曲線とが交
差するまでは、γ曲線で定められているγ特性（例え
ば、ｙ＝ｘ0.45）を有し、これを越えるとＫＮＥＥ圧縮
される。そして、入力信号が所定レベルを越えると、出
力データはホワイトクリップレベル（出力ビット数によ
って規定される一定値、即ち出力最大値＝２５５レベ
ル）に設定される。
理にて非線形変換を施す場合、出力信号レベルが０レベ
ルから、ＫＮＥＥ特性を規定する傾斜線とγ曲線とが交
差するまでは、γ曲線で定められているγ特性（例え
ば、ｙ＝ｘ0.45）を有し、これを越えるとＫＮＥＥ圧縮
される。そして、入力信号が所定レベルを越えると、出
力データはホワイトクリップレベル（出力ビット数によ
って規定される一定値、即ち出力最大値＝２５５レベ
ル）に設定される。
【００１４】したがって、入力信号のレベルが所定レベ
ルに到達するまで出力の飽和を防ぐことができる。
ルに到達するまで出力の飽和を防ぐことができる。
【００１５】ＫＮＥＥ圧縮を決定するのがＫＮＥＥ特性
の傾きで、一般に、斜線の両端（図２に示す始点及び終
点）を設定し、ＫＮＥＥ特性の傾きを決定する。ヒスト
グラムに応じてＫＮＥＥ特性を変える例として、明るい
方に輝度データの出現頻度の高いヒストグラムについて
は、ＫＮＥＥ特性の傾斜角を大きくし、ホワイトクリッ
プレベルから遠ざかる方向に傾くようにし、高レベルの
入力信号における分解能を確保する。逆に、暗い方に輝
度データの出現頻度の高いヒストグラムについては、Ｋ
ＮＥＥ特性の傾斜角を小さくして、よりホワイトクリッ
プレベルに近づけ、低レベルの入力信号における分解能
が大きく得られるようにする。なお、本実施例における
ヒストグラムは、明るさを１００レベル単位に区切った
グルーピングで、サンプルの個数の出現頻度分布を計数
し評価するものとする。これにより、ヒストグラムメモ
リの容量を削減することができる。
の傾きで、一般に、斜線の両端（図２に示す始点及び終
点）を設定し、ＫＮＥＥ特性の傾きを決定する。ヒスト
グラムに応じてＫＮＥＥ特性を変える例として、明るい
方に輝度データの出現頻度の高いヒストグラムについて
は、ＫＮＥＥ特性の傾斜角を大きくし、ホワイトクリッ
プレベルから遠ざかる方向に傾くようにし、高レベルの
入力信号における分解能を確保する。逆に、暗い方に輝
度データの出現頻度の高いヒストグラムについては、Ｋ
ＮＥＥ特性の傾斜角を小さくして、よりホワイトクリッ
プレベルに近づけ、低レベルの入力信号における分解能
が大きく得られるようにする。なお、本実施例における
ヒストグラムは、明るさを１００レベル単位に区切った
グルーピングで、サンプルの個数の出現頻度分布を計数
し評価するものとする。これにより、ヒストグラムメモ
リの容量を削減することができる。
【００１６】以下に、評価値とＫＮＥＥ特性の制御方法
について具体例を挙げて説明する。
について具体例を挙げて説明する。
【００１７】第１の方法は、図３に示すように入力信号
の最高レベル（Ｂ軸の４０９５）と出力信号の最高レベ
ル（Ｃ軸の２５５）の交点を終点とする。入力信号のヒ
ストグラムに応じたＫＮＥＥ特性の傾斜を設定し、γ曲
線と出力信号の２００レベル（１００％）の交点である
始点を求めることを特徴とする。ＫＮＥＥ特性の傾きは
前述したように、例えば明るい方に輝度データの出現頻
度の高いヒストグラムについては、ＫＮＥＥ特性の傾斜
角を大きくし、暗い方に輝度データの出現頻度の高いヒ
ストグラムについては、ＫＮＥＥ特性の傾斜角を小さく
する。
の最高レベル（Ｂ軸の４０９５）と出力信号の最高レベ
ル（Ｃ軸の２５５）の交点を終点とする。入力信号のヒ
ストグラムに応じたＫＮＥＥ特性の傾斜を設定し、γ曲
線と出力信号の２００レベル（１００％）の交点である
始点を求めることを特徴とする。ＫＮＥＥ特性の傾きは
前述したように、例えば明るい方に輝度データの出現頻
度の高いヒストグラムについては、ＫＮＥＥ特性の傾斜
角を大きくし、暗い方に輝度データの出現頻度の高いヒ
ストグラムについては、ＫＮＥＥ特性の傾斜角を小さく
する。
【００１８】第２の方法は、図４に示すように入力信号
の１画面中の最高レベルと出力可能な最高レベル（Ｃ軸
の２５５）の交点を終点とし、入力信号のヒストグラム
に応じて設定されるＫＮＥＥ特性の傾きからγ曲線との
交点である始点を求めることを特徴とする。ＫＮＥＥ特
性の傾きは第１の方法と同様に、例えば明るい方に輝度
データの出現頻度の高いヒストグラムについては、ＫＮ
ＥＥ特性の傾斜角を大きくし、暗い方に輝度データの出
現頻度の高いヒストグラムについては、ＫＮＥＥ特性の
傾斜角を小さくする。
の１画面中の最高レベルと出力可能な最高レベル（Ｃ軸
の２５５）の交点を終点とし、入力信号のヒストグラム
に応じて設定されるＫＮＥＥ特性の傾きからγ曲線との
交点である始点を求めることを特徴とする。ＫＮＥＥ特
性の傾きは第１の方法と同様に、例えば明るい方に輝度
データの出現頻度の高いヒストグラムについては、ＫＮ
ＥＥ特性の傾斜角を大きくし、暗い方に輝度データの出
現頻度の高いヒストグラムについては、ＫＮＥＥ特性の
傾斜角を小さくする。
【００１９】第３の方法は、図５に示すようにＫＮＥＥ
特性の傾きの延長線と縦軸（Ｃ）との交点を原点とし、
この傾きの原点の位置を縦軸（Ｃ）上で可変させる。入
力信号のヒストグラムに応じたＫＮＥＥ傾斜を設定し、
傾き一定でＣ軸上を平行移動させることにより、γ曲線
との交点である始点を求めることを特徴とする。例え
ば、明るい方に輝度データの出現頻度の高いヒストグラ
ムについては、原点は縦軸（Ｃ）の出力信号の低レベル
側に設定することにより、高輝度域の分解能を確保し、
ホワイトクリップ点も高レベルに設定できる。逆に暗い
方に輝度データの出現頻度の高いヒストグラムについて
は、原点は縦軸（Ｃ）の出力信号の高レベル側に設定す
ることにより、低輝度域の分解能が確保できる。
特性の傾きの延長線と縦軸（Ｃ）との交点を原点とし、
この傾きの原点の位置を縦軸（Ｃ）上で可変させる。入
力信号のヒストグラムに応じたＫＮＥＥ傾斜を設定し、
傾き一定でＣ軸上を平行移動させることにより、γ曲線
との交点である始点を求めることを特徴とする。例え
ば、明るい方に輝度データの出現頻度の高いヒストグラ
ムについては、原点は縦軸（Ｃ）の出力信号の低レベル
側に設定することにより、高輝度域の分解能を確保し、
ホワイトクリップ点も高レベルに設定できる。逆に暗い
方に輝度データの出現頻度の高いヒストグラムについて
は、原点は縦軸（Ｃ）の出力信号の高レベル側に設定す
ることにより、低輝度域の分解能が確保できる。
【００２０】第４の方法は、図６に示すように、ＫＮＥ
Ｅ特性の傾きの原点を縦軸（Ｃ）の出力信号の１００％
（２００レベル）に固定し、入力信号のヒストグラムに
応じて設定されるＫＮＥＥ特性の傾きから、γ曲線との
交点である始点を求めることを特徴とする。ＫＮＥＥ特
性の傾きは第１の方法と逆に、例えば明るい方に輝度デ
ータの出現頻度の高いヒストグラムについては、ＫＮＥ
Ｅ特性の傾斜角を小さくし、暗い方に輝度データの出現
頻度の高いヒストグラムについては、ＫＮＥＥ特性の傾
斜角を大きくする。
Ｅ特性の傾きの原点を縦軸（Ｃ）の出力信号の１００％
（２００レベル）に固定し、入力信号のヒストグラムに
応じて設定されるＫＮＥＥ特性の傾きから、γ曲線との
交点である始点を求めることを特徴とする。ＫＮＥＥ特
性の傾きは第１の方法と逆に、例えば明るい方に輝度デ
ータの出現頻度の高いヒストグラムについては、ＫＮＥ
Ｅ特性の傾斜角を小さくし、暗い方に輝度データの出現
頻度の高いヒストグラムについては、ＫＮＥＥ特性の傾
斜角を大きくする。
【００２１】以上説明してきた通り、撮影画面の１画面
全体にわたる画像データを基にして、最適な画像処理を
画像メモリの出力に対して行う。
全体にわたる画像データを基にして、最適な画像処理を
画像メモリの出力に対して行う。
【００２２】このように、画像メモリを用いることで、
評価及び制御信号の生成に要する時間の遅れを補正でき
るので、各画面毎の最適な画像処理の演算が、時間的な
「ずれ」を伴わずに実行可能となった。
評価及び制御信号の生成に要する時間の遅れを補正でき
るので、各画面毎の最適な画像処理の演算が、時間的な
「ずれ」を伴わずに実行可能となった。
【００２３】その他の実施例として、画像メモリに格納
する前の情報を評価手段に加え、過去の情報（前画面）
も用い、その結果に応じて非線形処理を行うこともでき
る。
する前の情報を評価手段に加え、過去の情報（前画面）
も用い、その結果に応じて非線形処理を行うこともでき
る。
【００２４】なお、上述した実施例においては、評価手
段として画像入力信号の輝度ヒストグラムを用いて評価
するものを用い、演算手段として非線形圧縮演算を行う
ものを用いているが、本発明はかかる実施例に限定され
ず、評価手段としては、輝度ピーク値、輝度Ｍｉｎ−Ｍ
ａｘ、輝度平均値、輝度中央値、輝度分散値等を用いて
評価するもの、演算手段としては、非線形変換（Ｍｉｎ
−Ｍａｘ固定）、非線形伸長演算、非線形シフト、線形
圧縮演算、線形伸長演算、加算シフト、減算シフト等を
行うものを用いて本発明に係る画像信号処理装置を構成
することも可能である。
段として画像入力信号の輝度ヒストグラムを用いて評価
するものを用い、演算手段として非線形圧縮演算を行う
ものを用いているが、本発明はかかる実施例に限定され
ず、評価手段としては、輝度ピーク値、輝度Ｍｉｎ−Ｍ
ａｘ、輝度平均値、輝度中央値、輝度分散値等を用いて
評価するもの、演算手段としては、非線形変換（Ｍｉｎ
−Ｍａｘ固定）、非線形伸長演算、非線形シフト、線形
圧縮演算、線形伸長演算、加算シフト、減算シフト等を
行うものを用いて本発明に係る画像信号処理装置を構成
することも可能である。
【００２５】また、色の情報、例えば、ホワイトバラン
スを評価手段の結果に応じて制御してもよい。色情報を
評価する評価手段としては色ヒストグラム、色ピーク
値、色Ｍｉｎ−Ｍａｘ、色平均値、色中央値、色分散値
等を評価するものを用いることができる。
スを評価手段の結果に応じて制御してもよい。色情報を
評価する評価手段としては色ヒストグラム、色ピーク
値、色Ｍｉｎ−Ｍａｘ、色平均値、色中央値、色分散値
等を評価するものを用いることができる。
【００２６】さらに、入力８ビットのデジタル信号を出
力６ビットとなるような出力信号にして、液晶表示装置
等のディスプレイに適用させることもできる。尚、ＫＮ
ＥＥ傾斜を決定するパラメータの設定については、本実
施例に限定されない。
力６ビットとなるような出力信号にして、液晶表示装置
等のディスプレイに適用させることもできる。尚、ＫＮ
ＥＥ傾斜を決定するパラメータの設定については、本実
施例に限定されない。
【００２７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の画像信号
処理装置によれば、入力信号の画像を評価し、評価結果
に基づいて信号の分散が最大となるように入力信号を演
算処理することで、画面に応じて１画面毎に細かな処理
をすることが可能となる。また、画像記憶手段を設ける
ことにより、１画面毎の最適な演算処理を時間の遅れな
く実行することが可能となる。
処理装置によれば、入力信号の画像を評価し、評価結果
に基づいて信号の分散が最大となるように入力信号を演
算処理することで、画面に応じて１画面毎に細かな処理
をすることが可能となる。また、画像記憶手段を設ける
ことにより、１画面毎の最適な演算処理を時間の遅れな
く実行することが可能となる。
【図１】本発明に係る撮像装置の一実施例を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図２】本発明の一実施例に係る非線形特性の曲線を示
すグラフである。
すグラフである。
【図３】本発明の他の実施例に係る非線形特性の曲線を
示すグラフである。
示すグラフである。
【図４】本発明の他の実施例に係る非線形特性の曲線を
示すグラフである。
示すグラフである。
【図５】本発明の他の実施例に係る非線形特性の曲線を
示すグラフである。
示すグラフである。
【図６】本発明の他の実施例に係る非線形特性の曲線を
示すグラフである。
示すグラフである。
【図７】従来の撮像装置の一実施例を示すブロック図で
ある。
ある。
１ レンズ ２ アイリス ３ ＣＣＤ ４ ＡＧＣ回路 ５ Ａ／Ｄ変換器 ６ 画像メモリ ７ γ補正回路 ８ ＫＮＥＥ回路 ９ 信号処理回路 １０ 評価回路 １１ ヒストグラムメモリ １２ 制御回路 １３ ＡＥ回路 １４ クロック発生回路
Claims (7)
- 【請求項１】 入力信号を格納する画像記憶手段と、前
記入力信号の画像を評価する評価手段と、前記画像記憶
手段から出力された信号を演算処理する演算手段と、前
記評価手段の評価結果に応じて、前記演算手段を制御す
る制御手段と、を有することを特徴とする画像信号処理
装置。 - 【請求項２】 前記画像記憶手段に格納される信号はｎ
ビット信号であり、前記演算手段は該ｎビット信号をｍ
（ｍ＜ｎ）ビット信号とする処理を含むこと特徴とする
請求項１記載の画像信号処理装置。 - 【請求項３】 前記評価手段は、入力信号の情報に基づ
いて作成されたヒストグラムで評価する手段であること
を特徴とする請求項１記載の画像信号処理装置。 - 【請求項４】 前記演算手段の制御が輝度情報の演算の
制御であることを特徴とする請求項１記載の画像信号処
理装置。 - 【請求項５】 前記演算手段の制御が色情報の演算の制
御であることを特徴とする請求項１記載の画像信号処理
装置。 - 【請求項６】 前記評価手段は、現在の入力信号を過去
の入力信号に基づいて評価する手段であることを特徴と
する請求項１又は請求項２記載の画像信号処理装置。 - 【請求項７】 前記演算手段は、画像記憶手段から出力
された信号に非線形処理を施す処理を含むことを特徴と
する請求項１〜請求項３のいずれか記載の画像信号処理
装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32425593A JP3788997B2 (ja) | 1993-12-22 | 1993-12-22 | 画像信号処理装置 |
| US08/744,272 US6141047A (en) | 1993-12-22 | 1996-11-06 | Image signal processing apparatus and image pickup device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32425593A JP3788997B2 (ja) | 1993-12-22 | 1993-12-22 | 画像信号処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07184082A true JPH07184082A (ja) | 1995-07-21 |
| JP3788997B2 JP3788997B2 (ja) | 2006-06-21 |
Family
ID=18163766
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP32425593A Expired - Fee Related JP3788997B2 (ja) | 1993-12-22 | 1993-12-22 | 画像信号処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3788997B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007074415A (ja) * | 2005-09-07 | 2007-03-22 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 動きベクトル推定装置および動きベクトル推定プログラム |
| JP2008245096A (ja) * | 2007-03-28 | 2008-10-09 | Sony Corp | 撮像装置、映像信号処理装置及び映像信号処理方法 |
| JP2013511184A (ja) * | 2009-11-11 | 2013-03-28 | ヴィドチェック リミテッド | デジタル信号処理方法 |
| US11095894B2 (en) | 2017-07-06 | 2021-08-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for encoding/decoding image, and device therefor |
-
1993
- 1993-12-22 JP JP32425593A patent/JP3788997B2/ja not_active Expired - Fee Related
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|---|---|---|---|---|
| JP2007074415A (ja) * | 2005-09-07 | 2007-03-22 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 動きベクトル推定装置および動きベクトル推定プログラム |
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| US11095894B2 (en) | 2017-07-06 | 2021-08-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for encoding/decoding image, and device therefor |
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