JPH07135800A - 誘導機の制御装置 - Google Patents
誘導機の制御装置Info
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- JPH07135800A JPH07135800A JP5279980A JP27998093A JPH07135800A JP H07135800 A JPH07135800 A JP H07135800A JP 5279980 A JP5279980 A JP 5279980A JP 27998093 A JP27998093 A JP 27998093A JP H07135800 A JPH07135800 A JP H07135800A
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- Japan
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- induction machine
- current
- voltage
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 誘導機のパラメータが変動しても高精度の制
御を行うようにすること。 【構成】 トルク成分電流と励磁成分電流をベクトル的
に制御して誘導機１を駆動するインバータ２を備えた誘
導機の制御装置において、トルク指令及び前記誘導機の
回転速度に応じて励磁電圧指令を生成する模擬手段40
と、前記誘導機の電圧と電流から実際の励磁電圧を得る
演算手段14と、前記励磁電圧指令を２次電流指令及び励
磁電流指令に変換して前記インバータを介して前記誘導
機を駆動すると共に、時々、実際の励磁電圧を読み込
み、指令値と実際値の励磁電圧から２次電流及び励磁電
流への変換が等しくなるように学習しながら変換係数を
修正する電流指令発生手段30〜32を設けたもの。
御を行うようにすること。 【構成】 トルク成分電流と励磁成分電流をベクトル的
に制御して誘導機１を駆動するインバータ２を備えた誘
導機の制御装置において、トルク指令及び前記誘導機の
回転速度に応じて励磁電圧指令を生成する模擬手段40
と、前記誘導機の電圧と電流から実際の励磁電圧を得る
演算手段14と、前記励磁電圧指令を２次電流指令及び励
磁電流指令に変換して前記インバータを介して前記誘導
機を駆動すると共に、時々、実際の励磁電圧を読み込
み、指令値と実際値の励磁電圧から２次電流及び励磁電
流への変換が等しくなるように学習しながら変換係数を
修正する電流指令発生手段30〜32を設けたもの。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は誘導機の制御にニューラ
ルネットワークの学習機能を取り入れ、誘導機のパラメ
ータが変化しても指令値通りのトルクを発生させる誘導
機の制御装置に関する。
ルネットワークの学習機能を取り入れ、誘導機のパラメ
ータが変化しても指令値通りのトルクを発生させる誘導
機の制御装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】誘導機のベクトル制御方式は可変速電動
機として優れた応答特性が得られることから、採用され
ることが多い。従来のすべり周波数形のベクトル制御方
式においては、励磁電流やすべり周波数が電動機パラメ
ータを利用して決められるため、稼働中にパラメータが
変化して特性が変化することが多い。この傾向は等価回
路上でシステムを組んでも、回転座標上で考えても同じ
傾向を示す。図３〜図５を用いてその問題点を説明す
る。
機として優れた応答特性が得られることから、採用され
ることが多い。従来のすべり周波数形のベクトル制御方
式においては、励磁電流やすべり周波数が電動機パラメ
ータを利用して決められるため、稼働中にパラメータが
変化して特性が変化することが多い。この傾向は等価回
路上でシステムを組んでも、回転座標上で考えても同じ
傾向を示す。図３〜図５を用いてその問題点を説明す
る。
【０００３】図３は誘導機の一般的な等価回路である。
この等価回路において定数αを適当に選ぶといろいろな
等価回路が得られる。α＝１は最も一般的に使われる等
価回路であるが、実際には最も目的にあったαを選んで
等価回路を作り実際のシステムを組むことになる。
この等価回路において定数αを適当に選ぶといろいろな
等価回路が得られる。α＝１は最も一般的に使われる等
価回路であるが、実際には最も目的にあったαを選んで
等価回路を作り実際のシステムを組むことになる。
【０００４】
【数１】 α＝ｘm ／（ｘ2 ＋ｘm ） （１） αの値が（１）式で与えられる場合、等価的な２次漏れ
インダクタンスが零になり、等価回路は図４のようにな
る。図４の等価回路２は２次回路が純粋な抵抗だけにな
るため励磁電流と２次電流が常に直行しており、内部電
圧ｅ1 ′が決まると特性が完全に決まるという特徴があ
る。
インダクタンスが零になり、等価回路は図４のようにな
る。図４の等価回路２は２次回路が純粋な抵抗だけにな
るため励磁電流と２次電流が常に直行しており、内部電
圧ｅ1 ′が決まると特性が完全に決まるという特徴があ
る。
【０００５】この特徴的な等価回路をベースに駆動シス
テムを構成したのが図５である。１は誘導機、２は電力
変換器であるインバータ、３は速度センサー、４はベク
トル回転器、５はベクトル加算器、11と12は図４の等価
回路の定数によって与えられる係数でそれぞれ次のよう
ものを表す。
テムを構成したのが図５である。１は誘導機、２は電力
変換器であるインバータ、３は速度センサー、４はベク
トル回転器、５はベクトル加算器、11と12は図４の等価
回路の定数によって与えられる係数でそれぞれ次のよう
ものを表す。
【０００６】
【数２】 20は加算器を示す。図４の等価回路においては電圧と電
流の表示は瞬時値を表す意味で小文字が使用され、図５
においてはそれらはベクトルを意味する大文字で表され
ている。
流の表示は瞬時値を表す意味で小文字が使用され、図５
においてはそれらはベクトルを意味する大文字で表され
ている。
【０００７】Ｉ0 ′* は励磁電流指令であり、最初に与
えられる。トルク指令Ｔc * は速度制御回路から与えら
れるのが一般的である。11の定数Ｋはトルク係数の逆数
に相当し、トルク指令Ｔc * はＫを介すことにより２次
電流指令Ｉ2 ′* に変換される。Ｉ2 ′* はＩ0 ′* に
対して90°進んでおり、両者をベクトル的に加算すると
１次電流指令Ｉ1 ′* が得られる。一方、トルク指令Ｔ
c * を定数ＫT を介することにより、すべり周波数ｆs
が求められる。このすべり周波数ｆs は加算器20におい
て速度センサーによって得られる回転周波数ｆr に加え
られ、１次周波数ｆ0 が得られる。この１次周波数ｆ0
が１次回路に与えられるべき電流の周波数である。そこ
でベクトル回転器４において電流の大きさＩ1 ′を角周
波数ω0＝２πｆ0 で回転させて１次電流指令ｉ1 * が
作られる。ｉ1 * は電流制御形のインバータ２の指令に
なり、誘導機の１次電流がｉ1 * に一致するように制御
される。
えられる。トルク指令Ｔc * は速度制御回路から与えら
れるのが一般的である。11の定数Ｋはトルク係数の逆数
に相当し、トルク指令Ｔc * はＫを介すことにより２次
電流指令Ｉ2 ′* に変換される。Ｉ2 ′* はＩ0 ′* に
対して90°進んでおり、両者をベクトル的に加算すると
１次電流指令Ｉ1 ′* が得られる。一方、トルク指令Ｔ
c * を定数ＫT を介することにより、すべり周波数ｆs
が求められる。このすべり周波数ｆs は加算器20におい
て速度センサーによって得られる回転周波数ｆr に加え
られ、１次周波数ｆ0 が得られる。この１次周波数ｆ0
が１次回路に与えられるべき電流の周波数である。そこ
でベクトル回転器４において電流の大きさＩ1 ′を角周
波数ω0＝２πｆ0 で回転させて１次電流指令ｉ1 * が
作られる。ｉ1 * は電流制御形のインバータ２の指令に
なり、誘導機の１次電流がｉ1 * に一致するように制御
される。
【０００８】この駆動システムにおいては、定数Ｋ，Ｋ
T は（２）（３）式に表されるように電動機パラメータ
Ｍ′，Ｒ2 ′を含んでおり、この値が真値と違ったり、
稼働中に変化したりすると、正確な２次電流指令やすべ
り周波数指令を得ることができない。
T は（２）（３）式に表されるように電動機パラメータ
Ｍ′，Ｒ2 ′を含んでおり、この値が真値と違ったり、
稼働中に変化したりすると、正確な２次電流指令やすべ
り周波数指令を得ることができない。
【０００９】励磁インダクタンスＭ′が飽和したりして
変わることも考えられる。こういう状況では速度制御回
路からトルク指令Ｔc * が与えられてもそれに精度良く
応答できなくなるという問題がある。
変わることも考えられる。こういう状況では速度制御回
路からトルク指令Ｔc * が与えられてもそれに精度良く
応答できなくなるという問題がある。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】従来の誘導機の制御装
置においては、電動機のパラメータが正確でなかったり
変化したりするとすべり周波数指令ほかの計算に大きな
誤差を生じる。また、すべり周波数指令は励磁電流にも
影響を与え、相互インダクタンスＭも変化することにな
る。その結果として所定のトルクが得られないことにな
る。
置においては、電動機のパラメータが正確でなかったり
変化したりするとすべり周波数指令ほかの計算に大きな
誤差を生じる。また、すべり周波数指令は励磁電流にも
影響を与え、相互インダクタンスＭも変化することにな
る。その結果として所定のトルクが得られないことにな
る。
【００１１】本発明は、上記問題を解決しようとしてな
されたもので、誘導機の電流に関する情報を得て、プリ
セットされた２次抵抗Ｒ2 ″及び相互インダクタンスＭ
を修正し、精度良く誘導機の制御を行うことを目的とし
ている。
されたもので、誘導機の電流に関する情報を得て、プリ
セットされた２次抵抗Ｒ2 ″及び相互インダクタンスＭ
を修正し、精度良く誘導機の制御を行うことを目的とし
ている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は次の構成とする。 （１）トルク成分電流と励磁成分電流をベクトル的に制
御して誘導機を駆動するインバータを備えた誘導機の制
御装置において、トルク指令及び前記誘導機の回転速度
に応じて励磁電圧指令を生成する模擬手段と、前記誘導
機の電圧と電流から実際の励磁電圧を得る演算手段と、
前記励磁電圧指令を２次電流指令及び励磁電流指令に変
換して前記インバータを介して前記誘導機を駆動すると
共に、時々、実際の励磁電圧を読み込み、指令値と実際
値の励磁電圧から２次電流及び励磁電流への変換が等し
くなるように学習しながら変換係数を修正する電流指令
発生手段を設ける。
に、本発明は次の構成とする。 （１）トルク成分電流と励磁成分電流をベクトル的に制
御して誘導機を駆動するインバータを備えた誘導機の制
御装置において、トルク指令及び前記誘導機の回転速度
に応じて励磁電圧指令を生成する模擬手段と、前記誘導
機の電圧と電流から実際の励磁電圧を得る演算手段と、
前記励磁電圧指令を２次電流指令及び励磁電流指令に変
換して前記インバータを介して前記誘導機を駆動すると
共に、時々、実際の励磁電圧を読み込み、指令値と実際
値の励磁電圧から２次電流及び励磁電流への変換が等し
くなるように学習しながら変換係数を修正する電流指令
発生手段を設ける。
【００１３】（２）前項（１）の構成において、前記誘
導機の回転速度の代りに速度指令を用いる構成とする。 （３）前項（１）の構成に、更に、前記誘導機の回転速
度と速度指令を比較して前記トルク指令を定める速度制
御手段を設ける。
導機の回転速度の代りに速度指令を用いる構成とする。 （３）前項（１）の構成に、更に、前記誘導機の回転速
度と速度指令を比較して前記トルク指令を定める速度制
御手段を設ける。
【００１４】（４）前項（１）及び（２）に記載のいず
れかの誘導機の制御装置において、前記インバータとし
て電流形インバータを用いる。 （５）前項（１）及び（２）に記載のいずれかの誘導機
の制御装置において、前記２次電流指令と励磁電流指令
から予想される電圧降下を前記励磁電圧指令に加算して
１次電圧指令とし、前記インバータとして電圧形インバ
ータを用いる。
れかの誘導機の制御装置において、前記インバータとし
て電流形インバータを用いる。 （５）前項（１）及び（２）に記載のいずれかの誘導機
の制御装置において、前記２次電流指令と励磁電流指令
から予想される電圧降下を前記励磁電圧指令に加算して
１次電圧指令とし、前記インバータとして電圧形インバ
ータを用いる。
【００１５】
【作用】（１）トルク指令が与えられると模擬手段は誘
導機の回転速度に応じて瞬時値の励磁電圧指令を出力
し、電流指令発生手段は上記励磁電圧指令を瞬時値の２
次電流指令と励磁電流指令に変換して前記インバータを
介して誘導機を駆動する。また、電流指令発生手段は時
々、演算手段で得られた実際の励磁電圧を読み込み、短
時間の間に、指令値と実際値の励磁電圧による２次電流
と励磁電流への変換が等しくなるように変換係数（制御
パラメータ）を学習しながら修正する。
導機の回転速度に応じて瞬時値の励磁電圧指令を出力
し、電流指令発生手段は上記励磁電圧指令を瞬時値の２
次電流指令と励磁電流指令に変換して前記インバータを
介して誘導機を駆動する。また、電流指令発生手段は時
々、演算手段で得られた実際の励磁電圧を読み込み、短
時間の間に、指令値と実際値の励磁電圧による２次電流
と励磁電流への変換が等しくなるように変換係数（制御
パラメータ）を学習しながら修正する。
【００１６】（２）誘導機の回転速度の代りに速度指令
が模擬手段に与えられ、前記（１）項と同様に作用す
る。 （３）前記速度制御手段は、前記誘導機の回転速度が速
度指令に一致するようにトルク指令を与える。
が模擬手段に与えられ、前記（１）項と同様に作用す
る。 （３）前記速度制御手段は、前記誘導機の回転速度が速
度指令に一致するようにトルク指令を与える。
【００１７】（４）前記電流形インバータは、前記電流
指令発生手段から与えられる瞬時値の電流指令に応じて
前記誘導機に供給する電流を制御する。 （５）前記電圧形インバータは、瞬時値の１次電圧指令
に応じて前記誘導機に供給する電圧を制御する。
指令発生手段から与えられる瞬時値の電流指令に応じて
前記誘導機に供給する電流を制御する。 （５）前記電圧形インバータは、瞬時値の１次電圧指令
に応じて前記誘導機に供給する電圧を制御する。
【００１８】
【実施例】図１は、本発明の第１実施例を示すもので、
電流形インバータを使用する場合の例を示したものであ
る。図１において、演算器14は、検出器によって検出さ
れたインバータ２の実際の出力電圧ｖ1 と電流ｉ1 を用
いて端子電圧ｖ1 から一次インピーダンスによるドロッ
プ電圧を減算し、誘導機１における実際の内部電圧ｅ
1 ′を求めるものである。
電流形インバータを使用する場合の例を示したものであ
る。図１において、演算器14は、検出器によって検出さ
れたインバータ２の実際の出力電圧ｖ1 と電流ｉ1 を用
いて端子電圧ｖ1 から一次インピーダンスによるドロッ
プ電圧を減算し、誘導機１における実際の内部電圧ｅ
1 ′を求めるものである。
【００１９】ベクトル加算器15は、瞬時値で与えられる
２次電流指令ｉ2 * と励磁電流指令ｉ0 * をベクトル的
に加算して瞬時値の１次電流指令ｉ1 * を出力するもの
である。
２次電流指令ｉ2 * と励磁電流指令ｉ0 * をベクトル的
に加算して瞬時値の１次電流指令ｉ1 * を出力するもの
である。
【００２０】モデル40は、稼働前に予め測定等で求めた
等価回路定数をもつモデルであり、速度センサー３から
の信号ｆr が加えられ、トルク指令Ｔc * が与えられる
とモデル40において必要な磁束指令と２次電流を決定
し、すべり周波数と回転周波数を考慮して内部電圧ｅ
1 ′* が指令として送出するもので、これらの変数はす
べて瞬時値で模擬される。
等価回路定数をもつモデルであり、速度センサー３から
の信号ｆr が加えられ、トルク指令Ｔc * が与えられる
とモデル40において必要な磁束指令と２次電流を決定
し、すべり周波数と回転周波数を考慮して内部電圧ｅ
1 ′* が指令として送出するもので、これらの変数はす
べて瞬時値で模擬される。
【００２１】スイッチ31，32は通常は下側に切り換えら
れており、必要に応じて高速で短時間だけ上側に切り換
えられる。ニューラルネットワーク（ＮＮＷ）30は、モ
デル40からの内部電圧指令ｅ1 ′* の値を読み込み、モ
デルと同じ等価回路定数で瞬時値の励磁電流指令ｉ0 *
と２次電流指令ｉ2 * に変換して出力し、その信号をス
イッチ32を介してベクトル加算器５に与える。
れており、必要に応じて高速で短時間だけ上側に切り換
えられる。ニューラルネットワーク（ＮＮＷ）30は、モ
デル40からの内部電圧指令ｅ1 ′* の値を読み込み、モ
デルと同じ等価回路定数で瞬時値の励磁電流指令ｉ0 *
と２次電流指令ｉ2 * に変換して出力し、その信号をス
イッチ32を介してベクトル加算器５に与える。
【００２２】また、スイッチ31と32が上側に切り換えら
れたとき、ニューラルネットワーク30は短時間の間に演
算器14から出力される実際の内部電圧ｅ1 ′を読み込
み、前述と同様に励磁電流指令ｉ0 * と２次電流指令ｉ
2 * に変換すると共に、変換係数（等価回路定数）を学
習しながら修正する。
れたとき、ニューラルネットワーク30は短時間の間に演
算器14から出力される実際の内部電圧ｅ1 ′を読み込
み、前述と同様に励磁電流指令ｉ0 * と２次電流指令ｉ
2 * に変換すると共に、変換係数（等価回路定数）を学
習しながら修正する。
【００２３】上記構成において、スイッチ31，32は通
常、下側に切り換えられており、トルク指令Ｔc * が与
えられるとモデル40から回転（周波）数ｆr に応じた瞬
時値の内部電圧指令ｅ1 ′* が出力される。ニューラル
ネットワーク30は、このｅ1 ′* を瞬時値の２次電流指
令ｉ2 * と励磁電流指令ｉ0 * に変換し、その信号をＵ
1 ，Ｕ2 として出力する。ベクトル加算器15は、ｉ2 *
とｉ0 * をベクトル的に加算して瞬時値の１次電流指令
ｉ1 * 出力し、インバータ２を介して誘導機１を駆動す
る。
常、下側に切り換えられており、トルク指令Ｔc * が与
えられるとモデル40から回転（周波）数ｆr に応じた瞬
時値の内部電圧指令ｅ1 ′* が出力される。ニューラル
ネットワーク30は、このｅ1 ′* を瞬時値の２次電流指
令ｉ2 * と励磁電流指令ｉ0 * に変換し、その信号をＵ
1 ，Ｕ2 として出力する。ベクトル加算器15は、ｉ2 *
とｉ0 * をベクトル的に加算して瞬時値の１次電流指令
ｉ1 * 出力し、インバータ２を介して誘導機１を駆動す
る。
【００２４】誘導機１の稼働中に励磁インダクタンスＭ
や２次抵抗Ｒ2 が変化すると、励磁電流Ｉ0 ′、２次電
流Ｉ2 ′それにすべり周波数ｆs が変化し所定のトルク
が得られなくなる。これを解決するためにニューラルネ
ットワーク30、演算器14、スイッチ31，32が後述の作用
を行う。
や２次抵抗Ｒ2 が変化すると、励磁電流Ｉ0 ′、２次電
流Ｉ2 ′それにすべり周波数ｆs が変化し所定のトルク
が得られなくなる。これを解決するためにニューラルネ
ットワーク30、演算器14、スイッチ31，32が後述の作用
を行う。
【００２５】トルク特性は図４の等価回路から分かるよ
うに内部電圧ｅ1 ′で決まる。ｅ1′は励磁電流を決め
るので励磁電圧ともいえる。１次電流ｉ1 が一定に制御
されている状態で、ｅ1 ′が決まり、ＭとＲ2 が変化し
ていなければ、励磁電流ｉ0′は指令通りの大きさにな
り、２次電流ｉ2 （＝ｉ1 −ｉ0 ）も指令通りの大きさ
となる。しかし、ＭとＲ2 の値が変化していると、励磁
電流ｉ0 ′と２次電流ｉ2 は指令と異なる大きさにな
り、その結果として発生トルクも指令値とは異なる値と
なる。
うに内部電圧ｅ1 ′で決まる。ｅ1′は励磁電流を決め
るので励磁電圧ともいえる。１次電流ｉ1 が一定に制御
されている状態で、ｅ1 ′が決まり、ＭとＲ2 が変化し
ていなければ、励磁電流ｉ0′は指令通りの大きさにな
り、２次電流ｉ2 （＝ｉ1 −ｉ0 ）も指令通りの大きさ
となる。しかし、ＭとＲ2 の値が変化していると、励磁
電流ｉ0 ′と２次電流ｉ2 は指令と異なる大きさにな
り、その結果として発生トルクも指令値とは異なる値と
なる。
【００２６】スイッチ31と32は必要に応じて時々、上側
に切り換えられ、演算器14を介して検出された誘導機１
の実際の内部電圧ｅ1 ′をニューラルネットワーク30に
フィードバックして読み込ませ、前述と同様にして２次
電流指令ｉ2 * と励磁電流指令ｉ0 * に変換して出力
し、その値をＶ1 ，Ｖ2 とする。このときＵ1 ＝Ｖ1 ，
Ｕ2 ＝Ｖ2 になっていれば所定の磁束と２次電流が得ら
れていると判定するが、異なる場合は、ｉ0 とｉ2 の指
令値と実際値が相違していると判定し、Ｕ1 ＝Ｖ1 ，Ｕ
2 ＝Ｖ2 になるようにニューラルネットにおけるすべり
周波数ｆs や相互インダクタンスＭ、２次抵抗Ｒ2 を含
む変換係数を学習しながら修正する。
に切り換えられ、演算器14を介して検出された誘導機１
の実際の内部電圧ｅ1 ′をニューラルネットワーク30に
フィードバックして読み込ませ、前述と同様にして２次
電流指令ｉ2 * と励磁電流指令ｉ0 * に変換して出力
し、その値をＶ1 ，Ｖ2 とする。このときＵ1 ＝Ｖ1 ，
Ｕ2 ＝Ｖ2 になっていれば所定の磁束と２次電流が得ら
れていると判定するが、異なる場合は、ｉ0 とｉ2 の指
令値と実際値が相違していると判定し、Ｕ1 ＝Ｖ1 ，Ｕ
2 ＝Ｖ2 になるようにニューラルネットにおけるすべり
周波数ｆs や相互インダクタンスＭ、２次抵抗Ｒ2 を含
む変換係数を学習しながら修正する。
【００２７】スイッチ32が上側に切り換えられたとき、
ベクトル加算器15はその時点のｉ2 * とｉ0 * の瞬時値
を保持する機能を有し、ニューラルネットワーク30は瞬
時値がそれほど変化しない短時間の間に前述の学習を行
う。
ベクトル加算器15はその時点のｉ2 * とｉ0 * の瞬時値
を保持する機能を有し、ニューラルネットワーク30は瞬
時値がそれほど変化しない短時間の間に前述の学習を行
う。
【００２８】最終的にニューラルネットワーク30の学習
が完了すると、モデル40の出力ｅ1′* を読み込んだと
きも、実際の誘導機の電圧と電流により演算器14で検出
されたｅ1 ′を読み込んだときも、同じ励磁電流と２次
電流の値が得られる。従って、ｅ1 ′のフィードバック
は実質的に作動しなくなる。また学習結果を用いてすべ
り周波数ｆs も計算することができる。この状態を違っ
た角度から考えると、モデル40によって与えられた磁束
及び２次電流指令が実際の誘導機においても得られてい
ることになり、ほぼ予定された駆動が行われ、高精度の
制御を行うことができる。
が完了すると、モデル40の出力ｅ1′* を読み込んだと
きも、実際の誘導機の電圧と電流により演算器14で検出
されたｅ1 ′を読み込んだときも、同じ励磁電流と２次
電流の値が得られる。従って、ｅ1 ′のフィードバック
は実質的に作動しなくなる。また学習結果を用いてすべ
り周波数ｆs も計算することができる。この状態を違っ
た角度から考えると、モデル40によって与えられた磁束
及び２次電流指令が実際の誘導機においても得られてい
ることになり、ほぼ予定された駆動が行われ、高精度の
制御を行うことができる。
【００２９】図２は本発明の第２実施例を示すもので、
電圧形インバータを使用する場合の構成図である。電圧
形インバータ２は、誘導機１の１次電圧ｖ1 を制御する
ので、１次電圧指令ｖ1 * を与えなければならない。従
って、第２実施例では、ベクトル加算器15から出力され
る電流指令ｉ1 * の後に１次インピーダンス降下を求め
るインピーダンス要素16と内部電圧指令（励磁電圧指
令）ｅ1 ′* に上記１次インピーダンス降下を加え１次
電圧指令ｖ1 * を出力する加算器20が設けられており、
電圧形インバータ２は、この１次電圧指令（瞬時値）ｖ
1 * に応じて誘導機１の１次電圧を制御する。この第２
実施例の場合においても、前述と同様の作用、効果が得
られる。
電圧形インバータを使用する場合の構成図である。電圧
形インバータ２は、誘導機１の１次電圧ｖ1 を制御する
ので、１次電圧指令ｖ1 * を与えなければならない。従
って、第２実施例では、ベクトル加算器15から出力され
る電流指令ｉ1 * の後に１次インピーダンス降下を求め
るインピーダンス要素16と内部電圧指令（励磁電圧指
令）ｅ1 ′* に上記１次インピーダンス降下を加え１次
電圧指令ｖ1 * を出力する加算器20が設けられており、
電圧形インバータ２は、この１次電圧指令（瞬時値）ｖ
1 * に応じて誘導機１の１次電圧を制御する。この第２
実施例の場合においても、前述と同様の作用、効果が得
られる。
【００３０】図１、図２の実施例は、誘導機１の速度ｆ
r を速度センサー３によって検出しモデル40に導いてい
る。モデル40内においては、このｆr にトルク指令Ｔc
* によって決められるすべり周波数ｆs を加えて１次周
波数指令ｆ0 * を得ている。回転速度を一定に保ちたい
場合には、このｆr を図示しないパターン発生器の速度
指令値ｆr * に合わせるようにトルク指令Ｔc * を与え
るＰＩ制御等の速度制御ループを追加して実施すること
ができる。また、場合によっては速度センサーを取り付
けることができず、速度制御の精度はそこそこであって
も、速度センサー無しでシステムを構成したいことがし
ばしば見受けられる。このような場合は速度センサーを
除去し、パターン発生器の速度指令値ｆr * を直接電動
機速度ｆr として与えて実施することができる。この場
合、速度指令ｆr * はパターン発生器等で自由に設定す
ることができる。
r を速度センサー３によって検出しモデル40に導いてい
る。モデル40内においては、このｆr にトルク指令Ｔc
* によって決められるすべり周波数ｆs を加えて１次周
波数指令ｆ0 * を得ている。回転速度を一定に保ちたい
場合には、このｆr を図示しないパターン発生器の速度
指令値ｆr * に合わせるようにトルク指令Ｔc * を与え
るＰＩ制御等の速度制御ループを追加して実施すること
ができる。また、場合によっては速度センサーを取り付
けることができず、速度制御の精度はそこそこであって
も、速度センサー無しでシステムを構成したいことがし
ばしば見受けられる。このような場合は速度センサーを
除去し、パターン発生器の速度指令値ｆr * を直接電動
機速度ｆr として与えて実施することができる。この場
合、速度指令ｆr * はパターン発生器等で自由に設定す
ることができる。
【００３１】
【発明の効果】本発明の誘導機の制御装置によれば、稼
働中に磁気飽和によって相互インダクタンスが変化した
り、２次抵抗が変化してパラメータが変動しても、磁束
及びトルクが指令値に合うように学習するので、高精度
の制御を行う誘導機の制御装置を得ることができる。
働中に磁気飽和によって相互インダクタンスが変化した
り、２次抵抗が変化してパラメータが変動しても、磁束
及びトルクが指令値に合うように学習するので、高精度
の制御を行う誘導機の制御装置を得ることができる。
【図１】本発明による誘導機の制御装置の第１実施例を
示すブロック図。
示すブロック図。
【図２】本発明による誘導機の制御装置の第２実施例を
示すブロック図。
示すブロック図。
【図３】誘導機の一般的な等価回路。
【図４】２次回路の漏れインダクタンスを零にした等価
回路。
回路。
【図５】図４の等価回路を基準にした従来の誘導機の制
御装置ブロック図。
御装置ブロック図。
【符号の説明】 １…誘導機、２…インバータ、３…速度センサー、14…
演算器、15…ベクトル加算器、16…インピーダンス要
素、20…加算器、30…ニューラルネットワーク、31，32
…スイッチ、40…モデル。
演算器、15…ベクトル加算器、16…インピーダンス要
素、20…加算器、30…ニューラルネットワーク、31，32
…スイッチ、40…モデル。
Claims (5)
- 【請求項１】 トルク成分電流と励磁成分電流をベクト
ル的に制御して誘導機を駆動するインバータを備えた誘
導機の制御装置において、トルク指令及び前記誘導機の
回転速度に応じて励磁電圧指令を生成する模擬手段と、
前記誘導機の電圧と電流から実際の励磁電圧を得る演算
手段と、前記励磁電圧指令を２次電流指令及び励磁電流
指令に変換して前記インバータを介して前記誘導機を駆
動すると共に、時々、実際の励磁電圧を読み込み、指令
値と実際値の励磁電圧から２次電流及び励磁電流への変
換が等しくなるように学習しながら変換係数を修正する
電流指令発生手段を設けたことを特徴とする誘導機の制
御装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の誘導機の制御装置にお
いて、前記模擬手段は前記誘導機の回転速度の代りに速
度指令を用いることを特徴とする誘導機の制御装置。 - 【請求項３】 請求項１に記載の誘導機の制御装置にお
いて、更に、前記誘導機の回転速度と速度指令を比較し
て前記トルク指令を定める速度制御手段を設けたことを
特徴とする誘導機の制御装置。 - 【請求項４】 請求項１及び請求項２に記載のいずれか
の誘導機の制御装置において、前記インバータとして電
流形インバータを用いることを特徴とする誘導機の制御
装置。 - 【請求項５】 請求項１及び請求項２に記載のいずれか
の誘導機の制御装置において、前記２次電流指令と励磁
電流指令から予想される電圧降下を前記励磁電圧指令に
加算して１次電圧指令とし、前記インバータとして電圧
形インバータを用いることを特徴とする誘導機の制御装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5279980A JPH07135800A (ja) | 1993-11-10 | 1993-11-10 | 誘導機の制御装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5279980A JPH07135800A (ja) | 1993-11-10 | 1993-11-10 | 誘導機の制御装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07135800A true JPH07135800A (ja) | 1995-05-23 |
Family
ID=17618634
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5279980A Pending JPH07135800A (ja) | 1993-11-10 | 1993-11-10 | 誘導機の制御装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07135800A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020072077A (ko) * | 2001-03-08 | 2002-09-14 | 한국전기연구원 | 신경회로망 추정기를 이용한 매입형 영구자석동기전동기의 제어 방법 |
| WO2005112249A1 (ja) * | 2004-05-14 | 2005-11-24 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | 同期機制御装置 |
| CN107272410A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 南京航空航天大学 | 一种基于滑模控制和神经网络的卫星机动自主定轨方法 |
-
1993
- 1993-11-10 JP JP5279980A patent/JPH07135800A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020072077A (ko) * | 2001-03-08 | 2002-09-14 | 한국전기연구원 | 신경회로망 추정기를 이용한 매입형 영구자석동기전동기의 제어 방법 |
| WO2005112249A1 (ja) * | 2004-05-14 | 2005-11-24 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | 同期機制御装置 |
| JPWO2005112249A1 (ja) * | 2004-05-14 | 2008-03-27 | 三菱電機株式会社 | 同期機制御装置 |
| US7554281B2 (en) | 2004-05-14 | 2009-06-30 | Mitsubishi Electric Corporation | Synchronous machine control apparatus |
| JP4531751B2 (ja) * | 2004-05-14 | 2010-08-25 | 三菱電機株式会社 | 同期機制御装置 |
| CN107272410A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 南京航空航天大学 | 一种基于滑模控制和神经网络的卫星机动自主定轨方法 |
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