JPH06309377A - 画像検索方法とその装置 - Google Patents
画像検索方法とその装置Info
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- JPH06309377A JPH06309377A JP5096374A JP9637493A JPH06309377A JP H06309377 A JPH06309377 A JP H06309377A JP 5096374 A JP5096374 A JP 5096374A JP 9637493 A JP9637493 A JP 9637493A JP H06309377 A JPH06309377 A JP H06309377A
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- Japan
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】画像情報を手がかりとして画像検索を行う際に
利用者の画像に対する記憶を反映した検索を行えるよう
にする。 【構成】確信度／重要度付加記憶手段２２は問い合わせ
画像入力手段２１から入力された問い合わせ画像の各領
域に対して利用者の確信度または重要度に基づく形状情
報および色情報を付加する。構成要素対応関係導出手段
２３は問い合わせ画像入力手段２１からの問い合わせ画
像と画像格納手段２４からの概略画像との各領域の対応
関係を導出し、領域統合手段２５は問い合わせ画像と概
略画像との構成要素が一対一に対応づくまで両者の領域
を統合する。整合度導出手段２６は各領域の色，形状と
位置の類似度を導出する際に、利用者の領域に対する確
信度または重要度に基づき領域ごとの整合度に重みをつ
ける。出力手段２７は検索結果を利用者に提示する。
利用者の画像に対する記憶を反映した検索を行えるよう
にする。 【構成】確信度／重要度付加記憶手段２２は問い合わせ
画像入力手段２１から入力された問い合わせ画像の各領
域に対して利用者の確信度または重要度に基づく形状情
報および色情報を付加する。構成要素対応関係導出手段
２３は問い合わせ画像入力手段２１からの問い合わせ画
像と画像格納手段２４からの概略画像との各領域の対応
関係を導出し、領域統合手段２５は問い合わせ画像と概
略画像との構成要素が一対一に対応づくまで両者の領域
を統合する。整合度導出手段２６は各領域の色，形状と
位置の類似度を導出する際に、利用者の領域に対する確
信度または重要度に基づき領域ごとの整合度に重みをつ
ける。出力手段２７は検索結果を利用者に提示する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像データベース等の大
量に画像を蓄積しておくシステムにおいて検索の際に利
用者の意図を反映することが可能な画像検索方法とその
装置に関する。
量に画像を蓄積しておくシステムにおいて検索の際に利
用者の意図を反映することが可能な画像検索方法とその
装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】画像検索の分野では、画像特有の視覚的
特徴に基づく検索の必要性が高まっている。この画像特
有の視覚的特徴に基づく検索要求の中には、画像中の空
間的特性や構造情報に基づく情報検索等に関するものが
ある。
特徴に基づく検索の必要性が高まっている。この画像特
有の視覚的特徴に基づく検索要求の中には、画像中の空
間的特性や構造情報に基づく情報検索等に関するものが
ある。
【０００３】従来、これらの検索処理を行う際の検索用
ピクチャインデックス（概略画像）は、例えば、特願平
２−１６９７７２号公報「概略画像化方法および装置」
に記載されているように、計算機により自動的に導出し
ていた。
ピクチャインデックス（概略画像）は、例えば、特願平
２−１６９７７２号公報「概略画像化方法および装置」
に記載されているように、計算機により自動的に導出し
ていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、この従
来の手法では、利用者は自分の記憶に基づいてスケッチ
を作成するのみであり、記憶の確かな部分や不確かな部
分等を入力することができず、利用者の正確な検索意図
を反映させることが困難であるという問題点があった。
来の手法では、利用者は自分の記憶に基づいてスケッチ
を作成するのみであり、記憶の確かな部分や不確かな部
分等を入力することができず、利用者の正確な検索意図
を反映させることが困難であるという問題点があった。
【０００５】本発明の目的は、利用者の画像に対する記
憶を反映した柔軟な検索を行えるようにした画像検索方
法とその装置を提供することにある。
憶を反映した柔軟な検索を行えるようにした画像検索方
法とその装置を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明の画像検索方法
は、画像情報を手がかりとして画像検索を行う際に、利
用者の記憶の確信度または前記利用者の判断による重要
度に基づく形状情報および色情報を前記利用者の描く問
い合わせ画像に付加することを特徴とする。
は、画像情報を手がかりとして画像検索を行う際に、利
用者の記憶の確信度または前記利用者の判断による重要
度に基づく形状情報および色情報を前記利用者の描く問
い合わせ画像に付加することを特徴とする。
【０００７】本発明の画像検索装置は、利用者が問い合
わせのために描く問い合わせ画像を入力する問い合わせ
画像入力手段と；前記利用者の記憶の確信度または前記
利用者の判断による重要度に基づく形状情報および色情
報を入力する確信度／重要度付加記憶手段と；画像情報
および検索用ピクチャインデックスを記憶する画像格納
手段と；前記問い合わせ画像入力手段から受け取った前
記問い合わせ画像と、前記画像格納手段から受け取った
前記検索用ピクチャインデックスとの構成要素を対応づ
ける構成要素対応関係導出手段と；前記問い合わせ画像
入力手段から受け取った前記問い合わせ画像と、前記画
像格納手段から受け取った前記検索用ピクチャインデッ
クスとの領域が一対一に対応づくまで領域を統合する領
域統合手段と；前記領域統合手段から受け取った統合さ
れた画像結果と、前記確信度／重要度付加記憶手段から
受け取った前記領域に対する前記利用者の前記確信度ま
たは前記重要度との整合度を導出する整合度導出手段
と；この導出された整合度を出力する出力手段とを備え
ることを特徴とする。
わせのために描く問い合わせ画像を入力する問い合わせ
画像入力手段と；前記利用者の記憶の確信度または前記
利用者の判断による重要度に基づく形状情報および色情
報を入力する確信度／重要度付加記憶手段と；画像情報
および検索用ピクチャインデックスを記憶する画像格納
手段と；前記問い合わせ画像入力手段から受け取った前
記問い合わせ画像と、前記画像格納手段から受け取った
前記検索用ピクチャインデックスとの構成要素を対応づ
ける構成要素対応関係導出手段と；前記問い合わせ画像
入力手段から受け取った前記問い合わせ画像と、前記画
像格納手段から受け取った前記検索用ピクチャインデッ
クスとの領域が一対一に対応づくまで領域を統合する領
域統合手段と；前記領域統合手段から受け取った統合さ
れた画像結果と、前記確信度／重要度付加記憶手段から
受け取った前記領域に対する前記利用者の前記確信度ま
たは前記重要度との整合度を導出する整合度導出手段
と；この導出された整合度を出力する出力手段とを備え
ることを特徴とする。
【０００８】
【実施例】次に、本発明について図面を参照して説明す
る。
る。
【０００９】図１は本発明の画像検索方法の一実施例を
説明するための流れ図である。図２は本発明の画像検索
装置の一実施例を示す機能ブロック図、図３は図２にお
ける画像格納手段内の概略画像の一例を示す図、図４は
図２における問い合わせ画像入力手段から入力した問い
合わせ画像と確信度／重要度付加記憶手段による確信度
付加結果の一例を示す図である。図５および図６はそれ
ぞれ図２における構成要素対応関係導出手段および領域
統合手段の処理の流れの一例を示す流れ図である。
説明するための流れ図である。図２は本発明の画像検索
装置の一実施例を示す機能ブロック図、図３は図２にお
ける画像格納手段内の概略画像の一例を示す図、図４は
図２における問い合わせ画像入力手段から入力した問い
合わせ画像と確信度／重要度付加記憶手段による確信度
付加結果の一例を示す図である。図５および図６はそれ
ぞれ図２における構成要素対応関係導出手段および領域
統合手段の処理の流れの一例を示す流れ図である。
【００１０】まず、この実施例の画像検索装置の構成に
ついて図２を参照して説明する。
ついて図２を参照して説明する。
【００１１】本実施例の画像検索装置は、利用者が問い
合わせのために描く問い合わせ画像を入力する問い合わ
せ画像入力手段２１と、利用者の記憶の確信度または利
用者の判断による重要度に基づく形状情報および色情報
を入力する確信度／重要度付加記憶手段２２と、画像情
報および検索用ピクチャインデックスを記憶する画像格
納手段２４と、問い合わせ画像入力手段２１から受け取
った問い合わせ画像と画像格納手段２４から受け取った
検索用ピクチャインデックスとの構成要素を対応づける
構成要素対応関係導出手段２３と、問い合わせ画像入力
手段２１から受け取った問い合わせ画像と画像格納手段
２４から受け取った検索用ピクチャインデックスとの領
域が一対一に対応づくまで領域を統合する領域統合手段
２５と、領域統合手段２５から受け取った統合された画
像結果と確信度／重要度付加記憶手段２２から受け取っ
た領域に対する利用者の確信度または重要度との整合度
を導出する整合度導出手段２６と、導出された整合度を
出力する出力手段２７とを備えている。
合わせのために描く問い合わせ画像を入力する問い合わ
せ画像入力手段２１と、利用者の記憶の確信度または利
用者の判断による重要度に基づく形状情報および色情報
を入力する確信度／重要度付加記憶手段２２と、画像情
報および検索用ピクチャインデックスを記憶する画像格
納手段２４と、問い合わせ画像入力手段２１から受け取
った問い合わせ画像と画像格納手段２４から受け取った
検索用ピクチャインデックスとの構成要素を対応づける
構成要素対応関係導出手段２３と、問い合わせ画像入力
手段２１から受け取った問い合わせ画像と画像格納手段
２４から受け取った検索用ピクチャインデックスとの領
域が一対一に対応づくまで領域を統合する領域統合手段
２５と、領域統合手段２５から受け取った統合された画
像結果と確信度／重要度付加記憶手段２２から受け取っ
た領域に対する利用者の確信度または重要度との整合度
を導出する整合度導出手段２６と、導出された整合度を
出力する出力手段２７とを備えている。
【００１２】続いて、本実施例の動作について図１に図
２，図３および図４を併用して説明する。
２，図３および図４を併用して説明する。
【００１３】画像格納手段２４には、検索の対象となる
画像情報をあらかじめ格納してある。また、画像格納手
段２４には、同時に検索の際に必要な形状と位置，色，
構造情報を記述した検索用ピクチャインデックス（概略
画像）も格納してある。
画像情報をあらかじめ格納してある。また、画像格納手
段２４には、同時に検索の際に必要な形状と位置，色，
構造情報を記述した検索用ピクチャインデックス（概略
画像）も格納してある。
【００１４】この概略画像としては、例えば図３に示す
ようなものが考えられる。図３では、それぞれ異なるハ
ッチングを施して示したように、領域３１，領域３２，
領域３３および領域３４がそれぞれ異なる色を有してい
る。このような概略画像は、画像登録時にユーザが手動
で与えてもよいし、または前述の特願平２−１６９７７
２号公報「画像概略化方法および装置」に記載してある
ように計算機により自動的に導出してもよい。
ようなものが考えられる。図３では、それぞれ異なるハ
ッチングを施して示したように、領域３１，領域３２，
領域３３および領域３４がそれぞれ異なる色を有してい
る。このような概略画像は、画像登録時にユーザが手動
で与えてもよいし、または前述の特願平２−１６９７７
２号公報「画像概略化方法および装置」に記載してある
ように計算機により自動的に導出してもよい。
【００１５】問い合わせ画像入力手段２１により利用者
は検索の手がかりとなる問い合わせ画像を入力する（ス
テップ１１）。この問い合わせ画像としては、例えば図
４に示すような問い合わせ画像を考える。図４には、３
つの領域４１，４２および４３が示されており、各領域
４１，４２および４３における利用者の（色確信度，形
状確信度）をそれぞれ（０．８，１．０），（０．４，
０．８）および（０．５，０．７）としている。
は検索の手がかりとなる問い合わせ画像を入力する（ス
テップ１１）。この問い合わせ画像としては、例えば図
４に示すような問い合わせ画像を考える。図４には、３
つの領域４１，４２および４３が示されており、各領域
４１，４２および４３における利用者の（色確信度，形
状確信度）をそれぞれ（０．８，１．０），（０．４，
０．８）および（０．５，０．７）としている。
【００１６】利用者は領域に対する重み付けを必要と判
断したとき（ステップ１２でＹＥＳ）は、確信度／重要
度付加記憶手段２２を用いて利用者の画像に対する記憶
の確信度を付加して入力する（ステップ１３）。ここ
で、特に確信度に差異がないとき（ステップ１２でＮ
Ｏ）は、確信度を付加しない。また、特に強調したい部
分や特にあやふやな部分のみを指定することも可能であ
る。
断したとき（ステップ１２でＹＥＳ）は、確信度／重要
度付加記憶手段２２を用いて利用者の画像に対する記憶
の確信度を付加して入力する（ステップ１３）。ここ
で、特に確信度に差異がないとき（ステップ１２でＮ
Ｏ）は、確信度を付加しない。また、特に強調したい部
分や特にあやふやな部分のみを指定することも可能であ
る。
【００１７】問い合わせ画像に対する確信度の付加例と
しては、例えば上述した図４に示すように色と形状とを
分けて確信度を与える。
しては、例えば上述した図４に示すように色と形状とを
分けて確信度を与える。
【００１８】構成要素対応関係導出手段２３は問い合わ
せ画像入力手段２１から問い合わせ画像（図４に示す）
を受け取り、画像格納手段２４から概略画像を受け取
り、両画像の領域ごとの構成要素の対応付けを行う（ス
テップ１４）。
せ画像入力手段２１から問い合わせ画像（図４に示す）
を受け取り、画像格納手段２４から概略画像を受け取
り、両画像の領域ごとの構成要素の対応付けを行う（ス
テップ１４）。
【００１９】領域統合手段２５は問い合わせ画像入力手
段２１から受け取った上記問い合わせ画像と画像格納手
段２４から受け取った概略画像との領域が一対一に対応
づくまで領域を統合する（ステップ１５）。
段２１から受け取った上記問い合わせ画像と画像格納手
段２４から受け取った概略画像との領域が一対一に対応
づくまで領域を統合する（ステップ１５）。
【００２０】整合度導出手段２６は領域統合手段２５か
ら統合結果画像を受け取り、確信度／重要度付加記憶手
段２２から利用者が付加した領域ごとの確信度に関する
情報を受け取って画像間の整合度を導出する（ステップ
１６）。
ら統合結果画像を受け取り、確信度／重要度付加記憶手
段２２から利用者が付加した領域ごとの確信度に関する
情報を受け取って画像間の整合度を導出する（ステップ
１６）。
【００２１】出力手段２７は整合度導出手段２６から整
合結果を受け取って、画像格納手段２４内の画像から整
合度の高い画像を引いてきて結果出力する（ステップ１
７）。
合結果を受け取って、画像格納手段２４内の画像から整
合度の高い画像を引いてきて結果出力する（ステップ１
７）。
【００２２】ここで、ステップ１４における構成要素の
対応関係の導出処理について図５を参照して説明する。
対応関係の導出処理について図５を参照して説明する。
【００２３】構成要素対応関係導手段２３において、入
力手段２３１は対応をとるべき２枚の画像を読み込む。
２枚の領域分割画像をＡおよびＢとすると、画素単位対
応関係導出手段２３２はこの２枚の領域分割画像Ａおよ
びＢの画素ごとの対応関係を導出する。
力手段２３１は対応をとるべき２枚の画像を読み込む。
２枚の領域分割画像をＡおよびＢとすると、画素単位対
応関係導出手段２３２はこの２枚の領域分割画像Ａおよ
びＢの画素ごとの対応関係を導出する。
【００２４】２枚の領域分割画像ＡおよびＢの領域
（ｍ，ｎ）の値（ここでｍはｘ座標，ｎはｙ座標）をそ
れぞれＡｍｎ，Ｂｍｎとする。いま、領域分割画像Ａの
領域ａの対応領域ｂを、領域分割画像Ａ中での領域ａに
属するすべての画素（Ａｍｎ＝ａなるすべての領域
（ｍ，ｎ））について領域分割画像Ｂ中での領域を値Ｂ
ｍｎの多数決で決めたものとして、ａ→ｂと記す。この
場合、ｂはａの参照リンク先である。同様に、領域分割
画像Ｂ中の領域ｂの対応領域ａを、ａ←ｂと記す。この
場合、ａはｂの参照リンク先である。
（ｍ，ｎ）の値（ここでｍはｘ座標，ｎはｙ座標）をそ
れぞれＡｍｎ，Ｂｍｎとする。いま、領域分割画像Ａの
領域ａの対応領域ｂを、領域分割画像Ａ中での領域ａに
属するすべての画素（Ａｍｎ＝ａなるすべての領域
（ｍ，ｎ））について領域分割画像Ｂ中での領域を値Ｂ
ｍｎの多数決で決めたものとして、ａ→ｂと記す。この
場合、ｂはａの参照リンク先である。同様に、領域分割
画像Ｂ中の領域ｂの対応領域ａを、ａ←ｂと記す。この
場合、ａはｂの参照リンク先である。
【００２５】画素単位対応関係導出手段２３２は領域分
割画像Ａ中のすべての領域について対応領域を求め、ま
た、領域分割画像Ｂ中のすべての領域について対応領域
を求め、領域対応関係記憶手段２３３はこの結果を記憶
する。
割画像Ａ中のすべての領域について対応領域を求め、ま
た、領域分割画像Ｂ中のすべての領域について対応領域
を求め、領域対応関係記憶手段２３３はこの結果を記憶
する。
【００２６】図２に戻って、領域統合手段２５は上記２
枚の領域分割画像ＡおよびＢの構成要素が一対一に対応
づくまで領域統合を行う。
枚の領域分割画像ＡおよびＢの構成要素が一対一に対応
づくまで領域統合を行う。
【００２７】次に、ステップ１５における領域統合処理
について図６を参照して説明する。
について図６を参照して説明する。
【００２８】上記２枚の領域分割画像ＡおよびＢにおい
て、双方向に対応している、つまりａ→ｂかつａ←ｂな
る領域の組（ａ，ｂ）を見つけ出し、これらに新たな領
域番号をつける（ステップ２５１）。
て、双方向に対応している、つまりａ→ｂかつａ←ｂな
る領域の組（ａ，ｂ）を見つけ出し、これらに新たな領
域番号をつける（ステップ２５１）。
【００２９】残った領域のうち、参照リンク先にすでに
新しい領域番号がつけられた領域は、この新しい領域番
号がつけられた領域と対応関係にある領域と統合する
（ステップ２５３）。このステップ２５３の処理を領域
分割画像ＡおよびＢのすべての領域に番号がつけられる
まで繰り返す。
新しい領域番号がつけられた領域は、この新しい領域番
号がつけられた領域と対応関係にある領域と統合する
（ステップ２５３）。このステップ２５３の処理を領域
分割画像ＡおよびＢのすべての領域に番号がつけられる
まで繰り返す。
【００３０】すべての領域に領域番号がついたとき（ス
テップ２５２でＹＥＳ）、統合結果画像が出力される
（ステップ２５４）。
テップ２５２でＹＥＳ）、統合結果画像が出力される
（ステップ２５４）。
【００３１】図１に戻って、ステップ１５では、例えば
上記２枚の領域分割画像ＡおよびＢの統合後の領域数を
Ｎ、統合後の対応するｉ番目の領域の重なり画素数をＲ
Ｓ（ｉ）、統合後の対応するｉ番目の領域の代表色の色
間距離をＲＣ（ｉ）、各領域のｉ番目の領域の形状に対
する確信度をＣＳ（ｉ）、各領域のｉ番目の領域の色情
報に対する確信度をＣＣ（ｉ）としたとき、画像間の類
似度Ｒは Ｒ＝αＮ＋βΣ（ＣＳ（ｉ）×ＲＳ（ｉ））＋γΣ（Ｃ
Ｃ（ｉ）×ＲＣ（ｉ）） となる。
上記２枚の領域分割画像ＡおよびＢの統合後の領域数を
Ｎ、統合後の対応するｉ番目の領域の重なり画素数をＲ
Ｓ（ｉ）、統合後の対応するｉ番目の領域の代表色の色
間距離をＲＣ（ｉ）、各領域のｉ番目の領域の形状に対
する確信度をＣＳ（ｉ）、各領域のｉ番目の領域の色情
報に対する確信度をＣＣ（ｉ）としたとき、画像間の類
似度Ｒは Ｒ＝αＮ＋βΣ（ＣＳ（ｉ）×ＲＳ（ｉ））＋γΣ（Ｃ
Ｃ（ｉ）×ＲＣ（ｉ）） となる。
【００３２】但し、α，β，γは重み係数である。ま
た、直接指定されていない確信度の値にはデフォルトと
してあらかじめ設定した値を用いる。
た、直接指定されていない確信度の値にはデフォルトと
してあらかじめ設定した値を用いる。
【００３３】なお、上記の説明は利用者の記憶の確信度
の値を用いた実施例について行ったが、利用者の判断に
よる記憶の重要度を考慮するときは、図２における確信
度／重要度付加記憶手段２２に上記重要度を格納すれば
良いので、詳細な説明を省略する。
の値を用いた実施例について行ったが、利用者の判断に
よる記憶の重要度を考慮するときは、図２における確信
度／重要度付加記憶手段２２に上記重要度を格納すれば
良いので、詳細な説明を省略する。
【００３４】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、画像情報
を用いて画像検索を行う際に、検索すべき画像の色や形
状に対する利用者の記憶の確信度または重要度を考慮す
ることができるので、より利用者の検索意図に則した検
索を実行することができ、ユーザインタフェースが向上
するという効果を有する。
を用いて画像検索を行う際に、検索すべき画像の色や形
状に対する利用者の記憶の確信度または重要度を考慮す
ることができるので、より利用者の検索意図に則した検
索を実行することができ、ユーザインタフェースが向上
するという効果を有する。
【図１】本発明の画像検索方法の一実施例を説明するた
めの流れ図である。
めの流れ図である。
【図２】本発明の画像検索装置の一実施例を示す機能ブ
ロック図である。
ロック図である。
【図３】図２における画像格納手段内の概略画像の一例
を示す図である。
を示す図である。
【図４】図２における問い合わせ画像入力手段から入力
した問い合わせ画像と確信度／重要度付加記憶手段によ
る確信度付加結果の一例を示す図である。
した問い合わせ画像と確信度／重要度付加記憶手段によ
る確信度付加結果の一例を示す図である。
【図５】図２における構成要素対応関係導出手段の処理
の流れの一例を示す流れ図である。
の流れの一例を示す流れ図である。
【図６】図２における領域統合手段の処理の流れの一例
を示す流れ図である。
を示す流れ図である。
２１ 問い合わせ画像入力手段 ２２ 確信度／重要度付加記憶手段 ２３ 構成要素対応関係導出手段 ２４ 画像格納手段 ２５ 領域統合手段 ２６ 整合度導出手段 ２７ 出力手段 ３１，３２，３３，３４，４１，４２，４３ 領域 ２３１ 入力手段 ２３２ 画素単位対応関係導出手段 ２３３ 領域対応関係記憶手段
Claims (2)
- 【請求項１】 画像情報を手がかりとして画像検索を行
う際に、利用者の記憶の確信度または前記利用者の判断
による重要度に基づく形状情報および色情報を前記利用
者の描く問い合わせ画像に付加することを特徴とする画
像検索方法。 - 【請求項２】 利用者が問い合わせのために描く問い合
わせ画像を入力する問い合わせ画像入力手段と；前記利
用者の記憶の確信度または前記利用者の判断による重要
度に基づく形状情報および色情報を入力する確信度／重
要度付加記憶手段と；画像情報および検索用ピクチャイ
ンデックスを記憶する画像格納手段と；前記問い合わせ
画像入力手段から受け取った前記問い合わせ画像と、前
記画像格納手段から受け取った前記検索用ピクチャイン
デックスとの構成要素を対応づける構成要素対応関係導
出手段と；前記問い合わせ画像入力手段から受け取った
前記問い合わせ画像と、前記画像格納手段から受け取っ
た前記検索用ピクチャインデックスとの領域が一対一に
対応づくまで領域を統合する領域統合手段と；前記領域
統合手段から受け取った統合された画像結果と、前記確
信度／重要度付加記憶手段から受け取った前記領域に対
する前記利用者の前記確信度または前記重要度との整合
度を導出する整合度導出手段と；この導出された整合度
を出力する出力手段とを備えることを特徴とする画像検
索装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5096374A JPH06309377A (ja) | 1993-04-23 | 1993-04-23 | 画像検索方法とその装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5096374A JPH06309377A (ja) | 1993-04-23 | 1993-04-23 | 画像検索方法とその装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06309377A true JPH06309377A (ja) | 1994-11-04 |
Family
ID=14163199
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5096374A Pending JPH06309377A (ja) | 1993-04-23 | 1993-04-23 | 画像検索方法とその装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06309377A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07239856A (ja) * | 1994-02-25 | 1995-09-12 | Canon Inc | 画像検索方法および装置 |
| JPH08190568A (ja) * | 1995-01-09 | 1996-07-23 | Canon Inc | 画像検索装置及びその方法 |
| JPH08202728A (ja) * | 1995-01-26 | 1996-08-09 | Canon Inc | 画像検索方法及びその装置 |
| JPH1139316A (ja) * | 1997-07-15 | 1999-02-12 | Omron Corp | 画像入力装置および記録媒体 |
| JP2000285141A (ja) * | 1999-01-27 | 2000-10-13 | Ricoh Co Ltd | 画像検索装置，画像分類装置およびそれらの装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP2004362548A (ja) * | 1999-10-19 | 2004-12-24 | Lg Electronics Inc | マルチメディアのコンテンツ検索方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03294965A (ja) * | 1990-04-12 | 1991-12-26 | Ricoh Co Ltd | 文書検索方法 |
-
1993
- 1993-04-23 JP JP5096374A patent/JPH06309377A/ja active Pending
Patent Citations (1)
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