JPH06274546A - 情報量一致度計算方式 - Google Patents
情報量一致度計算方式Info
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- JPH06274546A JPH06274546A JP5060216A JP6021693A JPH06274546A JP H06274546 A JPH06274546 A JP H06274546A JP 5060216 A JP5060216 A JP 5060216A JP 6021693 A JP6021693 A JP 6021693A JP H06274546 A JPH06274546 A JP H06274546A
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- Japan
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 同じ類似度を持つ多くの類似候補の中からさ
らに類似なものを効果的に選択する。 【構成】 解析部１は単語辞書２を参照して、入力され
た原言語文を解析し、原言語依存構造を用例検索部３に
与える。用例検索部３の一致用例検索処理部６は入力さ
れた原言語文に基づいて用例データベース４を検索し、
この検索結果に対して類似用例検索処理部７の類似度計
算処理部８はその検索結果に基づいて、シソーラス・デ
ータベース５を参照しながら類似用例の検索処理を行な
い、情報量一致度計算処理部１０は比較項目である各種
属性の属性値の持つ情報量が最も近似している検索対象
を最も類似していると見なしてより類似な検索対象を選
び出して変換部９に出力し、変換部９から翻訳データが
出力される。
らに類似なものを効果的に選択する。 【構成】 解析部１は単語辞書２を参照して、入力され
た原言語文を解析し、原言語依存構造を用例検索部３に
与える。用例検索部３の一致用例検索処理部６は入力さ
れた原言語文に基づいて用例データベース４を検索し、
この検索結果に対して類似用例検索処理部７の類似度計
算処理部８はその検索結果に基づいて、シソーラス・デ
ータベース５を参照しながら類似用例の検索処理を行な
い、情報量一致度計算処理部１０は比較項目である各種
属性の属性値の持つ情報量が最も近似している検索対象
を最も類似していると見なしてより類似な検索対象を選
び出して変換部９に出力し、変換部９から翻訳データが
出力される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は情報量一致度計算方式
に関し、特に、複数の検索対象の中から１つの検索要求
物に類似している対象を検索するような類似度検索に用
いられる情報量一致度計算方式に関する。
に関し、特に、複数の検索対象の中から１つの検索要求
物に類似している対象を検索するような類似度検索に用
いられる情報量一致度計算方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】電子計算機による機械翻訳システムは、
ますますその必要性が高まり、研究開発が盛んになって
いる。しかも、最近では、技術文書だけでなく、多様な
分野への適用も始まっており、会議への適用や自動翻訳
電話への応用も始まっている。
ますますその必要性が高まり、研究開発が盛んになって
いる。しかも、最近では、技術文書だけでなく、多様な
分野への適用も始まっており、会議への適用や自動翻訳
電話への応用も始まっている。
【０００３】従来の電子計算機を用いた翻訳装置とし
て、用例主導型機械翻訳方式が特開昭３−２７６３６７
号公報において提案されている。
て、用例主導型機械翻訳方式が特開昭３−２７６３６７
号公報において提案されている。
【０００４】図３は用例主導型機械翻訳装置の概略ブロ
ック図である。図３において、翻訳すべき原言語文とし
てたとえば「Ｎ１のＮ２：（京都の会議）」が解析部１
に入力される。解析部１は単語辞書２を参照しながら、
入力された原言語文を解析するものであって、原言語依
存構造を抽出し、用例検索部３に与える。用例検索部３
には原文とその対訳との対からなる用例データベース４
と、原言語の単語を意味の類似性に基づいて木構造に階
層化したシソーラスと呼ばれるシソーラス・データベー
ス５とが接続されている。
ック図である。図３において、翻訳すべき原言語文とし
てたとえば「Ｎ１のＮ２：（京都の会議）」が解析部１
に入力される。解析部１は単語辞書２を参照しながら、
入力された原言語文を解析するものであって、原言語依
存構造を抽出し、用例検索部３に与える。用例検索部３
には原文とその対訳との対からなる用例データベース４
と、原言語の単語を意味の類似性に基づいて木構造に階
層化したシソーラスと呼ばれるシソーラス・データベー
ス５とが接続されている。
【０００５】用例検索部３の一致用例検索処理部６は、
入力された原言語文「京都の会議」に基づいて、用例デ
ータベース４を検索する。用例データベース４からは、
たとえば「大阪の会議」，「東京での滞在」などが検索
される。これらの検索結果に対して、類似用例検索処理
部７は、シソーラス・データベース５を参照しながら、
類似用例の検索処理を行なう。すなわち、類似用例検索
処理部７の類似度計算部８は、用例データベース４から
検索された「大阪の会議」，「東京での滞在」と入力言
語との類似性を数値として計算し、計算された値が最小
の用例に最も類似していると判定する。そして、変換部
９は最も類似していると判断された翻訳語にしたがって
入力された原文を翻訳する。
入力された原言語文「京都の会議」に基づいて、用例デ
ータベース４を検索する。用例データベース４からは、
たとえば「大阪の会議」，「東京での滞在」などが検索
される。これらの検索結果に対して、類似用例検索処理
部７は、シソーラス・データベース５を参照しながら、
類似用例の検索処理を行なう。すなわち、類似用例検索
処理部７の類似度計算部８は、用例データベース４から
検索された「大阪の会議」，「東京での滞在」と入力言
語との類似性を数値として計算し、計算された値が最小
の用例に最も類似していると判定する。そして、変換部
９は最も類似していると判断された翻訳語にしたがって
入力された原文を翻訳する。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】上述の用例主導型機械
翻訳方式の場合、入力された原言語文と用例との類似性
をいくつかの属性値の一致性に基づく類似度計算により
求め、その類似度が最小の用例すべてを類似用例として
いた。このため、検索結果に同じ類似度を持つ複数個の
類似候補が出現することがあり、これらの類似候補から
どれを選択するかが検索結果の品質に影響を与えるとい
う問題点があった。
翻訳方式の場合、入力された原言語文と用例との類似性
をいくつかの属性値の一致性に基づく類似度計算により
求め、その類似度が最小の用例すべてを類似用例として
いた。このため、検索結果に同じ類似度を持つ複数個の
類似候補が出現することがあり、これらの類似候補から
どれを選択するかが検索結果の品質に影響を与えるとい
う問題点があった。
【０００７】それゆえに、この発明の主たる目的は、同
じ類似度を持つ多くの類似候補の中からさらに類似なも
のを効果的に選択し得る情報量一致度計算方式を提供す
ることである。
じ類似度を持つ多くの類似候補の中からさらに類似なも
のを効果的に選択し得る情報量一致度計算方式を提供す
ることである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】請求項１にかかる発明
は、複数の検索対象の中から１つの検索要求物に類似し
ている対象を検索する類似検索において、比較項目であ
る各種属性の持つ情報量が最も近似している検索対象を
最も類似していると見なす判定基準に基づいて、類似度
を計算する。
は、複数の検索対象の中から１つの検索要求物に類似し
ている対象を検索する類似検索において、比較項目であ
る各種属性の持つ情報量が最も近似している検索対象を
最も類似していると見なす判定基準に基づいて、類似度
を計算する。
【０００９】請求項２に係る発明は、検索要求物と検索
対象の各種属性における属性値の近似性を情報量の一致
度計算式により一致度として数値化し、その値が最小で
ある検索対象を最も類似なものと判定する。
対象の各種属性における属性値の近似性を情報量の一致
度計算式により一致度として数値化し、その値が最小で
ある検索対象を最も類似なものと判定する。
【００１０】請求項３に係る発明は、検索対象と検索要
求物との比較項目である各種属性に対して、情報量の一
致度計算式が、属性やその値の意味的な解釈を含んだ扱
いを一切せず、すべての属性を一様に取扱う。
求物との比較項目である各種属性に対して、情報量の一
致度計算式が、属性やその値の意味的な解釈を含んだ扱
いを一切せず、すべての属性を一様に取扱う。
【００１１】請求項４に係る発明は、類似検索におい
て、特に属性値の値の一致性に基づいた類似度計算で、
同じ類似度のために優劣の判定がつかない場合の類似選
択の方法として利用する。
て、特に属性値の値の一致性に基づいた類似度計算で、
同じ類似度のために優劣の判定がつかない場合の類似選
択の方法として利用する。
【００１２】
【作用】この発明に係る情報量一致度計算方式は、比較
項目である各種属性の持つ情報量が最も近似している検
索対象を最も類似していると見なす判定基準に基づいて
類似度を計算することにより、同じ類似度のために優劣
の判定がつかない複数個の検索対象が出現した場合に、
同じ類似度を持つ検索対象の中からより類似な検索対象
を選び出すことができる。
項目である各種属性の持つ情報量が最も近似している検
索対象を最も類似していると見なす判定基準に基づいて
類似度を計算することにより、同じ類似度のために優劣
の判定がつかない複数個の検索対象が出現した場合に、
同じ類似度を持つ検索対象の中からより類似な検索対象
を選び出すことができる。
【００１３】
【実施例】図１はこの発明の一実施例の概略ブロック図
である。この図１に示した実施例は、類似用例検索処理
部７内に情報量一致度計算処理部１０を設けた以外は前
述の図３と同様にして構成される。この情報量一致度計
算処理部１０は類似度計算処理部８で同じ類似度のため
優劣のつかなかった複数個の用例のみを検索対象として
その一致度を計算する。
である。この図１に示した実施例は、類似用例検索処理
部７内に情報量一致度計算処理部１０を設けた以外は前
述の図３と同様にして構成される。この情報量一致度計
算処理部１０は類似度計算処理部８で同じ類似度のため
優劣のつかなかった複数個の用例のみを検索対象として
その一致度を計算する。
【００１４】前述の説明のごとく、類似度計算処理部８
は、入力の名詞句「Ｎ１のＮ２」と用例の名詞句「Ｎ１
のＮ２」との各属性値の一致性を計算するが、情報量一
致度計算処理部１０は、属性値の持つ情報量の一致性に
基づく類似選択を行なう。すなわち、このシステムにお
ける情報量一致度計算処理部１０は、同じ類似度の複数
個の用例の中から、最も類似な用例から順に並んだ最大
ｍ個の類似用例の例を選択するものである。
は、入力の名詞句「Ｎ１のＮ２」と用例の名詞句「Ｎ１
のＮ２」との各属性値の一致性を計算するが、情報量一
致度計算処理部１０は、属性値の持つ情報量の一致性に
基づく類似選択を行なう。すなわち、このシステムにお
ける情報量一致度計算処理部１０は、同じ類似度の複数
個の用例の中から、最も類似な用例から順に並んだ最大
ｍ個の類似用例の例を選択するものである。
【００１５】図２はこの発明の一実施例の動作を説明す
るためのフローチャートである。この発明の一実施例で
使用する各属性値の情報量は、検索対象をすべて対象と
した出現頻度に基づく情報量を意味する。情報量の計算
方法の一例として、以下のシャノンの自己情報量が挙げ
られる。
るためのフローチャートである。この発明の一実施例で
使用する各属性値の情報量は、検索対象をすべて対象と
した出現頻度に基づく情報量を意味する。情報量の計算
方法の一例として、以下のシャノンの自己情報量が挙げ
られる。
【００１６】シャノンの自己情報量＝−ｌｏｇ2 Ｐ ここで、Ｐは出現確率である。
【００１７】図１に示した類似度計算処理部８はすべて
の用例を検索対象とするが、情報量一致度計算処理部１
０は類似度計算処理部８では同じ類似度のため優劣のつ
かなかった複数個の用例のみを検索対象とする。そし
て、情報量一致度計算処理部１０は同じ類似度の複数個
の用例の中から、最も類似な用例から順に並んだ最大ｍ
個の類似用例の列を選択する。情報量一致度計算処理部
１０の一致度計算式Ｓ（Ｉ，Ｅ）は、入力の名詞句「Ｎ
１のＮ２」と用例の名詞句「Ｎ１のＮ２」の各々の７種
類の属性の属性値の情報量をパラメータとする計算式で
あり、それを以下に示す。
の用例を検索対象とするが、情報量一致度計算処理部１
０は類似度計算処理部８では同じ類似度のため優劣のつ
かなかった複数個の用例のみを検索対象とする。そし
て、情報量一致度計算処理部１０は同じ類似度の複数個
の用例の中から、最も類似な用例から順に並んだ最大ｍ
個の類似用例の列を選択する。情報量一致度計算処理部
１０の一致度計算式Ｓ（Ｉ，Ｅ）は、入力の名詞句「Ｎ
１のＮ２」と用例の名詞句「Ｎ１のＮ２」の各々の７種
類の属性の属性値の情報量をパラメータとする計算式で
あり、それを以下に示す。
【００１８】 名詞句「Ｎ１のＮ２」における７種類の属性 （１）「Ｎ１」の品詞 （２）「Ｎ１」の接辞 （３）「Ｎ１」の類語コード （４）「の」の文字列パターン （５）「Ｎ２」の品詞 （６）「Ｎ２」の接辞 （７）「Ｎ２」の類度コード 一致度計算式は次式で表わされる。
【００１９】
【数１】
【００２０】Ｉ：検索要求物としての入力の名詞句「Ｎ
１のＮ２」 Ｅ：検索対象としての用例データ内の名詞句「Ｎ１のＮ
２」 ｉi ：検索要求物としての入力の名詞句「Ｎ１のＮ２」
のｉ番目の属性値の情報量 ｅi ：検索対象としての用例の名詞句「Ｎ１のＮ２」の
ｉ番目の属性値の情報量 上述の計算式を処理するために、情報量一致度計算処理
部１０は図２に示す動作を実行する。すなわち、まず、
全用例上での出現確率より計算済みの各属性の属性値の
情報量から、検索要求物Ｉと検索対象Ｅの各属性の属性
値の情報量を求める。前述の名詞句「Ｎ１のＮ２」にお
いては、７種類の属性があるため、ｎ＝７になる。検索
要求物と検索対象の各情報量に基づいて、一致度計算式
Ｓ（Ｉ，Ｅ）から検索対象の一致度を算出する。
１のＮ２」 Ｅ：検索対象としての用例データ内の名詞句「Ｎ１のＮ
２」 ｉi ：検索要求物としての入力の名詞句「Ｎ１のＮ２」
のｉ番目の属性値の情報量 ｅi ：検索対象としての用例の名詞句「Ｎ１のＮ２」の
ｉ番目の属性値の情報量 上述の計算式を処理するために、情報量一致度計算処理
部１０は図２に示す動作を実行する。すなわち、まず、
全用例上での出現確率より計算済みの各属性の属性値の
情報量から、検索要求物Ｉと検索対象Ｅの各属性の属性
値の情報量を求める。前述の名詞句「Ｎ１のＮ２」にお
いては、７種類の属性があるため、ｎ＝７になる。検索
要求物と検索対象の各情報量に基づいて、一致度計算式
Ｓ（Ｉ，Ｅ）から検索対象の一致度を算出する。
【００２１】検索対象の一致度を算出した後、毎回、一
致度の計算済みの検索対象の集合（選択候補の列）に対
して、一致度で昇順に並んだ列を作る。もし、選択候補
の列の検索対象の数が（ｍ＋１）個の時、列の先頭から
（ｍ＋１）番目（最後）の検索対象をその列から削除す
ることによって選択候補の絞り込みを行なう。そして、
ｉがＮになるまで上述の動作を繰返し、ｉ＝Ｎになると
処理を終了する。
致度の計算済みの検索対象の集合（選択候補の列）に対
して、一致度で昇順に並んだ列を作る。もし、選択候補
の列の検索対象の数が（ｍ＋１）個の時、列の先頭から
（ｍ＋１）番目（最後）の検索対象をその列から削除す
ることによって選択候補の絞り込みを行なう。そして、
ｉがＮになるまで上述の動作を繰返し、ｉ＝Ｎになると
処理を終了する。
【００２２】
【発明の効果】以上のように、この発明によれば、比較
項目である各種属性の持つ情報量が最も近似している検
索対象を最も類似していると見なす判定基準に基づいて
類似度を計算することにより、類似検索において検索結
果の品質を高めることができる。特に、これを利用する
ことによって、用例主導型機械翻訳による翻訳の質を向
上できる。
項目である各種属性の持つ情報量が最も近似している検
索対象を最も類似していると見なす判定基準に基づいて
類似度を計算することにより、類似検索において検索結
果の品質を高めることができる。特に、これを利用する
ことによって、用例主導型機械翻訳による翻訳の質を向
上できる。
【図１】この発明の一実施例の概略ブロック図である。
【図２】この発明の一実施例における情報量一致度計算
処理部の動作を説明するためのフローチャートである。
処理部の動作を説明するためのフローチャートである。
【図３】従来の用例主導型機械翻訳システムの全体のブ
ロック図である。
ロック図である。
１ 解析部 ２ 単語辞書 ３ 用例検索部 ４ 用例データベース ５ シソーラス・データベース ６ 一致用例検索処理部 ７ 類似用例検索処理部 ８ 類似度計算処理部 ９ 変換部 １０ 情報量一致度計算処理部
Claims (4)
- 【請求項１】 複数の検索対象の中から１つの検索要求
物に類似している対象を検索する類似検索において、 比較項目である各種属性の持つ情報量が最も近似してい
る検索対象を最も類似していると見なす判定基準に基づ
いて類似度を計算することを特徴とする、情報量一致度
計算方式。 - 【請求項２】 前記検索要求物と前記検索対象の各種属
性における属性値の近似性を情報量の一致度計算式によ
り一致度として数値化し、その値が最小である検索対象
を最も類似なものと判定することを特徴とする、請求項
１の情報量一致度計算方式。 - 【請求項３】 前記検索対象と前記検索要求物との比較
項目である各種属性に対して、情報量の一致度計算式
が、属性やその値の意味的な解釈を含んだ扱いを一切せ
ず、すべての属性を一様に取扱うことを特徴とする、請
求項１の情報量一致度計算方式。 - 【請求項４】 さらに、属性値の値の一致性に基づいた
類似度計算で、同じ類似度のために優劣の判定がつかな
い場合の類似選択の方法として利用されることを特徴と
する、請求項１の情報量一致度計算方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5060216A JPH06274546A (ja) | 1993-03-19 | 1993-03-19 | 情報量一致度計算方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5060216A JPH06274546A (ja) | 1993-03-19 | 1993-03-19 | 情報量一致度計算方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06274546A true JPH06274546A (ja) | 1994-09-30 |
Family
ID=13135755
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5060216A Pending JPH06274546A (ja) | 1993-03-19 | 1993-03-19 | 情報量一致度計算方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06274546A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0805403A2 (en) * | 1996-05-02 | 1997-11-05 | Sony Corporation | Translating apparatus and translating method |
| JPH1097286A (ja) * | 1996-08-02 | 1998-04-14 | Fujitsu Ltd | 単語・連語分類処理方法、連語抽出方法、単語・連語分類処理装置、音声認識装置、機械翻訳装置、連語抽出装置及び単語・連語記憶媒体 |
| EP1146439A1 (en) * | 1999-08-31 | 2001-10-17 | Sony Corporation | Information processing device and information processing method, and recording medium |
| JP2002287793A (ja) * | 2001-03-28 | 2002-10-04 | Just Syst Corp | コマンド処理装置、コマンド処理方法、及びコマンド処理プログラム |
| KR100441181B1 (ko) * | 1995-04-07 | 2005-04-06 | 소니 가부시끼 가이샤 | 음성인식방법및장치 |
| KR100482313B1 (ko) * | 1996-12-30 | 2005-07-21 | 엘지전자 주식회사 | 이중유사도비교를통한음성인식방법 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03276367A (ja) * | 1990-03-26 | 1991-12-06 | A T R Jido Honyaku Denwa Kenkyusho:Kk | 用例主導型機械翻訳方法 |
| JPH04324499A (ja) * | 1991-04-24 | 1992-11-13 | Sharp Corp | 音声認識装置 |
-
1993
- 1993-03-19 JP JP5060216A patent/JPH06274546A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03276367A (ja) * | 1990-03-26 | 1991-12-06 | A T R Jido Honyaku Denwa Kenkyusho:Kk | 用例主導型機械翻訳方法 |
| JPH04324499A (ja) * | 1991-04-24 | 1992-11-13 | Sharp Corp | 音声認識装置 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| EP0805403A2 (en) * | 1996-05-02 | 1997-11-05 | Sony Corporation | Translating apparatus and translating method |
| EP0805403A3 (en) * | 1996-05-02 | 1999-04-07 | Sony Corporation | Translating apparatus and translating method |
| US6161083A (en) * | 1996-05-02 | 2000-12-12 | Sony Corporation | Example-based translation method and system which calculates word similarity degrees, a priori probability, and transformation probability to determine the best example for translation |
| JPH1097286A (ja) * | 1996-08-02 | 1998-04-14 | Fujitsu Ltd | 単語・連語分類処理方法、連語抽出方法、単語・連語分類処理装置、音声認識装置、機械翻訳装置、連語抽出装置及び単語・連語記憶媒体 |
| KR100482313B1 (ko) * | 1996-12-30 | 2005-07-21 | 엘지전자 주식회사 | 이중유사도비교를통한음성인식방법 |
| EP1146439A1 (en) * | 1999-08-31 | 2001-10-17 | Sony Corporation | Information processing device and information processing method, and recording medium |
| EP1146439A4 (en) * | 1999-08-31 | 2002-02-27 | Sony Corp | COMPUTER METHOD AND DEVICE AND RECORDING MEDIUM |
| US7010477B1 (en) | 1999-08-31 | 2006-03-07 | Sony Corporation | Information processing device information processing method, and recording medium |
| JP2002287793A (ja) * | 2001-03-28 | 2002-10-04 | Just Syst Corp | コマンド処理装置、コマンド処理方法、及びコマンド処理プログラム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 19950516 |