JPH1145274A - 単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体Info
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- JPH1145274A JPH1145274A JP9202035A JP20203597A JPH1145274A JP H1145274 A JPH1145274 A JP H1145274A JP 9202035 A JP9202035 A JP 9202035A JP 20203597 A JP20203597 A JP 20203597A JP H1145274 A JPH1145274 A JP H1145274A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 多義性を有する単語がキーワードである場合
や、多数の類義語を有する単語がキーワードである場合
でも、利用者の意図する検索処理を効率的に行い、か
つ、過剰検索を回避できるようにすること。 【解決手段】 検索式、検索文または検索用キーワード
群で表現された検索条件を入力し（Ｓ３０１）、検索条
件を構成するキーワードを抽出し（Ｓ３０２）、抽出し
たキーワードが複数存在する場合（Ｓ３０３）、抽出し
た複数のキーワード毎に類義語を求めた後（Ｓ３０
４）、単語間の共起性に基づいて、求めた類義語から共
起性の低い類義語を除外して（Ｓ３０５）、残りの類義
語を用いてキーワードを拡張し（Ｓ３０６）、抽出した
キーワードが複数存在しない場合（Ｓ３０３）、抽出し
たキーワードの類義語を求め（Ｓ３０７）、求めた類義
語を用いてキーワードを拡張する（Ｓ３０６）。
や、多数の類義語を有する単語がキーワードである場合
でも、利用者の意図する検索処理を効率的に行い、か
つ、過剰検索を回避できるようにすること。 【解決手段】 検索式、検索文または検索用キーワード
群で表現された検索条件を入力し（Ｓ３０１）、検索条
件を構成するキーワードを抽出し（Ｓ３０２）、抽出し
たキーワードが複数存在する場合（Ｓ３０３）、抽出し
た複数のキーワード毎に類義語を求めた後（Ｓ３０
４）、単語間の共起性に基づいて、求めた類義語から共
起性の低い類義語を除外して（Ｓ３０５）、残りの類義
語を用いてキーワードを拡張し（Ｓ３０６）、抽出した
キーワードが複数存在しない場合（Ｓ３０３）、抽出し
たキーワードの類義語を求め（Ｓ３０７）、求めた類義
語を用いてキーワードを拡張する（Ｓ３０６）。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、多義性を有する単
語がキーワードである場合や、多数の類義語を有する単
語がキーワードである場合に発生する過剰検索を回避可
能な単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法およ
びその方法の各工程をコンピュータに実行させるための
プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録
媒体に関する。
語がキーワードである場合や、多数の類義語を有する単
語がキーワードである場合に発生する過剰検索を回避可
能な単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法およ
びその方法の各工程をコンピュータに実行させるための
プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録
媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】コンピュータの発達に伴って、紙を媒体
として記録・保存されていた文書についても、電子化さ
れた情報として取り扱うことが一般的となり、大量の電
子化された文書がデータベースに蓄積されることとなっ
ている。
として記録・保存されていた文書についても、電子化さ
れた情報として取り扱うことが一般的となり、大量の電
子化された文書がデータベースに蓄積されることとなっ
ている。
【０００３】ところで、大量の電子化された文書が蓄積
されていくに従って、大量の文書の中から所望の文書を
容易に探し出すことができる検索技術が重要となってく
る。特に、誰もがコンピュータを用いて作業を行う今日
にあっては、特殊な手法を用いることなく、コンピュー
タの初心者であっても簡単に所望の文書を検索できるよ
うな検索システムを構築することが重要なポイントとな
る。
されていくに従って、大量の文書の中から所望の文書を
容易に探し出すことができる検索技術が重要となってく
る。特に、誰もがコンピュータを用いて作業を行う今日
にあっては、特殊な手法を用いることなく、コンピュー
タの初心者であっても簡単に所望の文書を検索できるよ
うな検索システムを構築することが重要なポイントとな
る。
【０００４】また、簡単な操作で精度の高い検索を行え
ることも重要なポイントである。例えば、検索精度の向
上を図るための方法として、検索式、検索文または検索
用キーワード群で表現された検索条件から、該検索条件
を構成するキーワードを抽出し、抽出したキーワードの
類義語を用いてキーワードの拡張を行い、拡張したキー
ワードを用いて検索処理を行う検索方法が知られてい
る。
ることも重要なポイントである。例えば、検索精度の向
上を図るための方法として、検索式、検索文または検索
用キーワード群で表現された検索条件から、該検索条件
を構成するキーワードを抽出し、抽出したキーワードの
類義語を用いてキーワードの拡張を行い、拡張したキー
ワードを用いて検索処理を行う検索方法が知られてい
る。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の技術によれば、類義語を用いてキーワードを拡張す
ることにより、検索精度の向上を図っているものの、多
義性を有する単語がキーワードである場合や、多数の類
義語を有する単語がキーワードである場合には、利用者
の意図しない検索処理が行われたり、キーワードの拡張
過剰によって過剰検索が発生するという問題点があっ
た。
来の技術によれば、類義語を用いてキーワードを拡張す
ることにより、検索精度の向上を図っているものの、多
義性を有する単語がキーワードである場合や、多数の類
義語を有する単語がキーワードである場合には、利用者
の意図しない検索処理が行われたり、キーワードの拡張
過剰によって過剰検索が発生するという問題点があっ
た。
【０００６】換言すれば、検索処理を行うシステム側か
ら見た場合には、検索精度の向上を図っているものの、
利用者側から見た場合には、必ずしも検索精度の向上に
繋がらないという問題点があった。特に、利用者の意図
しない検索処理が行われると、検索結果から目的とする
情報を捜し出す（検索する）必要があり、作業性が悪
い、使い勝手が悪いという不具合や、検索精度に対する
信頼性が損なわれるという不具合が発生する。また、過
剰検索が行われると、処理時間が長くなるという不具合
が発生する。
ら見た場合には、検索精度の向上を図っているものの、
利用者側から見た場合には、必ずしも検索精度の向上に
繋がらないという問題点があった。特に、利用者の意図
しない検索処理が行われると、検索結果から目的とする
情報を捜し出す（検索する）必要があり、作業性が悪
い、使い勝手が悪いという不具合や、検索精度に対する
信頼性が損なわれるという不具合が発生する。また、過
剰検索が行われると、処理時間が長くなるという不具合
が発生する。
【０００７】本発明は上記に鑑みてなされたものであっ
て、多義性を有する単語がキーワードである場合や、多
数の類義語を有する単語がキーワードである場合でも、
利用者の意図する検索処理を効率的に行い、かつ、過剰
検索を回避できるようにすることを目的とする。
て、多義性を有する単語がキーワードである場合や、多
数の類義語を有する単語がキーワードである場合でも、
利用者の意図する検索処理を効率的に行い、かつ、過剰
検索を回避できるようにすることを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１の単語間の共起性を用いたキーワードの拡
張方法は、検索式、検索文または検索用キーワード群で
表現された検索条件を入力し、前記検索条件を構成する
キーワードを抽出する第１の工程と、前記第１の工程で
抽出したキーワードの類義語を求める第２の工程と、前
記第１の工程で抽出したキーワードが複数存在する場合
に、単語間の共起性に基づいて前記第２の工程で求めた
類義語から共起性の低い類義語を除外する第３の工程
と、前記第２の工程で求めた類義語または第３の工程で
前記共起性の低い類義語を除外した後の類義語を用い
て、前記第１の工程で抽出したキーワードを拡張する第
４の工程と、を含むものである。
め、請求項１の単語間の共起性を用いたキーワードの拡
張方法は、検索式、検索文または検索用キーワード群で
表現された検索条件を入力し、前記検索条件を構成する
キーワードを抽出する第１の工程と、前記第１の工程で
抽出したキーワードの類義語を求める第２の工程と、前
記第１の工程で抽出したキーワードが複数存在する場合
に、単語間の共起性に基づいて前記第２の工程で求めた
類義語から共起性の低い類義語を除外する第３の工程
と、前記第２の工程で求めた類義語または第３の工程で
前記共起性の低い類義語を除外した後の類義語を用い
て、前記第１の工程で抽出したキーワードを拡張する第
４の工程と、を含むものである。
【０００９】また、請求項２の単語間の共起性を用いた
キーワードの拡張方法は、検索式、検索文または検索用
キーワード群で表現された検索条件を入力し、前記検索
条件を構成するキーワードを抽出する第１の工程と、前
記第１の工程で抽出したキーワードの類義語を求める第
２の工程と、前記第１の工程で抽出したキーワードが複
数存在する場合に、単語間の共起性に基づいて前記第２
の工程で求めた類義語から共起性の低い類義語を除外す
る第３の工程と、前記第２の工程で求めた類義語または
第３の工程で前記共起性の低い類義語を除外した後の類
義語から、キーワードの拡張に使用する類義語を選択す
る第４の工程と、前記第４の工程で選択された類義語を
用いて、前記第１の工程で抽出したキーワードを拡張す
る第５の工程と、を含むものである。
キーワードの拡張方法は、検索式、検索文または検索用
キーワード群で表現された検索条件を入力し、前記検索
条件を構成するキーワードを抽出する第１の工程と、前
記第１の工程で抽出したキーワードの類義語を求める第
２の工程と、前記第１の工程で抽出したキーワードが複
数存在する場合に、単語間の共起性に基づいて前記第２
の工程で求めた類義語から共起性の低い類義語を除外す
る第３の工程と、前記第２の工程で求めた類義語または
第３の工程で前記共起性の低い類義語を除外した後の類
義語から、キーワードの拡張に使用する類義語を選択す
る第４の工程と、前記第４の工程で選択された類義語を
用いて、前記第１の工程で抽出したキーワードを拡張す
る第５の工程と、を含むものである。
【００１０】また、請求項３の単語間の共起性を用いた
キーワードの拡張方法は、請求項２記載の単語間の共起
性を用いたキーワードの拡張方法において、前記第４の
工程が、さらに任意の単語を類義語として追加可能であ
るものである。
キーワードの拡張方法は、請求項２記載の単語間の共起
性を用いたキーワードの拡張方法において、前記第４の
工程が、さらに任意の単語を類義語として追加可能であ
るものである。
【００１１】さらに、請求項４のコンピュータ読み取り
可能な記録媒体は、前記請求項１〜３に記載のいずれか
一つの単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法の
各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを
記録したものである。
可能な記録媒体は、前記請求項１〜３に記載のいずれか
一つの単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法の
各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを
記録したものである。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、単語間の共起性を用いたキ
ーワードの拡張方法およびその方法の各工程をコンピュ
ータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体の一実施の形態について、
添付の図面を参照しつつ詳細に説明する。
ーワードの拡張方法およびその方法の各工程をコンピュ
ータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体の一実施の形態について、
添付の図面を参照しつつ詳細に説明する。
【００１３】図１は、本実施の形態の単語間の共起性を
用いたキーワードの拡張方法を実現するためのコンピュ
ータのハードウエア構成を示すブロック構成図である。
図１において、１００はＣＰＵを、１０１はＲＯＭを、
１０２はＲＡＭを、１０３はベクトル空間法を用いた検
索処理を行う検索ソフト１０４を格納したハードディス
ク装置を、１０５はキーボードやマウス等の入力装置
を、１０６はＣＲＴ等のディスプレイを、１０７は検索
対象文書を格納した文書ＤＢを、１０８は上記各部を接
続するためのバスを示している。
用いたキーワードの拡張方法を実現するためのコンピュ
ータのハードウエア構成を示すブロック構成図である。
図１において、１００はＣＰＵを、１０１はＲＯＭを、
１０２はＲＡＭを、１０３はベクトル空間法を用いた検
索処理を行う検索ソフト１０４を格納したハードディス
ク装置を、１０５はキーボードやマウス等の入力装置
を、１０６はＣＲＴ等のディスプレイを、１０７は検索
対象文書を格納した文書ＤＢを、１０８は上記各部を接
続するためのバスを示している。
【００１４】なお、図示は省略するが、バス１０８に
は、さらに、フロッピーディスクドライブ装置や、ＣＤ
−ＲＯＭドライブ装置、ネットワークを介して情報の送
受信を行うための通信装置等を接続することができる。
は、さらに、フロッピーディスクドライブ装置や、ＣＤ
−ＲＯＭドライブ装置、ネットワークを介して情報の送
受信を行うための通信装置等を接続することができる。
【００１５】次に、本実施の形態の単語間の共起性を用
いたキーワードの拡張方法による具体的な処理につい
て、（１）ベクトル空間法を用いた検索処理（２）単語
間の共起性を用いたキーワードの拡張処理の順で詳細に
説明していくことにする。
いたキーワードの拡張方法による具体的な処理につい
て、（１）ベクトル空間法を用いた検索処理（２）単語
間の共起性を用いたキーワードの拡張処理の順で詳細に
説明していくことにする。
【００１６】（１）ベクトル空間法を用いた検索処理 図２は、図１に示した検索ソフト１０４の処理を示す概
略ブロック図である。この図２を用いて検索ソフト１０
４によるベクトル空間法を用いた検索処理を説明するこ
とにより、後に説明する単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張処理の前提となる技術を説明する。
略ブロック図である。この図２を用いて検索ソフト１０
４によるベクトル空間法を用いた検索処理を説明するこ
とにより、後に説明する単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張処理の前提となる技術を説明する。
【００１７】検索ソフト１０４は、ベクトル空間法によ
る検索処理を可能とするために、文書ＤＢ１０７に格納
された検索対象文書を転置ファイル２０５に登録する処
理およびベクトル空間法による検索処理を行うものであ
る。
る検索処理を可能とするために、文書ＤＢ１０７に格納
された検索対象文書を転置ファイル２０５に登録する処
理およびベクトル空間法による検索処理を行うものであ
る。
【００１８】ａ．検索対象文書を転置ファイルに登録す
る処理 検索対象文書を転置ファイル２０５に登録する処理は、
図２に示す自然言語処理モジュール２００およびデータ
ベース・ビルド・コンポーネント２０４によって行われ
る。
る処理 検索対象文書を転置ファイル２０５に登録する処理は、
図２に示す自然言語処理モジュール２００およびデータ
ベース・ビルド・コンポーネント２０４によって行われ
る。
【００１９】自然言語処理モジュール２００は、文書Ｄ
Ｂ１０７から検索対象文書を入力し、入力した検索対象
文書について、フォーマットの認識処理や、品詞情報を
格納した辞書２０１および各単語の係り受け等を解析す
るための文法辞書２０２を用いて形態素解析，構文解析
等の解析処理を行う。そして、解析結果に基づいて、検
索対象文書を複数のセンテンスからなるサブドキュメン
トに区切り、サブドキュメントから名詞句を抽出した
後，サブドキュメント毎の名詞句リストからなるドキュ
メント・セット２０３を生成する。
Ｂ１０７から検索対象文書を入力し、入力した検索対象
文書について、フォーマットの認識処理や、品詞情報を
格納した辞書２０１および各単語の係り受け等を解析す
るための文法辞書２０２を用いて形態素解析，構文解析
等の解析処理を行う。そして、解析結果に基づいて、検
索対象文書を複数のセンテンスからなるサブドキュメン
トに区切り、サブドキュメントから名詞句を抽出した
後，サブドキュメント毎の名詞句リストからなるドキュ
メント・セット２０３を生成する。
【００２０】データベース・ビルド・コンポーネント２
０４は、自然言語処理モジュール２００で生成した検索
対象文書のドキュメント・セット２０３を入力し、入力
したドキュメント・セット２０３の各名詞句について、
サブドキュメント中の出現頻度，文書ＤＢ１０７全体に
おける分布等の統計情報を求め、求めた名詞句毎の統計
情報を用いてサブドキュメントをベクター表現に変換す
る。この処理をドキュメント・セット２０３中の全ての
サブドキュメントについて行い、変換したサブドキュメ
ントのベクター表現に基づいて、検索対象文書のベクタ
ー表現を生成し、転置ファイル２０５に登録する。
０４は、自然言語処理モジュール２００で生成した検索
対象文書のドキュメント・セット２０３を入力し、入力
したドキュメント・セット２０３の各名詞句について、
サブドキュメント中の出現頻度，文書ＤＢ１０７全体に
おける分布等の統計情報を求め、求めた名詞句毎の統計
情報を用いてサブドキュメントをベクター表現に変換す
る。この処理をドキュメント・セット２０３中の全ての
サブドキュメントについて行い、変換したサブドキュメ
ントのベクター表現に基づいて、検索対象文書のベクタ
ー表現を生成し、転置ファイル２０５に登録する。
【００２１】このようにして、文書ＤＢ１０７中の各検
索対象文書がベクター表現に変換されて転置ファイル２
０５に登録される。これにより、ベクトル空間法による
検索処理を行うことができるようになる。
索対象文書がベクター表現に変換されて転置ファイル２
０５に登録される。これにより、ベクトル空間法による
検索処理を行うことができるようになる。
【００２２】ｂ．ベクトル空間法による検索処理 ベクトル空間法による検索処理は、図２に示す自然言語
処理モジュール２００，クエリー・ビルド・コンポーネ
ント２０７および検索エンジン２０９によって行われ
る。
処理モジュール２００，クエリー・ビルド・コンポーネ
ント２０７および検索エンジン２０９によって行われ
る。
【００２３】自然言語処理モジュール２００は、入力装
置１０５から検索条件２０６を入力し、入力した検索条
件２０６について、品詞情報を格納した辞書２０１およ
び各単語の係り受け等を解析するための文法辞書２０２
を用いて形態素解析，構文解析等の解析処理を行い、検
索条件２０６を構成するキーワードを抽出する。そし
て、抽出したキーワードの類義語や関連語をシソーラス
辞書２１０から抽出し、抽出した類義語を用いてキーワ
ードを拡張した後、キーワードからなるドキュメント・
セット２０３を生成する。
置１０５から検索条件２０６を入力し、入力した検索条
件２０６について、品詞情報を格納した辞書２０１およ
び各単語の係り受け等を解析するための文法辞書２０２
を用いて形態素解析，構文解析等の解析処理を行い、検
索条件２０６を構成するキーワードを抽出する。そし
て、抽出したキーワードの類義語や関連語をシソーラス
辞書２１０から抽出し、抽出した類義語を用いてキーワ
ードを拡張した後、キーワードからなるドキュメント・
セット２０３を生成する。
【００２４】クエリー・ビルド・コンポーネント２０７
は、自然言語処理モジュール２００から検索条件２０６
のドキュメント・セット２０３を入力し、入力したドキ
ュメント・セット２０３中の各キーワードについて、ド
キュメント・セット２０３中の出現頻度，転置ファイル
２０５全体における分布等の統計情報を求め、求めた統
計情報を用いて各キーワードをベクター表現に変換した
クエリー・ドキュメント２０８をそれぞれ生成する。
は、自然言語処理モジュール２００から検索条件２０６
のドキュメント・セット２０３を入力し、入力したドキ
ュメント・セット２０３中の各キーワードについて、ド
キュメント・セット２０３中の出現頻度，転置ファイル
２０５全体における分布等の統計情報を求め、求めた統
計情報を用いて各キーワードをベクター表現に変換した
クエリー・ドキュメント２０８をそれぞれ生成する。
【００２５】検索エンジン（例えば、ＣＬＡＲＩＴＥＣ
Ｈ社のＣＬＡＲＩＴ）２０９は、クエリー・ビルド・コ
ンポーネント２０７で生成したクエリー・ドキュメント
２０８毎に、転置ファイル２０５中の検索対象文書のベ
クター表現との類似度を求めた後、検索対象文書にクエ
リー・ドキュメント２０８との類似度に応じたスコアリ
ングを行い、判定閾値を超えるスコアの検索対象文書を
検索結果として出力する。
Ｈ社のＣＬＡＲＩＴ）２０９は、クエリー・ビルド・コ
ンポーネント２０７で生成したクエリー・ドキュメント
２０８毎に、転置ファイル２０５中の検索対象文書のベ
クター表現との類似度を求めた後、検索対象文書にクエ
リー・ドキュメント２０８との類似度に応じたスコアリ
ングを行い、判定閾値を超えるスコアの検索対象文書を
検索結果として出力する。
【００２６】（２）単語間の共起性を用いたキーワード
の拡張処理 続いて、単語間の共起性を用いたキーワードの拡張処理
について説明する。この単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張処理は、上述したベクトル空間法による検索
処理を行う際に、自然言語処理モジュール２００におい
て行われるものである。すなわち、自然言語処理モジュ
ール２００において、検索条件２０６から抽出したキー
ワードの類義語や関連語をシソーラス辞書２１０から抽
出し、抽出した類義語を用いてキーワードを拡張する際
に実行される。
の拡張処理 続いて、単語間の共起性を用いたキーワードの拡張処理
について説明する。この単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張処理は、上述したベクトル空間法による検索
処理を行う際に、自然言語処理モジュール２００におい
て行われるものである。すなわち、自然言語処理モジュ
ール２００において、検索条件２０６から抽出したキー
ワードの類義語や関連語をシソーラス辞書２１０から抽
出し、抽出した類義語を用いてキーワードを拡張する際
に実行される。
【００２７】図３は、単語間の共起性を用いたキーワー
ドの拡張処理を示すフローチャートである。検索ソフト
１０４は、入力装置１０５から検索条件２０６を入力す
ると（Ｓ３０１）、自然言語処理モジュール２００にお
いて、入力した検索条件２０６を解析して、検索条件２
０６を構成するキーワードを抽出する処理を行う（Ｓ３
０２）。ここで、検索条件２０６は、検索式、検索文ま
たは検索用キーワード群のいずれで表現されたものであ
っても良い。
ドの拡張処理を示すフローチャートである。検索ソフト
１０４は、入力装置１０５から検索条件２０６を入力す
ると（Ｓ３０１）、自然言語処理モジュール２００にお
いて、入力した検索条件２０６を解析して、検索条件２
０６を構成するキーワードを抽出する処理を行う（Ｓ３
０２）。ここで、検索条件２０６は、検索式、検索文ま
たは検索用キーワード群のいずれで表現されたものであ
っても良い。
【００２８】ステップＳ３０２で検索条件２０６を構成
するキーワードを抽出した後、抽出したキーワードが複
数存在するか否かを判定する（Ｓ３０３）。
するキーワードを抽出した後、抽出したキーワードが複
数存在するか否かを判定する（Ｓ３０３）。
【００２９】抽出したキーワードが複数存在する場合に
は、抽出したキーワード毎に該当する類義語や関連語を
シソーラス辞書２１０から抽出する処理を行う（Ｓ３０
４）。
は、抽出したキーワード毎に該当する類義語や関連語を
シソーラス辞書２１０から抽出する処理を行う（Ｓ３０
４）。
【００３０】そして、シソーラス辞書２１０から類義語
や関連語を抽出すると、単語間の共起性に基づいて、抽
出した類義語や関連語から共起性の低い類義語や関連語
を除外する処理を行う（Ｓ３０５）。
や関連語を抽出すると、単語間の共起性に基づいて、抽
出した類義語や関連語から共起性の低い類義語や関連語
を除外する処理を行う（Ｓ３０５）。
【００３１】ここで、ステップＳ３０５における処理を
詳細に説明する。入力した検索条件２０６が、例えば
「乗用車の新モデル」という検索文である場合、ステッ
プＳ３０２において、「乗用車」および「モデル」が検
索条件２０６のキーワードとして抽出される。そして、
ステップＳ３０３において、キーワードである「乗用
車」および「モデル」のそれぞれについて類義語や関連
語が抽出される。
詳細に説明する。入力した検索条件２０６が、例えば
「乗用車の新モデル」という検索文である場合、ステッ
プＳ３０２において、「乗用車」および「モデル」が検
索条件２０６のキーワードとして抽出される。そして、
ステップＳ３０３において、キーワードである「乗用
車」および「モデル」のそれぞれについて類義語や関連
語が抽出される。
【００３２】図４は、キーワードである「モデル」の類
義語や関連語を抽出した結果の一例を示す説明図であ
る。図４から明らかなように、キーワード「モデル」に
ついて多数の類義語や関連語が抽出されている。そこ
で、ステップＳ３０５において、もう一つのキーワード
である「乗用車」との共起性が低い類義語や関連語を除
外する処理が行われる。
義語や関連語を抽出した結果の一例を示す説明図であ
る。図４から明らかなように、キーワード「モデル」に
ついて多数の類義語や関連語が抽出されている。そこ
で、ステップＳ３０５において、もう一つのキーワード
である「乗用車」との共起性が低い類義語や関連語を除
外する処理が行われる。
【００３３】図５は、図４に示した「モデル」の類義語
や関連語から「乗用車」との共起性が低いものを除外し
た結果の一例を示す説明図である。図４および図５から
明らかなように、「乗用車」との共起性が低い「美
人」，「モード」等の類義語や関連語が除外されている
ことがわかる。もし、検索条件２０６が「水着のモデ
ル」であったならば、図５で除外されている類義語や関
連語は異なるものとなる。
や関連語から「乗用車」との共起性が低いものを除外し
た結果の一例を示す説明図である。図４および図５から
明らかなように、「乗用車」との共起性が低い「美
人」，「モード」等の類義語や関連語が除外されている
ことがわかる。もし、検索条件２０６が「水着のモデ
ル」であったならば、図５で除外されている類義語や関
連語は異なるものとなる。
【００３４】上述したようにして、共起性の低い類義語
や関連語を除外した後、図３のステップＳ３０６に進
み、共起性の低い類義語や関連語を除外した後の類義語
や関連語を用いてキーワードを拡張する処理を行う。
や関連語を除外した後、図３のステップＳ３０６に進
み、共起性の低い類義語や関連語を除外した後の類義語
や関連語を用いてキーワードを拡張する処理を行う。
【００３５】一方、ステップＳ３０３において検索条件
２０６から抽出したキーワードが複数存在しない場合
は、ステップＳ３０７に進み、抽出したキーワードに該
当する類義語や関連語をシソーラス辞書２１０から抽出
する処理を行った後、抽出した類義語や関連語でキーワ
ードを拡張する処理を行う（Ｓ３０６）。
２０６から抽出したキーワードが複数存在しない場合
は、ステップＳ３０７に進み、抽出したキーワードに該
当する類義語や関連語をシソーラス辞書２１０から抽出
する処理を行った後、抽出した類義語や関連語でキーワ
ードを拡張する処理を行う（Ｓ３０６）。
【００３６】そして、ステップＳ３０６で拡張されたキ
ーワードは、図２を用いて説明したように、ドキュメン
ト・セット２０３としてクエリー・ビルド・コンポーネ
ント２０７に出力される。
ーワードは、図２を用いて説明したように、ドキュメン
ト・セット２０３としてクエリー・ビルド・コンポーネ
ント２０７に出力される。
【００３７】なお、上記説明においては、ステップＳ３
０７で抽出した類義語や関連語またはステップＳ３０５
で共起性の低い類義語や関連語を除外した後の類義語や
関連語でそのままキーワードの拡張を行うことにしてい
るが、キーワードの拡張を行う前に、キーワードの拡張
に使用する類義語や関連語を選択することができるよう
にすることもできる。
０７で抽出した類義語や関連語またはステップＳ３０５
で共起性の低い類義語や関連語を除外した後の類義語や
関連語でそのままキーワードの拡張を行うことにしてい
るが、キーワードの拡張を行う前に、キーワードの拡張
に使用する類義語や関連語を選択することができるよう
にすることもできる。
【００３８】図６は、キーワードの拡張前に類義語や関
連語を選択するための選択画面の一例を示す説明図であ
る。図６において、６００は検索条件入力ウィンドウ
を、６０１は検索条件入力欄を、６０２は類義語・関連
語選択ウィンドウをそれぞれ示している。
連語を選択するための選択画面の一例を示す説明図であ
る。図６において、６００は検索条件入力ウィンドウ
を、６０１は検索条件入力欄を、６０２は類義語・関連
語選択ウィンドウをそれぞれ示している。
【００３９】検索条件入力欄６０１に検索条件２０６を
入力すると、図３のステップＳ３０５までの処理が行わ
れ、キーワードの拡張のために抽出された類義語や関連
語が類義語・関連語選択ウィンドウ６０２に表示され
る。図６では、図５と同様に、キーワード「モデル」に
ついて共起性の低い類義語や関連語を除外した後の類義
語や関連語が類義語・関連語選択ウィンドウ６０２に表
示されている。
入力すると、図３のステップＳ３０５までの処理が行わ
れ、キーワードの拡張のために抽出された類義語や関連
語が類義語・関連語選択ウィンドウ６０２に表示され
る。図６では、図５と同様に、キーワード「モデル」に
ついて共起性の低い類義語や関連語を除外した後の類義
語や関連語が類義語・関連語選択ウィンドウ６０２に表
示されている。
【００４０】ユーザは、表示された類義語・関連語選択
ウィンドウ６０２中の類義語や関連語から、ある類義語
や関連語をキーワードの拡張に使用するという指定また
は使用しないという指定を行うことにより、キーワード
の拡張に用いる類義語や関連語を選択することができ
る。また、類義語・関連語選択ウィンドウ６０２中に所
望の類義語や関連語が存在しない場合には、ユーザの好
みに応じた任意の単語を類義語や関連語として追加する
ことができる。
ウィンドウ６０２中の類義語や関連語から、ある類義語
や関連語をキーワードの拡張に使用するという指定また
は使用しないという指定を行うことにより、キーワード
の拡張に用いる類義語や関連語を選択することができ
る。また、類義語・関連語選択ウィンドウ６０２中に所
望の類義語や関連語が存在しない場合には、ユーザの好
みに応じた任意の単語を類義語や関連語として追加する
ことができる。
【００４１】このように、本実施の形態の単語間の共起
性を用いたキーワードの拡張方法によれば、検索条件２
０６から抽出したキーワードが複数存在する場合に、単
語間の共起性に基づいてシソーラス辞書２１０から抽出
した類義語や関連語から共起性の低い類義語や関連語を
除外するため、多義性を有する単語がキーワードである
場合や、多数の類義語を有する単語がキーワードである
場合でも、利用者の意図する検索処理を効率的に行うこ
とができ、かつ、過剰検索を回避することができる。
性を用いたキーワードの拡張方法によれば、検索条件２
０６から抽出したキーワードが複数存在する場合に、単
語間の共起性に基づいてシソーラス辞書２１０から抽出
した類義語や関連語から共起性の低い類義語や関連語を
除外するため、多義性を有する単語がキーワードである
場合や、多数の類義語を有する単語がキーワードである
場合でも、利用者の意図する検索処理を効率的に行うこ
とができ、かつ、過剰検索を回避することができる。
【００４２】なお、本実施の形態において、図１に示し
たコンピュータをネットワークに接続することにより、
検索サーバとして用いることができる。したがって、こ
の場合は、ネットワークに接続されたクライアントから
検索条件２０６を入力することになる。
たコンピュータをネットワークに接続することにより、
検索サーバとして用いることができる。したがって、こ
の場合は、ネットワークに接続されたクライアントから
検索条件２０６を入力することになる。
【００４３】また、本実施の形態においては、図２を用
いて説明したように、ベクトル空間法による検索処理を
前提にして説明したが、ベクトル空間法による検索処理
に代えて、ブーリアン検索による検索処理を行うことが
できることは明らかである。
いて説明したように、ベクトル空間法による検索処理を
前提にして説明したが、ベクトル空間法による検索処理
に代えて、ブーリアン検索による検索処理を行うことが
できることは明らかである。
【００４４】さらに、本実施の形態で説明した単語間の
共起性を用いたキーワードの拡張方法は、予め用意され
たプログラム（検索ソフト１０４）を図１に示したパー
ソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュ
ータで実行することによって実現される。このプログラ
ムは、ハードディスク，フロッピーディスク，ＣＤ−Ｒ
ＯＭ，ＭＯ，ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な
記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体か
ら読み出されることによって実行される。また、このプ
ログラムは、上記記録媒体を介して、またはネットワー
クを介して配布することができる。
共起性を用いたキーワードの拡張方法は、予め用意され
たプログラム（検索ソフト１０４）を図１に示したパー
ソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュ
ータで実行することによって実現される。このプログラ
ムは、ハードディスク，フロッピーディスク，ＣＤ−Ｒ
ＯＭ，ＭＯ，ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な
記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体か
ら読み出されることによって実行される。また、このプ
ログラムは、上記記録媒体を介して、またはネットワー
クを介して配布することができる。
【００４５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の単語間の
共起性を用いたキーワードの拡張方法（請求項１）によ
れば、検索式、検索文または検索用キーワード群で表現
された検索条件を入力し、検索条件を構成するキーワー
ドを抽出する第１の工程と、第１の工程で抽出したキー
ワードの類義語を求める第２の工程と、第１の工程で抽
出したキーワードが複数存在する場合に、単語間の共起
性に基づいて第２の工程で求めた類義語から共起性の低
い類義語を除外する第３の工程と、第２の工程で求めた
類義語または第３の工程で共起性の低い類義語を除外し
た後の類義語を用いて、第１の工程で抽出したキーワー
ドを拡張する第４の工程と、を含むため、多義性を有す
る単語がキーワードである場合や、多数の類義語を有す
る単語がキーワードである場合でも、利用者の意図する
検索処理を効率的に行うことができ、かつ、過剰検索を
回避することができる。
共起性を用いたキーワードの拡張方法（請求項１）によ
れば、検索式、検索文または検索用キーワード群で表現
された検索条件を入力し、検索条件を構成するキーワー
ドを抽出する第１の工程と、第１の工程で抽出したキー
ワードの類義語を求める第２の工程と、第１の工程で抽
出したキーワードが複数存在する場合に、単語間の共起
性に基づいて第２の工程で求めた類義語から共起性の低
い類義語を除外する第３の工程と、第２の工程で求めた
類義語または第３の工程で共起性の低い類義語を除外し
た後の類義語を用いて、第１の工程で抽出したキーワー
ドを拡張する第４の工程と、を含むため、多義性を有す
る単語がキーワードである場合や、多数の類義語を有す
る単語がキーワードである場合でも、利用者の意図する
検索処理を効率的に行うことができ、かつ、過剰検索を
回避することができる。
【００４６】また、本発明の単語間の共起性を用いたキ
ーワードの拡張方法（請求項２）によれば、検索式、検
索文または検索用キーワード群で表現された検索条件を
入力し、検索条件を構成するキーワードを抽出する第１
の工程と、第１の工程で抽出したキーワードの類義語を
求める第２の工程と、第１の工程で抽出したキーワード
が複数存在する場合に、単語間の共起性に基づいて第２
の工程で求めた類義語から共起性の低い類義語を除外す
る第３の工程と、第２の工程で求めた類義語または第３
の工程で共起性の低い類義語を除外した後の類義語か
ら、キーワードの拡張に使用する類義語を選択する第４
の工程と、第４の工程で選択された類義語を用いて、第
１の工程で抽出したキーワードを拡張する第５の工程
と、を含むため、多義性を有する単語がキーワードであ
る場合や、多数の類義語を有する単語がキーワードであ
る場合でも、利用者の意図する検索処理を効率的に行う
ことができ、かつ、過剰検索を回避することができる。
ーワードの拡張方法（請求項２）によれば、検索式、検
索文または検索用キーワード群で表現された検索条件を
入力し、検索条件を構成するキーワードを抽出する第１
の工程と、第１の工程で抽出したキーワードの類義語を
求める第２の工程と、第１の工程で抽出したキーワード
が複数存在する場合に、単語間の共起性に基づいて第２
の工程で求めた類義語から共起性の低い類義語を除外す
る第３の工程と、第２の工程で求めた類義語または第３
の工程で共起性の低い類義語を除外した後の類義語か
ら、キーワードの拡張に使用する類義語を選択する第４
の工程と、第４の工程で選択された類義語を用いて、第
１の工程で抽出したキーワードを拡張する第５の工程
と、を含むため、多義性を有する単語がキーワードであ
る場合や、多数の類義語を有する単語がキーワードであ
る場合でも、利用者の意図する検索処理を効率的に行う
ことができ、かつ、過剰検索を回避することができる。
【００４７】また、本発明の単語間の共起性を用いたキ
ーワードの拡張方法（請求項３）によれば、請求項２記
載の単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法にお
いて、第４の工程は、さらに任意の単語を類義語として
追加可能であるため、さらに利用者の意図する検索処理
を効率的に行うことができる。
ーワードの拡張方法（請求項３）によれば、請求項２記
載の単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法にお
いて、第４の工程は、さらに任意の単語を類義語として
追加可能であるため、さらに利用者の意図する検索処理
を効率的に行うことができる。
【００４８】また、本発明のコンピュータ読み取り可能
な記録媒体（請求項４）によれば、請求項１〜３に記載
のいずれか一つの単語間の共起性を用いたキーワードの
拡張方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプ
ログラムを記録したため、このプログラムをコンピュー
タに実行させることにより、多義性を有する単語がキー
ワードである場合や、多数の類義語を有する単語がキー
ワードである場合でも、利用者の意図する検索処理を効
率的に行うことができ、かつ、過剰検索を回避すること
ができる。
な記録媒体（請求項４）によれば、請求項１〜３に記載
のいずれか一つの単語間の共起性を用いたキーワードの
拡張方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプ
ログラムを記録したため、このプログラムをコンピュー
タに実行させることにより、多義性を有する単語がキー
ワードである場合や、多数の類義語を有する単語がキー
ワードである場合でも、利用者の意図する検索処理を効
率的に行うことができ、かつ、過剰検索を回避すること
ができる。
【図１】本実施の形態の単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張方法を実現するためのコンピュータのハード
ウエア構成を示すブロック構成図である。
ードの拡張方法を実現するためのコンピュータのハード
ウエア構成を示すブロック構成図である。
【図２】本実施の形態の単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張方法において、検索ソフトの処理を示す概略
ブロック図である。
ードの拡張方法において、検索ソフトの処理を示す概略
ブロック図である。
【図３】本実施の形態の単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張方法において、単語間の共起性を用いたキー
ワードの拡張処理を示すフローチャートである。
ードの拡張方法において、単語間の共起性を用いたキー
ワードの拡張処理を示すフローチャートである。
【図４】本実施の形態の単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張方法において、キーワードである「モデル」
の類義語や関連語を抽出した結果の一例を示す説明図で
ある。
ードの拡張方法において、キーワードである「モデル」
の類義語や関連語を抽出した結果の一例を示す説明図で
ある。
【図５】図４に示した「モデル」の類義語や関連語から
「乗用車」との共起性が低いものを除外した結果の一例
を示す説明図である。
「乗用車」との共起性が低いものを除外した結果の一例
を示す説明図である。
【図６】本実施の形態の単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張方法において、キーワードの拡張前に類義語
や関連語を選択するための選択画面の一例を示す説明図
である。
ードの拡張方法において、キーワードの拡張前に類義語
や関連語を選択するための選択画面の一例を示す説明図
である。
１００ ＣＰＵ １０１ ＲＯＭ １０２ ＲＡＭ １０３ ハードディスク装置 １０４ 検索ソフト １０５ 入力装置 １０６ ディスプレイ １０７ 文書ＤＢ １０８ バス ２００ 自然言語処理モジュール ２０１ 辞書 ２０２ 文法辞書 ２０３ ドキュメント・セット ２０４ データベース・ビルド・コンポーネント ２０５ 転置ファイル ２０６ 検索条件 ２０７ クエリー・ビルド・コンポーネント ２０８ クエリー・ドキュメント ２０９ 検索エンジン ２１０ シソーラス辞書 ６００ 検索条件入力ウィンドウ ６０１ 検索条件入力欄 ６０２ 類義語・関連語選択ウィンドウ
Claims (4)
- 【請求項１】 検索式、検索文または検索用キーワード
群で表現された検索条件を入力し、前記検索条件を構成
するキーワードを抽出する第１の工程と、 前記第１の工程で抽出したキーワードの類義語を求める
第２の工程と、 前記第１の工程で抽出したキーワードが複数存在する場
合に、単語間の共起性に基づいて前記第２の工程で求め
た類義語から共起性の低い類義語を除外する第３の工程
と、 前記第２の工程で求めた類義語または第３の工程で前記
共起性の低い類義語を除外した後の類義語を用いて、前
記第１の工程で抽出したキーワードを拡張する第４の工
程と、 を含むことを特徴とする単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張方法。 - 【請求項２】 検索式、検索文または検索用キーワード
群で表現された検索条件を入力し、前記検索条件を構成
するキーワードを抽出する第１の工程と、 前記第１の工程で抽出したキーワードの類義語を求める
第２の工程と、 前記第１の工程で抽出したキーワードが複数存在する場
合に、単語間の共起性に基づいて前記第２の工程で求め
た類義語から共起性の低い類義語を除外する第３の工程
と、 前記第２の工程で求めた類義語または第３の工程で前記
共起性の低い類義語を除外した後の類義語から、キーワ
ードの拡張に使用する類義語を選択する第４の工程と、 前記第４の工程で選択された類義語を用いて、前記第１
の工程で抽出したキーワードを拡張する第５の工程と、 を含むことを特徴とする単語間の共起性を用いたキーワ
ードの拡張方法。 - 【請求項３】 前記第４の工程は、さらに任意の単語を
類義語として追加可能であることを特徴とする請求項２
記載の単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法。 - 【請求項４】 前記請求項１〜３に記載のいずれか一つ
の単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法の各工
程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録
したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録
媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20203597A JP4065346B2 (ja) | 1997-07-28 | 1997-07-28 | 単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20203597A JP4065346B2 (ja) | 1997-07-28 | 1997-07-28 | 単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1145274A true JPH1145274A (ja) | 1999-02-16 |
| JP4065346B2 JP4065346B2 (ja) | 2008-03-26 |
Family
ID=16450861
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP20203597A Expired - Fee Related JP4065346B2 (ja) | 1997-07-28 | 1997-07-28 | 単語間の共起性を用いたキーワードの拡張方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4065346B2 (ja) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004280259A (ja) * | 2003-03-13 | 2004-10-07 | National Institute Of Information & Communication Technology | 検索装置 |
| WO2007105642A1 (ja) * | 2006-03-10 | 2007-09-20 | National Institute Of Information And Communications Technology | 多義語による情報検索装置及びプログラム |
| JP2008518345A (ja) * | 2004-10-28 | 2008-05-29 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | データ処理システム及びデータ処理方法 |
| JP2009093429A (ja) * | 2007-10-09 | 2009-04-30 | Kodansha Ltd | 検索システム及び検索方法 |
| JP2010033197A (ja) * | 2008-07-25 | 2010-02-12 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 公開された検索エンジンを用いた検索装置、検索方法及び検索プログラム |
| JP2010524066A (ja) * | 2007-04-06 | 2010-07-15 | アリババ グループ ホールディング リミテッド | 相関キーワードを処理する方法、装置、及びシステム |
| JP2013073626A (ja) * | 2011-09-27 | 2013-04-22 | Nhn Business Platform Corp | コンセプトキーワード拡張データセットを利用した検索方法、装置、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP2016126567A (ja) * | 2015-01-05 | 2016-07-11 | 日本放送協会 | コンテンツ推薦装置、及びプログラム |
| JP2017078919A (ja) * | 2015-10-19 | 2017-04-27 | 日本電信電話株式会社 | 単語拡張装置、分類装置、機械学習装置、方法、及びプログラム |
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| CN110795615A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-14 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索方法、装置、设备和存储介质 |
-
1997
- 1997-07-28 JP JP20203597A patent/JP4065346B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| JP2008518345A (ja) * | 2004-10-28 | 2008-05-29 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | データ処理システム及びデータ処理方法 |
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| US8626742B2 (en) | 2007-04-06 | 2014-01-07 | Alibaba Group Holding Limited | Method, apparatus and system of processing correlated keywords |
| US9275100B2 (en) | 2007-04-06 | 2016-03-01 | Alibaba Group Holding Limited | Method, apparatus and system of processing correlated keywords |
| JP2010524066A (ja) * | 2007-04-06 | 2010-07-15 | アリババ グループ ホールディング リミテッド | 相関キーワードを処理する方法、装置、及びシステム |
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| US9195744B2 (en) | 2008-07-25 | 2015-11-24 | International Business Machines Corporation | Protecting information in search queries |
| JP2010033197A (ja) * | 2008-07-25 | 2010-02-12 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 公開された検索エンジンを用いた検索装置、検索方法及び検索プログラム |
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| US9330135B2 (en) | 2011-09-27 | 2016-05-03 | Naver Corporation | Method, apparatus and computer readable recording medium for a search using extension keywords |
| JP2016126567A (ja) * | 2015-01-05 | 2016-07-11 | 日本放送協会 | コンテンツ推薦装置、及びプログラム |
| JP2017078919A (ja) * | 2015-10-19 | 2017-04-27 | 日本電信電話株式会社 | 単語拡張装置、分類装置、機械学習装置、方法、及びプログラム |
| WO2018088040A1 (ja) * | 2016-11-14 | 2018-05-17 | オムロン株式会社 | マッチング装置、マッチング方法及びプログラム |
| JP2018081377A (ja) * | 2016-11-14 | 2018-05-24 | オムロン株式会社 | マッチング装置、マッチング方法及びプログラム |
| CN110795615A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-14 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110795615B (zh) * | 2019-10-28 | 2022-08-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索方法、装置、设备和存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4065346B2 (ja) | 2008-03-26 |
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