JPH0587871B2 - - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 〔技術分野〕 この発明は銀行業務システムおける金融書類の
処理を容易にする方法及び装置に関する。

〔従来の技術〕

近年、銀行業務で取扱う小切手、預金票等の金
融書類の処理を自動化するために多くの努力がは
らわれるようになつてきた。金融書類の処理の自
動化を計ることを目的とした先行技術システムと
して、米国特許第3949363号、第4205780号及び第
4264804号などの３つの例がある。

例えば、銀行業務システムにおける小切手及び
預金票の如き金融書類の処理についていえば、書
類の額面又は金額を自動的に読取り、システムに
自動的に入力することができる程度まで自動化が
進んできた。

〔従来技術の問題点及び本発明の目的〕

金融書類上に記載してある情報、特に金額の読
取りは誤読が許されない。その上、銀行業務にお
いて、処理速度の高速化は重要な課題の１つとな
つてきた。しかし、従来技術においては、金融書
類の金額欄を高速且つ正確に読取る簡単な方法及
び装置はなかつた。

従つて、この発明の目的は、金融書類の金額等
を自動的にかつ正確に読取ることができ、金融書
類の処理の自動化を促進する方法及び装置を提供
することである。

更に、この発明の目的は、金額のイメージ・デ
ータを文字認識技術で処理し易くするために金融
書類の金額等のイメージ・データを検索する方法
及び装置を提供することである。

〔問題点を解決するための手段〕

この発明は、情報データに加えて、手掛かりキ
ヤラクタ（検索用文字）を利用することによつ
て、希望する情報データを高速且つ正確に読取る
ことができる簡単な方法及び装置を提供して、上
記の目的を達成した。

〔発明の要約〕 この発明による装置は、書類上に情報データと
関連する手掛かりキヤラクタ（検索用文字）を設
け、該情報データ及び手掛かりキヤラクタが存在
する書類に関するイメージ・データをそれと対応
する一定のバイナリ・データとしてマトリツクス
の形で装置に供給し、それによつてキヤラクタの
形式で記載されている前記情報データを検出する
装置であつて、前記バイナリ・データのマトリツ
クスを受信して記憶する手段と、前記手掛かりキ
ヤラクタ又は前記情報データのキヤラクタのいず
れかのキヤラクタに対応する前記マトリツクス状
の前記バイナリ・データの一部（以下キヤラク
タ・データと称す）を記憶手段から引出す手段
と、前記キヤラクタ・データは文字を表わす機械
読取可能な地勢学的特徴を持ち、前記キヤラク
タ・データの地勢学的特徴を評価して前記キヤラ
クタ・データが手掛かりキヤラクタを表示するか
どうかを確認する手段を含む情報データ検出装置
である。

更に、この発明による方法は、書類上に情報デ
ータに関連して手掛かりキヤラクタ（検索用文
字）を設け、該情報データ及び手掛かりキヤラク
タはそれらが存在する書類の少くともその一部に
関するイメージ・データに対応するバイナリ・デ
ータをマトリツクスの形でシステムに供給するよ
うにした前記書類に関連するキヤラクタの形の情
報データを捜出する方法であつて、(a)前記バイナ
リ・データのマトリツクスを記憶装置に受信して
記憶し、(b)手掛かりキヤラクタか又は前記情報デ
ータのキヤラクタでも良い前記キヤラクタに対応
する前記マトリツクスの前記バイナリ・データの
一部を前記記憶装置から引出し、前記バイナリ・
データの前記一部は以下キヤラクタ・データと称
し、前記キヤラクタ・データはそれに関連するキ
ヤラクタを表示する機械読取可能な地勢学的特徴
を持ち、(c)前記キヤラクタ・データの前記地勢学
的特徴を評価して前記キヤラクタ・データが手掛
かりキヤラクタを表示するかどうかを確認する各
工定を含む情報データの捜出方法である。

この発明の好ましい実施例においては、いわゆ
る前記手掛かりキヤラクタとしては、金融書類の
金額又は額面の記載の前には一般にドル・マーク
（＄）又はアステリスク（＊）が付されているこ
とに着目し、その（＄）又は（＊）のいずれかを
使用している。疑わしい手掛かりキヤラクタは、
“マスク”を使用する代りに機械読取可能な形態
的特徴により評価され、その真偽を決定する。

この発明は非常に簡単に実施することができ、
現に使用している多くの種類のアステリスク又は
ドル・マークを識別することができる。

以上説明したこの発明の利点及び他の利点は以
下の説明から更に容易に理解することができるで
あろう。

〔実施例〕

システム全体の説明 以下、添付図面に従い、この発明の一実施例を
詳細に説明する。

第１図は全体的にシステム１０で指定する銀行
業務システム全体の概略ブロツク図である。シス
テム１０はエントリ処理ユニツト（EPU）１２
と、データ・エントリ・プロセツサ（DEP）１
４及びそれと共同するイメージ・デイスプレイ端
末機（IDT）１４−１，１４−２，１４−３と、
従来の局内通信網１８によつて相互に接続されて
いる符号化及び分類ユニツト（ESU）１６とを
含む。

EPU１２（第１図）の機能は、例えば、小切
手及び預金票のような書類を受領した後、一回の
処理当り約200〜300枚の書類（以下１束の書類と
いう）にまとめて、その書類上のデータを機械的
に読取ることである。EPU１２はこの発明に係
る金額リーダ（CAR）モジユール１９を含んで
いる。一般にDEP１４は、IDT１４−１，１４
−２．１４−３とともに、EPU１２の出力のう
ちEPU１２で機械的に読取れないデータを完全
な形にし、必要に応じてミスリード・データの修
正又はさらに例えば、証明及び確認のような一定
の銀行業務処理を遂行する。

ESU１６は、DEP１４から１束の書類の完全
なデータを受信して、ESU１６を通過する小切
手又は預金票等の書類に、読取つた額面欄の金額
をエンコード（プリント）するものである。さら
に、ESU１６は各銀行の分類指示に従つてその
書類を種々の分類ポケツトに分類する前に、押
印、エンドース（裏書）及びマイクロフイルム撮
影などのような機能を実行する。

EPU１２は第２Ａ図及び第２Ｂ図に更に詳し
く示してある。例えば小切手又は預金票などのよ
うな書類を“一まとまり”（束）で処理するリー
ダ／ソータと類似するような全体的構成を有す
る。

１束の書類はホツパ２０（第２Ａ図）の上にの
せられ、従来のフイード機構２２によりホツパ２
０から書類２４が１枚づつ装置内に取り込まれ
る。その後、従来のトランスポート機構（搬送機
構）２６が、書類をトラツク２８に沿つて一定の
速度（この実施例では毎分200枚の速度）で移送
する。

従来の手動フイード機構３０（第２Ａ図）は、
例えば、書類２４が突然トラツク２８の外にとび
出す等、トラツク２８に再度書類２４を送り込ま
なければならないような場合に、各書類２４を手
動で書類トラツク２８に送り込めるようにするも
のである。

各書類２４（第２Ａ図）がトラツク２８に沿つ
て移動すると、従来の磁気インキ文字読取装置
（MICRリーダ）３２で読取られる。MICRリー
ダ３２は、トラツク２８に沿つて配置されてお
り、書類２４がトラツク２８に沿つて移動してい
るときにその書類２４の磁気インク記録行３４
（第３図）を読取る。磁気インク記録行３４は、
例えば、関係する銀行番号（トランジツト・ルー
チン番号）、顧客の口座番号、小切手番号、及び
小切手か預金票かの種類、書類の大きさ、額面又
は金額の記載場所及び書類のタイプに関するその
他の情報を与える符号化番号などの識別表示を含
んでいる。MICRリーダ３２の出力は読取られた
データを認識する従来の認識回路３６に送られ
る。

トラツク２８（第２Ａ図）を移動中の書類は、
例えばトラツク２８（第２Ａ図）に沿つて配置さ
れたセンサ３８，４０等によつて、移動情況がチ
エツクされる。センサ３８，４０は従来のコント
ローラ４２に接続される。コントローラ４２はマ
イクロプロセツサ（図に示していない）を含み、
例えば、送り出し機構２２及び搬送機構２６を制
御する等、書類をトラツクに沿つて移動させるた
めの所定の仕事を実行する。コントローラ４２は
インタフエース４６を介してEPUプロセツサ４
４（第２Ｂ図）に接続されている。

説明を更に続けると、書類２４がMICRリーダ
３２に近付いたということをセンサ３８（第２Ａ
図）により検知すると、EPUプロセツサ４４は
上記したコントローラ４２からその通知を受け、
これからMICRリーダ３２で読取られる書類２４
のデータに対して参照番号（DRN）を割当てる。
このDRNは各書類毎に割当てられ、以後システ
ム１０により書類２４に関する各種データを識別
したり、書類を処理し易くするために使用され
る。MICRリーダ３２からのMICRデータは認識
回路３６で処理される。例えば、銀行番号、顧客
の口座番号及び小切手番号のような典型的な
MICRデータは認識回路３６からインタフエース
４８を介して、割当てられたDRNに従つてEPU
プロセツサ４４のランダム・アクセス・メモリー
（RAM）５０に記憶される。

書類２４は磁気インク記録行３４（第３図）
に、システム１０でその書類の処理を容易にする
ための別のデータを包含する。このデータは書類
２４を発行する銀行等の金融機関できめられ、例
えば、その書類が小切手か預金票か又はその他の
ものかどうかを表示する書類の種類番号、書類の
物理的大きさを表示する寸法番号、書類の額面又
は金額が機械印字か手書によるものかを表示する
金額認識（CAR）種類番号、第３図に５２で示
す金額の書類上の位置を示す位置番号、及び書類
の高さ等を含ませることができる。このデータは
認識回路３６で読取られ、分類回路５４で分類又
は配列されて、インタフエース５６を介して関係
するDRNに従つて記憶するRAM５０に送られ
る。この処理の段階では、DRNはまだ書類２４
にプリントされていない。

MICRリーダ３２によつて書類２４が読取られ
た後、書類は書類トラツク２８に沿つて配置され
ている従来の撮像装置５８（第２Ａ図）で撮像可
能となるように移動する。

撮像装置５８は第４図に詳細に表わす。撮像装
置５８は書類トラツク２８の側壁２８−１に配置
されている透明ガラス窓６０を含んでおり、光源
６２，６４からの光をそれぞれ光ガイド６６，６
８に沿つて案内し、透明ガラス窓６０を介して走
査ライン７０に導くことができるように構成成さ
れている。走査ライン７０は第４図に点で示して
ある。第４図は第２Ａ図と同様に平面図であり、
走査ライン７０は第４図に点で示してある。第４
図の書類２４は長端の上部を表わしており、正常
な動作では、書類２４は書類２４の表面が撮像装
置５８に向いた状態で移動する。この図では、走
査ライン７０は紙面と垂直な方向に延びている。
書類２４が走査ライン７０にさしかかると書類２
４の最右端（第４図で見た）は光源６２，６４で
照射され、そこから反射した光は窓６０を通り、
適当なレンズ系７２によつて撮像センサ・アレイ
７４に収束される。この実施例では、アレイ７４
は走査ライン７０に沿つて一定の数の画素（又は
ピクセル）を発生するものでよい。この種のアレ
イ７４（例えば、レチコン（Reticon）コーポレ
ーシヨン製のRL−1024Bのようなアレイ）では
走査ライン７０に沿つて例えば1024ピクセルを発
生するものもあるが、この実施例で必要な解像度
を得るには640ピクセルであれば良い。書類２４
が矢印７６で示した方向に移動していくと、走査
ライン７０上を書類の新たな領域が占めることに
なり、それに応じて１組の新たな640ピクセルを
発生する。センサ・アレイ７４からの各ピクセル
は夫々アナログのグレー・スケール値を持ち、そ
れらの値は処理回路７８（第２Ａ図）によつてデ
ジタル化されて、例えば各ピクセルごとに６ビツ
トのデータ・バイトで表わされる64個の値に変換
され、白色から黒色までのグレイ範囲を64種の濃
淡又は陰として記録する。走査が完了すると、処
理回路７８から一連のデータ・バイト流として出
力される。その点は従来技術であるからこれ以上
説明しない。

書類２４の“像（イメージ）”の走査ライン７
０（第４図）から作られたデータ（又はピクセ
ル）流は、処理回路７８からスレツシユホールダ
８０（第２Ａ図）に送られて処理され、さらにそ
の出力は順次圧縮器８２に送られる。スレツシユ
ホールダ８０は従来のものであり、多レベルのグ
レースケール像をバイナリ・グレー・スケール像
（黒色又は白色）に変換することにより、ノイズ
またはノイズと思われるピクセルを除去する回路
である。圧縮器８２は従来の回路であり、スレツ
シユホールダ８０から出力されるノイズ処理済デ
ータを受信して、さらに“無意味な”又は“冗長
な”データを除去し、残りのデータを圧縮して圧
縮デジタル化イメージ・データを発生する。これ
により伝送に必要な時間を短縮し、メモリーの必
要量を減少させることができる。圧縮器８２の出
力は従来のインタフエース８４を介してEPUプ
ロセツサ４４（第２Ｂ図）のRAM５０に給送さ
れ、対応するDRNに従つて、書類２４のイメー
ジ・データをそこに一次記憶する。さらにオプシ
ヨンとして、以上述べたのと同じようにして書類
２４の裏側を撮像するための第２の撮影装置及び
関係回路（図に示していない）を設けることがで
きる。

EPUプロセツサ４４（第２Ｂ図）は前述のイ
ンタフエース４８，５６，８４、読出専用メモリ
ー（ROM）８６、RAM５０、陰極線管（CRT）
８８のようなデイスプレイ、キーボード（KB）
９０、プロセツサ（MP）９２、及びインタフエ
ース及び制御ロジツク９４を含んでいる。EPU
プロセツサ４４で使用する処理ルーチンはROM
８６に記憶しておくことができるが、普通のスタ
ート処理の一部として、例えば最も典型的な例と
して、デイスク又はテープ記憶装置（図に示して
いない）からRAM５０にロードして使用するこ
ともできる。CRT８８はオペレータがキーボー
ド（KB）９０を用いてデータ又は指令を入力す
る際の情報表示機として使用する。インタフエー
ス及び制御回路９４は、プロセツサ４４の各種構
成要素を相互に接続し、情報処理アプリケーシヨ
ン・プロセツサとして従来通りに機能させるため
のものである。第２Ｂ図に示す型のプロセツサ４
４は目的に応じて種々の機能を実行できるように
構成すれば良く、従つて実際のプロセツサ４４の
型式はこの例とは異なるものでもよい。

書類２４がトラツク２８に沿つて更に移動して
撮像装置５８（第２Ａ図）を通過した後に、従来
のプリンタによりその書類の表面にDRNがプリ
ントされる。DRNはEPUプロセツサ４４で先に
割当てられており、インタフエース９８を介して
プリンタ96に送られる。エンドーサ１００、及び
マイクロフイルム撮影機１０２，１０４のような
その他各種従来の構成要素もトラツク２８に沿つ
て配置されており、書類がそこを通過する際にそ
れぞれの動作をする。エンドーサ１００は、又書
類の裏面に“ロゴ”をスタンプすることにも用い
ることができる。マイクロフイルム撮影機１０２
は保存用記録のために書類の表面の写真をとり、
同様に裏側にもマイクロフイルム撮影機１０４が
設けられている場合には、書類の裏側の写真もと
られる。エンドーサ１００及びマイクロフイルム
撮影機１０２，１０４はいずれも希望により選択
的に設けられるものであり、DRNプリンタ９５
と共にインタフエース９８を介してEPUプロセ
ツサ４４に接続されている。

書類２４は、普通、前述したように束の単位で
まとめて処理され、マイクロフイルム撮影機１０
２，１０４で写真がとられた後、移送方向を変え
る転向機１０８により単一ポケツト１０６に移送
される。転向機１０８はインタフエース１１２を
介してEPUプロセツサ４４に接続しているポケ
ツト・コントローラ１１０によつて制御される。
この点で、もしプロセツサ４４が１枚又は複数の
書類２４を色々な処理理由のために取出したい場
合には、プロセツサ４４はポケツト・コントロー
ラ１１０に適当な指令を送り、関係する書類を拒
絶ポケツト１１４に移送するようにする。オプシ
ヨンとして、EPU１２の分類能力をさらに上げ
るために、１０６のようなポケツトをさらに追加
することもできる。

書類２４が順次撮像装置５８（第２Ａ図）を通
過移動すると、前述したように、関係する各デー
タが処理され、ノイズ除去され、圧縮されて、各
書類の圧縮像データがRAM５０に記憶される。
圧縮像（イメージ）データは対応するDRNと組
合わされ、直ちにEPUプロセツサ４４からイン
タフエース１１６を介して局内通信網１８を通
り、インタフエース１１８を介してDEP１４
（第１図）に送られる。そこで、DEP１４はその
圧縮像データを直ちにインタフエース（図に示し
ていない）を介して像（イメージ）デイスク・フ
アイル（IDF）１２２（第１図）に転送し、該当
するDRNに従つて記憶する。書類２４は、例え
ば、１回当り約200〜300枚の束で処理されるた
め、処理する各書類の束を識別するためにバツ
チ・ヘツダ・カードを使用することができる。バ
ツチ・ヘツダ・カード（一枚の書類）はその書類
の束の一番最初の書類として処理され、ヘツダ・
カードのバツチ番号をその書類の束に関連する各
種書類データを識別するための番号として使用す
ることができる。像デイスク・フアイル１２２の
圧縮像データはバツチ番号内のDRNに従つて配
置されて、その処理を容易にする。

撮像装置５８（第２Ａ図）により発生した像デ
ータは、処理中の書類２４の金額５２を機械文字
認識により確認するために利用される。スレツシ
ユホールダ８０からの像データ（圧縮前の）は金
額認識を行なうための金額認識（CAR）モジユ
ール１９に送られる。先に説明したように、分類
回路５４は、例えば書類の種類、高さ、寸法、金
額の位置、金額が機械書込みか手書きかの種類な
どの一定のデータ（以下、説明を容易にするため
にCARタイプ・データと呼ぶ）を各書類毎に供
給する。

作成されたCARタイプ・データは、各書類２
４に割当てられたDRNと共にEPUプロセツサ４
４（第２Ａ図）のRAM５０に記憶される。書類
トラツク２８に沿つて配置されたセンサ４０は撮
像装置５８に近付いてくる書類２４のデータの開
始を表わす信号を発生する。この信号はプロセツ
サ４４がインタフエース１２６を介してCARモ
ジユール１９にDRN及びCARタイプ・データを
送るのに用いられる。

CARモジユール１９（第２Ａ図）は、受信し
たデータを記憶するのに必要なデータ・バツフア
とプロセツサ、さらに下記に説明するような文字
認識を行う関係回路とを含んでいる。撮像装置５
８は、書類２４が撮像装置５８通過移動したとき
に、各走査毎に640データ・ピクセルのバイナ
リ・データのマトリツクスを発生する。CARタ
イプ・データは、例えば、金額に関するデータの
マトリツクスの検索を容易にするためにCARモ
ジユール１９で用いられる。CARモジユール１
９はスレツシユホールダ８０から受取つた像デー
タを使用して金額を読出し、その金額をインタフ
エース１２８（第２Ｂ図）を介してEPUプロセ
ツサ４４に出力し、DRNを用いてそのデータを
RAM５０に一時記憶する。読取られた金額はそ
の金額を構成する各数字毎に、その数字の読取信
頼度を表わす数値が設定される。例えば、数９は
読取りの信頼度が高いことを表わし、数字１は読
取りの信頼度が低いことを表わすというように用
いることができる。読取りの信頼度が低い場合に
は、通常行なわれる認識処理でエラーが発生した
場合に、システム１０のその後の処理において、
その信頼度を参照することによりエラーの位置の
検出が容易になる。当然、読取りの信頼度が非常
に低い場合、又は金額の個々の数値が全く読まれ
ない場合には、DEP１４によりデータを完成す
る必要があることを示すタブ（例えば、“０”）が
付される。認識回路３６で処理されたMICRデー
タと金額欄の各数字の信頼度レベルを付した金額
とがEPUプロセツサ４４のDRNに従つて組合わ
される。各組合わされたデータはインタフエース
１１６を介し、通信網１８を通り、インタフエー
ス１１８を介してDEP１４（第１図）に送られ
る。この実施例では、この組合わされたデータは
関連するバツチ（束）番号毎にDRNに従つて第
２の記憶装置すなわちMICRデータ・デイスク・
フアイル（MDF）１３０に記憶される。この処
理は、処理中の書類の束の全書類２４について繰
返えされる。

前述したように、CARモジユール１９は第３
図に示すような書類２４の金額５２を機械的に読
取るのに用いられる。もし、特定の書類２４がそ
れに関するCARタイプ・データを持たない場合
には、当然、金額５２を検索するのがより困難と
なる。

手掛かりキヤラクタ（検索用文字） この発明はCARモジユール１９において金額
５２に関するデータを検出して文字認識を容易に
する装置及び方法を提供するものである。この方
法は、金額５２の前に表示されているドル・マー
ク（＄）又はアステリスク（＊）を検出すること
によつて行うものである。ドル・マーク及びアス
テリスクは、以後、手掛かりキヤラクタ（検索用
文字）又はキー文字と呼ぶ。CARモジユール１
９は、検索用文字を捜し出し認識した後に、それ
に隣接する後続の金額５２に関するバイナリ・デ
ータを従来の方法で文字認識処理する。

CARモジユール１９は第５図に更に詳細に示
してあり、それは金額探索プロセツサ１３２及び
認識プロセツサ１３４を含む。金額探索プロセツ
サ１３２の機能は書類２４の金額５２を捜し出す
ことであり、認識プロセツサ１３４の機能はプロ
セツサ１３２から受信した金額５２に関するデー
タを読取ることである。認識プロセツサ１３４に
よつて読取られ、各文字毎に信頼度を表わす数値
が割当てられた文字データはEPUプロセツサ４
４に送られ、そこからDEP１４（第１図）に送
信されて前述のように処理される。

スレツシユホールダ８０から送られてきた像
（イメージ）データはプロセツサ１３２のインタ
フエース１３６（第５図）を通してRAM１３８
に送られ、そこに記憶される。プロセツサ１３２
は、又ROM１４０、MP１４２、カウンタ１４
４，１４６、インタフエース１４８及び、各種構
成成分間を相互に接続するインタフエース及び制
御ロジツク１５０を含んでいる。MP１４２は、
例えば、モトローラ製のモトローラ6800のような
標準的なプロセツサである。各種の動作プログラ
ム及び以下で説明する手順はROM１４０に記憶
するか、又は始動の際にテープ又はデイスク（図
に示していない）からRAM１３８に読み込んで
使用することができる。

スレツシユホールダ８０から送られてくるデー
タは、前述したように、この実施例では黒色ピク
セル及び白色ピクセルに対応するバイナリ“１”
及び“０”から構成されている。各走査処理毎に
640ピクセルが作成され、それに対応して、第６
図に示すように、第０行から第639行までが存在
する。走査処理として、書類の金額欄５２を含む
領域をカバーするように364回の走査が行なわれ、
それに対応して第０列から第363列までが存在す
る。当然のことながら、これらの数値で表わされ
る各パラメータは単なる例示にすぎず、利用態様
に応じて適当に変更することができる。

検索用文字（アステリスク又はドル・マーク）
を検出するにあたり、アステリスクは金額５２に
使用される文字より一般に小さいということに着
目する。通常、走査密度が１インチ当り154ピク
セルとした場合に、書類から発見したアステリス
クの高さが17ピクセルよりも高いものはない。こ
の事実を利用して、金額検出方法を２つの基本的
動作に分割した。最初の動作はアステリスクの識
別に関係し、第２の動作はドル・マークの識別に
関係する。20ピクセル以上の高さの検索用文字は
ほとんどドル・マークであろうからそれを上記第
２の動作で検査し、20ピクセル以下の検索用文字
はほとんどアステリスクであろうから第１の動作
で検査する。この実施例において、アステリスク
は正規なアステリスク、特別アステリスク及び穴
付アステリスクに分類され、ドル・マークは直立
ドル・マーク及び傾斜ドル・マークに分類され
る。それらの点については以下に詳細に説明す
る。

以上説明した書類２４の金額５２を捜し出す方
法の一般的工程は次のようになる。

１ スレツシユホールド８０から送られてきたデ
ータをきれいに（浄化）し、かつ変化を滑らか
に（円滑化）する。

２ 最高及び最小の行と列から文字の端部をさが
す。

３ アステリスクの書類を確定する。

４ ドル・マークの種類を確定する。

これらと同一の一般的工程は第７Ａ図及び第７
Ｂ図の流れ図に詳細に表わしてある。第７Ａ図及
び第７Ｂ図の各工程は前述のROM１４０又は
RAM１３８に記憶されているプログラムを使用
して金額探索プロセツサ１３２（第５図）で行わ
れる。

アステリスクの検索 第７Ａ図及び第７Ｂ図について、金額５２の検
索方法（全体的に150で示す）は工程１５２から
始まる。スレツシユホールド８０から送られてき
た像データはこの処理を始める前にセグメント処
理１５４を受ける。ドル・マーク及びアステリス
クは金額の左側に位置するため、書類２４の像デ
ータに対するプロセツサ１３２による検出は第６
図における左側から開始する。セグメント処理１
５４は従来の処理であり、セグメントに区画され
た文字１５６を発見するための基礎情報として、
まず白色ピクセルで取囲まれた黒色ピクセル群を
捜し出す。セグメント化文字１５６は図に示すよ
うに入力文字１５８として処理される。

第７Ａ図の工程１６０において、入力文字１５
８は“浄化又は円滑”にされ、下記のような“ノ
イズ”信号を表わす黒色ピクセルを除去する。工
程１６２において、入力文字１５８は検査され、
行及び列方向にどの程度延びているかを確認され
る。

第７Ａ図の工程１６４はアステリスクか否かの
判断工程である。前述したように、アステリスク
とドル・マークについて考えると、行及び列方向
に文字を測定した場合に、その文字がある一定の
大きさの場合にはそれはアステリスクの可能性が
高く、もしその文字が一定の大きさより大きい場
合にはドル・マークである可能性が大きい。この
実施例では、文字の寸法が20ピクセルがそれ以下
の場合にはその入力文字１５８はアステリスクと
みなし、アステリスクの識別処理１６６が行なわ
れる。入力文字１５８の大きさが20ピクセルより
大きい場合には、それはドル・マークとみなして
ドル・マークのための識別処理１７０（第７Ｂ
図）が行なわれる。次に、これら識別処理１６
６，１７０を説明する。

この時点では、第７Ａ図の識別処理１６６は別
個な３つのルーチン、すなわち正規のアステリス
クのためのルーチン１６６−１と穴付アステリス
クのためのルーチン１６６−２と特別アステリス
クのためのルーチン１６６−３とを含むというこ
とを述べるだけでとどめておく。入力文字１５８
がこれら３つのルーチン１６６−１，１６６−２
又は１６６−３のいずれか１つによりアステリス
クであると認識されると、アステリスクの行及び
列の数から金額の場所が割り出されて、この処理
１５０はリターン工程１６８で終了する。

第７Ａ図のルーチン１６６−１，１６６−２又
は１６６−３のいずれによつても入力文字１５８
がアステリスクであると認識されない場合には、
それらルーチン１６６−１，１６６−２，１６６
−３のいずれかからの拒絶により処理１５０は識
別処理１７０（第７Ｂ図）の方に進む。

識別処理１７０（第７Ｂ図）の第１工程の１つ
は、工程１７２で示すように、一定の評価技術
（後述する）を使用して、入力文字１５８が数字
“８”かどうかを確認することである。これはド
ル・マーク（＄）と数字“８”とは共通した形態
上の性質を有するのでこれを区別するために行な
うものである。もし、入力文字１５８が“８”で
あれば、工程１７４に進み、この検索用文字の検
出処理１５０は別の入力文字１５８を処理するた
めに工程１５２に戻る。再び繰返えすと、処理１
５０はアステリスク又はドル・マークを探索して
金額のための像データを捜し出すように設計して
ある。

入力文字１５８が数字“８”と認識されなかつ
た場合（第７Ｂ図の工程１７２において）、処理
１５０は工程１７８に進み、ドル・マークと推定
されるその文字が直立のものか傾斜ドル・マーク
であるかを決定する。もし、推定ドル・マークが
直立形であるとみなされるとこの処理１５０はド
ル・マークの認定を試みる工程１７８−１に進
む。もし、入力文字１５８が直立ドル・マークと
認められると、処理１５０は工程１７６に戻り、
今識別された直立ドル・マークに関する像データ
に文字認識処理を行なう工程（別の処理工程）に
進む。もし、入力文字１５８が工程１７８−１で
直立ドル・マークと認められなかつた場合には、
処理１５０は工程１７８−２に進み、入力文字１
５８は傾斜ドル・マークか否かの確定のための評
価処理を受ける。もし、入力文字１５８が傾斜ド
ル・マークと認定されると、この処理１５０はリ
ターン工程１７６において完了する。しかし、入
力文字１５８が工程１７８−２において傾斜ド
ル・マークと認定されないと、処理１５０は拒絶
工程１７４に進み、そこで新たな入力文字１５８
（第７Ａ図）が選ばれて処理１５０が繰返えされ
る。

第７Ａ図の入力文字１５８は処理１５０の開始
の際に、RAM１３８（第５図）からその最も左
側にある文字のデータを供給する。第６図に表わ
すような行及び列の数で与えられる最も左にある
文字の座標が入力文字１５８の座標として提供さ
れる。この文字の座標として、入力文字１５８を
構成する（含む）四辺形の下右角（第６図で見
て）及び上左角の行及び列の数がRAM１３８
（第５図）に別々に記憶される。検査フレーム１
８０（第６図に輪郭だけ表わす）は３×３ピクセ
ル・マトリツクスの中央ピクセルを検査するため
に使用される。

第８図は第７Ａ図の工程１６０に表わす浄化処
理動作で表われる異なる情況を示すピクセルの配
列を表わす。第８図に表わすそれら情況の各１つ
においては、浄化動作によつて各関連マトリツク
スから除去される１８２，１８４，１８６，１８
８，１９０，１９２，１９４，１９６，１９８，
２００，２０２，２０４，２０６のような中央黒
色ピクセルがある。中央黒色ピクセルはノイズで
ある可能性が最も高いため、第８図に表わす検査
領域指定枠（以下検査フレームという）の各々か
ら除去される。検査フレームが第９図のような３
×３ピクセル・マトリツクスで表わされている場
合、すなわち中央のピクセル２０８が白色すなわ
ちバイナリ“０”であり、それを取囲むピクセル
２１０，２１４，３１６が黒色すなわちバイナリ
“１”の場合には、中央ピクセル２０８が黒色ピ
クセルに変えられる。それは多くの場合、中央ピ
クセル２０８は第９図に表わすような黒色で包囲
された場合には黒色である可能性が非常に高いか
らである。第８図及び第９図においては、考察す
るピクセルは常に３×３ピクセル・マトリツクス
の中央マトリツクスである。検査フレーム１８０
は、入力文字１５８の上左手角から入力文字の端
に達するまで第６図の右の方に１つづつ移動す
る。その後、検査フレーム１８０は第６図におい
て１行だけ下におり、再び文字１５８の左側から
右側の方に移動する。その処理は全入力文字１５
８が検査され、浄化されるまで繰返えされる。

第７Ａ図の工程１６２は入力文字１５８の外郭
パラメータすなわち境界を決定するのに使用され
る。データを検査する際のデータの走査は上から
下に、及び左から右に（第６図で見て）行われ
る。第１０図に、入力文字１５８の外郭パラメー
タを表わす。文字の外郭パラメータすなわち最小
及び最大点は文字認識のための処理数を最少にす
るためにも必要である。新たな書類２４がトラツ
ク２８に沿つて設けられているセンサ４０に近付
いたときに、センサ４０から信号が送られて撮像
される書類２４のデータの開始を表わすのに使用
されるということを思い出そう。このセンサから
の信号は列内のピクゼル数をカウントする第１カ
ウンタ１４４をイニシヤライズするためにプロセ
ツサ１３２（第５図）で使用される。カウンタ１
４４がカウント６３９に達したときに、走査の数
をカウントするために使用されるカウンタ１４６
をカウントアツプする。この走査は列と同じ数だ
け行なわれる。窓すなわち検査フレーム１８０
（第６図）が上記したように下に進み、黒色ピク
セルを含む行として最初に検知した行が第１０図
に示すIMIN行２１８である。その文字の黒色ピ
クセルを含む最後の行がIMAX行２２０である。
IMIN及びIMAX行２１８，２２０が何番目の行
であるかはカウンタ１４４の数値から得られる。
検査フレーム１８０が左から右に進み、黒色ピク
セルを含む最初の列はJMIN行２２２であり、そ
の入力文字１５８の黒色ピクセルを含む最後の列
はJMAXである。カウンタ１４４から得られた
IMIN及びIMAXの値を知ることによつて、入力
文字１５８の高さをその減算から得ることがで
き、同様にカウンタ１４６から得られたJMIN及
びJMAXの値を知ることによつて、入力文字１
５８の幅を知ることができる。ROM１４０又は
RAM１３８（第５図）に記憶している従来のソ
フトウエア・ルーチンを使用してIMIN，
IMAX，JMIN及びJMAXの値を得ることができ
る。

前述したように、書類２４に実際に使われてい
るアステリスクは高さ幅とも17ピクセルより小さ
いということがわかつた。故に、高さが20ピクセ
ル以上の入力文字１５８はすべてアステリスクと
みなさない。第７Ａ図の処理工程１６４はこの考
えに基づき判別するものである。

前述したように、識別処理１６６（第７Ａ図）
は第１１図に詳細に示すように、３つの処理ルー
チン１６６−１，１６６−２，１６６−３を含ん
でいる。識別処理１６６（第１１図）は工程２２
６から始まり、入力文字１５８は工程２２８で検
査を受ける。例えば、第１０図に示すような入力
文字１５８のIMIN，IMAX，JMIN，JMAXを
知ることによつて、入力文字１５８の中央を検査
することができる。第６図に少し大き目に表示し
ている第２の検査フレーム１８０−２の中に含ま
れる黒色ピクセルの数によつて、入力文字１５８
の中央部を検査する。検査フレーム１８０−２は
５×５のピクセル・マトリツクス以上の大きさを
有している。この実施例による正規の（標準）ア
ステリスクでは、フレーム１８０−２内に黒色ピ
クセルが合計18個又はそれ以上の数存在してい
る。

ここで使用している正規のアステリスク２３０
−１は第１２図に示され、穴付アステリスク２３
０−２を第１３図に表わし、特別アステリスク２
３０−３を第１４図に示す。

正規のアステリスク２３０−１の処理ルーチン
１６６−１を実行して第１１図の工程２３２で検
査した結果、フレーム１８０−２の黒色ピクセル
の数が18かそれ以上であると、処理１６６は工程
２３４に進む。工程２３４において、文字認識技
術により、推定した正規アステリスク２３０−１
が本当にアステリスクであるかどうかを確認す
る。工程２３６において、もしアステリスク２３
０−１が認識されると、処理１６６は工程２３８
から出る。このアステリスク２３０−１の位置
は、前述したように、書類２４の金額の位置５２
を捜し出すために使用される。もし、入力文字１
５８が工程２３６において正規なアステリスク２
３０−１として認められない場合には認識処理１
７０に進み、第７Ｂ図にも示すように、ドル・マ
ークを認識する。

もし入力文字１５８が第１１図の工程２３２で
正規なアステリスク２３０−１でないと認められ
ると、工程２４０に進み、そこで入力文字１５８
が検査され、第１３図に示すような穴付アステリ
スク２３０−２かどうかの確認が行われる。

穴付アステリスク２３０−２を検査するルーチ
ン１６６−２（第７Ａ図）は第１１図の工程２４
０において、前述したように検査フレーム１８０
−２内の黒色ピクセルの数を検査する。もし、入
力文字１５８の中央にある５×５ピクセル・マト
リツクス内の黒色ピクセルの数が10より多く、18
より少ない場合には、入力文字１５８は穴付アス
テリスク２３０−２の可能性が高い。ルーチン１
６６−２に関し、第１５Ａ図及び第１５Ｂ図を用
いて、以下で詳細に説明する。

第１１図の工程２４２において、入力文字１５
８が穴付アステリスク２３０−２の可能性がある
と判断された場合には、工程２３４に進み、そこ
で文字認識処理が行なわれる。入力文字１５８が
工程２３４において認識されない場合には前述と
同様に認識処理１７０に進む。

第１１図の工程２４２において、入力文字１５
８が穴付アステリスク２３０−２ではないと判断
されると、ルーチン１６６−３のスタート・ブロ
ツクである工程２４４に進む。

第１１図のルーチン１６６−３は、入力文字１
５８が第１４図にあるような特別アステリスク２
３０−３であるかどうかの判断を行なうものであ
る。アステリスク２３０−３は白色ピクセルによ
る〓間が行及び列方向に延びているため、その中
央部では、アステリスク２３０−１及び２３０−
２に比べて黒色ピクセルの数が少い。前述の検査
フレーム１８０−２を用いることによつて、フレ
ーム１８０−２内にある５×５ピクセル・マトリ
ツクスの黒色ピクセルの合計数が10個かそれ以下
の場合には、入力文字１５８は特別アステリスク
である可能性がある（工程２４６）。もし、入力
文字１５８が特別アステリスク２３０−３である
と推定されると、工程２４８で実際の文字認識処
理が行われる。工程２５０においてその文字が特
別アステリスク２３０−３と認定されると、工程
２３８−１に進み、この処理１６６から出る。入
力文字１５８が工程２５０で特別アステリスク２
３０−３と認定されなかつた場合、工程１７０に
進む。工程２４８で使用する文字認識技術は詳細
に後述する。さしあたり、もし入力文字１５８が
第１１図の処理１６６で取扱うアステリスクの１
つとして認められなかつた場合には、処理１６６
は終了し、入力文字１５８はその後第１１図及び
第７Ｂ図に示すドル・マーク認識処理１７０によ
る検査を受ける。アステリスク１６６の認識処理
とドル・マーク１７０の認識処理とは、第７Ａ図
及び第７Ｂ図に示す処理１５０において、異なる
枝すなわち異なる部分として構成されているとい
うことを思い出そう。

ドル・マークの検索 第７Ａ図及び第７Ｂ図に戻り、入力文字１５８
がルーチン１６６−１，１６６−２，１６６−３
でアステリスクと判断されなかつた場合、又は入
力文字１５８が工程１６４で行最大数及び列最大
数が20ピクセルより大であると判断された場合、
ドル・マークのための認識処理１７０（第７Ｂ
図）工程に進むということを思い出そう。

認識処理１７０（第７Ｂ図）の最初の工程は、
工程１７２において入力文字１５８が印字された
文字“８”であるかどうかを判断することであ
る。第７Ｂ図の工程１７２で示す処理は、第１９
図に更に詳細に表わし、後述する。工程１７２で
文字“８”が確認されると、この処理１７０は拒
絶工程１７４（第７Ｂ図）に移る。工程１７４に
進むということは、その文字はドル・マークとは
認識されず、他の文字として評価されねばならな
いということを意味する。故に、この後は処理１
５０は工程１５２（第７Ａ図）に戻り、新たな文
字１５８が処理１５０に関する評価処理を受け
る。

もし、入力文字１５８が第７Ｂ図の工程１７２
において、印字文字“８”と認められなかつた場
合、その入力文字１５８はドル・マークの可能性
があるため、この処理は工程１７８に進む。工程
１７８において、入力文字１５８は直立型か傾斜
文字かを確認するために評価される。直立ドル・
マークと判断された場合は工程１７８−１に進み
そこで検査され、傾斜ドル・マークと判断された
場合は工程１７８−２に進み検査される。直立ド
ル・マーク２５２の像データは第１７図に表わ
し、傾斜ドル・マーク２５４の像データは第１８
図に表わしてある。前述したように、直立ドル・
マーク２５２が認識されると（工程１７８−１、
第７Ｂ図）、処理は工程１７６に戻る。これは、
直立ドル・マーク２５２に続く残りの像データが
書類２４の金額５２に関するデータであるという
ことを意味している。従つてその後、第５図の認
識プロセツサ１３４によつて、認識された直立ド
ル・マーク２５２に続くデータについて文字認識
処理を行なう。同様に、工程１７８−１において
傾斜ドル・マーク２５４が認識されると、認識プ
ロセツサ１３４によつてその認識された傾斜ド
ル・マーク２５４に続くデータに対して文字認識
処理を実行する。もし、そのような工程１７８−
１（第７Ｂ図）において、推定した直立ドル・マ
ーク２５２が認定されなかつた場合、処理１７０
は工程１７８−２に進み、そこで、“推定直立ド
ル・マーク２５２”（工程１７８−１からのデー
タ）が検査され、傾斜ドル・マーク２５４でない
かということが確認される。工程１７８−１から
の入力文字１５８が工程１７８−２において傾斜
ドル・マーク２５４に認定されない場合、拒絶工
程１７４に進み、そこから再び工程１５２（第７
Ａ図）における新たな入力文字１５８の処理を開
始する。

CARモジユール ここまで説明したところで、第７Ａ図の工程１
６８でアステリスクと認定し、第７Ｂ図の工程１
７６でドル・マークと認定した後の処理について
の説明にはいる。

第１９図を用いて以下説明する。

第１９図は、第２Ａ図のCARモジユール１９
で実行される動作を表わす流れ図である。各書類
２４の処理動作は工程２５６から始まる。書類２
４に関する像データは工程２５８でデータ群に区
分される。工程２６０において、RAM１３８
（第５図）からのデータ群は前述したように書類
２４の像データを左から右へ及び上から下に作業
することによつて得ることができる。工程２６０
により得られた像データ群は工程２６２において
従来通りにセグメント化又は区分され、隣接文字
と分離される。その後、処理１５０は第７Ａ図及
び第７Ｂ図で上記の如く実行される。処理１５０
でドル・マーク又はアステリスクが認識されたも
のと仮定すると、次の工程２６４では、金額５２
の“セント部分”を小数（．28のように）又は分
数（28／100のように）のどちらかに区分する。
この処理は別の文字認識ルーチンにより行なわれ
る。工程２６４で“小数”と判断された像データ
群は工程２６６においてその金額が機械印字か手
書きかを判断する。機械印字であれば、金額５２
の像データは工程２６８で予備処理され、工程２
７０に文字の認識が従来通りに行なわれる。金額
５２の“セント”を分数表示する場合は通常手書
きである。従つて、手書データの処理を行なうル
ーチンによる処理のため、工程２７２で像データ
をドルとセントに分離する。工程２７４におい
て、文字認識を容易にするために工程２７２から
送られたデータについての予備的な処理が行われ
る（従来方式で）。工程２６６で“手書”に分類
された像データも工程２７４において予備的な処
理が施され、工程２７６において、従来方式によ
りその像データの文字認識処理が行なわれる。第
２Ａ図，第２Ｂ図において説明したように、認識
工程２７０及び２７６で認識された文字と、各文
字の信頼度レベルはEPUプロセツサ４４に送ら
れる。金額５２の小数又は分数部分が第１９図の
工程２６４で発見されなかつた場合、次の工程２
７８においては、全金額の発見のために残りの像
データ群があるかを検査する。従つて新たな検索
が工程２６０で開始される。さらにデータ群が存
在しないと、工程１７８から拒絶工程２８０に進
む。

アステリスクの検索 第７Ａ図及び第１１図のアステリスク認識処理
１６６内には、２３２及び２４０等のような数工
程に関する種々のルーチンがあり、又第７Ｂ図の
ドル・マークの認識処理１７０について、例え
ば、工程１７２，１７８に関するその他のルーチ
ンがあるということは先に言及した。

アステリスク１６６のための認識処理（第７Ａ
図）に関するルーチン１６６−１，１６６−２は
夫々第１２図及び第１３図のアステリスク２３０
−１及び２３０−２を用いて説明すると最適であ
る。例えば、第１２図に見られるように、像デー
タの検査は左から右に、上から下に行われるとい
うことは既に説明した。この時点で、第１０図の
IMIN及びIMAXのような外郭パラメータは既に
決定している。ルーチン１６６−１，１６６−２
とは基本的には同一であるが、第１３図に示すよ
うな穴付アステリスク２３０−２のための処理ル
ーチン１６６−２は、アステリスク２３０−２に
穴があるかどうか最初に決定するようわずかに変
更されている。入力文字１５８が正規なアステリ
スク２３０−１か、穴付アステリスク２３０−２
か、特別アステリスク２３０−３かについての最
初の判断は入力文字１５８の外郭パラメータ内の
黒色ピクセルの数のカウントによつて決定すると
いうことを思い出そう。

ルーチン１６６−１の最初の工程はアステリス
ク２３０−１（第１２図）の上半分について、ピ
クセルの行に沿つてみたときに、白色ピクセルか
ら黒色ピクセルに及び黒色ピクセルから白色ピク
セルに変化する合計数を確認のために検査するこ
とである。その変化の数は各行について記憶さ
れ、アステリスク２３０−１の上半分の行のうち
変化数が最大の数が記録される。例えば、アステ
リスク２３０−１の上半分についていえば、白色
から黒色ピクセルに、及び黒色から白色ピクセル
に変化する回数の最大値は６である。この変化は
矢印２８２で表わす行に沿つておこり、最初の変
化は白色から黒色への変化で、黒色ピクセル２８
４で発生しているということがわかる。前述した
ように、左から右に走査したときの６回の変化は
入力文字１５８がアステリスク２３０−１及び２
３０−２のように２つの空を持つということを意
味する。特定行の変化の最大数が４であると、そ
の入力文字１５８は１つの空を持つということを
意味し、変化の最大数が２であると、その入力文
字１５８は空を持たないが、その代りにその上部
に縦の棒か部分を持つということを意味する。

ルーチン１６６−１の第２の工程は最初の工程
で確認した変化が推定アステリスク２３０−１の
上部にあるか、横か下にあるかを確認することで
ある。空のチエツクは変化の最大数を含む行（第
１２図の矢印２８２で表わしたもののような）に
発生した最初の黒色から白色ピクセルへの変化を
捜索して、変化を生じた列番号を特定の列として
識別することである。この例では、黒色から白色
への変化を生じる場合の黒色ピクセルは黒色ピク
セル２８６であり、特定の列は第１２図の矢印２
８８である。黒色及び白色ピクセルは第６図につ
いて説明したように行及び列番号によつて識別さ
れるということを思い出そう。この項で説明する
処理は第１２図の棒２９０のような棒をサーチす
ることである。というのは、棒２９０の存在は２
３０−１のようなアステスリクとして入力文字１
５８を認識する手掛りとなるからである。このサ
ーチは、この例では、矢印２８２で示す行に沿つ
て続行され、列番号に変化がなく矢印２８８の右
に進み、その後の最初の変化は黒色ピクセル２９
２により発生する白色から黒色ピクセルへの変化
である。矢印２８２の方向の次の変化は黒色ピク
セル２９４からの黒色−白色変化であり、この変
化は認識処理においてアステリスクが予想される
ときにおこる。棒２９０の右側の白色空間もアス
テリスクの識別特性であり、その後、羽状部分３
００の始めとなる黒色ピクセル２９８を含む白色
−黒色変化に出合うことになる。羽状部３００
と、反対側の羽状部３０２とその間の棒２９０
（黒色）とはアステリスクを表わす特徴である。
この項で説明したことは第１２図のアステリスク
２３０−１のような入力文字１５８の上半分の検
査に関するものである。第１２図の棒２９０の両
側を、上方向に矢印２８８に沿つてサーチし及び
棒２９０の両側の白色ピクセルであることを認識
することにより、文字の上半分がアステリスクで
あることが識別できる。その点で第２０図はアス
テリスク２３０−１とわずか異なるアステリスク
３０４のための像データを描いたものである。第
２０図の矢印３０６で示すように、上方向に白色
ピクセルをサーチしているときに、たまに３０８
のような黒色ピクセルに遭遇する。その場合、矢
印３１０の方向の白色ピクセルのサーチが第１０
図の入力文字１５８の左境界JMINまで行なわれ
る。第２０図の矢印３０６，３１０の方向に沿つ
て白色ピクセルが存在していることは入力文字の
上半分がアステリスクであることを示している。
第２０図の矢印３１２の方向に沿つて白色ピクセ
ルをサーチし、黒色ピクセルに遭遇したときに、
白色ピクセルのサーチは矢印３１４の方向に沿つ
て続けられる。矢印３１４の方向に沿つた複数の
白色ピクセルはアステリスクの性質である“空”
を表示する。

アステリスクは対象形であるため、第１２図に
示すアステリスク２３０−１の上半分のために以
上で説明した文字認識技術はアステリスク２３０
−１の下半分についても、同じ方法が繰返えされ
る。例えば、アステリスク２３０−１についてい
うと、矢印３１４で示す行に沿つて発生する変化
は矢印２８２で示す行に沿つてすでに説明した変
化と同じ“６回”であるだろう。入力文字１５８
の下半分をサーチする場合において、ある情況下
では、アステリスク３０４（第２０図）はその上
半分と下半分とが対称でない場合がある。このよ
うな状況は、第２０図の矢印３１８で示す行に沿
つた４回の変化を検知したときにおこる。矢印３
１８によつて表示される行に沿つた４回の変化は
アステリスク３０４の羽３２２と３２４との間の
空３２０を表わす。入力文字１５８のピクセルす
なわち像データは第１０図に示す色々な最小値及
び最大値によつてその境界が決められているか
ら、空３２０を形成する列の位置は、例えば、黒
色ピクセル３２６及び３２８（第２０図）に関す
る変化によつて確かめられる。それらの制限を知
ることによつて、白色ピクセルのサーチを矢印３
３０の方向に沿つて行うことができる。この領域
における黒色ピクセルの存在は、数字“８”の下
側部分を意味する可能性のあるため、このサーチ
は、矢印３３０の方向に沿つて行われ、空３２０
に黒色ピクセルがなくこの文字が数字“８”では
ないことを確認するために行なわれる。

要約すると、第１２図でアステリスク３２０−
１の上半分が検査され、同様の方法にして、第２
０図の形のアステリスク３０４を用いて説明した
ようにアステリスクの下半分が検査される。

アステリスク２３０−１（第１２図）の下半分
を検査した後、上及び下半分をサーチしたものと
同じルーチンを使用してアステリスク２３０−１
の左半分と右半分をサーチする。ピクセル・デー
タは、例えば、マトリツクス形式（第１０図のよ
うに）であるため、上記のサーチについても上及
び下半分のサーチと同一技術が使用され、検査さ
れるべきデータ又はピクセルは上及び下半分につ
いて行われたと同様にして、今度は行基準ではな
く列基準で検査することができる。アステリスク
２３０−１の左側のために矢印３３１で表わす列
に沿つた変化の数を考察したときに、第１２図に
示すような正規なアステリスクについては４回の
変化があるであろう。４回の変化を発見した後
に、空３３２における矢印３３４の方向に沿つた
黒色ピクセルのサーチは既に説明したアステリス
ク３０４（第２０図）の下半分について行われた
と同様に行われる。矢印３３４の方向（第１２
図）に沿つて黒色ピクセルが発見されないと、そ
れはその文字がドル・マークではないということ
を意味し、すべてのアステリスクにおいてこのよ
うになる。アステリスク２３０−１の左側を評価
する際に与えた処置と同じ処置がその右半分にも
与えられる。

要約すると、正規なアステリスク２３０−１の
ための一般的テストは、上述したところから上及
び下半分を横切る６回変化を発生し、左及び右半
分を横切る４回変化を発生する。

第１３図の穴付アステリスク２３０−２は、勿
論そのアステリスク２３０−２はそこに穴３３６
を持つということを除き、既に第１２図で説明し
た正規なアステリスク２３０−１と非常に類似し
ている。例えば穴付アステリスク２３０−２を検
査するための第１１図のルーチン１６６−２は、
穴３３６近くのピクセル・データについての処理
ルーチンを除き、既に正規なアステリスク２３０
−１について説明したルーチンと同じである。矢
印２８２の方向に沿つてアステリスク２３０−１
の各行を上から下にサーチしているときに、最大
６回の変化が発生し、最後の行は２回の変化の発
生のみに留つたということを思い出そう。矢印３
３８（第１３図）で示した行も同様に２回の変化
のみが発生するが、矢印３４０で示す行では４回
の変化が発生し、矢印３３０３４２で示す行でも
４回の変化が発生し、矢印３４４で示す行では再
び２回の変化が発生する。このように、矢印３４
４で示す行は２回の変化であり、その前の矢印３
４２で示す行は４回の変化であるので、ルーチン
１６６−２は矢印３４２（第１３図）で示す行を
予期した穴３３６の中央（縦方向に測定して）と
して取上げる。それは、前述したように、全入力
文字の境界は各方向に20ピクセルより少く、その
走査は前述したように１インチ当り154ピクセル
のピクセル密度を持つので十分正確である。入力
文字１５８についてのピクセル・マトリツクスの
境界は、例えば、第１０図に示すようにすでにわ
かつており、水平方向に測定した穴３３６の中央
は穴３３６の最左境界による黒色−白色変化が発
生した特定のピクセルを注意することによつて得
ることができる。最右境界は白色−黒色変化を発
見することによつてわかり、ここで、水平方向に
測定した中央点（第１３図で見て）が決定され
る。予期した穴３３６の中央を発見したので、ル
ーチン１６６−２は今発見した穴３３６の中央を
持つピクセル・データの上に５×５ピクセル・マ
トリツクスで取囲む窓フレームを置き、その窓フ
レームの中央を穴３３６の中央とし、その後その
フレームの中の黒色ピクセルの数をカウントす
る。この実施例において、このフレームの中の黒
色ピクセルの数が10より多いが18より少なけれ
ば、それはそこにある３３６のような穴の蓋然性
を表わす。その評価は第１１図の工程２４２で表
わす。もし、穴があれば、第１１図のルーチン１
６６は第１１図の矢印２３４に続行して正規なア
ステリスクのための認識ルーチンが使用される。
それらルーチン又は処理方法は前述のように上半
分、下半分、左半分及び右半分を評価するもので
ある。

第１１図の工程２４２について説明したよう
に、予期アステリスクの穴３３６（第１３図）の
評価が矢印２４２において“ノー”であると、ル
ーチン１６６はその推定アステリスクは第１４図
の２３０−３で示すようなタイプの特別アステリ
スクかどうかチエツクするルーチンであるサブル
ーチン１６６−３（工程２４６）に進む。アステ
リスク２３０−３はたまに発生し、そのアステリ
スクの穴の中央を包囲する５×５窓内の黒色ピク
セルの合計数は第１１図の評価工程２４２におい
て10黒色ピクセルより少い。

第１１図の工程２４４におけるサブルーチン１
６６−３は第１４図の推定特別アステリスク２３
０−３の最上部行に発生する変化を捜索して、前
述のようにその文字の中央の方に進む。ルーチン
１６６−３は、走査を通して、入力文字の左側か
ら右側の方に（第１４図で見て）走査したとき
に、１行に少くとも２つの白色−黒色変化を検索
する。それは２３０−３のようなアステリスクの
最上部の空を表わす。アステリスク２３０−３の
中央近くには、矢印346で示す行のような少くと
も１本の行に白色ピクセルがあり、それは２３０
−３のようなアステリスクの上半分及び下半分に
現われる。矢印348で示すような下の行も第１４
図の形のアステリスクの他の特徴を示す少くとも
２つの白色−黒色変化を含むことの確認のために
検査される。前述のように、すなわち第１０図に
示すように入力文字１５８の境界点を使用してア
ステリスク２３０−３の中央点３５０を決定す
る。これは行及び列両立上り点からきめる。第１
４図の２３０−３のような推定アステリスクで
は、中央点３５０を通過するピクセル行にでは変
化がなく、すべて白色ピクセルであり、同じよう
に中央点350を通過するピクセル列にも変化がな
く、すべて白色ピクセルである。

中央点350を通過するすべての白色ピクセルの
行の数及び列の数を決定した後、ルーチン１６６
−３（第１１図）はアステリスク２３０−３（第
１４図）の周囲の空すなわち開口を検査するため
に進む。アステリスク２３０−３の左境界から開
始し、最初の黒色−白色変化（縦を下方向に進ん
だときに）は黒色ピクセル３５２にかかり、更に
その列を進んだときに出合う次の変化は黒色ピク
セル３５４から発生する白色−黒色変化である。
推定アステリスク２３０−３の外郭電界は知られ
ているので、“L₁”で指定した黒色ピクセル３５
２と３５４間の行の数はそのアステリスクの側部
の空の長さを示す。第２の長さ“L₂”を確認す
るために、黒色ピクセル３５６と３５８との間の
空の長さを測定する同様の長さ確認処理が行われ
る。これら“L₁”及び“L₂”の値は開口３５９
に関連する。空すなわち開口３６０，３６２，３
６４に対応する長さの値を決定する際にも同一技
術が適用される。ルーチン１６６−３（第１１
図）は各開口３５９，３６０，３６２，３６４に
対する２つの長さの値を評価する。例えば、L₁
はL₂と比較され、もしL₁がL₂より大であれば、
開口３５９は中央点350に近付くにつれて狭くな
る。それはアステリスク２３０−３を表示するも
のの１つの現われである。開口３６０，３６２，
３６４に対する長さについても、同一の評価が行
われ、もし、それら４つの開口すなわち空のうち
少くとも３つが内部の長さより外部の長さの方が
長い（L₁の方がL₂より大きい）場合には、それ
は評価中の入力文字１５８は第１４図の特別アス
テリスク２３０−３の可能性が最も高く、第１１
図の工程２５０においてその認定がなされる。入
力文字１５８が工程２５０においてアステリスク
２３０−３と認定されなかつた場合、ルーチン１
６６−３は第７Ｂ図にも表わす処理１７０（第１
１図）に進む。

入力文字１５８が正規なアステリスク２３０−
１（第１２図）として認定されるか、穴付アステ
リスク２３０−２（第１３図）として認定される
か、又は特別アステリスク２３０−３（第１４
図）として認定されると、ルーチン１６６は第１
１図の工程２３８及び工程２３８−１（又は第７
Ａ図の組合せ工程１６８）からすでに説明した第
１９図の工程１５０後の処理工程に進む。入力文
字１５８が第７Ａ図又は第１１図のルーチン１６
６においてアステリスクと認定されなかつた場合
には、第７Ｂで既述したドル・マーク１７０のた
めの認識処理を受ける。

ドル・マークの検索 第７Ｂ図のドル・マーク１７０の認識処理に戻
り、そこに表わす工程１７８を特に詳細に表わす
第１６図で説明する。第１の工程３６６は入力文
字の高さ及び幅を確認し、次に工程３６８で幅対
高さの比を決定する。例えば、第１８図の推定傾
斜ドル・マーク２５４のIMIN，IMAX，JMIN
及びJMAX値はわかつているものとする。これ
らの値は第５図のRAM１３８のバツフアに入力
され、以下に説明する各種ルーチンで必要となる
までそこに記憶される。

工程３８０（第１６図）で評価が行われ、文字
の幅対高さの比や“１”より大であれば、ルーチ
ンは工程３８２に進む。

工程３８０で得た“１”より大きい幅対高さ比
は入力文字１５８がドル・マークではないという
ことを表わす。ドル・マークは経験上幅対高さ比
が“１”より小さいことがわかつているからであ
る。この処理時点において、入力文字１５８の処
理は、第１６図の工程３８４に進む。それは、そ
の文字が、例えば、ドル・マークか又は他の
“８”，“５”，“３”，か“２”であるかもしれない
からである。

入力文字１５８は工程３８０で使用したものと
は異なるパラメータで第１６図の工程３８４の検
査を受け、傾斜ドル・マーク２５４（第１８図）
か又は直立ドル・マーク２５２（第１７図）かを
決定する。

第１６図の工程３８４において、例えば、第１
８図の左から右に進んだときに入力文字の列の変
化の評価が行われる。この場合、第２Ａ図のスレ
ツシユホールダ８０において、撮像装置５８から
発生したデータのグレイ・レベルを64から２に減
少すると良い。というのはドル・マークは第１８
図のドル・マーク２５４のようにドル・マークの
中央領域がピクセルで満される傾向があるからで
ある。２５４のような傾斜ドル・マークは、特に
黒色ピクセルで満たされる傾向となる。このよう
な特性は傾斜ドル・マークを、例えば、文字８か
ら、又は直立ドル・マークから区別するためのチ
エツクとして工程３８４で使用される。もし文字
の各列で白色から黒色に変化するのが１ケ所だけ
であれば、ルーチンは第１６図の工程３８６に進
み、傾斜ドル・マークのチエツク・ルーチン
（SLAND）が呼出される。それがもし、入力文
字のIMIN及びIMAXにおける１変化だけであれ
ば、その文字はその文字の列に大きな白の空領域
がある文字８、５、又は２よりも第１８図の傾斜
ドル・マーク２５４に最も似ているということが
できる。各列に１変化だけがあれば、その列にお
いて最初の白色−黒色変化に遭遇してからその列
内に開口又は白色ピクセルがなかつたということ
を意味する。その文字のいずれかの列内におい
て、その本体に空〓又は白色ピクセルがあると、
そのルーチンはINUM及びIHALF値を検査する
工程３８８に進む。タームINUMは第１８図の
行３９０のように、文字内にある白色ピクセルの
閉じられた行の数を意味する。タームIHALFは
入力文字の高さの半分を意味する。第１６図の工
程３９２において、INUM及びIHALF値の評価
が行われ、その文字に対する閉じられた白色行３
９０を有する行の数がIHALFより少なければ、
ルーチン１７８は工程３９４に進み、第１７図に
表わすような直立ドル・マーク２５２をチエツク
するルーチン（DOLLAR）を呼出す。それはそ
の入力文字が正規がドル・マーク２５２（第１７
図）に最も似ており、文字８に似ていないという
ことを意味する。工程３９４のためのルーチン
（DOLLAR）は以下で説明する。

工程３９２において、INUM値がIHALF値よ
り大であれば、評価される文字は、例えば、８か
又は５かもしれず、それ故、ルーチン１７８は工
程３９６に進む。

第１６図の工程３６９，３９８，４００，４０
２は検査中の入力文字が文字８，５又は２に最も
似ているかどうかを確認する工程である。それら
のチエツクは、文字又は数字８、５又は２はド
ル・マークと性質が似ているルーチンを実行する
ために行うものである。

第１６図の工程３９６において、入力文字の左
下端に開放端があるかどうかのチエツクが行われ
る。開放端のチエツクにおいて、第１７図の矢印
４０４で示す最左列は黒色−白色ピクセル変化の
ために検査される。ピクセル４０６に１つの黒色
−白色変化があると、この例においてはピクセル
４０８（第１７図）に第２の黒色−白色変化が存
在する。１列に２つの黒色−白色変化があると、
それは入力文字の左側が、例えば、開口４０９の
ように開いているということを意味する。開口４
０９がない場合、それは入力文字１５８が２５２
のような直立ドル・マークでない蓋然性が高いと
いうことを意味するため、その処理は工程３８２
（第１６図）に進む。開口４０９がある場合、次
に開口４１０（第１７図）をさがすために、工程
４００に示すように、入力文字の上半分の右側に
ついて同様なチエツクを行う。開口４１０がなけ
れば、すなわち入力文字１５８が工程４０２で開
いていないと判断されると、それは、例えば、
“８”のようなものであり、従つて処理は出口工
程３８２に進む。工程４０２において、開口４１
０があると、処理は工程４１２に進み、ダラー
（DOLLAR）ルーチンが呼出される。

要約すると、入力文字１５８が明らかに夫々第
１８図及び第１７図に示すもののような傾斜ド
ル・マーク２５４又は正規なドル・マーク２５２
でないものであれば、それは第１６図の処理から
除去される。推定傾斜ドル・マークである入力文
字１５８はSLANDルーチン（第１６図の工程３
８６から）で更に厳しくチエツクされ、推定直立
ドル・マークである入力文字はダラー・ルーチン
（工程３９４及び４１２から）で更に広範囲に検
査される。

上記のダラー・ルーチンは全体的に４１４で示
され、第２１図に詳細に表わす。このルーチンの
詳細な説明に進む前に、直立ドル・マークのある
ものは垂直中央線に沿つて走る直線を持つかもし
れず持たないかもしれないということを指摘する
べきである。しかし、それら直線は先に言及した
ノイズ除去及びスレツシユホールデイング動作中
に不明瞭となるか無意味となるため、この処理で
は考慮しないものとする。又、第１７図に示すよ
うな直立ドル・マーク２５２のユニークな特徴
は、ドル・マーク２５２の上半分のために矢印４
０４で示すもののように最左ピクセル列とドル・
マーク２５２の下半分のための最左ピクセル列と
は同じ列か又は互いのづれが２又は３列以内にあ
るということである。同じことが最右ピクセル列
についてもいえる。

ダラー・ルーチン４１４（第２１図）の第１の
工程４１６は入力文字の下左及び底端を検査する
数個の異なる動作をカバーする。その点で、第２
２図は４１８で示すような文字“５”のような入
力文字を表わし、第２３図は４２０で示すような
数字“２”のような入力文字を表わす。次に続く
テストは工程４２２に含まれ、入力文字が２，３
又は５かどうかテストする。基本的に、それらテ
ストは４１９で示す開口及び曲線４２１（第２２
図）をサーチするように設計されている。曲線４
２１の確認は第１８図に示す曲線Ｃ１及びＣ２の
確認に類似する。そのことは以下で詳述する。第
２２図の矢印４２３と４２５で示すある直角をな
す角は図に示すように数字“５”を表わす。実行
した各種テストに“イエス”の応答があると、ダ
ラー・ルーチン４１４は第２１図の工程４２４に
進み、そこでSLANDルーチンを呼出し、それは
入力文字が傾斜ドル・マークかどうか確認する。

第２１図の工程４２２において、入力文字が
“２”，“３”又は“５”でないと、それは実際に
第１７図の２５２のような直立ドル・マークであ
ることができ、ルーチン４１４は工程４２６に進
み、開放端をさがすために入力文字の左下半分を
検査する。工程４２６はそれがより広範囲である
ということを除き、第１６図の工程３９６と類似
である。工程３９６について既述したものに加
え、第１７図の４０９のような開口を確認する
と、４０９のような開口において白色ピクセルが
その行にいくつあるかの確認検査を行う。その点
で、１つの行に少くとも４の白色ピクセル（第１
７図の長方形４２８内にＸで表わす）であれば、
それは左端が明らかに開いているということを意
味する。第２１図の工程４３０において１行に４
つの白色ピクセルが発見されなかつた場合には、
ルーチン４１４は工程４２４に進み、そこで
SLANDルーチンを呼出す。工程４３０で少くと
も４つの白色ピクセルが発見されると、ルーチン
４１４は工程４３２に進み、第１７図の２５２の
ような推定直立ドル・マークの上左曲線が検査さ
れる。工程４３２は文字の最上部から底部の方に
進む間に各行で入力文字の最初の黒色ピクセルに
出合うことを検査することによつて遂行される。
例えば、黒色ピクセルの最初の行について、第１
７図で左から右に進行しているときに、最初の黒
色ピクセルはピクセル４３４である。同様に、次
の行の最初の黒色ピクセルはピクセル４３６であ
り、第３行の最初の黒色ピクセルはピクセル４３
８である。最底部行の方向への１つの進行とし
て、最初に出合つた黒色ピクセルは入力文字の左
境界に近付き、第１７図に示すような曲線４４０
を作成するということに注目しよう。曲線４４０
は直立ドル・マーク２５２の左上部の特性であ
る。又、第２１図の工程４３２はドル・マーク２
５２の左下半分の後続行の黒色ピクセルの進行の
評価を含み、曲線４４２（第１７図）を作成す
る。曲線４４０及び４４２が第２１図の工程４４
４に存在すると、それはその入力文字が２５２の
ような直立ドル・マークかもしれないことを意味
し、それらの曲線４４０，４４２が存在しない
と、ルーチン４１４は工程４２４に進み、そこで
SLANDルーチンを呼出す。

第２１図の工程４４４から、そのルーチン４１
４は第１７図のドル・マーク２５２のような入力
文字の右側について、開口４１０の検査が行われ
るということを除き、既述した工程４２６に類似
する工程４４６に進む。その点で、長方形４４８
（第１７図）内に“Ｘ”で示すような白色ピクセ
ルが１行に４つ又はそれ以上あれば、ルーチン４
１４は工程４５０に進み、もしそうでなければ、
ルーチン４１４は既述した工程４２４に進む。

第１７図に示すような開口４１０があると、ル
ーチン４１４（第２１図）は工程４５２に進む。
工程４５２において、推定直立ドル・マーク２５
２（第１７図）の右側におけるピクセル・データ
行の終りの黒色ピクセルの進行が既述の如く検査
されて、曲線４５４及び４５８を確かめる。工程
４６０において、そのような曲線４５４，４５８
が入力文字にあることが認められると、その入力
文字１５８はルーチン４１４の工程４６２におい
て直立ドル・マーク２５２と識別される。それ
は、第１７図の直立ドル・マーク２５２と識別さ
れたということを意味する。故に、直立ドル・マ
ーク２５２のデータ・マトリツクスは金額に対す
るものであるということが確認されたことにな
る。第２１図の工程４６２は第７図の広い工程１
７８−１に類似する。第２１図に全体的に例示し
てあるダラー（DOLLAR）ルーチン４１４の詳
細なリステイングは米国特許出願第562785号に開
示してある。

第１７図の２５２のような直立ドル・マークを
識別するダラー・ルーチン４１４を説明したの
で、それに続き、第１８図の２５４のような傾斜
ドル・マークを認識する前述の傾斜（SLAND）
ルーチンを説明する。ルーチンSLANDは第７Ｂ
図の工程１７８−２に当り、第７Ａ図及び第７Ｂ
図はアステリスク及びドル・マークの全体的サー
チ方法に関するものであるということを思い出そ
う。全体的に、SLANDルーチンはそのマークが
アステリスクでないということを確認し、
DOLLARルーチン４１４（第２１）によつて直
立ドル・マーク２５２（第１７図）でもないとい
うことを確認した後で傾斜ドル・マーク２５４
（第１８図）かどうかを確認するためにその入力
文字１５８をテストするものである。

第２４Ａ図、第２４Ｂ図及び第２４Ｃ図は全体
的に４６４で指定したSLANDルーチンの一部を
表わす流れ図である。SLANDルーチン４６６の
第１工程４６６は予備イニシヤライゼーシヨンの
１つである。基本的に、工程４６６は入力文字１
５８のパラメータを得るものであり、第１８図の
傾斜ドル・マーク２５４について、それを例に説
明する。ルーチン４６６を説明するに先立ち、以
下そのパラメータを説明しておく。

IMIN：入力文字１５８の少くとも１つの黒色ピ
クセルを含む最上位行に等しい IMAX：入力文字１５８の少くとも１つの黒色
ピクセルを含む最下行に等しい JMIN：入力文字１５８の少くとも１つの黒色ピ
クセルを含む最左列に等しい JMAX：入力文字１５８の少くとも１つの黒色
ピクセルを含む最右列に等しい ICOL1：逆曲線Ｃ２（第１８図）が始まる列の位
置に等しい ICOL2：逆曲線Ｃ１が始まる列の位置に等しい 傾斜ルーチン４６４の説明を進めながらその他
のパラメータの説明を行う。IMIN，IMAX等の
値は各入力文字１５８について１度与えられ、金
額探索プロセツサ１３２（第５図）のRAM１３
８のバツフアに記憶されると、各種ルーチンで必
要なときにそこからアクセスするということを思
い出そう。

工程４６６（第２４Ａ図）で入力文字１５８の
パラメータを得た後、ルーチンSLAND４６４は
工程４６８に進み、IMIN行（第１８図）の黒色
ピクセルの数を決定する。例えば、工程４６８に
おいて、この実施例では第１８図の左から右に走
査を進めたときにIMIN行の最初と最後の黒色ピ
クセルの列位置の座標を確認する。例えば、
IMIN行の最初の白色−黒色変化は黒色ピクセル
３７２から生じ、最後の黒色−白色変化は黒色ピ
クセル３７４のものである。黒色ピクセル３７２
及び３７４の座標間の差異はIMIN行の黒色ピク
セルの数となる。黒色ピクセル３７２，３７４の
座標は第１８図において夫々ILFT1及びB1とマ
ークしておく。これらの座標は下記するような評
価に用いられる。

IMIN行の黒色の数は第２４Ａ図の工程４７０
で評価される。IMIN行の黒色ピクセルの数が５
より大であると、入力文字１５８は傾斜ドル・マ
ーク４５４ではないものとして工程４７２で拒絶
される。工程４７０で用いている数字“５”はこ
の実施例における経験から決定したものである。

入力文字１５８のIMIN行の黒色ピクセルの数
が評価工程４７０（第２４Ａ図）で“５”又はそ
れより少ないと、SLANDルーチン４６４は工程
４７４に進み、そこでILFT1及びBi列（工程４
６８）の座標を決定し、後述する評価で使用する
ために保持される。工程４７４から工程４７６に
進み、工程４６８で説明した方式に従い、
IMAX行にある黒色ピクセルの数を確認する。

入力文字１５８のIMAX行の黒色ピクセルの
数が評価工程４７８（第２４Ａ図）で“５”より
大であると認定されると、SLANDルーチン４６
４は拒絶工程４８０に進む。それはその入力文字
１５８は傾斜ドル・マーク２５４（第１８図）で
はないものとして拒絶されることを意味する。工
程４７８で用いる数“５”はこの実施例による経
験から割出された。

入力文字１５８のIMAX行の黒色ピクセルの
数が“５”又はそれより少いものと評価工程４７
８（第２４Ａ図）で認定されると、SLANDルー
チン４６４は工程４８２に進む。工程４８２にお
いて、IMAX行の最初及び最後の黒色ピクセル
３７６及び３７８の座標が工程４７４における場
合と同様に確認され、それらピクセルの座標は
夫々第１８図におけるB2及びIRIT2とマークさ
れる。SLAND工程４６４は工程４８２から第２
４Ｂ図の工程４８４に進む。

工程４８４（第２４Ｂ図）においては、“連続
端位置カウント”と称する技術を用いて第１８図
に示す曲線Ｃ１及びＣ２を決定する。この方式は
以下説明するように入力文字のIMIN行から始ま
り（第１８図で見て）下の方に走査を進めるもの
である。IMIN行で遭遇した最初の白色−黒色変
化は前述のように黒色ピクセル３７２にある。
IMIN行の下の行にある最初の白色−黒色変化は
黒色ピクセル４８６にあり、更にその下の行の最
初の白色−黒色変化は黒色ピクセル４８８にあ
る。このように次の行の最初の白色−黒色変化を
検査する方式は黒色ピクセルがJMIN値に近づく
限り続けられる。同図で明らかなように、４９
０，４９２，４９４のような左方に進行せず、縦
の行に並ぶ黒色ピクセルに達する状態となること
がわかる。故に、曲線Ｃ１は黒色ピクセル３７２
から４９０に互る黒色ピクセル群で決定され、こ
れら２つの黒色ピクセルが曲線Ｃ１の限界を与え
る。第１８図の曲線Ｃ２を捜出する方式も曲線Ｃ
１を捜出する方式と全く同一であるが、その方式
は入力文字の下行又はIMAX行から始まり、同
文字の右行又はJMAX値の方へ進むということ
が異なるだけである。そのようにして、黒色ピク
セル３７８乃至４９６に延びる黒色ピクセルによ
つて曲線Ｃ２を決定する。故に、黒色ピクセル３
７８及び４９６は曲線Ｃ２の限界を示す。

SLANDルーチン４６４は工程４８４から第２
４Ｂ図の工程４９８に進む。工程４９８におい
て、２つのターム“IDIFF”及び“JDIFF”が決
定される。タームIDIFFは前述した曲線Ｃ１に関
する黒色ピクセル３７２及び４９０間の列数の差
を表わす。同様に、タームJDIFFは前述した曲線
Ｃ２に関する黒色ピクセル３７８及び４９６間の
列数の差を表わす。工程４９８において決定した
IDIFF及びJDIFFの各値は以下の評価基準に従つ
て工程５００で評価される。IDIFF及びJDIFFの
絶対値が“４”より大であると、工程４６４は工
程５０２から出る。それはその推定傾斜ドル・マ
ークは傾斜ドル・マークではなく、前述のように
次の文字１５８を検査するべきであるということ
を意味する。工程５００で用いられる“４”の値
はこの実施例における経験から決定される。

IDIFF−JDIFF（IDIFFの値とJDIFFの値の差）
の絶対値が“４”より少いと、SLANDルーチン
４６４（第２４Ｂ図）は工程５０４に進む。工程
５０４においては、ICOL1及びICOL2と称する２
つの値を決定する。タームICOL1（第１８図に示
す）は曲線Ｃ２がJMAXで表わす列の方に対す
る“成長”又は延伸を止め、黒白ピクセル４９６
を包含する縦の線又は列の位置を表わすことがわ
かる。同様に、タームICOL2は曲線C1がJMINで
表わす列の方に延長するのを止め、黒色ピクセル
４９０，４９２，４９４を包含する列の位置を表
わすということがわかる。工程５０６においては
ILFT1とICOL1との間の評価を行う。ターム
ILFT1（第１８図）はIMIN行で最初に遭遇する
黒白ピクセル３７２を表わす。ILFT1がICOL1
より少いと、ルーチン４６４は工程５０８から出
る。実際にここで考察されることは第１８図から
明らかである。すなわち、傾斜ドル・マークであ
るためには、黒色ピクセル３７２を含む列は黒色
ピクセル４９６を含む列より右又はJMAX列に
近付かなければならない。ILFT1がICOL1より
大であると、それは推定入力文字が傾斜ドル・マ
ーク２５４であるかもしれないということを意味
し、それを更に評価するための追加の評価をその
後に行う。

SLANDルーチン４６４は工程５０６（第２４
Ｂ図）から工程５１０に進み、そこで第１８図に
示すタームIRIT2とICOL2とを比較する。ターム
IRIT2はIMAXの最右黒色ピクセル３７８を表わ
し、ICOL2は黒色ピクセル４９０，４９２，４９
４を含む列を表わす。IRIT2が工程５１０で
ICOL2より大と認定されると、ルーチン４６４は
推定入力文字が傾斜ドル・マーク２５４ではない
という理由で工程５１２から出る。IRIT2が
ICOL2より小であると、それはIRIT2がJMIN
（第１８図）に近付き、入力文字が２５４に似て
おり、ルーチンは更に評価のために工程５１４に
進むということを意味する。

SLANDルーチン４６４（第２４Ｂ図）の工程
５１４において、タームIMINとIROW（第１８
図）とが評価される。タームIROWは前述したよ
うに曲線Ｃ１がその増加を止める行位置を表わし
（IMINからIMAXの方に進む）、それは黒色ピク
セル４９０を含む列で表わされる。IROWを規定
する他の方法としては曲線Ｃ１がその方向の反転
を開始する行位置とすることができる。ターム
IROWは黒色ピクセル４９０を含む行位置を表わ
す。工程５１４においては、IMIN及びIROW間
の文字幅が評価される。例えば、曲線Ｃ１で表わ
すような入力文字の上半分の文字幅がそれ以上増
加しないと、ルーチン４６４はその入力文字は傾
斜ドル・マーク２５４ではないということを意味
して工程５１６から出る。工程５１４において、
文字幅が増加又は同一であると、入力文字は傾斜
ドル・マーク２５４であるかもしれない。ターム
“文字幅の増加”はIMINからIMAXの方に進む
ときに、後の行で遭遇する最初の黒色ピクセルが
曲線Ｃ１の傾向で表わすようにJMINに近付くと
いうことを意味する。ルーチン４６４は第２４Ｂ
図の工程５１４から第２４Ｃ図の工程５１８に進
む。

第２４Ｃ図の工程５１８は第１８図の傾斜ド
ル・マーク２５４のような入力文字の下半分に適
用されるということを除き、工程５１４（第２４
Ｂ図）に類似する。IMAXとIIROWとは工程５
１８で評価される。タームIIROWは曲線Ｃ２が
もはや増加しない行位置である。入力文字幅が工
程５１８で増加しないということは、入力文字が
傾斜ドル・マーク２５４ではないということであ
るからルーチン４６４は入力文字を工程５２０で
拒絶する。入力文字の幅がIMAXとIIROWとの
間で増加するか同一のままであると、ルーチン４
６４は工程５２２に進み、それがドル・マークか
もしれないので更にその評価を行う。工程５２２
において、行IROWとIIROW間の入力文字のそ
の部分の幅がその入力文字の行IROWと行
IIROWとに沿つた幅と比較される。行IROWと
IIROW間の入力文字の幅が行IROWとIIROWと
に沿つた幅より大であると、その入力文字は傾斜
ドル・マークではないという理由で工程５２４に
おいて拒絶される。行IROWとIIROW間で測定
した入力文字の幅が行IROWとIIROWに沿つた
文字幅に等しいか、小であると、その入力文字は
傾斜ドル・マークかもしれず、ルーチン４６４は
更に評価するために工程５２６に進む。

工程５２６（第２４Ｃ図）において、SLAND
ルーチン４６４は第１８図に示す傾斜ドル・マー
ク２５２について示したICOL2及びLCOLMを評
価する。タームLCOLMはIIROWに含まれてい
るピクセル５２８のような黒色ピクセルを含む最
小列（JMINに最も近いもの）と定義される。
ICOL2（第１８図）が工程４２６で（JMINと比
較して）LCOLMより大であれば、その入力文字
は傾斜ドル・マーク２５４かもしれず、ルーチン
４６４は工程５３０に進む。ICOL2がLCOLMよ
り小であると、その構造は傾斜ドル・マークを除
外するようなものであるということから、工程５
３２でその入力文字を拒絶する。

第２４Ｃ図に示すSLANDルーチン４６４の工
程５３０について、そこで用いられるターム
MCOLMは曲線Ｃ１の逆曲りを開始する行（第
１８図）の最大列位置（JMAXの方への）と定
義される。換言すると、それは黒色ピクセル４９
０を含むIROWに含まれている５３４のような黒
色ピクセルを含み、JMAXに最近の列である。
ICOL1（第１８図）がMCOLMより小であると、
それは入力文字１５８が工程５３６において傾斜
ドル・マーク２５４と認定されるということを意
味する。ICOL1がMCOLMより小でないと、入
力文字は工程５３８で拒絶される。各拒絶工程５
２０，５２４，５３８から出た入力文字は工程５
４０で傾斜ドル・マークではないものとして拒絶
される。工程５３６において、入力文字１５８が
傾斜ドル・マークと認定されると、ルーチン４６
４はリターン工程５４２を介して先に既述した処
理に戻る。第２４Ａ図の工程４７０，４７８、第
２４Ｂ図の工程５００，５０６，５１０，５１４
及び第２４Ｃ図の工程５１８，５２２，５２６，
５３０において行われるすべての各種工程は第１
８図の傾斜ドル・マークとして入力文字１５８を
認定するために有効なものでなければならないと
いうことを指摘しておく。一度それが認められる
と、傾斜ドル・マーク２５４は金額を含む該当す
るピクセル・データ・マトリツクスのアクセセス
に用いられる。

穴付アステリスクの検索 第７Ａ図及び第１１図について既述した“穴付
アステリスク”に関するルーチン１６６−２は第
１５Ａ図及び第１５Ｂ図に詳細に示すサブルーチ
ンを含む。このサブルーチンは全体的に５４４で
示すサブルーチンIHOLEで表わす。サブルーチ
ン５４４は本質的に入力文字１５８の中央に穴が
あるかどうかを確認するものである。この実施例
では、既述したように、３×３ピクセル窓が評価
され、白色ピクセルをバイナリ“０”で表わし、
黒色ピクセルをバイナリ“１”で表わすようにし
た。しかし、サブルーチン５４４の説明に入る前
に、３×３窓フレームについて存在するある情況
を説明する利益があるであろう。

第２５図はそれを説明するためにＡ，Ｂ，Ｃ，
Ｄで指定した夫々の情況を集めたものを表わす。
その各情況は夫々の中央ピクセルが白色ピクセル
である３×３窓フレームを示す。例えば、第２５
図Ａにおいて、その中央ピクセル５４６は白色ピ
クセルであり、黒色ピクセルは５４８，５５０，
５５２，５５４にあるということがわかる。第２
５図の各情況Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄは穴の潜在的“角”
を表わすということに注目しよう。ダツシユ
（−）５５６はそこにあるピクセルは白色でも黒
色でもよいということを意味する。第２６図は中
央ピクセル５４６において穴があるかどうかを確
認するために更にピクセルを評価する領域を窓フ
レーム５５８が表わすということを除き、その窓
フレーム５５８は第２５図Ａの窓フレームに等し
いということを表わす。それらピクセルが評価さ
れる領域は点線の方形で示され、夫々方形５６
０，５６２，５６４，５６６と称する。換言する
と、黒色ピクセルが方形５６０，５６２，５６
４，５６６にあれば穴が存在し、それら方形に白
色ピクセルがあると中央ピクセル５４６について
は穴は存在しないということを意味する。

第２５図のＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄで示した情況はサブ
ルーチン５４４（第１５Ａ図、第１５Ｂ図）につ
いてのある情況を表わすが、そのサブルーチンの
説明の前に、サブルーチン５４４に用いるある値
がどのようにして得られるかについて説明する。
基本的に、これらの値は第１５Ａ図にある
IVALUEと命名され、前述の３×３窓フレーム
内の黒色ピクセル位置に値を割当てることによつ
て得ることができる。

タームIVALUEは第２７図の窓フレーム５６
８について決定される。例えば、考察中の第２５
図Ａの中央ピクセル５４６をIPICと指定し、そ
の位置座標の列位置を“Ｊ”で、行位置を“Ｉ”
で指定する（第２７図）。換言すると、中央ピク
セルは第２７図の５７０で指定した方形におか
れ、その列位置は“Ｊ”で指定され、行位置を
“Ｉ”で指定するということを意味する。“Ｊ”列
の右側に対する列は“Ｊ＋１”で指定し、“Ｊ”
列の左側に対する列は“Ｊ−１”で指定する。そ
れに対応するように、行“Ｉ”の上下の行は夫々
“Ｉ−１”及び“Ｉ＋１”で指定する。当然、デ
ータを記憶し、処理する仕方に従つて別の方法を
利用することもできるが、使用する動作原理は同
一である。３×３マトリツクス窓フレーム５６８
においては、合計512種の黒色及び白色ピクセル
の組合せが可能である。それら各組合せの１つを
識別するためには９ビツトのバイナリ・データが
必要である。組合せの識別はフレーム５６８内の
方形の各々に対してバイナリの重みを割当てるこ
とによつて行われる。例えば、方形５７２は
“１”のバイナリの重みが割当てられ、方形５７
０はバイナリの重み“４”が割当てられ、方形５
７４はバイナリの重み“８”が割当てられる。そ
のバイナリの重みは方形５７４内にあるバイナリ
の重み用の円５７６で囲んである。

第２７図に対する窓フレーム５６８内の方形に
ついての座標“Ｊ”及び“Ｉ”を規定し、フレー
ム５６８内の各方形に対してバイナリの重みを割
当てると、フレーム５６８内の白色及び黒色ピク
セルの特定の組合せの値は下記方程式から与えら
れる。

IVALUE ＝IPIC（Ｉ−１，Ｊ−１）^*2^**８ ＋IPIC（Ｉ−１，Ｊ）^*2^**７ ＋IPIC（Ｉ−１，Ｊ＋１）^*2^**６ ＋IPIC（Ｉ，Ｊ−１）^*2^**５ ＋IPIC（Ｉ，Ｊ）^*2^**４ ＋IPIC（Ｉ，Ｊ＋１）^*2^**３ ＋IPIC（Ｉ＋１，Ｊ−１）^*2^**２ ＋IPIC（Ｉ＋１，Ｊ）^*２ ＋IPIC（Ｉ＋１，Ｊ＋１） 例えば、フレーム５６８内の黒色ピクセルは第
２７図の方形５７２にあるもの１つだけであつた
とすると、そのフレームのIVALUEは方形５７
２（黒色ピクセルを含む）にはバイナリの重み
“１”が割当てられるため、２に等しいであろう。
同様に、第２５図Ａに示す情況についての
IVALUEは78に等しい。ダツシユ（−）５５６
のところに黒色ピクセルがあれば、第２５図Ａの
IVALUEは79である。以上、検査している窓フ
レーム５６８（第２７図）のピクセルに割当てら
れた色々なバイナリの重みとそのIVALUEがど
のようにして決定されるかについて説明したの
で、次に第１５Ａ図及び第１５Ｂ図のサブルーチ
ン５４４に話を進めることにする。

サブルーチン５４４（第１５Ａ図）の最初の工
程５７８は別の入力文字１５８の入力に関するも
のである。窓フレーム１８０の検査するピクセル
はIPICに等しく、Ｉ及びＪの値は夫々窓フレー
ム１８０の中央の行及び列の値に関係する。入力
文字１５８が入力された後、工程１５８におい
て、フラグIPARMTが“０”にセツトされる。
この説明中の動作で入力文字１５８に穴が発見さ
れると、そのフラグIPARMTは“１”にセツト
される。タームIPARMTは３×３ウインドウ又
は窓の外のピクセルのパラメータを表わす。

ルーチン５４４（第１５Ａ図）の次に工程５８
２は第６図の窓フレーム１８０内のピクセルの
IVALUEを確認することである。IVALUEは窓
フレーム１８０内のピクセルのために計算され、
その後窓フレームは移動して新たなピクセル群を
含める。この実施例においては、窓フレーム１８
０は入力文字１５８の左上側から始まり、像デー
タの右側の方（第６図で見て）に進み（１度に１
列づつ）、その後フレーム１８０は１行下に移動
してから左側（第６図）の方に戻り、そして再び
像データの右側の方に進む。IVALUEは前述の
ように、窓フレーム１８０が移動するごとに計算
される。IVALUEは各窓フレーム１８０ごとに
決定され、各工程５８４，５８６，５８８，５９
０で評価される。７８より小さいIVALUEは該
当する窓フレーム１８０内には穴を形成するだけ
十分な黒色ピクセルの数が含まれていないという
理由から無視される。工程５８４，５８６，５８
８，５９０では、夫々第２５図に表わす特別な情
況Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを表わす特別値を検索するとい
うことに注目しよう。これら各情況Ａ，Ｂ，Ｃ，
Ｄは第２６図で既述したように入力文字１５８内
の穴を捜出する手掛りを提供する黒色ピクセルの
“コーナ”又は“角”を表わす。

工程５８４で78又は79のIVALUEを発見する
と、サブルーチン５４４は次の評価のために工程
５９２（第１５Ａ図）に進む。工程５９２におい
て、方程式“IPIC（Ｉ，Ｊ−２）＝０”が評価さ
れる。

この方程式は第２６図の点線で表わした方形５
６０のピクセル及び第２７図において先に説明し
たＩ及びＪの指定とに関するものである。工程５
９２における第２の評価は方程式 “IPIC（Ｉ，Ｊ−２）＝０”について行われ、そ
の評価は第２６図の点線で表わした方形５６２に
あるピクセルに関係する。工程５９２におけるこ
れら方程式のいずれかの評価が“イエス”の応答
を行うと、サブルーチン５４４はリターン工程５
９４に進む。工程５９２においての応答が“ノ
ー”であれば、それは第２６図の点線で表わした
方形５６０又は５６２に黒色ピクセルを発見した
ということを意味する。従つて、サブルーチン５
４４は次の評価をなす工程５９６（第１５Ｂ図）
に進む。工程５９６においては、方程式 “IPIC（Ｉ−２，Ｊ−１）＝０”が評価される。
この評価は第２６図の点線で表わした方形５６４
にあるピクセルと、第２７図で既述したＩ及びＪ
の指定とに関係する。工程５６９における第２の
評価は方程式“IPIC（Ｉ−２，Ｊ）＝０”に関す
る。この評価は第２６図の点線で表わした方形５
６６にあるピクセルに関するものである。工程５
９６で使用したこれらの方程式のどちらかの評価
の応答が“イエス”であれば、それは白色ピクセ
ルがあり、入力文字１５８には穴がないというこ
とを意味し、サブルーチン５４４はリターン工程
５９４に出る。工程５９６で得た応答が“ノー”
であれば、それは第２６図の点線で表わした方形
５６４又は５６６には黒色が存在するということ
を意味する。この例において、工程５９２及び５
９６において黒色ピクセルが発見されると、それ
は穴があるということを意味するため、工程５９
８においてフラグIPARMTがバイナリ“１”に
セツトされ、穴があるということを表示する。工
程５９８から入力文字１５８は穴付アステリスク
と認定され、サブルーチン５４４は第１１図の工
程２４２か又は第７Ａ図の工程１６８にその処理
を戻す。そこで、前述した処理を続行する。評価
工程６００，６０２内の方程式は第２５Ａ図及び
第２６図について既述した方法と同一方法で第２
５図Ｂの情況で示した３×３マトリツクスの外部
のピクセルの検査に関係する。同様にして、評価
工程６０４，６０６（第１５Ａ図、第１５Ｂ図）
内の方程式は第２５図の情況Ｄで示した３×３マ
トリツクスの外側のピクセルの検査に関係し、評
価工程６０８，６１０内の方程式は同様に第２５
図の情況Ｃに関連する。工程６０２，６０６，６
１０において黒色ピクセルが発見されると、フラ
グIPARMTは夫々工程５９８における場合と類
似的に工程６１２，６１４，６１６においてバイ
ナリ“１”にセツトされる。

第１９図の処理１５０でアステリスク又はド
ル・マークが認められると、それは既述したよう
に金額５２（第３２図）に関連する像データがそ
の後に隣接するということを意味する。この金額
５２に関連する像データは金額探索プロセツサ１
３２から（第５図）そのインタフエース１４８を
介し、認識プロセツサ１３４のインタフエース６
１８を介して同プロセツサ１３４に送出される。
認識プロセツサ１３４は従来のものであり、
ROM６２０，RAM６２２、マイクロプロセツ
サ（MP）６２４、インタフエース６２６、種々
の構成要素間を接続するインタフエース及び制御
ロジツク６２８を含み、従来方式で動作する。こ
の認識プロセツサ１３４の作用は金額の像データ
５２等を受信して従来の認識技術に使用し、金額
５２を認識して第１図及び第２Ａ図のCARモジ
ユール１９について説明したように各読取られた
文字の信用度レベルを与えることである。認識プ
ロセツサ１３４の作用はこの説明の部分ではない
ため更に詳細な説明は行わない。

下記の表１は、念のため、この出願の添付図面
と各種処理との関連を示すものである。

表 １ 動 作 関連図，工程 １ 他のサブルーチンを 第７Ａ図工程 呼出す主ルーチン １５４，１５６ ２ 全体的動作（いかなるドル・マーク又はアス
テリスクにも適用可能） ａ） 浄化又は円滑化動作 第７Ａ図 工程１６０ ｂ） ３×３ピクセルの方向付 第８，９図 ｃ） 最高行の行又は第７Ａ図工程列決定
１６２〜１６４ ３ アステリスクの認識 ａ） 正規のアステリスク 第１１図工程 １６６−１ 工程２３４ ｂ） 穴付アステリスク 第１１図工程 １６６−２ 工程２３４ ｃ） 特別アステリスク 第１１図 工程２４６ ４ ドル・マークの認識 ａ） 機械プリントのチエツク 第１６図 ｂ） 直立ドル・マークの認識 第２１図 ｃ） 傾斜ドル・マークの認識 第２４Ａ図 第２４Ｂ図 第２４Ｃ図 〔発明の効果〕 以上説明したように本発明においては、金融書
類の金額または額面の記載の前に印字されるド
ル・マーク（＄）またはアステリスク（＊）を手
がかりキヤラクタとして使用することにより金額
の位置を正確にかつ迅速に把握できるので、簡単
な装置及び方法で、金額の読み取り精度及び読み
取り速度を向上させることができた。従つて、手
形などの金融書類の処理の機械化自動化を促進す
ることができた。

また、手がかりキヤラクタか否かが疑わしい場
合には、その文字の形態上の特徴によりその真偽
を検査するようにして、手がかりキヤラクタが正
確に発見できるようにし、金額の読み取り精度を
向上させることができた。

さらに、本願発明では、多くの種類のアステリ
スクまたはドル・マークを識別できるので、金額
の位置が正確に把握できるようになつた。

【図面の簡単な説明】

第１図は、金額認識（CAR）モジユールと、
データ・エントリ・プロセツサ（DEP）及びそ
れに接続している像デイスプレス端末機（IDT）
と、局内通信網ですべて相互に接続されている符
号化（エンコード）又は分類（ソート）ユニツト
（ESU）とを含むエントリ処理ユニツト（EPU）
を表わす銀行業務システムの全体的ブロツク概略
図、第２Ａ図及び第２Ｂ図は共に接続され、この
発明の好ましい実施例を含むCARモジユールと
第１図のEPUとを詳細に表わした概略ブロツク
図、第３図は、第１図のシステムで処理される書
類の例を示す図、第４図は、第２Ａ図の撮影装置
の詳細な平面図、第５図は、第１図のCARモジ
ユールの詳細な概略ブロツク図、第６図は、書類
上にある像に対する行番号及び列番号を表わす
図、第７Ａ図及び第７Ｂ図は、書類にある像デー
タをサーチしてドル・マーク又はアステリスクを
捜出し、それによつて書類の金額又は額面の捜出
を容易にする方法を表わした流れ図、第８図は、
上記動作で用いられる各異なるピクセル状態のア
レイ（配列）を表わす図、第９図は、第７Ａ図の
浄化及び円滑動作の状態を描くために使用される
３×３ピクセル・マトリツクスを表わす図、第１
０図は、入力キヤラクタに関するピクセル・マト
リツクスを表わしてキヤラクタの先端部分又はパ
ラメータを示す図、第１１図は、第７Ａ図の認識
処理の一部の詳細を表わす流れ図、第１２図は、
正規なアステリスクとみなされるものを例示した
図、第１３図は、穴付アステリスクとみなされる
ものを例示した図、第１４図は、特別アステリス
クとみなされるものを例示した図、第１５Ａ図及
び第１５Ｂ図は共に接続され、第７Ａ図の“アス
テリスクのための認識処理”の一部である穴付ア
ステリスクを決定するための種々な処理工程を表
わす流れ図、第１６図は、第７Ｂ図の“ドル・マ
ークのための認識処理”に関するルーチンの詳細
な流れ図、第１７図は、“直立ドル・マーク”の
像データを表わす図、第１８図は、“傾斜ドル・
マーク”の像データを表わす図、第１９図は、第
２Ａ図のCARモジユールに関する全体的ルーチ
ンを表わす流れ図、第２０図は、正規なアステリ
スクとみなされる別のアステリスクを例示した
図、第２１図は、“直立ドル・マーク”を識別す
る方法を示す流れ図、第２２図は、入力キヤラク
タ“５”に関する像データを表わす図、第２３図
は、入力キヤラクタ“２”に関する像データを表
わす図、第２４Ａ図，第２４Ｂ図及び第２４Ｃ図
は共に接続され、傾斜ドル・マークを認識する
SLANDルーチンを表わす流れ図、第２５図は、
入力文字の“保持”を検査するときに与えられる
異なるピクセル状態を表わす図、第２６図は、第
２５図のピクセル状態Ａを使用して検査領域を示
す図、第２７図は、検査フレーム内に配置された
異なるピクセルに割当てた値を示す図である。 図中、１０…銀行業務システム、１２…エント
リ処理ユニツト、１４…データ・エントリ・プロ
セツサ、１６…符号化・分類ユニツト、１８…局
内通信網、２４…書類、２８…トラツク、５８…
撮影装置、６０…ガラス窓、６２，６４…光源、
６６，６８…光ガイド、７０…走査ライン、７２
…レンズ系。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １ 情報データ（金額）と、該情報データの近く
   に設けられ該情報データの発見の手がかりとなる
   手がかりキヤラクタ（＊，＄）とを含む書類２４
   を、前記情報データと前記手がかりキヤラクタと
   をそれらのデータ等が記録されている部分のイメ
   ージ・データに対応するバイナリ・データのマト
   リクスの形で入力して処理する金融書類処理装置
   において、 前記バイナリ・データのマトリツクスを受信
   し、記憶する記憶手段１３８と、 前記手がかりキヤラクタまたは前記情報データ
   に対応する前記バイナリ・データのマトリツクス
   からなる文字データを前記データ記憶手段１３８
   から取り出す手段と、 機械により読み取り可能な形態的特徴を有して
   いる前記該文字データの該機械読み取り可能な形
   態的特徴から、その文字データが手がかりキヤラ
   クタであるか否かを決定し、それにより前記書類
   ２４上の前記情報文字の位置を捜し出す検索手段
   １３２とを含み、 前記検索手段は、 (a) 前記文字データの物理的大きさを検出する手
   段と、 (b) 前記文字データの物理的大きさを基準となる
   所定の大きさと比較して、前記文字データの大
   きさが前記所定の基準より大きいかまたは小さ
   いかを確定する比較手段と、 (c) 前記比較手段による比較の結果、前記文字デ
   ータの物理的大きさが前記所定の基準より小さ
   い場合、前記文字データの機械読み取り可能な
   形態的特徴が、第１のタイプの前記検索文字
   （＊）であるかどうかを確定する手段と、 (d) 前記比較手段による比較の結果、前記文字デ
   ータの物理的大きさが前記所定の基準より大き
   い場合（大文字データと呼ぶ）、該大文字デー
   タを受信する受信手段と、 (e) 前記受信手段に接続されて、前記大文字デー
   タの高さ及び幅を確認する手段と、 (f) 前記大文字データの高さと幅を比較して幅と
   高さの比が１より小さい大文字データを選び出
   す比較手段と、 (g) 前記幅と高さの比が１より小さい前記大文字
   データの前記機械読み取り可能な形態的特徴か
   ら、そのデータが第２のタイプの前記検索文字
   （＄）であるかどうかを確定する手段 とを含み、検出した手かがりキヤラクタの位置か
   ら金額の位置を検出する金融書類上の金額位置検
   出装置。 ２ 情報データ（金額）と、該情報データの位置
   の近くに設けられ該情報データの発見の手がかり
   となる手がかりキヤラクタ（＊，＄）とを含む書
   類２４を処理する方法において、 (a) 前記書類からのデータを、前記情報データと
   前記手がかりキヤラクタとをそれらのデータ等
   が記録されている部分のイメージ・データに対
   応するバイナリ・データのマトリクスの形で検
   出し、 (b) 前記バイナリ・データのマトリツクスを受信
   し、データ記憶手段１３８に記憶し、 (c) 前記記憶手段１３８から、前記手がかりキヤ
   ラクタまたは前記情報データに対応する前記バ
   イナリ・データのマトリツクスからなる文字デ
   ータを取り出し、該取り出した文字データは機
   械により読み取り可能な形態的特徴を有してお
   り、 (d) 当該文字データが手がかりキヤラクタ（＊、
   ＄）であるか否かを決定するために、該文字デ
   ータの機械読み取り可能な形態的特徴を評価す
   る工程からなり、 前記評価工程(d)はさらに、 (e) 前記文字データの物理的大きさを検知し、 (f) 前記文字データの物理的大きさを基準となる
   所定の大きさと比較して、前記文字データの大
   きさが前記所定の基準より大きいかまたは小さ
   いかを確定し、小さい場合を小文字データ、大
   きい場合を大文字データとし、 (g) 前記小文字データの機械読み取り可能な形態
   的特徴を検査して、第１のタイプの前記検索文
   字（＊）であるかどうかを確定し、 (h) 前記大文字データの高さ及び幅を検査して認
   識し、 (i) 前記大文字データの高さと幅を比較し、 (j) 幅と高さの比が１より小さい大文字データの
   機械読み取り可能な形態的特徴を検査して、そ
   の大文字データが第２のタイプの手がかりキヤ
   ラクタ（＄）であるか否かを確定する 各工程から成る金融書類上の金額位置検出方法。