JPS60189082A - 金融書類上の金額位置検出装置及び検出方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔技術分野〕 この発明は銀行業務システムにおける金融書類の処理を
容易にする方法及びシステムに関する。

〔従来の技術〕

特に、近年は銀行業務の金融書類の処理を自動化する方
向にその努力が増加してきた。金融書類の処理の自動化
を計ろうと意図した３つの先行技術システムとしては、
米国特許第３．９４９，３６３号、第４．２０５，７８
０号及び第４，２６４，８ｆ）４号などにその例がある
。

例えば、銀行業務システムにおける小切手及び預金票の
如き金融書類の処理については、書類の額面又は金額を
読取り、システムに自動的に入力する処理を自動的に行
うところまで進んできた。

しかし、それを適格に行うシステムは捷だ出現していな
い。

〔従来技術の問題点〕

金融書類上に記載しである情報、特に金額の読取りは誤
読が許されない。その上、上記のように、銀行業務にお
いても、処理速度の高速化は重要な課題の１つとなって
きた。しかし、従来技術においては、金融書類の金額を
信頼性をもって高速且つ簡単に読取りうる方法及びシス
テムはなかった。

従って、この発明の目的は、金融書類の金額等の正確な
自動読取りによって金融書類の処理の自動化を促進する
方法及びシステムを提供することである。

更に、この発明の目的は、金融書類の金額等に関する像
データを捜索する方法及びシステムを提供して、直前に
発見した金額に関連する像データに対する機械の文字認
識技術の適用を容易にすることである。

〔問題点を解決するだめの手段〕

この発明は、情報データと共に手掛キャラクタを使用す
ることによって、希望する情報データを高速且つ正確に
読取ることができる簡単な方法及びシステムを提供する
ことができ、上記の目的を達成した。

〔発明の要約〕

この発明によるシステムは、書類上に情報データと関連
して手掛キャラクタを設け、該情報データ及び手掛キャ
ラクタが存在する書類の少くともその一部に関する像デ
ータに対応するバイナリ・データをマトリックスの形で
システムに供給し、それによって前記書類に関連するキ
ャラクタの形の前記情報データを捜出するシステムであ
って、前記バイナリ・データのマトリックスを受信して
記憶する手段と、前記手掛キャラクタ又は前記情報デー
タのキャラクタでもよいそのキャラクタに対応する前記
マトリ、クスの前記・ぐイナリ・データの一部を前記受
信して記憶する手段から引出す手段と、前記バイナリ・
データの前記一部を以下キャラクタ・データと称し、前
記キャラクタ・データはそれを連想するキャラクタを表
わす機械読取可能な地勢学的特徴を持ち、前記キャラク
タ・データの地勢学的特徴を評価して前記キャラクタ・
デ゛−夕が手掛キャラクタを表示するかどうかを確認す
る手段を含む情報データ抄出システムである。

更に、この発明による方法は、書類上に情報データに関
連して手掛キャラクタを設け、該情報データ及び手掛キ
ャラクタはそれらが存在する書類の少くともその一部に
関する像データに対応するバイナリ・データをマトリッ
クスの形でシステムに供給するようにした前記書類に関
連するキャラクタの形の情９報データを捜出する方法で
あって、（ａ）前記パイナ１戸データのマトリックスを
記憶装置に受信して記憶し、（ｂ）手掛キャラクタか又
は前記情報データのキャラクタでも良い前記キへ・ラク
タに対応する前記マトリックスの前記ノくイナリ・デー
タの一部を前記記憶装置から引出し、前記ノクイナリ・
データの前記一部は以下キャラクタ・データと称し、前
記キャラクタ・データはそれに関連するキャラクタを表
示する機械読取可能な地勢学的特徴を持ち、（Ｃ）前記
キャラクタ・データの前記地勢学的特徴を評価して前記
キャラクタ・データが手掛キャラクタを表示するかどう
かを確認する各工程を含む情報データの捜出方法である
。

この発明の好捷しい実施例においては、いわゆる前記手
掛キャラクタは、金融書類の金額又は額面は一般にドル
・マーク（＄）又はアステリスク（つの後にくるだめ、
（＄）又は（＊）のいずれかを使用している。疑わしい
手掛キャラクタは′”マスク″′を使用する代りに機械
読取可能な地勢学的特徴について評価される。

この発明は非常に簡単に実施することができ、現に使用
しているアステリスク又はドル・マークについて多くの
異なる種類を識別することができる。

以上説明したこの発明の利点及び他の利点は以下の説明
から更に容易に理解することができるであろう。

〔実施例〕

システム全体の説明 以下、添付図面に従い、この発明の一実施例を詳細に説
明する。

第１図は全体的にシステム１０で指定する銀行業務シス
テムの全体的概略ブロック図である。システム１０はエ
ントリ処理ユニット（ＥＰＵ　）　１２と、データ・エ
ントリ　プロセッサ（ＤＥＰ、）　１４及びそれと共同
する像ディスプレイ端末機（ＩＤＴ　）１４−１．Ｌ／
ｌ−２，１４−３と、従来の局内通信網１８によって相
互に接続されている符号化及び分類ユニ、　ト（ＥＳＵ
　）　１６とを含む。

全体的に、ＥＰＵ　］　２　（第１図）の作用は、例え
ば、小切手及び預金票のような書類を受取って、バッチ
（ｂａｔｃｈ　）当り約２００〜３００枚の書類として
処理されるようにしだ書類にあるデータを機械的に読取
ることである。ＥＰＵ　］　２はこの発明が組入れられ
ている金額リーグ（ＣＡＲ）モノーール１９を含む。一
般にＩＤＴ　］　４−　］　、　１４−２　。

１４−３を伴うＤＥＰ　１４はＥＰＵ］２の出力を使用
して、ＥＰＵ、１２で機械的に読取らないデータの完成
、必要に応じてミスリード・データの修正及び、例えば
、ブルーフ及び一致のようなある銀行業務処理の実行な
どの機能を遂行する。

ＥＰｏ　１６は一般にＤＥＰ　］　／ｌから１バツチ（
ｂａｔｃｈ　）の書類の完成データを受信して、ＥＳＵ
　１６を通過している小切手又は預金票などのような書
類のだめにその目的に対応する額面又は金額をその書類
に符号化（エンコード）又はプリントするものである。

その上、ＥＳＵ　１．６は各銀行の分類イ／ストラク７
ヨンに従ってその書類を種々の分類ポケットに分類する
動作を行う前に、押印、エンドース及びマイクロフィル
ム撮影などのようなその他の機能を実行する。

ＥＰＵ　］　２は第２Ａ図及び第２Ｂ図に更に詳しく示
してあり、例えば小切手又は預金票などのような書類を
前述のように゛′バッチ′″（−束）で処理するように
したリーダ／ソータと類似するような全体的構成を有す
る。

そのような１バツチの書類はスタ、力又はホッパ２０（
第２Ａ図）の上にのせられ、従来のフィード機構２２を
使用してホッパ２０から書類２４を１枚づつピックアッ
プする。その後、従来のトランスポート機構２６が書類
トラック２８に沿い、一定速度且つこの実施例では毎分
２００枚の速度で書類２４を移動する。

従来の手落しフィード機構３０（第２Ａ図）は、例えば
、書類２４がトラック２８で突然紙づま９したり、トラ
ック２８に再度書類２４を送らなければならないような
場合に、各書類２４を手動で書類トラック２８に給送す
ることができるようにするものである。

各１類２４（第２Ａ図）がトラ、り２８に沿って移動す
ると、従来の磁気インキ文字認識（ＭＩＣＲ）リーダ３
２で読取れるようにされる。ＭＥ　ＣＲリーダ３２はト
ラック２８に沿って配置され、１類２４がそれに沿って
移動しているときにその書類２４のＭＩ　ＣＲライン３
４（第３図）を読取るように作用する。ＭＩＣＲライン
３４は、例えば、関係する銀行番号（トラン・ノット・
ルーチン番号）、顧客の口座番号、小切手番号、及び小
切手か預金票かの種類、書類の大きさ、額面又は金額の
記載場所等及び書類のタイプに関する情報を与えるその
他の符号化番号などの識別表示を含む。ＭＩＣ：ＲＩＪ
−ダ３２の出力は読取られたデータを翻訳する従来の認
識回路３６に送られる。

例えば、３８及び４０のようなセンサがトラック２８（
第２Ａ図）に沿って配置され、トラック２８に沿って移
動中の書類の情況をチェ、りする。

センサ３８，４０は従来のコントローラ４２に接　続さ
れ、コントローラ４２はマイクロゾロセッサ（図に示し
ていない）を含むものでよく、トラックに沿って移動中
の書類について、例えば、給送機構２２及びトランスポ
ート機構２６を制御する仕事のような定められた仕事を
実行する。コントローラ４２はインタフェース４６を介
してＥＰＵゾロセ、す４４（第２Ｂ図）に接続される。

説明を更に続けると、書類２４がＭＩＣＲリーグ３２に
近付いたということをセンサ３８（第２Ａ図）が表示し
たときに、ＥＰＵプロセッサ４４は上記したコントロー
ラ４２からその通知を受け、ＭｆＣＲＩＪ−ダ３２で読
取られるべき書類２４に関するデータに書類の参照番号
（ＤＲＮ　）を割当てる。このＤＲＮは各書類に唯一の
ものであシ、１類２４に関する各種データを識別し、シ
ステム１０の書類の処理を容易にするためにシステム１
０で使用される。ＭＩＣＲリーダ３２からのＭＩＣＲデ
ータは認識回路３６で処理される。例えば、銀行番号、
顧客の口座番号及び小切手番号のような典型的なＭＩＣ
Ｒデータは認識回路３６からインタフェース４８を通過
して、現在使用可能なりＲＮに従ってＥＰＵプロセッサ
４４０ランダム・アクセス・メモリー（ＲＡＭ　）５０
に記憶される。

書類２４はシステム１０でその書類の処理を容易にする
追加のデータをＭＩ　ＣＲライン３４（第３図）に包含
する。この追加のデータは金融機関又は書類２４を発行
する銀行できめられ、システム１０で使用されるもので
あって、例えば、その書類が小切手か預金票か又はその
他のものかどうかを表示する書類の種類番号、書類の物
理的大きさを表示する寸法番号、書類の額面又は金額が
機械印字か手書によるものかを表示する金額認識（ＣＡ
Ｒ）種類番号、第３図に５２で示す金額の書類上の位置
を示す位置番号、及び書類の高さ等を含めるようにして
よい。この追加のデータは認識回路３６で読取られ、分
類回路５４で分類又は配列されて、インタフェース５６
を介して関係するＤＲＮによって記憶されるＲＡＭ　５
．０に送られる。今説明しているこの説明の処理の時点
においては、ＤＲＮは関係する書類２４にプリントされ
ていない。

ＭＩ　ＣＲリーダ３２によって１類２４が読取られた後
、書類は書類トラック２８に沿って配置しである従来の
結像又は撮影装置５８（第２Ａ図）と協働関係となるよ
うに移動する。

撮影装置５８は第４図に詳細に表わす。撮影装置５８は
書類トラック２８の側壁２８−１に配置しである透明ガ
ラス窓６０を含み、光源６２．６４から夫々関係する光
ガイド６６．６８に沿って案内される光を走査ライン７
０に導くことができるようにする。走査ライン７０は第
４図に点で示してあり、その図は第２Ａ図と同様に平面
図である。

第４図の書類２４は長端の上部を表わし、正常な動作で
は、下の長端を下にし、書類２４０表面を撮影装置５８
に対面させて移動する。それによって、走査ライン７０
はそのような状況下では縦方向に向う。書類２４が走査
ライン７０を通過移動すると、１類２４の最右端（第４
図で見た）は光源６２．６４で照射され、そこから反射
した光は窓６０を通り、適尚なレンズ系７２によって撮
影センサ・アレイ７４に収束される。この実施例では、
アレイ７４は走査ライン７ｏに沿って一定数の画素又は
ピクセルを発生する型のものでよい。

そのようなアレイ７４の１つ（例えば、レチコン（Ｒｅ
ｔｉｃｏｎ　）　コーポレーション製のＲ１，−１０２
４Ｂのよりなアレイ）は走査ライン７ｏに沿って１．０
２４ビクセルを発生するが、この実施例が要求する解像
度を満たすために６４０ピクセルだけが使用される。書
類２４が矢印７６で示した下流方向に移動すると、走査
ライン７０に新たな書類の領域を−匂え、それに沿って
１組の新たな６４０ピクセルを発生する。センサ・アレ
イ７４からの各ピクセルは夫々に関するアナログのグレ
ースケール値を持ち、それらの値は処理回路７８（第２
Ａ図）によって変換又はデジタル化されて、例えば各ピ
クセルごとに６ビツトのデータ・バイトを発生し、白色
から黒色寸でのグレイ範囲の６４種の濃淡又は陰を記録
する。走査が完了すると、処理回路７８からデータ・バ
イト流を発生する。その点については従来技術であるか
らそれ以上説明の必要はない。

書類２／Ｉの“像″の走査ライン７’０（第４図）から
発したデータ又はピクセル流は処理回路７８の出力をス
レッシュホールダ８０（第２Ａ図）に供給して処理し、
その出力は圧縮器８２に送られる。スレソシュホールダ
８０は従来のものであり、多レベルのグレースケール像
をバイナリ像（黒色又は白色）に変換し、もっともらし
い雑音を表わす離れたピクセルを除去するだめに使用す
る回路である。圧縮器８２は従来の回路であり、スレッ
シュホールダ８０から強調データを受信して°′無意味
な″又はパ冗長な″データを除去し、残りのデータを圧
縮して圧縮デジタル化像データを発生し、それによって
伝送に必要な時間を短縮し、メモリーの必要量を減少さ
せる。圧縮器８２の出力は従来のインタフェース８４を
介してＥＰＵ　ｆロセッサ４４（第２Ｂ図）のＲＡＭ　
５０に給送され、それに関するＤＲＨによって、書類２
４に関する像データをそこに一次記憶する。選択的な特
徴として、以上述べたことと同じように書類２４の裏側
を撮影するために第２の撮影装置及び関係回路（図に示
していない）を使用することもできる。

ＥＰＵゾロセッザ１１１１（第２Ｂ図）は前述のインタ
フェース４　ｓ　、　５６　、　ｓ　４　；読出専用メ
モリー（ＲＯＭ）　８６　、　ＲＡＭ、５０　、陰極線
管（ＣＲＴ　）　８８のようなディスプレイ、キー７に
一部（ＫＢ）９０゜ゾロセ、す（ＭＰ）９２及びインタ
フェース及び制御ロジック５）／Ｉを含む。ＥＰＵプロ
セッサ４４と共同する処理ルーチンはＲＯＭ　Ｂ　４に
記憶しておくことができるが、普通のスタート処理の一
部として、例えば最も典型的な例として、ディスク又は
テープ記憶装置（図に示していない）からＲＡＭ　５０
に負荷して使用することもできる。ＣＲＴ　８８はオペ
レータがキーボード（ＫＢ）’９０を使用してデータ又
は指令を挿入する際の情報表示に使用する。インタフェ
ース及び制御回路９４はプロセッサ４４の各種構成成分
間を相互に接続し、情報処理アゾリケーション・ゾロセ
ッサとして従来通りに機能させることができる。第２Ｂ
図に示す型のゾロセッサ４４はそれが実行する色々な作
用を演出するように用いられるが、実際のプロセッサ４
４の型式は異なるものでよい。

トラック２８に沿って行う書類２４の移送を更に続行し
て書類２４が撮影装置５８（第２Ａ図）を通過した後、
対応する書類の表面にＩ）’ＲＮをプリントする従来の
プリンタ９６と動作関係に入る。

ＤＲＮはＥＰＵプロセッサ４４で早くに割当てられ、イ
ンタフェース９８を介してプリンタ９６に送られる。エ
ンドーサ１００　、及びマイクロフィルム撮影機１０２
，１０４のようなその他各種従来の構成成分はトラック
２８に沿って配置され、そこを通過する各書類２４と動
作関係に入る。エンドーサ１００は、又書類の裏面に゛
ロゴ″をスタンプすることにも用いられる。マイクロフ
ィルム撮影機１０２は永久記録のだめに書類の表面の写
真をと９、同様にマイクロフィルム撮影機１０４は書類
の裏側の写真をとる。エンドーサ１００及びマイクロフ
ィルム撮影機１０２．−１０４は選択的なものであシ、
ＤＲＮ７°リンク９６と共にインタフェース９８を介し
てＥＰＵプロセッサ４４に接続している。

書類２４は、普通、前述したようにバッチで処理され、
マイクロフィルム撮影［１０２，１０４で写真がとられ
た後、順次転向機］０８で単一ポケッ）　１０６に転向
される。転向機１０８はインタフェース１１．２を介し
てＥＰＵプロセッサ４４に接続しているポケット・コン
トローラ１１０によって制御される。この点で、もしプ
ロセッサ４４が１枚又は複数の書類２４を色々な処理理
由のために取出したい場合には、プロセッサ４４は、Ｉ
？ポケットコントローラ１１０に適当な指令を送り、関
係する書類を拒絶ポケット】１４に転向させるようにす
る。選択的特徴として、ＥＰＵ　１２に追加の分類能力
を付加するために、１．０６のような追加のポケットを
設けることもできる。

書類２４が順次撮影装置５８（第２Ａ図）を通過移動す
ると、前述したように、関係する各データが処理され、
強調され、圧縮されて、各書類の圧縮像データがＲＡＭ
　５０に記憶される。圧縮像データに対するＤＲＮはそ
れらと組合わされ、その圧縮像データは直ちにＥＰＵゾ
ロセソザ４４がらインタフェース１１６を介して局内通
信網１１８を通り、インタフェース１１８を介してＤＥ
ｐ　ｌ　４．　（第１図）に送られる。そこで、ＤＥＰ
　］　４はその圧縮像データを直ちにインタフゎ−ス（
図に示していない）を介して像ディスク・ファイル（Ｉ
ＤＦ）１２２（第１図）に転送し、そこに該当するＤＲ
Ｎを用いて記憶する。書類２４は、例えば、１バッチ約
２００〜３００枚のバッチで処理されるため、処理する
各書類バッチを識別するだめのバッチ・ヘッダ・カード
を使用することができる。バッチ・−・ンダ・カードは
そのバッチの最初の書類として処理され、ヘッダ・カー
ドのバッチ番号がそのバッチの書類に関連する各種書類
データを識別するために使用することができる。その点
に関し、像ディスク・ファイル１２２の圧縮像データは
パッチ番号内の１）ＲＮに従って配置されて、その処理
を容易にする。

撮影装置５８（第２Ａ図）から発した像テ゛−タは処理
中の書類２４の金額５２を確認するだめの機械文字認識
の実行に利用される。スレノシーホールダ８０からきた
像データ（圧縮前の）は金額認識を実行する金額認識（
ＣＡ、Ｒ）モジニール１９に給送される。分類回路５４
は、例えば１類の種類、高さ、寸法、金額の位置、金額
が機械書込みか手書きかの種類などのデータ（以下、説
明を容易にするためにＣＡＲタイプ・データと呼ぶ）の
ような各書類についてのあるデータを供給するというこ
とを思い出そう。

ＣＡＲタイプ・データが発生ずると、それは各関係する
書類２４に割当てられだＤＲＮと共にＥＰＵプロセノザ
４４（第２Ａ図）のＲＡＭ　５０に記憶される。書類ト
ラック２８に沿って配置されだ４ｏのようなセンサは撮
影装置５８に近付いてくる書類２４のだめのデータの開
始を表示する信号を発生し、その信号はプロセッサ４４
にインタフェース１２６を介してＣＡＲモノー−ル１９
にＤＲＮ及びＣＡＲタイプ・データを発送させるのに用
いられる。

ＣＡＲモジュール１９（第２Ａ図）は全体的に受信した
データを記憶するに必要なデータ・バッファと７０ロセ
ソサ及び下記のような文字認識を行う関係回路とを含む
。撮影装置５８は実際１類２４が撮影装置５８通過移動
したときに、各走査に含捷れている６４０データ・ピク
セルを有するバイナリ・データのマトリックスを発生す
る。ＣＡＲタイフ０・データは、例えば、金額に関する
データのマトリックスの捜出を容易にするためにＣＡＲ
モジュール１９で用いられる。そこでＣＡＲモノニール
１９はスレッシ２．ホールダ８０から受取った像データ
を使用して金額を読出し、その金額をインタフェース１
２８（第２Ｂ図）を介してＥＰＵフ０ロセッサ４４に出
力し、ＤＲＮを用いてそのデータをＲＡＭ　５０に一時
記憶する。読取られた金額の各個個の番号として、その
番号に関連する信頼レベルを表わすために発生した関連
番号がある。例えば、数９は読取りの正確性が高いこと
を表示するのに使用することができ、数字１ば正確性の
信頼度が低いことを表わすようにすることができる。正
確性の信頼度が低い場合には、システム１０のその後の
処理が用いられ、通常の一致処理においてエラーが発生
した場合、そのエラーの捜出を容易にする。当然、読取
りの正確性の信頼度が非常に低い場合、又は金額の個々
の数値が全く読まれない場合は、ＤＥＩ）　Ｉ　４でデ
ータを完成する必要があることを表示するタグ（例えば
、”ｏ”　）か付される。

認識回路；３６で処理されたＭＩＣＲデータと金額の各
数字の信頼度レベルを付した金額とがＥＰＵプロセッサ
４４のＤＲＮによって組合わでれる。各組合わをれたデ
ータはインタフェース１１６を介し、通信網１８を通り
、インタフェース１１８を介してＤＥＰ　１４　（第１
図）に発送され、この実施例では関係するパッチ番号内
のＤＲＮに従って第２の記憶装置又はＭＩＣＲデータ・
ディスク・ファイル（ＭＤＦ）１３０に記憶される。そ
の処理は処理中の書類パッチの全書類２４について繰返
えされる。

前述し　、ｌこう　、　ＣＡＲモジュール１９ば第３図
に示すような書類２４の金額５２を機械的に読取るのに
用いられる。もし、肪定の１類２４がそれに関するＣＡ
Ｒタイプ・データを持たない場合には、轟然、金額５２
を捜出するのが更に困ケ１ｆとなる。

手掛キャラクタ この発明はＣＡＲモノー−ル１９において金額５２に関
するデータを捜出して文字認識を容易にする装置及び方
法を提供するものである。この方法は、一般に金額５２
に先行するドル・マーク（Ｓ）又はアステリスク（勺を
捜出することによって行うもので６７）。ドル・マーク
及びアステリスクは、以後、手掛キャラクタ又はキー文
字と呼ぶ。キー文字を捜出し認識した後に、それに隣接
して連続する金額５２に関するバイナリ・データがＣＡ
Ｒモジュール１９で従来の文字認識処理を受ける。

ＣＡＲモノー−ル１９は第５図に更に詳細に示してあり
、それは金額探索７０ロセツサ１３２及び認識プロセッ
サ１３４を含む。金額探索ゾロセッザ１３２の全体的作
用は１類２４の金額５２を捜出することであり、認識プ
ロセッサ１３４の全体的作用はプロセッサ＋３２から受
信した金額５２に関するデータの実際の認識を行うこと
である。そこで、認識プロセッサＩ　：３　ｌＩによっ
て認識され、各文字に関する信頼度レベルをもつ文字デ
ータはＥＰＵゾロセッサ４４に送られ、そこからＤＥＰ
　ｌ　１１（第１図）に送情されて前述のように処理さ
れる。

スレノン・・ホールダ８０からきた像テ゛−夕はプロセ
ッサ１：う２のインタフェースＩ　３　Ｇ　（第５図）
を通してＲＡＭＩ　３８に送られ、そこに記憶される。

プロセッサ１：３２は、又ＲＯＭＩ　４０　、　ＭＰＩ
　４２　、カウンタ１４４　、１４０．インタフェース
１４８及び各種構成成分間を相互に接続するインタフェ
ース及び制御ロノノク］、　５０を含む。ＭＰ１４２は
、例えば、モトローラ製のモトローラ６８００のような
標準ゾロセッサである。各種の動作プログラム及び以下
で説明する手順はＲＯＭ　ｉ　４０に記憶するか、又は
更に典型的には、始動の際にテープ又はディスク（図に
示していない）からＲＡＭ、１３８に負荷して使用する
ことができる。

スレノ７−ホールダ８０からきたデータはこの実施例で
は黒色ピクセル及び白色ピクセルに夫々対応するパイナ
リパ】“及び′０″から成るということを思い出そう。

第６図に示すように、行０から行６３９の範囲の各走査
には６４０ピクセルがあり、列番号”　ｏ　”から３６
３　”までの範囲では３６４走査があり、通常それは金
額５２を含む１類２４領域をカバーするように用いられ
る。当然、上記の各パラメータは単に例示のものであり
、特定の応用に合うように変更することができる。

キー文字（アステリスク又はドル・マーク）の抄出につ
いては、アステリスクは金額５２に使用される文字より
一般に小さいということがわかった。この実施例では、
走査密度が１インチ当り１５４ビクセルの場合に、書類
から発見したアステリスクはどれも１７ピクセルよりも
高いものはないということがわかった。その事実を利用
してこの金額捜出方法を２つの基本的動作に分割した。

最初の動作はアステリスクの識別に関係し、第２の動作
はドル・マークの識別に関係する。２０ピクセル以上の
高さの文字はほとんどドル・マークであろうからそれを
上記第２の動作で検査し、２０ピクセル以下の文字はほ
とんどアステリスクであろうから第１の動作で検査する
。この実施例において、アステリスクは正規なアステリ
スク、特別アステリスク及び穴刊アステリスクに分類さ
れ、ドル・マークは直立ドル・マーク及び傾斜ドル・マ
ークに分類される。それらの点については詳細に下記す
る。

以上説明した」類２４の金額５２を捜出する方法の一般
的工程は次のようになる。

ｌ　スレッシ−ホールド８０からきたデータを浄化し、
円滑にする。

２　最高及び最小行及び列を利用して文字の端部をさが
す。

３、　アステリスクのタイプを確認する。

４　ドル・マークのタイプを確認する。

これらと同一の一般的工程は第７Ａ図及び第７Ｂ図の流
れ図に詳細に表わしである。第７Ａ図及び第７Ｂ図の各
工程は前述のＲＯＭ　ｌ　４０又はＲＡＭ　ｌ　３８に
記憶されているプログラムを使用して金額捜出　□ノロ
セッサ１３２（第５図）で行われる。

アステリスクの検索１ 第７Ａ図及び第７Ｂ図について、金額５２の捜出方法（
全体的に１５０で示す）は工程１５２か　□ら始する。

スレッシュホールド８０からきた像データはこの発明に
よる処理を始める前にセグメント処理１５４を受ける。

ドル・マーク及びアステリスクは金額の左側に置かれる
ため、１類２４の　画像データに対するプロセッサ１３
２による抄出は第６図で見た場合の左から開始する。セ
グメント処理１５４は従来のものであり、セグメント化
した文字１５６を検索する基本として、白色ピクセ　□
ルのフレームで取囲まれた黒色ピクセルの集団を検索す
るようにする。セグメント化文字１５６は図に示すよう
に入力文字１５８となる。

第７Ａ図の工程１６０において、入力文字１５８は°“
浄化又は円滑″にされ、下記のよりな°゛雑音″信号を
表わす黒色ピクセルを除去する。工程１６２において、
入力文字１５８は行及び列方向にどの程度延びているか
を確認するために検査する。例えば、第６図において、
文字の高さは最少行数２００から最大行数２１９まで延
びることができ、同様に列の数は３００乃至３５０寸で
延びることができる。

第７Ａ図の工程１６４は決定工程である。前述したよう
に、アメテリスフとドル・マークを考察したときに、行
及び列方向に測定した文字がある寸法を持つ場合、それ
は大体アメテリスフかもしれず、又もしそれがある寸法
より大きい場合にはほとんどドル　マークである。この
実施例では、文字の寸法が２０ピクセルかそれ以下の場
合にはその入力文字１５８はアメテリスフとみなし、ア
メテリスフのだめの認識処理１６６を受けさせる。

入力文字１５８の大きさが２０ビクセルより大きい場合
には、そればドル・マークとみなしてドル・マークのだ
めの認識処理１７０（第７Ｂ図）を受けさせる。次に、
これら認識処理１６６．１７０を説明する。

この時点では、第７Ａ図の認識処理１６６は別個な３つ
のルーチン、すなわち正規なアメテリスフのだめのルー
チン１　（ｉ　６−１と穴付つ′ステリスクのだめのル
ーチン１６６−２と特別アメテリスフのだめのルーチン
１６６−３とを含むということを述べるだけで十分であ
る。入力文字１５８がこれら３つのルーチン１６６１．
１６６−２又は１６６−３のいずれか１つからアメテリ
スフであると認識されると、それはアメテリスフの行及
び列の数から金額の場所が見出されて、処理１５０はリ
ターン工程１６８で終了する。

第７Ａ図のルーチン１６６−１．１６６−２又は１６６
−３のいずれかによって入力文字１５８がアメテリスフ
であると認識されない場合、それらルーチン１６６−１
．１６６−２．１６６−３のいずれかからの拒絶が処理
１５０を認識処理１７０　（第７Ｂ図）の方に進行させ
る。

認識処理１７０（第７Ｂ図）の第１工程の１つは評価技
術（説明していない）を使用して、工程１７２で行うよ
うに、入力文字１５８が数字°′８″′かどうかを確認
することである。それはドル・マーク（＄）と数字”　
８　”とは共通な性質を持つので行うものである。もし
、入力文字１５８が′８″であれば、それは工程１７４
を受けて、処理１５０は別の入力文字１５８のために反
覆する工程１５２に戻る。再び繰返えすと、処理１５０
はアメテリスフ又はドル・マークを探索して金額のだめ
の像データを捜出するように設泪しである。

入力文字１５８が数字”　ｓ　”と認識され々かつだ場
合（第７Ｂ図の工程１７２において）、処理１５０は工
程１７８に進み、推定ドル・マークが直立のものか煩多
１ドル・マークであるかの決定を行う。もし、推定ドル
・マークが直立形であるとみなされると処理１５０は認
識を試みる工程１７８−１に進む。もし、入力文字１５
８が直立ドル・マークと認められると、処理１５０ば工
程１７６に戻り、今識別された直立ドル・マークに関す
る像データに文字認識技術を行使するよう進行する。も
し、入力文字１５８が工程１７８−１で直立ドル・マー
クと識別されなかった場合には、処理１５０は工程１７
８−２に進み、入力文字１５８は再び傾斜ドル・マーク
か否かの決定のだめの評価技術を受ける。もし、入力文
字１５８が傾斜ドル・マークと認識されると、金額抄出
処理１５（）はリターン工程１７６において完了する。

しかし、入力文字１５８が工程１７８−２において傾斜
ドル・マークと認識されないと、処理１５０は拒絶工程
１７４に進み、そこで新たな入力文字１５８が選ばれて
処理１５０が繰返えされる。

第７Ａ図の入力文字１５８は処理１５０の開始の際に、
ＲＡＭ　１３８　＜第５図）からその最左文字のデータ
を供給する。第６図に表わすような行及び列の数で力え
られる最左文字のだめの座標が入力文字１５８のために
提供される。その点については、入力文字１５８を含む
四辺形の下右角（第６図で見て）及び上左角のだめの行
及び列の数はＲＡＭ　１３８　（第５図）の別の場所に
記憶しである。

検査するフレーム１８０（第６図に同市にのみ表わす）
は３×３ピクセル・マトリックスの中央ビクセルの検査
に使用する。

第８図は第７Ａ図の工程１６０に表わす浄化動作に提供
される異なる情況のプレイを表わす。第８図に表わすそ
れら情況の各１つにおいては、浄化動作によって各関連
マトリックスから除去される１８２．１１３／１，１８
６．１８８，１９０，１９２，１９４゜１９６　、Ｌ！
１８，２００，２０２，２０４．２０６のような中央黒
色ピクセルがある。中央黒色ピクセルは最も雑音を表わ
しやすいため、第８図に表わす検査フレームの各々から
除去される。検査フレームが第９　図（ｒ）　３ｘ　３
　ピクセル・マトリックスを表わす場合、すなわち中央
ピクセル２０８が白色又はバイナリ“０″であり、それ
を取囲むピクセル２ＪＯ９２１２、２１４、２１６が黒
色又はバイナリ゛′１″の場合には、黒色ピクセルが中
央ピクセル２０８に加えられる。そればずへての確率に
おいて、中央ピクセル２０８は第９図に表わすような黒
色で包囲された場合には黒色であるべきであるという理
由から行うものである。第８図及び第９図においては、
考察するピクセルは常に３×３ビクセル・マトリックス
の中央マトリックスである。検査フレーム１、８０の一
般的移動は入力文字１５８の上左手角から進み、入力文
字の端に達する寸で第６図の右の方に１つづつ走査を進
めるものである。その後、検査フレーム１８０は第６図
の１行位置だけ下におり、再び文字１５８の左側から右
側の方に移動する。その処理は全入力文字］５８が検査
され、浄化されるまで繰返えされる。

第７Ａ図の工程１６２は入力文字１５８の外郭パラメー
タ又は境界の決定に使用される。データを検査する際の
データの走査は上から下に、及び左から右に（第６図で
見て）行われる。第１０図には、その点について入力文
字１５８の外郭ノＲラメータを表わす。文字の外郭パラ
メータ又は最小及び最大点は文字認識の動作数を最少に
するためにも必要である。新たな書類２４がトラック２
８に沿って設けであるセンサ４０に近付いメこときに、
センサ４０から新書類信号が発生して撮影している書類
２４のデータの開始の表示に使用されるということを思
い出そう。その新聰類信号はプロセッサ１３２（第５図
）で用いられて、列のピクセル数をカウントする第１カ
ウンタ１４４をイニシャライズする。カウンタ１４４が
カランｌ−６’　３９に達したときに、その事実は第６
図の列の数に類似する走査の数をカウントするために使
用されるカウンタ１４６のカウントアツプに使用される
。

窓又は検査フレーム１８０（第６図）が上記したように
下に進むと、黒色ピクセルを含むものとして遭遇した最
初の行は第１０図のＩＭＩＮ行２１８である。その文字
の黒色ピクセルを含むものとして遭遇した最後の行はＩ
ＭＡＸ行２２０である。ＩＭＩＮ及びＩＭＡＸ行２１８
，２２０はカウンタ１４４から得られる。検査フレーム
１８０を左から右に進むと、黒色ピクセルを含むように
遭遇した最初の列はＪＭＩＮ列２２２であり、その入力
文字１５８の黒色ピクセルを含むように遭遇した最後の
列はＪＭＡＸである。カウンタト１４から得られたＩＭ
ＩＮ及びＩＭＡＸの値を知ることによって、入力文字１
５８の高さをその減算から得ることができ、同様にカウ
ンタ１４６から得られたＪＭＩＮ及びＪ−ＭＡＸの値を
知ることによって、入力文字１５８の幅を知ることがで
きる。ＲＯＭ　１４０又はＲＡＭ１３８’（第５図）に
ある従来のソフトウェア・ルーチンを使用してＩＭＩＮ
、　ＩＭＡＸ、　ＪＭＩＮ及びＪＭＡＸの値を得ること
ができる。

この実施例のために前述したように、書類２４にあった
すべてのアステリスクは高さ幅とも１７ピクセルより小
さいということがわかった。故に、高さが２０ピクセル
以上の入力文字１５８のすべてはアステリスクとみなさ
ず、第７Ａ図の工程１６４はこの評価を反映するもので
ある。

前述したように、認識処理１６６（第７Ａ図）は３つの
別個なルーチン１６６−１　、１６６−２　、１６６−
３を含み、それらは第１１図に詳細に図示しである。。

認識処理１６Ｇ（第１１図）は工８２２６から始オリ、
入力文字１５８は工程２２８で検査を受ける。例えば、
第１０図に示すような入力文字１５８のＩＭＩＮ、　Ｉ
油ｕ、　ＪＭＩＮ、　ＪＭＡＸを知ることによって、入
力文字１５８の中央を検査することができる。第６図に
誇大に示しているような第２の検査フレーム１８０−２
１ｄ５Ｘ５角ピクセル・マトリックスを包囲するだけ十
分に大きいフレーム１８０−２に入る黒色ピクセルめ数
を考察することによって、入力文字１５８の中央を検存
するために使用する。

この実施例による正規なアステリスクはフレーム１８０
−２内の黒色ピクセルの合計カウントが１８又はそれ以
とである。

ここで使用している正規なアステリスク２３０−１は第
１２図に示され、穴伺アステリスク２３０−２は第１３
図に表わし、特別アステリスク２３０−３は第１／１図
に示す。

正規なアステリスク２　：３０−１のだめのルーチン１
６６−１を続行し、第１１図の工程２３２で検査してフ
レーム１８０−２の黒色ピクセルの数が１８かそれ以上
であると、処理１６Ｇは工程２３４に進む。工程２：３
４において、文字認識技術が使用され、推定した正規ア
ステリスク２３０−１が実際に°′１″であるかどうか
を確認する。工程２３６において、もしアステリスク２
３０−１が認識されると、処理１６６は工程２３８に出
て、アステリヌク２３０−１の位置は前述したように、
書類２４の金額５２を捜出するために使＋１１される。

もし、入力文字１５８が工９２３６において正規なアス
テリスク２３０−１として認められないＩ場合、処理１
６６は認識処理１７０に進み、第７Ｂ図にも示すように
、ドル・マークを認識する。

もし入力文字１５８が第１１図の工程２コ３２で確認さ
れたときに正規なアステリスク２３０−１でないと認め
られると、処理１０６は工ｆ−ｆｉ、　２４０に進み、
そこで人力文字１５８が検査され、第１３図に示すよう
な穴付アステリスク２　：３０−２かどうかの確認が行
われる。

穴伺アヌテリスク２３０−２を検査するルーチン１６６
−２（第７Ａ図）は第１１図の工程２４０において、前
述したように検査フレーム１８０−２　内の黒色ピクセ
ルの数を検査する。もし、人力文字１５８の中央にある
５×５ビクセル・マトリ、クス内の黒色ピクセルの数が
１０より多く、１８よシ少い場合には、入力文字１５８
は穴付アステリスク２３０−２かもしれない。ルーチン
１６６−２にに関連するより詳細な事項は第１５Ａ図及
び第１５Ｂ図に示し、以下で詳細に説明する。

第１１図の工程２４２において、入力文字１５８が潜在
的な穴伺アステリスク２３０−２であると判断され／こ
場合に（ｄ：、処理１６６は工程２３４に進み、そこで
文字認識は前述のような影響を受ける。

入力文字１５８が工程２３４において認識されない場合
、処理１６（５は前述のように認識処理１７０に進む。

第１１図の工程２４２において、入力文字１５８が穴伺
アステリスク２３０−２ではないと判断されると、処理
１６（）はルーチン１６Ｇ−３を開始する工程２４４に
進む。

第１１１シ１のルーチン１６６−３は入力文字１５８が
第１４図にあるような特別アステリスク２３０−３であ
るかどうかの判断に関するものである。基本的に、アス
テリスク２３０−３は白色ピクセルの間隙が行及び列方
向に延びているため、その中央部では、アステリスク２
３０−１及び２３０−２に比べて黒色ピクセルの数が少
い。前述の検査フレーム１８０−２を利用して、フレー
ム１８０−２内にある５×５ピクセル・マトリックスの
黒色ピクセルの合計数が１０個かそれ以下の場合には、
入力文字１５８は工程２４６（第１１図）で確認される
ような特別アステリスクとすることができる。もし、入
力文字１５８が特別アステリスク２３０−３であると推
定されると、工程２４８で実際の文字認識が行われる。

工程２５０においてその文字が特別アステリスク２３０
−３と認定されると、処理１６（５は工程２３８−１に
出る。入力文字１５８が工程２５０で特別アステリスク
２３０−３と認定されなかった場合、処理１６６は工程
１７０に進む。工程２４８で使用する文字認識技術は詳
細に後述する。暫時、ここで強調すると、もし入力文字
１５８が第１１図の処理１６６について説明したアステ
リスクの１つとして認められなかった場合、処理１６６
は終了し、その入力文字１５８はその後第１１１図及び
第７Ｂ図に示す認識処理１７０による検査を受ける。ア
ステリスク１６６のだめの認識処理とドル・マーク１７
０のだめの認識処理とは、第７Ａ図及び第７　Ｂ図に表
わす金額５２に関する像データを捜出する処Ｆ！Ｉ！７
５０の異なる足又は部分から成るということを思い出そ
う。

ドル・マークの検索Ｉ 第７Ａ図及び第７Ｂ図に戻り、入力文字１５８がルーチ
ン１６６−１．１６６−２．１６６−３でアステリスク
と判断されなかった場合、又は入力文字１５８が工程１
６４で行帰大数及び列置大数が２０ピクセルより犬であ
ると判断された場合、処理１５０はドル・マークのだめ
の認識処理１７０に進行するということを思い出そう。

認識処理１７　Ｆ）　（第７Ｂ図）の最初の工程の１つ
は工程１７２において入力文字１５８が機械印字文字”
　８　”かどうかを判断することである。第７Ｂ図の工
程１７２で示す処理は第１９図で更に詳細に表わし、詳
細に後述する。工程１７２で文字゛８″が確認されると
、処理１７０は拒絶工程１７４（第７Ｂ図）に移る。工
程１７４において、ドル・マークは認識されず、それは
他の文字として評価されねばならないということを意味
する。

故に、処理１５０は工程１５２（第７Ａ図）に戻り、新
だな文字】５８が処理１５０に関する評価処理を受ける
。

もし、入力文字１５８が第７Ｂ図の工程１７２において
、機械印字文字“８″と認めもれなかっフを場合、その
入力文字１５８はドル・マークかもしれないため、処理
１７０は工程１７８に進行するということを意味する。

工程１７８において、入力文字１５８は直立型か傾♀゛
１文字かを確認するだめに評価される。工程１７８から
進み、直立ドル・マークは工程１７８−１で評価され、
傾斜ドル・マークは工程１．７８−２で評価される。直
立ドル・マーク２５２に関する像データは第１７図に表
わされ、対応する傾斜ドル・マーク２５４に関する像デ
ータは第１８図に表わしである。前述したように、直立
ドル・マーク２５２が認識されると（工程１７８−１、
第７Ｂ図）、処理１７０は工程１７６に戻る。それは、
その直立ドル・マーク２５２に関連する残９の像データ
は書類２４の金額５２に関連するデータであるというこ
とを意味する。そこで、第５図の認識プロセッサ１３４
によって、認識された直立ドル・マーク２５２に関連す
る又は続くデータについて文字認識処理を実行する。

同様に、工程１７８〜Ｉにおいて傾斜ドル・マーク２５
４が認識されると、認識プロセッサ１３４によってその
認識された傾斜ドル・マーク２５４に関連する又は続く
データに対して文字認識処理を実行する。もし、そのよ
うな工程１７８−１　（第７図）において、推定した直
立ドル・マーク２５２がそれと認定されなかった場合、
処理１７０は工程１７８−２に転じ、そこで、°′推定
直立ドル・マーク２５２　”　（工程１７８−１からき
た）は傾斜ドル・マーク２５４かどうかの確認のために
検査さ・れる。工程］７８−１からきたその入力文字１
５８が工程＋７８−２において傾斜ドル・マーク２５４
と認定されないと、処理１７０は拒絶工程１７４に転じ
、そこから処理１５０は再び工程１５２（第７Ａ図）に
おける新たな入力文字１５８の処理？開始する。

この時点において・、第７Ａ図の工程１６８でＣＡＲモ
゛シュール アステリスクが認識されたとき、又は第７Ｂ図の工程１
７６でドル・マークが認識された表きに何がおころかを
説明するのが適切であり、それは第１９図で以下説明す
る。

第１９図は、全体的に第２Ａ図のＣＡＲモノニール１９
で実行される動作を表わす流れ図である。

前述したように、各書類２４のだめの動作は工程２５６
から始ま９、書類２４に関連する像データは工程２５８
でデータ群に区分される。工程２６０において、ＲＡＭ
１３８．（第５図）からのデータ群　□は前述したよう
に書類２４の像データの左から右へ及び上から下に作業
することによって得ることができる。工程２６０からイ
１すられだ像データ群は工程２６２において従来通りに
セグメント化父は区分され、隣接文字間が離される。そ
の後、処理１５０は第７Ａ図及び第７Ｂ図で−に記の如
くに実行される。処理１５０でドル・マーク又はアステ
リスクが認識されたものと仮定すると、次の工程２６４
は金額５２のパセント部分″を小数（，２８のように）
又は分数（２８／１００のように）のどちらかで区分す
ることである。それは別のルーチンがその文字認識の達
成を可能にする。工程２６４で“′小数″と翻訳された
像データ群は工程２６６においてその金額が機械印字か
手書きかを判断するよう評価される。機械印字であれば
、金額５２の像データは工程２６８で予備処理され、文
字認識は工程２７０において従来通りに達成される。

通常、金額５２に関するセントの分数表示は手書きのた
め、その像データは工程２７２で処理されて、手１．デ
ータ処理ルーチンによって処理するために、ドルと七７
１・とを分離する。工程２７４において、工程２７２か
らのデータの予備処理が行われ（従来方式で）、文字認
識を容易にする。工程２６６で°′手書″に分類された
像データは工程２７／Ｉにおいても予備処理され、工程
２７６において、その像データに従来の文字認識処理が
用いられる。読取られた各文字のだめの信頼度レベルと
共に認識工程２７０及び２７６で認識された文字は第２
Ａ図、第２Ｂ図においてＭｊ２明しプこようにＥＰＵプ
ロセッサ４４に転送される。金額５２の小数又は分数部
分が第１９図の工程２６４で発見されなかった場合、次
の工程１７８においては、全金額の発見を希望して残り
の像データ群があるか検査するので、新だな検索例工程
２６０で始動される。追加のデータ群が存在しないと、
工程１７８から拒絶工程２８０に進められる。

アステリスクの検索■ 第７Ａ図及び第１１図のアステリスク認識処理１６６内
には、２３２及び２４　（１＠−のような数工程に関す
る種々のルーチンがあり、又第７Ｂ図のドル・マークの
認識処理１７０について、例えば、工程Ｆ７２．１．７
８に関するその他のルーチンがあるということは先に言
及し／ζ。

アステリスク１６６のだめの認識処理（第７Ａ図）に関
するルーチン１６６−１．１６６−２は夫々第１２図及
び第１３図のアステリスク２３０−１及び２３０−２と
共に説明すると最適である。例えば、第１２図に見られ
るように、像データの検査は左から右に、」二から下に
行われるということは既に説明し／こ。この時点では、
第１０図のＩＭＩＮ及びＩＭＡＸのような外郭・ぐラメ
ークは既に決定している。

ルーチン１６６−１と１６（３−２とは基本的には同一
であるが、第１３図に示すそれのように穴伺アステリス
ク２３０−２のだめのルーチン１６６−２はアステリス
ク２３０−２に穴があるかどうか最初に決定するようわ
ずか変更しである。人力文字１５８が正規なアステリス
ク２３０−１か、穴付アステリスク２３０−２か、特別
アステリスク２３０−３かについての最初の判断は人力
文字１５８の外郭・ｅラメータ内の黒色ピクセルの数の
カウントによって決定するということを思い出そう。

ルーチン＋６６−＋の最初の工程はアステリスク２３０
−１　（第１２１’ＡＩ）の上半分について、ピクセル
の行に沿ってみたときに、白色ピクセルから黒色ピクセ
ルに及び黒色ピクセルから白色ピクセルに変化する合計
数を確認のために検査することである。その変化の数は
各行について維持され、アステリスク２３０−１の上半
分の行のだめの最大変化数が記録される。例えば、アス
テリスク２：３０−］の上半分について、白色から黒色
ピクセルに、及び黒色から白色ピクセルに変化する最大
台Ａ数が６であり、矢印２８２で表わす行に沿って変ｆ
ヒがおこり、最初の白色から黒色変化が黒色ピクセル２
８４で発生しているということがわかる。前述したよう
に、左から右に走査し／ことき、６つの変化は入力文字
１５８がアステリスク２３０−１及び２３０−２のよう
に３つの空を持つということを意味する。特定行の変化
の最大数が４であると、その入力文字１５８は２つの空
を持つということを意味し、変化の最大数が２であるど
、その入力文字１５８は空は持たないが、その代りにそ
の−１一部に縦の棒か部分を持つということを意味する
。

ルーチン１６６〜１の第２の工程は」１１シ初の工程で
確認した変化が推定アステリスク２３０−　］の上部に
あるか、横か下にあるかを確認することである。

空のチェックは変化の最大数を含む行（第１２図の矢印
２８２で表わしたもののよう々）に発生した最初の黒色
から白色ピクセルへの変化を捜索して、変化を生じた特
定の列番号を識別することである。この例では、黒色−
白色変化に含捷れている黒色ピクセルは黒色ピクセル２
８６であり、特定の列（は第１２図の矢印２８８で識別
される。黒色及び白色ピクセルは第６図について説明し
たように行及び列番号によって識別されるということを
思い出そう。この項で説明する処理ｕ第１２図の棒２５
〕Ｏのような棒のサーチのために行われる。

それは、棒２９０の存在は２３０−１のようなアステリ
スクとして人力文字１５８を認識する手掛りとなるから
である。そのサーチは、この例では、矢印２８２で示す
行に沿って続行され、列闇号に変化がなく矢印２８８の
右に進み、その後の最初の変化は黒色ピクセル２９２の
だめの白色−黒色ピクセルから発生する。矢印２８２の
方向の次の変化は黒色ピクセル２９４のだめの黒色−白
色変化であり、その事実は認識処理でアステリスクが推
定されたものと期待される。棒２９０の右側の白色空間
もアステリスクの識別特性であり、その後、羽３００の
始めとなる黒色ピクセル２９８を含む白色−黒色変化に
出合うことになる。羽：’ｉ　（１０と、反対側の羽３
０２とその間の俸２９　（１（黒色）とはアステリスク
を表わす特徴である。この項で説明したことは第１２図
のアステリスク２３０−１のような入力文字１５８の」
−非分の検査に関するものである。第１２１ａの棒２９
０の両１１１ｊの矢印２８８の方向への上方向サーチ及
び棒２９０の両側の白色ピクセルの発見は文字の上半分
をアステリスクとして識別した。その点で第２０図はア
ステリスク２３０−１とわずか異なるアステリスク３０
４のだめの像データを描いたものである。第２０図の矢
印３０６で示すように、上方向に白色ピクセルをサーチ
しているときに、７４寸に３０８のような黒色ピクセル
に遭遇する。それが発生したときに、矢印３１０の方向
の白色ピクセルのサーチは、第１０図の入力文字１５８
の左境界ＪＭＩＮであればそれが達成される。第２０図
の矢印３０６．３１０の方向に沿った白色ピクセルは入
力文字の上半分がアステリスクであることを示している
。第２０図の矢印３１２の方向に沿って白色ピクセルを
サーチし、黒色ピクセルに遭遇したときに、白色ピクセ
ルのサーチは矢印３１４の方向に沿って続けられる。矢
印３１４の方向に沿った複数の白色ピクセルはアステリ
スクの性質である″空″を表示する。

第１２図に示すアステリスク２　：３０−１の上半分の
ために以上で説明した文字認、熾技術はアステリスク２
３０−１の下半分についても、それは対称形であるだめ
、同じ方法が繰返えされる。例えば、アステリスク２　
：Ｉ　Ｏ−１についていうと、矢印３１４で示す行に沿
って発生する変化は矢印２８２で示す行に沿ってすでに
説明した変化゛′６″に対応して”６”であるだろう。

入力文字」５８の下半分をサーチする場合のある情況下
では、アステリスク３０７Ｉ（第２０図）はその上半分
と下半分とでは対称でない。それは第２０図の矢印３１
８で示す行に沿って４つの変化を発見することによって
認められる。矢印３１８によって表示される行に沿った
４つの変化はアステリスク３０４の羽３２２と３２４と
の間の空３２０を表わす。入力文字１５８のだめのビク
セル又は像データは第１０図に示す色々な最小及び最大
によって結合されるから、空３２０を形成する列位置の
場所は、例えば、黒色ピクセル３２６及び３２８（第２
０図）に関する変化によって確かめられる。それらの制
限を知ることによって、白色ピクセルのサーチが矢印３
３０の方向に沿って行うことができる。そのサーチは矢
印３３０の方向に沿って行われ、空３２０に黒色ピクセ
ルが々く、この領域の黒色ピクセルは数字”　８　”の
下部分を意味するかもしれないことが確認される。

要約すると、第１２図でアスデリスク３２０−１の上半
分が検査され、同様な方法にＪ：り第２０図の形のアス
テリスク３０　ｌｌについて説明したアステリスクの下
半分を検査する手順に従い、その下半分が検査された。

アステリスク２３０−１　（第１２図）の下半分を検査
した後、上及び下半分をサーチしたものと同じルーチン
を使用してアステリスク２３０−１の左半分と右半分を
サーチする。ピクセル・データは、例えば、マｉ・リッ
クス形式（第１０図のように）であるため、１−記のサ
ーチについても」二及び下半分のサーチと同−技、術が
使用され、検査されるべきデータ又はピクセルは上及び
下半分について行われ／こと同様に行基檗ではなく列基
準で検査することができる。アステリスク２３０−　］
の左側のために矢印３；う１で表わす列に沿っゾζ変化
の数を考察したときに、第１２図に示すような正規なア
ステリスクについては４つの変化があるであろう。

４つの変化を発見した後に、空３　：３２における矢印
３３４の方向に沿った黒色ピクセルのサーチは既に説明
したアステリスク３０４（第２０図）の下半分について
行われたと同様に行われる。矢印：３３４の方向（第１
２図）に沿って黒色ピクセルが発見されないと、それは
その文字がドル・マークではないということを意味し、
その事実はすべてのアステリスクについて真実である。

アステリスク２３０−１の左側を評価する際に与えた処
置と同じ処置がその右半分にも匈えられる。

要約すると、正規なアステリスク２３０−１のための一
般的テストは、上述したところから上及び下半分をイｊ
ｔＨ切る６変化を発生し、左及び１．　’Ｉ′分を横切
る４変化を発生する。

第１３図の穴伺アスデリスク２３０−２は、勿論そのア
ステリスク２３０−２はそこに穴、３３６を持つという
ことを除き、既に第１２１￥１で説明した正規なアステ
リスク２３０−１と非常に類似である。

穴付アステリスク２３０−２を検査するだめの、例えば
、第１１図のルーチン１．６６−２は穴３３６近くのピ
クセル・データについてのルーチンを除き、既に正規な
アステリスク２３０−１について説明したルーチンと同
じである。矢印２８２の方向に沿って上から下に（第１
２図で見て）アステリスク２３．０−１の行をサーチし
ているときに、最大６変化が発生し、行ば２変化の発生
のみに留ったということを思い出そう。矢印３　：３８
　（第１３図）で示した行に沿って２変化のみが同様に
発生するが、矢印３４０で示す行に沿って４変化か発生
し、矢印３４２で示す行に沿って４変化が発生し、矢印
３４４で示す行に沿って２変化が発生ずる。故に、矢印
３４４で示ず行は２変化を含み、その前の矢Ｅｌ］　３
　ｌｌ　２で示す行ば４変化を含むので、ルーチン］Ｇ
１３−２は矢印；う１１２（第１３図）で示す行を予期
した穴３　’３６の中央（縦方向に測定して）として取
上げる。それは、前述したように、全入力文字の境界は
各方向に２（）ピクセルより少く、その走査は前述した
ように１インチ当り１５／１ピクセルのピクセル密度を
持つので十分正確である。入力文字１５８についてのピ
クセル・マトリックスのＪ３χ界は、例えば、第１０図
に示すように知られており、水平方向に′６４１定し／
こ穴：３　：３６の中火は穴３３６のＪ！左境界のだめ
に黒色−白色変化が発生した判定のピクセルを注意する
ことにＪ：ってイ４Ｉることがてきる。それ（で対応し
て最右境界は白色−黒色変化を発見することによって知
り、そこで、水平方向に測定した中火点（第１３図で見
て）が決定される。予期した穴３３６の中央を発見しだ
ので、ルーチン１６６−２は今発見した穴３３６の中央
を持つピクセル・データの上に５×５ピクセル・マトリ
ックスを取囲む窓フレーｌ、を置き、その窓フレームの
中央を穴３　ニー３６の中央とし、その後そのフレーム
の周囲に発生する黒色ピクセルの数をカウントする。こ
の実施例において、このフレームの周囲を包囲する黒色
ビクセルの数は１　（１より・多いが１８より少なけれ
ば、そればそこにある３：う６のような穴の蓋然性を表
わす。その評価は第１１図の工程２４２で表わす。もし
、穴があれば、第１１図のルーチンｌ６（５は第１１図
の工程２３４に続行して正規なアステリスクのだめの認
識ルーチンが使用される。それらルーチン又は処理方法
は前述のように上半分、下半分、左半分及び右半分を評
価するものである。

第１１図の工程２４２について説明しだＪ：うに、予期
アステリスクの穴３３６（第１３図）の評価が工程２４
２において″ノー″であると、ルーチン１６６はその推
定アステリスクは第１４図の２３０−３で示すようなタ
イプの特別アステリスクかどうかチェックするルーチン
であるザプルーチ７］６６−：３（工程２４６）に進む
。アステリスク２３０−３けた捷に発生し、そのアステ
リスクの穴の中央を包囲する５×５窓内の黒色ピクセル
の合Δ」数は第１１図の評価工程２４２において１ｏ黒
色ピクセルより少い。

第１１図の工程２４４におけるサブルーチン１６６−３
は第１４図の推定特別アステリスク２３０−３の最上部
行に発生ずる変化を捜索して、前述のようにその文字の
中火の方に進む。ルーチン１６　（ｉ　−：３は、走査
を通して、入力文字の左側から右側の方に（第１４図で
見て）走査したときに、１行に少くとも２つの白色−黒
色変化を検索する。

それは２３０−　：うのようなアステリスクの最」二部
の空を表わずかもしれないからである。アステリスク２
３０−３の中火近くには、矢印３４６で示す行にあるよ
うな少くとも１本の行に白色ピクセルがあり、それは２
３０−３のようなアステリスクの上半分及び下半分に現
われる。矢印３４８で示すような下の行も第１４図の形
のアステリスクのような他の特徴と一緒になったことを
も示す少くとも２つの白色−黒色変化を含むかどうかを
確認するために検査される。前述のように、すなわち第
１０図に示すように入力文字１５８の境界点を使用して
アステリスク２　：３０−３の中央点：３５０を決定す
る。これは行及び列両立」−り点からきめる。

第１４図の２３０−３のよう一伍定アステリスクのため
には、中央点３５０を通過するピクセル行に沿って変化
がなく、すべて白色ピクセルであり、同じように中央点
３５０を通過するピクセル列に沿って変化がなく、すべ
て白色ピクセルである。

中央点３５０を通過するすべての白色ピクセルの行の数
及び列の数を決定した後、ルーチン１６６−３（第１１
図）はアステリスク２３０−３（第１４図）の周囲を包
囲する」：うな空又は開口を検査するために進む。アス
テリスク２３０−３の左境界から開始し、最初の黒色−
白色変化（縦を下方向に進んだときに）は黒色ピクセル
３５２にかかり、更にその列を進んだときに出合う次の
変化は黒色ピクセル３５４から発生する白色−黒色変化
である。推定アステリスク２３０−３の外郭限界は知ら
れているので、”Ｌ−１″′で指定した黒色ピクセル３
５２と３５４間の行の数はそのアステリスクの側部め空
の長さで与えられる。第２の長さ”　Ｌ　−２″′を確
認するためにも、黒色ピクセル３５６と３５８との間の
空の長さを測定する同一の長さ確認が行われる。これら
”　Ｌ　−１”及び“’　Ｌ　−２”の値は開口３５９
に関連する。空又は開］コ３’６０，３６２．３６４に
対応する長さの値を決定する際にも同一技術が適用され
る。ルーチン’＋６６−３（第１１図）は各開口３５り
、３６０゜３Ｇ２．３６４に対する２つの長さの値を評
価する。例えば、Ｌ−１はＬ−２と比較され、もしＬ−
１がＬ−２より大であれば、開口３５９は中火点３５０
に近刊くにつれて狭くなる。それはアステリスク２３０
−３を表示するものの１つの現われである。開口３６．
３６２．３６４に対する長さのだめにも、同一の評価が
行われ、もし、それら・１つの開口又は空のうち少くと
も３つが内部の長さより外部の長さの方が長い（Ｌ−１
の方がＬ−２より大きいというように）場合には、それ
は評価中の入力文字】５８は第１４図の特別アステリス
ク２３０−３に最も似ていると思われ、第１１図の工程
２５０のように認識されるということを意味する。入力
文字１５８が工程２５０においてアステリスク２３０−
３と認定されなかった場合、ルーチン１６６−３は第７
Ｂ図にも表わす処理１７０（第１１図）に進む。

（↓ス１小６１） 人力文字１５８が正規なアステリスク２３０−１（第１
２１ｆｆｌ　）として認定されるか、穴（＝Ｊアステリ
スク２：（０−２（第１３図）として認定されるか、又
は特別アステリスク２３０−３（第１４図）として認定
されると、ルーチン１６６は第１１図の工程２３８及び
工程２３８−１　（又は第７Ａ図の組合せ工程１６８）
からすでに説明した第１９図の工程１５０後の処理工程
に進む。入力文字１５８が第７Ａ図又は第１１図のルー
チン１０６においてアステリスクと認定されなかった場
合には、第７Ｂで既述したドル・マーク＋７０のだめの
認識処理を受ける。

ドル・マークの検索■ 第７Ｂ図のドル・マーク１７０の認識処理に戻り、そこ
に表わす工程１７８を特に詳細に表わす第１６図で説明
する。第１の工程３６６は入力文字の高さ及び幅を確認
し、次に工程３６８で幅対高さの比を決定する。例えば
、第１８図の推定傾斜ドル・マーク２５４のＩＭＩＮ　
、　Ｉ■■、　ＪＭＩＮ及びＪＭＡＸ　値を知っている
ものとする。これらの値は第５図のＲＡＭ　１３８のバ
ッファに負荷され、以下に説明する各種ルーチンで必要
となる寸でそこに記憶される。

工程３８０　（第１６１″ｙｌ）で評価が行われ、文字
の幅対高さの比が１″より犬であれば、ル−チンは工程
３８２に進む。

工程：う８０で得た′１″より大きい幅対高さ比は入力
文字１．５８がドル　マークではないということを表わ
す。ドル・マークは経験」−幅対高さ比が′“１″より
小さいからそれは真実である。この処理時点において、
入力文字１５８の処理は、第１　（５図の工程３８４に
進む。それは、その文字が、例えば、ドル　マークか又
は他の８″’　、　”５”　、　”：う′″か”　２　
”であるかもしれないからである。

入力文字１５８は工程：（８０で使用したものとは異な
るパラメータで第１６図の工程：３８４で検査を受け、
それは傾斜ドル・マーク２５４（第１８図）か又は直立
ドル・マーク２５２（第１７図）かを決定する。

第１６図の工程３８４において、例えば、第１８図の左
から右に進んだときに入力文字の列の変化の評価が行わ
れる。撮影装置５８から発生したデータのグレイ・レベ
ルを６４から２に減少するためＫ　、第２　Ａ図のスレ
ソシュポールグ８０がこの技術に刻して有効に寄与する
のは、ドル・マークは第１８図のドル・マーク２５４の
ようにドル・マークの中火領域がピクセルで６Ｍｎされ
る傾向があるからである。２５４のような傾斜１゛ル・
マークは、特に黒色ピクセルで６１〜だされる傾向とな
る（第１８図のものよりそうである）。そのような特性
ば傾（１ドル　マークを、例えば、文字８から、又は直
立ドル・マークから区別する／ζめのチェックとして工
ＫＷ　’ｄ　８４で使用される。その文字について、各
列で白色から黒色に１変化だけであれば、ルーチンは第
１６図の工程：３８　（５に進み、傾斜ドル・マークの
チェック・ルーチン（Ｓ　ＬＡＮＩ））が呼出される。

それがもし、入力文字のＩＭｒＮ及びｒＭＡＸにおける
１変化たけであれば、その文字はその文字の列に大きな
白の空領域がある文字８，５．又は２に似ているという
よりも第１８図の傾斜ドル・マーク２５４に最も似てい
るということができる。

各列に１変化たけがあれば、そ゛の列において、最初の
白色−黒色変化に遭遇してからその列内に開口又は白色
ピクセルがなかったということを意味する。その文字の
いずれかの列内において、その本体に空隙又は白色ピク
セルがあると、そのルーチンはＩ　ＮＵＭ及びＩＨＡＬ
Ｆ値を検査する工程；３８８に進む。タームＩＮＵＭは
第１８図の行３９０のように、文字内にある白色ピクセ
ルの閉じられた行の数を意味する。ターム■ＨＡＬＦは
入力文字の高さの半分を意味する。第１６図の工程：う
９２において、ＩＮＵＭ及びＩＨＡＬＦ値の評価が行わ
れ、その文字に対する閉じられた白色性３９０をイｊす
る行の数がＩＨＡＬＦより少なければ、ルーチン＋　７
８　＆−Ｊ一工程３９４に進み、第１７図に表わすよう
な直立ドル・マーク２５２をチェックするルーチン（Ｄ
ＯＬＬＡＲ）を呼出す。それはその入力文字がｉＥ規な
１・ル・マーク２５２（第１７図）に最も似ており、文
字８に似ていないということを意味する。工程：３９４
のだめのルーチン（ＤＯＬＬＡＲ）ｕｉ以下で説明する
。

■程３９２において、ＩＮＵＭ値がＩＨＡＬＦ値より犬
であれば、評価される文字は、例えは、８か又は５かも
しれず、それ故、ルーチン１７８は工程３９６に進む。

第１（う図の工程３　（ｉ　９　、　：う０８　、４．
００　、　＝１．０２は検査中の入力文字が文字８．５
又は２に最も似ているかどうかを確認する工程である。

それらのチ。ツク（ｉ、文字又は数字８，５又は２＋’
ｉドル・マークと性質が似ているルーチンを実行するた
めに行う′ものである。

第１６図（ノ）　Ｅ［８：３９６において、入力文字の
左下端に開放端かあるかどうかのチーツクか行われる。

開放端のチ１−ツクにおいて、第１７図の矢印／ｌ０１
１で示す最左列は、ＩＱ色−白色ピクセル変化のだめに
検査される。ピクセル４０６に１つの黒色−白色変化か
あるど、この例においてはピクセル、ｉ　（１８（第１
７図）に第２の黒色−白色変化が存在する。１列に２つ
の黒色−白色変化があると、それは入力文字の左側が、
例えば、開口４０９のように開いているということを意
味する。開１］４０９がない場合、それは入力文字１５
８が２５２のような直立１゛ル・マークでない寸１１然
性が高いということを意味するため、その処理は工程３
８２（第１６図）に進む。開口４１　（＋　（第１７図
）をさかずために、工程４００に示すように、入力文字
の上半分の右側について同様なチェックを行うＪ開口４
１０がなければ、ずなわち入力文字１５８が工程４０２
で開いていないと判断されると、それは、例えば、”　
８　”のようなものであり、従って処理は出口工程３８
２に進む。工程／Ｉ０２において、開口４１０があると
、処理は工程１１．　］　２に進ミ、ダラー（ＤＯＬＬ
ＡＲ）ルーチンが呼出される。

要約すると、入力文字１５８が明らかに夫々第１８図及
び第１７図に示すもののような＃４斜１゛ル・マーク（
２５４）又は正規なドル・マークＣ２５２）でないもの
であれば、それは第１６図の処理から除去される。推定
傾斜ドル・マークである入力文字１５８は５ＬＡＮＤル
ーチン（第１６図の工程：３８６から）で更に厳しくチ
ェックされ、推定傾斜１・゛ルマークである入力文字は
ダラー・ルーチン（工程３９４及び／［１２から）で更
に広範囲に検査される。

上記のダラー・ルーチンは全体的に４１４で示され、第
２１図に詳細に表わす。このル−チンの詳細な説明に進
む前に、直立ドル・マークのあるものは垂直中央線に沿
って走る１α線を持つかもしれず持たないかもしれない
ということを指摘するべきである。しかし、それら直線
は先に有及した雑音浄化及びスレノンユホールディング
動作中に不明瞭となるか無意味となるプこめ、との処理
では考慮しないものとする。又、第１７図の直きｊドル
マーク２５２にある独特な特徴に−１−ドル・マーク２
５２の上半分のために矢印−１０４で示すもののように
最左＝　ｅｏツクル列とドル・マーク２５２の下半分の
ための最右ビクセル列とは同じ列か又は互いに２又は３
列以内にあるということである。同じことが最右♂クセ
ル列についても真実である。

ダラー・ルーチン−Ｉ　Ｌ　４　（第２１図）の第１の
５４１６は入力文字の下左及び底端を検査する数個の異
なる動作を力・ぐ−する。その点で、第２２図は４１８
で示すよう々文字“５″のような入力文字を表わし、第
２３図は＝１２　（１で示すような数字”　２　”のよ
うな入力文字を表わす。次に続くテストは工程４２２に
含まれ、入力文字が２．３又は５かどうかをテストする
。基本的に、それらテストは４１９で示ず開口及び曲＃
ｉ！４２１（第２２図）をサーチするように設計されて
いる。曲線４２１の確認は第１８図に示す曲線Ｃ１及び
Ｃ２の確認に類似する。そのことは以下で詳述する。第
２２図の矢印４２３と４２５で示すある直角をなす角は
図に示すように数字”　５　”を表わす。実行した各種
テストに゛イエス“の応答かあると、ダラー・ルーチン
４１４は第２１図の工程４２〆ｔＫ進み、そこで５ＬＡ
ＮＤルーチンを呼出し、それは入力文字が傾斜ドル・マ
ークかどうかを確認する。

第２１図の工程４２２において、人力文字が２″’　、
　”３”又は５″でないと、それは実際に第１７図の２
５２のような直立ドル・マークであることができ、ルー
チン４１４は工程４２６に進み、開放端をさがすために
入力文字の左下半分を検査する。工程４２６はそれがよ
り広範１用であるということを除き、第１６図の工程：
３９６と類似である。

工程；３９６について既述したものに力ｌえ、第１７図
の７１．　（、）　９のような開口を確認すると、４０
９のような開１」において白色ピクセルがその行にいく
つあるかの確認検査を行う。その点で、１つの行に少く
とも４つの白色ビクセル（第１７図の長方形４２８内に
Ｘで表わず）があれば、それは左端が明らかに開いてい
るということを意味する。第２１図の工程４３　（１に
おいて１行に・１つの白色ビクセルが発見されなかった
場合には、ルーチン１１１４は工程４２４に進み、そこ
でＳ　ＬＡＮＤルーチンを呼出十。工程４３０で少くと
も４つの白色ビクセルが発見されると、ルーチン４１４
は工程゛４３２に進み、第１７図の２５２のような推定
直立ドル・マークの上圧曲線が検査される。工程４３２
は文字の最上部から底部の方に進む間に各行で入力文字
の最初の黒色ピクセルに出合うことを検査することによ
って遂行される。例えば、黒色ピクセルの最初の行につ
いて、第１７図で左から右に進行しているときに、最初
の黒色ピクセルはピクセル４３４である。同様に、次の
行の最初の黒色ピクセルはピクセル４３（うであり、第
３行の最初の黒色ピクセルはピクセル４：３８である。

最底部性の方向への１つの進行として、最初に出合った
黒色ピクセルは入力文字の左境界に近４＝Ｊき、第１７
図に示すような曲線／ｌ　４　Ｏｆ：作成するというこ
とに注目しよう。曲線４４０は直立ドル・マーク２５２
の左上部の特性である。又、第２１図の工程４３２はド
ル・マーク２５２の左下半分の後続行の黒色ピクセルの
進行の評価を含み、曲線４４２（第１７図）を作成する
。曲線４４０及び４４２が第２１図の工程４４４に存在
すると、それはその入力文字が２５２のような直立ドル
・マークかもしれないことを意味し、それらの曲線４４
０．４４２が存在しないと、ルーチン４１４は工程４２
４に進み、そこでＳ　ＬＡＮＤルーチンを呼出す。

第２１図の工程４４４から、そのルーチン４１４は第１
７図のドル　マーク２５２のような入力文字の右側につ
いて、開１コ４１０の検査が行われるということを除き
、既述した工程４２６に類似する工程４４６に進む。そ
の点で、長方形４４８（第１７１シｊ）内に°′Ｘ′′
で示すような白色ビクセルが１行に４つ又はそれ以上あ
れば、ルーチン４１４は工程４５０に進み、もしそうで
なければ、ル−チン４１１１は既述した二［程４２４に
進む。

第１７図に示すような開口・１１０かあると、ルーチン
／＋　１−１　（第２１図）は工＋ＩＨ４５２に進む。

工程４５２において、推定直立ドル・マーク２５２（第
１７図）の右（ＩｌｌにＪ・−けるピクセル・データ行
の終りの黒色ピクセルの進行が既述の如く検査されて、
曲線１１５４及び４５８を確かめる。工程４６０におい
て、そのような曲線４５４　ｒ　４５８が入力文字にあ
ることが認められると、その入力文字１５８はルーチン
４１／Ｉの工程４６２において直立ドル・マーク２５２
と識別される。それは、第１７図の直立ドル・マーク２
５２と識別されたということを意味する。故に、＋Ｉｉ
立ドル・マーク２５２のデータ・マ）　ＩＪソックス金
額に対するものであるということが確認されたことにな
る。第２１図の工程４６２は第７図の広いニロ４ｆｉ１
７８−］に類似する。第２１図に全体的に例示してあ−
るダラー（ＤＯＬＬＡＲ）ルーチン４１．　／Ｉの詳細
なりスティングは米国特許出願第５６２，７８５号に開
示しである。

第１７図の２５２のようなｉＭ立ドル・マークを識別す
るダラー・ルーチン４１・１を説明したので、それに続
き、第１８図の２５４のような傾ｇ−１ドル・マークを
認識する前述の傾斜（ＳＬＡＮＤ）ルーチンを説明する
。ルーチン５ＬＡＮＤは第７Ｂ図の工程１’７８−２に
当り、第７Ａ図及び第７Ｂ図はアステリスク及びドル・
マークの全体的サーチ方法に関するものであるというこ
とを思い出そう。全体的に、５ＬＡＮＤルーチンはその
マークがアステリスクでないということを確認し、、　
ｎｏＬＬΔＲルーチン旧・１（Ｆ２１）によって直立ド
ル・マーク２５２　（第１７図）でもないということを
確認した後で傾斜ドル・マーク２５４（第１８図）かど
うかを確認するためにその入力文字１５８をテストする
ものである。

第２４Ａ図、第２４Ｂ図及び第２４Ｃ図は全体的に４６
４で指定した５ＬＡＮＤルーチンの一部を表わす流れ図
である。５ＬＡＮＤルーチン４６６の第１工程／Ｉ６６
は予イＪｌｉｊイニシャライゼーンヨンの１つである。

基本的に、工程４６６ば入力文字１５８の・ぐラメータ
を得るものであり、第１８図の傾斜ドル・マーク２５１
１について、それを例に説明する。ルーチン４６６を説
明するに先立ち、以下そのノやラメータを説明しておく
。

ＩＭＩＮ　入力文字１５８の少くとも１つの黒色ピクセ
ルを含む最上位桁に等しい ＩＭＡＸ　入力文字１５８の少くとも１つの黒色ピクセ
ルを含む最下行に等しい ＪＭＩＮ　：入力文字１５８の少くとも１つの黒色ピク
セルを含む最左列に等しい ＪＭＡＸ　：入力文字１５８の少くとも１つの黒色ピク
セルを含む最左列に等しい ＩＣ０ＬＩ　：逆曲線Ｃ２（第１８図）が始まる列の位
置に等しい ＩＣ０Ｌ２°逆曲線ＣＩが始まる列の位置に等しい傾斜
ルーチン４６４の説明を進めながらその他の／やラメー
タの説明を行う。ＩＭＩＮ　、　ＩＭＡＸ等の値は各入
力文字１５８について１度力えられ、金額探索プロセッ
サ１３２（第５図）のＲＡＭ　ｌ　３８のバッファに記
憶されると、各釉ルーチンで必要なときにそこからアク
セスするということを思い出そう。

工程４６６（第２４Ａ図）で入力文字１５８のパラメー
タを得た後、ルーチンＳ　ＬＡＮＤ　（／ｌ　６４　）
は工程４６８に進み、ＩＭＩＮ行（第１８図）の黒色ピ
クセルの数を決定する。例えば、工程１１６８において
、この実施例では第１８図の左から右に走査を進めたと
きにＩＭＩＮ行の最初と最後の黒色ピクセルの列位置の
座標を確認する。例えば、ＩＭＩＮ行の最初の白色−黒
色変化は黒色ピクセル、う７２から生じ、最後の黒色−
白色変化は黒色ピクセル：う７４のものである。黒色ビ
クセル３７２及び３７４の座標間の差異はＩＭＩＮ行の
黒色ピクセルの数となる。黒色ピクセル３７２　、３７
　／Ｉの座標は第１８図において夫々ＩＬＦＴＩ及びＢ
１とマークしておく。これらの座標は下記するような評
価に用いられる。

ＩＭＩＮ行の黒色の数は第２’　４　Ａ図の工８４７０
で評価される。ＩｖＩＩＮ行の黒色ピクセルの数が５よ
り犬であると、入ツノ文字１５８は煩多１ドル・マーク
４５４ではないものとして工程１１７２で拒絶される。

工程１１７０で用いている数字′′５″はこの実施例に
おける経験から決定したものである。

入力文字１５８の１ｒｖｔ　Ｉ　Ｎ　ｑ−ｉの黒色ピク
セルの数が評価二ロ程４７　（１（第２／ＩＡ図）で“
′５″′又はそれより少ないと、５ＬＡＮＤルーチン４
（う４は二Ｊ二稈／１７４に進み、そこでＩ　Ｉ、ＦＴ
　ｌ及びＢ１列（上程＋　ｔ；　８　）の座標を決定し
、後述ずろ６゛ｒ価て便ｊ月するためにイ呆ｊ寺されろ
。工程４７４から工程４７６に進み、工程４６８で説明
した方式に従い、ＩＭＡＸ行にある黒色ピクセルの数音
確認する。

人力文字１５８のＩ　ＡＩＡＸ行の黒色ピクセルの数が
評価工程ｌＩ　７８　（第２４Ａ図）−（”′５″より
大であると認定されると、５ＬＡＮＤルーチン４６４は
拒絶工程４８０に進む。それはその入力文字１５８は傾
斜ドル・マーク２５４（第１８図）ではないものとして
拒絶されることを意味する。工程４７８で用いる数パ５
″′はこの実施例による経験から割出された。

入力文字１５８のｒ　ｔｖＡｘ　？了の黒色ピクセルの
数が５′″又はそれより少いものと評１１１ｉ　１ニイ
”ｌｊ　ｉｌ　７　ｓ　（第２’　４　Ａ図）で認定さ
れると、５ＬＡＮＤルーヂン４６４は工程４８２に進む
。工程°４８２において、Ｉ　ＭＡＸ行の最初及び最後
の黒色ピクセル３７（５及び３７８の座標が工程４７・
１における場合と同様に確認され、それらピクセルの座
標（・１夫々第１８図におけるＢ２及びＩＲｉＴ２とマ
ークされる。Ｓ　ＬＡＮＤ工程４６１１は工８４８２か
ら第２・１８図の］工程４８４に進む。

工程４８４（第２４Ｂ図）においては、″連続端位置カ
ウント″と称する技ｌ１１ｉｊを用いて第１８′ｌでに
示す曲線Ｃ１及びＣ２を決定する。この方式は以下説明
するように人力文字の１・ｖｕＮｑｊ−から始１す（第
１８図で見て）下の方に走査奮進めるものである。ＩＭ
ＩＮ行で遭遇した最初の白色−黒色変（ヒは前述のよう
に黒色ピクセル、う７２にある。Ｉ　Ｍ　ＩＮ行の下の
行にある最初の白色−黒色変化は黒色ピクセル１１８６
にあり、更にその下の行の最初の白色−黒色変１ヒＧ」
、黒色ピクセル・１８８にある。このよ５に次の７−テ
の最初の白色−黒色変化を検査する方ノいま黒色ピクセ
ルがＪＭＩＮ値に近ずく限り続けられる。同図で１９ｊ
らかなように、４９０　、４９２　、４９４のような７
Ｅ方に進行せず、縦の行に並ぶ黒色ピクセルＫ　ａする
状態となることがわかる。故に、曲線ＣＩは黒色ピクセ
ル：３７２から４９０に互る黒色ピクセル！ｊＹで決定
され、これら２つの黒色ヒ′クセルが曲線Ｃ１の限界を
与え２）。第１８図の曲線Ｃ２を捜出する方式も曲線Ｃ
Ｉを捜出する方式と全く同一であるが、その方式は入力
文字の下行又は１ＭＡＸ？Ｊから始捷り、同文字の右行
又はＪＭＡＸ値の方へ進むということが異なるだけであ
る。そのよ５Ｋして、黒色ピクセル、３７８乃至４９６
に延びる黒色ピクセルによって曲線Ｃ２を決定する。故
に、黒（！！、ピクセル３７８及び！Ｉ　９６は曲＠Ｃ
２の限界を本ず。

Ｓ　ＬＡＮＤルーチン、−１６４はエイ？４８４から第
２４８図の工程４９８に進む。工程４９８において、２
つのターム”ＩＤｌＦＦ”及び’ＪＤＩＦＦ”が決定さ
れる。

タームＩＤｌＦＦは前述した曲線ｃ　、１に関ずろ黒色
ピクセル３７２及び４９０間のタリ数の差を表わす。

同様に、タームＪＤＩＦＦは前述した曲線０２に関−づ
る黒色ピクセル３７８及び４９６間の夕（ｊ数の差を表
わす。工程４９８において決定したＩＤｌＦＦ及びＪＤ
ＩＦＦの各値は以下の評価水準に従って工程５００で評
価される。ＩＤｌＦＦ及びＪＤＩＦＦの絶対１１μが”
４”より犬であると、工程４６４はエイ♀５０２から出
る。それはその推定傾斜ドル・マークは傾斜ドルマーク
ではなく、前述のように次の文字１５８を検査するべき
であるということを意味する。工程５００で用いられろ
＋＋　４１＋の値はこの実施例におけろ経験から決定さ
れる。

ｒＤＩＦＦ−ＪＤＩＦＦ　（ＩＤｌＦＦのｆ直とＪＤ　
Ｉ　ＦＦの１直の差）の絶対値が４″より少いと、３　
ＬＡＮＤルーチン４６４（第２４Ｂ図）は工程５０４に
進む。工８５０４においては、ＩＣ０ＬＩ及びＩＣ０Ｌ
２と称する２つの値を決定する。タームＩＣ０ＬＩ　（
第１８図に示す）は曲線Ｃ２がＪ　、、ｖ！ＡＸで表わ
す列の方に対する“成長″又は延伸を止め、黒白ピクセ
ル４９６を包含する縦の線又は列の位置を表わすことが
わかる。同様に、タームＩＣ０Ｌ２は曲線Ｃ１がＪＭＩ
Ｎで表わす列の方に延長するのを止め、黒色ピクセル４
９０　。

４９２　、４９４を包含する列の位置を表わすというこ
とがわかる。］−程５０　（ｉにおいてはＩ　ｔａ；”
ｒ　ＩとＩＣ０Ｌ１との間）＋ｙ’Ｆ　価を行う。ター
　ムＩＩ、Ｆ’Ｔｔ　（１ｉ１８図）はＩＭＩＮ行で最
初に遭遇する黒白ビクセル；３７２を表わす。Ｉ　ＬＦ
Ｔ　ＩがＩＣ０ＬＩより少いと、ルーチン４６４は］工
程５（）８かも出る。実際にここで考察されろと七は第
１８図から明らかである。すなわち、傾窪１ドル・マー
クであるためには、黒色ピクセル３７２を含む夕Ｉ　Ｉ
’Ｊ、黒色ピクセル４９６を含む列より右又はＪＭＡＸ
夕１１／Ｃ近例かなければならない。

１１、ＦＴＩがＩＣ０ＬＩより人であると、そ八は推定
入力文字が傾斜ドル・マーク２５４であるかもしれない
ということを意味し、それを更に詳細１するだめの追加
の評価をその後に行う。

５ＬＡＮＤ　ルー９７４６４　Ｇ！工ａ　５０６　（第
２４８図）から工程５１０に進み、そこで第１８図に本
すタームＩＲＩＴ　２とＩＣ０Ｌ２とを比較する。ター
ムＩＲＩＴ２ばＩ　ＭＡＸの最右黒色ピクセル３７８　
ｆｃ表わし、ＩＣ０Ｌ２は黒色ピクセル４９（１、４９
２、４９４′ｆ：含む列を表わず。ＩＲＩＴ２が工程５
１ＯでＩＣ０Ｌ２より大と認定されろと、ルーチン４６
４はＭｆ一定入力文字が傾斜ドル・マーク２５４ではな
いという理由で工程５１２かも出る。ｒＲＩＴ２がＩＣ
０Ｌ２より小であると、それハＩＲＩＴ２がＪＩｖ’ｆ
ｒＮ（第１８図）に近付き、入力文字が２５４に似てお
り、ルーチンは更ｔこ評価のために工程５１４に進むと
いうことを意味する。

５ＬＡＮＤルーチン４６４（第２４８図）の工程５１４
において、タームＩＭＩＮと１ＲＯＷ（第【８図）とが
評価される。タームＩＲＯＷは前述したように曲線ＣＩ
がその増加を止めろ行位置を表わしく　ｒＭＩＮからＩ
ＭＡＸの方に進む）、それは黒色ピクセル４９０を含む
列で表わさ九る。Ｉ　ＲＯＷを規定する仙の方法として
は曲線Ｃ１がその方向の反転を開始する行位置とするこ
とができる。タームＩＲＯＷは黒色ピクセル４９０を含
む行位置を表わす。工程５１４においては、ＩＭＩＮ及
びＩ　ＲＯＷ間の文字幅が評価されろ。

例えば、曲ｌｌ１ｌＣＩで表わすような入力文字の上半
分の文字幅がそれ１以上増加しないと、ルーチン４６４
はその入力文字は＃ｉ　糸）ドル・マーク２５４ではな
いということを意味して工程５１６から出る。工程５１
４において、文字幅が増加又は同一であると、入力文字
は傾斜ドル・マ〜り２５４であるかもしれない。ターム
パ文字幅の増加″′はＩＭＩＮからＩＭＡＸの方に進む
ときに、後の行で遭遇する最初の黒色ピクセルが曲線Ｃ
Ｉの傾向で表わすようにＪＭＩＮＫ　、ｉ！ｊｌ：　（
”Ｊ’　＜ということを意味する。ルーチン４　（５４
は第２４Ｂ図の工８５１〕１から第２４Ｃ図の工程５１
８に進む。

第２７Ｌ　Ｃ図の工程５１８は第１８図の煩多１ドル・
マーク２５４のような入力文字の上半分に適用されると
いうことを除き、工程５［４（第２４Ｂ図）に類似する
。Ｉ　血ＸとＩ［ＯＷとは工程５１８で評価される。タ
ームＩＩＲＯＷは曲線Ｃ２がもはや増加しない行位置で
ある。入力文字幅が工程５１８て増加しないということ
は、入力文字が傾斜ドル・マーク２５４ではないという
ことであるからルーチ　′ン４６４は入力文字を工程５
２０で拒絶する。入力文字の幅がＩＭＡＸとＩＩＲＯＷ
との間で増加ずイ）か同一の１まであると、ルーチン４
６４は工程５２２に進み、それがドル・マークかもしれ
ないので更にその評価を行う。工程５２２ｐこおいて、
行ｒ　ＲｏｗとＩＩＲＯＷ間の入力文字のその部分の幅
がその入力文字の行Ｉ　ＲＯＷと行ＩＬＲＯＷとに泊っ
た幅と比１１位される。行Ｉ　、Ｒ９ＷとＩＩＲＯＷ間
の入ツノ文字の幅が行ＩＲＯＷとＩ　Ｉ　ＲＯＷとに氾
った幅より犬であると、その入力文字は傾斜ドル・マー
クではブ、ｃいという理由で工程５２４において拒絶さ
れる。行Ｉ　ＲＯＷとＩＩＲＯＷ間で測定した入力文字
の幅が行Ｉ　ＲＯＷ又はＩ　Ｉ　ＲＯＷ　Ｋ　泪った文
字幅に等しいか、小であると、その入力文字は傾斜ドル
・マークかもしれず、ルーチン４６４は更に評価するた
めに工程５２６に進む。

工程５２６（第２４Ｃ図）において、５ＬＡＮＤルーチ
ン４６４は第１８図に示す煩多１ドル・マーク２５２　
Ｋ　ツ’ｙｒて示したＩＣ０Ｌ２及びＬＣＯＬＭを評価
する。タームＬＣＯＬＭはＩＩＲＯＷに含まれているピ
クセル５２８のような黒色−クセルを含む最小列（ＪＭ
ＩＨに１′１すも近いもの）と定義されろ。Ｉ　ＣＯＬ
　２（第１８図）が工程４２６で（ＪＭＩＮと比較しく
）■、ＣＯＬＭより人であれば、その入力文′″ｆ−弓
・ｉ煩多１ドル・マーク２５１１かもしれず、ルーチン
４Ｇ・１は工程５：３０に進む。ＩＣ０Ｌ２がＬＣＯＬ
Ｍより小であると、そ（１）　ｊＪ７１　、ｉａ　＋’
Ｌ　ｒ＋：／ｉ　’、’ｆｌ　Ｍ　／ｌ／　−７−りｆ
　除外ス；ｌ＋　Ｊ：　５　ナモのであるということか
ら、工ｓ　５３２てその人力文字を拒絶ずろ。

第２ＩＩＣ図に小すＳｉ、ＡＮＤルーチン４０４の］二
［に５３０　Ｋついで、そこて゛月ＪいられるタームＭ
ＣＯＬＭは曲線ＣＩの逆面りを開始する行（第１８図）
の最大列位置（Ｊ、１Ｌ４ＡＸの方への）と定義されて
）。換琶す２）と、それは黒色ピクセル４．９０　ヲ含
ｂ　■Ｒｏｗに含まれている５　：３４のような黒色ピ
クセルを含み、Ｊ１ＶＩＡＸＫ最近の列である。ＩＣ０
ＬＩ　（第１８図）がＭＣＯＬＭより小であると、それ
は入力文字１５８が工程５　：３６　Ｉｔこおいて傾胴
ドル・マーク２５４と認定されるということを意味する
。ＩＣ０ＬＩがＭＣＯＬＭより小でないと、人力文字は
Ｊ二枚５：３８で拒絶される。各拒絶工程５２０　、５
２　／１．　、５３８がら出た入力文字は工程５４０で
頌剰ドル・マークではないものとして拒絶さノする。工
程５　：（Ｏｉにおいて、入力文字１５８が煩多１ドル
・マークと認定されると、ルーチン４６４はリターン工
程５４２を介して先に既述した処理に戻る。第２４Ａ図
の工程４７０　、　＝１７８　、第２４Ｂ図）工程５０
　（１＋　５０６４５１０　＋５１４及び第２４．　Ｃ
図の工＠　５１８　、　’、）　２２　、５２６　。

５３０において行われるすべての各鍾工程は第１８図の
傾斜ドル・マークとして入力文字１５８　ｆ：認定する
ために有効なものでなければならないということを指摘
しておく。一度それが認められると、煩多１ドル・マー
ク２５４は金額を含む該当する一′クセル・データ・マ
トリックスのアクセス妃用いられろ。

穴伺アステリスクの検索 第７Ａ図及び第１１図について既述した″穴飼ァステリ
スク″に関するルーチンｌ　６６−２　ハＪ１５Ａ図及
び第１．５　Ｂ図に詳細に示すザブルーチンを含む。こ
のサブルーチンは全体的に５４４で示すサブルーチン１
．ＨＯＬＥで表わす。ザブルーチン５４４は不質的に入
力文字１５８の中央に穴があ２）かどうかを確認ずろも
のである。この実施例ては、既述Ｌ７たように、３　Ｘ
　３ピクセル窓か評価さｉｚ、白色ピクセルをバイプー
リ゛０″で表わし、黒色ピクセルをバイナリ゛′ｌ″で
表わすようにした。しかし、−ソープルーチン５４４の
説明て入ろ「）ｉＪに、：３×３窓フレーム（Ｃついて
存在するある情況を説明する利益があるであろう。

第２５図はそれを説明するためにＡ、Ｂ、Ｃ。

Ｄで指定した夫々の情況を集めたものを表わす。

その各情？兄は夫々の中央ピクセルが白色ピクセルであ
る３×３窓フレーム’ｔ　）ｊｅず。例えば、第２５図
（Ａ）において、その中央ピクセル５・１６は白色ピク
セルであり、黒色ピクセルば５４８　＋　５５０　＋　
５５２　＋５５４　Ｋあるということがわかる。第２５
図の各情況Ａ、Ｂ、’Ｃ，Ｄは穴の潜在的角″を表わす
ということに注目しよう。ダノ／ユ（ｉ　５５　（ｉは
そこにあるピクセルは白色でも黒色でもよいということ
を意味ずろ。第２６図は中火ヒ０クセル５・１６におい
て穴があるかどうかを確認すイ）ために史にピクセルを
評価する領域（！−窓フレーム５５８が表わすというこ
とを除き、その窓フレーム５５８は第２・５図（〜の窓
フレームに等し−いということを表わす。それらピクセ
ルが評価されろ領域は点線の方形で示され、夫々方形５
６０　＋　５６２　、５６４　、５６６と称する。換言
すると、黒色ピクセルが方形５６０゜５６２．５６４，
５６６にあ九ば穴が台−在し１．それら方形に白色ピク
セルがあると中央ピクセル５４６については穴は存在し
ないということを意味する。

第２５図のＡ、Ｂ、Ｃ，Ｄで示した情況はサブルーチン
５４４（第１５Ａ図、第１５Ｂ図）Ｋついてのある情況
を表わずか、そのサブルーチンの説明の前に、サブルー
チン５４４に用いろある値がどのようにして得られるか
について説明する。

基本的に、これらの値は第１５Ａ図にあるＩ　ＶＡＬＵ
Ｅと命名され、前述の３×３窓フレーム内の黒色ピクセ
ル位置に値を割当てろことによって得ることができろ。

タームｆＶΔＬＵＥは第２７図の窓フレーム５６８にづ
いて決定されろ。例えば、考察中の第２５図（５）の中
央ビクセル５４６をＩＰＩＣと指定し、その位置座標の
列位置をＪ″で、行位置を”　Ｉ　”で指定する（第２
７図）。換言ずろと、中火ピクセルは第２７図の５７０
で指定した方形におかれ、その列位置は”Ｊ″′で指定
され、行位置を”　Ｉ　”で指定するということを７に
味ずろ。”　Ｊ　”列の右側に対する列は”　、Ｊ　−
１−１”で指定し、パＪ′″列の左側に対する列は”　
Ｊ　−１”で指定１ろ。それに対応寸イ）ように、偵”
　Ｉ　”の上−ドの行は夫々”　Ｉ　−１″及び°’Ｉ
＋１”で指定−（−る。当然、データを記障し、処理す
る仕方に従って別の方／７！、：を利Ｊｌ］することも
できるが、使用する動作原理は同一である。：３×３マ
トリツクス窓フレーム５６８においては、合訓５１２ｆ
！ｌｉの黒色及び白色ヒ０クセルの、徂合せがＤＩ　ｆ
ｉｌである。

それら各組合せの１つを識別ずろためには９ビツトのバ
イナリ・データが必要である。組合せの識別はフレーム
５６８内の方形の各々に対してバイナリの重みを割当て
ることによって杓われる。例えば、方形５７２は”Ｉ”
のバイプーリの重みが＄Ｕ崩てられ、方形５７０はバイ
ナリの１ｐ、み４″が割当てられ、方形５７４はバイナ
リの屯み°゛８″が割当てられる。そのバイナリの重み
は方形５７４内・にあろバイナリの重み用の円５７６で
囲んである。

第２７図に示す窓フレーム５６８内の方形についての座
標”　Ｊ　”及び”　Ｉ　”を規定し、フレーム５６８
内の各方形（Ｃ対してバイナリの重みを割当てると、フ
レーム５６８内の白色及び黒色ピクセルの特定の組合せ
の値は下記方程式からＪｊえもれる。

ＩＶＡＬＵＥ−ＩＰＩＣ（Ｉ−１，Ｊ−１戸２”８＋Ｉ
ＰＩＣ（１−１、Ｊｆ２”７＋　ＩＰＩＣ（Ｉ−１、Ｊ
＋１　）２＋＊６＋ＩＰＩＣ（Ｉ　、　Ｊ　Ｉ　）＊２
″′Ｆ５＋ＩＰＩＣ（Ｉ、Ｊ）２”４　−１−ＩＰＩＣ
（Ｉ、Ｊ＋１）＊２”：４十ＩＰＩＣ（Ｉ＋１．Ｊ−１
）”２ｔ＊２＋ＩＰＩＣ（Ｉ−１−１，Ｊ）２±ＩＰＩ
Ｃ（Ｉ＋ｌ　、Ｊ＋１．　） 例えば、フレーム５６８内の黒色ピクセルは第２７図の
方形５７２にあるもの１つだけであったとすると、その
フレームのＩ　ＶＡ　ＬＵＥは方形５７２（黒色ピクセ
ルを含む）にはバイナリの重みＩＩ　Ｉ　ＩＩが割当て
られるため、２に等しいであろう。同様に、第２５図（
Δ）に示す情況についてのＩＶＡＬＵＥは７８に等しい
。ダノンユ（−）　５５６のところに黒色ピクセルがあ
れば、第２５図（Ａ）の■ＶＡＬＵＦＪば７９である。

以上、検査している窓フレーム５６８（第２７図）のピ
クセルに割当てられた色々なバイナリの重みとそのＩＶ
ＡＬＵＥがどのようにして決定されるかについて説明し
たので、次に第１５Ａ図及び第１５Ｂ図のサブルーチン
５４４に話を進めることにする。

サブルーチン５　ｌｌ　４　（第１５Ａ図）の最初の工
８５７８は別の人力文字１５８０入力に関するものであ
る。窓フレーム１８０の検査スろピクセルはＩＰＩＣＫ
等しく、■及びＪの値は夫々窓フレーム１８０の中央の
行及び列の値に関係する。入力文字Ｉ５８が人力された
後、■程１５８において、フラグＩＰＡＲＭＴが”　ｏ
　”にセットされる。この説明中の動作で人力文字１５
８に穴が発見されると、そのフラグＩ　ＰＡＲ，：、ｖ
ｉＴは°′ｌ″′にセットされる。タームＩＰＡＲＭＴ
は３×３ウイ／ドウ又は窓の外のピクセルのパラメータ
を表わす。

ルーチン５４４（第１５Ａ図）の次に工程５８２は第６
図の窓フレーム１８０内のピクセルのＩＶＡＬＵＥを確
認することである。ｒｖＡｂｕｇは窓フレーム１８０内
のピクセルのためＫａｌｆＡされ、その後窓フレームは
移動して新たなピクセル群を含める。

この実施例においては、窓フレーム１８０は入力文字１
５８の左上側から始寸り、像データの右側の方（第６図
で見″′Ｃ）Ｋ進み（１度に１列づつ）、その後フレー
ム１８０は１行下に移動してから左側（第６図）の方に
戻り、そして再び１象ｒ−夕の右側の方に進む。ＩＶＡ
ＬＵＥは前述のように、窓フレーム１８０が移動するご
とに訓算される。Ｉ　ＶＡＬＵＦ。

は各窓フレーム１８０ごとに決定され、各工程５８４　
、５８６　、５８８　、５９０で評価される。

７８より小さいＩ’ＶＡＬｉＵＥは該当する窓フレーム
１８０内には穴を形成するだけ十分な黒色ピクセルの数
が含まれていないという理由から無視される。工程５８
４，５８６，５８８．５９０では、夫々第２５図に表わ
す特別な情況Ａ、Ｂ、Ｃ，Ｄを表わす特別値を検索する
ということに注目しよう。これら各情況Δ、Ｂ、Ｃ，Ｄ
は第２６図で既述したように入力文字１５８内の穴を捜
出ずろ手掛りをＪノを供ずろ黒色ピクセルの″コーナ″
′又は°′角″を表わず。

■程５８４で７８又は７９のＩＶＡＬＵＥを発見すると
、ザブルーチン５４４は次の評価のために工程５９２（
第１５Ａ図）に進む。工程５９２におい−Ｃ，方１ｊＮ
、Ｌ　”　ＩＰｆＣ（１，Ｊ　２）　＝　０　”が評価
されろ。

この方程式は第２６図の点線で表わした方形５６０のピ
クセル及び第２７図ンこおいて先に説ワＪした■及びＪ
の指定どに関ずろものである。］二工程９２における第
２の評価は方程式 ”　１１）ＩＣ（１，Ｊ−２）　＝　０　”について行
われ、その評価は第２６図の点線で表わした方形５６２
にあるピクセルに関係する。工程５９２にお（するこれ
ら方程式のいずれかの評価が“′イエス″の応答を行う
と、サブルーチン５４４はリターンエ桿５９４に進む。

工程５９２においての応答がパノー″であれば、それは
第２６図の点７腺で表わした方形５６０又は５６２に黒
色ピクセルを発見したということを意味する。従って、
サブルーチン５４４は次の評価をなす工程５９６（第１
５Ｂ図）に進む。■＄５９６ＶＣおいては、方程式”Ｉ
ＰＩＣ（Ｉ−２，Ｊ−１）＝０”が評価される。この評
価は第２６図の点線で表わした方形５６４にあるピクセ
ルと、第２７図で既述したＩ及びＪの指定とに関係する
。工程５９０における第２の評価は方程式”ＩＰＩＣ（
Ｉ−２，Ｊ）−，０”に関係する。この評価は第２０図
の点線で表わした方形５６６にあるピクセルに関するも
のである。

工程５９６で使用したこれらの方程ｒ（のどちらかの評
価の応答がパイニス″であれば、それは白色ピクセルが
あり、入力文字１５８には穴がないとイウことを意味し
、サブルーチン５４４はリターンエ８５９４に出る。工
程５９６でイ！また応答が“ノー″であれば、それは第
２６図の点線で表わした方形５６４又は５６Ｇには黒色
が存在ずろということを意味する。この例において、工
程５９２及び５９６において黒色ピクセルが発見される
と、それは穴があるということを意味するため、工程５
９８においてフラグＩＰＡＲＭＴがバイナリ“°Ｉ″に
セットされ、穴があるということを表示する。工程５９
８から入力文字１５８は穴イτＪアステリスクと認定さ
れ、ザプルーチ１５４４は第１１図の工程２４２か又は
第７Ａ図の工程１６８にその処理を戻す。そこで、前述
した処理を続行する。計画工程６００ｉ３０２内の方程
式は第２５Ａ図及び第２６図について既述した方法と同
一方法で第２５図（Ｂ）の情況で／バした：Ｉ　Ｘ　３
７トリノクスの外部のピクセルの検査に関係する。同様
にして、評価、−ｃ　Ｈ６０４、６０６（第１５Ａ図、
第１５Ｂ図）内の方程式は第２５図の情況（Ｄ）で示し
た３　Ｘ　３７トリノクスの外側のピクセルの検査に関
係し、Ｊ・ト価工程６０８　、６１０内の方イ♀氏は同
様に第２５図の情況Ｃに関連する。工程６０２．６０６
　、６１０において黒色ピクセルが発見されると、フラ
グＩＰＡＲＭＴは夫々工程５９８における場合と類似的
に工程６１２　＋　６１４　＋（５１６においてバイナ
リ“°１″に十）卜される。

第１９図の処理１５０でアステリスク又はドル・マーク
が認められると、それは既述したように金額５２（第３
２図）Ｋ関連する像／−夕がその後に隣接するというこ
とを意味する。この金額５２に関連する像ｒ−夕は金額
探索プロセツサ１３２から（第５図）そのインタフェー
ス１４８を介し、認識プロセツサ１３４のインタフェー
ス６１８　ｆ介して同プロセノザ１：３４に送出される
。認１織７０ロセノザ１３４は従来のものであり、ＲＯ
Ｍ６２０　。

ＲＡＭ６２２．マイクロプロセツサ（ＭＰ　）　ｆ１２
４．インタフェース６２６２種々の構成要素間を接続す
るインタフェース及び制御口ノ７り６２８を含み、従来
方式で動作する。この認識プロセッサ１３４０作用は金
額の像ｒ−タ５２等を受信して従来の認識技術に使用し
、金額５２を認識して第１図及びｉＺＡ図のＣＡＲモジ
ュール１９について説明したように各読取もれた文字の
信用度レベルを−１−ｉえることである。認識ゾロセッ
サＪ：（４の作用はこの説明の部分ではないため更に拝
眉ｌな説明は行わない。

この説明に関連１−ろ更に詳細な各押動作は前述のグロ
グラム−リスティングを見れ（４よい。そのノース・コ
ードは〕ｍ、　）シン言語で書いてあり、ＰＤＩ）　１
１６０ノロセツサに使用することができる。その７０ロ
セノサはガイシタル・エクィゾメント・コ、ＩＰレー／
ヨン（米国）から購入することができる。

Ｆ記の表１土、念のため、この出願の作句図面と」二り
己のノ０Ｏグラム・リスティングの頁との関係をあげた
ものである。そこで″頁″′はリスティングの頁を表わ
す。

表　１ ■、他のツーブルーチンを　−Ａｌ−Ａ３第７Ａ図工程
呼出す主ルーチン　１５４＋１５６ ２、全体的動作（いかな るドル・マーク又は アスデリスクにも適 用可能） ａ）浄化又は円滑化　ＩＣＬＥＡＮ　Ａ　Ｉ　８　第７
Ａ図動作　工程ＩＧＯ ｂ）３ｘ３ピクセル　ＩＴｆｉＪｔＭ２　ＡＨ〕、　Ａ
ｔ　７第８，９図の方向イ＝Ｊ　ＩＮＩＴ２ Ｃ）最高性の行又は　ＩＲＡＮＧＥ　Ａ　２４　第７Ａ
図工程列決定　１６２〜１６４ ３、アステリスクの認識 ａ）正規のアステリ　ＡＳＴＲＫ　Ａ１９−Ａ２４第１
１図　工程スク　ｌ　ｆ５６−１ 工程　２：３４ ｂ）穴付アステリス　ＩＨＯＬＥ　Ａ２５　第１１図り
　ＡＳＴＲＫ　１１桿１６６−２ １Ｌ程　２３・１ Ｃ）特別アステリス　５ＰＦＪＳＴ　Ａ２６〜Ａ、’（
０第１１図り　工程　２４６ ４　ドル・マークの認識 ａ）機械ノ０リットの　ＣＨＫＭＥＴ　Ａ　４−　Ａ　
６第１６図チェノク ｂ）ｊ５立トゝル・マー　ＤＯＬＬＡＲＡ７〜Ａｌｌ第
２１図りの認識 Ｃ）傾旧トルー　マー　Ｓ　ＬＡＮＤ　Ａ　Ｉ　２〜Ａ
　１．５第２４Ａ図りの認識　第２４Ｂ図 第２４　Ｃ図

【図面の簡単な説明】

第１図は、金額聴講（ＣＡＲ）モノニールと、データ・
エンドｌ）・ゾロセッサ（ＤＥＰ）及びそれに接続して
いる鍛デ゛イスプレイ端末機（ＩＤＴ）と、局内曲信網
ですべて相互に接続されてい乙符号比（エンコード）又
は分類（ノート）ユニット（ＥＳＵ）とを訝むエンドす
処理ユニノｌ−（ＥＰＵ）を表ゎず銀行業務／ステムの
全体的ブロック概略図、 第２ｈｌＡ及び第２Ｂ図は共に接続され、この発明の好
ましい実施例を含むＣＡＲモノニールと第１図のＥＰＵ
とを詳細（（表わした概略グロック図、第、３図は、第
１図の／ステムで処理される書類の例を示す図、 第４図は、第２Ａ図の撮影装置の詳細な平面図、第５図
は、第１図のＣＡＲモジュールの詳細な概略ブロック図
、 第６図は、椙類七にある像に対する行番号及び列番号を
表わす図・ 第７Ａ図及び第７Ｂ図は、１類（（ある像ガータをサー
チしてドル・マーク又はアス′アリスクを捜出し、それ
によって書類の金額又は額面の抄出を容易にする方法を
表わした流れ図、 第８図は、浄化動作で用いられる各か１なるピクセル状
態のアレイ（配列）を表わす図、第０図は、第７Ａ図の
浄ｆヒ及び円滑動作の状態を描くために使用される：３
×３Ｌ″クセル・マトリックスを表わす図、 第１０図は、人力キャラクタに関するピクセルマトリッ
クスを表わしてキャラクタの先端部分叉はノやラメータ
を示す図、 第１１図は、第７Ａ図の認識処理の一部の詳細を表わす
流れ図、 第１２図は、正規なアステリスクとみなされるものを例
示した図、 第１３１Ｊは、穴付アステリスクとみなされるものを例
示した図、 第１４図は、特別アステリスクとみなされるものを例示
した図、 第１５Ａ１ス及び第１５１３図は共に接続され、第７Ａ
ｌａの゛′アステリスクのだめの認識処理″の一部であ
る穴イマ１アスデリスクを決定するだめの種々な処理工
程を表わす流れ図、 第１６図は、第７１３図の゛ドル・マークのための認識
処理″’　ｔｔて関ずろルーチンの詳祁［な流れ図、第
１７図は、゛′直立ドル・マーク″の１争データを表わ
す図、 第１８図は、″フリ゛１浄１ドル・マーク″の像データ
を表わす図、 第１Ｏ図は、第２Ａ図のＣＡＲモノニールに関する全体
的ルーチンを表わす流！シ図、 第２０図は、］に規なアステリスクとみなされる別のア
ステリスクを例示した図、 第２１図は、“′直立ドル・マーク″′を識別する方法
を示す流れ図、 第２１図は、人力キャラクタ“′５″に関する像ブ゛−
タを表わす図、 第２３図は、入力キャラクタ”２”に関′する像データ
を表わす図、 第２・ＩＡ図、第２４Ｂ図及び第２４Ｃ］之は共に一接
続され、ｆｌｆｆｒ　１１ドル・マークを認識する５Ｌ
ＡＮＤルーチンを表わす流れ図、 第２５図は、入力文字の゛尿劫パを検査するときＫ　Ｊ
ｊえられる異なるピクセル状態を表わす図、第２６図は
、第２５図のピクセル状、１．Ｉ！Ｕ（Ａ）ｆ：使用し
て検査領域を示す図、 第２７図は、検査フレーム内に配置されたｖ４なるピク
セルに割当てた値を示す図である・図中、１０・・・銀
行業務／ステム、１２・・エンドす処理ユニノｌ−、１
４−・データ　エントリ・ゾロセッサ、１６・・・符号
比・分類コーニノト、１８・・局内通信網、２４・・・
書類、　２８−　トラック、５８　・撮影装置、６０・
・ガラス窓、ｆ：ｉ２．Ｌｉ４・・光源。 ６６　＊　６８・・・光ガイド、７０・・・走査ライン
、７２・・レンズ系。 出願代理人　斉　藤　勲 ＦＩＧ、　１ ＦＩＧ、ｌ２ ＦＩＧ、　１４ ＦＩＧ、　１５Ｂ ＦＩＧ、Ｉ８　ＩＬＦ□□、ヒＢ１ ＮＢ？ ＦＩＧ、　２６ ．メジ６４ ＦＩＧ、２７ 手続補正書（方式） ％式％ ２　発明の名称　占類上の金額の発見方法及びそのシス
テム３　補正をする者 ２Ｊｌ（′Ｉとの関係　特ボ「出願人 ４　代　理　人　〒１０７　電話４５８２−６１１１　
（内２４Ｂ＋）第２２図と訂正する。 （１）明細占の第１１０頁第６行の「第２１図」を別紙
に添イ」シた出類の朱占のように ０゛第２２図」と、（」市する０

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. （１）書類に設けられた手掛キャラクタと共同しキャラ
   クタの形式の前記１類に関連する情報データであって、
   前記情報データ及び手Ｊ１１キャラクタはそれらが存在
   する前記１類の少くとも一部にある像データに対応する
   バイナリ・データのマトリックスの形で入力されるよう
   にした情報データを発見するシステムであって、 前記バイナリ・データ・マトリックスを受信し記憶する
   手段と、 前記受信し記憶する手段から手掛キャラクタか又は前記
   情報データのキャラクタかもしれないキャラクタに対応
   する前記マトリックスの前記バイナリ・データの一部を
   引出す手段とを含み、前記バイナリ・データの前記一部
   はキャラクタ・データであり、前記キャラクタ　データ
   は機械読取可能な地勢学的特徴を有し、 前記キャラクタ・データの前記機械読取可能な地勢学的
   特徴を評価して前記キャラクタ・データが前記手掛キャ
   ラクタを表わすかどうかを確認する評価手段とを含む情
   報データ発見システム。
2. （２）前記評価手段は、 前記キャラクタ・データの物理的寸法を確認する手段と
   、 前記キャラクタ・データの前記物理的寸法を所定の基準
   と比較して前記キャラクタ　データが前記所定の基準よ
   り大きい物理的用法をもつか小さい物理的寸法をもつか
   を確認する比較手段と、前記基準より小さいキャラクタ
   ・データを受信し、その前記機械読取可能な地勢学的特
   徴を評価して前記基準より小さいキャラクタ・データが
   第１の形の前記手掛キャラクタを表わすかどうかを確認
   する手段とを含む特許請求の範囲第１項記載のシステム
   。
3. （３）−前記第１の形の前記手掛キャラクタはアステリ
   スフであり、前記小さいキャラクタ・データを受信して
   その前記機械読取可能な地勢学的特徴を評価する前記手
   段は前記小さいキャラクタ・データの中央にある穴を発
   見する手段をも含む特許請求の範囲第２項記載のシステ
   ム。
4. （４）前記評価手段は、更に 前記所定の基準より大きいキャラクタ・データを受信す
   る手段と、 前記受信する手段に接続され前記基準より大きいキャラ
   クタ・データの高さ及び幅を確認する手段と、 前記基準より大きいキャラクタ・データの前記高さと前
   記幅とを比較して１より小さい幅対高さ比をもつ前記基
   準より大きいキャラクタ・データを選択する比較手段と
   、 １より小さい幅対高さ比を持つ前記基準より大きいキャ
   ラクタ・データの機械読取可能な地勢学的特徴を評価し
   て前記基準より大きいキャラクタデータが第２の形の前
   記手掛キャラクタを表わすかどうかを確認する第２の評
   価手段とを含む特許請求の範囲第２項記載のシステム。
5. （５）前記情報データは前記書類の金額に関係し、前記
   第２の形の前記手掛キャラクタはドル・マークである特
   許請求の範囲第４項記載のシステム。
6. （６）前記第２の評価手段は、 前記基準より大きいキャラクタ・データは傾余Ｉドル・
   マークを表わすかどうかを確認する第１の識別手段と、 前記基準より大きいキャラクタ・データは直立ドル・マ
   ークを表わすかどうかを確認する第２の識別手段とを含
   む特許請求の範囲第５項記載のシステム。
7. （７）書類に設けられた手掛キャラクタと共同しキャラ
   クタの形式の前記書類に関連する情報データであって、
   前記情報データ及び手掛キャラクタはそれらが存在する
   前記書類の少くとも一部にある像データに対応するバイ
   ナリ　データのマトリックスの形で入力されるようにし
   た情報データを発見する方法であって、 ａ）前記バイナリ・データ・マトリックスを受信して記
   憶装置に記憶し、 ｂ）手掛キャラクタか又は前記情報データのキャラクタ
   かもしれ７ないキャラクタに対応する前記マトリ、クス
   の前記バイナリ・データの一部であるキャラクタ・デー
   タを前記記憶装置から引出し、前記キャラクタ・データ
   はそのキャラクタを表わす機械読取可能な地勢学的特徴
   を持ち、Ｃ）前記キャラクタ・データの前記機械読取可
   能な地勢学的特徴を評価して前記キャラクタ・データが
   手掛キャラクタを表わすかどうかを確認する各工程を含
   む情報データの発見方法。
8. （８）　前記評価する工程は、 ｄ）前記キャラクタ・データの物理的寸法を決定し、 ｅ）前記キャラクタ・データの物理的寸法を所定の基準
   と比較してそれが前記所定の基準より大きい物理的寸法
   を持つ大きいキャラクタ・データか又は前記所定の寸法
   より小さい物理的寸法を持つ小さいキャラクタ　データ
   かを決定し、ｆ）前記小さいキャラクタ・データの前記
   機械読取可能な地勢学的特徴を評価して前記小さいキャ
   ラクタ・データが第１の形の前記手掛キャラクタを表わ
   すかどうかを決定する各工程を含む特許請求の範囲第７
   項記載の方法。
9. （９）　前記工程（ｆ）は、 ｇ）前記小さいキャラクタ・データの中央を検査してそ
   こに穴があるかどうかを決定し、ｈ）前記工程（ｇ）に
   おいて穴があるときには前記小さいキャラクタ・データ
   を穴付アステリスクと認定する各工程を含む特許請求の
   範囲第８項記載の方法。 叫　前記工程（ｇ）は、 １）前記キャラクタ・データの行及び列を含む検査窓を
   利用してどの角に第１の形のバイナリ・データを含むか
   前記検査窓の角を検索し、Ｊ）前記第１の形のバイナリ
   ・データの検索においてどこに前記穴が存在するかとい
   うことを表示するように前記検査窓に隣り合う前記キャ
   ラクタ・データの行及び列の所定の部分を検査する各工
   程を含む特許請求の範囲第９項記載の方法。 ０］）　前記工程（Ｃ）は、 ｋ）物理的寸法が前記所定の基準より大きいと前記比較
   工程で決定された大きいキャラクタ・データの高さ及び
   幅を決定し、 ｌ）前記大きいキャラクタ・データの高さと幅を比較し
   、 ｍ）前記大きいキャラクタ・データの幅対高さ比が１よ
   り小さいものの前記機械読取可能な地勢学的特徴を評価
   してその大きいキャラクタ・データが第２の形の手Ｊｔ
   Ｉｌキャラクタを表わすかどうかを決定する各工程を含
   む特許請求の範囲第１１項記載の方法。 αつ　前記第２の形の前記手掛キャラクタはドルマーク
   であり、前記キャラクタ・データはバイナリ・データの
   列及び行から成り、 前記評価工程ｈ）は、 ｎ）傾斜形のドル・マークを表わすものとして前記列の
   バイナリ変化の数を使用し、 ０）直立形のドル・マークを表わすものとして前記キャ
   ラクタ・データの高さについて前記キャラクタ・データ
   に存在する第１の形のバイナリ・データで閉じた行の数
   を使用する各工程を含む特許請求の範囲第１１項記載の
   方法。 α→　前記キャラクタ・データは第１及び第２の列境界
   と第１及び第２の行境界とを持ち、前記評価工程（ホ）
   は、 ｐ）傾斜形のドル・マークを表わすものとして前記第１
   及び第２の行境界に第１の形のバイナリ・ディジットの
   数を使用し、 ｑ）各連続する前記バイナリ・データの行のために前記
   第１の列境界から前記第２の列境界の方に進行したとき
   に遭遇した前記第１の形の第１のバイナリ・ディノット
   を使用し、前記第１の行境界から前記第２の行境界に進
   行したときに傾斜形のドル・マークを表わすものとして
   使用する曲線を発生する各工程を含む特許請求の範囲第
   １２項記載の方法。 ０尋　前記工程（ハ）は、 ｒ）各連続する前記バイナリ・データの行のために前記
   第２の列境界から前記第１の列境界の方に進行したとき
   に遭遇した前記第１の形の第１のバイナリ・ディジット
   を使用し、前記第２の行境界から前記第１の行境界に進
   行したときに傾斜形のドル・マークを表わすものとして
   使用する第２の曲線を発生し、 Ｓ）所定の基１ｊｂ　Ｋ従って前記最初の曲線と前記第
   ２の曲線とを評価して前記キャラクタ・データが傾斜形
   のドル・マークを表わすものかどうかを決定する各工程
   を含む特許請求の範囲第１３項記載の方法。 α０１類て設けられた手掛キャラクタと共同しキャラク
   タの形式の前記書類に関連する情報データであって、前
   記情報データ及び手掛キャラクタはそ」１らが存在する
   前記１類の少くとも一部にある像データｒ対応するバイ
   ナリ・データのマトリックスの形で入力さｌｌｌするよ
   ってした情報データを発見する方法であって、 ａ）前記バイナリ・データ・マトリックスを受信して記
   憶装置に記憶し、 ｂ）手掛キャラクタか又は前記情報データのキャラクタ
   かもしれないキャラクタに対応する前記マトリックスの
   前記バイナリ・データの一部であるキャラクタ・データ
   を前記記憶装置から引出し、前記キャラクタ・データは
   そのキャラクタを表わす機械読取可能な地勢学的特徴を
   持ち、Ｃ）前記キャラクタ・データの前記機械読取可能
   な地勢学的特徴を評価して前記キャラクタ・データが手
   掛キャラクタを表わすかどうかを確認し、ｄ）前記手掛
   キャラクタに関連するデータの前記マトリックスの部分
   を前記記憶装置から取出す各工程を含む情報データの発
   見方法。 αＱ　前記取出す工程は前記手掛キャラクタがアステリ
   スク又はドル・マークのどちらかのとき前記書類の金額
   に関する前記マトリックスのそのバイナリ・データの部
   分を取出すことに関するものである特許請求の範囲第１
   ５項記載の方法。 αの　手掛キャラクタとしてのアステリスク又はドル・
   マークの後に続くキャラクタの形の金額データを有する
   書類の少くとも一部の像データを発生する手段と、 前記像データを発生する手段に接続され前記像データを
   前記像データに対応するバイナリ・データのマトリ、ク
   スに変換する変換手段と、前記バイナリ・データのマト
   リックスを受信して記憶する手段と、 手掛キャラクタ又は前記金額データのキャラクタかもし
   れないキャラクタに対応する前記バイナリ・データの一
   部であり該当するキャラクタを表わすものとして機械読
   取可能な地勢学的特徴を有するキャラクタ・データを前
   記受信し記憶する手段から及び前記バイナリ・データの
   マトリックスの所定の側から引出す手段と、 前記キャラクタ・データの前記地勢学的特徴を評価して
   前記キャラクタ・データが前記手掛キャラクタを表わす
   ものであるかどうかを決定する評価手段とを含むシステ
   ム。 ０樽　前記評価手段は、 前記キャラクタ・データの物理的寸法を決定する手段と
   、 前記キャラクタ・データの前記物理的寸法を所定の基準
   と比較して前記キャラクタ・データが前記所定の基準よ
   り大きい物理的寸法を持つ大きいキャラクタ　データか
   又は前記所定の基準より小さい物理的寸法を持つ小さい
   キャラクタ・データかを決定する比較手段と、 前記小さいキャラクタ・データを受信してその前記機械
   読取可能な地勢学的特徴を評価して前記小さいキャラク
   タ・データがアステリスクを表わすものかどうかを決定
   する受信及び評価手段とを含む特許請求の範囲第１７項
   記載のシステム。 αつ　前記受信及び評価手段は前記小さいキャラクタ・
   データの中央に穴を発見する手段を含む特許請求の範囲
   第１８項記載のシステム。 （ハ）前記キャラクタ　データが前記比較手段で前記大
   きいキャラクタ・データと認定されたとき、前記評価手
   段は、更に 前記大きいキャラクタ・データを受信する手段と、 前記受信手段に接続され、前記大きいキャラクタ・デー
   タの高さと幅を決定し、 前記大きいキャラクタ・データの前記高さと幅とを比較
   して１よシ小さい幅対高さ比を持つ前記大きいキャラク
   タ・データを選択する比較手段と、Ｊより小さい幅対高
   さ比を持つ前記大きいキャラクタ・データの機械読取可
   能な地勢学的特徴を評価して前記大きいキャラクタ・デ
   ータがドル・マークを表わすかどうかを決定する第２の
   評価手段とを含む特許請求の範囲第１９項記載のシステ
   ム。 Ｑ］）前記第２の評価手段は 前記大きいキャラクタ・データが傾斜ドル・マークを表
   わすかどうかを決定する第１の識別手段と、 前記大きいキャラクタ・データが直立ドル・マークを表
   わすものであるがどうかを決定する第２の識別手段とを
   含む特許請求の範囲第２０項記載のシステム。