JPH0581301A - 在庫管理システムの管理基準値決定方式 - Google Patents
在庫管理システムの管理基準値決定方式Info
- Publication number
- JPH0581301A JPH0581301A JP3239099A JP23909991A JPH0581301A JP H0581301 A JPH0581301 A JP H0581301A JP 3239099 A JP3239099 A JP 3239099A JP 23909991 A JP23909991 A JP 23909991A JP H0581301 A JPH0581301 A JP H0581301A
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- inventory
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- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 27
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 46
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N benzyl N-[2-hydroxy-4-(3-oxomorpholin-4-yl)phenyl]carbamate Chemical compound OC1=C(NC(=O)OCC2=CC=CC=C2)C=CC(=C1)N1CCOCC1=O FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 在庫管理システムの管理基準値の決定をシミ
ュレーション方式で行なう。 【構成】 シミュレーションサブシステムは売上ＡＢＣ
分析処理１，出荷日数分析処理２を行ないその結果を基
に安全ランク登録処理３を行なう。管理基準シミュレー
ション処理４は、これらの処理結果を基に、商品の特性
にあった在庫管理基準値を決定する。売上実績トレース
処理５は、決定した基準値が適切か否かの評価を行な
い、不適切であれば再度管理基準シミュレーション処理
４を実行する。売上予測処理６は、商品の翌月の売上数
量を予測する。在庫管理基準値と、予測売上数量によ
り、在庫管理基準登録処理７は、在庫管理に必要な項目
を商品毎に登録する。
ュレーション方式で行なう。 【構成】 シミュレーションサブシステムは売上ＡＢＣ
分析処理１，出荷日数分析処理２を行ないその結果を基
に安全ランク登録処理３を行なう。管理基準シミュレー
ション処理４は、これらの処理結果を基に、商品の特性
にあった在庫管理基準値を決定する。売上実績トレース
処理５は、決定した基準値が適切か否かの評価を行な
い、不適切であれば再度管理基準シミュレーション処理
４を実行する。売上予測処理６は、商品の翌月の売上数
量を予測する。在庫管理基準値と、予測売上数量によ
り、在庫管理基準登録処理７は、在庫管理に必要な項目
を商品毎に登録する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、在庫管理システムの管
理基準値決定方式に関する。
理基準値決定方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の在庫管理方式においては、在庫管
理基準値は、商品の過去の売上数量の推移を判断して決
定したり、在庫管理者の過去の経験を基に決定してい
た。
理基準値は、商品の過去の売上数量の推移を判断して決
定したり、在庫管理者の過去の経験を基に決定してい
た。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の在庫管
理方式では、在庫管理基準値を過去の売上数量の推移
や、在庫管理者の過去の経験を基に一律に決定していた
ため、商品によっては、品切れが発生したり在庫の偏在
が発生するという問題点がある。また、決定した在庫管
理基準値の一部分を変更した時、商品の発注回数、及び
在庫月数がどのように変化するかを把握できず、決定し
た在庫管理基準値が本当に正しい値か否かを判定できな
いという問題点がある。
理方式では、在庫管理基準値を過去の売上数量の推移
や、在庫管理者の過去の経験を基に一律に決定していた
ため、商品によっては、品切れが発生したり在庫の偏在
が発生するという問題点がある。また、決定した在庫管
理基準値の一部分を変更した時、商品の発注回数、及び
在庫月数がどのように変化するかを把握できず、決定し
た在庫管理基準値が本当に正しい値か否かを判定できな
いという問題点がある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明の在庫管理方式
は、商品の売上金額のＡＢＣ分析結果と１ケ月当りの平
均出荷日数の分析結果を基に在庫管理基準値を決定する
機能と、その決定された在庫管理基準値の正確性を評価
する機能を有するシミュレーションサブシステムと、過
去の販売数量を基に翌月の販売数量を予測する売上予測
サブシステムと、在庫管理基準値と決定された翌月の販
売予測数により在庫管理に必要な平均在庫数量，安全在
庫数量，発注点数量，発注量数量を決定する機能と、決
定された在庫管理基準値が使用できない例外的な商品に
対して任意の在庫管理基準値を登録する事ができる機能
を有する在庫管理基準登録サブシスムを備えている。
は、商品の売上金額のＡＢＣ分析結果と１ケ月当りの平
均出荷日数の分析結果を基に在庫管理基準値を決定する
機能と、その決定された在庫管理基準値の正確性を評価
する機能を有するシミュレーションサブシステムと、過
去の販売数量を基に翌月の販売数量を予測する売上予測
サブシステムと、在庫管理基準値と決定された翌月の販
売予測数により在庫管理に必要な平均在庫数量，安全在
庫数量，発注点数量，発注量数量を決定する機能と、決
定された在庫管理基準値が使用できない例外的な商品に
対して任意の在庫管理基準値を登録する事ができる機能
を有する在庫管理基準登録サブシスムを備えている。
【０００５】
【実施例】次に本発明について図面を参照して説明す
る。図１は、本発明の一実施例を示すブロック図であ
る。シミュレーションサブシステム１１は、売上ＡＢＣ
分析処理１，出荷日数分析処理２を行い、それらの結果
を基に安全ランク登録処理３を実行する。売上ＡＢＣ分
析処理１の結果と安全ランク登録処理３の結果を基に、
管理基準シミュレーション処理４を実行し、その結果を
基に売上実績トレース処理５を実行する。売上実績トレ
ース処理５の結果に対し、商品の品切れ発生の状況、在
庫偏在状況の評価を行ない、適切な結果であった場合
は、その結果を採用するが、適切な結果でなかった場合
は、管理基準シミュレーション処理４に戻り、管理基準
値の変更を行なった後、売上実績トレース処理５を再度
行ない適切な結果と判断できるまで、繰り返し実行す
る。
る。図１は、本発明の一実施例を示すブロック図であ
る。シミュレーションサブシステム１１は、売上ＡＢＣ
分析処理１，出荷日数分析処理２を行い、それらの結果
を基に安全ランク登録処理３を実行する。売上ＡＢＣ分
析処理１の結果と安全ランク登録処理３の結果を基に、
管理基準シミュレーション処理４を実行し、その結果を
基に売上実績トレース処理５を実行する。売上実績トレ
ース処理５の結果に対し、商品の品切れ発生の状況、在
庫偏在状況の評価を行ない、適切な結果であった場合
は、その結果を採用するが、適切な結果でなかった場合
は、管理基準シミュレーション処理４に戻り、管理基準
値の変更を行なった後、売上実績トレース処理５を再度
行ない適切な結果と判断できるまで、繰り返し実行す
る。
【０００６】売上予測サブシステム１０は、売上予測処
理６を実行する。在庫管理基準登録サブシステム９は、
シミュレーションサブシステム１１の結果及び売上予測
サブシステム１０の結果を基に在庫管理基準登録処理７
を実行する。又決定された在庫管理基準値を使用できな
い例外的な商品のメンテナンスの為に、マスタメンテナ
ンス処理８を実行する。
理６を実行する。在庫管理基準登録サブシステム９は、
シミュレーションサブシステム１１の結果及び売上予測
サブシステム１０の結果を基に在庫管理基準登録処理７
を実行する。又決定された在庫管理基準値を使用できな
い例外的な商品のメンテナンスの為に、マスタメンテナ
ンス処理８を実行する。
【０００７】図２は、図１に示すシミュレーションサブ
システムの処理を説明する図である。パラメータファイ
ル２１は、売上ランクの設定基準，出荷日数ランクの設
定基準売上ランクと出荷日数ランクの組み合わせで決定
する安全ランクの設定基準，発生日情報，予測売上数量
設定基準の各項目を持っている。実績ファイル２２は、
商品毎に過去１５ケ月間の月毎の売上数量，売上金額，
出荷日数と過去６ケ月間の平均売上実績金額，及び平均
出荷日数の項目を持っており、既に過去６ケ月間の平均
売上実績金額の大きい順に並べておく。売上ＡＢＣ分析
処理３１は、実績ファイル２２を全て読み込み、過去６
ケ月間の平均売上実績金額を集計し、全体の合計金額を
求めパラメータファイル２１の売上ランク設定基準を参
照し、３種類の売上ランクの内の１つを決定し、実績フ
ァイル２３に出力する。
システムの処理を説明する図である。パラメータファイ
ル２１は、売上ランクの設定基準，出荷日数ランクの設
定基準売上ランクと出荷日数ランクの組み合わせで決定
する安全ランクの設定基準，発生日情報，予測売上数量
設定基準の各項目を持っている。実績ファイル２２は、
商品毎に過去１５ケ月間の月毎の売上数量，売上金額，
出荷日数と過去６ケ月間の平均売上実績金額，及び平均
出荷日数の項目を持っており、既に過去６ケ月間の平均
売上実績金額の大きい順に並べておく。売上ＡＢＣ分析
処理３１は、実績ファイル２２を全て読み込み、過去６
ケ月間の平均売上実績金額を集計し、全体の合計金額を
求めパラメータファイル２１の売上ランク設定基準を参
照し、３種類の売上ランクの内の１つを決定し、実績フ
ァイル２３に出力する。
【０００８】出荷日数分析処理３２は、実績ファイル２
３を読み込み、パラメータファイル２１の出荷日数ラン
クの設定基準を参照し、３種類の出荷日数ランクの内の
１つを決定し実績ファイル２４に出力する。安全係数登
録処理３３は、実績ファイル２４を読み込み、既に決定
された売上ランク及び出荷日数ランクの組み合わせ情報
とパラメータファイル２１の安全ランク設定基準を参照
し、９種類の組み合わせの中から、安全ランクを決定し
実績ファイル２５に出力する。データ変換処理３４は、
実績ファイル２５を読み込み売上ランク別安全ランク別
に集計し、管理基準シミュレーション用ファイル２６に
出力する。
３を読み込み、パラメータファイル２１の出荷日数ラン
クの設定基準を参照し、３種類の出荷日数ランクの内の
１つを決定し実績ファイル２４に出力する。安全係数登
録処理３３は、実績ファイル２４を読み込み、既に決定
された売上ランク及び出荷日数ランクの組み合わせ情報
とパラメータファイル２１の安全ランク設定基準を参照
し、９種類の組み合わせの中から、安全ランクを決定し
実績ファイル２５に出力する。データ変換処理３４は、
実績ファイル２５を読み込み売上ランク別安全ランク別
に集計し、管理基準シミュレーション用ファイル２６に
出力する。
【０００９】管理基準シミュレーション処理３５は、管
理基準シミュレーション用ファイル２６を読み込み端末
機３８に表示する。作業者は、表示されている在庫管理
基準値の中の売上ランク毎の平均在庫月数，安全ランク
毎の安全ランク月数の６項目の値を任意に変更し、表示
されている売上ランク別，安全ランク別の最大在庫月
数，発注量月数，月平均発注回数，総発注回数の各在庫
管理基準値が最適となるように決定する。決定した各種
在庫管理基準値を、管理基準シミュレーション結果ファ
イル２７に出力する。シミュレーション結果登録処理３
６は、管理基準シミュレーション結果ファイル２７を読
み込み、売上ランクと安全ランクの組み合せ毎に決定さ
れた各種在庫管理基準値を、実績ファイル２８の同一の
売上ランクと安全ランクの組み合せを持つデータに対し
て書き戻す。
理基準シミュレーション用ファイル２６を読み込み端末
機３８に表示する。作業者は、表示されている在庫管理
基準値の中の売上ランク毎の平均在庫月数，安全ランク
毎の安全ランク月数の６項目の値を任意に変更し、表示
されている売上ランク別，安全ランク別の最大在庫月
数，発注量月数，月平均発注回数，総発注回数の各在庫
管理基準値が最適となるように決定する。決定した各種
在庫管理基準値を、管理基準シミュレーション結果ファ
イル２７に出力する。シミュレーション結果登録処理３
６は、管理基準シミュレーション結果ファイル２７を読
み込み、売上ランクと安全ランクの組み合せ毎に決定さ
れた各種在庫管理基準値を、実績ファイル２８の同一の
売上ランクと安全ランクの組み合せを持つデータに対し
て書き戻す。
【００１０】売上実績トレース処理３７は、各種在庫管
理基準値が決定された実績ファイル２８と、１ケ月間の
日毎の販売数量を持っている明細ファイル２９を基にパ
ラメータファイルの発注日情報を参照し、決定された各
種在庫基準値を使用した場合の１ケ月間の仮想的な在庫
数量の動きをトレースし、結果を売上実績トレースリス
ト３０として出力する。作業者は売上実績トレースリス
ト３０の結果から品切れ状況、在庫の偏在状況を評価
し、決定された各種在庫管理基準値が適切か否かを判定
し、結果が適切でなかった場合は、適切な結果と判定す
るまで管理基準シミュレーション処理３５、シミュレー
ション結果登録処理３６、売上実績トレス処理３７を繰
り返す。
理基準値が決定された実績ファイル２８と、１ケ月間の
日毎の販売数量を持っている明細ファイル２９を基にパ
ラメータファイルの発注日情報を参照し、決定された各
種在庫基準値を使用した場合の１ケ月間の仮想的な在庫
数量の動きをトレースし、結果を売上実績トレースリス
ト３０として出力する。作業者は売上実績トレースリス
ト３０の結果から品切れ状況、在庫の偏在状況を評価
し、決定された各種在庫管理基準値が適切か否かを判定
し、結果が適切でなかった場合は、適切な結果と判定す
るまで管理基準シミュレーション処理３５、シミュレー
ション結果登録処理３６、売上実績トレス処理３７を繰
り返す。
【００１１】図３は、図１に示す売上予測サブシステム
の処理を説明する図である。売上予測処理３９は、実績
ファイル２８を読み込み、過去１５ケ月間の月毎の売上
数量を基に翌月の予測売上数量を２種類の予測方式で計
算し、パラメータファイル２１の予測売上数量設定基準
を参照し、どちらか１つの予測売上数量を決定する。決
定された予測売上数量を実績ファイル２８に書き戻し、
商品毎の予測売上数量と予測方式を売上予測リスト４０
として出力する。
の処理を説明する図である。売上予測処理３９は、実績
ファイル２８を読み込み、過去１５ケ月間の月毎の売上
数量を基に翌月の予測売上数量を２種類の予測方式で計
算し、パラメータファイル２１の予測売上数量設定基準
を参照し、どちらか１つの予測売上数量を決定する。決
定された予測売上数量を実績ファイル２８に書き戻し、
商品毎の予測売上数量と予測方式を売上予測リスト４０
として出力する。
【００１２】図４は、図１に示す在庫管理基準登録サブ
システムの処理を説明する図である。在庫管理基準登録
処理４４は、シミュレーションサブシステムで決定され
た各種在庫管理基準値と売上予測サブシステムで決定さ
れた翌月の予測売上量及び各種在庫基準値と翌月予測売
上数量により決定される各種在庫管理基準数量を持つ実
績ファイル２８を読み込み、商品毎の在庫管理基準を持
つ在庫マスタ４１に登録する。作業処理４５は、在庫マ
スタ４１を読み込み、在庫管理基準リスト４２を出力す
る。マスタメンテナンス処理４６は、作業者が端末機４
３から入力した情報を基にパラメータファイル２１の各
種設定基準等全ての項目の追加，修正，削除を行い、ま
た、決定した在庫管理基準値が使用できない在庫マスタ
４１の商品に対して任意の在庫管理基準の設定を行な
う。
システムの処理を説明する図である。在庫管理基準登録
処理４４は、シミュレーションサブシステムで決定され
た各種在庫管理基準値と売上予測サブシステムで決定さ
れた翌月の予測売上量及び各種在庫基準値と翌月予測売
上数量により決定される各種在庫管理基準数量を持つ実
績ファイル２８を読み込み、商品毎の在庫管理基準を持
つ在庫マスタ４１に登録する。作業処理４５は、在庫マ
スタ４１を読み込み、在庫管理基準リスト４２を出力す
る。マスタメンテナンス処理４６は、作業者が端末機４
３から入力した情報を基にパラメータファイル２１の各
種設定基準等全ての項目の追加，修正，削除を行い、ま
た、決定した在庫管理基準値が使用できない在庫マスタ
４１の商品に対して任意の在庫管理基準の設定を行な
う。
【００１３】
【発明の効果】以上説明したように本発明は在庫管理基
準値の決定において、商品の売上ＡＢＣ分析による売上
重要度のランク、出荷日数分析による出荷頻度のランク
を組み合わせる事でその商品の特性を明確にし、特性毎
に在庫管理基準値を設定し、シミュレーション機能によ
り、在庫管理基準値を任意に変更した場合の在庫数量，
在庫金額，発注回数等の値がどのように変化するかをシ
ミュレーションする事ができ、さらに売上実績トレース
処理により、１ケ月間の売上明細データを使用し設定さ
れた在庫管理基準値が適切であるか否かを検証する事が
可能となるという効果を有する、また、翌月の予測販売
数量の予測方式を２通り使用し、どちらの方式を選択す
るかを任意に決定する事ができるため、商品の特性にあ
った予測販売数量を決定する事が可能となり、商品の品
切れ，在庫の偏在を事前に防止する事が可能となるとい
う効果を有する。
準値の決定において、商品の売上ＡＢＣ分析による売上
重要度のランク、出荷日数分析による出荷頻度のランク
を組み合わせる事でその商品の特性を明確にし、特性毎
に在庫管理基準値を設定し、シミュレーション機能によ
り、在庫管理基準値を任意に変更した場合の在庫数量，
在庫金額，発注回数等の値がどのように変化するかをシ
ミュレーションする事ができ、さらに売上実績トレース
処理により、１ケ月間の売上明細データを使用し設定さ
れた在庫管理基準値が適切であるか否かを検証する事が
可能となるという効果を有する、また、翌月の予測販売
数量の予測方式を２通り使用し、どちらの方式を選択す
るかを任意に決定する事ができるため、商品の特性にあ
った予測販売数量を決定する事が可能となり、商品の品
切れ，在庫の偏在を事前に防止する事が可能となるとい
う効果を有する。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック図である。
【図２】図１に示したシミュレーションサブシステムの
処理を説明する図である。
処理を説明する図である。
【図３】図１に示した売上予測サブシステムの処理を説
明する図である。
明する図である。
【図４】図１で示した在庫管理基準登録サブシステムの
処理を説明する図である。
処理を説明する図である。
１ 売上ＡＢＣ分析処理 ２ 出荷日数分析処理 ３ 安全ランク登録処理 ４ 管理基準シミュレーション処理 ５ 売上実績トレース処理 ６ 売上予測処理 ７ 在庫管理基準登録処理 ８ マスタメレテプス処理 ９ 在庫管理基準登録サブシステム １０ 売上予測サブシステム １１ シミュレーションサブシステム
Claims (1)
- 【請求項１】 商品の売上金額のＡＢＣ分析結果と１ケ
月当りの平均出荷日数の分析結果を基に、在庫管理基準
値を決定する機能とその在庫管理基準値を評価する機能
を有するシミュレーションサブシステムと、過去の売上
数量を基に翌月の販売数量を予測する売上予測サブシス
テムと、在庫管理基準値と翌月の販売予測数より在庫管
理に必要な平均在庫数量，安全在庫数量，発注点数量，
発注量数量を決定する機能と決定された在庫管理基準値
が使用できない例外的な商品に対して任意の在庫管理基
準値を登録する在庫管理基準登録サブシスムとを備える
ことを特徴とする在庫管理システムの管理記基準決定方
式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3239099A JPH0581301A (ja) | 1991-09-19 | 1991-09-19 | 在庫管理システムの管理基準値決定方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3239099A JPH0581301A (ja) | 1991-09-19 | 1991-09-19 | 在庫管理システムの管理基準値決定方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0581301A true JPH0581301A (ja) | 1993-04-02 |
Family
ID=17039797
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3239099A Pending JPH0581301A (ja) | 1991-09-19 | 1991-09-19 | 在庫管理システムの管理基準値決定方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0581301A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009126621A (ja) * | 2007-11-21 | 2009-06-11 | Panasonic Electric Works Co Ltd | 適正在庫量決定システム及び適正在庫量決定方法 |
| CN113538055A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-22 | 汇智数字科技控股(深圳)有限公司 | 用于亚马逊平台商品的销量预估方法、装置及处理器 |
| CN116542748A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-08-04 | 辰风策划(深圳)有限公司 | 一种货品批发线上实时处理的方法及系统 |
-
1991
- 1991-09-19 JP JP3239099A patent/JPH0581301A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009126621A (ja) * | 2007-11-21 | 2009-06-11 | Panasonic Electric Works Co Ltd | 適正在庫量決定システム及び適正在庫量決定方法 |
| CN113538055A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-22 | 汇智数字科技控股(深圳)有限公司 | 用于亚马逊平台商品的销量预估方法、装置及处理器 |
| CN113538055B (zh) * | 2021-07-20 | 2023-11-07 | 汇智数字科技控股(深圳)有限公司 | 用于亚马逊平台商品的销量预估方法、装置及处理器 |
| CN116542748A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-08-04 | 辰风策划(深圳)有限公司 | 一种货品批发线上实时处理的方法及系统 |
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