JP3735505B2 - Ｐｏｓ分析システム - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は商品の販売状況をＰＯＳ（point of sales）データを用いて管理するＰＯＳシステムに係り、とりわけ、ＰＯＳデータを分析することにより商品の販売戦略等の立案を支援するＰＯＳ分析システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、商品の販売状況を管理するシステムとして、小売店等の店舗にて商品が販売された時点で入力されるＰＯＳデータを用いて商品の販売状況を管理するＰＯＳシステムが広く用いられている。なお、ＰＯＳシステムで管理されるＰＯＳデータは、商品の販売戦略等を立案する上で非常に有用なデータであり、販売責任者等の分析者は、ＰＯＳデータに含まれる商品の売上や販売時期等の情報を分析することにより、店舗内で並べられる商品の入荷量を決定したり、店舗内での商品の陳列位置を決定することができる。
【０００３】
このような従来のＰＯＳ分析方法においては、分析対象となる範囲を限定し、その範囲内でＰＯＳデータを基にして分析を行うのが一般的である。具体的には、小売店での販売戦略を立案する場合であれば、分析対象となる範囲を特定の売場（例えば雑貨系等の商品分類）に絞り込み、売場単位（商品分類単位）で分析を行っている。なお、店舗内に複数の売場（商品分類）が存在する場合には、各売場（商品分類）ごとに商品の売上が伸びているか否かの分析を行い、売上が伸びていればその商品分類の商品を残し、売上が伸びていなければその商品分類を外して他の商品分類の商品を並べるという判断が行われる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した従来のＰＯＳ分析方法では、店舗内の売場（商品分類）単位で分析を行うので、既に店舗内に並べられている商品分類の中から売上の高い商品分類を抽出するというような場合には適しているが、店舗に新たに並べられる商品分類を抽出する場合には不向きであるという問題がある。
【０００５】
すなわち、新規に店舗を開業する場合や店舗内の商品の品揃えを変更するような場合には、店舗内に新たな商品分類を追加することが必要となるが、上述した従来のＰＯＳ分析方法では、どのような商品分類（商品）を選択すべきか否かという点について十分な支援を行うことができず、分析者の経験に依存する可能性が非常に高い。
【０００６】
本発明はこのような点を考慮してなされたものであり、商品分類間の相関関係を抽出することにより、店舗内での商品の品揃え等を判断する際の分析者の負担を軽減するとともに商品の品揃えの幅を広げることができるＰＯＳ分析システムを提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、その第１の解決手段として、個々の商品を特定する商品コードと、ＰＯＳデータの管理に用いられる階層構造をなす商品分類群に含まれる下位階層の商品分類を表す商品分類コードとの対応関係を表す商品マスタ情報を保持する商品マスタ情報保持部と、入力された分析対象となるＰＯＳデータと、前記商品マスタ情報保持部に保持された商品マスタ情報とを基にして、商品の期間別の売上を下位階層の商品分類単位で集計するＰＯＳ集計部と、ＰＯＳデータの管理に用いられる階層構造をなす全ての商品分類コードとそれらの階層情報とを含む商品分類情報を保持する商品分類情報保持部と、前記ＰＯＳ集計部による集計結果と、前記商品分類情報保持部に保持された商品分類情報とに基づいて、前記下位階層の各商品分類または前記下位階層の各商品分類を包含する上位階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析する相関分析部と、を備え、前記相関分析部は、前記ＰＯＳ集計部により集計されたＰＯＳ集計情報の中から、指定された分析期間分のＰＯＳ集計情報を抽出する分析対象絞込部と、前記分析対象絞込部により抽出されたＰＯＳ集計情報及び前記商品分類情報保持部に保持された商品分類情報を基にして、指定された階層の各商品分類の期間別の売上を集計するとともに、その集計された期間別の売上を、指定された分析単位で指数化して商品分類売上指数を算出する指数算出部と、前記指数算出部により算出された商品分類売上指数を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、指定された分析手法により売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する相関関係抽出部とを有することを特徴とするＰＯＳ分析システムを提供する。
【０００８】
なお、本発明においては、前記相関分析部の前記相関関係抽出部は、売上が最高となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析することができる。また、前記各商品分類の期間別の売上を指数化し、売上指数が所定の基準値以上となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析することができる。また、本発明においては、前記相関分析部の前記指数算出部に接続され、当該指数算出部に対して分析対象となる商品分類の階層や売上の種類を指定する分析パラメータ入力部をさらに備えることが好ましい。
【００１０】
本発明の第１および第２の解決手段によれば、下位階層の各商品分類または前記下位階層の各商品分類を包含する上位階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析するので、店舗に新たに追加される商品分類を含めて店舗での商品の品揃えをどのようにするかの判断材料を簡易かつ適切に与えることができる。このため、店舗内での商品の品揃え等を判断する際の分析者の負担を軽減するとともに、店舗での商品の品揃えの幅を大きく広げることができる。また、分析対象となる商品分類の階層や売上の種類といった分析パラメータを適宜指定することができるので、様々な観点から商品分類間の相関関係を柔軟に分析することができる。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図１乃至図３は本発明によるＰＯＳ分析システムの一実施の形態を示す図である。
【００１２】
図１に示すように、ＰＯＳ分析システム１０は、階層構造をなす商品分類群により管理されるＰＯＳデータを集計するＰＯＳ集計部１１と、ＰＯＳ集計部１１による集計結果に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係（季節性の相関関係）を分析する相関分析部１５とを備えている。
【００１３】
このうち、ＰＯＳ集計部１１は、ＰＯＳデータを基にして商品の期間別の売上を下位階層の商品分類単位で集計するものである。ＰＯＳ集計部１１は、ＰＯＳデータを基にして商品の期間（例えば月）別の売上（金額、数量および粗利）を商品単位で集計する商品単位売上集計部１２と、商品単位売上集計部１２により集計されたＰＯＳ集計情報（単品集計情報）を基にして商品の期間別の売上を各商品が属している下位階層（例えば最下位の階層）の商品分類単位で集計する商品分類単位売上集計部１３とを有している。なお、商品分類単位売上集計部１３には商品マスタ情報保持部１４が接続されており、商品マスタ情報保持部１４において、個々の商品を特定する商品コード（例えばＪＡＮコード）と、下位階層（例えば最下位の階層）の商品分類を表す商品分類コードとの対応関係を表す商品マスタ情報が保持されるようになっている。
【００１４】
また、相関分析部１５は、ＰＯＳ集計部１１により集計されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析するものである。
【００１５】
ここで、相関分析部１５は、ＰＯＳ集計部１１の商品分類単位売上集計部１３により集計されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）の中から所定の分析期間分のＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を抽出する分析対象絞込部１６を有している。
【００１６】
また、相関分析部１５は、分析対象絞込部１６により抽出されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして分析対象となる所定の階層（商品分類単位売上集計部１３の集計単位である下位階層またはその下位階層を包含する上位階層）の各商品分類の期間別の売上を集計するとともに、その集計された期間別の売上を所定の分析単位（金額、数量または粗利のいずれか）で指数化する指数算出部１７を有している。なお、指数算出部１７には商品分類情報保持部２０が接続されており、商品分類情報保持部２０において、階層構造をなす全ての商品分類コードとそれらの階層情報とを含む商品分類情報が保持されるようになっている。
【００１７】
図２(a)(b)は商品分類情報保持部２０で保持される商品分類情報の一例を示す図である。図２(a)(b)に示すように、図２(a)に示すような３階層の商品分類群の場合であれば、図２(b)に示すような形式で商品分類情報が保持される。
【００１８】
さらに、相関分析部１５は、指数算出部１７により算出された商品分類売上指数を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、所定の分析手法により売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する相関関係抽出部１８を有している。ここで、相関関係抽出部１８における分析手法としては、売上が最高となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する手法（最高値比較手法）の他、商品分類売上指数が所定の基準値以上となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する手法（基準値比較手法）を用いることができる。ここで、最高値比較手法および基準値比較手法のいずれの場合にも、ＰＯＳ集計部１１の集計単位である単一の期間（例えば月）同士を比較する他、一定の連続期間（例えば２ケ月分）同士を比較することができ、後者の場合には分析パラメータとして平均期間（例えば月数）が指定される。なお、平均期間として指定可能な範囲は、（分析期間）＞（平均期間）の範囲である。また、基準値比較手法の場合には、分析パラメータとして基準値が指定される。
【００１９】
なお、相関分析部１５には分析パラメータを入力するための分析パラメータ入力部１９が接続されており、分析対象絞込部１６、指数算出部１７および相関関係抽出部１８に対して分析期間、分析対象となる商品分類の階層、分析単位および分析手法等を指定することができるようになっている。
【００２０】
次に、図１乃至図３により、このような構成からなる本実施の形態の作用について説明する。ここで、図３は図１に示すＰＯＳ分析システムの作用を説明するための図である。
【００２１】
まず、ＰＯＳ集計部１１において、ＰＯＳデータを基にして商品の期間別の売上を下位階層の商品分類単位で集計する。
【００２２】
具体的には、商品単位売上集計部１２により、ＰＯＳデータを基にして商品の期間（例えば月）別の売上（金額、数量および粗利）を商品単位で集計し、次いで、商品分類単位売上集計部１３により、商品単位売上集計部１２により集計されたＰＯＳ集計情報（単品集計情報）を基にして商品の期間別の売上を下位階層（例えば最下位の階層）の商品分類単位で集計する。
【００２３】
なお、商品分類単位売上集計部１３は、商品マスタ情報保持部１４に保持された商品マスタ情報を用いて、商品分類コード単位でそれぞれの商品分類コードに属しているＪＡＮコードの売上を期間別に合算することにより、ＰＯＳ集計情報（単品集計情報）からＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を求める（図３参照）。
【００２４】
次に、相関分析部１５において、ＰＯＳ集計部１１により集計されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析する。
【００２５】
具体的には、分析対象絞込部１６により、ＰＯＳ集計部１１の商品分類単位売上集計部１３により集計されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）の中から、分析パラメータ入力部１９により指定された分析期間分のＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を抽出する。
【００２６】
そして、指数算出部１７により、分析対象絞込部１６により抽出されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして、分析パラメータ入力部１９により指定された階層（商品分類単位売上集計部１３の集計単位である下位階層またはその下位階層を包含する上位階層）の各商品分類の期間別の売上を集計し、次いで、その集計された期間別の売上を、分析パラメータ入力部１９により指定された分析単位（金額、数量または粗利のいずれか）で次式に従って指数化する。
【００２７】
商品分類売上指数＝
100*(各月の売上)/[(分析期間の総売上)／(期間月数)]
なお、指数算出部１７は、商品分類情報保持部２０に保持された商品分類情報を用いて、指定された階層の商品分類コード単位でそれぞれの商品分類コードに属している下位の商品分類コードの売上を合算することにより、ＰＯＳ集計情報（分類集計情報）から商品分類売上指数を求める（図３参照）。
【００２８】
その後、相関関係抽出部１８により、指数算出部１７により算出された商品分類売上指数を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、分析パラメータ入力部１９により指定された分析手法により売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する。
【００２９】
ここで、分析パラメータ入力部１９により最高値比較手法が指定された場合には、売上が最高となる時期が同一であるか否かに基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する。
【００３０】
これに対し、分析パラメータ入力部１９により基準値比較手法が指定された場合には、売上の指数値が所定の基準値（分析パラメータ入力部１９により指定された基準値）以上となる時期が同一であるか否かに基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する。ここで、基準値比較手法において、例えば分析期間が“１月〜１２月”と指定され、平均期間が“３”と指定され、基準値が“１３０”と指定された場合には、売上年月（１月〜３月）の商品分類売上指数（指定された分析単位の指数）の平均値（平均指数）を算出した後、この平均指数が上記基準値を越えている商品分類を全て抽出することにより、売上年月（１月〜３月）の連続期間で商品分類売上指数の平均指数が高い商品分類間の相関関係が求められる。同様にして、売上年月（２月〜４月）、売上年月（３月〜５月）、…、売上年月（１０月〜１２月）についても、商品分類売上指数の平均指数が上記基準値を越えている商品分類を全て抽出することにより、それぞれの連続期間で商品分類売上指数が高い商品分類間の相関関係が求められる。
【００３１】
分析例
次に、図４乃至図７により、図１に示すＰＯＳ分析システム１０の実際の分析例について説明する。
【００３２】
図４および図５はそれぞれ、ＰＯＳ集計部１１により求められるＰＯＳ集計情報（単品集計情報）およびＰＯＳ集計情報（分類集計情報）の一例を示す図である。
【００３３】
図４に示すように、ＰＯＳ集計情報（単品集計情報）は、商品単位売上集計部１２により集計されるものであり、商品単位の月別の売上（金額、数量および粗利）を含む。なお、商品マスタ情報としては、図７(a)に示すように、商品コード（ＪＡＮコード）と最下位の階層の商品分類コードとの対応関係が保持されている。また、商品分類情報としては、図７(b)に示すように、階層構造をなす全ての商品分類コードとそれらの階層情報とが保持されている。
【００３４】
なお、図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）は、図４に示すＰＯＳ集計情報（単品集計情報）と、図７(a)に示す商品マスタ情報とに基づいて、商品分類単位売上集計部１３により集計される。図５に示すように、ＰＯＳ集計情報（分類集計情報）は、最下位の階層の商品分類コード単位の月別の売上（金額、数量および粗利）を含む。
【００３５】
図６(a)(b)は図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして相関分析部１５により求められる商品分類売上指数およびその３ケ月間の平均指数を示す図である。なおここでは、分析パラメータ入力部１９により以下のような分析パラメータが指定されるものとする。
【００３６】
分析期間：１９９９年１月〜１９９９年１２月
商品分類階層：２
分析単位：金額
分析手法：基準値比較手法（平均期間：３ケ月）
まず、分析対象絞込部１６により、分析期間である１９９９年１月〜１９９９年１２月のＰＯＳ集計情報（分類集計情報）が抽出される。
【００３７】
次に、分析対象となる商品分類階層が“２”であるので、指数算出部１７により、図７(b)に示す商品分類情報から階層が“２”の商品分類コードを取得する。図７(b)の場合には、体温計（商品分類コード“０１”）とベビー用（商品分類コード“１１”）とが取得される。これに基づいて、体温計とベビー用の商品分類コードに属する最下位の商品分類コードを取得し、それぞれの売上（金額、数量および粗利）の月別の合算を行う。例えば、１９９９年１月の体温計の売上金額は、図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）において、水銀（商品分類コード“０１０１”）およびデジタル（商品分類コード“０１０２”）の１９９９年１月の売上金額を合算した値（￥１００＋￥６００＝￥７００）となる。
【００３８】
このようにしてまず、最下位の階層から指定された商品分類階層までの売上（金額、数量および粗利）の月別の合算を行う。その結果、指定された商品分類階層の売上（金額、数量および粗利）が算出される。
【００３９】
なお、図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）において、体温計（商品分類コード“０１”）の月別の売上金額の合算を行う場合を例に挙げると、
１９９９年 １月： ￥７００
１９９９年 ２月：￥１，７００
１９９９年 ３月：￥３，３００
１９９９年 ４月： ￥９００
１９９９年 ５月：￥１，１００
１９９９年 ６月：￥１，３００
１９９９年 ７月：￥１，５００
１９９９年 ８月：￥１，７００
１９９９年 ９月：￥２，１００
１９９９年１０月：￥１，１００
１９９９年１１月：￥１，３００
１９９９年１２月：￥１，４５０
となり、その後、このようにして算出された結果を用いて体温計の月別の売上金額を指数化する。
【００４０】
なお、売上金額以外の売上数量および粗利についても同様にして計算が行われ、その結果、図６(a)に示す商品分類売上指数が求められる。
【００４１】
ここで、指定された分析手法が基準値比較手法であり、平均期間が３ケ月であるので、続いて、図６(a)に示す商品分類売上指数を用いて連続３ケ月間の平均指数を算出する。これにより、図６(b)に示すような結果が求められる。
【００４２】
同様にして、ベビー用（商品分類コード“１１”）についても計算が行われ、これにより、図６(a)(b)に示すような結果が得られる。
【００４３】
その後、相関関係抽出部１８により、図６(b)に示す結果に基づいて、相関分析部１５は、平均指数が高い時期が一致する商品分類を抽出し、期間別にその商品分類を出力する。図６(b)に示す場合には、１９９９年２月〜１９９９年４月までの時期で体温計とベビー用の売上がともに高くなっており、体温計とベビー用の商品分類間に季節性の相関関係があると判断される。
【００４４】
なお、分析手法として最高値比較手法が指定された場合には、売上指数が最高となる売上年月が一致する商品分類が全て抽出される。図６(a)に示す商品分類売上指数の場合には、体温計の売上指数が最高となるのは３月であり、ベビー用の売上指数が最高となるのは４月ということになり、両者は一致していない。しかし、実際には、これらの商品分類以外にも商品分類が登録されているのが一般的であり、その中で商品分類の売上指数が３月に最高となるものがあれば、その商品分類と体温計とは何らかの相関関係があると判断されることとなる。
【００４５】
このように本実施の形態によれば、下位階層の各商品分類または前記下位階層の各商品分類を包含する上位階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析するので、店舗に新たに追加される商品分類を含めて店舗での商品の品揃えをどのようにするかの判断材料を簡易かつ適切に与えることができる。このため、店舗内での商品の品揃え等を判断する際の分析者の負担を軽減するとともに、店舗での商品の品揃えの幅を大きく広げることができる。また、そこから発展して様々な要因分析等を行うことも可能となり、分析を繰り返していくことにより商品分類間の相関関係に新たな要因を見出していくことができるという可能性を秘めている。
【００４６】
また本実施の形態によれば、分析対象となる商品分類の階層や売上の種類（金額、数量および粗利）といった分析パラメータを適宜指定することができるので、様々な観点から商品分類間の相関関係を柔軟に分析することができる。
【００４７】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、下位階層の各商品分類または前記下位階層の各商品分類を包含する上位階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析するので、店舗に新たに追加される商品分類を含めて店舗での商品の品揃えをどのようにするかの判断材料を簡易かつ適切に与えることができる。このため、店舗内での商品の品揃え等を判断する際の分析者の負担を軽減するとともに、店舗での商品の品揃えの幅を大きく広げることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明によるＰＯＳ分析システムの一実施の形態を示すブロック図。
【図２】図１に示す商品分類情報保持部で保持される商品分類情報の一例を説明するための図。
【図３】図１に示すＰＯＳ分析システムの作用を説明するための図。
【図４】図１に示すＰＯＳ分析システムで用いられるＰＯＳ集計情報（単品集計情報）の一例を示す図。
【図５】図４に示すＰＯＳ集計情報（単品集計情報）から求められるＰＯＳ集計情報（分類集計情報）の一例を示す図。
【図６】図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）から求められる商品分類売上指数の一例を示す図。
【図７】図１に示すＰＯＳ分析システムで用いられる商品マスタ情報および商品分類情報の一例を示す図。
【符号の説明】
１０ ＰＯＳ分析システム
１１ ＰＯＳ集計部
１２ 商品単位売上集計部
１３ 商品分類単位売上集計部
１４ 商品マスタ情報保持部
１５ 相関分析部
１６ 分析対象絞込部
１７ 指数算出部
１８ 相関関係抽出部
１９ 分析パラメータ入力部
２０ 商品分類情報保持部
【発明の属する技術分野】
本発明は商品の販売状況をＰＯＳ（point of sales）データを用いて管理するＰＯＳシステムに係り、とりわけ、ＰＯＳデータを分析することにより商品の販売戦略等の立案を支援するＰＯＳ分析システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、商品の販売状況を管理するシステムとして、小売店等の店舗にて商品が販売された時点で入力されるＰＯＳデータを用いて商品の販売状況を管理するＰＯＳシステムが広く用いられている。なお、ＰＯＳシステムで管理されるＰＯＳデータは、商品の販売戦略等を立案する上で非常に有用なデータであり、販売責任者等の分析者は、ＰＯＳデータに含まれる商品の売上や販売時期等の情報を分析することにより、店舗内で並べられる商品の入荷量を決定したり、店舗内での商品の陳列位置を決定することができる。
【０００３】
このような従来のＰＯＳ分析方法においては、分析対象となる範囲を限定し、その範囲内でＰＯＳデータを基にして分析を行うのが一般的である。具体的には、小売店での販売戦略を立案する場合であれば、分析対象となる範囲を特定の売場（例えば雑貨系等の商品分類）に絞り込み、売場単位（商品分類単位）で分析を行っている。なお、店舗内に複数の売場（商品分類）が存在する場合には、各売場（商品分類）ごとに商品の売上が伸びているか否かの分析を行い、売上が伸びていればその商品分類の商品を残し、売上が伸びていなければその商品分類を外して他の商品分類の商品を並べるという判断が行われる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した従来のＰＯＳ分析方法では、店舗内の売場（商品分類）単位で分析を行うので、既に店舗内に並べられている商品分類の中から売上の高い商品分類を抽出するというような場合には適しているが、店舗に新たに並べられる商品分類を抽出する場合には不向きであるという問題がある。
【０００５】
すなわち、新規に店舗を開業する場合や店舗内の商品の品揃えを変更するような場合には、店舗内に新たな商品分類を追加することが必要となるが、上述した従来のＰＯＳ分析方法では、どのような商品分類（商品）を選択すべきか否かという点について十分な支援を行うことができず、分析者の経験に依存する可能性が非常に高い。
【０００６】
本発明はこのような点を考慮してなされたものであり、商品分類間の相関関係を抽出することにより、店舗内での商品の品揃え等を判断する際の分析者の負担を軽減するとともに商品の品揃えの幅を広げることができるＰＯＳ分析システムを提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、その第１の解決手段として、個々の商品を特定する商品コードと、ＰＯＳデータの管理に用いられる階層構造をなす商品分類群に含まれる下位階層の商品分類を表す商品分類コードとの対応関係を表す商品マスタ情報を保持する商品マスタ情報保持部と、入力された分析対象となるＰＯＳデータと、前記商品マスタ情報保持部に保持された商品マスタ情報とを基にして、商品の期間別の売上を下位階層の商品分類単位で集計するＰＯＳ集計部と、ＰＯＳデータの管理に用いられる階層構造をなす全ての商品分類コードとそれらの階層情報とを含む商品分類情報を保持する商品分類情報保持部と、前記ＰＯＳ集計部による集計結果と、前記商品分類情報保持部に保持された商品分類情報とに基づいて、前記下位階層の各商品分類または前記下位階層の各商品分類を包含する上位階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析する相関分析部と、を備え、前記相関分析部は、前記ＰＯＳ集計部により集計されたＰＯＳ集計情報の中から、指定された分析期間分のＰＯＳ集計情報を抽出する分析対象絞込部と、前記分析対象絞込部により抽出されたＰＯＳ集計情報及び前記商品分類情報保持部に保持された商品分類情報を基にして、指定された階層の各商品分類の期間別の売上を集計するとともに、その集計された期間別の売上を、指定された分析単位で指数化して商品分類売上指数を算出する指数算出部と、前記指数算出部により算出された商品分類売上指数を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、指定された分析手法により売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する相関関係抽出部とを有することを特徴とするＰＯＳ分析システムを提供する。
【０００８】
なお、本発明においては、前記相関分析部の前記相関関係抽出部は、売上が最高となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析することができる。また、前記各商品分類の期間別の売上を指数化し、売上指数が所定の基準値以上となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析することができる。また、本発明においては、前記相関分析部の前記指数算出部に接続され、当該指数算出部に対して分析対象となる商品分類の階層や売上の種類を指定する分析パラメータ入力部をさらに備えることが好ましい。
【００１０】
本発明の第１および第２の解決手段によれば、下位階層の各商品分類または前記下位階層の各商品分類を包含する上位階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析するので、店舗に新たに追加される商品分類を含めて店舗での商品の品揃えをどのようにするかの判断材料を簡易かつ適切に与えることができる。このため、店舗内での商品の品揃え等を判断する際の分析者の負担を軽減するとともに、店舗での商品の品揃えの幅を大きく広げることができる。また、分析対象となる商品分類の階層や売上の種類といった分析パラメータを適宜指定することができるので、様々な観点から商品分類間の相関関係を柔軟に分析することができる。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図１乃至図３は本発明によるＰＯＳ分析システムの一実施の形態を示す図である。
【００１２】
図１に示すように、ＰＯＳ分析システム１０は、階層構造をなす商品分類群により管理されるＰＯＳデータを集計するＰＯＳ集計部１１と、ＰＯＳ集計部１１による集計結果に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係（季節性の相関関係）を分析する相関分析部１５とを備えている。
【００１３】
このうち、ＰＯＳ集計部１１は、ＰＯＳデータを基にして商品の期間別の売上を下位階層の商品分類単位で集計するものである。ＰＯＳ集計部１１は、ＰＯＳデータを基にして商品の期間（例えば月）別の売上（金額、数量および粗利）を商品単位で集計する商品単位売上集計部１２と、商品単位売上集計部１２により集計されたＰＯＳ集計情報（単品集計情報）を基にして商品の期間別の売上を各商品が属している下位階層（例えば最下位の階層）の商品分類単位で集計する商品分類単位売上集計部１３とを有している。なお、商品分類単位売上集計部１３には商品マスタ情報保持部１４が接続されており、商品マスタ情報保持部１４において、個々の商品を特定する商品コード（例えばＪＡＮコード）と、下位階層（例えば最下位の階層）の商品分類を表す商品分類コードとの対応関係を表す商品マスタ情報が保持されるようになっている。
【００１４】
また、相関分析部１５は、ＰＯＳ集計部１１により集計されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析するものである。
【００１５】
ここで、相関分析部１５は、ＰＯＳ集計部１１の商品分類単位売上集計部１３により集計されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）の中から所定の分析期間分のＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を抽出する分析対象絞込部１６を有している。
【００１６】
また、相関分析部１５は、分析対象絞込部１６により抽出されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして分析対象となる所定の階層（商品分類単位売上集計部１３の集計単位である下位階層またはその下位階層を包含する上位階層）の各商品分類の期間別の売上を集計するとともに、その集計された期間別の売上を所定の分析単位（金額、数量または粗利のいずれか）で指数化する指数算出部１７を有している。なお、指数算出部１７には商品分類情報保持部２０が接続されており、商品分類情報保持部２０において、階層構造をなす全ての商品分類コードとそれらの階層情報とを含む商品分類情報が保持されるようになっている。
【００１７】
図２(a)(b)は商品分類情報保持部２０で保持される商品分類情報の一例を示す図である。図２(a)(b)に示すように、図２(a)に示すような３階層の商品分類群の場合であれば、図２(b)に示すような形式で商品分類情報が保持される。
【００１８】
さらに、相関分析部１５は、指数算出部１７により算出された商品分類売上指数を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、所定の分析手法により売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する相関関係抽出部１８を有している。ここで、相関関係抽出部１８における分析手法としては、売上が最高となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する手法（最高値比較手法）の他、商品分類売上指数が所定の基準値以上となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する手法（基準値比較手法）を用いることができる。ここで、最高値比較手法および基準値比較手法のいずれの場合にも、ＰＯＳ集計部１１の集計単位である単一の期間（例えば月）同士を比較する他、一定の連続期間（例えば２ケ月分）同士を比較することができ、後者の場合には分析パラメータとして平均期間（例えば月数）が指定される。なお、平均期間として指定可能な範囲は、（分析期間）＞（平均期間）の範囲である。また、基準値比較手法の場合には、分析パラメータとして基準値が指定される。
【００１９】
なお、相関分析部１５には分析パラメータを入力するための分析パラメータ入力部１９が接続されており、分析対象絞込部１６、指数算出部１７および相関関係抽出部１８に対して分析期間、分析対象となる商品分類の階層、分析単位および分析手法等を指定することができるようになっている。
【００２０】
次に、図１乃至図３により、このような構成からなる本実施の形態の作用について説明する。ここで、図３は図１に示すＰＯＳ分析システムの作用を説明するための図である。
【００２１】
まず、ＰＯＳ集計部１１において、ＰＯＳデータを基にして商品の期間別の売上を下位階層の商品分類単位で集計する。
【００２２】
具体的には、商品単位売上集計部１２により、ＰＯＳデータを基にして商品の期間（例えば月）別の売上（金額、数量および粗利）を商品単位で集計し、次いで、商品分類単位売上集計部１３により、商品単位売上集計部１２により集計されたＰＯＳ集計情報（単品集計情報）を基にして商品の期間別の売上を下位階層（例えば最下位の階層）の商品分類単位で集計する。
【００２３】
なお、商品分類単位売上集計部１３は、商品マスタ情報保持部１４に保持された商品マスタ情報を用いて、商品分類コード単位でそれぞれの商品分類コードに属しているＪＡＮコードの売上を期間別に合算することにより、ＰＯＳ集計情報（単品集計情報）からＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を求める（図３参照）。
【００２４】
次に、相関分析部１５において、ＰＯＳ集計部１１により集計されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析する。
【００２５】
具体的には、分析対象絞込部１６により、ＰＯＳ集計部１１の商品分類単位売上集計部１３により集計されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）の中から、分析パラメータ入力部１９により指定された分析期間分のＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を抽出する。
【００２６】
そして、指数算出部１７により、分析対象絞込部１６により抽出されたＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして、分析パラメータ入力部１９により指定された階層（商品分類単位売上集計部１３の集計単位である下位階層またはその下位階層を包含する上位階層）の各商品分類の期間別の売上を集計し、次いで、その集計された期間別の売上を、分析パラメータ入力部１９により指定された分析単位（金額、数量または粗利のいずれか）で次式に従って指数化する。
【００２７】
商品分類売上指数＝
100*(各月の売上)/[(分析期間の総売上)／(期間月数)]
なお、指数算出部１７は、商品分類情報保持部２０に保持された商品分類情報を用いて、指定された階層の商品分類コード単位でそれぞれの商品分類コードに属している下位の商品分類コードの売上を合算することにより、ＰＯＳ集計情報（分類集計情報）から商品分類売上指数を求める（図３参照）。
【００２８】
その後、相関関係抽出部１８により、指数算出部１７により算出された商品分類売上指数を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、分析パラメータ入力部１９により指定された分析手法により売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する。
【００２９】
ここで、分析パラメータ入力部１９により最高値比較手法が指定された場合には、売上が最高となる時期が同一であるか否かに基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する。
【００３０】
これに対し、分析パラメータ入力部１９により基準値比較手法が指定された場合には、売上の指数値が所定の基準値（分析パラメータ入力部１９により指定された基準値）以上となる時期が同一であるか否かに基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する。ここで、基準値比較手法において、例えば分析期間が“１月〜１２月”と指定され、平均期間が“３”と指定され、基準値が“１３０”と指定された場合には、売上年月（１月〜３月）の商品分類売上指数（指定された分析単位の指数）の平均値（平均指数）を算出した後、この平均指数が上記基準値を越えている商品分類を全て抽出することにより、売上年月（１月〜３月）の連続期間で商品分類売上指数の平均指数が高い商品分類間の相関関係が求められる。同様にして、売上年月（２月〜４月）、売上年月（３月〜５月）、…、売上年月（１０月〜１２月）についても、商品分類売上指数の平均指数が上記基準値を越えている商品分類を全て抽出することにより、それぞれの連続期間で商品分類売上指数が高い商品分類間の相関関係が求められる。
【００３１】
分析例
次に、図４乃至図７により、図１に示すＰＯＳ分析システム１０の実際の分析例について説明する。
【００３２】
図４および図５はそれぞれ、ＰＯＳ集計部１１により求められるＰＯＳ集計情報（単品集計情報）およびＰＯＳ集計情報（分類集計情報）の一例を示す図である。
【００３３】
図４に示すように、ＰＯＳ集計情報（単品集計情報）は、商品単位売上集計部１２により集計されるものであり、商品単位の月別の売上（金額、数量および粗利）を含む。なお、商品マスタ情報としては、図７(a)に示すように、商品コード（ＪＡＮコード）と最下位の階層の商品分類コードとの対応関係が保持されている。また、商品分類情報としては、図７(b)に示すように、階層構造をなす全ての商品分類コードとそれらの階層情報とが保持されている。
【００３４】
なお、図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）は、図４に示すＰＯＳ集計情報（単品集計情報）と、図７(a)に示す商品マスタ情報とに基づいて、商品分類単位売上集計部１３により集計される。図５に示すように、ＰＯＳ集計情報（分類集計情報）は、最下位の階層の商品分類コード単位の月別の売上（金額、数量および粗利）を含む。
【００３５】
図６(a)(b)は図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）を基にして相関分析部１５により求められる商品分類売上指数およびその３ケ月間の平均指数を示す図である。なおここでは、分析パラメータ入力部１９により以下のような分析パラメータが指定されるものとする。
【００３６】
分析期間：１９９９年１月〜１９９９年１２月
商品分類階層：２
分析単位：金額
分析手法：基準値比較手法（平均期間：３ケ月）
まず、分析対象絞込部１６により、分析期間である１９９９年１月〜１９９９年１２月のＰＯＳ集計情報（分類集計情報）が抽出される。
【００３７】
次に、分析対象となる商品分類階層が“２”であるので、指数算出部１７により、図７(b)に示す商品分類情報から階層が“２”の商品分類コードを取得する。図７(b)の場合には、体温計（商品分類コード“０１”）とベビー用（商品分類コード“１１”）とが取得される。これに基づいて、体温計とベビー用の商品分類コードに属する最下位の商品分類コードを取得し、それぞれの売上（金額、数量および粗利）の月別の合算を行う。例えば、１９９９年１月の体温計の売上金額は、図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）において、水銀（商品分類コード“０１０１”）およびデジタル（商品分類コード“０１０２”）の１９９９年１月の売上金額を合算した値（￥１００＋￥６００＝￥７００）となる。
【００３８】
このようにしてまず、最下位の階層から指定された商品分類階層までの売上（金額、数量および粗利）の月別の合算を行う。その結果、指定された商品分類階層の売上（金額、数量および粗利）が算出される。
【００３９】
なお、図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）において、体温計（商品分類コード“０１”）の月別の売上金額の合算を行う場合を例に挙げると、
１９９９年 １月： ￥７００
１９９９年 ２月：￥１，７００
１９９９年 ３月：￥３，３００
１９９９年 ４月： ￥９００
１９９９年 ５月：￥１，１００
１９９９年 ６月：￥１，３００
１９９９年 ７月：￥１，５００
１９９９年 ８月：￥１，７００
１９９９年 ９月：￥２，１００
１９９９年１０月：￥１，１００
１９９９年１１月：￥１，３００
１９９９年１２月：￥１，４５０
となり、その後、このようにして算出された結果を用いて体温計の月別の売上金額を指数化する。
【００４０】
なお、売上金額以外の売上数量および粗利についても同様にして計算が行われ、その結果、図６(a)に示す商品分類売上指数が求められる。
【００４１】
ここで、指定された分析手法が基準値比較手法であり、平均期間が３ケ月であるので、続いて、図６(a)に示す商品分類売上指数を用いて連続３ケ月間の平均指数を算出する。これにより、図６(b)に示すような結果が求められる。
【００４２】
同様にして、ベビー用（商品分類コード“１１”）についても計算が行われ、これにより、図６(a)(b)に示すような結果が得られる。
【００４３】
その後、相関関係抽出部１８により、図６(b)に示す結果に基づいて、相関分析部１５は、平均指数が高い時期が一致する商品分類を抽出し、期間別にその商品分類を出力する。図６(b)に示す場合には、１９９９年２月〜１９９９年４月までの時期で体温計とベビー用の売上がともに高くなっており、体温計とベビー用の商品分類間に季節性の相関関係があると判断される。
【００４４】
なお、分析手法として最高値比較手法が指定された場合には、売上指数が最高となる売上年月が一致する商品分類が全て抽出される。図６(a)に示す商品分類売上指数の場合には、体温計の売上指数が最高となるのは３月であり、ベビー用の売上指数が最高となるのは４月ということになり、両者は一致していない。しかし、実際には、これらの商品分類以外にも商品分類が登録されているのが一般的であり、その中で商品分類の売上指数が３月に最高となるものがあれば、その商品分類と体温計とは何らかの相関関係があると判断されることとなる。
【００４５】
このように本実施の形態によれば、下位階層の各商品分類または前記下位階層の各商品分類を包含する上位階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析するので、店舗に新たに追加される商品分類を含めて店舗での商品の品揃えをどのようにするかの判断材料を簡易かつ適切に与えることができる。このため、店舗内での商品の品揃え等を判断する際の分析者の負担を軽減するとともに、店舗での商品の品揃えの幅を大きく広げることができる。また、そこから発展して様々な要因分析等を行うことも可能となり、分析を繰り返していくことにより商品分類間の相関関係に新たな要因を見出していくことができるという可能性を秘めている。
【００４６】
また本実施の形態によれば、分析対象となる商品分類の階層や売上の種類（金額、数量および粗利）といった分析パラメータを適宜指定することができるので、様々な観点から商品分類間の相関関係を柔軟に分析することができる。
【００４７】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、下位階層の各商品分類または前記下位階層の各商品分類を包含する上位階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析するので、店舗に新たに追加される商品分類を含めて店舗での商品の品揃えをどのようにするかの判断材料を簡易かつ適切に与えることができる。このため、店舗内での商品の品揃え等を判断する際の分析者の負担を軽減するとともに、店舗での商品の品揃えの幅を大きく広げることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明によるＰＯＳ分析システムの一実施の形態を示すブロック図。
【図２】図１に示す商品分類情報保持部で保持される商品分類情報の一例を説明するための図。
【図３】図１に示すＰＯＳ分析システムの作用を説明するための図。
【図４】図１に示すＰＯＳ分析システムで用いられるＰＯＳ集計情報（単品集計情報）の一例を示す図。
【図５】図４に示すＰＯＳ集計情報（単品集計情報）から求められるＰＯＳ集計情報（分類集計情報）の一例を示す図。
【図６】図５に示すＰＯＳ集計情報（分類集計情報）から求められる商品分類売上指数の一例を示す図。
【図７】図１に示すＰＯＳ分析システムで用いられる商品マスタ情報および商品分類情報の一例を示す図。
【符号の説明】
１０ ＰＯＳ分析システム
１１ ＰＯＳ集計部
１２ 商品単位売上集計部
１３ 商品分類単位売上集計部
１４ 商品マスタ情報保持部
１５ 相関分析部
１６ 分析対象絞込部
１７ 指数算出部
１８ 相関関係抽出部
１９ 分析パラメータ入力部
２０ 商品分類情報保持部
Claims (7)
- 個々の商品を特定する商品コードと、ＰＯＳデータの管理に用いられる階層構造をなす商品分類群に含まれる下位階層の商品分類を表す商品分類コードとの対応関係を表す商品マスタ情報を保持する商品マスタ情報保持部と、
入力された分析対象となるＰＯＳデータと、前記商品マスタ情報保持部に保持された商品マスタ情報とを基にして、商品の期間別の売上を下位階層の商品分類単位で集計するＰＯＳ集計部と、
ＰＯＳデータの管理に用いられる階層構造をなす全ての商品分類コードとそれらの階層情報とを含む商品分類情報を保持する商品分類情報保持部と、
前記ＰＯＳ集計部による集計結果と、前記商品分類情報保持部に保持された商品分類情報とに基づいて、前記下位階層の各商品分類または前記下位階層の各商品分類を包含する上位階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析する相関分析部と、
を備え、
前記相関分析部は、
前記ＰＯＳ集計部により集計されたＰＯＳ集計情報の中から、指定された分析期間分のＰＯＳ集計情報を抽出する分析対象絞込部と、
前記分析対象絞込部により抽出されたＰＯＳ集計情報及び前記商品分類情報保持部に保持された商品分類情報を基にして、指定された階層の各商品分類の期間別の売上を集計するとともに、その集計された期間別の売上を、指定された分析単位で指数化して商品分類売上指数を算出する指数算出部と、
前記指数算出部により算出された商品分類売上指数を基にして所定の階層の各商品分類の期間別の売上を比較し、指定された分析手法により売上の高い時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を抽出する相関関係抽出部とを有することを特徴とするＰＯＳ分析システム。 - 前記相関分析部の前記相関関係抽出部は、売上が最高となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析することを特徴とする請求項１記載のＰＯＳ分析システム。
- 前記相関分析部の前記相関関係抽出部は、前記各商品分類の期間別の売上を指数化し、売上指数が所定の基準値以上となる時期の一致性に基づいて同一階層の商品分類間の相関関係を分析することを特徴とする請求項１記載のＰＯＳ分析システム。
- 前記相関分析部の前記指数算出部に接続され、当該指数算出部に対して分析対象となる商品分類の階層を指定する分析パラメータ入力部をさらに備えたことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載のＰＯＳ分析システム。
- 前記相関分析部の前記指数算出部に接続され、当該指数算出部に対して分析対象となる売上の種類に相当する分析単位を指定する分析パラメータ入力部をさらに備えたことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載のＰＯＳ分析システム。
- 前記相関分析部の前記相関関係抽出部に接続され、当該相関関係抽出部に対して分析手法を指定する分析パラメータ入力部をさらに備えたことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載のＰＯＳ分析システム。
- 前記ＰＯＳ集計部は、入力された分析対象となるＰＯＳデータを基にして商品の期間別の売上を商品単位で集計する商品単位売上集計部と、この商品単位売上集計部により集計されたＰＯＳ集計情報及び前記商品マスタ情報保持部に保持された商品マスタ情報を基に して商品の期間別の売上を各商品が属している下位階層の商品分類単位で集計する商品分類単位売上集計部とを有することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載のＰＯＳ分析システム。
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