JPH0528263A - カラー画像処理装置 - Google Patents
カラー画像処理装置Info
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- JPH0528263A JPH0528263A JP3202468A JP20246891A JPH0528263A JP H0528263 A JPH0528263 A JP H0528263A JP 3202468 A JP3202468 A JP 3202468A JP 20246891 A JP20246891 A JP 20246891A JP H0528263 A JPH0528263 A JP H0528263A
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- data
- image
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Abstract
(57)【要約】
【目的】カラー画像の所望領域の切り抜きを、簡単かつ
正確に、しかも高速に切り抜く。その際、許容値の設定
を必要としない。 【構成】マウスなどを操作して、切り抜き処理を行う切
り抜き処理領域の指定、切り抜き対象画像および対象外
画像のそれぞれの代表画素の指定を行う。次に切り抜き
処理部１６において、指定した切り抜き処理領域内の各
画素ｉの画像データＲiＧiＢiと前記対象画像の代表画
素の代表色データＲ0Ｇ0Ｂ0との色の距離Ｄ0iを求め
る。同様に各画素ｉの画像データＲiＧiＢiと前記対象
外画像の代表画素の代表色データＲnＧnＢnとの色の距
離Ｄniを求める。そして２つの距離Ｄ0iと距離Ｄniの大
小を判定する。その結果、Ｄ0i＜Ｄniの場合にその画素
ｉを切り抜き対象画素に決定する。
正確に、しかも高速に切り抜く。その際、許容値の設定
を必要としない。 【構成】マウスなどを操作して、切り抜き処理を行う切
り抜き処理領域の指定、切り抜き対象画像および対象外
画像のそれぞれの代表画素の指定を行う。次に切り抜き
処理部１６において、指定した切り抜き処理領域内の各
画素ｉの画像データＲiＧiＢiと前記対象画像の代表画
素の代表色データＲ0Ｇ0Ｂ0との色の距離Ｄ0iを求め
る。同様に各画素ｉの画像データＲiＧiＢiと前記対象
外画像の代表画素の代表色データＲnＧnＢnとの色の距
離Ｄniを求める。そして２つの距離Ｄ0iと距離Ｄniの大
小を判定する。その結果、Ｄ0i＜Ｄniの場合にその画素
ｉを切り抜き対象画素に決定する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はカラー画像の所望領域を
切り抜く、切り抜き処理を行うカラー画像処理装置に関
するものである。
切り抜く、切り抜き処理を行うカラー画像処理装置に関
するものである。
【０００２】
【従来の技術】カラー画像処理装置等において、色を部
分的に修正するなどのために画像から所望領域を切り抜
く場合、従来はマウス等を操作してカーソルの位置によ
って切り抜く箇所を指定する手動的な方法、画像の輪郭
を抽出する方法あるいは色データを用いる方法などが使
用されている。このうち色データを用いて切り抜く場
合、一般に以下のような方法で行われている。
分的に修正するなどのために画像から所望領域を切り抜
く場合、従来はマウス等を操作してカーソルの位置によ
って切り抜く箇所を指定する手動的な方法、画像の輪郭
を抽出する方法あるいは色データを用いる方法などが使
用されている。このうち色データを用いて切り抜く場
合、一般に以下のような方法で行われている。
【０００３】図２において、水鳥の部分２１は白っぽい
色、背景２２は青であるとする。ここで、画像は階調を
持つ自然画であるとする。カラー画像データは一般にＲ
(Red)、Ｇ(Green)、Ｂ(Blue)データで表現されており、
２１と２２の色を区別するのに用いられる色データはＲ
ＧＢデータや、ＲＧＢデータを変換して求めた色の３属
性（色相、彩度、輝度）のデ―タなどである。区別する
にあたって、切り抜きたい領域２１（対象画像）の代表
色データを指定し、そのデータと全画素の色デ―タの類
似程度を比較して、切り抜き画素か否かを判断する。
色、背景２２は青であるとする。ここで、画像は階調を
持つ自然画であるとする。カラー画像データは一般にＲ
(Red)、Ｇ(Green)、Ｂ(Blue)データで表現されており、
２１と２２の色を区別するのに用いられる色データはＲ
ＧＢデータや、ＲＧＢデータを変換して求めた色の３属
性（色相、彩度、輝度）のデ―タなどである。区別する
にあたって、切り抜きたい領域２１（対象画像）の代表
色データを指定し、そのデータと全画素の色デ―タの類
似程度を比較して、切り抜き画素か否かを判断する。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、このような色
データ（ＲＧＢデ―タ、３属性デ―タ）を用いる場合、
使用するデータによって切り抜かれる領域が異なり、切
り抜きの良し悪しが左右される。またＲＧＢの３データ
のうち、どのデータを用いれば最適な切り抜きが行われ
るかをオペレーター自身が選択するのは困難であり、た
とえ自動設定されていても切り抜きたい部分の色と他の
色が非常に近い場合など、用いるデータによっては切り
抜きがうまく行なわれないことがある。
データ（ＲＧＢデ―タ、３属性デ―タ）を用いる場合、
使用するデータによって切り抜かれる領域が異なり、切
り抜きの良し悪しが左右される。またＲＧＢの３データ
のうち、どのデータを用いれば最適な切り抜きが行われ
るかをオペレーター自身が選択するのは困難であり、た
とえ自動設定されていても切り抜きたい部分の色と他の
色が非常に近い場合など、用いるデータによっては切り
抜きがうまく行なわれないことがある。
【０００５】また色データを用いて切り抜きを行う場
合、代表点の色と他部分を比較するにあたっては、予め
許容値を決めておき、代表色データと各画素の色データ
の差が許容値より小さい場合、代表色に属すると判断す
る方法がとられる。許容値を大きく取れば、代表点との
差が大きい部分まで切り抜き画素と判断されるため、対
象画像を全て切り抜くこともできるが、この場合対象以
外の部分まで切り抜いてしまうことが多い。一方許容値
を小さくしてしまうと、対象画像を切り抜くのに何度も
代表点を選択し直さなければならない。このように、許
容値の与え方が非常に困難であるという問題もある。
合、代表点の色と他部分を比較するにあたっては、予め
許容値を決めておき、代表色データと各画素の色データ
の差が許容値より小さい場合、代表色に属すると判断す
る方法がとられる。許容値を大きく取れば、代表点との
差が大きい部分まで切り抜き画素と判断されるため、対
象画像を全て切り抜くこともできるが、この場合対象以
外の部分まで切り抜いてしまうことが多い。一方許容値
を小さくしてしまうと、対象画像を切り抜くのに何度も
代表点を選択し直さなければならない。このように、許
容値の与え方が非常に困難であるという問題もある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明は以上の点から成
したものであり、カラー画像の所望領域を簡単かつ正確
に、しかも高速に切り抜くことができるカラー画像処理
装置を提供することを目的とし、その特徴とするところ
は、カラー画像の切り抜き処理を行うカラー画像処理装
置において、切り抜き処理を行う切り抜き処理領域の指
定、切り抜き対象画像の代表画素の指定、対象外画像の
代表画素の指定等を行う入力手段と、
したものであり、カラー画像の所望領域を簡単かつ正確
に、しかも高速に切り抜くことができるカラー画像処理
装置を提供することを目的とし、その特徴とするところ
は、カラー画像の切り抜き処理を行うカラー画像処理装
置において、切り抜き処理を行う切り抜き処理領域の指
定、切り抜き対象画像の代表画素の指定、対象外画像の
代表画素の指定等を行う入力手段と、
【０００７】前記入力手段で指定した切り抜き処理領域
内の各画素ｉの画像データと前記切り抜き対象画像の代
表画素の画像データとの色の距離Ｄ0iまたはその自乗
値、および前記対象外画像の代表画素との色の距離Ｄni
またはその自乗値を求め、前記色の距離Ｄ0iまたはその
自乗値が前記色の距離Ｄniまたはその自乗値より小さい
画素ｉを切り抜き対象画素に決定する切り抜き処理手段
とを具備することである。
内の各画素ｉの画像データと前記切り抜き対象画像の代
表画素の画像データとの色の距離Ｄ0iまたはその自乗
値、および前記対象外画像の代表画素との色の距離Ｄni
またはその自乗値を求め、前記色の距離Ｄ0iまたはその
自乗値が前記色の距離Ｄniまたはその自乗値より小さい
画素ｉを切り抜き対象画素に決定する切り抜き処理手段
とを具備することである。
【０００８】
【実施例】図１は本発明のカラー画像処理装置の実施例
のブロック図である。図１で、１１はＣＰＵ、１２はデ
ータバス、１３は表示装置、１４は入力部で、キーボー
ド、マウス等で構成される。１５はカラー画像データを
記憶している画像データメモリで、例えばＲＧＢのデー
タを記憶している。１６は後述する切り抜き処理を行う
切り抜き処理部、１７はルックアップテーブル（ＬＵ
Ｔ）で、ＲＧＢの各データに対して自乗値を予め計算し
て求めた値を記憶している。１８は前記切り抜き処理部
１６で行った切り抜き処理結果であるマスクデータを記
憶する切り抜きデータメモリである。図３は本発明の画
像切り抜きの処理手順を示すフロー図である。
のブロック図である。図１で、１１はＣＰＵ、１２はデ
ータバス、１３は表示装置、１４は入力部で、キーボー
ド、マウス等で構成される。１５はカラー画像データを
記憶している画像データメモリで、例えばＲＧＢのデー
タを記憶している。１６は後述する切り抜き処理を行う
切り抜き処理部、１７はルックアップテーブル（ＬＵ
Ｔ）で、ＲＧＢの各データに対して自乗値を予め計算し
て求めた値を記憶している。１８は前記切り抜き処理部
１６で行った切り抜き処理結果であるマスクデータを記
憶する切り抜きデータメモリである。図３は本発明の画
像切り抜きの処理手順を示すフロー図である。
【０００９】まず切り抜き抜き処理を行なう切り抜き処
理領域を指定する（図３Ｓ１）。切り抜き処理を行う画
像は、画像データメモリ１５から読出されて表示装置１
３に例えば図４の画像４１のように表示されている。指
定する方法としては、表示装置１３上において切り抜き
対象画像（切り抜きたい部分）を含む領域を矩形や円で
囲むように指定する。例えば図４のように切り抜き処理
領域４２を矩形で指定する。指定には、入力部１４のマ
ウスなどを利用する。
理領域を指定する（図３Ｓ１）。切り抜き処理を行う画
像は、画像データメモリ１５から読出されて表示装置１
３に例えば図４の画像４１のように表示されている。指
定する方法としては、表示装置１３上において切り抜き
対象画像（切り抜きたい部分）を含む領域を矩形や円で
囲むように指定する。例えば図４のように切り抜き処理
領域４２を矩形で指定する。指定には、入力部１４のマ
ウスなどを利用する。
【００１０】次に、切り抜き対象画像２１内の１ヵ所
を、例えば図４のＰ0のようにマウスでクリックするな
どして、切り抜き処理を行うための代表画素を指定する
（Ｓ２）。指定された画素の色データを切り抜き対象画
像の代表色データとする。
を、例えば図４のＰ0のようにマウスでクリックするな
どして、切り抜き処理を行うための代表画素を指定する
（Ｓ２）。指定された画素の色データを切り抜き対象画
像の代表色データとする。
【００１１】ここで画像の色デ―タは、本実施例では上
述したようにＲＧＢ等で画像データメモリ１５に保管し
ている。従って画像データメモリ１５から上述のように
して指定して読出した画素のデータが代表色データＲ0
Ｇ0Ｂ0となる。
述したようにＲＧＢ等で画像データメモリ１５に保管し
ている。従って画像データメモリ１５から上述のように
して指定して読出した画素のデータが代表色データＲ0
Ｇ0Ｂ0となる。
【００１２】次に切り抜き対象外画像の１ヵ所を、例え
ば図４のＰNのようにマウスでクリックするなどして、
対象外画像の代表画素を指定する（Ｓ３）。指定された
画素の色データを対象外画像の代表色データＲnＧnＢn
とする。
ば図４のＰNのようにマウスでクリックするなどして、
対象外画像の代表画素を指定する（Ｓ３）。指定された
画素の色データを対象外画像の代表色データＲnＧnＢn
とする。
【００１３】以上のようにして指定した切り抜き処理領
域、対象画像の代表色データＲ0Ｇ0Ｂ0、対象外画像の
代表色データＲnＧnＢnの各データがデータバス１２を
介して切り抜き処理部１６へ送られる。
域、対象画像の代表色データＲ0Ｇ0Ｂ0、対象外画像の
代表色データＲnＧnＢnの各データがデータバス１２を
介して切り抜き処理部１６へ送られる。
【００１４】切り抜き処理部１６では、画像データメモ
リ１５から切り抜き処理領域４２内の画素ｉの画像デー
タＲiＧiＢiを読出し、対象画像の代表色データＲ0Ｇ0
Ｂ0との色の距離Ｄ0iを下記式によって求める（Ｓ
４）。
リ１５から切り抜き処理領域４２内の画素ｉの画像デー
タＲiＧiＢiを読出し、対象画像の代表色データＲ0Ｇ0
Ｂ0との色の距離Ｄ0iを下記式によって求める（Ｓ
４）。
【数１】
【００１５】次に同様にして、画素ｉの画像データＲi
ＧiＢiを読出し、対象外画像の代表色データＲnＧnＢn
との色の距離Ｄniを下記式によって求める（Ｓ５）。
ＧiＢiを読出し、対象外画像の代表色データＲnＧnＢn
との色の距離Ｄniを下記式によって求める（Ｓ５）。
【数２】
【００１６】上記２つの式でａ＝ｂ＝ｃであれば、この
式は距離を表すことになるが、用いる色空間によって
は、そのゆがみを補正するために用いても良い。また上
記色の距離Ｄ0i，Ｄniを求める過程において、計算量の
減少、計算時間の短縮のために、各画素のデータと代表
色データのＲＧＢの各色データの差分を計算したら、そ
れぞれの自乗値は前記ＬＵＴ１７にアクセスして計算す
ることなく求める。そして各自乗値を加算して色の距離
Ｄ0i，Ｄniの自乗値を求める。色の距離はその平方根を
求めれば良い。しかし平方根を求めることなく、この自
乗値を切り抜き対象画素か否かを判断するためのデータ
として用いるようにしても良い。このようにすれば、更
に処理時間を短縮できる。
式は距離を表すことになるが、用いる色空間によって
は、そのゆがみを補正するために用いても良い。また上
記色の距離Ｄ0i，Ｄniを求める過程において、計算量の
減少、計算時間の短縮のために、各画素のデータと代表
色データのＲＧＢの各色データの差分を計算したら、そ
れぞれの自乗値は前記ＬＵＴ１７にアクセスして計算す
ることなく求める。そして各自乗値を加算して色の距離
Ｄ0i，Ｄniの自乗値を求める。色の距離はその平方根を
求めれば良い。しかし平方根を求めることなく、この自
乗値を切り抜き対象画素か否かを判断するためのデータ
として用いるようにしても良い。このようにすれば、更
に処理時間を短縮できる。
【００１７】次に切り抜き処理部１６では、以上のよう
にして求めた画素ｉと対象画像の代表色データとの距離
Ｄ0iと、対象外画像の代表色データとの距離Ｄniの大小
を判定する(Ｓ６)。尚、上述したように処理時間短縮の
ため両方の距離の自乗値を判定に用いてもよい。
にして求めた画素ｉと対象画像の代表色データとの距離
Ｄ0iと、対象外画像の代表色データとの距離Ｄniの大小
を判定する(Ｓ６)。尚、上述したように処理時間短縮の
ため両方の距離の自乗値を判定に用いてもよい。
【００１８】判定の結果、距離Ｄ0iが距離Ｄniより小さ
いとき、その画素ｉを切り抜き対象画素とする（Ｓ
７）。
いとき、その画素ｉを切り抜き対象画素とする（Ｓ
７）。
【００１９】一方、距離Ｄ0iが距離Ｄniより大きいとき
は、その画素ｉを切り抜き対象画素としない（Ｓ８）。
は、その画素ｉを切り抜き対象画素としない（Ｓ８）。
【００２０】以上のようにして切り抜き対象とする画
素、対象としない画素のデータは、切り抜きデータメモ
リ１８に送られ記憶される。
素、対象としない画素のデータは、切り抜きデータメモ
リ１８に送られ記憶される。
【００２１】上記Ｓ４〜Ｓ８の処理を、Ｓ１で指定した
切り抜き処理領域４２の全ての画素について行う（Ｓ
９）。
切り抜き処理領域４２の全ての画素について行う（Ｓ
９）。
【００２２】以上のようにして切り抜きの対象となる画
素が決定される。その結果を表示装置１３に表示しと
き、所望の切り抜き対象画像が完全に切り抜かれずに残
ってしまった場合は、残った部分の１ヵ所を新たに代表
色としてクリックして同様の切り抜き処理を行い、その
結果切り抜かれた領域を前の切り抜き対象画素に追加す
る。
素が決定される。その結果を表示装置１３に表示しと
き、所望の切り抜き対象画像が完全に切り抜かれずに残
ってしまった場合は、残った部分の１ヵ所を新たに代表
色としてクリックして同様の切り抜き処理を行い、その
結果切り抜かれた領域を前の切り抜き対象画素に追加す
る。
【００２３】以上説明した実施例では、色データとして
ＲＧＢデータを用いたが、本発明はこれだけに限定され
ず、例えば均等色空間のCIELAB表色系やCIELUV表色系な
どのデータで表計するようにしても良い。このとき求め
られる色の距離は、いわゆる色差となる。
ＲＧＢデータを用いたが、本発明はこれだけに限定され
ず、例えば均等色空間のCIELAB表色系やCIELUV表色系な
どのデータで表計するようにしても良い。このとき求め
られる色の距離は、いわゆる色差となる。
【００２４】
【発明の効果】以上説明したように本発明は切り抜き対
象画像と対象外画像の代表色データをそれぞれ指定し、
両代表色データと画素ｉとの色の距離を求め、対象画像
の代表色データとの距離の方が近い画素を切り抜き画素
とするようにした。そのためオペレータの経験によると
ころか大きかった許容値の設定を行わなくても、所望の
切り抜き対象画像を正確に切り抜くことができるという
効果を有する。更に、代表色との差分値の自乗値はルッ
クアップテーブルにアクセスして計算することなく求め
るようにしたため、高速に切り抜き処理を行うことがで
きるという効果を有する。
象画像と対象外画像の代表色データをそれぞれ指定し、
両代表色データと画素ｉとの色の距離を求め、対象画像
の代表色データとの距離の方が近い画素を切り抜き画素
とするようにした。そのためオペレータの経験によると
ころか大きかった許容値の設定を行わなくても、所望の
切り抜き対象画像を正確に切り抜くことができるという
効果を有する。更に、代表色との差分値の自乗値はルッ
クアップテーブルにアクセスして計算することなく求め
るようにしたため、高速に切り抜き処理を行うことがで
きるという効果を有する。
【図１】 本発明のカラー画像処理装置の実施例のブロ
ック図
ック図
【図２】 画像の切り抜き処理の説明図
【図３】 画像切り抜きの処理手順を示すフロー図
【図４】 画像の切り抜き処理の説明図
１１ ＣＰＵ
１３ 表示装置
１４ 入力部
１５ 画像データメモリ
１６ 切り抜き処理部
１７ ルックアップテーブル
１８ 切り抜きデータメモリ
Claims (2)
- 【請求項１】カラー画像の切り抜き処理を行うカラー画
像処理装置において、 切り抜き処理を行う切り抜き処理領域の指定、切り抜き
対象画像の代表画素の指定、対象外画像の代表画素の指
定等を行う入力手段と、 前記入力手段で指定した切り抜き処理領域内の各画素ｉ
の画像データと前記切り抜き対象画像の代表画素の画像
データとの色の距離Ｄ0iまたはその自乗値、および前記
対象外画像の代表画素との色の距離Ｄniまたはその自乗
値を求め、前記色の距離Ｄ0iまたはその自乗値が前記色
の距離Ｄniまたはその自乗値より小さい画素ｉを切り抜
き対象画素に決定する切り抜き処理手段と、を具備する
ことを特徴とするカラー画像処理装置。 - 【請求項２】前記色の距離Ｄ0iまたはその自乗値の算出
途中で必要な色データの各自乗値を、予め複数計算して
記憶させているルックアップテーブルを具備することを
特徴とする請求項１記載のカラー画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3202468A JPH0528263A (ja) | 1991-07-17 | 1991-07-17 | カラー画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3202468A JPH0528263A (ja) | 1991-07-17 | 1991-07-17 | カラー画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0528263A true JPH0528263A (ja) | 1993-02-05 |
Family
ID=16458027
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3202468A Pending JPH0528263A (ja) | 1991-07-17 | 1991-07-17 | カラー画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0528263A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006053919A (ja) * | 2004-08-06 | 2006-02-23 | Microsoft Corp | 画像データ分離システム及びその方法 |
| WO2010035682A1 (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-01 | 楽天株式会社 | 前景領域抽出プログラム、前景領域抽出装置、及び前景領域抽出方法 |
| JP2012511750A (ja) * | 2008-12-09 | 2012-05-24 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 画像セグメンテーション |
-
1991
- 1991-07-17 JP JP3202468A patent/JPH0528263A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006053919A (ja) * | 2004-08-06 | 2006-02-23 | Microsoft Corp | 画像データ分離システム及びその方法 |
| WO2010035682A1 (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-01 | 楽天株式会社 | 前景領域抽出プログラム、前景領域抽出装置、及び前景領域抽出方法 |
| JP2010079477A (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-08 | Rakuten Inc | 前景領域抽出プログラム、前景領域抽出装置、及び前景領域抽出方法 |
| CN102165487A (zh) * | 2008-09-25 | 2011-08-24 | 乐天株式会社 | 前景区提取程序、前景区提取装置以及前景区提取方法 |
| US8611648B2 (en) | 2008-09-25 | 2013-12-17 | Rakuten, Inc. | Foreground region extraction program, foreground region extraction apparatus and foreground region extraction method |
| JP2012511750A (ja) * | 2008-12-09 | 2012-05-24 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 画像セグメンテーション |
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