JPH0523678B2 - - Google Patents
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- JPH0523678B2 JPH0523678B2 JP4452286A JP4452286A JPH0523678B2 JP H0523678 B2 JPH0523678 B2 JP H0523678B2 JP 4452286 A JP4452286 A JP 4452286A JP 4452286 A JP4452286 A JP 4452286A JP H0523678 B2 JPH0523678 B2 JP H0523678B2
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- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Television Systems (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本願発明は、画像信号の伝送時間を短縮し又は
蓄積記憶容量を削減するための画像信号符号化装
置、復号化装置、およびその方法に関する。
蓄積記憶容量を削減するための画像信号符号化装
置、復号化装置、およびその方法に関する。
（従来の技術）
従来、画像信号を符号化するには主に予測符号
化か直交変換符号化が利用されてきた。予測符号
化では予測信号と画像信号の差である予測誤差信
号を量子化する。直交変換符号化では画像信号を
直交変換しその変換係数を量子化する。いずれに
しても大幅に情報量を削減するためには量子化が
不可欠であるが、一般に量子化によつて画像信号
の高域成分はカツトされ、信号レベルが急激に変
化するエツジでは信号レベルの変化が緩やかにな
りエツジが不明瞭になる。この問題を解決するた
め、画像信号を二進数表現したときそのMSBを
ランレングス符号化し、残りのMSB以外のビツ
トを予測符号化か直交変換符号化する方法（アイ
トリプルイ アイキヤスプ 85（IEEE ICASSP
85）に掲載されたチヤールス・エフ・ホール
（Charles.F.Hall）著”ア・ハイブリツド・イメ
ージ・コンプレツシヨン・テクニツク（Ａ
Hybrid Image Compression Technique）”の
pp4.10.1−4.10.4，1985）が最近提案された。こ
の方法は多くのエツジはその位置がMSBの信号
変化点に対応していることに注目し、MSBをラ
ンレングス符号化によつて歪無しで符号化するこ
とにより、エツジをできるだけ正確に符号化しよ
うとするものである。復号化するときは、MSB
をランレングス復号化によつて得、MSB以外の
ビツトは予測復号化か直交変換復号化によつて
得、MSBとMSB以外のビツトを加算することに
より画像信号を得る。MSB以外のビツトには量
子化によつて歪が生じるが、MSBに対しては量
子化を行なわないので全く歪は生じない。従つて
多くのエツジが不明瞭にならず復号化される。
化か直交変換符号化が利用されてきた。予測符号
化では予測信号と画像信号の差である予測誤差信
号を量子化する。直交変換符号化では画像信号を
直交変換しその変換係数を量子化する。いずれに
しても大幅に情報量を削減するためには量子化が
不可欠であるが、一般に量子化によつて画像信号
の高域成分はカツトされ、信号レベルが急激に変
化するエツジでは信号レベルの変化が緩やかにな
りエツジが不明瞭になる。この問題を解決するた
め、画像信号を二進数表現したときそのMSBを
ランレングス符号化し、残りのMSB以外のビツ
トを予測符号化か直交変換符号化する方法（アイ
トリプルイ アイキヤスプ 85（IEEE ICASSP
85）に掲載されたチヤールス・エフ・ホール
（Charles.F.Hall）著”ア・ハイブリツド・イメ
ージ・コンプレツシヨン・テクニツク（Ａ
Hybrid Image Compression Technique）”の
pp4.10.1−4.10.4，1985）が最近提案された。こ
の方法は多くのエツジはその位置がMSBの信号
変化点に対応していることに注目し、MSBをラ
ンレングス符号化によつて歪無しで符号化するこ
とにより、エツジをできるだけ正確に符号化しよ
うとするものである。復号化するときは、MSB
をランレングス復号化によつて得、MSB以外の
ビツトは予測復号化か直交変換復号化によつて
得、MSBとMSB以外のビツトを加算することに
より画像信号を得る。MSB以外のビツトには量
子化によつて歪が生じるが、MSBに対しては量
子化を行なわないので全く歪は生じない。従つて
多くのエツジが不明瞭にならず復号化される。
（発明が解決しようとする問題点）
しかし、MSB以外のビツトをそのまま予測符
号化あるいは直交変換符号化すると、MSB以外
のビツトの信号レベルはMSBの値が変化するた
びに急激に変化し、不連続になるので符号化効率
は低くなる。これについて、第３図を用い、画像
信号が０から255までの値をとる場合について詳
しく説明しよう。第３図において、Ｘは画像信
号、Ｍは画像信号のMSB、Ｘ１はMSB以外のビ
ツトの信号レベルを示す。Ｄについては後で詳し
く説明する。Ｘは０から255（８ビツト）、Ｍは０
か１（１ビツト）、Ｘ１は０から127（７ビツト）の
値をとる。第３図から明らかなように、Ｍが０か
ら１、１から０に変化する度に、Ｘ１は約128レ
ベル急激に変化し不連続になる。これは、Ｘが８
ビツトの場合、ＸとＭとＸ１の間には Ｘ＝Ｍ＊128＋X1 (1) という関係があることから明らかである。Ｘ１の
ように信号レベルが度々急激に変化する信号は、
一般に予測符号化でも直交変換符号化でも効率よ
く符号化できないという問題がある。
号化あるいは直交変換符号化すると、MSB以外
のビツトの信号レベルはMSBの値が変化するた
びに急激に変化し、不連続になるので符号化効率
は低くなる。これについて、第３図を用い、画像
信号が０から255までの値をとる場合について詳
しく説明しよう。第３図において、Ｘは画像信
号、Ｍは画像信号のMSB、Ｘ１はMSB以外のビ
ツトの信号レベルを示す。Ｄについては後で詳し
く説明する。Ｘは０から255（８ビツト）、Ｍは０
か１（１ビツト）、Ｘ１は０から127（７ビツト）の
値をとる。第３図から明らかなように、Ｍが０か
ら１、１から０に変化する度に、Ｘ１は約128レ
ベル急激に変化し不連続になる。これは、Ｘが８
ビツトの場合、ＸとＭとＸ１の間には Ｘ＝Ｍ＊128＋X1 (1) という関係があることから明らかである。Ｘ１の
ように信号レベルが度々急激に変化する信号は、
一般に予測符号化でも直交変換符号化でも効率よ
く符号化できないという問題がある。
またＭだけ正確に符号化してもエツジが十分正
確に符号化できないときもあるという問題があ
る。たとえば、第３図で画像信号Ｘの(A)で示した
部分はレベルが急激に変化するエツジであるが、
(A)ではＭは０のまま一定であるので、Ｍを正確に
符号化しても(A)がエツジであることはわからな
い。
確に符号化できないときもあるという問題があ
る。たとえば、第３図で画像信号Ｘの(A)で示した
部分はレベルが急激に変化するエツジであるが、
(A)ではＭは０のまま一定であるので、Ｍを正確に
符号化しても(A)がエツジであることはわからな
い。
本願発明の目的はこれらの問題点を解決した画
像信号符号化装置、復号化装置、およびその方法
を提供するにある。
像信号符号化装置、復号化装置、およびその方法
を提供するにある。
（問題点を解決するための手段）
本願発明の符号化復号化方式は、送信側では、
予め定められた複数の代表値と画像信号Ｘとの距
離YNを画素毎に測定し、距離YNが最も小さい
代表値LXの番号Ｎを検出し、この番号Ｎを示す
第１の信号を発生し、第１の信号Ｎによつて指定
された代表値LXと画像信号Ｘとの距離YNを特
にXNと呼ぶとき、信号XNが不連続に変化する
場合、信号XNのレベルを適宜反転することによ
りレベルが連続的に変化する信号Ｄを作成し、こ
れを第２の信号として発生し、前記第一の信号Ｎ
に対し量子化操作を含まない情報保存型の符号化
を行なうことによつて第一の符号Ｕを発生し、前
記第二の信号Ｄに対し量子化操作を含む情報非保
存型の符号化を行なうことによつて第二の符号Ｖ
を発生し、受信側では前記第一の符号Ｕに対し逆
量子化操作を含まない情報保存型の復号化を行な
うことによつて画像信号Ｘに最も近い代表値LX
を求め、前記第二の符号Ｖに対し逆量子化操作を
含む情報非保存型の復号化を行なうことによつて
距離Ｄに対する近似値D′を求め、代表値LXと近
似距離D′から復号化画像信号X′を得る。
予め定められた複数の代表値と画像信号Ｘとの距
離YNを画素毎に測定し、距離YNが最も小さい
代表値LXの番号Ｎを検出し、この番号Ｎを示す
第１の信号を発生し、第１の信号Ｎによつて指定
された代表値LXと画像信号Ｘとの距離YNを特
にXNと呼ぶとき、信号XNが不連続に変化する
場合、信号XNのレベルを適宜反転することによ
りレベルが連続的に変化する信号Ｄを作成し、こ
れを第２の信号として発生し、前記第一の信号Ｎ
に対し量子化操作を含まない情報保存型の符号化
を行なうことによつて第一の符号Ｕを発生し、前
記第二の信号Ｄに対し量子化操作を含む情報非保
存型の符号化を行なうことによつて第二の符号Ｖ
を発生し、受信側では前記第一の符号Ｕに対し逆
量子化操作を含まない情報保存型の復号化を行な
うことによつて画像信号Ｘに最も近い代表値LX
を求め、前記第二の符号Ｖに対し逆量子化操作を
含む情報非保存型の復号化を行なうことによつて
距離Ｄに対する近似値D′を求め、代表値LXと近
似距離D′から復号化画像信号X′を得る。
本願発明の符号化装置は、予め定められた複数
の代表値と画像信号Ｘとの距離YNを画素毎に測
定し、距離YNが最も小さい代表値LXの番号Ｎ
を検出し、この番号Ｎを示す第１の信号を発生す
る手段と、第１の信号Ｎによつて指定された代表
値LXと画像信号Ｘとの距離YNを特にXNと呼ぶ
とき、信号XNが不連続に変化する場合、信号
XNのレベルを適宜反転することによりレベルが
連続的に変化する信号Ｄを作成し、これを第２の
信号として発生する手段と、前記第一の信号Ｎに
対し量子化操作を含まない情報保存型の符号化を
行なうことによつて第一の符号Ｕを発生する手段
と、前記第二の信号Ｄに対し量子化操作を含む情
報非保存型の符号化を行なうことによつて第二の
符号Ｖを発生する手段とを有する。本願発明の復
号化装置は、予め定められた複数の代表値と画像
信号Ｘとの距離YNを画素毎に測定し、距離YN
が最も小さい代表値LXの番号Ｎを検出し、この
番号Ｎを示す第１の信号を発生し、第１の信号Ｎ
によつて指定された代表値LXと画像信号Ｘとの
距離YNを特にXNと呼ぶとき、信号XNが不連
続に変化する場合、信号XNのレベルを適宜反転
することによりレベルが連続的に変化する信号Ｄ
を作成し、これを第２の信号として発生し、前記
第一の信号Ｎに対し量子化操作を含まない情報保
存型の符号化を行なうことによつて第一の符号Ｕ
を発生し、前記第二の信号Ｄに対し量子化操作を
含む情報非保存型の符号化を行なうことによつて
第二の符号Ｖを発生する画像信号符号化装置か
ら、前記第一の符号Ｕと前記第二の符号Ｖを入力
し、第一の符号Ｕに対し逆量子化操作を含まない
情報保存型の復号化を行なうことによつて画像信
号Ｘに最も近い代表値LXを求め、前記第二の符
号Ｖに対し逆量子化操作を含む情報非保存型の復
号化を行なうことによつて距離Ｄに対する近似値
D′を求め、代表値LXと近似距離D′から復号化画
像信号X′を得る。
の代表値と画像信号Ｘとの距離YNを画素毎に測
定し、距離YNが最も小さい代表値LXの番号Ｎ
を検出し、この番号Ｎを示す第１の信号を発生す
る手段と、第１の信号Ｎによつて指定された代表
値LXと画像信号Ｘとの距離YNを特にXNと呼ぶ
とき、信号XNが不連続に変化する場合、信号
XNのレベルを適宜反転することによりレベルが
連続的に変化する信号Ｄを作成し、これを第２の
信号として発生する手段と、前記第一の信号Ｎに
対し量子化操作を含まない情報保存型の符号化を
行なうことによつて第一の符号Ｕを発生する手段
と、前記第二の信号Ｄに対し量子化操作を含む情
報非保存型の符号化を行なうことによつて第二の
符号Ｖを発生する手段とを有する。本願発明の復
号化装置は、予め定められた複数の代表値と画像
信号Ｘとの距離YNを画素毎に測定し、距離YN
が最も小さい代表値LXの番号Ｎを検出し、この
番号Ｎを示す第１の信号を発生し、第１の信号Ｎ
によつて指定された代表値LXと画像信号Ｘとの
距離YNを特にXNと呼ぶとき、信号XNが不連
続に変化する場合、信号XNのレベルを適宜反転
することによりレベルが連続的に変化する信号Ｄ
を作成し、これを第２の信号として発生し、前記
第一の信号Ｎに対し量子化操作を含まない情報保
存型の符号化を行なうことによつて第一の符号Ｕ
を発生し、前記第二の信号Ｄに対し量子化操作を
含む情報非保存型の符号化を行なうことによつて
第二の符号Ｖを発生する画像信号符号化装置か
ら、前記第一の符号Ｕと前記第二の符号Ｖを入力
し、第一の符号Ｕに対し逆量子化操作を含まない
情報保存型の復号化を行なうことによつて画像信
号Ｘに最も近い代表値LXを求め、前記第二の符
号Ｖに対し逆量子化操作を含む情報非保存型の復
号化を行なうことによつて距離Ｄに対する近似値
D′を求め、代表値LXと近似距離D′から復号化画
像信号X′を得る。
（作用）
まず画像信号Ｘが０から255までの値をとり、
代表値がＬ０＝127とＬ１＝128の二つの場合をと
りあげて説明しよう。はじめに代表値について第
４図を用いて説明する。以下ではＸに最も近い代
表値をLXと呼ぶことにする。Ｘが０から127のと
きはLX＝Ｌ０であり、Ｘが128から255のときは
LX＝Ｌ１である。第４図ではLX＝Ｌ０，LX＝
Ｌ１に対応するＸの範囲の二つの矢印で示した。
信号ＮはＮ＝０の時LX＝Ｌ０であることを、Ｎ
＝１の時LX＝Ｌ１であることを示す。すなわち
信号Ｎは、LXが何番目の代表値であるかを示す。
第４図のように、L0とL1をちようど０から255の
等分割点の前後に設けた場合、信号ＮはＸの
MSBすなわちＭに等しい。ほかのレベルに代表
値を設定した場合ＮとＭの値は等しいとは限らな
いが、以下では簡単のため、Ｎ＝Ｍの場合につい
て説明する。次に第３図を参照し、ＸとLXとの
距離Ｄについて説明する。第３図では、Ｄを Ｄ＝｜Ｘ−LX｜ (2) と定義した。このとき、Ｄは０から127の値をと
る。距離Ｄとしては、この他に、Ｘ−LXの単調
増加関数が適切である。例えば、距離Ｄを｜Ｘ−
LX｜2で与えるのがよい。本発明の特徴は、X1
のかわりにＤを符号化するにある。第４図のよう
にL1とL0を隣接する値に選べば、ＤはＭすなわ
ちＮの値が変化しても連続的に変化し、X1のよ
うに不連続にはならない。このようにＸの連続的
な変化に伴いＤが連続的に変化するようにL1，
L0を選べば、Ｄは予測符号化あるいは直交変換
符号化によつて効率よく符号化できる。なお復号
化は Ｎ＝０の時 Ｘ＝L1−Ｄ (3) Ｎ＝１の時 Ｘ＝L2＋Ｄ (4) と、Ｘに最も近い代表値LXにＤを加算あるいは
減算することにより行なわれる。ＤをLXに加算
すべきか減算すべきかは、Ｎの値によつて定ま
る。
代表値がＬ０＝127とＬ１＝128の二つの場合をと
りあげて説明しよう。はじめに代表値について第
４図を用いて説明する。以下ではＸに最も近い代
表値をLXと呼ぶことにする。Ｘが０から127のと
きはLX＝Ｌ０であり、Ｘが128から255のときは
LX＝Ｌ１である。第４図ではLX＝Ｌ０，LX＝
Ｌ１に対応するＸの範囲の二つの矢印で示した。
信号ＮはＮ＝０の時LX＝Ｌ０であることを、Ｎ
＝１の時LX＝Ｌ１であることを示す。すなわち
信号Ｎは、LXが何番目の代表値であるかを示す。
第４図のように、L0とL1をちようど０から255の
等分割点の前後に設けた場合、信号ＮはＸの
MSBすなわちＭに等しい。ほかのレベルに代表
値を設定した場合ＮとＭの値は等しいとは限らな
いが、以下では簡単のため、Ｎ＝Ｍの場合につい
て説明する。次に第３図を参照し、ＸとLXとの
距離Ｄについて説明する。第３図では、Ｄを Ｄ＝｜Ｘ−LX｜ (2) と定義した。このとき、Ｄは０から127の値をと
る。距離Ｄとしては、この他に、Ｘ−LXの単調
増加関数が適切である。例えば、距離Ｄを｜Ｘ−
LX｜2で与えるのがよい。本発明の特徴は、X1
のかわりにＤを符号化するにある。第４図のよう
にL1とL0を隣接する値に選べば、ＤはＭすなわ
ちＮの値が変化しても連続的に変化し、X1のよ
うに不連続にはならない。このようにＸの連続的
な変化に伴いＤが連続的に変化するようにL1，
L0を選べば、Ｄは予測符号化あるいは直交変換
符号化によつて効率よく符号化できる。なお復号
化は Ｎ＝０の時 Ｘ＝L1−Ｄ (3) Ｎ＝１の時 Ｘ＝L2＋Ｄ (4) と、Ｘに最も近い代表値LXにＤを加算あるいは
減算することにより行なわれる。ＤをLXに加算
すべきか減算すべきかは、Ｎの値によつて定ま
る。
次に画像信号Ｘが０から255の値をとり、代表
値がＬ０＝63、Ｌ１＝64、Ｌ２＝191、Ｌ３＝192
の四個の場合を取り上げて説明しよう。まず第６
図を用いて代表値について説明する。Ｘが０から
63の時LX＝L0、Ｘが64から127の時LX＝Ｌ１、
Ｘが128から191の時LX＝Ｌ２、Ｘが192から255
の時LX＝Ｌ３である。ここでLXは前にも述べた
ようにＸに最も近い代表値である。第６図では、
LX＝Ｌ０，Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３の４通りの場合に
対応するＸの値の範囲を四本の矢印で示した。信
号Ｎは０、１、２、３の四通りの値を取り、LX
が何番目の代表値に等しいかを示す。Ｎ＝０の時
LX＝Ｌ０、Ｎ＝１の時LX＝Ｌ１，Ｎ＝２の時
LX＝様２、Ｎ＝３の時LX＝L3である。第６図
のように代表値を選んだ場合、信号ＮはＸの
MSB側２ビツトに等しい。次に第５図を用いて
ＸとLXの距離Ｄについて説明する。Ｄはたとえ
ば(2)式に従つて計算する。このときＤは０から63
の値を取り、Ｘが連続的に変化するときやはり連
続的に変化する。これに対しＸのLSB側６ビツ
トの信号Ｘ１は信号Ｎの値が１レベル変化する度
に約64レベル急激に変化し不連続になる。これ
は、ＸとＮとＸ１の間に Ｘ＝Ｎ＊64＋X1 (5) という関係があることから明らかである。復号化
は、 Ｎ＝０の時 Ｘ＝L0−Ｄ (6) Ｎ＝１の時 Ｘ＝L1＋Ｄ (7) Ｎ＝２の時 Ｘ＝L2−Ｄ (8) Ｎ＝３の時 Ｘ＝L3＋Ｄ (9) と、Ｘに最も近い代表値LXに対しＤを加算ある
いは減算することにより行なわれる。ＤをLXに
加算すべきか減算すべきかはＮの値によつて定ま
る。Ｎが２値の第３図の場合とＮが４値の第５図
の場合の違いは、信号Ｎによつてエツジ部Ａが第
３図の場合には検出されないが、第５図の場合に
は検出されることである。これは、第３図ではエ
ツジ部Ａに対応する部分で信号Ｎ（第３図で信号
Ｎは信号Ｍと全く等しい）の値は一定であるが、
第５図ではエツジ部Ａに対応して信号ＮのＢ部で
レベルが下がつていることからわかる。このよう
に本発明によれば、代表値の数すなわちＮのレベ
ル数を増加することにより第３図のＡ部のような
緩やかな傾きのエツジを捉えて正確に符号化する
ことができる。
値がＬ０＝63、Ｌ１＝64、Ｌ２＝191、Ｌ３＝192
の四個の場合を取り上げて説明しよう。まず第６
図を用いて代表値について説明する。Ｘが０から
63の時LX＝L0、Ｘが64から127の時LX＝Ｌ１、
Ｘが128から191の時LX＝Ｌ２、Ｘが192から255
の時LX＝Ｌ３である。ここでLXは前にも述べた
ようにＸに最も近い代表値である。第６図では、
LX＝Ｌ０，Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３の４通りの場合に
対応するＸの値の範囲を四本の矢印で示した。信
号Ｎは０、１、２、３の四通りの値を取り、LX
が何番目の代表値に等しいかを示す。Ｎ＝０の時
LX＝Ｌ０、Ｎ＝１の時LX＝Ｌ１，Ｎ＝２の時
LX＝様２、Ｎ＝３の時LX＝L3である。第６図
のように代表値を選んだ場合、信号ＮはＸの
MSB側２ビツトに等しい。次に第５図を用いて
ＸとLXの距離Ｄについて説明する。Ｄはたとえ
ば(2)式に従つて計算する。このときＤは０から63
の値を取り、Ｘが連続的に変化するときやはり連
続的に変化する。これに対しＸのLSB側６ビツ
トの信号Ｘ１は信号Ｎの値が１レベル変化する度
に約64レベル急激に変化し不連続になる。これ
は、ＸとＮとＸ１の間に Ｘ＝Ｎ＊64＋X1 (5) という関係があることから明らかである。復号化
は、 Ｎ＝０の時 Ｘ＝L0−Ｄ (6) Ｎ＝１の時 Ｘ＝L1＋Ｄ (7) Ｎ＝２の時 Ｘ＝L2−Ｄ (8) Ｎ＝３の時 Ｘ＝L3＋Ｄ (9) と、Ｘに最も近い代表値LXに対しＤを加算ある
いは減算することにより行なわれる。ＤをLXに
加算すべきか減算すべきかはＮの値によつて定ま
る。Ｎが２値の第３図の場合とＮが４値の第５図
の場合の違いは、信号Ｎによつてエツジ部Ａが第
３図の場合には検出されないが、第５図の場合に
は検出されることである。これは、第３図ではエ
ツジ部Ａに対応する部分で信号Ｎ（第３図で信号
Ｎは信号Ｍと全く等しい）の値は一定であるが、
第５図ではエツジ部Ａに対応して信号ＮのＢ部で
レベルが下がつていることからわかる。このよう
に本発明によれば、代表値の数すなわちＮのレベ
ル数を増加することにより第３図のＡ部のような
緩やかな傾きのエツジを捉えて正確に符号化する
ことができる。
さらに代表値の数が多いときも、同様に代表値
の値を適切に設定すればＸが連続的に変化すると
きＤも連続的に変化する。例えば代表値がL0か
らL7の８個の場合の例を第７図に示す。第７図
では、代表値は、L0＝31、L1＝32、L2＝95、L3
＝96、L4＝159、L5＝160、L6＝223、L7＝224の
８個である。又信号Ｎは０から７の値を取り、Ｎ
の値はＸが何番目の代表値に最も近いかを示す。
第７図の場合、Ｎの値はＸのMSB側３ビツトの
値に等しい。Ｄは、(2)式によつて求める場合に
は、０から31の値をとる。復号化は、 Ｎ＝０の時 Ｘ＝L0−Ｄ (10) Ｎ＝１の時 Ｘ＝L1＋Ｄ (11) Ｎ＝２の時 Ｘ＝L2−Ｄ (12) Ｎ＝３の時 Ｘ＝L3＋Ｄ (13) Ｎ＝４の時 Ｘ＝L4−Ｄ (14) Ｎ＝５の時 Ｘ＝L5＋Ｄ (15) Ｎ＝６の時 Ｘ＝L6−Ｄ (16) Ｎ＝７の時 Ｘ＝L7＋Ｄ (17) と、Ｘに最も近い代表値LXに対しＤを加算ある
いは減算することにより行なわれる。LXに対し
Ｄを加算するか減算するかはＮの値によつて定ま
る。
の値を適切に設定すればＸが連続的に変化すると
きＤも連続的に変化する。例えば代表値がL0か
らL7の８個の場合の例を第７図に示す。第７図
では、代表値は、L0＝31、L1＝32、L2＝95、L3
＝96、L4＝159、L5＝160、L6＝223、L7＝224の
８個である。又信号Ｎは０から７の値を取り、Ｎ
の値はＸが何番目の代表値に最も近いかを示す。
第７図の場合、Ｎの値はＸのMSB側３ビツトの
値に等しい。Ｄは、(2)式によつて求める場合に
は、０から31の値をとる。復号化は、 Ｎ＝０の時 Ｘ＝L0−Ｄ (10) Ｎ＝１の時 Ｘ＝L1＋Ｄ (11) Ｎ＝２の時 Ｘ＝L2−Ｄ (12) Ｎ＝３の時 Ｘ＝L3＋Ｄ (13) Ｎ＝４の時 Ｘ＝L4−Ｄ (14) Ｎ＝５の時 Ｘ＝L5＋Ｄ (15) Ｎ＝６の時 Ｘ＝L6−Ｄ (16) Ｎ＝７の時 Ｘ＝L7＋Ｄ (17) と、Ｘに最も近い代表値LXに対しＤを加算ある
いは減算することにより行なわれる。LXに対し
Ｄを加算するか減算するかはＮの値によつて定ま
る。
一般に、画像信号ＸがＫビツトで表現できると
き、その値をＮ等分しその一つおきの等分割点の
前後に代表値を設定すれば、画像信号Ｘとそれに
最も近い代表値LXとの距離Ｄは、Ｘが連続的に
変化するときやはり連続的に変化する。そして信
号Ｎの値は、画像信号Ｘの上log2Nビツトに等し
い。復号化は、Ｘに最も近い代表値LXに対しＤ
を加算あるいは減算することにより行なわれる。
LXに対しＤを加算するか減算するかはＮの値に
よつて定まる。
き、その値をＮ等分しその一つおきの等分割点の
前後に代表値を設定すれば、画像信号Ｘとそれに
最も近い代表値LXとの距離Ｄは、Ｘが連続的に
変化するときやはり連続的に変化する。そして信
号Ｎの値は、画像信号Ｘの上log2Nビツトに等し
い。復号化は、Ｘに最も近い代表値LXに対しＤ
を加算あるいは減算することにより行なわれる。
LXに対しＤを加算するか減算するかはＮの値に
よつて定まる。
以上(3)、(4)、(5)、(6)、(7)、(8)、(9)、(10)、(11
)、
(12)、(13)、(14)、(15)、(16)、(17)では、距離Ｄは復
号化側
で正確に復元でき、Ｘに最も近い代表値LXに対
しＤを加算あるいは減算すれば、画像信号Ｘが正
確に復号化できるごとく説明してきたが、実際に
は後で説明するように、距離Ｄに対しては情報非
保存型の符号化を行うので復号化側では距離Ｄは
正確に復元できない。従つて画像信号Ｘでも正確
に復号化できない。しかし、画像信号のMSB側
のビツトすなわち信号Ｎに対しては情報保存型の
符号化を行うので正確に復号化できる。
)、
(12)、(13)、(14)、(15)、(16)、(17)では、距離Ｄは復
号化側
で正確に復元でき、Ｘに最も近い代表値LXに対
しＤを加算あるいは減算すれば、画像信号Ｘが正
確に復号化できるごとく説明してきたが、実際に
は後で説明するように、距離Ｄに対しては情報非
保存型の符号化を行うので復号化側では距離Ｄは
正確に復元できない。従つて画像信号Ｘでも正確
に復号化できない。しかし、画像信号のMSB側
のビツトすなわち信号Ｎに対しては情報保存型の
符号化を行うので正確に復号化できる。
今まで説明しなかつたが、代表値を常に間隔を
あけて設定することもできる。すなわちいままで
のように代表値は隣接した値をとることはない。
このときは、画像信号Ｘは、それに最も近い代表
値LXからの距離Ｄからだけでは、その値は定ま
らない。画像信号が、それに最も近い代表値LX
より大きいか小さいかという情報が必要である。
この場合には信号Ｎの値をひとつの代表値に二つ
割りあて信号Ｎの値によつて画像信号の値が代表
値LXより大きいか小さいか指定する必要がある。
この場合には信号Ｎの値を一つの代表値に二つ割
りあて信号Ｎの値によつて画像信号の値が代表値
LXより大きいか小さいかを示せばよい。そして
この信号Ｎを代表値を示す信号と考えればよい。
このようにしたとき距離Ｄは連続的に変化する。
例えば第６図の例では、Ｌ１＝64、Ｌ３＝192の
ただ二つの代表値を設定しそれぞれに二つＮの信
号値Ｎ＝０，Ｎ＝１およびＮ＝２，Ｎ＝３を与え
ればよい。そして最終的には距離Ｄを情報非保存
型符号化し代表値に対応する信号Ｎを情報保存型
符号化すればよい。
あけて設定することもできる。すなわちいままで
のように代表値は隣接した値をとることはない。
このときは、画像信号Ｘは、それに最も近い代表
値LXからの距離Ｄからだけでは、その値は定ま
らない。画像信号が、それに最も近い代表値LX
より大きいか小さいかという情報が必要である。
この場合には信号Ｎの値をひとつの代表値に二つ
割りあて信号Ｎの値によつて画像信号の値が代表
値LXより大きいか小さいか指定する必要がある。
この場合には信号Ｎの値を一つの代表値に二つ割
りあて信号Ｎの値によつて画像信号の値が代表値
LXより大きいか小さいかを示せばよい。そして
この信号Ｎを代表値を示す信号と考えればよい。
このようにしたとき距離Ｄは連続的に変化する。
例えば第６図の例では、Ｌ１＝64、Ｌ３＝192の
ただ二つの代表値を設定しそれぞれに二つＮの信
号値Ｎ＝０，Ｎ＝１およびＮ＝２，Ｎ＝３を与え
ればよい。そして最終的には距離Ｄを情報非保存
型符号化し代表値に対応する信号Ｎを情報保存型
符号化すればよい。
（実施例）
第１図は本願の第１及び第２の発明の実施例に
より構成した本願の第１の発明の実施例を示すブ
ロツク図である。以下本図の実施例により、本願
発明を詳しく説明する。以下では特に断わらない
限り代表値が４個の場合について説明する。代表
値設定回路１は４個の代表値Ｌ０，Ｌ１，Ｌ２，
Ｌ３を設定し、最小距離計算回路２へ加える。最
小距離計算回路２は画像信号Ｘと４個の代表値を
入力し、Ｘと４個の代表値との距離を計算し、Ｘ
と何番目の代表値が最も近いかを調べる。そして
Ｘと最も近い代表値LXが何番目の代表値かを示
す信号Ｎと、ＸとLXの距離Ｄを出力し、それぞ
れ情報保存型符号器３と情報非保存型符号器４へ
加える。Ｔはタイミング信号で各回路に加える同
期信号やクロツク信号である。第２図に最小距離
計算回路の一例を示す。画像信号Ｘと代表値Ｌ
０，Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３との距離が距離計算回路１
２，１３，１４，１５によつて計算される。最小
値検出回路１６はこれらの距離の最小値Ｄを検出
するとともに、何番目の代表値からの距離が最小
であるかを示す信号Ｎを出力する。再び第１図に
戻つて説明を続ける。情報保存型符号器３は量子
化器を全く使用しないで符号化を行ない符号Ｕを
得、マルチプレクサ５へ加える。たとえば代表値
が２個で、Ｎが０か１かの２値信号の時はランラ
ングス符号化を用いるとよい。ランレングス符号
化では、発生頻度の高いランには短い符号を、発
生頻度の低いランには長い符号を割りあて、情報
量の削減を図る。代表値の数が２より大きく、Ｎ
が多値信号のときは、たとえばＮを自然２進数で
表現し、同じ位のビツトごとにランレングス符号
化するビツトプレーン符号化を用いるとよい。ま
たＮは自然２進数で表現した後、交番２進符号に
変換してから各ビツトをランレングス符号化して
もよい。このほうがランの長さが長くなり、圧縮
率の高い時が多い。16値の場合の自然２進数から
交番２進符号の交換方法を以下に記す。
より構成した本願の第１の発明の実施例を示すブ
ロツク図である。以下本図の実施例により、本願
発明を詳しく説明する。以下では特に断わらない
限り代表値が４個の場合について説明する。代表
値設定回路１は４個の代表値Ｌ０，Ｌ１，Ｌ２，
Ｌ３を設定し、最小距離計算回路２へ加える。最
小距離計算回路２は画像信号Ｘと４個の代表値を
入力し、Ｘと４個の代表値との距離を計算し、Ｘ
と何番目の代表値が最も近いかを調べる。そして
Ｘと最も近い代表値LXが何番目の代表値かを示
す信号Ｎと、ＸとLXの距離Ｄを出力し、それぞ
れ情報保存型符号器３と情報非保存型符号器４へ
加える。Ｔはタイミング信号で各回路に加える同
期信号やクロツク信号である。第２図に最小距離
計算回路の一例を示す。画像信号Ｘと代表値Ｌ
０，Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３との距離が距離計算回路１
２，１３，１４，１５によつて計算される。最小
値検出回路１６はこれらの距離の最小値Ｄを検出
するとともに、何番目の代表値からの距離が最小
であるかを示す信号Ｎを出力する。再び第１図に
戻つて説明を続ける。情報保存型符号器３は量子
化器を全く使用しないで符号化を行ない符号Ｕを
得、マルチプレクサ５へ加える。たとえば代表値
が２個で、Ｎが０か１かの２値信号の時はランラ
ングス符号化を用いるとよい。ランレングス符号
化では、発生頻度の高いランには短い符号を、発
生頻度の低いランには長い符号を割りあて、情報
量の削減を図る。代表値の数が２より大きく、Ｎ
が多値信号のときは、たとえばＮを自然２進数で
表現し、同じ位のビツトごとにランレングス符号
化するビツトプレーン符号化を用いるとよい。ま
たＮは自然２進数で表現した後、交番２進符号に
変換してから各ビツトをランレングス符号化して
もよい。このほうがランの長さが長くなり、圧縮
率の高い時が多い。16値の場合の自然２進数から
交番２進符号の交換方法を以下に記す。
自然２進数 交番２進符号
0000 0000
0001 0001
0010 0011
0011 0010
0100 0110
0101 0111
0110 0101
0111 0100
1000 1100
1001 1101
1010 1111
1011 1110
1100 1010
1101 1011
1110 1001
1111 1000
８値の時の変換は、上記の第１番目から第８番
目までの下３ビツトに対する変換と同じである。
４値の時の変換は、上記の第１番目から第４番目
までの下２ビツトに対する変換と同じである。
目までの下３ビツトに対する変換と同じである。
４値の時の変換は、上記の第１番目から第４番目
までの下２ビツトに対する変換と同じである。
情報非保存型符号器４では、Ｄに対し例えば直
交変換符号化あるいは予測符号化などを行ない符
号Ｖを得、マルチプレクサ５へ加える。直交変換
符号化の場合は、変換係数を量子化し、予測符号
化の場合は予測誤差信号を量子化する。量子化信
号は不等長符号化され符号Ｖとなる。マルチプレ
クサ５は、符号Ｕと符号Ｖをまとめて符号Ｃを作
成し、フアイルメモリまたは伝送路６へ加える。
受信側では、デマルチプレクサ７が符号Ｃをフア
イルメモリまたは伝送路６から得て、これを符号
Ｕと符号Ｖに分解する。符号Ｕは情報保存型復号
器８に加えられ、符号Ｖは情報非保存型復号器１
０に加えられる。Ｔはタイミング信号で各回路に
加える同期信号やクロツク信号である。情報保存
型復号器８は情報保存型符号器３に対応し、符号
Ｕを復号化して信号Ｎを得、代表値算出回路９へ
加える。Ｎが２値信号で情報保存型符号器３がラ
ンレングス符号器の時は、情報保存型復号器１０
はランレングス復号器であり、Ｎが多値信号で情
報保存型符号器３がビツトプレーン符号器の時
は、情報保存型復号器１０はビツトプレーン復号
器である。送信側でビツトプレーン符号化する前
に自然２進数を交番２進符号に変換する場合に
は、受信側ではビツトプレーン復号化したあとに
交番２進符号を自然２進数に変換する。いずれに
しても送信側の信号Ｎは受信側の信号Ｎに全く等
しい。すなわち信号Ｎは符号化、復号化によつて
全く歪を受けない。これは情報保存型符号器３、
情報保存型復号器８では歪発生の原因となる量子
化器及び逆量子化器を全く用いないからである。
代表値算出回路９は、信号Ｎより下記のごとくＸ
に最も近い代表値LXを求める。
交変換符号化あるいは予測符号化などを行ない符
号Ｖを得、マルチプレクサ５へ加える。直交変換
符号化の場合は、変換係数を量子化し、予測符号
化の場合は予測誤差信号を量子化する。量子化信
号は不等長符号化され符号Ｖとなる。マルチプレ
クサ５は、符号Ｕと符号Ｖをまとめて符号Ｃを作
成し、フアイルメモリまたは伝送路６へ加える。
受信側では、デマルチプレクサ７が符号Ｃをフア
イルメモリまたは伝送路６から得て、これを符号
Ｕと符号Ｖに分解する。符号Ｕは情報保存型復号
器８に加えられ、符号Ｖは情報非保存型復号器１
０に加えられる。Ｔはタイミング信号で各回路に
加える同期信号やクロツク信号である。情報保存
型復号器８は情報保存型符号器３に対応し、符号
Ｕを復号化して信号Ｎを得、代表値算出回路９へ
加える。Ｎが２値信号で情報保存型符号器３がラ
ンレングス符号器の時は、情報保存型復号器１０
はランレングス復号器であり、Ｎが多値信号で情
報保存型符号器３がビツトプレーン符号器の時
は、情報保存型復号器１０はビツトプレーン復号
器である。送信側でビツトプレーン符号化する前
に自然２進数を交番２進符号に変換する場合に
は、受信側ではビツトプレーン復号化したあとに
交番２進符号を自然２進数に変換する。いずれに
しても送信側の信号Ｎは受信側の信号Ｎに全く等
しい。すなわち信号Ｎは符号化、復号化によつて
全く歪を受けない。これは情報保存型符号器３、
情報保存型復号器８では歪発生の原因となる量子
化器及び逆量子化器を全く用いないからである。
代表値算出回路９は、信号Ｎより下記のごとくＸ
に最も近い代表値LXを求める。
Ｎ＝０のとき LX＝L0 (18)
Ｎ＝１のとき LX＝L1 (19)
Ｎ＝２のとき LX＝L2
Ｎ＝３のとき LX＝L3
情報非保存型復号器１０は、符号Ｖを復号化し
て距離信号D′を得る。情報非保存型復号器１０
は、送信側の情報非保存型符号器４に対応し、情
報非保存型符号器４が直交変換を行なうときは符
号Ｖに対し直交逆変換を行ない、情報非保存型符
号器４が予測符号化を行なうときは符号Ｖに対し
予測復号化を行なう。いずれにしても、情報非保
存型符号器４において変換係数および予測誤差信
号に対し量子化を行なうのに対応して情報非保存
型復号器１０では量子化変換係数、量子化予測誤
差信号に対し逆量子化を行なう。従つて、送信側
の距離信号Ｄと受信側の距離信号D′は量子化誤
差のため一般に等しくない。加減算回路１１で
は、代表値LXに距離信号D′を加算するか、減算
して復号化画像信号X′を得る。加算するか減算
するかは、信号Ｎの値によつて定まる。例えば、
Ｎが２値信号のときは(3)(4)、Ｎが４値信号のとき
は(6)、(7)、(8)、(9)、Ｎが８値信号のときは(10)、
(11)、(12)、(13)、(14)、(15)、(16)、(17)のごとくな
る。ただ
しこれらの式において距離信号Ｄと記したが、受
信側で得られる距離信号はD′であるので、以上
の式において正しくはＤをD′に置き換える必要
がある。距離信号D′は量子化誤差を含むので、
当然復号化画像信号X′ともとの画像信号Ｘは等
しくない。しかし信号Ｎによつて多くのエツジ部
は、正確に再現できる。以上の実施例では、一つ
おきに代表値が隣接する場合について説明した
が、もちろん代表値を隣接せずに設定できること
は、本願発明の作用の項で詳しく説明した通りで
ある。
て距離信号D′を得る。情報非保存型復号器１０
は、送信側の情報非保存型符号器４に対応し、情
報非保存型符号器４が直交変換を行なうときは符
号Ｖに対し直交逆変換を行ない、情報非保存型符
号器４が予測符号化を行なうときは符号Ｖに対し
予測復号化を行なう。いずれにしても、情報非保
存型符号器４において変換係数および予測誤差信
号に対し量子化を行なうのに対応して情報非保存
型復号器１０では量子化変換係数、量子化予測誤
差信号に対し逆量子化を行なう。従つて、送信側
の距離信号Ｄと受信側の距離信号D′は量子化誤
差のため一般に等しくない。加減算回路１１で
は、代表値LXに距離信号D′を加算するか、減算
して復号化画像信号X′を得る。加算するか減算
するかは、信号Ｎの値によつて定まる。例えば、
Ｎが２値信号のときは(3)(4)、Ｎが４値信号のとき
は(6)、(7)、(8)、(9)、Ｎが８値信号のときは(10)、
(11)、(12)、(13)、(14)、(15)、(16)、(17)のごとくな
る。ただ
しこれらの式において距離信号Ｄと記したが、受
信側で得られる距離信号はD′であるので、以上
の式において正しくはＤをD′に置き換える必要
がある。距離信号D′は量子化誤差を含むので、
当然復号化画像信号X′ともとの画像信号Ｘは等
しくない。しかし信号Ｎによつて多くのエツジ部
は、正確に再現できる。以上の実施例では、一つ
おきに代表値が隣接する場合について説明した
が、もちろん代表値を隣接せずに設定できること
は、本願発明の作用の項で詳しく説明した通りで
ある。
（発明の効果）
このように本願発明によれば、画像信号のエツ
ジ部に対しては正確な符号化ができ、そのうえエ
ツジ以外の部分に対しては高能率な符号化ができ
る。
ジ部に対しては正確な符号化ができ、そのうえエ
ツジ以外の部分に対しては高能率な符号化ができ
る。
第１図は本発明の符号化装置、復号化装置のブ
ロツク図、第２図は最小距離計算回路の一例を示
す図、第３図は代表値の数が２個のときの画像信
号ＸとMSB信号Ｍ、LSB側の信号Ｘ１、距離信
号Ｄの一例を示す図、第４図は代表値の数が２個
のときの代表値Ｌ０，Ｌ１と代表値番号Ｎの対応
関係の一例を示す図、第５図は代表値の数が４個
のときの画像信号Ｘと代表値番号Ｎ、LSB側の
信号X1、距離信号Ｄの一例を示す図、第６図は
代表値の数が４個のときの代表値Ｌ０，Ｌ１，Ｌ
２，Ｌ３と代表値番号Ｎの対応関係の一例を示す
図、第７図は代表値の数が８個のときの代表値Ｌ
０，Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４，Ｌ５，Ｌ６，Ｌ７
と代表値番号Ｎの対応関係の一例を示す図であ
る。 図に於て、１は代表値設定回路、２は最小距離
計算回路、３は情報保存型符号器、４は情報非保
存型符号器、５はマルチプレクサ、６はフアイル
メモリまたは伝送路、７はデマルチプレクサ、８
は情報保存型復号器、９は代表値算出回路、１０
は情報非保存型復号器、１１は加減算回路、１
２，１３，１４，１５は距離計算回路、１６は最
小値検出回路である。
ロツク図、第２図は最小距離計算回路の一例を示
す図、第３図は代表値の数が２個のときの画像信
号ＸとMSB信号Ｍ、LSB側の信号Ｘ１、距離信
号Ｄの一例を示す図、第４図は代表値の数が２個
のときの代表値Ｌ０，Ｌ１と代表値番号Ｎの対応
関係の一例を示す図、第５図は代表値の数が４個
のときの画像信号Ｘと代表値番号Ｎ、LSB側の
信号X1、距離信号Ｄの一例を示す図、第６図は
代表値の数が４個のときの代表値Ｌ０，Ｌ１，Ｌ
２，Ｌ３と代表値番号Ｎの対応関係の一例を示す
図、第７図は代表値の数が８個のときの代表値Ｌ
０，Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４，Ｌ５，Ｌ６，Ｌ７
と代表値番号Ｎの対応関係の一例を示す図であ
る。 図に於て、１は代表値設定回路、２は最小距離
計算回路、３は情報保存型符号器、４は情報非保
存型符号器、５はマルチプレクサ、６はフアイル
メモリまたは伝送路、７はデマルチプレクサ、８
は情報保存型復号器、９は代表値算出回路、１０
は情報非保存型復号器、１１は加減算回路、１
２，１３，１４，１５は距離計算回路、１６は最
小値検出回路である。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 送信側では、予め定められた複数の代表値と
画像信号Ｘとの距離YNを画素毎に測定し、距離
YNが最も小さい代表値LXの番号Ｎを検出し、
この番号Ｎを示す第１の信号を発生し、第１の信
号Ｎによつて指定された代表値LXと画像信号Ｘ
との距離YNを特にXNと呼ぶとき、信号XNが
不連続に変化する場合、信号XNのレベルを適宜
反転することによりレベルが連続的に変化する信
号Ｄを作成し、これを第２の信号として発生し、
前記第一の信号Ｎに対し量子化操作を含まない情
報保存型の符号化を行なうことによつて第一の符
号Ｕを発生し、前記第二の信号Ｄに対し量子化操
作を含む情報非保存型の符号化を行なうことによ
つて第二の符号Ｖを発生し、受信側では前記第一
の符号Ｕに対し逆量子化操作を含まない情報保存
型の復号化を行なうことによつて画像信号Ｘに最
も近い代表値LXを求め、前記第二の符号Ｖに対
し逆量子化操作を含む情報非保存型の復号化を行
なうことによつて距離Ｄに対する近似値D′を求
め、代表値LXと近似距離D′から復号化画像信号
X′を得る画像信号符号化復号化方式。 ２ 予め定められた複数の代表値と画像信号Ｘと
の距離YNを画素毎に測定し、距離YNが最も小
さい代表値LXの番号Ｎを検出し、この番号Ｎを
示す第１の信号を発生する手段と、第１の信号Ｎ
によつて指定された代表値LXと画像信号Ｘとの
距離YNを特にXNと呼ぶとき、信号XNが不連
続に変化する場合、信号XNのレベルを適宜反転
することによりレベルが連続的に変化する信号Ｄ
を作成し、これを第２の信号として発生する手段
と、前記第一の信号Ｎに対し量子化操作を含まな
い情報保存型の符号化を行なうことによつて第一
の符号Ｕを発生する手段と、前記第二の信号Ｄに
対し量子化操作を含む情報非保存型の符号化を行
なうことによつて第二の符号Ｖを発生する手段と
を有することを特徴とする画像信号符号化装置。 ３ 予め定められた複数の代表値と画像信号Ｘと
の距離YNを画素毎に測定し、距離YNが最も小
さい代表値LXの番号Ｎを検出し、この番号Ｎを
示す第１の信号を発生し、第１の信号Ｎによつて
指定された代表値LXと画像信号Ｘとの距離YN
を特にXNと呼ぶとき、信号XNが不連続に変化
する場合、信号XNのレベルを適宜反転すること
によりレベルが連続的に変化する信号Ｄを作成
し、これを第２の信号として発生し、前記第一の
信号Ｎに対し量子化操作を含まない情報保存型の
符号化を行なうことによつて第一の符号Ｕを発生
し、前記第二の信号Ｄに対し量子化操作を含む情
報非保存型の符号化を行なうことによつて第二の
符号Ｖを発生する画像信号符号化装置から、前記
第一の符号Ｕと前記第二の符号Ｖを入力し、第一
の符号Ｕに対し逆量子化操作を含まない情報保存
型の復号化を行なうことによつて画像信号Ｘに最
も近い代表値LXを求め、前記第二の符号Ｖに対
し逆量子化操作を含む情報非保存型の復号化を行
なうことによつて距離Ｄに対する近似値D′を求
め、代表値LXと近似距離D′から復号化画像信号
X′を得る手段を有することを特徴とする画像信
号復号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61044522A JPS62200993A (ja) | 1986-02-28 | 1986-02-28 | 画像信号符号化復号化方式とその装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61044522A JPS62200993A (ja) | 1986-02-28 | 1986-02-28 | 画像信号符号化復号化方式とその装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62200993A JPS62200993A (ja) | 1987-09-04 |
| JPH0523678B2 true JPH0523678B2 (ja) | 1993-04-05 |
Family
ID=12693862
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61044522A Granted JPS62200993A (ja) | 1986-02-28 | 1986-02-28 | 画像信号符号化復号化方式とその装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62200993A (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04178074A (ja) * | 1990-11-13 | 1992-06-25 | Nec Corp | 画像信号の符号化復号化方式とその装置 |
| JP4707436B2 (ja) * | 2005-03-30 | 2011-06-22 | 日本電産サンキョー株式会社 | 歯車付きモータ装置、および便座・便蓋開閉装置 |
-
1986
- 1986-02-28 JP JP61044522A patent/JPS62200993A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS62200993A (ja) | 1987-09-04 |
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