JPH05183758A - イメージ転送のための適応性のある量子化をマスクするシステム及び方法 - Google Patents

イメージ転送のための適応性のある量子化をマスクするシステム及び方法

Info

Publication number
JPH05183758A
JPH05183758A JP4106262A JP10626292A JPH05183758A JP H05183758 A JPH05183758 A JP H05183758A JP 4106262 A JP4106262 A JP 4106262A JP 10626292 A JP10626292 A JP 10626292A JP H05183758 A JPH05183758 A JP H05183758A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
quantization
image
component
scaling factor
coding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP4106262A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2925097B2 (ja
Inventor
William B Pennebaker
ウィリアム・ビー・ペネベーカー
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
International Business Machines Corp
Original Assignee
International Business Machines Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by International Business Machines Corp filed Critical International Business Machines Corp
Publication of JPH05183758A publication Critical patent/JPH05183758A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP2925097B2 publication Critical patent/JP2925097B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Color Television Systems (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】通常の連続モードＪＰＥＧ圧縮データ構文と首
尾一貫するようにＪＰＥＧイメージ圧縮システムで用い
る量子化の適応を可能にするシステム及び方法を提供す
ること。 【構成】複数のイメージ成分の量子化表の基準化係数を
定義することにより、圧縮されたイメージ・データを伝
送する間は適応性のある量子化をマスクするシステム及
び方法。前記基準化係数は連続するイメージ・データの
ブロックの量子化の変化を知らせる。前記基準化係数は
追加の成分としてイメージ成分と共に伝送され、それに
よって前記イメージ・データの適応性のある量子化を知
らせる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、イメージ圧縮方式で用
いる量子化に関して人間が見ることができる特性に対す
るよりよい調整を可能にする、適応性のある量子化に関
する。より詳しくは、本発明はイメージの複数の成分を
伝送するシステムにおいてイメージ成分と共に伝送する
別の成分として適応性のある量子化をマスクするための
方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ＪＰＥＧ（合成写真エキスパート・グル
ープ）規格の最新の定義はいかなる形式の適応性のある
量子化も可能ではない。適応性のある量子化は所与のビ
ット速度で達成されるイメージ品質をかなり改善する。
【０００３】適応性のある量子化は目新しいものではな
い。例えば、適応性のある量子化の１つの方式は米国特
許第４９２２２７３号明細書に記述されている。前記特
許では、離散コサイン変換（ＤＣＴ）から引出される活
動測定に基づいて自動的に量子化を調整する手法が開示
されている。更に、ＭＰＥＧ（動画エキスパート・グル
ープ、ＩＳＯ−ＩＥＣ／ＪＴＣ１／ＳＣ２／ＷＧ１１）
方式では、８ｘ８のＤＣＴによって生じた６４全ての係
数の量子化レベルを調整するために単一の基準化係数(s
caling factor)が用いられる間、ＤＣＴのＤＣ係数は固
定される。量子化を調整するためのもう１つの可能な方
法は、６４の量子化の各々の値を個々に変えることであ
る。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】ＪＰＥＧ規格内で量子
化の調整を行う代替方法はあるが、これらの代替方法は
全て完全なＤＣＴ又はある形式のイメージ緩衝記憶を必
要とするので、どれも簡単な連続モードでは使用できな
い。
【０００５】適応性のある量子化情報を伝送するための
１つの可能な代替方法はＪＰＥＧアプリケーションのマ
ーカ・セグメントの１つを使用することである。この代
替方法の欠点の１つは、３つのマーカ・セグメントは現
に未定義でありかつ個々のインプレメンタ(implemente
r) はそれらを定義できないことである。適応性のある
量子化は常に実際にコーディングされたイメージ・デー
タから別個に伝送されねばならない。これはマーカ・セ
グメントを用いるとき適切ではないであろう。最後に、
マーカ・セグメントは量子化値のコーディングのために
規格外のアルゴリズムを必要とする。
【０００６】適応性のある量子化の簡単な形式はＪＰＥ
Ｇ逐次近似進行モードにより達成することができる。基
本的には、コーディング・プロセス中のある点で、粗い
量子化だけを必要とする領域における係数は、それ以上
の逐次近似走査がコーディングされるにつれて改善され
なくなる。実際には、もし逐次近似進行モード手法が用
いられれば、前記量子化はこれらの領域では２の累乗で
粗くなる。このアプローチの欠点は、完全な進行実施、
比較的粗い量子化の値の基準化、非常に粗い量子化のた
めの"ファット・ゼロ(fat zero)"の展開を必要とするこ
とである。
【０００７】適応性のある量子化の類似の形式はＪＰＥ
Ｇ連続モード内で実現することができる。エンコーダで
は、下位(low magnitude)ビットは、より粗い量子化が
望ましい領域でクリアされる。これは進行モードで同じ
領域を更新しないのと同じ効果を生じるので、連続して
動作する場合を除き、前述のものと同じ欠点をこうむ
る。
【０００８】適応性のある量子化の更にもう１つの代替
形式はＪＰＥＧ階層モードを用いることがある。この場
合、量子化の改良はイメージのうちの選択された部分を
改良するためのもう１つのフレームを必要とするであろ
う。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明のシステム及び方
法（本発明）は通常の連続モードＪＰＥＧ圧縮データ構
文と首尾一貫するようにＪＰＥＧイメージ圧縮システム
で用いる量子化の適応を可能にする。適応性のある量子
化は通常はイメージ圧縮にかなりの改善を生じるので、
本発明はだれでもＪＰＥＧの実現に関心のある人に対す
るユーティリティを有する。本発明は、イメージの多数
の成分を伝送するシステムで、イメージ成分と共に伝送
する別個の成分としての適応性のある量子化をマスクす
る方法を含む。それによって、前記システムは、圧縮さ
れたイメージ・データの伝送中に、１つのデータ・ブロ
ックから次のデータ・ブロックに量子化の値の変化を知
らせることができる。基準化されたＤＣＴ計算を用い
て、量子化表をイメージ・データの別個の成分に供給す
ることができる。例えば、ＪＰＥＧ規格では、インタリ
ーブの第４の未指定の成分を用いて適応性のある量子化
を知らせてデータ圧縮を改良することができる。
【００１０】
【実施例】下記は"合成写真エキスパート・グループ"
（ＪＰＥＧ）規格の全体像である。ＪＰＥＧはカラー・
イメージ圧縮技術の標準化のためのＩＳＯ ＩＥＣ ＪＴ
Ｃ１／ＳＣ２／ＷＧ１０（コーディングされた画像及び
音声情報の表示）及びＣＣＩＴＴ／ＳＧＶＩＩ／ＣＣＩ
Ｃ（イメージ通信の共有成分）の両者の賛助による合同
協議会である。
【００１１】［ＪＰＥＧ "ツール・キット"］ＪＰＥＧ
構成は圧縮能力の "ツール・キット" とみなされる。こ
のツール・キットから種々のアプリケーションが特定の
用途に適する圧縮システムを定義することができる。Ｊ
ＰＥＧツール・キットは損失のあるコーディング手法及
び損失のないコーディング手法、並びにイメージ・デー
タの連続コーディング及び進行コーディングの幾つかの
モードを含む。ＪＰＥＧツール・キットの構造は、ＪＰ
ＥＧツール・キットの構築に用いられている根源的なコ
ーディング方式のセットに関連して説明される。
【００１２】ＪＰＥＧ構成は基本的に階層及び非階層の
２つのカテゴリに分けることができる。階層モードは非
階層モードの延長によって定義できるので、最初に非階
層モードについて説明する。
【００１３】［損失のあるコーディングの非階層モー
ド］図１〜図３で、損失のあるコーディングの非階層モ
ードは量子化された８ｘ８分散コサイン変換（ＤＣＴ）
を用いる手法のファミリに基づいている。この損失のあ
るＤＣＴコーディング手法のグループは、２つの基本的
なコーディング属性(modality)、即ち連続コーディング
及び進行コーディングに分けることができる。
【００１４】［ＤＣＴの連続コーディング］図１に示す
連続コーディングでは、イメージ成分はデータを通じて
１回の走査で完全にコーディングされる。この連続コー
ダで（及び全ての他の非階層ＤＣＴコーディング・モー
ドで）、損失（即ち、コーディング・プロセスにより生
じた歪み）は８ｘ８ ＤＣＴ の量子化に用いる量子化値
によりほぼ完全に決められる。６４ ＤＣＴ 係数の各々
について別のスカラ量子化器が指定され、それによって
量子化を人間の視覚系統の特性に厳密に一致させること
ができる。量子化されたＤＣＴ係数値のコーディングは
損失がない。
【００１５】連続ＤＣＴの能力の最下位のレベルは "ベ
ースライン・システム" である。このシステムはハード
ウェアで非常に簡単に実現できることを意図する。よっ
て、それは連続モード、ハフマン・コーディング、２つ
だけのハフマン・コード表、及び標本毎の８ビットの精
度に制限される。ＪＰＥＧ技術仕様（ＪＰＥＧ８−Ｒ
８）は、全てのＤＣＴコーディング実現がこのベースラ
イン能力の外に特定のアプリケーションの要求に適合す
る必要があるかも知れない任意の "拡張"能力を与えね
ばならない、命令を含む。
【００１６】ＪＰＥＧ草案技術仕様は公けに入手でき
る。アメリカ合衆国では、その再検討への参加に関心を
持つ者は公認規格委員会Ｘ３(情報システム)からＪＰＥ
Ｇ草案技術仕様のコピーを入手できる。前記文書のコピ
ーの入手は X3 Secretariat,Computer and Business E
quipment Manufacturers Association, 311 FirstStr
eet, NW, Suite 500, Washington, DC 20001-2178 (Att
ention: JPEG DRAFTSPECIFICATION) 宛に請求の手紙を
書かねばならない。(最新のＪＰＥＧ規格の背景につい
ては "Revision 8 of the JPEG Technical Specificati
on", August 14, 1990を参照されたい。)
【００１７】ベースライン連続ＤＣＴ能力に幾つかの拡
張機能を付加することができる。これらは更に２つのハ
フマン表、演算コーディングとして知られる代替１パス
・エントロピ(entropy) コーディング手法、及び標本当
り８又は１２ビットの入力精度を含む。
【００１８】ＤＣＴのコーディング・モデルは次の通り
である。ＤＣＴ係数の８ｘ８アレイは表１に示す周知の
ジグザグ走査シーケンスを用いる一次元ベクトルに配列
される。０と表示された係数は"ＤＣ"係数であり、横方
向の"ＡＣ周波数"は左から右に増加し、縦方向の"ＡＣ
周波数"は上部から下部に増加する。
【表１】
【００１９】ＤＣ係数のコーディングは一次元ＤＰＣＭ
（差分パルス・コード変調）手法により行われる。この
手法は現在のブロックにおけるＤＣ係数を予測するとき
の成分についてコーディングされる前のＤＣＴブロック
のＤＣ係数を用いる。ハフマン・コーディング及び演算
コーディングは共に、差分の値を、それを（２を底とす
る）準対数目盛りによって分類することによりコーディ
ングし、そして追加のビットをコーディングして差分の
値を正確に識別する。
【００２０】ハフマン・コーディングが用いられると、
ジグザグ走査におけるＡＣ係数は非０の係数で終了する
０の係数のランのセグメントに分けられる。各ランを終
了させる非０の係数は次に対数的に増加する大きさのカ
テゴリに分けられる。そしてハフマン・コードは０のラ
ンの長さと次の非０の係数の大きさのカテゴリの可能な
組合せの各々に割当てられる。別のコード・ワードが "
ブロックの終り"状態に割当てられる。このコード・ワ
ードはブロック内の最後の非０の係数の後に送られる
（当該係数が位置６３にない限り）。非０のＪＰＥＧが
コーディングされる毎に、追加のビットがコード・ワー
ドに付加されて正確な大きさを識別する。ハフマン表の
大きさを制限するために、特別のコードが１６個の０の
ランに割当てられる。１５個よりも長い０の係数のラン
はこの特別のコードを用いねばならない。そして残りの
部分は適切なラン長／大きさのカテゴリ・コードにより
コーディングされる。
【００２１】ハフマン・コーディングの代わりに２進演
算コーディングを用いることができる。その場合、ジグ
ザグ走査におけるＡＣ係数のコーディングは次のように
なる。８ｘ８ブロックの各々の開始と（位置６３を除
く）非０の係数の各々の後で、２値判定がコーディング
され、当該位置でブロック終了が生じるかどうかを識別
する。０のランはそのランにおける各係数が０であるか
どうかを識別する２値判定のシーケンスによりコーディ
ングされる。非０の係数は、（２を底とする）対数の大
きさ及び精密な大きさを、ハフマン・コーディング構造
に極めて類似の方法で識別する２値判定シーケンスによ
りコーディングされる。
【００２２】［ＤＣＴの進行コーディング］図２に示す
ＤＣＴの進行コーディングでは、イメージは複数走査で
コーディングされる。最初の走査は、選択されたコーデ
ィング・パラメータにより定義される品質レベルで前記
イメージの概略表示を与える。次の走査は最終的な所望
の表示が得られるまで品質を改善する。所与の量子化に
ついては、最終的なイメージは連続ＤＣＴコーディング
により生成されたイメージと同じである。
【００２３】ＤＣＴ係数のコーディングのための相補的
な２つの異なる進行モード、 "スペクトル選択" 及び "
逐次近似"が図２に表示されている。 スペクトル選択は
ＤＣＴ係数をセグメントに分けて進行のステージ毎の"
周波数"バンドにし、そして逐次近似は各ステージで前
記係数の精度を改善する。逐次近似シーケンスの各ステ
ージはＤＣ係数及びＡＣ係数が別のステージでコーディ
ングされるスペクトル選択段階のセットから成る。そし
てＡＣ係数は更にセグメントに分けられ、別のステージ
でコーディングされるスペクトル選択バンドになる。Ａ
Ｃ係数をコーディングするとき、１つの走査で１つの成
分だけをコーディングすることができる。最大精度Ｐの
ＤＣＴブロックを進行シーケンスのセグメントに分ける
例は図４に示す。
【００２４】最初の逐次近似ステージは連続コーディン
グ・アルゴリズムの拡張バージョンを用いて減少された
精度の係数をコーディングする。拡張により、ＡＣ係数
の完全なセットよりはむしろバンドのコーディングが可
能になり、ＥＯＢランのコードを含むようにハフマン・
コード表が拡張される（ここではＥＯＢはブロックの終
了よりはむしろバンドの終了を意味する）。この後者の
拡張は係数精度が減少されると低い活動ＤＣＴブロック
の確率が増加するので必要である。
【００２５】次の逐次近似ステージは係数の大きさの精
度を一度に１ビット面(plane) 改善する。さらに、ハフ
マン・コーディング・モデルと演算コーディング・モデ
ルは構造が似ている。係数は、２つのクラス、前の逐次
近似ステージの終了の際に非０であったクラス及び０で
あったクラスに分けられる。ハフマン・コーディングで
は、０のランの長さ及びＥＯＢのランの構造は、０であ
った係数のコーディングに用いられる。演算コーディン
グでは、ジグザグ走査インデックスで決まる２値判定は
０であった係数についてコーディングされる。どちらの
コードでも、モデルは最初の逐次近似ステージで用いた
方式によく似ている。非０であった係数については、ど
ちらのコーダも１ビットをコーディングして係数の精度
を改善する。
【００２６】［損失のないコーディングの非階層連続モ
ード］異なるＤＣＴの実現は通常はわずかに異なる数値
結果を生じるから、ＤＣＴモードを用いるときは、たと
え後で説明する階層モードと組合わせても、真に損失の
ないコーディングは可能ではない。よって、図３に示す
ように、損失のない連続コーディングのために完全に分
離されたＤＰＣＭ方法が定義される。
【００２７】損失のないコーディングに用いるＤＰＣＭ
方法はＤＣＴのＤＣ係数のコーディングのために定義さ
れたＤＰＣＭ方法の一般化である。１次元予測子(predi
ctor) は下記の表２に示すように７つの予測子の１つの
選択に置き換えられる。表２で、Ｙは予測される標本で
あり、Ａ、Ｂ及びＣは予測に用いられる３つの最も近い
隣接標本である。
【表２】
【００２８】２ビットから１６ビットまでの入力精度の
符号器及び復号器が定義され、モジューロ６５５３６で
差分が計算され、差分の精度を１６ビットに制限する。
よって、差分のハフマン・コーディング及び演算コーデ
ィングはより高い精度に拡張され、演算コーダも２次元
の統計的な検査に拡張される。逐次近似の最初のステー
ジの入力及び出力経路について定義されたポイント変換
は損失のないＤＰＣＭコーディング・システムに保持さ
れる。逐次近似におけるように、それは２の累乗による
分割に制限される。
【００２９】［階層モード］図１乃至図３に示した非階
層モードに加えて、階層進行モードが定義される。この
階層モードは（ＪＰＥＧで定義される）アップサンプリ
ング(upsampling)フィルタ及び（ＪＰＥＧでは定義され
ない）ダウンサンプリング(downsampling)フィルタと共
に用いて空間分解能のシーケンスを得ることができる。
図５に示すように、アップサンプリングは２Ｘの横方向
又は２Ｘの縦方向によることができる（２Ｘは横方向又
は縦方向のどちらであってもよい）。そして階層モード
もアップサンプリングなしに用いて最終的な空間分解能
でのイメージ品質を改善することができる。図１乃至図
３に示す連続又は進行モードはどれも所与の成分の階層
進行の最初のステージに用いることができる。
【００３０】次の階層ステージは（たぶんアップサンプ
リングされた）前のステージの出力と（たぶんダウンサ
ンプリングされた）ソース・イメージの間の差分をコー
ディングする。この階層モードに関して、ＤＣＴモード
のどれかに適用する、ＤＣＴの差動バージョンが定義さ
れている。あるいは、もし簡単な空間ＰＣＭ補正が所望
されれば、ＤＰＣＭコーディングに必要な差動コーディ
ング手法を階層モードの差分のコーディングに使用する
ことができる。空間ＰＣＭ補正のために階層的な差分入
力の入力ポイント変換が定義され、それによって（完全
なＰＣＭ補正と反対に）許容される最大の差分を制限す
る機構を与える。ＤＣＴ及び空間ステージの混合を制限
する限界が定義される。ＤＣＴモードを用いる階層進行
はどれも１つの最終的な差動空間ステージしか用いるこ
とができない。
【００３１】［データ・インターリービング］所与のイ
メージは最大２５５の別個の成分を持ちうるが、２つ以
上の成分の階層進行、進行ＤＣＴ走査及び連続走査は最
大４つの成分に制限される。２つ以上の成分が一回の走
査でコーディングされると、異なる成分の相対的標本化
と首尾一貫するパターンで成分データがインターリーブ
される。連続ＤＣＴモードでは、各成分からの標本の８
ｘ８ブロックがインターリーブされる。ＤＰＣＭモード
が用いられると、個々の成分の標本がインターリーブさ
れる。
【００３２】走査におけるデータのインターリービング
は主として連続コーディングに適用する。進行ＤＣＴモ
ードが用いられると、ＤＣ係数コーディングしかインタ
ーリーブすることができない。
【００３３】ＪＰＥＧ構成は、２つの基本的なコーディ
ング・モデル（１つはＤＣＴのコーディングのモデル、
他の１つはＤＰＣＭのコーディングのモデル）、及びこ
れらのモデルで用いられる２つのエントロピ・コーダか
ら成る。損失のない圧縮及び損失のある圧縮の手法並び
に種々の連続モード及び進行モードは、この根源的なモ
デル及びコーダのセットの種々の変形から構築される。
【００３４】定義された連続、進行、無損失及び階層モ
ード、ＤＣＴモードの２つの異なる入力精度及び２つの
異なるエントロピ・コーダにより多くの異なる実施例が
可能である。
【００３５】多くの変形例が機能に基づいて容易に定義
することができる。例えば、進行作用のスペクトル選択
も逐次近似モードも別個にはうまく作用しない。しかし
ながら、それらは互いに非常にすぐれた進行を行う。２
つのエントロピ・コーダが許されるのは、適応性のある
コーディング性能及び簡略化の基本的な必要性をＪＰＥ
Ｇが見つけるからである。ＤＣＴコーディングについて
は、１つのパスの適応性のある演算は一般に８％乃至１
４％すぐれた圧縮を達成する。しかしながら、一般にハ
フマン・コーディングはより簡単である。
【００３６】本発明のシステム及び方法は前述の連続Ｄ
ＣＴコーディングに関する一般的なＪＰＥＧ圧縮データ
構文内の適応性のある量子化手順の組込みを可能にす
る。
【００３７】損失のある圧縮のＪＰＥＧ規格は量子化さ
れた ８ｘ８ ＤＣＴに基づく。この場合、個々の量子化
する値がＤＣＴの６４の係数の各々に用いられる。イメ
ージを圧縮する間、所与のイメージ成分の量子化値の表
は固定される。
【００３８】前述のようにＪＰＥＧにより幾つかの異な
るモードの動作が定義されている。第一のモードは連続
ＤＣＴモードである。連続ＤＣＴモードは所与の成分の
ＤＣＴデータを１回のパスでコーディングする。第二の
モードは進行ＤＣＴモードである。進行ＤＣＴモードは
所与の成分のＤＣＴデータを複数回のパスでコーディン
グし、各回毎にイメージ品質を高める。第三のモードは
階層モードである。階層モードも複数回のパスでイメー
ジをコーディングする。しかしながら、階層モードは通
常は空間分解能の変化を伴うピラミッド状のシーケンス
でコーディングする。連続ＤＣＴモードは、必要とする
緩衝記憶が最小であるので、最も簡単である。
【００３９】重要なことは、ＪＰＥＧはイメージ・デー
タのコーディング及びデコーディングにだけ関連するこ
とである。データの解釈はＪＰＥＧの範囲外であり、Ｊ
ＰＥＧを用いるアプリケーションに任されている。それ
でもなお前記解釈が与えられることになっていると仮定
すれば、圧縮されたデータ・ストリームの構文及びコー
ディング・モデルの構造をそのままにしておくように適
応性のある量子化を導入する可能性がある。
【００４０】本発明による実施例は６４の係数の全アレ
イの概括的な基準化、ならびに前記アレイ内の個々のエ
レメントの基準化を可能にする。更に、本発明は共通の
基準化係数による全ての表の基準化又は個々の基準化係
数を有する個々の表の別個の基準化も可能にする。
【００４１】一般的な連続ＪＰＥＧ復号器は本発明を用
いて生成された圧縮データの復号に適応し、認識できる
出力を得ることができる。しかしながら、データ・スト
リームを完全に解釈するためには、適応性のある量子化
が復号動作に組込まれねばならない。ちなみに、復号器
はＪＰＥＧ規格に要求されたものよりも高い能力を有す
るであろう。もちろん、量子化表の基準化を要する適応
性のある量子化をなし遂げる代替方法のどれにも同じ要
求が当てはまる。
【００４２】全ての量子化表に同じ基準化が用いられる
普通のケース（最大４つの表まで用いることができる）
について最初に説明する。
【００４３】ＪＰＥＧは１つの成分又は複数の成分のグ
ループの全てのデータを通して１回の走査を１つのパス
として定義する。連続モードでは、イメージ成分は１回
の走査でコーディングされる。１回の走査で２つ以上の
成分がコーディングされると、データは、該データを"
最小コーディング単位"（ＭＣＵ）にグループ化するこ
とによりインターリーブされる。各ＭＣＵは該データに
ついて決められた抽出係数に比例した各成分からの標本
を含む。
【００４４】実際には、ＭＣＵはデータの"単位セル"、
データが一回の走査でインターリーブされるときにコー
ディングできる最小単位である。例えば、３つの成分の
カラー・イメージが存在し、それらの３つの成分はＹ、
Ｃr及びＣb（イメージ処理の分野で仕事をする人には広
く知られている輝度クロミナンス表示）であると仮定す
る。例えば、もしＹ、Ｃr及びＣbの縦方向の抽出係数が
１であり横方向の抽出係数がそれぞれ２、１及び１であ
れば、ＭＣＵは２つの８ｘ８ブロックのＹ標本とそれに
続く１つの８ｘ８ブロックのＣr標本及び１つの８ｘ８
ブロックのＣb標本： Ｙ1, Ｙ2, Ｃr, Ｃb である。
【００４５】図６に示す流れ図は、イメージの複数の成
分を伝送するシステムにおいてイメージ成分と共に別個
の成分を伝送するときの適応性のある量子化を示す。
【００４６】最初に、イメージ・データ４０２はＭＣＵ
４０４ に変換される。そして、ブロック４０６に示す
ように、ＭＣＵはＤＣＴ表示に変換される。ブロック４
０８に示すように、適応性のある量子化側波帯情報が生
成される。ブロック４１０に示すように、この側波帯情
報はＤＣＴ成分の量子化を援助するのに用いられる。そ
して、ブロック４１２に示すように、量子化されたＤＣ
Ｔ情報（４１０）は適応性のある量子化側波帯情報（４
０８）によりインターリーブされる。
【００４７】次に、一般的なＪＰＥＧシステムに関して
前に説明したように、ブロック４１４で、インターリー
ブされたデータはエントロピ符号器モデルに供給され、
更に、ブロック４１６で、エントロピ符号器に供給され
る。
【００４８】よって、本発明は追加の成分即ち成分"Ａ"
と表示された擬似成分を伝送することにより適応性のあ
る量子化をなし遂げる。成分Ａは適応性のある量子化に
関する側波帯情報を含む（ブロック４０６参照）。そし
て、この場合のインターリーブは： Ａ, Ｙ1, Ｙ2, Ｃr, Ｃb である（ブロック４０８参照）。それによって、ＪＰＥ
Ｇ規格に関する前記説明により当業者には明白になるよ
うに、量子化変更の知らせは復号によってなし遂げられ
る。インターリーブの基本構造が与えられると、成分Ａ
にある情報とＭＣＵに用いられる量子化の間の関係を決
めることができる。
【００４９】下記は量子化の際の変化を知らせる１つの
方法である。当業者には明らかなように、他の変形も明
らかに可能であり、本発明の範囲内にある。
【００５０】変数"Ｓ"は全体の量子化表の基準化係数と
して定義される。そして、Ｑ[x,y]の基準化係数として
表示Ｓ[x,y]が定義される。この場合、Ｑ[x,y]はＪＰＥ
Ｇで定義された量子化表セグメントにより表示された表
にある値である。インデックス x 及び y は０〜７の範
囲内にある。通常の慣行が係数の順序付けに用いられ
る。よって、例えば、Ｓ[0,0] はＤＣ量子化値の基準化
係数である。
【００５１】成分Ａをコーディングするとき、コーディ
ングされたＤＣ係数の差分はＳの変化を与えるように定
義することができる。よって： Ｓ ＝ Ｓ ＋ ｄ(ＤＣ)
【００５２】ＤＣ係数のコーディングで用いる損失のな
い１次元予測差動コーディング方式は、たまにしか変化
しない基準化係数のコーディングによく適している。ま
れに変化するイメージ・セグメントは人間の目により感
じやすい。よって、前記セグメントのイメージ圧縮は視
覚的により検出しやすい。（もし変化がまれであれば、
演算コーディング・バージョンは特にうまく実行され
る。）
【００５３】同様に、成分Ａの（いわゆる高周波イメー
ジ・データに関して）ＡＣ係数ＡＣ[x,y] 毎にコーディ
ングされた値を定義し、Ｓ[x,y]、Ｑ[x,y]の基準化係数
の変化を与えることができる。よって： Ｓ[x,y] ＝ Ｓ[x,y] ＋ ＡＣ[x,y]
【００５４】ＡＣ係数をコーディングするためのＪＰＥ
Ｇモデルの場合と全く同じように、ブロックの終り（Ｅ
ＯＢ）コード（ハフマン・コーディング）またはＥＯＢ
判定（演算コーディング）は個々の基準化係数のコーデ
ィングを終了させる。よって、もしＥＯＢが差分の直後
にコーディングされれば、個々の基準化係数は変更され
ない。（また、もし全ての係数の１つだけの通常の基準
化が用いられれば、演算コーディング・バージョンは特
にうまく実行される。）
【００５５】この方式では、係数を量子化したり非量子
化（量子化値をアナログ値に変換）したりするのに用い
る値は： Ｑ[x,y]′＝ (Ｑ[x,y] * Ｓ[x,y] * Ｓ)／256である。
【００５６】本実施例では、正規化はＳ及び全てのＳ
[x,y] に割当てられる開始値は１６になるように定義さ
れる。Ｓ[0,0] は常に１６であり変更することができな
い。また、 Ｑ[x,y]′は整数であるので、もし前記計算
の結果が０になれば、１に強制されねばならない。
【００５７】定義に従って基準化等式は、ＤＣ値を含む
全ての量子化値の基準化を可能にする。もし、規約によ
り、ＤＣが基準化されなければ、基準化等式は６３のＡ
Ｃ係数にだけ適用される。
【００５８】規約により、もし全ての表が同じに基準化
されれば、各ＭＣＵで成分Ａの１つのブロックだけがコ
ーディングされるが、もし走査で用いる量子化表の個々
の基準化が必要であれば、成分Ａの標本化係数がセット
され、走査成分毎に成分Ａの１つのブロックがコーディ
ングされる。ＭＣＵの定義された順序でＡのブロックが
各成分の量子化の基準化に用いられる。この場合のイン
ターリーブは： Ａ1, Ａ2, Ａ3, Ｙ1, Ｙ2, Ｃr, Ｃb である。ここで、Ａ1はＹ1及びＹ2に、Ａ2はＣrに、Ａ3
はＣb に用いる。
【００５９】ＪＰＥＧ入力データの定義された構造は、
適応性のある量子化での擬似成分情報を別の走査でコー
ディングすることもできる。本発明に従って定義された
前述の適応性のある量子化の規約はこの場合にも用いる
ことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】非階層ＪＰＥＧツール・キットの構造を示す図
である。
【図２】非階層ＪＰＥＧツール・キットの構造を示す図
である。
【図３】非階層ＪＰＥＧツール・キットの構造を示す図
である。
【図４】連続コーディングのためのＤＣＴのセグメント
化の例を示す図である。
【図５】階層連続の例を示す図である。
【図６】イメージの複数の成分を伝送するシステムにお
いてイメージ成分と共に別個の成分を伝送するときの適
応性のある量子化を示す流れ図である。
【符号の説明】
４０２ イメージ・データのブロック ４０４ ＭＣＵのブロック ４０６ ＤＣＴ表示に変換するブロック ４０８ 適応性のある量子化側波帯情報を生成するブ
ロック ４１０ ＤＣＴ成分を量子化するブロック ４１２ 量子化されたＤＣＴ情報をインターリーブす
るブロック

Claims (10)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】イメージの複数の成分を表わすデータのブ
    ロックを伝送するためのシステムで圧縮されたイメージ
    ・データを伝送する間は適応性のある量子化をマスクす
    る方法であって、 複数のイメージ成分の各々の量子化表を生成するステッ
    プ、 前記複数のイメージ成分の量子化表の部分の共通の基準
    化係数を定義するステップ、及び追加の成分として前記
    共通の基準化係数をイメージ成分と共に伝送することに
    より連続するイメージ・データのブロックの量子化の変
    化を知らせ、それによって前記イメージ・データの適応
    性のある量子化を知らせるステップを含む適応性のある
    量子化をマスクする方法。
  2. 【請求項２】前記複数のイメージ成分の量子化表の部分
    にある値の各々について別個の基準化係数を定義するス
    テップ、及び前記追加の成分として前記別個の基準化係
    数を前記イメージ成分と共に伝送し、それによって前記
    イメージ・データの適応性のある量子化を知らせるステ
    ップを含む請求項１の適応性のある量子化をマスクする
    方法。
  3. 【請求項３】前記定義は、前記共通の基準化係数が追加
    のイメージ成分内のＤＣ係数になるように、基準化する
    際の変化をコーディングすることによって行なわれる請
    求項１の適応性のある量子化をマスクする方法。
  4. 【請求項４】イメージの輝度クロミナンス成分を表わす
    データのブロックを伝送するシステムで圧縮されたイメ
    ージ・データを伝送する間は適応性のある量子化をマス
    クする方法であって、 輝度クロミナンス・イメージ成分の各々の量子化表を生
    成するステップ、 前記輝度クロミナンス・イメージ成分の量子化表の部分
    の共通の基準化係数を定義するステップ、及び追加の成
    分として前記共通の基準化係数を輝度クロミナンス成分
    と共に伝送することにより連続するイメージ・データの
    ブロックの量子化の変化を知らせ、それによって前記イ
    メージ・データの適応性のある量子化を知らせるステッ
    プを含む適応性のある量子化をマスクする方法。
  5. 【請求項５】前記輝度クロミナンス・イメージ成分の各
    量子化表の部分にある値ごとに別個の基準化係数を定義
    するステップ、及び前記追加の成分として前記別個の基
    準化係数を輝度クロミナンス成分と共に伝送し、それに
    よって前記イメージ・データの適応性のある量子化を知
    らせるステップを含む請求項４の適応性のある量子化を
    マスクする方法。
  6. 【請求項６】イメージの複数の成分を表わすデータのブ
    ロックの圧縮されたイメージ・データを伝送する間は適
    応性のある量子化をマスクするシステムであって、 複数のイメージ成分の各々の量子化表を生成する第１の
    手段、 前記複数のイメージ成分の量子化表の部分の共通の基準
    化係数を定義し、前記共通の基準化係数は連続するイメ
    ージ・データのブロックの量子化の変化を知らせる第２
    の手段、及び追加の成分として前記基準化係数をイメー
    ジ成分と共に伝送し、それによって前記イメージ・デー
    タの適応性のある量子化を知らせる第３の手段を含む適
    応性のある量子化をマスクするシステム。
  7. 【請求項７】前記第２の手段は前記複数のイメージ成分
    の各量子化表の部分にある値ごとに別個の基準化係数を
    定義し、かつ前記第３の手段は前記追加の成分として前
    記別個の基準化係数をイメージ成分と共に伝送し、それ
    によって前記イメージ・データの適応性のある量子化を
    知らせる請求項６の適応性のある量子化をマスクするシ
    ステム。
  8. 【請求項８】前記第２の手段は、前記基準化係数の差が
    追加のイメージ成分にある対応するＡＣ係数になるよう
    に、別個の各基準化係数の変化のコーディングを定義す
    る請求項６の適応性のある量子化をマスクするシステ
    ム。
  9. 【請求項９】前記第２の手段は別個の各基準化係数でコ
    ーディングをそれが追加のイメージ成分にある対応する
    ＡＣ係数になるように定義する請求項６の適応性のある
    量子化をマスクするシステム。
  10. 【請求項１０】前記基準化係数は連続する輝度クロミナ
    ンス・イメージ・データのブロックの量子化の変化を知
    らせる請求項６の適応性のある量子化をマスクするシス
    テム。
JP4106262A 1991-05-17 1992-04-24 イメージ伝送のための適応量子化の方法及びシステム Expired - Fee Related JP2925097B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US07/702,904 US5157488A (en) 1991-05-17 1991-05-17 Adaptive quantization within the jpeg sequential mode
US702904 1991-05-17

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH05183758A true JPH05183758A (ja) 1993-07-23
JP2925097B2 JP2925097B2 (ja) 1999-07-26

Family

ID=24823085

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP4106262A Expired - Fee Related JP2925097B2 (ja) 1991-05-17 1992-04-24 イメージ伝送のための適応量子化の方法及びシステム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US5157488A (ja)
EP (1) EP0513520B1 (ja)
JP (1) JP2925097B2 (ja)
CA (1) CA2062155C (ja)
DE (1) DE69220541T2 (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003101117A1 (en) * 2002-05-28 2003-12-04 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and systems for image intra-prediction mode estimation, communication, and organization
US7236524B2 (en) 2002-05-28 2007-06-26 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode communication
US7289672B2 (en) 2002-05-28 2007-10-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode estimation
US7386048B2 (en) 2002-05-28 2008-06-10 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode organization

Families Citing this family (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2676608B1 (fr) * 1991-05-17 1993-09-03 France Telecom Procede de codage d'images en couleurs a fort taux de compression sans filtrage, procede de decodage, codeur, decodeur et application correspondants.
US5742345A (en) * 1991-07-05 1998-04-21 Samsung Electronics Co., Ltd. System for transmitting and receiving video signals using interpolation of adaptive factor
JPH05183441A (ja) * 1992-01-06 1993-07-23 Canon Inc 画像処理装置及びその方法
US5642437A (en) * 1992-02-22 1997-06-24 Texas Instruments Incorporated System decoder circuit with temporary bit storage and method of operation
JPH05236427A (ja) * 1992-02-25 1993-09-10 Sony Corp 画像信号の符号化装置及び符号化方法
JP2530090B2 (ja) * 1992-02-28 1996-09-04 三星電子株式会社 映像信号符号化装置
US5272529A (en) * 1992-03-20 1993-12-21 Northwest Starscan Limited Partnership Adaptive hierarchical subband vector quantization encoder
US5809270A (en) * 1992-06-30 1998-09-15 Discovision Associates Inverse quantizer
US5294974A (en) * 1992-07-24 1994-03-15 Matsushita Electric Corporation Of America High-definition video encoding system having color-sensitive quantization
JPH0654203A (ja) * 1992-07-30 1994-02-25 Canon Inc ファクシミリ装置及び画像処理装置
KR100287624B1 (ko) * 1992-09-28 2001-04-16 야스카와 히데아키 화상데이타의압축,해제방법및그장치
JP3348310B2 (ja) * 1992-09-28 2002-11-20 ソニー株式会社 動画像符号化方法および動画像符号化装置
KR0166727B1 (ko) * 1992-11-27 1999-03-20 김광호 영상움직임관련정보를 양자화제어에 이용하는 부호화방법 및 장치
US5729556A (en) * 1993-02-22 1998-03-17 Texas Instruments System decoder circuit with temporary bit storage and method of operation
US5657423A (en) * 1993-02-22 1997-08-12 Texas Instruments Incorporated Hardware filter circuit and address circuitry for MPEG encoded data
JPH08510851A (ja) 1993-03-25 1996-11-12 ライブ ピクチャー，インコーポレイテッド 画像処理方法及び装置
US6408097B1 (en) * 1993-08-30 2002-06-18 Sony Corporation Picture coding apparatus and method thereof
WO1995007004A1 (en) * 1993-08-30 1995-03-09 Sony Corporation Device and method for encoding image data
US5594554A (en) * 1993-10-04 1997-01-14 Zoran Corporation Image compression coder having improved scale factor control
US5638068A (en) * 1993-11-24 1997-06-10 Intel Corporation Processing images using two-dimensional forward transforms
EP0660619A1 (fr) * 1993-12-22 1995-06-28 Laboratoires D'electronique Philips S.A.S. Procédé de codage d'images à longueur variable et dispositif de mise en oeuvre d'un tel procédé
US5729484A (en) * 1994-02-28 1998-03-17 Intel Corporation Processes, apparatuses, and systems of encoding and decoding signals using transforms
EP0770246A4 (en) 1994-07-14 1998-01-14 Johnson Grace Company METHOD AND APPARATUS FOR COMPRESSING IMAGES
US5822456A (en) * 1994-07-14 1998-10-13 Johnson-Grace Optimal spline interpolation for image compression
US6356663B1 (en) * 1994-09-09 2002-03-12 Intel Corporation Processing image signals using spatial decomposition
US5434567A (en) * 1994-09-09 1995-07-18 Kabushiki Kaisha Toshiba Encoding image signals by further transforming transformed DC signals
US5883976A (en) * 1994-12-28 1999-03-16 Canon Kabushiki Kaisha Selectively utilizing multiple encoding methods
JPH08256341A (ja) * 1995-03-17 1996-10-01 Sony Corp 画像信号符号化方法、画像信号符号化装置、画像信号記録媒体、及び画像信号復号化装置
JP3703195B2 (ja) * 1995-03-27 2005-10-05 ヒューレット・パッカード・カンパニー カラー画像伝送装置
US5872874A (en) * 1995-04-26 1999-02-16 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for scaling down images that are provided in a compressed data format
US5740283A (en) * 1995-07-06 1998-04-14 Rubin, Bednarek & Associates, Inc. Digital video compression utilizing mixed vector and scalar outputs
US5812788A (en) * 1995-07-21 1998-09-22 Intel Corporation Encoding/decoding video signals using quantization tables based on explicitly encoded base and scale matrices
US5729691A (en) * 1995-09-29 1998-03-17 Intel Corporation Two-stage transform for video signals
KR100387229B1 (ko) * 1995-11-01 2003-08-21 삼성전자주식회사 영상부호화장치
US5930526A (en) * 1996-01-24 1999-07-27 Intel Corporation System for progressive transmission of compressed video including video data of first type of video frame played independently of video data of second type of video frame
US5682152A (en) * 1996-03-19 1997-10-28 Johnson-Grace Company Data compression using adaptive bit allocation and hybrid lossless entropy encoding
US5654806A (en) * 1996-05-06 1997-08-05 Xerox Corporation Code manipulation for a high speed JPEG decoder
WO1998034395A2 (en) * 1997-02-04 1998-08-06 Media 100, Inc. Compression/decompression of stream of video data
US6668088B1 (en) 1997-02-25 2003-12-23 British Broadcasting Corporation Digital signal compression encoding with improved quantisation
US6175650B1 (en) 1998-01-26 2001-01-16 Xerox Corporation Adaptive quantization compatible with the JPEG baseline sequential mode
US6252994B1 (en) * 1998-01-26 2001-06-26 Xerox Corporation Adaptive quantization compatible with the JPEG baseline sequential mode
US6249614B1 (en) * 1998-03-06 2001-06-19 Alaris, Inc. Video compression and decompression using dynamic quantization and/or encoding
AUPP248298A0 (en) * 1998-03-20 1998-04-23 Canon Kabushiki Kaisha A method and apparatus for hierarchical encoding and decoding an image
US6195462B1 (en) 1998-03-30 2001-02-27 Eastman Kodak Company Image compression
US6104441A (en) * 1998-04-29 2000-08-15 Hewlett Packard Company System for editing compressed image sequences
US6697525B1 (en) 1998-10-02 2004-02-24 Parthusceva Ltd. System method and apparatus for performing a transform on a digital image
US6999511B1 (en) * 1999-02-23 2006-02-14 International Business Machines Corporation Dynamically switching quant matrix tables within an MPEG-2 encoder
US6868186B1 (en) 2000-07-13 2005-03-15 Ceva D.S.P. Ltd. Visual lossless image compression
US7092578B2 (en) * 2001-10-23 2006-08-15 Agilent Technologies, Inc. Signaling adaptive-quantization matrices in JPEG using end-of-block codes
JP2005191956A (ja) * 2003-12-25 2005-07-14 Yamaha Corp 表示用データ圧縮／伸張方法
US7627180B2 (en) * 2004-02-17 2009-12-01 Toa Corporation Image compression apparatus
US7506071B2 (en) 2005-07-19 2009-03-17 International Business Machines Corporation Methods for managing an interactive streaming image system
US7616821B2 (en) 2005-07-19 2009-11-10 International Business Machines Corporation Methods for transitioning compression levels in a streaming image system
US20070028286A1 (en) 2005-07-28 2007-02-01 Greene David P Systems, methods, and media for detecting content change in a streaming image system
JP4365878B2 (ja) * 2005-12-21 2009-11-18 パナソニック株式会社 超音波診断装置
CN102611892B (zh) * 2006-03-16 2014-10-08 华为技术有限公司 在编码过程中实现自适应量化的方法及装置
TW201028018A (en) * 2009-01-07 2010-07-16 Ind Tech Res Inst Encoder, decoder, encoding method and decoding method
CN101594537B (zh) * 2009-06-04 2011-07-27 北京京北方信息技术有限公司 海量图像数据压缩方法
JP5844263B2 (ja) * 2009-10-05 2016-01-13 ビーマル イメージング リミテッドＢｅａｍｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｌｔｄ． デジタル画像を再圧縮するための装置および方法
WO2011135558A1 (en) 2010-04-29 2011-11-03 I.C.V.T. Ltd Apparatus and methods for re-compression having a monotonic relationship between extent of comprission and quality of compressed image
US9020291B2 (en) 2012-08-31 2015-04-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Resized image compression based on frequency content
US10687062B1 (en) * 2019-02-22 2020-06-16 Google Llc Compression across multiple images

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS56136093A (en) * 1980-03-26 1981-10-23 Fuji Photo Film Co Ltd Adaptive quantizer
JPS57150275A (en) * 1981-03-11 1982-09-17 Fuji Photo Film Co Ltd Adaptive quantizer
JPS5992688A (ja) * 1982-11-19 1984-05-28 Fuji Photo Film Co Ltd 適応形画像圧縮方式
FR2544574B1 (fr) * 1983-04-13 1985-06-14 Guichard Jacques Procede de codage par compression d'un signal numerique video en couleur
JPS59200592A (ja) * 1983-04-27 1984-11-13 Fuji Photo Film Co Ltd カラ−画像の適応形圧縮方式
JPS6029090A (ja) * 1983-07-28 1985-02-14 Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> ベクトル信号の繰込み量子化方式
US4992273A (en) * 1984-10-01 1991-02-12 Institut Pasteur Antigens of Leishmania parasites
US4716453A (en) * 1985-06-20 1987-12-29 At&T Bell Laboratories Digital video transmission system
US4831636A (en) * 1985-06-28 1989-05-16 Fujitsu Limited Coding transmission equipment for carrying out coding with adaptive quantization
US4698689A (en) * 1986-03-28 1987-10-06 Gte Laboratories Incorporated Progressive image transmission
IL80103A0 (en) * 1986-09-21 1987-01-30 Eci Telecom Limited Adaptive differential pulse code modulation(adpcm)system
DE3855114D1 (de) * 1987-05-06 1996-04-25 Philips Patentverwaltung System zur Übertragung von Videobildern
GB8724789D0 (en) * 1987-10-19 1987-11-25 British Telecomm Signal coding
US4791483A (en) * 1987-11-20 1988-12-13 The Grass Valley Group, Inc. Adaptive differential pulse code modulation video encoder

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003101117A1 (en) * 2002-05-28 2003-12-04 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and systems for image intra-prediction mode estimation, communication, and organization
US7236524B2 (en) 2002-05-28 2007-06-26 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode communication
US7289672B2 (en) 2002-05-28 2007-10-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode estimation
US7386048B2 (en) 2002-05-28 2008-06-10 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode organization
US8228986B2 (en) 2002-05-28 2012-07-24 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and systems for image intra-prediction mode management
US8233538B2 (en) 2002-05-28 2012-07-31 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and systems for image intra-prediction mode management
USRE43567E1 (en) 2002-05-28 2012-08-07 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and systems for image intra-prediction mode estimation
US8279927B2 (en) 2002-05-28 2012-10-02 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and systems for image intra-prediction mode management
US8331450B2 (en) 2002-05-28 2012-12-11 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and systems for image intra-prediction mode management
US9374590B2 (en) 2002-05-28 2016-06-21 Dolby Laboratories Licensing Corporation Methods and systems for image intra-prediction mode management

Also Published As

Publication number Publication date
EP0513520B1 (en) 1997-06-25
EP0513520A3 (ja) 1995-03-08
US5157488A (en) 1992-10-20
JP2925097B2 (ja) 1999-07-26
DE69220541D1 (de) 1997-07-31
DE69220541T2 (de) 1998-01-15
CA2062155A1 (en) 1992-11-18
CA2062155C (en) 1998-04-28
EP0513520A2 (en) 1992-11-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH05183758A (ja) イメージ転送のための適応性のある量子化をマスクするシステム及び方法
US10045034B2 (en) System and method for using pattern vectors for video and image coding and decoding
Wallace The JPEG still picture compression standard
US7483581B2 (en) Apparatus and method for encoding digital image data in a lossless manner
US7801383B2 (en) Embedded scalar quantizers with arbitrary dead-zone ratios
US7782960B2 (en) DCT compression using Golomb-Rice coding
US7630563B2 (en) System and method for decoding digital image and audio data in a lossless manner
US20070053429A1 (en) Color video codec method and system
JP2004531995A5 (ja)
US5719961A (en) Adaptive technique for encoder and decoder signal transformation
JP2009153128A (ja) デジタルイメージに対する選択的なクロミナンスデシメーション
US10867412B2 (en) Data compression by means of adaptive subsampling
US7149350B2 (en) Image compression apparatus, image depression apparatus and method thereof
US6968088B2 (en) Modification of detected quantization step size from the encoded bitstream based on a region of interest (ROI) bitmask
US6205254B1 (en) Image coding apparatus and method, and image decoding apparatus and method
Stirner et al. Improved redundancy reduction for JPEG files
US20020044695A1 (en) Method for wavelet-based compression of video images
JPH06164941A (ja) 画像データ符号化方法及び装置
JPH07255054A (ja) 画像符号化装置
Wallace The ISO/CCITT standard for continuous-tone image compression
Kuroki et al. Redesigning of JPEG statistical model in the lossy mode fitting distribution of DCT coefficients
JP2001054137A (ja) カラー画像符号化装置及び方法、カラー画像復号化装置及び方法
JPH02305272A (ja) 画像符号化方法
Suresh Approximate Communication-Enhancing compressibility through data approximation
JPH0686077A (ja) 階層的画像圧縮方式

Legal Events

Date Code Title Description
LAPS Cancellation because of no payment of annual fees