JP2925097B2 - イメージ伝送のための適応量子化の方法及びシステム - Google Patents

イメージ伝送のための適応量子化の方法及びシステム

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Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、人間の目の特性に合わ
せてイメージ圧縮の量子化を行う適応量子化に関する。
より詳しくは、本発明はイメージの複数の成分を伝送す
るシステムにおいてイメージ成分とは別に適応量子化成
分を伝送する方法及びシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】ＪＰＥＧ規格の現在の定義では、いかな
る形式の適応量子化も可能ではない。適応量子化は所与
のビット速度で達成されるイメージ品質をかなり改善す
る。
【０００３】適応量子化は目新しいものではない。例え
ば、適応量子化の１つの方式は米国特許第４９２２２７
３号明細書に記述されている。前記特許では、離散コサ
イン変換（ＤＣＴ）から引出される活動測定に基づいて
自動的に量子化を調整する手法が開示されている。更
に、ＭＰＥＧ（動画エキスパート・グループ、ＩＳＯ−
ＩＥＣ／ＪＴＣ１／ＳＣ２／ＷＧ１１）方式では、ＤＣ
係数を固定する一方で、８ｘ８のＤＣＴによって生じた
６４全ての係数の量子化レベルを調整するために単一の
スケーリング・ファクタを用いる。量子化を調整するた
めのもう１つの可能な方法は、６４の量子化の各々の値
を個々に変えることである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】ＪＰＥＧ規格内で量子
化の調整を行う代替方法はあるが、これらの代替方法は
全て何らかの形での完全なＤＣＴ又はイメージ緩衝記憶
を必要とするので、どれも簡単な連続モードでは使用で
きない。
【０００５】適応量子化情報を伝送するための１つの可
能な代替方法はＪＰＥＧアプリケーション・マーカ・セ
グメントの１つを使用することである。この代替方法の
欠点の１つは、３つのマーカ・セグメントは現在のとこ
ろ未定義でありかつ個々の実施者はそれらを定義できな
いことである。適応量子化情報は常に実際の符号化イメ
ージ・データとは別に伝送されねばならない。これはマ
ーカ・セグメントを用いるとき適切ではないであろう。
最後に、マーカ・セグメントは量子化値のコーディング
のために規格外のアルゴリズムを必要とする。
【０００６】適応量子化の簡単な形式はＪＰＥＧ逐次近
似進行モードにより達成することができる。基本的に
は、コーディング・プロセス中のある点で、粗い量子化
だけを必要とする領域における係数は、それ以上の逐次
近似走査がコーディングされるにつれて改善されなくな
る。実際には、もし逐次近似進行モード手法が用いられ
れば、前記量子化はこれらの領域では２の累乗で粗くな
る。このアプローチの欠点は、完全な進行実施、量子化
値の比較的粗いスケーリング、非常に粗い量子化のため
の"ファット・ゼロ(fat zero)"の展開を必要とすること
である。
【０００７】適応量子化の類似の形式はＪＰＥＧ連続モ
ード内で実現することができる。エンコーダでは、下位
(low magnitude)ビットは、より粗い量子化が望ましい
領域でクリアされる。これは進行モードで幾つかの領域
を更新しないのと同じ効果を生じるので、連続して動作
する場合を除き、前述のものと同じ欠点を持つ。
【０００８】適応量子化の更にもう１つの代替形式はＪ
ＰＥＧ階層モードを用いることである。この場合、量子
化の改良はイメージのうちの選択された部分を改良する
ためのもう１つのフレームを必要とするであろう。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明は、標準の連続モ
ードＪＰＥＧ圧縮データ構文と両立するようにＪＰＥＧ
イメージ圧縮システムで用いる量子化の適応を可能にす
る。適応量子化は通常はイメージ圧縮にかなりの改善を
生じるので、本発明はＪＰＥＧの実現に関心のある人に
とって有益である。本発明は、イメージの多数の成分を
伝送するシステムで、イメージ成分とは別に適応量子化
成分を伝送する。それによって、前記システムは、圧縮
されたイメージ・データの伝送中に、１つのデータ・ブ
ロックから次のデータ・ブロックに量子化の値の変化を
知らせることができる。スケーリングされたＤＣＴ計算
を用いて、量子化表をイメージ・データの別個の成分に
適用することができる。例えば、ＪＰＥＧ規格では、イ
ンタリーブの第４の未指定の成分を用いてデータ圧縮改
善のための適応量子化を知らせることができる。
【００１０】
【実施例】まずＪＰＥＧ規格の概略を述べる。ＪＰＥＧ
はカラー・イメージ圧縮技術の標準化のためのＩＳＯ
ＩＥＣ ＪＴＣ１／ＳＣ２／ＷＧ１０（コーディングさ
れた画像及び音声情報の表現）及びＣＣＩＴＴ／ＳＧＶ
ＩＩ／ＣＣＩＣ（イメージ通信の共通成分）の両者の賛
助による合同協議会である。
【００１１】［ＪＰＥＧ"ツール・キット"］ ＪＰＥＧ構成は圧縮能力の "ツール・キット" とみなさ
れる。このツール・キットから種々のアプリケーション
が特定の用途に適する圧縮システムを定義することがで
きる。ＪＰＥＧツール・キットは損失のあるコーディン
グ手法及び損失のないコーディング手法、並びにイメー
ジ・データの連続コーディング及び進行コーディングの
幾つかのモードを含む。ＪＰＥＧツール・キットの構造
は、ＪＰＥＧツール・キットの構築に用いられている基
本的な一組のコーディング方式に関連して説明される。
【００１２】ＪＰＥＧ構成は基本的に階層及び非階層の
２つのカテゴリに分けることができる。階層モードは非
階層モードの延長によって定義できるので、最初に非階
層モードについて説明する。
【００１３】［損失のあるコーディングの非階層モー
ド］ 図１〜図３で、損失のあるコーディングの非階層モード
は量子化された８ｘ８離散コサイン変換（ＤＣＴ）を用
いる手法のファミリに基づいている。この損失のあるＤ
ＣＴコーディング手法のグループは、２つの基本的なコ
ーディング方式、即ち連続（シーケンシャル）コーディ
ング及び進行（プログレッシブ）コーディングに分ける
ことができる。
【００１４】［ＤＣＴの連続コーディング］ 図１に示す連続コーディングでは、イメージ成分はデー
タの１回の走査で完全にコーディングされる。この連続
コーダで（及び全ての他の非階層ＤＣＴコーディング・
モードで）、損失（即ち、コーディング・プロセスによ
り生じた歪み）は８ｘ８ ＤＣＴ の量子化に用いる量子
化値によりほぼ完全に決められる。６４ＤＣＴ 係数の
各々について別のスカラ量子化器が指定され、それによ
って量子化を人間の視覚系統の特性に厳密に一致させる
ことができる。量子化されたＤＣＴ係数値のコーディン
グは損失がない。
【００１５】連続ＤＣＴの能力の最下位のレベルは "ベ
ースライン・システム" である。このシステムはハード
ウェアで非常に簡単に実現できることを意図する。よっ
て、それは連続モード、ハフマン・コーディング、２つ
だけのハフマン・コード表、及び標本当たり８ビットの
精度に制限される。ＪＰＥＧ技術仕様（ＪＰＥＧ８−Ｒ
８）によれば、全てのＤＣＴコーディングは、アプリケ
ーションの特定の要求を満たすのに必要な任意の拡張能
力に加えて、このベースライン能力を与えねばならな
い。
【００１６】ＪＰＥＧ草案技術仕様は公けに入手でき
る。アメリカ合衆国では、その再検討への参加に関心を
持つ者は公認規格委員会Ｘ３(情報システム)からＪＰＥ
Ｇ草案技術仕様のコピーを入手できる。前記文書のコピ
ーの入手は X3 Secretariat,Computer and Business E
quipment Manufacturers Association, 311 FirstStr
eet, NW, Suite 500, Washington, DC 20001-2178 (Att
ention: JPEG DRAFTSPECIFICATION) 宛に請求の手紙を
書かねばならない。(最新のＪＰＥＧ規格の背景につい
ては "Revision 8 of the JPEG Technical Specificati
on", August 14, 1990を参照されたい。)
【００１７】ベースライン連続ＤＣＴ能力に幾つかの拡
張機能を付加することができる。これらは更に２つのハ
フマン表、演算コーディングとして知られる代替１パス
・エントロピ(entropy) コーディング手法、及び標本当
り８又は１２ビットの入力精度を含む。
【００１８】ＤＣＴのコーディング・モデルは次の通り
である。ＤＣＴ係数の８ｘ８アレイは表１に示す周知の
ジグザグ走査シーケンスを用いる一次元ベクトルに配列
される。０と表示された係数は"ＤＣ"係数であり、横方
向の"ＡＣ周波数"は左から右に増加し、縦方向の"ＡＣ
周波数"は上部から下部に増加する。
【表１】 ＤＣＴ係数のジグザグ走査インデックス・シーケンス 0 1 5 6 14 15 27 28 2 4 7 13 16 26 29 42 3 8 12 17 25 30 41 43 9 11 18 24 31 40 44 53 10 19 23 32 39 45 52 54 20 22 33 38 46 51 55 60 21 34 37 47 50 56 59 61 35 36 48 49 57 58 62 63
【００１９】ＤＣ係数のコーディングは一次元ＤＰＣＭ
（差分パルス・コード変調）手法により行われる。この
手法は、前のＤＣＴブロックのＤＣ係数を用いて現在の
ブロックにおけるＤＣ係数を予測する。ハフマン・コー
ディング及び演算コーディングは共に、差分の値を、そ
れを（２を底とする）準対数目盛りによって分類するこ
とによりコーディングし、そして追加のビットをコーデ
ィングして差分の値を正確に識別する。
【００２０】ハフマン・コーディングが用いられると、
ジグザグ走査におけるＡＣ係数は非０の係数で終了する
０の係数のランのセグメントに分けられる。各ランを終
了させる非０の係数は次に対数的に増加する大きさのカ
テゴリに分けられる。そしてハフマン・コードは０のラ
ンの長さと次の非０の係数の大きさのカテゴリの可能な
組合せの各々に割当てられる。別のコード・ワードが "
ブロックの終り"状態に割当てられる。このコード・ワ
ードはブロック内の最後の非０の係数の後に送られる
（当該係数が位置６３にない限り）。非０のＪＰＥＧが
コーディングされる毎に、追加のビットがコード・ワー
ドに付加されて正確な大きさを識別する。ハフマン表の
大きさを制限するために、特別のコードが１６個の０の
ランに割当てられる。１５個よりも長い０の係数のラン
はこの特別のコードを用いねばならない。そして残りの
部分は適切なラン長／大きさのカテゴリ・コードにより
コーディングされる。
【００２１】ハフマン・コーディングの代わりに２進演
算コーディングを用いることができる。その場合、ジグ
ザグ走査におけるＡＣ係数のコーディングは次のように
なる。８ｘ８ブロックの各々の開始と（位置６３を除
く）非０の係数の各々の後で、２値判定がコーディング
され、当該位置でブロック終了が生じるかどうかを識別
する。０のランはそのランにおける各係数が０であるか
どうかを識別する２値判定のシーケンスによりコーディ
ングされる。非０の係数は、（２を底とする）対数の大
きさ及び精密な大きさを、ハフマン・コーディング構造
に極めて類似の方法で識別する２値判定シーケンスによ
りコーディングされる。
【００２２】［ＤＣＴの進行コーディング］ 図２に示すＤＣＴの進行コーディングでは、イメージは
複数走査でコーディングされる。最初の走査は、選択さ
れたコーディング・パラメータにより定義される品質レ
ベルで前記イメージの概略表示を与える。後続の走査は
最終的な所望の表示が得られるまで品質を改善する。所
与の量子化については、最終的なイメージは連続ＤＣＴ
コーディングにより生成されたイメージと同じである。
【００２３】ＤＣＴ係数のコーディングのための相補的
な２つの異なる進行モード、"スペクトル選択"及び"逐
次近似"が図２に表示されている。スペクトル選択は進
行のステージ毎にＤＣＴ係数を"周波数"バンドに分け、
そして逐次近似は各ステージで前記係数の精度を改善す
る。逐次近似シーケンスの各ステージは複数のスペクト
ル選択ステージで構成され、ＤＣ係数及びＡＣ係数は異
なったスペクトル選択ステージでコーディングされる。
ＡＣ係数を更に複数のスペクトル選択バンドに分けて、
それらを異なったステージでコーディングすることも可
能である。ＡＣ係数をコーディングするとき、１つの走
査で１つの成分だけをコーディングすることができる。
最大精度ＰのＤＣＴブロックを進行シーケンスのセグメ
ントに分ける例を図４に示す。
【００２４】最初の逐次近似ステージは拡張された連続
コーディング・アルゴリズムを用いて低精度の係数をコ
ーディングする。拡張により、ＡＣ係数の完全なセット
よりはむしろバンドのコーディングが可能になり、ＥＯ
Ｂランのコードを含むようにハフマン・コード表が拡張
される（ここではＥＯＢはブロックの終了ではなくバン
ドの終了を意味する）。この後者の拡張は、係数精度が
低下すると低活性度ＤＣＴブロックの確率が増加するの
で必要である。
【００２５】後続の逐次近似ステージは係数の大きさの
精度を一時に１ビット面の割合で改善する。ここでも、
ハフマン・コーディング・モデルと演算コーディング・
モデルは構造が似ている。係数は、２つのクラス、すな
わち前の逐次近似ステージの終了の際に非０であったク
ラス及び０であったクラスに分けられる。ハフマン・コ
ーディングでは、０のランの長さ及びＥＯＢのランの構
造が、０であった係数のコーディングに用いられる。演
算コーディングでは、ジグザグ走査インデックスで決ま
る２値判定が０であった係数についてコーディングされ
る。どちらのコードでも、モデルは最初の逐次近似ステ
ージで用いた方式によく似ている。非０であった係数に
ついては、どちらのコーダも１ビットをコーディングし
て係数の精度を改善する。
【００２６】 ［損失のないコーディングの非階層連続モード］一般に、ＤＣＴの実施態様が異なるとその数値結果もわ
ずかに異なるので 、ＤＣＴモードを用いるときは、たと
え後で説明する階層モードと組合わせても、真に損失の
ないコーディングは可能ではない。よって、図３に示す
ように、損失のない連続コーディングのために完全に独
立したＤＰＣＭ方法が定義される。
【００２７】損失のないコーディングに用いるＤＰＣＭ
方法はＤＣＴのＤＣ係数のコーディングのために定義さ
れたＤＰＣＭ方法の一般化である。１次元予測子(predi
ctor) は下記の表２に示すように７つの予測子の１つの
選択に置き換えられる。表２で、Ｙは予測される標本で
あり、Ａ、Ｂ及びＣは予測に用いられる３つの最も近い
隣接標本である。
【表２】 損失のないコーディングの予測子 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ Ｃ Ｂ ・ ・ ・ ・ Ａ Ｙ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ 選択値 Ｙの予測 ０ なし（差分コード化） １ Ａ ２ Ｂ ３ Ｃ ４ Ａ＋Ｂ−Ｃ ５ Ａ＋（Ｂ−Ｃ）／２ ６ Ｂ＋（Ａ−Ｃ）／２ ７ （Ａ＋Ｂ）／２
【００２８】２ビットから１６ビットまでの入力精度の
符号器及び復号器が定義され、モジューロ６５５３６で
差分が計算され、差分の精度を１６ビットに制限する。
よって、差分のハフマン・コーディング及び演算コーデ
ィングはより高い精度に拡張され、演算コーダも２次元
の統計的な検査に拡張される。逐次近似の最初のステー
ジの入力及び出力経路について定義されたポイント変換
は損失のないＤＰＣＭコーディング・システムに保持さ
れる。逐次近似におけるように、それは２の累乗による
分割に制限される。
【００２９】［階層モード］ 図１乃至図３に示した非階層モードに加えて、階層進行
モードが定義される。この階層モードは（ＪＰＥＧで定
義される）アップサンプリング(upsampling)フィルタ及
び（ＪＰＥＧでは定義されない）ダウンサンプリング(d
ownsampling)フィルタと共に用いて空間分解能のシーケ
ンスを得ることができる。図５に示すように、アップサ
ンプリングは２Ｘの横方向又は２Ｘの縦方向によること
ができる（２Ｘは横方向又は縦方向のどちらであっても
よい）。そして階層モードもアップサンプリングなしに
用いて最終的な空間分解能でのイメージ品質を改善する
ことができる。図１乃至図３に示す連続又は進行モード
はどれも所与の成分の階層進行の最初のステージに用い
ることができる。
【００３０】後続の階層ステージは（たぶんアップサン
プリングされた）前のステージの出力と（たぶんダウン
サンプリングされた）ソース・イメージの間の差分をコ
ーディングする。この階層モードに関して、いずれのＤ
ＣＴモードにも適用される、差分ＤＣＴが定義されてい
る。あるいは、もし簡単な空間ＰＣＭ補正が所望されれ
ば、ＤＰＣＭコーディングに必要な差分コーディング手
法を階層モードの差分のコーディングに使用することが
できる。空間ＰＣＭ補正のために階層的な差分入力の入
力ポイント変換が定義され、それによって（完全なＰＣ
Ｍ補正と反対に）許容される最大の差分を制限する機構
を与える。ＤＣＴ及び空間ステージの混合を制限する限
界が定義される。ＤＣＴモードを用いる階層進行はどれ
も１つの最終的な差分空間ステージしか用いることがで
きない。
【００３１】［データ・インターリービング］ 所与のイメージは最大２５５の別個の成分を持ちうる
が、２つ以上の成分の階層進行、進行ＤＣＴ走査及び連
続走査は最大４つの成分に制限される。２つ以上の成分
が一回の走査でコーディングされると、異なる成分の相
対的標本化と首尾一貫するパターンで成分データがイン
ターリーブされる。連続ＤＣＴモードでは、各成分から
の標本の８ｘ８ブロックがインターリーブされる。ＤＰ
ＣＭモードが用いられると、個々の成分の標本がインタ
ーリーブされる。
【００３２】走査におけるデータのインターリービング
は主として連続コーディングに適用する。進行ＤＣＴモ
ードが用いられると、ＤＣ係数コーディングしかインタ
ーリーブすることができない。
【００３３】ＪＰＥＧ構成は、２つの基本的なコーディ
ング・モデル（１つはＤＣＴのコーディングのモデル、
他の１つはＤＰＣＭのコーディングのモデル）、及びこ
れらのモデルで用いられる２つのエントロピ・コーダか
ら成る。損失のない圧縮及び損失のある圧縮の手法並び
に種々の連続モード及び進行モードは、この基本的なモ
デル及びコーダのセットの種々の変形から構築される。
【００３４】定義された連続、進行、無損失及び階層モ
ード、ＤＣＴモードの２つの異なる入力精度及び２つの
異なるエントロピ・コーダにより多くの異なる実施例が
可能である。
【００３５】多くの変形例が機能に基づいて容易に定義
することができる。例えば、進行モードにおけるスペク
トル選択及び逐次近似は別個にはうまく作用しない。し
かしながら、それらは協働して非常にすぐれた進行を行
う。２つのエントロピ・コーダが許されるのは、ＪＰＥ
Ｇでは適応コーディング性能及び簡略化の両方に対する
基本的な必要性があるからである。ＤＣＴコーディング
については、単一パスの適応演算コーディングは一般に
８％乃至１４％すぐれた圧縮を達成する。しかしなが
ら、一般にハフマン・コーディングはより簡単である。
【００３６】本発明のシステム及び方法は前述の連続Ｄ
ＣＴコーディングに関する標準のＪＰＥＧ圧縮データ構
文内に適応量子化手順を組込むことを可能にする。
【００３７】損失のある圧縮についてのＪＰＥＧ規格は
量子化された８ｘ８ＤＣＴに基づく。この場合、個々の
量子化値がＤＣＴの６４の係数の各々に用いられる。イ
メージを圧縮する間、所与のイメージ成分の量子化値の
表は固定される。
【００３８】前述のようにＪＰＥＧにより幾つかの異な
るモードの動作が定義されている。第一のモードは連続
ＤＣＴモードである。連続ＤＣＴモードは所与の成分の
ＤＣＴデータを１回のパスでコーディングする。第二の
モードは進行ＤＣＴモードである。進行ＤＣＴモードは
所与の成分のＤＣＴデータを複数回のパスでコーディン
グし、各回毎にイメージ品質を高める。第三のモードは
階層モードである。階層モードも複数回のパスでイメー
ジをコーディングする。しかしながら、階層モードは通
常は空間分解能の変化を伴うピラミッド状のシーケンス
でコーディングする。連続ＤＣＴモードは、必要とする
緩衝記憶が最小であるので、最も簡単である。
【００３９】重要なことは、ＪＰＥＧはイメージ・デー
タのコーディング及びデコーディングにだけ関連するこ
とである。データの解釈はＪＰＥＧの範囲外であり、Ｊ
ＰＥＧを用いるアプリケーションに任されている。それ
でもなお前記解釈が与えられることになっていると仮定
すれば、圧縮されたデータ・ストリームの構文及びコー
ディング・モデルの構造に影響を及ぼさずに適応量子化
を導入する可能性がある。
【００４０】本発明による実施例は６４の係数のアレイ
全体の基本的スケーリング、ならびに前記アレイ内の個
々のエレメントのスケーリングを可能にする。更に、本
発明は同じスケーリング・ファクタによる全ての量子化
表のスケーリング又は量子化表毎に異なったスケーリン
グ・ファクタを用いたスケーリングも可能にする。
【００４１】一般的な連続ＪＰＥＧ復号器は本発明を用
いて生成された圧縮データの復号に適応し、認識できる
出力を得ることができる。しかしながら、データ・スト
リームを完全に解釈するためには、適応量子化が復号動
作に組込まれねばならない。ちなみに、復号器はＪＰＥ
Ｇ規格に要求されたものよりも高い能力を有するであろ
う。もちろん、量子化表のスケーリングを要する適応量
子化をなし遂げる代替方法のどれにも同じ要求が当ては
まる。
【００４２】全ての量子化表に同じスケーリングが用い
られる普通のケース（最大４つの表まで用いることがで
きる）について最初に説明する。
【００４３】ＪＰＥＧは１つの成分又は複数の成分のグ
ループの全てのデータを通して１回の走査を１つのパス
として定義する。連続モードでは、イメージ成分は１回
の走査でコーディングされる。１回の走査で２つ以上の
成分がコーディングされると、データは、該データを"
最小コーディング単位"（ＭＣＵ）にグループ化するこ
とによりインターリーブされる。各ＭＣＵは該データに
ついて決められた標本化係数に比例した各成分からの標
本を含む。
【００４４】実際には、ＭＣＵはデータの"単位セル"、
すなわちデータが一回の走査でインターリーブされると
きにコーディングできる最小単位である。例えば、３つ
の成分のカラー・イメージが存在し、それらの３つの成
分はＹ、Ｃr及びＣb（イメージ処理の分野で仕事をする
人には広く知られている輝度クロミナンス表示）である
と仮定する。例えば、もしＹ、Ｃr及びＣbの縦方向の標
本化係数が１であり、横方向の標本化係数がそれぞれ
２、１及び１であれば、ＭＣＵは２つの８ｘ８ブロック
のＹ標本とそれに続く１つの８ｘ８ブロックのＣr標本
及び１つの８ｘ８ブロックのＣb標本： Ｙ1, Ｙ2, Ｃr, Ｃb である。
【００４５】図６に示す流れ図は、イメージの複数の成
分を伝送するシステムにおいてイメージ成分とは別に伝
送される成分による適応量子化を示す。
【００４６】最初に、イメージ・データ４０２はＭＣＵ
に変換される（４０４）。そして、ブロック４０６に示
すように、ＭＣＵはＤＣＴ表示に変換される。ブロック
４０８に示すように、適応量子化のために側波帯情報が
スケーリング情報として生成される。ブロック４１０に
示すように、このスケーリング情報はＤＣＴ成分の量子
化を援助するのに用いられる。そして、ブロック４１２
に示すように、量子化されたＤＣＴ情報（４１０）は適
応量子化スケーリング情報（４０８）によりインターリ
ーブされる。
【００４７】次に、一般的なＪＰＥＧシステムに関して
前に説明したように、ブロック４１４で、インターリー
ブされたデータはエントロピ符号器モデルに供給され、
更に、ブロック４１６で、エントロピ符号器に供給され
る。
【００４８】よって、本発明は追加の成分即ち成分"Ａ"
と表示された擬似成分を伝送することにより適応量子化
をなし遂げる。成分Ａは適応量子化に関するスケーリン
グ情報を含む（ブロック４０８参照）。そして、この場
合のインターリーブは： Ａ, Ｙ1, Ｙ2, Ｃr, Ｃb である（ブロック４１２参照）。それによって、ＪＰＥ
Ｇ規格に関する前記説明により当業者には明白になるよ
うに、量子化変更の知らせは復号によってなし遂げられ
る。インターリーブの基本構造が与えられると、成分Ａ
にある情報とＭＣＵに用いられる量子化の間の関係を決
めることができる。
【００４９】下記は量子化の際の変更を知らせる１つの
方法である。当業者には明らかなように、他の変形も明
らかに可能であり、本発明の範囲内にある。
【００５０】変数"Ｓ"は量子化表全体のスケーリング・
ファクタとして定義される。そして、Ｑ[x,y] のスケー
リング・ファクタとして表示Ｓ[x,y]が定義される。こ
の場合、Ｑ[x,y]はＪＰＥＧで定義された量子化表セグ
メントによる表中の値である。インデックス x 及び y
は０〜７の範囲内にある。通常の慣行が係数の順序付け
に用いられる。よって、例えば、Ｓ[0,0] はＤＣ量子化
値のスケーリング・ファクタである。
【００５１】成分Ａをコーディングするとき、ＤＣ係数
のコーディングされた差分ｄ(ＤＣ)がＳの変化を与える
ように定義することができる。よって： Ｓ ＝ Ｓ ＋ ｄ(ＤＣ)
【００５２】ＤＣ係数のコーディングで用いる損失のな
い１次元予測差分コーディング方式は、たまにしか変化
しないスケーリング・ファクタのコーディングによく適
している。まれに変化するイメージ・セグメントは人間
の目により感じやすい。よって、このようなセグメント
のイメージ圧縮は視覚的により検出しやすい。（もし変
化がまれであれば、演算コーディング・バージョンは特
にうまく実行される。）
【００５３】同様に、成分Ａの（いわゆる高周波イメー
ジ・データに関する）各ＡＣ係数ＡＣ[x,y] のコーディ
ングされた値を定義し、Ｑ[x,y]のスケーリング・ファ
クタであるＳ[x,y]の変化を示すことができる。よっ
て： Ｓ[x,y] ＝ Ｓ[x,y] ＋ ＡＣ[x,y]
【００５４】ＡＣ係数をコーディングするためのＪＰＥ
Ｇモデルの場合と全く同じように、ブロックの終り（Ｅ
ＯＢ）コード（ハフマン・コーディング）またはＥＯＢ
判定（演算コーディング）は個々のスケーリング・ファ
クタのコーディングを終了させる。よって、もしＥＯＢ
が差分の直後にコーディングされれば、個々のスケーリ
ング・ファクタは変更されない。（ここでも、もし全て
の係数に対して簡単な基本スケーリングだけが用いられ
れば、演算コーディング・バージョンは特にうまく実行
される。）
【００５５】この方式では、ＡＣ係数及びＤＣ係数を量
子化したり非量子化（量子化値をアナログ値に変換）し
たりするのに用いる値は： Ｑ[x,y]′＝ (Ｑ[x,y] * Ｓ[x,y] * Ｓ)／256 である。この式は係数量子化値のスケーリングを示して
いる。
【００５６】本実施例では、正規化はＳ及び全てのＳ
[x,y] に割当てられる開始値が１６になるように定義さ
れる。Ｓ[0,0] は常に１６であり変更することができな
い。また、 Ｑ[x,y]′は整数であるので、もし前記計算
の結果が０になれば、１に強制されねばならない。
【００５７】スケーリングを示す上式は、ＤＣ係数の量
子化値を含む全ての量子化値のスケーリングを可能にす
る。もし、規約により、ＤＣ係数がスケーリングされな
ければ、上式は６３のＡＣ係数にだけ適用される。
【００５８】規約により、もし全ての表に対して同じス
ケーリングが行われるのであれば、各ＭＣＵで成分Ａの
１つのブロックだけがコーディングされるが、もし走査
で用いる量子化表の個々のスケーリングが必要であれ
ば、走査成分毎に成分Ａの１つのブロックがコーディン
グされる。成分Ａのブロックは、ＭＣＵのために定義さ
れた順序で、各成分の量子化のスケーリングに用いられ
る。この場合のインターリーブは： Ａ1, Ａ2, Ａ3, Ｙ1, Ｙ2, Ｃr, Ｃb である。ここで、Ａ1はＹ1及びＹ2に、Ａ2はＣrに、Ａ3
はＣb に用いる。
【００５９】ＪＰＥＧ入力データの定義された構造は、
適応量子化に関する擬似成分情報を別の走査でコーディ
ングすることもできる。本発明に従って定義された前述
の適応量子化の規約はこの場合にも用いることができ
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】非階層ＪＰＥＧツール・キットの構造を示す図
である。
【図２】非階層ＪＰＥＧツール・キットの構造を示す図
である。
【図３】非階層ＪＰＥＧツール・キットの構造を示す図
である。
【図４】連続コーディングのためのＤＣＴのセグメント
化の例を示す図である。
【図５】階層連続の例を示す図である。
【図６】イメージの複数の成分を伝送するシステムにお
いてイメージ成分とは別に伝送される成分による適応量
子化を示す流れ図である。
【符号の説明】
４０２ イメージ・データのブロック ４０４ ＭＣＵのブロック ４０６ ＤＣＴ表示に変換するブロック ４０８ 適応量子化スケーリング情報を生成するブロ
ック ４１０ ＤＣＴ成分を量子化するブロック ４１２ 量子化されたＤＣＴ情報をインターリーブす
るブロック

Claims (6)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】イメージの複数の成分を表わすデータのブ
    ロックを量子化表を用いて量子化し伝送するためのシス
    テムでイメージ・データの適応量子化を行う方法であっ
    て、 前記量子化表に対するスケーリング・ファクタを生成す
    るステップ、及び追加の成分として前記スケーリング・
    ファクタをイメージ成分と共に伝送することにより連続
    するイメージ・データのブロックの量子化の変化を知ら
    せ、それによって前記イメージ・データの適応量子化を
    知らせるステップとを含み、 前記スケーリング・ファクタが、前記量子化表に対して
    共通に適用される第１のスケーリング・ファクタ及び前
    記量子化表による各量子化値に対して個々に適用される
    第２のスケーリング・ファクタを含む、 適応量子化方法。
  2. 【請求項２】前記イメージ成分がイメージの輝度クロミ
    ナンス成分Ｙ、Ｃｒ、Ｃｂである、請求項１に記載の適
    応量子化方法。
  3. 【請求項３】前記輝度クロミナンス成分毎にスケーリン
    グ・ファクタの追加の成分が伝送される、 請求項２に記載の適応量子化方法。
  4. 【請求項４】イメージの複数の成分を表わすデータのブ
    ロックを量子化表を用いて量子化し伝送する際にイメー
    ジ・データの適応量子化を行うシステムであって、 前記量子化表に対するスケーリング・ファクタを生成す
    る第１の手段と、 追加の成分として前記スケーリング・ファクタをイメー
    ジ成分と共に伝送することにより連続するイメージ・デ
    ータのブロックの量子化の変化を知らせ、それによって
    前記イメージ・データの適応量子化を知らせる第２の手
    段とを含み、 前記スケーリング・ファクタが、前記量子化表に対して
    共通に適用される第１のスケーリング・ファクタ及び前
    記量子化表による各量子化値に対して個々に適用される
    第２のスケーリング・ファクタを含む、 適応量子化システム。
  5. 【請求項５】前記イメージ成分がイメージの輝度クロミ
    ナンス成分Ｙ、Ｃｒ、Ｃｂである、請求項４に記載の適
    応量子化システム。
  6. 【請求項６】前記輝度クロミナンス成分毎にスケーリン
    グ・ファクタの追加の成分が伝送される、 請求項５に記載の適応量子化システム。
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Families Citing this family (66)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2676608B1 (fr) * 1991-05-17 1993-09-03 France Telecom Procede de codage d'images en couleurs a fort taux de compression sans filtrage, procede de decodage, codeur, decodeur et application correspondants.
US5742345A (en) * 1991-07-05 1998-04-21 Samsung Electronics Co., Ltd. System for transmitting and receiving video signals using interpolation of adaptive factor
JPH05183441A (ja) * 1992-01-06 1993-07-23 Canon Inc 画像処理装置及びその方法
US5642437A (en) * 1992-02-22 1997-06-24 Texas Instruments Incorporated System decoder circuit with temporary bit storage and method of operation
JPH05236427A (ja) * 1992-02-25 1993-09-10 Sony Corp 画像信号の符号化装置及び符号化方法
JP2530090B2 (ja) * 1992-02-28 1996-09-04 三星電子株式会社 映像信号符号化装置
US5272529A (en) * 1992-03-20 1993-12-21 Northwest Starscan Limited Partnership Adaptive hierarchical subband vector quantization encoder
US5809270A (en) * 1992-06-30 1998-09-15 Discovision Associates Inverse quantizer
US5294974A (en) * 1992-07-24 1994-03-15 Matsushita Electric Corporation Of America High-definition video encoding system having color-sensitive quantization
JPH0654203A (ja) * 1992-07-30 1994-02-25 Canon Inc ファクシミリ装置及び画像処理装置
JP3348310B2 (ja) * 1992-09-28 2002-11-20 ソニー株式会社 動画像符号化方法および動画像符号化装置
KR100287624B1 (ko) * 1992-09-28 2001-04-16 야스카와 히데아키 화상데이타의압축,해제방법및그장치
KR0166727B1 (ko) * 1992-11-27 1999-03-20 김광호 영상움직임관련정보를 양자화제어에 이용하는 부호화방법 및 장치
US5657423A (en) * 1993-02-22 1997-08-12 Texas Instruments Incorporated Hardware filter circuit and address circuitry for MPEG encoded data
US5729556A (en) * 1993-02-22 1998-03-17 Texas Instruments System decoder circuit with temporary bit storage and method of operation
DE69431294T2 (de) 1993-03-25 2003-04-17 Mgi Software Corp Bildverarbeitungsverfahren und -system
US6408097B1 (en) * 1993-08-30 2002-06-18 Sony Corporation Picture coding apparatus and method thereof
DE69428979T2 (de) * 1993-08-30 2002-08-08 Sony Corp Einrichtung und verfahren zur kodierung von bilddaten
US5594554A (en) * 1993-10-04 1997-01-14 Zoran Corporation Image compression coder having improved scale factor control
US5638068A (en) * 1993-11-24 1997-06-10 Intel Corporation Processing images using two-dimensional forward transforms
EP0660619A1 (fr) * 1993-12-22 1995-06-28 Laboratoires D'electronique Philips S.A.S. Procédé de codage d'images à longueur variable et dispositif de mise en oeuvre d'un tel procédé
US5729484A (en) * 1994-02-28 1998-03-17 Intel Corporation Processes, apparatuses, and systems of encoding and decoding signals using transforms
EP0770246A4 (en) * 1994-07-14 1998-01-14 Johnson Grace Company METHOD AND APPARATUS FOR COMPRESSING IMAGES
US5822456A (en) * 1994-07-14 1998-10-13 Johnson-Grace Optimal spline interpolation for image compression
US5434567A (en) * 1994-09-09 1995-07-18 Kabushiki Kaisha Toshiba Encoding image signals by further transforming transformed DC signals
US6356663B1 (en) * 1994-09-09 2002-03-12 Intel Corporation Processing image signals using spatial decomposition
US5883976A (en) * 1994-12-28 1999-03-16 Canon Kabushiki Kaisha Selectively utilizing multiple encoding methods
JPH08256341A (ja) * 1995-03-17 1996-10-01 Sony Corp 画像信号符号化方法、画像信号符号化装置、画像信号記録媒体、及び画像信号復号化装置
JP3703195B2 (ja) * 1995-03-27 2005-10-05 ヒューレット・パッカード・カンパニー カラー画像伝送装置
US5872874A (en) * 1995-04-26 1999-02-16 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for scaling down images that are provided in a compressed data format
US5740283A (en) * 1995-07-06 1998-04-14 Rubin, Bednarek & Associates, Inc. Digital video compression utilizing mixed vector and scalar outputs
US5812788A (en) * 1995-07-21 1998-09-22 Intel Corporation Encoding/decoding video signals using quantization tables based on explicitly encoded base and scale matrices
US5729691A (en) * 1995-09-29 1998-03-17 Intel Corporation Two-stage transform for video signals
KR100387229B1 (ko) * 1995-11-01 2003-08-21 삼성전자주식회사 영상부호화장치
US5930526A (en) * 1996-01-24 1999-07-27 Intel Corporation System for progressive transmission of compressed video including video data of first type of video frame played independently of video data of second type of video frame
US5682152A (en) * 1996-03-19 1997-10-28 Johnson-Grace Company Data compression using adaptive bit allocation and hybrid lossless entropy encoding
US5654806A (en) * 1996-05-06 1997-08-05 Xerox Corporation Code manipulation for a high speed JPEG decoder
WO1998034395A2 (en) * 1997-02-04 1998-08-06 Media 100, Inc. Compression/decompression of stream of video data
EP0963657B1 (en) 1997-02-25 2002-11-27 British Broadcasting Corporation Digital signal compression encoding with improved quantisation
US6252994B1 (en) * 1998-01-26 2001-06-26 Xerox Corporation Adaptive quantization compatible with the JPEG baseline sequential mode
US6175650B1 (en) 1998-01-26 2001-01-16 Xerox Corporation Adaptive quantization compatible with the JPEG baseline sequential mode
US6249614B1 (en) * 1998-03-06 2001-06-19 Alaris, Inc. Video compression and decompression using dynamic quantization and/or encoding
AUPP248298A0 (en) * 1998-03-20 1998-04-23 Canon Kabushiki Kaisha A method and apparatus for hierarchical encoding and decoding an image
US6195462B1 (en) 1998-03-30 2001-02-27 Eastman Kodak Company Image compression
US6104441A (en) * 1998-04-29 2000-08-15 Hewlett Packard Company System for editing compressed image sequences
US6697525B1 (en) 1998-10-02 2004-02-24 Parthusceva Ltd. System method and apparatus for performing a transform on a digital image
US6999511B1 (en) * 1999-02-23 2006-02-14 International Business Machines Corporation Dynamically switching quant matrix tables within an MPEG-2 encoder
US6868186B1 (en) 2000-07-13 2005-03-15 Ceva D.S.P. Ltd. Visual lossless image compression
US7092578B2 (en) * 2001-10-23 2006-08-15 Agilent Technologies, Inc. Signaling adaptive-quantization matrices in JPEG using end-of-block codes
EP2860977A1 (en) * 2002-05-28 2015-04-15 Sharp Kabushiki Kaisha Method and systems for image intra-prediction mode estimation, communication, and organization
US7236524B2 (en) 2002-05-28 2007-06-26 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode communication
US7386048B2 (en) 2002-05-28 2008-06-10 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode organization
US7289672B2 (en) 2002-05-28 2007-10-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode estimation
JP2005191956A (ja) * 2003-12-25 2005-07-14 Yamaha Corp 表示用データ圧縮／伸張方法
WO2005079054A1 (ja) * 2004-02-17 2005-08-25 Toa Corporation 画像圧縮装置
US7506071B2 (en) 2005-07-19 2009-03-17 International Business Machines Corporation Methods for managing an interactive streaming image system
US7616821B2 (en) 2005-07-19 2009-11-10 International Business Machines Corporation Methods for transitioning compression levels in a streaming image system
US20070028286A1 (en) 2005-07-28 2007-02-01 Greene David P Systems, methods, and media for detecting content change in a streaming image system
KR100972482B1 (ko) 2005-12-21 2010-07-26 파나소닉 주식회사 화상 압축 장치, 화상 신장 장치 및 초음파 진단 장치
WO2007104266A1 (en) * 2006-03-16 2007-09-20 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for realizing adaptive quantization in encoding process
TW201028018A (en) * 2009-01-07 2010-07-16 Ind Tech Res Inst Encoder, decoder, encoding method and decoding method
CN101594537B (zh) * 2009-06-04 2011-07-27 北京京北方信息技术有限公司 海量图像数据压缩方法
EP2486517A4 (en) 2009-10-05 2014-06-11 Icvt Ltd APPARATUS AND METHODS FOR RECOMPRINTING DIGITAL IMAGES
EP2564354A4 (en) 2010-04-29 2014-03-12 Icvt Ltd APPARATUS AND METHODS FOR RECOMPRESSION HAVING A MONOTONE RELATIONSHIP BETWEEN COMPRESSION LEVEL AND COMPRESSED IMAGE QUALITY
US9020291B2 (en) 2012-08-31 2015-04-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Resized image compression based on frequency content
US10687062B1 (en) * 2019-02-22 2020-06-16 Google Llc Compression across multiple images

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS56136093A (en) * 1980-03-26 1981-10-23 Fuji Photo Film Co Ltd Adaptive quantizer
JPS57150275A (en) * 1981-03-11 1982-09-17 Fuji Photo Film Co Ltd Adaptive quantizer
JPS5992688A (ja) * 1982-11-19 1984-05-28 Fuji Photo Film Co Ltd 適応形画像圧縮方式
FR2544574B1 (fr) * 1983-04-13 1985-06-14 Guichard Jacques Procede de codage par compression d'un signal numerique video en couleur
JPS59200592A (ja) * 1983-04-27 1984-11-13 Fuji Photo Film Co Ltd カラ−画像の適応形圧縮方式
JPS6029090A (ja) * 1983-07-28 1985-02-14 Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> ベクトル信号の繰込み量子化方式
EP0197062B1 (fr) * 1984-10-01 1991-01-09 Institut Pasteur Anticorps monoclonaux anti-leishmania, hybridomes secreteurs de ces anticorps, antigenes de leishmania reconnus par ces anticorps, procede d'obtention et applications de ces anticorps monoclonaux et de ces antigenes
US4716453A (en) * 1985-06-20 1987-12-29 At&T Bell Laboratories Digital video transmission system
US4831636A (en) * 1985-06-28 1989-05-16 Fujitsu Limited Coding transmission equipment for carrying out coding with adaptive quantization
US4698689A (en) * 1986-03-28 1987-10-06 Gte Laboratories Incorporated Progressive image transmission
IL80103A0 (en) * 1986-09-21 1987-01-30 Eci Telecom Limited Adaptive differential pulse code modulation(adpcm)system
EP0290085B1 (de) * 1987-05-06 1996-03-20 Philips Patentverwaltung GmbH System zur Übertragung von Videobildern
GB8724789D0 (en) * 1987-10-19 1987-11-25 British Telecomm Signal coding
US4791483A (en) * 1987-11-20 1988-12-13 The Grass Valley Group, Inc. Adaptive differential pulse code modulation video encoder

Also Published As

Publication number Publication date
CA2062155C (en) 1998-04-28
DE69220541T2 (de) 1998-01-15
JPH05183758A (ja) 1993-07-23
US5157488A (en) 1992-10-20
EP0513520A2 (en) 1992-11-19
CA2062155A1 (en) 1992-11-18
EP0513520B1 (en) 1997-06-25
EP0513520A3 (ja) 1995-03-08
DE69220541D1 (de) 1997-07-31

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