JPH05174178A - 文字認識方法 - Google Patents
文字認識方法Info
- Publication number
- JPH05174178A JPH05174178A JP3340634A JP34063491A JPH05174178A JP H05174178 A JPH05174178 A JP H05174178A JP 3340634 A JP3340634 A JP 3340634A JP 34063491 A JP34063491 A JP 34063491A JP H05174178 A JPH05174178 A JP H05174178A
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- Japan
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 新聞見出し等に使われる反転文字、縞模様中
の文字を認識する文字認識方法の提供を目的とする。 【構成】 ２値画像の黒論理和縮小画像から黒８連結図
形、白論理和縮小画像から白８連結図形を求め、文字候
補パターンを抽出し、文字候補パターン中でランレング
スの短いものは、ノイズとする特徴抽出を行ない、辞書
の特徴ベクトルと比較し、文字を認識する構成を有す
る。
の文字を認識する文字認識方法の提供を目的とする。 【構成】 ２値画像の黒論理和縮小画像から黒８連結図
形、白論理和縮小画像から白８連結図形を求め、文字候
補パターンを抽出し、文字候補パターン中でランレング
スの短いものは、ノイズとする特徴抽出を行ない、辞書
の特徴ベクトルと比較し、文字を認識する構成を有す
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文書類に印刷された文
字を認識する文字認識方法に関する。
字を認識する文字認識方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】文字を読み取る技術は、それがコンピュ
ータ等情報処理装置へのデータ入力をキーボードを用い
ずして直接に行なう省力装置の開発に直結することか
ら、社会的ニーズが強く、広く研究対象とされてきてい
る。文字図形の抽出は斜めの図形成分が多いので８連結
の処理が普通である。したがって、従来の文字認識方法
は、黒８連結図形のみを求め、文字候補パターンとして
いた。
ータ等情報処理装置へのデータ入力をキーボードを用い
ずして直接に行なう省力装置の開発に直結することか
ら、社会的ニーズが強く、広く研究対象とされてきてい
る。文字図形の抽出は斜めの図形成分が多いので８連結
の処理が普通である。したがって、従来の文字認識方法
は、黒８連結図形のみを求め、文字候補パターンとして
いた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、黒８連結図形
における反転文字、縞模様中の文字等は、連結図形とし
ては大きすぎ、文字候補パターンとならなかった。また
文字候補パターンとなっても、反転文字は、白黒が逆に
なっているために、認識できなかった。本発明はこの課
題を解決するもので、文字認識方法で課題となっていた
反転文字、縞模様中の文字等も通常文字と同様に認識す
る文字認識方法の提供を目的とする。
における反転文字、縞模様中の文字等は、連結図形とし
ては大きすぎ、文字候補パターンとならなかった。また
文字候補パターンとなっても、反転文字は、白黒が逆に
なっているために、認識できなかった。本発明はこの課
題を解決するもので、文字認識方法で課題となっていた
反転文字、縞模様中の文字等も通常文字と同様に認識す
る文字認識方法の提供を目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明はこの目的を達成
するために、黒８連結縮小図形、白８連結縮小画像から
各々、黒８連結図形、白８連結図形の外接短形を求める
ことによって、文字領域、さらに文字候補パターンを抽
出し、またランレングスをとることによって、白黒逆の
場合も、文字特徴辞書と比較し文字候補を決定する文字
認識部を備える。
するために、黒８連結縮小図形、白８連結縮小画像から
各々、黒８連結図形、白８連結図形の外接短形を求める
ことによって、文字領域、さらに文字候補パターンを抽
出し、またランレングスをとることによって、白黒逆の
場合も、文字特徴辞書と比較し文字候補を決定する文字
認識部を備える。
【０００５】
【作用】本発明は上記した構成によって、反転文字、縞
模様中の文字を通常文字とほぼ同様の処理で認識するよ
うに作用する。
模様中の文字を通常文字とほぼ同様の処理で認識するよ
うに作用する。
【０００６】
【実施例】以下、本発明の一実施例について図面を参照
しながら説明する。図１は本実施例における文字認識方
法の構成図である。
しながら説明する。図１は本実施例における文字認識方
法の構成図である。
【０００７】黒論理和縮小部１、白論理和縮小部２は２
値画像から各々縮小画像を求める。文字領域抽出部３、
４は各々の縮小画像から、文字領域を抽出する。文字切
り出し部５、６は抽出された文字領域の黒８連結、白８
連結の図形パターンの外接短形から、原画像の外接短形
を求め、切り出し文字候補パターンとする。文字特徴抽
出部７は切り出した文字候補パターンから、ランレング
スをとり、文字線のランレングスより短いものをノイズ
として特徴を抽出する。認識確度計算部８は、文字特徴
と文字特徴辞書９によって、認識確度を求める。文字認
識部１０は認識確度にもとづいて、一つまたは複数の候
補を決定する。
値画像から各々縮小画像を求める。文字領域抽出部３、
４は各々の縮小画像から、文字領域を抽出する。文字切
り出し部５、６は抽出された文字領域の黒８連結、白８
連結の図形パターンの外接短形から、原画像の外接短形
を求め、切り出し文字候補パターンとする。文字特徴抽
出部７は切り出した文字候補パターンから、ランレング
スをとり、文字線のランレングスより短いものをノイズ
として特徴を抽出する。認識確度計算部８は、文字特徴
と文字特徴辞書９によって、認識確度を求める。文字認
識部１０は認識確度にもとづいて、一つまたは複数の候
補を決定する。
【０００８】処理全体の流れを、図２のフローチャート
を使って、説明する。はじめに、２値画像データを黒論
理和、白論理和で縮小する（ステップ１）。縮小画像か
ら文字領域を抽出する（ステップ２）。文字領域を黒画
素８連結、白画素８連結の領域に分割し文字候補図形を
得る（ステップ３）。候補図形のランレングスをとり、
その長さの短いものを文字線の一部ではないノイズとし
て文字特徴を抽出する（ステップ４）。文字特徴を文字
特徴辞書と比較し、類似度等の文字認識確度にもとづい
て、一つまたは複数の候補文字を決定する（ステップ
５）。
を使って、説明する。はじめに、２値画像データを黒論
理和、白論理和で縮小する（ステップ１）。縮小画像か
ら文字領域を抽出する（ステップ２）。文字領域を黒画
素８連結、白画素８連結の領域に分割し文字候補図形を
得る（ステップ３）。候補図形のランレングスをとり、
その長さの短いものを文字線の一部ではないノイズとし
て文字特徴を抽出する（ステップ４）。文字特徴を文字
特徴辞書と比較し、類似度等の文字認識確度にもとづい
て、一つまたは複数の候補文字を決定する（ステップ
５）。
【０００９】具体例をもって、説明を補足する。図３が
本発明で対象とするａ反転文字、ｂ縞模様中の文字、ｃ
通常文字である。図３ｂに対し黒論理和縮小を行なう
と、図４のようになる。ここで、黒論理和縮小とは、黒
を必ず残すように論理和をとりながら、縮小することで
あり、白論理和縮小とは、白を必ず残すように論理和を
とりながら縮小することである。図４に対し、外接短形
を求め、その大きさ、位置から文字領域を抽出し、抽出
した文字領域から原画像中の文字候補パターンを得る。
文字候補パターン中には、文字線以外のノイズが残って
いる。ここで、文字候補パターンのランレングスをと
り、ランレングスに対し、文字の特徴抽出を行なう。図
５のように白ランレングスの短いものをノイズとし、文
字特徴を抽出することによって、通常文字と同様に認識
することが可能となる。また、ランレングスの場合、白
黒逆に扱うことが、容易に可能であるから、同一のアル
ゴリズムでもって、反転文字も認識可能となる。
本発明で対象とするａ反転文字、ｂ縞模様中の文字、ｃ
通常文字である。図３ｂに対し黒論理和縮小を行なう
と、図４のようになる。ここで、黒論理和縮小とは、黒
を必ず残すように論理和をとりながら、縮小することで
あり、白論理和縮小とは、白を必ず残すように論理和を
とりながら縮小することである。図４に対し、外接短形
を求め、その大きさ、位置から文字領域を抽出し、抽出
した文字領域から原画像中の文字候補パターンを得る。
文字候補パターン中には、文字線以外のノイズが残って
いる。ここで、文字候補パターンのランレングスをと
り、ランレングスに対し、文字の特徴抽出を行なう。図
５のように白ランレングスの短いものをノイズとし、文
字特徴を抽出することによって、通常文字と同様に認識
することが可能となる。また、ランレングスの場合、白
黒逆に扱うことが、容易に可能であるから、同一のアル
ゴリズムでもって、反転文字も認識可能となる。
【００１０】このように、本実施例によると、２値画像
の黒論理和縮小画像から黒８連結図形を求め、白論理和
縮小画像から白８連結図形を求めて文字候補パターンを
抽出し、ランレングスの短いものはノイズとして特徴を
抽出して辞書と比較して文字を認識するので、反転文
字、縞模様中の文字も普通の文字と同様に認識できる。
の黒論理和縮小画像から黒８連結図形を求め、白論理和
縮小画像から白８連結図形を求めて文字候補パターンを
抽出し、ランレングスの短いものはノイズとして特徴を
抽出して辞書と比較して文字を認識するので、反転文
字、縞模様中の文字も普通の文字と同様に認識できる。
【００１１】
【発明の効果】以上の実施例から明らかなように、本発
明によると、文書を黒論理和縮小、白論理和縮小処理を
施し、文字線のノイズを取り除くことによって、反転文
字、縞模様等の文字領域を通常の文字領域と同様に抽出
し、さらに切り出された文字候補パターンのランレング
スをとり、その長さによって、文字線の一部であるかど
うかを判断しているので、反転文字を縞模様中の文字も
認識する文字認識方法を提供できる。
明によると、文書を黒論理和縮小、白論理和縮小処理を
施し、文字線のノイズを取り除くことによって、反転文
字、縞模様等の文字領域を通常の文字領域と同様に抽出
し、さらに切り出された文字候補パターンのランレング
スをとり、その長さによって、文字線の一部であるかど
うかを判断しているので、反転文字を縞模様中の文字も
認識する文字認識方法を提供できる。
【図１】本発明の一実施例における文字認識方法の構成
図
図
【図２】本発明の一実施例におけるフローチャート
【図３】本発明の一対象文字図
【図４】本発明の一対象例の処理過程の模式図
【図５】ランレングス・データの例を示す模式図
１ 黒論理和縮小部 ２ 白論理和縮小部 ３，４ 文字領域抽出部 ５，６ 文字切り出し部 ７ 特徴抽出部 ８ 認識確度計算部 ９ 文字特徴辞書 １０ 文字認識部
Claims (1)
- 【請求項１】 入力２値画像から、黒論理和縮小画像、
白論理和縮小画像を求め、各々、黒８連結図形、白８連
結図形の外接短形を求め、大きさ、位置の分布によっ
て、文字領域を抽出する文字領域抽出部と、前記文字領
域の８連結図形を、文字候補図形として前記入力２値画
像から切り出す文字切り出し部と、黒文字候補図形、白
文字候補図形のランレングスをとり、短いランレングス
はノイズとして、特徴を抽出する特徴抽出部と、あらか
じめ用意した文字特徴辞書と比較し、一つまたは複数の
文字候補を決定する文字認識部を備えた文字認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP34063491A JP3163698B2 (ja) | 1991-12-24 | 1991-12-24 | 文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP34063491A JP3163698B2 (ja) | 1991-12-24 | 1991-12-24 | 文字認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05174178A true JPH05174178A (ja) | 1993-07-13 |
| JP3163698B2 JP3163698B2 (ja) | 2001-05-08 |
Family
ID=18338854
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP34063491A Expired - Fee Related JP3163698B2 (ja) | 1991-12-24 | 1991-12-24 | 文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3163698B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1619605A1 (en) * | 2003-04-25 | 2006-01-25 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, image processing program, and computer-readable recording medium containing the program |
| JP2010244472A (ja) * | 2009-04-09 | 2010-10-28 | Hitachi Omron Terminal Solutions Corp | 画像処理装置及び方法 |
-
1991
- 1991-12-24 JP JP34063491A patent/JP3163698B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1619605A1 (en) * | 2003-04-25 | 2006-01-25 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, image processing program, and computer-readable recording medium containing the program |
| EP1619605A4 (en) * | 2003-04-25 | 2008-03-26 | Sharp Kk | IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING PROGRAM, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM CONTAINING THE PROGRAM |
| JP2010244472A (ja) * | 2009-04-09 | 2010-10-28 | Hitachi Omron Terminal Solutions Corp | 画像処理装置及び方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3163698B2 (ja) | 2001-05-08 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |