JPH10162104A

JPH10162104A - 文字認識装置

Info

Publication number: JPH10162104A
Application number: JP8315919A
Authority: JP
Inventors: Yoshitaka Yamamoto; 美貴山本; Masato Teramoto; 正人寺本; Mitsuhisa Himaga; 充寿日間賀
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1996-11-27
Filing date: 1996-11-27
Publication date: 1998-06-19

Abstract

(57)【要約】【課題】続け字の認識精度を向上させる文字認識装置を
提供することにある。【解決手段】文字認識辞書１７に、１文字単位の認識辞
書のほかに続け字を１つの文字パターンとする認識辞書
も登録しておき、認識プロセッサ１６は、画像メモリ１
５に記憶されている帳票のイメージデータと、ワークメ
モリ１４に記憶されている上記帳票のフォーマット情報
とから、上記帳票に記入された文字を上記文字認識辞書
１７を利用して続け字を１つの文字パターンとして文字
認識を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、２文字以上連続し
て記入された手書き文字の認識処理に好適な文字認識装
置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の文字認識処理装置では、帳票上の
文字記入枠に２文字以上連続して記入された手書き文
字、いわゆる続け字を文字認識する場合、特開平７−１
９２０９４号公報に開示されているように、続け字の連
続部分を検出する事によって切り出し位置を確定し、１
文字ずつに分離した後、１文字単位に文字認識処理を行
っている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来技術
では、続け字を１文字に分離する際、文字と文字が連続
した部分を完全に除去することが必要となる。例えば
「５」と「６」が連続している様な例では、連続した線
分の一部が文字を構成する線分であり、分離位置の特定
が困難になる。また１文字ずつに分離した文字の内部に
連続部分の一部が残ってしまうことによって、認識結果
が不読となる場合があり、文字認識の精度の上で問題で
あった。

【０００４】本発明の目的は、続け字の認識精度を向上
させる文字認識装置を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明では、文字認識辞書に２文字以上続けて記入さ
れた続け字を１つの文字パターンとして登録し、認識手
段が続け字を上記文字認識辞書に登録された上記続け字
の文字パターンにより文字認識を行うことにしたもので
ある。

【０００６】

【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例を図面を
用いて詳細に説明する。

【０００７】図１は、本発明の一実施例となる文字認識
装置の構成を示したものである。図１において、文字認
識装置１は、インターフェース制御部（以下Ｉ／Ｆ制御
部と略す）１３、ワークメモリ１４、画像メモリ１５、
認識プロセッサ１６、文字認識辞書１７、制御プロセッ
サ１８で構成され、各部はバスを介して接続されてい
る。本実施例において、認識されるべき手書き文字は帳
票に記入されたものとする。手書き文字が記入された帳
票はイメージスキャナやＦＡＸなどのイメージ入力装置
１１で読み取られ、上記帳票のイメージデータはイメー
ジ入力装置１１から文字認識装置１に送信され、制御プ
ロセッサ１８は送信された上記帳票のイメージデータを
Ｉ／Ｆ制御部１３を介して画像メモリ１５に記憶する制
御を行う。帳票の記入枠情報を定義したフォーマット情
報はパソコンなどの上位装置１２から文字認識装置１に
送信され、制御プロセッサ１８は送信されたフォーマッ
ト情報をＩ／Ｆ制御部１３を介してワークメモリ１４に
記憶する制御を行う。画像メモリ１５に記憶された帳票
のイメージデータとワークメモリ１４に記憶されたフォ
ーマット情報を用いて、認識プロセッサ１４は、認識対
象文字列や続け字の検出、１文字分離処理等を行った
後、後述する文字認識辞書１７を用いて文字認識処理を
行う。制御プロセッサ１８は認識結果をワークメモリ１
４に記憶し、Ｉ／Ｆ制御部１３を介して上位装置１２に
転送する制御を行う。

【０００８】図２は、イメージ入力装置で読み取られる
帳票の一例を示す図である。この例では、「１０００
０」という数字が、「１」という数字が１文字で書か
れ、「００００」の４文字が続け字で書かれている。帳
票の記入枠情報を定義したフォーマット情報とは、図２
に示すように、文字記入枠の左上の位置を示す値Ｘ１、
Ｙ１、文字記入枠全体の大きさＸ２、Ｙ２、および１文
字分の桁幅Ｘ３からなる。なお、本実施の形態では、文
字記入枠線および桁線は非ドロップアウトカラーで印刷
されているものとする。

【０００９】図３は、文字認識辞書１７の登録データの
構成図を示す。文字認識辞書１７は、１文字単位の特徴
量を格納した１文字単位認識辞書３０、および続け字パ
ターンの特徴量を、文字の桁数に応じて作成した２文字
続け字専用認識辞書３１、３文字続け字専用認識辞書３
２、‥ｎ文字続け字専用認識辞書３３からなる。ここ
で、ｎは帳票の最高桁数を示している。この文字認識辞
書１７には、文字線分の本数、接点数、端点数、端点の
方向性などの特徴量が、認識対象となる文字種分登録さ
れている。１文字単位認識辞書３０には「０」〜「９」
の数字の特徴量が登録され、２文字続け字専用認識辞書
３１には例えば「０」と「０」の続け字の文字パターン
の特徴量とそれが数字「００」であるという情報、
「５」と「６」の続け字の文字パターンの特徴量とそれ
が数字「５６」であるという情報、「８」と「０」の続
け字の文字パターンの特徴量とそれが数字「８０」であ
るという情報がそれぞれ対になって登録され、３文字続
け字専用認識辞書３２には例えば「０」と「０」と
「０」の続け字の文字パターンの特徴量とそれが数字
「０００」であるという情報、「８」と「０」と「０」
の続け字の文字パターンの特徴量とそれが数字「８０
０」であるという情報、「２」と「０」と「０」の続け
字の文字パターンの特徴量とそれが数字「２００」であ
るという情報がそれぞれ対になって登録されている。続
け字専用認識辞書３１〜３３には、続け字の文字パター
ンに含まれる線分数、接点数など上記で述べた特徴量の
他に、文字と文字とを連続している線分の方向性、文字
との接続位置、接続角度、文字全体の輪郭など続け字特
有の特徴量を登録しておく。

【００１０】図４は、認識プロセッサ１６によるイメー
ジデータの認識処理の流れを示す。認識プロセッサ１６
は、ワークメモリ１４に格納されたフォーマット情報の
記入枠の位置と大きさを用いて、画像メモリ１３に格納
された帳票のイメージデータ文字認識エリアの切り出し
を行う（４０）。次に切り出されたエリア内に存在する
枠線と桁線をイメージ上から除去する（４１）。枠線及
び桁線除去処理には、次の様な方法がある。エリア内の
イメージデータに対して、黒画素の一方向への連結成分
である黒ランを検出する黒ラン検出処理、黒ラン同志の
接続関係を求めるラベリング処理を実施することによっ
て黒画素の外接矩形を検出する。検出された外接矩形の
横幅、高さ、位置などの条件によって線分であるか否か
の判定を行い、線分を形成する黒ランをイメージデータ
より除去する。桁線を除去する際には、続け字の連続部
分を除去しない事、つまり続け字を分離させないことが
必要となる。これを実現する方法としては、続け字はＸ
方向に延びていることから、桁線からＸ方向に延びる黒
画素成分を検出することによって、桁線と続け字の重複
位置を求め、桁線除去時に重複位置の黒ランを除去しな
いようにする。

【００１１】次に、ステップ４１での枠線及び桁線除去
処理の際に検出した黒画素の外接矩形より、矩形サイ
ズ、記入枠内での位置からノイズ成分を判定、除去し認
識対象文字矩形を抽出する（４２）。次に抽出された文
字矩形について、１矩形ごとに矩形の横幅によって１文
字であるか、何文字の続け字であるかの続け字判定を行
う（４３）。この続け字数判定に用いる条件は、ワーク
メモリ１４に登録されたフォーマット情報の１文字分の
桁幅Ｘ３で、この桁幅の何倍分の中にその文字パターン
が含まれるかという判定で続け字数の判定を行う。ステ
ップ４３で続け字でないと判定された文字については、
１文字単位認識辞書３０を選択し（４５）、文字認識を
行う（４６）。文字認識処理の手法の一例として、特徴
量マッチング法がある。上述したように文字認識辞書１
７には、文字線分の本数、接点数、端点数、端点の方向
性などが認識対象となる文字種分登録されているので、
認識処理では、入力された文字のイメージデータについ
て、黒画素の連続を検出することによって同様の特徴量
を算出し、辞書に登録された文字種の特徴量との比較計
算を行い、辞書に登録された文字種との差分が最小とな
った文字種を認識結果とする。

【００１２】ステップ４４で続け字と判定した文字につ
いては、続け字の文字数が２文字かどうかを判定し（４
７）、２文字の場合は２文字続け字専用認識辞書３１を
選択し（５０）、文字認識処理を行う（５３）。ステッ
プ４７での判定が２文字でない場合は３文字かどうかを
判定し（４８）、３文字の場合は３文字続け字専用認識
辞書３２を選択し（５１）、文字認識処理を行う（５
３）。ステップ４７での判定が３文字でない場合は‥と
判定を続け、ｎ文字続け字専用認識辞書３３を選択し
（５２）、文字認識処理を行う（５３）。ステップ５３
で認識処理を行った結果、不読文字があった場合は（５
４）、文字矩形を１文字ごとに分離し（５５）、１文字
単位認識辞書を選択して（４５）、１文字ずつの文字認
識処理を行う（４６）。続け字の１文字分離処理の一例
には、続け字の輪郭を検出する事によって文字と文字の
間に存在する連続部分を求め、連続部分の端点を分離位
置にする事により１文字ずつに分離する方法がある。

【００１３】以上の処理をステップ４２の文字矩形抽出
処理で検出した全文字矩形について行ったかどうかを判
断し（５６）、全矩形について文字認識を行う。

【００１４】なお、本実施の形態では、帳票に記入され
た手書き文字の文字認識処理について説明したが、これ
に限らず、手書き用のペンを用いて手書き文字入力装置
に入力された文字に対して、同様に文字認識処理を行っ
てもよい。

【００１５】

【発明の効果】本発明によれば、続け字を１つの文字パ
ターンとして文字認識処理を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例となる文字認識装置のブロッ
ク図である。

【図２】本発明の一実施例となる文字認識装置で認識処
理が行われる帳票の例を示す図である。

【図３】図１内の文字認識辞書に登録されている文字パ
ターンの例を示す図である。

【図４】図１の文字認識装置の文字認識処理の流れを示
す図である。

【符号の説明】

１：文字認識装置、１１：イメージ入力装置、１２：上
位装置、１３：Ｉ／Ｆ制御部、１４：ワークメモリ、１
５：画像メモリ、１６：認識プロセッサ、１７：文字認
識辞書、１８：制御プロセッサ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】１文字単位に文字を認識するための辞書を
登録した文字認識のための第１の辞書と、該第１の辞書
を用いて文字の認識処理を行う認識手段とを有する文字
認識装置において、２文字以上続けて記入された続け字
を１つの文字パターンとして認識するための第２の辞書
を登録し、上記認識手段は続け字を上記第２の辞書に登
録された上記続け字の辞書により文字認識を行うことを
特徴とする文字認識装置。
【請求項２】上記文字認識装置において、上記認識手段
は、認識すべき文字の文字矩形の横幅により続け字判定
および続け字数検出を行い、上記文字認識辞書に登録さ
れた該続け字数に応じた認識辞書を用いて文字認識を行
うことを特徴とする請求項１記載の文字認識装置。
【請求項３】上記文字認識装置において、上記認識手段
は上記続け字の辞書により文字認識を行った結果不読だ
った場合、上記認識手段はさらに上記続け字を１文字ず
つに切り出し、上記切り出された１文字ずつに対して上
記文字認識辞書を用いて文字認識を行うことを特徴とす
る請求項１または２記載の文字認識装置。
【請求項４】上記第１および第２の辞書を同一辞書上に
構成したことを特徴とする請求項１〜３のいずれかの項
記載の文字認識装置。