JPH1055411A - フォント識別装置 - Google Patents
フォント識別装置Info
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- JPH1055411A JPH1055411A JP8226070A JP22607096A JPH1055411A JP H1055411 A JPH1055411 A JP H1055411A JP 8226070 A JP8226070 A JP 8226070A JP 22607096 A JP22607096 A JP 22607096A JP H1055411 A JPH1055411 A JP H1055411A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 斜めのストロークを含む文字や多少のノイズ
が含まれる文字画像であっても，文字認識せずにそのフ
ォントを識別を効率的に，かつ高精度に可能にするこ
と。 【解決手段】 画像情報を入力し，その画像情報の中か
ら文字画像のみを抽出し，フォントを識別するフォント
識別装置において，文字画像中に明朝体に特徴的な横ス
トロークの右上部にある三角形の形状をした飾りを示す
セリフがあるか否かを判断し，セリフがあると判断した
文字を明朝体であると識別するフォント識別部１０４を
備えた。
が含まれる文字画像であっても，文字認識せずにそのフ
ォントを識別を効率的に，かつ高精度に可能にするこ
と。 【解決手段】 画像情報を入力し，その画像情報の中か
ら文字画像のみを抽出し，フォントを識別するフォント
識別装置において，文字画像中に明朝体に特徴的な横ス
トロークの右上部にある三角形の形状をした飾りを示す
セリフがあるか否かを判断し，セリフがあると判断した
文字を明朝体であると識別するフォント識別部１０４を
備えた。
Description
【０００１】
【発明が属する技術分野】本発明は文字認識を行わずに
フォント識別を実現するフォント識別装置に関し，特
に，明朝体に特徴的な「セリフ」の抽出・識別を行う文
書再現に有用なフォント識別装置に関する。
フォント識別を実現するフォント識別装置に関し，特
に，明朝体に特徴的な「セリフ」の抽出・識別を行う文
書再現に有用なフォント識別装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来における文字認識装置は文字画像を
認識し，その文字コードを出力するものである。これは
文字コードのみであり，その属性であるフォントは識別
されない。ところが，文書処理の高速化に伴い，文字コ
ードだけでなくフォント情報も必要となる。つまり，高
速化する文書処理においては，文字画像の認識によって
単に文字コードを求めるにとどまらず，そのサイズやフ
ォントなどの属性を求めることが要求される。
認識し，その文字コードを出力するものである。これは
文字コードのみであり，その属性であるフォントは識別
されない。ところが，文書処理の高速化に伴い，文字コ
ードだけでなくフォント情報も必要となる。つまり，高
速化する文書処理においては，文字画像の認識によって
単に文字コードを求めるにとどまらず，そのサイズやフ
ォントなどの属性を求めることが要求される。
【０００３】ところが，従来の文字認識装置において
は，入力画像中の文字パターンを認識し，その文字コー
ドを出力することは可能であるが，文字属性の一つであ
るフォントを識別し，その識別結果を出力することは困
難であった。
は，入力画像中の文字パターンを認識し，その文字コー
ドを出力することは可能であるが，文字属性の一つであ
るフォントを識別し，その識別結果を出力することは困
難であった。
【０００４】そこで，上記で述べたような不具合を解消
するものとして，たとえば特開平６−２０８６４９号公
報の『文字認識装置』が開示されている。これはランレ
ングスヒストグラムを用いた識別手法であって，水平方
向および垂直方向のランレングスヒストグラムのモード
（最頻値）によって横方向および縦方向における文字線
幅を推定し，これらの線幅の比により明朝体かゴシック
体かを判定するものである。
するものとして，たとえば特開平６−２０８６４９号公
報の『文字認識装置』が開示されている。これはランレ
ングスヒストグラムを用いた識別手法であって，水平方
向および垂直方向のランレングスヒストグラムのモード
（最頻値）によって横方向および縦方向における文字線
幅を推定し，これらの線幅の比により明朝体かゴシック
体かを判定するものである。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら，上記に
示されるような従来の文字認識装置にあっては，水平・
垂直方向のランレングスヒストグラムのモード（最頻
値）により横および縦の文字線幅を推定し，これらの縦
と横の線幅比によりフォントを識別するため，たとえば
「中」や「田」などのように文字を構成するストローク
の多くが水平かあるいは垂直な垂線で，かつ画像にノイ
ズがない場合にのみ良好に識別することができない。す
なわち，高精度で，かつ効率のよい識別ができないとい
う問題点があった。
示されるような従来の文字認識装置にあっては，水平・
垂直方向のランレングスヒストグラムのモード（最頻
値）により横および縦の文字線幅を推定し，これらの縦
と横の線幅比によりフォントを識別するため，たとえば
「中」や「田」などのように文字を構成するストローク
の多くが水平かあるいは垂直な垂線で，かつ画像にノイ
ズがない場合にのみ良好に識別することができない。す
なわち，高精度で，かつ効率のよい識別ができないとい
う問題点があった。
【０００６】たとえば，斜めのストロークがあると，ラ
ンレングスヒストグラムのピークが誤ったところで出て
しまい，正しい線幅を検出することができない。これで
はほとんどの文字のフォントを識別することができない
ため，実用的ではないという問題点があった。
ンレングスヒストグラムのピークが誤ったところで出て
しまい，正しい線幅を検出することができない。これで
はほとんどの文字のフォントを識別することができない
ため，実用的ではないという問題点があった。
【０００７】本発明は，上記に鑑みてなされたものであ
って，斜めのストロークを含む文字や多少のノイズが含
まれる文字画像であっても，文字認識せずにそのフォン
トを識別を効率的に，かつ高精度に可能にすることを目
的とする。
って，斜めのストロークを含む文字や多少のノイズが含
まれる文字画像であっても，文字認識せずにそのフォン
トを識別を効率的に，かつ高精度に可能にすることを目
的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに，請求項１に係るフォント識別装置にあっては，画
像情報を入力し，その画像情報の中から文字画像のみを
抽出し，フォントを識別するフォント識別装置におい
て，前記文字画像中に明朝体に特徴的な横ストロークの
右上部にある三角形の形状をした飾りを示すセリフがあ
るか否かを判断し，セリフがあると判断した文字を明朝
体であると識別するフォント識別手段を備えたものであ
る。
めに，請求項１に係るフォント識別装置にあっては，画
像情報を入力し，その画像情報の中から文字画像のみを
抽出し，フォントを識別するフォント識別装置におい
て，前記文字画像中に明朝体に特徴的な横ストロークの
右上部にある三角形の形状をした飾りを示すセリフがあ
るか否かを判断し，セリフがあると判断した文字を明朝
体であると識別するフォント識別手段を備えたものであ
る。
【０００９】すなわち，文字画像内に明朝体に特徴的な
セリフがあるか否かを判断し，セリフがあれば明朝体で
あると識別し，セリフがなければフォント不定を識別す
ることにより，非常に精度が高く，かつ効率よい識別が
可能となる。
セリフがあるか否かを判断し，セリフがあれば明朝体で
あると識別し，セリフがなければフォント不定を識別す
ることにより，非常に精度が高く，かつ効率よい識別が
可能となる。
【００１０】また，請求項２に係るフォント識別装置に
あっては，前記フォント識別手段は，横に長いストロー
クを抽出するストローク抽出手段を備えているものであ
る。
あっては，前記フォント識別手段は，横に長いストロー
クを抽出するストローク抽出手段を備えているものであ
る。
【００１１】すなわち，セリフの抽出の前段階として，
セリフは必ず長いストロークの右上部に存在するルール
に注目し，横に長いストロークを抽出することにより，
効率のよいセリフ抽出が可能となる。
セリフは必ず長いストロークの右上部に存在するルール
に注目し，横に長いストロークを抽出することにより，
効率のよいセリフ抽出が可能となる。
【００１２】また，請求項３に係るフォント識別装置に
あっては，前記フォント識別手段は，横に長いストロー
クのうち，細いストロークのみを抽出するためのストロ
ーク幅識別手段をさらに備えているものである。
あっては，前記フォント識別手段は，横に長いストロー
クのうち，細いストロークのみを抽出するためのストロ
ーク幅識別手段をさらに備えているものである。
【００１３】すなわち，請求項２の横方向の長いストロ
ークの抽出において，幅の大きいストロークはゴシック
体か，あるいは明朝体のセリフのないストロークである
可能性が高いので，無効ストロークであるとみなし，以
後のセリフの抽出を行わないことにより，効率のよいセ
リフ抽出が可能となる。
ークの抽出において，幅の大きいストロークはゴシック
体か，あるいは明朝体のセリフのないストロークである
可能性が高いので，無効ストロークであるとみなし，以
後のセリフの抽出を行わないことにより，効率のよいセ
リフ抽出が可能となる。
【００１４】また，請求項４に係るフォント識別装置に
あっては，前記フォント識別手段は，セリフの部分の画
像を抽出するセリフ抽出手段を備えているものである。
あっては，前記フォント識別手段は，セリフの部分の画
像を抽出するセリフ抽出手段を備えているものである。
【００１５】すなわち，請求項２で抽出されたストロー
クの右上部分の画像を抽出することにより，文字画像中
のすべての領域について調べる処理に対し，セリフの部
分の画像抽出が高精度で，かつ効率的に実現する。
クの右上部分の画像を抽出することにより，文字画像中
のすべての領域について調べる処理に対し，セリフの部
分の画像抽出が高精度で，かつ効率的に実現する。
【００１６】また，請求項５に係るフォント識別装置に
あっては，前記フォント識別手段は，あらかじめ記憶さ
れているセリフの形を示す画像と抽出した画像とを比較
し，抽出した画像がセリフであるか否かを判定するセリ
フ判定手段をさらに備えているものである。
あっては，前記フォント識別手段は，あらかじめ記憶さ
れているセリフの形を示す画像と抽出した画像とを比較
し，抽出した画像がセリフであるか否かを判定するセリ
フ判定手段をさらに備えているものである。
【００１７】すなわち，あらかじめセリフの形を記憶し
ておき，それと請求項４で抽出された画像とを比べるこ
とにより，請求項４で抽出された画像がセリフか否かを
正確に判定することが可能になる。
ておき，それと請求項４で抽出された画像とを比べるこ
とにより，請求項４で抽出された画像がセリフか否かを
正確に判定することが可能になる。
【００１８】
【発明の実施の形態】以下，本発明のフォント識別装置
について添付図面を参照し，詳細に説明する。
について添付図面を参照し，詳細に説明する。
【００１９】〔実施の形態〕 （実施の形態の構成）図１は，実施の形態に係るフォン
ト識別装置の構成を示すブロック図である。図におい
て，このフォント識別装置は，文書を２値画像として読
み込む画像入力部１０１と，画像データを蓄えておくメ
モリ１０２と，文書画像から文字画像のみを抽出する文
字切り出し部１０３と，フォントの識別を行うフォント
識別手段としてのフォント識別部１０４と，この装置全
体を統括的に制御する制御部１０５と，識別結果を出力
する結果出力部１０６とから構成されている。
ト識別装置の構成を示すブロック図である。図におい
て，このフォント識別装置は，文書を２値画像として読
み込む画像入力部１０１と，画像データを蓄えておくメ
モリ１０２と，文書画像から文字画像のみを抽出する文
字切り出し部１０３と，フォントの識別を行うフォント
識別手段としてのフォント識別部１０４と，この装置全
体を統括的に制御する制御部１０５と，識別結果を出力
する結果出力部１０６とから構成されている。
【００２０】さらに，フォント識別部１０４は，横方向
の長いストロークを抽出するストローク抽出手段として
のストローク抽出部１０７と，ストローク幅を判定する
ストローク幅判定手段としてのストローク幅判定部１０
８と，セリフ部分の画像を抽出するセリフ抽出手段とし
てのセリフ抽出部１０９と，抽出した画像がセリフであ
るか否かを判定するセリフ判定手段としてのセリフ判定
部１１０とから構成されている。
の長いストロークを抽出するストローク抽出手段として
のストローク抽出部１０７と，ストローク幅を判定する
ストローク幅判定手段としてのストローク幅判定部１０
８と，セリフ部分の画像を抽出するセリフ抽出手段とし
てのセリフ抽出部１０９と，抽出した画像がセリフであ
るか否かを判定するセリフ判定手段としてのセリフ判定
部１１０とから構成されている。
【００２１】（実施の形態の動作）次に，以上のように
構成されたフォント識別装置の動作について，図２〜図
５を参照しながら説明する。
構成されたフォント識別装置の動作について，図２〜図
５を参照しながら説明する。
【００２２】図２および図３は，この実施の形態のフォ
ント識別動作を示すフローチャートである。
ント識別動作を示すフローチャートである。
【００２３】図において，まず，画像入力部１０１によ
り識別対象である原稿を画像情報としてメモリ１０２に
取り込む（Ｓ２０１）。続いて，文字切り出し部１０３
により文書画像から文字画像のみを抽出し，その外接矩
形の座標を求める文字矩形切り出し処理を実行する（Ｓ
２０２）。
り識別対象である原稿を画像情報としてメモリ１０２に
取り込む（Ｓ２０１）。続いて，文字切り出し部１０３
により文書画像から文字画像のみを抽出し，その外接矩
形の座標を求める文字矩形切り出し処理を実行する（Ｓ
２０２）。
【００２４】さらに，処理対象とする文字番号を初期化
（ｉ←１）し（Ｓ２０３），ｉ番目の文字画像を取り出
し，処理対象とする（Ｓ２０４）。そして，フォント識
別部１０４のストローク抽出部１０７により，ｉ番目の
文字矩形内の横に長いストロークをすべて抽出する（Ｓ
２０５）。次に，ストロークが抽出できたか否かを判断
する（Ｓ２０６）。
（ｉ←１）し（Ｓ２０３），ｉ番目の文字画像を取り出
し，処理対象とする（Ｓ２０４）。そして，フォント識
別部１０４のストローク抽出部１０７により，ｉ番目の
文字矩形内の横に長いストロークをすべて抽出する（Ｓ
２０５）。次に，ストロークが抽出できたか否かを判断
する（Ｓ２０６）。
【００２５】上記ステップＳ２０６において，ストロー
クが抽出できたと判断した場合，処理対象とするストロ
ーク番号を初期化（ｊ←１）する（Ｓ２０７）。そし
て，ｊ番目のストロークを取り出し，処理対象とする
（Ｓ２０８）。続いて，ストローク幅判定部１０８によ
り，ｊ番目のストロークの太さが閾値よりも太いストロ
ークであるか否かを判断する（Ｓ２０９）。
クが抽出できたと判断した場合，処理対象とするストロ
ーク番号を初期化（ｊ←１）する（Ｓ２０７）。そし
て，ｊ番目のストロークを取り出し，処理対象とする
（Ｓ２０８）。続いて，ストローク幅判定部１０８によ
り，ｊ番目のストロークの太さが閾値よりも太いストロ
ークであるか否かを判断する（Ｓ２０９）。
【００２６】上記ステップＳ２０９において，ストロー
ク幅判定部１０８があらかじめ設定された閾値よりも太
いストロークではないと判断した場合，ｊ番目のストロ
ークの右上のセリフがあると思われる部分の画像をセリ
フ抽出部１０９により抽出する（Ｓ２１０）。
ク幅判定部１０８があらかじめ設定された閾値よりも太
いストロークではないと判断した場合，ｊ番目のストロ
ークの右上のセリフがあると思われる部分の画像をセリ
フ抽出部１０９により抽出する（Ｓ２１０）。
【００２７】ここで，ストロークとセリフの画素の構成
例を図４に示す。図４に示すように，ストロークの右上
部分の黒画素を右端から順に走査し，その座標を保存す
ることにより，画像を抽出する。
例を図４に示す。図４に示すように，ストロークの右上
部分の黒画素を右端から順に走査し，その座標を保存す
ることにより，画像を抽出する。
【００２８】なお，図４において，斜線部分は長い横ス
トロークを構成する黒画素，黒部分はセリフを構成する
黒画素，白部分はその他を構成する黒画素をそれぞれ示
している。
トロークを構成する黒画素，黒部分はセリフを構成する
黒画素，白部分はその他を構成する黒画素をそれぞれ示
している。
【００２９】上記ステップＳ２１０が終了すると，次に
上記ステップＳ２１０でセリフ抽出部１０９によりが抽
出した画像がセリフであるか否かをセリフ判定部１１０
により判断する（Ｓ２１１）。
上記ステップＳ２１０でセリフ抽出部１０９によりが抽
出した画像がセリフであるか否かをセリフ判定部１１０
により判断する（Ｓ２１１）。
【００３０】すなわち，この処理動作では図５に示す理
想的なセリフの形を用い，上記ステップＳ２１０で抽出
された画像と図５に示す画像（セルフの形）とのマッチ
ングを行い，その差があらかじめ定めておいた閾値以下
であればセリフであると判断する。
想的なセリフの形を用い，上記ステップＳ２１０で抽出
された画像と図５に示す画像（セルフの形）とのマッチ
ングを行い，その差があらかじめ定めておいた閾値以下
であればセリフであると判断する。
【００３１】上記ステップＳ２１１において，抽出した
画像がセリフであると判断した場合，ｉ番目の文字のフ
ォントを明朝体であると判定する（Ｓ２１２）。一方，
上記ステップＳ２１１において，抽出した画像がセリフ
ではないと判断した場合，ストローク番号ｊを１つイン
クリメントする（Ｓ２１３）。
画像がセリフであると判断した場合，ｉ番目の文字のフ
ォントを明朝体であると判定する（Ｓ２１２）。一方，
上記ステップＳ２１１において，抽出した画像がセリフ
ではないと判断した場合，ストローク番号ｊを１つイン
クリメントする（Ｓ２１３）。
【００３２】そして，ｊ番目のストロークがあるか否か
を判断する（Ｓ２１４）。ここで，ｊ番目のストローク
があると判断した場合，上記ステップ２０８に戻る。一
方，ｊ番目のストロークがないと判断した場合，ｉ番目
の文字のフォントを不定であると判定する（Ｓ２１
５）。
を判断する（Ｓ２１４）。ここで，ｊ番目のストローク
があると判断した場合，上記ステップ２０８に戻る。一
方，ｊ番目のストロークがないと判断した場合，ｉ番目
の文字のフォントを不定であると判定する（Ｓ２１
５）。
【００３３】次に，上記ステップＳ２１２あるいはステ
ップＳ２１５を実行した後，文字番号ｉ番目を１つイン
クリメントし（Ｓ２１６），ｉ番目の文字があるか否か
を判断しする（Ｓ２１７）。ここで，ｉ番目の文字があ
ると判断した場合，上記ステップＳ２０４に戻り，ｉ番
目の文字がないと判断した場合，この処理動作を終了す
る。
ップＳ２１５を実行した後，文字番号ｉ番目を１つイン
クリメントし（Ｓ２１６），ｉ番目の文字があるか否か
を判断しする（Ｓ２１７）。ここで，ｉ番目の文字があ
ると判断した場合，上記ステップＳ２０４に戻り，ｉ番
目の文字がないと判断した場合，この処理動作を終了す
る。
【００３４】〔実施の形態の効果〕したがって，以上述
べてきたように，この実施の形態によれば，文書画像の
文字のフォントを精度よく識別することが可能となり，
文書画像の再現にたいへん有用となる。特に，文字認識
を必要とせず，さらに特徴量として明朝体に特有なセリ
フの抽出・判定を行っているので，高速で，かつサイズ
の小さいプログラムを有するフォント識別装置を提供す
ることができる。
べてきたように，この実施の形態によれば，文書画像の
文字のフォントを精度よく識別することが可能となり，
文書画像の再現にたいへん有用となる。特に，文字認識
を必要とせず，さらに特徴量として明朝体に特有なセリ
フの抽出・判定を行っているので，高速で，かつサイズ
の小さいプログラムを有するフォント識別装置を提供す
ることができる。
【００３５】
【発明の効果】以上説明したように，本発明に係るフォ
ント識別装置（請求項１）によれば，文字画像内に明朝
体に特徴的なセリフがあるか否かを判断し，セリフがあ
れば明朝体であると識別し，セリフがなければフォント
不定を識別するため，非常に精度が高く，かつ効率よい
識別を実現することができる。
ント識別装置（請求項１）によれば，文字画像内に明朝
体に特徴的なセリフがあるか否かを判断し，セリフがあ
れば明朝体であると識別し，セリフがなければフォント
不定を識別するため，非常に精度が高く，かつ効率よい
識別を実現することができる。
【００３６】また，本発明に係るフォント識別装置（請
求項２）によれば，セリフの抽出の前段階として，セリ
フは必ず長いストロークの右上部に存在するルールに注
目し，横に長いストロークを抽出するため，効率のよい
セリフ抽出を実現することができる。
求項２）によれば，セリフの抽出の前段階として，セリ
フは必ず長いストロークの右上部に存在するルールに注
目し，横に長いストロークを抽出するため，効率のよい
セリフ抽出を実現することができる。
【００３７】また，本発明に係るフォント識別装置（請
求項３）によれば，請求項２の横方向の長いストローク
の抽出において，幅の大きいストロークはゴシック体
か，あるいは明朝体のセリフのないストロークである可
能性が高いので，無効ストロークであるとみなし，以後
のセリフの抽出を行わないため，効率のよいセリフ抽出
を実現することができる。
求項３）によれば，請求項２の横方向の長いストローク
の抽出において，幅の大きいストロークはゴシック体
か，あるいは明朝体のセリフのないストロークである可
能性が高いので，無効ストロークであるとみなし，以後
のセリフの抽出を行わないため，効率のよいセリフ抽出
を実現することができる。
【００３８】また，本発明に係るフォント識別装置（請
求項４）によれば，請求項２で抽出されたストロークの
右上部分の画像を抽出するため，文字画像中のすべての
領域について調べる処理に対し，セリフの部分の画像抽
出を高精度で，かつ効率的に実現することができる。
求項４）によれば，請求項２で抽出されたストロークの
右上部分の画像を抽出するため，文字画像中のすべての
領域について調べる処理に対し，セリフの部分の画像抽
出を高精度で，かつ効率的に実現することができる。
【００３９】また，本発明に係るフォント識別装置（請
求項５）によれば，あらかじめセリフの形を記憶してお
き，それと請求項４で抽出された画像とを比べるため，
請求項４で抽出された画像がセリフか否かを正確に判定
することができる。
求項５）によれば，あらかじめセリフの形を記憶してお
き，それと請求項４で抽出された画像とを比べるため，
請求項４で抽出された画像がセリフか否かを正確に判定
することができる。
【図１】実施の形態に係るフォント識別装置の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】実施の形態に係るフォント識別動作を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図３】実施の形態に係るフォント識別動作を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図４】ストロークとセリフの画素構成例を示す説明図
である。
である。
【図５】理想的なセリフの形を示す説明図である。
１０１ 画像入力部 １０３ 文字切り出し部 １０４ フォント識別部 １０５ 制御部 １０７ ストローク抽出部 １０８ ストローク幅判定部 １０９ セリフ抽出部 １１０ セリフ判定部
Claims (5)
- 【請求項１】 画像情報を入力し，その画像情報の中か
ら文字画像のみを抽出し，フォントを識別するフォント
識別装置において，前記文字画像中に明朝体に特徴的な
横ストロークの右上部にある三角形の形状をした飾りを
示すセリフがあるか否かを判断し，セリフがあると判断
した文字を明朝体であると識別するフォント識別手段
を，備えたことを特徴とするフォント識別装置。 - 【請求項２】 前記フォント識別手段は，横に長いスト
ロークを抽出するストローク抽出手段を備えていること
を特徴とする請求項１に記載のフォント識別装置。 - 【請求項３】 前記フォント識別手段は，横に長いスト
ロークのうち，細いストロークのみを抽出するためのス
トローク幅識別手段をさらに備えていることを特徴とす
る請求項２に記載のフォント識別装置。 - 【請求項４】 前記フォント識別手段は，セリフの部分
の画像を抽出するセリフ抽出手段を備えていることを特
徴とする請求項１に記載のフォント識別装置。 - 【請求項５】 前記フォント識別手段は，あらかじめ記
憶されているセリフの形を示す画像と抽出した画像とを
比較し，抽出した画像がセリフであるか否かを判定する
セリフ判定手段をさらに備えていることを特徴とする請
求項４に記載のフォント識別装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8226070A JPH1055411A (ja) | 1996-08-09 | 1996-08-09 | フォント識別装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8226070A JPH1055411A (ja) | 1996-08-09 | 1996-08-09 | フォント識別装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1055411A true JPH1055411A (ja) | 1998-02-24 |
Family
ID=16839346
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8226070A Pending JPH1055411A (ja) | 1996-08-09 | 1996-08-09 | フォント識別装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH1055411A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109784146A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-05-21 | 广州企图腾科技有限公司 | 一种字体种类识别方法、电子设备、存储介质 |
-
1996
- 1996-08-09 JP JP8226070A patent/JPH1055411A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109784146A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-05-21 | 广州企图腾科技有限公司 | 一种字体种类识别方法、电子设备、存储介质 |
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