JPH05158967A - 計算機システム - Google Patents
計算機システムInfo
- Publication number
- JPH05158967A JPH05158967A JP3348345A JP34834591A JPH05158967A JP H05158967 A JPH05158967 A JP H05158967A JP 3348345 A JP3348345 A JP 3348345A JP 34834591 A JP34834591 A JP 34834591A JP H05158967 A JPH05158967 A JP H05158967A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vector
- twiddle factor
- rotational
- storage array
- fourier transform
- Prior art date
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- Pending
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
- G06F17/141—Discrete Fourier transforms
- G06F17/142—Fast Fourier transforms, e.g. using a Cooley-Tukey type algorithm
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 高速フーリエ変換を実現する場合に必要な、
回転因子の格納配列を縮小し、処理を高速化する。 【構成】 ベクトル演算器を有する計算機システムにお
いて、ｉｓｏｇｅｏｍｅｔｒｉｃ型高速フーリエ変換を
実現する場合に必要な、回転因子の格納配列をベクトル
計算機の最大ベクトル長を考慮することによって縮小す
る縮小機能を備えた。
回転因子の格納配列を縮小し、処理を高速化する。 【構成】 ベクトル演算器を有する計算機システムにお
いて、ｉｓｏｇｅｏｍｅｔｒｉｃ型高速フーリエ変換を
実現する場合に必要な、回転因子の格納配列をベクトル
計算機の最大ベクトル長を考慮することによって縮小す
る縮小機能を備えた。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ベクトル演算器を有す
る計算機システムに関し、特に、高速フーリエ変換の実
現を図った計算機システムに関する。
る計算機システムに関し、特に、高速フーリエ変換の実
現を図った計算機システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、ベクトル演算器を有する計算機シ
ステムにおいて、図４に示すように、高速フーリエ変換
の回転因子の格納配列では、各繰り返しにベクトルロー
ドして使われる回転因子をすべてそのまま格納してい
た。
ステムにおいて、図４に示すように、高速フーリエ変換
の回転因子の格納配列では、各繰り返しにベクトルロー
ドして使われる回転因子をすべてそのまま格納してい
た。
【０００３】すなわち、従来は、図５の回転因子ロード
フローチャートに示すように、回転因子格納領域からベ
クトルでロードする方法であり、回転因子の格納配列Ｗ
（図４）は、各段階における回転因子の値を全て保持し
ていたため回転因子格納領域のサイズは Ｓ＝Ｎ＊ｌｏｇＮ に示すだけ必要だった。ここで、 Ｓ：従来の回転因子格納領域のサイズ Ｎ：ＦＦＴ要素数 ｌｏｇ：２を底とするｌｏｇ である。
フローチャートに示すように、回転因子格納領域からベ
クトルでロードする方法であり、回転因子の格納配列Ｗ
（図４）は、各段階における回転因子の値を全て保持し
ていたため回転因子格納領域のサイズは Ｓ＝Ｎ＊ｌｏｇＮ に示すだけ必要だった。ここで、 Ｓ：従来の回転因子格納領域のサイズ Ｎ：ＦＦＴ要素数 ｌｏｇ：２を底とするｌｏｇ である。
【０００４】このサイズは、入力要素のサイズよりも大
きくフーリエ変換の要素数が大きくなると回転因子の格
納領域が確保できないためにこの高速フーリエ変換アル
ゴリズムが使えなくなる。また、この回転因子を生成す
るためには、図４で解るように、２の巾乗のベクトルロ
ード、ストアが必要であり生成には多くの処理時間がか
かっていた。
きくフーリエ変換の要素数が大きくなると回転因子の格
納領域が確保できないためにこの高速フーリエ変換アル
ゴリズムが使えなくなる。また、この回転因子を生成す
るためには、図４で解るように、２の巾乗のベクトルロ
ード、ストアが必要であり生成には多くの処理時間がか
かっていた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
のベクトル演算器を有する計算機システムにあっては、
高速フーリエ変換の回転因子の格納配列では、各繰り返
しにベクトルロードして使われる回転因子を全てそのま
ま格納していたので、格納領域のサイズが大きく、処理
する要素数が増えると主記憶が足りなくなるという問題
点があった。
のベクトル演算器を有する計算機システムにあっては、
高速フーリエ変換の回転因子の格納配列では、各繰り返
しにベクトルロードして使われる回転因子を全てそのま
ま格納していたので、格納領域のサイズが大きく、処理
する要素数が増えると主記憶が足りなくなるという問題
点があった。
【０００６】また、この配列では、同じ値の要素が偶数
間隔で並ぶので、配列に値を設定する処理がバンクコン
フリクトのために、高速にベクトル処理できないという
問題点もあった。
間隔で並ぶので、配列に値を設定する処理がバンクコン
フリクトのために、高速にベクトル処理できないという
問題点もあった。
【０００７】本発明は、上記の問題点にかんがみてなさ
れたもので、回転因子の格納配列を小さくして処理の高
速化を図った計算機システムの提供を目的とする。
れたもので、回転因子の格納配列を小さくして処理の高
速化を図った計算機システムの提供を目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
本発明の計算機システムは、ベクトル演算器を有する計
算機システムにおいて、イソジオメトリック型高速フー
リエ変換を実現する場合に必要な、回転因子の格納配列
を、ベクトル計算機の最大ベクトル長を考慮することに
よって縮小する縮小機能を備えた構成としてある。
本発明の計算機システムは、ベクトル演算器を有する計
算機システムにおいて、イソジオメトリック型高速フー
リエ変換を実現する場合に必要な、回転因子の格納配列
を、ベクトル計算機の最大ベクトル長を考慮することに
よって縮小する縮小機能を備えた構成としてある。
【０００９】以下、本発明の実施例について図面を参照
して説明する。実施例に係る計算機システムは、ベクト
ル演算器を有し、イソジオメトリック高速フーリエ変換
を実現する場合に必要な、回転因子の格納配列を、ベク
トル計算機の最大ベクトル長を考慮することによって縮
小するアルゴリズムを実現する縮小機能を備えている。
して説明する。実施例に係る計算機システムは、ベクト
ル演算器を有し、イソジオメトリック高速フーリエ変換
を実現する場合に必要な、回転因子の格納配列を、ベク
トル計算機の最大ベクトル長を考慮することによって縮
小するアルゴリズムを実現する縮小機能を備えている。
【００１０】図１に要素数８の場合のイソジオメトリッ
ク（ｉｓｏｇｅｏｍｅｔｒｉｃ）型高速フーリエ変換の
データフローを示す。入力要素ｆ０〜ｆ７は、各々入れ
換えられながら和、差をとり回転因子を掛けられて結果
Ｆ０〜Ｆ７となる、このフローはベクトル化可能であり
回転因子は各段階においてＷ０〜Ｗ３から全てＷ０まで
が必要である。
ク（ｉｓｏｇｅｏｍｅｔｒｉｃ）型高速フーリエ変換の
データフローを示す。入力要素ｆ０〜ｆ７は、各々入れ
換えられながら和、差をとり回転因子を掛けられて結果
Ｆ０〜Ｆ７となる、このフローはベクトル化可能であり
回転因子は各段階においてＷ０〜Ｗ３から全てＷ０まで
が必要である。
【００１１】本発明の実施例の方式では、図４に示すよ
うに同じ回転因子の値が各段階毎に倍々になる点を考慮
し、同じ回転因子の数がベクトル計算機の最大ベクトル
要素数を越えた場合は、最大ベクトル長に対して１つだ
け回転因子の値を格納することによって図２に示すよう
に回転因子の格納配列のサイズを縮小する。
うに同じ回転因子の値が各段階毎に倍々になる点を考慮
し、同じ回転因子の数がベクトル計算機の最大ベクトル
要素数を越えた場合は、最大ベクトル長に対して１つだ
け回転因子の値を格納することによって図２に示すよう
に回転因子の格納配列のサイズを縮小する。
【００１２】実施例の回転因子の格納配列のサイズは Ｓ’＝ｌｏｇＶＬ＊Ｎ＋Ｎ／ｌｏｇＮ＊（ｌｏｇＮ−ｌｏｇＶＬ） の式で与えられる。ここで、 Ｓ’：本発明の回転因子格納領域のサイズ Ｎ：ＦＦＴ要素数 ＶＬ：ベクトル計算機の最大ベクトル長 ｌｏｇ：２を底とするｌｏｇ である。
【００１３】この回転因子格納配列（図２）による回転
因子ロードフローチャートを図３に示す。図に示すよう
に、ベクトル命令の繰り返し中の回転因子が全て同じな
らば、回転因子格納領域からスカラで値をロードし、も
し同じでなければ、回転因子格納領域からベクトルでロ
ードし回転因子の乗算をおこなう。
因子ロードフローチャートを図３に示す。図に示すよう
に、ベクトル命令の繰り返し中の回転因子が全て同じな
らば、回転因子格納領域からスカラで値をロードし、も
し同じでなければ、回転因子格納領域からベクトルでロ
ードし回転因子の乗算をおこなう。
【００１４】すなわち、上述したように、従来の方法で
は、図５に示すように回転因子格納領域からベクトルで
ロードする方法であり、回転因子の格納配列Ｗ（図４）
は各段階における回転因子の値を全て保持していたため
回転因子格納領域のサイズはＳ＝Ｎ＊ｌｏｇＮに示す値
だけ必要だった。このサイズは入力要素のサイズよりも
大きくフーリエ変換の要素数が大きくなると回転因子の
格納領域が確保できないためにこの高速フーリエ変換ア
ルゴリズムが使えなくなる。また、この回転因子を生成
するためには図４で解るように２の巾乗のベクトルロー
ド、ストアが必要であり生成には多くの処理時間がかか
っていた。
は、図５に示すように回転因子格納領域からベクトルで
ロードする方法であり、回転因子の格納配列Ｗ（図４）
は各段階における回転因子の値を全て保持していたため
回転因子格納領域のサイズはＳ＝Ｎ＊ｌｏｇＮに示す値
だけ必要だった。このサイズは入力要素のサイズよりも
大きくフーリエ変換の要素数が大きくなると回転因子の
格納領域が確保できないためにこの高速フーリエ変換ア
ルゴリズムが使えなくなる。また、この回転因子を生成
するためには図４で解るように２の巾乗のベクトルロー
ド、ストアが必要であり生成には多くの処理時間がかか
っていた。
【００１５】これに対して本発明の回転因子格納領域
は、サイズが小さくなるためその生成処理も高速化され
る。
は、サイズが小さくなるためその生成処理も高速化され
る。
【００１６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明のベクトル
演算器を有する計算機システムによれば、高速フーリエ
変換を実現する場合に必要な、回転因子の格納配列が、
ベクトル計算機の最大ベクトル長を考慮することによっ
て縮小されるという効果がある。そのため、その生成処
理が高速化されるという効果がある。
演算器を有する計算機システムによれば、高速フーリエ
変換を実現する場合に必要な、回転因子の格納配列が、
ベクトル計算機の最大ベクトル長を考慮することによっ
て縮小されるという効果がある。そのため、その生成処
理が高速化されるという効果がある。
【図１】Ｎ＝８の場合のｉｓｏｇｅｏｍｅｔｒｉｃ型高
速フーリエ変換のアルゴリズムを示す図である。
速フーリエ変換のアルゴリズムを示す図である。
【図２】実施例に係る回転因子格納配列を示す図であ
る。
る。
【図３】本発明の実施例に係る回転因子のロードフロー
チャートを示す図である。
チャートを示す図である。
【図４】従来の回転因子格納配列を示す図である。
【図５】従来の回転因子のロードフローチャートを示す
図である。
図である。
Ｗ 回転因子格納配列 Ｓ 従来の回転因子格納領域のサイズ Ｓ’ 本発明の回転因子格納領域のサイズ
Claims (1)
- 【請求項１】 ベクトル演算器を有する計算機システム
において、イソジオメトリック型高速フーリエ変換を実
現する場合に必要な、回転因子の格納配列を、ベクトル
計算機の最大ベクトル長を考慮することによって縮小す
る縮小機能を備えたことを特徴とする計算機システム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3348345A JPH05158967A (ja) | 1991-12-05 | 1991-12-05 | 計算機システム |
| US07/986,535 US5327367A (en) | 1991-12-05 | 1992-12-07 | Computer system with vector functional unit for fast fourier transform |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3348345A JPH05158967A (ja) | 1991-12-05 | 1991-12-05 | 計算機システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05158967A true JPH05158967A (ja) | 1993-06-25 |
Family
ID=18396406
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3348345A Pending JPH05158967A (ja) | 1991-12-05 | 1991-12-05 | 計算機システム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5327367A (ja) |
| JP (1) | JPH05158967A (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7685220B2 (en) | 2005-12-14 | 2010-03-23 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Circular fast fourier transform |
| CN101930425B (zh) | 2009-06-24 | 2015-09-30 | 华为技术有限公司 | 信号处理方法、数据处理方法及装置 |
| US10375131B2 (en) * | 2017-05-19 | 2019-08-06 | Cisco Technology, Inc. | Selectively transforming audio streams based on audio energy estimate |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2409652A1 (fr) * | 1977-11-18 | 1979-06-15 | Materiel Telephonique | Recepteur de signaux numeriques multifrequences codes |
| US4231102A (en) * | 1978-12-21 | 1980-10-28 | Raytheon Company | Cordic FFT processor |
| JPS62175866A (ja) * | 1986-01-30 | 1987-08-01 | Nec Corp | シグナルプロセツサ |
-
1991
- 1991-12-05 JP JP3348345A patent/JPH05158967A/ja active Pending
-
1992
- 1992-12-07 US US07/986,535 patent/US5327367A/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5327367A (en) | 1994-07-05 |
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