JPH05122166A - 信号の符号化方法 - Google Patents
信号の符号化方法Info
- Publication number
- JPH05122166A JPH05122166A JP4085086A JP8508692A JPH05122166A JP H05122166 A JPH05122166 A JP H05122166A JP 4085086 A JP4085086 A JP 4085086A JP 8508692 A JP8508692 A JP 8508692A JP H05122166 A JPH05122166 A JP H05122166A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- band
- encoding
- analog
- bands
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 38
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 abstract description 22
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 8
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 8
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 7
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 6
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000008825 perceptual sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/12—Systems in which the television signal is transmitted via one channel or a plurality of parallel channels, the bandwidth of each channel being less than the bandwidth of the television signal
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
- H04B1/667—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using a division in frequency subbands
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/63—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/115—Selection of the code volume for a coding unit prior to coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Analogue/Digital Conversion (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 良好な伝送および記憶のために符号化方法を
効率化する。 【構成】 ある周波数バンドを符号化するかどうかを決
定することよって良好なパフォーマンスが達成される。
ｊｎｄ（最小可知差異）スペクトルが、符号化される信
号のいくつかの周波数バンドを選択する決定回路に送ら
れる。選択された各バンドは符号化され、伝送される。
一実施例では、アナログ入力信号が、変換回路でバンド
に分割され、各バンド内のｊｎｄレベルが評価され、バ
ンド内の入力信号をバンド内のｊｎｄ信号で除算した商
信号が生成される。選択回路が、最高の商を有するｎ個
のバンドを識別し、アナログ伝送の場合、逆変換でｎ個
のアナログ信号が生成され、隣接するスペクトルを有す
るベースバンドを形成するように変調される。ディジタ
ル伝送の場合、選択回路の出力がフォーマットされ、伝
送媒体に送られる。
効率化する。 【構成】 ある周波数バンドを符号化するかどうかを決
定することよって良好なパフォーマンスが達成される。
ｊｎｄ（最小可知差異）スペクトルが、符号化される信
号のいくつかの周波数バンドを選択する決定回路に送ら
れる。選択された各バンドは符号化され、伝送される。
一実施例では、アナログ入力信号が、変換回路でバンド
に分割され、各バンド内のｊｎｄレベルが評価され、バ
ンド内の入力信号をバンド内のｊｎｄ信号で除算した商
信号が生成される。選択回路が、最高の商を有するｎ個
のバンドを識別し、アナログ伝送の場合、逆変換でｎ個
のアナログ信号が生成され、隣接するスペクトルを有す
るベースバンドを形成するように変調される。ディジタ
ル伝送の場合、選択回路の出力がフォーマットされ、伝
送媒体に送られる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、信号処理に関し、特
に、効率的な伝送および記憶のための信号の符号化に関
する。
に、効率的な伝送および記憶のための信号の符号化に関
する。
【０００２】
【従来の技術】伝送のための信号の処理は、一般に、入
力信号のサンプリング、サンプルの量子化、および、量
子化されたサンプルを表現する符号のセットの生成から
なる。興味のあるほとんどの信号（例えば、音声または
映像信号）は高度に相関している。これは、信号が予測
可能な成分および予測不可能な成分からなると考えられ
ることを意味する。符号化圧縮は、本質的に、予測不可
能成分のみを符号化することによって達成される。さら
に、これらの信号はしばしば人間によって受容され知覚
されるため、受容された情報の人間による知覚に関する
概念が、このような信号の符号化と、その結果、伝送さ
れる信号の速度とを圧縮するために使用される。
力信号のサンプリング、サンプルの量子化、および、量
子化されたサンプルを表現する符号のセットの生成から
なる。興味のあるほとんどの信号（例えば、音声または
映像信号）は高度に相関している。これは、信号が予測
可能な成分および予測不可能な成分からなると考えられ
ることを意味する。符号化圧縮は、本質的に、予測不可
能成分のみを符号化することによって達成される。さら
に、これらの信号はしばしば人間によって受容され知覚
されるため、受容された情報の人間による知覚に関する
概念が、このような信号の符号化と、その結果、伝送さ
れる信号の速度とを圧縮するために使用される。
【０００３】音声および映像信号に関しては、本発明に
最も密接に関係する従来の符号化方法は、変換符号化お
よび線形予測符号化である。
最も密接に関係する従来の符号化方法は、変換符号化お
よび線形予測符号化である。
【０００４】変換符号化を利用する通信システムでは、
信号はセグメントに分割される。セグメントはサンプリ
ングされ、セグメントのサンプルは周波数領域変換係数
のセットに変換される。係数信号は量子化され、伝送チ
ャネルに送られる。ノイズ知覚特性を考慮したシステム
では、係数に適用される量子化モードは、信号特性およ
び生じる量子化ノイズに対する受容者の感度に依存して
形成され、それによって符号化効率が高められる。それ
らの考慮には、使用可能な制限されたバンド幅が重ね合
わされる。
信号はセグメントに分割される。セグメントはサンプリ
ングされ、セグメントのサンプルは周波数領域変換係数
のセットに変換される。係数信号は量子化され、伝送チ
ャネルに送られる。ノイズ知覚特性を考慮したシステム
では、係数に適用される量子化モードは、信号特性およ
び生じる量子化ノイズに対する受容者の感度に依存して
形成され、それによって符号化効率が高められる。それ
らの考慮には、使用可能な制限されたバンド幅が重ね合
わされる。
【０００５】ビット割当は、使用可能なバンド幅を取り
扱う方法の１つである。この方法では、ビットは、一定
のバンド幅を達成するようなやり方で変換係数の符号化
に割り当てられる。変換符号化の例は、とりわけ、米国
特許第４，９４９，３８３号、米国特許第４，１８４，
０４９号、などにある。
扱う方法の１つである。この方法では、ビットは、一定
のバンド幅を達成するようなやり方で変換係数の符号化
に割り当てられる。変換符号化の例は、とりわけ、米国
特許第４，９４９，３８３号、米国特許第４，１８４，
０４９号、などにある。
【０００６】音声環境での線形予測符号化は１９６０年
代半ばに始まった。その後、予測符号化は、ノイズを知
覚する無制限でない能力を考慮に入れることによって改
善されることが認識されている。
代半ばに始まった。その後、予測符号化は、ノイズを知
覚する無制限でない能力を考慮に入れることによって改
善されることが認識されている。
【０００７】ノイズの知覚を考慮した線形予測符号化
（ＬＰＣ）では、信号セグメントは履歴情報から予測さ
れ、エラー信号が、予測された信号を実際の信号から減
算することによって導出される。エラー信号は一般に、
ノイズ知覚周波数感受性関数によって変換され重みづけ
られ、修正された変換結果を生じる。修正された変換結
果は符号化され受信機に伝送される。
（ＬＰＣ）では、信号セグメントは履歴情報から予測さ
れ、エラー信号が、予測された信号を実際の信号から減
算することによって導出される。エラー信号は一般に、
ノイズ知覚周波数感受性関数によって変換され重みづけ
られ、修正された変換結果を生じる。修正された変換結
果は符号化され受信機に伝送される。
【０００８】映像信号の領域でも、状況は同様である。
例えば、サブバンド符号化が画像信号に適用されてい
る。この符号化方法では、画像を２次元の周波数バンド
に分割し、各バンドの信号がＤＰＣＭによって圧縮され
る。実際、２次元周波数バンドは、画像を形成する２つ
の次元における信号の変化性の尺度である。また、映像
のベクトル量子化が、例えば、米国特許第４，８１１，
１１２号（発明者：Ｃ．Ｗ．ラトレッジ(C. W. Rutledg
e)、１９８９年３月７日発行）に開示されている。
例えば、サブバンド符号化が画像信号に適用されてい
る。この符号化方法では、画像を２次元の周波数バンド
に分割し、各バンドの信号がＤＰＣＭによって圧縮され
る。実際、２次元周波数バンドは、画像を形成する２つ
の次元における信号の変化性の尺度である。また、映像
のベクトル量子化が、例えば、米国特許第４，８１１，
１１２号（発明者：Ｃ．Ｗ．ラトレッジ(C. W. Rutledg
e)、１９８９年３月７日発行）に開示されている。
【０００９】また、「人間視覚システム」（ＨＶＳ）の
特性が実現されている。このシステムは、基本的に、ソ
ース情報に２次元コサイン変換を実行し、導出された係
数をＨＶＳ関数に従って重みづけする。重み付き係数は
量子化され、伝送媒体に送られる前にバッファに送られ
る。所望の大域的ビット速度を保証するため、量子化器
によって生成されるビット数を制御するようにバッファ
・フルネス指示が量子化器にフィードバックされる。
特性が実現されている。このシステムは、基本的に、ソ
ース情報に２次元コサイン変換を実行し、導出された係
数をＨＶＳ関数に従って重みづけする。重み付き係数は
量子化され、伝送媒体に送られる前にバッファに送られ
る。所望の大域的ビット速度を保証するため、量子化器
によって生成されるビット数を制御するようにバッファ
・フルネス指示が量子化器にフィードバックされる。
【００１０】最近、米国同時出願の第０７／３５０４３
５号（発明者：Ｊ．Ｄ．ジョンストン(J. D. Johnsto
n)、Ｒ．Ｊ．サフラネク(R. J. Safranek)、出願日：１
９８９年５月４日）には、各ピクセルに対する量子化方
式が、生成される量子化ノイズ量が知覚可能限界付近で
その限界よりは低いように適応するような、サブバンド
解析方法が開示されている。量子化ノイズを知覚可能性
以下に保ちつつその増大を許容することにより、信号の
より高度な圧縮が達成される。
５号（発明者：Ｊ．Ｄ．ジョンストン(J. D. Johnsto
n)、Ｒ．Ｊ．サフラネク(R. J. Safranek)、出願日：１
９８９年５月４日）には、各ピクセルに対する量子化方
式が、生成される量子化ノイズ量が知覚可能限界付近で
その限界よりは低いように適応するような、サブバンド
解析方法が開示されている。量子化ノイズを知覚可能性
以下に保ちつつその増大を許容することにより、信号の
より高度な圧縮が達成される。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】上記の符号化方法は、
サンプリングされ量子化された信号で作用する。さらに
圧縮された符号を実現するために、従来技術の方法は一
般に信号を周波数領域に変換し、その後その領域で作用
する。固定バンド幅を与えられると、従来技術の方法
は、全周波数成分でまたは事前指定された数の周波数成
分で可能な限り良好な仕事をするために、異なる周波数
成分の間で使用可能なビットを割り当てる。換言すれ
ば、周波数係数をいかにうまく符号化するかが決定され
るのであって、最初に符号化するかどうかが決定される
のではない。その結果、符号化方式は、必要以上に複雑
となり、全ビット速度が制限されている場合には知覚的
に最適ではない。
サンプリングされ量子化された信号で作用する。さらに
圧縮された符号を実現するために、従来技術の方法は一
般に信号を周波数領域に変換し、その後その領域で作用
する。固定バンド幅を与えられると、従来技術の方法
は、全周波数成分でまたは事前指定された数の周波数成
分で可能な限り良好な仕事をするために、異なる周波数
成分の間で使用可能なビットを割り当てる。換言すれ
ば、周波数係数をいかにうまく符号化するかが決定され
るのであって、最初に符号化するかどうかが決定される
のではない。その結果、符号化方式は、必要以上に複雑
となり、全ビット速度が制限されている場合には知覚的
に最適ではない。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明の基本原理によれ
ば、ある周波数バンドを符号化するかどうかの単純な決
定を通じて良好なパフォーマンスが達成される。この決
定は、すべてのまたは所定数の周波数バンドをいかにう
まく符号化するかについてのものではない。アナログ信
号はベースバンド周波数スペクトルを有し、信号の周波
数スペクトルに対応して「最小可知差異」（ｊｎｄ）ノ
イズ・スペクトルが存在するということを認識すれば、
ｊｎｄスペクトル以下に落ちる信号周波数バンドは結局
知覚不可能なので、それらの周波数バンドを伝送する必
要はないということは明らかである。さらに、使用可能
なバンド幅が制限されている場合、最もｊｎｄスペクト
ルを超過する信号の周波数バンドのみを伝送することに
集中することには意味がある。
ば、ある周波数バンドを符号化するかどうかの単純な決
定を通じて良好なパフォーマンスが達成される。この決
定は、すべてのまたは所定数の周波数バンドをいかにう
まく符号化するかについてのものではない。アナログ信
号はベースバンド周波数スペクトルを有し、信号の周波
数スペクトルに対応して「最小可知差異」（ｊｎｄ）ノ
イズ・スペクトルが存在するということを認識すれば、
ｊｎｄスペクトル以下に落ちる信号周波数バンドは結局
知覚不可能なので、それらの周波数バンドを伝送する必
要はないということは明らかである。さらに、使用可能
なバンド幅が制限されている場合、最もｊｎｄスペクト
ルを超過する信号の周波数バンドのみを伝送することに
集中することには意味がある。
【００１３】本発明の原理によれば、ｊｎｄスペクトル
が、符号化される信号のいくつかの周波数バンドを選択
する決定回路に送られる。選択された各バンドは符号化
され、受信機に伝送される。
が、符号化される信号のいくつかの周波数バンドを選択
する決定回路に送られる。選択された各バンドは符号化
され、受信機に伝送される。
【００１４】例えば、一実施例では、アナログ入力信号
が、変換回路を通じてバンドに分割される。この変換回
路は、実際は、帯域フィルタのバンクである。各バンド
内のｊｎｄレベルが評価され、バンド内の入力信号をバ
ンド内のｊｎｄ信号で除算したものに対応する商信号が
各バンドに対して生成される。選択回路が、最高の商を
有するｎ個のバンドを識別し、アナログ信号伝送が望ま
しい場合、逆変換によってｎ個のアナログ信号が生成さ
れ、隣接するスペクトルを有するベースバンドを形成す
るように変調される。ベースバンド信号は直接搬送波上
に変調される。ディジタル伝送のほうが望ましい場合、
選択回路の出力がフォーマットされ、伝送媒体に送られ
る。
が、変換回路を通じてバンドに分割される。この変換回
路は、実際は、帯域フィルタのバンクである。各バンド
内のｊｎｄレベルが評価され、バンド内の入力信号をバ
ンド内のｊｎｄ信号で除算したものに対応する商信号が
各バンドに対して生成される。選択回路が、最高の商を
有するｎ個のバンドを識別し、アナログ信号伝送が望ま
しい場合、逆変換によってｎ個のアナログ信号が生成さ
れ、隣接するスペクトルを有するベースバンドを形成す
るように変調される。ベースバンド信号は直接搬送波上
に変調される。ディジタル伝送のほうが望ましい場合、
選択回路の出力がフォーマットされ、伝送媒体に送られ
る。
【００１５】
【実施例】バンド制限された時間変化する信号は、有限
周波数スペクトルによって表現可能である。情報を運ぶ
信号は一般に周波数の全スペクトルを含まないため、一
般的に、スペクトルはバンド内で非常にぎざぎざにな
る。信号のバンドを考える際には、ある型の平均化が起
こり、このような信号のスペクトルのぎざぎざは少なく
なるため、図１の曲線１０（文字Ｓでも表される）に図
示されたような輪郭線を有する。曲線１０は、例えば、
音声信号を表現する。ノイズ信号（音声信号の場合は雑
音のように聞こえ、映像信号の場合は霜降りのように見
えるもの）は一般にすべての可能な周波数成分を含み、
周波数とともに非常にゆっくりと変化する周波数スペク
トルを有する。平坦なスペクトル輪郭線は一般に「ホワ
イト・ノイズ」と呼ばれる。
周波数スペクトルによって表現可能である。情報を運ぶ
信号は一般に周波数の全スペクトルを含まないため、一
般的に、スペクトルはバンド内で非常にぎざぎざにな
る。信号のバンドを考える際には、ある型の平均化が起
こり、このような信号のスペクトルのぎざぎざは少なく
なるため、図１の曲線１０（文字Ｓでも表される）に図
示されたような輪郭線を有する。曲線１０は、例えば、
音声信号を表現する。ノイズ信号（音声信号の場合は雑
音のように聞こえ、映像信号の場合は霜降りのように見
えるもの）は一般にすべての可能な周波数成分を含み、
周波数とともに非常にゆっくりと変化する周波数スペク
トルを有する。平坦なスペクトル輪郭線は一般に「ホワ
イト・ノイズ」と呼ばれる。
【００１６】研究者によれば、それより低いノイズ信号
がほとんどの人によって知覚不可能なしきい値が存在す
ることが確立されている。このしきい値は周波数ととも
に変化する。マスキング性のため、このしきい値は、ノ
イズ信号があるときに存在する情報信号のスペクトルに
よっても変化する。このマスキング現象は一般人にも周
知である。窓のない壁の像内のノイズ様産物は容易に検
出されるが、ジャングルの像内の同一の産物は検出され
ない。
がほとんどの人によって知覚不可能なしきい値が存在す
ることが確立されている。このしきい値は周波数ととも
に変化する。マスキング性のため、このしきい値は、ノ
イズ信号があるときに存在する情報信号のスペクトルに
よっても変化する。このマスキング現象は一般人にも周
知である。窓のない壁の像内のノイズ様産物は容易に検
出されるが、ジャングルの像内の同一の産物は検出され
ない。
【００１７】検知可能ノイズの情報信号に対する正確な
関係は本発明の原理にとっては重要でないため、図１に
は例示的な関係のみ図示してある。図１の曲線２０は、
ｊｎｄとも書かれているが、図１の曲線１０によって表
現された音声信号に対するノイズしきい値の変化を周波
数の関数として図示したもの（ｊｎｄスペクトル）であ
る。図１のＤは音声信号と知覚されるノイズしきい値の
エネルギー差を表す。実際には、図１のグラフの縦軸は
対数目盛りであり、図示された差信号Ｄは実際は商Ｓ／
ｊｎｄの対数である。
関係は本発明の原理にとっては重要でないため、図１に
は例示的な関係のみ図示してある。図１の曲線２０は、
ｊｎｄとも書かれているが、図１の曲線１０によって表
現された音声信号に対するノイズしきい値の変化を周波
数の関数として図示したもの（ｊｎｄスペクトル）であ
る。図１のＤは音声信号と知覚されるノイズしきい値の
エネルギー差を表す。実際には、図１のグラフの縦軸は
対数目盛りであり、図示された差信号Ｄは実際は商Ｓ／
ｊｎｄの対数である。
【００１８】上記のように、ｊｎｄスペクトルは、従来
技術では、修正スペクトルの符号化の前に、単にＳの周
波数係数の修正すなわち重みづけの手段として使用され
ている。ビット割当や量子化モード制御（信号を量子化
するために使用されるビット数の制御）を通じて、技術
者は、修正された周波数係数の符号化において可能な最
大の仕事をしようと試みてきた。
技術では、修正スペクトルの符号化の前に、単にＳの周
波数係数の修正すなわち重みづけの手段として使用され
ている。ビット割当や量子化モード制御（信号を量子化
するために使用されるビット数の制御）を通じて、技術
者は、修正された周波数係数の符号化において可能な最
大の仕事をしようと試みてきた。
【００１９】本発明の原理によれば、対照的に、ｊｎｄ
スペクトルは、周波数バンドをいかに符号化するかでは
なく、それを符号化するかどうかの決定にかかわる。さ
らに、本発明の符号化は、一定の知覚品質の符号化プロ
セスを実現するのに適合する。
スペクトルは、周波数バンドをいかに符号化するかでは
なく、それを符号化するかどうかの決定にかかわる。さ
らに、本発明の符号化は、一定の知覚品質の符号化プロ
セスを実現するのに適合する。
【００２０】本発明の原理によれば、符号化される信号
のスペクトルがＮ個の周波数バンドに分割され、ｊｎｄ
スペクトルが計算され、Ｎバンドのうちからｎ個を選択
する決定手段に送られる。Ｎおよびｎは設計者の制御下
にあるパラメータである。結果の圧縮率はＮ／ｎであ
り、このことは、与えられたＮに対し、小さいｎの値は
高レベルの圧縮を実現することを意味する。もちろん、
高レベルの圧縮の結果、伝送媒体に接続された受信機で
は忠実度が低くなる。与えられた比ｎ／Ｎに対し、Ｎの
値が大きくなると、保持されるエネルギーの比率が高く
なる（精細な、従って良好な選択は信号のスペクトルの
ピークからなされる）。他方、Ｎの値は、設計者が指定
しようとするハードウェアの量によって制限される。
のスペクトルがＮ個の周波数バンドに分割され、ｊｎｄ
スペクトルが計算され、Ｎバンドのうちからｎ個を選択
する決定手段に送られる。Ｎおよびｎは設計者の制御下
にあるパラメータである。結果の圧縮率はＮ／ｎであ
り、このことは、与えられたＮに対し、小さいｎの値は
高レベルの圧縮を実現することを意味する。もちろん、
高レベルの圧縮の結果、伝送媒体に接続された受信機で
は忠実度が低くなる。与えられた比ｎ／Ｎに対し、Ｎの
値が大きくなると、保持されるエネルギーの比率が高く
なる（精細な、従って良好な選択は信号のスペクトルの
ピークからなされる）。他方、Ｎの値は、設計者が指定
しようとするハードウェアの量によって制限される。
【００２１】本発明の原理はアナログ回路（または少な
くともアナログ回路および何らかのスイッチング、また
はサンプリング）で実現可能であるが、ディジタルによ
る実現が今日の設計において優勢であるという事実に鑑
み、以下の説明はディジタルの実現についてなされる。
くともアナログ回路および何らかのスイッチング、また
はサンプリング）で実現可能であるが、ディジタルによ
る実現が今日の設計において優勢であるという事実に鑑
み、以下の説明はディジタルの実現についてなされる。
【００２２】図２では、入力信号はサンプルの列である
と仮定されている。この入力信号は、直並列レジスタ１
０５を通して解析フィルタ・バンク１００に送られる。
フィルタ・バンク１００は、レジスタ１０５へのＮ個ご
とのサンプルの到着によって入力信号サンプルのセット
を受信し、それからＮ個の周波数係数を生成する。フィ
ルタ・バンク１００は、例えばコサイン変換回路、また
は一般化直交ミラー・フィルタ（ＧＱＭＦ）のようない
くつかの方法で実現される。
と仮定されている。この入力信号は、直並列レジスタ１
０５を通して解析フィルタ・バンク１００に送られる。
フィルタ・バンク１００は、レジスタ１０５へのＮ個ご
とのサンプルの到着によって入力信号サンプルのセット
を受信し、それからＮ個の周波数係数を生成する。フィ
ルタ・バンク１００は、例えばコサイン変換回路、また
は一般化直交ミラー・フィルタ（ＧＱＭＦ）のようない
くつかの方法で実現される。
【００２３】フィルタ・バンク１００の出力は知覚モデ
ル・ブロック１１０に送られる。ブロック１１０の機能
は、図１のｊｎｄバンド信号の生成である。それらの信
号が生成される方法は、厳密に、選択された知覚モデル
の機能であり、実際は、図２にはブロック１１０がフィ
ルタ・バンク１００の出力に応答するように示されてい
るが、知覚モデルにはバンクへ１００への入力とブロッ
ク１１０への入力の間の接続を必要とするものもあり、
さらに、またはその代わりに、バンク１００の出力の、
ブロック１１０への接続を要するものもある。
ル・ブロック１１０に送られる。ブロック１１０の機能
は、図１のｊｎｄバンド信号の生成である。それらの信
号が生成される方法は、厳密に、選択された知覚モデル
の機能であり、実際は、図２にはブロック１１０がフィ
ルタ・バンク１００の出力に応答するように示されてい
るが、知覚モデルにはバンクへ１００への入力とブロッ
ク１１０への入力の間の接続を必要とするものもあり、
さらに、またはその代わりに、バンク１００の出力の、
ブロック１１０への接続を要するものもある。
【００２４】ノイズに対する知覚感度の概念は何人かの
研究者によって研究されているが、その情報に基づい
て、「音声信号の知覚符号化」と題された米国同時出願
の第０７／４２３，０８８号（１９８９年１０月１８日
出願）には、しきい値を生成する手段（すなわち、知覚
モデル１１０）を含む実際の符号器の設計が開示されて
いる。しかし、完全を期すために、前記出願によって示
されるように知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲ
ＴＲＡＮプログラムが包含され、以下で要約される。
研究者によって研究されているが、その情報に基づい
て、「音声信号の知覚符号化」と題された米国同時出願
の第０７／４２３，０８８号（１９８９年１０月１８日
出願）には、しきい値を生成する手段（すなわち、知覚
モデル１１０）を含む実際の符号器の設計が開示されて
いる。しかし、完全を期すために、前記出願によって示
されるように知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲ
ＴＲＡＮプログラムが包含され、以下で要約される。
【００２５】このＦＯＲＴＲＡＮプログラムを理解する
ために有用な参考文献は、「ＦＸ／ＦＯＲＴＲＡＮプロ
グラマーズ・ハンドブック(FX/FORTRAN Programmer's H
andbook)」（アリアント・コンピュータ・システムズ社
(Alliant Computer SystemsCorp.)刊、１９８８年７
月）である。表１および表２は、使用される絶対しきい
値およびバンド定義のような、図７〜１５のプログラム
例とともに使用される定数の表である。
ために有用な参考文献は、「ＦＸ／ＦＯＲＴＲＡＮプロ
グラマーズ・ハンドブック(FX/FORTRAN Programmer's H
andbook)」（アリアント・コンピュータ・システムズ社
(Alliant Computer SystemsCorp.)刊、１９８８年７
月）である。表１および表２は、使用される絶対しきい
値およびバンド定義のような、図７〜１５のプログラム
例とともに使用される定数の表である。
【００２６】プログラムは基本的に「ｓｔｒｔ」ルーチ
ンおよび「ｃａｌｃｔｈｒｉ」ルーチンからなる。「ｓ
ｔｒｔ」ルーチンは、さまざまなパラメータを計算する
ために最初に呼ばれる。その後、「ｃａｌｃｔｈｒｉ」
ルーチンが、サンプリングされたデータの新しいすべて
のブロックとともに呼ばれ、このルーチンは「ｒａｔｉ
ｏ」とラベルされた出力セットを生成する。実際には、
この出力セットは、定義された異なる周波数バンドに対
する比Ｓ／ｊｎｄを表し、図２に示された独立の除算器
の必要性を除去する。「ｒａｔｉｏ」を生成するリスト
の最終ステップは（予想されるように）除算であり、除
算には時間がかかることに注意すれば、よりよい実現は
図２に示されたハードウェア除算器を使用することであ
る。
ンおよび「ｃａｌｃｔｈｒｉ」ルーチンからなる。「ｓ
ｔｒｔ」ルーチンは、さまざまなパラメータを計算する
ために最初に呼ばれる。その後、「ｃａｌｃｔｈｒｉ」
ルーチンが、サンプリングされたデータの新しいすべて
のブロックとともに呼ばれ、このルーチンは「ｒａｔｉ
ｏ」とラベルされた出力セットを生成する。実際には、
この出力セットは、定義された異なる周波数バンドに対
する比Ｓ／ｊｎｄを表し、図２に示された独立の除算器
の必要性を除去する。「ｒａｔｉｏ」を生成するリスト
の最終ステップは（予想されるように）除算であり、除
算には時間がかかることに注意すれば、よりよい実現は
図２に示されたハードウェア除算器を使用することであ
る。
【００２７】上記のように、ここに包含されたＦＯＲＴ
ＲＡＮプログラムは、ノイズの知覚に対する感度の測度
Ｓ／ｊｎｄを計算する。（Ｓ−ｊｎｄ）2／ｊｎｄ，｜
Ｓ−ｊｎｄ｜／ｊｎｄ，または上記のものの対数のよう
な他の測度もまた使用可能である。
ＲＡＮプログラムは、ノイズの知覚に対する感度の測度
Ｓ／ｊｎｄを計算する。（Ｓ−ｊｎｄ）2／ｊｎｄ，｜
Ｓ−ｊｎｄ｜／ｊｎｄ，または上記のものの対数のよう
な他の測度もまた使用可能である。
【００２８】図２は、上記のように、比Ｓ／ｊｎｄがハ
ードウェア除算器で実現された実施例である。すなわ
ち、図２では、商信号ｑiを生成するために、フィルタ
・バンク１００の出力における係数ｉ（ただしｉ＝１，
２，．．．，Ｎ）の信号（すなわち、信号Ｓi）が、回
路１１１−ｉで、ブロック１１０の係数ｉに対応するｊ
ｎｄ出力（すなわち、信号ｊｎｄi）によって除算され
る。
ードウェア除算器で実現された実施例である。すなわ
ち、図２では、商信号ｑiを生成するために、フィルタ
・バンク１００の出力における係数ｉ（ただしｉ＝１，
２，．．．，Ｎ）の信号（すなわち、信号Ｓi）が、回
路１１１−ｉで、ブロック１１０の係数ｉに対応するｊ
ｎｄ出力（すなわち、信号ｊｎｄi）によって除算され
る。
【００２９】回路１１１−ｉは、商信号を生成する同一
の読みだし専用参照テーブルである。８ビットのＳiお
よび８ビットのｊｎｄiでは、各参照テーブルは単なる
２16メモリである。（時間さえ許せば、単一のメモリを
共有することも可能である。）各除算器回路の出力およ
び対応するＳi信号は選択器回路１２０に送られる。各
信号の識別子ｉもまた回路１２０に送られる。こうし
て、回路１２０はＮ個の３つ組信号を受信し、この回路
の機能は、ｎ個の最大商信号ｑiに対応するｎ個の信号
Ｓi（およびそれらの識別子）を選択することである。
識別子情報は一般に「サイド情報」と呼ばれる。以下で
明らかになるように、この情報は受信機に送られなけれ
ばならない。
の読みだし専用参照テーブルである。８ビットのＳiお
よび８ビットのｊｎｄiでは、各参照テーブルは単なる
２16メモリである。（時間さえ許せば、単一のメモリを
共有することも可能である。）各除算器回路の出力およ
び対応するＳi信号は選択器回路１２０に送られる。各
信号の識別子ｉもまた回路１２０に送られる。こうし
て、回路１２０はＮ個の３つ組信号を受信し、この回路
の機能は、ｎ個の最大商信号ｑiに対応するｎ個の信号
Ｓi（およびそれらの識別子）を選択することである。
識別子情報は一般に「サイド情報」と呼ばれる。以下で
明らかになるように、この情報は受信機に送られなけれ
ばならない。
【００３０】ディジタル環境では、選択器１２０によっ
て選択された信号およびそれらの識別子はフォーマッタ
１２５でフォーマットされ（そしておそらくさらに符号
化され）遠隔受信機に伝送される。これは、図２で「デ
ィジタル」と記された線によって示されている。フォー
マット化はいくつかの方法が可能である。１つの方法
は、情報をパケットの形式で送ることである。すなわ
ち、各信号識別子はヘッダ・フィールドに置かれ、対応
する係数信号はその直後のデータ・フィールドに置かれ
る。
て選択された信号およびそれらの識別子はフォーマッタ
１２５でフォーマットされ（そしておそらくさらに符号
化され）遠隔受信機に伝送される。これは、図２で「デ
ィジタル」と記された線によって示されている。フォー
マット化はいくつかの方法が可能である。１つの方法
は、情報をパケットの形式で送ることである。すなわ
ち、各信号識別子はヘッダ・フィールドに置かれ、対応
する係数信号はその直後のデータ・フィールドに置かれ
る。
【００３１】しかし、アナログ伝送媒体を使用するのが
望ましい状況もある。このような場合、選択器１２０に
よって選択された係数を、システムによって達成された
圧縮を反映するバンド幅をもつ狭バンド・アナログ信号
に変換するのが有用である。
望ましい状況もある。このような場合、選択器１２０に
よって選択された係数を、システムによって達成された
圧縮を反映するバンド幅をもつ狭バンド・アナログ信号
に変換するのが有用である。
【００３２】これは図２の回路では逆変換回路１３０、
並直列レジスタのペア１４０および１４１、低域フィル
タ１５０、およびフォーマッタ１２６で実現される。た
いへん都合の良いことには、逆変換回路１３０は、Ｎ個
の入力のセットではなくｎ個の入力のセットのみに応答
すればよいことを除いては、バンク１００の変換回路を
実現するのに使用される型のものである。
並直列レジスタのペア１４０および１４１、低域フィル
タ１５０、およびフォーマッタ１２６で実現される。た
いへん都合の良いことには、逆変換回路１３０は、Ｎ個
の入力のセットではなくｎ個の入力のセットのみに応答
すればよいことを除いては、バンク１００の変換回路を
実現するのに使用される型のものである。
【００３３】逆変換回路１３０は、時間サンプルに対応
するｎ個の信号を生成する。これらの時間サンプルはレ
ジスタ１４０を通して直列にシフトアウトされ、高周波
成分を切断するために低域フィルタ１５０でフィルタリ
ングされる。もちろん、レジスタ１４０のクロックはレ
ジスタ１０５のクロックよりＮ／ｎ倍遅い。生成された
ベースバンド・アナログ信号はフォーマッタ１２６に送
られ、そこで伝送のために搬送波上に変調される。
するｎ個の信号を生成する。これらの時間サンプルはレ
ジスタ１４０を通して直列にシフトアウトされ、高周波
成分を切断するために低域フィルタ１５０でフィルタリ
ングされる。もちろん、レジスタ１４０のクロックはレ
ジスタ１０５のクロックよりＮ／ｎ倍遅い。生成された
ベースバンド・アナログ信号はフォーマッタ１２６に送
られ、そこで伝送のために搬送波上に変調される。
【００３４】同時に、伝送のために搬送波上に変調され
る第２のアナログ信号を生成するために、サイド情報が
レジスタ１４１を通ってフォーマッタ１２６にシフトア
ウトされる。レジスタ１４１では、サイド情報は、例え
ばパルス振幅変調によって符号化される。アナログ伝送
は図２では「アナログ」と記された線によって示されて
いる。もちろん、２つのモード（アナログまたはディジ
タル伝送）のうちの一方を使用することも予想される。
図２では、単に例示のため、両方が図示されている。
る第２のアナログ信号を生成するために、サイド情報が
レジスタ１４１を通ってフォーマッタ１２６にシフトア
ウトされる。レジスタ１４１では、サイド情報は、例え
ばパルス振幅変調によって符号化される。アナログ伝送
は図２では「アナログ」と記された線によって示されて
いる。もちろん、２つのモード（アナログまたはディジ
タル伝送）のうちの一方を使用することも予想される。
図２では、単に例示のため、両方が図示されている。
【００３５】図３は選択器回路１２０の一実施例の図で
ある。これは、バッチャ・ネットワークに基づく。例え
ば、米国特許第３，４２８，９４６号（１９６９年２月
１８日発行）参照。この特許で、バッチャは、４個の入
力および８個の入力の任意に配列されたセットをソート
する方法を明らかに示している。バッチャはまた、２つ
の双単調シーケンスを１つの整列シーケンスにマージす
る方法をも示した。
ある。これは、バッチャ・ネットワークに基づく。例え
ば、米国特許第３，４２８，９４６号（１９６９年２月
１８日発行）参照。この特許で、バッチャは、４個の入
力および８個の入力の任意に配列されたセットをソート
する方法を明らかに示している。バッチャはまた、２つ
の双単調シーケンスを１つの整列シーケンスにマージす
る方法をも示した。
【００３６】これらの方法を直接適用して、図３は４個
の４入力ソート・ネットワーク１２７および２個の双単
調マージ・ネットワーク１２８からなる。これらは、初
めの８個の入力がソート・キーに関して降順であり後の
８個の入力がソート・キーに関して昇順であるような長
さ１６の双単調シーケンスを形成するように配置され
る。これらのネットワークは、以下に説明するように、
スイッチ１２５を使用して、バッチャの方法によって構
成される。
の４入力ソート・ネットワーク１２７および２個の双単
調マージ・ネットワーク１２８からなる。これらは、初
めの８個の入力がソート・キーに関して降順であり後の
８個の入力がソート・キーに関して昇順であるような長
さ１６の双単調シーケンスを形成するように配置され
る。これらのネットワークは、以下に説明するように、
スイッチ１２５を使用して、バッチャの方法によって構
成される。
【００３７】ネットワーク１２８によって生成される双
単調シーケンスは、修正双単調マージ・ネットワーク１
２９に送られる。ｌｏｇ2Ｍ（Ｍはネットワークの入力
の数）個の段階からなる双単調マージ・ネットワーク１
２８とは異なり、マージ・ネットワーク１２９内の段階
の数はｌｏｇ2（Ｍ／ｎ）である。図３では、ｎは４で
あり、Ｍ＝Ｎ＝１６であり、この段階の数はｌｏｇ
2（１６／４）すなわち２である。また、多くの出力は
利用されないため、マージ・ネットワーク１２９内の各
スイッチ１２５は、ネットワーク１２７および１２８内
のスイッチ１２５の標準的な設計と比較して単純化する
ことが可能である。
単調シーケンスは、修正双単調マージ・ネットワーク１
２９に送られる。ｌｏｇ2Ｍ（Ｍはネットワークの入力
の数）個の段階からなる双単調マージ・ネットワーク１
２８とは異なり、マージ・ネットワーク１２９内の段階
の数はｌｏｇ2（Ｍ／ｎ）である。図３では、ｎは４で
あり、Ｍ＝Ｎ＝１６であり、この段階の数はｌｏｇ
2（１６／４）すなわち２である。また、多くの出力は
利用されないため、マージ・ネットワーク１２９内の各
スイッチ１２５は、ネットワーク１２７および１２８内
のスイッチ１２５の標準的な設計と比較して単純化する
ことが可能である。
【００３８】スイッチ１２５の構造が図４に示されてい
る。各スイッチング・ブロック１２５は、２個の入力係
数信号ＳmおよびＳn、対応する２個の商信号ｑmおよび
ｑnならびに信号識別子の値ｍおよびｎを受信する。各
スイッチング・ブロック１２５の機能は、どちらの商信
号が大きいかを確認し、その商信号、それに対応する係
数信号、および識別子の値を、３個のスイッチ要素のそ
れぞれの２個の出力のうちの選択された１つへ転送する
ことである。
る。各スイッチング・ブロック１２５は、２個の入力係
数信号ＳmおよびＳn、対応する２個の商信号ｑmおよび
ｑnならびに信号識別子の値ｍおよびｎを受信する。各
スイッチング・ブロック１２５の機能は、どちらの商信
号が大きいかを確認し、その商信号、それに対応する係
数信号、および識別子の値を、３個のスイッチ要素のそ
れぞれの２個の出力のうちの選択された１つへ転送する
ことである。
【００３９】これは、商信号に応答する減算器１２１お
よび減算器１２１の出力に応答する３個の「２極２投」
スイッチ要素１２２、１２３および１２４によって実現
される。スイッチ１２２は商信号を転送し、スイッチ１
２３は係数信号を転送し、スイッチ１２４は識別子の値
を転送する。選択器１２０の最終段階では、さらに決定
がなされる必要がないため、商信号は転送される必要は
ない。また、ネットワーク１２９内でｌｏｇ2Ｎ／ｎ個
の段階が使用される場合、ネットワークのｎ個の出力は
順序づけられない。それらは、最大商信号をもつ信号に
対応するものであることが保証されるだけである。
よび減算器１２１の出力に応答する３個の「２極２投」
スイッチ要素１２２、１２３および１２４によって実現
される。スイッチ１２２は商信号を転送し、スイッチ１
２３は係数信号を転送し、スイッチ１２４は識別子の値
を転送する。選択器１２０の最終段階では、さらに決定
がなされる必要がないため、商信号は転送される必要は
ない。また、ネットワーク１２９内でｌｏｇ2Ｎ／ｎ個
の段階が使用される場合、ネットワークのｎ個の出力は
順序づけられない。それらは、最大商信号をもつ信号に
対応するものであることが保証されるだけである。
【００４０】言うまでもなく、回路１２０の選択プロセ
スのタイミングは制御されなければならない。例えば、
回路１２０が、異なる選択をあまりに頻繁に実行するの
は有用でない。各選択は、受信機に送られなければなら
ないサイド情報の新たなセットを形成し、そのオーバヘ
ッドは最小に保持されるべきである。従って、選択回路
１２０は、ネットワーク１２９の出力のところに、各選
択を捕捉し格納するために使用されるレジスタ１２６を
含む。
スのタイミングは制御されなければならない。例えば、
回路１２０が、異なる選択をあまりに頻繁に実行するの
は有用でない。各選択は、受信機に送られなければなら
ないサイド情報の新たなセットを形成し、そのオーバヘ
ッドは最小に保持されるべきである。従って、選択回路
１２０は、ネットワーク１２９の出力のところに、各選
択を捕捉し格納するために使用されるレジスタ１２６を
含む。
【００４１】問題は、レジスタ１２６のクロックにどの
ような方式を適用するかである。最も簡単な方法は、固
定クロックを使用することである。これは、サイド情報
に固定バンド幅を与える。クロックは、入力信号のサン
プリング・クロックのＮ倍でもよいし、またはおそら
く、入力信号のサンプリング・クロックのＫＮ倍（Ｋは
整数）でもよい。
ような方式を適用するかである。最も簡単な方法は、固
定クロックを使用することである。これは、サイド情報
に固定バンド幅を与える。クロックは、入力信号のサン
プリング・クロックのＮ倍でもよいし、またはおそら
く、入力信号のサンプリング・クロックのＫＮ倍（Ｋは
整数）でもよい。
【００４２】第３の方法は、小さいＫの値（Ｋ＝１も可
能）を使用し、クロックの各出現時に、選択の変更から
十分な利益が生じるかどうかについて決定することであ
る。これは、選択されない商信号に対する選択された商
信号の比を測定する従来の回路（図３には図示せず）に
よって可能である。選択器１２０の出力における選択の
比を、選択器１２０の入力における選択の比と比較する
ことによって、選択における変化を許すかどうかが、こ
れらの比の観測された差に基づいて決定される。
能）を使用し、クロックの各出現時に、選択の変更から
十分な利益が生じるかどうかについて決定することであ
る。これは、選択されない商信号に対する選択された商
信号の比を測定する従来の回路（図３には図示せず）に
よって可能である。選択器１２０の出力における選択の
比を、選択器１２０の入力における選択の比と比較する
ことによって、選択における変化を許すかどうかが、こ
れらの比の観測された差に基づいて決定される。
【００４３】図５は、図２の送信機のディジタル伝送方
法に従った受信機である。これは必ずしも周波数によっ
てソートされていないｎ個のパケットのセットを受信す
るため、入力信号は並列変換器２００に直列に加えら
れ、並列変換器２００は、各パケットを直列形式に保持
しながら、ｎ個のパケットを並列にソータ２１０に送
る。ソータ２１０は、周波数係数を識別するヘッダ・フ
ィールドに基づいて入力信号をソートする。
法に従った受信機である。これは必ずしも周波数によっ
てソートされていないｎ個のパケットのセットを受信す
るため、入力信号は並列変換器２００に直列に加えら
れ、並列変換器２００は、各パケットを直列形式に保持
しながら、ｎ個のパケットを並列にソータ２１０に送
る。ソータ２１０は、周波数係数を識別するヘッダ・フ
ィールドに基づいて入力信号をソートする。
【００４４】ソートされた出力はエクスパンダ・ネット
ワーク２２０に送られる。エクスパンダ・ネットワーク
２１０は、信号を、エクスパンダ・ネットワークの適当
な出力へ転送する。ソータ２１０は、ソートが商信号ｑ
iによってではなく識別子ｉをキーとして行われる点を
除いては、上記のバッチャ・ネットワークでもよい。エ
クスパンダ・ネットワーク２２０は、例えば、米国特許
第４，５１６，２３８号（発明者：Ａ．ファン(A. Huan
g)、Ｓ．Ｃ．クナウア(S. C. Knauer)、１９８５年５月
７日発行）に開示されたシャフル交換ネットワークでも
よい。
ワーク２２０に送られる。エクスパンダ・ネットワーク
２１０は、信号を、エクスパンダ・ネットワークの適当
な出力へ転送する。ソータ２１０は、ソートが商信号ｑ
iによってではなく識別子ｉをキーとして行われる点を
除いては、上記のバッチャ・ネットワークでもよい。エ
クスパンダ・ネットワーク２２０は、例えば、米国特許
第４，５１６，２３８号（発明者：Ａ．ファン(A. Huan
g)、Ｓ．Ｃ．クナウア(S. C. Knauer)、１９８５年５月
７日発行）に開示されたシャフル交換ネットワークでも
よい。
【００４５】ちなみに、選択器回路１２０によって実行
される選択プロセスは、周波数バンドの選択および選択
された周波数バンドのベースバンドへのダウンシフトと
同等である。ソータ２１０の作用は、選択されたバンド
のソートであり、エクスパンダ２２０の作用は、ソート
された周波数バンドの適当な位置へのアップシフトと同
等である。
される選択プロセスは、周波数バンドの選択および選択
された周波数バンドのベースバンドへのダウンシフトと
同等である。ソータ２１０の作用は、選択されたバンド
のソートであり、エクスパンダ２２０の作用は、ソート
された周波数バンドの適当な位置へのアップシフトと同
等である。
【００４６】エクスパンダ２２０の出力信号は、逆変換
回路２３０に送られる。回路２３０は、ｎ個の入力では
なくＮ個の入力（そのうちの０でないのはｎ個のみであ
るが）に応答する点を除いては回路１３０と同様であ
る。逆変換回路２３０のＮ個の出力は並直列レジスタ２
４０を通して直列にシフトアウトされ、低域フィルタ２
５０によってフィルタリングされて、最終再構成信号を
生成する。
回路２３０に送られる。回路２３０は、ｎ個の入力では
なくＮ個の入力（そのうちの０でないのはｎ個のみであ
るが）に応答する点を除いては回路１３０と同様であ
る。逆変換回路２３０のＮ個の出力は並直列レジスタ２
４０を通して直列にシフトアウトされ、低域フィルタ２
５０によってフィルタリングされて、最終再構成信号を
生成する。
【００４７】簡単のために、上の説明は音声のような
「１次元」信号に集中している。しかし、本発明の原理
は、高次元の信号にも同様に適用される。例えば、映像
信号（２次元と考えられる）では、変更が必要なのは、
フィルタ・バンク１００、逆変換回路１３０および２３
０、ならびに知覚モデル回路１１０のみである。映像信
号の２次元的側面に関する変更は前記の第０７／３５０
４３５号出願に説明されている。知覚モデルおよび２次
元変換のプロセスが説明されている。
「１次元」信号に集中している。しかし、本発明の原理
は、高次元の信号にも同様に適用される。例えば、映像
信号（２次元と考えられる）では、変更が必要なのは、
フィルタ・バンク１００、逆変換回路１３０および２３
０、ならびに知覚モデル回路１１０のみである。映像信
号の２次元的側面に関する変更は前記の第０７／３５０
４３５号出願に説明されている。知覚モデルおよび２次
元変換のプロセスが説明されている。
【００４８】再び、完全を期すために、以下で映像環境
における知覚モデル１００の一実施例を要約的に説明す
る。図６で、Ｎ個の入力がフィルタ・バンク１００から
受信される。それらの入力のうちの１つは、フレームの
２次元「ｄｃ値」が発見されるバンドを表現する。ｄｃ
値バンド以外の全バンドは参照テーブル３０１に送られ
る。各参照テーブルはバンド内のパワーの重みつき測度
を生成する。すなわち、各参照テーブルはｋiＳi 2の値
を生成する。ただし、ｋiは異なるｉの値に対して異な
っていてよい。
における知覚モデル１００の一実施例を要約的に説明す
る。図６で、Ｎ個の入力がフィルタ・バンク１００から
受信される。それらの入力のうちの１つは、フレームの
２次元「ｄｃ値」が発見されるバンドを表現する。ｄｃ
値バンド以外の全バンドは参照テーブル３０１に送られ
る。各参照テーブルはバンド内のパワーの重みつき測度
を生成する。すなわち、各参照テーブルはｋiＳi 2の値
を生成する。ただし、ｋiは異なるｉの値に対して異な
っていてよい。
【００４９】計算された重みつきパワー測度は、その周
波数バンドでの像の視覚的「テクスチュア」の評価を表
す。加算器３０２は、全テクスチュア評価値を生成する
ためにＮ−１個のテーブル３０１の「テクスチュア」出
力を加算する。この評価値は、加算器３０２のパワー領
域出力を振幅領域マスキングしきい値に変換する参照テ
ーブル３０３に送られる。テーブル３０３内の写像関数
は対数型関数であり、テーブル３０３の出力におけるダ
イナミック・レンジを縮小する。
波数バンドでの像の視覚的「テクスチュア」の評価を表
す。加算器３０２は、全テクスチュア評価値を生成する
ためにＮ−１個のテーブル３０１の「テクスチュア」出
力を加算する。この評価値は、加算器３０２のパワー領
域出力を振幅領域マスキングしきい値に変換する参照テ
ーブル３０３に送られる。テーブル３０３内の写像関数
は対数型関数であり、テーブル３０３の出力におけるダ
イナミック・レンジを縮小する。
【００５０】明度補正が参照テーブル３０４で導入され
る。参照テーブル３０４は、テーブル３０３からの入力
に「ｄｃ値」バンドを乗算する。最後に、参照テーブル
３０５は、テーブル３０４によって生成されたマスキン
グしきい値に、定数のあるセットを乗算する。ここで、
各定数は各周波数バンドにおける人間視覚系のノイズ感
度に関連する。こうして生成されたＮ個の出力は、知覚
モデル１００によって図２の除算器１１１に送られる出
力のセットを形成する。
る。参照テーブル３０４は、テーブル３０３からの入力
に「ｄｃ値」バンドを乗算する。最後に、参照テーブル
３０５は、テーブル３０４によって生成されたマスキン
グしきい値に、定数のあるセットを乗算する。ここで、
各定数は各周波数バンドにおける人間視覚系のノイズ感
度に関連する。こうして生成されたＮ個の出力は、知覚
モデル１００によって図２の除算器１１１に送られる出
力のセットを形成する。
【００５１】映像信号フレームの時間的継起や３次元地
形図のような３次元の場合への拡張もまた、その拡張が
１次元から２次元へなされた場合の周知の原理に従って
直接行われる。
形図のような３次元の場合への拡張もまた、その拡張が
１次元から２次元へなされた場合の周知の原理に従って
直接行われる。
【００５２】
【発明の効果】以上述べたごとく、本発明によれば、あ
る周波数バンドを符号化するかどうかの単純な決定を通
じて良好なパフォーマンスが達成される。また、従来の
必要以上に複雑な符号化が回避され、知覚的に良好な速
度での符号化が可能となる。
る周波数バンドを符号化するかどうかの単純な決定を通
じて良好なパフォーマンスが達成される。また、従来の
必要以上に複雑な符号化が回避され、知覚的に良好な速
度での符号化が可能となる。
【図１】信号のスペクトルおよび信号の存在下でかろう
じて知覚されるノイズのスペクトルの図である。
じて知覚されるノイズのスペクトルの図である。
【図２】本発明の原理による符号器／送信機のアーキテ
クチャの図である。
クチャの図である。
【図３】図２の選択器１２０の構造を詳細に示す図であ
る。
る。
【図４】選択器１２０で使用されるスイッチの概略図で
ある。
ある。
【図５】図２の符号器／送信機によって生成された信号
に適応した復号器／受信機の構造を示す図である。
に適応した復号器／受信機の構造を示す図である。
【図６】映像信号環境でｊｎｄ信号を生成する一実施例
を示す図である。
を示す図である。
【図７】知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲＴＲ
ＡＮプログラムのリストである。
ＡＮプログラムのリストである。
【図８】知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲＴＲ
ＡＮプログラムのリストである。
ＡＮプログラムのリストである。
【図９】知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲＴＲ
ＡＮプログラムのリストである。
ＡＮプログラムのリストである。
【図１０】知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲＴ
ＲＡＮプログラムのリストである。
ＲＡＮプログラムのリストである。
【図１１】知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲＴ
ＲＡＮプログラムのリストである。
ＲＡＮプログラムのリストである。
【図１２】知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲＴ
ＲＡＮプログラムのリストである。
ＲＡＮプログラムのリストである。
【図１３】知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲＴ
ＲＡＮプログラムのリストである。
ＲＡＮプログラムのリストである。
【図１４】知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲＴ
ＲＡＮプログラムのリストである。
ＲＡＮプログラムのリストである。
【図１５】知覚符号器１１０の出力を生成するＦＯＲＴ
ＲＡＮプログラムのリストである。
ＲＡＮプログラムのリストである。
１００ 解析フィルタ・バンク １０５ 直並列レジスタ １１０ 知覚モデル・ブロック １１１ 除算器 １２０ 選択器 １２１ 減算器 １２２ スイッチ １２３ スイッチ １２４ スイッチ １２５ フォーマッタ １２６ フォーマッタ １２７ ４入力ソート・ネットワーク １２８ 双単調マージ・ネットワーク １２９ 修正双単調マージ・ネットワーク １３０ 逆変換回路 １４０ 並直列レジスタ １４１ 並直列レジスタ １５０ 低域フィルタ ２００ 並列変換器 ２１０ ソータ ２２０ エクスパンダ・ネットワーク ２３０ 逆変換回路 ２４０ 並直列レジスタ ２５０ 低域フィルタ ３０１ 参照テーブル ３０２ 加算器 ３０３ 参照テーブル
【表１】
【表２】
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ナツジホーリー サンペス ジエイアント アメリカ合衆国 07933 ニユージヤージ ー ジレツト、プレストン ドライヴ 135 (72)発明者 ロバート ジエームス サフラニク アメリカ合衆国 07974 ニユージヤージ ー ニユー プロヴイデンス、フエアマウ ント ロード 20
Claims (16)
- 【請求項１】 信号を符号化する方法において、 前記信号をスペクトル・バンドに分割するステップと、 そのバンドの与えられたノイズ測度に関して最高エネル
ギーを有するＮ個のバンドを選択するステップと、 選択されたエネルギー・バンドを符号化するステップか
らなることを特徴とする信号の符号化方法。 - 【請求項２】 バンドの前記与えられたノイズ測度が、
そのバンドのノイズの知覚に関係することを特徴とする
請求項１の方法。 - 【請求項３】 バンドの前記与えられたノイズ測度が、
そのバンドの最小可知ノイズのエネルギー・レベルに関
係することを特徴とする請求項１の方法。 - 【請求項４】 前記信号がアナログ信号であり、前記分
割ステップがアナログ信号を生じ、前記符号化がディジ
タル符号化であることを特徴とする請求項１の方法。 - 【請求項５】 前記ディジタル符号化が、ディジタル符
号のストリームを形成するために各アナログ・バンド信
号のディジタル符号を連結することを特徴とする請求項
４の方法。 - 【請求項６】 前記信号がアナログ信号であり、前記符
号化ステップが、ベースバンド信号を形成するために、
選択されたＮ個のバンドのダウンシフトをすることを含
むことを特徴とする請求項１の方法。 - 【請求項７】 前記分割ステップが、ほぼ等しいバンド
幅Ｗのアナログ・バンド信号を生じ、前記符号化ステッ
プが、バンド幅ＮＷのベースバンド信号を形成するため
に、選択されたＮ個のバンドのダウンシフトをすること
を含むことを特徴とする請求項６の方法。 - 【請求項８】 前記符号化ステップが前記ベースバンド
信号を符号化することを特徴とする請求項６の方法。 - 【請求項９】 前記符号化ステップが前記ベースバンド
信号をディジタル形式に符号化することを特徴とする請
求項６の方法。 - 【請求項１０】 アナログ信号を符号化する方法におい
て、 バンド信号を形成するために信号をことなる周波数バン
ドの信号に分割するステップと、 選択されないバンド信号のしきい値に対する信号エネル
ギー・レベル以上の、しきい値に対する信号エネルギー
・レベルによって特徴づけられる前記バンド信号をＮ個
（ただしＮは、選択されるバンド信号のバンド幅の総和
が所定のバンド幅を超過しないような数）選択するステ
ップと、 前記所定のバンド幅を有するベースバンド内のただ１つ
のバンドを占有するために、前記Ｎ個のバンド信号をダ
ウンシフトするステップからなることを特徴とする信号
の符号化方法。 - 【請求項１１】 各バンド信号に対するしきい値が前記
各バンドに対応する与えられたしきい値であることを特
徴とする請求項１０の方法。 - 【請求項１２】 各バンド信号に対するしきい値が前記
バンド信号に対する与えられた「最小可知ノイズ」エネ
ルギーしきい値であることを特徴とする請求項１０の方
法。 - 【請求項１３】 前記選択ステップが、バンド信号の選
択を考慮する際に、バンド信号の信号エネルギー・レベ
ルからバンド信号の与えられた最小可知ノイズエネルギ
ーを減算することを特徴とする請求項１２の方法。 - 【請求項１４】 前記信号が像を表現するアナログ信号
であり、前記分割ステップが前記信号を２次元スペクト
ル・バンドに分割することを特徴とする請求項１の方
法。 - 【請求項１５】 前記信号が３次元像を表現するアナロ
グ信号であり、前記分割ステップが前記信号を３次元ス
ペクトル・バンドに分割することを特徴とする請求項１
の方法。 - 【請求項１６】 前記信号が、一連の像を表現しそれに
よって３次元表面を定義するアナログ信号であり、前記
分割ステップが前記信号を３次元スペクトル・バンドに
分割することを特徴とする請求項１の方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US07/667,851 US5559900A (en) | 1991-03-12 | 1991-03-12 | Compression of signals for perceptual quality by selecting frequency bands having relatively high energy |
| US667851 | 2000-09-22 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05122166A true JPH05122166A (ja) | 1993-05-18 |
| JPH0779312B2 JPH0779312B2 (ja) | 1995-08-23 |
Family
ID=24679920
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4085086A Expired - Lifetime JPH0779312B2 (ja) | 1991-03-12 | 1992-03-09 | 信号の符号化方法 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5559900A (ja) |
| EP (1) | EP0508581B1 (ja) |
| JP (1) | JPH0779312B2 (ja) |
| KR (1) | KR100273071B1 (ja) |
| CA (1) | CA2061366C (ja) |
| DE (1) | DE69219943T2 (ja) |
| TW (1) | TW240354B (ja) |
Families Citing this family (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09503630A (ja) * | 1993-07-07 | 1997-04-08 | ピクチャーテル コーポレイション | 固定ビットレートのスピーチエンコーダ／デコーダ |
| KR100330290B1 (ko) * | 1993-11-04 | 2002-08-27 | 소니 가부시끼 가이샤 | 신호부호화장치,신호복호화장치,및신호부호화방법 |
| US5754127A (en) * | 1994-02-05 | 1998-05-19 | Sony Corporation | Information encoding method and apparatus, and information decoding method and apparatus |
| US5734677A (en) * | 1995-03-15 | 1998-03-31 | The Chinese University Of Hong Kong | Method for compression of loss-tolerant video image data from multiple sources |
| EP0735772A3 (en) * | 1995-03-27 | 1998-04-01 | Hewlett-Packard Company | Method for selecting JPEG quantization tables for low bandwidth applications |
| US6011864A (en) * | 1996-07-03 | 2000-01-04 | Apple Computer, Inc. | Digital image coding system having self-adjusting selection criteria for selecting a transform function |
| JP3622365B2 (ja) * | 1996-09-26 | 2005-02-23 | ヤマハ株式会社 | 音声符号化伝送方式 |
| US6175650B1 (en) | 1998-01-26 | 2001-01-16 | Xerox Corporation | Adaptive quantization compatible with the JPEG baseline sequential mode |
| US6252994B1 (en) | 1998-01-26 | 2001-06-26 | Xerox Corporation | Adaptive quantization compatible with the JPEG baseline sequential mode |
| JPH11215006A (ja) * | 1998-01-29 | 1999-08-06 | Olympus Optical Co Ltd | ディジタル音声信号の送信装置及び受信装置 |
| US7240001B2 (en) | 2001-12-14 | 2007-07-03 | Microsoft Corporation | Quality improvement techniques in an audio encoder |
| US6934677B2 (en) * | 2001-12-14 | 2005-08-23 | Microsoft Corporation | Quantization matrices based on critical band pattern information for digital audio wherein quantization bands differ from critical bands |
| US7502743B2 (en) | 2002-09-04 | 2009-03-10 | Microsoft Corporation | Multi-channel audio encoding and decoding with multi-channel transform selection |
| JP4676140B2 (ja) | 2002-09-04 | 2011-04-27 | マイクロソフト コーポレーション | オーディオの量子化および逆量子化 |
| AU2003294685A1 (en) * | 2002-12-13 | 2004-07-09 | Gigasphere Technology Group, Inc. | Method and apparatus for signal transcoding |
| KR20050098893A (ko) * | 2003-02-07 | 2005-10-12 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 신호 처리 |
| KR100547113B1 (ko) * | 2003-02-15 | 2006-01-26 | 삼성전자주식회사 | 오디오 데이터 인코딩 장치 및 방법 |
| US7460990B2 (en) | 2004-01-23 | 2008-12-02 | Microsoft Corporation | Efficient coding of digital media spectral data using wide-sense perceptual similarity |
| US7831434B2 (en) * | 2006-01-20 | 2010-11-09 | Microsoft Corporation | Complex-transform channel coding with extended-band frequency coding |
| US8190425B2 (en) * | 2006-01-20 | 2012-05-29 | Microsoft Corporation | Complex cross-correlation parameters for multi-channel audio |
| US7672531B2 (en) * | 2007-04-26 | 2010-03-02 | Geostudio Consultants Limited | System and method for determining edges of objects in an image |
| US7885819B2 (en) | 2007-06-29 | 2011-02-08 | Microsoft Corporation | Bitstream syntax for multi-process audio decoding |
| US8521540B2 (en) * | 2007-08-17 | 2013-08-27 | Qualcomm Incorporated | Encoding and/or decoding digital signals using a permutation value |
| US8249883B2 (en) | 2007-10-26 | 2012-08-21 | Microsoft Corporation | Channel extension coding for multi-channel source |
| US8559511B2 (en) | 2010-03-30 | 2013-10-15 | Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company Limited | Method and apparatus for video coding by ABT-based just noticeable difference model |
| US8872504B2 (en) * | 2011-04-29 | 2014-10-28 | Tektronix, Inc. | Method for automatically setting frequency span in a spectrum analyzer |
| US20150130652A1 (en) * | 2012-06-05 | 2015-05-14 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Lt | Signal processing device |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3875341A (en) * | 1972-02-24 | 1975-04-01 | Int Standard Electric Corp | System for transferring wideband sound signals |
| US3894190A (en) * | 1973-02-28 | 1975-07-08 | Int Standard Electric Corp | System for transferring wide-band sound signals |
| US4184049A (en) * | 1978-08-25 | 1980-01-15 | Bell Telephone Laboratories, Incorporated | Transform speech signal coding with pitch controlled adaptive quantizing |
| US4817812A (en) * | 1984-04-25 | 1989-04-04 | Ensar Corporation | Holding frame for an oven pan |
| GB8421498D0 (en) * | 1984-08-24 | 1984-09-26 | British Telecomm | Frequency domain speech coding |
| DE3506912A1 (de) * | 1985-02-27 | 1986-08-28 | Telefunken Fernseh Und Rundfunk Gmbh, 3000 Hannover | Verfahren zur uebertragung eines audiosignals |
| US4751742A (en) * | 1985-05-07 | 1988-06-14 | Avelex | Priority coding of transform coefficients |
| US4797741A (en) * | 1985-08-28 | 1989-01-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Information signal transmission system |
| DE3639753A1 (de) * | 1986-11-21 | 1988-06-01 | Inst Rundfunktechnik Gmbh | Verfahren zum uebertragen digitalisierter tonsignale |
| NL8700985A (nl) * | 1987-04-27 | 1988-11-16 | Philips Nv | Systeem voor sub-band codering van een digitaal audiosignaal. |
| US4811112A (en) * | 1987-07-24 | 1989-03-07 | American Telephone And Telegraph Company, At&T Bell Laboratories | Vector DPCM image coding method and apparatus |
| IL89672A (en) * | 1988-04-29 | 1994-04-12 | Motorola Inc | Spectral efficient method of transmitting information signal |
| US5063608A (en) * | 1989-11-03 | 1991-11-05 | Datacube Inc. | Adaptive zonal coder |
| US5113256A (en) * | 1991-02-08 | 1992-05-12 | Zenith Electronics Corporation | Method of perceptually modeling a video image signal |
-
1991
- 1991-03-12 US US07/667,851 patent/US5559900A/en not_active Expired - Lifetime
-
1992
- 1992-02-17 CA CA002061366A patent/CA2061366C/en not_active Expired - Lifetime
- 1992-02-20 TW TW081101251A patent/TW240354B/zh active
- 1992-03-02 DE DE69219943T patent/DE69219943T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1992-03-02 EP EP92301778A patent/EP0508581B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1992-03-09 KR KR1019920003858A patent/KR100273071B1/ko not_active IP Right Cessation
- 1992-03-09 JP JP4085086A patent/JPH0779312B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| DE69219943D1 (de) | 1997-07-03 |
| KR100273071B1 (ko) | 2000-12-01 |
| EP0508581B1 (en) | 1997-05-28 |
| JPH0779312B2 (ja) | 1995-08-23 |
| EP0508581A2 (en) | 1992-10-14 |
| DE69219943T2 (de) | 1998-01-02 |
| CA2061366C (en) | 1997-06-17 |
| US5559900A (en) | 1996-09-24 |
| KR920019190A (ko) | 1992-10-22 |
| TW240354B (ja) | 1995-02-11 |
| EP0508581A3 (en) | 1993-04-28 |
| CA2061366A1 (en) | 1992-09-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH05122166A (ja) | 信号の符号化方法 | |
| JP2915238B2 (ja) | 信号符号化方法および信号符号化装置 | |
| US5845243A (en) | Method and apparatus for wavelet based data compression having adaptive bit rate control for compression of audio information | |
| US4672441A (en) | Method and apparatus for picture data reduction for digital video signals | |
| JP2756515B2 (ja) | 可聴信号の知覚符号化方法および音声信号伝送方法 | |
| EP0473367B1 (en) | Digital signal encoders | |
| KR100242864B1 (ko) | 디지탈 신호 부호화 장치 및 방법 | |
| JP3017380B2 (ja) | データ圧縮方法及び装置並びにデータ伸長方法及び装置 | |
| JP4390208B2 (ja) | 音声を可変レートで符号化および復号する方法 | |
| JP2891253B1 (ja) | 画像圧縮処理装置 | |
| JP2841765B2 (ja) | 適応ビット割当て方法及び装置 | |
| JP3283200B2 (ja) | 符号化音声データの符号化レート変換方法および装置 | |
| JPH03256411A (ja) | ディジタルデータの高能率符号化方法 | |
| JP3900000B2 (ja) | 符号化方法及び装置、復号方法及び装置、並びにプログラム | |
| JP2914549B2 (ja) | 画像符号化方法 | |
| JP2000151413A (ja) | オーディオ符号化における適応ダイナミック可変ビット割り当て方法 | |
| CA1324654C (en) | Method and system for compressing color video data | |
| KR100300957B1 (ko) | 룩업테이블을이용한디지탈오디오부호화방법및장치 | |
| JP3092124B2 (ja) | 適応変換符号化の方法及び装置 | |
| EP0574523A1 (en) | Variable bit rate speech encoder | |
| JPH09230894A (ja) | 音声圧縮伸張装置及び音声圧縮伸張方法 | |
| JP3011447B2 (ja) | 帯域分割符号化装置 | |
| JPH09503630A (ja) | 固定ビットレートのスピーチエンコーダ／デコーダ | |
| JPH04199200A (ja) | 帯域分割符号化のビット割当方法 | |
| JP2000148191A (ja) | ディジタルオーディオ信号の符号化装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080823 Year of fee payment: 13 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080823 Year of fee payment: 13 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090823 Year of fee payment: 14 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090823 Year of fee payment: 14 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100823 Year of fee payment: 15 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110823 Year of fee payment: 16 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120823 Year of fee payment: 17 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term | ||
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120823 Year of fee payment: 17 |