JPH04322559A - 画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は，印刷製版などのため
の画像処理を行なう方法に関し，特に，２つの画像部分
を合成する画像処理方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】印刷用の画像を部分的に修正する処理の
一種として，ブラシワークと呼ばれる画像処理が行なわ
れている。「ブラシワーク」とは，モニタに表示された
画像上の１点をマウスなどで指定し，指定した点の周囲
にある所定の形状（ブラシ形状と呼ぶ。）の画像部分に
対して画像データの修正を行なう処理のことを言う。

【０００３】ブラシワークの一種として，移植ブラシと
呼ばれる画像処理がある。移植ブラシは，第１の画像部
分の画像データを第２の画像部分に移植することによっ
て，第２の画像部分の画像データを第１の画像部分の画
像データに変更する処理である。すなわち，移植ブラシ
は，第２の画像部分の元の画像データが失われてしまう
処理であった。なお，ここで言う「画像データ」とは，
画像内の各画素の色情報（例えば，色相，明度，および
彩度）を表わすデータである。

【０００４】２つの画像部分の色情報を合成する処理と
しては，一般に画像合成と呼ばれる処理もしばしば利用
されている。通常「画像合成」と呼ばれる処理は，２つ
の画像部分の画像データを指定した比率で足し合わす処
理である。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところで，２つの画像
部分の画像データに基づく処理の一つとして，例えば，
第１と第２の物体の写真がある時に，第２の物体の表面
を，あたかも第１の物体の表面であるかのように見せる
ことを要求されることがある。このような画像を得るた
めには，第１の物体（第１の画像部分）の質感やざらつ
き感を，第２の物体（第２の画像部分）の画像に反映す
る必要がある。しかし，上述した移植ブラシや従来の画
像合成では，このような画像処理を行なうことができな
いという問題があった。

【０００６】この発明は，従来技術における上述の課題
を解決するためになされたものであり，第１の画像部分
の質感やざらつき感を，第２の画像部分の画像に反映し
た第３の画像部分（合成画像部分）を得ることのできる
画像処理方法を提供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上述の課題を解決するた
め，この発明の請求項１に記載した画像処理方法は，（
ａ）前記第１の画像部分の明度分布を表わす第１の明度
成分データから高周波成分を抽出する工程と，（ｂ）前
記第２の画像部分の明度分布を表わす第２の明度成分デ
ータから低周波成分を抽出する工程と，（ｃ）前記高周
波成分と前記低周波成分とを合成することにより，前記
第３の画像部分の明度成分を表わす第３の明度成分デー
タを作成する工程と，を備える。

【０００８】請求項２に記載した画像処理方法は，前記
工程（ｃ）において，第１の画像部分の高周波成分が分
布する高周波成分領域を，第２の画像部分を含む画像面
上に隙間なく繰り返して仮想的に配列し，前記第２の画
像部分の低周波成分が分布する低周波成分領域内の各画
素に関して，当該画素の低周波成分の値を，前記高周波
成分領域における当該画素の位置に応じた高周波成分の
値と合成することによって，前記高周波成分と前記低周
波成分とを合成する。

【０００９】また，請求項３に記載した画像処理方法は
，前記第１と第２の画像部分がカラー画像である場合に
，工程（ａ）に先だって，第１の画像部分のカラー画像
を複数の色分解成分データで表わす第１の色分解画像デ
ータを，少なくとも第１の明度成分データを含む第１の
変換画像データに変換するとともに，第２の画像部分の
カラー画像を複数の色分解成分データで表わす第２の色
分解画像データを，少なくとも第２の明度成分データを
含む第２の変換画像データに変換する工程を備え，工程
（ｃ）において，第３の明度成分データを含み，第３の
画像部分のカラー画像を表わす第３の変換画像データを
生成し，さらに，前記工程（ｃ）に引き続いて，前記第
３の変換画像データを，複数の色分解成分データで構成
される第３の色分解画像データに逆変換する工程を備え
る。

【００１０】さらに，請求項４に記載した画像処理方法
は，前記工程（ｃ）における第３の変換画像データは，
低周波成分領域における第２の変換画像データの成分の
うちの明度成分データ以外の成分データと，第３の明度
成分データとで構成する。

【００１１】

【作用】明度成分データの高周波成分は，質感やざらつ
き感を表わす成分である。従って，第１の画像部分の明
度成分データの高周波成分と，第２の画像部分の明度成
分データの低周波成分とを合成すれば，第１の画像部分
の質感やざらつき感を反映した第３の画像部分を得るこ
とができる。

【００１２】請求項２に記載したように，高周波成分領
域を第２の画像部分を含む画像面上に配列し，配列され
た高周波成分領域における画素の位置に応じた高周波成
分の値と，低周波成分領域内の当該画素の低周波成分の
値とを合成すれば，第２の画像部分を含む画像面の上に
おいて第２の画像部分を複数回に亘って互いに重なりあ
うように指定した場合にも，重なりあう部分における高
周波成分の分布が変化しない。従って，第１の画像部分
の質感やざらつき感を第３の画像部分に正しく反映する
ことができる。

【００１３】また，請求項３に記載したように，第１と
第２の画像部分がカラー画像であり，それぞれ複数の色
分解成分データで構成される第１と第２の色分解画像デ
ータによって表わされている場合がある。この場合には
，色分解画像データを変換することによって明度成分デ
ータを含む変換画像データを生成し，明度成分データに
ついて高周波成分と低周波成分との合成を行なえば，第
１の画像部分の質感やざらつき感を第３の画像部分に反
映することができる。

【００１４】さらに，カラー画像の場合には，請求項４
に記載したように，低周波成分領域における第２の変換
画像データの成分のうちの明度成分データ以外の成分デ
ータを用いて合成後の第３の画像部分の変換画像データ
を構成するようにすれば，第２の画像部分における質感
やざらつき感以外の色情報を第３の画像部分に反映する
ことができる。

【００１５】

【実施例】図１は，本発明の一実施例としての画像処理
装置を示すブロック図である。この画像処理装置は，Ｃ
ＰＵ１０と，高周波成分メモリ２０と，低周波成分メモ
リ３０と，合成画像メモリ４０と，カラーモニタ５０と
，キーボード６０と，マウス７０と，入力スキャナ８０
と，画像ディスク９０と，出力スキャナ１００と，定形
パターンメモリ１１０とを備えている。また，これらの
構成要素１０〜１１０は，バスライン１２０によって互
いに接続されている。なお，３つのメモリ２０，３０，
４０は，ＲＡＭであり，画像ディスク９０と定形パター
ンメモリ１１０は，磁気ディスクである。

【００１６】ＣＰＵ１０は，画像データ変換手段１１と
，高周波成分抽出手段１２と，低周波成分抽出手段１３
と，合成手段１４と，画像データ逆変換手段１５とを有
している。なお，これらの手段は，所定のプログラムに
従ってＣＰＵ１０が実行する処理の内容を表わしたもの
である。

【００１７】図２は，この実施例における処理手順を示
すフローチャートである。ステップＴ１では，２枚の原
稿を入力スキャナ８０によって光電走査し，それらの画
像データを読取る。図３の（ａ）と（ｂ）は，それぞれ
第１の原稿の画像Ｍ１と第２の原稿の画像Ｍ２の例を示
す概念図である。この例では，第２の画像の人物の肌を
，第１の画像の林檎の質感を持たせて再現しようとして
いるが，例えば，第１の画像は，よりきれいな肌の人物
であってもよい。これらの画像Ｍ１，Ｍ２を走査するこ
とにより，第１の画像データＤ１と第２の画像データＤ
２とがそれぞれ作成される。第１と第２の画像データＤ
１，Ｄ２は，画像ディスク９０に一旦収納される。なお
，この実施例において，各画像データＤ１，Ｄ２は，Ｙ
（イエロー），Ｍ（シアン），Ｃ（シアン），Ｋ（ブラ
ック）の各色の濃度をそれぞれ表わす４つの色分解成分
を有している。

【００１８】以下のステップＴ２〜Ｔ１０における画像
処理では，第１の画像Ｍ１の一部の画像部分から質感や
ざらつき感の色情報を表わす画像データ成分（高周波成
分，図３（ｃ））を抽出し，また，第２の画像Ｍ２の一
部の画像部分からは質感やざらつき感以外の色情報を表
わす画像データ成分（低周波成分，図３（ｄ））を抽出
してこれらの画像データ成分を合成する（図３（ｅ））
。以下では，画像データ成分の抽出と合成の詳細な方法
について説明する。

【００１９】まず，図２のステップＴ２では，第１の画
像Ｍ１と第２の画像Ｍ２がカラーモニタ５０上に表示さ
れ，オペレータが第１の画像Ｍ１内において第１画像部
分Ｒ１（図３（ａ）参照）を指定する。この指定は，マ
ウス７０を用いて第１画像部分Ｒ１の中心点Ｐ１の位置
を指定することによって行なわれる。

【００２０】ステップＴ３では，画像データ変換手段１
１が，第１画像部分Ｒ１の画像データＤ１を明度，彩度
，色相のそれぞれを表わすデータに変換する。この変換
では，まず，ＹＭＣＫのそれぞれのデータＹ０，Ｍ０，
Ｃ０，Ｋ０を次の数式１によって変換し，Ｋ成分をＹＭ
Ｃの各成分に上乗せする。

【数１】 数式１の変換によって，たとえば図４（ａ）のデータが
図４（ｂ）に示すように変換される。

【００２１】次に，数式１で得られたデータＹ１，Ｍ１
，Ｃ１を数式２および数式３によって明度Ｖ１，彩度Ｓ
１，色相Ｈ１のデータに変換する。

【数２】

【数３】

【００２２】図５は，数式２と３とによる変換の内容を
示す説明図である。図５（ａ）は，数式１で得られるデ
ータＹ１，Ｍ１，Ｃ１を直交軸とする色立体である。こ
の色立体は，白色の点ＰＷを原点としており，点ＰＷに
対向する頂点ＰＫは黒色を表わす点である。図５（ｂ）
は，頂点ＰＫと頂点ＰＷとを結ぶ軸に垂直な平面上にＹ
１軸，Ｍ１軸，Ｃ１軸を投影した軸Ｙｖ，Ｍｖ，Ｃｖを
示す。すなわち，Ｙｖ軸，Ｍｖ軸，Ｃｖ軸は，３つの頂
点ＰＹ，ＰＭ，ＰＣを通る平面と平行な平面上に投影さ
れたＹ１軸，Ｍ１軸，Ｃ１軸の像である。

【００２３】図５（ａ）の色立体において，任意の点Ｐ
Ｐの明度Ｖは頂点ＰＷから頂点ＰＫに至る対角線（以下
，ＰＷ／ＰＫ軸と呼ぶ）を座標軸としたときの座標値で
定義される。また，彩度ＳはＰＷ／ＰＫ軸からの距離，
色相ＨはＰＷ／ＰＫ軸まわりの角度として定義される。 ただし，色相Ｈは，Ｙ１軸の方向を０°としている。数
式３で与えられる明度Ｖ１，彩度Ｓ１，色相Ｈ１は，上
述のように定義されたデータである。

【００２４】図２に戻り，ステップＴ４では，高周波成
分抽出手段１２によって，第１画像部分Ｒ１の明度デー
タＶ１の高周波成分Ｖ１ｈが抽出される。図６は，第１
画像部分Ｒ１を拡大して示す概念図である。この第１画
像部分Ｒ１は６３×６３画素の大きさを有している。明
度データＶ１の高周波成分の抽出は，次の数式４の最初
の式に従って行なわれる。

【数４】 ここで，ｘ，ｙは第１画像部分Ｒ１内の座標である。

【００２５】数式４による演算は，図７（ａ）に示す３
×３画素のハイパスフィルタＨＦの中心画素を第１画像
部分Ｒ１内の各画素に位置決めし，ハイパスフィルタＨ
Ｆによって当該中心画素の画像データを変換することと
等価である。なお，ハイパスフィルタＨＦや後述するロ
ーパスフィルタを用いたフィルタリング処理については
，例えば梶光雄著，「印刷・電気系技術者のための印刷
画像工学」，昭和６３年６月１５日，印刷学会出版部発
行，第２５１頁〜第２５５頁に記載されている。

【００２６】図６は，第１画像部分Ｒ１の初期位置にハ
イパスフィルタＨＦを位置決めした状態を示す概念図で
ある。図６において破線で示されている領域は，ハイパ
スフィルタＨＦによって第１画像部分Ｒ１の各画素の画
像データを変換した後に得られる高周波成分が分布する
領域Ｒ１ａ（以下，「高周波成分領域」と呼ぶ。）を示
す概念図である。高周波成分領域Ｒ１ａは，第１画像部
分Ｒ１から最外周１画素の層が除去された領域であり，
６１×６１画素の大きさを有している。また，高周波成
分領域Ｒ１ａの明度データＶ１ｈは，上記の数式４で得
られたデータである。

【００２７】ステップＴ５では第１画像部分Ｒ１の彩度
データＳ１と色相データＨ１の高周波成分をそれぞれ抽
出する。彩度データＳ１と色相データＨ１の高周波成分
Ｓ１ｈ，Ｈ１ｈの抽出も上記の数式４に従って行なわれ
る。

【００２８】ステップＴ６では，オペレータが第２の画
像Ｍ２内において第２画像部分Ｒ２を指定する（図３（
ｂ）参照）。この指定は，マウス７０を用いて第２画像
部分Ｒ２の中心点Ｐ２の位置を指定することによって行
なわれる。

【００２９】ステップＴ７では，低周波成分抽出手段１
３によって，第２画像部分Ｒ２の画像データＤ２が明度
，彩度，色相のそれぞれを表わすデータに変換される。 これは，ステップＴ３における処理と同様である。

【００３０】ステップＴ８では，第２画像部分Ｒ２の明
度データＶ２の低周波成分を抽出する。図８は，第２画
像部分Ｒ２を拡大して示す概念図である。この第２画像
部分Ｒ２も，第１画像部分Ｒ１と同様に６３ｘ６３画素
の大きさを有している。明度データＶ２の低周波成分Ｖ
２ｗの抽出は，次の数式５に従って行なわれる。

【数５】

【００３１】数式５による演算は，図７（ｂ）に示す３
ｘ３画素のローパスフィルタＬＦの中心画素を第２画像
部分Ｒ２内の各画素に位置決めし，ローパスフィルタＬ
Ｆによって当該中心画素の画像データを変換することと
等価である。

【００３２】図８には，第２画像部分Ｒ２の初期位置に
ローパスフィルタＬＦを位置決めした状態を示している
。図８において破線で示される領域は，ローパスフィル
タＬＦによって第２画像部分Ｒ２の各画素の画像データ
を変換した後に得られる低周波成分が分布する領域Ｒ２
ａ（以下，「低周波成分領域」と呼ぶ。）を示す概念図
である。低周波成分領域Ｒ２ａは，第２画像部分Ｒ２か
ら最外周１画素の層が除去された領域であり，６１×６
１画素の大きさを有している。

【００３３】ステップＴ９では第２画像部分Ｒ２の彩度
データＳ２と色相データＨ２の低周波成分Ｓ２ｗ，Ｈ２
ｗをそれぞれ抽出する。これらの低周波成分Ｓ２ｗ，Ｈ
２ｗの抽出も上記の数式５に従って行なわれる。

【００３４】ステップＴ１０では，低周波成分と高周波
成分とを合成して合成画像データを作成する。この合成
画像データの作成では，まず高周波成分の明度データＶ
１ｈ，彩度データＳ１ｈ，色相データＨ１ｈを低周波成
分の明度データＶ２ｗ，彩度データＳ２ｗ，色相データ
Ｈ２ｗとそれぞれ合成し，その後，合成して得られた明
度，彩度，色相の各データに基づいてＹＭＣＫの画像デ
ータに逆変換する。

【００３５】高周波成分データＶ１ｈ，Ｓ１ｈ，Ｈ１ｈ
と低周波成分データＶ２ｗ，Ｓ２ｗ，Ｈ２ｗとの合成は
，次の数式６に従って行なわれる。

【数６】 ここで，ＡＸ，ＡＹは，次の数式７で与えられる値であ
り，Ｘ，Ｙは第２の画像Ｍ２内における画素の座標，ｘ
，ｙは低周波成分領域Ｒ２ａ内における画素の座標であ
る。

【数７】 ここで，ｄｘ，ｄｙは高周波成分領域Ｒ１ａのｘ方向お
よびｙ方向の辺の長さであり，この実施例では，ｄｘ＝
ｄｙ＝６１である。また，演算子Ｉｎｔは，括弧内の数
値を整数化する演算を示している。例えば，Ｉｎｔ（Ｘ
／ｄｘ）は，座標Ｘを値ｄｘで割った結果の整数部分で
ある。

【００３６】図９は，数式６で示される演算の内容を示
す説明図である。図９の（ａ）は，第２の画像Ｍ２内の
第２画像部分Ｒ２の位置と，第２の画像Ｍ２の画像面上
に隙間なく割り当てられたブラシ領域ＢＲ（破線でブラ
シ領域間の境界を示す。）を示している。ブラシ領域Ｂ
Ｒは，高周波成分領域Ｒ１ａと同じ大きさの仮想的な領
域であり，第２の画像Ｍ２の画面上を隙間なく覆うよう
に，第２の画像Ｍ２上に繰り返し配列されている。

【００３７】数式６の値ＡＸ，ＡＹは，図９（ａ）に示
すように，画素ＰＸが属するブラシ領域ＢＲの原点ＯＢ
の画像Ｍ２上における座標である。従って（Ｘ−ＡＸ）
，（Ｙ−ＡＹ）は，ブラシ領域ＢＲ内における画素ＰＸ
の座標値にそれぞれ等しい。

【００３８】図９（ｂ）は，低周波成分領域Ｒ２ａと，
その中の画素ＰＸが属するブラシ領域ＢＲを拡大して示
す説明図である。画素ＰＸのブラシ領域ＢＲ内における
座標は（Ｘ−ＡＸ，Ｙ−ＡＹ）なので，この画素ＰＸに
対する高周波成分データとして，Ｖ１ｈ（Ｘ−ＡＸ，Ｙ
−ＡＹ），Ｓ１ｈ（Ｘ−ＡＸ，Ｙ−ＡＹ），Ｈ１ｈ（Ｘ
−ＡＸ，Ｙ−ＡＹ）がそれぞれ適用される。これが数式
６の右辺第１項である。

【００３９】一方，低周波成分データＶ２ｗ，Ｓ２ｗ，
Ｈ２ｗは，低周波成分領域Ｒ２ａの内部座標（ｘ，ｙ）
に従って各画素に割り当てられる。これが数式６の右辺
第２項である。

【００４０】以上のように，画像データの合成において
，低周波成分データは，低周波成分領域Ｒ２ａ内の各画
素の「画像Ｍ２内のおける座標」に応じて割当られてお
り，一方，高周波成分データは，第２の画像Ｍ２上に隙
間なく繰り返し配列された各ブラシ領域ＢＲの内部座標
に応じて割当てられている。そして，低周波成分領域Ｒ
２ａの各画素についての高周波成分データとして，ブラ
シ領域ＢＲ内部における当該画素の座標に対する高周波
成分データが利用される。

【００４１】なお，この合成処理は，図１において，低
周波成分メモリ３０に記憶されている低周波成分データ
に高周波成分データが合成手段１４によって加算される
ことによって実行される。こうして合成された画像デー
タは，合成画像メモリ４０に記憶される。

【００４２】ステップＴ１１では，画像データ逆変換手
段１５により，以上のようにして得られた合成画像デー
タＶｃ，Ｓｃ，ＨｃをＹＭＣＫの色分解画像データに逆
変換する。この逆変換に際しては，まず明度，彩度，色
相をそれぞれ表わす合成画像データＶｃ，Ｓｃ，Ｈｃが
数式８に従って図５（ｂ）のＹｖ，Ｍｖ，Ｃｖ成分に変
換される。

【数８】 ただし，Ｙｖ＜０のときにはＹｖ＝０である。同様に，
Ｍｖ＜０のときにはＭｖ＝０，Ｃｖ＜０のときにはＣｖ
＝０である。

【００４３】次に，数式９に従ってＹｖ，Ｍｖ，Ｃｖ成
分をＹＭＣの各色分解成分Ｙｃ，Ｍｃ，Ｃｃに変換する
。

【数９】 さらに，数式１０に従ってＹＭＣの各色分解成分Ｙｃ，
Ｍｃ，Ｃｃから墨成分（Ｋ成分）を抽出し，ＹＭＣＫの
各色分解成分Ｙｅ，Ｍｅ，Ｃｅ，Ｋｅを生成する。

【数１０】 ここで，演算子Ｍｉｎは最小値を選択する演算を示す。

【００４４】数式１０の処理は，ＹＭＣの各色分解成分
が図４（ｂ）に示すＹｃ，Ｍｃ，Ｃｃになっていると仮
定したときに，これらの成分を，図４（ｃ）に示すよう
に変換する処理である。これは，一般に下色除去（ＵＣ
Ｒ）と呼ばれる処理と同一である。なお，下色除去の割
合（すなわち，Ｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ）の内でＫ成分に置
き換える割合）は，適宜設定するようにしてもよい。

【００４５】以上のようにして得られた色分解画像デー
タＹｅ，Ｍｅ，Ｃｅ，Ｋｅは，第２の画像Ｍ２内の低周
波成分領域Ｒ２ａ内のカラー画像を表わす画像データで
ある。この画像データＹｅ，Ｍｅ，Ｃｅ，Ｋｅは，ステ
ップＴ１２において合成画像メモリ４０から画像ディス
ク９０に転送され，第２の画像Ｍ２の画像データＤ２の
うちで，低周波成分領域Ｒ２ａの部分の画像データが，
この画像データＹｅ，Ｍｅ，Ｃｅ，Ｋｅに置き換えられ
る。こうして，図３（ｅ）に示す合成後画像が得られる
。

【００４６】以上の説明では，第２の画像Ｍ２内に第２
画像部分Ｒ２を１箇所指定しただけであった。しかし，
第２の画像Ｍ２内において上述した画像合成処理を広い
領域に渡って行ないたい場合がある。この場合には，マ
ウス７０で規定されるカーソルを第２の画像Ｍ２上にお
いて移動させればよい。

【００４７】図１０は，第２の画像Ｍ２上においてカー
ソルを移動させる様子を示す概念図である。例えば，オ
ペレータがマウス７０のボタンを押し続けたままカーソ
ルを矢印の方向に移動させたとき，ＣＰＵ１０が一定の
周期でマウス７０の状態を監視して点Ｐ２１とＰ２２の
位置を指定点と認識したものとする。この場合には，点
Ｐ２１，Ｐ２２を中心とする２つの第２画像部分Ｒ２１
，Ｒ２２がそれぞれ設定される。２つの第２画像部分Ｒ
２１，Ｒ２２の両方に含まれる画素ＰＸａの画像データ
については，以下に説明するように，図２のステップＴ
７〜Ｔ１０の合成処理がそれぞれ行なわれる。しかし，
第２画像部分Ｒ２２についての合成処理が終了した時点
における画素ＰＸａの最終的な合成画像データは，以下
に説明するように，最初の第２画像部分Ｒ２１で作成さ
れたデータから変化しない。

【００４８】２つの第２画像部分Ｒ２１，Ｒ２２の両方
に含まれる画素ＰＸａの画像データは，次のようにして
合成される。まず，最初の第２画像部分Ｒ２１が指定さ
れた時点において，上述のステップＴ７〜Ｔ１０の処理
が行なわれ，画素ＰＸａの合成画像データが生成されて
合成画像メモリ４０に記憶される。そして，次の第２画
像部分Ｒ２２が指定された時点においてもステップＴ７
〜Ｔ１０の処理が繰り返され，画素ＰＸａの画像データ
が合成されて合成画像メモリ４０に記憶される。この時
，第２画像部分Ｒ２２に対する合成画像データは，最初
の第２画像部分Ｒ２１に対する合成画像データに上書き
される。

【００４９】最初の第２画像部分Ｒ２１に対する合成処
理によって作成された合成画像データ（明度，彩度，色
相のデータ）は合成画像メモリ４０に記憶されるので，
第２の画像Ｍ２の画像データＤ２は変更されない。従っ
て，第２画像部分Ｒ２２に対する合成処理において抽出
される画素ＰＸａの低周波成分は，最初の第２画像部分
Ｒ２１に対する合成処理において抽出される画素ＰＸａ
の低周波成分と同一である。

【００５０】また，高周波成分データは，図９（ａ）に
示したように第２の画像Ｍ２上に隙間なく繰り返し配列
された各ブラシ領域ＢＲの内部座標に応じて割当てられ
ている。従って，第２画像部分Ｒ２２に対する合成画像
データのうちの画素ＰＸａに関するデータは，最初の第
２画像部分Ｒ２１に対する合成画像データと同じである
。従って，第２画像部分Ｒ２２に対する合成画像データ
が，最初の第２画像部分Ｒ２１に対する合成画像データ
に上書きされても，画素ＰＸａのデータは変化しない。

【００５１】以上のように，この実施例では，ブラシ領
域ＢＲが仮想的に第２の画像Ｍ２上に隙間なく繰り返し
配列されており，各ブラシ領域ＢＲの内部座標に応じて
高周波成分データを割当てているので，低周波成分を抽
出するための第２画像部分を複数回に亘って互いに重な
りあうように指定しても，第２の画像Ｍ２内の各画素の
合成画像データが変化することがなく，第１画像部分の
質感やざらつき感を反映した合成画像を得ることができ
るという利点がある。

【００５２】なお，この発明は上記実施例に限られるも
のではなく，その要旨を逸脱しない範囲において種々の
態様において実施することが可能であり，例えば次のよ
うな変形も可能である。

【００５３】（１）上記実施例では，ＹＭＣＫ成分を有
する色分解画像データを明度，彩度，色相のデータに変
換し，明度，彩度，色相の各成分について，高周波成分
と低周波成分とを加算するようにした。しかし，明度成
分のみについて高周波成分と低周波成分との加算をおこ
ない，彩度および色相については第２画像部分のデータ
をそのまま利用するようにしてもよい。これは，明度，
彩度，色相の３種類の高周波成分の内で，明度の高周波
成分が質感やざらつき感を特に顕著に示す成分だからで
ある。

【００５４】なお，上記実施例のように彩度と色相の高
周波成分を抽出するようにすれば第１画像部分の質感や
ざらつき感を更によく反映することができるという利点
がある。

【００５５】（２）高周波成分と低周波成分を抽出する
際の画像データは，明度，彩度および色相の各成分を有
するデータに限らず，少なくとも明度成分を有するデー
タであればよい。これは，質感やざらつき感を顕著に表
わす明度成分について高周波成分と低周波成分とを抽出
して加算すれば，第１画像部分の質感やざらつき感を第
２画像部分に移植することができるからである。

【００５６】なお，明度成分を有する画像データとして
は，ＸＹＺ表色系の３刺激値を表わすデータや，ＮＴＳ
Ｃ方式の画像データなど，種々の方式の画像データがあ
る。ここで言う「明度成分」とは，濃度や輝度を表わす
成分でもよい。ただし，輝度成分を有する方式の画像デ
ータの場合には，輝度成分を表わすデータを濃度レベル
のデータに変換した後，濃度レベルの高周波成分と低周
波成分とを加算し，最後に加算した濃度レベルのデータ
を輝度レベルのデータに逆変換する。これは，通常は，
輝度レベルのデータを直接加算することができないから
である。

【００５７】（３）上記実施例では，高周波成分を抽出
する為に第１の画像Ｍ１内に第１画像部分Ｒ１を指定し
た。しかし，第１画像部分を第２の画像Ｍ２内で指定し
てもよい。この場合には，第１の画像Ｍ１が不要であり
，第２の画像Ｍ２のみを用いて上述の処理が可能である
。

【００５８】第１の画像Ｍ１と第２の画像Ｍ２の２つの
画像を用いる場合には，マウス７０を移動させたときに
，第１の画像Ｍ１と第２の画像Ｍ２の上のカーソルが連
動し，マウスボタンを押すと第１画像部分と第２画像部
分とが同時に指定されるようにしてもよい。このように
して，２つの画像Ｍ１，Ｍ２上で多数の指定領域を指定
するようにすれば，第１の画像Ｍ１上の広い領域の質感
やざらつき感を第２の画像Ｍ２の上に容易に反映するこ
とができるという利点がある。

【００５９】（４）高周波成分を抽出する画像部分とし
て，典型的な画像の画像データを定形パターンメモリ１
１０（図１参照）に予め格納しておき，ステップＴ２に
おいてその内の１つの画像データを選択して読出すよう
にしてもよい。典型的な画像としては，人肌，木目，金
属表面，綿，毛，網などの模様がある。このような典型
的な画像データを予め用意しておけば，これらの画像の
質感やざらつき感を用いたい場合に，改めてこれらの画
像を準備してスキャナで画像データを読取る必要がなく
，全体の処理工程を短縮できるという利点がある。

【００６０】なお，典型的な画像の画像データそのもの
を定形パターンメモリ１１０に格納するのでなく，その
高周波成分を格納しておけば，更に処理時間を短縮する
ことができる。この場合には，図２のステップＴ３〜Ｔ
５は不要である。

【００６１】（５）上記実施例では，ブラシ領域ＢＲが
第２の画像Ｍ２上に隙間なく繰り返し配列されていたが
，各ブラシ領域内の高周波成分の配列を図１１のように
対称性を考慮したパターンとしてもよい。図１１におい
て，各ブラシ領域の矢印はブラシ領域の方向を示すため
に便宜的に描かれた記号である。

【００６２】図１１には，互いの境界線に対して対称な
４つのブラシ領域ＢＲ１，ＢＲ２，ＢＲ３，ＢＲ４が存
在する。第２のブラシ領域ＢＲ２は，第１のブラシ領域
ＢＲ１と対称である。第３のブラシ領域ＢＲ３は，第１
のブラシ領域ＢＲ１と対称である。また，第４のブラシ
領域ＢＲ４は，第３のブラシ領域ＢＲ３と対称であり，
第２のブラシ領域ＢＲ２とも対称である。

【００６３】このように，各ブラシ領域に割り当てる高
周波成分のパターンを，各ブラシ領域間の境界線に対し
て対称になるようにすれば，高周波成分の分布が第２の
画像の全体に亘って連続的に変化する分布となる。従っ
て，ブラシ領域の境界部で高周波成分の分布が急激に変
化するのを防止することができるので，合成後の画像品
質を高めることができるという利点がある。

【００６４】（６）上記実施例では２つのカラー画像に
基づいて画像部分を合成したが，この発明は，２つの白
黒画像の画像部分を合成する場合にも適用することがで
きる。白黒画像に適用する場合には，画像データが明度
成分のみなので，上述の画像データの変換は不要である
。白黒画像においても，その明度成分の高周波成分が質
感やざらつき感を表わしているので，この発明を適用す
ることによって第１の画像部分の質感やざらつき感を第
２の画像部分に反映することができるという利点がある
。

【００６５】（７）上記実施例では第１画像部分と第２
画像部分とをどちらも正方形としたが，円形や長方形な
どの他の図形形状を有するものとしてもよい。

【００６６】（８）上記実施例ではハイパスフィルタＨ
ＦとローパスフィルタＬＦとをそれぞれ３×３画素のマ
スクで構成されるものとした。しかし，一般に，ハイパ
スフィルタをＭａ×Ｎａ画素（Ｍａ，Ｎａは３以上の整
数）で構成される第１の空間フィルタとし，ローパスフ
ィルタをＭｂ×Ｎｂ（Ｍｂ，Ｎｂは３以上の整数）画素
で構成される第２の空間フィルタとすればよい。

【００６７】

【発明の効果】以上説明したように，明度成分データの
高周波成分は，質感やざらつき感を表わす成分である。 従って，本発明の請求項１記載の画像処理方法によれば
，第１の画像部分の明度成分データの高周波成分と，第
２の画像部分の明度成分データの低周波成分とを合成す
るので，第１の画像部分の質感やざらつき感を反映した
第３の画像部分を得ることができるという効果がある。

【００６８】請求項２に記載した画像処理方法によれば
，高周波成分領域を第２の画像部分を含む画像面上に配
列し，配列された高周波成分領域における画素の位置に
応じた高周波成分の値と，低周波成分領域内の当該画素
の低周波成分の値とを合成するので，第２の画像部分を
含む画像面の上において第２の画像部分を複数回に亘っ
て互いに重なりあうように指定した場合にも，重なりあ
う部分における高周波成分の分布が変化しない。従って
，第１の画像部分の質感やざらつき感を第３の画像部分
に正しく反映することができるという効果がある。

【００６９】また，請求項３に記載した画像処理方法に
記載したように，第１と第２の画像部分がカラー画像で
あり，それぞれ複数の色分解成分データで構成される第
１と第２の色分解画像データによって表わされている場
合がある。この場合には，色分解画像データを変換する
ことによって明度成分データを含む変換画像データを生
成し，明度成分データについて高周波成分と低周波成分
との合成を行なえば，第１の画像部分の質感やざらつき
感を第３の画像部分に反映することができるという効果
がある。

【００７０】さらに，請求項４に記載した画像処理方法
によれば，カラー画像の場合に，低周波成分領域におけ
る第２の変換画像データの成分のうちの明度成分データ
以外の成分データを用いて合成後の第３の画像部分の変
換画像データを構成するようにするので，第２の画像部
分における質感やざらつき感以外の色情報を第３の画像
部分に反映することができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施例を適用する画像処理装置を示
すブロック図。

【図２】この発明の実施例の手順を示すフローチャート
。

【図３】実施例における画像合成処理の概略手順を示す
説明図。

【図４】ＹＭＣＫの画像データの変換を示す説明図。

【図５】ＹＭＣＫ画像データからＳＶＨ画像データへの
変換を示す説明図。

【図６】高周波成分を抽出するための第１画像部分を示
す概念図。

【図７】ローパスフィルタとハイパスフィルタとを示す
説明図。

【図８】低周波成分を抽出するための第２画像部分を示
す概念図。

【図９】第２の画像内に配列されたブラシ領域と，第２
画像部分とを示す説明図。

【図１０】２つの第２画像部分を指定した場合を示す説
明図。

【図１１】対称性を有すブラシ領域配列を示す概念図。

【符号の説明】

１１　　　　画像データ変換手段 １２　　　　高周波成分抽出手段 １３　　　　低周波成分抽出手段 １４　　　　合成手段 １５　　　　画像データ逆変換手段 ＢＲ　　　　ブラシ領域 Ｒ１　　　　第１画像部分 Ｒ１ａ　　高周波成分領域 Ｒ２　　　　第２画像部分 Ｒ２ａ　　低周波成分領域 Ｖ１　　　　明度データ Ｓ１　　　　彩度データ Ｈ１　　　　色相データ Ｖ１ｈ　　高周波成分 Ｓ１ｈ　　高周波成分 Ｈ１ｈ　　高周波成分 Ｖ２ｗ　　低周波成分 Ｓ２ｗ　　低周波成分 Ｈ２ｗ　　低周波成分

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　第１と第２の画像部分を合成すること
   により，合成後の第３の画像部分を形成する画像処理方
   法であって，（ａ）前記第１の画像部分の明度分布を表
   わす第１の明度成分データから高周波成分を抽出する工
   程と，（ｂ）前記第２の画像部分の明度分布を表わす第
   ２の明度成分データから低周波成分を抽出する工程と，
   （ｃ）前記高周波成分と前記低周波成分とを合成するこ
   とにより，前記第３の画像部分の明度成分を表わす第３
   の明度成分データを作成する工程と，を備えることを特
   徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】　　請求項１記載の画像処理方法であって
   ，工程（ｃ）において，第１の画像部分の高周波成分が
   分布する高周波成分領域を，第２の画像部分を含む画像
   面上に隙間なく繰り返して仮想的に配列し，前記第２の
   画像部分の低周波成分が分布する低周波成分領域内の各
   画素に関して，当該画素の低周波成分の値を，前記高周
   波成分領域における当該画素の位置に応じた高周波成分
   の値と合成することによって，前記高周波成分と前記低
   周波成分とを合成する画像処理方法。
3. 【請求項３】　　請求項２記載の画像処理方法であって
   ，第１と第２の画像部分はカラー画像であり，工程（ａ
   ）に先だって，第１の画像部分のカラー画像を複数の色
   分解成分データで表わす第１の色分解画像データを，少
   なくとも第１の明度成分データを含む第１の変換画像デ
   ータに変換するとともに，第２の画像部分のカラー画像
   を複数の色分解成分データで表わす第２の色分解画像デ
   ータを，少なくとも第２の明度成分データを含む第２の
   変換画像データに変換する工程を備え，工程（ｃ）にお
   いて，第３の明度成分データを含み，第３の画像部分の
   カラー画像を表わす第３の変換画像データを生成し，さ
   らに，前記工程（ｃ）に引き続いて，前記第３の変換画
   像データを，複数の色分解成分データで構成される第３
   の色分解画像データに逆変換する工程を備える画像処理
   方法。
4. 【請求項４】　　請求項３記載の画像処理方法であって
   ，工程（ｃ）における第３の変換画像データは，低周波
   成分領域における第２の変換画像データの成分のうちの
   明度成分データ以外の成分データと，第３の明度成分デ
   ータとで構成する画像処理方法。