JPH04314171A - メニュー学習型テキストベース検索装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は，自然文または単語列
で表現されたデータを検索対象として，入力される文ま
たは単語列との類似性を考慮して検索するデータベース
装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】文または単語列で表現された検索対象文
を検索対象とする従来のデータベース装置として，検索
対象文と入力文との類似度を算出して検索するテキスト
型データベース装置が知られている（例えば，特願平１
−１１１６２６号「テキスト型データベース装置」）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら，入力す
る文または単語列が検索キーの働きをするため，頻繁に
入力文として用いる文や単語列で検索する場合にも，毎
回正確に入力する必要があった。

【０００４】この発明は，検索に用いた入力文あるいは
検索結果を反映させ，次回の入力からの検索を容易にし
，また，検索を行いながらテキストベースに応じたメニ
ューのカスタマイズを可能とすることを目的としている
。

【０００５】

【課題を解決するための手段】この発明によるテキスト
ベース検索装置は，図１に示す如く，単語辞書１１，形
態素解析部１２，テキストベース蓄積部１３，類似度算
出部１４，を有する文間類似度算出部１をそなえると共
に，総合類似度算出部２，候補文表示部３，メニュー更
新部４，メニュー蓄積部５，メニュー選択部６をそなえ
るように構成されている。

【０００６】

【作用】そして，候補文表示部３で表示された検索対象
文に対応して，入力文または分類項目を表す内容を項目
内容，かつ検索結果である検索対象文番号と類似度とを
メニュー蓄積部５の類似度算出のための情報として登録
することにより，次回の検索からは，登録された文また
は単語列の指定と登録されていない文を入力の組み合わ
せで容易に入力できるよう学習する。

【０００７】

【実施例】図１は本発明の１実施例を示すブロック図で
ある。図において，１は文間類似度算出部，２は総合類
似度算出部，３は候補文表示部，４はメニュー更新部，
５はメニュー蓄積部，６はメニュー選択部を表している
。文間類似度算出部１は，単語辞書１１，形態素解析部
１２，テキストベース蓄積部１３，類似度算出部１４か
ら構成されている。

【０００８】図２は単語辞書１１の例を示す図である。 単語辞書１１には，形態素解析処理で必要な単語表記及
び意味カテゴリを蓄積している。例えば，単語表記「回
線」には１つの意味カテゴリ〔通信〕が付与されている
。形態素解析部１２は，単語辞書１１を参照して，入力
文を構成する単語の表記と各単語の意味カテゴリとを抽
出する。

【０００９】最初に入力文として「回線故障診断」を入
力し，メニュー選択部６では何も選択されなかった場合
について説明し，次に，「回線故障診断でＢＴ異常」を
入力するためにメニュー選択部６で「回線故障診断」を
選択し，入力文として「ＢＴ異常」を入力した場合を説
明する。

【００１０】図３は，入力文「回線故障診断」を入力し
たときの形態素解析結果の例を示す図である。類似度算
出部１４は，形態素解析部１２で得られた結果から，テ
キストベース蓄積部１３の情報を基に各検索対象文と入
力文の間の類似性を表す評価値を計算する。類似度算出
方法には多くの方法があるが，以下ではその１例につい
て説明する。

【００１１】検索対象文ｐに対する類似度をＶｐ１，検
索対象文ｐ中の意味カテゴリをＣｐｋ，Ｃｐｋに対する
得点を各々Ｄｐｋとする。 ただし　　　　Ｄｐｋ＝　　０：Ｃｐｋが入力文中に存
在しない場合 １０：Ｃｐｋが入力文中に存在する場合評価値Ｖｐ１を
以下のように与える。

【００１２】Ｖｐ１＝Ｄｐ１＋Ｄｐ２＋…図５は，図３
で用いた入力文と同じ入力文を与えたときの，文番号１
および文番号３の検索対象文に対する類似度Ｖ１１，Ｖ
２１の算出の例を示している。文番号１に対する，類似
度算出の例を以下で説明する。

【００１３】Ｃ１１＝〔通信〕，Ｃ１２＝〔障害〕，Ｃ
１３＝〔試験〕，Ｃ１４＝〔発信音〕，Ｃ１５＝〔異常
〕とすると，入力文中にも含まれる意味カテゴリは，図
３に示す如く，〔通信〕，〔障害〕〔試験〕であるため
，得点は次のように与えられる。

【００１４】Ｄ１１＝１０，Ｄ１２＝１０，Ｄ１３＝１
０，Ｄ１４＝０，Ｄ１５＝０ その結果，文間類似度算出部１での文番号１の類似度は
，Ｖ１１＝３０となる。同様に，文番号３の類似度は，
Ｖ３１＝３０となる。総合類似度算出部２は，文間類似
度算出部１で得られた結果とメニュー選択部６で得られ
た類似度算出のための情報のどちらかまたは両方と，テ
キストベース蓄積部１３の情報を基に各検索対象文と入
力文との間の類似性を表す評価値を計算するが，ここで
はメニュー選択が行われなかったとする。この場合には
文間類似度算出部１で得られた類似度がそのまま総合類
似度となる。

【００１５】したがって，文番号１の総合類似度は，Ｖ
１＝３０となる。同様に，文番号３の総合類似度は，Ｖ
３＝３０となる。テキストベース蓄積部１３には，図４
に示すように，検索対象文に含まれる単語の表記と意味
カテゴリとを蓄積している。文番号１は検索対象文「回
線故障診断でＢＴ異常」に対して保存された情報である
。表記及び意味カテゴリは，形態素解析部１２と同様な
方法で得ることができる。

【００１６】候補文表示部３は，総合類似度算出部２で
得られた類似度で順位を付けて，検索対象文を表示する
。ここでの例では，例えば１位に文番号１の検索対象文
が，２位に文番号３の検索対象文が表示される。メニュ
ー更新部４でメニュー蓄積部５に項目内容を登録する方
法として様々な方法があるがここでは，２つの例につい
て説明する。

【００１７】まず，入力文を項目内容として登録するた
めにメニュー更新部４を構成した場合について説明する
。図６は入力文をメニュー蓄積部５に項目内容として登
録する例を示す図である。メニュー更新部４では，ユー
ザの登録するかしないかの選択に応じて，メニュー蓄積
部５に蓄積された項目内容を登録あるいは更新する。 図６の例では，項目内容「回線故障診断」に対して，文
番号１とその類似度３０，文番号３とその類似度３０を
メニュー蓄積部５に登録する。

【００１８】以上の処理でメニューの登録が行われた後
で，もう一度同じ入力文を含む文「回線故障診断でＢＴ
異常」を入力する場合について説明する。メニュー選択
部６では，メニュー蓄積部５に蓄積されている項目内容
からユーザに選択させて，項目内容に応じて検索対象文
番号と類似度算出のための情報とを抽出する。ユーザは
，メニュー選択部６で表示された項目内容のうち「回線
故障診断」を選択し，入力文「ＢＴ異常」を形態素解析
部１２に入力する。

【００１９】総合類似度算出方法には様々な方法がある
が，ここでは類似度算出部１４とメニュー選択部６とで
得られた類似度の和を総合類似度とした場合について説
明する。検索対象文ｐに対する類似度算出部１４から得
られた類似度をＶｐ１，メニュー選択部６から得られた
類似度をＶｐ２とする。

【００２０】評価値Ｖｐを以下のように与える。 Ｖｐ＝Ｖｐ１＋Ｖｐ２　　…………（１）メニュー選択
部６では，ユーザが選択した項目内容「回線故障診断」
に対応する文番号と類似度とをメニュー蓄積部５から得
る。この場合は，文番号１とその類似度３０，文番号３
とその類似度３０が得られる。また，文間類似度算出部
１では，入力文「ＢＴ異常」に対応して，文番号１とそ
の類似度１０，文番号２とその類似度２０，文番号３と
その類似度２０が得られる。

【００２１】図７に総合類似度算出の例を示す。総合類
似度算出部２で（１）式を用いて文番号３の総合類似度
は５０，文番号１の総合類似度は４０，文番号２の総合
類似度は２０となる。よって，総合類似度算出部２では
，文番号３が１位に，文番号１が２位に，文番号２が３
位になる。以上の一連の処理を図８に示し，（１）式に
もとづいて得られた結果が示されている。

【００２２】次に，分類を行うためにユーザが分類内容
を表す文または単語列をメニュー蓄積部５の項目内容に
登録する場合について説明する。図９はメニューを分類
に用いた例を示す。ユーザが単語「回線故障診断」を入
力すると文番号１と文番号３とが検索される。メニュー
更新部４でユーザが検索された文番号１と文番号３とに
対して「定期試験に関する文」を項目内容としてメニュ
ー更新部４でメニュー蓄積部５に登録する。

【００２３】以上の分類項目の登録が行われた後で，ユ
ーザが試験や診断に関する検索対象文の検索を行いたい
場合，上記で登録した項目内容「定期試験に関する文」
を選択すれば，文番号１と文番号３とが選択される。こ
の例では類似度をそのまま類似度算出のための情報とし
て使用したが，あらかじめ与えた固定値を与えてもよい
。

【００２４】なお，本実施例では，メニュー項目が一階
層のみの場合について説明したが，複数階層の場合も，
メニュー蓄積部５とメニュー選択部６とを若干変更する
だけで容易に実現できる。

【００２５】

【発明の効果】以上説明したように，本発明によれば，
テキストベース検索時にユーザがよく使用する文または
単語列と対応する検索対象文を登録することによって，
容易で高速なテキストベース検索システムを構築するこ
とができる。

【００２６】また，本発明によるテキストベース検索装
置を用いれば，登録されているテキストベースの検索を
行いながらユーザの意図した分類メニューを作成するこ
とにより，簡単に文章の分類を行うことができ，さらに
この分類結果を用いて効率のよい検索を行うことができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の１実施例を示すブロック図である。

【図２】単語辞書の例を示す図である。

【図３】形態素解析結果の例を示す図である。

【図４】テキストベース蓄積部に保存された情報の例を
示す図である。

【図５】メニューに登録する単語の類似度算出の例を示
す図である。

【図６】メニューに登録した実施例を示す図である。

【図７】メニューを併用した類似度算出の例を示す図で
ある。

【図８】メニューを併用した検索実施例を示す図である
。

【図９】メニューを分類に利用した場合の実施例を示す
図である。

【符号の説明】

１　　文間類似度算出部 ２　　総合類似度算出部 ３　　候補文表示部 ４　　メニュー更新部 ５　　メニュー蓄積部 ６　　メニュー選択部 １１　　単語辞書 １２　　形態素解析部 １３　　テキストベース蓄積部 １４　　類似度算出部

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　文または単語列で表現された検索対象
   文と，文または単語列で表現された入力文との間の類似
   度を基に検索する検索装置において，入力文と検索対象
   文の類似度を算出する文間類似度算出手段と，メニュー
   で表示する項目内容と該項目内容に対応する検索対象文
   の文番号と類似度算出のための情報を蓄積したメニュー
   蓄積手段と，前記メニュー蓄積手段で蓄積された項目内
   容を表示し，ユーザに自分の意図にあった項目内容を選
   択させ，該項目内容に対応する検索対象文番号と類似度
   算出のための情報を得るメニュー選択手段と，前記文間
   類似度算出手段で得られた類似度と前記メニュー選択手
   段で得られた類似度算出のための情報を基に，総合類似
   度を算出する総合類似度算出手段と，前記総合類似度算
   出手段で決定された総合類似度の大きさに基づいて，順
   位づけして検索対象文を表示する候補文表示手段と，前
   記入力文から，前記文間類似度算出手段で決定された情
   報を基に検索対象文番号と類似度算出のための情報とメ
   ニューで表示する項目内容を前記メニュー蓄積手段に登
   録するメニュー更新手段とを有することを特徴とするメ
   ニュー学習型テキストベース検索装置。
2. 【請求項２】　　文間類似度算出手段において，単語表
   記と意味カテゴリを各単語に対して規定した単語辞書と
   ，検索対象文に含まれる単語の表記と意味カテゴリを蓄
   積したテキストベース蓄積手段と，前記単語辞書を参照
   して，入力文を構成する単語の表記と該単語の意味カテ
   ゴリを抽出する形態素解析手段と，前記形態素解析手段
   で得られた表記及び意味カテゴリと，前記テキストベー
   ス蓄積手段で蓄積された，表記と意味カテゴリで得られ
   た検索対象文番号との類似度を基に，各検索対象文の入
   力文との類似性を表した類似度を算出する類似度算出手
   段とで構成したことを特徴とする請求項（１）記載のメ
   ニュー学習型テキストベース検索装置。