JPH04274519A - プログラム高速化自動実行方式 - Google Patents
プログラム高速化自動実行方式Info
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- JPH04274519A JPH04274519A JP3057776A JP5777691A JPH04274519A JP H04274519 A JPH04274519 A JP H04274519A JP 3057776 A JP3057776 A JP 3057776A JP 5777691 A JP5777691 A JP 5777691A JP H04274519 A JPH04274519 A JP H04274519A
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- 238000012986 modification Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 23
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 15
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 238000002715 modification method Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 101000666382 Homo sapiens Transcription factor E2-alpha Proteins 0.000 description 1
- 102100038313 Transcription factor E2-alpha Human genes 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/40—Transformation of program code
- G06F8/41—Compilation
- G06F8/45—Exploiting coarse grain parallelism in compilation, i.e. parallelism between groups of instructions
- G06F8/451—Code distribution
- G06F8/452—Loops
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3419—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment by assessing time
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- Engineering & Computer Science (AREA)
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- General Physics & Mathematics (AREA)
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- Devices For Executing Special Programs (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は電子計算機システムにお
けるプログラム高速化自動実行方式に関し、数値計算を
目的としたＦＯＲＴＲＡＮプログラム等を自動的に修正
して高速化する技術に関するものである。
けるプログラム高速化自動実行方式に関し、数値計算を
目的としたＦＯＲＴＲＡＮプログラム等を自動的に修正
して高速化する技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】科学技術等の分野の数値計算は一般に大
規模になるため、効率的な実行が要求される。
規模になるため、効率的な実行が要求される。
【０００３】そのためには、一般に、マシン環境に特化
したソースプログラムの高速化修正作業が必要になる。 例えば、ベクトル演算が実行可能なマシンであれば、ベ
クトル化率を上げる等の修正が必要となる。
したソースプログラムの高速化修正作業が必要になる。 例えば、ベクトル演算が実行可能なマシンであれば、ベ
クトル化率を上げる等の修正が必要となる。
【０００４】従来は、このような高速化修正作業を行う
にあたり、オペレーティングシステム上に用意されてい
るプログラム実行特性収集ツールを使用していた。
にあたり、オペレーティングシステム上に用意されてい
るプログラム実行特性収集ツールを使用していた。
【０００５】この種のプログラム実行特性収集ツールは
、ＦＯＲＴＲＡＮ等のプログラムを解析することにより
得られるプログラム特性の静的情報（各サブルーチン間
の参照関係や変数の引用状況等）と、実際にプログラム
を実行することにより得られる動的情報（プログラム単
位の参照回数，実行時間，各プログラム文の実行時間等
）とを、見やすく編集して出力する機能を有している。
、ＦＯＲＴＲＡＮ等のプログラムを解析することにより
得られるプログラム特性の静的情報（各サブルーチン間
の参照関係や変数の引用状況等）と、実際にプログラム
を実行することにより得られる動的情報（プログラム単
位の参照回数，実行時間，各プログラム文の実行時間等
）とを、見やすく編集して出力する機能を有している。
【０００６】そして、従来、ユーザは、プログラムの修
正とプログラム実行特性収集ツールによる高速化の達成
度合の確認とを繰り返すことにより、高速化修正作業を
行っていた。
正とプログラム実行特性収集ツールによる高速化の達成
度合の確認とを繰り返すことにより、高速化修正作業を
行っていた。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
は、オペレーティングシステム上に用意されているプロ
グラム実行特性収集ツールを使用することにより、修正
による高速化の達成度合は容易に確認することができた
が、修正方法の選択および実際の修正は人手により行わ
なければならず、これらを繰り返し行わなければならな
いことから、作業が煩雑であると共に、多大な作業工数
により処理に時間がかかるという欠点があった。
は、オペレーティングシステム上に用意されているプロ
グラム実行特性収集ツールを使用することにより、修正
による高速化の達成度合は容易に確認することができた
が、修正方法の選択および実際の修正は人手により行わ
なければならず、これらを繰り返し行わなければならな
いことから、作業が煩雑であると共に、多大な作業工数
により処理に時間がかかるという欠点があった。
【０００８】本発明は上記の点に鑑み提案されたもので
あり、その目的とするところは、高速化実行に必要な修
正作業全体、すなわち、高速化修正対象とするサブルー
チンの抽出，分析，修正，実行が自動的かつ連続的に行
え、操作性および作業効率の向上を図ることのできるプ
ログラム高速化自動実行方式を提供することにある。
あり、その目的とするところは、高速化実行に必要な修
正作業全体、すなわち、高速化修正対象とするサブルー
チンの抽出，分析，修正，実行が自動的かつ連続的に行
え、操作性および作業効率の向上を図ることのできるプ
ログラム高速化自動実行方式を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明は上記の目的を達
成するため、目標とする高速化条件を入力する高速化条
件入力部と、プログラム実行特性収集ツールによりソー
スプログラムを実行してプログラムの実行特性を収集す
る計算実行部と、プログラム実行特性収集ツールの出力
情報を高速化条件と比較して修正の必要なサブルーチン
を選択する解析結果判定部と、修正が必要と判定された
サブルーチンにつき各サブルーチンから必要な情報を収
集して高速化に必要なソースプログラムの修正方法を指
示するソースプログラム高速化判定部と、指示された修
正方法に従ってソースプログラムの修正を行うソースプ
ログラム修正部と、修正の済んだソースプログラムを出
力するソース出力部とを備えるようにしている。
成するため、目標とする高速化条件を入力する高速化条
件入力部と、プログラム実行特性収集ツールによりソー
スプログラムを実行してプログラムの実行特性を収集す
る計算実行部と、プログラム実行特性収集ツールの出力
情報を高速化条件と比較して修正の必要なサブルーチン
を選択する解析結果判定部と、修正が必要と判定された
サブルーチンにつき各サブルーチンから必要な情報を収
集して高速化に必要なソースプログラムの修正方法を指
示するソースプログラム高速化判定部と、指示された修
正方法に従ってソースプログラムの修正を行うソースプ
ログラム修正部と、修正の済んだソースプログラムを出
力するソース出力部とを備えるようにしている。
【００１０】
【作用】本発明のプログラム高速化自動実行方式にあっ
ては、高速化条件入力部が目標とする高速化条件を入力
し、計算実行部がプログラム実行特性収集ツールにより
プログラムを実行してプログラムの実行特性を収集し、
解析結果判定部がプログラム実行特性収集ツールの出力
情報を高速化条件と比較して修正の必要なサブルーチン
を選択し、ソースプログラム高速化判定部が修正が必要
と判定されたサブルーチンにつき各サブルーチンから必
要な情報を収集して高速化に必要なソースプログラムの
修正方法を指示し、ソースプログラム修正部が指示され
た修正方法に従ってソースプログラムの修正を行い、ソ
ース出力部が修正の済んだソースプログラムを出力する
。
ては、高速化条件入力部が目標とする高速化条件を入力
し、計算実行部がプログラム実行特性収集ツールにより
プログラムを実行してプログラムの実行特性を収集し、
解析結果判定部がプログラム実行特性収集ツールの出力
情報を高速化条件と比較して修正の必要なサブルーチン
を選択し、ソースプログラム高速化判定部が修正が必要
と判定されたサブルーチンにつき各サブルーチンから必
要な情報を収集して高速化に必要なソースプログラムの
修正方法を指示し、ソースプログラム修正部が指示され
た修正方法に従ってソースプログラムの修正を行い、ソ
ース出力部が修正の済んだソースプログラムを出力する
。
【００１１】
【実施例】以下、本発明の実施例につき図面を参照して
説明する。
説明する。
【００１２】図１は本発明のプログラム高速化自動実行
方式の一実施例を示す構成図である。なお、図中の矢印
を伴った二重線は処理の流れを示し、矢印を伴った実線
はデータの流れを示している。
方式の一実施例を示す構成図である。なお、図中の矢印
を伴った二重線は処理の流れを示し、矢印を伴った実線
はデータの流れを示している。
【００１３】図１において、本実施例は、機能部として
、高速化条件入力部１とデータ入力部２と計算実行部３
と解析結果判定部４とソースプログラム高速化判定部５
とソースプログラム修正部６と修正経過情報編集部７と
ソース出力部８と修正経過情報出力部９とを有している
。また、処理に用いるファイルとして、高速化条件入力
ファイルＦ１とソースプログラム格納ファイルＦ２と計
算用入力データ格納ファイルＦ３と計算中間結果格納フ
ァイルＦ４と解析結果格納ファイルＦ５と判定結果格納
ファイルＦ６と分析詳細情報格納ファイルＦ７と修正経
過情報格納ファイルＦ８と修正作業用ファイルＦ９とを
有している。なお、各部の機能，内容等については、重
複を避けるため、以下の動作を通して説明することとす
る。
、高速化条件入力部１とデータ入力部２と計算実行部３
と解析結果判定部４とソースプログラム高速化判定部５
とソースプログラム修正部６と修正経過情報編集部７と
ソース出力部８と修正経過情報出力部９とを有している
。また、処理に用いるファイルとして、高速化条件入力
ファイルＦ１とソースプログラム格納ファイルＦ２と計
算用入力データ格納ファイルＦ３と計算中間結果格納フ
ァイルＦ４と解析結果格納ファイルＦ５と判定結果格納
ファイルＦ６と分析詳細情報格納ファイルＦ７と修正経
過情報格納ファイルＦ８と修正作業用ファイルＦ９とを
有している。なお、各部の機能，内容等については、重
複を避けるため、以下の動作を通して説明することとす
る。
【００１４】先ず、高速化条件入力部１は、高速化条件
入力ファイルＦ１から、予めユーザが自由に指定した高
速化条件のレコードを入力する。
入力ファイルＦ１から、予めユーザが自由に指定した高
速化条件のレコードを入力する。
【００１５】図２は高速化条件の例を示したものであり
、サブルーチンがプログラム全体に占めるＣＰＵ時間の
割合（％），ベクトル化率（％），参照頻度（回），消
費ＣＰＵ時間（ｍｓｅｃ）等が指定されるようになって
いる。なお、特に指定されなかった項目については、例
えば次のような既定値が自動的に設定されるようになっ
ている。 ・ルーチンの占める割合 １０％・ベクトル
化率 ９０％・参照頻度
５００回・消費ＣＰＵ
時間 １０００ｍｓｅｃ
、サブルーチンがプログラム全体に占めるＣＰＵ時間の
割合（％），ベクトル化率（％），参照頻度（回），消
費ＣＰＵ時間（ｍｓｅｃ）等が指定されるようになって
いる。なお、特に指定されなかった項目については、例
えば次のような既定値が自動的に設定されるようになっ
ている。 ・ルーチンの占める割合 １０％・ベクトル
化率 ９０％・参照頻度
５００回・消費ＣＰＵ
時間 １０００ｍｓｅｃ
【００１６】ま
た、高速化条件の指定時に、例えば“＊”を入力した場
合に、その項目が高速化条件から除外される。
た、高速化条件の指定時に、例えば“＊”を入力した場
合に、その項目が高速化条件から除外される。
【００１７】次いで、データ入力部２は、ソースユニッ
トライブラリとしてのソースプログラム格納ファイルＦ
２から高速化修正作業の対象となるソースプログラムを
入力すると共に、計算に必要なデータを計算用入力デー
タ格納ファイルＦ３から入力する。
トライブラリとしてのソースプログラム格納ファイルＦ
２から高速化修正作業の対象となるソースプログラムを
入力すると共に、計算に必要なデータを計算用入力デー
タ格納ファイルＦ３から入力する。
【００１８】次いで、計算実行部３は、データ入力部２
の入力したソースプログラムおよび計算用入力データに
基づき、オペレーティングシステム（図示せず）の提供
するプログラム実行特性収集ツール（図示せず）を用い
てソースプログラムを実行し、得られた実行特性を解析
結果格納ファイルＦ５に格納する。また、大規模な解析
計算に対処すべく、ソースプログラムの解析作業と修正
作業を交互に行う場合には、計算の中間結果を計算中間
結果格納ファイルＦ４に格納する。例えば、解析対象と
する現象の時間ステップを制限し、一定時間ステップ毎
に計算中間結果格納ファイルＦ４に途中結果を格納し、
解析作業を中断して後述のソースプログラムの修正を行
い、再び解析作業を行い、これらを繰り返すようにする
ことができる。
の入力したソースプログラムおよび計算用入力データに
基づき、オペレーティングシステム（図示せず）の提供
するプログラム実行特性収集ツール（図示せず）を用い
てソースプログラムを実行し、得られた実行特性を解析
結果格納ファイルＦ５に格納する。また、大規模な解析
計算に対処すべく、ソースプログラムの解析作業と修正
作業を交互に行う場合には、計算の中間結果を計算中間
結果格納ファイルＦ４に格納する。例えば、解析対象と
する現象の時間ステップを制限し、一定時間ステップ毎
に計算中間結果格納ファイルＦ４に途中結果を格納し、
解析作業を中断して後述のソースプログラムの修正を行
い、再び解析作業を行い、これらを繰り返すようにする
ことができる。
【００１９】また、計算実行部３は、後述のソースプロ
グラム修正部６による修正の後のソースプログラムにつ
いても、修正による効果を判断するために、プログラム
実行特性収集ツールを用いて同様に実行を行う。
グラム修正部６による修正の後のソースプログラムにつ
いても、修正による効果を判断するために、プログラム
実行特性収集ツールを用いて同様に実行を行う。
【００２０】次いで、解析結果判定部４は、計算実行部
３の得たプログラム実行特性収集ツールの出力情報を高
速化条件入力部１の入力した高速化条件と比較し、修正
の必要なサブルーチンを選択し、結果を判定結果格納フ
ァイルＦ６に格納する。例えば、図２の高速化条件に対
しては、次のようなサブルーチンが選択される。 ・ルーチンの占める割合が５％以上のもの・ベクトル化
率が８０％以下のもの ・参照頻度が１０００回以上のもの ・消費ＣＰＵ時間が８００ｍｓｅｃ以上のもの
３の得たプログラム実行特性収集ツールの出力情報を高
速化条件入力部１の入力した高速化条件と比較し、修正
の必要なサブルーチンを選択し、結果を判定結果格納フ
ァイルＦ６に格納する。例えば、図２の高速化条件に対
しては、次のようなサブルーチンが選択される。 ・ルーチンの占める割合が５％以上のもの・ベクトル化
率が８０％以下のもの ・参照頻度が１０００回以上のもの ・消費ＣＰＵ時間が８００ｍｓｅｃ以上のもの
【００２
１】次いで、ソースプログラム高速化判定部５は、解析
結果判定部４で修正が必要と判定されたサブルーチンに
つき、各サブルーチンから必要な情報を収集し、高速化
を阻害する要因をチェックした上で、修正必要箇所を特
定して高速化に必要なソースプログラムの修正方法を指
示し、その情報を分析詳細情報格納ファイルＦ７に格納
する。例えば、ソースプログラム高速化判定部５は、選
択されたサブルーチンから、・ＤＯループの有無 ・ＲＥＡＤ文，ＷＲＩＴＥ文の有無 ・ＩＦ文の有無 ・ベクトル化指示の必要性 ・多重ＤＯループ展開の必要性 ・外部関数のＤＯループ内インライン展開の必要性等を
収集・判断し、ベクトル化指示，多重ＤＯループ展開，
インライン展開等のソースプログラムの修正方法を指示
する。
１】次いで、ソースプログラム高速化判定部５は、解析
結果判定部４で修正が必要と判定されたサブルーチンに
つき、各サブルーチンから必要な情報を収集し、高速化
を阻害する要因をチェックした上で、修正必要箇所を特
定して高速化に必要なソースプログラムの修正方法を指
示し、その情報を分析詳細情報格納ファイルＦ７に格納
する。例えば、ソースプログラム高速化判定部５は、選
択されたサブルーチンから、・ＤＯループの有無 ・ＲＥＡＤ文，ＷＲＩＴＥ文の有無 ・ＩＦ文の有無 ・ベクトル化指示の必要性 ・多重ＤＯループ展開の必要性 ・外部関数のＤＯループ内インライン展開の必要性等を
収集・判断し、ベクトル化指示，多重ＤＯループ展開，
インライン展開等のソースプログラムの修正方法を指示
する。
【００２２】また、ソースプログラム高速化判定部５は
、修正後のソースプログラムを対象とする場合には、修
正による効果が充分に現れているか否かについても判断
を行い、効果が現れていない場合には元の状態に戻すこ
とを内容とする修正指示を行う。
、修正後のソースプログラムを対象とする場合には、修
正による効果が充分に現れているか否かについても判断
を行い、効果が現れていない場合には元の状態に戻すこ
とを内容とする修正指示を行う。
【００２３】次いで、ソースプログラム修正部６は、修
正対象のサブルーチンを修正作業用ファイルＦ９に書き
出した上で、ソースプログラム高速化判定部５によって
指示された修正方法に従って修正を行う。例えば、図３
に示すようなＦＯＲＴＲＡＮ言語で記述されたオリジナ
ルのソースプログラムのサブルーチンに対して、最深の
ＤＯループ“ＤＯ ２００”についてベクトル化を行
う旨の修正指示がソースプログラム高速化判定部５から
与えられた場合、図４に示すように、ベクトル化指示行
“＊ＶＤＩＲ ＮＯＤＥＰ（Ｐ）”が挿入される。な
お、修正されたことが明確になるように、コメント行が
併せて挿入される。
正対象のサブルーチンを修正作業用ファイルＦ９に書き
出した上で、ソースプログラム高速化判定部５によって
指示された修正方法に従って修正を行う。例えば、図３
に示すようなＦＯＲＴＲＡＮ言語で記述されたオリジナ
ルのソースプログラムのサブルーチンに対して、最深の
ＤＯループ“ＤＯ ２００”についてベクトル化を行
う旨の修正指示がソースプログラム高速化判定部５から
与えられた場合、図４に示すように、ベクトル化指示行
“＊ＶＤＩＲ ＮＯＤＥＰ（Ｐ）”が挿入される。な
お、修正されたことが明確になるように、コメント行が
併せて挿入される。
【００２４】また、ソースプログラムを元の状態に戻す
ように修正指示が与えられた場合、該当する修正箇所は
削除等されて元の状態に戻されるが、そのような修正が
行われたことを示すために、既存のプログラム部分はコ
メント行として常に残される。
ように修正指示が与えられた場合、該当する修正箇所は
削除等されて元の状態に戻されるが、そのような修正が
行われたことを示すために、既存のプログラム部分はコ
メント行として常に残される。
【００２５】次いで、ソース出力部８は、修正されたサ
ブルーチンの格納された修正作業用ファイルＦ９の内容
をソースプログラム格納ファイルＦ２のオリジナルのソ
ースプログラムに上書きして格納するか、あるいは、Ｓ
ＹＳＯＵＴファイル（図示せず）等に書き出す。
ブルーチンの格納された修正作業用ファイルＦ９の内容
をソースプログラム格納ファイルＦ２のオリジナルのソ
ースプログラムに上書きして格納するか、あるいは、Ｓ
ＹＳＯＵＴファイル（図示せず）等に書き出す。
【００２６】一方、修正経過情報編集部７は、ソースプ
ログラム修正部６による修正（元の状態に戻した場合も
含む）の過程およびプログラム実行特性収集ツールによ
り得られた修正前後の実行特性の詳細情報をサブルーチ
ン単位に編集し、その情報を修正経過情報格納ファイル
Ｆ８に格納する。修正経過情報は、例えば、図５に示す
ような内容であり、参照頻度，ＣＰＵ時間，ベクトル化
率等に関して修正前と修正後の値が対比して示されるよ
うになっている。この例では、修正（ベクトル化指示の
追加）により、ＣＰＵ時間が約１２分の１に減少し、ベ
クトル化率が０．２％から９９．１％に増加し、大幅な
改善が見られたことを示している。
ログラム修正部６による修正（元の状態に戻した場合も
含む）の過程およびプログラム実行特性収集ツールによ
り得られた修正前後の実行特性の詳細情報をサブルーチ
ン単位に編集し、その情報を修正経過情報格納ファイル
Ｆ８に格納する。修正経過情報は、例えば、図５に示す
ような内容であり、参照頻度，ＣＰＵ時間，ベクトル化
率等に関して修正前と修正後の値が対比して示されるよ
うになっている。この例では、修正（ベクトル化指示の
追加）により、ＣＰＵ時間が約１２分の１に減少し、ベ
クトル化率が０．２％から９９．１％に増加し、大幅な
改善が見られたことを示している。
【００２７】次いで、修正経過情報出力部９は、編集さ
れた修正経過情報の格納された修正経過情報格納ファイ
ルＦ８の内容をＳＹＳＯＵＴファイル等に書き出す。
れた修正経過情報の格納された修正経過情報格納ファイ
ルＦ８の内容をＳＹＳＯＵＴファイル等に書き出す。
【００２８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明のプログラ
ム高速化自動実行方式にあっては、ユーザが指定した高
速化条件を可能な限り満たすよう、高速化のために必要
な高速化修正作業を自動的に行うため、ユーザは煩雑な
作業から解放され、操作性および作業効率の向上を図る
ことができるという効果がある。
ム高速化自動実行方式にあっては、ユーザが指定した高
速化条件を可能な限り満たすよう、高速化のために必要
な高速化修正作業を自動的に行うため、ユーザは煩雑な
作業から解放され、操作性および作業効率の向上を図る
ことができるという効果がある。
【図１】本発明のプログラム高速化自動実行方式の一実
施例を示す構成図である。
施例を示す構成図である。
【図２】高速化条件の例を示す図である。
【図３】オリジナルのソースプログラムの例を示す図で
ある。
ある。
【図４】修正後のソースプログラムの例を示す図である
。
。
【図５】修正経過情報の例を示す図である。
１……高速化条件入力部
２……データ入力部
３……計算実行部
４……解析結果判定部
５……ソースプログラム高速化判定部
６……ソースプログラム修正部
７……修正経過情報編集部
８……ソース出力部
９……修正経過情報出力部
Ｆ１…高速化条件入力ファイル
Ｆ２…ソースプログラム格納ファイル
Ｆ３…計算用入力データ格納ファイル
Ｆ４…計算中間結果格納ファイル
Ｆ５…解析結果格納ファイル
Ｆ６…判定結果格納ファイル
Ｆ７…分析詳細情報格納ファイル
Ｆ８…修正経過情報格納ファイル
Ｆ９…修正作業用ファイル
Claims (3)
- 【請求項１】 目標とする高速化条件を入力する高速
化条件入力部と、プログラム実行特性収集ツールにより
ソースプログラムを実行してプログラムの実行特性を収
集する計算実行部と、プログラム実行特性収集ツールの
出力情報を高速化条件と比較して修正の必要なサブルー
チンを選択する解析結果判定部と、修正が必要と判定さ
れたサブルーチンにつき各サブルーチンから必要な情報
を収集して高速化に必要なソースプログラムの修正方法
を指示するソースプログラム高速化判定部と、指示され
た修正方法に従ってソースプログラムの修正を行うソー
スプログラム修正部と、修正の済んだソースプログラム
を出力するソース出力部とを備えたことを特徴とするプ
ログラム高速化自動実行方式。 - 【請求項２】 ソースプログラム修正部により修正の
済んだソースプログラムを再び計算実行部により実行し
、高速化の効果が現れていない場合にソースプログラム
修正部によりソースプログラムを再び元の状態に修正す
ることを特徴とした請求項１記載のプログラム高速化自
動実行方式。 - 【請求項３】 修正の過程および修正前後の実行特性
の詳細情報を編集する修正経過情報編集部と、編集され
た修正経過情報を出力する修正経過情報出力部とを備え
たことを特徴とする請求項１または２記載のプログラム
高速化自動実行方式。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3057776A JPH04274519A (ja) | 1991-02-28 | 1991-02-28 | プログラム高速化自動実行方式 |
| US07/841,078 US5283730A (en) | 1991-02-28 | 1992-02-25 | System for automatically increasing program execution speed |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3057776A JPH04274519A (ja) | 1991-02-28 | 1991-02-28 | プログラム高速化自動実行方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04274519A true JPH04274519A (ja) | 1992-09-30 |
Family
ID=13065271
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3057776A Pending JPH04274519A (ja) | 1991-02-28 | 1991-02-28 | プログラム高速化自動実行方式 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5283730A (ja) |
| JP (1) | JPH04274519A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2016040691A (ja) * | 2014-08-13 | 2016-03-24 | 富士通株式会社 | プログラム最適化方法，プログラム最適化プログラム及びプログラム最適化装置 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|---|
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5283730A (en) | 1994-02-01 |
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