JPH04205573A - 画像処理装置 - Google Patents
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
- H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
- H04N5/2628—Alteration of picture size, shape, position or orientation, e.g. zooming, rotation, rolling, perspective, translation
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- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
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Abstract
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Description
に適用して好適な画像処理装置に関する。
に適用して好適な画像処理装置に関し、入力画像の各画
素毎の処理方法を規定する制御画像データを発生する画
像データ発生手段と、その制御画像データに応じて処理
対象とする画素及びこの画素の周辺の画素の夫々の重み
を示す1組のパラメータを発生するパラメータ発生手段
と、入力画像の内の1組の画素の夫々の画(象データを
その1組のパラメータで重み付けして加算することによ
りその処理対象とする画素の出力画像データを生成する
フィルタ手段とを有することにより、その制御画像デー
タの分布を調整するだけで容易に画像を局所的に処理で
きるようにしたものである。
画像処理が広く行われるようになってきた。2次元画像
処理にはローパスフィルタ処理、バイパスフィルタ処理
、コンポルーンヨンフィルタ処理等がある。そのコンポ
ルーンヨンフィルタ処理においては、処理対象とする画
素を中心とするNXN個(Nは2以上の整数)の画素の
画像データに夫々所定の重み係数を乗算して、これら乗
算結果を加算することにより、その処理対象とする画素
の画像データが形成される。
処理を施すような所謂アダプティブ(適応型)フィルタ
もデジタルフィルタにより実現することができる。
ィルタ処理は処理対象とする画像の全体に一様に施され
るものであるため、原画像の持つ局所的な情報を有効に
利用する二とができない不都合がある。具体的に例えば
ローパスフィルタを施すと重要なエツジ情報が失われる
ことがあり、/’%イパスフィルタを施すと本来輝度変
化が滑らかな領域でもノイズなどが強調されてざらつい
て見えたりすることがある。また、従来の単純なコンポ
ルージョンフィルタ処理では非線形処理等の多様な画像
処理に対応しにくい不都合がある。
、その制御が画一的であり、例えば局所的に処理の特性
を変更するようなことが容易にはできない不都合がある
。
所的に画像の特性を変更することができる画像処理装置
を提供することを目的とする。
、入力画像の各画素毎の処理方法を規定する制御画像デ
ータを発生する画像データ発生手段(2)と、その制御
画像データに応じて処理対象とする画素及びこの画素の
周辺の画素の夫々の重みを示す1組のパラメータP1〜
P9を発生するパラメータ発生手段(5)と、入力画像
の内の1組の画素の夫々の画像データをその1組のパラ
メータで重み付けして加算することによりその処理対象
とする画素の出力画像データを生成するフィルタ手段(
7)とを有するものである。
の制御画像データの状態を局所的に変更することにより
、そのパラメータ発生手段(5)から発生されるパラメ
ータP1〜P9の状態が局所的に変更される。従って、
そのフィルタ手段(7)から出力される出力画像データ
に対応する画像は入力画像の特性を局所的に変更したも
のになる。
て説明しよう。本例は画像制御型の2次元フィルタ装置
に本発明を適用したものである。
において、(1)は入力画像用のフレームメモリ (内
部の画像は入力画像の一例を示す)、(2)は制御画像
用のフレームメモリ (内部の画像は制御画像の一例を
示す)であり、フレームメモリ(1)には図示省略した
VTR又はビデオカメラ等からアナログ/デジタル変換
器を介して逐次フレーム周期で画像データVIを書き込
み、フレームメモリ(2)には各画素について夫々8ビ
ツト(値がO〜255)の定常的な制御用の画像データ
VTを書き込んでおく。ただし、その入力画像用のフレ
ームメモリ(1)は省くことができると共に、制御画像
用のフレームメモリ(2)はリードオンリーメモリ (
ROM)等で代用することができる。
るものであり、制御画像として中央の楕円の内部のみが
低輝度の画像を使用するものとすると、その画像データ
VTは中央の楕円の内部に対応する領域で値が略Oとな
り、その他の領域で値が略255となるものである。
像用のフレームメモリ (内部の画像は出力画像の一例
を示す)を示し、フレームメモリ(1)から逐次読み出
された画像データVIをその2次元フィルタ(3)に通
して得られた画像データVPがそのフレームメモリ(4
) に書き込まれ、このフレームメモリ(4)からフ
レーム周期で読みaされる画像データが例えばデジタル
/アナログ変換器を介して図示省略されたテレビジョン
受像機に供給される。
メモリ(2)の画像データVTが供給されるパラメータ
生成回路、(6A)〜(6■)は夫々ラッチ回路、(7
)はフレームメモリ(1)の画像データVIが供給され
るコンポルージョンフィルタを示シ、パラメータ生成回
路(5)はその画像データVTより各画素毎に夫々9個
のコンポルージョンパラメータP1〜P9を生成し、こ
れらパラメータP1〜P9をラッチ回路(6A)〜(6
I)ヲ介シてコンポルージョンフィルタ(7)に供給す
る。なお、それらラッチ回路(6A)〜(6エ)は省く
ことができる。
の動作につき説明するに、1フレ一ム分の画像の内の処
理対象とする画素の画像データをG33として、その画
素の周辺の5/5個の画素よりなる長方形の領域を第2
図Aに示す。それら5I5個の画素の画像データを、最
上の走査線から下側に向けて、更に同じ走査線上では左
から右方向に向けて夫々G11.・・・・、 G15
. G21. ・・・、G25、 G31. ・
・・・、 G35.・・・・、G55て表す。また、
パラメータ生成回路〈5)で生成される9個のパラメー
タP1〜P9を、第2図已に示すように、3I3個の画
素に割り当てる。
算により処理対象とする画素に対応する出力画像データ
g33を生成する。
−G32・P4−G33・P5−・・・−G44・P9
・・・(1) 即ち、この出力画像データg33は、画像データがG3
3の画素を中心とする3/3個の画素の画像データを9
個のパラメータで重み付けした値を加算したものである
。これらの演算は例えば3原色R9G及びBのコンポー
ネント成分毎に実行するか、又はY/C分離した各成分
毎に実行するようにしてもよい。
側に移動したときには、第2図Aに示すように新たに処
理対象とする画素の画像データはG34となる。この新
たな画素に対応する出力画像データg34も、その画素
を中心とする3I3個の画素の画像データを9個のパラ
メータで重み付けして加算することにより得られるので
、その出力画像データg34は式(1)に対応させて次
の式(2)で表すことができる。それら出力画像データ
g33゜g34.・・・・が最終的に出力される画像デ
ータVPになる。
G33・P4+G34・P5+・・・・二G45・P9
・・・・(2) 一例としてそのパラメータ生成回路(5)は、フレーム
メモリ(2) から供給される画像データVTが高輝度
の映像信号に対応するときにはそれら9個のパラメータ
P1〜P9の内のP5のみを1に設定して、他のパラメ
ータを0に設定する。一方、その画像データVTが低輝
度の映像信号に対応するときには、そのパラメータ生成
回路(5)はそれら9個のパラメータP1〜P9の値を
全て1/9に設定する。このように設定することにより
、本例の2次元フィルタ(3)においては、フレームメ
モリ(2)ノ制御画像が高輝度の領域(中央の楕円の外
部の領域)ではフレームメモリ(1)から供給される画
像データVIがそのまま画像データVPとしてフレーム
メモリ(4)に供給される。そして、その制御画像が低
輝度の領域(中央の楕円の内部の領域)ではその画像デ
ータVIを3I3個の画素で平均化したデータが画像デ
ータVPとしてそのフレームメモリ(4)に供給される
。
像の内でその制御画像の楕円の内側に対応する領域のみ
が平均化によりぼかされた画像が出力画像になる。また
、そのように平均化してぼかす領域はその制御画像の低
輝度の領域を変更する(即ち、制御用の画像データVT
の値の分布を変更する)だけで容易に変更することがで
きる。従って、本例によれば、入力画像に局所的に周囲
の領域とは異なる画像処理を施すことができると共に、
その局所的な処理を施す領域を容易に変更できる利益が
ある。
フィルタ(7)の具体的な構成例につき説明する。
、この第3図において、(8A)〜(8■)及び(9)
は夫々ランダムアクセスメモ’J (RAM)である
。
番地)のアドレスを設け、各アドレスに対して1個のデ
ータを読み書きできるようにする。従って、これらのR
A Mは256ワードの所謂テーブルRAMとして使用
される。それらRA M(8A)〜(8I)及び(9)
のアドレス入力部に共通に制御画像用の8ビツトの画像
データVTを供給すると、RA M(8A)〜(8■)
から出力されるデータが夫々パラメータP1〜P9にな
る。
M(8E)のみに1を書き込み他のRAM (RAM(
9)を除く)には0を書き込む。また、0番地の近傍の
アドレスにおいては、RA M(8A)〜(81)に共
通に1/9を書き込む。これにより、制御用の画像デー
タVTが255に近い高輝度の領域ではパラメータP5
のみが1になり、その画像データVTが0に近い低輝度
の領域ではパラメータPi〜P9が全て1/9になる。
画像データVTに対応させて新たな画像データVTIを
書き込む。新たな画像データVTlとしては元の画像デ
ータVTを変形したデータが使用される。例えば第1図
例において、その2次元フィルタ(3)とフレームメモ
リ(4)との間に2段目の2次元フィルタを接続して、
この2段目の2次元フィルタに新たな画像データVTI
及び出力画像データVPを供給することにより、初段の
2次元フィルタ(3)で得られた画像に対して更に所望
の画像処理を施すことができる。
し、この第4図において、(10)及び(11)は縦続
接続されたラインメモリであり、フレームメモ!7 (
1) から供給される画像データVIをラインメモ!
J (10)で1ライン分遅延させ、この遅延した画像
データをラインメモリ(11)で更に1ライン分遅延さ
せる。これにより水平方向に平行な3本の走査信号が得
られる。また、各画素のサンプリング周期をDとすると
、(12A)〜(121)は夫々例えばシフトレジスタ
よりなる遅延時間がIDの遅延子を示し、遅延子(12
A)〜(12C)を縦続接続し先頭の遅延子(12A)
に元の画像データVIを供給することにより、元の
画像データVIから夫々ID、2D及び3Dだけ遅延し
た水平方向に配列された画像データを形成する。
(120)〜(12F)を用いて夫々ID、2D及び3
Dだけ遅延した画像データを形成し、2ライン分遅延し
た画像データから更に遅延子(12G)〜(121)
を用いて夫々ID、2D及び3Dだけ遅延した画像デー
タを形成する。
、(14A)〜(14H)は夫々2入力の加算回路を示
し、乗算回路(13^)〜(131)の一方の入力部に
夫々遅延子(12A)〜(12+)による遅延信号を供
給し、乗算回路(13A)〜(131)の他方の入力部
に夫々パラメータP1〜P9を供給する。そしてこれら
乗算回路(13A)〜(131)の乗算結果を加算器(
14^)〜(14)1) を用いて全て加算することに
より出力用の画像データVPが形成される。この第4図
例ではその2個のラインメモ’J (10) 、 (1
1)を除く部分が積和演算部を構成している。
の応用例が考えられるので、以下ではそれら応用例につ
いて説明する。
し、この篤1図に対応する部分に同−又は類似の符号を
付して示す第5図において、(LA) 。
像デ−タが書き込まれたフレームメモリである。(7A
)は第4図例の積和演算部に対応するコンポルージョン
フィルタを示し、このコンポルージョンフィルタ(7A
)の水平方向に平行な3本の走査信号として夫々フレー
ムメモリ(IA>、 (IB>及び(IC)から読み出
された画像データVA、VB及びVCを供給する。
ような3種類の画像(15^) 、 (15B)及び(
15C)からなる制御画像に対応する画像データVTを
書き込む。即ち、その画像データVTは3種類の画像に
対して値が夫々0.128及び255であるようなデー
タであり、この画像データVTをパラメータ生成回路(
5)に供給し、このパラメータ生成回路(5)はその画
像データVTに対応する9個のパラメータP1〜P9を
コンポルージョンフィルタ(7A)に供給する。
うな3X3個の画素よりなるブロックに割り当てるもの
として、このブロックを係数マトリクスと呼ぶ。この場
合、そのパラメータ生成回路(5)においては第5図に
示すように、画像データVTO値が0.128及び25
5であるときに夫々係数マトリクス(16^)、 (1
6B>及び(16C) を選択するようにする。係数
マトリクス(16八)ではパラメータP2のみが1で他
は0てあり、係数マ) IJクス(16B)ではパラメ
ータP5のみが1で他は0てあり、係数マトリクス(1
60)ではパラメータP8のみが1で他は0である。
制御画像の内の画像(15A)、 (15B)及び(1
5C) に対応して夫々画像データVA、VB及びV
Cが選択されて出力画像データVPが形成され、この画
像データVPがフレームメモリ(4)に供給される。
ームメモリ<2)に対応する制御画像の異なる部分を夫
々フレームメモ’J (IA)〜(10)に対応する入
力画像で置き換えたものであるため、この第5図例はス
イッチアとして動作している。
置へ応用した例を示し、この第6図において、(18)
及び(21)は夫々第1及び第2のビデオカメラである
。その第1のビデオカメラ(18)で所望の場面(17
)を撮影することにより入力画像用の画像データVIを
生成し、その第2のビデオカメラ(21)で白い背景(
19)の上に黒い円板(20)を配した場面を撮影する
ことにより制御画像用の画像データVTを生成し、それ
ら画像データv工及びVTを2次元フィルタ(3)に供
給する。
像データVTが低輝度又は高輝度の画像に対応するとき
に夫々第1の係数マトリクス(22A)又は第2の係数
マトリクス(22B) が選択される。
パラメータ(第2図のパラメータP5に対応する)のみ
が1で他のパラメータは0であり、第2の係数マトリク
ス(22B) は、中央の画素のパラメータのみが0
.5で他のパラメータは0である。
板(20)に対応する部分では、画像データVIがその
まま出力画像データVPとしてフレームメモリ(4)に
供給される。一方、その所望の場面(17)の内で白い
背景(19)に対応する部分では、画像データVIが減
衰されてフレームメモリ(4)に供給されるので、出力
される画像は中央部分にスポットライトが当てられたよ
うな画像になる。
応型フィルタの一種である輪郭強調回路に応用した例に
つき説明するに、この第7図において、(23)は遅延
回路、(24)はエツジ抽出フィルタであり、その遅延
回路(23)における遅延時間はそのエツジ抽出フィル
タ(24)における処理時間に等しく設定する。その遅
延回路(23)及びエツジ抽出フィルタ(24)に共通
に入力画像の画像データVIを供給することにより、夫
々遅延した画像データVJ及びエツジ部でレベルが大き
い制御用の画像データVTを得て、これら画像データV
J及びVTを2次元フィルタ(3)に併給する。
数マトリクス(25)を使用するコンポルーションフィ
ルタを使用することができる。その係数マトリクス(2
5)は中央の画素に対応するパラメータ(第2図Bのパ
ラメータP5に対応するもの)のみが8で他の8個のパ
ラメータが−1であるようなマトリクスである。例えば
入力画像の画像データVIが、第8図へに示すように、
エツジ(27)を境界として左半面での値が0で右半面
での値が1であるものとして、その係数マトリクス(2
5)を用いたコンポルージョンフィルタを施すと、制御
用の画像データVTは第8図已に示すように、エツジ(
27)を挟む境界領域(28)での値が±3となり他の
領域での値は0となる。これによりエツジ部だけが抽出
される。
る制御画像の画像データVTの絶対値が例えば1より小
さい領域では係数マトリクス(26^)を使用し、その
画像データVTの絶対値が1以上である領域では係数マ
トリクス(26B) を使用する。
ラメータのみが1で他のパラメータはOであるスルー出
力のマトリクスであり、後者の係数マトリクス(26B
)は中央の画素のパラメータのみが1.8で他のパラメ
ータは−0,1であるような輪郭強調用のマトリクスで
ある。
画像データVTが夫々第8図A及び已に示すような特性
である場合には、出力画像データVPは第81fflC
に示すように、エツジ(27)を囲む領域(29)では
輪郭が強調され、それ以外の領域では入力画像の画像デ
ータVIそのものになる。従って、本例によれば、エツ
ジ部分に対してのみエツジ強調処理を施して他の部分に
は何隻処理を施さないようにすることができるので、輝
度変化の少ない滑らかな部分のざらつきを抑制すること
ができる。
ィルタに応用した例につき説明する。モーションブロー
フィルタとは動体の画像にその動きの方向及び大きさに
合わせて自然な振れを付加するフィルタをいう。
第9図において、(30)及び(32)は夫々遅延時間
が1フレ一ム期間の遅延回路、(31)は夫々画像制御
型の2次元フィルタであり、本例では2次元フィルタ(
31)を多数カスケード接続する。そして、1フレ一ム
周期で内容が順次更新されているフレームメモリ(1)
から読み出した画像データVIをその遅延回路(30
)を介して画像データV11としてその初段の2次元フ
ィルタ(31)に供給する。また、(33)は動きベク
トル検出回路を示し、その画像データVIを直接に及び
遅延回路(32)を介して夫々動きベクトル検出回路(
33)に供給する。
ム期間の差のある画像データの差分をとることにより画
素毎に又は画素ブロック毎に動きベクトル(MV>を検
出する。例えば前フレームの成る画素の画像データに最
も近い画像データを有する現フレームの画素を目的画素
とすると、その前フレームの画素と目的画素とを結ぶベ
クトルがその前フレームの画素の動きベクトル<MV)
となる。この動きベクトル検出回路(33)はその動き
ベクトル<MV>を1/2にしてなる動きベクトル<M
VI>を2次元フィルタ(31)のパラメータ生成回路
(34〉に供給する。
MVI>に対応して夫々9個のパラメータをラッチ回路
(35)を介してコンポルージョンフィルタ(36)に
供給スる。このコンポルージョンフィルタ(36)は、
その9個のパラメータよりなる係数マトリクスにより遅
延回路(30)より供給される前フレームの画像データ
VTIを重み付けして加算することにより、次段の2次
元フィルタ(31)への画像データVI2を形成する。
路(37)を付加して、このベクトル減衰回路(37)
は供給されてきた動きベクトル<MVI>の大きさを減
衰させて動きベクトル<MV2>として次段の2次元フ
ィルタ(31)に供給する。
図及び第11図を参照して更に説明するに、供給される
動きベクトル<MVI>には第10図A−Eに示すよう
に種々のタイプがある。その動きベクトル(MVHが0
(第10図A)である場合には、そのパラメータ生成
回路(34)は、9個のパラメータを3/3個の画素に
配列した係数マトリクス(重み分布テーブル)を第11
図Aに示すように、中心のパラメータ (第2図Bの)
くラメータP5に対応する)のみが1で他は0になるよ
うに設定する。
ルV1又は第3象限のベクトルV2(第10図B)であ
る場合には、その係数マトリクスを第11図已に示すよ
うに、ベクトルVl(V2)に平行な対角線に沿う3個
のパラメータのみが1/3で他は0になるように設定す
る。同様に、その動きベクトル<MVI>が第2象限の
ベクトルV3又は第4象限のベクトルV4(第10図C
)である場合には、その係数マトリクスを第11図Cに
示すように、ベクトルV3 (V4)に平行な対角線
に沿う3個のパラメータのみが1/3で他は0になるよ
うに設定する。
t)に平行な正のベクトルv5又は負のベクトルV6(
第10図D)である場合には、その係数マトリクスを第
11図りに示すように、中央の水平ラインに沿う3個の
パラメータのみが1/3で他は0であるように設定し、
その動きベクトル(MVI)が垂直軸(Y軸)に平行な
正のベクトルv7又は負のベクトルV8(第101ff
lE)である場合には、その係数マ) IJクスを第1
1図Eに示すように、中央の垂直ラインに沿う3個のパ
ラメータのみが1/3で他は0であるように設定する。
は、コンポルージョンフィルタ(36)では前フレーム
の処理対象とする画素に対応する出力画像データVI2
として、その画素を含む斜約方向に3個の画素の画像デ
ータの平均値が割り当てられる。一般に、そのコンポル
ージョンフィルタ(36)では処理対象とする画素の出
力画像データVI2として、動きベクトル(MVI>に
略平行な前後3個の画素の画像データの平均値が夫々割
り当てられる。
きベクトル<MVI>を原点の方向に向かって略長さ1
だけ(1は画素1個分の長さを示す)減衰させる。具体
的に、例えば原点からX方向及びY方向に夫々1画素分
だけ離れたベクトルを〈1゜1〉で表すようにすると、
その動きベクトル減衰回路(37)ではその元の動きベ
クトル(MVI>が110図のベクトルV1〜■8であ
るのに対応して、次のように次段への動きベクトル<M
V2>を設定する。
、 (<MVI> =V1)<MV2>
= <MVI) −<−1,−1> 、
((MVI> =V2)<MV2> = <!
4V1> −<−1,1> 、 (<MVl
> =V3)(1,lV2> = <MVI>
−<L−1> 、 (<MVI) −V4
)<MV2> = <MVH−<1.0> 、
(<MVI> =V5)<MV2) −<M
VI) −<−1,0> 、 (<MVI
> =V6)<MV2> = (MVI>
−<0..1> 、 (<)Jvl) =
V7)<MV2> = <MVl) −<O,−
1> 、 (<MVI) =V8)また、本
例では初段の2次元フィルタ(31)に接続された2段
目の2次元フィルタ(31)においても、前段より供給
される画像データVI2に対して前段より供給される動
きベクトル(MV2>に対応したフィルタ処理を施すこ
とにより新たな画像データVI3を形成し、その動きベ
クトル〈M■2〉を減衰させた新たな動きベクトル(M
V3)を形成する。これら画像データVI3及び動きベ
クトル(MV3>を更に3段目の2次元フィルタ(31
)に供給し、この3段目の2次元フィルタ(31)に続
いて複数段の2次元フィルタ(31)を接続する。そし
て、最終段の2次元フィルタ(31)から出力される画
像データVPを出力画像用のフレームメモリ(4)に供
給する。
前フレームの処理対象とする画素に対応する出力画像デ
ータとして、供給される動きベクトル<MVI>に略平
行な前後3個の画素の画像データの平均値が割り当てら
れる。従って、画像を動きの方向に前後にぶらしたよう
な効果くモーションブロー)を得ることができる。また
、その2次元フィルタ(31)が多数段縦属接続されて
いるので、最初の動きベクトル<MV>の大きさに略比
例してモーションブローの程度を大きくすることができ
る。
ブロックよりなる係数7) IJクスを使用しているが
、例えばloXIO個の画素のブロックよりなる係数マ
トリクスを使用すれば1段の2次元フィルタ(31)だ
けてもより大きなモーションブローを得ることができる
。しかしながら、このように係数マトリクスを大きくす
ると、メモリ容量が大規模になり回路が複雑且つ大型化
する。
ィルタに応用した例:二つき第12図を参照して説明す
る。この第12図において、(38)は2値化回路、(
39)は画像制御型の2次元フィルタを示し、フレーム
メモリ(1)から読み出された画像データVIをその2
値化回路(38)を介して2値の画像データVIIとし
てその2次元フィルタ(39)に供給する。
のコンポルージョンフィルタ、(41)は9個のパラメ
ータをそのコンポルージョンフィルタ(40)ニ供給す
るラッチ回路を示す。その9個のパラメータは3×3個
の画素に対応する係数マトリクスを構成し、本例ではこ
の係数マトリクスの中央のパラメータはOとなり、この
中央のパラメータを囲む8個のパラメータの値が順次1
. 2. 22. 23゜2’、 25. 26及び
27になるようj二設定する。この係数マ) IJクス
を用いて2値化された画像データV11にコンポルージ
ョンフィルタを施すと、各画素について夫々8ビツトの
パターンデータが得られる。
又は“0”のパターンの組み合わせ(8連結隣接パター
ン)は28通り存在するが、そのコンポルージョンフィ
ルタ(40)かろ出力される8ビツトのパターンデータ
がその8連結隣接パターンに対応する。この8ビツトの
パターンブータラパラメータ用のRA M(42)に供
給し、このパラメータ用のRA M(42)はラッチ回
路(43)を介して9個のパラメータを第2のコンポル
ージョンフィルタ(44)に供給する。このコンポルー
ジョンフィルタ(44)では、2値化された画像データ
VIIをその9個のパラメータを用いて重み付けして加
算することにより、次段への8力画像データVI2を形
成する。
る画素が“1”の線に接しているときには(これは8連
結隣接パターンより認識することができる)、その処理
対象とする画素の出力画像データも“1”になるように
9個のパラメータの値を設定する。具体的に処理対象と
する画素が、例えば第13図Aに示すように高輝度の線
に接する画素PIである場合には、そのパラメータ用R
AM(42)からは第13図已に示すように左側の垂直
ラインに沿う3個のパラメータの値が夫々1/3である
ような係数マトリクスが出力される。この係数マトリク
スを使用することにより、その第2のコンポルージョン
フィルタ(44)からはその処理対象とする画素PIの
出力画像データVI2として“1”が出力される。従っ
て、その画像データVI2に対応する画像は原画像の高
輝度の線を1画素分だけ太くしたものになる。
段目及び3段目等の2次元フィルタ(39)を縦属接続
する。例えば2段目の2次元フィルタ(39)から出力
される画像データVI3は原画像の高輝度の線を2画素
分だけ太くした画像に対応する。
メモリ(4)に供給される画像データVPに対応する画
像は、原画像の高輝度の線をかなり太くした画像になる
。このように本例によれば、容易に原画像の高輝度の線
を所望の程度まで太くすることができる。
ータ用のRA M(42)かろ出力される9個のパラメ
ータの値を変更することにより、その太線化フィルタは
容易に細線化フィルタに変更することができる。例えば
高輝度の線を細くする細線化フィルタの場合には、その
高輝度の線の縁部の画素を低輝度に変換するように係数
マ)IJクスを定すればよい。
ィルタへ応用した例につき第14図を参照して説明する
。この第14図において、(IR) 。
1緑成分G及び青成分Bのコンポーネント成分が書き込
まれたフレームメモリ、(45R)、 (45G)及び
(45B) は夫々赤成分R1緑成分G及び青成分B
の収差補正ベクトルのデータが書き込まれたリードオン
リーメモリ (ROM)を示し、その収差補正ベクトル
はレンズの空間座標に応じて予め求とておくものである
。本例では3種類のコンポーネント成分について夫々独
立に収差補正が実行されるが、青成分Bの収差補正につ
いてのみ説明する。
タを示し、この2次元フィルタ(46B) を所定段
縦続接続する。初段の2次元フィルタ(46B) に
おいて、フレームメモ’J (IB)から読み出した画
像データv■1をコンポルージョンフィルタ(49)に
供給し、ROM(45B) から読み出した収差補正ベ
クトル<AVI>をパラメータ用のRAM(47)に供
給する。このパラメータ用のRA!vl(47)は、そ
の収差補正ベクトル<AVI>に対応する9個のパラメ
ータよりなる係数マトリクスをラッチ回路(48)を介
してそのコンポルーンヨンフィルタ(49)!:m供給
すると共に、その収差補正ベクトルくAVl〉をベクト
ル変換回路(50)に供給する。
スと画像データVllとを演算することにより出力画像
データVI2を求め、この画像データVI2を次段の2
次元フィルタ(46B>に供給する。
VI>を所定量だけ減衰させて収差補正ベクトル<AV
2>を形成し、このベクトル<AV2>を次段の2次元
フィルタ(46B)に供給する。次段以後の2次元フィ
ルタ(46B)においても同様の処理が実行され、最終
段の2次元フィルタから出力される画像データVPが出
力用のフレームメモリ(4B)に供給される。
用の2次元フィルタ(46R) 及び緑成分G用の2次
元フィルタ(46G) が設けられ、その青成分Bの
処理と並行に夫々赤成分R及び緑成分Gの処理が実行さ
れる。本例では画像制御型の2次元フィルタ(46B)
等がカスケード接続されているので、収差量が多い場
合でも正確に収差補正を行うことができる。
逸脱しない範囲で種々の構成を取り得ることは勿論であ
る。
する制御画像データを発生するようにしているので、そ
の制御画像データの分布を調整するだけで容易に入力画
像の処理方法を局所的に変更できる利益がある。
タ装置の構成を示すブロック図、第2図はその実施例の
コンポルーンヨンフィルタの動作の説明に供する線図、
第3図はパラメータ生成回路の一例を示す構成図、第4
図はコンポルージョンフィルタの一例を示す構成図、第
5図は画像制御型の2次元フィルタを応用したスイッチ
アの構成を示すブロック図、第6図は画像制御型の2次
元フィルタを応用してスポノ)ライト効果を得る装置を
示すブロック図、第7図は画像制御型の2次元フィルタ
を応用した適応型フィルタを示すブロック図、第8図は
その適応型フィルタの動作の説明に供する線図、第9図
は画像制御型の2次元フィルタを応用したモーションブ
ローフィルタを示すブロック図、第10図は動きベクト
ルの種類を示す線図、第11図はそのモーションブロー
フィルタにおける係数マl−IJクス(重み分布テーブ
ル)の種類を示す線図、第12図は画像制御型の2次元
フィルタを応用した太線化(細線化)フィルタを示すブ
ロック図、第13図は太線化動作の説明に供する線図、
第14図は画像制御型の2次元フィルタを応用したレン
ズ収差補正フィルタの構成を示すブロック図である。 (1)、 (2)、 (4)は夫々フレームメモリ、(
3)は画像制御型の2次元フィルタ、(5)はパラメー
タ生成回路、(7)はコンポルージョンフィルタである
。 代 理 人 松 隈 秀 盛スイ・
ソ、−+−ヤへの鳥用A夕・] 第5図 ス寸!ットラ掻ト効5累−への肉用イラ1」第6図 第9図 第10図 第11図
Claims (1)
- 入力画像の各画素毎の処理方法を規定する制御画像デー
タを発生する画像データ発生手段と、上記制御画像デー
タに応じて処理対象とする画素及び該画素の周辺の画素
の夫々の重みを示す1組のパラメータを発生するパラメ
ータ発生手段と、入力画像の内の1組の画素の夫々の画
像データを上記1組のパラメータで重み付けして加算す
ることにより上記処理対象とする画素の出力画像データ
を生成するフィルタ手段とを有する画像処理装置。
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