JPH04106603A - 加工診断装置 - Google Patents
加工診断装置Info
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- JPH04106603A JPH04106603A JP22601290A JP22601290A JPH04106603A JP H04106603 A JPH04106603 A JP H04106603A JP 22601290 A JP22601290 A JP 22601290A JP 22601290 A JP22601290 A JP 22601290A JP H04106603 A JPH04106603 A JP H04106603A
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- Feedback Control In General (AREA)
- Machine Tool Sensing Apparatuses (AREA)
- Constituent Portions Of Griding Lathes, Driving, Sensing And Control (AREA)
- Numerical Control (AREA)
Abstract
め要約のデータは記録されません。
Description
する。
ては、第7図に研削加工における「加工条件」と「加工
結果」とのフローを示したように、与えられる「入力条
件」や「固定条件」に対し、要求される「加工結果」を
満たすように工作物回転数、砥石送り速度などを自動決
定する機能を有するものがある。 上述の自動決定では、与えられる「入力条件」や「固定
条件」に対し、各種の理論式、実験式に基づく演算処理
を行って、加工上設定すべき「設定条件Jを決定してい
る(これらの条件を「静的加工条件」と総称する)。 上記「入力条件」は工作物或いは砥石に対応して与えら
れ、工作物の項目としては、その材質・寸法・取代・表
面あらさ・寸法精度など、砥石の項目としては、その種
類などがある。又、上記[固定条件Jは機械に対応して
与えられ、その項目としては、砥石周速・ドレッサなど
がある。又、上記「設定条件」の項目としては、加工順
序・回転数・送り速度・取代・ドレッシング条件などが
ある。更に、上記「加工結果」の項目としては、時間・
表面あらさ・寸法精度・真円度・焼け・割れ・びびりな
どがある。 又、上記「静的加工条件」のうち可変な項目については
、自動決定後に修正することは可能である(修正された
条件を「修正加工条件」という)
いて、さまざまな研究がなされているか、未だ理論的に
充分解明されているとは言えないつまり、前述された現
状の自動決定の出力はつの目安としか認識されておらず
、個別の加工に応じて、作業者が適切な値に調整する場
合が多い即ち、作業者は経験により「加工条件」と「加
工結果」との因果関係を定性的に把握しており、要求さ
れる「加工結果」に対する「加工条件」の妥当性を評価
して、「静的加工条件」から「修正加工条件」に変更し
ているのである。 従って、「静的加工条件」の変更は誰にでもできるも、
のではなく、作業者には技能的熟練度が要求されるとい
う問題があった。 本発明は、上記の課題を解決するために成されたもので
あり、その目的とするところは、数値制御工作機械によ
り工作物を数値制御加工したときの「加工結果」に対す
る作業者の評価による「加工条件」の変更要求を満たす
ように、「静的加工条件」に修正を加えて自動的に「修
正加工条件」が設定でき、更に、その「修正加工条件」
の設定により変更要求されていない「加工結果」がどの
ように変化するかを予測することができる加工診断装置
を提供することである。
概念を示したように、数値制御工作機械により工作物を
加工するときの加工順序、工作物回転数、工具送り速度
、取代などの加工条件を記憶する加工条件記憶手段A1
と、前記加工条件により工作物を加工したときの加工時
間、表面あらさ、寸法精度、真円度などの加工結果を記
憶する加工結果記憶手段A2と、前記加工条件と前記加
工結果との因果関係をルールとして記憶した知識ベース
手段A3と、前記加工結果の一部を修正する加工結果修
正手段A4と、前記加工結果修正手段A4により修正さ
れた加工結果から前記知識ベース手段A3に記憶された
ルールを適用して修正後の加工条件を求める第1推論手
段A5と、前記第1推論手段A5で求められた修正後の
加工条件から前記知識ベース手段A3に記憶されたルー
ルを適用して修正後の加工結果を求める第2推論手段A
6と、修正後の前記加工条件及び前記加工結果を表示す
る表示手段A7とを備えたことを特徴とする。
物を加工するときの加工順序、工作物回転数、工具送り
速度、取代などの加工条件が記憶されている。 又、加工結果記憶手段A2には上記加工条件により工作
物を加工したときの加工時間、表面あらさ、寸法精度、
真円度などの加工結果が記憶されている。 そして、知識ベース手段A3には上記加工条件と上記加
工結果との因果関係がルールとして記憶されている。 ここで、加工結果修正手段A4により上記加工結果の一
部が修正されると、第1推論手段A5によりその修正さ
れた加工結果から上記知識ベース手段A3に記憶された
ルールを適用して修正後の加工条件が求められる。 次に、第2推論手段A6により上記第1推論手段A5で
求められた修正後の加工条件から上記知識ベース手段A
3に記憶されたルールを適用して修正後の加工結果が求
められる。 そして、表示手段A7により修正後の上記加工条件及び
上記加工結果が表示される。 このように、本発明の加工診断装置では、加工結果の一
部が修正されるとその加工結果と因果関係のある加工条
件が適当に修正される。更に、修正後の加工条件と因果
関係のある加工結果についても適当に修正される。 そして、修正後の加工条件及び加工結果が表示されるの
で、もともと変更要求されていない加工結果に対する修
正後の加工条件に伴う影響も前辺て知ることができる。
削盤の全体の機械的構成を示した構成図である。 50は研削盤であり、その研削盤50のベツド51の上
には、そのベツド51に対して摺動するテーブル52が
設けられている。テーブル52はテーブル送り用モータ
53が駆動されることにより図面の左右方向に移動され
る。又、テーブル52の上には主軸台54き心押台56
が配設されてあり、主軸台54は主軸55を有し、心押
台56は心押軸57を有している。 工作物Wは主軸55及び心押軸57によって軸支され、
主軸55の回転によって回転される。この主軸55の回
転は主軸台54に配設された主軸モータ59によって行
われる。 一方、工作物Wを研削する砥石車60は砥石台61に設
けられた砥石車駆動モータ62の駆動軸に軸支されてい
る。又、砥石台61は砥石台送り用モータ63によって
図面の垂直方向に移動制御される。 テーブル送り用モータ53、砥石台送り用モータ63、
・主軸モータ59、砥石車駆動モータ62などを駆動制
御するために数値制御装置30が設けられている。 数値制御装置30は主として、第2図に示したように、
CPU31と制御プログラムを記憶したROM32と入
力データなどを記憶するRAM33とIF(インタフェ
ース)34とから構成されている。RAM33にはNC
プログラムを記憶するNCデータ領域331と加工順序
、工作物回転数、砥石送り速度、取代などの「加工条件
」を記憶して加工条件記憶手段を達成する加工条件領域
332と加工時間、表面あらさ、寸法精度、真円度など
の「加工結果」を記憶して加工結果記憶手段を達成する
加工結果領域333と診断ルールを記憶して知識ベース
手段を達成する診断ルール領域334とが形成されてい
る。 上記診断ルールには、熟練作業者の評価に基づき、予め
「加工条件」と「加工結果」との因果関係をルールとし
た知識ベースが記述されている。 そして、診断ルールとしては、「加工条件」から「加工
結果」を求めるルールと「加工結果」から「加工条件」
を求めるルールとがある。「加工条件」から「加工結果
」を求めるルールとしては、例えば、工作物回転数(A
AA rpm)及び砥石送り速度(BBB mm/se
c、)及び であるならば、加工時間(CCCmin、
)及びドレッシング送り速度(DDDo+m/sec、
)及び となるというように記述されている。又、「
加工結果」から「加工条件」を求めるルールとしては、
例えば、表面あらさ(BEE、Rz)であるならば、工
作物回転数(FFF rpm)及び砥石送り速度(GG
G mm/sec、)及び となるというように記述さ
れている。 又、数値制御装置30にはIF54を介して操作盤20
が取り付けられている。その操作盤20の操作パネル2
1上にはデータの入力を行うキーボード22とデータの
表示を行うCRT表示装置23とが設けられている。 次に、本実施例装置で使用されているCPU31の処理
手順を示した第3図のフローチャートに基づき、第4図
の研削加工における「加工条件」と「加工結果」とのフ
ローを示したブロックダイヤグラム及び第5図の加工診
断におけるCRT表示装置の画面上の表示を示した説明
図を参照して説明する。 尚、加工診断における「加工結果」の項目として、表面
あらさを選択した場合について説明するステップ100
で、′i44図右に示されたような「加工結果」の項目
の一覧を表示する。 次にステップ102に移行して、ステップ100で表示
された「加工結果」の項目から例えば、表面あらさを選
択する。 すると、ステップ104に移行し、第5図上部に示した
ように、操作盤20のCRT表示装置23の画面上には
、表面あらさの良悪を示す長方形のスケールと、そのス
ケール中を左右に移動し、表面あらさの程度を示すΔ印
を伴った線状のカーソルが表示される。 そして、現状の表面あらさに対する評価が上記スケール
中における現状カーソル位置にて表示される。このカー
ソル位置は、例えば、良く分かるようにスケール内で色
を変えて表示される。 次に、加工結果修正手段を達成するステップ106に移
行し、「加工結果」である表面あらさに対する変更要求
の程度をキーボード22のキー操作により上記スケール
中における要求カーソル位置にて設定し表示する。 次に、第1推論手段を達成するステップ108に移行し
、ステップ106で設定された変更要求をRAM33の
診断ルール領域334に記憶された診断ルールを適用し
て「静的加工条件」から「修正加工条件」を算出し、操
作盤20のCRT表示装置23の画面上に表示する(第
5図左下)。 次に、第2推論手段を達成するステップ110に移行し
、ステップ108で算出された「修正加工条件」で加工
したときの「加工結果」についても、上述の診断ルール
を適用して算出し、CRT表示装置23の画面上に表示
しく第5図右下)、本プログラムを終了する。 尚、表示手段はステップ106.108.110にて達
成される。 以上、数値制御研削盤に適用した加工診断装置について
述べたが、本発明に係る加工診断装置はマシニングセン
タ用数値制御装置にも応用できる尚、本発明に係る加工
診断装置は数値制御装置に組み込みでなく、オフライン
の別置システムとしても構成できるこきは明白である。
きの加工結果の一部を修正する加工結果修正手段と、そ
の加工結果修正手段により修正された加工結果から知識
ベース手段に記憶されたルールを適用して修正後の加工
条件を求める第1推論手段と、その第1推論手段で求め
られた修正後の加工条件から知識ベース手段に記憶され
たルールを適用して修正後の加工結果を求める第2推論
手段と、修正後の加工条件及び加工結果を表示する表示
手段とを備えているので、加工条件と加工結果との因果
関係を知らなくても、要求される加工結果を実現するた
めの加・工条件を容易に設定することができる。更に、
修正後の加工条件から因果関係のある加工結果への影響
を前辺て知ることができるという効果がある。
を有した数値制御研削盤の全体の機械的構成を示した構
成図。第2図は同実施例装置に係る数値制御装置及び操
作盤の電気的構成を示したブロックダイヤグラム。第3
図は同実施例装置で使用されているCPU31の処理手
順を示したフローチャート。第4図は同実施例に係る研
削加工における「加工条件」と「加工結果」とのフロー
を示したブロックダイヤグラム。第5図は同実施例に係
る加工診断におけるCRT表示装置の画面上の表示を示
した説明図。第6図は本発明の概念を示したブロックダ
イヤグラム。第7図は従来の研削加工における「加工条
件」と「加工結果」とのフローを示したブロックダイヤ
グラムである。 62・ 操作盤 21−操作パネル キーボード 23−CRT表示装置 数値制御装置 31−CP U ROM 33−RAM 50 研削盤ベツド 5
2−テーブル テーブル送り用モータ 54゛〜主軸台主軸 56゛心
押台 57 心押軸 主軸モータ 60 °砥石車 61゛″砥石台砥石車駆
動モータ 砥石台送り用モータ W−工作物
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 数値制御工作機械により工作物を加工するときの加工順
序、工作物回転数、工具送り速度、取代などの加工条件
を記憶する加工条件記憶手段と、前記加工条件により工
作物を加工したときの加工時間、表面あらさ、寸法精度
、真円度などの加工結果を記憶する加工結果記憶手段と
、 前記加工条件と前記加工結果との因果関係をルールとし
て記憶した知識ベース手段と、 前記加工結果の一部を修正する加工結果修正手段と、 前記加工結果修正手段により修正された加工結果から前
記知識ベース手段に記憶されたルールを適用して修正後
の加工条件を求める第1推論手段と、 前記第1推論手段で求められた修正後の加工条件から前
記知識ベース手段に記憶されたルールを適用して修正後
の加工結果を求める第2推論手段と、 修正後の前記加工条件及び前記加工結果を表示する表示
手段と を備えたことを特徴とする加工診断装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP22601290A JP2880567B2 (ja) | 1990-08-27 | 1990-08-27 | 加工診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP22601290A JP2880567B2 (ja) | 1990-08-27 | 1990-08-27 | 加工診断装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH04106603A true JPH04106603A (ja) | 1992-04-08 |
JP2880567B2 JP2880567B2 (ja) | 1999-04-12 |
Family
ID=16838408
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP22601290A Expired - Fee Related JP2880567B2 (ja) | 1990-08-27 | 1990-08-27 | 加工診断装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2880567B2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7412296B2 (en) | 2003-01-31 | 2008-08-12 | Fujitsu Limited | Working control device |
JP2018144207A (ja) * | 2017-03-08 | 2018-09-20 | ファナック株式会社 | 仕上げ加工量予測装置及び機械学習装置 |
-
1990
- 1990-08-27 JP JP22601290A patent/JP2880567B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7412296B2 (en) | 2003-01-31 | 2008-08-12 | Fujitsu Limited | Working control device |
JP2018144207A (ja) * | 2017-03-08 | 2018-09-20 | ファナック株式会社 | 仕上げ加工量予測装置及び機械学習装置 |
US10921789B2 (en) | 2017-03-08 | 2021-02-16 | Fanuc Corporation | Finish-machining amount prediction apparatus and machine learning device |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2880567B2 (ja) | 1999-04-12 |
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