JPH03190469A

JPH03190469A - 切抜きマスク作成方法及び装置

Info

Publication number: JPH03190469A
Application number: JP1330133A
Authority: JP
Inventors: Natsuko Nakabayashi; 中林　奈津子
Original assignee: Dai Nippon Printing Co Ltd
Current assignee: Dai Nippon Printing Co Ltd
Priority date: 1989-12-20
Filing date: 1989-12-20
Publication date: 1991-08-20
Anticipated expiration: 2010-03-08
Also published as: JPH0722325B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】【産業上の利用分野】

本発明は、切抜きマスク作成方法及び装置に係リ、特に
、印刷製版用フィルム作成のなめに、カラー画像データ
を表示手段の画面上に表示して切抜きマスクを作成する
のに好適な、切抜きマスク作成方法及び装置に関する。

【従来の技術】

カラー画像データから印刷製版用原版のフィルムを作成
するに際して、不必要な領域（例えば背景画像領域）に
ついて切抜きマスクを作成し、当該マスクで必要な実体
部を切抜く場合がある。この切抜きマスクを作成する技術には、従来から種々の
ものがある０例えば、入力された画像データをデイスプ
レィ画面上に表示し、オペレータが当該画面上の画像を
見ながら、切抜き対象画像の輪郭線を精密に指示して切
抜く技術がある。又、オペレータが、ディスブレス画面上に表示された画
像を見ながら、マスクしたい領域（背景領域）の色を指
示し、当該指示から切抜き線を自動的に作成する技術が
ある。又、オペレータが、デイスプレィ画面上に表示された画
像を見ながら、マスクしたい領域の一部を指示し、その
領域の濃度の変化軸をみつけ、その濃度変化軸を考慮し
た濃度分布により切抜き線を自動的に抽出する技術があ
る。

【発明が解決しようとする課題】

しかしながら、前記従来の、オペレータが指示した輪郭
線に従って忠実に切抜く技術においては、オペレータが
カーソル等で画像の輪郭線の全てを指定する必要がある
ため時間がかかると共に、オペレータの負担も大きいと
いう問題点がある。又、色の指示に従って切抜き線を自動的に作成する技術
においては、背景部と近い色の領域が切抜こうとする実
体部の内部にあった場合に、その領域を誤って切抜く恐
れがあると共に、輪郭付近に影があった場合にも、うま
く切抜けないという問題点がある。又、自動的には切抜
けない画像を全自動で処理しようとした場合は、演算時
間がかかると共に、正しく切抜けず、その修正に時間が
かかるという問題点が生じる。本発明は、前記従来の問題点を解消するべくなされたも
ので、所望する切抜きマスクを少ない演算で高速、且つ
、高精度に作成することができる、切抜きマスク作成方
法及び装置を提供することを課題とする。

【課題を解決するための手段】

本発明は、カラー画像データを表示手段の画面上に表示
して、切抜きマスクを作成する方法において、表示され
た画像データについて、切抜きを所望する実体部及び背
景部間の輪郭を含む範囲をトレーニングエリアとして指
示し、該トレーニングエリア内の各色画素データについ
て、最適閾値の評価関数により閾値候補を求め、各色画
素データのうち、その評価関数が最大となった色の閾値
候補を閾値とすると共に、当該色の画素データを当該閾
値で二値化し、二値化された画素データの背景部に基づ
き、切抜きマスクを作成して、前記課題を解決したもの
である。又、本発明は、カラー画像データの表示手段と、演算手
段とを有する切抜きマスク作成装置にお髪１て、前記画
像表示手段に表示された画像データについて、切抜きを
所望する実体部及び背景部間の輪郭を含む範囲をトレー
ニングエリアとして指示するための手段と、該トレーニ
ングエリア内の各色画素データについて、最適閾値の評
価関数により閾値候補を求めるための演算手段と、各色
画素データのうち、その評価関数が最大となった色の閾
値候補を閾値とすると共に、当該色の画素データを、当
該閾値で二値化処理し、「１」、「０」の二値化画素デ
ータに変換するための手段と、トレーニングエリア内の
二値化画素データについて、「１」、「Ｏ」のうちのい
ずれが背景部であるかを指示するための手段と、背景部
の二値化画素データに基づき、切抜きマスクを作成する
ための手段とを備えたことにより、同じく前記課題を解
決したものである。

【作用】

本発明においては、切抜きマスクを作成するに際して、
表示手段の画面上に表示される画像データについて、切
抜きを所望する実体部及び背景部間の輪郭を含む範囲を
トレーニングエリアとして指示し、該トレーニングエリ
ア内の各色画素デー夕について、ｉ！ＬＷｉ間値の評価
関数により閾値候補を求め、各色閾値候補のうち、その
評価関数が最大となった色の閾値候補を閾値とすると共
に、当該色の画素データを当該閾値で二値化し、二値化
された画素データの背景部に基づき、切抜きマスクを作
成する。本発明によれば、閾値を評価関数が最大となる色の闇値
候補とし、二値化する画素データを当該色のデータとし
ているため、処理データが少なく演算負荷が小さい、従
って、高速に切抜きマスクを作成することができる。又
、背景部、実体部の画素データが一色ずつの範囲をトレ
ーニングエリアに指定すれば、より迅速、正確にマスク
作成ができる。ここで、闇値候補の選定は、次のような最適閾値の評価
関数により求めることができる。その評価関数には、例
えば文献（を子通信学界論文誌１９８０年４月ｖｏｌ、
　Ｊ　６５−Ｄのぬ４、大津展之著「判別及び最小二乗
基準に基づく自動閾値選定法」）に記載された次のもの
がある。例えば、与えられた画像の単色データの濃度レベルが、
第１図のヒストグラムのような確率分布を有していると
する。この場合、濃度レベルには０から２５５までのも
のとして、全画素数Ｎに対する濃度レベルの画素の存在
する確率Ｐ（ｋ）は、次式（１）で示される。ｐ　（ｋ　）　＝ｎ　　（ｋ　）／Ｎ　　　　　　−（
１）但し、ｎ（ｋ）は濃度レベルがｋの画素数である。画素の全平均レベル８丁と全分散σ丁は、次式％式％次いで、レベルＬを閾値として、レベル０からＬまでと
Ｌ＋１から２５５までとに分類する場合の累積量ω（Ｌ
）、μ（Ｌ）を、次式（４）、（５）のように表わす。このときのＯからＬまでの分類と、Ｌ＋１から２５５ま
での分類とにおける生起確率ω＾、０日は、次式（６）
、（７）となる。 ω＾＝ω（Ｌ）　　　　　　　　　　・・・（６）ω日
＝１−ω（Ｌ）　　　　　　　　　・・・（７）又、平
均レベルは、次式（８）、（９）で示される。 μ＾＝μ（Ｌ）／ω（Ｌ）　　　　　　・・・（８）μ
日＝（μＴ−μ（Ｌ）／（１−ω（Ｌ））・・・（９）閾値の良さを示す基準として、次式（１０）のようにク
ラスタ間の分散σｏ　ｆに対する全分散σＴ２の比η（
Ｌ）を用いる。即ち、この比η（Ｌ）を最適閾値の評価
関数とする。 η（Ｌ）＝σｏ’／σＴ　’　　　　　・（１０）なお
、クラスタ間の分散σｏ２は次式（１１）％式％（））））評価関数ηχＬ）が最大になるレベルＬを、単色の画素
データにおける最適な閾値（即ち、闇値候補）とする、
この場合、評価関数η（Ｌ）の中で、全分散σＴ１はレ
ベルしによらずに一定であるので、クラスタ間の分散σ
ｏ”　　（Ｌ）が最大になるとき評価関数η（Ｌ）も最
大となる。そこで、クラスタ間の分散σｏ２　（Ｌ）を
計算することにより、闇値候補を決定することができる
。ここで、前記分散σｏ’（Ｌ）を各累積量ω（Ｌ）、μ
（Ｌ）と合わせば、次式（１２）となる。 σｏ２　（Ｌ）＝ω（Ｌ）（１−ω（し））Ｘμ（Ｌ）／ω（Ｌ） −（μＴ−μ（Ｌ）Ｍ／＋１−ω（し））＝（μＴω（
Ｌ）−μ（Ｌ））” ／ω（Ｌ）（１−ω（Ｌ））・・・（１２）レベルＬは
０から２５５がとられ、０くω（１）く１の範囲で分散
σｏ’（Ｌ）が最大となるレベルＬを閾値候補とする。なお、二値化画素データについて、「１」、「Ｏ」のう
ちのいずれが背景部であるかを指示するようにすれば、
マスク作成に誤りが生じないなめ、迅速さ及び精度が更
に向上する。又、いずれの側かを自動的に判断しようと
するときに比べて演算負荷が減少し、より高速に切抜き
マスクを作成できる。

【実施例】

以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明する
。この実施例は、第２図に示すような構成のイエロ（Ｙ）
、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）の印刷製版用カラー画
像データを表示手段１４の画面上に表示して、該画素デ
ータの切抜きマスクを作成する装置である。第２図に示すように、この作成装置には、カラー画像デ
ータを蓄積するためのストレージ１０と、当該ストレー
ジ１０中の画像データの１画面分を格納するためのフレ
ームメモリ１２と、該フレームメモリ１２内の画像デー
タをその画面上に表示するためのカラー陰極線管（ＣＲ
Ｔ）１４と、該カラーＣＲＴ１４で表示された画面につ
いて、切抜きを所望する実体部及び背景部間の輪郭を含
む範囲をトレーニングエリアとして指示するためのデジ
タイザ（あるいはマウス）１６と、該デジタイザ１６の
指示に従ってトレーニングエリア内の画素についてＣ，
Ｍ、Ｙの各色版の画素データの閾値候補を、前記（１）
〜（１２）式により求めて、各色の閾値候補のうち評価
間数が最大となる色のものを閾値に決定するための判別
分析手段１８と、決定された閾値で、トレーニングエリ
ア内の当該色（評価関数が最大となる色）の画素データ
な二値化するための二値化手段２０と、二値化された画
像データのうちデジタイザ１６で指示された背景部画素
データからマスクデータを作成するための制＃ＣＰＵ２
２とが備えられる。この実施例は、前記のような構成を有して、第３図に示
す手順でマスクデータを作成する。即ち、切抜こうとするカラー画像がカラーＣＲＴ１４上
に表示されている状態において、まず、オペレータがデ
ジタイザ１６により、例えば第４図に示すように、当該
ＣＲＴ１４画面上のカラー画像の切抜きたい実体部と背
景部とに跨がって、その輪郭を含む範囲をトレーニング
エリアとして指示する（ステップ１０１）、このトレー
ニングエリアの形状は任意であり、色の変化の少ないも
のであれば実体部を一周させるものでもよい。次いで、判別分析手段１８は、そのトレーニングエリア
内の画素について、Ｃ，Ｍ、Ｙの各色の画素データにつ
いて、例えば第５図のようなヒストグラムから前出（１
）〜（１２）式を用いて閾値候補Ｊ２ｙ、Ｊ２ｍ、Ｊｃ
を決定する（ステップ１０２）。次いで、その各色の閾値候！ＩＪ！ｙ、Ｊ２ｍ、βＣに
ついて、それらの評価間数ηｙｌｌａｘ、η１１１１ａ
Ｘ、ηＣｌ１ａＸが最大である閾値候補を閾値に決定す
る（ステップ１０３）、第５図ではηγｌ′ｌａｘ〉η
ｍｒｅａｘ　＞ηＱ　ＩＩａＸ″Ｃ″間値はＹ版の閾値
である。次いで、二値化手段２０は、Ｃ，Ｍ、Ｙの３色版の画像
データのうち前記評価関数が最大の色の版（第５図の場
合、Ｙ版）の画素データについて、決定された閾値で、
第６図のように二値化する（ステップ１０４）、次いで
、オペレータが二値化された画素データのうち、［ＩＪ
、ｒ　Ｑ　Ｊのうちのいずれが背景部であるかを選択し
て指示する（ステップ１０５）、例えば第６図ではＡを
背景部として指示する。次いで、指示された部分に含まれる画素に基づき、例え
ば第７図に示すように、マスクデータを作成して、その
マスクデータを画面上に表示して確認する（ステップ１
０６）。これにより、トレーニングエリア内（＝カッティングエ
リア）についてマスクが作成される０次いで、他のトレ
ーニングエリアを指示する場合はステップ１０１に戻り
マスクを作成し、指示しない場合は終了する。なお、前記実施例においては、ＭＭＣの画素データにつ
いてマスクを作成していたが、ＭＭＣデータを例えば輝
度Ｙ、色度１．Ｑデータに変換した後にＹ、Ｍ、Ｃ各色
について評価することもできる、即ち、ＭＭＣ空間での
分布が、例えば第８図（Ａ）に示すように形成されてい
て、クラスタ間分散が不充分で、各色軸の度数に明確な
谷部（の底）が現われていない状態の場合、正確な闇値
を求めるのが困龍になる。これに対して、ある種の座標
変換を加えることにより、第８図（Ｂ）に示すように、
分布度数に明確な谷部（の底）が現われるようにすれば
、正確な閾値を求めることができる。なお、座標変換の
手法には、前記輝度Ｙ、色度Ｉ、Ｑ変換することに限定
されず、谷部（の底）を出現させて正確な閾値を求め得
る限りいずれの座標軸変換を用いてもよい。又、前記実施例では、Ｙ、Ｍ、Ｃ画素データをそのまま
処理していたが、処理手法はこれに限定されず、ＲＧＢ
とＭＭＣとは補色関係（実質的に等価）にあると見做し
て、ＭＭＣの画素データの代わりにＲＧＢの画素データ
を用いることができる。又、カラー画像データは印刷用
のものに限定されない。

【発明の効果】

以上説明した通り、本発明によれば、画像データの切抜
きマスク作成を、高速に且つ精度良く行うことができる
という優れた効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明を説明するための濃度レベルのヒスト
グラムを示す線区、第２図は、本発明の実施例に係る切抜きマスク作成装置
の構成を示すブロック図、第３図は、前記実施例におけるマスク作成手順を示す流
れ図、第４図〜第７図は、前記実施例の作用を説明するための
、画像データ例を示す平面図ス１よ線図、第８図は、本
発明の実施に際し、闇値を求めるべく画素データを座標
軸変換する例を示す線図である。１０・・・ストレージ、１２・・・フレームメモリ、１４・・・表示手段であるカラー陰極線管（ＣＲＴ）、
１６・・・デジタイザあるいはマウス、１８・・・判別
分析手段、２０・・・二値化手段、２２　・・・制ｖＲｃｐｕ。第３図

Claims

【特許請求の範囲】

（１）カラー画像データを表示手段の画面上に表示して
、切抜きマスクを作成する方法において、表示された画
像データについて、切抜きを所望する実体部及び背景部
間の輪郭を含む範囲をトレーニングエリアとして指示し
、該トレーニングエリア内の各色画素データについて、最
適閾値の評価関数により閾値候補を求め、各色画素デー
タのうち、その評価関数が最大となった色の閾値候補を
閾値とすると共に、当該色の画素データを当該閾値で二
値化し、二値化された画素データの背景部に基づき、切抜きマス
クを作成することを特徴とする切抜きマスク作成方法。
（２）カラー画像データの表示手段と、演算手段とを有
する切抜きマスク作成装置において、前記画像表示手段
に表示された画像データについて、切抜きを所望する実
体部及び背景部間の輪郭を含む範囲をトレーニングエリ
アとして指示するための手段と、該トレーニングエリア内の各色画素データについて、最
適閾値の評価関数により閾値候補を求めるための演算手
段と、各色画素データのうち、その評価関数が最大となった色
の閾値候補を閾値とすると共に、当該色の画素データを
、当該閾値で二値化処理し、「１」、「０」の二値化画
素データに変換するための手段と、トレーニングエリア内の二値化画素データについて、「
１」、「０」のうちのいずれが背景部であるかを指示す
るための手段と、背景部の二値化画素データに基づき、切抜きマスクを作
成するための手段とを備えたことを特徴とする切抜きマ
スク作成装置。