JPH03175573A

JPH03175573A - 機械翻訳処理方式

Info

Publication number: JPH03175573A
Application number: JP1314749A
Authority: JP
Inventors: Shigeya Senda; 滋也千田
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1989-12-04
Filing date: 1989-12-04
Publication date: 1991-07-30

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】枝標立夏本発明は、通常の文法では対応し切れないが、人間の使
う用法（挨拶などの慣用句など）としては存在するよう
な文（構文という）を翻訳するための機械翻訳処理方式
に関するものである。

ｋ来技比従来の構文に関する処理としては、次のいずれかの組み
合わせを用いていた。すなわち、■構文用の文法規則を
作る。■複合語、熟語、慣用句などを直接見出し語とし
て辞書を用意しておく。■構文用の特別処理翻訳ルーチ
ンを作る。

しかしながら、このような組合せを用いたのでは構文の
ように文法が例外的なものに対して処理する枠組に乏し
かった。

例えば、英語の場合 ”　Ｇｏｏｄ　ｍｏｒｎｉｎｇ。

“Ｎ１ｃｅ　ｔｏ　ｍｅｅｔ　ｙｏｕ。

”　　Ｔｈａｎｋ　　ｙｏｕ。

のような挨拶などの慣用句は、文法的には例外で通ブ；
すの文を対象とした文法規則では構文となってしまう。

もちろんこれらの文が扱えるような文法規則を作ること
はできるが、他の文を扱う文法規則に影響して正しく翻
訳できなくなる恐れがある。

また、このように文法規則だけに頼って個別現象に対処
していくと文法規則が複雑化していくだけで好ましくな
い。

さらに文だけでなく、次のようなものなども構文の対象
と考えられる。

“Ｉｆ　ｎｏｔ、　ｙｏｕ　５ｈｏｕｌｄ　ｇｏ＋”　
Ｉｆ　ｎｏｔ　”が通゛＋；１の又では処理できないた
め文全体も構文扱いになってしまう。

且−一匁本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたもので１
通常の文法規則を変更せずに構文の翻訳ができ、訳文の
精度向上をはかる機械翻訳処理方式を提供することを目
的としてなされたものである。

構−一」又本発明は、上記目的を達成するために、（１）Ｈ言語か
ら目的言語へ翻訳するための辞書を有し、前記辞書を用
いて形態素解析、構文解析、構文変換、形７！！素生成
を行って訳文を生成するＭ＆械翻訳処理において、前記
辞書に見出し語を含む単語の並びと、前記単語の並びが
出現したときの処理情報を付加し、前記処理情報をもと
に翻訳すること、更には、（２）前記処理情報として直
接目的言語の訳文を用い、直接訳文を生成すること、更
には、（３）前記処理情報として文法規則を用い、構文
解析を行うこと、更には、（４）前記処理情報として翻
訳のための内部表現を用い、構文解析を行うこと、更に
は、（５）前記処理情報として請求項２〜４のいずれか
の情報を１つ以上組み合わせたことを特徴としたもので
ある。入力された原文を形態素解析により単語の同定を
行った後、辞書を参照して、構文のパターンを発見し、
辞書に用意された処理情報と置き換えることにより翻訳
が行われる。

裏−見一握以下、本発明の実施例に基づいて説明する。

第１図は、本発明による機＃４翻訳処処理式の一実施例
を説明するための概略図で、図中、１はキーボード、２
は入力部、３は翻訳部、４は辞書。

５は文法規１１ｑ、６は生成規Ｒｑ、７は訳文出力部、
８は処理部、９は表示装置である。キーボードｌは原言
語による原文を入力する手段であり、以下の処理部８に
より処理される。まず、原文をキーボード１により入力
されると、入力部２によって制御される。入力された原
文は翻訳部３で辞書４゜文法規則５、生成規則６の情報
を参照しながら形態素解析、構文解析、構文変換および
形Ｓ素生成を経て目的言語による訳文を生成する。生成
された訳文は、訳文出力部７により原文とともに表示装
置９へ表示される。

第２図は、本発明における辞書の記述例である。

この辞書は、従来の見出し語と原言語とそれに対応する
目的言語の単Ｊ６、品詞、活用形などの辞書項目および
本発明で付加した構文に対する処理情報で構成されてい
る。

例えば、処理情報１０には見出し語Ｌｄ　ｇｏｏｄ　Ｉｆを含む構文パターン“ｇｏｏｄ　
ｍｏｒｎｉｎｇ” と、このパターンが現れたときの処理情報が記述しであ
る。処理情報直接　　″お早うございます″ は、“ｇｃ）ｏｄ　ｍｏｒｎｉｎｇ”というパターンが
見つかった場合、直接訳文ｒお早うございます」を生成
してしまうことを示している。

処理情報１１では、“ｉｆ　ｎｏｔ”という構文パター
ンが見つかったときの文法規則としてＤＰ→“ｉｆ”ｎ
ｏｔ” “ｉｆ”　ＬＬ　ｎｏｔ　１７　　ＶＰを”　ｉｆ　ｎ
ｏｔ　”という句と置き換えて、以下の翻訳処理を行わ
せることを示している。

処理情報１２では、“ｔｈａ’ｎｋ　ｙｏｕ”という構
文パターンが見つかったとき内部表現とじて（ｓ　　（
ありがとう））を”　ｔｈａｎｋ　ｙｏｕ　”の代わりに置き換えて以
下の翻訳処理を行せることを示している。

第３図は、構文処理の流れを示すフローチャートである
。以下、各ステップに従って順に説明する。

牡」状；入力部２により入力された原文は、翻訳部３の
形態素解析によって単語に分割され、単語の同定が行わ
れる。

杉は４；辞ｄ４を使って１分割された原文の中に構文と
なるパターンがあるかどうかを調べる。

杉月環；　その結果一致するものがあれば、辞書４に指
示されている処理情報によって以下の５ｔｅｐ４〜５ｔ
ｅｐ９のように処理される。

ｕ鯉ちｌヱ饅；直接と指示されていた場合は、指定され
た訳文を訳文出力部７へ引き渡す。

牡か鳥１μ己；文法と指示されていた場合は、致した構
文パターンを指定された文法規則に置き換える。

牡か山旦巴蒔；構造と指示されていた場合は、致した構
文パターンを指定された目的言Ｊ６の依存構造文法をあ
られす内部表現と置き換える。

匹吐ｕ；上記５ｔｅｐ３で一致パターンがなければ、通
常の文法規則により翻訳処理を行う。

なお、以上のように本発明の実施例ではトランスファ一
方式による英日機械翻訳について説明しているが、他の
翻訳方式による他国間言語翻訳処理にも適用できること
はいうまでもない。

１−二巽以上の説明から明らかなように、本発明によると、構文
に対する例外的な文法規則を作らなくても済むことから
翻訳に使用する文法規則が複雑なものとならない。また
、あらかじめ構文を検出し。

その構文に対する翻訳処理をしてしまうため適切な訳文
を生成でき、翻訳精度を向上させることができた。さら
に辞書を修正していくだけで翻訳部を変更することなく
翻訳精度を向上させることもできる。

また、請求項２と請求項４は、原言語と目的言語の文の
間の対応が乏しいような文レベルの構文に対して特に効
果を発揮する。さらに、　３ｆｌ求項３は句レベルの構
文に対して特に効果を発揮する。

【図面の簡単な説明】第１図は、本発明による機械翻訳処理方式の一実施例を
説明するための概略図、第２図は、辞書の記述例を示す
図、第３図は、構文処理の流れを示すフローチャートで
ある。ｌ・・・キーボード、２・・・入力部、３・・・翻訳部
、４・・・辞ｇ、５・・・文法規則、６・・・生成規則
、７・・・訳文出力部、８・・・処理部、９・・・表示
装置。

Claims

【特許請求の範囲】１、原言語から目的言語へ翻訳するための辞書を有し、
前記辞書を用いて形態素解析、構文解析、構文変換、形
態素生成を行って訳文を生成する機械翻訳処理において
、前記辞書に見出し語を含む単語の並びと、前記単語の
並びが出現したときの処理情報を付加し、前記処理情報
をもとに翻訳することを特徴とする機械翻訳処理方式。２、前記処理情報として直接目的言語の訳文を用い、直
接訳文を生成することを特徴とする請求項１記載の機械
翻訳処理方式。３、前記処理情報として文法規則を用い、構文解析を行
うことを特徴とする請求項１記載の機械翻訳処理方式。４、前記処理情報として翻訳のための内部表現を用い、
構文解析を行うことを特徴とする請求項１記載の機械翻
訳処理方式。５、前記処理情報として請求項２〜４のいずれかの情報
を１つ以上組み合わせたことを特徴とする請求項１記載
の機械翻訳処理方式。