JPH0271366A - Ｅ−ｒモデル生成方式 - Google Patents
Ｅ−ｒモデル生成方式Info
- Publication number
- JPH0271366A JPH0271366A JP63222369A JP22236988A JPH0271366A JP H0271366 A JPH0271366 A JP H0271366A JP 63222369 A JP63222369 A JP 63222369A JP 22236988 A JP22236988 A JP 22236988A JP H0271366 A JPH0271366 A JP H0271366A
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- JP
- Japan
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- model
- database
- storage
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- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 10
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 abstract description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、Ｄ Ｄ （Ｄａｔａ Ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙ
）を保有するＤ Ｂ （Ｄａｔａｂａｓｅ）システムに
係り、特に煩雑なＥ−Ｒモデル構造のデータベースを容
易に構築するために好適なりＢシステムに関する。
）を保有するＤ Ｂ （Ｄａｔａｂａｓｅ）システムに
係り、特に煩雑なＥ−Ｒモデル構造のデータベースを容
易に構築するために好適なりＢシステムに関する。
従来のＤＤ付ＤＢシステムでは、予めＤＢ定義言語Ｄ
Ｄ Ｌ （Ｄａｔａ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｌａｎｇ
ｕａｇｅ）にてアトリビュートとエンティティとの関係
を定義し、次にエンティティ間のりレーションシップを
規定するのが一般的である。
Ｄ Ｌ （Ｄａｔａ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｌａｎｇ
ｕａｇｅ）にてアトリビュートとエンティティとの関係
を定義し、次にエンティティ間のりレーションシップを
規定するのが一般的である。
エンティティ間の関連性が複雑で且つ関連数の多いデー
タベース構築に於いては、Ｅ−Ｒモデル定義は煩雑なも
のとなり、データベース定義に多大な時間と労力を必要
とする。
タベース構築に於いては、Ｅ−Ｒモデル定義は煩雑なも
のとなり、データベース定義に多大な時間と労力を必要
とする。
上記従来技術は、概念構造と論理構造の２層スキーマ構
造に分離するとともに、概念データベース構造であるＥ
−Ｒモデル定義を行ない、次に論理データベース構造の
データベース操作ビュ一定義を行なう手続を踏まねばな
らない。
造に分離するとともに、概念データベース構造であるＥ
−Ｒモデル定義を行ない、次に論理データベース構造の
データベース操作ビュ一定義を行なう手続を踏まねばな
らない。
一般に概念データベース定義に於いては、アトリビュー
トとエンティティの関係を定義し、次にエンティティ間
のりレーションシップを定義する。
トとエンティティの関係を定義し、次にエンティティ間
のりレーションシップを定義する。
この場合、ユーザ視点からＥ−Ｒモデルは、図式イメー
ジで設計するのが自然である。
ジで設計するのが自然である。
しかしながら、従来技術では、ＤＢ定義言語Ｄ Ｄ Ｌ
インターフェイスにてＥ−Ｒモデルを定義する手続きを
踏まなければならず、Ｅ −Ｒモデルが複雑な場合、定
義手続が煩雑なものとなる。
インターフェイスにてＥ−Ｒモデルを定義する手続きを
踏まなければならず、Ｅ −Ｒモデルが複雑な場合、定
義手続が煩雑なものとなる。
本発明の目的は、煩雑なＥ −Ｒモデル構造をイメージ
リーダより図式イメージで人力することによりＥ−Ｒモ
デル定義を可能にすることにある。
リーダより図式イメージで人力することによりＥ−Ｒモ
デル定義を可能にすることにある。
上記目的は、概念データベースであるＥ −Ｒモデル構
造でのエンティティとアトリビュー１〜関係及びエンテ
ィティ相互間のりレーションシップに関する関係を図式
イメージで記述されたＥ〜１マモデル図の図形認識をシ
ステム側で行いＥ−Ｒモデルを自動生成することにより
達成される。
造でのエンティティとアトリビュー１〜関係及びエンテ
ィティ相互間のりレーションシップに関する関係を図式
イメージで記述されたＥ〜１マモデル図の図形認識をシ
ステム側で行いＥ−Ｒモデルを自動生成することにより
達成される。
自動生成されたＥ−Ｒモデルは、ＤＤに概念スキーマと
し、で記憶する。
し、で記憶する。
データベースは、上記の概念スキーマに基づき、生成す
るものである。
るものである。
概念データベースは、アトリビュートとエンティティと
の関係及びエンティティ相互間の対応数と関連属性を明
らかにする。
の関係及びエンティティ相互間の対応数と関連属性を明
らかにする。
エンティティ相互間の対応数は、ｉ：１．．１．：ｎ、
ｎ：Ｉｎの３種類があり、−・方関連属性には、主従関
係、対等関係の２種類が存在する。
ｎ：Ｉｎの３種類があり、−・方関連属性には、主従関
係、対等関係の２種類が存在する。
Ｅ−Ｒモデルの図式イメージでは、アトリビュト、エン
ティティ、リレーションシップの３種を識別可能なユニ
ークな図形として表現し、例えば、リレーションシップ
は、上記対応数や関連属性の組合せにより、類似図形と
して表現する。
ティティ、リレーションシップの３種を識別可能なユニ
ークな図形として表現し、例えば、リレーションシップ
は、上記対応数や関連属性の組合せにより、類似図形と
して表現する。
アトリビューｊ〜とエンティデイとの関係は、エンティ
ティ図形内に７トリビユ一１〜図形を複数記述すること
によりその関係を表現する。又、リレーションシップは
、関連するエンティティ図形を接続する図形にて記述す
る。
ティ図形内に７トリビユ一１〜図形を複数記述すること
によりその関係を表現する。又、リレーションシップは
、関連するエンティティ図形を接続する図形にて記述す
る。
システ１１側では、上記の図形認識を行ない、ＥＲモデ
ル構造を解析することによりＥ−Ｒモデルを生成し、Ｄ
Ｄに記憶する。
ル構造を解析することによりＥ−Ｒモデルを生成し、Ｄ
Ｄに記憶する。
ここで、各図形内には、識別名称と各種属性を記述可能
とする。
とする。
以上のことにより、ユーザは、Ｅ−Ｒモデル図の作成の
みで概念データベースを定義することが；３ できる。
みで概念データベースを定義することが；３ できる。
以下、本発明の一実施例を第１図〜第４図により説明す
る。
る。
本システムの基本部は、図形画像認識（２） 、データ
ベース・コーテイリテイ（３）とデータベース・マネー
ジャ（４）の３サブシステｌいにより構成される。
ベース・コーテイリテイ（３）とデータベース・マネー
ジャ（４）の３サブシステｌいにより構成される。
図形画像認識（２）下には、Ｅ−Ｒモデル・ジェネレー
タ（５）があり、データベース・コーテイリテイ（３）
下には、データベース・ジェネレータが置かれる。デー
タベース・マネージャ（４）は、ＤＢ／ＤＣの管理プロ
グラムであり、データベース・コーテイリテイ（３）は
、データベースのインストールや維持及び保守を支援す
るコーテイリテイである。
タ（５）があり、データベース・コーテイリテイ（３）
下には、データベース・ジェネレータが置かれる。デー
タベース・マネージャ（４）は、ＤＢ／ＤＣの管理プロ
グラムであり、データベース・コーテイリテイ（３）は
、データベースのインストールや維持及び保守を支援す
るコーテイリテイである。
一方、図形画像認識（２）は、設計者が作成した手書き
のＥ−Ｒモデル図をイメージスキャナ（１）で読み取り
１図面内の各種シンボル（図形、文字）及び相互関係を
認識し、自動的にＥ −Ｒモデル・一 ジェネレータ（５）に入力可能な形式の情報に変換し、
ＣＡ Ｉ）用データ（９）し生成する。
のＥ−Ｒモデル図をイメージスキャナ（１）で読み取り
１図面内の各種シンボル（図形、文字）及び相互関係を
認識し、自動的にＥ −Ｒモデル・一 ジェネレータ（５）に入力可能な形式の情報に変換し、
ＣＡ Ｉ）用データ（９）し生成する。
Ｅ−Ｒモデル・ジェネレータ（５）は、ＣＡ、 Ｄ用デ
ータ（９）を解析し、Ｅ−Ｒモデルを自動生成し、Ｄ
Ｄ （６）に記憶する機能を持つ。
ータ（９）を解析し、Ｅ−Ｒモデルを自動生成し、Ｄ
Ｄ （６）に記憶する機能を持つ。
図形画像認識（２）経由にて変換されたＥ−Ｒモデル情
報は、Ｄ Ｄ （６）のアトリビューｊ−記憶ストレー
ジ（１０）、エンティティ記憶ストレージ（１１）、リ
レーションシップ記憶ストレージ（１２）に各々記憶す
る。
報は、Ｄ Ｄ （６）のアトリビューｊ−記憶ストレー
ジ（１０）、エンティティ記憶ストレージ（１１）、リ
レーションシップ記憶ストレージ（１２）に各々記憶す
る。
データベース・ジェネレータ（７）は、Ｄ Ｄ （６）
に記憶された概念スキーマ構造に基き、Ｄ Ｂ （８）
をインストールし、生成するものである。
に記憶された概念スキーマ構造に基き、Ｄ Ｂ （８）
をインストールし、生成するものである。
ここで、Ｄ Ｄ （６）の各記憶ストレージ（１０）〜
（１３）には次に示すスキーマ情報を記憶する。
（１３）には次に示すスキーマ情報を記憶する。
第２図に示すＥ−Ｒモデルを用いて説明する。
（１）アトリビュー１−記憶ス１−レージ各アトリビュ
ート（１９）〜（２４）の名称、データ型。
ート（１９）〜（２４）の名称、データ型。
精度、ユニーク属性、ＮｕＱＱ値等を記憶する。
（２）エンティティ記憶ストレージ
エンティティ（１４）、 （１５）に関連するアトリビ
ュ１− （１９）〜（２１）、 （２２）〜（２４）の
関係及び−息に認則するためのキーとなる７１〜リビユ
一ト名を記憶する。
ュ１− （１９）〜（２１）、 （２２）〜（２４）の
関係及び−息に認則するためのキーとなる７１〜リビユ
一ト名を記憶する。
（３）リレーションシップ記憶ストレージ相互に関連す
るエンティティ（１４）、 （１５）の名称、対応数、
関連属性を記憶する。
るエンティティ（１４）、 （１５）の名称、対応数、
関連属性を記憶する。
Ｅ−Ｒモデル自動生成の具体例を第３図に示す。
（４）論理ビュー記憶ストレージ
データベース・ビュー構造及びビュー名称、アクセス属
性を記憶する。
性を記憶する。
手書きＥ −Ｒモデル図の具体例を第３図に示す。
ここでは、エンティティ棚（２６） 、部品（２７）
、倉庫（２８）のリレーションシップ格納（２９）、所
ｉ （３０）及び関連アトリビュート棚番号（３１）、
〜棚在庫量（４２）について説明する。
、倉庫（２８）のリレーションシップ格納（２９）、所
ｉ （３０）及び関連アトリビュート棚番号（３１）、
〜棚在庫量（４２）について説明する。
エンティティ棚（２６）は、棚番号（３１）と棚サイズ
（３２）と棚所在番地（３３）の各アトリビュートより
構成され、棚番号（３１）＆キー・アトリビュートとす
るエンティティであることを示す。
（３２）と棚所在番地（３３）の各アトリビュートより
構成され、棚番号（３１）＆キー・アトリビュートとす
るエンティティであることを示す。
一方、エンティティ棚（２６）は、エンティティ部品（
２７）とＮ：Ｍの対等関係を持つリレーションシップ格
納（２９）が存在することを示す。
２７）とＮ：Ｍの対等関係を持つリレーションシップ格
納（２９）が存在することを示す。
尚、リレーションシップ格納（２９）は、棚在庫址（４
２）のアトリビュートを構成することも示す。
２）のアトリビュートを構成することも示す。
又、エンティティ倉庫（２８）は、エンティティ棚（２
６）とにＮの主従関係を持つリレーションシップ所属（
３０）が存在することを示す。
６）とにＮの主従関係を持つリレーションシップ所属（
３０）が存在することを示す。
図形画像認識（２）は、設計者が作成した第３図に示す
手書きＥ−Ｒモデル図をイメージスキャナ（１）で読み
取り、図面内の各種シンボル（第４図で示す５種類の図
形（４３）〜（４７）及び名称や対応数（４８）の文字
）や相互関係を認識し、ＣＡ、 Ｄデータを生成する。
手書きＥ−Ｒモデル図をイメージスキャナ（１）で読み
取り、図面内の各種シンボル（第４図で示す５種類の図
形（４３）〜（４７）及び名称や対応数（４８）の文字
）や相互関係を認識し、ＣＡ、 Ｄデータを生成する。
次に、生成されたＣ Ａ Ｄデータに基づき、Ｅ −Ｒ
モデル・ジェネレータ（５）は、エンティティのシンボ
ル（４５）及び当該エンティティ図形内に含まれるアト
リビュートのシンボル（４３）。
モデル・ジェネレータ（５）は、エンティティのシンボ
ル（４５）及び当該エンティティ図形内に含まれるアト
リビュートのシンボル（４３）。
（４４）より各アトリビュートの名称や属性を抽出し、
アトリビュート記憶ストレージ（１０）やエンティティ
記憶ストレージ（１１）に記憶する方式とする。
アトリビュート記憶ストレージ（１０）やエンティティ
記憶ストレージ（１１）に記憶する方式とする。
一方、リレーションシップは、シンボル（４６）。
（４７）より関連するエンティティの名称、対応数（４
８）、関連属性等を抽出し、リレーションシップ記憶ス
トレージ（４２）に記憶する。
８）、関連属性等を抽出し、リレーションシップ記憶ス
トレージ（４２）に記憶する。
以」二のことから、システム側でＥ−Ｒモデルを生成し
、Ｄ Ｄ （６）に記憶することにより、煩雑なＥ−Ｒ
モデル定義手続きからユーザを解放することができる。
、Ｄ Ｄ （６）に記憶することにより、煩雑なＥ−Ｒ
モデル定義手続きからユーザを解放することができる。
本発明によれば、次に示す効果がある。
（１）新機能
図形イメージ入力によりＥ−Ｒモデルをシステム側で生
成でき、煩雑なＥ−Ｒモデル定義をユーザから解放でき
る。
成でき、煩雑なＥ−Ｒモデル定義をユーザから解放でき
る。
（２）経済性
Ｅ −Ｒモデル定義のユーザ負担を軽減し、従来のＤ
Ｄ Ｌインターフェイスで要していた多大な時間と労力
を必要とせず大幅な省力化が図れる。
Ｄ Ｌインターフェイスで要していた多大な時間と労力
を必要とせず大幅な省力化が図れる。
（３）簡素化
Ｅ−Ｒモデルを図式イメージで設計可能となり００１定
義手続きを意識せずに容易にデータベースを構築できる
。
義手続きを意識せずに容易にデータベースを構築できる
。
第１図はＥ−Ｒモデル生成方式の全体概要図、第２図は
Ｅ−Ｒモデル図、第３図は手書きＥ −Ｒモデル図、第
４図はＥ−Ｒモデル図使用シンボルの凡例を示す図であ
る。 １・・イメージスキャナ、２・・図形画像認識、３・・
・データベース・ユーティリティ、４・・・データベー
ス・マネージャ、５・・・Ｅ−Ｒモデル、ジェネレータ
、６− Ｄ Ｄ （Ｄａｔａ Ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙ）
、７・・データベース・ジェネレータ、 ８− Ｄ Ｂ
（Ｄａｔａｂａｓｅ） 、 ＱＣＡＤ用データ、１０
・・・アトリビュート記憶ストレージ、１１ ・エンテ
ィティ記憶ストレージ、１２・ リレーションシップ記
憶ストレージ、ｊ３論理ビュー記憶ストレージ、１４〜
１５ エンティティ、１６〜１８−・・リレーションシ
ップ、１９〜２４・・アｊ・リビュート、２５・・・概
念スキーマ構造、２６ 棚、２７・・・部品、２８・・
・倉庫、２９ ・格納、３０・所属、３１・・棚番号、
３２・・棚サイズ、３３−・棚所在番地、３４・・部品
番号、３５・・・重量、３６・・・部品名称、３７・・
・長さ、３８部品単価、３９・・・棚番号、４０・・所
在地、４１・・・槽数、４２・・・棚在庫量、４３ キ
ー・アトリビュート、４４・・一般アトリビュート、４
５・・・エンティティ、４６・・対等リレーションシッ
プ、４７・主従リレーションシップ、４８・対応数。
Ｅ−Ｒモデル図、第３図は手書きＥ −Ｒモデル図、第
４図はＥ−Ｒモデル図使用シンボルの凡例を示す図であ
る。 １・・イメージスキャナ、２・・図形画像認識、３・・
・データベース・ユーティリティ、４・・・データベー
ス・マネージャ、５・・・Ｅ−Ｒモデル、ジェネレータ
、６− Ｄ Ｄ （Ｄａｔａ Ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙ）
、７・・データベース・ジェネレータ、 ８− Ｄ Ｂ
（Ｄａｔａｂａｓｅ） 、 ＱＣＡＤ用データ、１０
・・・アトリビュート記憶ストレージ、１１ ・エンテ
ィティ記憶ストレージ、１２・ リレーションシップ記
憶ストレージ、ｊ３論理ビュー記憶ストレージ、１４〜
１５ エンティティ、１６〜１８−・・リレーションシ
ップ、１９〜２４・・アｊ・リビュート、２５・・・概
念スキーマ構造、２６ 棚、２７・・・部品、２８・・
・倉庫、２９ ・格納、３０・所属、３１・・棚番号、
３２・・棚サイズ、３３−・棚所在番地、３４・・部品
番号、３５・・・重量、３６・・・部品名称、３７・・
・長さ、３８部品単価、３９・・・棚番号、４０・・所
在地、４１・・・槽数、４２・・・棚在庫量、４３ キ
ー・アトリビュート、４４・・一般アトリビュート、４
５・・・エンティティ、４６・・対等リレーションシッ
プ、４７・主従リレーションシップ、４８・対応数。
Claims (1)
- １、リレーショナル型データベースのＥ−Ｒモデルを記
憶するＤＤ（Ｄａｔａ Ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙ）及びユ
ーザＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）より構成されるＤＢシス
テムに於いて、図式イメージで入力されたＥ−Ｒモデル
図に基づき、システム側でＥ−Ｒモデルを生成すること
を特徴とするＥ−Ｒモデル生成方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63222369A JPH0271366A (ja) | 1988-09-07 | 1988-09-07 | Ｅ−ｒモデル生成方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63222369A JPH0271366A (ja) | 1988-09-07 | 1988-09-07 | Ｅ−ｒモデル生成方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0271366A true JPH0271366A (ja) | 1990-03-09 |
Family
ID=16781271
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63222369A Pending JPH0271366A (ja) | 1988-09-07 | 1988-09-07 | Ｅ−ｒモデル生成方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0271366A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08110928A (ja) * | 1994-06-28 | 1996-04-30 | Bull Sa | 計算シート自動生成の方法と装置 |
| US5867596A (en) * | 1991-11-14 | 1999-02-02 | Hitachi Software Engineering Co., Ltd. | Method for diagram recognition by using recognizing rules and system for implementing the method |
| JP2001325278A (ja) * | 2000-05-15 | 2001-11-22 | Sumisho Computer Systems Corp | 図表処理装置、記憶媒体および図表処理方法 |
-
1988
- 1988-09-07 JP JP63222369A patent/JPH0271366A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5867596A (en) * | 1991-11-14 | 1999-02-02 | Hitachi Software Engineering Co., Ltd. | Method for diagram recognition by using recognizing rules and system for implementing the method |
| JPH08110928A (ja) * | 1994-06-28 | 1996-04-30 | Bull Sa | 計算シート自動生成の方法と装置 |
| JP2001325278A (ja) * | 2000-05-15 | 2001-11-22 | Sumisho Computer Systems Corp | 図表処理装置、記憶媒体および図表処理方法 |
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