JPH02308378A - 離散化多値信号の離散化密度変換方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の目的］ （産業上の利用分野） この発明は、例えばディジタル画像信号のような離散化
多値信号について時間軸や空間軸の拡大などを目的とし
て離散化密度を変換する方法に関する。

（従来の技術） 近年、画像・音声などの信号の処理に、ディジタル信号
処理が広く用いられてきている。ディジタル信号処理は
、アナログ信号処理に比較して多様で融通性の高い処理
が可能であり、また処理上でノイズが加わらないなどの
優れた特長がある。

ところで、ディジタル信号処理において信号の時間軸や
空間軸の拡大・縮小を行うためには、離散化多値信号の
離散化密度の変換を行わなければならない。例えばディ
ジタル画像処理系を例にとると、スキャナなどの画像入
力系と、プリンタ、ディスプレイなどの画像出力系はそ
れぞれ機器固有の離散化密度をもち、これを自由に変え
るのは難しい。このため、画像の拡大・縮小を行うには
、ディジタル画像信号の離散化密度を変換する必要があ
る。すなわち、拡大時には離散化密度を大きくし、縮小
時は離散化密度を小さくするのである。

離散化画像の拡大・縮小の方法として、間引き／水増し
法豐補間法などが知られている。間引き／水増し法は、
第１２図（ａ）に示すように、原信号の一部を間引くこ
とによって縮小を行い、また第１２図（ｂ）に示すよう
に水増しにより拡大を行うものである。この方法は回路
構成は単純になるが、信号の精度が低下する。また、原
画像が網点印刷などのように高い周波数成分のピークを
もつ場合、原画像にない低い周波数成分のピーク、いわ
ゆるモアレノイズが発生することがあり、画質が著しく
劣化する。さらに、高倍率で拡大すると、ブロック歪み
と呼ばれるモザイク状のパターンが生じる。

補間法は第１３図に示すように、原サンプリング密度に
応じた格子点上で定義された原信号より新サンプリング
密度に対応した格子点での信号を１次関数や５ｉｎｅ関
数などによる補間を行って求めるものである。１次関数
による補間（線形補間）では隣接画素間で係数の乗算お
よび加算を行うため、回路規模は間引き／水増し法に比
べ若干増えるが、信号のＭ度は高くなる。

この方法では、モアレノイズは軽減されるが、完全に除
去することができない。

５ｉｎｅ関数による補間（ｓｉｎｅ補間）は、原信号゛
の離散化密度と変換信号の離散化密度のうち小さいほう
に対応したナイキスト周波数の５ｉｎｅ関数で補間を行
うものである。この方法では折返しがなくなるため、モ
アレノイズは発生しない。

しかし、５ｉｎｅ関数は裾の長い関数なので、５ｉｎｅ
補間では補間演算の項数が多くなり、演算数が大きく増
える。このためバイブライン処理などの実時間処理の場
合、回路規模が増大するという欠点がある。

一方、比較的小さな回路規模で実現でき、しかもモアレ
ノイズが発生しない変倍法には、投影法がある。この方
法は変換画像を原画像上に投影し、変換画素が投影され
た全原画素の濃度（又は輝度）を、投影された面積で重
み付けをして加えることによって変換画素の濃度を求め
る。この方法では、拡大率が大きくなると変換画素が投
影される面積が小さくなり、実質的に間引きと同じ状態
になり、ブロック歪みが目立つようになる。

（発明が解決しようとする課題） 上述したように従来の技術では、画像の拡大・縮小など
を行うための離散化密度の変換に間引き／水増し法や線
形補間法を用いると、モアレイズが発生し、画質が劣化
しやすい。

また、５ｉｎｅ関数による補間法ではモアレノイズによ
る画質の劣化はないが、捕間の項数が多いため演算数が
増大し、実時間処理に適さないという問題がある。

さらに、投影法による変倍処理は、モアレノイズの発生
がなく、演算数もそれほど多くないが、高倍率での拡大
時にブロック歪みが生じるという問題がある。

本発明は、モアノイズやブロック歪みの発生を抑え、か
つ演算数の少ない簡易な処理により離散化多値信号の密
度変換を行う方法を提供することを目的とする。

［発明の構成］ （課題を解決するための手段） この発明は、離散化多値信号の離散化密度を変換するに
際し、離散化密度変換比に応じて複数の異なる変換法を
切換えて用いることを骨子としている。

複数の変換法としては、具体的には例えば投影法と線形
補間法を用いることができる。その場合、離散化密度変
換比が所定値に以上のとき線形補間を用い、ｋ未満のと
き投影法を用いるようにする。離散化密度変換比は一般
的に、Ｒ−ｎ／ｍ（ｍ、ｎは自然数）である。

また、複数の変換法の切換えは、好ましくは共通の補間
演算部に供給する補間係数の切換えによって行われる。

（作用） この発明では離散化密度変換比Ｒの値に応じて、モアレ
ノイズやブロック歪みの抑制に関して最適な変換法が選
択的に設定される。例えばＲの値が一定値により小さい
場合は投影法に、ｋ以上の場合は線形補間に設定すると
、縮小時には投影法で離散化密度の変換が行われること
により、モアレノイズの発生が抑制され、また高倍率の
拡大時には、線形補間で離散化密度の変換が行われるこ
とによってブロック歪みの発生が抑制される。

（実施例） 以下、この発明の詳細な説明する。

第１図はこの発明の離散化多値信号の離散化密度変換方
法を適用した画像変倍装置の機能的構成を示すブロック
図であり、補間演算部１、投影法用パラメータ生成部２
、線形補間用パラメータ生成部３、変倍性選択部４及び
切換部５により構成されている。

変倍性選択部４は与えられた変倍率（離散化密度変換比
）に従って切換部５を制御する。これにより、投影法用
パラメータ生成部２及び線形補間用パラメータ生成部３
のいずれか一方からのパラメータ（補間係数）が切換部
５で切換えられて、補間演算部１に与えられる。補間演
算部１は入力された原画像に対し・て、切換部５より供
給された補間係数を用いて一補開演算を施し、変倍画像
を出力する。すなわち、例えば離散化密度変換比Ｒがｋ
に満たない場合は投影法、Ｒかに以上の場合は線形補間
によって補間演算を行う。

第２図は、この発明の離散化密度変換方法を用いた画像
人力装置の構成を示す。本装置は、大きく分けて画像読
取り部１１と信号処理部１２からなる。信号処理部１２
に、この発明による離散化多値信号の密度変換方法が適
用される。

画像読取り部１１の構成を第３図に示す。光源２１によ
って照明された原稿２２上の画像の線状領域が屈折率分
布型円筒レンズアレイを用いた密着光学系２３によりラ
インセンサ２４の受光面上に結像され、電気信号に変換
される。

ラインセンサ２４はたとえばＣＣＤにより構成され、主
走査によって１ラインの画像信号を順次出力する。この
画像信号は増幅器２５で増幅された後、Ａ／Ｄ変換回路
２６でディジタル画像信号２７に変換される。このよう
な構成で、光源２１、光学系２３、ラインセンサ２４を
一体にして主走査方向に垂直に移動させる副走査を行な
いながら１．１ライン毎の読出しを繰返すことにより、
原稿２３の全面の画像情報を得ることができる。

こうして画像読取り部１１で得られたディジタル画像信
号２７に対し、画像処理部１２で補正・変換などのディ
ジタル処理が施される。信号処理部１２においては、ま
ず規格化回路１３により画像信号の規格化を行なう。こ
の規格化回路１３はシェーディング補正回路とも呼ばれ
、ラインセンサ２４の各受光素子の感度むら・暗電流の
ばらつき、照明光源の主走査方向の照度むら等に起因す
る画像読取り部１１ｃ５主走査方向のゲインやオフセッ
トのばらつきを補正するものであり、その具体的構成は
例えば特願昭５９−１９２６６３号等に記載されている
。この規格化回路１３により、画像信号は原稿が白の場
合“１“、黒の場合“０”となるように規格化される。

また、ラインセンサ２４にカラーセンサを用いてカラー
画像を読取る装置では、規格化回路１３で白バランスの
補正も自動的に行われる。

次に、こうして規格化回路１３で規格化されたディジタ
ル画像信号に対して、拡大／縮小回路１４により主走査
方向の拡大・縮小処理、すなわち離散化密度の変換処理
が施される。この拡大／縮小回路１４は、第１図で画像
変倍装置として機能的に表わされたものであり、具体的
な構成については、第６図により後述する。

拡大・縮小処理は任意の離散化密度の画像信号を出力す
る場合などに必要な処理である。拡大・縮小処理の方法
としては、画像読取り部における結像光学系の結像倍率
を変える方法もあるが、結像光学系がスペースをとる、
拡大・縮小のための移動機構がいるなどの欠点がある。

本装置ではキャリッジの走査速度を変えることにより副
走査方向の拡大・縮小を行ない、この拡大／縮小回路１
４で主走査方向の拡大・縮小を行なっている。

この拡大／縮小回路１４では、式（１）に示す投影法ま
たは式（２）に示す線形補間に従って、主走査方向の拡
大／縮小を行う。

Ｙ　＋　−１（１−ａ）　Ｘ　＊　＋Σｘ　ｌ十ｂ　ｘ
−１・・１１）Ｙ、−（１−ａ）Ｘｈ　十ａ　Ｘ＊＋ｒ
　　　　　　　−（２）（但し、ｋ　−１ｎｔ（Ｑ　ｒ
　）、ｍ　−１ｎｔ（Ｑ　１＋１　）。

ａ　−ｆ’ｒａｃ（Ｑ　Ｉ）、ｂ　−ｆ’ｒａｃ（Ｑ　
ｒ＋ｒ　）。

Ｒ＝Ｐｍ　／Ｐｙ　＋　Ｑｒ　＝ｊ／Ｒ＋ｃ、１ｎｔ（
）は（）内の数値の整数部分、ｆ’ｒａｃ（）は（）内
の数値の小数部分、Ｃは定数） ここで、Ｘ、、Ｙ、はそれぞれ拡大／縮小回路１４に入
力された画像信号（以下、原信号という）及び拡大・縮
小変換された信号（以下、変換信号という）の値（輝度
レベル）、Ｐ、。

Ｐ、はそれぞれ拡大・縮小前後の離散化間隔である。

式（１）で表わされる処理、すなわち投影法について第
４図を用いて更に詳しく説明する。第４図において、原
信号Ｘｌの離散化間隔Ｐヨを１とすると、ｉ番目の画素
の信号はセンサの左端０を原点として、ｉｗｉ＋１の位
置の明るさの情報を表わすと考えられる。この原信号を
例えば１７１．４に縮小する、換言すれば離散化間隔を
１．４倍にする場合を考える。すなわち、変換信号Ｙ、
の離散化間隔Ｐ、を１．４Ｐ　ｘとする。

ここで、変換信号のｊ番目の画素は原信号の１．４ｊ　
−１，４（ｊ＋１）の位置の情報を表わすものと考・え
ると、変換信号のｊ番目の画素の表わす範囲での原信号
の値Ｘ、（又は値の和）を、変換信号のそのｊ番目の画
素での値Ｙ、とすれば良い。

縮小の倍率が整数の逆数ならば、変換信号の各画素の境
界は常に原信号の画素の境界に一致するが、この発明で
は縮小の倍率が整数の逆数でない場合も含まれているた
め、原信号の画素の境界は変換信号の画素の境界に必ず
しも一致しない。このような場合、原信号のその画素の
値Ｘ１を分割比に応じて比例配分して加算した後、縮小
倍率Ｐ、／Ｐ、を乗することで、その画素の変換信号の
値Ｙ、が求まる。

例えば第４図において変換信号の１画素目の値Ｙ、は、
原信号の１．４画素目から２，８画素目の間の信号を表
わす。すなわち、変換信号の１画素目は原信号の１画素
目の０．６個分と、２画素目の０．８個分の情報を表わ
す。従って、原信号の１画素目の値Ｘ１の０，６倍と、
２画素目の値Ｘ２の０．８倍を加算し、それを１．４で
割った値を変換信号の１画素目の値Ｙ１とすればよい。

この演算を一般化すると、変換信号１画素目の値Ｙ１は
原信号のｊ／Ｒ〜（ｊ＋１）／Ｒ画素目の値の情報を表
わすということになる。ここで、ｊ　／　Ｈの整数部分
および小数部分をｍ。

ｂとすれば、変換信号の１画素目の値Ｙ、はＹ　＋　＝
　Ｒ（（＋−ａ）Ｘ、＋Σ　＋ｂ　Ｘ、　）　　　−（
３）となり、式（１）において定数ｃ−０とした場合に
等しくなる。

ここで、定数Ｃは原信号の原点に対する、変換信号の原
点のずれ量である。原信号、変換信号のそれぞれの端を
どの位置と考えるかより、適当に選べばよい。

次に式（２）で表わされる処理、すなわち線形捕間につ
いて第５図を用いて更に詳しく説明する。原信号Ｘｉの
離散化間隔Ｐ１を１とすると、ｉ番目（ｉ≧０）の画素
の信号は、センサの左端の素子の中心点を原点として、
ｉの位置の明るさの情報を表わすと考えられる。この原
信号を１１０．７に拡大する、換言すれば、離散化間隔
を０．７倍にする場合を考える。すなわち、変換信号Ｙ
［の離散化間隔Ｐ、を０．ＩＰ、とする。

ここで変換信号のｊ番目（ｊ≧０）の画素は原信号の０
．７ｊの位置の情報を表すものと考えると、位置が０．
７ｊ以下で０．７ｊに一番近い原信号の値Ｘ１と、その
右隣の信号の値Ｘ　＋＋ｌの値をそれぞれ（＋＋　１−
　０．７ｊ）と（０，７ｊ　−ｉ）で重み付けをして加
えたものを、変換信号のそのｊ番目の画素での値Ｙ、と
すればよい。

例えば第５図において変換信号のＯ画素目の値Ｙ。は、
原信号のＯ画素目の値となる。変換画素の１画素口の値
Ｙ１は、原信号の０画素目の値Ｘ。の０，３倍と、１画
素目の値Ｘ１の０．７倍を加えたものとなる。

この演算を一般化すると、変換信号のｊ画素目の値Ｙノ
は Ｙ　）　＝　（１−ａ）Ｘ　＋＋　ａ　Ｘ　＋−＋　　
　　　・＝（４）となり、前記（２）式で定数ｃ−０と
置いた場合と等しい。

上述した投影法および線形補間の２つの変換法を適当な
倍率で切換えて用いると、後述する理由により、網点画
像のように高い周波数成分のピークを持つ画像信号を拡
大・縮小してもモアレノイズは発生しない。また、高倍
率の拡大を行ってもブロック歪みは発生しない。

第６図に第２図における拡大／縮小回路１４の具体的な
構成例を示す。本回路は入力部に２つのラインバッファ
１０４，１０６を持ち、一方のラインバッファに転送り
ロックＣＫ　ｒで原信号Ｘが書き込まれ、同時に他方の
ラインバッファからリードクロックＣＫ２で原信号Ｘが
読み出され、ラッチ１０９〜１１１に転送される。

リードクロックＣＫ２は、転送りロックより２倍以上速
い内部クロックＣＫ３　（図示せず）に同期した信号で
ある。

セレクタ１０１，１０８はラインバッファ１０４．１０
６のリード／ライトの切換えを行い、セレクタ１０２，
１０３はラインバッファ１０４．１０６へのアドレスデ
ータを発生するアドレスジェネレータ１０５，１０７の
人力クロックの切換を行う。

ラッチ１０９〜１１１から出力された原信号Ｘ１〜Ｘ３
は、乗算器１１２〜１１４に入力され、コントローラ１
１７から出力された補間係数Ｐ、〜Ｐ３が乗じられた後
、加算器１１５で加算される。そして、最後に加算器１
１５の出力結果に乗算器１１６で規格化係数が乗じられ
ることにより、変換信号Ｙが得られる。規格化係数は、
投影法の場合はＲで、線形補間の場合は１である。

ここで、コントローラ１１７は（１）式または（２）式
によって補間係数Ｐ１〜Ｐ３及びリードクロックＣＫ２
を出力する。各補間係数ＰＩ〜Ｐ３の値は、投影法にお
いてはｐ３−ｂＳｐ２−１又は（１ａ）、Ｐ＋　−（１
ａ）又は０であり、線形補間においてはＰ３＋＋ｍａ％
Ｐ　２−（１ａ）、Ｐ＋−０である。リードクロックＣ
Ｋ２は、−回の補間演算につき原画素の参照位置の増加
分（画素数）だけ出力される。

本回路では、１／２以下の縮小（投影法）は出来ないが
、それ以下の倍率の縮小については、ラッチと乗算器の
数および加算器のビット数を増やし、転送りロックＣＫ
１の一周期あたりの内部クロックＣＫ、の周期数を増や
すことにより可能となる。以上の構成により、原信号Ｘ
が転送されるタイミングで、離散化密度を変換した信号
Ｙを出力することが可能となる。

次に、本発明の離散化密度変換方法により、モアレノイ
ズ及びブロック歪みが生じにくくなる理由について更に
詳しく説明する。一般に、連続信号をある離散化間隔Ｐ
で離散化すると、原信号上のｆ／２以上の周波数成分が
ｆ／２以下にシフトする、いわゆる折返しが生じる。ｆ
は離散化周波数で、離散化間隔Ｐの逆数である。

従って、連続信号を離散化する場合には、離散化する前
に原連続信号のｆ／２以上の周波数成分をローパスフィ
ルタで除いておくことにより、折返しを防ぐことが一般
に行われている。

しかし、折返しで多く問題となるのは、原連続ｔｇ号に
変調用キャリヤなどの高い周波数成分のピークがある場
合に、それか低周波数域にシフトして信号の質を劣化さ
せる、いわゆるモアレ現象である。例えば画像の場合は
、視覚的に感知しにくい印刷の網点が折返しによって視
感度の高の低周波数域にシフトすることにより、画像上
に本来存在しないモアレ縞が観測され、著しく画質を劣
化させる。従って、モアレを起こす周波数のピークのみ
を除いておけば、大抵の場合、画質の劣化は小さくなる
。

ところで、離散化密度の変換処理は原離散化多値信号の
連続化、適当なフィルタ処理、及び再離散化の組合７わ
せとみなせる。例えば線形補間は、原離散化多値信号Ｘ
、（＃ｌ散化間隔Ｐ、）を第８図（ａ）に示すように離
散化の格子点でのみ値をもつ連続信号とみなし、これに
第７図（ａ）に示すインパルス応答をもつ線形補間関数
ｈ・４（ｔ）を畳込んで第８図（ｂ）に示す信号Ｚ　（
ｔ）を生成し、これを第８図（Ｃ）の信号Ｙ、に示すよ
うに新たな離散化間隔Ｐ、で離散化する操作と考えるこ
とができる。

一方、投影法では原離散化多値信号Ｘ１を同様に連続信
号とみなし、これに第７図（ｂ）に示すインパルス応答
を持つ関数ｈ’（ｔ）を畳み込んで第９図（ａ）に示す
信号ｚ’（ｔ）を生成し、更に平滑化幅が離散化間隔Ｐ
ｙに等しい第７図（Ｃ）に示すインパルス応答を持つ関
数ｈ″（１）を畳み込むことにより平滑化処理を施して
、第９図（ｂ）に示す信号２″（１）を生成し、これを
第９図（ｃ）に示すように離散化間隔Ｐ、で離散化した
信号Ｙ、を計算する操作と考えることができる。

この一連の処理を次式（４）に示す。

Ｚ（ｔ）−１ム（ｔ）＊Ｘ（ｔ） Ｚ’　（ｔ）　−ｈ’　（ｔ）　＊Ｘ（ｔ）Ｚ’（ｔ）
−ｈ″（ｔ）　＊　Ｚ’　（ｔ）　　　　・・・（４）
（但し＊は畳み込み演算を表わす。） 第１０図（ａ）　（ｂ）に、線形補間および投影法の周
波数応答をそれぞれ示す。同図に示すように、線形補間
はｈ　（Ｌ）のフーリエ変換Ｈ（ｒ’）で゛あり、また
投影法はｈ’　（ｔ）＊ｈ″（Ｌ）のフーリエ変換Ｈ’
　（ｌ’）　　−Ｈ’　（１’）　テある。タタし、ｆ
ｍｌｆ、はそれぞれ原信号および変換信号の離散化間隔
Ｐ、、Ｐ、の逆数である。前者では周波数ｆ、でのみ零
点を持つのに対し、後者では周波数ｆ、、ｆ、で零点を
持つ。

今、原離散化多値信号がｆ、＋Δｆ（Δｆは０に近い周
波数）の周波数にピークを持つと仮定する。これは原連
続信号がその周波数成分を持っている場合以外に、原信
号の低周波成分（ｆニーｆ、−Δｆ）が離散化により畳
み込まれて、低い周波数ｆ、＋Δｆにシフトした場合に
も起こり得る。これらの周波数成分は再離散化により畳
み込まれて低い周波数にシフトし、モアレノイズが発生
する。線形補間では補間処理１こよりｆ１＋Δｆの周波
数成分はいくらか低減するが、周波数ｆ、での応答が零
ではないため、完全になくすことはできない。

これに対し、投影法では補間処理の周波数応答がｆ、で
０となるため、この極く近傍にあるモアレノイズを生ず
るｆ、十Δｆの周波数成分は再離散化の前にほとんど除
去され、モアレノイズは生じない。

ところで、投影法では平滑化幅がＭ故化間隔Ｐ、に等し
い平滑化処理を行う。このため、変倍率が大きくなると
平滑化幅が小さくなり、実質的に間引きに近い状態にな
る。このときブロック歪みが発生し、画質が劣化する。

これが従来から指摘されている投影法の欠点である。

本実施例では高倍率の拡大を行う際には、離散化密度の
変換方法を投影法から線形捕間に切換えることにより、
投影法ブロック歪みの発生を避けている。

線形補間では、原離散化多値信号に線形補間関数を畳込
むと、第１３図に示したような関数が得られる。この関
数を第１２図（ｂ）の間引き法（投影法による高倍率の
拡大もほぼ同じ）と比較すると、明らかにブロック歪み
が生じにくいことがわかる。

また、線形補間の周波数応答は第１１図に示すように、
間引き法゛と異なり周波数が高くなるに従い急速に減衰
する。このことは変倍率によらない。このため、再離散
化周波数ｆ、′が原信号の離散化間隔Ｐ８の逆数ｆ３に
対し大きくなるに従い、周波数ｆ　％での応答は２乗の
スケールで小さくなり、周波数０（直流）近傍での応答
に比べ無視し得るほど小さくなる。従って、周波数ｆ、
／　＋Δｆに周波数のピーク力（あっても、その周波数
での応答が非常１こ小さくまため、離散化により周波数
Δｆに折返される成分のレベルも非常に小さく、直流成
分の比１こ（よならない。これにより、高倍率の拡大を
線形補間で行っても、モアレノイズは極めて発生しＩこ
くい。

以上の理由により、本実施例のよう１こ投影法と線形補
間を切換えて用いれば、モアレノイズもブロック歪みも
発生しにくい拡大・縮小処理か可能となる。

また、本実施例によれば第１図及び第６図１こ示したよ
うに、変倍法の切換えを／１−ドウエアの切換えではな
く、共通の補間演算部（こ供ｌｉする補間係数の切換え
によって行って〜）る。従って１、投影法および線形補
間法毎に別々の補間演算部を設けた場合に比較して、構
成を簡単（こすることができる。

なお、以上の実施例では全て一次元の離散化密度の変換
のみを行ったが、本発明は必ずしもこれに限るものでは
ない。例えばｘｙ軸上で定義されている画像信号に対し
、まずＸ軸方向に拡大・縮小を行い、その後Ｘ軸方向に
拡大縮小を行うことにより、２次元の拡大・縮小を行う
ことができる。この場合、キャリッジの移動速度を変え
ることによる変倍操作は行わなくて良い。

また、以上の実施例では離散化密度変換処理を信号処理
回路で行っているが、同様の変換式にしたがって処理を
行うならば、ＣＰＵを用いてソフト的に行っても同じ効
果が得られることは言うまでもない。

また、以上の実施例では１つのハードウェアで投影法と
線形補間の演算を行っているが、それぞれの補間演算部
を別々のハードウェアで構成しても、機能的にはなんら
支障はない。

さらに、以上の実施例では複数の異なる変倍法（離散化
密度の変換法）として、投影法と線形補間法を例示した
が、これに限られるものでなく、離散化密度変換比Ｒが
小さい領域でモアレノイズが生じにくい変換法と、スプ
ライン補間や他のラグランジェ補間などのＲが大きい領
域でブロック歪みが生じにくい変換法の組合わせであれ
ばよい。

その他、この発明は要旨を逸脱しない範囲で種々変形し
て実施することができる。

［発明の効果］ この発明によれば、信号の実時間処理に適した構成で、
縮小から拡大までモアレノイズもブロック歪みも生じな
い離散化密度の変換が可能となる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の一実施例に係る離散化多値信号の密
度変換方法を適用した画像変倍装置の概略構成を示す図
、 第２図はこの発明が適用される画像人力装置の構成を示
すブロック図、 第３図は第２図における画像読取り部の構成を示す図、 第４図は同実施例で使用される変換法の一つである投影
法の演算法を説明するための図、第５図は同実施例で使
用される変換法の他の一つである線形補間の演算法を説
明するための図、 第６図は第２図における拡大／縮小回路の具体的な構成
を示すブロック図、 第７図は線形補間及び投影法のインパルス応答を示す図
、 第８図は線形補間の処理過程を示す図、第９図は投影法
の処理過程を示す図、 第１０図は線形補間及び投影法の周波数応答を示す図、 第１１図は線形補間及び間引き法の周波数応答を比較し
て示す図、 第１２図は間引き／水増し法を説明するための図、 第１３図は線形補間法を説明するための図である。 １・・・補間演算部 ２・・・投影法用パラメータ生成部 ３・・・線形補間用パラメータ生成部 ４・・・変倍率選択部 ５・・・切換部 出願人代理人　弁理士　鈴江武彦 第１図 第２図 第９図 （ａ） （ｂ）

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）離散化多値信号の離散化密度を変換するに際し、 離散化密度変換比に応じて複数の異なる変換法を切換え
   て用いることを特徴とする離散化多値信号の離散化密度
   変換方法。
2. （２）前記複数の変換法は少なくとも投影法と線形補間
   法であり、前記密度変換比が所定値ｋに満たないとき投
   影法を用い、ｋ以上のとき線形補間を用いることを特徴
   とする請求項１記載の離散化多値信号の離散化密度変換
   方法。
3. （３）前記複数の変換法の切換えを、共通の補間演算部
   に供給する補間係数の切換えによって行うことを特徴と
   する請求項１または２記載の離散化多値信号の離散化密
   度変換方法。