JPH0230546B2 - - Google Patents

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JPH0230546B2
JPH0230546B2 JP56167553A JP16755381A JPH0230546B2 JP H0230546 B2 JPH0230546 B2 JP H0230546B2 JP 56167553 A JP56167553 A JP 56167553A JP 16755381 A JP16755381 A JP 16755381A JP H0230546 B2 JPH0230546 B2 JP H0230546B2
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JP
Japan
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memory
image
memory means
accumulation
pattern
Prior art date
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JP56167553A
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Japanese (ja)
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JPS5868183A (en
Inventor
Takayuki Ozaki
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Toshiba Corp
Original Assignee
Tokyo Shibaura Electric Co Ltd
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Publication date
Application filed by Tokyo Shibaura Electric Co Ltd filed Critical Tokyo Shibaura Electric Co Ltd
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Publication of JPS5868183A publication Critical patent/JPS5868183A/en
Publication of JPH0230546B2 publication Critical patent/JPH0230546B2/ja
Granted legal-status Critical Current

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/77Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
    • G06V10/772Determining representative reference patterns, e.g. averaging or distorting patterns; Generating dictionaries

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は、画像情報を処理、認識するパター
ン認識装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a pattern recognition device that processes and recognizes image information.

従来、パターン認識装置は例えば第1図あるい
は第2図に示すように構成されており、入力され
た画像情報を一時的にシフトレジスタ、画像メモ
リバツフア(バツフアメモリ等に記憶した後、計
算機内のメモリに読み込み、処理、認識を行なつ
ている。すなわち、第1図に示すパターン認識装
置においては、被写体からの画像情報をITVカ
メラ11で読み込み、この画像情報を量子化回路
12により二値化してシフトレジスタ13に一時
記憶する。そして、上記シフトレジスタ13に記
憶した画像情報を計算機14内のメモリに記憶し
て所定の演算を行なう。ここで、15はTVモニ
タで、切換スイツチSの切換手段によりITVカ
メラ11で撮影した被写体の映像、あるいは量子
化回路12によつて二値化された被写体の映像を
モニタするものである。
Conventionally, pattern recognition devices have been configured as shown in FIG. 1 or 2, for example, by temporarily storing input image information in a shift register, image memory buffer, etc., and then storing it in a memory inside a computer. In other words, in the pattern recognition device shown in FIG. The image information stored in the shift register 13 is stored temporarily in the register 13.Then, the image information stored in the shift register 13 is stored in the memory in the computer 14 and predetermined calculations are performed. This monitors the image of the object photographed by the ITV camera 11 or the image of the object binarized by the quantization circuit 12.

第2図は画像メモリバツフアを使用したパター
ン認識装置の構成を示すもので、ITVカメラ1
1から入力された画像情報は、A/D(アナロ
グ/デイジタル変換器16を介して画像バツフア
メモリ17に記憶される。この画像バツフアメモ
リ17に記憶された画像情報D/A(デイジタ
ル/アナログ)変換器18でD/A変換してTV
モニタ19に表示するとともに、上記画像情報が
データ入出力パスD―BUSを介して計算機14
に供給されて処理、認識されるように構成されて
いる。
Figure 2 shows the configuration of a pattern recognition device using an image memory buffer.
The image information input from 1 is stored in an image buffer memory 17 via an A/D (analog/digital converter 16). D/A conversion with 18 and TV
In addition to being displayed on the monitor 19, the above image information is sent to the computer 14 via the data input/output path D-BUS.
is configured to be supplied to, processed and recognized.

しかし、工業的に実用化されている第1図の装
置では、画像情報を二値化して処理しているた
め、被写体の照度変化、パターンの汚れ、傷とい
つたパターン認識条件に制約が多く、認識率が悪
い欠点がある。
However, since the device shown in Figure 1 that has been put into practical use industrially processes image information by binarizing it, there are many restrictions on pattern recognition conditions such as changes in illuminance of the subject, dirt and scratches on the pattern, etc. , which has the disadvantage of poor recognition rate.

また、第2図に示した装置では画像バツフアメ
モリ17に記憶した濃淡の画像情報を計算機14
の内部のメモリに読み込んで、この計算機14で
処理、認識を行なつているため、処理する情報量
が多く、且つ処理速度は上記計算機14の演算速
度に左右され充分な高速化が望めない欠点があ
る。
In addition, in the apparatus shown in FIG.
Since the information is read into the internal memory of the computer 14 and processed and recognized by the computer 14, there is a large amount of information to be processed, and the processing speed depends on the calculation speed of the computer 14, so a sufficient increase in speed cannot be expected. There is.

画像プロセツサは高速処理が可能であるが高価
であり、高速画像処理プロセツサは、フーリエ変
換、その他各種の直交変換を高速で計算すること
を目的としており、主に医療、気象、科学技術計
算等に使用されるものであり、産業用には高価で
もあり不向きである。
Although image processors are capable of high-speed processing, they are expensive. High-speed image processing processors are intended to calculate Fourier transforms and other orthogonal transforms at high speed, and are mainly used in medical, meteorological, scientific and technical calculations, etc. However, it is expensive and unsuitable for industrial use.

上述したように、いずれのパターン認識装置も
工業用として使用するには欠点があり、現在、パ
ターン認識条件の制約が少なく、高速処理が可能
で、且つ安価で大量生産でき、且つ制御プログラ
ムも比較的簡単なパターン認識装置が望まれてい
る。
As mentioned above, all pattern recognition devices have drawbacks when used for industrial purposes, and currently, there are few restrictions on pattern recognition conditions, high-speed processing is possible, mass production is possible at low cost, and control programs are also comparable. A simple pattern recognition device is desired.

この発明は上記のような事情に鑑みてなされた
もので、その目的とするところは、画線入力信号
と基準パターン信号との相関係数を計算機の外部
に設けた演算部および乗算/累積器で並列に演算
処理してパターン認識を行なうことにより、高速
処理を可能とし、識別パターンの制約がほとんど
ないパターン認識装置を提供することである。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and its purpose is to provide an arithmetic unit and a multiplier/accumulator that calculate the correlation coefficient between the drawing line input signal and the reference pattern signal, which are provided outside the computer. It is an object of the present invention to provide a pattern recognition device which enables high-speed processing and has almost no restrictions on identification patterns by performing pattern recognition by performing arithmetic processing in parallel.

以下、この発明の一実施例について図面を参照
して説明する。
An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

第3図はその構成を示すもので、光電交換器2
0から読み込まれた画像情報は、A/D変換器2
1に供給されてA/D変換される。上記A/D変
換器21のデイジタル出力は、ゲート回路G1
よび22に供給され、このゲート回路G1,22
の開閉状態によりD/A変換器23を介してTV
モニタ24でモニタされるか、あるいはパスライ
ンC―BUSを介して画像メモリM1,M2に記
憶される。この画像メモリM1,M2はそれぞれ
番地発生部A1,A2によつて記憶位置が決定さ
れ、第1メモリを構成する画像メモリM1には被
認識パターンが、画像メモリM2には基準パター
ンが記憶される。上記画像メモリM1,M2の出
力はそれぞれ、パスラインA―BUS,B―BUS
に読み出され、ゲート回路G17,G18,G2および
D/A変換器23を介してTVモニタ24でモニ
タされる。また、パターン認識時には、画像メモ
リM1の出力は演算部ALU、乗算/累積器MA
によつて所定の演算が行なわれる。
Figure 3 shows the configuration of the photoelectric exchanger 2.
The image information read from 0 is sent to the A/D converter 2.
1 and subjected to A/D conversion. The digital output of the A/D converter 21 is supplied to gate circuits G 1 and 22.
TV via the D/A converter 23 depending on the open/close state of the
It is monitored on the monitor 24 or stored in the image memories M1 and M2 via the pass line C-BUS. The storage locations of the image memories M1 and M2 are determined by the address generation units A1 and A2, respectively, and the image memory M1 constituting the first memory stores the pattern to be recognized, and the image memory M2 stores the reference pattern. . The outputs of the image memories M1 and M2 are the path lines A-BUS and B-BUS, respectively.
The signals are read out and monitored on the TV monitor 24 via the gate circuits G 17 , G 18 , G 2 and the D/A converter 23 . Also, during pattern recognition, the output of the image memory M1 is output from the arithmetic unit ALU and the multiplier/accumulator MA.
A predetermined calculation is performed by.

上記演算部ALUは、論理積(加算)、論理和
(減算)、パス(1加算)、1の補数(1減算)、2
の補数、論理積累算(加算累算)、論理和累算
(減算累算)等の機能を有し、上記乗算/累積器
MAは、乗算、乗算後加算累積、乗算後減算累積
等の機能を有する。
The above calculation unit ALU has logical product (addition), logical sum (subtraction), pass (1 addition), 1's complement (1 subtraction), 2
It has functions such as complement of , logical product accumulation (addition accumulation), logical sum accumulation (subtraction accumulation), etc.
The MA has functions such as multiplication, addition and accumulation after multiplication, and subtraction and accumulation after multiplication.

上記演算部ALUおよび乗算/累積器MAの出
力はバスラインC―BUSを介して第2メモリを
構成するワーキングメモリM3に供給され、その
出力はバスライA―BUS,B―BUSに供給され
る。このワーキングメモリM3には上記画像メモ
リM2に記憶されている基準パターンの一部の検
出パターンが記憶されており、番地発生部A3に
よつて出力する番地が決定され、上記画像メモリ
M1の被認識パターンとともに乗算/累積器MA
に供給され相関係数が計算される。そして、上記
各回路は制御部CNTのプログラムによつて制御
され、この制御部CNTにはホスト計算機25の
制御信号が供給される。また、上記ホスト計算機
25は、バスラインA―BUS,B―BUSと接続
されて信号の転送が行なわれるようにして成る。
The outputs of the arithmetic unit ALU and the multiplier/accumulator MA are supplied to the working memory M3 constituting the second memory via the bus line C-BUS, and the outputs thereof are supplied to the bus lines A-BUS and B-BUS. This working memory M3 stores a detection pattern of a part of the reference pattern stored in the image memory M2, and the address to be output is determined by the address generation section A3, and the detected pattern of the reference pattern stored in the image memory M1 is determined. Multiply/accumulator MA with pattern
and the correlation coefficient is calculated. Each of the above circuits is controlled by a program of a control section CNT, and a control signal from the host computer 25 is supplied to this control section CNT. Further, the host computer 25 is connected to bus lines A-BUS and B-BUS so that signals can be transferred.

次に、上記のような構成において、第4図〜第
6図のタイミングチヤート、および第7図〜第9
図の各画像メモリのデータ構造を示す図を用いて
動作を説明する。
Next, in the above configuration, the timing charts in FIGS. 4 to 6 and the timing charts in FIGS.
The operation will be explained using a diagram showing the data structure of each image memory shown in the figure.

第4図は、画像データを入力する場合のタイミ
ングチヤートで、制御部CNTによりゲート回路
22を制御し、ゲートG3,G19を開いてA/D変
換器21によりA/D変換された画像情報をバス
ラインC―BUSに読み出す。そして、ゲートG4
G5を開いて画像メモリM1,M2に入力画像デ
ータを記憶する。このサイクルを繰り返し、予め
指定された入力画像の総てのデータを記憶する。
FIG. 4 is a timing chart when image data is input. The gate circuit 22 is controlled by the control unit CNT, gates G 3 and G 19 are opened, and the image is A/D converted by the A/D converter 21. Reads information to bus line C-BUS. And gate G 4 ,
G5 is opened and the input image data is stored in the image memories M1 and M2. This cycle is repeated to store all data of the input image specified in advance.

第5図は、入力された画像データをモニタする
場合のタイミングチヤートで、画像データM1の
データ読み出し時は、グラフG6,G17,G2を開
き、画像データをD/A変換器23に供給して
D/A変換し、このアナログ信号をTVモニタ2
4に表示する。また、画像メモリM2のデータは
ゲートG7,G15,G2を開き、上記と同様にTVモ
ニタ24に表示する。
FIG. 5 is a timing chart when input image data is monitored. When reading image data M1, graphs G 6 , G 17 and G 2 are opened and the image data is sent to the D/A converter 23. This analog signal is supplied to the TV monitor 2 and converted to D/A.
Display on 4. Further, the data in the image memory M2 is displayed on the TV monitor 24 by opening the gates G 7 , G 15 and G 2 in the same manner as above.

第6図は、パターン認識を行なう場合の動作手
順を示すタイミングチヤートで、ワーキングメモ
リM3に基準となる検出パターン(認識パター
ン)が登録されており、その最初の番地(アドレ
ス)を制御部CNTにより番地発生部A3を制御
して設定する。このワーキングメモリM3のデー
タ読み出し後、番地発生部A3の内容は制御部
CNTによつて「1」加算される。画像メモリM
1,M2のデータ構造を第7図に、ワーキングメ
モリM3のデータ構造を第8図に示す。ここで、
第8図に示す基準パターンは、第7図に示す画像
メモリM2のデータの一部である。
FIG. 6 is a timing chart showing the operating procedure when performing pattern recognition. A reference detection pattern (recognition pattern) is registered in the working memory M3, and its first address is controlled by the control unit CNT. The address generator A3 is controlled and set. After reading the data from working memory M3, the contents of address generation section A3 are transferred to the control section.
“1” is added by CNT. Image memory M
The data structure of working memory M3 is shown in FIG. 7, and FIG. 8 shows the data structure of working memory M3. here,
The reference pattern shown in FIG. 8 is part of the data in the image memory M2 shown in FIG.

画像入力信号が記憶されている画像メモリM1
と前記基準データM3との認識処理を行なう場
合、ワーキングメモリM3の最初の番地を制御部
CNTで番地発生部A3に「0」も設定し、画像
メモリM1の画像情報読み出し後に番地発生部A
3の内容に「1」加算する。また、m番目の読み
出し後、番地発生部A3の内容に(M―m)を加
算するように制御部CNTを設定する。
Image memory M1 in which image input signals are stored
When performing recognition processing with the reference data M3, the first address of the working memory M3 is set to the control unit.
CNT also sets "0" to the address generation part A3, and after reading the image information from the image memory M1, the address generation part A
Add "1" to the contents of 3. Further, after the m-th readout, the control unit CNT is set to add (M−m) to the contents of the address generation unit A3.

以下、計算の手順を説明する。まず、パターン
認識のための演算前に基準となるデータをワーキ
ングメモリM3に記憶する必要があり、この場
合、基準となる被写体の画像情報を光電変換器2
0、A/D変換器21およびゲート回路22を介
して画像メモリM2に記憶する。そして、画像メ
モリM2の記憶手段の中から認識を行なう所定の
部分のパターンをワーキングメモリM3に記憶し
て基準データとする。その後、ゲートG6を開い
て画像メモリM1の内容をバスラインA―BUS
に出力する。同時にゲートG9,G11を開きバスラ
インA―BUSの内容を、演算部ALU、乗算/累
積器MAにセツトするとともに、グラフG16,G12
を開き、ワーキングメモリM3の基準データをバ
スラインB―BUSを介して乗算/累積器MAに
セツトする。上記演算部ALUには加算累算開始
信号SALU、乗算/累積器MAには乗算累積開始信
号SMAが制御部CNTから供給されて演算が開始さ
れる。この時データは、各サンプリング点Xi,
j,Yi,j毎に順次演算される。ここで、Xi,
jは入力データ群の各座標位置であり、Yi,j
は基準パターンの座標位置である。
The calculation procedure will be explained below. First, it is necessary to store reference data in the working memory M3 before calculation for pattern recognition, and in this case, the image information of the reference object is transferred to the photoelectric converter 2.
0, stored in the image memory M2 via the A/D converter 21 and the gate circuit 22. Then, a pattern of a predetermined portion to be recognized from the storage means of the image memory M2 is stored in the working memory M3 and used as reference data. After that, gate G6 is opened and the contents of image memory M1 are transferred to bus line A-BUS.
Output to. At the same time, gates G 9 and G 11 are opened and the contents of the bus line A-BUS are set to the arithmetic unit ALU and multiplier/accumulator MA, and the graphs G 16 and G 12 are
, and sets the reference data in working memory M3 to multiplier/accumulator MA via bus line B-BUS. An addition/accumulation start signal S ALU is supplied to the arithmetic unit ALU, and a multiplication/accumulation start signal S MA is supplied to the multiplier/accumulator MA from the control unit CNT to start the computation. At this time, the data are each sampling point Xi,
Calculation is performed sequentially for each j, Yi, and j. Here, Xi,
j is each coordinate position of the input data group, Yi, j
is the coordinate position of the reference pattern.

上述した演算をm+1回繰り返すことにより、
演算部ALUには「ni=0 Xi,j」(j=o)の(m
+1)個のデータの総和が、乗算/累積器MAに
は「ni=0 Xi,j・Yi,j」(j=o)の(m+1)
個の乗算の総和が求まる。この演算終了後、前記
設定済の(M―m)の値を演算発生部A1に加算
して同様に演算を繰り返すと、演算部ALUには
oi=0 ni=0 Xi,j」が乗算/累積器MAには「oi=0 ni=0 Xi,
j・Yi,j」が得られる。
By repeating the above calculation m+1 times,
The calculation unit ALU has (m
+1) data is stored in the multiplier/accumulator MA as (m+1) of " ni=0 Xi,j・Yi,j" (j=o)
The sum of the multiplications is calculated. After this calculation is completed , the previously set value of (M−m) is added to the calculation generator A1 and the calculation is repeated in the same way. j” is in the multiplier/accumulator MA as “ oi=0 ni=0 Xi,
j・Yi,j” is obtained.

ここまでの演算で第9図aの画像入力の一部
(破線26)と第9図bの基準パターンの相関係
数が求まる。
By the calculations up to this point, the correlation coefficient between the part of the image input (broken line 26) in FIG. 9a and the reference pattern in FIG. 9b is determined.

同様にして番地発生部A1の初期値を変えて上
述した手順で認識処理を行ない、第9図aの画像
データの中から第9図bに示す基準パターンと同
パターンを検出する。
Similarly, the initial value of the address generation section A1 is changed and recognition processing is performed in accordance with the above-described procedure, and the same pattern as the reference pattern shown in FIG. 9b is detected from the image data of FIG. 9a.

以上説明したようにこの発明によれば、従来計
算機内部で行なつていた入力画像データおよび基
準パターン記憶、認識処理等を外部に設けた画像
メモリ、演算部、乗算/累積器、制御部等で並列
に演算処理するように構成したので、従来の大形
計算機および大規模なアレープロセツサでも得ら
れなかつた高速計算処理、高速データ入力を可能
とし、識別パターンの制約がほとんどないパター
ン認識装置が得られる。また、産業的に充分応用
が可能であり、現在人間の目視で行なつているペ
レツトのボンデイング位置合せ、マークの検出に
よる良品不良品の判定等をこの発明によるパター
ン認識装置に置き換えることが可能となり、大幅
な省力化ができる。さらに、アレープロセツサに
比べ装置が比較的安価であり、パターンの認識時
間が短かいので、複数の光電変換器を並列接続し
てマルチ処理が可能となり、装置コストは大幅に
低減できる。
As explained above, according to the present invention, input image data and reference pattern storage, recognition processing, etc., which were conventionally performed inside a computer, can be performed by externally provided image memory, arithmetic unit, multiplier/accumulator, control unit, etc. Since it is configured to perform calculation processing in parallel, it enables high-speed calculation processing and high-speed data input that could not be obtained even with conventional large-scale computers and large-scale array processors, and the pattern recognition device has almost no restrictions on identification patterns. can get. In addition, it is fully applicable industrially, and the pattern recognition device of this invention can replace the current human visual inspection of pellet bonding alignment and mark detection to determine good and defective products. , significant labor savings can be achieved. Furthermore, since the device is relatively inexpensive compared to an array processor and the pattern recognition time is short, multiple photoelectric converters can be connected in parallel to perform multi-processing, and the device cost can be significantly reduced.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図、第2図はそれぞれ従来のパターン認識
装置の構成を示すブロツク図、第3図はこの発明
の一実施例に係るパターン認識装置の構成を示す
ブロツク図、第4図〜第6図はそれぞれ上記第3
図の装置における各動作時のタイミングチヤー
ト、第7図〜第9図はそれぞれ各画像メモリのデ
ータ構造を示す図である。 20…光電変換器、21…A/D変換器、23
…D/A変換器、24…TVモニタ、M1,M2
…画像メモリ(M1:第1メモリ)、M3…ワー
キングメモリ(第2メモリ)、ALU…演算部、
MA…乗算/累積器、CNT…制御部。
1 and 2 are block diagrams showing the configuration of a conventional pattern recognition device, respectively. FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of a pattern recognition device according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 4 to 6. are respectively the third
Timing charts for each operation in the illustrated apparatus and FIGS. 7 to 9 are diagrams showing the data structure of each image memory, respectively. 20...Photoelectric converter, 21...A/D converter, 23
...D/A converter, 24...TV monitor, M1, M2
...image memory (M1: first memory), M3...working memory (second memory), ALU...calculation unit,
MA...multiplier/accumulator, CNT...control unit.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1 被写体の画像情報を入力する光電変換手段
と、この光電変換手段から入力された画像情報を
アナログ/デイジタル変換するアナログ/デイジ
タル変換手段と、上記アナログ/デイジタル変換
された画像情報が記憶される第1メモリ手段と、
この第1メモリ手段の記憶情報の論理演算を行な
い、入力された画像情報のサンプリング点の各座
標位置をXi,jとした時、ni=0 Xi,j(j=0〜
n、mは上記第1メモリ手段の一行のビツト数、
nは上記第1メモリ手段の一列のビツト数)のデ
ータの総和を求める演算手段と、上記演算手段の
演算処理と並列動作して上記第1メモリ手段の入
力データと基準パターンのデータとの乗算累積を
行ない、入力された画像情報のサンプリング点の
各座標位置をXi,j、基準パターンのサンプリ
ング点の座標位置をYi,jとした時、ni=0 Xi,
j・Yi,j(j=0〜n、mは上記第1メモリ手
段の一行のビツト数、nは上記第1メモリ手段の
一列のビツト数)の乗算の総和を求める乗算/累
積手段と、基準パターンと上記演算手段および乗
算/累積手段の処理結果が記憶される第2メモリ
手段と、上記各回路を制御する制御手段とを具備
し、画像入力信号と基準パターン信号との相関係
数を上記演算手段および乗算/累積手段で並列に
演算処理してパターン認識を行なうことを特徴と
するパターン認識装置。
[Scope of Claims] 1. A photoelectric conversion means for inputting image information of a subject, an analog/digital conversion means for converting the image information input from the photoelectric conversion means into analog/digital, and the above-mentioned analog/digital converted image. a first memory means in which information is stored;
By performing a logical operation on the information stored in the first memory means, and assuming that each coordinate position of the sampling point of the input image information is Xi,j, ni=0 Xi,j (j=0~
n and m are the number of bits in one row of the first memory means;
n is the number of bits in one row of the first memory means); and a calculation means that operates in parallel with the calculation processing of the calculation means to multiply the input data of the first memory means by the data of the reference pattern. When accumulation is performed and each coordinate position of the sampling point of the input image information is Xi,j, and the coordinate position of the sampling point of the reference pattern is Yi,j, ni=0 Xi,
a multiplication/accumulation means for calculating the sum of multiplications of j·Yi,j (j=0 to n, m is the number of bits in one row of the first memory means, and n is the number of bits in one column of the first memory means); A second memory means for storing the reference pattern and the processing results of the arithmetic means and the multiplication/accumulation means, and a control means for controlling each of the circuits, and a correlation coefficient between the image input signal and the reference pattern signal. A pattern recognition device characterized in that pattern recognition is performed by performing arithmetic processing in parallel with the arithmetic means and the multiplication/accumulation means.
JP56167553A 1981-10-20 1981-10-20 Pattern recognition device Granted JPS5868183A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP56167553A JPS5868183A (en) 1981-10-20 1981-10-20 Pattern recognition device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP56167553A JPS5868183A (en) 1981-10-20 1981-10-20 Pattern recognition device

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Publication Number Publication Date
JPS5868183A JPS5868183A (en) 1983-04-22
JPH0230546B2 true JPH0230546B2 (en) 1990-07-06

Family

ID=15851848

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JP56167553A Granted JPS5868183A (en) 1981-10-20 1981-10-20 Pattern recognition device

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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS54127631A (en) * 1978-03-28 1979-10-03 Toshiba Corp Pattern recognizing device

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS54127631A (en) * 1978-03-28 1979-10-03 Toshiba Corp Pattern recognizing device

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