JPH02298750A - 住環境制御装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （発明の分野） この発明は、室内の気温、湿度等を適度な状態に保持す
る空調機等の住環境調節機を最適な動作状態に制御する
住環境制御装置に関する。

（発明の概要） この発明は、入室した１人または複数人について、予め
メンバシップ関数により記憶しておいた室温、湿度等の
最適な住環境状態値データを用い、入室者全員に公平な
最適住環境状態値を算出し住環境調節機を運転するよう
にしたものである。

（従来技術とその問題点） 従来、住環境における温度、湿度、換気等の制御は、入
室者が自分の好みである最適な状態を各調節機に設定す
ることにより、おこなわれている。

そのため、入室者ごとに異なる最適住環境状態を、各＃
Ａ節機にダイヤル操作等により設定しなおさなければな
らない煩わしさがある。また同時に、複数の入室者があ
り、入室者それぞれの最適な住環境状態値が異なる場合
、つまり、暑がりの人と寒がりの人が一緒になったよう
な場合、空調機の設定温度を何度にするかが問題になり
、入室者全員に公平な状態値を求めて設定することはな
かなか面倒である。

（発明の目的） この発明は上記の問題点を解消するためになされたもの
で、その目的とするところは、入室者ごとに住環境の最
適状態値が異なる場合でも、住環境！ＩｉＪ節機器に関
する設定の変更操作を簡単にし、しかも複数入室者があ
る場合は入室者全員について公平な最適状態値の設定を
可能にする住環境制御装置を提供することにある。

（発明の構成と効果） 第１の発明は、上記目的を達成するために、個人ごとに
最適な住環境状態値データをメンバシップ関数を用いて
記憶した記憶手段と、入力指定された個人に関する最適
住環境状態値データを上記記憶手段から読出す手段と、
この手段が読み出したメンバシップ関数からなる最適住
環境状態値データを用いたファジィ推論により、住環境
調節機器の動作制御量を算出するファジィ処理部を備え
たことを特徴とする。

また第２の発明は、個人ごとに最適な住環境状態値デー
タをメンバシップ関数を用いて記憶した記憶手段と、入
力指定された複数個人に関する最適住環境状態値データ
を上記記憶手段から読出す手段と、この手段が読み出し
たメンバシップ関数からなる最適住環境状１１値データ
を用いたファジィ推論により、複数個人に対して公平な
住環境調節機器の動作制御量を算出するファジィ処理部
を備えたことを特徴とする。

また第３の発明は、上記第１または第２の発明に係る住
環境制御装置において、上記記憶手段を住環境制御装置
本体内に設けたことを特徴とする。

また第４の発明は、上記第１または第２の発明に係る住
環境制御装置において、個人指定の入力に個人認識カー
ドを用いるとともにこのカード内に上記記憶手段を設け
たことを特徴とする。

第１の発明は、入室者について、予めメンバシップ関数
を用いて記憶しておいた室温、湿度等の最適な住環境状
態値データを用い、最適な住環境状態になるよう住環境
調節機が運転されるため、煩わしい各調節機ごとの設定
操作が不要になる。

また第２の発明は、入室者が複数である場合、各個人ご
とにメンバシップ関数により記憶しておいた室温、湿度
等の最適な住環境状態値データを用い、入室者全員に公
平な最適住環境状態値を算出し、その算出値にもとづい
て住環境調節機を運転するため、煩わしい各調節機ごと
の設定操作が不要になるとともに入室者全員の納得が得
られる。

また第３の発明は、個人ごとの最適住環境状態値データ
を装置本体に内蔵しておくことにより、指定入力の操作
は単に個人の指定入力だけですみ、操作および入力手段
の構成を簡単にすることができる。

また第４の発明は、個人指定の入力に用いる個人認識カ
ードに最適住環境状態値データを内蔵しておくことによ
り、各個人は１枚のカードを有するだけで異なる住環境
制御装置に対して入力指定操作をおこなうことができる
。

（実施例の説明） 次に、この発明の実施例を図面に基づいて説明する。

第１図は、この発明の第１の実施例を示すブロック図で
ある。

図に示すようにこの住環境制御装置は、ＣＰＵ２を中心
とした個人データ入力部と、各住環境調節機の動作を制
御するファジィ制御部５．６・・・等に関する部分とか
ら構成されている。

ｒＤ入力装２１は、キーボードやカードリーグ等からな
り、該当する住環境への入室者がだれであるかを、■Ｄ
カードまたは個人コード番号等により人力指定される。

ＣＰＵ２は、入力された個人名にもとづき、メモリ３内
から該当する最適住環境状態値データを読出して、イン
ターフェース４へ送る。

メモリ３のメンバシップ関数記憶エリアには、予め該当
する住環境に入室する個人ごとの最適住環境状態値デー
タ、例えば気温、湿度等がメンバシップ関数として格納
されている。

インターフェース４は、入力された最適住環境状態値デ
ータを、それぞれの内容ごとにファジィ制御部５．６・
・・へ送る。

温度センサ７は、該当住環境の気温を測定し、ファジィ
制御部５および微分器８へ送る。

微分器８は、入力された気温の変化量を検出し、ファジ
ィ制御部５へ送る。

温度推論用のファジィ制御部５は、入力された最適気温
のメンバシップ関数に表された最適室温データ、および
実際に検出された気温とその変化量にもとづきファジィ
推論をおこなって、温度調節機９の動作指令信号を作成
し温度調節機９へ送る。

温度調節４１１９は、入力された動作指令信号にもとづ
いた運転をおこない、入室した個人の好みの室温を調整
、維持する。

同様に、湿度推論用のファジィ制御部６は、入力された
最適湿度のメンバシップ関数に表された最適湿度データ
、および図示しないセンサから入力される検出湿度デー
タにもとづきファジィ推論をおこなって、図示しない湿
度調節機の運転を制御する。

その他、図示しない照明、換気、音楽等の各種の環境１
１ｉ１１ｉｆｆ機に関する運転制御も同様におこなわれ
て最適な住環境が１１１１１実現される。

第２図は、第１図に示した温度推論用のファジィ制御部
５の構成を示すブロック図である。

図において、入力装置としての温度センサ７、微分器８
は、それぞれ検出した室温Ｓ１およびその変化量Ｓ２を
サンプル・ホールド回路２２．２３へ送る。

サンプル・ホールド回路２２．２３は入力された室温ｓ
１およびその変化量Ｓ２を所定間隔で保持し、入力信号
ｘｉ、ｘ２としてファジィ推論装置２１へ送る。

ファジィ推論装置２１は、入力信号ｘ１、Ｘ２のメンバ
シップ関数の適合度（メンバシップ値）を求めてからブ
ロック２４のファジィ・ルールに基づいた最適の出力値
をファジィ推論により演算し、その結果を非ファジィ化
した後、出力信号ｙ１としてアンプ２５へ送る。ブロッ
ク２４に格納されているファジィ・ルールは、入力され
た室温ｓ１およびその変化量Ｓ２を前件部とし、温度調
節機９の制御量ｅ１を後件部としたものである。

アンプ２５は、出力信号ｙ１を増幅して温度調節機９の
制御量ｅ１とし、出力装置である温度調節機９へ送る。

温度調節機９は、制御量ｅ１にもとづいて室温の調整を
おこなう。

なお、個人ごとに異なる最適住環境状態値データがメン
バシップ関数で入力されたことにより、ファジィ推論装
置２１において、入力信号ｘ１、ｘ２をファジィ化する
際のメンバシップ関数の適合度（メンバシップ値）が個
人ごとに異なり、同一の室温データが入力されても、個
人ごとに異なった制御量の出力結果が得られる。

第３図は、第２の実施例を示すブロフク図である。

この実施例は、個人住宅等に最適な住環境制御装置であ
り、入力装置に家族全員の名前を記入したスイッチパネ
ル３１を用いたものである。

久インチパネル３１には、各人の名前が記入されたスイ
ッチが設けられており、入室した各個人が順に自分のス
イッチを押下すると、その個人コードがＣＰＵ３２へ送
られる。

ＣＰＵ３２はスイッチパネル３１から人力された１人、
または複数の個人に該当する最適住環境状態値データを
記憶媒体３３から読出して、ファシイ推論部３５へ送る
。

記憶媒体３３には、予め個人ごとの最適住環境状態値デ
ータがメンバシップ関数として格納されている。

ファジィ推論部３５は、メンバシップ関数により表され
た最適住環境状態値データにもとづき、ファジィ推論を
おこなって、入室者全員に公平な、温度Ｕ！４節機３７
、湿度調節機３９等の設定レベル（温度、湿度等）を算
出し、それぞれ温度調節機３７、湿度調節機３９等へ送
る、 温度調節機３７、湿度調節機３９等は、それぞれ温度、
湿度等の住環境状態値を検出しながら、指示された設定
レベルを維持するように運転動作をおこなう。

このようにして、１人が入室した場合は、その人に最適
な住環境状態に保持され、また複数の入室があった場合
には、好みの異なる場合でも、自動的に公平な設定値が
算出されて、その住環境状態に保持されるため、全員が
設定値について納得することができる。

その結果、手動１！節の場合に問題になる、住環境設定
に関する無用なトラブルを回避することができる。

また、この実施例では、各個人のおこなう入力操作が、
スイッチパネル３１を押下するだけでよいため、機械操
作の不得意な子供等でも容易に自分の好みの住環境を設
定することができる。

第４図は、第３の実施例を示すブロック図である。

この実施例は、入室にＩＤカードを必要とする保安上の
入室制限があるような住環境に最適な住環境制御装置で
あり、入力装置としてカードリーダ４１を用いたもので
ある。

カードリーダ４１は、順次、入室者が挿入するＩＤカー
ドから個人コードを読み取りＣＰＵ４２へ送る。

ＣＰＵ４２は、個人コードが入力されるとそのつどホス
トコンピュータ４４に問い合わせ、記憶媒体４３から該
当する最適住環境状態値データが出力されると、そのデ
ータをファジィ推論部４５へ送る。

記憶媒体４３には、予め個人ごとの最適住環境状態値デ
ータがメンバシップ関数として格納されている。

ホストコンピュータ４４は、入力された個人コードに関
する最適住環境状態値データを出力する以外に、入室許
可その他の処理もおこなう。

ファジィ推論部４５は、メンバシップ関数により表され
た最適住環境状態値データにもとづき、ファジィ推論を
おこなって、入室者全員に公平な、温度調節機４７、湿
度調節機４９等の設定レベル（温度、湿度等ｊを算出し
、それぞれ温度調節機４７、湿度調節機４９等へ送る。

温度調節機４７、湿度調節機４９等は、それぞれ温度、
湿度等の住環境状態値を検出しながら、指示された設定
レベルを維持するように運転動作をおこなう。

このようにして、１人が入室した場合は、その個人に最
適な住環境状態が保持され、また複数の入室があった場
合は、自動的に公平な設定値が算出されて、その住環境
状態に保持される。その結果、従来のように動作設定値
をダイヤル操作によりそのつど手動調整する作業から解
放される。

第５図は、第４の実施例を示すブロック図である。

この実施例は、個人ごとの最適住環境状態値データをＩ
Ｃカード等に内蔵したものであり、入室の際、カードリ
ーダ５１にカード５０を挿入することにより、個人ごと
の最適環境状態が設定されるようにしたものである。

例えば、個人名がＡさんのカード５０ａには、Ａさんの
最適住環境状態値データとして、温度、湿度等の感覚デ
ータがメンバシップ関数として記憶されており、図では
最適室温が１７度であるから、Ａさんはいわゆる署がり
といえる。

また、Ｂさんのカード５０ｂには、Ｂさんの最適住環境
状態値データが記憶されており、図では最適室温が２４
度であるから、Ｂさんはいわゆる寒がりといえる。

これらのカード５０ａ、５０ｂが、それぞれ入室の際に
挿入されると、カードリーダ５１は、カードから入室者
Ａさん、Ｂさんに関する最適住環境状態値データを読み
取りＣＰＵ５２へ送る。

ＣＰＵ５２は、入力された最適住環境状態値データをフ
ァジィ推論部５５へ送る。

ファジィ推論部５５は、メンバシップ関数により表され
た最適住環境状態値データにもとづき、ファジィ推論を
おこなって、入室者Ａさん、Ｂさんに公平な、温度１！
節機５７、湿度調節機５９、音調部製５８等の設定レベ
ル（温度、湿度、音量等）を算出し、それぞれ温度調節
機５７、湿度調節機５９、音調部製５８等へ送る。

温度ｉｊ［１１！ｆｆ機５７、湿度ｉＪ１］節機５部製
音１１１ｍ’１ｍ　５８等は、それぞれ温度、湿度、音
量等の住環境状態値を検出しながら、指示された設定レ
ベルを維持するように運転動作をおこなう。

このようにして、Ａさん１人が入室した場合は、Ａさん
の最適温度１７度に気温が調整維持され、あるいはＢさ
ん１人が入室した場合は、Ｂさんの最適温度２４度に気
温が調整維持される。また暑がりのＡさん、寒がりのＢ
さんが一緒に入室した場合は、自動的に両者に公平な設
定値が算出されて、その住環境状態に保持される。その
結果、従来のように動作設定値を、ＡさんとＢさんがと
もに納得する温度を話しあって決定してからダイヤル操
作により手動調整する煩わしさから解放される。

第６図は、第５図において、カード５０ａ、５０ｂにそ
れぞれ記憶された最適住環境状態値データのうち、温度
に関して設定されたメンバシップ関数を示すグラフであ
り、図ａはＡさんのカード５０ａ内に記憶されたメンバ
シップ関数、図すはＢさんのカード５０ｂ内に記憶され
たメンバシップ関数をそれぞれ示す。これら各図の横軸
はそれぞれのファジィラベルに対応する検出温度が表さ
れる。

以上のようにこの発明では、従来面倒であった個人ごと
に異なる住環境の調整が、簡単な個人指定操作だけで、
自動的に調整されるため、各種住環境調節機の運転時の
設定操作を不要にすることができ、しかも住環境の好み
の異なる複数の個人がいっしょの場合も、ファジィ制御
により各人に公平な住環境に調整されて、無用なトラブ
ルを解消することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の第１の実施例を示すブロック図、第
２図は第１図中の温度推論用のファジィ制御部の構成を
示すブロック図、第３図は第２の実施例を示すブロック
図、第４図は第３の実施例を示すブロック図、第５図は
第４の実施例を示すブロック図、第６図は第５図中のカ
ード内に設定されているメンバシップ関数を示すグラフ
である。 １・・・ＩＤ入力装置 ２・・・ＣＰＵ ３・・・メモリ ４・・・インターフェース ５・・・ファジィ制御部 ６・・・ファジィ制御部 ７・・・温度センサ ８・・・微分器 ９・・・温度調節機 ２１・・・ファジィ推論装置 ２２・・・サンプル・ホールド回路 ２３・・・サンプル・ホールド回路 ２５・・・アンプ ３１・・・スイッチパネル ３２・・・ＣＰＵ ３３・・・　記憶媒体 ３５・・・ファジィ推論部 ３７・・・温度調節機 ３９・・・湿度調節機 ４１・・・カードリーグ ４２・・・ＣＰＵ ４３・・・記憶媒体 ４４・・・ホストコンピュータ ４５・・・ファジィ推論部 ４７・・・温度調節機 ４９・・・湿度調節機 ５０・・・Ｉｃカード ５１・・・カードリーダ ５２・・・ＣＰｔＪ ５５・・・ファジィ推論部 ５７・・・温度調節機 ５８・・・前調節機 ５９・・・湿度調節機

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、個人ごとに最適な住環境状態値データをメンバシッ
   プ関数を用いて記憶した記憶手段と、 入力指定された個人に関する最適住環境状態値データを
   上記記憶手段から読出す手段と、 この手段が読み出したメンバシップ関数からなる最適住
   環境状態値データを用いたファジィ推論により、住環境
   調節機器の動作制御量を算出するファジィ処理部と、 を備えたことを特徴とする住環境制御装置。 ２、個人ごとに最適な住環境状態値データをメンバシッ
   プ関数を用いて記憶した記憶手段と、 入力指定された複数個人に関する最適住環境状態値デー
   タを上記記憶手段から読出す手段と、この手段が読み出
   したメンバシップ関数からなる最適住環境状態値データ
   を用いたファジィ推論により、複数個人に対して公平な
   住環境調節機器の動作制御量を算出するファジィ処理部
   と、を備えたことを特徴とする住環境制御装置。 ３、請求項１または２記載の住環境制御装置において、 上記記憶手段を住環境制御装置本体内に設けたことを特
   徴とする住環境制御装置。 ４、請求項１または２記載の住環境制御装置において、 個人を指定する入力に個人認識カードを用いるとともに
   このカード内に上記記憶手段を設けたことを特徴とする
   住環境制御装置。