JPH02273596A - 微生物計測装置 - Google Patents
微生物計測装置Info
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- JPH02273596A JPH02273596A JP1092862A JP9286289A JPH02273596A JP H02273596 A JPH02273596 A JP H02273596A JP 1092862 A JP1092862 A JP 1092862A JP 9286289 A JP9286289 A JP 9286289A JP H02273596 A JPH02273596 A JP H02273596A
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Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
- Y02W10/00—Technologies for wastewater treatment
- Y02W10/10—Biological treatment of water, waste water, or sewage
Landscapes
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Treatment Of Biological Wastes In General (AREA)
- Activated Sludge Processes (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
〔産業上の利用分野〕
本発明は、*生物を連続的に画像処理唱in’1″(゛
る微生物計測装置に関する6 〔従来の技術〕 下水処理場ではエア1ノージヨンタンクにおいて流入水
に空気を吹き込み(@気)、流入水中の有機物を微生物
に摂取させることによりこの有機物を除去し、続いて微
生物を沈殿池で沈降させて上澄波を放流している。この
ため、有機物を摂取し、かつ沈降性の良い微生物を維持
することが必要である。これら微生物は凝集性微生物と
糸状性微生物とに大別される。この中で糸状性微生物が
繁殖(バルキング現象と称さtLでいる)しすぎると沈
降性が悪くなる。 〔発明が解決しようどする課題〕 特開昭62−50607 号、 62−50611号に
2乾されているj3法では、工メー噴射にてサンプル交
換と洗浄を行なっているが、下水処理場エア1ノージヨ
ンタンクの汚泥内に長時間浸漬する場合、撮像面(1察
窓)の汚れはエアー噴射だけでは除去しきi】、ない、
この汚れは7画像処理1!11測値に影響を与える為、
計測値の信頼イにが下がるという問題点がある。 本発明の1的は、長Il!間安定した微生物面fぐ(を
得ることで、高精度、高信頼性にて微生物を画像処理計
測する微生物11測装置を提供する。二とにあるい この欠点を解決するため、特開昭62−50607号。 62−・50608号においr、*生物の計測方法を提
案している。これらの方法は、浸漬型撮m装置にて微生
物群を撮映し画像処理技術を1δ用して糸状性微生物、
運動性微生物を計測している8〔発明が解決しようとす
る課題〕 特開昭62−50607シL 62−5068号に記載
されている方法では、エアー噴射にてサンプル交換と洗
浄を行なっτ゛い?)が、下水処理@−Xアレー、シコ
ンタンクの汚1に内に長時間浸漬ずろ場合、イ続偉1m
(観rs窓)の汚れはプアー噴射だりでは除去1.きれ
ない。、−の汚ハ、は、画像処理計測値に影響Sニー!
7える為、計測値の信頼性がドがる^・いう問題点があ
る。 本発明の目的は7長時間安定1.また微生物画像もf得
ることで、高精度、高信頼性にて微生物を画像処理計測
する微生物81測装置をjp供する二ノ・16.′:あ
る。 (課題を解決するための手段〕 ドア記目的は、撮像面の洗浄、サンプル入換の後画像処
理を・実行というシ・−・ケンスL、″て両像処理を実
行するこ):i、:より達成される。 〔作用〕 本微生物計測装では、洗浄、サンブリング9画像取込み
の同期をとるタイミング回路を有する。 このタイミング回路は、洗浄指令、サンブリング指令1
画像取込及び計測lit令の31信号を制御する。画像
処理計測の前に必ず洗浄、サンプル入換^・・行5 、
?′とで常し1.安定な画像が得られる、〔実施例〕 以下1本発明の実施例を図面を用いて説明する。 第1−図に本発明を下水処理プロセスに適用したり、′
:施例を示す。 第t tm番丁おいて、丁、アトノージョンタンク】0
0には沈殿池110の1−澄液(汚水)を汚泥返送管1
60から返送汚泥(*生物)が流入する。一方、ブロワ
・−120は空気管]30を介して送気し5゜散気装置
!l 1.4 Oからエアレージコンタンク100に空
気も供給する、エアレーションタンク100内に供給さ
JT、た返送汚泥と汚水は撹拌混合さ力、る1、返送汚
泥季なわち活性汚泥は微生物のilf集した。 粒径0 、1.、 wlないし21゜□m@後の塊()
月ツク)P数十種の微生物を含むが、大別すると凝集性
微生物ど糸状性微生物とから成る。活性汚泥は、供給さ
iた空気中の酸素を吸収して、汚水中の有機物を分解し
、て炭酸ガスと水にする。有機物の−・部は活性汚泥の
菌体jII殖に当てられる。活性汚泥と汚水との混合液
は沈殿池150に導かれ、ご9:で活性汚泥がセリ沈降
4″る。1、澄液は通常塩素8)・1宥処理した後に放
流されろ。一方、沈降汚泥は、汚泥返送管160から返
送汚泥とL2てエア1ノージヨンタンク100に返送さ
れる。 撮像装置200はエア1ノージヨンタンク100の液中
に浸漬配置さtll、エア1ノージヨンタンク100内
の微生物の拡大画像を得る機能を有する。 撮像制#4装置300は撮像装置200内のT実用テレ
ビカメラ(ITV)、照明、洗浄、サンプリングの各機
能を制御する。撮像制js装置300は撮像装e;>o
oで得た混合液(水と微生物を含む)の拡大画像(fi
淡画a)を画像処理装置400に伝送する、又、画像処
理装置400から、洗浄JH令を受信した場合撮像装置
200に対し、超音波洗浄指令を出力し、サンプル指令
を受信しまた場合、プランジャ駆動指令並び番:゛コン
ブレラ4t 3101こより送気を行なう。 画像処理装置400は、撮像制御袋口300 i:l:
撮a装置200のコンi・ロール信号を出力すると供に
、受信した′a淡画像を画像処理して、糸状性WI’l
、物の蚤′:に、訝隼性蝕生物の大きさ等をコト測1゛
る7 キーボ・−ド900は画像処理装置400で用いて)両
*ケト理のバラメー・夕などの数値を入力する。 −】ンソールデ、イスプレイ!110は、キーボ ド≦
! OOP入力!、、、 ノ:−数値や画像処理計測値
を数値で表示する・・ ′(モーターブレビ1:+ 2 oは撮像装「200の
画像右表示1.lす(9画像処理開始館びに画像p・理
結果を表示する。 第2図番、′8微生物画像の概略図を示4″、活性汚訴
I中の微生物は、凝集性微生物「1と糸状性微生物fと
かlへ成る。 第3図に撮像装置200の詳細構成を示す。 第:3図においてサンプル室220内に満へさ左l。 でいる活性汚泥と汚水を含む混合液に、照明装r207
の光が投光窓204本・介して照射す九ろ。 照射光は、IR察窓20 :) 、光学的拡大装置20
9に経て】二業用デレビカメラ(ITV)210に導か
れ、こごで混合液の濃淡画像を認!!III、1[!気
信号に変換する、]:TV210内の撮像、1子は、9
″、光した明るさ(11度)の程度に応じて出力電圧の
異なる信号(映a信号)を発生する8、″のよ・)に1
.・丁I ′I’ V 21. Oかl)は映像信号が
出力される。 照明装置2C)7は、撮像制御装置300にJl: i
、、1ぞの照度を必要&:l tじ操作される、超音波
洗浄用圧電素子20($は、撮像制御装置300からの
洗浄指令信号にて超音波を発生1,2゜投光窓2.02
及び観格窓203の=表面を超音波洗浄する。 撮像制御装−;」1、次の手順(J、て4J゛ノブル′
4(器Oの混合液ちS入れ換λる。J汐rプランジャ駆
動装け208にプランジャ駆動信号送信1、サンプル室
のスリット・幅を広げろ、次轟ご5コンブlノツサ:3
10を制御し空気管2.05を介し2てサンプル室22
0内に、空り、、を送気1.1混合液を入i]、換えろ
。 第4図に画4aA処理装[4QQの詳細構成各型す。 尚、本実施例は糸状性微生物の嗣像処理唱測例である。 第4図1.二おいて、画像処理装[40C目41、タイ
ミング回路401.A/D変換器500.画像メモリ6
0 O、画像処理プロセッサ700及び、演算装置1f
f800から構成されている。 タイミング回路401は、撮像装置200の洗浄、サン
プル交換及び画像処理開始のタイミングを制御する。タ
イミングの詳細は後述する。 画像メモリ600は濃淡画像メモリ6]0と2個の2゜
値メモリ620,630からなる。V@像処叩プロセッ
サ′700は、S淡画像から糸状性微生物5・認識する
ためのもので、ビスi−ダラム処理回路7]0.2値化
回路720及び細線化回路730かj:′1、−ネ・イ
h演算’jAjT800は、画像処理ブ「〕セッサ゛7
00で認識された糸状性微生物からその長さへ、演田す
るためのもので、糸状性微生物積算回路810 、糸状
性微生物長演W回路820.平均長演算トl]路830
並びに濃度演算回路840からな机 二の構成において、A/D変換器5]0のアナログの映
像信号VをA/
る微生物計測装置に関する6 〔従来の技術〕 下水処理場ではエア1ノージヨンタンクにおいて流入水
に空気を吹き込み(@気)、流入水中の有機物を微生物
に摂取させることによりこの有機物を除去し、続いて微
生物を沈殿池で沈降させて上澄波を放流している。この
ため、有機物を摂取し、かつ沈降性の良い微生物を維持
することが必要である。これら微生物は凝集性微生物と
糸状性微生物とに大別される。この中で糸状性微生物が
繁殖(バルキング現象と称さtLでいる)しすぎると沈
降性が悪くなる。 〔発明が解決しようどする課題〕 特開昭62−50607 号、 62−50611号に
2乾されているj3法では、工メー噴射にてサンプル交
換と洗浄を行なっているが、下水処理場エア1ノージヨ
ンタンクの汚泥内に長時間浸漬する場合、撮像面(1察
窓)の汚れはエアー噴射だけでは除去しきi】、ない、
この汚れは7画像処理1!11測値に影響を与える為、
計測値の信頼イにが下がるという問題点がある。 本発明の1的は、長Il!間安定した微生物面fぐ(を
得ることで、高精度、高信頼性にて微生物を画像処理計
測する微生物11測装置を提供する。二とにあるい この欠点を解決するため、特開昭62−50607号。 62−・50608号においr、*生物の計測方法を提
案している。これらの方法は、浸漬型撮m装置にて微生
物群を撮映し画像処理技術を1δ用して糸状性微生物、
運動性微生物を計測している8〔発明が解決しようとす
る課題〕 特開昭62−50607シL 62−5068号に記載
されている方法では、エアー噴射にてサンプル交換と洗
浄を行なっτ゛い?)が、下水処理@−Xアレー、シコ
ンタンクの汚1に内に長時間浸漬ずろ場合、イ続偉1m
(観rs窓)の汚れはプアー噴射だりでは除去1.きれ
ない。、−の汚ハ、は、画像処理計測値に影響Sニー!
7える為、計測値の信頼性がドがる^・いう問題点があ
る。 本発明の目的は7長時間安定1.また微生物画像もf得
ることで、高精度、高信頼性にて微生物を画像処理計測
する微生物81測装置をjp供する二ノ・16.′:あ
る。 (課題を解決するための手段〕 ドア記目的は、撮像面の洗浄、サンプル入換の後画像処
理を・実行というシ・−・ケンスL、″て両像処理を実
行するこ):i、:より達成される。 〔作用〕 本微生物計測装では、洗浄、サンブリング9画像取込み
の同期をとるタイミング回路を有する。 このタイミング回路は、洗浄指令、サンブリング指令1
画像取込及び計測lit令の31信号を制御する。画像
処理計測の前に必ず洗浄、サンプル入換^・・行5 、
?′とで常し1.安定な画像が得られる、〔実施例〕 以下1本発明の実施例を図面を用いて説明する。 第1−図に本発明を下水処理プロセスに適用したり、′
:施例を示す。 第t tm番丁おいて、丁、アトノージョンタンク】0
0には沈殿池110の1−澄液(汚水)を汚泥返送管1
60から返送汚泥(*生物)が流入する。一方、ブロワ
・−120は空気管]30を介して送気し5゜散気装置
!l 1.4 Oからエアレージコンタンク100に空
気も供給する、エアレーションタンク100内に供給さ
JT、た返送汚泥と汚水は撹拌混合さ力、る1、返送汚
泥季なわち活性汚泥は微生物のilf集した。 粒径0 、1.、 wlないし21゜□m@後の塊()
月ツク)P数十種の微生物を含むが、大別すると凝集性
微生物ど糸状性微生物とから成る。活性汚泥は、供給さ
iた空気中の酸素を吸収して、汚水中の有機物を分解し
、て炭酸ガスと水にする。有機物の−・部は活性汚泥の
菌体jII殖に当てられる。活性汚泥と汚水との混合液
は沈殿池150に導かれ、ご9:で活性汚泥がセリ沈降
4″る。1、澄液は通常塩素8)・1宥処理した後に放
流されろ。一方、沈降汚泥は、汚泥返送管160から返
送汚泥とL2てエア1ノージヨンタンク100に返送さ
れる。 撮像装置200はエア1ノージヨンタンク100の液中
に浸漬配置さtll、エア1ノージヨンタンク100内
の微生物の拡大画像を得る機能を有する。 撮像制#4装置300は撮像装置200内のT実用テレ
ビカメラ(ITV)、照明、洗浄、サンプリングの各機
能を制御する。撮像制js装置300は撮像装e;>o
oで得た混合液(水と微生物を含む)の拡大画像(fi
淡画a)を画像処理装置400に伝送する、又、画像処
理装置400から、洗浄JH令を受信した場合撮像装置
200に対し、超音波洗浄指令を出力し、サンプル指令
を受信しまた場合、プランジャ駆動指令並び番:゛コン
ブレラ4t 3101こより送気を行なう。 画像処理装置400は、撮像制御袋口300 i:l:
撮a装置200のコンi・ロール信号を出力すると供に
、受信した′a淡画像を画像処理して、糸状性WI’l
、物の蚤′:に、訝隼性蝕生物の大きさ等をコト測1゛
る7 キーボ・−ド900は画像処理装置400で用いて)両
*ケト理のバラメー・夕などの数値を入力する。 −】ンソールデ、イスプレイ!110は、キーボ ド≦
! OOP入力!、、、 ノ:−数値や画像処理計測値
を数値で表示する・・ ′(モーターブレビ1:+ 2 oは撮像装「200の
画像右表示1.lす(9画像処理開始館びに画像p・理
結果を表示する。 第2図番、′8微生物画像の概略図を示4″、活性汚訴
I中の微生物は、凝集性微生物「1と糸状性微生物fと
かlへ成る。 第3図に撮像装置200の詳細構成を示す。 第:3図においてサンプル室220内に満へさ左l。 でいる活性汚泥と汚水を含む混合液に、照明装r207
の光が投光窓204本・介して照射す九ろ。 照射光は、IR察窓20 :) 、光学的拡大装置20
9に経て】二業用デレビカメラ(ITV)210に導か
れ、こごで混合液の濃淡画像を認!!III、1[!気
信号に変換する、]:TV210内の撮像、1子は、9
″、光した明るさ(11度)の程度に応じて出力電圧の
異なる信号(映a信号)を発生する8、″のよ・)に1
.・丁I ′I’ V 21. Oかl)は映像信号が
出力される。 照明装置2C)7は、撮像制御装置300にJl: i
、、1ぞの照度を必要&:l tじ操作される、超音波
洗浄用圧電素子20($は、撮像制御装置300からの
洗浄指令信号にて超音波を発生1,2゜投光窓2.02
及び観格窓203の=表面を超音波洗浄する。 撮像制御装−;」1、次の手順(J、て4J゛ノブル′
4(器Oの混合液ちS入れ換λる。J汐rプランジャ駆
動装け208にプランジャ駆動信号送信1、サンプル室
のスリット・幅を広げろ、次轟ご5コンブlノツサ:3
10を制御し空気管2.05を介し2てサンプル室22
0内に、空り、、を送気1.1混合液を入i]、換えろ
。 第4図に画4aA処理装[4QQの詳細構成各型す。 尚、本実施例は糸状性微生物の嗣像処理唱測例である。 第4図1.二おいて、画像処理装[40C目41、タイ
ミング回路401.A/D変換器500.画像メモリ6
0 O、画像処理プロセッサ700及び、演算装置1f
f800から構成されている。 タイミング回路401は、撮像装置200の洗浄、サン
プル交換及び画像処理開始のタイミングを制御する。タ
イミングの詳細は後述する。 画像メモリ600は濃淡画像メモリ6]0と2個の2゜
値メモリ620,630からなる。V@像処叩プロセッ
サ′700は、S淡画像から糸状性微生物5・認識する
ためのもので、ビスi−ダラム処理回路7]0.2値化
回路720及び細線化回路730かj:′1、−ネ・イ
h演算’jAjT800は、画像処理ブ「〕セッサ゛7
00で認識された糸状性微生物からその長さへ、演田す
るためのもので、糸状性微生物積算回路810 、糸状
性微生物長演W回路820.平均長演算トl]路830
並びに濃度演算回路840からな机 二の構成において、A/D変換器5]0のアナログの映
像信号VをA/
【〕変換してディジタル信号に変換する
aA/[)変換器510によって画面の各画素の明るさ
がディジタルの値j1;゛変換さ第16る1、ディジタ
ル値は、例えば1281ノベルである。濃淡画像メモリ
6]0は名r17ii素に対応1・た明るデ5のディジ
タル信号(混合液の濃淡画像情報)を全で記憶する。映
像イバ号■をA/D変換して、′:、のIPA ’4’
<画像情報を濃淡画像メモリ610に記憶する頻度は、
サンプル室220への送気頻度と同じである、すなわち
、混合液が入れ替わって新)、、い混合油が・サンプル
室220へはいり静止してから、−の;111淡画像が
濃淡画像メモリ61. O&、−格納さ肛る1、このよ
うにして、メモリ610に格納され4た(淡側イぐ(情
報を基にして糸状性微生物の長さが画像処理により計算
される。 次に、画像処理ブ■」セッサ7001.、′、t;ける
両像処理動作を説明する、 ヒストグラム処理11.!1路7108求濃淡画像メモ
リ610に格納された濃淡画像情報のヒストグラム、ず
なわちa度頻度分布を計算する。ヒスI・ダラムとは、
所定の濃度(輝度)の画素がいくつあったかを示す特性
図であって、第6図に、示すように、4*軸に濃度(輝
度)、縦絆]、−千の頻度(画素数)をとる、sil像
メモリ6]0の濃淡画像は、第52図に示ずJ、うに明
るい背景(水)bと、これより暗い凝集性微生物C2糸
状性微生物f、並びにノイズnを含んでいる、濃淡画像
の劃−ストゲラムは第6同に示すように、明るい背景に
相当する部分l)と、W/:集性微生物、糸状性微生物
並びにノイズに相当する部分(e−1−f−1−n)に
分けら肛る。 2値化回路′720は(でスト・ダラム処理回路710
で得た濃淡画像の(ストダラムを基に2値化の閾値1゛
を決定して、 fJi々の明るさ(例えば、128階調
)を持つil!淡百像を白と黒とに2値イしする。 閾値゛J′より明るい画素を白(1/ I IIレベル
)に、逆に暗い画素を・黒(11011レベル)にする
。閾値′〕”はず)f爪部分すの1″−りl)から所定
値だけ低い値に設定したり、あるいは第5図の変曲点q
番J設定する。 このようにして、閾値Tを選んで2値化した画像の例を
第6図に示す。第6図において、背景t)は白(” l
” 1ノベル)で、凝集性微生物C1糸状性微生物f
並びにノイズ!1は黒(”O”1ノベル)である。rr
o*+1ノベルはハツチングで示1.ている。 得られた2値化画像は2値メモリ(E20に格納される
。 2値メモリ620内の2値化画俊信号は、811線化回
路730に加えられる。細線化回路730は、2値メモ
リ620内の2値化画像を複数回細線化I、て糸状性微
生物を抽出する3、第2図に示すように、糸状性微生物
fは凝集性微生物Cの骨格に相当し7凝集性微生物(]
の内部に含まれている。凝集性微生物Cの内部に含まれ
る糸状性微生物fは凝集性徴イ!ミ物C】と重なってい
るので第6図の2値化画像では、糸状性微生物fと凝集
性微生物を含んだものとなる。第6図の2値化画像かr
、糸状性微生物fのみを抽出するI・−めに複数回の細
線化処理前後行する、細線化処理は2値化メモリ620
の2値化画像データが更新されたときに行わオしる。 第6図の2値化画像を17回だけ細線化すると第7図の
ようになる。細線化1ON路730は公知の契1線化手
法によって細線化処理を行う811線化処理によって糸
状性111ft!、’、:物fと凝集性微生物Cとの肖
像(第13図のハツチング部分)の輪郭から12画素ず
つ削りとる。この際、1lii索が1画素のみ存在する
所では削除しない。例えば、太さが3画素のものは両側
から】2画素ずつ削られて太さが】画素となり、また2
画素Q・)ものは−右側の〕1画素が削られて】画素に
なる。 このような細線化処理によって糸状性微生物は太さが1
ないし3画素のものは]画素になり5また。太さが4画
素以上の所は2画素以上になる。 このように1回目の細線化りまた2!I化画像髪2値化
画像メモリ63(〉に格納する。」回目の細線化処理で
2画素以上あるところを11素とするため2値化!!I
lj像メモリに30に格納された2値化画像をさi;に
複数回純綿化処理する。この繰返しによって、糸状性微
生物fは太さが全て1画素の両像j、、:なる。その際
、凝集性微生物Cと重なっている糸状性微生物fは細線
化処理で1画素以上には削られないので、結月第8図1
・こ示すような画像となる。このようにして、太さが2
ないし3画素の糸状性微生物でも、太さを全て1画素と
1.て抽出することができる。細線化S理の繰返し回数
は凝集性微生物の径の画素数によって決める二とができ
る1例えば、直径が500画素凝集性微生物に対しては
25回細線化すれば1画素にまでできる8しかし、細線
化処理では対象物を・1画素以下にI屯、細くしないの
で、25回以上でも問題はない。ただし、必要以トに繰
り返さないためには、細線化処理前後の2値化画像を比
較(差分)して同じか否かを判定し、同じ(これ以」、
細線化できない画像)になったどきに細線化をやめるよ
うにすることもできる。 このような細線化列・理で抽出した2値化画像には第8
図にnで示すように、糸状性微生物を含まない小さな凝
集性微生物(量的には少ない)も含むことになる、そこ
で、認識された糸状性微生物から長さを計算する時には
微生物Inを除去するのが望ましい。 第4図に戻り、糸状性微生物の画素数から長さを計算す
る演算装置800の動作を説明する。 糸状性微生物積算回路8]0は時刻1、における濃淡画
像に−)い′T、5太さ1画素と1.2て抽出さ第1、
た糸状性微生物の画素数を積算する。具体的には第8図
で得られi: 2.値化画像においてハツチング部分(
″0°ルベルの値をとる画素)のみの画素数を積算する
。この積算された画素数をF(t、)とする。糸状性微
生特長演算回路820は積算された糸状性微生物の画素
数F@)から糸状性微生物の長さ■、(1)を次式で計
算する。 ■、(t)=A −F(t)−B
・・・(1)ごごで、A、Bは係数であり、
Bが誤差として差し引く第8図の微生物#*[1分に相
当する。また、係数Aは1画素の一辺の長さが例えば]
−〇μm(0,Olm)に相当する場合には0.0 ]
になる。ところで、糸状性微生物が第9図(a)。 (1〕)のように水平または垂直に並んでいるときの係
数AはO,O,i どなるが、第10図(a)。 (b)に示すように、右上がり、左」―かり斜め45度
の方向に並んでいるときは、係数Aの値は0.01 X
5二0.014になる。糸状性微生物が水平垂直、及
び右−1−、かり、左上がりに斜め45度に一様に分布
し、τいる場合には、水平垂直の1:カ1素数と、右」
−がり、左」−がりに斜め45度の画7泊数とが同じと
考えられる。この場合にはAの値l、(:、0.0]ど
0.01 /1 c= 0.01 X i>の1V均値
のOoo】2 になる。 このように1.・丁、1画面のa淡画像1.、一対1.
/ i’Tの計測が終了した後2回目のサンプリングタ
イミングを、タイミング回路40]を受4’Rした場合
、前述した同じ操作により(淡画像をAl1)変換l、
2で、時刻t+11(ただし、hはサンプル周期)にお
いて濃淡画像メモリ610に格納して、画像処理プロセ
ッサ700において同様な処理を繰り返す。 この2回目の処理で得られた糸状性微生物長を1、(t
+h)どする、このようにして、糸状性微生特長演算回
路820では逐次1時間t、、t+b。 t+2h、・・・・・・t + K bにおける各々の
画像の糸状性微生物の長さL(倉、+11) 、 I、
(t、+2h)。 ・・・・・・L(t−1=Kh)を時間り毎に次々に計
算する。 なお、撮像制御装置11300による撮像装匠200の
タイミング制御は5画像処理装置400と連動し2て行
オ〕れる。 糸状性微生特長演算回路820の信号を受けて、平均演
算回路830では糸状性微生物の1画面当りの平均長を
演算する。平均長演算回路830では、糸状性微生特長
演算回路820で出力される信号である。L (t+h
)、L (t+2h)、・・・1、−(t、+Kh)か
ら1画面当りの糸状性微生物のiT’均長さ14mを次
式で演算する。 二二で、(K+、l)は平均回数であり、10ないし1
.000回程度であるや 平均長演算回路830の信号T、mを受けて、濃度演算
回路840は単位容積当りの糸状性微生物長さくつまり
糸状性微生物濃度)1.、vを次式で演算する。 r、v=Lm/ (K+1)/v ・・・(3
)ここで、■は撮像した混合液の容積である。 以十のS理によって、単位容積当りの糸状性微生物長さ
(′lS度)を求めることができて)。 以上のようにして、糸状性微生物の濃度(、t)を求め
るのであるが、本発明は、濃度画像のヒストグラムに基
づいて2値化し、この2値化画像Δ・m線化した上で糸
状性微生物の長さを演算するので、凝集性微生物に含ま
れる糸状性微生物も長さを正確に測定することができる
5 第11図にタイミング回路401による。洗浄タイミン
グ、サンプル変換タイミング、濃淡画像のA/D変換及
び画像処理タイミングのタイムチャー1・を示す。第1
1図はこれらのJ、サイクルを時間りで行なう例である
。計測jサイクルは、洗浄、プランジャ駆動と送気によ
るサンプリング、及びA/1〕変換ど画像処理の順に実
行さか4る。このサイクルが繰返し行なわれる。尚、洗
浄、サンプル交換、及び画像処理開始タイミングの設定
は、キーボード900により容易に変更できる。 〔発明の効果〕 本発明は1画像処理実行前番、゛−撮像面の洗浄を行な
っているので連続して安定な画像が得られる。 、しって、微生物を高精度で計測できる。 なお、以上の実施例は下水処理プロセスに適用した例を
説明したが、本発明は微生物を培養する他のバイオブ[
1セスにj′3ける微生物計測にも応用できる。
aA/[)変換器510によって画面の各画素の明るさ
がディジタルの値j1;゛変換さ第16る1、ディジタ
ル値は、例えば1281ノベルである。濃淡画像メモリ
6]0は名r17ii素に対応1・た明るデ5のディジ
タル信号(混合液の濃淡画像情報)を全で記憶する。映
像イバ号■をA/D変換して、′:、のIPA ’4’
<画像情報を濃淡画像メモリ610に記憶する頻度は、
サンプル室220への送気頻度と同じである、すなわち
、混合液が入れ替わって新)、、い混合油が・サンプル
室220へはいり静止してから、−の;111淡画像が
濃淡画像メモリ61. O&、−格納さ肛る1、このよ
うにして、メモリ610に格納され4た(淡側イぐ(情
報を基にして糸状性微生物の長さが画像処理により計算
される。 次に、画像処理ブ■」セッサ7001.、′、t;ける
両像処理動作を説明する、 ヒストグラム処理11.!1路7108求濃淡画像メモ
リ610に格納された濃淡画像情報のヒストグラム、ず
なわちa度頻度分布を計算する。ヒスI・ダラムとは、
所定の濃度(輝度)の画素がいくつあったかを示す特性
図であって、第6図に、示すように、4*軸に濃度(輝
度)、縦絆]、−千の頻度(画素数)をとる、sil像
メモリ6]0の濃淡画像は、第52図に示ずJ、うに明
るい背景(水)bと、これより暗い凝集性微生物C2糸
状性微生物f、並びにノイズnを含んでいる、濃淡画像
の劃−ストゲラムは第6同に示すように、明るい背景に
相当する部分l)と、W/:集性微生物、糸状性微生物
並びにノイズに相当する部分(e−1−f−1−n)に
分けら肛る。 2値化回路′720は(でスト・ダラム処理回路710
で得た濃淡画像の(ストダラムを基に2値化の閾値1゛
を決定して、 fJi々の明るさ(例えば、128階調
)を持つil!淡百像を白と黒とに2値イしする。 閾値゛J′より明るい画素を白(1/ I IIレベル
)に、逆に暗い画素を・黒(11011レベル)にする
。閾値′〕”はず)f爪部分すの1″−りl)から所定
値だけ低い値に設定したり、あるいは第5図の変曲点q
番J設定する。 このようにして、閾値Tを選んで2値化した画像の例を
第6図に示す。第6図において、背景t)は白(” l
” 1ノベル)で、凝集性微生物C1糸状性微生物f
並びにノイズ!1は黒(”O”1ノベル)である。rr
o*+1ノベルはハツチングで示1.ている。 得られた2値化画像は2値メモリ(E20に格納される
。 2値メモリ620内の2値化画俊信号は、811線化回
路730に加えられる。細線化回路730は、2値メモ
リ620内の2値化画像を複数回細線化I、て糸状性微
生物を抽出する3、第2図に示すように、糸状性微生物
fは凝集性微生物Cの骨格に相当し7凝集性微生物(]
の内部に含まれている。凝集性微生物Cの内部に含まれ
る糸状性微生物fは凝集性徴イ!ミ物C】と重なってい
るので第6図の2値化画像では、糸状性微生物fと凝集
性微生物を含んだものとなる。第6図の2値化画像かr
、糸状性微生物fのみを抽出するI・−めに複数回の細
線化処理前後行する、細線化処理は2値化メモリ620
の2値化画像データが更新されたときに行わオしる。 第6図の2値化画像を17回だけ細線化すると第7図の
ようになる。細線化1ON路730は公知の契1線化手
法によって細線化処理を行う811線化処理によって糸
状性111ft!、’、:物fと凝集性微生物Cとの肖
像(第13図のハツチング部分)の輪郭から12画素ず
つ削りとる。この際、1lii索が1画素のみ存在する
所では削除しない。例えば、太さが3画素のものは両側
から】2画素ずつ削られて太さが】画素となり、また2
画素Q・)ものは−右側の〕1画素が削られて】画素に
なる。 このような細線化処理によって糸状性微生物は太さが1
ないし3画素のものは]画素になり5また。太さが4画
素以上の所は2画素以上になる。 このように1回目の細線化りまた2!I化画像髪2値化
画像メモリ63(〉に格納する。」回目の細線化処理で
2画素以上あるところを11素とするため2値化!!I
lj像メモリに30に格納された2値化画像をさi;に
複数回純綿化処理する。この繰返しによって、糸状性微
生物fは太さが全て1画素の両像j、、:なる。その際
、凝集性微生物Cと重なっている糸状性微生物fは細線
化処理で1画素以上には削られないので、結月第8図1
・こ示すような画像となる。このようにして、太さが2
ないし3画素の糸状性微生物でも、太さを全て1画素と
1.て抽出することができる。細線化S理の繰返し回数
は凝集性微生物の径の画素数によって決める二とができ
る1例えば、直径が500画素凝集性微生物に対しては
25回細線化すれば1画素にまでできる8しかし、細線
化処理では対象物を・1画素以下にI屯、細くしないの
で、25回以上でも問題はない。ただし、必要以トに繰
り返さないためには、細線化処理前後の2値化画像を比
較(差分)して同じか否かを判定し、同じ(これ以」、
細線化できない画像)になったどきに細線化をやめるよ
うにすることもできる。 このような細線化列・理で抽出した2値化画像には第8
図にnで示すように、糸状性微生物を含まない小さな凝
集性微生物(量的には少ない)も含むことになる、そこ
で、認識された糸状性微生物から長さを計算する時には
微生物Inを除去するのが望ましい。 第4図に戻り、糸状性微生物の画素数から長さを計算す
る演算装置800の動作を説明する。 糸状性微生物積算回路8]0は時刻1、における濃淡画
像に−)い′T、5太さ1画素と1.2て抽出さ第1、
た糸状性微生物の画素数を積算する。具体的には第8図
で得られi: 2.値化画像においてハツチング部分(
″0°ルベルの値をとる画素)のみの画素数を積算する
。この積算された画素数をF(t、)とする。糸状性微
生特長演算回路820は積算された糸状性微生物の画素
数F@)から糸状性微生物の長さ■、(1)を次式で計
算する。 ■、(t)=A −F(t)−B
・・・(1)ごごで、A、Bは係数であり、
Bが誤差として差し引く第8図の微生物#*[1分に相
当する。また、係数Aは1画素の一辺の長さが例えば]
−〇μm(0,Olm)に相当する場合には0.0 ]
になる。ところで、糸状性微生物が第9図(a)。 (1〕)のように水平または垂直に並んでいるときの係
数AはO,O,i どなるが、第10図(a)。 (b)に示すように、右上がり、左」―かり斜め45度
の方向に並んでいるときは、係数Aの値は0.01 X
5二0.014になる。糸状性微生物が水平垂直、及
び右−1−、かり、左上がりに斜め45度に一様に分布
し、τいる場合には、水平垂直の1:カ1素数と、右」
−がり、左」−がりに斜め45度の画7泊数とが同じと
考えられる。この場合にはAの値l、(:、0.0]ど
0.01 /1 c= 0.01 X i>の1V均値
のOoo】2 になる。 このように1.・丁、1画面のa淡画像1.、一対1.
/ i’Tの計測が終了した後2回目のサンプリングタ
イミングを、タイミング回路40]を受4’Rした場合
、前述した同じ操作により(淡画像をAl1)変換l、
2で、時刻t+11(ただし、hはサンプル周期)にお
いて濃淡画像メモリ610に格納して、画像処理プロセ
ッサ700において同様な処理を繰り返す。 この2回目の処理で得られた糸状性微生物長を1、(t
+h)どする、このようにして、糸状性微生特長演算回
路820では逐次1時間t、、t+b。 t+2h、・・・・・・t + K bにおける各々の
画像の糸状性微生物の長さL(倉、+11) 、 I、
(t、+2h)。 ・・・・・・L(t−1=Kh)を時間り毎に次々に計
算する。 なお、撮像制御装置11300による撮像装匠200の
タイミング制御は5画像処理装置400と連動し2て行
オ〕れる。 糸状性微生特長演算回路820の信号を受けて、平均演
算回路830では糸状性微生物の1画面当りの平均長を
演算する。平均長演算回路830では、糸状性微生特長
演算回路820で出力される信号である。L (t+h
)、L (t+2h)、・・・1、−(t、+Kh)か
ら1画面当りの糸状性微生物のiT’均長さ14mを次
式で演算する。 二二で、(K+、l)は平均回数であり、10ないし1
.000回程度であるや 平均長演算回路830の信号T、mを受けて、濃度演算
回路840は単位容積当りの糸状性微生物長さくつまり
糸状性微生物濃度)1.、vを次式で演算する。 r、v=Lm/ (K+1)/v ・・・(3
)ここで、■は撮像した混合液の容積である。 以十のS理によって、単位容積当りの糸状性微生物長さ
(′lS度)を求めることができて)。 以上のようにして、糸状性微生物の濃度(、t)を求め
るのであるが、本発明は、濃度画像のヒストグラムに基
づいて2値化し、この2値化画像Δ・m線化した上で糸
状性微生物の長さを演算するので、凝集性微生物に含ま
れる糸状性微生物も長さを正確に測定することができる
5 第11図にタイミング回路401による。洗浄タイミン
グ、サンプル変換タイミング、濃淡画像のA/D変換及
び画像処理タイミングのタイムチャー1・を示す。第1
1図はこれらのJ、サイクルを時間りで行なう例である
。計測jサイクルは、洗浄、プランジャ駆動と送気によ
るサンプリング、及びA/1〕変換ど画像処理の順に実
行さか4る。このサイクルが繰返し行なわれる。尚、洗
浄、サンプル交換、及び画像処理開始タイミングの設定
は、キーボード900により容易に変更できる。 〔発明の効果〕 本発明は1画像処理実行前番、゛−撮像面の洗浄を行な
っているので連続して安定な画像が得られる。 、しって、微生物を高精度で計測できる。 なお、以上の実施例は下水処理プロセスに適用した例を
説明したが、本発明は微生物を培養する他のバイオブ[
1セスにj′3ける微生物計測にも応用できる。
第1図は本発明の一実施例を示す構成図、第21(は、
1[淡側像を表す図、第3同はwi像装置200の詳細
説明図、第4図は画像処理装置400の詳細説明図、第
5図から第11図は画像処理動作の説明図である。 100・・・エアレーションタンク、200・・・撮像
装ぼ、300・・・vli像制御装瞠、400・・・画
像処理装置、40】・・・タイミング回路、206・・
・超音波洗ギ ? 幻 $4− 1〕 手 乙 / 67刀 慕 5 困 ↑ 晴−一濃慶=−明 凶 チ 第・9 l11 (、“ス、) (r)) ネ /、り 詔
1[淡側像を表す図、第3同はwi像装置200の詳細
説明図、第4図は画像処理装置400の詳細説明図、第
5図から第11図は画像処理動作の説明図である。 100・・・エアレーションタンク、200・・・撮像
装ぼ、300・・・vli像制御装瞠、400・・・画
像処理装置、40】・・・タイミング回路、206・・
・超音波洗ギ ? 幻 $4− 1〕 手 乙 / 67刀 慕 5 困 ↑ 晴−一濃慶=−明 凶 チ 第・9 l11 (、“ス、) (r)) ネ /、り 詔
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、微生物を含む液体と、該微生物画像の輝度信号を電
気信号に変換する撮像装置と、該撮像装置の撮像面を洗
浄する手段と、前記撮像装置から出力される画像信号に
基づき微生物を認識する画像処理計測装置を具備し、前
記撮像面洗浄手段により撮像面を洗浄した後に、前記撮
像装置にて微生物画像を取込み画像処理計測することを
特徴とする微生物計測装置。 2、請求の範囲第1項において、撮像面洗浄手段は超音
波を用いることを特徴とする微生物計測装置。 3、請求の範囲第1項において、微生物含有液を自動的
に入れ換える自動サンプリング手段を具備し撮像面洗浄
後、自動サンプリング手段にて微生物含有液を入れ換え
た後、微生物画像を取込み画像計測することを特徴とす
る微生物計測装置。 4、請求の範囲第3項において、自動サンプリング手段
は、エアー噴射方式であることを特徴とする微生物計測
装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1092862A JPH0675711B2 (ja) | 1989-04-14 | 1989-04-14 | 微生物計測装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1092862A JPH0675711B2 (ja) | 1989-04-14 | 1989-04-14 | 微生物計測装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH02273596A true JPH02273596A (ja) | 1990-11-08 |
JPH0675711B2 JPH0675711B2 (ja) | 1994-09-28 |
Family
ID=14066238
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP1092862A Expired - Lifetime JPH0675711B2 (ja) | 1989-04-14 | 1989-04-14 | 微生物計測装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH0675711B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008510979A (ja) * | 2004-08-26 | 2008-04-10 | インペリアル・ケミカル・インダストリーズ・ピーエルシー | 沈殿物の評価 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61126427A (ja) * | 1984-11-26 | 1986-06-13 | Toshiba Corp | 光学式検出装置 |
JPS6250607A (ja) * | 1985-08-30 | 1987-03-05 | Hitachi Ltd | 画像計測装置 |
-
1989
- 1989-04-14 JP JP1092862A patent/JPH0675711B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61126427A (ja) * | 1984-11-26 | 1986-06-13 | Toshiba Corp | 光学式検出装置 |
JPS6250607A (ja) * | 1985-08-30 | 1987-03-05 | Hitachi Ltd | 画像計測装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008510979A (ja) * | 2004-08-26 | 2008-04-10 | インペリアル・ケミカル・インダストリーズ・ピーエルシー | 沈殿物の評価 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH0675711B2 (ja) | 1994-09-28 |
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