JPH02100465A - 画像符号化方式 - Google Patents
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- JPH02100465A JPH02100465A JP63254377A JP25437788A JPH02100465A JP H02100465 A JPH02100465 A JP H02100465A JP 63254377 A JP63254377 A JP 63254377A JP 25437788 A JP25437788 A JP 25437788A JP H02100465 A JPH02100465 A JP H02100465A
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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- H04N11/04—Colour television systems using pulse code modulation
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- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〈産業上の利用分野〉
本発明はデータ圧縮を目的とした画像データの符号化方
式に関するものである。
式に関するものである。
〈従来の技術〉
２次元フルカラー静止画像は膨大な情報量を有している
が、この画像データには大きな冗長性があり、これを抑
圧することによって画像データの圧縮が可能である。
が、この画像データには大きな冗長性があり、これを抑
圧することによって画像データの圧縮が可能である。
このような画像圧縮方式の１つに赤（Ｒ）、緑（Ｇ）。
青（Ｂ）データからなる画像データを輝度信号（Ｙ）と
色差信号（１、Ｑ）からなるデータに変換する方式があ
る。この変換により、ＲＧＢ系では色成分間の相関が高
いということによる大きな冗長性が、ＹＩＱ系では輝度
と色差という直交系を用いるため大幅に冗長性を削減で
きる。また、ＹＩＱ系では、人間の視覚特性から輝度信
号（Ｙ）に較べ色差信号（１，Ｑ）は精度がかなり低く
ても目立たないため、色差信号を粗く量子化し、全体の
符号量を少なくすることが可能である。
色差信号（１、Ｑ）からなるデータに変換する方式があ
る。この変換により、ＲＧＢ系では色成分間の相関が高
いということによる大きな冗長性が、ＹＩＱ系では輝度
と色差という直交系を用いるため大幅に冗長性を削減で
きる。また、ＹＩＱ系では、人間の視覚特性から輝度信
号（Ｙ）に較べ色差信号（１，Ｑ）は精度がかなり低く
ても目立たないため、色差信号を粗く量子化し、全体の
符号量を少なくすることが可能である。
第２図に上記方式を実現する装置のブロック図を示す。
フルカラー静止画像を画像入力装置１１からＲＧＢのデ
ジタルデータとして入力し、ＹＩＱ変換回路１２でＹ、
Ｉ、Ｑデータに変換する。この変換は次式で表わせる。
ジタルデータとして入力し、ＹＩＱ変換回路１２でＹ、
Ｉ、Ｑデータに変換する。この変換は次式で表わせる。
置１４に記録する。
このデータを再生して画像表示装置１７に表示するには
、上記記録再生装置１４に記録されたデータを読み出し
て復号化回路１５に入力し、この復号化回路１５によっ
て復号化処理された画像データをＲＧＢ変換回路Ｊ６に
よってＲＧＢ信号を得、このＲＧＢ信号に基づいて画像
表示装置１７に画像を表示する。ＹＩＱ系からＲＧＢ系
への変換は次式によって行なわれる。
、上記記録再生装置１４に記録されたデータを読み出し
て復号化回路１５に入力し、この復号化回路１５によっ
て復号化処理された画像データをＲＧＢ変換回路Ｊ６に
よってＲＧＢ信号を得、このＲＧＢ信号に基づいて画像
表示装置１７に画像を表示する。ＹＩＱ系からＲＧＢ系
への変換は次式によって行なわれる。
〈発明が解決しようとする課題〉
画像の画質を評価するのは人間の視覚であり、画像デー
タの量子化には人間の視覚特性を利用することでより高
能率の符号化方式を実現することができる。人間の視覚
特性については、輝度信号の変化に対しては色差信号の
変化に対してよりも感度が高いこと、また画像において
は平坦な部分（変化の滑らかな部分）の方がエツジの部
分（変化の激しい部分）よりも微小な変化が目立ちやす
いことなどが知られていて量子化の際にも考慮されてい
る。しかしながら、従来、輝度信号については明暗９色
差信号については彩度に注目して量子化はほとんど行な
われておらず、十分に高能率な符号化がなされていない
という問題があった。
タの量子化には人間の視覚特性を利用することでより高
能率の符号化方式を実現することができる。人間の視覚
特性については、輝度信号の変化に対しては色差信号の
変化に対してよりも感度が高いこと、また画像において
は平坦な部分（変化の滑らかな部分）の方がエツジの部
分（変化の激しい部分）よりも微小な変化が目立ちやす
いことなどが知られていて量子化の際にも考慮されてい
る。しかしながら、従来、輝度信号については明暗９色
差信号については彩度に注目して量子化はほとんど行な
われておらず、十分に高能率な符号化がなされていない
という問題があった。
〈課題を解決するための手段〉
本発明は、上記従来の画像の符号化方式における課題を
解決するために考案されたものであり、画像を輝度信号
と色差信号に変換して符号化する方式において、前記輝
度信号及び前記色差信号にそれぞれ異なる量子化ピット
数を割り当てる符号化方式、または、上記方式において
、前記色差信号の量子化幅を各々の値に応じて異なる量
子化幅を割り描てる符号化方式、または、上記方式にお
いて、前記輝度信号の値に応じて前記色差信号に割り当
てる量子化幅を変化させる可変長符号化方式を提供する
ものであり、このことによって上記目的が達成される。
解決するために考案されたものであり、画像を輝度信号
と色差信号に変換して符号化する方式において、前記輝
度信号及び前記色差信号にそれぞれ異なる量子化ピット
数を割り当てる符号化方式、または、上記方式において
、前記色差信号の量子化幅を各々の値に応じて異なる量
子化幅を割り描てる符号化方式、または、上記方式にお
いて、前記輝度信号の値に応じて前記色差信号に割り当
てる量子化幅を変化させる可変長符号化方式を提供する
ものであり、このことによって上記目的が達成される。
く作用〉
人間の視覚特性は輝度信号においては非常に高い値（明
るい色）または非常に低い値（暗い色）は中間調の明る
さの色と較べて感度が鈍い。また獅 色差信号においては感度の高い色は低い色に較べて感度
が鈍い。そこで輝度信号の高い値と低い値には大きな量
子化幅を与え、中間値の量子化幅は狭くする。色差信号
においては絶対値の大きい値については量子化幅を広く
し、小さい値については量子化幅を狭くする。さらに輝
度信号を基準に考えて輝度信号が人間の視覚特性の鈍感
な範囲にある時には色差信号に与える情報量を少なくす
る。
るい色）または非常に低い値（暗い色）は中間調の明る
さの色と較べて感度が鈍い。また獅 色差信号においては感度の高い色は低い色に較べて感度
が鈍い。そこで輝度信号の高い値と低い値には大きな量
子化幅を与え、中間値の量子化幅は狭くする。色差信号
においては絶対値の大きい値については量子化幅を広く
し、小さい値については量子化幅を狭くする。さらに輝
度信号を基準に考えて輝度信号が人間の視覚特性の鈍感
な範囲にある時には色差信号に与える情報量を少なくす
る。
以上の量子化方法によって視覚的には劣化を感じさせな
いようにすることができる。
いようにすることができる。
〈実施例〉
以下、本発明の実施例を添付図面を参照して詳細に説明
する。
する。
第１図は本発明に係る画像符号化装置の一実施例を示す
ブロック図である。この画像符号化装置は画像入力装置
１ 、ＹＩＱ変換回路２．符号化回路３．符号化回路３
に接続されたメモリ８．記録再生装置４．復号化回路５
．復号化回路５に接続されたメモリ９．ＲＧＢ変換回路
６および画像表示装置７によって概略構成されている。
ブロック図である。この画像符号化装置は画像入力装置
１ 、ＹＩＱ変換回路２．符号化回路３．符号化回路３
に接続されたメモリ８．記録再生装置４．復号化回路５
．復号化回路５に接続されたメモリ９．ＲＧＢ変換回路
６および画像表示装置７によって概略構成されている。
上記構成の画像符号化装置は次のように動作する。
まず、符号化処理について説明する。
フルカラー静止画像をスキャナ等の上記画像入力装置１
からＲ、Ｇ 、Ｂ各Ｎビットのデジタルデータとして入
力する。これを前記ｆｉ１式を使ったＹＩＱ変換回路２
でＹ、Ｉ、Ｑデータに変換し、符号化回路３に入力する
。例えば、１画素の値をＹ、Ｉ、Ｑ信号釜８ビット（Ｙ
は０〜２５５．Ｉ。
からＲ、Ｇ 、Ｂ各Ｎビットのデジタルデータとして入
力する。これを前記ｆｉ１式を使ったＹＩＱ変換回路２
でＹ、Ｉ、Ｑデータに変換し、符号化回路３に入力する
。例えば、１画素の値をＹ、Ｉ、Ｑ信号釜８ビット（Ｙ
は０〜２５５．Ｉ。
Ｑは−１２８〜】２７）で表わす場合について考える。
人間の視覚特性は色差信号（以下、単に工信号。
Ｑ信号という）よりも輝度信号（以下、単にＹ信号とい
う）に敏感であるから、Ｙ信号に対してば８ピツ）（２
５６段階）割り当てているが、■信号及びＱ信号につい
ては、それぞれ、３２段階。
う）に敏感であるから、Ｙ信号に対してば８ピツ）（２
５６段階）割り当てているが、■信号及びＱ信号につい
ては、それぞれ、３２段階。
１６段階程度でも視覚的には画像の劣化を感じさせない
ことが一般に知られている。したがって、 ′Ｙ倍信号
は８ビツト（２５６段階）、■信号には５ビツト（３２
段階）、Ｑ信号には４ビツト（１６段階）で符号化回路
３によって一様量子化することができる。
ことが一般に知られている。したがって、 ′Ｙ倍信号
は８ビツト（２５６段階）、■信号には５ビツト（３２
段階）、Ｑ信号には４ビツト（１６段階）で符号化回路
３によって一様量子化することができる。
上記のように人間の視覚特性を考慮に入れることで情報
量を２４ビツトから１７ビツトに削減することが可能で
ある。
量を２４ビツトから１７ビツトに削減することが可能で
ある。
この時の様子を第３図（ａ） 、 （ｂ） 、 （ｃ）
に示す。
に示す。
上記においては、Ｙ信号に対して量子化幅を一定にした
一様量子化を行ったが、さらに視覚的に敏感な範囲に対
しては量子化幅を細かくし、視覚的に鈍感な範囲に対し
ては量子化幅を粗くする。
一様量子化を行ったが、さらに視覚的に敏感な範囲に対
しては量子化幅を細かくし、視覚的に鈍感な範囲に対し
ては量子化幅を粗くする。
例えば人間の目が量子化幅が２であっても近傍の色と不
整合を感じない領域をＡ、量子化幅が３であっても近傍
の色と不整合を感じない領域をＢ。
整合を感じない領域をＡ、量子化幅が３であっても近傍
の色と不整合を感じない領域をＢ。
以下同様にして量子化幅４の領域をＣ２量子化幅６の領
域をり、量子化幅８の領域をＥとする。
域をり、量子化幅８の領域をＥとする。
例えば第４図（ａ）において以下のように各領域を設定
する。
する。
（ｙ６，１＋６０≦ｙ≦１７９）
易
（７６Ｅ１．Ｏ≦ｙ≦７９，２８２≦ｙ≦２５５）ここ
でｙは輝度信号Ｙの一様量子化された値を示す。
でｙは輝度信号Ｙの一様量子化された値を示す。
上記（３）式及び第４図（ａ）より０≦ｙ≦７９は領域
Ｅであり、この領域では量子化幅８であることから、８
０÷８＝１０よりここで必要となるビット数は１０であ
ることが算出される。同様にして８０≦ｙ≦１０９は領
域りであり、この領域では量子化幅６であることから、
３０÷６＝５よりここで必要とな、るビット数は５であ
ることが導出される。以下同様にして一様量子化された
ｙの値に対して符号化後の値ｙ′をプロットすると第５
図（ａ）が得られ、２５６レベル（８ビツト）のＹ信号
が５７レベル。
Ｅであり、この領域では量子化幅８であることから、８
０÷８＝１０よりここで必要となるビット数は１０であ
ることが算出される。同様にして８０≦ｙ≦１０９は領
域りであり、この領域では量子化幅６であることから、
３０÷６＝５よりここで必要とな、るビット数は５であ
ることが導出される。以下同様にして一様量子化された
ｙの値に対して符号化後の値ｙ′をプロットすると第５
図（ａ）が得られ、２５６レベル（８ビツト）のＹ信号
が５７レベル。
すなわち６ビツトで表現できる。
第１図においては、上記ｙに対応するｙ′の値をテーブ
ルにしてメモリ８に記憶しておき、符号化回路よりこれ
を参照して符号化値ｙ′を得ることができる。
ルにしてメモリ８に記憶しておき、符号化回路よりこれ
を参照して符号化値ｙ′を得ることができる。
色差信号１．ＱについてもＹ信号と同様に行なう。上記
−・様量子化においてＩは５ビツト、Ｑは４ビツトで量
子化されているので、この値について例えば下記のよう
に量子化を行なう。ここで０は量子化幅１で量子化した
時に近傍の色と不整合を感じない領域であり、ｉおよび
ｑはそれぞれ色（ｉ６Ｂ％ Ｏ≦ｉ≦８．２６≦ｉ≦
３１）上記（４）式及び第４図（ｂ）より０≦ｉ≦８は
領域Ｂであり、この領域では量子化幅３であることから
、９÷３＝３よりここで必要となるビット数は３である
ことが算出される。同様にして９≦ｉ≦１４は領域Ａで
あり、この領域では量子化幅２であることから、６÷２
＝３よりここで必要となるビット数は３であることが算
出される。以下同様にして一様量子化されたｉの値に対
して符号化後の値ｉ′をプロットすると第５図（ｂ）が
得られ、３２レベル（５ビツト）の！信号が１６レベル
、すなわち４ビツトで表現できる。
−・様量子化においてＩは５ビツト、Ｑは４ビツトで量
子化されているので、この値について例えば下記のよう
に量子化を行なう。ここで０は量子化幅１で量子化した
時に近傍の色と不整合を感じない領域であり、ｉおよび
ｑはそれぞれ色（ｉ６Ｂ％ Ｏ≦ｉ≦８．２６≦ｉ≦
３１）上記（４）式及び第４図（ｂ）より０≦ｉ≦８は
領域Ｂであり、この領域では量子化幅３であることから
、９÷３＝３よりここで必要となるビット数は３である
ことが算出される。同様にして９≦ｉ≦１４は領域Ａで
あり、この領域では量子化幅２であることから、６÷２
＝３よりここで必要となるビット数は３であることが算
出される。以下同様にして一様量子化されたｉの値に対
して符号化後の値ｉ′をプロットすると第５図（ｂ）が
得られ、３２レベル（５ビツト）の！信号が１６レベル
、すなわち４ビツトで表現できる。
次に、Ｑ信号については、上記（５）式及び第４図（ｃ
）より０≦ｑ≦５は領域Ｂであり、この領域では量子化
幅３であることから、６÷３＝２よりここで必要となる
ビット数は２であることが算出される。
）より０≦ｑ≦５は領域Ｂであり、この領域では量子化
幅３であることから、６÷３＝２よりここで必要となる
ビット数は２であることが算出される。
同様にして６≦ｑ≦７は領域Ａであり、この領域では量
子化幅２であることから、２÷２＝１よりここで必要と
なるビット数ば１であることが算出される。以下同様に
して一様量子化されたｑの値に対して符号化後のｑ′を
プロットすると第５図（ｃ）が得うれ、１６レベル（４
ビツト）のＱ信号が８レベル、すなわち３ビツトで表現
できる。
子化幅２であることから、２÷２＝１よりここで必要と
なるビット数ば１であることが算出される。以下同様に
して一様量子化されたｑの値に対して符号化後のｑ′を
プロットすると第５図（ｃ）が得うれ、１６レベル（４
ビツト）のＱ信号が８レベル、すなわち３ビツトで表現
できる。
第１図においては、Ｙ信号の場合と同様に、上記ｉに対
応するｉ′の値、ｑに対応するｑ′の値をテーブルにし
てメモリ８に記憶しておき、符号化回路３よりこれを参
照して符号化値ｉ′及びｑ′を得ることができる。
応するｉ′の値、ｑに対応するｑ′の値をテーブルにし
てメモリ８に記憶しておき、符号化回路３よりこれを参
照して符号化値ｉ′及びｑ′を得ることができる。
上記符号化においては、Ｙ、Ｉ、Ｑ信号を独立のものと
して量子化を行なった。しかしながら、Ｙ信号の値が非
常に高い場合及び非常に低い場合には視覚特性が鈍いの
で中間の値を持つＹ信号においての■信号、Ｑ信号と比
較すると変化が分かりにくい。そこでＹ信号の値にしだ
がってＩ信号。
して量子化を行なった。しかしながら、Ｙ信号の値が非
常に高い場合及び非常に低い場合には視覚特性が鈍いの
で中間の値を持つＹ信号においての■信号、Ｑ信号と比
較すると変化が分かりにくい。そこでＹ信号の値にしだ
がってＩ信号。
Ｑ信号に割り当てる量子化ビット数を変化させて、視覚
的には画像の劣化を伴なうことなくさらに多くの情報を
削減する。
的には画像の劣化を伴なうことなくさらに多くの情報を
削減する。
例えば下記に示すように量子化を行なう。
８０≦ｙ≦２３１ならば」１記（４）及び（５）を適用
する。
する。
０≦ｙ≦７９又は２３２≦ｙ≦２５５ならば、（ｉｅＢ
へ’１ｇ＜ｉ≦２３） 亀 （ｉｅＣ玉 ６≦ｉ≦１７． ２４≦１≦３１）
（６＋（ｑ％ｃ賢 １２≦ｑ≦＋ ５ ）
（７）（ｑｅＤ ４’ Ｏ＜ｑ＜５ ） この時、＋６１ 、 （７＋式では、３２レベル（５ピ
ツ１〜）のＩ信号が８レベル、すなわち３ビツト、１６
レベル（４ビツト）のＱ信号が４レベル、すなわち２ビ
ツトで表わされる。このようにして、Ｙ信号の値をもと
にしてＩ信号、Ｑ信号の量子化幅を変えることによって
さらに少ない情報量に圧縮することができ、上記の場合
と同様にこれらの値をテーブルにして第１図のメモリ８
に記憶させておいて、このテーブルを参照しながら量子
化を行なう。
へ’１ｇ＜ｉ≦２３） 亀 （ｉｅＣ玉 ６≦ｉ≦１７． ２４≦１≦３１）
（６＋（ｑ％ｃ賢 １２≦ｑ≦＋ ５ ）
（７）（ｑｅＤ ４’ Ｏ＜ｑ＜５ ） この時、＋６１ 、 （７＋式では、３２レベル（５ピ
ツ１〜）のＩ信号が８レベル、すなわち３ビツト、１６
レベル（４ビツト）のＱ信号が４レベル、すなわち２ビ
ツトで表わされる。このようにして、Ｙ信号の値をもと
にしてＩ信号、Ｑ信号の量子化幅を変えることによって
さらに少ない情報量に圧縮することができ、上記の場合
と同様にこれらの値をテーブルにして第１図のメモリ８
に記憶させておいて、このテーブルを参照しながら量子
化を行なう。
この符号化回路３で作成されたデータを記録再生装置４
に書き込む。
に書き込む。
次に、復号化処理について説明する。
記録再生装置４から読み出されたデータは、復号化回路
５に入力されて、この復号化回路５によって以下に述べ
るような復号化処理が行なわれる。
５に入力されて、この復号化回路５によって以下に述べ
るような復号化処理が行なわれる。
Ｙ信号については、上記すべての符号化の場合において
符号長は一定であるから復号化回路５の持つメモリ９の
内容を参照してＹ信号の値を復号化す゛る。
符号長は一定であるから復号化回路５の持つメモリ９の
内容を参照してＹ信号の値を復号化す゛る。
次にＩ及びＱ信号については、第３の符号化手法のよう
に可変長とならない場合においては、符号長が一定であ
るから復号化回路５の持つメモリ９の内容を参照してＩ
及びＱ信号の値を復号化する。符号長が可変調となる場
合は、Ｙ信号の値に従ってＩ及びＱ信号の符号長を決定
し、メモリ９の内容を参照上てＩ及びＱ信号を復号化す
る。以下にそれぞれについての復号化例を示す。
に可変長とならない場合においては、符号長が一定であ
るから復号化回路５の持つメモリ９の内容を参照してＩ
及びＱ信号の値を復号化する。符号長が可変調となる場
合は、Ｙ信号の値に従ってＩ及びＱ信号の符号長を決定
し、メモリ９の内容を参照上てＩ及びＱ信号を復号化す
る。以下にそれぞれについての復号化例を示す。
まず、第１の符号化手法、すなわち−様量子化によって
符号化されたデータの復号化について説明する。第６図
（ａ）に示される符号列を記録再生装置４から読み出し
た場合、Ｙ信号は８ビツト、■信号は５ビツト、Ｑ信号
は４ビツトの符号長が割り当てられているので、それぞ
れのイ直ｙ＋１＋ｑは、 ｙ＝２００．１＝Ｉ９ 、ｑ＝１ となる。各々のデータは一様量子化されているため次式
が成り立つ。
符号化されたデータの復号化について説明する。第６図
（ａ）に示される符号列を記録再生装置４から読み出し
た場合、Ｙ信号は８ビツト、■信号は５ビツト、Ｑ信号
は４ビツトの符号長が割り当てられているので、それぞ
れのイ直ｙ＋１＋ｑは、 ｙ＝２００．１＝Ｉ９ 、ｑ＝１ となる。各々のデータは一様量子化されているため次式
が成り立つ。
Ｙ＝ｙ
１ ＝８Ｘ ｉ−１２８＋４
ｆ８）Ｑ”Ｉ ６Ｘｑ−］ ２８＋８ 上記の式より Ｙ＝２００．Ｉ＝２８．Ｑ＝−１０４ となる。
ｆ８）Ｑ”Ｉ ６Ｘｑ−］ ２８＋８ 上記の式より Ｙ＝２００．Ｉ＝２８．Ｑ＝−１０４ となる。
次に第２の符号化手法によって符号化されたデータの復
号化について説明する。図６（ｂ）に示される符号化列
を記録再生装置４から読み出した場合、Ｙ信号は６ビツ
ト、■信号は４ピッＩ−、Ｑ信号は３ビツトの符号長が
割り当てられているから、ｙ＝５０ 、 ｉ＝２ 、ｑ
＝＝３ となり、＋３］ 、 ＋４） 、 ［５）式及び第５図
（ａ） 、 （ｂ）、 （ｃ）より対応するメモリ９内
の以下に示１テーブルを参照して Ｙ＝２１７ 、 ！＝−８、Ｑ＝０ となる 次に第３の符号化手法によって符号化されたデータの復
号化について説明する。１０≦ｙ≦５２（８０≦Ｙ≦２
３１）の場合は上記第２の復号化手法の場合と同一であ
る。ｙの値がこれ以外の場合は、Ｙ信号に６ビツト、Ｉ
信号に３ピッＩ−、Ｑ信号に２ビツトの符号長が割り当
てられている。第６図（ｃ）に示されるデータ列は、 ｙ＝５０ 、 ｉ＝ Ｉ 、 ｑ＝０ であるから＋３） 、 ＋６１ 、 ＋７ｉ式に対応す
るメモリ９内の以下のテーブルを参照して Ｙ＝２１７ 、 Ｉ＝−８、Ｑ＝−５ となる。但し、Ｙを算出するテーブルは第２の復号化手
法と同一である。
号化について説明する。図６（ｂ）に示される符号化列
を記録再生装置４から読み出した場合、Ｙ信号は６ビツ
ト、■信号は４ピッＩ−、Ｑ信号は３ビツトの符号長が
割り当てられているから、ｙ＝５０ 、 ｉ＝２ 、ｑ
＝＝３ となり、＋３］ 、 ＋４） 、 ［５）式及び第５図
（ａ） 、 （ｂ）、 （ｃ）より対応するメモリ９内
の以下に示１テーブルを参照して Ｙ＝２１７ 、 ！＝−８、Ｑ＝０ となる 次に第３の符号化手法によって符号化されたデータの復
号化について説明する。１０≦ｙ≦５２（８０≦Ｙ≦２
３１）の場合は上記第２の復号化手法の場合と同一であ
る。ｙの値がこれ以外の場合は、Ｙ信号に６ビツト、Ｉ
信号に３ピッＩ−、Ｑ信号に２ビツトの符号長が割り当
てられている。第６図（ｃ）に示されるデータ列は、 ｙ＝５０ 、 ｉ＝ Ｉ 、 ｑ＝０ であるから＋３） 、 ＋６１ 、 ＋７ｉ式に対応す
るメモリ９内の以下のテーブルを参照して Ｙ＝２１７ 、 Ｉ＝−８、Ｑ＝−５ となる。但し、Ｙを算出するテーブルは第２の復号化手
法と同一である。
上記の復号化例で示しだように算出したＹ、Ｉ。
Ｑ信号の値をＲＧＢ変換回路６に入力して、前記（２）
式を使ってＲＧＢデータに変換し、デイスプレィ等の画
像表示装置７に出力する。
式を使ってＲＧＢデータに変換し、デイスプレィ等の画
像表示装置７に出力する。
〈発明の効果〉
本発明は以上の説明で明らかなように、画像データを輝
度信号（Ｙ）と色差信号（１，Ｑ）に変換し、視覚的に
は劣化を感じなせないでデータの圧縮をすることができ
、効率を高めることが可能である。
度信号（Ｙ）と色差信号（１，Ｑ）に変換し、視覚的に
は劣化を感じなせないでデータの圧縮をすることができ
、効率を高めることが可能である。
第１図は本発明に係る画像符号化装置の一実施例を示す
ブロック図、第２図は従来の画像符号化装置の構成を示
すブロック図、第３図〜第５図はＹ、Ｉ、Ｑ信号に対す
る量子化の一例を示したもの、第６図は符号化データの
一例を示したものである。 １、ＩＩ：画像入力装置、２，１２：ＹＩＱ変換回路、
３．＋３：符号化回路、４．＋４：記録再生装置、５．
１５：復号化回路、６．１６：ＲＧＢ変換回路、７．７
７：画像入力装置、８゜９：メモリ。 代理人 弁理士 杉 山 毅 至（他１名）第１ 図 −１＋−嘱に＝？ 第４図 す
ブロック図、第２図は従来の画像符号化装置の構成を示
すブロック図、第３図〜第５図はＹ、Ｉ、Ｑ信号に対す
る量子化の一例を示したもの、第６図は符号化データの
一例を示したものである。 １、ＩＩ：画像入力装置、２，１２：ＹＩＱ変換回路、
３．＋３：符号化回路、４．＋４：記録再生装置、５．
１５：復号化回路、６．１６：ＲＧＢ変換回路、７．７
７：画像入力装置、８゜９：メモリ。 代理人 弁理士 杉 山 毅 至（他１名）第１ 図 −１＋−嘱に＝？ 第４図 す
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、画像を輝度信号と色差信号に変換して符号化する方
式において、 前記輝度信号及び前記色差信号にそれぞれ異なる量子化
ビット数を割り当てることを特徴とする画像符号化方式
。 ２、上記請求項１の方式において、前記色差信号の量子
化幅を各々の値に応じて異なる量子化幅を割り当てるこ
とを特徴と画像符号化方式。 ３、前記請求項２の方式において、前記輝度信号の値に
応じて前記色差信号に割り当てる量子化幅を変化させる
ことを特徴とする可変画像符号化方式。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63254377A JPH02100465A (ja) | 1988-10-06 | 1988-10-06 | 画像符号化方式 |
| US07/416,951 US5162898A (en) | 1988-10-06 | 1989-10-04 | Color image data compressing apparatus and method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63254377A JPH02100465A (ja) | 1988-10-06 | 1988-10-06 | 画像符号化方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02100465A true JPH02100465A (ja) | 1990-04-12 |
Family
ID=17264140
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63254377A Pending JPH02100465A (ja) | 1988-10-06 | 1988-10-06 | 画像符号化方式 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5162898A (ja) |
| JP (1) | JPH02100465A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6693644B1 (en) | 1999-11-16 | 2004-02-17 | Renesas Technology Corp. | Graphic accelerator reducing and processing graphics data |
| US11425381B2 (en) | 2016-09-21 | 2022-08-23 | Mitsubishi Electric Corporation | Image encoding apparatus and computer readable medium |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| US5341318A (en) * | 1990-03-14 | 1994-08-23 | C-Cube Microsystems, Inc. | System for compression and decompression of video data using discrete cosine transform and coding techniques |
| FR2676608B1 (fr) * | 1991-05-17 | 1993-09-03 | France Telecom | Procede de codage d'images en couleurs a fort taux de compression sans filtrage, procede de decodage, codeur, decodeur et application correspondants. |
| CA2094523C (en) * | 1992-07-30 | 1999-05-25 | Ephraim Feig | Digital image processor for color image transmission |
| US5786855A (en) * | 1995-10-26 | 1998-07-28 | Lucent Technologies Inc. | Method and apparatus for coding segmented regions in video sequences for content-based scalability |
| US6865291B1 (en) * | 1996-06-24 | 2005-03-08 | Andrew Michael Zador | Method apparatus and system for compressing data that wavelet decomposes by color plane and then divides by magnitude range non-dc terms between a scalar quantizer and a vector quantizer |
| US6094454A (en) * | 1997-06-19 | 2000-07-25 | International Business Machines Corporation | Multi-spectral image compression and transformation |
| US6198842B1 (en) | 1997-06-19 | 2001-03-06 | International Business Machines Corporation | Multi-spectral image compression with bounded loss |
| US6963609B2 (en) * | 2000-01-12 | 2005-11-08 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Image data compression |
| JP2006081152A (ja) * | 2004-08-12 | 2006-03-23 | Seiko Epson Corp | デジタル画像符号化装置、デジタル画像符号化プログラム、デジタル画像符号化方法、及びデジタル画像復号化装置、デジタル画像復号化プログラム、並びにデジタル画像復号化方法 |
| FR2878395A1 (fr) * | 2004-11-23 | 2006-05-26 | Paul Bazzaz | Procede de traitement de signal video |
| FR2878384A1 (fr) * | 2004-11-23 | 2006-05-26 | Paul Bazzaz | Compression video par modification de quantification par zones d'images |
| GB2510814B (en) * | 2013-01-31 | 2016-05-18 | Canon Kk | Luma-indexed chroma sub-sampling |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61214862A (ja) * | 1985-03-21 | 1986-09-24 | Canon Inc | カラ−画像形成方法 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4023199A (en) * | 1976-03-09 | 1977-05-10 | Bell Telephone Laboratories, Incorporated | Method and apparatus for encoding color video signals |
| JPS57150275A (en) * | 1981-03-11 | 1982-09-17 | Fuji Photo Film Co Ltd | Adaptive quantizer |
-
1988
- 1988-10-06 JP JP63254377A patent/JPH02100465A/ja active Pending
-
1989
- 1989-10-04 US US07/416,951 patent/US5162898A/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61214862A (ja) * | 1985-03-21 | 1986-09-24 | Canon Inc | カラ−画像形成方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| US6693644B1 (en) | 1999-11-16 | 2004-02-17 | Renesas Technology Corp. | Graphic accelerator reducing and processing graphics data |
| US11425381B2 (en) | 2016-09-21 | 2022-08-23 | Mitsubishi Electric Corporation | Image encoding apparatus and computer readable medium |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5162898A (en) | 1992-11-10 |
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