JPH01250184A - 文字認識方法及び文字の回転角度判定方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は文字認識方法に係り、特に回転文字の認識方法
及びその場合に好適な文字の回転角度判定方法に関する
。

〔従来の技術〕

ＯＣＲ等の文字認識装置において文字認識を行う場合、
一般に原稿画像をスキャンして文字行を切り出す、この
時、横書き原稿を基準とすると、縦書き原稿では、切り
出された文字は９０″回転する。このほか、原稿の向き
が不揃い等、原稿がセットされる向きにより、切り出さ
れた文字は０’　、９０’　、１８０”　、２７０＠と
いうように様々な角度に回転している可能性がある。

従来、このような回転した文字の認識方法としては、入
力文字の画像を正規の向きに回転してから特微量抽出を
行い、正規の角度に対応する辞書と比較照合する方法、
あるいは、様々な角度に回転した文字を認識するための
複数の辞書をあらかじめ用意しておき、入力文字の特微
量抽出を行った後、各辞書と比較照合する方法が知られ
ている。

〔発明が解決しようとする課題〕

上記従来技術において、入力文字を画像レベルで正規の
向きに回転する方法は、正規の向きに対応する辞書のみ
を用意すればよいため、辞書容量は軽減できるが、画像
の回転操作は処理量が多いため、文字認識速度が大幅に
遅くなるという問題がある。一方、様々な角度の文字に
対応した辞書をあらかじめ用意する方法は、１文字につ
き回転角度の異なる複数の辞書を用意しなければならな
いため、辞書容量が増大する問題がある。

本発明の目的は、一種類程度の辞書を用いて回転文字を
高速に認識する方法を提供することにある。

また、本発明の他の目的は、上記文字認識法で必要とす
る認識対象文字の回転角度を自動的に判定する方法を提
供することにある。

〔課題を解決するための手段及び作用〕上記目的を達成
するために１本発明は、入力文字から特徴量を抽出し、
該抽出した特徴量を文字の回転角度に応じて変換し、こ
の変換後の特徴量を辞書と比較照合するものである。ま
た、その際、文字の回転角度があらしめ分らない場合、
二以上の異なった角度の回転文字として入力文字の文字
認識を行い、該文字認識の結果より文字の回転角度を決
定する。

これにより、回転した文字に対して、その文字画像を回
転することなく、また、辞書も回転なしのときのものだ
けを用いて、簡単かつ高速に認識することができ、さら
に、入力文字の回転方向が既知でない場合にも対処でき
る。

〔実施例〕

以下１本発明の一実施例について図面により説明する。

第１図は本発明の文字認識方法の一実施例の概略フロー
を示したものである６文字画像を入力しくステップ１０
１）、その特徴を抽出する（ステップ１０２）、二へで
、特徴抽出は、入力文字画像の輪郭追跡を行い、その輪
郭部に第２図（ａ）に示す方向コードを付加することで
行うものとする０次に、該入力文字画像の輪郭部に付加
された方向コードについて、第２図（ｂ）に示すように
、その方向コード別のヒストグラムを生成する（ステッ
プ１０３）、これが該入力文字そのもの＼特徴量Ｈを表
わしている０次に、入力文字の回転角度に応じて上記ヒ
ストグラムを並べ換え、該入力文字の回転なしの場合に
対応するヒストグラムを生成する（ステップ１０４）、
これを回転ヒストグラムと云うことにする。この回転ヒ
ストグラムについて辞書との照合を行い（ステップ１０
５）。

認識結果を出力する（ステップ１０６）。

第３図は第１図の文字認識方法を実現する本発明の一実
施例のハードウェア構成図であり、１゜は光学的文字認
識装置（ＯＣＲ）　、２０は０ＣＲ１ｏを制御するＯＣ
Ｒコントローラである。ｏｃＲＩＯは、装置内部の制御
およびＯＣＲコントローラ２０とのインタフェースをと
り行うＯＣＲマスター３０１、ＯＣＲコントローラ２ｏ
がら指定された文字の回転角度の情報を保持するための
回転情報レジスタ３０２、及び、入力文字の認識処理を
実行する認識部３１０からなっている。

認識部３１０は１図示されていないスキャナによって読
み取られた原稿の２値画像情報から文字画像を切り出し
、ノイズ除去などの正規化などを行う前処理部３１１．
正規化後の文字画像の特徴を抽出する特徴抽出部３１２
、抽出された特徴のヒストグラムを生成するヒストグラ
ム生成部３１３、該生成されたヒストグラムを回転情報
レジスタ３０２の回転角度に応じて並べ換え、回転ヒス
トグラムを生成する回転ヒストグラム生成部３１４、生
成された回転ヒストグラムについて辞書照合を行い、候
補文字を決定する辞書照合部３１５、認識結果を出力す
る結果出力部３１６、文字毎に回転なしの場合の標準ヒ
ストグラムを格納している辞書３１７から構成される。

回転ヒストグラム生成部３１４は、さらに変換部３２１
と演算部３２２より構成される。以下、特徴抽出部３１
２゜ヒストグラム生成部３１３１回転ヒストグラム生成
部３１４での処理について詳述する。それ以外の前処理
部３１１、辞書照合部３１５．結果出力部３１６の処理
は基本的に従来と同様である。

特徴抽出部３１２では、前処理部３１１がら正規化後の
文字画像を入力して、その輪郭追跡を行い、該入力文字
画像の輪郭部に第２図（ａ）に示す方向コードを付加す
る。第４図に、文字１文」の同一パターンについて５回
転角度がＯ″、９０”。

１８０°、２７０°の場合の方向コードが付加される様
子を示す。

ヒストグラム生成部３１３では、特徴抽出部３１２で抽
出された特徴、即ち、入力文字画像の輪郭部に付加され
た方向コード列を入力し、入力文字そのもの＼特徴量と
しての各方向コード別のヒストグラムを生成する。こ＼
で、第２図（ａ）の方向コード１〜８に対する方向コー
ド別のヒストグラムを、第２図（ｂ）に示すようにｈ１
〜ｈ８で表わすことにする。

回転ヒストグラム生成部３１４では、ヒストグラムグラ
ム生成部３１３で生成された各方向コード別のヒストグ
ラム、及び、○ＣＲコントローラ２０からＯＣＲマスタ
ー３０１を介して回転情報レジスタ３０２に設定された
文字の回転角度情報（回転角度定数）を入力し１次のよ
うにして回転角度０°のときのヒストグラム（回転ヒス
トグラム」を生成する。

第４図において、例えば（ａ）に示した回転角度０°の
場合と、（ｂ）に示した回転角度９０゜の場合とを比較
すると、９０°のときの方向コード１を方向コード７、
方向コード２を方向コード８というように、６を加えた
方向コードに置きかえることにより、回転角度Ｏ°のと
きと同じ方向コードに変換することができる。たゾし、
６を加えた結果が８を越えた場合は、その結果から８を
引いた方向コードに置きかえる。この変換は次の剰余式
で表される。

Ｄ＝ＭＯＤ　（ｄ＋ｃ−１，８）＋１　　　　（１）ｄ
：変換前の方向コード Ｃ：回転角度に依存した定数（０°で０゜９０”で６．
１８０’で４，２７０゜ で２である） Ｄ：変換後の方向コード この式は第２図（ａ）に示した方向コードを用いた場合
に適用されるが、他の方向コードを用いた場合にも同様
の変換式によって変換を行うことが可能であることは明
らかである。

今、回転情報レジスタ３０２には回転角度９゜°に対応
した定数（即ち、ｃ＝６）が設定されているとする。従
って、ヒストグラム生成部３１３で生成されたヒストグ
ラムは、９０”回転した文字に対する方向コード別のヒ
ストグラムを示している。他方、辞書３１７には回転角
度０°の文字に対する方向コード別のヒストグラムが登
録されている０回転ヒストグラム生成部３１４では、演
算部３２２において式（１）に従って方向コードの変換
を行い、変換部３２１において該変換後の方向コードの
順番に従ってヒストグラムの並べ換えを行う、これによ
り、辞書３１７゛に登録されているヒストグラムと同様
の、回転角度ｏ０に補正されたヒストグラム（回転ヒス
トグラム）が生成される。

第５図は該回転ヒストグラム生成部３１４の処理フロー
である。まず、回転情報レジスタ３０２から回転角定数
Ｃを得（ステップ５０１）、変換前の方向コードｄを初
期化する（ステップ５０２）。

次に、変換前の方向コードｄを更新しくステップ５０３
）、ｄ＞８を判定して（ステップ５０４）、ｄ≦８の場
合は１式（１）に従って方向コードの変換を行い（ステ
ップ５０５）、変換前の方向コードｄに対応するヒスト
グラムｔｔａを変換後の方向コードＤに対するヒストグ
ラム（回転ヒストグラム）ｈ’ｏとする（ステップ５０
６）、これを変換前の方向コード１〜８について繰り返
す、第６図に、第４図（ｂ）の９０°回転した文字１文
」の方向コード列について、その方向コード別のヒスト
グラム（第６図（ａ））、変換前と変換後の方向コード
の対応関係（第６図（ｂ））、変換後の方向コードで並
べ換えた回転ヒストグラム（第６図（Ｃ））を示す。

なお、回転ヒストグラム生成部３１４を、特徴抽出部３
１２、ヒストグラム生成部３１３と結合し、特徴抽出と
同時に文字の回転角度に応じた変換を行うようにしても
よい、すなわち、最初から変換後の回転ヒストグラムを
作成してもよい、また１回転ヒストグラム生成部３１４
では、演算部３２２の代りに、各回転角度毎の変換前／
変換後方向コードの対応テーブルを用意し、指定された
回転角度に対応するテーブルを参照して、変換後の方向
コードを得墨ようにしてもよい、この場合、第５図のス
テップ５０５の演算が省略できる。

辞書照合部３１５は、変換後の回転ヒストグラムについ
て辞書３１７との照合を行い、候補文字を捜し、結果出
力部３１６は該候補文字のコードを出力する。これで一
つの入力文字の認識処理が終了し、ＯＣＲマスター３０
１は次の入力文字の認識処理を開始させる。

次に、第３図の構成において、入力文字の特微量抽出に
周知の領域分割法を適用した場合の回転ヒストグラムの
生成処理について説明する。

特徴抽出部３１２では、入力文字画像を輪郭追跡して第
２図（ａ）に示す方向コードを文字輪郭部に付加するが
、領域分割法では、第７図に示すように、文字を例えば
４×４の小領域に分割し、分割領域毎に方向コードを付
加する。第７図（ａ）は回転角度Ｏ°の場合、（ｂ）は
回転角度９０゜の場合の文字「文」のパターンの領域分
割の様子を示したものである。（Ｃ）は分割領域の番号
を示している。

ヒストグラム生成部３１３では、特徴抽出部３１２で抽
出された方向コード列を入力し、各領域毎に、方向コー
ド別のヒストグラムを生成する。

即ち、これが入力文字そのもの５特微量を表わしている
。

回転ヒストグラム生成部３１４では、ヒストグラム生成
部３１３で生成された各領域毎のヒストグラムについて
１回転情報レジスタ３０２の回転角定数に基づき、領域
の変換、方向コードの変換を行って回転角度Ｏ°のとき
のヒストグラム（回転ヒストグラム）を生成する。

例えば、第７図の（ａ）と（ｂ）を比較すると、９０°
回転の場合の番号１，２の領域は０°の場合の番号４，
８の領域に対応する。−膜内には回転角度９０°のとき
の領域番号ｎに対応する回転角度０６のときの領域ｎ′
は次の式で表される。

ｎ’　＝４Ｘ　（３−ＭＯＤ　（ｎ−１，４））＋　（
ｎ−１）　／４＋１　　　　　　（２）また、９０°回
転の場合の方向コードｄに対応するＯ°回転の場合の方
向コードＤは、先の式（１）によって求められる。

第８図は領域分割法を適用した場合の回転ヒストグラム
生成部３１４の処理フローである。まず、回転情報レジ
スタ３０２から回転角定数Ｃを得（ステップ８０１）、
領域番号ｎを初期化する（ステップ８０２）、ニジでは
回転角定数Ｃは９０°を示しているとする０次に、領域
番号ｎを更新しくステップ８０３）、ｎ＞１６を判定し
て（ステップ８０４）、ｎ≦１６の場合、式（２）に従
って回転角度９０’のときの領域番号ｎに対応する回転
角度０°の領域ｎ′　を求める（ステップ８０５）、こ
れが領域変換である６次に、変換前の方向コードｄを初
期化した後（ステップ８０６）。

ｄ＝８に達するまで式（１）に従って方向コードの変換
を行い、変換前の領域ｎの方向コードｄに対応するヒス
トグラムｈｎｄを変換後の領域ｎ″の方向コードＤに対
するヒストグラム（回転ヒストグラム）ｈ″ｎ’ｎｑす
る（ステップ８０７〜８１０）。

ステップ８０８でｄ＞８が判定された場合、ステップ８
０３に戻り、領域番号ｎを更新して同様の処理を繰り返
す、これをステップ８０４でｎ　＞　１６が判定される
まで繰り返す。

第７図（ｂ）に示した９０°回転した文字「文」の方向
コード列についての処理結果を第９図に示す。第９図（
ａ）はヒストグラム生成部３１３で生成される９０°回
転文字の各領域毎の各方向コード別のヒストグラム、同
図（ｂ）は変換前領域と変換後領域の対応関係、同図（
Ｑ）は回転ヒストグラム生成部３１４で生成される標準
角度０゜に変換した回転ヒストグラムである。なお、変
換前方向コードと変換後方向コードの対応関係は第６図
（ｂ）と同じである。

回転ヒストグラム生成部３１４では、演算部３２２が（
１）式の方向コード変換演算、（２）式の領域変換演算
を受は持つが、該演算部３２２の代りに変換前／変換後
の領域対応テーブル、方向コード対応テーブルを用意す
るようにしてもよい。

辞書３１７には、領域分割法を適用した場合の標準角度
０°に対応するヒストグラムが登録されている６回転ヒ
ストグラム生成部３１４で生成されたヒストグラムと辞
書３１７のヒストグラムとの照合を辞書照合部３１５で
行うことにより、候補文字が決定され、その文字コード
が結果出力部３１６により出力される。

次に、第３図の構成において、入力文字の特微量抽出に
多層方向ヒストグラム法を適用した場合の回転ヒストグ
ラムの生成処理について説明する。

多層方向ヒストグラム法による特微量抽出については、
本出願人により特願昭５９−２０２８２２号、特願昭５
９−２０２５２５号、特願昭６１−１６０６４７号など
として出願済みであるが、その概要は、文字の輪郭部に
方向コードを付加し、文字枠の各辺から対向する辺に向
がってスキャンして、背景部（白部）から何番目に検出
した方向コードであるかによって方向コードを層則し、
文字の分割領域毎に、ある層までの層別の方向コードヒ
ストグラムを求めるというものである。

第１０図は多層方向ヒストグラム法を適用した場合の回
転ヒストグラム生成部３１４の処理フローで、層数ｍを
２とした場合の例である。第１０図は層数ｍの初期化（
ステップ１００２）、層数ｍの更新（ステップ１００３
）、該層数更新の終了判定（ステップ１００４）が付加
された以外、第８図の処理フローと同様である。即ち、
各層のヒストグラムについて、設定された回転角度に基
づき、それぞれ分割領域の変換（ステップ１００５〜１
００８）、方向コードの変換（ステップ１００９〜１０
１２）を行い、ｍ層目の変換前の領域ｎの方向コードｄ
に対応するヒストグラムｈ　１ａｎｄを変換後の領域ｎ
′の方向コードＤに対するヒストグラム（回転ヒストグ
ラム）　ｈ’ｌｌｎ’Ｄとする（ステップ１０１３）も
のである。

当然、辞書３１７は回転角度がＯｏの文字について多層
方向ヒストグラム法によって作成されている。辞書照合
部３１５は１回転ヒストグラム生成部３１４により生成
された回転ヒストグラムと辞書３１７との照合を行うこ
とにより、候補文字を探す、なお、この場合も、回転ヒ
ストグラム生成部３１４の演算部３２２はテーブルに置
き換えてもよい。

次に１本出願人は、特願昭６１−１４４４８６号、特願
昭６１−１４４４８８号などによって、改良した多層方
向ヒストグラム法の特許出願をしている。この改良した
方法は、基本的には上述の多層方向ヒストグラム法によ
って方向コードヒストグラムを作成するが、辞書作成時
に求めた分散または標準偏差の大きい順に、ヒストグラ
ムの並べ換えを行う点が特徴である０本発明はこれにも
適用可能である。

即ち、ヒストグラム生成部３１３は、この改良された多
層方向ヒストグラム法によって特徴抽出を行う、当然、
辞書３１７も同様な方法に従って作成されている。

回転ヒストグラム生成部３１４での回転ヒストグラム生
成処理は第１０図と基本的に同様であるが、分散または
標準偏差に関連した変換も必要となるので、演算部３２
２の代りに、方向コード、分割領域、および分散または
標準偏差に関する並べ換え情報を登録した回転角変則の
テーブルを用意する方が、処理が簡単である０回転ヒス
トグラム部３１４は、回転情報レジスタ３０２に設定さ
れた文字回転角度に対応したテーブルを選択し、その変
換情報（ｍｅ　ｎｌ、Ｄ）を参照することにより回転ヒ
ストグラムの生成を行う。

第１１図は、上記回転ヒストグラム生成部３１４の処理
フローを示したもので、ステップ１１１１がテーブルに
より、変換前の領域ｎ、方向コードｄに対応する変換後
の領域ｎ’、方向コードＤを一括して入手する処理であ
る１層ｍに関しては変換前も変換後も同じである。この
ステップ１１１１以外は第１０図の場合と基本的に同じ
である。

第３図の構成においては、あらかじめ原稿等の回転角度
をＯＣＲコントローラ２０からＯＣＲマスター３０１を
介して回転情報レジスタ３０２に設定する必要があるた
め、原稿が様々な角度でセットされている場合には操作
が繁雑であり、また。

回転情報レジスタ３０２に設定した回転角度と違う回転
文字が入力された場合には認識が不可能である。

第１２図は本発明の他の実施例のハードウェア構成図で
、入力文字の回転角度を自動的に判定し。

外部より回転角度を一々指定することなく様々な角度の
文字の認識を可能にする実施例を示したものである。

第１２図において、１０は光学的文字認識装置（○ＣＲ
）、２０は０ＣＲＩを制御するＯＣＲコントローラであ
る。０ＣＲ１０は、装置内部の制御およびＯＣＲコント
ローラ２０とのインタフェースをとり行うＯＣＲマスタ
ー３０１１文字の回転角度を判定する文字回転判定部３
０３、ＯＣＲマスター３０１あるいは文字回転角度判定
部３０３からの文字回転角度が設定される回転情報レジ
スタ３０２．及び、実際に文字認識処理を実行する認識
部３１０からなっている。認識部３１０の構成は第３図
の場合と同様である。回転情報レジスタ３０２に回転角
度が設定されたのちの認識部３１０での文字認識処理は
、これまでの説明と同様であるので、以下では文字回転
角度判定部３０３の処理について説明する。

第１３図に文字回転角度判定部３０３の処理フローを示
す、二＼で、ｒは回転角、ａは回転の刻み角、には第１
候補文字の距離を表わしている。

文字回転角度判定部３０３は、認識部３１０で対応可能
なすべての回転角度ｒ　（ｒ＝ｏ”〜３６０’）を、所
定刻み角ａで更新しながら回転情報レジスタ３０２に順
次設定して、入力文字の認識を行わせる（ステップ１３
０１〜１３０６）、認識部３１０においては、入力文字
を指定された各回転角度ｒの文字とみなし、標準回転角
度の文字に対応する回転ヒストグラムを生成して辞書照
合を行い、距離が最小の第１候補を順次みつける（ステ
ップ１３０７）。

原稿上の文字の回転角度と１回転情報レジスタ３０２に
指定した回転角度が一致した場合に、認識距離が最小に
なる確率が圧倒的に高いことは明らかである。そこで、
文字回転角度判定部３０３は、各回転角度ｒでの第１候
補の距離（認識部Ｊｌｉ）Ｋを結果出力部３１６よりＯ
ＣＲマスター３０１を介して受取り、その認識距離の総
和Ｔｒを回転角度ｒ毎に求める（ステップ１３０８）、
、：（７）操作は１例えば−枚の原稿上の全文字、所定
数文字、または所定行数について行う（ステップ１３０
５）。

そして、各回転角度ｒの認識距離の総和Ｔｒを比較し、
認識距離の総和が最小となった回転角度ｒを原稿上の文
字の回転角度Ｒと判定し、その回転角度Ｒを回転情報レ
ジスタ３０２に設定する（ステップ１３０９．１３１０
）。

その後、ＯＣＲマスター３０１は、同じ原稿上の文字認
識を改めて認識部３１０に実行させ、認識結果をＯＣＲ
コントローラ２０に出力する。あるいは、回転角度の判
定のための文字認識の結果をＯＣＲマスター３０１に記
憶しておき、判定によって決定した回転角度の第１候補
を最終的な認識結果としてＯＣＲコントローラ２０に出
力する。

第１４図は本発明の更に他の実施例のハードウェア構成
図で、第１２図の構成にキーワード辞書または単語辞書
３０４を付加したものである０本実施例は、第１５図に
示すような、属性（住所、電話番号、会社名、氏名など
）が明らかな文字領域Ａを有する原稿の場合に適用され
る。

第１６図に、第１４図の３０４をキーワード辞書とした
場合の文字回転角度判定部３０３の処理フローを示す、
ｒは回転角、ａは回転の刻み角である。

第１３図と同様に、文字回転角度判定部３０３は回転情
報レジスタ３０２に各回転角度Ｐを順次指定して、認識
部３１０に文字認識を行わせるが（ステップ１６０１〜
１６０５）、各回転角度での第１候補の文字コードを、
認識部３１０よりＯＣＲマスター３０１を介して取込み
、キーワード辞書３０４と照合する（ステップ１６０６
）、こＮで、第１５図に示したような対象文字領域Ａの
キーワード（例えば属性が住所ならば都、県、市、区、
町などの特定の文字、電話番号ならば置、電話のマーク
、数字など）に予め評価点を定めておき、回転角度ｒ毎
に第１候補となったキーワードの評価点の総計Ｔｒを計
算しくステップ１６０７）、評価点の総計が最大ＴＲと
なった回転角度Ｒを文字の回転角度であると判定する（
ステップ１６０８．１６０９）。

第１７図は第１６図の処理フローを少し改めたもので、
キーワード評価点の閾値Ｔｈを設定しておき１回転角度
ｒ毎に第１候補となったキーワード評価点の総計Ｔｒが
Ｔｒ≧Ｔｈとなると、その時点の回転角度ｒを文字の回
転角と判定しくステップ１７０９．１７１０）　、回転
角度３６ｏ０になってもＴｒ≧Ｔｈが検出されない場合
は回転角決定不能とする（ステップ１７１１）ものであ
る。

第１８図は、第１４図の３０４を単語辞書とした場合の
文字回転角度判定部３０３の処理フローである。即ち、
第１４図の３０４としては、例えば第１５図における対
象領域Ａの属性に対応した単語辞書が設けられる１文字
回転角度判定部３゜３での処理は第１７図と基本的に同
様であり、各回転角度ｒを指定して文字認識を行わせる
が（ステップ１８０１〜１８０６）、各回転角度ｒで認
識された第１候補の文字列と単語辞書とを比較し、単語
辞書と矛盾のない単語が検出されると、その回転角度ｒ
を文字の回転角度と判定するものである（ステップ１８
０７〜１８０９）、なお、回転角度が３６０°になって
も、所定の単語が検出されない場合は回転角度決定不能
とする（ステップ１８１０）。

なお、上記各実施例において、原稿の一部領域によって
判定した文字の回転角度で、原稿全体の文字Ｌ？！識を
行ってもよいし、原稿を複数の領域に分け、各領域毎に
文字の回転角度を判定して文字認識を行ってもよい。後
者は、縦書き文字列と横書き文字列が混在した原稿など
に効果的である。

〔発明の効果〕

本発明によれば、次のような効果が得られる。

（１）処理量が膨大となる文字画像の段階で回転操作を
行うことなく、また、文字角度に対応した複数の辞書を
用意することなく、様々な角度に回転した文字を認識す
ることができる。

（２）文字の回転角度を自動的に判定することにより、
縦書き原稿、横書き原稿、逆さ原稿など、任意の傾きの
原稿の文字認識を一々回転角度を指定することなく行う
ことができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の文字認識方法の一実施例の概略フロー
図、第２図は本発明の実施例で使用する方向コード及び
それによるヒストグラム・パターンの説明図、第３図は
本発明の一実施例のハードウェア構成図、第４図は回転
角度の異なる文字に対する方向コードの付加例を示す図
、第５図は本発明の文字認識方法の第１の実施例の処理
フロー図、第６図は第５図による処理の具体例を示す図
、第７図は文字を領域分割したときの方向コードの付加
例を示す図、第８図は本発明の文字認識方法の第２の実
施例の処理フロー図、第９図は第８図による処理の具体
例を示す図、第１０図は本発明の文字認識方法の第３の
実施例の処理フロー図。 第１１図は本発明の文字認識方法の第４の実施例の処理
フロー図、第１２図は本発明の別の実施例のハードウェ
ア構成図、第１３図は本発明゛で使用する文字の回転角
度判定方法の第１の実施例の処理フロー図、第１４図は
本発明の更に別の実施例のハードウェア構成図、第１５
図は属性が既知の文字領域を有する原稿の一例を示す図
、第１６図は本発明で使用する文字の回転角度判定方法
の第２の実施例の処理フロー図、第１７図は本発明で使
用する文字の回転角度判定方法の第３の実施例の処理フ
ロー図、第１８図は本発明で使用する文字の回転角度判
定方法の第４の実施例の処理フロー図である。 １０・・・光学的文字認識装置（ＯＣＲ）、２０・・・
ＯＣＲコントローラ、 ３０１・・０ＣＲｖスター、 ３０２・・・回転情報レジスタ、 ３０３・・・文字回転角度判定部。 ３０４・・・キーワード辞書または単語辞書、３１０・
・・認識部、　３１１・・・前処理部。 ３１２・・・特徴抽出部、 ３１３・・・ヒストグラム生成部。 ３１４・・・回転ヒストグラム生成部、３１５・・・辞
書照合部、　３１６・・・結果出力部、３１７・・・辞
書。 第４図 Ｃｃ）口車ム１’ｌ？Ｏ’　　　　　　　　　　　　　
　　　　Ｃ，Ｉ）囚転２ワＯ０（り 第７図 （？１）　ｅ！、ｏ’　　　　　　　　　　　　　　　
　（ト）　〔Ｅコ４ｆ−９°。 （Ｃ）＠小 第９図 第１１図 第１５図 （α） （ｂ’）

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. （１）入力文字から特徴量を抽出し、該抽出した特徴量
   を文字の回転角度に対応した規則に従って変換し、変換
   後の特徴量について辞書との照合を行うことを特徴とす
   る文字認識方法。
2. （２）入力文字から抽出される特徴量は文字の輪郭部に
   付加された方向コードのヒストグラムであり、特徴量の
   変換は文字の回転角度に応じてヒストグラムを並べ換え
   ることにより行われることを特徴とする請求項（１）記
   載の文字認識方法。
3. （３）入力文字から抽出される特徴量は文字の輪郭部に
   付加された方向コードの分割領域毎のヒストグラムであ
   り、特徴量の変換は文字の回転角度に応じてヒストグラ
   ムを並べ換えることであることを特徴とする請求項（１
   ）記載の文字認識方法。
4. （４）入力文字の特微量抽出を多層方向ヒストグラム法
   により行い、抽出した方向コードヒストグラムを文字の
   回転角度に応じて並べ換えることにより特徴量の変換を
   行うことを特徴とする請求項（１）記載の文字認識方法
   。
5. （５）請求項（１）乃至（４）記載の文字認識方法にお
   いて、二以上の異なった角度の回転文字として入力文字
   の文字認識を行い、該文字認識の結果より文字の回転角
   度を判定することを特徴とする文字の回転角度判定方法
   。
6. （６）認識距離の総和が最小の回転角度を文字の回転角
   度とすることを特徴とする請求項（５）記載の文字の回
   転角度判定方法。
7. （７）入力原稿上の特定の文字領域の属性を表す特定の
   文字に関して文字認識結果を評価することにより、文字
   の回転角度を判定することを特徴とする請求項（５）記
   載の文字の回転角度判定方法。
8. （８）文字認識により得られた候補文字列と単語辞書と
   の比較により、文字の回転角度を判定することを特徴と
   する請求項（５）記載の文字の回転角度判定方法。