JP7505201B2

JP7505201B2 - 情報処理装置及び情報処理プログラム

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Publication number: JP7505201B2
Application number: JP2020027465A
Authority: JP
Inventors: 吉美上江洲
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd; Fujifilm Business Innovation Corp
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 2020-02-20
Filing date: 2020-02-20
Publication date: 2024-06-25
Anticipated expiration: 2040-02-20
Also published as: US20210264924A1; JP2021131776A

Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１は、結婚情報の供給システムを開示する。特許文献１の結婚情報の供給システムは、入力手段と、マッチングする手段と、送信手段と、を備える。入力手段は、インターネット上にホームページを開設し、当該ホームページ上において、結婚を希望する男女が自らの具体的な情報を入力する。マッチングする手段は、結婚相手に望む具体的な条件を入力する入力手段と、当該データの蓄積手段と、これらのデータの中で適合する相手をマッチングする。送信手段は、当該マッチング結果により適合する個人の情報を操作者と相手の双方に電子メールで送る。特許文献１の結婚情報の供給システムは、上記操作者と相手がこのホームページを通じてのみ電子メールの交換ができるようにして双方のプライバシーの保護を行う。

特開２００２－２０３０３４号公報

ネットワーク型マッチングシステムでは、第１の者と第２の者とが、マッチングし、かつ、第２の者と第３の者とが、マッチングすることがある。この場合に、第１の者は、第２の者及び第３の者間の関係の進展を考慮しつつ、第１の者と第２の者との関係を進展させることが困難である。

本発明の目的は、第１の者が、第１の者と第１の者がマッチングした第２の者との関係を、第２の者と第２の者がマッチングした第３の者との関係の進展を考慮した上で、進展させることができる情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することにある。

上記した課題を解決すべく、第１態様に係る情報処理装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、ネットワークを介して言動を行う複数の者のうち、第１の者とマッチングした第２の者、及び、前記第２の者とマッチングした第３の者との間での前記言動に応じた、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いを、前記第１の者に示す。

第２態様に係る情報処理装置は、第１態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いのうち、前記第２の者及び前記第３の者の個人情報及びプライバシー情報を、前記第１の者に秘匿する。

第３態様に係る情報処理装置は、第１態様または第２態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記第２の者及び前記第３の者間での言動のうち、ネットワーク経由で行われる会話に応じた、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いを示す。

第４態様に係る情報処理装置は、第１態様から第３態様までのいずれかの態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記第２の者と前記第３の者とが相互に会話を行う度合いを、前記第１の者に示す。

第５態様に係る情報処理装置は、第４態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記第２の者と前記第３の者とが相互に会話を行う度合いとして、前記第２の者と前記第３の者とが相互に行う会話の回数、頻度、及び、前記第３の者の人数の少なくとも一つを、前記第１の者に示す。

第６態様に係る情報処理装置は、第１態様または第２態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記第２の者及び前記第３の者間での言動のうち、ネットワーク経由で行われる会話から推定される、前記第２の者及び前記第３の者の行動に応じた、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いを示す。

第７態様に係る情報処理装置は、第６態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記第２の者及び前記第３の者の行動として、前記第２の者及び前記第３の者が相互に会うことに関する情報を用いる。

第８態様に係る情報処理装置は、第１態様または第２態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いに応じた、前記第１の者が選択することが望ましい言動の候補を、前記第１の者に示す。

第９態様に係る情報処理装置は、第８態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記望ましい言動の候補を、より望ましい順序で並べ替える。

第１０態様に係る情報処理プログラムは、コンピュータに、ネットワークを介して言動を行う複数の者のうち、第１の者とマッチングした第２の者、及び、前記第２の者とマッチングした第３の者との間での前記言動に応じた前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いを、前記第１の者に示す、処理を実行させる。

第１態様に係情報処理装置、及び第１０態様に係る情報処理プログラムによれば、前記第１の者は、前記第１の者と前記第１の者がマッチングした前記第２の者との関係を、前記第２の者と前記第２の者がマッチングした前記第３の者との関係の進展を考慮した上で、進展させることができる。

第２態様に係る情報処理装置によれば、前記第１の者が、前記第２の者及び前記第３の者の前記個人情報及び前記プライバシー情報を取得するという事態を回避することができる。

第３態様に係る情報処理装置によれば、前記第１の者は、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いとして、前記ネットワーク経由で行われる、前記第２の者及び前記第３の者間での会話を分析した結果を取得することができる。

第４態様に係る情報処理装置によれば、前記第１の者は、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いとして、前記第２の者と前記第３の者とが相互に会話を行う度合いを取得することができる。

第５態様に係る情報処理装置によれば、前記第１の者は、前記第２の者と前記第３の者とが相互に会話を行う度合いとして、前記第２の者と前記第３の者とが相互に行う会話の回数、頻度、及び、前記第３の者の人数を取得することができる。

第６態様に係る情報処理装置によれば、前記第１の者は、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いとして、前記ネットワーク経由で行われる会話から推定される、前記第２の者及び前記第３の者の行動を取得することができる。

第７態様に係る情報処理装置によれば、前記第１の者は、前記第２の者及び前記第３の者の行動として、前記第２の者及び前記第３の者が相互に会うことに関する情報を分析した結果を取得することができる。

第８態様に係る情報処理装置によれば、前記第１の者は、前記第１の者が選択することが望ましい言動の候補を取得することができる。

第９態様に係る情報処理装置によれば、前記第１の者は、前記望ましい言動の候補を、より望ましい順序で並べ替えられた形式で、取得することができる。

実施形態のマッチングシステムＭＳの構成を示す。実施形態のマッチングシステムＭＳを利用する会員の活動を示す。実施形態のサーバＳＶの構成を示す。実施形態のサーバＳＶの機能ブロック図である。実施形態のプロフィール情報ＰＪの内容を示す。実施形態の会話履歴ＫＲの内容を示す。実施形態の単語情報ＴＪの内容を示す。実施形態のマッチングシステムＭＳでの、会話履歴ＫＲの更新を示すフローチャートである。実施形態のマッチングシステムＭＳでの、会話履歴ＫＲの分析を示すフローチャートである。実施形態の会員間の関係を示す。実施形態の分析の結果（会話ＫＷの回数、頻度）を示す。実施形態の分析の結果（会話ＫＷの時間帯）を示す。図１３（Ａ）は、実施形態の分析の結果（会員Ａとの親密度）を示すグラフである。図１３（Ｂ）は、実施形態の分析の結果（会員Ａとの親密度）を示す関係図である。図１４（Ａ）は、実施形態の分析の結果（会員Ｘとの親密度）を示すグラフである。図１４（Ｂ）は、実施形態の分析の結果（会員Ｘとの親密度）を示す関係図である。実施形態の助言の内容を示す。

〈実施形態〉
以下、本発明に係る情報処理装置を含むマッチングシステムの実施形態について説明する。

〈実施形態の構成〉
図１は、実施形態のマッチングシステムＭＳの構成を示す。以下、実施形態のマッチングシステムＭＳの構成について、図１を参照して説明する。

実施形態のマッチングシステムＭＳは、図１に示されるように、基本的には、複数のユーザＸ、Ａ、Ｂ、、、、により使用される複数の端末装置ＴＭＸ、ＴＭＡ、ＴＭＢ、、、、と、サーバＳＶと、を含む。

ここで、「サーバＳＶ」は、『情報処理装置』の一例である。

以下では、説明の便宜のために、端末装置ＴＭＸ、ＴＭＡ、ＴＭＢ、、、、を「端末装置ＴＭ」と総称することがある。

端末装置ＴＭは、例えば、スマートフォン、ノート型コンピュータである。端末装置ＴＭは、サーバＳＶに、ネットワークＮＷ（例えば、無線ネットワーク、有線ネットワーク）を介して接続可能である。

マッチングシステムＭＳは、図１に示されるように、外部システムＥＳ（例えば、ＳＮＳ（social networking service））に、ネットワークＮＷを介して接続可能である。

マッチングシステムＭＳとは別個に、例えば、喫茶店及びレストランである飲食店ＲＳが存在する。

マッチングシステムＭＳは、例えば、結婚のための男女間の出会いを支援するシステムである。複数のユーザＸ、Ａ、Ｂ、、、、は、マッチングシステムＭＳの会員である。複数のユーザＸ、Ａ、Ｂ、、、、は、端末装置ＴＭＸ、ＴＭＡ、ＴＭＢ、、、、を用いてサーバＳＶに接続することにより、サーバＳＶから、出会いを支援するサービスを享受する。

〈会員の活動〉
以下から、複数のユーザＸ、Ａ、Ｂ、、、、を、複数の会員Ｘ、Ａ、Ｂ、、、、と言い換えて説明する。

図２は、実施形態のマッチングシステムＭＳを利用する会員の活動を示す。

まず、例えば、二人の会員Ｘ、Ａが、図２に示されるように、それぞれ、端末装置ＴＭＸ、端末装置ＴＭＡを用いて、サーバＳＶへログインする。

次に、会員Ｘ、Ａは、図２に示されるように、サーバＳＶが提供する、自己以外の他の会員のプロフィールＰＦ（図５を参照して後述。）を閲覧する。例えば、会員Ｘは、会員Ｘ以外の他の会員のプロフィールＰＦを閲覧し、同様に、会員Ａは、会員Ａ以外の他の会員のＰＦを閲覧する。

図２を参照して上述したプロフィールＰＦは、図５中のプロフィールＰＦ１、ＰＦ２、ＰＦ３、、、、の総称である。

次に、例えば、会員Ｘは、会員Ａとの会話（いわゆる、チャット）を希望するときには、サーバＳＶを介して、会員Ａに、「会話の申出」を送信する。

他方で、会員Ａは、会員Ｘから「会話の申出」を受けると、会員Ｘとの会話を希望するときには、サーバＳＶを介して、会員Ｘに、「会話の受諾」を送信する。

これにより、会員Ｘ、Ａは、マッチングシステムＭＳ上で、各々の端末装置ＴＭＸ、ＴＭＡを用いて、会話ＫＷを楽しむことができる。

ここで、会話ＫＷは、図６を参照して後述される、会話ＫＷ１１～会話ＫＷ３１の総称である。

会員Ｘ、Ａは、会話ＫＷを楽しんだ後には、それぞれ、端末装置ＴＭＸ、端末装置ＴＭＡを用いて、サーバＳＶからログアウトする。

他方で、会員Ｘ、Ａは、マッチングシステムＭＳ上で、会話ＫＷを楽しむことを通じて、例えば、複数回の会話ＫＷを楽しむ過程を経た後に、相互に会いたい気持ちに至ったときには、会話ＫＷの中で、その旨を交換し合い、会う約束をし、その後、例えば、飲食店ＲＳ（図１に図示。）で会うことになる。これにより、会員Ｘ、Ａは、付き合うことに進展する可能性がある。

上記した、会員Ｘ、Ａが、サーバＳＶ上で行う、プロフィールＰＦの閲覧、会話ＫＷ、会う約束、会うこと等は、『言動』の一例である。

〈サーバＳＶの構成及び機能〉
図３は、実施形態のサーバＳＶの構成を示す。

実施形態のサーバＳＶは、図２に示されるように、図１に示されるように、入力部１と、ＣＰＵ２（Central Processing Unit）と、出力部３と、記憶媒体４と、メモリ５と、を含む。

入力部１は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネルから構成される。ＣＰＵ２は、プロセッサの一例であり、ソフトウェアに従ってハードウェアを動作させる、よく知られたコンピュータの中核である。出力部３は、例えば、プリンタ、液晶モニターから構成される。記憶媒体４は、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ：Solid State Drive）、ＲＯＭ（Read Only Memory）から構成される。メモリ５は、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）から構成される。

記憶媒体４は、プログラムＰＲ、及び、データベースＤＢを記憶する。

プログラムＰＲは、サーバＳＶが実行すべき処理の内容を規定する命令群である。

データベースＤＢは、図３に示されるように、プロフィール情報ＰＪと、会話履歴ＫＲと、単語情報ＴＪと、を有する。プロフィール情報ＰＪ、会話履歴ＫＲ、及び、単語情報ＴＪについては、後述する。

図４は、実施形態のサーバＳＶの機能ブロック図である。

サーバＳＶは、図４に示されるように、通信部１１と、更新部１２と、分析部１３と、表示部１４と、制御部１５と、記憶部１６と、を含む。

サーバＳＶにおける、ハードウェアの構成と機能的構成との関係については、ハードウェア上で、ＣＰＵ２が、記憶媒体４（記憶部１６の一部の機能を実現する。）に記憶されたプログラムＰＲを、メモリ５（記憶部１６の他の一部の機能を実現する。）を用いつつ実行すると共に、必要に応じて、制御部１５として、入力部１及び出力部３の動作を制御することにより、通信部１１、更新部１２、分析部１３、及び、表示部１４の各部の機能を実現する。各部の機能については、後述する。

〈端末装置ＴＭの構成及び機能〉
図１に戻り、端末装置ＴＭは、上記したように、例えば、スマートフォン、ノート型コンピュータである。端末装置ＴＭは、通信機能、入力機能、出力機能を有する。

端末装置ＴＭは、上記した通信機能を、例えば、ネットワーク・ユニット（図示せず。）により実現する。例えば、会員Ｘの端末装置ＴＭＸは、通信機能として、サーバＳＶとの間で、上記した会員Ｘ、Ａ間の会話ＫＷ中の発言をやりとりする。

端末装置ＴＭは、上記した入力機能を、例えば、キーボード、マウス、音声認識ユニット（図示せず。）により実現する。例えば、端末装置ＴＭＸは、会員Ｘから、上記したログインに必要な情報（例えば、ＩＤ番号、パスワード）、及び、上記した会話ＫＷでの会員Ｘからの発言（例えば、「Ａさんのことを知りたいです。」）を受け付ける。

端末装置ＴＭは、上記した出力機能を、例えば、液晶パネル、スピーカー（図示せず。）により実現する。例えば、端末装置ＴＭＸは、会員Ｘに、上記した会話ＫＷでの会員Ａからの発言（例えば、「Ｘさんのことを知りたいです。」）、会話履歴ＫＲ（図６に図示。）の分析の結果（図１１～図１４を参照して口述。）、及び、分析の結果に基づく助言（図１５を参照して口述。）を表示する。

〈プロフィール情報ＰＪの内容〉
図５は、実施形態のプロフィール情報ＰＪの内容を示す。

実施形態のプロフィール情報ＰＪ（図３にも図示。）は、図５に示されるように、プロフィールＰＦを含み、即ち、複数のプロフィールＰＦ１、ＰＦ２、ＰＦ３、、、、を含む。

例えば、プロフィールＰＦ１は、図５に示されるように、氏名「佐藤一郎」、写真、会員ＩＤ「Ｓ００１」、年齢「３５歳」、住所「神奈川県」、職業「会社員」、趣味「旅行」、自己ＰＲ「話題が豊富」を示す。

〈会話履歴ＫＲの内容〉
図６は、実施形態の会話履歴ＫＲの内容を示す。

会話履歴ＫＲ（図３にも図示。）は、図６に示されるように、会員同士の間で行われる複数の会話ＫＷを含む。会話履歴ＫＲは、例えば、会員Ａと会員ａ２との間で時系列に行われる、複数の会話ＫＷ１１、ＫＷ１２、ＫＷ１３、ＫＷ１４を含む。会話履歴ＫＲは、また、例えば、会員Ｂと会員ｂ３との間で時系列に行われる、複数の会話ＫＷ２１、ＫＷ２２、ＫＷ３３を含む。会話履歴ＫＲは、さらに、例えば、会員Ｃと会員ｃ１との間で、単発に行われる可能性がある会話ＫＷ３１を含む。

会話履歴ＫＲ中の、例えば、会話ＫＷ１２は、会員Ａ及び会員ａ２が、１月２５日（土）１０：２３に、会員Ａが「ａ２さん、好きです。」と発言し、また、会員ａ２が「Ａさん、好きです。」と発言したことを示す。

会話履歴ＫＲは、会員Ａ及び会員ａ２間の会話、会員Ｂ及び会員ｂ３間の会話、並びに、会員Ｃ及び会員ｃ１間の会話に加えて、他の会話ＫＷを含む。会話履歴ＫＲは、例えば、会員Ａと、会員Ａがマッチングしている他の会員Ｘ（図１１、図１２を参照して後述。）との間の会話ＫＷ、及び、会員Ａと、会員Ａがマッチングしている他の会員ａ１（図１１、図１２を参照して後述。）との間の会話ＫＷを含む。

〈単語情報ＴＪの内容〉
図７は、実施形態の単語情報ＴＪの内容を示す。

単語情報ＴＪ（図３にも図示。）は、会話履歴ＫＲ（図６に図示。）に含まれる会話ＫＷの内容を分析するために用いられる。単語情報ＴＪは、図７に示されるように、積極的な意味の単語、消極的な意味の単語、及び、曖昧な意味の単語を含む。

サーバＳＶのＣＰＵ２（図３に図示。）は、例えば、会員Ａ及び会員ａ２間の会話ＫＷ１２（図６に図示。）における、会員Ａの発言「ａ２さん、好きです。」中の「好きです。」が、積極的な意味の用語「好きである」と一致する。従って、会員Ａの発言「ａ２さん、好きです。」は、会員Ａが会員ａ２に積極的である、即ち、会員Ａが会員ａ２に好意を抱いていると分析する。

同様に、サーバＳＶのＣＰＵ２は、上記した会話ＫＷ１２における、会員ａ２の発言「Ａさん、好きです。」の「好きです。」が、積極的な意味の用語「好きである」と一致する。従って、会員ａ２の発言「Ａさん、好きです。」は、会員ａ２が会員Ａに積極的である、即ち、会員ａ２が会員Ａに好意を抱いていると分析する。

更に、サーバＳＶのＣＰＵ２は、「会員Ｘ、Ａ、Ｂ、、、、、が、飲食店ＲＳ（図１に図示。）で会うこと」（図２に図示。）を重視して、例えば、会員Ａ及び会員ａ２間の会話ＫＷ１３（図６に図示。）の内容から、「会員Ａ、ａ２が近い将来に会うであろう。」と推定し、他方で、会員Ａ及び会員ａ２間の会話ＫＷ１４（図６に図示。）の内容から、「会員Ａ、ａ２が実際に会ったはずである。」と推定する。

ＣＰＵ２は、通信部１１（図４に図示。）として、ネットワークＮＷ（図１に図示。）を介して、会員Ａの端末装置ＴＭＡ、会員ａ２の端末装置ＴＭａ２に搭載されたＧＰＳ（Global Positioning System：全地球測位システム）機能から、会員Ａの位置情報（日時情報を含む。）、及び会員ａ２の位置情報（日時情報を含む。）を取得することができる。また、ＣＰＵ２は、通信部１１として、ＳＮＳ等である外部システムＥＳ（図１に図示。）から、会員Ａ、会員ａ２の言動に関する書き込み、写真等である外部情報を取得することができる。これにより、ＣＰＵ２は、上記した、会員Ａの位置情報、会員ａ２の位置情報、及び、会員Ａ、会員ａ２の外部情報を参照することにより、上記した、会員Ａと会員ａ２とが実際に会っているか否かの推定の精度をより高めることができる。

〈実施形態の動作〉
図８は、実施形態のマッチングシステムＭＳでの、会話履歴ＫＲの更新を示すフローチャートである。

図９は、実施形態のマッチングシステムＭＳでの、会話履歴ＫＲの分析を示すフローチャートである。

以下、実施形態のマッチングシステムＭＳの動作について、図８、図９を参照して説明する。

マッチングシステムＭＳの動作の説明及び理解を容易にすべく、以下に、会員間の関係を想定する。
〈会員間の関係〉
図１０は、実施形態の会員間の関係を示す。

会員Ｘ、Ａ、Ｂ、Ｃ、、、、、（図１にも図示。）は、図１０に示される関係を有する。具体的には、以下のとおりである。

会員Ｘは、会員Ａ、会員Ｂ、及び会員Ｃとマッチング（図２に図示。）をしている。

会員Ａは、会員Ｘ、会員ａ１、及び会員ａ２とマッチングをしている。

会員Ｂは、会員Ｘ、会員ｂ１、会員ｂ２、及び会員ｂ３とマッチングをしている。

会員Ｃは、会員Ｘ、会員ｃとマッチングをしている。

〈会話履歴ＫＲの更新〉
図９を参照して、会話履歴ＫＲの更新について説明する。

ステップＳ１１：例えば、会員Ａ、及び会員ａ２が、端末装置ＴＭＡ、端末装置ＴＭａ２を用い、サーバＳＶを介して、図６に示されるように、２月４日（日）２０：４６に、会話ＫＷ１３を行う。より具体的には、会員Ａが、「ａ２さん、２月１１日に横浜で会いませんか？」と発言し、会員ａ２が、「Ａさん、会いましょう！」と発言する。

会話ＫＷ１３が行われると、サーバＳＶでは、ＣＰＵ２（図３に図示。）は、更新部１２（図４に図示。）として、会話ＫＷ１３を記憶媒体４（図２に図示。）に格納する。換言すれば、ＣＰＵ２は、２月４日（日）以前に行われた会話ＫＷ１１、及び会話ＫＷ１２（図６に図示。）が既に格納されている記憶媒体４に、会話ＫＷ１３を追加することにより、会話履歴ＫＲを更新する。

ＣＰＵ２は、上記と同様に、他の会員間の会話ＫＷを更新し、例えば、会員Ｂ及び会員ｂ３間の会話ＫＷ２１、２２（図６に図示。）を記憶媒体４に格納することにより、会話履歴ＫＲを更新する。

〈会話履歴ＫＲの分析〉
図１０を参照して、会話履歴ＫＲの分析について説明する。

ステップＳ２１：例えば、会員Ｘは、端末装置ＴＭＸを用いて、会員Ｘがマッチングしている会員Ａ、Ｂ、Ｃ（図１０に図示。）のうち、例えば、会員Ａを指定する旨をサーバＳＶへ送信する。換言すれば、サーバＳＶでは、ＣＰＵ２は、通信部１１（図４に図示。）として、端末装置ＴＭＸから、「会員Ａが会員Ｘにより指定された」旨を受け付ける。

ステップＳ２２：ステップＳ２１で、会員Ａの指定が受け付けられると、サーバＳＶでは、ＣＰＵ２は、指定された会員Ａの会話履歴ＫＲ、及び、会員Ａを指定した会員Ｘの会話履歴ＫＲを分析する。

より詳しくは、ＣＰＵ２は、会員Ａについて、会員Ａ及び会員Ｘ間の会話ＫＷ（図示せず。）、会員Ａ及び会員ａ１間の会話ＫＷ（図示せず。）、及び、会員Ａ及び会員ａ２間の会話ＫＷ２１、ＫＷ２２（図６に図示。）を分析する。

ＣＰＵ２は、更に、会員Ｘについて、上記した会員Ｘ及び会員Ａ間の会話ＫＷに加えて、会員Ｘ及び会員Ｂ間の会話ＫＷ（図示せず。）、会員Ｘ及び会員Ｃ間の会話ＫＷ（図示せず。）を分析する。

〈分析の結果：「会員Ａ」の会話ＫＷの回数、頻度、人数〉
図１１は、実施形態の分析の結果（会話ＫＷの回数、頻度、人数）を示す。

ＣＰＵ２は、分析部１３として、会員Ａと、会員Ａがマッチングしている３人の会員Ｘ、ａ１、ａ２の各々との間の会話履歴ＫＲ（図６に一部を図示。）を分析する。より具体的には、ＣＰＵ２は、会員Ａの会話履歴ＫＲにおける会話ＫＷの回数、日時に基づく分析を行う。これにより、ＣＰＵ２は、図１１に示されるように、例えば、直近の１０月、１１月、１２月に、何人の会員が会員Ａとの会話ＫＷを行っているか、及び、会員Ｘ、ａ１、ａ２の各々が会員Ａとの会話ＫＷを何回行なっているか、どのような頻度を行っているかの状況（会員Ａと会員Ｘ、ａ１、ａ２の各々との『関係の進展の度合い』の一例）を明らかにする。

図１１に示される会話ＫＷの状況は、直近の３カ月間に、会員Ａと会員Ｘとの会話ＫＷの回数が漸減していること、会員Ａと会員ａ１との会話ＫＷの回数が殆ど変動していないこと、及び、会員Ａと会員ａ２との会話ＫＷが漸増していることを示す。

〈分析の結果：「会員Ａ」の会話ＫＷの時間帯〉
図１２は、実施形態の分析の結果（会話ＫＷの時間帯）を示す。

ＣＰＵ２は、分析部１３として、会話履歴ＫＲ（図６に図示。）に含まれる、会員Ａと、会員Ｘ、ａ１、ａ２の各々との会話ＫＷについて、特に、曜日、及び時間帯を分析する。これにより、ＣＰＵ２は、会員Ｘ、ａ１、ａ２の各々が、会員Ａとの会話ＫＷを、１週間における、どの曜日のどの時間帯に行っているかの状況（会員Ａと会員Ｘ、ａ１、ａ２の各々との『関係の進展の度合い』の一例）を明らかにする。

図１２に示される会話ＫＷの状況は、会員Ａは、月曜日から日曜日までの一週間では、特に、土曜日の夜に、会員Ｘ、ａ１、ａ２のいずれとも、数多くの会話ＫＷを行っていることを示す。

〈分析の結果：「会員Ａ」との親密度〉
図１３（Ａ）は、実施形態の分析の結果（会員Ａとの親密度）を示すグラフである。

図１３（Ｂ）は、実施形態の分析の結果（会員Ａとの親密度）を示す関係図である。

ＣＰＵ２は、分析部１３として、会話ＫＷの回数、頻度、人数（図１１に図示。）、会話ＫＷの時間帯（図１２に図示。）、及び、会話履歴ＫＲ（図６に図示。）の会話ＫＷの内容（例えば、「積極的」（図７に図示。））から、会員Ａと、会員Ｘ、ａ１、ａ２の各々と間の親密度を分析する。

〈会話ＫＷの回数、頻度、人数、時間帯に基づく親密度〉
ＣＰＵ２は、例えば、会話ＫＷの回数、頻度、人数（図１１に図示。）、会話ＫＷの時間帯（図１２に図示。）に基づき、以下のとおり判断する。

（１－１）会員Ｘについて
会員Ａと会員Ｘとの会話ＫＷが漸減している事実から、会員Ａと会員Ｘとの親密度は、小さくなっている（親密度は、小）。

（２－１）会員ａ１について
会員Ａと会員ａ１との会話ＫＷが増減していない事実から、会員Ａと会員ａ１との親密度は、大きくなっておらず、また、小さくなってもいない（親密度は、中）。

（３－１）会員ａ２について
会員Ａと会員ａ２との会話ＫＷが漸増している事実から、会員Ａと会員ａ２との親密度は、大きくなっている（親密度は、大）。

〈会話ＫＷの内容に基づく親密度〉
ＣＰＵ２は、また、会話ＫＷの内容を単語情報ＴＪ（図７に図示。）に基づき分析することにより、以下のとおり判断する。

（１－２）会員Ｘについて
会員Ａと会員Ｘとの会話ＫＷに、「積極的な意味の単語」（図７に図示。）が、漸減しており、かつ、「消極的な意味の単語」（図７に図示。）が、漸増している事実から（図示せず。）、会員Ａと会員Ｘとの親密度は、小さくなっている（親密度は、小）。

（２－２）会員ａ１について
会員Ａと会員ａ１との会話ＫＷに、「積極的な意味の単語」、「消極的な意味の単語」、及び、「曖昧な意味の単語」（図７に図示。）が混在する事実から（図示せず。）、会員Ａと会員ａ１との親密度は、大きくなっておらず、また、小さくなってもいない（親密度は、中）。

（３－２）会員ａ２について
会員Ａと会員ａ２との会話ＫＷ１１、１２、１３、１４（図６に図示。）に、「積極的な意味の単語」が多い事実から、会員Ａと会員ａ２との親密度は、大きくなっている（親密度は、大）。

〈親密度の結論〉
ＣＰＵ２は、上記した（１－１）～（３－２）に基づき、以下のとおりに結論付ける。

（１）会員Ｘについて
上記した（１－１）、（１－２）から、会員Ａと会員Ｘとの親密度は、「小」である。

（２）会員ａ１について
上記した（２－１）、（２－２）から、会員Ａと会員ａ１との親密度は、「中」である。

（３）会員Ｘについて
上記した（３－１）、（３－２）から、（会員Ａと会員ａ２との親密度は、「大」である。

ＣＰＵ２は、上記した結論（１）～（３）を、図１３（Ａ）のとおり、棒グラフの長短で示し、また、図１３（Ｂ）のとおり、矢印の長短で示す。

図１３（Ａ）では、棒グラフが長いほど、親密度が大きく、反対に、棒グラフが短いほど、親密度が小さい。図１３（Ｂ）では、図１３（Ａ）と対照的に、矢印の長さが短いほど、親密度が大きく、反対に、矢印の長さが長いほど、親密度が小さい。

〈分析の結果：「会員Ｘ」との親密度〉
図１４（Ａ）は、実施形態の分析の結果（会員Ｘの親密度）を示すグラフである。

図１４（Ｂ）は、実施形態の分析の結果（会員Ｘとの親密度）を示す関係図である。

ＣＰＵ２は、分析部１３として、上記した、会員Ａと会員Ｘ、ａ１、ａ２の各々と間の親密度を得るための分析と同様にして、会員Ｘと会員Ａ、Ｂ、Ｃの各々との親密度を、以下のとおり、結論付ける。

（４）会員Ｘと会員Ａとの親密度は、「小」である。
（５）会員Ｘと会員Ｂとび親密度は、「中」である。
（６）会員Ｘと会員Ｃとの親密度は、「大」である。

ＣＰＵ２は、上記した結論（４）～（６）を、図１４（Ａ）のとおり、棒グラフの長短で示し、また、図１４（Ｂ）のとおり、矢印の長短で示す。

〈分析の結果：助言〉
図１５は、実施形態の助言の内容を示す。

サーバＳＶでは、ＣＰＵ２（図３に図示。）は、分析部１３（図４に図示。）として、上記した親密度（１－１）～（３－３）、（１）～（３）、及び（４）～（６）を総合的に勘案して、例えば、図１５に示されるように、以下のような助言（『選択することが望ましい言動の候補』の一例）を纏める。

（助言１）会員Ａについて
会員Ａは、会員ａ２と付き合っているようです。あなた（会員Ｘ）が、会員Ａと付き合うことは不可能でしょう。

（助言２）会員Ｂについて
会員Ｂは、会員ｂ３と付き合い始めているようです。あなた（会員Ｘ）が、会員Ｂと付き合うことは困難でしょう。

（助言３）会員Ｃについて
会員Ｃは、会員ｃ１と付き合っていないようです。会員Ｃは、会員ｃ１以外とは会話していません。あなた（会員Ｘ）は、会員Ｃと付き合うチャンスがあります。会員Ｃとの会話を土曜日の朝、昼に集中させることをお勧めします。

図１０に戻り、実施形態のマッチングシステムＭＳの動作の説明を続ける。

ステップＳ２３：ステップＳ２２で、会員Ａ、会員Ｘの会話履歴ＫＲ（図６に一部を図示。）が分析されると、サーバＳＶでは、ＣＰＵ２（図３に図示。）は、通信部１１及び表示部１４（図４に図示。）として、上記した、会員Ａの会話履歴ＫＲを分析した結果、及び、会員Ｘの会話履歴ＫＲを分析した結果（図１１～図１４に図示。）、並びに、助言（図１５に図示。）を、会員Ｘの端末装置ＴＭＸに表示させる。

会員Ｘは、上記した、会員Ａの会話履歴ＫＲ、会員Ｘの会話履歴ＫＲの各々の分析結果（図１１～図１４に図示。）、及び、前記した分析結果から導出された助言（図１５に図示。）を考慮した上で、会員Ｘが既にマッチングしている会員Ａ、会員Ｂ、会員Ｃとの関係の進展、即ち、「会う」、「付き合う」等を含む今後の関係の進展を検討することになる。

〈変形例１：個人情報〉
ＣＰＵ２は、会員Ａ、会員Ｘの会話履歴ＫＲの分析結果（図１１～図１４に図示。）、及び、助言（図１５に図示。）の内容のうち、個人情報（例えば、氏名（図５に図示。）、住所（図５に図示。）の詳細（図示せず。））を、端末装置ＴＭＸに表示させない、即ち、秘匿することが望ましい。

〈変形例２：プライバシー情報〉
ＣＰＵ２は、また、会員Ａ、会員Ｘの会話履歴ＫＲの分析結果（図１１～図１４に図示。）、及び、助言（図１５に図示。）の内容のうち、プライバシー情報（例えば、趣味の「旅行」（図５に図示。）の詳細である、「いつ」、「誰と」、「どこへ」行った等）を、端末装置ＴＭＸに表示させない、即ち、秘匿することが望ましい。

〈変形例３：助言の並べ替え〉
ＣＰＵ２は、助言（図１５に図示。）を、例えば、会員Ａ、Ｂ、Ｃの会員ＩＤ（図示せず。）の順番で表示させることに代えて、会員Ｘが実際に選択して行うことが望ましい順序で表示させても良い。具体的には、ＣＰＵ２は、内容が会員Ｘにとって肯定的である、会員Ｃに関する助言を最初に（上段に）表示し、内容が会員Ｘにとってやや否定的である会員Ｂに関する助言を次に（中段に）表示し、内容が会員Ｘにとって否定的である会員Ａに関する助言を最後に（下段に）表示させるようにしても良い。

〈変形例４：マッチングシステムＭＳの他の用途〉
上述したマッチングシステムＭＳは、上記した結婚のための男女間の出会いを支援することに代えて、以下を支援することにも適用可能である。即ち、マッチングシステムＭＳは、人材の採用を希望する企業と就職を希望する者との間での出会いを支援すること、及び、カルチャースクールで受講生の募集を希望する団体とカルチャースクールでの受講を希望する人との間での出会いを支援することにも適用可能である。

〈プロセッサ、プログラムの補足説明〉
上記した実施形態において、プロセッサとは、広義的なプロセッサを指す。汎用的なプロセッサ（例えば、ＣＰＵ： Central Processing Unit等）に加えて、専用のプロセッサ（例えば、ＧＰＵ： Graphics Processing Unit、ＡＳＩＣ： Application Specific Integrated Circuit、ＦＰＧＡ： Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス等）を含む。

上記した実施形態において、プロセッサの動作は、１つのプロセッサによって実現されてもよく、また、複数のプロセッサの協働によって実現されてもよい。また、プロセッサの各動作の順序は、上記した実施形態における順序に限定されず、適宜変更してもよい。

上記した実施形態において、プログラムＰＲは、記憶媒体４に予め記憶（インストール）されていることに代えて、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、及びＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の記録媒体に記録されて提供されてもよく、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされてもよい。

ＭＳマッチングシステム
ＳＶサーバ
Ｘ～ｃ１会員
ＴＭＸ～ＴＭｃ１端末装置
ＮＷネットワーク
ＥＳ外部システム
ＲＳ飲食店

Claims

プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
ネットワークを介して言動を行う複数の者のうち、第１の者とマッチングした第２の者、及び、前記第２の者とマッチングした第３の者との間での前記言動のうち、データベースに記憶される会話履歴を分析し、
前記分析の結果として取得される、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合い及び、前記第１の者、及び前記第２の者間の親密度を、前記第１の者に示し、
前記親密度は、前記会話履歴及び前記データベースに記憶された単語情報を用いて算出される、
情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いのうち、前記第２の者及び前記第３の者の個人情報及びプライバシー情報を、前記第１の者に秘匿する、
請求項１記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記第２の者及び前記第３の者間での言動のうち、ネットワーク経由で行われる会話に応じた、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いを示す、
請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記第２の者と前記第３の者とが相互に会話を行う度合いを、前記第１の者に示す、
請求項１から請求項３までのいずれか１項に記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記第２の者と前記第３の者とが相互に会話を行う度合いとして、
前記第２の者と前記第３の者とが相互に行う会話の回数、頻度、及び、前記第３の者の人数の少なくとも一つを、前記第１の者に示す、
請求項４に記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記第２の者及び前記第３の者間での言動のうち、ネットワーク経由で行われる会話から推定される、前記第２の者及び前記第３の者の行動に応じた、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合いを示す、
請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記第２の者及び前記第３の者の行動として、前記第２の者及び前記第３の者が相互に会うことに関する情報を用いる、
請求項６に記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合い、及び親密度に応じた、前記第１の者が選択することが望ましい言動の候補を、前記第１の者に示す、
請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記望ましい言動の候補を、より望ましい順序で並べ替える、
請求項８に記載の情報処理装置。
コンピュータに、
ネットワークを介して言動を行う複数の者のうち、第１の者とマッチングした第２の者、及び、前記第２の者とマッチングした第３の者との間での前記言動のうち、データベースに記憶される会話履歴を分析し、
前記分析の結果として取得される、前記第２の者及び前記第３の者間の関係の進展の度合い及び、前記第１の者、及び前記第２の者間の親密度を、前記第１の者に示し、
前記親密度は、前記会話履歴及び前記データベースに記憶された単語情報を用いて算出される、
処理を実行させるための情報処理プログラム。