JP7503752B2 - 情報処理システム、及び、情報処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、情報処理システム、及び、情報処理方法に関する。

建物内に存在する人を検知する技術が知られている。特許文献１には、施設の所定エリアに存在する人物が予め登録されている人物であるか否かの識別を、発信器を用いて実施できる識別システムが開示されている。

国際公開第２０１７／１４５６０８号

本発明は、建物内に人が存在しているか否かに関する情報を提供することができる情報処理システム、及び、情報処理方法を提供する。

本発明の一態様に係る情報処理システムは、建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得する取得部と、取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力する出力部とを備える。

本発明の一態様に係る情報処理方法は、建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得し、取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力する。

本発明の一態様に係るプログラムは、前記情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

本発明の一態様に係る情報処理システム、及び、情報処理方法は、建物内に人が存在しているか否かに関する情報を提供することができる。

図１は、実施の形態に係る見守りシステムの機能構成を示すブロック図である。 図２は、開閉センサ及び人感センサの設置例を示す図である。 図３は、人の存否の判定動作の例１のフローチャートである。 図４は、人の存否の具体的な判定の例を示すタイムチャートである。 図５は、人の存否の判定動作の例２のフローチャートである。 図６は、見守り動作のフローチャートの一例を示す図である。 図７は、判定結果情報の一例を示す図である。 図８は、ユーザ登録情報の一例を示す図である。 図９は、実施の形態に係る情報処理システムの情報提供動作の例１のシーケンス図である。 図１０は、情報提供動作の例１において第三情報端末に表示される画像の一例を示す図である。 図１１は、実施の形態に係る情報処理システムの情報提供動作の例２のシーケンス図である。 図１２は、情報提供動作の例２において第三情報端末に表示される画像の一例を示す図である。 図１３は、実施の形態に係る情報処理システムの情報提供動作の例３のシーケンス図である。 図１４は、情報提供動作の例３において第三情報端末に表示される画像の一例を示す図である。 図１５は、実施の形態に係る情報処理システムの情報提供動作の例４のシーケンス図である。 図１６は、情報提供動作の例４において第三情報端末に表示される画像の一例を示す図である。

以下、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。

なお、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、実質的に同一の構成に対しては同一の符号を付し、重複する説明は省略または簡略化される場合がある。

（実施の形態）
［見守りシステムの構成］
まず、実施の形態に係る見守りシステムの構成について説明する。図１は、実施の形態に係る見守りシステムの機能構成を示すブロック図である。

図１に示されるように、実施の形態に係る見守りシステム１０は、開閉センサ２０と、人感センサ２５と、情報処理システム３０と、分電盤６０と、照明装置７０と、第一情報端末１００と、第二情報端末１１０と、第三情報端末１２０とを備える。情報処理システム３０は、制御装置４０及びサーバ装置５０を含む。見守りシステム１０が備える構成要素のうちサーバ装置５０、第一情報端末１００、第二情報端末１１０、及び、第三情報端末１２０以外の構成要素は、建物８０に設置される。建物８０は、例えば、集合住宅または戸建住宅などの住宅であるが、介護施設または病院などであってもよい。

見守りシステム１０において、建物８０に居住するユーザは、例えば、高齢者である。建物８０内で普通に生活しているユーザは、照明装置７０などの建物８０内に設置された機器（言い換えれば、電気機器）をオンしたりオフしたりする。つまり、ユーザが建物８０内で普通に生活していれば、建物８０における電気使用量にはある程度の変動が発生する。見守りシステム１０が備える情報処理システム３０は、分電盤６０が有する電気使用量の計測機能を利用して、建物８０における電気使用量の変動を検知することで、ユーザが正常に生活しているか否かを判定することができる。

情報処理システム３０は、電気使用量の変動が小さいときには、ユーザが建物８０内で倒れているなど、ユーザに何らかの異常（例えば、健康状態の異常）が発生したと判定し、例えば、見守りサービスを提供する事業者が使用する第一情報端末１００にユーザに異常が発生したことを通知するための通知情報を送信する。この結果、見守りサービスを提供する事業者のオペレータなどにより、建物８０への訪問者の手配が行われる。また、情報処理システム３０は、ユーザの家族（例えば、遠方に離れて暮らす家族）が使用する第二情報端末１１０に第二通知情報を送信することにより、ユーザの家族に直接通知を行うこともできる。

ところで、建物８０における電気使用量の変動は、ユーザが建物８０から外出して建物８０内に不在であるときも小さくなる。このため、ユーザが建物８０から外出しているときに誤ってユーザに異常が発生したと判定してしまわないような仕組みが求められる。

そこで、情報処理システム３０は、建物８０の出入り口に設けられた開閉センサ２０及び人感センサ２５の検知結果を用いて、ユーザが建物８０から外出して不在であるか否かを判定する。これにより、見守りシステム１０は、ユーザに異常が発生したか否かの判定精度を高めることができる。以下、このような見守りシステム１０が備える各構成要素について説明する。

［開閉センサ及び人感センサ］
まず、開閉センサ２０及び人感センサ２５について説明する。図２は、開閉センサ２０及び人感センサ２５の設置例を示す図である。

開閉センサ２０は、建物８０の出入り口に設置されたドア８１の開閉を検知し、検知結果を示す第一情報を出力する。開閉センサ２０は、ドア８１及びドア枠８２の一方に取り付けられた磁石と、ドア８１及びドア枠８２の他方に取り付けられたマグネットセンサによって実現される、磁力式のセンサである。開閉センサ２０は、ドア８１及びドア枠８２の一方に取り付けられたＲＦＩＤタグと、ドア８１及びドア枠８２の他方に取り付けられたＲＦＩＤリーダによって実現される、電波式のセンサであってもよく、開閉センサ２０の具体的態様は、特に限定されない。なお、ドア８１は、例えば、玄関のドアであるが、勝手口のドアなどであってもよい。

人感センサ２５は、建物８０内に設置され、検知範囲における人の有無を検知する。また、人感センサ２５は、人感センサ２５の検知結果を示す第二情報を出力する。人感センサ２５は、例えば、人の体から発せられる赤外線に反応する焦電センサによって実現されるが、超音波式の人感センサなどであってもよい。人感センサ２５の具体的態様は、特に限定されない。図２の例では、人感センサ２５は、建物８０内の玄関（より詳細には、ドア枠８２の室内側）に設置されているが、建物８０内に設置されればよい。

［制御装置］
制御装置４０は、例えば、エネルギーマネジメント機能を有するＨＥＭＳ（Ｈｏｍｅ Ｅｎｅｒｇｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）コントローラであり、建物８０内に設置され、建物８０内に設置された機器の消費電力を管理する。また、制御装置４０は、機器の状態取得、及び、建物８０内（あるいは、建物８０の敷地内）に設置された機器の制御などを行う。制御装置４０は、例えば、家電機器メーカなどの事業者によって提供される。制御装置４０は、ＨＥＭＳコントローラに限定されず、他のホームコントローラ、または、ゲートウェイ装置であってもよい。制御装置４０は、制御部４１と、通信部４２と、記憶部４３とを備える。

制御部４１は、制御装置４０に関する制御を行う。制御部４１は、例えば、マイクロコンピュータによって実現されるが、プロセッサまたは専用回路によって実現されてもよい。

通信部４２は、制御装置４０が、開閉センサ２０、人感センサ２５、サーバ装置５０、及び、分電盤６０と通信を行うための通信回路である。通信部４２は、例えば、無線通信を行う無線通信回路であるが、有線通信を行う有線通信回路であってもよい。通信部４２が行う通信の通信規格については特に限定されない。通信部４２は、例えば、開閉センサ２０、人感センサ２５、及び、分電盤６０と通信を行う場合には、局所通信ネットワークを利用し、サーバ装置５０と通信を行う場合には、インターネットなどの広域通信ネットワーク９０を利用する。

記憶部４３は、制御部４１が実行する制御プログラムなどが記憶される記憶装置である。記憶部４３は、例えば、半導体メモリによって実現される。

［サーバ装置］
サーバ装置５０は、建物８０からユーザが外出して不在であるか否かの判定、及び、ユーザに異常が発生したか否かの判定などの情報処理を行う。サーバ装置５０は、例えば、上記家電機器メーカによって提供されるが、他の事業者によって提供されてもよい。サーバ装置５０は、情報処理部５１と、通信部５２と、記憶部５３とを備える。

情報処理部５１は、建物８０からユーザが外出して不在であるか否かの判定、及び、ユーザに異常が発生したか否かの判定などの情報処理を行う。情報処理部５１は、具体的には、判定部５７と、出力部５８とを備える。情報処理部５１は、例えば、マイクロコンピュータによって実現されるが、プロセッサまたは専用回路によって実現されてもよい。

通信部５２は、サーバ装置５０が、制御装置４０、第一情報端末１００、及び、第二情報端末１１０と通信を行うための通信回路である。通信部５２は、制御装置４０を介して開閉センサ２０及び人感センサ２５と通信を行うこともできる。通信部５２は、具体的には、取得部５５を含む。通信部５２が行う通信の通信規格については特に限定されない。

記憶部５３は、情報処理部５１が実行するプログラムなどが記憶される記憶装置である。記憶部５３は、例えば、半導体メモリによって実現される。

［分電盤及び照明装置］
分電盤６０は、建物８０における電気使用量（言い換えれば、消費電力量）を分岐回路ごとに計測し、計測した電気使用量を示す電気使用量情報を制御装置４０に送信する装置である。照明装置７０などの、ユーザが普通に生活することでオンオフされる機器が分岐回路に接続されれば、当該分岐回路の電気使用量情報をモニタすることによりユーザの異常の有無を判定することができる。

なお、分電盤６０は、照明装置７０などの機器の電気使用量を計測できる装置の一例であり、制御装置４０は、機器の電気使用量を計測できる分電盤６０以外の他の装置と通信することにより電気使用量情報を取得することもできる。他の装置は、例えば、スマートメータ（言い換えれば、通信機能を有する電力量計）などである。

［第一情報端末、第二情報端末、及び、第三情報端末］
第一情報端末１００は、見守りサービスを提供する事業者が、サーバ装置５０によって送信される通知情報を受信するために使用する情報端末である。第一情報端末１００は、例えば、パーソナルコンピュータなどの据え置き型の情報端末であるが、スマートフォンまたはタブレット端末などの携帯型の情報端末であってもよい。

第二情報端末１１０は、ユーザの家族がサーバ装置５０によって送信される通知情報を受信するために使用する情報端末である。第二情報端末１１０は、例えば、スマートフォンまたはタブレット端末などの携帯型の情報端末であるが、パーソナルコンピュータなどの据え置き型の情報端末であってもよい。

第三情報端末１２０は、情報処理システム３０が建物８０内の人（ユーザ）の存否に関する情報を提供する情報提供システムとして機能する場合（後述）に、当該情報の提供を受けるために使用される情報端末である。第三情報端末１２０は、例えば、スマートフォンまたはタブレット端末などの携帯型の情報端末であるが、パーソナルコンピュータなどの据え置き型の情報端末であってもよい。

［人の存否の判定動作の例１］
以下、建物８０における人（ユーザ）の存否の判定動作について説明する。図３は、人の存否の判定動作の例１のフローチャートである。

まず、サーバ装置５０の取得部５５は、開閉センサ２０の検知結果を示す第一情報、及び、人感センサ２５の検知結果を示す第二情報を取得する（Ｓ１１）。第一情報及び第二情報は、制御装置４０を介して取得される。

第一情報は、より具体的には、ドア８１が開状態であるか閉状態であるかを示す情報である。第一情報には、制御装置４０によってサーバ装置５０（取得部５５）に中継される際に、制御部４１によって時刻情報（言い換えれば、タイムスタンプ）が付与される。なお、第一情報には、開閉センサ２０によって時刻情報が付与されてもよいし、サーバ装置５０によって時刻情報が付与されてもよい。

第二情報は、より具体的には、人感センサ２５の検知範囲に人がいるか否かを示す情報である。以下では、人感センサ２５によって人がいることが検知された状態は、人感センサ２５が反応した状態とも記載される。第二情報には、制御装置４０によってサーバ装置５０（取得部５５）に中継される際に、制御部４１によって時刻情報（言い換えれば、タイムスタンプ）が付与される。なお、第二情報には、人感センサ２５によって時刻情報が付与されてもよいし、サーバ装置５０によって時刻情報が付与されてもよい。

次に、判定部５７は、取得された第一情報及び前記第二情報に基づいて、建物８０内に人が存在するか否かを判定する（Ｓ１２）。また、判定部５７は、ステップＳ１２における判定結果を記憶部５３に記憶する（Ｓ１３）。図４は、ステップＳ１２における具体的な判定の例を示すタイムチャートである。

なお、図４においては、第一情報、第二情報、及び、判定結果の関係が示されている。図４においては、第一情報は、ハイレベルのときにドア８１が開状態であることを示し、ローレベルのときにドア８１が閉状態であることを示す。第二情報は、ハイレベルのときに人感センサ２５の検知範囲に人がいる（人感センサ２５が人を検知して反応している）ことを示し、ローレベルのときに人感センサ２５の検知範囲に人がいない（人感センサ２５が反応していない）ことを示している。

図４の（ａ）は、建物８０内の人が建物８０の外へ出て建物８０内に人が不在となるときの第一情報、第二情報、及び、判定結果の関係を示す図である。図４の（ａ）に示されるように、建物８０内の人が外出する場合には、ドア８１が開状態から閉状態へ遷移した第一タイミングｔ１以降は、人感センサ２５が反応しない。ここで、ドア８１が開状態から閉状態に遷移する第一タイミングｔ１から次にドア８１が開状態へ遷移する第二タイミングｔ２までの期間を第一期間Ｔ１と定義すると、判定部５７は、第一情報に基づいて第一期間Ｔ１を特定することができる。判定部５７は、図４の（ａ）のように、第二情報が、第一期間Ｔ１中に人感センサ２５が反応していないことを示す場合に、第一期間Ｔ１において建物８０内に人が不在であると判定する。

図４の（ｂ）は、建物８０外の人が、誰もいない建物８０内に入るときの第一情報、第二情報、及び、判定結果の関係を示す図である。図４の（ｂ）に示されるように、建物８０外の人が建物８０内に入る場合には、ドア８１が開状態から閉状態へ遷移した第一タイミングｔ１以降に、人感センサ２５が反応する。そこで、判定部５７は、図４の（ｂ）のように、第二情報が第一期間Ｔ１中に人感センサ２５が反応したことを示す場合に、第一期間Ｔ１において建物８０内に人が存在すると判定する。

図４の（ｃ）は、建物８０内の人が、訪問者に応対して再び建物８０内に戻るときの第一情報、第二情報、及び、判定結果の関係を示す図である。図４の（ｃ）に示されるように、建物８０内の人が訪問者に応対する場合には、ドア８１が開状態から閉状態へ遷移した第一タイミングｔ１以降に、人感センサ２５が反応する。そこで、判定部５７は、図４の（ｃ）のように、第二情報が第一期間Ｔ１中に人感センサ２５が反応したことを示す場合に、第一期間Ｔ１において建物８０内に人が存在すると判定する。

以上説明したように、見守りシステム１０は、建物８０の出入り口に設けられた開閉センサ２０及び人感センサ２５の検知結果を用いて、建物８０内の人の在不在を判定することができる。

また、判定部５７は、人の外出、及び、人の帰宅を判定（検出）することもできる。例えば、図４の（ａ）に示されるように、判定部５７は、第二情報が、建物８０内に人が存在すると判定された直後の第一期間Ｔ１中に人感センサ２５が反応していないことを示す場合に、建物８０から人が外出したと判定することができる。

また、図４の（ｂ）に示されるように、判定部５７は、第二情報が、建物８０内に人が不在であると判定された直後の第一期間Ｔ１中に人感センサ２５が反応したことを示す場合に、建物８０に人が帰宅したと判定することができる。

なお、図４の例では、第一情報がドア８１が開状態である期間については、判定結果が規定されていないが、この期間の判定結果は、当該期間の直前の期間の判定結果と同一とみなされてもよいし、当該期間の直後の期間の判定結果と同一とみなされてもよい。

また、人の存否の判定動作の例１においては、第一期間Ｔ１に１回でも人感センサ２５が反応すると建物８０内に人が存在すると判定された。しかしながら、第一期間Ｔ１に複数回（言い換えれば、２回以上）人感センサ２５が反応することが、人が存在すると判定される要件とされてもよい。これにより、人が存在すると誤判定されることが抑制される。このように、判定部５７は、第一期間Ｔ１において人感センサ２５が反応した回数が所定回数以上であるか否か（所定回数は、１または複数回）に基づいて人の存否の判定を行えばよい。

［人の存否の判定動作の例２］
なお、図４の（ｂ）のように第一期間Ｔ１において建物８０内に人が存在するという判定が確定するのは、第一タイミングｔ１以降に人感センサ２５が反応したタイミングである。一方で、図４の（ａ）のように、第一期間Ｔ１において建物８０内に人が不在であることが確定するのは、第二タイミングｔ２となる。つまり、第一タイミングｔ１以降に人感センサ２５の反応が無い場合には、次にドア８１が開く第二タイミングｔ２になるまで不在が確定しない。このため、判定部５７は、人の在不在の判定結果をタイムリーに提供できない可能性がある。そこで、判定部５７は、第一タイミングｔ１から数秒～数十秒程度経過した第三タイミングｔ３（図４に図示）までを対象に判定を行ってもよい。図５は、人の存否の判定動作の例２のフローチャートである。

判定部５７は、第二タイミングｔ２よりも前の第三タイミングｔ３において、第一タイミングｔ１から第三タイミングｔ３までの第二期間Ｔ２（図４に図示）の間に人感センサ２５が反応したか否かを判定する（Ｓ２１）。第二期間Ｔ２の長さは、例えば、５秒であるが、数秒～数十秒程度であってもよい。

判定部５７は、第二期間Ｔ２の間に人感センサ２５が反応した場合には（Ｓ２１でＹｅｓ）、第一期間Ｔ１において建物８０内に人が存在すると判定し（Ｓ２２）、判定結果を記憶部５３に記憶する（Ｓ２３）。一方、判定部５７は、第二期間Ｔ２の間に人感センサ２５が反応しなかった場合には（Ｓ２１でＮｏ）、第一期間Ｔ１において建物８０内に人が不在であると判定し（Ｓ２４）、判定結果を記憶部５３に記憶する（Ｓ２５）。

このように、判定部５７は、比較的早い第三タイミングｔ３において在不在の判定を確定してもよい。この場合、建物８０内に人がいる場合にドア８１が閉まってからなるべく早いタイミングで人感センサ２５が反応するように、人感センサ２５がドア８１の近傍に配置されるとよい。

なお、判定部５７は、第三タイミングｔ３において不在と判定した後（言い換えれば、判定結果を記憶部５３に記憶した後）、人感センサ２５の第二情報を第二タイミングｔ２までの間モニタし続け、第三タイミングｔ３から第二タイミングｔ２までの期間に人感センサ２５が反応したか否かをさらに判定してもよい（Ｓ２６）。

判定部５７は、この期間に人感センサ２５が反応した場合には（Ｓ２６でＹｅｓ）、人感センサ２５が反応した時点で第一期間Ｔ１における判定結果を人が存在するという判定結果に修正する（Ｓ２７）。つまり、判定部５７は、判定結果が記憶されてから第二タイミングｔ２までの期間に、第二情報が人感センサ２５が反応したことを示す場合に、記憶部５３に記憶された判定結果を建物８０内に人が存在するという判定結果に修正する。

一方、判定部５７は、上記期間に人感センサ２５が反応しなかった場合には（Ｓ２６でＮｏ）、判定結果を修正せずに動作を終了する。

このように、判定部５７は、早期に判定結果を確定しつつ、判定結果に誤りがあると考えられる場合には即座に判定結果を是正してもよい。

なお、人の存否の判定動作の例２においては、第二期間Ｔ２（またはその後の期間）に１回でも人感センサ２５が反応すると建物８０内に人が存在すると判定された。しかしながら、第二期間Ｔ２（またはその後の期間）に複数回人感センサ２５が反応することが、人が存在すると判定される要件とされてもよい。これにより、人が存在すると誤判定されることが抑制される。このように、判定部５７は、第二期間Ｔ２（またはその後の期間）において人感センサ２５が反応した回数が所定回数以上であるか否か（所定回数は、１または複数回）に基づいて人の存否の判定を行えばよい。

［見守り動作］
次に、上記のような人（ユーザ）の存否の判定結果を用いた見守り動作について説明する。図６は、見守り動作のフローチャートの一例を示す図である。

まず、サーバ装置５０の取得部５５は、建物８０における電気使用量を示す電気使用量情報を制御装置４０から取得する（Ｓ３１）。取得された電気使用量情報は、例えば、記憶部５３に記憶される。上述のように、制御装置４０は、分電盤６０に接続された照明装置７０等の機器の電気使用量情報を管理しており、このような電気使用量情報をサーバ装置５０に提供することができる。なお、ユーザの見守りに使用する電気使用量情報は、冷蔵庫の電気使用量情報のようにユーザの行動に無関係に変動するものよりも、照明装置７０の電気使用量情報のようにユーザが建物内で通常通り生活しているときにのみ変動する（オン及びオフされる）ものがよい。

次に、出力部５８は、記憶部５３に記憶されたユーザの存否の判定結果を読み出し（Ｓ３２）、ステップＳ３１において取得した電気使用量情報と、ステップＳ３２で読み出したユーザの存否の判定結果とに基づいて、ユーザに異常が発生したか否かを判定する（Ｓ３３）。

出力部５８は、例えば、ユーザの存否の判定結果がユーザが建物８０内に存在していることを示し、かつ、電気使用量情報が示す電気使用量の変動幅が、所定値未満である場合に、ユーザに異常が発生したと判定し（Ｓ３３でＹｅｓ）、通知情報を出力する（Ｓ３４）。また、出力部５８は、これ以外の場合には、ユーザに異常が発生していないと判定し（Ｓ３３でＮｏ）、通知情報を出力しない。

上記通知情報は、ユーザに異常が発生したと判定されたことを通知するための情報である。通信部５２は、出力部５８によって出力された通知情報を第一情報端末１００へ送信する（Ｓ３５）。なお、電気使用量情報、及び、人の存否の判定結果は、記憶部５３において、制御装置４０のＩＤと紐づけて管理されており、通知情報には、制御装置４０のＩＤが含まれる。

上述のように、第一情報端末１００は、見守りサービスを提供する事業者のオペレータによって使用される。例えば、第一情報端末１００の記憶部（図示せず）に制御装置４０のＩＤとユーザの個人情報（具体的には、氏名、性別、年齢、建物８０の住所、電話番号、ユーザ家族の連絡先、ユーザの家族が使用する第二情報端末１１０のＩＤなど）とが対応付けられたユーザ情報が記憶されていれば、第一情報端末１００は、通知情報に含まれる制御装置４０のＩＤに基づいて、異常が発生したと判定されたユーザを特定することができる。そうすると、第一情報端末１００を使用するオペレータは、通知情報に応じた対処を行うことができる。例えば、オペレータは、訪問者を建物８０へ派遣するなどの異常の発生への対処を行うことができる。

なお、通知情報は、第一情報端末１００に加えて、または、第一情報端末１００に代えて第二情報端末１１０に送信されてもよい。例えば、記憶部５３に制御装置４０のＩＤと第二情報端末１１０のＩＤとが対応付けられた情報が記憶されていれば、通信部５２は、出力部５８によって出力された通知情報をユーザの家族が使用する第二情報端末１１０へ送信することができる。これにより、ユーザに異常が発生したことがユーザの家族に通知される。

見守りシステム１０においてユーザの存否の判定結果が使用されれば、ユーザが建物８０から外出して建物８０内に不在であるときに誤ってユーザに異常が発生したと判定しまうことが抑制される。つまり、見守りシステム１０においてユーザの存否の判定結果が使用されれば、ユーザに異常が発生したか否かの判定精度を高めることができる。

［情報提供動作の例１］
上述のように、情報処理システム３０のサーバ装置５０には、人の存否の判定結果が、制御装置４０のＩＤと対応付けて記憶される。ここで、サーバ装置５０は、他の建物に設置された制御装置４０からも第一情報及び第二情報を取得することで、複数の建物のそれぞれにおけるユーザの存否の判定結果（以下、判定結果情報とも記載される）を記憶部５３に記憶することができる。図７は、判定結果情報の一例を示す図である。

なお、図７の例では、ユーザの存否の判定結果は、そのときの天候情報とも対応付けられている。サーバ装置５０は、例えば、天候情報（天気情報）を管理する他のサーバ装置に問い合わせを行うことで、判定結果に天候情報を含めることができる。天候情報には、温度情報が含まれてもよい。

また、記憶部５３には、制御装置４０の建物８０への導入時に行われるユーザ登録などに基づいて、制御装置４０のＩＤとユーザの個人情報とを紐づけたユーザ登録情報が記憶される。図８は、ユーザ登録情報の一例を示す図である。図８に示されるユーザ登録情報においては、制御装置４０のＩＤとユーザの属性情報とが対応付けられている。ユーザの属性情報は、具体的には、ユーザの氏名、ユーザの性別、ユーザの年齢、建物８０の住所、電話番号、メールアドレスなどである。

情報処理システム３０は、このような判定結果情報、及び、ユーザ登録情報を用いて、ユーザの存否の判定結果を情報として提供する情報提供システムとして機能することもできる。以下、情報処理システム３０の情報提供動作について説明する。図９は、情報処理システム３０の情報提供動作の例１のシーケンス図である。なお、以下の図９の説明では、情報処理システム３０から、宅配事業者の配達員が使用する第三情報端末１２０（より具体的には、スマートフォンなどの携帯端末）へユーザの存否の判定結果が提供される例について説明する。

まず、宅配事業者の配達員は、第三情報端末１２０を操作することにより、荷物の配達先のユーザの氏名、当該ユーザの電話番号、及び、荷物の配達先（つまり、建物８０）の住所のなどの識別情報の少なくとも一つを入力し、第三情報端末１２０は、このような識別情報の入力を配達員から受け付ける（Ｓ４１）。なお、識別情報は、ユーザまたは建物８０を他と識別できればよい。

第三情報端末１２０は、識別情報が入力された後、入力された識別情報を含む要求情報をサーバ装置５０へ送信する（Ｓ４２）。ここでの要求情報は、より詳細には、建物８０におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する情報である。なお、存否関連情報は、ユーザの存否を断定的に示す必要はなく、後述のように「○○％で存在」というようにユーザの存否を統計的に示してもよいし、推定結果を示してもよい。

サーバ装置５０の出力部５８は、取得部５５によって要求情報が取得されると、要求情報に含まれる識別情報を特定し、記憶部５３に記憶されたユーザ登録情報を参照することにより、特定した識別情報に紐づけられた制御装置４０のＩＤを特定する（Ｓ４３）。

次に、出力部５８は、記憶部５３に記憶された判定結果情報を参照することにより、特定した制御装置４０のＩＤに紐づけられたユーザの存否の判定結果のうち、最新のユーザの存否の判定結果を示す存否関連情報を生成して出力する（Ｓ４４）。言い換えれば、出力部５８は、要求情報が取得されたタイミングにおける、建物８０におけるユーザの存否を示す存否関連情報を出力する。ここで、要求情報が取得されたタイミングにおけるユーザの存否の判定結果とは、厳密な意味ではなく、要求情報が取得されたタイミングに最も近いタイミングのユーザの存否の判定結果（つまり、最新のユーザの存否の判定結果）というような意味である。

次に、通信部５２は、出力部５８によって出力された存否関連情報を第三情報端末１２０へ送信する（Ｓ４５）。第三情報端末１２０は、存否関連情報を受信すると、存否関連情報が示すユーザの存否を第三情報端末１２０が備える表示部に表示する（Ｓ４６）。図１０は、第三情報端末１２０が備える表示部に表示される画像の一例を示す図である。

以上説明したように、情報処理システム３０は、要求情報が取得されたタイミングにおける、建物８０におけるユーザの存否を示す存否関連情報を第三情報端末１２０に提供することができる。

［情報提供動作の例２］
上記情報提供動作の例１では、要求情報が取得されたタイミングにおける、建物８０におけるユーザの存否を示す存否関連情報が出力されたが、指定された条件におけるユーザの存否を示す存否関連情報が出力されてもよい。例えば、指定された曜日及び時間帯におけるユーザの存否の確率を示す存否関連情報が出力されてもよい。図１１は、このような情報処理システム３０の情報提供動作の例２のシーケンス図である。

まず、宅配事業者の配達員は、第三情報端末１２０を操作することにより、識別情報の少なくとも一つを入力し、第三情報端末１２０は、このような識別情報の入力を配達員から受け付ける（Ｓ５１）。さらに、宅配事業者の配達員は、第三情報端末１２０を操作することにより、季節、曜日、時間帯、及び、天候の各条件を指定する指定情報を入力し、第三情報端末１２０は、このような指定情報の入力を配達員から受け付ける（Ｓ５２）。なお、指定情報は、季節、曜日、時間帯、及び、天候の少なくとも一つを条件として指定する情報であればよい。季節は、暦の上の月単位で指定されてもよいし、春、夏、秋、冬のようにシーズンが指定されてもよい。

続いて、第三情報端末１２０は、入力された識別情報及び指定情報を含む要求情報をサーバ装置５０へ送信する（Ｓ５３）。サーバ装置５０の出力部５８は、取得部５５によって要求情報が取得されると、記憶部５３に記憶されたユーザ登録情報を参照することにより、要求情報に含まれる識別情報に紐づけられた制御装置４０のＩＤを特定する（Ｓ５４）。

次に、出力部５８は、記憶部５３に記憶された判定結果情報を参照することにより、特定した制御装置４０のＩＤに紐づけられたユーザの存否の判定結果のうち、要求情報に含まれる指定情報によって指定される条件に該当する判定結果を統計処理する（Ｓ５５）。出力部５８は、例えば、指定情報によって指定される条件（季節、曜日、時間帯、及び、天候）に該当する過去の判定結果（つまり、過去の判定実績）から、該当する条件下でユーザが建物８０内に存在する確率（言い換えれば、不在の確率）を算出する。そして、出力部５８は、ユーザが存在する確率を示す存否関連情報を生成して出力する（Ｓ５６）。言い換えれば、出力部５８は、指定情報によって指定される条件下における、建物８０におけるユーザの存否を統計的に示す存否関連情報を出力する。

次に、通信部５２は、出力部５８によって出力された存否関連情報を第三情報端末１２０へ送信する（Ｓ５７）。第三情報端末１２０は、存否関連情報を受信すると、存否関連情報が示すユーザが存在する確率を第三情報端末１２０が備える表示部に表示する（Ｓ５８）。図１２は、第三情報端末１２０が備える表示部に表示される画像の一例を示す図である。

以上説明したように、情報処理システム３０は、指定情報によって指定される季節、曜日、時間帯、及び、天候の少なくとも１つの条件下における、建物８０におけるユーザの存否を統計的に示す存否関連情報を第三情報端末１２０に提供することができる。

［情報提供動作の例３］
また、情報処理システム３０の情報提供動作においては、指定された条件におけるユーザの存否の推定結果を示す存否関連情情報が出力されてもよい。図１３は、このような情報処理システム３０の情報提供動作の例３のシーケンス図である。

まず、宅配事業者の配達員は、第三情報端末１２０を操作することにより、識別情報の少なくとも一つを入力し、第三情報端末１２０は、このような識別情報の入力を配達員から受け付ける（Ｓ６１）。さらに、宅配事業者の配達員は、第三情報端末１２０を操作することにより、将来の日時を指定する指定情報を入力し、第三情報端末１２０は、このような指定情報の入力を配達員から受け付ける（Ｓ６２）。続いて、第三情報端末１２０は、入力された識別情報及び指定情報を含む要求情報をサーバ装置５０へ送信する（Ｓ６３）。

サーバ装置５０の出力部５８は、取得部５５によって要求情報が取得されると、記憶部５３に記憶されたユーザ登録情報を参照することにより、要求情報に含まれる識別情報に紐づけられた制御装置４０のＩＤを特定する（Ｓ６４）。

次に、出力部５８は、記憶部５３に記憶された判定結果情報を参照することにより、特定した制御装置４０のＩＤに紐づけられたユーザの過去の推定結果に基づいて、要求情報に含まれる指定情報によって指定される日時における判定結果を推定する（Ｓ６５）。出力部５８は、例えば、指定情報によって指定される日時と、同一の曜日及び時間帯における過去の判定結果から、指定情報によって指定される曜日及び時間帯にユーザが存在する確率（言い換えれば、不在の確率）を算出する。そして、出力部５８は、ユーザが存在する確率が所定確率（例えば、８０％）以上であれば、ユーザが指定された日時に存在すると推定し、ユーザが存在する確率が所定確率未満であれば、ユーザが指定された日時に存在しないと推定する。なお、このような推定アルゴリズムは一例であり、過去の判定結果に基づく他の推定アルゴリズムが用いられてもよい。

次に、出力部５８は、推定結果を示す存否関連情報を生成して出力する（Ｓ６６）。言い換えれば、出力部５８は、指定情報によって指定される将来の日時における、建物８０におけるユーザの存否の推定結果を示す存否関連情報を出力する。

次に、通信部５２は、出力部５８によって出力された存否関連情報を第三情報端末１２０へ送信する（Ｓ６７）。第三情報端末１２０は、存否関連情報を受信すると、存否関連情報が示す推定結果を第三情報端末１２０が備える表示部に表示する（Ｓ６８）。図１４は、第三情報端末１２０が備える表示部に表示される画像の一例を示す図である。

以上説明したように、情報処理システム３０は、指定情報によって指定される日時における、建物８０におけるユーザの存否の推定結果を示す存否関連情報を第三情報端末１２０に提供することができる。

［情報提供動作の例４］
上記情報提供動作の例１～例３では、識別情報は、ユーザまたは建物８０を個別に特定するための情報であった。しかしながら、識別情報は、ユーザまたは建物８０の属性を識別するための属性識別情報であってもよい。図１５は、このような情報処理システム３０の情報提供動作の例４のシーケンス図である。

まず、宅配事業者の配達員は、第三情報端末１２０を操作することにより、属性識別情報を入力し、第三情報端末１２０は、このような属性識別情報の入力を配達員から受け付ける（Ｓ７１）。

属性識別情報は、例えば、居住地域、年齢、及び、性別などの属性情報を識別するための情報であり、具体的には、「○○市在住」のように、該当するユーザが複数存在するような情報である。属性識別情報は、言い換えれば、複数のユーザの判定結果を属性情報に基づいてグルーピングするための識別情報である。

第三情報端末１２０は、入力された属性識別情報を含む要求情報をサーバ装置５０へ送信する（Ｓ７２）。サーバ装置５０の出力部５８は、取得部５５によって要求情報が取得されると、記憶部５３に記憶されたユーザ登録情報を参照することにより、要求情報に含まれる属性識別情報によって特定される属性情報を有するユーザの制御装置４０のＩＤを特定する（Ｓ７３）。

次に、出力部５８は、記憶部５３に記憶された判定結果情報を参照することにより、特定した制御装置４０のＩＤに紐づけられたユーザの存否の判定結果を統計処理する（Ｓ７４）。出力部５８は、例えば、属性識別情報によって特定される属性を有する複数のユーザの過去の判定結果（つまり、過去の判定実績）から、上記属性を有するユーザが存在する確率（言い換えれば、不在の確率）を算出する。

そして、出力部５８は、属性識別情報によって特定される属性を有するユーザが存在する確率を示す存否関連情報を生成して出力する（Ｓ７５）。言い換えれば、出力部５８は、属性識別情報によって特定される属性を有する複数のユーザの存否を統計的に示す存否関連情報を出力する。

次に、通信部５２は、出力部５８によって出力された存否関連情報を第三情報端末１２０へ送信する（Ｓ７６）。第三情報端末１２０は、存否関連情報を受信すると、存否関連情報が示すユーザが存在する確率を第三情報端末１２０が備える表示部に表示する（Ｓ７７）。図１６は、第三情報端末１２０が備える表示部に表示される画像の一例を示す図である。

以上説明したように、情報処理システム３０は、属性識別情報によって特定される属性を有する複数のユーザの存否を統計的に示す存否関連情報を出力することができる。

［情報提供動作の変形例］
上記情報提供動作の例１～例４では、サーバ装置５０が第三情報端末１２０（スマートフォンなど）へ存否関連情報を提供したが、サーバ装置５０は、宅配事業者が使用するサーバ装置へ存否関連情報を提供してもよい。この場合、サーバ装置５０は、判定結果情報を記憶部５３に記憶し、宅配事業者が使用するサーバ装置がユーザ登録情報を当該サーバ装置が備える記憶部に記憶する。

宅配事業者の配達員が、配達先等を第三情報端末１２０に入力すると、宅配事業者が使用するサーバ装置は、入力された配達先等を含む情報を第三情報端末１２０から受信し、ユーザ登録情報を参照することにより、当該配達先等に対応する制御装置４０のＩＤを特定する。そして、宅配事業者が使用するサーバ装置は、制御装置４０のＩＤを識別情報として含む要求情報をサーバ装置５０へ送信することにより、この要求情報への応答としてサーバ装置５０から存否関連情報を受信し、第三情報端末１２０へ提供することができる。

また、上記情報提供動作の例１～例４では、存否関連情報の提供先は、宅配事業者であったが、存否関連情報は他の事業者に提供されてもよい。例えば、存否関連情報は、セキュリティ事業者に提供され、機械警備などに利用されてもよい。また、存否関連情報は、マーケティング等にも利用することができる。

［効果等］
以上説明したように、情報処理システム３０は、建物８０におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得する取得部５５と、取得された要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される存否関連情報を出力する出力部５８とを備える。

このような情報処理システム３０は、建物８０におけるユーザの存否に関する情報を提供することができる。

また、例えば、出力部５８は、要求情報が取得されたタイミングにおける、建物８０におけるユーザの存否を示す存否関連情報を出力する。

このような情報処理システム３０は、建物８０におけるユーザの存否に関する情報をほぼリアルタイムに提供することができる。

また、例えば、要求情報は、季節、曜日、時間帯、及び、天候の少なくとも１つを条件として指定する指定情報を含む。出力部５８は、指定情報によって指定された条件下における、建物８０におけるユーザの存否を統計的に示す存否関連情報を出力する。

このような情報処理システム３０は、指定された条件に該当するデータ（ユーザの存否の判定結果）が統計処理されることで得られる、建物８０におけるユーザの存否に関する情報を提供することができる。

また、例えば、要求情報は、将来の日時を指定する指定情報を含む。出力部５８は、指定情報によって指定される将来の日時における、建物８０におけるユーザの存否の推定結果を示す存否関連情報を出力する。

このような情報処理システム３０は、将来の建物８０におけるユーザの存否に関する情報を提供することができる。

また、例えば、識別情報は、ユーザまたは建物の属性を識別するための属性識別情報である。出力部５８は、属性識別情報によって特定される属性を有する複数のユーザの存否を統計的に示す存否関連情報を出力する。

このような情報処理システム３０は、属性識別情報が示す属性に該当するデータ（ユーザの存否の判定結果）が統計処理されることで得られる、建物８０におけるユーザの存否に関する情報を提供することができる。

また、例えば、建物８０の出入り口に設置されたドア８１の開閉を検知する開閉センサ２０の検知結果を示す第一情報、及び、建物８０内に設置された人感センサ２５の検知結果を示す第二情報に基づいて、建物８０内にユーザが存在するか否かを判定する判定部５７と、判定の結果が記憶される記憶部５３とを備える。出力部５８は、記憶部５３に記憶された判定の結果に基づいて、存否関連情報を出力する。

このような情報処理システム３０は、開閉センサ２０及び人感センサ２５の検知結果に基づいて、建物８０内に人が存在するか否かを判定することができる。

また、情報処理システム３０などのコンピュータによって実行される情報処理方法は、建物８０におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得し、取得された要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される存否関連情報を出力する。

このような情報処理方法は、建物８０におけるユーザの存否に関する情報を提供することができる。

（その他の実施の形態）
以上、実施の形態について説明したが、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではない。

例えば、上記実施の形態では、情報処理システムが見守りシステムに適用される例について説明されたが、情報処理システムは、見守りシステム以外のシステムに適用されてもよい。また、通知情報の具体的な内容、及び、通知の用途については特に限定されない。例えば、情報処理システムは、機械警備（セキュリティシステム）に適用されてもよい。

また、上記実施の形態では、情報処理システムは、複数の装置によって実現されたが、単一の装置（例えば、制御装置及びサーバ装置のいずれかの装置）によって実現されてもよい。情報処理システムが複数の装置によって実現される場合、情報処理システムが備える構成要素は、複数の装置にどのように振り分けられてもよい。例えば、上記実施の形態において、サーバ装置によって行われる処理の一部または全部が、制御装置によって行われてもよい。

また、上記実施の形態における装置間の通信方法については特に限定されるものではない。また、装置間の通信においては、図示されない中継装置が介在してもよい。

また、上記実施の形態において、特定の処理部が実行する処理を別の処理部が実行してもよい。また、複数の処理の順序が変更されてもよいし、複数の処理が並行して実行されてもよい。

また、上記実施の形態において、各構成要素は、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。

また、各構成要素は、ハードウェアによって実現されてもよい。例えば、各構成要素は、回路（または集積回路）でもよい。これらの回路は、全体として１つの回路を構成してもよいし、それぞれ別々の回路でもよい。また、これらの回路は、それぞれ、汎用的な回路でもよいし、専用の回路でもよい。

また、本発明の全般的または具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよい。また、本発明の全般的または具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

例えば、本発明は、制御装置またはサーバ装置として実現されてもよい。また、本発明は、上記実施の形態の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして実現されてもよい。本発明は、このようなプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体として実現されてもよい。

その他、各実施の形態に対して当業者が思いつく各種変形を施して得られる形態、または、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で各実施の形態における構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本発明に含まれる。

２０ 開閉センサ
２５ 人感センサ
３０ 情報処理システム
５５ 取得部
５７ 判定部
５８ 出力部
８０ 建物
８１ ドア
１２０ 第三情報端末

Claims (10)

1. 建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得する取得部と、
   取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力する出力部と、
   前記建物の出入り口に設置されたドアの開閉を検知する開閉センサの検知結果を示す第一情報、及び、前記建物内に設置された人感センサの検知結果を示す第二情報に基づいて、前記建物内に前記ユーザが存在するか否かを判定する判定部と、
   前記判定の結果が記憶される記憶部とを備え、
   前記出力部は、前記記憶部に記憶された前記判定の結果に基づいて、前記存否関連情報を出力し、
   前記要求情報は、季節、曜日、時間帯、及び、天候の少なくとも１つを条件として指定する指定情報を含み、
   前記出力部は、前記指定情報によって指定された条件下における、前記建物における前記ユーザの存否を統計的に示す前記存否関連情報を出力する
   情報処理システム。
2. 前記出力部は、前記要求情報が取得されたタイミングにおける、前記建物における前記ユーザの存否を示す前記存否関連情報を出力する
   請求項１に記載の情報処理システム。
3. 建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得する取得部と、
   取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力する出力部と、
   前記建物の出入り口に設置されたドアの開閉を検知する開閉センサの検知結果を示す第一情報、及び、前記建物内に設置された人感センサの検知結果を示す第二情報に基づいて、前記建物内に前記ユーザが存在するか否かを判定する判定部と、
   前記判定の結果が記憶される記憶部とを備え、
   前記出力部は、前記記憶部に記憶された前記判定の結果に基づいて、前記存否関連情報を出力し、
   前記要求情報は、将来の日時を指定する指定情報を含み、
   前記出力部は、前記指定情報によって指定される前記将来の日時における、前記建物における前記ユーザの存否の推定結果を示す前記存否関連情報を出力する
   情報処理システム。
4. 建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得する取得部と、
   取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力する出力部と、
   前記建物の出入り口に設置されたドアの開閉を検知する開閉センサの検知結果を示す第一情報、及び、前記建物内に設置された人感センサの検知結果を示す第二情報に基づいて、前記建物内に前記ユーザが存在するか否かを判定する判定部と、
   前記判定の結果が記憶される記憶部とを備え、
   前記出力部は、前記記憶部に記憶された前記判定の結果に基づいて、前記存否関連情報を出力し、
   前記識別情報は、ユーザまたは建物の属性を識別するための属性識別情報であり、
   前記出力部は、前記属性識別情報によって特定される属性を有する複数の前記ユーザの存否を統計的に示す前記存否関連情報を出力する
   情報処理システム。
5. 建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得する取得部と、
   取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力する出力部と、
   前記建物の出入り口に設置されたドアの開閉を検知する開閉センサの検知結果を示す第一情報、及び、前記建物内に設置された人感センサの検知結果を示す第二情報に基づいて、前記建物内に前記ユーザが存在するか否かを判定する判定部と、
   前記判定の結果が記憶される記憶部とを備え、
   前記出力部は、前記記憶部に記憶された前記判定の結果に基づいて、前記存否関連情報を出力し、
   前記判定部は、
   取得された第一情報に基づいて、前記ドアが開状態から閉状態に遷移する第一タイミングから次に前記ドアが開状態へ遷移する第二タイミングまでの第一期間を特定し、
   取得された前記第二情報が、前記第一期間中に前記人感センサが反応した回数が所定回数以上であることを示す場合に、前記建物内に前記ユーザが存在すると判定し、
   取得された前記第二情報が、前記第一期間中に前記人感センサが反応した回数が前記所定回数未満であることを示す場合に、前記建物内に前記ユーザが不在であると判定する
   情報処理システム。
6. 建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得し、
   取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力し、
   前記建物の出入り口に設置されたドアの開閉を検知する開閉センサの検知結果を示す第一情報、及び、前記建物内に設置された人感センサの検知結果を示す第二情報に基づいて、前記建物内に前記ユーザが存在するか否かを判定し、
   前記判定の結果に基づいて、前記存否関連情報を出力し、
   前記要求情報は、季節、曜日、時間帯、及び、天候の少なくとも１つを条件として指定する指定情報を含み、
   前記存否関連情報の出力においては、前記指定情報によって指定された条件下における、前記建物における前記ユーザの存否を統計的に示す前記存否関連情報を出力する
   情報処理方法。
7. 建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得し、
   取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力し、
   前記建物の出入り口に設置されたドアの開閉を検知する開閉センサの検知結果を示す第一情報、及び、前記建物内に設置された人感センサの検知結果を示す第二情報に基づいて、前記建物内に前記ユーザが存在するか否かを判定し、
   前記判定の結果に基づいて、前記存否関連情報を出力し、
   前記要求情報は、将来の日時を指定する指定情報を含み、
   前記存否関連情報の出力においては、前記指定情報によって指定される前記将来の日時における、前記建物における前記ユーザの存否の推定結果を示す前記存否関連情報を出力する
   情報処理方法。
8. 建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得し、
   取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力し、
   前記建物の出入り口に設置されたドアの開閉を検知する開閉センサの検知結果を示す第一情報、及び、前記建物内に設置された人感センサの検知結果を示す第二情報に基づいて、前記建物内に前記ユーザが存在するか否かを判定し、
   前記判定の結果に基づいて、前記存否関連情報を出力し、
   前記識別情報は、ユーザまたは建物の属性を識別するための属性識別情報であり、
   前記存否関連情報の出力においては、前記属性識別情報によって特定される属性を有する複数の前記ユーザの存否を統計的に示す前記存否関連情報を出力する
   情報処理方法。
9. 建物におけるユーザの存否を示す存否関連情報を要求する要求情報を取得し、
   取得された前記要求情報に応じて、当該要求情報に含まれる識別情報によって特定される前記存否関連情報を出力し、
   前記建物の出入り口に設置されたドアの開閉を検知する開閉センサの検知結果を示す第一情報、及び、前記建物内に設置された人感センサの検知結果を示す第二情報に基づいて、前記建物内に前記ユーザが存在するか否かを判定し、
   前記判定の結果に基づいて、前記存否関連情報を出力し、
   前記ユーザが存在するか否かの判定においては、
   取得された第一情報に基づいて、前記ドアが開状態から閉状態に遷移する第一タイミングから次に前記ドアが開状態へ遷移する第二タイミングまでの第一期間を特定し、
   取得された前記第二情報が、前記第一期間中に前記人感センサが反応した回数が所定回数以上であることを示す場合に、前記建物内に前記ユーザが存在すると判定し、
   取得された前記第二情報が、前記第一期間中に前記人感センサが反応した回数が前記所定回数未満であることを示す場合に、前記建物内に前記ユーザが不在であると判定する
   情報処理方法。
10. 請求項６～９のいずれか１項に記載の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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