JP7501614B2 - 価格算出装置 - Google Patents

Description

本発明は、価格算出装置、価格算出方法、記録媒体に関する。

商品やサービスの価格を決定する際に消費者の評価を反映させる技術が知られている。

このような技術について記載された文献として、例えば、特許文献１がある。特許文献１には、価格条件提示部と、満足度測定部と、料金算出部と、を備える料金提示装置が記載されている。特許文献１によると、満足度測定部は、価格条件提示部により提示された条件に基づいて消費者が商品の提供を受けた場合に、提供を受けた消費者の商品についての満足度を測定する。そして、料金算出部は、条件と、満足度と、に基づいて、商品の料金（価格）を算出して提示する。

特開２０１５－１３００４５号公報

提供するサービスの内容などによっては、サービスの提供を受ける時間に、休憩時間、移動時間、説明する時間など、サービスそのものではない時間が含まれることもある。このような場合に、単純に特許文献１に記載されているような満足度の測定を行って価格を算出すると、サービス内容以外の要因による影響を受けて、満足度推定の精度が下がり、その結果、適切な価格推定を行うことが難しくなるおそれがあった。

そこで、本発明の目的は、適切な価格推定を行うことが難しいおそれがある、という課題を解決する価格算出装置、価格算出方法、記録媒体を提供することにある。

かかる目的を達成するため本開示の一形態である価格算出装置は、
サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
を有する
という構成をとる。

また、本開示の他の形態である価格算出方法は、
価格算出装置が、
サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得し、
前記利用者の状況を示す状況情報を取得し、
取得した前記状態情報と、取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する
という構成をとる。

また、本開示の他の形態である記録媒体は、
価格算出装置に、
サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。

上述したような各構成によると、適切な価格推定を行うことが難しいおそれがある、という課題を解決する価格算出装置、価格算出方法、記録媒体を提供することが可能となる。

本開示の第１の実施形態における価格算出システムの構成例を示す図である。 図１で示す価格算出装置の構成例を示すブロック図である。 状況情報の一例を説明するための図である。 満足度情報の一例を説明するための図である。 価格推定部の処理例を説明するための図である。 出力部による出力例を示す図である。 ウェアラブルセンサの構成例を示すブロック図である。 スマートフォンの構成例を示すブロック図である。 本開示の第１の実施形態における価格算出装置の動作例を示すフローチャートである。 価格算出装置の他の構成例を示すブロック図である。 価格算出装置の他の構成例を示すブロック図である。 価格算出システムの他の構成例を示す図である。 本開示の第２の実施形態における価格算出装置のハードウェア構成図の一例を示す図である。 本開示の第２の実施形態における価格算出装置の構成例を示すブロック図である。

［第１の実施形態］
本開示の第１の実施形態について、図１から図１２までを参照して説明する。図１は、価格算出システム１００の構成例を示す図である。図２は、価格算出装置２００の構成例を示すブロック図である。図３は、状況情報２２５の一例を説明するための図である。図４は、満足度情報２２６の一例を説明するための図である。図５は、価格推定部２３４の処理例を説明するための図である。図６は、出力部２３５による出力例を示す図である。図７は、ウェアラブルセンサ３００の構成例を示すブロック図である。図８は、スマートフォン４００の構成例を示すブロック図である。図９は、価格算出装置２００の動作例を示すフローチャートである。図１０、図１１は、価格算出装置２００の他の構成例を示すブロック図である。図１２は、価格算出システム１００の他の構成例を示す図である。

本開示の第１の実施形態においては、利用者が提供を受けたサービスの価格を算出する価格算出システム１００について説明する。後述するように、価格算出システム１００では、サービスの提供を受けている際にウェアラブルセンサ３００がセンシングした時系列のデータなどの利用者の状態を示す情報と、サービスの提供を受けている利用者の状況を示す情報と、を取得する。そして、価格算出システム１００は、利用者の状態を示す情報と状況を示す情報とに基づいて価格を決定する。例えば、価格算出システム１００は、利用者の状態を示す情報に基づいてサービスに対する利用者の満足度を推定する。そして、価格算出システム１００は、推定した満足度と、利用者の状況を示す情報に応じた重みと、に基づいてサービスの価格を算出する。

なお、価格算出システム１００が価格を算出する対象となるサービスには、例えば、レストランでの食事の提供、寺院見学や温泉巡りなどの旅行、ホテルでの宿泊、ライブや映画などの視聴、ヨガや学生向け学習などのオンラインスクールなど、提供にある程度の時間がかかるサービスが含まれる。価格算出システム１００は、上記例示した以外のサービスに対する価格を決定しても構わない。

図１は、価格算出システム１００の構成例を示している。図１を参照すると、価格算出システム１００は、例えば、価格算出装置２００と、ウェアラブルセンサ３００と、スマートフォン４００と、を含んでいる。例えば、図１の場合、サービスの提供を受ける利用者の腕などにウェアラブルセンサ３００が装着されており、また、利用者がスマートフォン４００を有している。図１で示すように、ウェアラブルセンサ３００とスマートフォン４００とは、例えば、Bluetooth（登録商標）などの近距離無線を用いて、互いに通信可能なよう接続されている。また、スマートフォン４００と価格算出装置２００とは、例えば、Wi-FI（登録商標）や４G、５Gなどの無線通信を用いて、互いに通信可能なよう接続されている。

価格算出装置２００は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを用いて、利用者が提供を受けたサービスの価格を算出する情報処理装置である。図２は、価格算出装置２００の構成例を示している。図２を参照すると、価格算出装置２００は、主な構成要素として、例えば、通信Ｉ／Ｆ部２１０と、記憶部２２０と、演算処理部２３０と、を有している。

通信Ｉ／Ｆ部２１０は、データ通信回路からなる。通信Ｉ／Ｆ部２１０は、接続されたスマートフォン４００やそのほか外部装置などとの間でデータ通信を行う。

記憶部２２０は、ハードディスクやメモリなどの記憶装置である。記憶部２２０は、演算処理部２３０における各種処理に必要な処理情報やプログラム２２８を記憶する。プログラム２２８は、演算処理部２３０に読み込まれて実行されることにより各種処理部を実現する。プログラム２２８は、通信Ｉ／Ｆ部２１０などのデータ入出力機能を介して外部装置や記録媒体から予め読み込まれ、記憶部２２０に保存されている。記憶部２２０で記憶される主な情報としては、例えば、満足度推定モデル２２１、価格算出モデル２２２、価格情報２２３、センシングデータ２２４、状況情報２２５、満足度情報２２６、結果情報２２７などがある。

満足度推定モデル２２１は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータに基づいて、サービスの提供を受けている利用者がサービスに対して満足しているか否かを示す満足度を推定する際に用いる、学習済みのモデルである。例えば、満足度推定モデル２２１は、センシングデータ２２４が示すデータに応じた情報を入力として、満足度を出力する。満足度推定モデル２２１は、例えば、外部装置などにおいて、ニューラルネットワークを用いた機械学習を行うことなどにより予め生成されている。例えば、満足度推定モデル２２１は、通信Ｉ／Ｆ部２１０などを介して外部装置などから取得され、記憶部２２０に格納されている。

なお、満足度推定モデル２２１に入力する情報は、センシングデータ２２４が示すデータそのものであっても構わないし、センシングしたデータに基づいて算出されるデータであっても構わない。例えば、本実施形態の場合、後述するように、センシングデータ２２４は、例えば、各時刻における利用者の脈拍数を示している。この場合、満足度推定モデル２２１に入力する情報は、例えば、脈拍数そのものであっても構わないし、脈拍数に基づいて算出される脈波のピーク感覚（ＰＰＩ：Pulse Peak Interval）や、ＰＰＩを所定範囲ごとに切り出して心拍変動解析を行うことにより算出する、平均、標準偏差、変動係数、二乗平均の平方根、周波数成分などの各種特徴量であっても構わない。

また、満足度推定モデル２２１を用いることで推定される満足度は、サービスの種類に応じた感情に対応する指標であることが出来る。例えば、満足度には、お化け屋敷での怖がり度、お笑いライブでの笑えた度、エステやマッサージでのストレス発散度（リラックス度）など、利用者が提供をうけるサービスの種類やサービスの種類に応じた感情などに対応するものが含まれうる。

価格算出モデル２２２は、満足度推定モデル２２１を用いて出力する満足度に基づいて価格を算出する際に用いる、学習済みのモデルである。例えば、価格算出モデル２２２は、満足度と、価格情報２２３と、状況情報２２５が示す利用者の状況に応じた重みと、を入力として、利用者が提供を受けたサービスの対価となる価格を出力する。なお、価格算出モデル２２２は、１つの価格を出力しても構わないし、３つなど複数の価格を出力しても構わない。価格算出モデル２２２は、例えば、外部装置などにおいて、ニューラルネットワークを用いた機械学習を行うことなどにより予め生成されている。例えば、価格算出モデル２２２は、通信Ｉ／Ｆ部２１０などを介して外部装置などから取得され、記憶部２２０に格納されている。

価格情報２２３は、サービスの定価を示す情報を含んでいる。例えば、価格情報２２３では、サービスを識別するための識別情報と、当該サービスの定価と、が対応づけられている。なお、価格情報２２３には、価格算出部２３４が推定する最低の価格を示す最低価格や、最高の価格を示す最高価格など、定価を示す情報以外を含んでも構わない。

センシングデータ２２４は、利用者がサービスの提供を受けている間にウェアラブルセンサ３００がセンシングした時系列のデータを含んでいる。例えば、本実施形態の場合、ウェアラブルセンサ３００は、サービスの提供を受けている利用者の状態を示す情報として、利用者の脈拍数をセンシングする。そのため、センシングデータ２２４においては、ウェアラブルセンサ３００がセンシングした利用者の心拍数を示すデータと、センシングした時刻を示す時刻情報と、が対応づけられている。なお、センシングデータ２２４は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングするデータに応じたものとなる。そのため、例えば、ウェアラブルセンサ３００が利用者の状態を示す情報として利用者の発汗量をセンシングする場合、センシングデータ２２４は、発汗量を示すデータを含むことになる。センシングデータ２２４は、上記例示した以外の、ウェアラブルセンサ３００がセンシングするデータに応じたデータを含んでも構わない。

状況情報２２５は、サービスの提供を受けている利用者の状況を示す情報を含んでいる。例えば、状況情報２２５には、サービスの提供を受けている利用者の各時刻における行動を示す情報が含まれている。図３は、状況情報２２５の一例を示している。図３を参照すると、状況情報２２５においては、例えば、時刻を示す時刻情報と、利用者の状況を示す状況内容情報と、が対応づけられている。例えば、図３の１行目は、「９：００：００から１０：００：００」までの間、サービスの提供を受けている利用者の状況が「ααααα」であることを示している。

ここで、状況内容情報とは、対応する時刻において利用者がどのような状況であったか、どのような行動をしていたかを示す情報である。例えば、状況内容情報は、「移動中」、「見学中」、「食事の提供待ち」、「食事中」、「視聴中」、「講師の説明を聴講中」、「ヨガ実施中」など、利用者が提供を受けているサービスに応じた、対応する時刻における利用者の状況を示している。なお、状況内容情報は、「施設のXX部分見学中」、「チャプター００視聴中」、「ヨガＺＺのポーズ中」などのように、より細分化した状況、より詳細な行動を示していても構わない。また、状況内容情報は、上記例示した以外の情報を含むことが出来る。例えば、状況内容情報は、利用者の行動を示す情報として、利用者の位置を示す情報などを含むことが出来る。

満足度情報２２６は、満足度推定モデル２２１を用いて推定した、各時刻における利用者の満足度を示している。満足度情報２２６においては、例えば、時刻を示す時刻情報と、利用者の満足度を示す情報と、が対応づけられている。

なお、満足度情報２２６は、図４で示すように、状況情報２２５が示す状況内容情報と対応づけて記憶部２２０に格納されても構わない。図３、図４で示すように状況情報２２５においては、時刻情報と状況内容情報とが対応づけられている。そのため、満足度情報２２６は、状況内容情報が示す利用者の各情況における利用者の満足度を示している、ということも出来る。

結果情報２２７は、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報や、出力部２３５による出力の結果として利用者が決定した価格を示す情報などを含んでいる。なお、後述するように、結果情報２２７に含まれる情報は、価格算出部２３４が価格を算出する際に利用することが出来る。

演算処理部２３０は、ＭＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有する。演算処理部２３０は、記憶部２２０からプログラム２２８を読み込んで実行することにより、上記ハードウェアとプログラム２２８とを協働させて各種処理部を実現する。演算処理部２３０で実現される主な処理部としては、例えば、センシングデータ取得部２３１、状況情報取得部２３２、満足度推定部２３３、価格算出部２３４、出力部２３５などがある。

センシングデータ取得部２３１は、通信Ｉ／Ｆ部２１０を介して、スマートフォン４００からウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを取得する。例えばセンシングデータ取得部２３１は、スマートフォン４００からウェアラブルセンサ３００がセンシングした脈拍数を示すデータを取得する。そして、センシングデータ取得部２３１は、取得したデータを、例えばデータの取得日時（時刻を示す情報）と対応付けて、センシングデータ２２４として記憶部２２０に格納する。

状況情報取得部２３２は、サービスの提供を受けている利用者の状況を示す情報を取得する。例えば、状況情報取得部２３２は、サービスの提供を受けている利用者の状況を示す情報として、利用者が行っている行動に応じた情報を取得する。そして、状況情報取得部２３２は、取得した情報を状況情報２２５として記憶部２２０に格納する。

例えば、状況情報取得部２３２は、利用者の行動予定を示す行動予定情報を取得することで、利用者の状況を示す情報を取得することが出来る。具体的には、例えば、状況情報取得部２３２は、サービスの提供者が有する外部装置のスケジューラなどから、通信Ｉ／Ｆ部２１０を介して、利用者の行動予定を示すスケジュール情報を取得する。ここで、スケジュール情報は、時刻情報と、時刻情報が示す時刻において予定されている利用者の状況を示す情報と、を対応づけた情報である。例えば、スケジュール情報は、「１０：００：００から１１：００：００」までの間、利用者が「見学中」である、「１７：３０：００から１８：３０：００」までの間、利用者が「食事中」である、「１０：１０：００から１０：１５：３０」までの間、利用者が「施設のXX部分見学中」である、「サービス開始から１５分経過までの間」、利用者が「講師の説明を聴講中」である、など、各時刻における利用者の状況を示している。

また、状況情報取得部２３２は、利用者の位置情報や外部の監視カメラなどが取得した画像データなどに基づいて、利用者の状況を示す情報を取得することが出来る。例えば、状況情報取得部２３２は、利用者の位置情報に基づいて、予め設定された見どころ周辺に利用者が位置している場合に「見学中」、設定された見どころと見どころの間に位置している場合に「移動中」などの状況を示す情報を取得することが出来る。また、状況情報取得部２３２は、監視カメラなどが取得した画像データに基づいて、利用者が「見学中」「食事中」であるなど、利用者の行動に応じた利用者の状況を示す情報を取得することが出来る。

なお、状況情報取得部２３２は、上記例示した以外の方法により利用者の状況を示す情報を取得しても構わない。例えば、状況情報取得部２３２は、視聴対象であるデジタルコンテンツのダウンロード状況や講師からの入力などに応じて、利用者の状況を示す情報を取得しても構わない。状況情報取得部２３２は、上記例示した方法を組み合わせて、利用者の状況を示す情報を取得しても構わない。例えば、状況情報取得部２３２は、スケジュール情報を取得した後、利用者の位置情報に基づいて利用者の状況を修正、更新するよう構成しても構わない。

満足度推定部２３３は、満足度推定モデル２２１を用いて、各時刻における利用者の満足度を推定する。例えば、満足度推定部２３３は、センシングデータ２２４を参照して、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを取得する。そして、満足度推定部２３３は、取得したデータを満足度推定モデル２２１に入力して、各時刻における利用者の満足度を推定する。その後、満足度推定部２３３は、推定した満足度を示す情報を満足度情報２２６として記憶部２２０に格納する。

なお、上述したように、満足度推定部２３３は、取得したデータに基づいてＰＰＩや各種特徴量を算出して、算出したＰＰＩや各種特徴量を満足度推定モデル２２１に入力するよう構成しても構わない。

価格算出部２３４は、価格算出モデル２２２を用いて、利用者が提供を受けたサービスの価格を算出する。例えば、価格算出部２３４は、満足度推定部２３３が推定した満足度と、各時刻における利用者の状況に応じた重みと、価格情報２２３が示す定価と、を価格算出モデル２２２に入力して、サービスの価格を算出する。その後、価格算出部２３４は、算出した価格を示す情報を結果情報２２７として記憶部２２０に格納する。

ここで、利用者の状況に応じた重みとは、例えば、状況がサービスに直接関係しているか否かに応じて予め定められた値である。例えば、利用者の状況に応じた重みは、サービスが「寺院見学」である場合の「見学中」、サービスが「レストランでの食事の提供」である場合の「食事中」、サービスが「ヨガのオンラインレッスン」である場合の「ヨガ実施中」など、サービスに関係する状況、サービスにおいて重視したい状況であるほど値が大きくなっている。また、利用者の状況に応じた重みは、サービスが「寺院見学」である場合の「移動中」、サービスが「レストランでの食事の提供」である場合の「食事の提供待ち」、サービスが「ヨガのオンラインレッスン」である場合の「講師の説明を聴講中」など、サービスに対する関係が低い状況、あまり重要ではない状況であるほど値が小さくなっている。なお、重みの値は、上記例示した以外であっても構わない。例えば、重みの値は、同じ「見学中」でも見学対象に応じて異なるなど、より細分化して定められていても構わない。また、重みの値は、適宜修正されて構わない。

図５は、サービスが「寺院見学」である場合の価格算出部２３４が与える重みの一例を示している。図５を参照すると、例えば、価格算出部２３４は、状況内容情報が「移動中」など、サービスと直接関係が薄いと判断される状況に対応する時刻について、重みの値を小さくする。一方、価格算出部２３４は、状況内容情報が「見学中」などサービスと関係があると判断される状況に対応する時刻について、重みの値を大きくする。このように、価格算出部２３４は、状況内容情報と、利用者が提供を受けているサービスの内容と、に基づいて、重みの値を設定する。そして、価格算出部２３４は、設定した重みを価格算出モデル２２２に入力する。

なお、価格算出部２３４は、結果情報２２７に基づいて、算出した価格を修正することが出来る。例えば、価格算出部２３４は、結果情報２２７に基づいて、３つ出力した価格のうちのもっとも低い価格が選択される回数が規定値以上である場合など所定の条件を満たす場合、算出した価格のうち最も低い価格が真ん中の価格となるように、３つの価格を修正することが出来る。換言すると、価格算出部２３４は、価格算出モデル２２２に基づく価格の算出を行った後、結果情報２２７が示す利用者の傾向に応じて算出した価格の修正を行うよう構成しても構わない。

出力部２３５は、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報を出力する。例えば、出力部２３５は、スマートフォン４００に対して、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報を出力する。

図６は、出力部２３５が出力する情報の一例を示している。図６を参照すると、例えば、出力部２３５は、￥ｘｘｘｘ、￥ｙｙｙｙ、￥ｚｚｚｚなどの価格算出部２３４が算出した価格を示す情報と、価格算出の根拠となる情報と、を出力する。また、図６の場合、出力部２３５は、価格算出の根拠となる情報として、時刻と状況内容情報と満足度とを対応づけて出力している。なお、出力部２３５が出力する価格の数は、価格算出部２３４が算出する価格の数に応じた数となる。出力部２３５は、上記例示した以外の情報を出力しても構わない。

また、図６で示すように複数の価格を出力した場合、出力部２３５は、スマートフォン４００から出力した複数の価格のうち利用者が選択した価格を示す情報を取得することが出来る。この場合、出力部２３５は、取得した価格を示す情報を結果情報２２７として記憶部２２０に格納する。

以上が、価格算出装置２００の構成例である。

ウェアラブルセンサ３００は、利用者に装着され、利用者の状態を示す情報をセンシングするスマートウォッチなどのセンシング装置である。本実施形態の場合、上述したように、ウェアラブルセンサ３００は、利用者の状態を示す情報として、利用者の心拍数をセンシングする。図７は、ウェアラブルセンサ３００の構成例を示している。図７を参照すると、ウェアラブルセンサ３００は、例えば、センサ３１０と送受信部３２０としての機能を有している。なお、ウェアラブルセンサ３００としての機能は、例えば、ハードウェアにより実現しても構わないし、記憶装置に格納されたプログラムを演算装置が実行することにより実現しても構わない。

センサ３１０は、利用者の状態を示す情報をセンシングする。例えば、センサ３１０は、利用者の状態を示す情報として、利用者の心拍数をセンシングする。センサ３１０は、掌の発汗量など上記例示した以外のデータをセンシングしても構わない。

送受信部３２０は、アンテナなどを有しており、スマートフォン４００に対してセンサ３１０がセンシングしたデータを送信する。送受信部３２０は、センサ３１０がセンシングしたデータと、センシングした時刻を示す情報を送信するなど、センサ３１０がセンシングしたデータ以外をスマートフォン４００に対して送信しても構わない。

スマートフォン４００は、ウェアラブルセンサ３００から受信したデータを価格算出装置２００に対して送信する情報処理装置である。図８は、スマートフォン４００の構成例を示している。図８を参照すると、スマートフォン４００は、位置情報を取得するＧＰＳやタッチパネル付き画面表示部などスマートフォンが有する一般的な機能を有するとともに、送受信部４１０と表示部４２０と承諾受付部４３０と決済部４４０とを有する。なお、スマートフォン４００としての機能は、例えば、ハードウェアにより実現しても構わないし、記憶装置に格納されたプログラムを演算装置が実行することにより実現しても構わない。

送受信部４１０は、アンテナなどを有しており、ウェアラブルセンサ３００から当該ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを受信する。すると、送受信部４１０は、価格算出装置２００に対して、受信したデータを送信する。また、送受信部４１０は、価格算出装置２００から出力部２３５が出力した情報を受信する。また、価格算出装置２００が複数の価格を算出した場合などにおいて、送受信部４１０は、承諾受付部４３０が利用者の承諾を受けた価格を、利用者により選択された価格を示す情報として価格算出装置２００に対して送信する。なお、送受信部４１０は、スマートフォン４００の位置を示す情報など上記例示した以外の情報を価格算出装置２００に対して送信しても構わない。

表示部４２０は、出力部２３５が出力した情報を送受信部４１０が受信すると、受信した情報をタッチパネル付き画面表示部などに表示する。例えば、表示部４２０は、図６で示すように、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報と、価格算出の根拠となる情報と、を画面表示する。

承諾受付部４３０は、利用者がタッチパネル付き画面表示部上に表示された価格をタッチすることなどに応じて、利用者が承諾した価格を示す情報を取得する。例えば、承諾受付部４３０は、複数の価格を表示した場合に、どの価格が利用者により承諾されたのかを示す情報を取得する。上述したように、承諾受付部４３０が利用者の承諾を受けた価格は、利用者により選択された価格を示す情報として価格算出装置２００に対して送信することが出来る。

決済部４４０は、承諾受付部４３０が受け付けた価格で決済を行う。決済部４４０により行われる決済処理は、既知の技術により実現されて構わない。

以上が、価格算出システム１００の構成例である。続いて、図９を参照して、価格算出装置２００の動作例について説明する。

図９は、価格算出装置２００の動作例を示している。図９を参照すると、満足度推定部２３３は、満足度推定モデル２２１を用いて、各時刻における利用者の満足度を推定する（ステップＳ１０１）。例えば、満足度推定部２３３は、センシングデータ２２４を参照して、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを取得する。そして、満足度推定部２３３は、取得したデータを満足度推定モデル２２１に入力して、各時刻における利用者の満足度を推定する。

なお、満足度推定部２３３は、取得したデータに基づいてＰＰＩや各種特徴量を算出して、算出したＰＰＩや各種特徴量を満足度推定モデル２２１に入力するよう構成しても構わない。

価格算出部２３４は、満足度推定部２３３が推定した満足度を取得する。また、価格算出部３３４は、状況情報２２５を参照して、利用者の状況を示す情報を取得する（ステップＳ１０２）。また、価格算出部２３４は、価格情報２３４を参照して、サービスの定価を示す情報を取得する。

価格算出部２３４は、価格算出モデル２２２を用いて、利用者が提供を受けたサービスの価格を算出する（ステップＳ１０３）。例えば、価格算出部２３４は、満足度推定部２３３が推定した満足度と、各時刻における利用者の状況に応じた重みと、価格情報２２３が示す定価と、を価格算出モデル２２２に入力して、サービスの価格を算出する。

出力部２３５は、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報を出力する。例えば、出力部２３５は、スマートフォン４００に対して、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報を出力する（ステップＳ１０４）。出力部２３５は、価格を示す情報とともに、価格算出の根拠となる情報を出力することが出来る。

以上が、価格算出装置２００の動作例である。

このように、価格算出装置２００は、状況情報取得部２３２と満足度推定部２３３と価格算出部２３４とを有している。このような構成により、価格算出部２３４は、満足度推定部２３３が推定した満足度と、各時刻における利用者の状況に応じた重みと、に基づいて、サービスの価格を算出することが出来る。その結果、利用者の状況を考慮した満足度に基づいて価格を算出することが可能となる。これにより、満足度推定の精度を向上させ、より適切な価格推定を行うことが可能となる。

なお、本実施形態では、図２などを参照して価格算出装置２００の構成例について説明した。しかしながら、価格算出装置２００は、図２で示す構成である場合に限定されない。

図１０は、価格算出装置２００の他の構成例を示している。図１０では、満足度推定モデル２２１を用いた満足度の推定を行わずに、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータと、各時刻における利用者の状況に応じた重みと、価格情報２２３が示す定価と、を価格算出モデル２２２に入力して、サービスの価格を算出する価格算出装置２００の構成例を示している。図１０で示すように、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを価格算出モデル２２２に入力する場合、価格算出装置２００は、満足度推定部２３３を有していなくても構わない。また、記憶部２２０には、満足度推定モデル２２１、満足度情報２２６が格納されていなくても構わない。図１０で示す構成の場合、価格推定モデル２２２は、満足度の代わりにウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを入力して価格を出力することになる。

また、価格算出装置２００は図１１で示すような構成を有することも出来る。図１１の場合、価格算出装置２００は、満足度推定部２３３の代わりに、感情推定部２３６と満足度算出部２３７とを有している。また、記憶部２２０には、満足度推定モデル２２１の代わりに感情推定モデル２２１１が格納されており、コンテンツ情報２２９を格納することが出来る。

感情推定モデル２２１１は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータに基づいて、サービスの提供を受けている利用者が感じている感情を推定する際に用いる、学習済みのモデルである。例えば、感情推定モデル２２１１は、センシングデータ２２４が示すデータに応じた情報を入力として、利用者の感情を判断する際に用いる情報を出力する。例えば、感情推定モデル２２１１は、センシングデータ２２４が示すデータに応じた情報を入力として、感情価（Ｖａｌｅｎｃｅ）や覚醒度（Ａｒｏｕｓａｌ）を示す情報を出力する。感情推定モデル２２１１は、例えば、外部装置などにおいて、ニューラルネットワークを用いた機械学習を行うことなどにより予め生成されている。例えば、感情推定モデル２２１１は、通信Ｉ／Ｆ部２１０などを介して外部装置などから取得され、記憶部２２０に格納されている。

なお、感情推定モデル２２１１に入力する情報は、センシングデータ２２４が示すデータそのものであっても構わないし、センシングしたデータに基づいて算出されるデータであっても構わない。例えば、感情推定モデル２２１１に入力する情報は、脈拍数そのものであっても構わないし、脈拍数に基づいて算出される脈波のピーク感覚（ＰＰＩ）や、ＰＰＩを所定範囲ごとに切り出して心拍変動解析を行うことにより算出する、平均、標準偏差、変動係数、周波数成分などの各種特徴量であっても構わない。

コンテンツ情報２２９は、サービスの種類と、サービスの種類に対応する感情と、を対応づけた情報を含んでいる。なお、例えば、「遊園地観光」のサービスの場合、見学する対象、遊ぶ対象となる施設には、「お化け屋敷」、「観覧車」、「メリーゴーランド」など様々な施設が含まれる。また、「ヨガのオンラインスクール」の場合も、スクールにおいて実施するポーズには様々なポーズが含まれる。このように、サービスは細分化することが出来る。コンテンツ情報２２９は、サービス全体に対応する感情が対応づけられていても構わないし、サービスをさらに細分化した対象ごとに対応する感情が対応づけられていても構わない。

感情推定部２３６は、感情推定モデル２２１１を用いて、各時刻における利用者の感情を推定する。例えば、感情推定部２３６は、センシングデータ２２４を参照して、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを取得する。そして、感情推定部２３６は、取得したデータを感情推定モデル２２１１に入力して、各時刻における利用者の感情を判断する際に用いる情報である、感情価（Ｖａｌｅｎｃｅ）や覚醒度（Ａｒｏｕｓａｌ）を示す情報を出力する。また、感情推定部２３６は、推定した感情価や覚醒度からラッセルの円環モデルにおけるどの象限に位置するかなどを判断することで、利用者の感情を推定する。たとえば、感情推定部２３６は、怒り、喜び、悲しみ、リラックスなどの感情を推定する。

なお、上述したように、感情推定部２３６は、取得したデータに基づいてＰＰＩや各種特徴量を算出して、算出したＰＰＩや各種特徴量を満足度推定モデル２２１に入力するよう構成しても構わない。

満足度算出部２３７は、感情推定部２３６が推定した感情と、コンテンツ情報２２９と、に基づいて、利用者の満足度を算出する。例えば、満足度算出部２３７は、感情推定部２３６が推定した感情と、コンテンツ情報２２９が示す感情とが同一であるか否か、違いが許容されるか否かに基づいて、利用者の満足度を算出する。例えば、満足度算出部２３７は、感情推定部２３６が推定した感情と、コンテンツ情報２２９が示す感情とが同一である場合や感情の違いが予め定められた許容範囲内である場合に、満足している旨を示す満足度を算出することが出来る。満足度算出部２３７は、感情推定部２３６が推定した感情と、コンテンツ情報２２９が示す感情とが同一である時間などを考慮して満足度を算出しても構わない。また、満足度算出部２３７は、予め学習しておいてモデルを用いて、推定した感情に基づく満足度を算出するよう構成しても構わない。

例えば、以上のように、価格算出装置２００は、様々な変形例を採用することが出来る。

また、価格算出システム１００は、価格算出装置２００、ウェアラブルセンサ３００、スマートフォン４００以外の構成を有することが出来る。図１２は、価格算出システム１００の他の構成例を示している。図１２を参照すると、価格算出システム１００は、価格算出装置２００、ウェアラブルセンサ３００、スマートフォン４００に加えて、カメラ５００を有している。

カメラ５００は、利用者の様子を撮像することで画像データを取得する。カメラ５００が取得した画像データは、価格算出装置２００において、利用者の状況を判断する際に用いるほかに、利用者の状態を判断する際に用いることも出来る。例えば、価格算出装置２００は、画像データに基づいて判断される利用者の表情などに基づいて、利用者の状態を判断することが出来る。このように、利用者の状態は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングするデータ以外に基づいて、または、ウェアラブルセンサ３００がセンシングするデータ以外も活用して、判断しても構わない。例えば、価格算出装置２００は、価格算出システムが有するマイクなどを利用して取得した利用者の音声情報などに基づいて判断することが出来る。

また、本実施形態においては、価格算出装置２００としての機能を１台の情報処理装置を用いて実現する場合について説明した。しかしながら、価格算出装置２００としての機能は、例えば、ネットワークを介して接続された複数台の情報処理装置により実現されても構わない。換言すると、価格算出装置２００としての機能は、クラウドなどを利用して実現しても構わない。

［第２の実施形態］
次に、本発明の第２の実施形態について、図１３、図１４を参照して説明する。図１３、図１４は、価格算出装置６００の構成例を示している。

図１３は、価格算出装置６００のハードウェア構成例を示している。図１３を参照すると、価格算出装置６００は、一例として、以下のようなハードウェア構成を有している。
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）６０１（演算装置）
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）６０２（記憶装置）
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）６０３（記憶装置）
・ＲＡＭ６０３にロードされるプログラム群６０４
・プログラム群６０４を格納する記憶装置６０５
・情報処理装置外部の記録媒体６１０の読み書きを行うドライブ装置６０６
・情報処理装置外部の通信ネットワーク６１１と接続する通信インタフェース６０７
・データの入出力を行う入出力インタフェース６０８
・各構成要素を接続するバス６０９

また、価格算出装置６００は、プログラム群６０４をＣＰＵ６０１が取得して当該ＣＰＵ６０１が実行することで、図１４に示す状態情報取得部６２１、状況情報取得部６２２、算出部６２３としての機能を実現することが出来る。なお、プログラム群６０４は、例えば、予め記憶装置６０５やＲＯＭ６０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ６０１がＲＡＭ６０３などにロードして実行する。また、プログラム群６０４は、通信ネットワーク６１１を介してＣＰＵ６０１に供給されてもよいし、予め記録媒体６１０に格納されており、ドライブ装置６０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ６０１に供給してもよい。

なお、図１３は、価格算出装置６００のハードウェア構成例を示している。価格算出装置６００のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、価格算出装置６００は、ドライブ装置６０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。

状態情報取得部６２１は、サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する。例えば、状態情報取得部６２１は、心拍数など利用者に装着されたセンサが取得したデータを状態情報として取得することが出来る。

状況情報取得部６２２は、利用者の状況を示す状況情報を取得する。例えば、状況情報取得部６２２は、利用者の状況を示す状況情報として、利用者が行っている行動に応じた情報などを取得することが出来る。

算出部６２３は、状態情報取得部６２１が取得した状態情報と、状況情報取得部６２２が取得した状況情報と、に基づいて、サービスの価格を算出する。

このように、価格算出装置６００は、状態情報取得部６２１と状況情報取得部６２２と算出部６２３とを有している。このような構成によると、算出部６２３は、状態情報と状況情報とに基づいて、サービスの価格を算出することが出来る。その結果、利用者の状況を考慮して価格を算出することが可能となり、より適切な価格推定を行うことが可能となる。

なお、上述した価格算出装置６００は、当該価格算出装置６００に所定のプログラムが組み込まれることで実現できる。具体的に、本発明の他の形態であるプログラムは、
価格算出装置６００に、サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部６２１と、利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部６２２と、状態情報取得部６２１が取得した状態情報と、状況情報取得部６２２が取得した状況情報と、に基づいて、サービスの価格を算出する算出部６２３と、を実現するためのプログラムである。

また、上述した価格算出装置６００により実行される価格算出方法は、価格算出装置６００が、サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得し、利用者の状況を示す状況情報を取得し、取得した状態情報と、取得した状況情報と、に基づいて、サービスの価格を算出する、という方法である。

上述した構成を有する、プログラム（プログラムを記録した記録媒体）、又は、価格算出方法、の発明であっても、上記価格算出装置６００と同様の作用・効果を有するために、上述した本発明の目的を達成することが出来る。

＜付記＞
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における価格算出装置などの概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。

（付記１）
サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
を有する
価格算出装置。
（付記２）
付記１に記載の価格算出装置であって、
前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者が行っている行動に応じた情報を取得する
価格算出装置。
（付記３）
付記１または付記２に記載の価格算出装置であって、
前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者の行動予定を示す行動予定情報を取得する
価格算出装置。
（付記４）
付記１から付記３までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者の位置を示す位置情報を取得する
価格算出装置。
（付記５）
付記１から付記４までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
前記状態情報取得部は、前記状態情報として、前記利用者に装着されたセンサがセンシングしたデータを取得する
価格算出装置。
（付記６）
付記５に記載の価格算出装置であって、
前記状態情報取得部は、前記状態情報として、前記利用者の脈拍数に応じた情報を取得する
価格算出装置。
（付記７）
付記１から付記６までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
前記状態情報取得部が取得した前記状態情報に基づいて、前記利用者の前記サービスに対する満足度を示す情報を推定する推定部を有し、
前記算出部は、前記推定部が推定した前記満足度と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する
価格算出装置。
（付記８）
付記７に記載の価格算出装置であって、
前記推定部は、前記状態情報の入力に応じて前記利用者の前記満足度を出力する満足度推定モデルを用いて、前記満足度を推定する
価格算出装置。
（付記９）
付記１から付記８までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
前記算出部は、前記状況情報に応じた重みを含む入力に応じて前記サービスの価格を出力する価格算出モデルを用いて前記サービスの価格を算出する
価格算出装置。
（付記１０）
付記１から付記９までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
前記算出部は、前記サービスの価格として複数の価格を示す情報を出力する
価格算出装置。
（付記１１）
付記１０に記載の価格算出装置であって、
前記算出部は、当該算出部が算出した結果に対する前記利用者の選択結果を示す結果情報に基づいて、当該算出部が算出した前記サービスの価格を修正する
価格算出装置。
（付記１２）
価格算出装置が、
サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得し、
前記利用者の状況を示す状況情報を取得し、
取得した前記状態情報と、取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する
価格算出方法。
（付記１３）
価格算出装置に、
サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
を実現するためのプログラム。

なお、上記各実施形態及び付記において記載したプログラムは、記憶装置に記憶されていたり、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されていたりする。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。

以上、上記各実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることが出来る。

１００ 価格算出システム
２００ 価格算出装置
２１０ 通信Ｉ／Ｆ部
２２０ 記憶部
２２１ 満足度推定モデル
２２２ 価格算出モデル
２２３ 価格情報
２２４ センシングデータ
２２５ 状況情報
２２６ 満足度情報
２２７ 結果情報
２２８ プログラム
２２９ コンテンツ情報
２３０ 演算処理部
２３１ センシングデータ取得部
２３２ 状況情報取得部
２３３ 満足度推定部
２３４ 価格算出部
２３５ 出力部
２３６ 感情推定部
２３７ 満足度算出部
３００ ウェアラブルセンサ
３１０ センサ
３２０ 送受信部
４００ スマートフォン
４１０ 送受信部
４２０ 表示部
４３０ 承諾受付部
４４０ 決済部
５００ カメラ
６００ 価格算出装置
６０１ ＣＰＵ
６０２ ＲＯＭ
６０３ ＲＡＭ
６０４ プログラム群
６０５ 記憶装置
６０６ ドライブ装置
６０７ 通信インタフェース
６０８ 入出力インタフェース
６０９ バス
６１０ 記録媒体
６１１ 通信ネットワーク
６２１ 状態情報取得部
６２２ 状況情報取得部
６２３ 算出部

Claims (9)

1. サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
   前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
   前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
   を有し、
   前記算出部は、前記状態情報に応じた情報と前記状況情報に応じた重みとを含む入力に応じて前記サービスの価格を出力する価格算出モデルを用いて前記サービスの価格を算出する
   価格算出装置。
2. 請求項１に記載の価格算出装置であって、
   前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者が行っている行動に応じた情報を取得する
   価格算出装置。
3. 請求項１に記載の価格算出装置であって、
   前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者の行動予定を示す行動予定情報を取得する
   価格算出装置。
4. 請求項１に記載の価格算出装置であって、
   前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者の位置を示す位置情報を取得する
   価格算出装置。
5. 請求項１に記載の価格算出装置であって、
   前記状態情報取得部は、前記状態情報として、前記利用者に装着されたセンサがセンシングしたデータを取得する
   価格算出装置。
6. 請求項５に記載の価格算出装置であって、
   前記状態情報取得部は、前記状態情報として、前記利用者の脈拍数に応じた情報を取得する
   価格算出装置。
7. 請求項１に記載の価格算出装置であって、
   前記状態情報取得部が取得した前記状態情報に基づいて、前記利用者の前記サービスに対する満足度を示す情報を推定する推定部を有し、
   前記算出部は、前記推定部が推定した前記満足度と前記状況情報に応じた重みとを含む入力に応じて、前記価格算出モデルを用いて前記サービスの価格を算出する
   価格算出装置。
8. 価格算出装置が、
   サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得し、
   前記利用者の状況を示す状況情報を取得し、
   取得した前記状態情報と、取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出し、
   前記サービスの価格を算出する際、前記状態情報に応じた情報と前記状況情報に応じた重みとを含む入力に応じて前記サービスの価格を出力する価格算出モデルを用いて前記サービスの価格を算出する
   価格算出方法。
9. 価格算出装置に、
   サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
   前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
   前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
   を実現させ、
   前記算出部は、前記状態情報に応じた情報と前記状況情報に応じた重みとを含む入力に応じて前記サービスの価格を出力する価格算出モデルを用いて前記サービスの価格を算出する
   プログラム。

Images